JPH01281591A - Paper money discriminating device - Google Patents

Paper money discriminating device

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JPH01281591A
JPH01281591A JP63112283A JP11228388A JPH01281591A JP H01281591 A JPH01281591 A JP H01281591A JP 63112283 A JP63112283 A JP 63112283A JP 11228388 A JP11228388 A JP 11228388A JP H01281591 A JPH01281591 A JP H01281591A
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JP
Japan
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banknote
data
denomination
paper money
density distribution
Prior art date
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Masakazu Abe
雅和 安倍
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Laurel Bank Machine Co Ltd
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Laurel Bank Machine Co Ltd
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  • Inspection Of Paper Currency And Valuable Securities (AREA)

Abstract

PURPOSE:To rapidly decide the sort of paper money and its carrying direction by providing the title device with 1st and 2nd optical detecting means for reading out the whole surfaces of the front and rear faces of carried paper money, an image data storing means, etc., to recognize a character indicating the sort of the paper money. CONSTITUTION:When paper money is carried by a carrying means, the front and rear faces of the paper money is irradiated with light beam from light sources 3, 7, their reflected light beams are read out by image sensors 1, 5 and alternately supplied to an A/D converter 10 through amplifiers 8, 14 and analog switches 9, 15. The front detecting pattern of the paper money out of data converted into digital data by a CPU 12 is stored in a front detecting pattern memory 22 of a RAM 13, a rear detecting pattern is stored in a rear detecting pattern memory 23 and paper money frame data corresponding to the frame shape of the paper money are extracted. A data cell group is extracted from the paper money frame data and reference position data 19 extracted from a ROM 16, respective density distribution is calculated and coincidence with density distribution reference data 20 is compared and decided. Consequently, the sort and carrying direction of carried paper money can be rapidly discriminated.

Description

【発明の詳細な説明】 [m業主の利用分野] 本発明は、紙幣の金種(千円券、五千円券、万円券)を
判別する紙幣判別装置に係り、特に紙幣を光学的に検出
することにより金種判別を行う場合に用いて好適な紙幣
判別装置に関する。
[Detailed Description of the Invention] [Field of Application for Business Owners] The present invention relates to a bill discriminating device that discriminates the denomination of a bill (1,000 yen bill, 5,000 yen bill, 10,000 yen bill), and particularly relates to a bill discriminating device that discriminates the denomination of a bill (1,000 yen bill, 5,000 yen bill, 10,000 yen bill). The present invention relates to a banknote discriminating device suitable for use in discriminating denominations by detecting denominations.

[従来の技術] 従来、紙幣に光を照射し、紙幣からの反射光または透過
光を各エリア毎に受光器で受光して光7(H変換を行い
、受光器からの出力信号により紙幣のI類、表裏等を検
知する装置として、[紙葉類検知装置」(特開昭54−
22727号公報)が公知である。
[Prior Art] Conventionally, a banknote is irradiated with light, the reflected light or transmitted light from the banknote is received in each area by a light receiver, and the light 7 (H conversion is performed), and the output signal from the light receiver is used to detect the banknote. As a device for detecting type I, front and back, etc., [Paper sheet detection device]
22727) is publicly known.

[発明が解決しようとするi題] ところで、上述したような従来の紙m類検知装置におい
ては次のような問題があった。
[Problem to be Solved by the Invention] By the way, the conventional paper type M detection device as described above has the following problems.

例えば千円紙幣の表面側を走査手段に対向させ“人物像
°方向から搬送し、紙幣表面の長辺方向中心線から短辺
方向へ平行にずらした線に沿って透かし模様部分を含む
紙幣面を走査する場合、紙幣の搬送方向が上記搬送方向
と逆となったり(“人物像°方向から搬送するところを
“千円”方向から搬送したとき)、あるいは紙幣の搬送
方向が走査手段に対し裏面側となったりすると、紙幣判
別ができない。このようなケースに対処するため、紙幣
の表面および裏面の両面について、且つ両面の長辺方向
中心線から各々幅方向へ平行にずらした線に沿って走査
した場合における各画像データパターンを記憶しておく
必要が生ずる。この結果、前記6画像データパターンを
記憶しておくメモリの容量が増大すると共に、走査した
各画像データパターンと基準データパターンとを比較し
紙幣の金種を判別する処理が煩雑な乙のとなり、高速処
理を行う上で障害となる等の不具合があった。
For example, the front side of a 1,000 yen bill is conveyed from the direction of the person's image so that it faces the scanning means, and the banknote surface including the watermark pattern is carried along a line parallel to the center line in the long side direction of the banknote surface in the direction of the short side. When scanning a banknote, the transport direction of the banknote may be opposite to the above transport direction (when the banknote is transported from the ``1000 yen'' direction instead of the ``person image direction''), or the banknote transport direction may be opposite to the scanning means. If it is on the back side, the banknote cannot be identified. In order to deal with such cases, each image data pattern is memorized when scanning both the front and back sides of the banknote along lines that are shifted parallel to each other in the width direction from the center line in the long side direction of both sides. It becomes necessary to keep it. As a result, the capacity of the memory for storing the six image data patterns increases, and the process of comparing each scanned image data pattern with the reference data pattern to determine the denomination of the banknote becomes complicated. There were some problems, such as hindrances to high-speed processing.

