JPH01307875A - Defect checking device for long-sized sheet - Google Patents

Defect checking device for long-sized sheet

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JPH01307875A
JPH01307875A JP63139105A JP13910588A JPH01307875A JP H01307875 A JPH01307875 A JP H01307875A JP 63139105 A JP63139105 A JP 63139105A JP 13910588 A JP13910588 A JP 13910588A JP H01307875 A JPH01307875 A JP H01307875A
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meandering
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signal
image
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竹松 義明
Takeshi Matsunami
剛 松波
Toshiharu Kato
敏春 加藤
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Abstract

PURPOSE:To improve the defect check precision of a long-sized sheet by providing calculating means of the centroid position in the scanning direction of a repeat pattern, a meandering extent calculating means, and a meandering correcting means. CONSTITUTION:An image sensor camera 1 continuously picks up an image in the direction orthogonal to the movement direction of the sheet and sends the video signal of the repeat pattern image on the sheet to an amplifier 2. An amplified signal (a) is compared with a preliminarily set threshold voltage Vth to obtain a binary signal (b). A meadering correcting circuit 4 corrects the binary signal (b) with the extent of meandering fed back from a centroid detecting circuit 5 and sends the result as a video signal (c) to a memory 6 and a defect discriminating circuit 7. The inputted corrected signal (c) is successively stored in the memory 6 and is periodically sent to the centroid detecting circuit 5. This circuit calculates the centroid of a specific pattern of the repeat pattern and sends the deviation from a learnt reference position to the meandering correcting circuit 4. The discriminating circuit 7 uses a reference mask pattern to mask the corrected signal (c) at the pattern repeat period, and it is discriminated whether a remining picture is defective or not, and the result is outputted.

Description

【発明の詳細な説明】 (発明の分野) この発明は、繰り返しパターンが印¥1され連続して送
り出されるシート状の被検査体を検査する長尺シートの
欠陥検査装置に関する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION (Field of the Invention) The present invention relates to a long sheet defect inspection apparatus for inspecting a sheet-like object to be inspected that is marked with a repeated pattern and is continuously sent out.

(発明の概要) この発明は、繰り返しイメージパターンが形成されてい
る長尺シート状被検査体を、イメージセンサカメラで撮
像して得られる画像データにより、欠陥部を光学的に連
続検出する欠陥検査装置において、撮像して得られた画
像データから被検査体上の繰り返しイメージパターンの
重心位置を求め、その位置と予め記憶しておいた基準位
置と比較して被検査体の蛇行量を求め、その蛇行量に応
じて画像データを走査区間ごとにシフト補正してから欠
陥検査部に送るようにして、検査精度を向上させたもの
である。
(Summary of the Invention) The present invention provides defect inspection that optically continuously detects defective parts using image data obtained by imaging a long sheet-like object on which a repetitive image pattern is formed using an image sensor camera. In the apparatus, the position of the center of gravity of the repeated image pattern on the object to be inspected is determined from the image data obtained by imaging, and the amount of meandering of the object to be inspected is determined by comparing that position with a reference position stored in advance. The image data is shifted and corrected for each scanning section according to the amount of meandering, and then sent to the defect inspection section to improve inspection accuracy.

(従来技術とその問題点) 繰り返しパターンが印刷されて送り出される長尺シート
の検査ラインでは、印刷パターンの不良や、汚れゴミ付
着、シート材そのものの欠陥等をCCDカメラで撮影し
、得られた画像データと、予め学習しておいた繰り返し
パターンとを重ね合わせて、被検査体から得られた画像
データ中の繰り返しパターンを取り除く、いわゆるマス
ク処理をして残った画像データに基づいて欠陥部を検出
する方法が取られていた。
(Prior art and its problems) In the inspection line for long sheets printed with repeated patterns and sent out, defects in the printed pattern, dirt and dust adhesion, defects in the sheet material itself, etc. are photographed using a CCD camera. Image data and repetitive patterns learned in advance are superimposed to remove the repetitive patterns in the image data obtained from the inspected object, so-called mask processing is performed, and defective parts are identified based on the remaining image data. A method was taken to detect it.

しかしながらこれらの検査装置では、シート材のライン
上の移動には蛇行の発生がつきものであり、機械的な蛇
行補正装置を備えても、画像データの画素レベルで蛇行
を解消することは到底不可能であった。
However, with these inspection devices, meandering occurs when the sheet material moves along a line, and even with a mechanical meandering correction device, it is impossible to eliminate meandering at the pixel level of image data. Met.

