JP7828481B2

JP7828481B2 - Ｃｓｉ報告方法及びその装置、機器、並びに記憶媒体

Info

Publication number: JP7828481B2
Application number: JP2024568862A
Authority: JP
Inventors: ▲ユウ▼華曹; 君左; 嘉真張
Original assignee: China Mobile Communications Group Co Ltd; Research Institute of China Mobile Communication Co Ltd
Current assignee: China Mobile Communications Group Co Ltd; Research Institute of China Mobile Communication Co Ltd
Priority date: 2022-05-20
Filing date: 2023-05-17
Publication date: 2026-03-11
Anticipated expiration: 2043-05-17
Also published as: CN117135648A; JP2025516890A; EP4525505A4; WO2023222030A1; EP4525505A1; US20250317776A1

Description

本開示は、無線通信技術分野に関し、特に、ＣＳＩ報告方法及びその装置、機器、並びに記憶媒体に関する。

（関連出願との相互参照）
本願は、２０２２年５月２０日に中国特許庁に提出された、出願番号が第２０２２１０５５３９８９．３号である優先権を主張し、当該出願のすべての内容が参照により本願に組み込まれる。

現在、チャネル状態情報（ＣＳＩ：ＣｈａｎｎｅｌＳｔａｔｅＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）の報告には、２つの報告方式が含まれる。１つ目は、通常の報告方式であり、即ち、ネットワーク機器によって構成されるパラメータグループベースのビーム報告（ｇｒｏｕｐＢａｓｅｄＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇ）が無効（Ｄｉｓａｂｌｅ）に設定されている場合、端末は２つ又は４つの参照信号を報告する。２つ目は、グループベースの報告方式であり、即ち、ネットワーク機器によって構成されるパラメータｇｒｏｕｐＢａｓｅｄＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇが有効（Ｅｎａｂｌｅ）に設定されている場合、端末は一度に２つの参照信号を報告する。しかし、いずれのＣＳＩ報告方式も効率が低い。

これを鑑みて、本開示の実施例は、ＣＳＩ報告方法及びその装置、機器、並びに記憶媒体を提供することを目的とする。

本開示の実施例の技術的解決策は、以下のように実現される。

本開示の少なくとも１つの実施例は、端末によって実行される、ＣＳＩ報告方法を提供し、前記方法は、
ネットワーク機器にＣＳＩレポートを送信することを含み、前記ＣＳＩレポートは、Ｎ個の報告量セットを含み、各報告量セットは、少なくとも１つの参照信号のインデックスと、前記少なくとも１つの参照信号に対応するレイヤ１参照信号受信電力（Ｌ１－ＲＳＲＰ：ＬａｙｅｒＯｎｅ－ＲｅｆｅｒｅｎｃｅＳｉｇｎａｌＲｅｃｅｉｖｅＰｏｗｅｒ）又はレイヤ１信号対干渉雑音比（Ｌ１－ＳＩＮＲ：ＬａｙｅｒＯｎｅ－ＳｉｇｎａｌｔｏＩｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅｐｌｕｓＮｏｉｓｅＲａｔｉｏ）とを含み、
ここで、Ｎは、前記ネットワーク機器によって設定される報告量セットの数を表し、Ｎは正の整数である。

さらに、本開示の少なくとも１つの実施例によれば、前記各報告量セット内の少なくとも１つの参照信号と、前記少なくとも１つの参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲとに適用されるスロットは、前記ネットワーク機器によって設定される第１周期に基づいて決定される。

さらに、本開示の少なくとも１つの実施例によれば、前記方法は、
Ｎ個の報告量セット内の最大Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は最大Ｌ１－ＳＩＮＲ値をＫビットで量子化し、前記最大Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は最大Ｌ１－ＳＩＮＲ値を参照として、Ｎ個の報告量セット内の前記最大Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は最大Ｌ１－ＳＩＮＲ値を除く他の各Ｌ１－ＲＳＲＰ値又はＬ１－ＳＩＮＲ値を差分として計算し、差分Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は差分Ｌ１－ＳＩＮＲ値を得ることをさらに含み、前記差分Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は差分Ｌ１－ＳＩＮＲ値はＰビットで量子化され、ここで、Ｋ、Ｐは両方とも正の整数であり、ＫはＰより大きい。