本発明は前記課題を解決するもので、紙幣の金種文字を
認識することにより紙幣の金種および搬送方向を高速で
判別することを可能とした紙幣判別装置の提供を目的と
する。
The present invention solves the above-mentioned problems, and aims to provide a banknote discriminating device that can quickly determine the denomination and conveyance direction of a banknote by recognizing the denomination characters of the banknote.

[課題を解決するための手段] 上記目的を達成するため、本発明は、搬送路を搬送され
てくる紙幣の特定の金種文字を認識することにより紙幣
の金種と表裏と搬送方向とを判別するように構成した紙
幣判別装置であって、前記搬送路の紙幣搬送面を臨む一
方の側に設けられ、搬送紙幣の一方側全面を読取る第1
の光学的検出手段と、前記搬送路の紙幣搬送面を臨む他
方の側に設けられ、搬送紙幣の他方側全面を読取る第2
の光学的検出手段と、前記第1および第2の光学的検出
手段により読取られた搬送紙幣の画像データを記憶する
画像データ記憶手段と、金種文字を含む領域の基準位置
データと該領域の密度分布データと紙幣外形データとか
ら成る金種別データを紙幣の各金種別に予め記憶する金
種別データ記憶手段と、iq記両画像データ記憶手段記
憶された搬送紙幣の画像データと前記金種別データ記憶
手段に予め記憶されている金種別データとに基づき、搬
送紙幣の外形と該搬送紙幣における前記領域の読取位置
と該領域の密度分布を算定し、搬送紙幣の金種と表裏と
搬送方向とを判別する制御手段とをJulすることを特
徴とする。
[Means for Solving the Problems] In order to achieve the above object, the present invention recognizes the specific denomination characters of the banknotes conveyed through the conveyance path, thereby identifying the denomination, front and back sides, and direction of conveyance of the banknotes. A first bill discriminating device configured to discriminate, which is provided on one side of the conveyance path facing the bill conveyance surface, and reads the entire surface of one side of the conveyed banknote.
and a second optical detecting means provided on the other side of the conveyance path facing the banknote conveyance surface to read the entire surface of the other side of the conveyed banknotes.
an optical detection means, an image data storage means for storing image data of the conveyed bill read by the first and second optical detection means, and a reference position data of the area including the denomination character and the image data of the area. a denomination-specific data storage means for storing denomination-specific data consisting of density distribution data and banknote outer shape data for each denomination of banknotes in advance; Based on the denomination-specific data stored in advance in the storage means, the external shape of the conveyed banknote, the reading position of the area on the conveyed banknote, and the density distribution of the area are calculated, and the denomination, front and back sides, and conveyance direction of the conveyed banknote are determined. It is characterized in that the control means for determining the .

[作用 ] 本発明によれば、紙幣の金種文字を含む領域に対応する
ii%8位置データと密度分布基準データと外形データ
とを予め設定しておき、これら各データと第1および第
2の光学的検出手段により搬送紙幣を読取走査した画像
データとに基づき、紙幣の金種・表裏・搬送方向を判別
する為、従来と比較し正確かつ高速な判別処理を行うこ
とができる。
[Function] According to the present invention, the ii%8 position data, the density distribution reference data, and the external shape data corresponding to the area including the denomination character of the banknote are set in advance, and each of these data and the first and second Since the denomination, front and back, and direction of conveyance of the banknote are determined based on the image data obtained by reading and scanning the conveyed banknote by the optical detection means, it is possible to perform a more accurate and faster determination process than conventional methods.

[実1例] 以下、図面を参照し本発明の各実施例について説明する
[First Example] Hereinafter, each example of the present invention will be described with reference to the drawings.

(i)第1実施例 第1図は本第!実施例の紙幣判別装置の制御系を示すブ
ロック図である。図中符号1はイメージラインセンナで
あり、搬送手段によって搬送路(図示路)を所定速度で
搬送されてくる紙幣Pの一方の紙幣面と直交し、且つ該
一方の紙幣面と所定距離を隔てた位置に配設されている
。この場合、紙幣Pの搬送方向は紙幣の長辺方向とされ
ている。
(i) First Example Figure 1 is from this book! FIG. 2 is a block diagram showing a control system of the banknote discriminating device according to the embodiment. Reference numeral 1 in the figure is an image line sensor, which is perpendicular to one banknote surface of the banknote P that is transported at a predetermined speed along the transport path (the path shown in the figure) by the transport means, and is spaced apart from the one banknote surface by a predetermined distance. It is located in the same position. In this case, the conveyance direction of the banknote P is the long side direction of the banknote.

該イメージラインセンサIと搬送紙幣Pの位置する箇所
との間にはレンズ2が配設されており、該レンズ2の近
傍には光源3が配設され、紙幣Pの一方の紙幣面を斜め
から照射するようになっている。前記イメージラインセ
ンサ1は駆動回路4により駆動され、光源3から光が照
射された紙幣Pからの反射光をレンズ2により集光した
光学情報を読取り、光学情報を電気信号に光7ri変換
し電荷として蓄積し、該蓄積Tri荷を直列の画像デー
タ(アナログデータ)として出力するようになっている
A lens 2 is disposed between the image line sensor I and the location where the conveyed bill P is located, and a light source 3 is disposed near the lens 2, and a light source 3 is disposed in the vicinity of the lens 2. It is designed to irradiate from The image line sensor 1 is driven by a drive circuit 4, reads optical information obtained by condensing reflected light from a banknote P illuminated by a light source 3 with a lens 2, converts the optical information into an electrical signal, and converts the optical information into an electrical signal to generate a charge. The accumulated Tri load is output as serial image data (analog data).

