JPH01162901A - Controller - Google Patents

Controller

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JPH01162901A
JPH01162901A JP11203087A JP11203087A JPH01162901A JP H01162901 A JPH01162901 A JP H01162901A JP 11203087 A JP11203087 A JP 11203087A JP 11203087 A JP11203087 A JP 11203087A JP H01162901 A JPH01162901 A JP H01162901A
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JP
Japan
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control
constant
pid constant
gain
time
Prior art date
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Pending
Application number
JP11203087A
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Japanese (ja)
Inventor
Yutaka Matsuyama
裕 松山
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yokogawa Electric Corp
Original Assignee
Yokogawa Electric Corp
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Publication date
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Publication of JPH01162901A publication Critical patent/JPH01162901A/en
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Abstract

PURPOSE:To set an optimum PID constant under the operating conditions of a wide range by storing previously the process gains to plural or continuous process values or the dead time into a memory part and correcting the PID constant based on said stored value. CONSTITUTION:An auto-tuning part 10 obtains a PID constant and sends this to a control arithmetic part 2 and an arithmetic part 11 respectively. At the same time, the part 11 obtains the process gain G1 and the dead time L1 by a process gain file 13 and a dead time file 14 respectively. Then the part 2 calculates the controlled variable based on the process value and the PID constant. When the control is carried on and the process value is changed to V2 from V1, the part 11 obtains the process gain G2 and the dead time L2 of that time point from the process value by reference to both files 13 and 14. Then the part 11 calculates a PID constant based on the process value and sends this to the part 2. Thus the control is ensured with an optimum PID constant over a wide range of operating conditions and in a simple handling way.

Description

【発明の詳細な説明】 〈産業上の利用分野〉 この発明は、加熱炉などの制御を行う調節計に関し、特
に広い操業条件で常に最適な制御が実行できる調節計に
関するものである。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION <Industrial Application Field> The present invention relates to a controller that controls a heating furnace, etc., and particularly to a controller that can always perform optimal control under a wide range of operating conditions.

〈従来技術〉 加熱炉などの温度制御を行うには、プロセス量である炉
の温度と設定値との差にPID演陣笠を施して制御量を
演算し、この制御量によってヒーターなどの熱源を制御
する。この様な調節計の一例を第3図に示す。第3図に
おいて、温度信号などのプロセス量は入力部1に入力さ
れデジタル信号に変換される。このデジタル信号はマイ
クロプロセッサ等で構成された制御演算部2に入力され
る。3は設定部であり、プロセス量の目標値である設定
値を制御演算部2に出力する。制御演算部2はこれらプ
ロセス量および設定値の偏差を演算し、この偏差に比例
、微分、積分演算等を施して制御量を算出する。この制
allffiは出力部4でアナログ信号に変換されて出
力される。加熱炉等ではある所定のパターンに従ってプ
ロセス量である温度を制御することが要求される。その
ため、5σ定部3にこの設定値の変化のパターンをプロ
グラムの形でセットすることがある。設定部3はこのセ
ットされたプログラムに従って時量によって変化する設
定値を制御演算部2に出力する。また、設定値をオペレ
ータが手動で操作することも多い。
<Prior art> To control the temperature of a heating furnace, etc., a control variable is calculated by applying PID control to the difference between the furnace temperature, which is a process variable, and a set value, and this control variable is used to control the heat source such as a heater. Control. An example of such a controller is shown in FIG. In FIG. 3, process variables such as temperature signals are input to an input section 1 and converted into digital signals. This digital signal is input to a control calculation section 2 composed of a microprocessor or the like. Reference numeral 3 denotes a setting section, which outputs a set value, which is a target value of the process amount, to the control calculation section 2. The control calculation unit 2 calculates the deviation between these process variables and set values, and performs proportional, differential, integral calculations, etc. on this deviation to calculate the control amount. This control allffi is converted into an analog signal by the output section 4 and output. In heating furnaces and the like, it is required to control the temperature, which is a process variable, according to a certain predetermined pattern. Therefore, a pattern of changes in the set value may be set in the 5σ constant section 3 in the form of a program. The setting section 3 outputs a setting value that changes depending on the amount of time to the control calculation section 2 according to the set program. Furthermore, the set values are often manually manipulated by the operator.