そのため、得られた画像データにマスク処理する場合は
、蛇行量を予め見越してマスク画像の横幅をふくらませ
ておくという方法が取られていた。
Therefore, when performing mask processing on the obtained image data, a method has been adopted in which the width of the mask image is increased in anticipation of the meandering amount in advance.

その結果、マスク処理される印刷パターン周辺の未検査
領域が横方向に拡大されてしまい、このIf、fj域に
発生した欠陥は見逃されてしまう。これはマスク処即方
法を採用している欠陥検査装置の大きな欠点であった。
As a result, the uninspected area around the printed pattern to be masked is expanded in the horizontal direction, and defects occurring in the If and fj areas are overlooked. This was a major drawback of defect inspection equipment that adopted the mask processing method.

(発明の目的) この発明は」1記の点に鑑み提案されたものでその目的
とするところは、未検査領域を最小限にするごとにより
、欠陥の見逃し減らして検査$+を度を増した長尺シー
トの欠陥検査装置を提供することにある。
(Objective of the Invention) This invention has been proposed in view of the point mentioned in 1.The purpose of the invention is to minimize the uninspected area, reduce missed defects, and increase the cost of inspection. An object of the present invention is to provide a defect inspection device for long sheets.

(発明の構成と効果) この発明は、上記目的を達成するために、長手方向に連
続して移動するとともに表面に繰り返しイメージパター
ンが形成されている長尺シート状被検査体を、移動方向
と直交する方向に走査・撮像するイメージセンサカメラ
から得られた画像データに基づいて、被検査体の欠陥を
光学的に検出する長尺シートの欠陥検査装置において、
被検出体との繰り返しイメージパターンにおける所定パ
ターンの走査方向の重心位置を上記画像データより算出
する算出手段と、 この算出手段から得られた所定パターンの重心位置と、
予め学習されていてこのパターンに対応する基準パター
ンの重心位置とを比較対照して被検査体の蛇行量を算出
する算出手段と、この算出手段から得られた蛇行量に基
づき上記画像データを走査区間ごとにシフトして蛇行の
補正をした後、欠陥判別部に送出する蛇行補正手段とを
備えたことを特徴とする。
(Structure and Effects of the Invention) In order to achieve the above object, the present invention allows a long sheet-like object to be inspected, which moves continuously in the longitudinal direction and has a repetitive image pattern formed on its surface, to be inspected in the moving direction. In a long sheet defect inspection device that optically detects defects in an inspected object based on image data obtained from an image sensor camera that scans and captures images in orthogonal directions,
Calculation means for calculating the center of gravity position of a predetermined pattern in the scanning direction in the repeated image pattern with the detected object from the image data; the center of gravity position of the predetermined pattern obtained from the calculation means;
a calculation means for calculating the amount of meandering of the object to be inspected by comparing and contrasting the position of the center of gravity of a reference pattern that has been learned in advance and corresponds to this pattern; and scanning the image data based on the amount of meandering obtained from this calculation means. The present invention is characterized by comprising a meandering correction means that corrects the meandering by shifting for each section and then sends the meandering correction means to the defect determining section.

この発明は、自動的に蛇行量を算出してデータレベルで
蛇行の補正がされることにより、マスク画像の横幅を必
要最小限に設定可能となり、その分束検査領域が減少し
て、欠陥の見逃しが少な(なり検査精度を増す効果が得
られる。
This invention automatically calculates the amount of meandering and corrects the meandering at the data level, making it possible to set the width of the mask image to the minimum necessary, reducing the inspection area for defects. There are fewer oversights (this has the effect of increasing inspection accuracy).

(実施例の説明) 第1図はこの発明にかかる実施例の電気的構成を示すブ
ロック図である。
(Description of Embodiment) FIG. 1 is a block diagram showing the electrical configuration of an embodiment according to the present invention.

