JPH01206435A - ルール解析装置 - Google Patents

ルール解析装置

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JPH01206435A
JPH01206435A JP3224788A JP3224788A JPH01206435A JP H01206435 A JPH01206435 A JP H01206435A JP 3224788 A JP3224788 A JP 3224788A JP 3224788 A JP3224788 A JP 3224788A JP H01206435 A JPH01206435 A JP H01206435A
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JP
Japan
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rule
rules
expressions
constructive
attribute
Prior art date
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Pending
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JP3224788A
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English (en)
Inventor
Osamu Araki
修 荒木
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Panasonic Holdings Corp
Original Assignee
Matsushita Electric Industrial Co Ltd
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Publication date
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 産業上の利用分野 本発明は、知識工学応用システムのルール解析装置に関
し、特に大量のルールを効率的に管理するために好適な
解析袋はに関する。
従来の技術 知識工学応用システムにおいて大量の知識ベースを構築
・管理するには多くの時間と労力とが必’7にとなるの
で、これを軽減するだめの知識ベース管理機構が必要で
ある。知識表現として最も重要であるルールに関しては
、ルールを解析し首尾−1′j性に欠ける箇所をユーザ
に警告する次の様なチエツク方法が提案されている(文
献〔1〕エム、7.ワ。
ニー、シー、スコツト、イー、エッチ、ショートリーフ
°゛アンアプローチ トウ ベリファイングコンブリ−
トネヌ アンド コンシスチンシイ イン ア ルール
ベースド イクスパートシステム”ザ エイアイ マガ
ジン。
1982 、PP、16−21 、(2)ティ ニギュ
エン他。
”チェツキング アン イクヌパート ンヌテムズ ノ
ウレッジ ベース フォーコンシヌテンシイ アンド 
コンブリートネヌ″インタナショナル ジヨイント コ
ンフエランス オン アーティフィシャル インテリジ
ェンス。
1985 )。
■ 互いの条件部が冗長なルール ■ 互いに矛盾したルール (優 互いの条件部が包含関係にあるルール■ 池のル
ールの条件部を嵩たすことのないルール ■ 他のルールによって条件部が潟だされることのない
ルール しかし、これらのルールチェノフカ法では、ルールの相
互関係における誤りはチエツクできるが、ルールが参照
・操作する対象や操作内容に関するlj!:りについて
はチエツクできないという欠点があった。
発明が解決しようとする課題 ルール型知識ベースシステムにおいては、推論結果や推
論途中経過などの情報を格納する作業記憶領域は、属性
及び属性値の組で表現さね1、ルール内の関数によって
それらの属性の属性値が参照さ力、たり操作されたりす
るのが一般的である33例エバ、ルールベーヌシステム
トシて著名な0PS(D 考文献(3:)ブラウンスト
ン、カント、ファレル。
マーティン、′フログラミング イクヌパートシステム
イン オーピーエフ6″、アデイソンーウエヌレイ。
1985 )やMMCIN  (参考文献〔4〕ビー、
シー。
ブッンヤナン、イー、エッチ、ショートリーフ(イーデ
、イーニス)、ルールベースド イクスパー1− シス
テムズ″゛。
アディソンーウエスレイ、 1984 )  も作業記
↑は領域が属性及び属性値の組で表現されている。ルー
