JPH02130468A - データ処理システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） 本発明は、測定機器から時系列データを収集し処理する
試験（そのような試験についての研究を含む）における
データ収集・処理を自動化したデータ処理システムに関
する。この試験には、予め規定された管理基準に適合し
た化学物質等の試験、効力評価、品質管理が含まれる。

（従来の技術） 各種化学物質の法登録においては、国内国外の取締法に
定められた公定試験を実施する。たとえば、化学物質の
審査及び製造等の規制に関する法律（化審法）、農薬取
締法などに則して生分解性、生物濃縮性（濃縮度）、物
理化学性、農薬残留試験などの各種試験が行われる。ま
た、これらの公定試験に関連した検討や新たな評価方法
の開発のための各種の研究が行われる。

さらに、化学物質の効力評価や品質管理を目的として各
種の分析、測定が行われる。

これらの試験や分析、測定等（以下、総称して単に試験
という）は、試験の開始から試験報告書作成まで比較的
長期（数週〜数カ月）の試験期間を要することが多い。

この試験期間において、計画作成、データ収集、計算・
解析、報告書作成などの一連の作業が行われる。この作
業は、実験データ等の信頼性を高めるために定められた
優良試験新基準（ＧＬＰ）などの一定の管理基準のもと
で実行される場合もある。また、複数の試験が並行して
行われることもある。

これらの試験においては、多種多様のデータが定期的に
長期間にわたって収集され処理される。

従って、長期間にわたるデータを一定の管理基準のもと
て自動的に処理できることが望ましい。また、この自動
化されたデータ処理システムは、種々の試験に適用でき
る汎用性を備えることが望ましい。

また、試験成績の報告書の作成は、得られｔ；膨大なデ
ータやデータの解析結果を編集する必要があるため作業
量が膨大になり、また管理基準にしたがって行う必要が
ある場合があり、試験者にとって相当の苦痛を伴う作業
となっている。しかし、試験の一連のデータ処理を自動
化する汎用システムは、まだ開発されていない。

なお、そのようなシステムに部分的に利用できる関連技
術には次のようなものがある。

クロマトグラフ分析において分析機器に付随する各種計
測制御装置が、クロマトグラフデータ処理のために用い
られる。また、分析機器に内蔵したマイクロコンピュー
タが分析データの処理を行なうものがある。さらにデー
タ収集、計算、編集、解析などの諸機能を備えたものが
ある。しかし、これらは各測定単位（分析機器）でのバ
ッチ処理を前提としたものである。しかし、各種試験で
要求される多様かつ膨大なデータを識別し、−括管理す
る機能は有さなかった。

さらに、ラボラトリオートメーションのため開発された
システムには、多様な分析機器からのデータを一括管理
し、データの収集、記憶の他、分析機器の管理、収集デ
ータの解析などの機能を備えたものが提案されている（
たとえば、エル・ド・ルポルニュ（Ｌ、　Ｄ、　ＬｅＢ
ｏｒｇｎｅ）の論文、アナリティ力ルブロシーディング
ズ（Ａｎａｌ、　Ｐｒｏｃ。

（ＧＢＲ））２２　［１］　、２１−２２　（１９８５
））。

しかし、このシステムは、試験単位で得られる種々なデ
ータを識別し解析する機能や、それら解析結果に基づく
試験報告書の作成機能など、試験の内容に応じ定義して
実行することができる機能は提供されていない。従って
、このようなラボラトリオートメーションシステムを用
いても、前述の一連のデータ処理作業をただちに自動化
することはできず、試験の内容が異なるごとにユーザー
によるプログラムの作成やシステムの構築が必要であっ
た。

（発明が解決しようとする課題） 試験の一連のデータ処理を自動化する汎用システムの開
発が困難な原因は、処理内容が多様でかつ変動すること
であると考えられる。

（ａ）多種多様なデータの取扱い １つの試験で扱うデータは、種々の条件や方法の組み合
わせから得られ、多種類、多数となる。

さらに、これに時系列の要因が加わることが多い。

試験の内容により、データの種類や数が異なり、計算や
解析などの処理体系も違ってくる。

データ収集や計算処理の自動化のためには、データの識
別を行わなければならないが、上述の試験の処理体系の
多様性に対応できる方法（又は論理）が考案されていな
い。

（ｂ）処理内容の変動 試験計画、分析データ収集、計算解析、報告書作成など
のデータ処理の内容は、試験の種類毎に大きく異なる。

同じ種類の試験においても、供試する化学物質の性状や
試験の目的、方法などによりその処理内容は変化する。

さらに、各試験の規制法も状勢の変化に従い改正される
。

従って、このように多様でかつ変動する処理に対応でき
る汎用データ処理システムを構築するためには、以下の
２つの課題を解決しなければならない。

（ａ）多様な条件で得られる種々の時系列データが体系
だって識別できること（収集時のみならず、計算処理や
報告書作成などにおいてもデータの対応を識別できるも
のでなければならない。また、方法、条件などに関して
汎用性を持つものでなければならない。） （ｂ）システム化による能率化や精確化などの効果を低
下させずに、種々の試験に適応でき、又は種々の変動要
因に適応できる汎用性を確保すること、特に、データ処
理の変動部分（試験内容に依存する部分）のシステム上
での取り扱いをどうするかを解決しなければならない。

本発明の目的は、試験のための汎用のデータ処理システ
ムを提供することである。

（課題を解決するための手段） 本発明に係るデータ処理システムは、試験計画を設定し
、その計画に基づき測定機器から時系列データを収集し
処理するデータ処理システムにおいて、測定を行いデー
タを出力する一つ又は複数の測定機器と、測定機器を制
御して出力データを収集する機器制御装置と、試験の計
画の実行条件を設定する計画設定手段と、収集すべきデ
ータ項目を表わす項目種別コードと各データ収集項目に
おける個々の収集データを識別する識別変数コードの体
系があらかじめ定義されており、識別変数コードはディ
メンジョンを有し、データ識別情報およびデータ収集に
付随する情報（時系列で収集されるデータ収集項目の場
合は時系列データを含む）からなるデータ構造を備え、
計画ごとに試験者が識別変数コード体系に基づいてその
計画に必要な識別変数コードを登録できるデータ処理体
系設定手段と、データ処理体系設定手段に登録された識
別変数コードに基づいて機器制御装置にデータ取込を指
示するデータ取込指示手段と、機器制御装置により得ら
れた収集データを、その収集データに対応する試験番号
、項目種別コードおよび識別変数コードとともに記憶す
るデータ記憶手段を備えたことを特徴とする。

（作用） 本発明に係るデータ処理システムの適用対象は、数か月
にわたる試験の時系列的な多種多様なデータを優良試験
所基準などの一定の管理基準の下で処理（収集、記憶、
報告など）しなければならない種々の試験或は効力評価
や品質管理などである。

かかる試験（研究）には、たとえば■各種国内公定試験
（化審法試験（生分解性、生物濃縮性などの試験）や農
薬取締法、薬事法、労資法などに則して実施される試験
）、■各種海外公定試験（各国の取締法に従って実施さ
れる試験）、■各種の研究（上記の公定試験に関連した
検討や新たな評価方法の開発などのＩ；めの研究）、■
効力評価、■品質管理がある。

これらの試験において収集される多種多様なデータは、
試験単位を表わす試験番号（化審法による優良試験所基
準において試験ごとに定めなければならない固有の識別
符号に相当する。）、試験単位ごとに試験種（すなわち
生分解性試験などの試験の種類）に対応して登録される
項目種別コード及び識別変数コードとを用いて識別され
る。試験番号は試験種を表わすコードを含み、試験種を
識別できる。

データ収集項目を識別する項目種別コードと個々の収集
データを識別する識別変数コードの体系は、試験極単位
に定義されている（たとえば第４図参照）。データ収集
項目はその試験種における処理目的、分析条件、測定方
法、分析対象などについて収集データを分類したもので
ある。たとえば、報告書の対象と非対象の区別、分析試
料の種類（水、魚、土壌、果実など）、分析条件の種類
（検量線、試料分析など）、測定方法（秤量、クロマト
分析、スペクトル測定など）、各種機器分析の定量デー
タ（秤量値、クロマト分析のピーク面積や高さ、吸光度
や透過度など）、帰属データ（質量分析のｍ／ｅ、ＮＭ
Ｒのδなど）、−膜物性（比重、融点、沸点など）があ
る。各データ収集項目の個々の収集データは、１つのデ
ータ形式の識別変数コードで識別される。

識別変数コードは、ディメンジョンを有し、収集データ
の識別のみならず、試験手段、試験条件、時系列情報な
どの収集データに付随する複数の情報を変数として持つ
ことができる識別指標である。

すなわち、識別変数コードは、時系列、個体識別、条件
識別などの枝番をとり、データの内容や属性を識別し時
系列を表わす因子として作用する。

識別変数コード自体にデータに付随する情報を持たせて
いるため、計算処理や報告処理などにおいて、試験番号
、項目種別コードおよび識別変数コードを基にデータを
識別できデータ処理の自動化が可能になる。

項目種別コードと識別変数コードについては、試験の開
始にあたって上記の項目種別コードと識別変数コードの
体系の中で試験単位ごとに要求される任意の構造の定義
が、新たな処理プログラムを作成しなくても、データ処
理体系設定手段によりプログラマによらず試験者自身に
よって実行できる。そして、その構造における個々の識
別変数コードへの展開が行える。

また、試験途中を含むいずれの時点においても、項目種
別コードおよび識別変数コードの構造の修正、変更、追
加および削除が可能である。

化審法による公定試験のように試験計画書に基づき試験
を実施する場合、特に重要となる測定頻度などについて
試験計画書で設定したデータを基に識別変数フードを展
開できるため、計画と実施の一貫性が保証される。

なお、試験者は、識別変数コードそのものを定義しなく
ても、試験計画を設定するとともに試験種、試験手段、
試験条件、試験日などについて画面対話型で設定を行う
と、データ収集項目（項目種別コード）や識別変数コー
ドへの展開が自動的に行える。

試験計画が開始されると、展開された識別変数コードに
付随する時系列データを基に作業日程が作成できる。そ
して、データ取込指示手段は、識別変数コードに基づい
て機器制御装置にデータ取込を指示し、この指示に対応
して機器制御装置は測定機器からデータを収集する。機
器制御装置により識別変数コードに対応づけて収集され
るデータは、対応する試験番号、項目種別コードおよび
識別変数コードとともにデータ記憶手段により記憶され
る。従って、データ取込指示手段は、実際に測定を行な
う測定機器と収集データを処理するデータ処理系を媒介
する変数として識別変数コードを用いる。試験番号、項
目種別コードおよび識別変数コードにより膨大かつ多種
類のデータの自動収集が可能であり、データの誤記入が
防止でき、データの識別作業の効率化が図れる。

また、展開された識別変数コードを基に試料を識別する
ための識別シールを印刷できるので、試料識別の効率化
、精確化が図れ、人為的ミスの発生の機会を減少できる
。

このように収集されたデータは、識別変数コードのデー
タ構造に基き、たとえば時系列を判定してデータ処理が
実行できる。すなわち、識別変数コードは、データ処理
において、データの内容や属性を識別し時系列を表わす
因子となって作用する。

マスター記憶手段を用いて、識別変数コードの体系すな
わちデータ処理の体系をデータ処理プログラムと切り離
して試験ごとに定義できる。また、データ収集項目（測
定対象など）やデータ収集条件（測定頻度など）を試験
ごとにまたは試験の途中で変化させても、直接データ処
理プログラムに影響させないことができる。すなわち、
データ処理プログラム自体を試験ごとに変化させなくて
もよい。