加熱炉では数百度の比較的低温から手数百度の高温に至
るまで1台の調節計で制御することが要求される。高温
になると加熱炉の炉壁からの放熱が多くなるので、制t
lllflに対する温度上昇の割合いが少なくなる。す
なわち、プロセスゲインが低下する。また、高温では放
射伝熱が主体になるので無駄時間が減少する。これらプ
ロセスゲインの低下、無駄時間の減少により制御演算の
ためのP【D定数の最適値が変化するので、正確な制御
を実行するためにはプロセス量に対応して最適なPrD
定数を選択する必要がある。また、抵抗炉の場合発熱体
の抵抗値は温度によって大幅に、場合によっては10倍
以上も変化する。こういうときは特に最適なPID定数
を選択する必要がある。
A heating furnace is required to be controlled from a relatively low temperature of several hundred degrees to a high temperature of several hundred degrees with a single controller. As the temperature rises, more heat is radiated from the furnace wall of the heating furnace, so
The ratio of temperature rise to lllfl is reduced. That is, the process gain decreases. Furthermore, at high temperatures, radiation heat transfer becomes the main component, reducing wasted time. These reductions in process gain and waste time change the optimum value of the P [D constant for control calculations, so in order to perform accurate control, it is necessary to set the optimum PrD according to the process amount.
A constant must be selected. Furthermore, in the case of a resistance furnace, the resistance value of the heating element changes significantly depending on the temperature, in some cases by a factor of 10 or more. In such cases, it is especially necessary to select the most suitable PID constant.

PID定数を選択する方法の一つとしてリミットサイク
ルによるオートチューニング法が知られている。第4図
に基づいて、このオートチューニング法を説明する。こ
のオートチューニング法は第4図(A)に示す様に、制
御の途中で0%と100%の制御出力を交互に出力する
。そのため、プロセス量は(B)に示す様に周期的に変
動する。
An auto-tuning method using a limit cycle is known as one of the methods for selecting a PID constant. This auto-tuning method will be explained based on FIG. In this auto-tuning method, as shown in FIG. 4(A), control outputs of 0% and 100% are alternately output during control. Therefore, the process amount changes periodically as shown in (B).

すなわち、制御出力が100%から0%に変化する時点
■から1時間後の時点■でプロセス1Gt−最大値に達
しそれから減少を始める。このLは無駄時間である。ま
た、プロセス量の増加方向の飽和点と減少方向の飽和点
の差である振幅yはプロセスゲインGに相当する。さら
に時点■と、その時点でのプロセス量の減少曲線の接線
が減少方向の飽和点に達する時点■の間の時間Tはプロ
セスの時定数となる。現実のプロセス量の振幅aとこれ
らの値の量には a−yL/T−GL/T の関係がある。例えば周知のジ−グラ−・ニコルスの最
適調整法によると、PIDIf11t!l1m算の最適
な比例定数P1微分定数D1積分定数lはP−83GL
/T・・・・・・・・・・・・(1)1−0,51 の関係がある。前述した振幅a1無駄時間りとこれらの
式からPrD定数を求めることが出来る。
That is, at time point (2), one hour after the time point (2) when the control output changes from 100% to 0%, the process 1Gt-maximum value is reached and then it begins to decrease. This L is wasted time. Further, the amplitude y, which is the difference between the saturation point in the increasing direction and the saturation point in the decreasing direction of the process amount, corresponds to the process gain G. Furthermore, the time T between the time point (2) and the time point (2) when the tangent to the decreasing curve of the process amount at that time point reaches the saturation point in the decreasing direction is a time constant of the process. The relationship between the amplitude a of the actual process quantity and these values is a-yL/T-GL/T. For example, according to the well-known Ziegler-Nichols optimal adjustment method, PIDIf11t! The optimal proportionality constant P1 differential constant D1 integral constant l for l1m calculation is P-83GL
/T・・・・・・・・・(1) There is a relationship of 1-0,51. The PrD constant can be obtained from the above-mentioned amplitude a1 dead time and these equations.

前記(1)式は一例であり、実際には各種の式がプロセ
スの目的により使用されている。
The above formula (1) is an example, and various formulas are actually used depending on the purpose of the process.

また、PID定数を与える方法として設定部3でセット
するプログラムで与える方法あるいは設定値の大きさに
よって切替える方法等がある。
Further, as a method of giving the PID constant, there are a method of giving it by a program set by the setting section 3, a method of changing it depending on the size of a set value, etc.