同様に、紙幣Pの他方の紙幣面と直交し、且つ該他方の
紙幣面と所定距離を隔てた位置に、駆動回路4により駆
動されるイメージラインセンサ5が配設されており、該
イメージラインセンサ5は、光源7により紙幣Pの他方
の紙幣面を斜めから照射した時の反射光をレンズ6を介
して集光した光学情報を読取り、該光学情報を電気信号
に光電変換しm荷として蓄積し、該蓄積電荷を直列の画
像データ(アナログデータ)として出力するようになっ
ている。
Similarly, an image line sensor 5 driven by a drive circuit 4 is arranged at a position perpendicular to the other banknote surface of the banknote P and separated from the other banknote surface by a predetermined distance. The sensor 5 reads optical information obtained by condensing reflected light through a lens 6 when the other banknote surface of the banknote P is obliquely irradiated by a light source 7, photoelectrically converts the optical information into an electrical signal, and converts the optical information into an electric signal as a charge. The accumulated charges are output as serial image data (analog data).

前記イメージラインセンサ1から出力されるアナログデ
ータはアンプ8により増幅され、アナログスイッチ9を
介してA/Dコンバータ10によりデジタルデータに変
換され、データバス11を介してCPUI2によってI
IAM+3に格納される。同様に、前記イメージライン
センサ5から出力されるアナログデータはアンプ14に
より増幅され、アナログスイッチ15を介してA/Dコ
ンバータlOによりデジタルデータに変換され、データ
バス11を介してCr’U12によってRAM13に格
納される。前記アナログスイッチ9がONとなった場合
はイメージラインセンサlから出力されるアナログデー
タがA/Dコンバータ10へ供給され、前記アナログス
イッチ+5がONとなった場合はイメージラインセンサ
5から出力されるアナログデータがA/DコンバータI
Oへ供給されるようになっている。
Analog data output from the image line sensor 1 is amplified by an amplifier 8, converted to digital data by an A/D converter 10 via an analog switch 9, and then input to the I/O by the CPU 2 via a data bus 11.
Stored in IAM+3. Similarly, analog data output from the image line sensor 5 is amplified by an amplifier 14, converted to digital data by an A/D converter lO via an analog switch 15, and then transferred to a RAM 13 by Cr'U 12 via a data bus 11. is stored in When the analog switch 9 is turned on, the analog data output from the image line sensor 1 is supplied to the A/D converter 10, and when the analog switch +5 is turned on, the analog data is output from the image line sensor 5. Analog data is sent to A/D converter I
It is designed to be supplied to O.

10Ml6には紙幣判別装置の制御プログラム17と金
種別データ18とが格納されており、該金種別データ1
8は、各金種(壱万円券、五千円券。
10Ml6 stores a control program 17 for the bill discriminating device and data by denomination 18, and the data by denomination 1
8 is each denomination (10,000 yen note, 5,000 yen note).

千円券)別に予め設定されており、後述の各金種毎のデ
ータセルの基準位置に対応する抽出基準位置データ19
と、後述の各金pl毎のデータセルの密度分布に対応す
る密度分布基準データ20と、各金種の枠形(外形)に
対応する外形データ21とから構成されている。前記r
tAM+3には、イメージラインセンサ1により検出さ
れた紙幣の表検出パターンを格納する表検出パターンメ
モリ22と、イメージラインセンサ5により検出された
紙幣の塵検出パターンを格納する塵検出パターンメモリ
23と、CPUI2による後述のデータセルの密度分布
の計算結果を格納する密度分布計算結果メモリ24と、
CI’UI2により各金種の枠形(外形)に基づき仮決
定された金種仮決定データを格納する金種仮決定メモリ
25とから構成されている。
Extraction reference position data 19 that is set in advance for each denomination (1,000 yen note) and corresponds to the reference position of the data cell for each denomination described below.
, density distribution reference data 20 corresponding to the density distribution of data cells for each gold PL, which will be described later, and outer shape data 21 corresponding to the frame shape (outer shape) of each gold type. Said r
tAM+3 includes a front detection pattern memory 22 that stores the front detection pattern of the banknote detected by the image line sensor 1, a dust detection pattern memory 23 that stores the dust detection pattern of the banknote detected by the image line sensor 5, a density distribution calculation result memory 24 that stores calculation results of the density distribution of data cells, which will be described later, by the CPUI 2;
The denomination provisional determination memory 25 stores denomination provisional determination data provisionally determined by the CI'UI 2 based on the frame shape (outline) of each denomination.

ところで第2図に示すように、一般にイメージラインセ
ンナのセンサナ11111分を単位データとし、該イメ
ージラインセンサにより紙幣をその長辺方向に1回スキ
ャンすると、1回のスキャンに相当する紙幣の1行分で
一個の単位データを有するから、紙幣1枚分を1回のス
キャンによってiIJられる単位データの集合はnXl
の行列と考えることができる。
By the way, as shown in FIG. 2, in general, when the sensor 11111 minutes of the image line sensor is used as unit data, and the image line sensor scans the banknote once in the long side direction, one line of the banknote corresponding to one scan is obtained. Since there is one unit data per minute, the set of unit data obtained by scanning one banknote once is nXl
It can be thought of as a matrix of