さらに、本開示の少なくとも１つの実施例によれば、前記ＣＳＩレポートはさらに指示情報を含み、前記指示情報は、前記最大Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は最大Ｌ１－ＳＩＮＲ値の、Ｎ個の報告量セットに含まれる少なくとも１つのＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲにおける位置情報を示す。

さらに、本開示の少なくとも１つの実施例によれば、前記方法は、
第１人工知能（ＡＩ：ＡｒｔｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）モジュールによって、Ｎ個の報告量セット内の各参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ値又はＬ１－ＳＩＮＲ値に対して非均一量子化（Ｎｏｎ－ｕｎｉｆｏｒｍｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ）を行うことをさらに含む。

さらに、本開示の少なくとも１つの実施例によれば、Ｎ個の報告量セット内の各参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ値又はＬ１－ＳＩＮＲ値に対して非均一量子化を行うための総ビット数は、第１閾値より小さい。

さらに、本開示の少なくとも１つの実施例によれば、前記方法は、
前記ネットワーク機器から送信された補助情報を取得することをさらに含み、前記補助情報は、チャネル状態情報及び／又はスケジューリング情報を含む。

さらに、本開示の少なくとも１つの実施例によれば、前記方法は、
第１ＡＩモジュールの関連情報を前記ネットワーク機器に送信することをさらに含む。

さらに、本開示の少なくとも１つの実施例によれば、前記方法は、
Ｍ個の報告量セットには、所定条件を満たす複数の報告量セットがある場合、前記複数の報告量セットから１つの報告量セットを保持し、前記複数の報告量セットのうち、保持された１つの報告量セットを除く他の報告量セットをＭ個の報告量セットから除外して、Ｎ個の報告量セットを得ることをさらに含み、ここで、Ｍは正の整数であり、ＭはＮに等しく、又は、ＭはＮより大きい。

さらに、本開示の少なくとも１つの実施例によれば、前記ＣＳＩレポートはさらに、除外された他の報告量セット内の少なくとも１つの参照信号のインデックスを含み、又は、前記ＣＳＩレポートはさらに、除外された他の報告量セット内の少なくとも１つの参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを含む。

さらに、本開示の少なくとも１つの実施例によれば、前記所定条件を満たすことは、
前記複数の報告量セットにおいて２つの報告量セットごとの参照信号のインデックスがすべて同じであるか部分的に同じであること、
又は
前記複数の報告量セット内の２つの報告量セットごとに対して、２つの報告量セットのうちの一方の報告量セット内の各参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲと、他方の報告量セット内の各参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲとの比率をそれぞれ計算して複数の比率を求め、前記複数の比率はすべて第２閾値より小さいこと、
又は
前記複数の報告量セット内の２つの報告量セットごとに対して、２つの報告量セットのうちの一方の報告量セット内の各参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲと、他方の報告量セット内の各参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲとの差をそれぞれ計算して複数の差を求め、前記複数の差はすべて第２閾値より小さいこと、を含む。

本開示の実施例は、ネットワーク機器によって実行される、ＣＳＩ報告方法を提供し、前記方法は、
端末から送信されたＣＳＩレポートを受信することを含み、前記ＣＳＩレポートは、Ｎ個の報告量セットを含み、各報告量セットは、少なくとも１つの参照信号のインデックスと、前記少なくとも１つの参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲとを含み、
ここで、Ｎは、前記ネットワーク機器によって設定される報告量セットの数を表し、Ｎは正の整数である。

さらに、本開示の少なくとも１つの実施例によれば、前記方法は、
端末に対して報告量セットの数Ｎと第１周期を設定することをさらに含む。

さらに、本開示の少なくとも１つの実施例によれば、前記方法は、
第２ＡＩモジュールによって、非均一量子化済みのＮ個の報告量セットの各参照信号のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを復元することをさらに含む。

さらに、本開示の少なくとも１つの実施例によれば、前記方法は、
端末に補助情報を送信することをさらに含み、前記補助情報は、チャネル状態情報及び／又はスケジューリング情報を含む。

さらに、本開示の少なくとも１つの実施例によれば、前記方法は、
端末から送信された第１ＡＩモジュールの関連情報を受信することをさらに含む。

さらに、本開示の少なくとも１つの実施例によれば、Ｍ個の報告量セットには、所定条件を満たす複数の報告量セットがある場合、
前記複数の報告量セットから１つの報告量セットを保持し、前記複数の報告量セットのうち、保持された１つの報告量セットを除く他の報告量セットをＭ個の報告量セットから除外して、Ｎ個の報告量セットを得ることをさらに含み、ここで、Ｍは正の整数であり、ＭはＮに等しく、又は、ＭはＮより大きい。

