JPH02203399A

JPH02203399A - 音声符号化方式

Info

Publication number: JPH02203399A
Application number: JP1023255A
Authority: JP
Inventors: Kazunori Ozawa; 一範小澤
Original assignee: NEC Corp
Current assignee: NEC Corp
Priority date: 1989-02-01
Filing date: 1989-02-01
Publication date: 1990-08-13
Anticipated expiration: 2014-01-20
Also published as: JP2847730B2

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】〔産業上の利用分野〕本発明は、音声符号化方式に関し、特に、音声信号を低
いビットレート、特に４．８ｋｂ八以下で、比較的少な
い演算量により高品質に符号化するための音声符号化方
式に関する。

〔従来の技術・〕

音声信号を４．３ｋｂ／ｓ程度の低いビットレートで符
号化する方式としては、例えば特願昭５９−２７２４３
５号明細書（文献ｌ）や特願昭６０−１７８９１１号明
細書（文献２）等に記載されているピッチ補間マルチパ
ルス法が知られている。この方法では、送信側では、フ
レーム毎の音声信号から、音声信号のスペクトル特性を
表すスペクトルパラメータとピッチを表すピッチパラメ
ータとを抽出し、音声信号を有声区間と無声区間との２
種類に分類し、有声区間と無声区間とで、次のようにし
て情報を伝送する。

すなわち、有声区間では、１フレームの音源信号を、１
フレームをピッチ区間毎に分割した複数個のピッチ区間
のうちの一つのピッチ区間（代表区間）についてマルチ
パルスで表すようにし、かかる代表区間におけるマルチ
パルスの振幅、位置と、スペクトル、ピッチパラメータ
とを伝送する。

また、無声区間では、１フレームの音源を少数のマルチ
パルスと雑音信号で表し、マルチパルスの振幅、位置と
雑音信号のゲイン、インデクスとを伝送する。

一方、受信側では、有声区間では、現フレームの代表区
間のマルチパルスと隣接フレームの代表区間のマルチパ
ルスとを用いて、マルチパルス同士の振幅と位置を補間
して代表区間以外のピッチ区間のマルチパルスを復元し
、フレームの％ｌＫ　動音源信号を復元する。また、無
声区間では、マルチパルスと、雑音信号のインデクス、
ゲインとを用いて、フレームの駆動音源信号を復元する
。

受信側では、さらに、復元した駆動音源信号を、スペク
トルパラメータを用いた合成フィルタに人力して合成音
声信号を出力するようにし、このようにして送信側から
の音声信号の再生を行う。

〔発明が解決しようとする課題〕

しかしながら、このように音声信号を符号化し受信側で
の再生のための情報を伝送する場合、従来は、フレーム
毎に一定の情報量を割り当てており、このように伝送情
報量が固定的なものであるときは、すなわちフレーム毎
に固定の情報量を割当伝送する方法であると、ビットレ
ートのより一層の低減化が望まれる場合に、所要の再生
品質を確保しつつビットレートを低減することは容易で
はない。

具体的にいえば、上述した従来方式では、２０ｍ５ｅｃ
フレーム毎に一定の情報量（例えばビットレートが４．
８ｋｂ／ｓのときはフレームあたり９６ビツトの情報量
）を割り当てている。このようにフレーム毎に固定の情
報量を割当伝送することは、装置化するには都合がよい
が、さらにビットレートを低減するのは困難であるとい
う問題点があった。

本発明の目的は、上述した問題点を解決し、比較的少な
い演算量により低いビットレートで音質の良好な再生を
可能ならしめる音声符号化方式を提供することにある。

〔課題を解決するための手段〕

本発明の音声符号化方式は、入力した離散的な音声信号からその音声信号の特徴を表
す特徴パラメータを求め、この特徴パラメータに応じて
前記音声信号をセグメンテーションし、このセグメンテーションにより得られた区間が母音区間
以外のときは前記区間の音声信号のスペクトル包絡を表
すスペクトルパラメータの次数と前記音声信号の音源信
号を表すマルチパルスの個数を決定し前記スペクトルパ
ラメータと前記マルチパルスの振幅と位置を求め、前記セグメンテーションにより得られた区間が母音区間
のときはその母音区間に隣接した少なくとも一方の区間
の信号から前記母音区間の信号を予測するための係数を
求めることを特徴としている。