〈発明が解決すべき問題点〉 しかしながら、この様な調節計には次のような問題点が
ある。リミットサイクルによるオートチューニングでは
制御の途中で制御出力を0%と100%に数サイクル変
化させる方法であるため、プロセスに外乱を与え、制御
を乱す結果になる。
<Problems to be Solved by the Invention> However, such a controller has the following problems. Auto-tuning using limit cycles is a method in which the control output is changed from 0% to 100% for several cycles during control, which results in disturbance to the process and disturbance of control.

従って、任意の時点で実行することは出来ない。Therefore, it cannot be executed at any time.

前述した様に最適なPID定数はプロセス量によって変
化するので、制御を行いたいすべての点で適正なIII
J @を行うためには任意の点でオートチューニング動
作を行う必要があるが、それは困難であった。
As mentioned above, the optimal PID constant changes depending on the process amount, so the optimum PID constant for all points to be controlled is
In order to perform J@, it is necessary to perform an auto-tuning operation at an arbitrary point, which is difficult.

また、プログラム中で与えたり、設定値によって切替え
る方法では、プログラムを変える度にPID定数をセッ
トしなおす必要があり、取扱が面倒であるという欠点が
あった。
Further, in the method of giving it in a program or switching it by a set value, it is necessary to reset the PID constant every time the program is changed, which has the disadvantage that it is cumbersome to handle.

〈発明の目的〉 この発明の目的は、取扱が簡単でかつ広い操業条件に渡
って最適のP’ID定数でi、lI御が実行出来る調節
計を提供することにある。
<Object of the Invention> An object of the invention is to provide a controller that is easy to handle and capable of controlling i and lI with an optimal P'ID constant over a wide range of operating conditions.

く問題点を解決するための手段〉 前記問題点を解決するために、本発明では複数もしくは
連続したプロセス量に対応するプロセスゲインに関連す
るデータおよび無駄時量に関連するデータのうら少なく
とも1つを記憶部に格納し、この記憶部に格納したデー
タから各制御時点におけるプロセス量に対応するプロセ
スゲインまたは無駄時間を求め、これらのデータからP
ID定数を演算部により演算して、このPID定数、プ
ロセス量および設定値から制御量を演算する様にしたも
のである。
Means for Solving the Problems In order to solve the above problems, the present invention provides at least one of data related to process gain and data related to amount of wasted time corresponding to a plurality of or continuous process amounts. is stored in the storage unit, the process gain or waste time corresponding to the process amount at each control point is calculated from the data stored in the storage unit, and P is calculated from these data.
An ID constant is calculated by a calculation section, and a control amount is calculated from this PID constant, process amount, and set value.

〈実施例〉 第1図に本発明に係る調節計の一実施例のブロック図を
示す。なお、第3図と同じ要素には同一符号を付し、説
明を省略する。第1図において、10はオートチューニ
ング部であり、第4図で説明したリミットサイクルのオ
ートチューニングを実行してPrD定数を求める。この
求められた定数は制御演算部2に入力される。11は演
算部であり、オートチューニング部10で求めたPID
定数が入力される。12は記憶部であり、その内部にプ
ロセスゲインファイル13、無駄時間ファイル14が含
まれる。このプロセスゲインファイル13、無駄時間フ
ァイル14にはそれぞれ複数のプロヒス量に対応するプ
ロセスゲインおよび無駄時間が格納されている。これら
のデータはプロセスオペレータもしくは制御系設計者に
よって調節計に与えられる。このプロセスゲインファイ
ル13、無駄時間ファイル14は演算部11により読み
だされる。第2図にプロセスゲインおよび無駄時間のプ
ロセス量に対する変化の一例を表わす。
<Embodiment> FIG. 1 shows a block diagram of an embodiment of a controller according to the present invention. Note that the same elements as in FIG. 3 are denoted by the same reference numerals, and explanations thereof will be omitted. In FIG. 1, reference numeral 10 denotes an auto-tuning section, which executes the limit cycle auto-tuning explained in FIG. 4 to determine the PrD constant. This determined constant is input to the control calculation section 2. 11 is a calculation unit, which calculates the PID obtained by the auto-tuning unit 10.
A constant is entered. Reference numeral 12 denotes a storage unit, which includes a process gain file 13 and a waste time file 14. The process gain file 13 and the dead time file 14 each store process gains and dead times corresponding to a plurality of pro-his amounts. These data are provided to the controller by the process operator or control system designer. The process gain file 13 and dead time file 14 are read out by the calculation unit 11. FIG. 2 shows an example of changes in process gain and dead time with respect to process amount.