試験報告書の作成において、既に試験計画書で入力済み
のデータや測定の過程で収集されたデータはそのまま試
験報告書データとして取扱えるため、計画測定と報告の
一貫性が保証される。

（実施例） 以下、添付の図面を参照して優良試験所基準（ＧＬＰ）
に従った試験における本発明の実施例を以下の順序で説
明する。

（ａ）データ処理システムの概略 （ｂ）ハードウェア構成 （ｃ）優良試験所基準 （ｄ）生物濃縮性試験における業務の概要（ｅ）項目種
別コード及び識別変数コード体系（ｆ）表示変換項目の
マスター化 （ｇ）入出力の概略 （ｈ）試験計画作成 （ｉ）識別変数コードの展開 （ｊ）識別変数コード登録更新処理のフロー（ｋ）作業
日程指示とデータ取込 ＜ａ＞識別シール （ｍ）データ処理のフロー （ｎ）データ収集のフロー （ｏ）報告書作成 （ａ）データ処理システムの概略 本発明の実施例に係るデータ処理システムは、生分解性
、生物濃縮性、物理化学性などの各種試験において一連
のデータ収集を自動的に処理する。

本システムは、第１図に概念的に示すように、指示業務
のための試験計画・報告書作成サブシステムｌとオペレ
ータがデータ収集を行なう試験サブシステム、Ｉ；とえ
ば、分析データ処理サブシステム２とからなる。本シス
テムにおいて、複数の試験が並行して実施でき、各試験
の時系列データが処理できる。

試験の依頼があると、試験計画作成者は、試験計画・報
告書作成サブシステムｌにおいて、表示変換項目マスタ
ーファイル（Ａ）を用いて画面対話形式で試験計画を作
成し、試験計画ファイル（Ｂ）に登録し、試験計画書を
印刷し、運営管理者の承認を受ける（ステップＰＩ（以
下「ステップ」を略する）。ここで、各試験計画を識別
するための試験番号（試験種を表わすコードを含む）が
与えられる。

一方、分析データ処理サブシステム２では、試験責任者
が、承認された試験計画に基き、その試験計画（試験番
号）における個々の収集データを識別するための識別変
数コードを表示変換項目マスターファイル（Ａ）及び試
験計画ファイル（Ｂ）を用いて画面対話形式で識別変数
コード体系から展開すると、展開された識別変数コード
はテーブルに登録されると共にその試験の試験項目（デ
ータ収集項目）と経過日数（識別変数コードに含まれる
）で抽出して生データファイル（Ｄ）に登録される（ｐ
Ｈ）。

試験計画・報告書作成サブシステムｌでは、分析データ
処理サブシステム２で生成された識別変数コード（生デ
ータファイルＤ）に基づき作業日程（週毎、月毎）が作
成され、作業日程ファイル（Ｅ）に登録される（Ｐ２）
。また、その作業日程データが分析データ処理サブシス
テム２に送られる。

試験が開始されると、分析データ処理サブシステム２で
は、以上で生成された識別変数コードと作業日程表より
、業務指示者により分析測定データ収集のため作業指示
用プロトコルが作成されて作業指示ファイル（Ｘ）に登
録される（Ｐ　ｌ　２）。

オペレータにより作業指示用プロトコルによって、デー
タ取込みが指示されると、分析データ収集処理が実行さ
れる（Ｐ　ｌ　３）。そして、計測制御装置により得ら
れた分析データが分析測定データ受信ファイル（Ｚ）を
経て収集される。まＩ；秤量の指示があると、天秤等の
秤量値データが自動収集される（ｐ　ｌ　４）。こうし
て、膨大で多種類のデータが長期間にわたって時系列的
に収集され、それぞれ、識別変数コードに対応して生デ
ータファイル（Ｄ）に記憶される。収集されたデータは
、識別変数コードが有するデータ収集に付随する情報（
時系列データなど）に基づいて計算・抽出・編集（デー
タチエツクを含む）の処理が行われ（Ｐ１５）、分析デ
ータフチイル（Ｆ）に記憶される（Ｐ　ｌ　６）。

こうして得られた分析データに基いて、試験計画・報告
書作成サブシステム１では、分析・試験データを検証し
くＰ３）、定型または任意の形式の報告書データを作成
しくＰ４）、試験の報告書を印刷する（Ｐ５）。

なお、以上では本システムを概念的に２つのサブシステ
ムに分けて説明したが、以下では、特に記す場合を除い
て両サブシステムを区別せずに説明する。

（ｂ）ハードウェア構成 第２図は、本実施例のデータ処理システムのハードウェ
ア構成を示す。試験計画・報告書作成サブシステムｌは
、第１ワークステーシヨンｉｔとプリンタ１２からなる
。試験計画作成者は、第１ワークステーシヨン１１で、
後に詳述するように、表示変換項目マスターファイル（
Ａ）および所定の処理プログラムを用いて試験計画作成
、試験計画変更、作業日程作成、試験報告書作成などに
必要な条件を画面対話型で設定する。

分析データ処理サブシステム２は、例えば４台の分析装
置（クロマト装置など）２１〜２４にそれぞれ接続され
た計測制御装置（インテグレータなど）２５〜２８から
の分析データと天秤２９かも秤量データを収集するサブ
システムである。第２ワークステーシヨン３０は、第１
ワークステーシヨン１１から送られる試験計画データに
応じ、識別変数コードを業務指示者の指示により登録す
る。この識別変数コードは、生データファイル（Ｄ）に
登録されるとともに、識別変数コード−覧表として印字
される。

この登録された識別変数コードに基いて、第１ワークス
テーシヨン１１では、作業関連処理（作業日程、作業指
示、進捗状況表示など）が行われる。第２ワークステー
シヨン３０は、これに対応して測定指示ファイル（作業
指示ファイル（Ｘ））を作成し、分析データ取込指示を
分析データ収集制御端末（パソコン３１）に送り、また
、試料管理由の識別シールを印刷する。さらに、天秤収
集制御端末（パソコン３２）用のダウンロード用の秤量
指示ファイル３３を作成する。

分析データ収集制御端末３１は、各計測制御装置２５〜
２８から自動的にデータを収集し、第２ワークステーシ
ヨン３０に送る。第２ワークステーシヨン３０は、その
データを生データファイル（Ｄ）に記憶する。また、天
秤収集制御端末３２は、秤量指示ファイル３３に収集デ
ータを書き込む。データが書き込まれたファイルは、第
２ワークステーシヨン３０で読み出され、収集データは
生データファイル（Ｄ）に登録される。第２ワークステ
ーシヨン３０は、さらに生データファイル（Ｄ）の収集
データを解析し、その結果を分析データファイル（Ｆ）
に書き込む。

第１ワークステーシヨン１１は、分析データやその他の
所定のデータから報告書を作成し、プリンタＩ２により
印刷する。

以上に説明したデータ処理システムは、測定対象に応じ
て複数のシステムが並列して設置でき、それぞれマスタ
ーステーション１３に接続される。

マスターステーション１３は、各ワークステーション１
１．３０のデータを所定の時期ごとにカートリッジ磁気
テープに保存する。

なお、データ処理システムの規模が小さいときは、２つ
のサブシステムに分けずに１つのコンピュータで処理を
行なえばよい。また、操作を容易にするため、各ワーク
ステーションの機能を複数のワークステーションに分担
させてもよい。

後に説明するように（（ｆ）節参照）、本システムにお
いては、画面表示項目やプリント出力項目は全て処理プ
ログラムから独立させて表示変換項目マスターファイル
（Ａ）にくくり出していて、プログラムの外部論理条件
として作用させる。従って、各ワークステーションは、
処理の実行においては、その処理に対応するプログラム
と表示変換項目マスター７アイル（Ａ）とを用いる。各
試験者は、後に説明するように画面対話型で条件を設定
して各種処理を実行させる。

（ｃ）優良試験所基準 化審決に基づく公定試験についての優良試験所基準（環
保業第３９条、薬発第２２９号５９基局第８５号、昭和
５９年３月３１日）は、新規化学物質の公定試験におい
て、ハードウェアとソフトウェアの両面から試験実施上
の遵守規定を定め、実験データ等の信頼性をより一層高
めることを目的とする。このため、試験の精度にかかわ
る種々の項目（たとえば、組織、施設、機器、試験操作
、試験物質、試験計画書、試験報告書、試資料保管）に
ついて、一般的な遵守規定が定められている。

本データ処理システムの実施例においては、試験は、優
良試験所基準に従い実施する。従って、データ処理Ｉこ
関して次のような手順が必要である。

■試験開始前に所定の内容を含む試験計画書を作成する
。試験計画書は、試験施設の運営管理者による承認が必
要である。試験計画の変更についても運営管理者の承認
を受け、内容と理由が文書で記録されねばならない。

■試験は、試験責任者の指導、監督及び管理の下に、試
験計画及び標準操作手順に従って担当職員により実施さ
れる。

■各試験ごとに固有の識別符号が定められ、当該試験に
係わる記録・標本に該当識別符号が表示されねばならな
い。（本実施例では、試験ごとに試験番号を定める。） ■データをコンピュータに直接入力する場合、入力責任
者が正確さを確認しなければならない。

■試験計画書、生データ、試験報告書を含む所定の記録
、試資料は保管されねばならない。

（ｄ）生物濃縮性試験における業務の概要生物濃縮性（
濃縮度）試験は、化審決による公定試験であり、本デー
タ処理システムの対象の１つである。以下の実施例の説
明は、主に生物濃縮性試験について行う。

第３図は、生物濃縮性試験における業務の概要を示す。

試験は定められた管理基準（化審法試験要領（昭和４８
年法律第１１７号、総理府、厚生省、通商産業省令第１
号（１９７４年７月１３日）や、０ＥＣＤガイドライン
（ＯＥＣＤ　　Ｇｕｉｄｅ　ｌｉｎｅｓｆｏｒ　Ｔｅｓ
ｔｉｎｇ　ｏｆ　Ｃｈｅｍｉｃａｌｓ　（ＯＥＣＤ、　
　１９８１　）など）で実施される。

通常、試験は優良試験新基準（ＧＬＰ、前項（Ｃ））に
従い実施され、試験計画書の承認をもって開始される（
Ｐ　１０１）。業務指示者は、さらに試験計画書に対応
して試験条件（測定項目、対象、頻度など）を設定し識
別変数コードを展開・登録する（Ｐ　ｌ　０２）。

試験計画書で定めた期間、項目、頻度で展開した識別変
数コードに対応して、水中及び魚体中の化学物質濃度の
分析、測定を実施する（Ｐ　ｌ　０３）。

しかる後、統計処理を行い、試験報告書を作成する（Ｐ
　１０４）。

なお、試験期間中の何れの時点においても試験計画書及
び識別変数コードの変更が可能であり、必要に応じて修
正、変更が出来る。

（ｅ）識別変数コード体系 第４図は、識別変数コード体系の一例を示す。

また、第５図は、識別変数コードの内容（データ構造）
の−例を示す。識別変数コードは、試験種コード（試験
番号Ｘ（１００）の上位３桁）と試験項目を識別する項
目種別コード（Ａ−ＩＤ（１）とＢ−ＩＤ（２））とに
対応した内容の個々の収集データ（生データ）を識別す
るものであり、収集データについての情報をも含む。試
験番号のデータ形式は’ＸＸＸ９９９９Ｘ’　であり、
項目種別コードＡ、Ｂのデータ形式はいずれもＸ９’で
ある。（なお、　Ｘ″は英数字を、　９′は数字を表わ
す。） 第４図の例では、試験種は生物濃縮性試験（’ＢＡＣ″
）である。項目種別コードにおけるＡ（上２桁）とＢ（
下２桁）の組合せは、生物濃縮性試験における試験項目
を表わす。生物濃縮性試験においては、一定濃度等の被
験物質を含む水の水槽（濃度区）に供試点を飼い、魚体
中への被験物質の濃縮を分析する。濃度は、ここではク
ロマト分析装置により分析する。