さらに、本開示の少なくとも１つの実施例によれば、前記ＣＳＩレポートはさらに、除外された他の報告量セット内の少なくとも１つの参照信号のインデックスを含み、
又は
前記ＣＳＩレポートはさらに、除外された他の報告量セット内の少なくとも１つの参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを含む。

本開示の実施例は、ＣＳＩ報告装置を提供し、前記装置は、
ネットワーク機器にＣＳＩレポートを送信するように構成される送信ユニットを備え、前記ＣＳＩレポートは、Ｎ個の報告量セットを含み、各報告量セットは、少なくとも１つの参照信号のインデックスと、前記少なくとも１つの参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲとを含み、
ここで、Ｎは、前記ネットワーク機器によって設定される報告量セットの数を表し、Ｎは正の整数である。

本開示の実施例は、ＣＳＩ報告装置を提供し、前記装置は、
端末から送信されたＣＳＩレポートを受信するように構成される受信ユニットを備え、前記ＣＳＩレポートは、Ｎ個の報告量セットを含み、各報告量セットは、少なくとも１つの参照信号のインデックスと、前記少なくとも１つの参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲとを含み、ここで、Ｎは、前記ネットワーク機器によって設定される報告量セットの数を表し、Ｎは正の整数である。

本開示の少なくとも１つの実施例は、第１プロセッサと、プロセッサで実行可能なコンピュータプログラムを記憶した第１メモリと、を備える端末を提供し、
ここで、前記第１プロセッサは、前記コンピュータプログラムを実行することにより、上記の端末側のいずれか１つの方法におけるすべての処理を実行する。

本開示の少なくとも１つの実施例は、第２プロセッサと、プロセッサで実行可能なコンピュータプログラムを記憶した第２メモリと、を備えるネットワーク機器を提供し、
ここで、前記第２プロセッサは、前記コンピュータプログラムを実行することにより、上記のネットワーク機器側のいずれか１つの方法におけるすべての処理を実行する。

本開示の少なくとも１つの実施例は、プロセッサに上記のいずれか１つの方法におけるすべての処理を実行させるためのコンピュータプログラムが記憶された、記憶媒体を提供する。

本開示の実施例によって提供されるＣＳＩ報告方法及びその装置、機器、並びに記憶媒体によれば、ネットワーク機器にＣＳＩレポートを送信し、前記ＣＳＩレポートは、Ｎ個の報告量セットを含み、各報告量セットは、少なくとも１つの参照信号のインデックスと、前記少なくとも１つの参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲとを含み、ここで、Ｎは、前記ネットワーク機器によって設定される報告量セットの数を表し、Ｎは正の整数である。本開示の実施例による技術的解決策によれば、端末は、報告量セットの方式で、報告待ちのすべての参照信号をネットワーク機器に一度に送信することで、報告回数を減らすことにより、ＣＳＩ報告効率を向上させることができる。

関連技術における端末が一度に２つのビームを報告することを示す図である。本開示の実施例のＣＳＩ報告方法の実現の例示的なフローチャート１である。本開示の実施例の端末及びネットワーク機器がそれぞれのＡＩモジュールを用いて、Ｌ１－ＲＳＲＰ値又はＬ１－ＳＩＮＲ値に対して非均一量子化及び復元を行うことを示す図である。本開示の実施例のＣＳＩ報告方法の実現の例示的なフローチャート２である。本開示の実施例のＣＳＩ報告装置の構成の例示的な構造図１である。本開示の実施例のＣＳＩ報告装置の構成の例示的な構造図２である。本開示の実施例の端末の構成の例示的な構造図である。本開示の実施例のネットワーク機器の構成の例示的な構造図である。

本開示の実施例の技術的解決策について紹介する前に、まず関連技術について説明する。

関連技術では、レイヤ１参照信号受信電力（Ｌ１－ＲＳＲＰ：ＬａｙｅｒＯｎｅ－ＲｅｆｅｒｅｎｃｅＳｉｇｎａｌＲｅｃｅｉｖｅＰｏｗｅｒ）に基づくダウンリンクビーム報告（即ち、ＣＳＩ報告（ＣＳＩＲｅｐｏｒｔｉｎｇ））において、ＣＳＩ報告は、ＣＳＩ報告構成（ＣＳＩ－ＲｅｐｏｒｔＣｏｎｆｉｇ）によって設定される。