この図において(A)はプロセスゲインの変化、(B)
は無駄時間の変化を表わす。加熱炉でプロセスMが炉の
温度である場合、プロセスゲインおよび無駄時間はプロ
セス量(温度)が高くなるに従って小さくなる。プロセ
スゲインファイル13、無駄時間ファイル14にはこの
プロセス量に対するプロセスゲイン、無駄時間の変化が
テーブルの形で格納されている。テーブルにないプロセ
ス量に対応するデータは直線近似等の方法で算出する。
In this figure, (A) is the change in process gain, (B)
represents the change in wasted time. When the process M is the temperature of the furnace in a heating furnace, the process gain and dead time become smaller as the process amount (temperature) becomes higher. The process gain file 13 and waste time file 14 store changes in process gain and waste time with respect to the process amount in the form of tables. Data corresponding to process quantities not included in the table are calculated using methods such as linear approximation.

なお、プロセスゲインおよび無駄時間はその絶対値を求
めて格納する必要はなく、変化の割合いを格納すればよ
い。たとえば常温の時を100%とし、1000℃の時
は50%、1200℃の時は40%・・・・−・という
形で格納すればよい。また、絶対値でなく変化の割合い
のみが必要であるから、制御対象の装置1台毎にプロセ
スゲインおよび無駄時間を測定する必要はなく、同じよ
うな装置ならその代表的な装置で測定しておけば他の装
置にも適用可能である。さらに、抵抗炉等のようにプロ
セスの温度によってヒーターの発熱量が変化する場合は
、プロセスゲインの変化は比較的簡単に予測可能である
Note that it is not necessary to obtain and store the absolute values of the process gain and dead time, but it is sufficient to store the rate of change. For example, it may be stored as 100% at room temperature, 50% at 1000°C, 40% at 1200°C, etc. In addition, since only the rate of change is required, not the absolute value, there is no need to measure process gain and dead time for each device to be controlled; if the device is similar, it can be measured using a representative device. It can be applied to other devices as well. Furthermore, in a case where the amount of heat generated by a heater changes depending on the process temperature, such as in a resistance furnace, changes in process gain can be predicted relatively easily.

次にこの実施例の動作を説明する。制御の最初(プロセ
ス量PV+ )にオートチューニング部10は前述した
リミットサイクルのオートチューニング手法によりPI
O定数を求めて制御演算部2および演算部11に出力す
る。また演算部11はこのときのプロセスゲインG1お
よび無駄時間L1をプロセスゲインファイル13、無駄
時間ファイル14より求めておく。次に制御演算部2は
設定部3から設定値を求め、入力部1からのプロセス量
およびオートチューニング部10で求めたPID定数に
基づいて制御]量を演算する。制御が進行し、プロセス
量がP V +からPV2になったとき、演算部11は
制御演算部2から入力されたプロセス量からプロセスゲ
インファイル13、無駄時間ファイル14を参照してそ
のときのプロセスゲインG2、無駄時B L 2を求め
、そのプロセス量でのPID定数を演算して制御演算部
2に出力する。制御演算部2はそれ以後はこの入力され
たPrD定数に基づいて制御演算を実行する。プロセス
flPV+ 、PV2におけるプロセスゲイン、無駄時
間をそれぞれG+ −G2 、L+ 、L2とし、オー
トチューニング部1oで求めたプロセスff1Pv+で
の最適PfD定数をP+、D+1 ftとすると、プロ
セス11 P V 2におけるPID定数P2、D2.
12は P2−P+  ・G2/GI D2 =D+  −L2 /L1 12=II  ・L 2 / L + で演算出来る。適当な時間間隔毎に、あるいは制御周期
毎に前記の演算を行いP4D定数を更新する。またこの
説明は便宜上P V +とP V 2の2点について行
ったが、実際にはプロセス量の全範囲に渡って同様の演
算を行う。また制御の最初にオートチューニングを行う
こととしたが、制御の途中の都合のよい時点で行っても
同様の結果が得られる。
Next, the operation of this embodiment will be explained. At the beginning of control (process amount PV+), the auto-tuning section 10 adjusts the PI using the limit cycle auto-tuning method described above.
The O constant is determined and output to the control calculation unit 2 and calculation unit 11. Further, the calculation unit 11 calculates the process gain G1 and dead time L1 at this time from the process gain file 13 and the dead time file 14. Next, the control calculating section 2 obtains a set value from the setting section 3 and calculates a control amount based on the process amount from the input section 1 and the PID constant obtained by the autotuning section 10. When the control progresses and the process amount changes from PV + to PV2, the calculation section 11 refers to the process gain file 13 and dead time file 14 from the process amount input from the control calculation section 2, and determines the process at that time. The gain G2 and the waste time B L 2 are determined, and the PID constant for that process amount is calculated and output to the control calculation section 2. From then on, the control calculation unit 2 executes control calculations based on the input PrD constant. Assuming that the process gain and dead time in processes flPV+ and PV2 are respectively G+ -G2, L+, and L2, and the optimum PfD constants in process ff1Pv+ obtained by the autotuning section 1o are P+ and D+1 ft, the PID in process 11 PV2 is Constants P2, D2.
12 can be calculated as P2-P+ ・G2/GI D2 = D+ −L2 /L1 12=II ・L 2 /L +. The above calculation is performed at appropriate time intervals or at each control cycle to update the P4D constant. Further, although this explanation has been made for two points, P V + and P V 2, for convenience, similar calculations are actually performed over the entire range of process quantities. Furthermore, although autotuning is performed at the beginning of control, similar results can be obtained by performing autotuning at any convenient point during control.