項目種別コードＡ−Ａｌであるときは、報告書の対象で
ある供試点についての秤量を意味し、この項目における
項目種別コードＢ−Ａｔ、Ａ２゜・・・、Ａ９であると
きは、秤量の対象である各供試点の魚体重、魚細切片、
分析試料Ａ１分析試料Ｂ。

分析試料Ｃ９・・・１分析試料Ｇを表わす。いずれの試
験項目も、供試点識別のため変数ＦＯの形式の識別変数
コードを用いる。なお、添字１０１は、各試験項目とも
同じ識別変数コードを用いることを示す。第５図に示す
ように、この場合の識別変数コードの形式は、　’Ｘ９
９９Ｘ’で表わされる。

識別変数コードＦＯの内容は次のように定義される。最
初の１字″Ｘ′は、濃度区を表わし、次の３字“９９９
°は採取口の経過日数を表わし、最後の１字°ｘ′は、
各採取個体にそれぞれ対応させた英字（Ａ−Ｚ’）であ
る。なお、添加、ブランク（各２匹）の個体識別は、そ
れぞれＸ９００Ａ。

Ｘ９００ＢおよびＸ８００Ａ、Ｘ８００Ｂ、Ｘ８５６Ａ
、Ｘ８５６Ｂとする。

項目種別コードＡ−Ｂｌであるときは、報告書の対象で
ある被験物質の定量を意味し、この項目における項目種
別コードＢ−Ａ１．Ａ２．・・・、Ａ９、Ｂ１．Ｂ２．
・・・、Ｂ９．Ｃ１，Ｄｉであるときは分析の対象であ
る検量線ｌ、検量線２．・・・検量線９．再現性ｌ、再
現性２．・・・、再現性９゜魚分析、水分析を表わす。

検量線ｌ、検量線２゜再現性１．再現性２の場合の標準
ピーク識別の識別変数コードの形式はＳＯである。ＳＯ
の添字■０２、ＩＯ３，１０４，１０５は、各試験項目
が異なる識別変数コードを用いることを示す。この場合
、識別変数コードの形式は’９９９９９９９Ｘ′で表わ
される。最初の４字は標準濃度を各試験ごとに定めた換
算式で表わしたものである（たとえば、ｏ、ｓｐｐｍ→
ＯＯ５０）。次の３字は通し番号を表わし、１０２と１
０３の場合は、ｌ検量線当りの標準ピーク数に対応し、
１０４，１０５の場合は、ｌ検量線当りの再現性チエツ
クのピーク数に対応する。最後の１字は、ピークを識別
するものであり、たとえば異性体（シス、トランスなど
）で２ピークになる場合、Ｘ、Ｙで識別する。

項目種別コードＡ−Ｂ　ｌ　ｉ　Ｂ−ＣＩであるときは
、識別変数コードは魚分析データのピーク識別を表わし
、識別変数コードの形式Ｆｌは′ｘ９９９Ｘ／９／９９
９９９９９Ｘ’−ｔ’あり、／テ仕切られる三つのコー
ドの組合せである。ここに、最初の項’Ｘ９９９Ｘ’は
供試魚個体識別用のＦＯ（Ｉ　Ｏ１）と同じであり、最
後の項’９９９９９９９Ｘ′は、対応する標準ピーク識
別用の５Ｏ（１０７）である。中央の９′は検量線Ｎｏ
、を表わす。

また、項目種別コードＡ−Ｂｌ；　Ｂ−ＤＩ　　（水分
析）であるときは、識ｆｆ１ｌ変数コードは水分析ピー
ク識別を表わし、その形式Ｗｌは’９９９９ｘ／９／９
９９９９９９　Ｘ’　であり、／で仕切られる三つのコ
ードの組合せである。最初の項゛９９９９Ｘ″は水分析
試料識別のコード（ＷＯ（ＩＯ８））であり、ＦＯと同
様に、最初の９′は濃度区を表わし、次の９９９′は経
過日数を表わし、最後のＸ″は水分析試料識別を表わす
。第２の項゛９′は検量線Ｎｏ、を表わす。第３の’９
９９９９９９　Ｘ’は標準ピーク識別用の５Ｏ（１１０
）である。

以下、同様に項目種別コードと識別変数コードが定義さ
れるが、説明は省略する。

最後に、項目種別コードＡがＮ１．Ｎ２であるときは、
それぞれ、報告書対象外の場合の秤量と被験物質定量を
表わし、項目種別コードＢで表わされる各種対象の秤量
、定量に用いる。これらの場合の識別変数コードも同様
に任意に定義できる。

識別変数コードの展開については（＋）節で説明する。

Ｃ０表示変換項目のマスター化 本システムにおける各種試験においては、試験計画書、
試験計画処理書、ブルー７リスト（たとえば定義済識別
変数コードー覧表）などの多種多様な文書の印字出力が
行われ、また、各試験ごとの試験内容の設定などが画面
対話型で行われる。

本データ処理システムにおいては、試験項目とその内容
に関する表示条件の変更によるシステムプログラムの修
正・変更をなるべく少なくすることを目的に、各ワーク
ステーションやプリンタにおける画面表示項目やプリン
ト出力項目は全てプログラムから独立させて表示変換項
目マスターファイル（Ａ）にくくり出す。

表示変換項目マスターファイル（Ａ）は、管理項目（共
通管理項目と試験別管理項目）とプログラム制御関連項
目からなり、両項目をそれぞれマスターデータファイル
の形式で管理する。そして、プログラム制御関連項目を
プログラムの外部論理条件として用いることにより、ソ
フトウェアの品質向上と保守性の向上に役立てる。第６
図は、これらの表示変換項目の分類コード体系を示す。

オペレータは、各ワークステーションにおいて処理を行
なう際には、その処理に対応するシステムプログラムと
表示変換項目マスターファイル（Ａ）を用いて、画面対
話をで入力条件を設定して地理を実行できる。

管理項目には、本システムに共通するデータ項目である
共通管理項目（研究音名、試験種名、試薬名、図表項目
名、試験場名など）と、試験種単位（生分解性、生物濃
縮性など）にその処理業務（マスターデータ、識別変数
コードマスター、試験計画処理、データ処理（識別変数
更新）、データ処理（データ取込処理）、作業日程指示
、計算処理、分析試験データ管理（検証）、報告書作成
処理など）ごとに処理項目名を分類して管理する試験別
管理項目のデータがある。各管理項目には、所定の分類
コード体系の下にコードが与えられ、このコードは対応
する日本語表示のためのデコードデータとともに登録さ
れる。

一方、上記の各処理業務（マスターデータなど）のプロ
グラムにおける画面出力において画面表示項目の定義と
画面処理データの入出力条件および印字出力における印
字内容の定義とその印字条件（印字位置など）は、プロ
グラムには規定されず、各処理業務プログラムごとにプ
ログラム制御関連項目マスターファイルに登録される。

また、共通管理項目マスターファイルや試験別管理項目
マスターファイルに含まれるデータの処理プログラム上
での対応もプログラム制御関連項目マスターファイルに
定義される。従って、プログラム制御関連項目マスター
ファイルは、表示位置や対応レコード（共通、試験別）
等のプログラムの制御に関連する項目をそのデータ中に
有することになり、各処理業務のプログラムに対する独
立した外部論理条件として作用する。これらのプログラ
ム制御関連項目のデータは、処理業務種別、対応するプ
ログラム名、処理機能（新規登録、変更登録、修正。

参照、印字出力、削除など）、表示位置（画面。

印字の場合）などを含む分類コード体系の下にコードが
与えられる。

表示変換項目マスターファイル（Ａ）へのデータの登録
更新も試験者が画面対話型でデータを入力して行える。

第７図は、表示変換項目マスター登録更新処理において
、研究室コードに「３」（研究室Ｃ）が、処理項目選択
「２」　（試験別管理項へ 目）が入力されている状態の画面を示す。試験者は、試
験種別、業務分類などを指定して、登録すべきコードデ
ータとそのデコードデータを入力し、登録を指示すると
、その入力データが表示変換項目マスターファイル（Ａ
）のレコードとなる。

試験別管理項目の一つである識別変数コードマスターに
おいては、第４図と第５図に示したような各試験種の下
での項目種別コードや識別変数コードの表示データ等が
登録されている。

第８図は、識別変数コードマスターの登録更新処理の条
件入力画面の図である。前述の試験計画登録と同様に画
面対話型でコード体系に従って順次データを定義し入力
を行う。選択画面は、表示変換項目マスターファイル（
Ａ）より表示される。

研究室コードによって７行目以下の表示、処理を変更す
る。図には、機能を入力し、研究室コードを「３」とし
た場合を示す。試験種別を入力すると、その試験種別の
下での項目種別コードおよび表示名称、識別変数コード
および表示名称が順次入力できる。最後に処理メニュー
Ｎｏ、で登録、取消、終了を選択する。登録を選択した
ときは、識別変数コードマスターファイルに登録すると
ともに、最下行に表示する飛先指定メニューに従って、
次の画面に進む。

一方、プログラム制御関連項目の識別変数コードマスタ
ーには、各試験における識別変数コード処理のプログラ
ムにおける表示位置等のデータが含まれ、各試験におけ
る識別変数コード登録処理においては、この識別変数コ
ードマスターを基に画面表示を行い試験毎に要求される
任意の構造に展開できる（（ｉ）節、（０節参照）。

以下余白 （ｇ）入出力の概略 第９図（ａ）、　（ｂ）は、試験計画登録からデータ収
集までの入出力の概略のフローを示す。

システムの各種処理プログラムと別に管理される管理項
目とプログラム制御関連項目の登録更新処理（ステップ
５２０１（以下、「ステップ」を省略する）、５２０２
．（ｒ）節参照）が行なわれると、その内容に応じて表
示変換項目マスターファイル（Ａ）に対して登録更新が
行なわれるとともに、表示変換項目データー覧表が印刷
される。

試験計画の登録更新処理（Ｓ　２０３）においては、表
示変換項目マスターファイル（Ａ）　を用いて画面を見
ながら試験計画登録更新データを入力すると、（（ｈ）
節参照）、そのデータ入力に対応して試験計画が試験計
画データファイル（Ｂ）に登録更新される。

試験計画書作成処理（Ｓ　２０４）においては、試験計
画データファイル（Ｂ）と表示変換項目マスターファイ
ル（Ａ）とを読み出し、画面より入力された試験計画書
作成条件に対応して、試験計画書を印刷する。

試験計画を変更する場合は、試験計画データファイル（
Ｂ）と表示変換項目マスターファイル（Ａ）を読み出し
、画面より入力された試験計画変更条件データに対応し
て、試験計画変更作業用ファイル（Ｗ）を作業用に用い
、試験計画データファイル（Ｂ）に対して変更登録を行
うとともに、試験計画変更について試験計画作成書を印
刷し、試験計画変更ファイル（Ｃ）に変更内容を登録し
、変更データチエツクリストを印刷する。

