JPH01206435A - ルール解析装置 - Google Patents

ルール解析装置

Info

Publication number
JPH01206435A
JPH01206435A JP3224788A JP3224788A JPH01206435A JP H01206435 A JPH01206435 A JP H01206435A JP 3224788 A JP3224788 A JP 3224788A JP 3224788 A JP3224788 A JP 3224788A JP H01206435 A JPH01206435 A JP H01206435A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
rule
rules
expressions
constructive
attribute
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP3224788A
Other languages
English (en)
Inventor
Osamu Araki
修 荒木
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Panasonic Holdings Corp
Original Assignee
Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Matsushita Electric Industrial Co Ltd filed Critical Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Priority to JP3224788A priority Critical patent/JPH01206435A/ja
Publication of JPH01206435A publication Critical patent/JPH01206435A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Devices For Executing Special Programs (AREA)

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 産業上の利用分野 本発明は、知識工学応用システムのルール解析装置に関
し、特に大量のルールを効率的に管理するために好適な
解析袋はに関する。
従来の技術 知識工学応用システムにおいて大量の知識ベースを構築
・管理するには多くの時間と労力とが必’7にとなるの
で、これを軽減するだめの知識ベース管理機構が必要で
ある。知識表現として最も重要であるルールに関しては
、ルールを解析し首尾−1′j性に欠ける箇所をユーザ
に警告する次の様なチエツク方法が提案されている(文
献〔1〕エム、7.ワ。
ニー、シー、スコツト、イー、エッチ、ショートリーフ
°゛アンアプローチ トウ ベリファイングコンブリ−
トネヌ アンド コンシスチンシイ イン ア ルール
ベースド イクスパートシステム”ザ エイアイ マガ
ジン。
1982 、PP、16−21 、(2)ティ ニギュ
エン他。
”チェツキング アン イクヌパート ンヌテムズ ノ
ウレッジ ベース フォーコンシヌテンシイ アンド 
コンブリートネヌ″インタナショナル ジヨイント コ
ンフエランス オン アーティフィシャル インテリジ
ェンス。
1985 )。
■ 互いの条件部が冗長なルール ■ 互いに矛盾したルール (優 互いの条件部が包含関係にあるルール■ 池のル
ールの条件部を嵩たすことのないルール ■ 他のルールによって条件部が潟だされることのない
ルール しかし、これらのルールチェノフカ法では、ルールの相
互関係における誤りはチエツクできるが、ルールが参照
・操作する対象や操作内容に関するlj!:りについて
はチエツクできないという欠点があった。
発明が解決しようとする課題 ルール型知識ベースシステムにおいては、推論結果や推
論途中経過などの情報を格納する作業記憶領域は、属性
及び属性値の組で表現さね1、ルール内の関数によって