図において、イメージセンサカメラ1はCCDカメラ等
からなり、連続して移動する長尺状のシートの上方に配
置されている。このカメラ1はシートを移動方向と直交
する方向に連続して走査・撮像し、シートヒに形成され
ている印刷マーク等の繰り返しパターン画像の明暗の度
合いに応じた電圧をあられずビデオ信号がAmp2に送
出される。
In the figure, an image sensor camera 1 is composed of a CCD camera or the like, and is placed above a continuously moving long sheet. This camera 1 continuously scans and images the sheet in a direction perpendicular to the moving direction, and the video signal is sent to Amp 2 because it cannot apply a voltage corresponding to the degree of brightness of the repeated pattern image such as a printed mark formed on the sheet. Sent out.

Amp2は入力されたビデオ信号を増幅して第2図に示
されるビデオ信号aとして2値化回路3へ送出する。
Amp2 amplifies the input video signal and sends it to the binarization circuit 3 as video signal a shown in FIG.

2値化回路3は入力されたビデオ信号aを予め設定され
ているスレッシュホールドレベルvTイと比較し、■T
、Iより高いビデオ信号aについては1とし、それより
低いものは0として第2図に示される2値化信号すを蛇
行補正回路4へ送出する。
The binarization circuit 3 compares the input video signal a with a preset threshold level vT, and
, I is set to 1 for the video signal a higher than I, and 0 for the video signal lower than that, and the binarized signal S shown in FIG. 2 is sent to the meandering correction circuit 4.

蛇行補正回路4は入力された2値化信号すを、後述する
重心検出回路5からフィードバックされる蛇行量に基づ
いて補正し、補正後信号Cとしてメモリ6および欠陥判
別回路7へ送出する。
The meandering correction circuit 4 corrects the input binary signal S based on the amount of meandering fed back from the center of gravity detection circuit 5, which will be described later, and sends it as a corrected signal C to the memory 6 and the defect determination circuit 7.

メモリ6は入力された補正後信号Cを順次貯えると同時
に、その値を一定周期で重心検出回路5へ送出する。
The memory 6 sequentially stores the input corrected signal C, and at the same time sends the value to the center of gravity detection circuit 5 at regular intervals.

重心検出回路5は入力された補正後信号Cに基づいて、
繰り返しパターン内の特定のパターンについての重心を
算出し、予め学習により書き込まれている基準重心位置
とのズレを蛇行量として算出して蛇行補正回路4へ送出
する。
Based on the input corrected signal C, the center of gravity detection circuit 5
The center of gravity for a specific pattern within the repeating pattern is calculated, and the deviation from the reference center of gravity position written in advance through learning is calculated as the meandering amount and sent to the meandering correction circuit 4.

この蛇行量は同時に図示しない外部の蛇行補正装置等に
も送出される。
This meandering amount is simultaneously sent to an external meandering correction device (not shown).

欠陥判別回路7は入力された補正後信号Cに対して、予
め学習しておいた基準となるマスクパターンを用いて、
パターンの繰り返し周期ごとにマスク処理を施し、残っ
た画像について欠陥か否かを判別し、その結果を出力す
る。
The defect discrimination circuit 7 uses a standard mask pattern learned in advance for the input corrected signal C, and
Mask processing is performed at each pattern repetition period, and the remaining images are determined whether they are defects or not, and the results are output.

これら各部の動作はシートの移動とリアルタイムでおこ
なわれる。
The operations of these parts are performed in real time as the sheet moves.

第3図は蛇行補正回路4の内部構成を示すプロ7り図で
ある。
FIG. 3 is a schematic diagram showing the internal configuration of the meandering correction circuit 4.

蛇行ボート設定回路41は入力された蛇行量と、予め設
定されている有効視野幅に基づいて、データ有効範囲を
設定し蛇行ボートメモリ42へ送出する。
The meandering boat setting circuit 41 sets a valid data range based on the input meandering amount and a preset effective field of view width, and sends it to the meandering boat memory 42.

有効視野幅とは、イメージセンサカメラIで得られるl
走査分の画像データのなかで、実際に欠陥検査に用いら
れるデータ長のことである。通常、イメージセンサカメ
ラlで得られる全体視野のうち、外端はレンズ収差等の
ため不鮮明であるので、実際に用いられるのはその部分
を除いた中側の範囲である。その範囲が有効視野幅であ
って、この有効視野幅を余裕を持って設定しておくこと
により、その両側に充分利用可能な視野が備えられる。
The effective field of view width is the l obtained by the image sensor camera I.
This is the data length actually used for defect inspection among the scanned image data. Normally, the outer end of the entire field of view obtained by the image sensor camera l is unclear due to lens aberrations, etc., so what is actually used is the middle range excluding that part. This range is the effective visual field width, and by setting this effective visual field width with a margin, a sufficiently usable visual field can be provided on both sides.