識別変数コード発生登録更新処理（Ｓ２１１）において
は、試験計画データファイル（Ｂ）と表示変換項目マス
ターファイル（Ａ）を読み出して、画面から識別変数コ
ード登録更新条件データを入力すると、その条件データ
に対応して識別変数コードが展開される（（ｉ）節、（
ｊ）節参照）。そして、所定のキー項目で抽出して生デ
ータファイル（Ｄ）に登録するとともに、識別変数コー
ド−覧表を印刷する。

次に、試験が試験計画に基づき実施される。

作業指示関連処理（Ｓ　２１２）においては、試験計画
データファイル（Ｂ）、生データファイル（Ｄ）、及び
表示変換項目マスターファイル（Ａ）を読み出して、画
面からの作業指示処理条件の入力に対応して、作業日程
・作業指示・進捗状況等を作成し、作業指示ファイル（
Ｘ）に登録し、作業日程表、作業指示表、進捗状況表を
印刷する。

分析データ取込指示処理（Ｓ　２１３）においては、作
業指示ファイル（Ｘ）と表示変換項目マスターファイル
（Ａ）を読み出して、画面からの分析データ取込指示条
件の入力に対応して、試験管理用の識別シールを印刷し
く（Ｑ）節参照）、測定機器制御端末転送用データファ
イル（Ｙ）　をロードする。このデータファイル（Ｙ）
は、測定機器制御端末に転送される。

測定機器と測定機器制御端末からなる分析データ処理サ
ブシステム２において、オペレータは、指示された測定
試料を作成し、識別シールを貼付して識別するとともに
、その試料を分析装置たとえばクロマト装置に供する。

分析データ収集制御端末３１は測定を指示し、測定デー
タを取り込み、転送する（５２１４）。また、天秤収集
制御端末３２は、試料の秤量データをファイルに書き込
む。

これらの測定データは分析測定データ受信ファイル（Ｚ
）に登録される。分析測定データＤＢロードｆｉ理（Ｓ
２１５）においては、分析測定データ受信ファイル（Ｚ
）のデータを読み出し、データベースプログラムでデー
タ処理を行い、該当する識別変数コードに対応して生デ
ータファイルＣＤ）に登録する。

（ｈ）試験計画作成 試験の開始に当って、まず、優良試験新基準（ＧＬＰ）
に準拠して試験計画が作成される（Ｓ２０３）。試験計
画作成者は、ワークステーション１１において、画面を
見ながら計画を作成する。

作成された試験計画は、試験計画データファイル（Ｂ）
に格納される。試験計画は、試験の途中の任意の時点で
更新できる。

試験計画登録更新の処理（第９図５２０３）が開始され
ると、表示変換項目マスターファイル（Ａ）を用いて、
第１０図（ａ）−（ｃ）に示すように試験計画登録更新
データ入力のための画面に処理メニューが順次表示され
る。はじめに、第１０図（ａ）に示す第１画面の第１行
〜第６行が表示される。画面の第１行には、表題が反転
して表示され、さらに、日付が表示される。第３行で、
機能を選択する。ここに、「ｌ」〜「９」の数値は、そ
れぞれ、新規登録、変更登録、修正、参照、印字出力、
削除、呼び出しＫＥＹ変更、終了の機能に対応する。ｒ
ｌＪまたは「２」を入力すると、新規登録処理または更
新登録処理が行われる。次に研究室コードと試験計画書
で設定された試験番号を入力する。たとえば、試験室コ
ードとして「３」を入力すると、試験を担当する研究室
Ｃが指定される。

また、試験番号の上三桁がｒＢＡＣＪであると、濃縮度
試験を意味する。こうして、試験対象が特定されると、
これに対応する画面が下方に表示される。

新規登録の場合、以下では、濃縮度試験の計画が作成さ
れる。変更登録（第９図５２０５）の場合、以下では、
濃縮度試験の計画が変更される。

画面では、被験物質名称、その略称、試験施設名称、試
験施設所在地、試験施設名称、試験依託要所在地が入力
される。入力は、カーソルを移動し、キーボードでキー
を押下して進められる。ここで、試験施設名称などは表
示変換項目マスターファイル（Ａ）より省略時データを
予め画面に表示する。変更登録の場合は、試験計画デー
タファイル（Ｂ）のデータが表示される。最後に、処理
メニュ一番号を入力する。ここで、「ｌ」を入力すると
、次頁（すなわち第１Ｏ図（ｂ）の第２画面）を表示す
る。誤入力の場合は、「２」を入力すると取消が行える
。また、更新登録の場合、必要な更新が終れば、「３」
を入力すれば、変更データが試験計画変更ファイル（Ｃ
）に登録され、試験計画データファイル（Ｂ）に更新デ
ータが登録される。

第２画面においても同様に、試験開始予定日、試験実施
予定期間、試験責任者等が入力される。

ここに、これらの項目は予め表示変換マスターファイル
（Ａ）にコードで記憶されているので、コードを入力す
る。これに対応して、デコードされた内容等が表示され
る。最後に、同様に処理メニュ一番号で「ｌ」を選択す
ると、第１Ｏ図（ｃ）の第３画面が表示される。

第３画面においても同様に、運営管理者、試験目的、試
験方法、緒言を入力する。ここに、試験目的などは、試
験番号の先頭３文字によって表示変換項目マスターファ
イル（Ａ）より表示する。

最後に処理メニュ一番号を「ｌ」とすると、第４画面が
表示される。

第４画面以降については説明を省略する。最後の画面で
、処理メニュ一番号を「３」とすると、試験計画データ
ファイル（Ｂ）に入力データが登録される。

次に、試験計画書作成処理（Ｓ２０４）において、試験
計画書作成条件を入力すると、試験計画データファイル
（Ｂ）と表示変換項目マスターファイル（Ａ）を読み出
して試験計画書が印字出力される。

第１１図（ａ）〜（ｄ）に−例を示す。

本データ処理システムでは、複数の試験が並行して進め
られ、各試験ごとに識別変更コードの登録・修正・削除
が可能である。試験計画が登録され、優良試験所基準に
基づき運営管理者がその計画を承認すると、その計画に
基づき後に説明する識別変数コードの登録更新処理（５
２１１）が可能になる。

（ｉ）識別変数コードの展開 はじめに、識別変数コードの展開の概略について説明す
る。

識別変数コードは各試験ごとに展開登録処理（Ｓ２１１
）が行われるＪ・で、試験計画が作成され、試験番号が
設定された後に展開が可能になる。識別変数コードの展
開は、業務指示者が行う。

（ｅ）節に説明したように、試験種単位に識別変数コー
ド体系が予め設定され、識別変数コードの内容（データ
構造）が定義されている（第４図、第５図）。本システ
ムでは、試験ごとに試験項目や条件の変化があった場合
も、識別変数コードの展開を変えるだけで対処でき、処
理プログラム自体を変更する必要はない。展開登録処理
（Ｓ２０３）においては、表示変換項目マスターファイ
ル（Ａ）に従って各データ処理項目について識別変数コ
ードテーブル上の１〜３次元の表が設定される。

次に、試験計画データファイル（Ｂ）と、表示変換項目
マスターファイル（Ａ）を基に表示された展開条件入力
画面より入力された展開条件に従って項目種別に識別変
数コードを識別変数コードテーブルに展開する。この展
開条件の入力において、試験計画登録において試験計画
データファイル（Ｂ）に記憶された条件（たとえば、濃
縮度試験における曝露日数、曝露区数、供試魚尾数）は
展開条件入力画面に表示されるが、業務指示者はその内
容を確認するのみで、データ入力は原則として行わない
。優良試験所基準に従い実施される試験は、試験計画書
に基づき実施し報告されねばならない。

上に述べたように、試験実施で特に重要となる測定頻度
について試験計画登録で入力したデータを基に識別変数
コードを展開発生するので、試験における計画と実施の
一貫性が保証できる。最後に項目種別単位に展開データ
を抽出編集し、生データフアイル（Ｄ）に書き出す。

次に、生データファイル（Ｄ）を基に定義済の識別変数
コードを編集し、識別変数コード−覧表（プルーフリス
ト）を印字出力する。そして、識別変数コードの内容を
チエツクし、必要ならば識別変数コードの修正変更処理
を行う。

以下でさらに詳細に説明する。

識別変数コードは、後に説明するように識別変数コード
テーブルに展開された後、抽出編集されて生データファ
イル（Ｄ）に記憶される。第１２図は、識別変数コード
と収集データを格納する生データファイル（Ｄ）のフォ
ーマット（本実施例では２５６桁）を示す。最初の１８
桁からなるキー項目には、生データの属性についてのデ
ータが登録される。すなわち、キー項目は、試験種別に
与えられた試験番号（８桁）、試験種別ごとに定義した
識別変数コードの項目種別コード（６桁）、データの時
系列を表わす経過日数（３桁）および以上で定義される
生データレコード（Ｄ）のシーケンス番号（１桁）から
なる。従って、１つの項目種別（たとえば魚体重秤量）
についである経過日数のデータが１つの生データレコー
ドに記憶できない場合、シーケンス番号を順に付して複
数の生データレコードに登録する。

次に、試験開始日（年月日）、データ更新日（システム
デート）およびデータを承認したオペレータのコードが
順次記憶される。データ更新口は、データを記憶した日
であり、必ずしも経過日数とは一致しない。たとえば、
測定を行った日またはデータを登録した日が試料を採取
した日より遅いことがある。

次に、識別変数コード（１６桁）を７個定義できる識別
変数コード定義領域が設けられる。次に、各識別変数コ
ードに対応する７個のデータ（１３桁）を記憶するデー
タ領域が設けられる。最後に、データの単位を記憶する
単位領域（６桁）が設けられる。

以下に、識別変数コード発生展開登録処理（第１８図〜
第２５図参照）における識別変数コードのテーブルへの
展開の具体例を説明する。いずれも、濃縮度試験におい
て定義される識別変数コードである。

識別変数コードの１〜３次元の識別変数コードテーブル
への定義は次のように行われる。たとえば、第５図の識
別変数コード体系について説明したように濃縮度試験に
おいて項目種別が秤量の供試魚識別（ＦＯ（ＴＯＩ））
の場合、データ形式は’Ｘ９９９Ｘ’と定義されている
。識別変数コードテーブルは、１字目の表わす濃度区（
ｘ）、２〜４字目の表わす経過日数（ｙ）、５字目の表
わす個体識別（ｚ）の３変数がたとえば、第１３図に示
すように４（濃度区）×４（経過日数）×２（個体）の
３次元の構造をとるように定義する。なお、３変数ｘ、
ｙ、ｚは、それぞれ、最大で４．８．１２だけ変化しう
ると設定する。従って、添字Ｉ０１は最大値を４Ｘ８Ｘ
１２−３８４とする。第１４図は、Ｃ０ＢＯＬによる定
義例を示す。濃度区（ｘ）すなわちＴＡＢＦＯ−Ｃが最
上位にあり、経過日数（ｙ）すなわちＴＡＢＦＯ−３が
中位にあり、個体識別（ｚ）すなわちＴＡＢＦＯ−Ｆが
下位にある。

項目種別が被験物質定量５Ｏ（ＩＯ２）〜５Ｏ（１０５
）　、　Ｓｏ　（ＩＯ７）　、　ＳＯ（１１０）の場合
は、データ形式は“９９９９９９９Ｘ”と定義されてい
る。最初の４字が表わす標準濃度（ｘ）と最後の１文字
が表わすピーク識別（ｚ）は、それぞれ、最大で１Ｏ１
２だけ変化しうると設定する。なお、５字目から８字目
までが表わす通し番号（ｙ）は、各検量線などについて
付与されるので、添字１０２等の大きさには無関係であ
る。従って、添字１０２等は最大値を１ＯＸ２−２０と
する。