〔作用〕

本発明では、フレーム毎に固定の情報量を割当伝送する
ものと比べて柔軟性を有しており、人間の音韻知覚に必
要な情報量を音声信号の特徴を表す特徴パラメータに応
じてセグメンテーションしたセグメントに応じて割り当
てて伝送することが可能である。伝送情報量は、従来の
ものと比較して低減され、また波形の相関を利用するこ
ともでき、ビットレートを従来方式よりも更に低減する
ことが可能であり、音韻知覚や自然性の知覚に重要な音
声の特性が変化している部分でも良好な音質を維持する
ことが可能である。

〔実施例］第１図は本発明による音声符号化方式の一実施例を示す
ブロック図である。第１図に示すように、本実施例では
、音声信号が供給される入力端子１００に接続されたバ
ッファメモリ１１０以下の各回路部から成る音声符号化
処理のための音声符号化装置を用いる。

第１図に示す構成の音声符号化装置の最終段を構成する
マルチプレクサ２６０には、出力端子３００が接続され
ており、受信側へは出力端子３００を通してマルチプレ
クサ２６０の出力が伝送情報とじて送出される。この音
声符号化装置は、基本的には、マルチパルス符号化法を
用いて符号化処理を行うものであってよく、マルチプレ
クサ２６０には、スペクトルパラメータ、及びマルチパ
ルスの振幅と位置についての情報が入力され、これらが
伝送される。

このようにマルチパルス符号化法を基本とするが、第１
図の構成では、音声符号化装置は、特徴抽出回路１１５
及びセグメンテーション回路１２０を含んでいる。これ
ら特徴抽出回路１１５及びセグメンテーション回路１２
０は、入力した離散的な音声信号からその音声信号の特
徴を表す特徴パラメータを求め、この特徴パラメータに
応じて前記音声信号をセグメンテーション（分割）する
のに用いられる。

更に、これに加えて、上記音声符号化装置には、セグメ
ンテーション回路１２０からマルチプレクサ２６０に至
るライン２にそれぞれ接続されたスイッチ１９５．２３
５が含まれている０本実施例では、ラインλ上に、上述
の如くに音声信号がセグメンテーションされた場合にお
けるそのセグメンテーションの情報が送出され、各スイ
ッチ１９５．２３５がこれに応じて同期して切り換えら
れるようになっている。すなわち、スイッチ１９５．２
３５は、それぞれ選択的に、端子１９５ａ、　２３５ａ
側に、または１９５ｂ、２３５ｂ側に切換え制御される
。

これらスイッチ１９５．２３５は、前記セグメンテーシ
ョンにより得られた区間が母音区間以外のときは前記区
間の音声信号のスペクトル包絡を表すスペクトルパラメ
ータの次数と前記音声信号の音源信号を表すマルチパル
スの個数を決定し前記スペクトルパラメータと前記マル
チパルスの振幅と位置を求め、前記セグメンテーション
により得られた区間が母音区間のときは前記母音区間に
隣接した少なくとも一方の区間の信号から前記母音区間
の信号を予測するための係数を求めるのに使用される。

本発明に従う音声符号化方式は、音声信号を符号化し情
報を伝送するにあたり、上述のように、入力した離散的
な音声信号から音声信号の特徴を表す特徴パラメータを
求めてその特徴パラメータに応じて音声信号をセグメン
テーションすると共に、そのセグメンテーションにより
得られた区間が母音区間以外のときは前記区間の音声信
号のスペクトル包絡を表すスペクトルパラメータの次数
と前記音声信号の音源信号を表すマルチパルスの個数を
決定し前記スペクトルパラメータと前記マルチパルスの
振幅と位置を求めるようにし、また、前記セグメンテー
ションにより得られた区間が母音区間のときは前記母音
区間に隣接した少なくとも一方の区間の信号から前記母
音区間の信号を予測するための係数を求めるようにする
。

これは、下記のような知見に基づくものである。

すなわち、音声波形は音韻情報を担っているが、音韻情
報の知覚のために必要な情報量は音声波形の区間により
異なり、一定ではない。例えば音韻情報の知覚に必要な
情報量は、母音定常部、過渡部などにより異なっており
、母音定常部の情報は母音、子音の知覚にはそれほど重
要ではなく、母音定常部の信号は０であっても母音明瞭
度は１００％が得られ、子音明瞭度も低下はしないこと
、他方、過渡部の情報量をある値以下に低減すると母音
、子音明瞭度ともに低下することなど、情報量には差が
ある。