蛇行ポートメモリ42へ送出されるデータ有効範囲とは
、カメラ1で得られる全体視野のうち欠陥判別等の画像
処理用として選択される画像データの所定長の範囲をい
うものである。
The valid range of data sent to the meandering port memory 42 refers to a range of a predetermined length of image data selected for image processing such as defect determination within the entire field of view obtained by the camera 1.

これらの全体視野とデータ仲効範囲との関係は、第4図
に示す蛇行ボートメモリ42の説明図に示されている。
The relationship between the overall field of view and the data mediation range is shown in the explanatory diagram of the meandering boat memory 42 shown in FIG.

蛇行ボートメモリ42は第4図に示されるように4ビッ
トRAMからなり、入力されたデータ有効範囲に基づい
て、最下段の有効ビット列の対応する位置に1がセット
される。同時に上段のエンドピント列にはデータ有効範
囲の最後尾ピントのみに1がセットされる。
The meandering boat memory 42 consists of a 4-bit RAM as shown in FIG. 4, and 1 is set in the corresponding position of the lowest effective bit string based on the input data valid range. At the same time, in the upper end focus row, 1 is set only for the last focus in the data effective range.

補正処理回路43は蛇行ポートメモリ42を参照して、
走査区間ごとに入力された2値化信号すのデータ有効範
囲に該当するデータのみを取り出し、補正後信号Cとし
て出力する。
The correction processing circuit 43 refers to the meandering port memory 42 and
Only the data corresponding to the valid data range of the binary signal inputted for each scanning section is extracted and outputted as the corrected signal C.

イメージセンサスキャン同期回路44は、イメージセン
サカメラ1の走査と同期したパルスをアドレスカウンタ
45に送出する。
The image sensor scan synchronization circuit 44 sends pulses synchronized with the scanning of the image sensor camera 1 to the address counter 45 .

アドレスカウンタ45は入力されたパルスをカウントし
て順次得られるアドレスデータを蛇行ボートメモリ42
に送出する。
The address counter 45 counts the input pulses and stores the sequentially obtained address data in the meandering boat memory 42.
Send to.

第5図は重心検出回路5の動作を説明する図である。FIG. 5 is a diagram illustrating the operation of the center of gravity detection circuit 5. As shown in FIG.

図aにおいて、イメージセンサカメラlにより盪影され
るシートSには、移動方向に一定のピッチPT:繰り返
しパターンが印刷されている。実施例の繰り返しパター
ンはリング状のマークMが5個配列されているものであ
り、このうちの1個が蛇行量検出用に用いられている。
In Figure a, a sheet S that is imaged by an image sensor camera l is printed with a constant pitch PT: a repeating pattern in the moving direction. In the repeating pattern of the embodiment, five ring-shaped marks M are arranged, one of which is used for detecting the amount of meandering.

図すはシートSの移動方向の区間ABの右下部のマーク
Mを包含する矩形部Qを拡大したものである。
The figure is an enlarged view of the rectangular portion Q that includes the mark M at the lower right of the section AB in the moving direction of the sheet S.

図Cでは、このマークの上半分について中空部を塗りつ
ぶす処理がおこなわれて半円状の図形が得られる0次い
で黒(塗りつぶされた図形に含まれる画素数を計数する
。同様に塗りつぶされない白い部分についても画素数を
求める。これらの白および黒の画素数に基づいて横方向
の重心が算出される。この重心は図dに示されるように
、シートSの基準となる中心から矩形部Qの左端までの
距離“下限”に、求められた“面積重心“を加算して得
られる。これらの画素データに関する処理は公知のアル
ゴリズム処理によりおこなわれる。
In Figure C, processing is performed to fill in the hollow part of the upper half of this mark, resulting in a semicircular shape. The number of pixels is also determined for the part.The horizontal center of gravity is calculated based on these white and black pixel counts.As shown in Figure d, this center of gravity is located from the reference center of the sheet S to the rectangular part Q. It is obtained by adding the obtained "area center of gravity" to the "lower limit" of the distance to the left end of the pixel data. Processing regarding these pixel data is performed by known algorithm processing.