識別変数コードテーブルは、３変数ＬＬＺが２次元の構
造を取るように定義される。第１５図は、Ｃ０ＢＯＬに
よる定義例を示す。

このように定義されている識別変数コードのテーブルへ
の展開について次に説明する。はじめに説明する報告書
対象秤量項目においては、識別変数コードＦＯ（ｔｏｌ
）のデータ形式は’Ｘ９９９Ｘ″である。このコードは
３部分からなる。すなわち、１桁目、２〜４桁目、５桁
目が、それぞれ、濃度区、経過日数、個体識別コードを
表わす（第５図参照）。

展開に必要な展開条件データは、後に説明する試験別発
生展開登録処理において画面（第１６図、第１７図）か
ら入力されたデータ（具体的な値を（）内に示す）から
得られる。画面における「曝露日数Ｊ　（’５６’）よ
り試験期間が得られる。「曝露区数Ｊ（’３’区）より
、識別変数コードの「濃度区」が直ちに０．１．２と設
定できる。「供試魚定数」（′２０″２０″）より１濃
度区当りの魚定数が得られる。（なお、以上の「曝露日
数」、「曝露区数」及び「供試魚定数」は、試験計画フ
ァイル（Ｂ）において登録されたデータがそのまま用い
られる。）「供試魚採取日Ｊ　（’１４″、２８″、“
４２″、’５６’）は、識別変数コードの「経過日数」
そのものである。

（従って、最後は、曝露日数に等しい。）「採取回数Ｊ
（’４’４’試験）は、上記の供試魚採取日の設定数で
あり、経過日数の項目数である。「採取点数」（゛４″
４″槽／回）は、識別変数コードの個体識別の定数を表
わし、１尾目、２尾目、３尾目。

・・・は、それぞれ、Ａ、Ｂ、Ｃ，・・・で表わす。こ
こに、供試魚採取日の最終回については、残存魚を追加
して展開する。すなわち、残存定数＝供試魚定数−採取
回数Ｘ採取点数を採取点数に追加する。「脂肪−分析用
ホモジネート区別」は、ｌ（同一）又は２（別々）で与
えられる。項目種別コードＩＤ（２）は、同一の時はＡ
４．Ａ５で展開せず、別々の時は八〇で展開しない。す
なわち、Ａ４とＡ５は、Ａ６とは排他的に展開する。

展開においては、項目種別単位にＡｌＡｌからＡＩＡ９
までそれぞれ３次元のテーブルに識別変数コードをセッ
トする。なお、各項目種別の展開の最後に、添加回収に
ついてＸ９００Ａ、Ｘ９００Ｂの２コードで展開し、ブ
ランクについて、Ｘ８００Ａ、Ｘ８００Ｂ、Ｘ８ｎｎＡ
、Ｘ８ｎｎＢの４コードで展開する。ここに、ｎｎは「
曝露日数」の下２桁をセットする。

第１８図はテーブルＴＡＢＦＯへの展開の結果を三列に
わかりやすく示す。識別変数コードの展開においては、
まず、第１４図のプログラムにより得られた３次元のテ
ーブルＴＡＢＦＯをクリアする。次に、ＴＡＢＦＯに項
目種別コード（最初はＡＩＡＩ）をセットする。次に、
濃度区、経過日数、個体識別をそれぞれ表にセットし、
三次元展開を図る。

次に、展開結果を経過日数ごとに抽出・編集し、生デー
タファイル（Ｄ）に書き込む。第１８図の例では、たと
えば各列の１〜４行、５〜８行、９〜１２行、１３〜２
０行が抽出される。

さらに、次の項目種別コードをセットし、以上の展開を
繰り返す。報告書対象秤量の全項目種別コード（Ａ　Ｉ
　Ａ　ｌ〜ＡＩＡ８）について展開が終了すると、次の
識別変数コードの処理に移る。

次に、項目種別が報告書対象被験物質定量（ＩＤ（１）
−Ｂｌ）の場合の識ｆｆ１）変数コードＳＯの展開につ
いて説明する。データ形式は’９９９９９９９Ｘ′であ
り、１〜４桁目、５〜７桁目、８桁目がそれぞれ濃度、
通し番号、ピーク識別コードを表わす（第５図参照）。

最初に、検量線１，２（項目種別コード−ＢＩＡｌ、Ｂ
ＩＡ２）の場合について説明する。

展開に必要な展開条件データは画面（第１７図参照）か
ら入力された登録データ（具体的な値を（）内に示す）
から得られる。画面における「検量線数」（“２″）よ
り検量線の数が定まる。検量線数が２である場合は、画
面の１４行目と１９行目にそれぞれ「検量線Ｎｏ、　ｌ
　Ｊ、「検量線Ｎｏ、２Ｊと表示される。検量線Ｎｏ、
１についての入力データが検量線ｌ（項目種別コードＢ
ＩＡＩ）の展開条件データとして用いられる。画面の「
濃度Ｊ　（’１’、’５’。

’１０″、　’１５’、　’２０″）からＳＯの５個の
「標準濃度」が得られ、また、　「ピーク数Ｊ（’１’
）よりＳＯの「ピーク識別」がＸと与えられる。そして
、各識別変数コードにＳＯの「通し番号」がシーケンス
Ｎｏ、とじてｌから順に与えられる。従って、第１９図
に示すようにテーブルＴＡＢＳＯに識別変数コードが展
開される。

同様に、画面の検量線Ｎ００２についての入力データが
検量線２（項目種別コードＢＩＡ２）についての展開条
件データとして用いられる。画面の「濃度Ｊ　（’２’
　、’Ｉ　Ｏ’、’２０″、’３０’、’４０’）と「
ピーク数Ｊ　　（’１’）より、テーブルＴＡＢＳＯに
第２０図に示すように識別変数コードが展開される。

次に、生データファイル（Ｄ）に、項目種別コード単位
で展開した識別変数コードを順次セットする。なお、キ
ー項目の「経過日数」は空白としておく（時系列データ
ではないので不必要である。）。

次に、項目種別コードが再現性１（ＢＩＢＩ）、再現性
２（ＢＩＢ２）の場合について説明する。再現性１．再
現性２は、それぞれ、検量線Ｎｏ−１＋検量線Ｎ００２
の再現性チエツクのため、指定されたｌ濃度に対して連
数だけ得られる分析データを識別する。

再現性ｌの展開条件データは、画面の検量線Ｎｏ、ｌに
ついての再現性の濃度データ（’１０’）、連数データ
（’３’）と「ピーク数Ｊ（’１’）より得られ、識別
変数コードＳＯの通し番号は、連数に対応して付与され
る。第２１図は、テーブルＴＡＢＳＯに展開された識別
変数コードを示す。

同様に、再現性２について、画面の検量線Ｎｏ。

２についての濃度データ（’２５’）、連数データ（’
３’）と「ピーク数Ｊ（’１’）より、第２２図のよう
に識別変数コードがテーブルＴＡＢＳＯに展開される。

次に、生データファイル（Ｄ）に項目種別コード単位で
識別変数コードを順次セットする。なお、キー項目の「
経過日数」は空白のままとする。

次に、項目種別が魚分析ピーク識別（項目種別コード−
ＢＩＣＩ）の場合について説明する。この場合、識別変
数コードＦｌ（１０６）のデータ形式は°’Ｘ９９９Ｘ
／９／９９９９９９９Ｘ’である。

このコードは、供試魚個体識別用のコードＦＯ（１０１
）、検量線Ｎｏ、および標準ピーク識別用のコード５Ｏ
（ＩＯ７）からなる（第５図参照）。従って、最初の５
桁には、供試魚個体識別で展開した識別変数コードＦＯ
をそのまま用いることができる。

展開条件データのうち、指定された「検量線ＮＯ１」と
「標準濃度Ｊ（Ｓｏの最初の４桁）が画面から得られる
。また、「ピーク数」（ＳＯの８桁目）は、標準ピーク
識別（Ｓ　Ｏ（１０２）または５Ｏ（ＩＯ３））の生デ
ータファイル（Ｄ）の全識別変数コードを読取り、８桁
目に「Ｙ」が見出されたときは２ビークとし、「Ｙ」が
見出されなかったときは１ピークとする。

次に、生データファイル（Ｄ）より、キー項目の項目種
別の上２桁が報告書対象秤量（ＡＩ）であるときの識別
変数コードを濃度区、経過日数、個体識別の優先順位で
読み出し、Ｆｌの三次元のテーブルに展開する。ここに
、生データファイル（Ｄ）のレコードの識別変数コード
ＦＯが読み出されると、識別変数コードＦｌの先頭５桁
に読み出したコードＦＯをセットし、次に、「検量線Ｎ
ｏ、Ｊを７桁目にセットし、次に、定量に用いる「標準
液濃度」（小数点以下に有効数字が見出されたとき、右
端の有効数字から小数点を除いて上４桁）を９〜１２桁
目にセットし、次に、「通し番号」（生データファイル
（Ｄ）から読出したコードの順番を表わす００１〜９９
９のシーケンス番号）をセットし、最後に、「ピーク識
別Ｊ（ｌピークのとき「Ｘ」のみ、２ビークのとき「Ｘ
」と「ＹＪ）をセットする。このようにして、生データ
ファイル（Ｄ）の読出しにおいてキー項目の項目種別が
変化するまで（最後の展開データまで）識別変数コード
Ｆ１をワークエリアにセットする。第２３図に、展開結
果を示す。

次に、生データファイル（Ｄ）への抽出編集を行う。こ
こに、「経過日数」（すなわち供試魚採取日）ごとに生
データレコードに抽出編集する。キー項目には、試験番
号、項目種別（ＢＩＣＩ）、経過日数、シーケンスＮｏ
、をセットする。「試験開始日」に曝露期間の初日をセ
ットし、「単位」を項目種別（レコード）単位にセット
する。そして、生データファイル（Ｄ）に書き出す。こ
の抽出編集と書出しを繰り返し、テーブルＦｌの全識別
変数コードを処理する。

次に、項目種別が水分析ピーク識別（項目種別コード−
ＢＩＤＩ）の場合について説明する。この場合、識別変
数コードＷｌ　（ＩＯ９）のデータ形式は９９９９Ｘ／
９／９９９９９９９ｘ’　−ｃある。このコードは、水
分析試料識別用のコードＷＯ（ＩＯ８）、検量線Ｎｏ、
及び標準ピーク識別用のコード５ｏ（１１０）からなる
（第５図参照）。

ここで、水分析試料識別用のコードＷＯ（＋０９）のデ
ータ形式は９９９９Ｘ’であり、３部分からなる。すな
わち、１桁目、２〜４桁目、５桁目が、それぞれ、濃度
区、経過日数、試料識別を表わす（第５図参照）。従っ
て、前に説明した供試魚識別の識別コードＦＯ（１０１
）と同様に展開できる。第２４図（ａ）に、図示しない
画面より展開条件データ（濃度区数、試料採取口、採取
点数）を得てテーブルに展開した例を示す。検量線Ｎｏ
、の指定は、図示しない画面より得られる。

さらに、標準ピーク識別用のコード５ｏ（Ｉ　ｌ　Ｏ）
は、前に説明したコード５ｏ（ＩＯ２）と同じデータ形
式であり、図示しない画面より展開条件データ（濃度な
ど）を得てテーブルに展開する。第２４図（ｂ）に展開
例を示す。こうして得られたｗｏ（ｒ０８）と５Ｏ（Ｉ
ＩＯ）のテーブルと指定された検量線Ｎｏ、より、＄２
４図（ｃ）に示すように、識別変数コードＷｌ（１０９
）が展開される。