それらの属性の属性値が参照さ力、たり操作されたりす
るのが一般的である33例エバ、ルールベーヌシステム
トシて著名な0PS(D 考文献(3:)ブラウンスト
ン、カント、ファレル。
マーティン、′フログラミング イクヌパートシステム
イン オーピーエフ6″、アデイソンーウエヌレイ。
1985 )やMMCIN  (参考文献〔4〕ビー、
シー。
ブッンヤナン、イー、エッチ、ショートリーフ(イーデ
、イーニス)、ルールベースド イクスパー1− シス
テムズ″゛。
アディソンーウエスレイ、 1984 )  も作業記
↑は領域が属性及び属性値の組で表現されている。ルー
ルの記述内容が、作業記憶領域の属性に関係することが
多いが、従来技術では属性を含むルールの記述内容に関
するチエツクは行えなかった。従って、推論結果に大き
く影響するルールの記述内容に関する1y(りを発見す
るには充分でないという問題点があった。
本発明は、以上の問題点を解決するだめに、ルールの記
述内容を解析するルール解析装置を提供することにより
、知識ベースの効率的な管理を実現することを目的とす
る。
課題を解決するだめの手段 本発明のルール解析装置は、分解処理部、属性データ領
域、分類処理部、構造表示部から構成されている。知識
ベースからIF−THEN型ルールの入力を行い、デイ
スプレィ等に解析結果を表示する。IF−THEN型ル
ールは、IF(条件部>THEN<実行部〉の形式を有
しており、条件部が満たされる時に実行部が実行される
。本発明のルールにおいては、条件部と実行部はそれぞ
れ条件式、実行式から構成されており(第1図参lf:
()、条件式や実行式(以下、構成式と呼ぶ)は、作業
記憶領域の属性や属性n宜の参!!r(・操作を行う関
数を有する(第2図参照)。これらの111■提条件は
、○psやMMCIN等はとんどのIF−THEN型ル
ールについて成ケする。
分解処理部は、ルールの条件部、実行部をそれぞれの構
成要素である。合理結合で結合された条件式、実行式に
分解する。分解された構成式は、ルールと構成式との対
応テーブルであるルール・構成式テーブルに格納され、
それぞれの構成式のイ目互関係は、構逍テーブルに格納
される。又、それぞれの構成式とその構成式を有するル
ールとの関連が関連ルールテーブルに格納される。属性
データ領域は、ルールの構成式内の関数とその関数の作
用する属性との対応関係を記憶している領域である。万
頃処理部は、属性データ領域のデータと、分解処理によ
って作成されたルール・構成式テーブルを用いて、構成
式を属性によって分類した属性・構成式テーブルを作成
する機能を有する。構造表示部は、以上の処理部の処理
結果であるルール・+:i成式テーブル、$4造テーブ
ル、関連ルールチーグツへ属性・構成式テーブルの表示
を行う機能を有する(第5図参照)。
作   用 ルールの構造、属性との関係、他ルールとの関連に関す
る解析結果によって、ルール内容のチエツクを容易に行
ない、効果的に知識ベースを管理することを可能にする
実施例 以下、図面に基づいて本発明の一実施例について史に詳
しく説明する。
第1図は、本発明が対象とするI F−THEN型ルー
ルの形成例を示す図である。このルールの条件部は論理
積や論理和等の論理結合で結合された条件式で構成され
、実行部は一つ以」二の実行式からtHり成される。
第2図は、典型的なルール型知識ベースシステムの構成
例を示す図である。このシステムは、推論結果や推論途
中経過などの情報を格納した作業記憶領域201、IF
−THEN型ル−ルから構成されているルール型知識ベ
ース202、作業記憶領域とルール型知識ベースとによ
り推論を実行する推論部203から構成される。作業記
憶領域のデータ構造は属性と属性値の組(例えばバエ具
径パと”20”)で表現され、ルール!ψノ知識べ一ヌ
内のルールの条件式や実行式(構成式)は属性・属性値
に対する参照・操作を行う関数を有している。この関数
が実行されることにより作業記憶領域の属性値の参照や
変更・追加が行われ、推論が進められていくのが通例で
ある。作業記憶領域が階層構造を成す場合でも、本発明
のルール解析装置は適応可能である。
第3図はルール記述例を示す図である。ここでの置体的
な例には、金型設計加工エキスパートシステムに関する