表１は、関連技術における２つの報告方式を採用してビームを報告する際の概略を示しており、表１に示すように、具体的には、以下の２つの報告方式を含み得る。１つ目は、ｇｒｏｕｐＢａｓｅｄＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇがＤｉｓａｂｌｅに設定され、端末が２つ又は４つの参照信号を報告する通常の報告方式であり、２つ目は、ｇｒｏｕｐＢａｓｅｄＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇがＥｎａｂｌｅに設定され、一度に２つの同期信号ブロック（ＳＳＢ：ＳｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎＳｉｇｎａｌＢｌｏｃｋ）リソースインジケータ（ＳＳＢＲＩ：ＳＳＢＲｅｓｏｕｒｃｅＩｎｄｉｃａｔｏｒ）又は２つのチャネル状態情報参照信号（ＣＳＩ－ＲＳ：ＣｈａｎｎｅｌＳｔａｔｅＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＲｅｆｅｒｅｎｃｅＳｉｇｎａｌ）リソースインジケータ（ＣＲＩ：ＣＳＩＲＳＲｅｓｏｕｒｃｅＩｎｄｉｃａｔｏｒ）を報告するグループベースの報告方式であり、これら２つのＳＳＢＲＩ／ＣＲＩに対応するビームは、同時に受信できる２つのビームである。いずれのＣＳＩ報告方式も効率が低い。

図１は、関連技術における端末が一度に２つのビームを報告することを示し図である。図１に示すように、マルチパネル（ｍｕｌｔｉ－ｐａｎｅｌ）又は広ビーム（ワイドビーム）の時に、基地局は、これら２つのビームを同時に使用して端末にサービスを伝送することができ、高周波アナログビームのマルチストリーム伝送能力を向上させる。

現在、関連技術の５Ｇ設計フレームワークにおいて、ＡＩは、復調参照信号（ＤＭＲＳ：ＤｅｍｏｄｕｌａｔｉｏｎＲｅｆｅｒｅｎｃｅＳｉｇｎａｌ）検出、ＣＳＩ－ＲＳのオーバーヘッド削減、ＣＳＩフィードバック、ビーム管理、位置測定などの多くの分野で大きな利得を得ることができ、優れた応用の可能性を示している。無線ＡＩの研究内容は、ＣＳＩフィードバック、ビーム管理、位置測定の３つのユースケース、及びＡＩモデルの配備、推理、更新、シミュレーション評価方法などを含むことができる。ここで、ビーム管理の典型的なユースケースは、オーバーヘッドと遅延を削減し、ビーム選択精度を向上させるための、時間領域及び空間領域におけるビーム予測を含む。表２は、エアインターフェイスＡＩのユースケース（ｕｓｅｃａｓｅ）のＳＩＤの概略を示している。

関連技術において、ＣＳＩのビーム報告には、以下の技術的問題が存在する。第一に、ＣＳＩ報告フレームワークでは、各ＣＳＩ報告で、最大４つのビーム及び対応するＬ１－ＲＳＲＰ／Ｌ１－ＳＩＮＲのみを報告することが可能である。第二に、報告されるビームインデックス及び対応するＬ１－ＲＳＲＰ／Ｌ１－ＳＩＮＲは、過去に基地局によって送信されたＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢに基づいており、つまり、将来の一定期間内のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを報告することができない。第三に、高周波で高速移動するシナリオにおいて、チャネルの時変性が大きく、ビームの変化も速いため、ビームの失敗確率が高くなる。このようなシナリオに適応するためには、ＣＳＩの報告フレームワークはより頻繁なビーム測定及びビーム報告を必要とし、この結果、基地局には参照信号及びＣＳＩ報告のオーバーヘッドが追加され、端末にも測定及び報告のオーバーヘッドが追加され、ネットワークにおける参照信号の容量及び干渉もさらに厳しくテストされることになる。第四に、時系列ベースのＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲ報告方案では、１回のＣＳＩ報告でｎｒｏｆＴｉｍｅＤｏｍａｉｎＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇ（簡記してＮ）×ｎｒｏｆＲｅｐｏｒｔｅｄＲＳ（簡記してＭ）個のＳＳＢＲＩ／ＣＲＩをフィードバックする必要があり、各ＳＳＢＲＩ／ＣＲＩに対して、対応するＬ１－ＲＳＲＰ／Ｌ１－ＳＩＮＲを報告する必要がある。Ｌ１－ＲＳＲＰに対して、［－１４０，－４４］ｄＢｍ範囲内のＬ１－ＲＳＲＰを７ｂｉｔで示し、ステップサイズは１ｄＢであり、Ｌ１－ＳＩＮＲに対して、［－２３，４０］ｄＢｍ範囲内のＬ１－ＳＩＮＲを７ｂｉｔで示し、ステップサイズは０．５ｄＢである。１回のフィードバックでは、Ｌ１－ＲＳＲＰ／Ｌ１－ＳＩＮＲを搬送するためには７×Ｎ×Ｍｂｉｔが必要となり、システムにかなりのアップリンクチャネルオーバーヘッドを課す可能性があるため、どうやってより少ないビットでＣＳＩ報告に必要なＬ１－ＲＳＲＰ／Ｌ１－ＳＩＮＲを搬送するかは解決すべき緊急の課題となっている。