識別変数コードは、試験計画が変更されたときは、その
変更に対応して変更される。また、識別変数コードは、
試験途中を含むいずれの時点においても、修正、変更、
追加および削除が可能である。たとえば、試験途中で停
電などがあり通常の状況と異なる場合に、測定日を遅ら
せたり、測定日を追加して影響の大きさを確認したりで
きるし、また、試験の状況により、試験期間を短縮して
もよいと判断される場合に削除を行える。

（Ｄ識別変数コード登録更新処理のフロー（ｈ）節にお
いて説明した識別変数コードの展開は、以下に説明する
識別変数コード登録更新処理のフロー（第２５図）によ
って行われる。この識別変数コード登録処理プログラム
においては、まず、第２６図に示すようにメニューが表
示され、試験者は、処理メニューＮｏ、を入力しくステ
ップ５２２１）、次の処理を選択する。次に、プログラ
ムは、処理メニューＮｏ、に対応して分岐する（Ｓ２２
２）。

処理メニューＮｏ、が９′であるときは、このプログラ
ムを終了しくｓ　２３５）、初期メニュー画面に戻る。

処理メニューＮｏ、が“１′であるときは、試験発生展
開登録処理（Ｓ２３１．第２７図（ａ）。

（ｂ）参照）を行う。この処理は、試験計画書が作成さ
れた時点で可能になる。すなわち、試験計画データファ
イル（Ｂ）と表示変換項目マスターファイル（Ａ）を基
に画面表示を行い、対話式に条件を入力して識別変数コ
ードを全体展開または部分展開で登録し、生データファ
イル（Ｄ）に出力する。

処理メニューＮｏ、が２′であるときは、識別変数コー
ド修正変更処理（Ｓ２３２）を行う。この処理は、識別
変数コードの発生展開登録がすでに行われているときに
可能であり、識別変数コードを部分的に修正、削除、追
加を行う。すなわち、表示変換項目マスターファイル（
Ａ）、試験計画データファイル（Ｂ）、生データファイ
ル（Ｄ）を基に画面表示を行い、対話的に修正、削除、
追加を行い、生データファイル（Ｄ）に出力する。処理
メニューＮｏ、が５′であるときは、識別変数コード印
字出力処理（Ｓ　２３３）を行う。この処理は、識別変
数コードの発生展開登録がすでに行われているときに可
能である。この処理においては、表示変換項目マスター
ファイル（Ａ）と生データファイル（Ｄ）を基に画面表
示で条件を入力すると、試験番号単位に登録ずみの識別
変数コードと名称が並列に印字出力された識別変数コー
ド−覧表（ブルー７リスト）が出力される。処理メニュ
ーＮｏ、が８１であるときは、識別変数コード削除処理
（Ｓ２３４）を行う。この処理は、識別変数コードの発
生展開登録がすでに行われたときに可能である。この処
理においては、表示変換項目マスターファイル（Ａ）と
生データファイル（Ｄ）を基に画面に識別変数コードを
表示し、条件を入力すると試験単位で削除を行い、その
結果を画面に表示し、生データファイル＜Ｄ）で削除（
ＤＥＬＥＴＥ）を行う。処理メニューＮｏ、がその他の
場合は、５２２１に戻り、再度、処理メニューＮｏ、を
入力する。

第２７図（ａ）、（ｂ）は、識別変数コードの試験別発
生展開登録処理（Ｓ２３１）の７０−を示す。

識別変数コードは、試験種単位に１〜３次元のコード体
系が設定され変数の内容が定義されている。

業務指示者は、画面より入力された識別変数コード登録
更新条件データに従って、変数ごとに１〜３次元の表に
定義する。まず、画面に第１６図の１〜３行目が表示さ
れる。これに対応して、研究室コードと試験番号（たと
えば３′と’ＢＡＣＸＸＸＸ’　）を入力する（Ｓ３０
１）。次に、試験計画データファイル（Ｂ）中に該当す
る試験番号があるか否かが判定される（ｓ　３０２）。

該当する試験番号がない場合は、５３０１に戻り、再入
力を行う。

該当する試験番号があった場合は、研究室コードに従っ
て分岐する（Ｓ　３０３）。

研究室コードが３′であるときは、次に、試験計画デー
タファイル（Ｂ）から、試験計画で定義した情報を取り
出す（Ｓ３１１）。そして、画面に第１６図の第５行を
表示し、使用者は試験種別を入力する（Ｓ　３１２）。

なお、試験種別の名称は、表示変換項目マスターファイ
ル（Ａ）から読み出して第５行に表示する。次に、試験
種別に従って分岐する。定義されていない試験種別が入
力されたときは、５３１２に戻って再入力を行う。試験
種別がＡ’、　’Ｂ’であるときは、それぞれ、生物濃
縮性試験の処理と生分解性試験の処理を行う。

試験種別が生物濃縮性試験の場合は、まず、第１６図の
第７行〜第２４行（曝露日数から再現性まで）を画面に
表示する（Ｓ３２１）。ここで、第７行目の曝露日数、
曝露区数、供試定数については、試験計画登録において
試験計画データファイルに記憶したデータが読み出され
て表示されている。業務指示者は、その内容を確認する
のみで、データ入力は原則として行わない。これにより
、試験計画で設定したデータをそのまま用いるので計画
と実施の一貫性が保証できる。そして、試験者が画面表
示に従って第８行以下に入力した条件を受付ける（第１
７図）。最後に、画面の最下行に表示した処理メニュー
から試験者が選択して入力した番号を受付ける。

次に、処理メニューＮｏ、に従って分岐する（Ｓ３２２
）。処理メニューＮｏ、が、ｌ′　ｒ３＊、“９′以外
のときは、５３０１に戻り、入力条件を取り消して新た
に入力しなおす。処理メニューＮｏ、が３′のときは、
条件入力を取り消し、このプログラムを終了して（Ｓ３
２３）、親プログラムに戻る。

処理メニューＮｏ、がｌ′または９′であるときは、５
３２１で入力された条件を作業用ファイル（Ｅ）にセッ
トする（Ｓ３２４）。

次に、魚分析（ＢＩＣＩ）と水分析（ＢＩＤＩ）の条件
入力のため画面の第７行〜第２４行を第１７図と同様に
表示し、実験者が画面表示に従って入力した条件を受は
付ける（Ｓ　３２５）。最後に、画面の最下行に表示し
た処理メニューから使用者が選択して入力した番号を受
は付ける。

次に、処理メニューＮｏ、に従って分岐する（８３２６
）。処理メニューＮｏ、が゛ｌ’、’３″、′９′以外
のときは、５３２５に戻って再入力を行う。処理メニュ
ーＮｏ、が３′のときは、入力条件を取り消して（Ｓ３
２３）、親プログラムへ戻る。

処理メニューＮｏ、が１′または９′のときは、入力条
件を作業用ファイル（Ｅ）にセットする（Ｓ３３１）。

次に、作業用ファイル（Ｅ）にセットされた条件に従っ
て、識別変数コードへの展開処理を行う。ここで秤量、
検量線（１，２）、再現性（１，２）、魚分析、水分析
の項目の順に展開する。まず、処理対象の項目種別（最
初は秤量）についてデータの入力が十分であるか否かを
チエツクする（Ｓ　３３２）。データの入力が不十分で
あるときは、その項目については識別変数コードへの展
開を行わない。次に、展開条件が十分である項目に対し
て識別変数コードを展開する（Ｓ３３３）。

展開処理の詳細は、（ｉ）節で説明している。そして、
生データファイル（Ｄ）への登録編集を行い（Ｓ３３４
）、生データファイル（Ｄ）に書き出す（Ｓ　３３５）
。

次に、指定された全項目について展開が終了したか否か
を判定する（Ｓ　３３６）。否であれば、５３３３に戻
り、次の項目の展開処理を行う。

終了していれば、次に処理メニューＮｏ、がｌ′。

か９゛かにより分岐する（Ｓ　３３７）。ｌ′（登録）
であるときは、５３０１に戻り、展開登録処理を続ける
。９゛（登録終了）であるときは、プログラムを終了し
く３３３８）、親プログラムへリターンする。

なお、分析の具体的手順において測定日が異なった場合
などにおいては、識別変数コードの修正変更登録（Ｓ　
２３２）が行える。このとき、画面で研究室、試験番号
、処理対象の項目種別コードを指定すると、生データフ
ァイル（Ｄ）が検索され、該当する識別変数コードが画
面に表示される。そこで、対象を指定して修正データを
入力すると、そのデータが生データファイル（Ｄ）に登
録できる。

（ｋ）作業日程指示とデータ取込 試験計画の登録と識別変数コードの展開が終わると、デ
ータの収集が可能になる。

業務指示者は、一定期間毎に作業日程表（試験予定表）
を作成し、オペレータに個々の作業を指示する。第２８
図は、作業日程表の一例を示す。

作業日程表は、後に説明するように、指定された試験番
号について生データファイル（Ｄ）を検索し、データが
収集されていないものについて一定期間毎に作成される
（第３１１！Ｉ（ｄ）参照）。たとえば、第１５図に示
した生データファイル（Ｄ）の場合、キー項目のサンプ
リング日と各識別変数コードの２〜４桁目の経過日数（
’Ｏｌ　４’）より供試魚採取の日付がわかる。同様に
各識別変数コードの１桁目より第０濃度区で４尾採取す
べきことがわかる。このように、識別変数コードに持た
せている試験条件に関する情報や経過日数などの時系列
情報などの属性を利用して、作業日程表を適時に作成で
きる。

オペレータは、作業日程表に基づいて、第２ワークステ
ーシヨン３０においてデータ取込の対象を試験番号、項
目種別および識別変数コードで選択する（第３２図参照
）。この選択に基づいてオンラインで行う分析測定用の
作業指示ファイルが作成され、分析データ収集制御端末
３１にダウンロードされ、また、天秤測定用の秤量指示
ファイルが作成される。また、試験管理用の識別シール
（（Ｑ）節参照）が印刷される。

オペレータは、作成した試料（試験水など）に識別シー
ルを貼付する。

分析に際しては、分析装置２１〜２４に試料を設定し、
分析データ収集制御端末３１においてオンライン状態で
その試料に対応する識別変数コードを表示して、データ
取込指示を行う（第３１図（ｂ）参照）。

これに対応して計測制御装置２５〜２８から分析データ
が取り込まれ、識別変数コードと共に記憶される。収集
データは随時第２ワークステーシヨン３０に転送される
（第３２図参照）。

一方、天秤測定の場合は、天秤収集制御端末３２におい
て、秤量指示ファイルをダウンロードし、識別変数フー
ドを指定して天秤２９から秤量データを取込み、そのデ
ータを秤量指示ファイルに書き込む（第３３図参照）。

この秤量指示ファイルのデータは、第２ワークステーシ
ヨン３０に転送される。

このように収集されたデータは、分析測定受信７フイル
（Ｚ）に登録されている。このデータを整理し、生デー
タファイル（Ｄ）をキー項目で検索して該当する識別変
数コードに対応して登録する（第３１図（Ｃ）参照）。

なお、収集データについては、データ管理が行われ（第
３１図（Ｃ）参照）、データの確認承認が行われると、
生データファイル（Ｄ）に登録される。

また、測定値のばらつきが変動許容範囲を越えた場合な
ど異常値が収集された場合には、必要ならば生データフ
ァイル（Ｄ）からそのデータを削除し再測定を行う（第
３１図（ｃ）参照）。異常値発生の原因としては、分析
装置の不調や前処理時などにおける人為的ミス等が挙げ
られる。異常発生の原因を除いて再測定を行うことによ
り正常なデータを収集できる。