こうして得られた重心位置を順次、繰り返しパターンご
とにA、BSC,D・・・の位置で比較することにより
蛇行量が求められる。
The amount of meandering is determined by sequentially comparing the center of gravity positions obtained in this way at the positions A, BSC, D, . . . for each repeated pattern.

第6図は補正処理回路43における2値化信号すの補正
を示す説明図である。
FIG. 6 is an explanatory diagram showing the correction of the binary signal in the correction processing circuit 43.

同図aは蛇行の発生していない状態で人力された2値化
信号すを、正規のデータ有効範囲で取り込むことにより
全長がデータ有効範囲の1fレベル区間に等しい補正値
信号Cが得られる。
In the figure (a), a correction value signal C whose total length is equal to the 1f level section of the data effective range is obtained by taking in the manually inputted binary signal S in the normal data effective range in a state where no meandering occurs.

図すでは2値化信号すの中に右方向への蛇行が発生した
ため、その蛇行と同方向にデータ有効範囲のHレベルが
シフトされる。その結果、取り込まれる補正値信号Cは
蛇行量が補正されて図aに示されるものと等しくなる。
In the figure, since a rightward meander occurs in the binarized signal, the H level of the data valid range is shifted in the same direction as the meander. As a result, the meandering amount of the captured correction value signal C is corrected and becomes equal to that shown in FIG. a.

図Cはさらに図すの状態から新たな左方向の蛇行が発生
した場合を示し、新たな蛇行量に等しい補正がデータ有
効範囲に加えられることにより、図すと同じく補正値信
号Cが正規の状態にシフトされる。
Figure C shows a case where a new leftward meandering occurs from the state shown in the figure, and a correction equal to the new meandering amount is added to the valid data range, so that the correction value signal C becomes normal as shown in the figure. shifted to the state.

これらの補正は蛇行発生に対し、その蛇行量の用灯値に
基づいて、順次データ有効範囲をシフトしているが、蛇
行量の絶対値を測定しその値に基づいてデータ有効範囲
に対応するHレベルの設定をおこなうこともできる。
These corrections sequentially shift the valid data range based on the lighting value of the meandering amount when meandering occurs, but the absolute value of the meandering amount is measured and the data valid range is adjusted based on that value. It is also possible to set the H level.

この実施例は以上のように構成されたことにより、イメ
ージセンサカメラlから得られた画像データを示す2値
化信号から、所定パターンの重心位置を検出してシート
の蛇行量を14次検出し、その蛇行量に応じて各走査区
間ごとに2値化信号をシフトして蛇行の補正がおこなわ
れる。
With this embodiment configured as described above, the center of gravity position of a predetermined pattern is detected from the binarized signal indicating the image data obtained from the image sensor camera l, and the meandering amount of the sheet is detected in the 14th order. , the meandering is corrected by shifting the binarized signal for each scanning section according to the amount of meandering.

その結果、欠陥検査装置に設置されるイメージセンサカ
メラlを複数台並列に配置して、より幅の広いシートを
検査しようとする場合にも、各イメージセンサカメラl
からのデータを合成する処理が比較的容易に実施できる
As a result, even when multiple image sensor cameras installed in a defect inspection device are arranged in parallel to inspect a wider sheet, each image sensor camera
The process of synthesizing data from can be performed relatively easily.

また従来は、移動しているシートの横方向基準位置を特
定するため、被検査シートのエツジにより蛇行を検出し
たり、特別に蛇行検出用の位置検出用マークをシート上
に設けたり、あるいはその他の外部トリガを設けたりし
ていたが、この実施例ではそれらの必要がなくなり検査
可能なシート材の種類が多くなる。
Conventionally, in order to specify the lateral reference position of a moving sheet, meandering was detected by the edge of the sheet to be inspected, position detection marks were specially provided on the sheet for meandering detection, or other methods were used. However, this embodiment eliminates the need for such external triggers and increases the number of types of sheet materials that can be inspected.

同様に画像データとして取り込まれた2値化信号すが、
欠陥判別回路7に入力される以前で補正されるため、欠
陥判別回路7内において特別の補正処理をする必要がな
くなり欠陥判別回路7の構造もffl情になり、またそ
の分、検査処理速度が早くなる。
Similarly, the binarized signal captured as image data is
Since it is corrected before being input to the defect discriminating circuit 7, there is no need for special correction processing within the defect discriminating circuit 7, and the structure of the defect discriminating circuit 7 becomes ffl-like, and the inspection processing speed is accordingly reduced. It gets faster.