これを鑑みて、本開示の実施例において、端末は、ネットワーク機器にＣＳＩレポートを送信し、前記ＣＳＩレポートは、Ｎ個の報告量セットを含み、各報告量セットは、少なくとも１つの参照信号のインデックスと、前記少なくとも１つの参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲとを含み、ここで、Ｎは、前記ネットワーク機器によって設定される報告量セットの数を示し、Ｎは正の整数である。

図２は、本開示の実施例のＣＳＩ報告方法の実現の例示的なフローチャートであり、端末によって実行され、図２に示すように、前記方法は、ステップ２０１を含む。

ステップ２０１において、ネットワーク機器にＣＳＩレポートを送信し、前記ＣＳＩレポートは、Ｎ個の報告量セットを含み、各報告量セットは、少なくとも１つの参照信号のインデックスと、前記少なくとも１つの参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲとを含み、ここで、Ｎは、前記ネットワーク機器によって設定される報告量セットの数を示し、Ｎは正の整数である。

理解できることとして、前記参照信号はビームを含む。前記インデックスは、ＳＳＢＲＩ／ＣＲＩを指す。

理解できることとして、端末がネットワーク機器に複数の参照信号を報告する場合、前記端末は、報告量セットの形で報告待ちのすべての参照信号を前記ネットワーク機器に一度に送信することができる。

例を挙げると、Ｎが２であると仮定すると、最初の報告量セットに１つの参照信号のインデックス及び対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲが含まれ、２番目の報告量セットに２つの参照信号のインデックス及び対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲが含まれ、２つの報告量セットの具体的な形は次の通りであり得る。
｛ＣＲＩ＿０、Ｌ１－ＲＳＲＰ０｝、
｛ＣＲＩ＿１、Ｌ１－ＲＳＲＰ１、ＣＲＩ＿２、Ｌ１－ＲＳＲＰ２｝。
又は
｛ＣＲＩ＿０、Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝、
｛ＣＲＩ＿１、Ｌ１－ＳＩＮＲ１、ＣＲＩ＿２、Ｌ１－ＳＩＮＲ２｝。

実際の適用では、前記端末は、前記ネットワーク機器が将来の一定期間で使用する参照信号を指示することができる。つまり、前記端末は、前記端末がＣＳＩレポートを送信する時点以降の複数の固定周期内に前記ネットワーク機器が使用する参照信号を予測することができる。

これに基づいて、１つの実施例において、前記各報告量セット内の少なくとも１つの参照信号と、前記少なくとも１つの参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲとに適用されるスロットは、前記ネットワーク機器によって設定される第１周期に基づいて決定される。

ここで、前記第１周期は、ＣＳＩ報告時間領域周期を指してもよい。

ここで、ＣＳＩ報告時間領域周期をＰｅｒｉｏｄｏｆＴｉｍｅＤｏｍａｉｎＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇで示すと、ｉ×ＰｅｒｉｏｄｏｆＴｉｍｅＤｏｍａｉｎＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇを用いて、ｉ番目の報告量セット内の少なくとも１つの参照信号に適用されるスロットを決定することができる。