なお、前記(1)式から明らかなように比例定数Pは無
駄時間りと時定数丁の比L/Tにも依存する。しかしこ
のL/Tの値は炉内の物理量が大きく変化しない限り変
化することは少ないので一定としてもよい。また、プロ
セス量とL/Tの関係が推定出来る時はプロセスゲイン
ファイル13に格納する値をこの無駄時間と時定数の比
L/Tで補正した値、GL/Tを格納する様にしてもよ
い。
Note that, as is clear from the above equation (1), the proportionality constant P also depends on the ratio L/T of the dead time and the time constant d. However, the value of L/T may be kept constant since it hardly changes unless the physical quantity inside the furnace changes significantly. Also, when the relationship between the process amount and L/T can be estimated, the value stored in the process gain file 13 may be corrected by the ratio of dead time to time constant L/T, GL/T. good.

また、この実施例ではプロセスゲインと無駄時間の両方
を格納する様にしたが、一方がほぼ一定である場合には
どちらか一方のみ格納し、他方は定数として扱ってもよ
い。
Further, in this embodiment, both the process gain and the dead time are stored, but if one is approximately constant, only one may be stored and the other may be treated as a constant.

また、この実施例では加熱炉に適用する場合について説
明したが、その他のプロセスにも適用可能である。
Furthermore, although this embodiment has been described with reference to the case where it is applied to a heating furnace, it is also applicable to other processes.

また、この実施例では制御の最初でオートチューニング
部10によってPID定数を求める様にしたが、オート
チューニング部10を用いないでオペレータが手動等で
PID定数を設定する様にしてもよい。この場合は、プ
ロセスmの任意の一点において最適の制御状態が確認出
来れば、他のプロセス値においても適正な制御状態が得
られる。
Further, in this embodiment, the PID constant is determined by the auto-tuning section 10 at the beginning of control, but the PID constant may be manually set by the operator without using the auto-tuning section 10. In this case, if the optimal control state can be confirmed at any one point in process m, appropriate control states can be obtained at other process values as well.

さらに、この実施例では制御演算部と演算部を別構成と
したが、1つのマイクロプロセッサで実行する様にして
もよい。また、記憶部に格納するデータはテーブル形式
ではなく、多項式等で近似してその係数を格納し、演算
部11で演算する様にしてもよい。
Further, in this embodiment, the control calculation section and the calculation section are configured separately, but they may be executed by one microprocessor. Further, the data stored in the storage unit may not be in a table format, but may be approximated using a polynomial or the like, the coefficients thereof may be stored, and the calculation unit 11 may calculate the data.