従って、音声を種々の音声区間（例えば母音定常部、過
渡部、子音部等）に分割し、これらの区間の特徴に応じ
て音韻知覚に必要な情報量を割り当てて伝送することに
より、従来方式よりもさらにビットレートを低減化する
ことができる。

すなわち、比較的少ない演算量により４．８ｋｂ／ｓ以
下のビットレートで、しかも、音質の良好な音声符号化
方式を実現できる。

より詳しく述べれば、原理的には、次のようにして説明
することができる。

まず、第１図に示したようなセグメンテーション回路１
２０でセグメンテーションを行う場合に、例えば、音声
信号を母音部、母音定常部、過渡部、子音部、無音部に
大まかにセグメンテーション（分割）する。これには、
例えば、５　ｍ５ｅｃ程度の短区間毎に求めた音声信号
のパワー、スペクトル変化率、ピッチなどの特徴パラメ
ータを用い、さらに、これらのパラメータの２０〜３０
ａ＋ｓｅｃの区間での時間的変化を併用することもでき
る。

具体的なセグメンテーションは、例えば、パワーが大き
くかつスペクトル変化率が小さくかつパワーとスペクト
ル変化率の時間的変化が少なくピッチが明確なときは母
音区間、更に母音区間の中央部のある時間長の区間を母
音定常部と、また、パワーおよびスペクトル変化率の時
間的変化が大きくスペクトル変化率の極大点の前後のセ
グメントは過渡部と、更にまた、パワーが小さくパワー
及びスペクトル変化率の時間的変化がそれほど大きくな
いときは子音部と、そしてパワーが非常に小さいときは
無音部と、というようにセグメンテーションする。この
場合、セグメンテーション精度は５　ｍ５ｅｃであるが
、これは特徴パラメータの計算区間長を変化させること
により任意の値に設定できる。

なお、セグメンテーション法については、このような方
法以外にも例えば音声認識の分野で用いられているよう
な周知の方法を用いることができる。また、前述のスペ
クトル変化率の求め方については、古井氏による“音声
知覚におけるスペクトル変化情報の役割”と題した論文
（日本音響学会聴覚研究会資料Ｈ−８５−６、１９８５
年）（文献３）等を参照できる。

セグメンテーションされた各部は、マルチパルス符号化
法を基にして、次のように符号化する。

すなわち、セグメンテーションされた区間が無音部のと
きは、セグメント長を示す情報以外は何も情報は送らな
い。子音部のときは、前記文献１や文献２に示す従来の
マルチパルス符号化法を用いて符号化する。この場合、
音源パルスの個数はＬＬ、スペクトルパラメータの次数
はＭ、とする。

更に、セグメンテーションされた区間が過渡部のときは
、従来のマルチパルス符号化法を用いて符号化する。こ
の場合、スペクトルパラメータの次数はＭｔ１パルスの
個数はＬ２とする。

ここで、花田、小澤氏により“符号化音声における母音
定常部と過渡部の明瞭性に与える影響”と題した論文（
日本音響学会講演論文集２−１−１７、１９８８年１０
月）（文献４）等にも示されているように、過渡部は音
韻知覚にとって重要な区間であり、成る程度多くの情報
を割り当てる必要がある。従ってり、＞Ｌ、　、Ｍｔ≧
Ｍ、である。

音声信号のスペクトル包絡を表すスペクトルパラメータ
の次数と音声信号を表すマルチパルスの個数の決定につ
いては、例えば上述のようにして行うことができる。

また、セグメンテーションされた区間が母音定常部のと
きは、音韻知覚の観点からは伝送情報量としては非常に
わずかでよい。また、母音定常部では音声波形にピッチ
毎の大きな相関がある。従って、この相関を利用してセ
グメント区間長とピッチ周期Ｔ、ピッチ毎の振幅補正係
数（ゲイン）ｇのみを求めて伝送し、受信側でこれらの
情報から母音定常部の音声を復元する。

ピッチ周期Ｔと振幅補正係数ｇは、具体的には、次のよ
うにして求めることができる。

すなわち、Ｔとｇについては、セグメント区間よりも短
い予め定められた短区間（サンプル数Ｎ）毎に次式に従
い計算する。

＊ｗ（ｎ））”　　　　　　　　　　　　・　・　・（
１）ここで、ｘ　（ｎ）は当該セグメントの入力音声信
号、１（ｎ−Ｔ）は隣接した過去のセグメントで符号化
再生された合成音声信号である。ｗ　（ｒｉ）は聴感重
みづけフィルタのインパルス応答であり、その詳細は前
記文献１，２の重みづけ回路を参照できる。短区間での
誤差電力Ｅを最小化するＴとｇを得るためには、（１）
式をｇについて偏微分して０とおくことにより下式を得
る。