例を挙げると、報告量セットが２つあり、最初の報告量セットには１つの参照信号のインデックス及び対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲが含まれ、２番目の報告量セットには２つの参照信号のインデックス及び対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲが含まれ、ＣＳＩ報告時間領域周期ＰｅｒｉｏｄｏｆＴｉｍｅＤｏｍａｉｎＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇ＝５ｍｓであると仮定すると、最初の報告量セット内の参照信号及び対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲに適用されるスロットは１×５ｍｓ＝５ｍｓで示され、つまり、第１時刻（１×５ｍｓ＝５ｍｓ）では、最初の報告量セット内の参照信号及び対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲが使用される。２番目の報告量セット内の２つの参照信号及び対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲに適用されるスロットはいずれも２×５ｍｓ＝１０ｍｓで示され、つまり、第２時刻（２×５ｍｓ＝１０ｍｓ）では、２番目の報告量セット内の２つの参照信号及びＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲが使用される。２つの報告量セットの具体的な形は、次のように示すことができる。
｛ＣＲＩ＿０，０、Ｌ１－ＲＳＲＰ０｝、
｛ＣＲＩ＿１，１、Ｌ１－ＲＳＲＰ１、ＣＲＩ＿１，２、Ｌ１－ＲＳＲＰ２｝、
又は
｛ＣＲＩ＿０，０、Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝、
｛ＣＲＩ＿１，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ１、ＣＲＩ＿１，２、Ｌ１－ＳＩＮＲ２｝。

ここで、ＣＲＩ＿ｉ，ｊは、時刻ｉ×ＰｅｒｉｏｄｏｆＴｉｍｅＤｏｍａｉｎＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇでの参照信号ｊを示し、ｉ∈｛０，…，ｎｒｏｆＴｉｍｅＤｏｍａｉｎＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇ－１｝，ｊ∈｛０，…，ｎｒｏｆＲｅｐｏｒｔｅｄＲＳ－１｝である。

理解できることとして、前記ネットワーク機器は、前記端末にＣＳＩ報告構成を送信して、前記端末に対して報告量セットの数Ｎと第１周期を設定することができる。前記ネットワーク機器は、ＲＲＣのＣＳＩ－ＲｅｐｏｒｔＣｏｎｆｉｇＩＥに報告量セットの数Ｎと第１周期を導入することができる。報告量セットの数は、ｎｒｏｆＴｉｍｅＤｏｍａｉｎＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇパラメータで示すことができ、第１周期は、ＰｅｒｉｏｄｏｆＴｉｍｅＤｏｍａｉｎＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇパラメータで示すことができる。前記端末は、以下の方式のうちの１つを採用して、ネットワーク機器にＮ個の報告量セットを送信することができる。

１つ目の方式は、通常の報告である。

具体的に、前記ネットワーク機器がＲＲＣのＣＳＩ－ＲｅｐｏｒｔＣｏｎｆｉｇＩＥに導入したパラメータｇｒｏｕｐＢａｓｅｄＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇがＤｉｓａｂｌｅに設定されている場合、前記端末は、１回の報告でｎｒｏｆＴｉｍｅＤｏｍａｉｎＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇ（Ｎ）個の報告量セットを報告することができ、各報告量セットには、ｎｒｏｆＲｅｐｏｒｔｅｄＲＳ（Ｍ）個のＳＳＢＲＩ／ＣＲＩが含まれており、ｉ番目の報告量セットは、ＣＳＩ報告時刻以降のｉ×ＰｅｒｉｏｄｏｆＴｉｍｅＤｏｍａｉｎＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇ個のスロット（ｓｌｏｔ）に適用される。

例を挙げると、前記ネットワーク機器がＲＲＣのＣＳＩ－ＲｅｐｏｒｔＣｏｎｆｉｇＩＥに導入したパラメータｇｒｏｕｐＢａｓｅｄＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇがＤｉｓａｂｌｅに設定されている場合、前記ネットワーク機器は、ＲＲＣのＣＳＩ－ＲｅｐｏｒｔＣｏｎｆｉｇにｎｒｏｆＴｉｍｅＤｏｍａｉｎＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇ＝４、ｎｒｏｆＲｅｐｏｒｔｅｄＲＳ＝２を設定する。端末が報告できる４つの報告量セットは具体的には以下の通りであり得る。
｛ＣＲＩ＿０，０、Ｌ１－ＲＳＲＰ０、ＣＲＩ＿０，１、Ｌ１－ＲＳＲＰ１｝、
｛ＣＲＩ＿１，０、Ｌ１－ＲＳＲＰ０、ＣＲＩ＿１，１、Ｌ１－ＲＳＲＰ１｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、Ｌ１－ＲＳＲＰ０、ＣＲＩ＿２，１、Ｌ１－ＲＳＲＰ１｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、Ｌ１－ＲＳＲＰ０、ＣＲＩ＿３，１、Ｌ１－ＲＳＲＰ１、ＣＲＩ＿３，２、Ｌ１－ＲＳＲＰ２｝。