〈発明の効果〉 以上実施例に基づいて具体的に説明したように、この発
明では複数のもしくは連続したプロセス量に対するプロ
セスゲインと無駄時間のうち少なくとも一方をあらかじ
め記憶部に格納し、この格納された値によってP■D定
数を補正する様にした。
<Effects of the Invention> As specifically explained based on the embodiments above, in the present invention, at least one of the process gain and dead time for a plurality of or continuous process quantities is stored in advance in the storage unit, and the stored time is stored in the storage unit in advance. The P■D constant is corrected based on the value.

そのため、広い範囲の操業条件で最適のP■D定数を設
定出来、かつオートチューニングの様に制御の途中で外
乱が入ることが無いので、正確な制御が出来る。
Therefore, the optimum PD constant can be set over a wide range of operating conditions, and since disturbances do not occur during control unlike in auto-tuning, accurate control can be achieved.

また、オートチューニングを使わない場合でも、適当な
点でPID定数を設定するだけでよいので、取扱が極め
て容易になる。
Furthermore, even if auto-tuning is not used, it is only necessary to set the PID constant at an appropriate point, making handling extremely easy.

本説明では加熱炉の制御を中心に説明したが、他のプロ
セスにも適用可能である。例えば中和反応のpH制御の
等酸点付近ではプロセスゲインが非常に大きくオートチ
ューニングを行うことが出来ないが、本発明ではプロセ
スゲイン、無駄時間のプロセス量による変化をあらかじ
め格納しておくことにより、適当な点でオートチューニ
ンを行い、そのとき得られたPID定数を自動的に補正
して適用することにより、当m点付近でも制御が可能に
なる。
Although this explanation has focused on controlling a heating furnace, it is also applicable to other processes. For example, near the isoacid point for pH control in neutralization reactions, the process gain is extremely large and automatic tuning is not possible. However, in the present invention, changes in process gain and dead time due to process amount are stored in advance. By performing auto-tuning at an appropriate point and automatically correcting and applying the PID constant obtained at that time, control can be performed even near the current point m.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図は本発明に係る調節計の一実施例を示すブロック
図、第2図はプロセスゲイン、無駄時間のプロセス量に
対する変化を示す特性曲線図、第3図は従来の調節計の
構成を示すブロック図、第4図はリミットサイクルによ
るオートチューニングの動作の説明をするための特性曲
線図である。 2・・・制御演算部、3・・・設定部、10・・・オー
トチューニング部、11・・・演算部、12・・・記憶
部、13・・・プロセスゲインファイル、14・・・無
駄時間ファイル。
FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of the controller according to the present invention, FIG. 2 is a characteristic curve diagram showing changes in process gain and dead time with respect to process amount, and FIG. 3 is a diagram showing the configuration of a conventional controller. The block diagram shown in FIG. 4 is a characteristic curve diagram for explaining the operation of auto-tuning using a limit cycle. 2... Control calculating section, 3... Setting section, 10... Auto tuning section, 11... Calculating section, 12... Storage section, 13... Process gain file, 14... Waste time file.

Claims (2)

【特許請求の範囲】[Claims] (1)複数のもしくは連続したプロセス量に対応するプ
ロセスゲインに関連するデータまたは無駄時間に関連す
るデータの少なくとも1つが格納された記憶部と、この
記憶部に格納されたデータからプロセス量に対応するプ
ロセスゲインまたは無駄時間を求めこれらの値からPI
D定数を補正演算する演算部と、この演算部によつて求
めたPID定数とプロセス量および設定値から制御量を
演算する制御演算部とを有することを特徴とする調節計
(1) A storage unit that stores at least one of data related to process gain or data related to wasted time corresponding to multiple or continuous process quantities, and a memory unit that corresponds to process quantities from the data stored in this storage unit. Find the process gain or wasted time and use these values to calculate the PI
1. A controller comprising: a calculation section that performs a correction calculation on a D constant; and a control calculation section that calculates a control amount from a PID constant, a process amount, and a set value determined by the calculation section.
(2)所定のプロセス条件で最適なPID定数を求める
オートチューニング部を付加したことを特徴とする特許
請求の範囲第1項記載の調節計。
(2) The controller according to claim 1, further comprising an auto-tuning section for determining an optimal PID constant under predetermined process conditions.
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