また蛇行の補正がほぼ完全にできることにより、欠陥判
別のために用いられマスクパターンの横方向の膨らまし
が不要となり、その分束検査領域が小さくなって欠陥検
査の精度が向上する。
Furthermore, since the meandering can be almost completely corrected, it becomes unnecessary to expand the mask pattern in the lateral direction used for defect discrimination, and the beam inspection area becomes smaller, improving the accuracy of defect inspection.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図はこの発明にかかる実施例の電気的構成を示すブ
ロック図、第2図は第1回答部における動作を示す信号
波形図、第3図は蛇行補正回路4の内部構成を示すブロ
ック図、第4図は蛇行ボートメモリ42の内部構成を示
す図、第5図は繰り返しパターンからの重心を求める過
程を示す図、第6図は蛇行の補正の具体例を示す図であ
る。 l・・・・・・イメージセンサカメラ 2・・・・・・Amp 3・・・・・・2値化回路 4・・・・・・蛇行補正回路 5・・・・・・重心検出回路 6・・・・・・メモリ 7・・・・・・欠陥判別回路 41・・・・・・ 蛇行ボート設定回路42・・・・・
・蛇行ボートメモリ 43・・・・・・補正処理回路 44・・・・・・イメージセンサスキャン同期回路45
・・・・・・アドレスカウンタ
FIG. 1 is a block diagram showing the electrical configuration of an embodiment according to the present invention, FIG. 2 is a signal waveform diagram showing the operation in the first answering section, and FIG. 3 is a block diagram showing the internal configuration of the meandering correction circuit 4. , FIG. 4 is a diagram showing the internal structure of the meandering boat memory 42, FIG. 5 is a diagram showing the process of determining the center of gravity from a repeating pattern, and FIG. 6 is a diagram showing a specific example of meandering correction. l... Image sensor camera 2... Amp 3... Binarization circuit 4... Meandering correction circuit 5... Center of gravity detection circuit 6 ...Memory 7...Defect determination circuit 41...Meandering boat setting circuit 42...
・Meandering boat memory 43...Correction processing circuit 44...Image sensor scan synchronization circuit 45
・・・・・・Address counter

Claims (1)

【特許請求の範囲】 1、長手方向に連続して移動するとともに表面に繰り返
しイメージパターンが形成されている長尺シート状被検
査体を、移動方向と直交する方向に走査・撮像するイメ
ージセンサカメラから得られた画像データに基づいて、
被検査体の欠陥を光学的に検出する長尺シートの欠陥検
査装置において、被検出体上の繰り返しイメージパター
ンにおける所定パターンの走査方向の重心位置を上記画
像データより算出する算出手段と、 この算出手段から得られた所定パターンの重心位置と、
予め学習されていてこのパターンに対応する基準パター
ンの重心位置とを比較対照して被検査体の蛇行量を算出
する算出手段と、 この算出手段から得られた蛇行量に基づき上記画像デー
タを走査区間ごとにシフトして蛇行の補正をした後、欠
陥判別部に送出する蛇行補正手段と、 を備えたことを特徴とする長尺シートの欠陥検査装置。
[Claims] 1. An image sensor camera that scans and images a long sheet-like object to be inspected that moves continuously in the longitudinal direction and has a repeated image pattern formed on its surface in a direction perpendicular to the direction of movement. Based on the image data obtained from
In a long sheet defect inspection apparatus that optically detects defects on an object to be inspected, a calculation means for calculating a center of gravity position in a scanning direction of a predetermined pattern in a repeated image pattern on an object to be inspected from the image data; the center of gravity position of the predetermined pattern obtained from the means;
a calculation means for calculating the amount of meandering of the object to be inspected by comparing and contrasting the position of the center of gravity of a reference pattern that has been learned in advance and corresponds to this pattern; and scanning the image data based on the amount of meandering obtained from the calculation means. A long sheet defect inspection device comprising: meandering correction means for correcting meandering by shifting for each section and then sending the meandering to a defect determining section.
JP63139105A 1988-06-06 1988-06-06 Long sheet defect inspection equipment Expired - Lifetime JP2733958B2 (en)

Priority Applications (1)

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JPH01307875A true JPH01307875A (en) 1989-12-12
JP2733958B2 JP2733958B2 (en) 1998-03-30

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