（２）式を（１）式に代入すると、・　・　・（３）となる。

ここで、（３）式第１項は定数であるので、第２項を最
大化することにより（１）式は最小化される。従って、
（３）式第２項を最大化するようなｇとＴの組を求めれ
ばよい。このｇとＴの組を予め定められた短区間Ｎ毎に
計算して伝送する。

なお、この方法では多くの演算量を必要とするため、演
算量低減のために、ピッチ周期Ｔを予め自己相関法など
により求めておき、それを（２）式に代入してｇの値を
計算するようにしてもよい、自己相関法によるピッチＦ
ｉ１期の計算法としては、前記文献１，２のピッチ抽出
回路を参照できる。さらに演算量を低減するためには、
ｇは下式のように求めることができる。

ここで、ＰＩは１つの過去のセグメントの１ピッチ周期
分の合成音声信号のパワー、Ｐ２は該当するセグメント
の短区間の１ピッチ周期分の入力音声信号のパワーを示
す、ただし、これらの方法では、演算量を低減するほど
特性は劣化する。

更に、第１図を参照して具体的に説明するに、図におい
て、入力端子１００から音声信号を入力し、入力音声信
号をバッファメモリ１１０に格納する。

特徴抽出回路１１５は音声信号からセグメンテーション
に必要な特徴パラメータを求める。特徴パラメータとし
ては、前記原理説明で述べたように、パワー、ピッチ、
ピンチゲイン、スペクトル変化率である。特徴抽出回路
１１５は、これらのパラメータを既述の如＜５ａｓｅｃ
毎に計算する。

セグメンテーション回路１２０は、特徴パラメータを入
力し、さらに特徴パラメータの２０〜３抛ｓｅｃ区間で
の時間的変化も併用して、前記原理説明で述べた方法に
より、音声信号の無音部、子音部、過渡部、母音定常部
のセグメンテーションを行う。

セグメント区間の情報、更にはセグメント区間が無音部
、母音定常部のときはセグメントの時間長が、セグメン
テーション回路１２０からマルチプレクサ２６０へ出力
される。

Ｋパラメータ計算回路１４０は、セグメンテーションさ
れた区間が無音部と母音定常部以外の時は、セグメント
区間の音声信号のスペクトル特性を表すスペクトルパラ
メータとして、Ｋパラメータを、周知のＬＰＧ分析を行
うことによって、予め定められた次数だけ計算する。こ
の具体的な計算法については前記文献１．２のにパラメ
ータ計算回路を参照することができる。なお、Ｋパラメ
ータはＰＡＲＣＯＲ係数同一のものである。また、Ｋパ
ラメータの次数は、既述の如くセグメント区間が子音部
のときはＭｌ、過渡部のときはＭｚ　　（Ｍｔ≦Ｍ、）
とする。

Ｋパラメータ量子化回路（Ｋパラメータ符号化回路）１
５０は、予め定められた量子化ビット数でにパラメータ
を量子化し、マルチプレクサ２６０へ出力する。また、
これを逆量子化して線形予測係数ａ！′に変換して出力
する。

インパルス応答計算回路１７０は、前記線形予測係数ａ
　％を用いて、聴感重みづけを行った合成フィルタのイ
ンパルス応答ｈ−，（ｎ　）を計算し、これを自己相関
関数計算回路１８０へ出力する。自己相関関数計算回路
１８０は前記インパルス応答の自己相関関数Ｒい（ｎ）
を予め定められた遅れ時間まで計算して出力する。イン
パルス応答計算回路１７０、自己相関関数計算回路１８
０の動作は前記文献１，２等を参照することができる。

減算器１９０は、セグメント内の音声信号ｘ　（ｎ）か
ら合成フィルタ２８１の出力を減算し、減算結果を重み
づけ回路２００へ出力する。重みづけ回路２００は前記
減算結果をインパルス応答がｗ　（ｎ）で表される聴感
重みづけフィルタに通し、重みづけ信号ｘｗ（ｎ）を得
てこれを出力する。重みづけの方法は、既述したように
、前記文献１．２等を参照できる。