ルールを挙げである(文献〔6〕中野 他、”生産工程
設計エキスパートシステム。
”′1E気学会システム・制御研究会賃料、5C−86
−17,1986,)。それぞれのルールはIF部とT
HEN部から構成されており、IF部は$AND(論理
積)や$○R(論理和)で結ばれた条件式、THEN部
は実行式の並びになっている。!レール1は、属性0加
工種類″がA、T、Hのいずれかであり(以下属性名を
“′“で示す)、かっ″工具iY“の値が30以上であ
れば、゛サイド残り代パの値を10にするというルール
である。ルール2は、”加工種類′°がA、T、Rのい
ずれかであり、かつ”工具径″の禎が3Q未満ならば”
サイド残り代″のfi’fを6にするというル−ルであ
る。ルール3ば、属性”加工種類)くAかTのいずれか
でしかも”特徴形状名”がストリソパーピーヌであるか
、または、1つなぎ加工”の鎮が存在するならば、“底
残り代”の値を○とし゛サイド残り代″の(直を3にす
るというルールである。
1Js4図は本発明のルール解析装置の一実施例の全体
構成図を示す。知識ベース1は、複数のIF−THEN
型ル−ルから構成される。ルール解析装置2は、知識べ
〜ス1から複数のルールを入力し、解析結果をデイスプ
レィ3−1−に出力する。ルール解析装置2は、ルール
の条件部、実行部を構成式に分解する分解処理部4と、
属性データ領域のデータを用いて構成式のl)fjil
’iを行う分類処理部6と、分11′I処理部6の処理
結果を表示する構造表示処理部6と、関数と属性との関
係が格納された属性デーク舶域7から構成される。
第5図は、ルール解析装置の処理フローを示す図である
。知識ベース1からルールが読み込まれるとそれぞれの
ルールについて構成式への分解処理8が行われ、ルール
とそれを構成する構成式との対応テーブルであるIレー
ル・構成式テーブル11、同じルール内の構成式の結合
関係を格納する4’74’造テーブル12、ある構成式
を共通に持つルール名を格納する関連ルールテーブル1
3とを作成する。次に、ルール・構成式テーブル11を
用いて属性による分類処理9を行い、属性・構成式テー
ブル14を作成する。その時、予め属性データ領域に格
納されている構成式の関数と属性との対応関係である属
性データ領域7のデータを用いる。その後、構造表示処
理10により一り記分解処理、分類処理の出力であるル
ール・構成式テープ)l/11、構造テーブル12、関
連ルールテーブル13、属性・構成式テーブル14を用
いて、ルール解析結果であるルール構造の表示を行う。
このように((゛q造表示処理10が、分解処理8及び
分類処理9の処理結果のテーブルを利用するので、8彎
:に応じて構造表示処理を変更したり、構造表示処理で
利用するテーブルを変更するだけで、II的に合ったチ
エツクを行うことが可能である。
第6図は、ルール・構成式テーブルの例を示す図である
。各ルールの条件部、実行部のそれぞれについて構成式
に分解されている。構成式には、ルールごとにインデッ
クス(本例では、[1) 、 C2) )を付けて構造
テーブル及び関連ルールテーブル内で構成式をg+Vく
するのに用いている。
第7図は、構造テーブルの例を示す図である。
ルールの条件部が、△(論理1’ji )や(論理和)
等の論理結合で、貼合された構成式で表現されてぃる。
このルール例では、実行部は論理結合で結合されていな
いので構成式のリストが格納されている。このテーブル
によって、各ルールの構成式による構造が容易に理解で
きる。
第8図は、関連ルールテーブルの例を示す図である。ル
ールの条件式、実行式それぞれについて、同じ式を持つ
ルール名が格納されている。存在しない場合には、゛な
し″が格納される。このテーブルによっである構成式と
関連するルールを容易に知ることができる。
第9図は、分類処理の実行時に、構成式内で用いている
関数名から作業記憶領域の属性名を知るだめのデータで
ある属性データの例を示す図である。この例の属性デー
タは、関数名と、属性名を指し示す属性指標とのテーブ
ル形式になっている。
例えば、関数$PUTが作業記憶領域で操作を行う属性
名は、属性データの属性指標を参照することにより関数
の第1引数であることが分かるので、$PUTの第1引