（Ｉ２）　　識別シール 優良試験新基準では、試験ごとに定められる固有の識別
符号を当該試験に係る棟木等に表示しなければならない
。本システムでは試験において、データ取込指示を行っ
た試験処理項目と識別変数コードを基に、測定（分析）
の対象に貼付するための識別シールが印刷される（第３
１図（ｂ）Ｓ４１６）。これにより、試料識別を効率的
にかつ精確に行い、人為的ミスを減少する。

第２９図は、生物濃縮性試験の場合の識別シールの貼付
対象の一例を示す。試験に用いる供試魚各個体、定量分
析用標準液、供試魚前処理時の各試料、試験水分析時の
各試料について、容器に識別シールを貼付することによ
り、試験処理の管理を確実に行う。

第３０図（ａ）〜（ｄ）は、各種貼付対象（供試魚各個
体、定量分析用標準液、供試魚前処理時の各試料、試験
水分析時の各試料）についての識別シールの出力様式の
図である。たとえば供試魚各個体識別の場合（第３０図
（ａ））、２枚１組のシールが印刷される。１枚目には
、試験計画書からの被験物質略称（英文字カナ漢ｌＯ文
字分）が１行目に印刷され、試験番号が２行目に印刷さ
れる。また、２枚目には、識別変数コードＦＯの１桁目
より「濃度区」が１行目に印刷され、２〜４桁目の経過
日数を換算して「週目」が２行目に印刷され、５桁目よ
り個体識別子（Ａ−Ｚ）が３行目に印刷される。

（ｍ）　　データ処理の７０− 第３１図（ａ）、（ｂ）、（ｃ）、（ｄ）は、データ収
集のフローを示す。説明の簡略のため、データ収集用の
ワークステーション３０で作業日程指示も行うものとし
た。　第２ワークステーシヨン３０が起動されると、第
１メニュー画面（図示せず）が表示すしる（５４０１）
。「１」（オンライン）を選択すると、第２メニュー画
面（図示せず）が表示される（Ｓ　４０２）。識別変数
コードを展開する場合、メニューＮｏ、で「ｌ」を選択
すると、すでに説明した識別変数コード登録更新処理（
Ｓ　４０３、詳細は（ｊ）節参照）に進む。

試験において分析データを収集する場合、「２」を選択
するとデータ取込指示処理に進む（第３１図（ｂ））。

「３」を選択すると、データ管理処理に進む（第３１図
（Ｃ））。「４」を選択すると計算処理に進む（第３１
図（ｄ））。「５」を選択すると、作業日程指示処理に
進む（第３１図（ｄ））。「６」を選択すると、データ
登録編集処理に進む（第３１図（ｂ））。

データ取込指示処理（第３１図（ｂ））においては、ま
ずメニュー画面を表示し、オペレータがデータ取込対象
を指示する（Ｓ４１１）。メニューＮｏ、がｒｌＪと「
２」の場合、それぞれ、天秤と分析測定を対象とする。

分析測定の場合、計測制御装置Ｎｏ。

を指定する（Ｓ　４１２）。次に、オペレータは測定対
象の試験番号、試験種別コード、識別変数コードを任意
のレベルで層別検索して選択する（Ｓ４１３）。

次に、印刷する場合には（Ｓ４１４でＹＥＳ）、文字変
換処理をして（Ｓ　４１５）、データ取込指示を行った
測定対象の識別変数コードのブルー７リフトと識別シー
ルを印刷する（Ｓ　４１６）。

次に、分析データ収集制御端末３１にデータ取込指示を
転送する（Ｓ４１７）。そして、５４０２のメニュー画
面に戻る。

データ登録編集処理においては、収集データが分析デー
タ収集制御端末３１から該当する識別変数コードととも
に送信されると、その収集データを分析測定受信ファイ
ルに受けとり（Ｓ４２１）、次に、生データファイル（
Ｄ）に収集データを識別変数コードに対応して登録する
編集処理を行う（Ｓ４２２）。また、収集データのブル
ー７リストの印字出力も行う（Ｓ　４２３）。

データ管理処理（第３１図（Ｃ））においては、まず、
メニュー画面で機能を選択する（Ｓ４３１）。

メニューＮｏ、が「ｌ」（確認、承認）の場合は、画面
にて処理対象（試験番号）を指定すると（Ｓ　４３２）
、指定された試験番号単位で項目名と分析データを画面
に表示する（Ｓ　４３３）。次に、業務指示者が確認承
認を行うと（Ｓ４３４）、これに対応して生データファ
イル（第１２図）にデータ承認オペレータコードを登録
しくＳ　４３５）。また、同時にプルーフリストを作成
する５４３６）。

メニューＮｏ、で「２」（削除）を選択したときは画面
で処理対象を層別検索で指定すると（Ｓ４４１）、画面
にその処理対象の識別変数コードまたは分析データが表
示される。画面で削除音名、削除日、削除理由を入力し
て識別変数コードまたは収集データを削除すると（Ｓ　
４４２）、削除データが別ファイルに保存されるととも
に印字出力される（Ｓ４４３）。

メニューＮｏ、で「３」（印刷）を選択し、画面で処理
対象の試験番号等を指定すると（Ｓ４４１）、その指定
の単位で分析データー欄表を作成する（Ｓ４４４）。

計算も理（第３１図（ｄ））においては、メニュー画面
でまず処理内容を指示する（Ｓ４５１）。メニュ一番号
が「ｌ」（計算・作表）であるときは、試験番号を指定
すると（Ｓ４５２）、計算処理の一覧表が画面に表示さ
れる（Ｓ４５３）。そこで、処理の種類を選択すると（
Ｓ４５４）、収集データをもとに既存の計算作表プログ
ラムを用いて計算・作表の処理が行われる（Ｓ４５５）
。そして、処理結果が印刷される（Ｓ　４５６）。メニ
ューＮｏ、が「２」（作図）であるときは、同様に、試
験番号を指定すると（Ｓ４６１）、作図処理の一覧表が
画面に表示される（ｓ　４６２）。そこで、処理の種類
を選択すると（Ｓ　４６３）、収集データをもとに作図
処理が行われる（Ｓ４６４）。そして、処理結果が印刷
される（Ｓ　４６５）。

作業日程処理（第３１図（ｄ））においては、試験番号
又はオペレータを指定すると（５４７１）、その試験番
号又はオペレータの識別変数コードについて、データの
取込みがまだであるものを検索する（Ｓ　４７２）。そ
して、検索結果を日程別に表示しく５４７３）、同時に
ブルー７リストを印刷する（Ｓ４７４）。

（ｎ）データ収集のフロー 第３２図は、分析データ収集制御端末用パソコン３１の
データ収集の７０−チャートを示す。端末が起動される
と、メニュー画面が表示される（Ｓ５０１）。画面で「
１」（オンライン）を選択するとオンライン画面のメニ
ューが表示され、第２ワークステーシヨン３０から転送
ファイルがダウンロードされる（Ｓ　５０２）。

メニューＮｏ、とじて「１」（天秤）を選択すると、天
秤収集制御端末３２で取込まれた秤量データを読み出し
くＳ　５０３）、５５０９に進む。メニューＮｏ、が「
２」（分析装置）のときは、文字変換処理を行い（Ｓ５
０４）、分析装置の各チャンネルごとに識別変数コード
を画面に表示しく５５０５）、データ取込を指示する。

これにより分析測定が行われ、分析データが計測制御装
置２５〜２８から取り込まれる（Ｓ　５０６）。再分析
（Ｓ　５０７）を行うときは、画面上で当該識別変数コ
ードを選択し、必要に応じて希釈倍率の入力後、再分析
の指示を行い（Ｓ　５０８）、５５０６に戻る。再分析
を行わないときは、５５０９に進み、識別変数コードと
収集データをファイルに登録し、ワークステーション３
０に転送する。ワークステーション３０では、収集デー
タを生データファイル（Ｄ）に記憶する。

第３３図は、天秤収集制御端末３２のフローチャートを
示す。端末が起動されると、オンライン画面が表示され
る（Ｓ５５１）。次に、第２ワークステーシヨン３０か
らの秤量値データ取込指示のファイルをダウンロードし
、文字変換処理をして（Ｓ５５２）、識別変数コードを
画面に表示する（Ｓ５５３）。次に、オペレータがその
識別変数コードに対応する試料の秤量を行うと、その秤
量データが取り込まれる（Ｓ５５４）。再測定（Ｓ　５
５５）の場合、オペレータは画面上で当該識別変数コー
ドを選択しくＳ　５５６）、５５５４に戻り、再び秤量
を行う。再測定を行わないときは、測定データに登録し
く５５５７）、また、測定データを印刷する（３５５８
）。

（ｏ）報告書作成 報告書様式を統一し、データの抽出編集、表・グラフ等
の加工処理（第３１図（ｄ））を自動化することにより
、報告書作成の迅速化、省力化と精度の向上を図ること
ができる。このため、第１ワークステーシヨン１１にお
いて、試験報告書作成条件を画面対話型で入力すること
により、試験報告書作成を自動化する。

試験報告書の内容は、たとえば「要約」、「緒言」、［
試験材料及び試験方法」、「試験結果」、「考察」、「
結論」、「その他」から構成される装これらの内容のう
ち、緒言や試験材料及び試験方法には、試験計画書作成
時に入力され試験計画ファイル（Ｂ）に記憶されている
データが含まれる。

また、「試験結果」には、生データファイル（Ｄ）に記
憶されている収集データが測定種別や濃度区、経過日数
などで抽出、編集されて表示（通常は作表）されること
になる。この場合、識別変数コードは、収集データの内
容や属性を識別し時系列を表す因子となって作用するの
で、これらの表示は識別変数コードの作用により自動的
に処理できる。

さらに、「試験結果」、「考察」、「結論」には、収集
データの計算処理や作図処理（第３１図（ｄ）参照）の
データが含まれる。識別変数コードの有する試験手段、
条件あるいは時系列情報などは、試料に付随する変数と
して取扱えるので、これらの処理においても、自動化や
効率化が図れる。たとえば、計算処理の一例として絶対
検量線法で試料中の化合物濃度を算出する場合には、対
応する標準ピークの濃度と各々のピークカウント値（収
集データ）から比較計算することとなるが、標準ピーク
の濃度は識別変数コードから自動的に引き出されるｊ；
め、データの手入力は一切不要となる。その他、試験条
件に関する情報や経過日などの時系列情報なども平均処
理の自動化や効率化に寄与する。また、作図処理の一例
である検量線のＸ、Ｙ軸のスケーリングや計算加工され
たデータの時系列的なプロッティング処理においても識
別変数コードの有する各種情報が利用され、自動処理が
行われる。

また、試験報告書全体として、表示変換項目マスターフ
ァイル（Ａ）を参照して表示が行える。

このように、コンピュータ処理によりすでに得られたデ
ータをそのまま試験報告書作成に用いることができるの
で、膨大なデータのコピー、切り貼り、転記のミスや計
算ミスなどの人為的ミスが防止でき、試験の計画、測定
および報告の一貫性が保証される。