ルの記述内容が、作業記憶領域の属性に関係することが
多いが、従来技術では属性を含むルールの記述内容に関
するチエツクは行えなかった。従って、推論結果に大き
く影響するルールの記述内容に関する1y(りを発見す
るには充分でないという問題点があった。
本発明は、以上の問題点を解決するだめに、ルールの記
述内容を解析するルール解析装置を提供することにより
、知識ベースの効率的な管理を実現することを目的とす
る。
課題を解決するだめの手段 本発明のルール解析装置は、分解処理部、属性データ領
域、分類処理部、構造表示部から構成されている。知識
ベースからIF−THEN型ルールの入力を行い、デイ
スプレィ等に解析結果を表示する。IF−THEN型ル
ールは、IF(条件部>THEN<実行部〉の形式を有
しており、条件部が満たされる時に実行部が実行される
。本発明のルールにおいては、条件部と実行部はそれぞ
れ条件式、実行式から構成されており(第1図参lf:
()、条件式や実行式(以下、構成式と呼ぶ)は、作業
記憶領域の属性や属性n宜の参!!r(・操作を行う関
数を有する(第2図参照)。これらの111■提条件は
、○psやMMCIN等はとんどのIF−THEN型ル
ールについて成ケする。
分解処理部は、ルールの条件部、実行部をそれぞれの構
成要素である。合理結合で結合された条件式、実行式に
分解する。分解された構成式は、ルールと構成式との対
応テーブルであるルール・構成式テーブルに格納され、
それぞれの構成式のイ目互関係は、構逍テーブルに格納
される。又、それぞれの構成式とその構成式を有するル
ールとの関連が関連ルールテーブルに格納される。属性
データ領域は、ルールの構成式内の関数とその関数の作
用する属性との対応関係を記憶している領域である。万
頃処理部は、属性データ領域のデータと、分解処理によ
って作成されたルール・構成式テーブルを用いて、構成
式を属性によって分類した属性・構成式テーブルを作成
する機能を有する。構造表示部は、以上の処理部の処理
結果であるルール・+:i成式テーブル、$4造テーブ
ル、関連ルールチーグツへ属性・構成式テーブルの表示
を行う機能を有する(第5図参照)。
作   用 ルールの構造、属性との関係、他ルールとの関連に関す
る解析結果によって、ルール内容のチエツクを容易に行
ない、効果的に知識ベースを管理することを可能にする
実施例 以下、図面に基づいて本発明の一実施例について史に詳
しく説明する。
第1図は、本発明が対象とするI F−THEN型ルー
ルの形成例を示す図である。このルールの条件部は論理
積や論理和等の論理結合で結合された条件式で構成され
、実行部は一つ以」二の実行式からtHり成される。
第2図は、典型的なルール型知識ベースシステムの構成
例を示す図である。このシステムは、推論結果や推論途
中経過などの情報を格納した作業記憶領域201、IF
−THEN型ル−ルから構成されているルール型知識ベ
ース202、作業記憶領域とルール型知識ベースとによ
り推論を実行する推論部203から構成される。作業記
憶領域のデータ構造は属性と属性値の組(例えばバエ具
径パと”20”)で表現され、ルール!ψノ知識べ一ヌ
内のルールの条件式や実行式(構成式)は属性・属性値
に対する参照・操作を行う関数を有している。この関数
が実行されることにより作業記憶領域の属性値の参照や
変更・追加が行われ、推論が進められていくのが通例で
ある。作業記憶領域が階層構造を成す場合でも、本発明
のルール解析装置は適応可能である。
第3図はルール記述例を示す図である。ここでの置体的
な例には、金型設計加工エキスパートシステムに関する
ルールを挙げである(文献〔6〕中野 他、”生産工程
設計エキスパートシステム。
”′1E気学会システム・制御研究会賃料、5C−86
−17,1986,)。それぞれのルールはIF部とT
HEN部から構成されており、IF部は$AND(論理
積)や$○R(論理和)で結ばれた条件式、THEN部
は実行式の並びになっている。!レール1は、属性0加
工種類″がA、T、Hのいずれかであり(以下属性名を
“′“で示す)、かっ″工具iY“の値が30以上であ
れば、゛サイド残り代パの値を10にするというルール
である。ルール2は、”加工種類′°がA、T、Rのい
ずれかであり、かつ”工具径″の禎が3Q未満ならば”
サイド残り代″のfi’fを6にするというル−ルであ
る。ルール3ば、属性”加工種類)くAかTのいずれか
でしかも”特徴形状名”がストリソパーピーヌであるか
、または、1つなぎ加工”の鎮が存在するならば、“底
残り代”の値を○とし゛サイド残り代″の(直を3にす
るというルールである。