数を属性名とする(例えば第3図のルール1においては
、6サイド残り代”が属性名である)。関数によっては
、属性データの属性指標に関数の特徴等を示す文字列を
格納して、それを属性として用いることにより分31′
1処理を行うことも可能である。例えば、”イベント発
生′”が関数$EVENTの分類処理実行時の属性とし
て用いられる。
第10図は、分類処理結果である属性・構成式テーブル
の例を示す図である。′加工種類”や゛′工具径”等の
属性についてそれらの属性を有する構成式が格納されて
いる。このテーブルによって、作業記憶領域のある属性
に対して参照・操作を行うどのような構成式があるかを
容易に知ることができる。
次に、構造表示処理部の出力結果である構造表示例を2
例説明する。
第11図は、構造表示例1を示す図である。こノ例テハ
、ルール・構成式テーブルと条件式の構造テーブルと関
連2レールテーブルとを用いて、ルールごとに条件部の
構造と同じ条件式を持つ!レール名を示している。この
ようにルールの構造や他のルールとの関連を整理して表
示すると、視覚的 ・に分かりやすくなるのでルールの
チエツクの際に非常に有効である。
第12図は、構造表示例2を示す図である。これは、属
性・構成式テーブルと関連ルールテーブルとを用いるこ
とによって、属性ごとに構成式を分類した例である。属
性に着目してルールのチエツクを行う場合などに有効で
ある。この表示例からは、属性1工具径“の値が3Qで
あるときに発火するルールが存在しないことや、属性6
サイド残り代′”に値を設定($PUT)する構成式、
”サイド残り代″を”5”′にしているルールなどが容
易に分かる。
発明の効果 本発明による解析装置は以上のような構成よりなるもの
であり、ルールの構成式への分解と条件式や実行式の属
性によるルールの分類によって、ルールの記述内容に関
する解析を行う。このルール解析結果は、知識ベースの
作成・管理上での効率向上に効果がある。
【図面の簡単な説明】
第1図はI F−THEN型ルールの形式例を示す説明
図、第2図はルール型知識ベースシステムの例を示す説
明図、第3図はルール記述例を示す説明図、第4図は本
発明であるルール解析装置の一実施例の全体構成図、第
6図はルール解析装置の処理フロー図、第6図はルール
・構成式テーブル例を示す説明図、第7図は構造テーブ
ルの例を示す説明図、第8図は関連ルールテーブルの例
を示す説明図、第9図は属性データの例を示す説明図、
第10図は属性・構成式テーブルの例を示す説明図、第
11図は構造表示例1を示す説明図、第12図は構造表
示例2を示す説明図である。 1・・・・・・知識ベース、2・・・・・・ルール解析
装置、3・・・・・・デイスプレィ、4・・・・・・分
解処理部、5・・・・・・分類処理部、6・・・・・・
構造表示処理部、7・・・・・・属性データ領域、8・
・・・・・分解処理、9・・・・・・分類処理、1o・
・・・・・構造表示処理、11・・・・・・ルール・構
成式テーブル、12・・・・・・構造テーブル、13・
・・・・・関連ルールテーブル、14・・・・・・属性
・構成式テーブル、201・・・・・・作業記憶領域、
202・・・・・・ルール型知識ベース、203・・・
・・・推論部。 代理人の氏名 弁理士 中 尾 敏 男 ほか1名第1
図 くルール名〉 1F<、jミイlト部〉 THEN  <に打部〉 (く定行式−2〉) (く定行式−Ni1 第2図 ?θ3 トド<  ^ −に くく 第4図 第5図 第8 [4 第9図 第1 ]図 ルール1 条件部6 [t]△[2F [l]ルール4 ルール? 条件部; 【l]△[2] 条件式・ [1($MEM8ER’加工徨童’(A y
  R11[21I<  ’工具径 3o) ルール3 条イrト部・(〔I]△[2])■[3][3]  ル
− 2し7 第122   二二33 ($ME−8丘R (SMεM82尺 ニス、径 (〉° 工具径 ・ (<゛工具径 サイド^り代 [$PIJ丁 °プ f$PU7  ′ プ ($l’LIT  ’ ブ ゛加工埋類’  (A  T  F?+1  ルールt
・ルールZIカΩ工i*’+A 丁)) λレーンレ3
30) ルールj・ ルール4 30) ルール? イド残りへ 101  ルール1