（発明の効果） 試験・分析（予め規定された管理基準に適合しＩ；試験
、効力評価及び品質管理等を含む）の計画設定とデータ
収集を実行できる。

識別変数コード体系を用いて、計画ごとにデータ処理の
体系を定義できる。

識別変数コードのデータ構造により、データの識別のみ
ならず、試験手段、条件、時系列情報などの収集データ
に附随する情報が利用できるので、長期間に収集される
多種多様な収集データについて計算処理や試験報告書の
自動作成が可能になる。

【図面の簡単な説明】

第１図は、データ処理システムにおけるデータ処理の流
れを概略的に示す図である。 第２図は、ハードウェア構成図である。 第３図は、生物濃縮性試験における業務流れ図である。 第４図は、識別変数コード体系の一例の図表である。 第５図は、識別変数コードの内容を表わす図表である。 第６図は、表示変換項目マスターファイルの分類コード
表の図である。 第７図は、表示変換項目マスター登録更新処理の入力画
面の図である。 第８図は、識別変数コードマスター登録更新処理の入力
画面の図である。 第９図（ａ）、（ｂ）は、入出力の概略を示す図である
。 第１θ図（ａ）　、　（ｂ）　、　（（りは、試験計画
作成条件入力用の一連の画面の図である。 第１１図（ａ）、（ｂ）、（Ｃ）、（ｄ）は、試験計画
書の一例の図である。 第１２図は、生データファイルのフォーマットの図であ
る。 第１３図は、秤量項目の識別変数コードの３次元構造を
示す図である。 第１４図は、識別変数コードのＣ０ＢＯＬによる定義例
を示す図である。 第１５図は、被験物質定量の識別変数コードのＣ０ＢＯ
Ｌによる定義例の図である。 第１６図と第１７図は、それぞれ、識別変数コ−ド試験
ヌリ発生展開登録の条件データ入力画面の図である。 第１８図は、供試魚個体識別の識別変数コードの展開結
果の図である。 第１９図と第２０図は、それぞれ、検量線ｌと検量線２
の識別変数コードの展開結果の図である。 第２１図と第２２図は、それぞれ、再現性ｌと再現性２
の識別変数コードの展開結果の図である。 第２３図は、点分析の識別変数コードの展開結果の図で
ある。 第２４図（ａ）　、　（ｂ）　、　（ｃ）は、水分析の
識別変数コードの展開結果の図である。 第２５図は、識別変数コード登録更新処理のフローチャ
ートである。 第２６図は、識別変数コード登録更新処理のメニュー画
面の図である。 第２７図（ａ）、（ｂ）は、試験発生展開登録処理のフ
ローチャートである。 第２８図は、作業日程表の一例の図である。 第２９図は、識別シールの貼付対象の一覧の図である。 第３０図（ａ）　、　（ｂ）　、　（ｃ）　、　（ｄ）
は、それぞれ、識別シールの出力様式の図である。 第３１図（ａ）　、　（ｂ）　、　（ｃ）　、　（ｄ）
は、データ処理（７）７０−チャートである。 第３２図は、クロマト制御の収集データ受信処理のフロ
ーチャートである。 第３３図は、天秤収集制御の７０−チャートである。 １１．３０・・・ワークステーション、３１．３２・・
・機器制御端末、 ２１〜２４．２９・・・分析機器、 Ａ・・・表示変換項目マスターファイル、Ｂ・・・試験
計画ファイル、 Ｄ・・・生データファイル。 特許出願人　住友化学工業株式会社 代　理　人　弁理士　青　山　葆はか１名第２図 第３図 第１１図（轟） 駁」虹」Ｌｉ１ｗ 試験番号：ＢＡＣ＊＊＊＊ ｉ！＋１１図Ｃｂ） １、試験目的　＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ｉ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
＊＊＊＊＊＊ｖｓ＊＊＊＊＊★＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊コ
試験施設 名称：住友化学工業株式会社　安全性研究所所在地：　
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ｉｓ＊＊＊＊＊＊＊＊）Ｉｔ本＊
＊＊＊＊４、試験系（供試魚） 試験委託富 名称、＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
＊＊＊＊＊＊：所在地：　＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊：試験開始予定日：昭
和＊＊年＊＊月＊＊日試験責任富 ：　＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
＊＊＊：：　＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
＊＊＊＊＊＊＊：＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊：担当職員 ：　＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
＊＊＊：（＊＊＊＊＊） ：　＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊本＊＊＊＊＊＊
＊＊＊：（ｌｌｌ＊１１１１ｋｌｋ） ・　＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
＊＊＊（２）試験条件 ：　＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
＊＊＊：：　＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
＊＊＊＊＊＊＊：逼冨管理者 ：　　＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
＊＊＊＊：・　＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
＊＊＊＊＊＊＊＊：第１１図（ｅ） Ｕ察、量定、検査及び分析項目の頻度とｊ！箇方法第１
１図（ｄ） ア、データの解析に用いる統計学的手法＊＊＊ｌｓ＊＊
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊率＊＊傘
＊＊＊＊＊＊コ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＋ｓ＊＊＊＊＊＊＊
＊＊＊＊率＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＋以上 ９、信額性保証累務担当當の氏名 ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ １０、係存すべき試資料 Ｉｓ＊＊ｌｌ＊＊＊＊１ｇ＊＊＊’４１＊＊＊＊＊＊＊
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ｖｓ＊＊＊ｓ＊＊＊本＊＊
＊＊＊＊＊＊＊第１５図 ５ｏ（ＩＯ２）〜（ＩＯ５） （１０７）、　（１１０） ＴＡＢＳＯＩＤ　　　　　ＰＩＣ ＴＡＢＳＯ−Ｃ０ＣＣＬＪＲ９ ０２５ＯＶＣＩ　　　　ＰＩＣ ５ＥＱＳＯＰＩＣ ＫＮＯ３０ ０２ＰＫＮＳＯＩ ０２　　　ＰＫＮＳＯ２ ＰＩＣＸ（１）　　ＶＡＬＵＥ”Ｘ’ ＰＩＣＸ（１）　　ＶＡＬＵＥ”Ｙ’ ×（６） １０ＴＩＭＥＳ ＜０００口臼−０工 ＣＯΦ口ｃｏロロロロ −０の　−０−り　０ ロロロロロロロロ ＜Ｏ）Ｑ口国ＬＱ工 （ＱＣ５ロ　（Ｊ：１　ロ　ロ　Ｃロ の　Ｉｊ＋Ｉ　　叩　Ｌｌ’＞１５　　の　ｈ　０ロロ
ロロロロロロ ロロロロロロロロ くｏｏロロロロ の００００口 くロロロロロロ のロロロロ０ 口 ｍロロロロ ωロロロ ｃｏｃｏロロロ０ の口ｅ＋０ ロ ロ ロ ロ ｎ　へ　０ 派 派 ヘズ −ＩＪ 第２４図（ａ） 項目種別ＩＤ（１） ｌ 報告書対象被験物質定量 項目種別ｒＤ（２） ｔ 水分析 識別変数コード ５Ｏ（ＩＩＯ） 標準ピーク識別（水分析） ２００００２６Ｘ ２００００２７Ｘ ２００００２８Ｘ ２００００２９Ｘ ２００００３０Ｘ ２００００３１Ｘ ２０００Ｑ３２Ｘ ２００００３３Ｘ ２００００３４Ｘ 第２４図（ｂ） 項目種別ｒＤ（１） 報告書対象被験物質定量 項目種別Ｉ　Ｄ（２） ｌ 水分析 識別変数コード ５ｏ（１１０） 標準ピーク識別（水分析： ２００００３５Ｘ ２００００２５Ｘ ｔυυυυｂソＸ ２００００６９Ｙ ２００００９３Ｘ 第２４図（ｅ） 項目種別ＩＤ（１）Ｂｌ　　報告書対象被験物質定量項
目種別Ｉ　Ｄ（２）　　Ｄ　Ｉ　　水分析識別変数コー
ド　Ｗｌ（１０９）　　水分析ピーク識別υυ　ｂｂｋ
３／′ｔ／Ｚｕ　υυＵ；ｊ４Ｘ′ｔａｕｕｋ３／ｚ／
ｕｚｕｕ　　ｔ　　ｔ　　ｕｘ第２７図（ａ） 第３０図 第３１図（ｂ） 第３１図（ｃ） 第３１図（ｄ） 第３２図

Claims (10)

【特許請求の範囲】
1. （１）試験計画を設定し、その計画に基づき測定機器か
   ら時系列データを収集し処理するデータ処理システムに
   おいて、 測定を行いデータを出力する一つ又は複数の測定機器と
   、 測定機器を制御して出力データを収集する機器制御装置
   と、 試験の計画の実行条件を設定する計画設定手段と、 収集すべきデータ項目を表わす項目種別コードと各デー
   タ収集項目における個々の収集データを識別する識別変
   数コードの体系があらかじめ定義されており、識別変数
   コードはディメンジョンを有し、データ識別情報および
   データ収集に付随する情報（時系列で収集されるデータ
   収集項目の場合は時系列データを含む）からなるデータ
   構造を備え、計画ごとに試験者が識別変数コード体系に
   基づいてその計画に必要な識別変数コードを登録できる
   データ処理体系設定手段と、 データ処理体系設定手段に登録された識別変数コードに
   基づいて機器制御装置に該当するデータ取込を指示する
   データ取込指示手段と、 機器制御装置により得られた収集データを、その収集デ
   ータに対応する試験番号、項目種別コードおよび識別変
   数コードとともに記憶するデータ記憶手段を備えたこと
   を特徴とするデータ処理システム。
2. （２）上記のデータ処理体系設定手段が、試験の途中を
   含むいずれの時点においても識別変数コードの修正、変
   更、追加及び削除を行える設定変更手段を備えることを
   特徴とする請求項１に記載されたデータ処理システム。
3. （３）上記の計画設定手段が、試験等の途中を含むいず
   れの時点においても計画の変更を行える計画変更手段を
   備えることを特徴とする請求項１に記載されたデータ処
   理システム。
4. （４）上記のデータ処理体系設定手段が、上記の計画設
   定手段により設定された試験の計画の実行条件に矛盾し
   ないように識別変数コードを登録することを特徴とする
   請求項１に記載されたデータ処理システム。
5. （５）上記の計画設定手段における実行条件の設定と上
   記のデータ処理体系設定手段における識別変数コード登
   録において、試験者が画面表示に対応して設定・登録の
   条件を入力する入力手段を備えたことを特徴とする請求
   項１のデータ処理システム。
6. （６）上記の入力手段における画面表示内容および画面
   表示条件のデータを記憶するマスター記憶手段を備える
   ことを特徴とする請求項５に記載されたデータ処理シス
   テム。
7. （７）上記のデータ記憶手段が、試験番号、項目種別コ
   ードおよび時系列データをキー項目として識別変数コー
   ドおよび収集データを記憶することを特徴とする請求項
   １に記載されたデータ処理システム。
8. （８）上記のデータ取込指示手段が上記のデータ記憶手
   段に記憶された識別変数コードおよび収集データを基に
   作業日程表を印刷する作業日程作成手段をさらに備えた
   ことを特徴とする請求項１に記載されたデータ処理シス
   テム。
9. （９）上記のデータ記憶手段に記憶された識別変数コー
   ドを基に、データ収集対象を識別する識別シールを印刷
   する識別シール印刷手段をさらに備えたことを特徴とす
   る請求項１に記載されたデータ処理システム。
10. （１０）上記のデータ記憶手段に記憶された収集データ
    について、上記のデータ処理体系設定手段において定義
    されている識別変数コードのデータ構造を基に計算・抽
    出・編集などのデータ処理を行うデータ処理手段をさら
    に備えたことを特徴とする請求項１に記載されたデータ
    処理システム。