そこで本実施例では、iq記イメージラインセンザ1,
5により各紙幣(壱万円券、五千円券、千円券)を判別
するために紙幣の文字を認識する方法、即ち文字を抽出
する方法を採っている。この場合、抽出対象とする文字
を金1文字(「壱万円」「五千円」「千円」)に限定す
れば、該金種文字の印刷位置や文字の彩状は各紙幣毎に
予め定まっているから、認識しようとする金種文字の位
置を紙幣搬送方向毎に予め設定しておけば、上記のよう
なデータ行列上における処理すべき位置が自ずと定まる
ことになる。そこで例えば第3図に示すように壱万円券
の場合には、認識しようとする金種文字を「万」の字と
し、この「万」の字が収まるエリアAtを設定し、該エ
リアAl内において文字認識を行うために、エリアAl
内のデータに対してフィルタを施すことによりデータの
2値化を行い、[万」の字を構成するセルを抽出するこ
とにより、「万」の字の抽出を行うようになっている。
Therefore, in this embodiment, the image line sensor 1,
In order to distinguish each banknote (10,000 yen note, 5,000 yen note, 1,000 yen note) according to 5, a method of recognizing the characters on the banknote, that is, a method of extracting the characters, is adopted. In this case, if the characters to be extracted are limited to one gold character (“10,000 yen”, “5,000 yen”, “1,000 yen”), the printing position and coloring of the character of the denomination can be changed for each banknote. Since it is determined in advance, if the position of the denomination character to be recognized is set in advance for each banknote transport direction, the position to be processed on the data matrix as described above will be automatically determined. For example, as shown in Figure 3, in the case of a 10,000 yen note, the denomination character to be recognized is the character ``10,000,'' and an area At that fits this character ``10,000'' is set, and the area Al In order to perform character recognition within the area
The data is binarized by applying a filter to the data, and the cells forming the character [10,000] are extracted, thereby extracting the character '10,000'.

この場合、エリアAl内のデータを適当なしきい値で切
ることによりデータを2値化し、「万」の字を構成する
セルを抽出する。そして、2値化したデータに対して縦
方向、横方向の密度分布を作成することにより文字認識
を行うようになっている。
In this case, the data in the area Al is binarized by cutting it at an appropriate threshold value, and the cells forming the character "10,000" are extracted. Then, character recognition is performed by creating vertical and horizontal density distributions for the binarized data.

ここで、2値化したデータの並びを べ1j=Oor I  (1≦i≦n、I≦j≦−)と
すると Xi=ΣA ij、   Y i=ΣAij(1≦i≦
71.1≦j≦層) で与えられる2つのデータ列を各々縦方向の密度分布、
横方向の密度分布としている。従って、上記第3図に示
した壱万円券の「万」の字のxY各々のデータ列は下記
のようになる。
Here, if the sequence of the binarized data is 1j=Oor I (1≦i≦n, I≦j≦−), Xi=ΣAij, Y i=ΣAij (1≦i≦
71. The two data strings given by 1≦j≦layer) are each given a vertical density distribution,
The density distribution is in the horizontal direction. Therefore, the xY data strings of the character "10,000" of the 10,000 yen note shown in FIG. 3 are as follows.

X = (0,0,0,14,14,2,5,7,5,
4,6,7,3,Q、0.0)Y = (0,4,4,
4,4,4,4,5,7,6,6,7,6,4,2,0
)また、この時のXY各々のデータ列の密度分布をグラ
フに示すと第4図のようになる。即ち、このグラフに示
したものが、壱万円券の「万」の字の密度分布基準デー
タ20となる。尚、五千円券の「千」の字、及び千円券
の「千」の字の密度分布基準データは省略する。
X = (0, 0, 0, 14, 14, 2, 5, 7, 5,
4,6,7,3,Q,0.0)Y = (0,4,4,
4, 4, 4, 4, 5, 7, 6, 6, 7, 6, 4, 2, 0
) Also, the density distribution of each XY data string at this time is shown in a graph as shown in FIG. That is, what is shown in this graph becomes the density distribution reference data 20 for the ``10,000'' character of the 10,000 yen note. Note that the density distribution reference data for the character "1,000" on the 5,000 yen note and the character "1,000" on the 1,000 yen note are omitted.

従って、前記イメージラインセンサ1,5により紙幣を
読取走査して得た2つのデータ列(縦方向の密度分布、
横方向の密度分布)と、J&準となる標早データ列とを
比較し、前記読取ったデータ列が特定文字(壱万円券の
「万」、五千円券の「千」。
Therefore, two data strings (vertical density distribution,
The horizontal density distribution) is compared with the standard data string of J& quasi, and the read data string is a specific character (“10,000” for a 10,000 yen note and “1,000” for a 5,000 yen note.

千円券の「千」)を表すものであるか否かを判別するこ
とにより金種文字を認識し、紙幣の金種を判別するよう
になっている。また、紙幣の搬送方向によって金種文字
の位置や方向が変わるため、イメージラインセンサ1,
5により文字認識を行う際に、どの位置のデータエリア
に対する処理で認識できなかったかを検出することによ
り、紙幣の搬送方向を判別するようになっている。
The denomination character is recognized by determining whether it represents the ``1000'' of a 1,000 yen note, and the denomination of the banknote is determined. In addition, since the position and direction of the denomination characters change depending on the conveyance direction of the banknote, the image line sensor 1,
5, when character recognition is performed, the direction in which the banknote is conveyed is determined by detecting which position of the data area was processed for which recognition was not possible.