スイッチ１９５は、セグメント区間が子音、過渡部のと
きは端子１９５ａ　（図中上方）に、母音定常部のとき
は端子１９５ｂ（図中下方）に接続される。

相互相関関数計算回路２１０は、セグメント区間が子音
、過渡部のときは、重みづけ信号と重みづけインパルス
応答を入力して相互相関関数を予め定められた遅れ時間
まで計算し出力する。この計算法は前記文献１．２等を
参照できる。

音源パルス計算回路（音源信号計算回路）２２０は、セ
グメント区間内であらかじめ定められた個数のマルチパ
ルスの振幅と位置を求めて出力する。

パルスの振幅、位置の計算法は文献１．２を参照できる
。パルスの個数は、既述の如くセグメントが子音のとき
はり、個、過渡部のときはＬｘ個とし、（Ｌｘ／セグメ
ント長）≧（Ｌ、／セグメント長）とする。

このようにして、本実施例では、セグメンテーションに
より得られた区間が母音区間以外である子音、過渡部の
ときはにパラメータの次数とマルチパルスの個数を決定
し、Ｋパラメータとマルチパルスの振幅と位置を求める
。

符号化回路２３０は、マルチパルスの振幅ｇｉ１位Ｉｍ
ｉを予め定められたビット数で符号化して出力する。符
号化回路２３０では、さらにこれらを復号化してスイッ
チ２３５へ出力する。

スイッチ２３５は、セグメント区間が子音、過渡部のと
きは端子２３５ａ（図中左側）に、母音定常部のときは
端子２３５ｂ（図中右側）に接続される。

周期、ゲイン計算回路２４０は、前記原理で説明したよ
うに、（１）〜（４）式に従い、周期Ｔ、ゲインｇを予
め定められた短区間毎に計算し出力する。ここでは、５
〜ｌＱｒｍｓｅｃ毎に計算するものとする。なお、セグ
メント区間で平均ピッチ周期を求め、平均ピッチ周期毎
にＴ、ｇを計算することもできる。

符号化回路２５０は、Ｔ、ｇを予め定められた量子化ビ
ット数で量子化し、マルチプレクサ２６０へ出力する。

符号化回路２５０ではまた、さらに復号化してスイッチ
２３５へ出力する。

合成フィルタ２８１は、スイッチ２３５の出力を入力し
、セグメントが子音、過渡部のときはマルチパルスで合
成フィルタを駆動して当該セグメントの合成信号を計算
する。また、合成フィルタ２８１は、セグメントが母音
定常部のときは周期Ｔ、ゲインｇを計算した短区間（５
１０ｍ５ｅｃ　）毎に次式に従い合成信号を計算する。

なお、受信側でもこれと同一の方法で音声信号を合成す
ることができる。

ｉ　（ｎ）　＝ｇ−Ｍ　（ｎ−Ｔ）　　　　　　・・・
（５）そして、合成フィルタ２８１では、さらに合成信
号に起因した次のセグメントへの影響信号を予め定めら
れたサンプル数だけ求めて減算器１９０へ出力する。な
お、影響信号の計算法については前記文献１．２を参照
できる。

以゛上のようにして、音声信号を音声学的な特徴に基づ
きいくつかのセグメントに分類し、人間の音韻知覚に必
要な情報量をセグメントに応じて割り当てて伝送してお
り、更に母音定常部では伝送情報量を大きく低減し波形
の相関を利用して過去のセグメントから音声を復元して
いるので、ビットレートを４．８ｋｂ／ｓに低減するこ
とが可能で、音韻知覚や自然性の知覚に重要な音声の特
性が変化している部分（有声の過渡部や母音間の変化部
分）でも音質の良好な合成音声を得られる。

なお、上述した実施例はあくまで本発明の一構成に過ぎ
ず、その変形例も種々考えられる。

すなわち、実施例ではセグメントの音声信号を母音定常
部、子音部、過渡部、無音部に分類したが、この分類数
を変えてもよい。また、子音部をさらに摩擦部と破裂部
とに分類してもよい。

また、実施例では、スペクトルパラメータとしてにパラ
メータを符号化し、その分析法としてＬＰＧ分析を用い
たが、スペクトルパラメータとしては、他の周知なパラ
メータ、例えばＬＳＰ、、ＬＰＣケプストラム、ケプス
トラム、改良ケプストラム、一般化ケプスドラム、メル
ケブストラムなどを用いることもできる。また、各パラ
メータに最適な分析法を用いることができる。