1Js4図は本発明のルール解析装置の一実施例の全体
構成図を示す。知識ベース1は、複数のIF−THEN
型ル−ルから構成される。ルール解析装置2は、知識べ
〜ス1から複数のルールを入力し、解析結果をデイスプ
レィ3−1−に出力する。ルール解析装置2は、ルール
の条件部、実行部を構成式に分解する分解処理部4と、
属性データ領域のデータを用いて構成式のl)fjil
’iを行う分類処理部6と、分11′I処理部6の処理
結果を表示する構造表示処理部6と、関数と属性との関
係が格納された属性デーク舶域7から構成される。
第5図は、ルール解析装置の処理フローを示す図である
。知識ベース1からルールが読み込まれるとそれぞれの
ルールについて構成式への分解処理8が行われ、ルール
とそれを構成する構成式との対応テーブルであるIレー
ル・構成式テーブル11、同じルール内の構成式の結合
関係を格納する4’74’造テーブル12、ある構成式
を共通に持つルール名を格納する関連ルールテーブル1
3とを作成する。次に、ルール・構成式テーブル11を
用いて属性による分類処理9を行い、属性・構成式テー
ブル14を作成する。その時、予め属性データ領域に格
納されている構成式の関数と属性との対応関係である属
性データ領域7のデータを用いる。その後、構造表示処
理10により一り記分解処理、分類処理の出力であるル
ール・構成式テープ)l/11、構造テーブル12、関
連ルールテーブル13、属性・構成式テーブル14を用
いて、ルール解析結果であるルール構造の表示を行う。
このように((゛q造表示処理10が、分解処理8及び
分類処理9の処理結果のテーブルを利用するので、8彎
:に応じて構造表示処理を変更したり、構造表示処理で
利用するテーブルを変更するだけで、II的に合ったチ
エツクを行うことが可能である。
第6図は、ルール・構成式テーブルの例を示す図である
。各ルールの条件部、実行部のそれぞれについて構成式
に分解されている。構成式には、ルールごとにインデッ
クス(本例では、[1) 、 C2) )を付けて構造
テーブル及び関連ルールテーブル内で構成式をg+Vく
するのに用いている。
第7図は、構造テーブルの例を示す図である。
ルールの条件部が、△(論理1’ji )や(論理和)
等の論理結合で、貼合された構成式で表現されてぃる。
このルール例では、実行部は論理結合で結合されていな
いので構成式のリストが格納されている。このテーブル
によって、各ルールの構成式による構造が容易に理解で
きる。
第8図は、関連ルールテーブルの例を示す図である。ル
ールの条件式、実行式それぞれについて、同じ式を持つ
ルール名が格納されている。存在しない場合には、゛な
し″が格納される。このテーブルによっである構成式と
関連するルールを容易に知ることができる。
第9図は、分類処理の実行時に、構成式内で用いている
関数名から作業記憶領域の属性名を知るだめのデータで
ある属性データの例を示す図である。この例の属性デー
タは、関数名と、属性名を指し示す属性指標とのテーブ
ル形式になっている。
例えば、関数$PUTが作業記憶領域で操作を行う属性
名は、属性データの属性指標を参照することにより関数
の第1引数であることが分かるので、$PUTの第1引
数を属性名とする(例えば第3図のルール1においては
、6サイド残り代”が属性名である)。関数によっては
、属性データの属性指標に関数の特徴等を示す文字列を
格納して、それを属性として用いることにより分31′
1処理を行うことも可能である。例えば、”イベント発
生′”が関数$EVENTの分類処理実行時の属性とし
て用いられる。
第10図は、分類処理結果である属性・構成式テーブル
の例を示す図である。′加工種類”や゛′工具径”等の
属性についてそれらの属性を有する構成式が格納されて
いる。このテーブルによって、作業記憶領域のある属性
に対して参照・操作を行うどのような構成式があるかを
容易に知ることができる。
次に、構造表示処理部の出力結果である構造表示例を2
例説明する。
第11図は、構造表示例1を示す図である。こノ例テハ
、ルール・構成式テーブルと条件式の構造テーブルと関
連2レールテーブルとを用いて、ルールごとに条件部の
構造と同じ条件式を持つ!レール名を示している。この
ようにルールの構造や他のルールとの関連を整理して表
示すると、視覚的 ・に分かりやすくなるのでルールの
チエツクの際に非常に有効である。
第12図は、構造表示例2を示す図である。これは、属
性・構成式テーブルと関連ルールテーブルとを用いるこ
とによって、属性ごとに構成式を分類した例である。属
性に着目してルールのチエツクを行う場合などに有効で
ある。この表示例からは、属性1工具径“の値が3Qで