ここで、前記ROMl6の抽出基準位置データI9及び
外形データ21は、第5図に示すように凸金1(壱万円
券、五千円券、千円券)毎に予め設定されている。即ち
、各紙幣表側の左上隅をXY座標の原点にとると、壱万
円券の場合は座標(X、。
Here, the extraction reference position data I9 and the external shape data 21 of the ROM 16 are set in advance for each convex coin 1 (10,000 yen bill, 5,000 yen bill, 1,000 yen bill) as shown in FIG. That is, if we take the upper left corner of the front side of each banknote as the origin of the XY coordinates, in the case of a 10,000 yen note, the coordinates (X,.

Y 、)、(X lt、Y +1)、(X z、Y t
t)、(X +t、Y 、)テ囲まれた「万」の字が収
まる矩形状のデータセルA2内のデータを抽出基準位置
データ19とし、五千円券の場合は(X *+、Y t
l)、(X tt、Y m+)、(X tl。
Y , ), (X lt, Y +1), (X z, Y t
t), (X + t, Y ,) Te The data in the rectangular data cell A2 that fits the enclosed character "10,000" is set as the extraction reference position data 19, and in the case of a 5,000 yen note, (X *+, Yt
l), (X tt, Y m+), (X tl.

Y zt)、(X tt、 Y st)で囲まれた「千
」の字が収まる矩形状のデータセルA2内のデータを抽
出214位置デー゛夕19とし、千円券の場合には(X
 、、、Y 、、)。
Extract the data in the rectangular data cell A2 that fits the character "1000" surrounded by
,,,Y,,).

(X 1t、 Y sr)、(X !l+ Y sz)
、(X st、 Y sz)で囲まれた「千」の字が収
まる矩形状のデータセルA3内のデータを、抽出基準位
置データ19としている。
(X 1t, Y sr), (X !l+ Y sz)
, (X st, Y sz), the data in the rectangular data cell A3 in which the character "thousand" is contained is set as the extraction reference position data 19.

また、各紙幣毎に紙幣の枠形(外形)に対応する外形デ
ータ21.すなわち(X 、L 、Y +L)、(X 
tL 。
Also, for each banknote, external shape data 21 corresponding to the frame shape (outside shape) of the banknote. That is, (X , L , Y +L), (X
tL.

Y tt、 )、(x 3L 、Y 3L )がrtO
M+61.、格納されている。
Y tt, ), (x 3L , Y 3L ) are rtO
M+61. , is stored.

次に、上記(R成による本第1実施例の動作を第6図に
堪づき説明する。
Next, the operation of the first embodiment using the R configuration described above will be explained with reference to FIG.

ステップSAI:搬送手段により紙幣が搬送されてくる
と、光源3.7から光が表裏紙幣面に照射され、その反
射光がイメージラインセンサI。
Step SAI: When a banknote is transported by the transport means, light is irradiated from the light source 3.7 to the front and back banknote surfaces, and the reflected light is sent to the image line sensor I.

5により読取られる。これらイメージラインセンサ1.
5から出力されるアナログデータがアンプ8、I4によ
り増幅され、適宜ON10 F Fに切換えられるアナ
ログスイッチ9,15を介し前記6アナログデータがA
/DコンバータIOへ交互に供給される。これらアナロ
グデータはA/DコンバータIOによりデジタルデータ
に変換された後、CPUI2により、紙幣の表検出パタ
ーンがRA M I 3の表検出パターンメモリ22に
格納さレルト共に、紙幣の実検出パターンが実検出パタ
ーンメモリ23に格納される。
5. These image line sensors1.
The analog data outputted from 5 is amplified by amplifier 8, I4, and the 6 analog data is amplified by analog switch 9, 15, which is switched ON10FF as appropriate.
/D converter IO alternately. After these analog data are converted into digital data by the A/D converter IO, the front detection pattern of the banknote is stored in the front detection pattern memory 22 of the RAM I 3 by the CPU 2. It is stored in the detection pattern memory 23.

ステップSA2:CPUI2は、イメージラインセンサ
!、5により読取走査した紙幣の枠形(外形)に相当す
る紙幣枠データを抽出する。
Step SA2: CPU2 is the image line sensor! , 5 extracts bill frame data corresponding to the frame shape (outer shape) of the bill read and scanned.

ステップSA3:CPUI2は、上記ステップSA2で
抽出した紙幣枠データと、+10M+6の抽出基準位置
データ!9とからデータセル群を抽出する。この場合、
壱万円券のデータセル群は紙幣表側の「万」の字が収ま
るデータセルA1と、該データセルAIと紙幣表側長辺
方向に対称なデータセルと、これらデータセルに各々対
応する紙幣裏側のデータセルとの合計48!類ある。従
って、前記抽出されるデータセル群は、紙幣の金種がN
種類ある場合には合計NX4となる。
Step SA3: The CPU 2 extracts the banknote frame data extracted in step SA2 and the extraction reference position data of +10M+6! A data cell group is extracted from 9. in this case,
The data cell group of the 10,000 yen note includes a data cell A1 on the front side of the banknote in which the character "10,000" fits, a data cell symmetrical to the data cell AI in the long side direction of the front side of the banknote, and a data cell on the back side of the banknote that corresponds to each of these data cells. Total of 48 data cells! There are many kinds. Therefore, in the extracted data cell group, the banknote denomination is N.
If there are different types, the total will be NX4.