また、セグメントが母音定常部のときは過去のセグメン
トをもとにピッチ周期Ｔ、ゲインｇを計算したが、当該
セグメントをはさんだ過去と未来のセグメントからピッ
チ周期Ｔ１ゲインｇを計算することもできる。この方法
は例えば、池田、板倉氏による“音声波形のブロック間
引き・補間を用いた符号化°°と題した論文（日本音響
学会電気音響研究会資料ＥＡ８Ｂ−１５，１９８８年）
（文献５）等を参照できる。ただし、この方法では実施
例の方法に比べて伝送情報量が増大する。

また、ピッチ周期Ｔ、ゲインｇは１次としたが、高次と
することもできる０例えば３次とすると、（５）式は次
のように書ける。

ｉ　（ｎ）　＝ｇ＋・ｉ　（ｎ　　Ｔ　　ｌ）　＋ｇ、
・ｉ　（ｎ　　Ｔ）　＋ｇｓ’　ｉ　（ｎ　　Ｔ　　１
）・・・（６）高次にすることにより、母音定常部の音質は向上するが
、伝送情報量は増大する。

また、以上述べた方法全てに関連して、ピッチ周期を短
区間毎にそのまま送るのではなく、セグメント区間で平
均ピッチ周期を求めてこれを送り、平均ピッチ周期と短
区間毎に求めたピッチ周期Ｔとの差ｄを伝送するように
してもよい。このようにすると、ピッチ周期Ｔの伝送に
要する伝送情報量を低減できる。

また、母音定常部のセグメントでは、予め定められた区
間毎に１ピッチ区間の音声信号をマルチパルスとスペク
トルパラメータとで表して伝送し、その他の区間で前述
のピッチ周期とゲインを伝送するようにしてもよい。こ
のようにすると母音定常部の音質はさらに向上するが、
伝送情報量は増加する。

なお、デジタル信号処理の分野でよく知られているよう
に、自己相関関数は周波数軸上でパワースペクトルに、
相互相関関数はクロスバワースベクトルに対応している
ので、これらから計算することもできる。これらの計算
法については、Ｏｐｐｅｎｈｅｉｍ氏らによる“Ｄｉｇ
ｉｔａｌ　Ｓｉｇｎａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ（Ｐｒ
ｅｎｔｉｃｅ−Ｈａｌｌ、　１９７５）と題した単行本
（文献６）等を参照できる。

〔発明の効果〕

以上説明したように、本発明によれば、音声信号を特徴
パラメータに基づきいくつかのセグメントに分類し、そ
れらセグメントに応じて必要な情報量を割り当てて伝送
することができ、さらに伝送情報量を低減しビットレー
トを低減することが容易に可能で、音韻知覚や自然性の
知覚に重要な音声の特性が変化している部分でも音質の
良好な合成音声を得ることができるという大きな効果が
ある。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明による音声符号化方式の一実施例を示す
ブロック図である。１００　　・・・・・入力端子１１０　　・・・・・バッファメモリ１１５　　・・・・・特徴抽出回路１２０　　・・・・・セグメンテーション回路１４０　
　・・・・・Ｋパラメータ計算回路１５０　　・・・・
・Ｋパラメータ符号化（Ｋパラメータ量子化回路）１７０　　・・・・・インパルス応答計算回路１８０　
　・・・・・自己相関関数計算回路１９５、２３５・・
・スイッチ１９５ａ、　１９５ｂ、　２３５ａ、２３５ｂ　・−・
端子２００　　・・・・・重みづけ回路２１０　　・・・・・相互相関関数計算回路２２０　　
・・・・・音源パルス計算（音源信号計算）回路２３０、２５０・・・符号化回路２４０　　・・・・・周期、ゲイン計算回路２６０　　
・・・・・マルチプレクサ２８１　　・　・・・　・合成フィルタ３００　　・・
・・・出力端子

Claims

【特許請求の範囲】

（１）入力した離散的な音声信号からその音声信号の特
徴を表す特徴パラメータを求め、この特徴パラメータに
応じて前記音声信号をセグメンテーションし、このセグメンテーションにより得られた区間が母音区間
以外のときは前記区間の音声信号のスペクトル包絡を表
すスペクトルパラメータの次数と前記音声信号の音源信
号を表すマルチパルスの個数を決定し前記スペクトルパ
ラメータと前記マルチパルスの振幅と位置を求め、前記セグメンテーションにより得られた区間が母音区間
のときはその母音区間に隣接した少なくとも一方の区間
の信号から前記母音区間の信号を予測するための係数を
求めることを特徴とする音声符号化方式。