あるときに発火するルールが存在しないことや、属性6
サイド残り代′”に値を設定($PUT)する構成式、
”サイド残り代″を”5”′にしているルールなどが容
易に分かる。
発明の効果 本発明による解析装置は以上のような構成よりなるもの
であり、ルールの構成式への分解と条件式や実行式の属
性によるルールの分類によって、ルールの記述内容に関
する解析を行う。このルール解析結果は、知識ベースの
作成・管理上での効率向上に効果がある。
【図面の簡単な説明】
第1図はI F−THEN型ルールの形式例を示す説明
図、第2図はルール型知識ベースシステムの例を示す説
明図、第3図はルール記述例を示す説明図、第4図は本
発明であるルール解析装置の一実施例の全体構成図、第
6図はルール解析装置の処理フロー図、第6図はルール
・構成式テーブル例を示す説明図、第7図は構造テーブ
ルの例を示す説明図、第8図は関連ルールテーブルの例
を示す説明図、第9図は属性データの例を示す説明図、
第10図は属性・構成式テーブルの例を示す説明図、第
11図は構造表示例1を示す説明図、第12図は構造表
示例2を示す説明図である。 1・・・・・・知識ベース、2・・・・・・ルール解析
装置、3・・・・・・デイスプレィ、4・・・・・・分
解処理部、5・・・・・・分類処理部、6・・・・・・
構造表示処理部、7・・・・・・属性データ領域、8・
・・・・・分解処理、9・・・・・・分類処理、1o・
・・・・・構造表示処理、11・・・・・・ルール・構
成式テーブル、12・・・・・・構造テーブル、13・
・・・・・関連ルールテーブル、14・・・・・・属性
・構成式テーブル、201・・・・・・作業記憶領域、
202・・・・・・ルール型知識ベース、203・・・
・・・推論部。 代理人の氏名 弁理士 中 尾 敏 男 ほか1名第1
図 くルール名〉 1F<、jミイlト部〉 THEN  <に打部〉 (く定行式−2〉) (く定行式−Ni1 第2図 ?θ3 トド<  ^ −に くく 第4図 第5図 第8 [4 第9図 第1 ]図 ルール1 条件部6 [t]△[2F [l]ルール4 ルール? 条件部; 【l]△[2] 条件式・ [1($MEM8ER’加工徨童’(A y
  R11[21I<  ’工具径 3o) ルール3 条イrト部・(〔I]△[2])■[3][3]  ル
− 2し7 第122   二二33 ($ME−8丘R (SMεM82尺 ニス、径 (〉° 工具径 ・ (<゛工具径 サイド^り代 [$PIJ丁 °プ f$PU7  ′ プ ($l’LIT  ’ ブ ゛加工埋類’  (A  T  F?+1  ルールt
・ルールZIカΩ工i*’+A 丁)) λレーンレ3
30) ルールj・ ルール4 30) ルール? イド残りへ 101  ルール1

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1.  IF−THEN型ルールを処理するルール型知識ベー
    スシステムにおいて、各ルールの条件部や実行部をそれ
    ぞれの構成要素である条件式、実行式に分解しルール構
    造を解析する分解処理部と、条件式や実行式の関数とそ
    の関数が参照・操作を行う記憶領域内の属性との関係を
    格納した属性データ領域と、属性によるルールの条件式
    や実行式の分類を行う分類処理部と、上記分解処理部及
    び上記分類処理部の処理結果の表示を行う構造表示部と
    を有するルール解析装置。
JP3224788A 1988-02-15 1988-02-15 ルール解析装置 Pending JPH01206435A (ja)

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JP3224788A JPH01206435A (ja) 1988-02-15 1988-02-15 ルール解析装置

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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1991019252A1 (en) * 1990-05-29 1991-12-12 Omron Corporation Method of rearranging and encoding fuzzy inference rules, and method of processing fuzzy inference conforming to the rules
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