ステップSA4 :CPU I 2は、上記ステップS
A3で抽出したデータセル群について各々の密度分布を
計算し、nAMI3の密度分布計算結果メモリグ4に格
納する。
Step SA4: CPU I2 performs the above step S
The density distribution of each data cell group extracted in A3 is calculated and stored in the density distribution calculation result memory 4 of nAMI3.

ステップSA5+CPUI2は、上記ステップSA4で
計算し、密度分布計算結果メモリ24に格納済みのデー
タセル群の各々密度分布と、R0Ml(iの密度分布基
準データ20とを比較する。
Step SA5+CPU 2 compares the density distribution of each data cell group calculated in step SA4 and stored in the density distribution calculation result memory 24 with the density distribution reference data 20 of R0Ml(i).

ステップSA6:CPUI2は、上8己ステップSA5
で比較したデータセル群の各々の密度分布と密度分布基
準データ20との中、密度分布が一致するデータが一種
か否かを判定し、一種でない場合は異常と判定しアラー
ムを鳴らす一方、一種の場合はステップSA7へ移行す
る。
Step SA6: CPU2 is the upper 8 step SA5
It is determined whether or not the density distribution of each data cell group compared with the density distribution reference data 20 is one type of data, and if it is not one type, it is determined to be abnormal and an alarm is sounded. In this case, the process moves to step SA7.

ステップSA7:CPUI2は、上記ステップSA6ま
での結果に基づき、搬送紙幣の金種・表裏・搬送方向を
確定する。
Step SA7: The CPU 2 determines the denomination, front and back sides, and transport direction of the banknote to be transported based on the results up to step SA6.

(ii)第2実施例 本第2実施例における構成は上記第1実施例と同一構成
であり、その説明は省略する。本第2実施例では、イメ
ージラインセンサ!、5により読取走査した搬送紙幣の
枠形(外形)に基づき、該搬送紙幣の金種を仮決定する
ようになっている。
(ii) Second Embodiment The configuration of this second embodiment is the same as that of the first embodiment, and the explanation thereof will be omitted. In this second embodiment, an image line sensor is used! , 5, the denomination of the transported banknote is provisionally determined based on the frame shape (outer shape) of the transported banknote read and scanned.

次に、本第2実施例の動作を第7図に基づき説明する。Next, the operation of the second embodiment will be explained based on FIG. 7.

ステップSBI:搬送手段により紙幣が搬送されてくる
と、光源3.7から光が各紙幣面に照射され、その反射
光がイメージラインセンサ1,5により読取られる。こ
れらイメージラインセンサ1.5から出力されるアナロ
グデータがアンプ8゜14により増幅され、アナログス
イッヂ9.!5を介してA/Dコンバータ10によりデ
ジタルデータに変換された後、CPUI2によって、表
検出パターンがIIAMI3の表検出パターンメモリ2
2に格納されると共に、塵検出パターンが塵検出パター
ンメモリ23に格納される。
Step SBI: When the banknotes are transported by the transport means, light is irradiated from the light source 3.7 onto the surface of each banknote, and the reflected light is read by the image line sensors 1 and 5. Analog data outputted from these image line sensors 1.5 is amplified by an amplifier 8.14, and then outputted by an analog switch 9. ! 5, the table detection pattern is converted into digital data by the A/D converter 10, and then the table detection pattern is converted into digital data by the A/D converter 10.
At the same time, the dust detection pattern is stored in the dust detection pattern memory 23.

ステップS[32:CPU12は、イメージラインセン
サ1,5により読取走査した紙幣の枠形(外形)に相当
する紙幣枠データを抽出する。
Step S[32: The CPU 12 extracts bill frame data corresponding to the frame shape (outer shape) of the bill read and scanned by the image line sensors 1 and 5.

ステップSB3:CPUI2は、上記ステップSB2で
抽出した紙幣枠データに基づき、紙幣の金種を仮決定し
、RAM+3の金種仮決定メモリ25に格納する。
Step SB3: The CPU 2 tentatively determines the denomination of the banknote based on the banknote frame data extracted in step SB2, and stores it in the denomination provisional determination memory 25 of RAM+3.

スナップSB4:CPU12は、上記ステップSB2で
抽出した紙幣枠データと、上記ステップ5I33で仮決
定した紙幣の金種に対応するrtOM16の抽出基準位
置データI9とから、表裏合計4F111のデータセル
群を抽出する。
Snap SB4: The CPU 12 extracts a total of 4F111 data cell groups on both sides from the banknote frame data extracted in step SB2 and the extraction reference position data I9 of rtOM16 corresponding to the denomination of the banknote tentatively determined in step 5I33. do.

ステップSB5:Cr’U12は、上記ステップ5I3
4で抽出した4種類のデータセル群について、各々の密
度分布を計算する。
Step SB5: Cr'U12 is the step 5I3 above.
The density distribution of each of the four types of data cell groups extracted in step 4 is calculated.

ステップ5I36:Cr’UI2は、上記ステップSB
5で計算したデータセル群の各々の密度分布と、ROM
+6の密度分布基準データ20とを比較する。
Step 5I36: Cr'UI2 performs the above step SB
The density distribution of each data cell group calculated in step 5 and the ROM
+6 density distribution reference data 20 is compared.