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1.  IF−THEN型ルールを処理するルール型知識ベー
    スシステムにおいて、各ルールの条件部や実行部をそれ
    ぞれの構成要素である条件式、実行式に分解しルール構
    造を解析する分解処理部と、条件式や実行式の関数とそ
    の関数が参照・操作を行う記憶領域内の属性との関係を
    格納した属性データ領域と、属性によるルールの条件式
    や実行式の分類を行う分類処理部と、上記分解処理部及
    び上記分類処理部の処理結果の表示を行う構造表示部と
    を有するルール解析装置。
JP3224788A 1988-02-15 1988-02-15 ルール解析装置 Pending JPH01206435A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP3224788A JPH01206435A (ja) 1988-02-15 1988-02-15 ルール解析装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP3224788A JPH01206435A (ja) 1988-02-15 1988-02-15 ルール解析装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH01206435A true JPH01206435A (ja) 1989-08-18

Family

ID=12353678

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP3224788A Pending JPH01206435A (ja) 1988-02-15 1988-02-15 ルール解析装置

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPH01206435A (ja)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1991019252A1 (en) * 1990-05-29 1991-12-12 Omron Corporation Method of rearranging and encoding fuzzy inference rules, and method of processing fuzzy inference conforming to the rules
EP0513829A2 (en) * 1991-05-15 1992-11-19 Omron Corporation Fuzzy reasoning processor and method, and rule setting apparatus and method

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1991019252A1 (en) * 1990-05-29 1991-12-12 Omron Corporation Method of rearranging and encoding fuzzy inference rules, and method of processing fuzzy inference conforming to the rules
EP0513829A2 (en) * 1991-05-15 1992-11-19 Omron Corporation Fuzzy reasoning processor and method, and rule setting apparatus and method
EP0513829A3 (en) * 1991-05-15 1994-11-17 Omron Tateisi Electronics Co Fuzzy reasoning processor and method, and rule setting apparatus and method
US5604842A (en) * 1991-05-15 1997-02-18 Omron Corporation Fuzzy reasoning processor and method, and rule setting apparatus and method

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2923552B2 (ja) 組織活動データベースの構築方法,それに使用する分析シートの入力方法及び組織活動管理システム
Lenat et al. Cyc: toward programs with common sense
US5701400A (en) Method and apparatus for applying if-then-else rules to data sets in a relational data base and generating from the results of application of said rules a database of diagnostics linked to said data sets to aid executive analysis of financial data
US5249300A (en) System and method of constructing models of complex business transactions using entity-set variables for ordered sets of references to user data
US7809669B2 (en) Rule processing system for determining a result response
Geoffrion Integrated modeling systems
Smith et al. The role of schema matching in large enterprises
Simone et al. A notation for malleable and interoperable coordination mechanisms for CSCW systems
Licato et al. Probing formal/informal misalignment with the loophole task
JPH01206435A (ja) ルール解析装置
Potter et al. Extending decision support systems: the integration of data, knowledge, and model management
Cohen The generality of overgenerality
JP2019071106A (ja) 企業にとって関連する情報を識別する、システム及び方法
DE19908204A1 (de) Fraktales Netz n-ter Ordnung zum Behandeln komplexer Strukturen
Huh et al. A model management framework for heterogeneous algebraic models: Object-oriented database management systems approach
Iivari Information Systems Development as Knowledge Work: The Body of Systems Development Process Knowledge.
Brodie Research issues in database specification
Jones User interface development and decision support systems
AU2003220382A1 (en) Rule processing system and method
Toth Automated method for identifying and prioritizing project risk factors
Bagheri et al. An exploratory classification of applications in the realm of collaborative modeling and design
Viana et al. Rule Management in Active Database Systems
Bayer et al. Development of a modular software framework for supporting architects during early design phases
Grissa Touzi et al. Efficient reduction of the number of associations rules using fuzzy clustering on the data
Holsapple et al. Toward an environment theory of decision support