ステップSB7:CPUI2は、上記ステップ5r36
で比較したデータセル群の谷々の密度分布と密度分布基
準データ20との中、密度分布が一致するデータが一種
か否かを判定し、一種でない場合は異常と判定しアラー
ムを鳴らす一方、一種の場合はステップSB8へ移行す
る。
Step SB7: CPU2 performs step 5r36 above.
It is determined whether the density distribution of the valleys of the data cell group compared with the density distribution reference data 20 is one type of data, and if it is not one type, it is determined to be abnormal and an alarm is sounded. If it is one type, the process moves to step SB8.

ステップSB8:Cr’UI2は、上記ステップSB7
までの結果に基づき、搬送紙幣の金種・表裏・搬送方向
を確定する。
Step SB8: Cr'UI2 performs step SB7 above.
Based on the results up to this point, the denomination, front and back, and direction of transport of the banknote to be transported are determined.

しかして上記谷実施例によれば、紙幣の特定の金種文字
に対応する基準位置データや密度分布基塾データと、紙
幣の枠形(外形)に対応する外形データとを予め設定し
ておき、イメージラインセンナ1.5により搬送紙幣を
読取走査した結果に基づき処理を行うため、紙幣の金種
・表裏・搬送方向を正確かつ高速に判別することができ
る。
However, according to the valley embodiment described above, the reference position data and density distribution basic data corresponding to the specific denomination character of the banknote, and the external shape data corresponding to the frame shape (outside shape) of the banknote are set in advance. Since processing is performed based on the results of reading and scanning the conveyed banknotes using the image line sensor 1.5, the denomination, front and back sides, and conveyance direction of the banknotes can be determined accurately and at high speed.

[変形例] ■上記各実施例ではイメージラインセンサを使用する構
成としたが、これに限定されず、例えばエリアセンサ等
の他の光学センナを使用する構成としてらよい。
[Modifications] (1) In each of the above embodiments, an image line sensor is used, but the present invention is not limited to this, and for example, another optical sensor such as an area sensor may be used.

■上記各実施例では紙幣の金種・表裏・搬送方向を判別
する構成としたが、これに限定されず、例えばカードリ
ーグ等における読取カードの認識を行う場合に応用する
ことら可能である。
(2) In each of the above embodiments, the denomination, front and back, and direction of conveyance of the banknotes are determined, but the present invention is not limited to this, and can be applied to, for example, recognition of cards read in card leagues and the like.

[発明の効果] 以上説明したように本発明によれば、搬送路を搬送され
てくる紙幣の特定の金種文字を認識することにより紙幣
の金種と表裏と搬送方向とを判別するように構成した紙
幣判別装置であって、萌記搬送路の紙幣搬送面を臨む一
方の側に設けられ、搬送紙幣の一方側全面を読取る第1
の光学的検出手段と、前記搬送路の紙幣搬送面を臨む他
方の側に設けられ、搬送紙幣の他方側全面を読取る第2
の光学的検出手段と、藺紀第1および第2の光学的検出
手段により読取られた搬送紙幣の画像データを記憶する
画像データ記憶手段と、金槌文字を含む領域の基準位置
データと該領域の密度分布データと紙幣外形データとか
ら成る金種別データを紙幣の各金種別に予め記憶する金
種別データ記憶手段と、前記画像データ記憶手段に記憶
された搬送紙幣の!!!像データと前記金種別データ記
憶手段に予め記憶されている金種別データとに基づき、
搬送紙幣の外形と該搬送紙幣における前記領域の読取位
置と該領域の密度分布を算定し、搬送紙幣の金種と表裏
と搬送方向とを判別する制御手段とを具備する構成とし
たので、以下の効果を奏することができる。
[Effects of the Invention] As explained above, according to the present invention, the denomination, front and back sides, and direction of conveyance of the banknote can be determined by recognizing the specific denomination characters of the banknote conveyed along the conveyance path. In the banknote discriminating device configured, the first banknote discriminating device is provided on one side facing the banknote conveyance surface of the Moeki conveyance path and reads the entire surface of one side of the conveyed banknote.
and a second optical detecting means provided on the other side of the conveyance path facing the banknote conveyance surface to read the entire surface of the other side of the conveyed banknotes.
an image data storage means for storing the image data of the conveyed banknote read by the first and second optical detection means, and a reference position data of the area including the hammer character and the image data of the area. a denomination-specific data storage means for storing in advance denomination-specific data consisting of density distribution data and banknote outer shape data for each denomination of banknotes; ! ! Based on the image data and the denomination-specific data stored in advance in the denomination-specific data storage means,
The configuration includes a control means that calculates the outer shape of the transported banknote, the reading position of the area in the transported banknote, and the density distribution of the area, and determines the denomination, front and back, and transport direction of the transported banknote. It is possible to achieve the following effects.

■紙幣の金槌文字を認識することにより紙幣の金種・表
裏・搬送方向を判別するため、従来と比較し紙幣判別処
理を正確かつ高速に行うことができると共に、記憶手段
の容量を小とすることができる。
■Since the denomination, front and back, and conveyance direction of the banknotes are determined by recognizing the hammered characters on the banknotes, banknote discrimination processing can be performed more accurately and faster than conventional methods, and the capacity of the storage means is reduced. be able to.

■また、紙幣を紙幣長辺方向の何れの端部から搬送して
も、光学的検出手段に対向する紙幣面が表裏の何れであ
っても、紙幣の金種判別を正確に行うことができる。
■Also, the denomination of the banknote can be accurately determined regardless of which end of the banknote's long side the banknote is conveyed from or whether the banknote surface facing the optical detection means is front or back. .

■本発明による紙幣判別装置を紙幣処理機、両替機等に
組込んで使用すれば、これら各機械の信頼性を向上させ
ることができる。
(2) If the bill discriminating device according to the present invention is incorporated into a bill processing machine, a currency exchange machine, etc., the reliability of each of these machines can be improved.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図は本発明の各実施例に共通の紙幣判別装置の構成
を示すブロック図、第2図は各実施例に共通のイメージ
ラインセンサにより紙幣1枚分を読取走査した時のデー
タ列を示す概念図、第3図は各実施例に共通の壱万円券
の「万」の字を2(a化した時のデータ並びを示す図、
第4図(イ)、(ロ)は各々第3図の「万」の字のXY
データ列の密度分布を宗す図、第5図(イ)、(ロ)、
(ハ)は各々各実施例に共通の壱万円券、五千円券、千
円券の外形および抽出基準位置を示す図、第6図は第1
実施例の動作を説明するためのフローチャート、第7図
は第2実施例の動作を説明するためのフローチャートで
ある。 1・・・・・・イメージラインセンサ(第fまたは第2
の光学的検出手段)、5・・・・・・イメージラインセ
ンサ(第2または第1の光学的検出手段)、12・・・
・・・CPU(制御手段)、13・・・・・・RAM(
画像データ記憶手段)、16・・・・・・RoM(金種
別データ記憶手段)。 出願人 ローレルバンクマシン株式会社第1図 第2図 第3凶 2aイしし芋i仔う輸ηブ′−りtv 第4 図    (イ)           (ロ)
窓/!少卯      密度分布 第5図 (イ) 第6図 第7図
Fig. 1 is a block diagram showing the configuration of a banknote discriminating device common to each embodiment of the present invention, and Fig. 2 shows a data string when one banknote is read and scanned by an image line sensor common to each embodiment. Figure 3 is a diagram showing the data arrangement when the character "10,000" of the 10,000 yen note is changed to 2 (a), which is common to each embodiment.
Figure 4 (a) and (b) are the XY of the "10,000" character in Figure 3, respectively.
Diagram showing the density distribution of data strings, Figure 5 (a), (b),
(c) is a diagram showing the external shapes and extraction reference positions of a 10,000 yen bill, a 5,000 yen bill, and a 1,000 yen bill, which are common to each example, and FIG.
Flowchart for explaining the operation of the embodiment. FIG. 7 is a flowchart for explaining the operation of the second embodiment. 1... Image line sensor (fth or second
(optical detection means), 5... image line sensor (second or first optical detection means), 12...
...CPU (control means), 13...RAM (
image data storage means), 16...RoM (data storage means by denomination). Applicant: Laurel Bank Machine Co., Ltd. Figure 1 Figure 2 Figure 3 Figure 2a
window/! Small rabbit density distribution Figure 5 (A) Figure 6 Figure 7

Claims (1)

【特許請求の範囲】 搬送路を搬送されてくる紙幣の特定の金種文字を認識す
ることにより紙幣の金種と表裏と搬送方向とを判別する
ように構成した紙幣判別装置であって、 前記搬送路の紙幣搬送面を臨む一方の側に設けられ、搬
送紙幣の一方側全面を読取る第1の光学的検出手段と、 前記搬送路の紙幣搬送面を臨む他方の側に設けられ、搬
送紙幣の他方側全面を読取る第2の光学的検出手段と、 前記第1および第2の光学的検出手段により読取られた
搬送紙幣の画像データを記憶する画像データ記憶手段と
、 金種文字を含む領域の基準位置データと該領域の密度分
布データと紙幣外形データとから成る金種別データを紙
幣の各金種別に予め記憶する金種別データ記憶手段と、 前記画像データ記憶手段に記憶された搬送紙幣の画像デ
ータと前記金種別データ記憶手段に予め記憶されている
金種別データとに基づき、搬送紙幣の外形と該搬送紙幣
における前記領域の読取位置と該領域の密度分布を算定
し、搬送紙幣の金種と表裏と搬送方向とを判別する制御
手段と を具備することを特徴とする紙幣判別装置。
[Scope of Claims] A banknote discriminating device configured to discriminate the denomination, front and back, and conveyance direction of a banknote by recognizing specific denomination characters of a banknote conveyed through a conveyance path, comprising: a first optical detection means, which is provided on one side of the conveyance path facing the banknote conveyance surface, and reads the entire surface of one side of the conveyance banknote; and a first optical detection means, provided on the other side of the conveyance path, which faces the banknote conveyance surface, and reads the entire surface of one side of the conveyance banknote; a second optical detection means for reading the entire surface of the other side of the banknote; an image data storage means for storing image data of the conveyed bill read by the first and second optical detection means; and an area including denomination characters. denomination-specific data storage means for storing in advance denomination-specific data for each denomination of banknotes, consisting of reference position data of the area, density distribution data of the area, and banknote external shape data; Based on the image data and the denomination-specific data stored in advance in the denomination-specific data storage means, the outer shape of the conveyed banknote, the reading position of the area on the conveyed banknote, and the density distribution of the area are calculated, and the gold of the conveyed banknote is calculated. A bill discriminating device comprising: a control means for discriminating the type, front and back, and conveyance direction.
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JPH05151422A (en) * 1991-11-28 1993-06-18 Koufu Nippon Denki Kk Paper sheet carrying device
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