２つ目の方式は、グループベースの報告である。

具体的に、前記ネットワーク機器がＲＲＣのＣＳＩ－ＲｅｐｏｒｔＣｏｎｆｉｇＩＥに導入したパラメータｇｒｏｕｐＢａｓｅｄＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇがＥｎａｂｌｅに設定されている場合、前記端末は、１回の報告でｎｒｏｆＴｉｍｅＤｏｍａｉｎＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇ（Ｎ）個の報告量セットを報告することができ、各報告量セットには、２つのＳＳＢＲＩ／ＣＲＩが含まれており、これら２つのＳＳＢＲＩ／ＣＲＩに対応するビームは、同時受信可能な２つのビームである。例えば、ｍｕｌｔｉ－ｐａｎｅｌ又は広ビームの時に、前記ネットワーク機器、例えば基地局は、これら２つのビームを同時に使用して端末にサービスを伝送することができ、これにより、高周波アナログビームのマルチストリーム伝送能力が向上する。

例を挙げると、前記ネットワーク機器がＲＲＣのＣＳＩ－ＲｅｐｏｒｔＣｏｎｆｉｇＩＥに導入したパラメータｇｒｏｕｐＢａｓｅｄＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇがＥｎａｂｌｅに設定されている場合、前記ネットワーク機器は、ＲＲＣのＣＳＩ－ＲｅｐｏｒｔＣｏｎｆｉｇにｎｒｏｆＴｉｍｅＤｏｍａｉｎＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇ＝２を設定する。端末が報告できる２つの報告量セットは具体的には以下の通りであり得る。
｛ＣＲＩ＿０，０、Ｌ１－ＲＳＲＰ０、ＣＲＩ＿０，１、Ｌ１－ＲＳＲＰ１｝、
｛ＣＲＩ＿１，０、Ｌ１－ＲＳＲＰ０、ＣＲＩ＿１，１、Ｌ１－ＲＳＲＰ１｝。

以下では、報告のビットオーバーヘッドを如何に節約するかについて、ケースごとに説明する。

１つ目のケースの場合、差分量子化を用いて、報告のビットオーバーヘッドを節約する。

実際の適用では、各参照信号のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲの数値範囲が異なることを考慮して、Ｎ個の報告量セットの各参照信号のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲに対して同じビットを使用して量子化を行うと、ビットオーバーヘッドが増加してしまうため、最大Ｌ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを選出して、その他の各Ｌ１－ＲＳＲＰと前記最大Ｌ１－ＲＳＲＰとの差を求めて、差異値を得るか、その他の各Ｌ１－ＳＩＮＲと前記最大Ｌ１－ＳＩＮＲとの差を求めて、差異値を得ることができ、このようにして、比較的に大きいビットを使用して、前記最大Ｌ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲに対して量子化を行い、比較的に小さいビットを使用して、前記差異値に対して量子化を行うことができる。

これに基づいて、１つの実施例において、前記方法は、
Ｎ個の報告量セット内の最大Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は最大Ｌ１－ＳＩＮＲ値をＫビットで量子化し、前記最大Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は最大Ｌ１－ＳＩＮＲ値を参照として、Ｎ個の報告量セット内の前記最大Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は最大Ｌ１－ＳＩＮＲ値を除く他の各Ｌ１－ＲＳＲＰ値又はＬ１－ＳＩＮＲ値を差分として計算し、差分Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は差分Ｌ１－ＳＩＮＲ値を得ることをさらに含み、前記差分Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は差分Ｌ１－ＳＩＮＲ値はＰビットで量子化され、
ここで、Ｋ、Ｐは両方とも正の整数であり、ＫはＰより大きい。

例を挙げると、Ｎが２であると仮定すると、最初の報告量セットに１つの参照信号のインデックス及び対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲが含まれ、２番目の報告量セットに２つの参照信号のインデックス及び対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲが含まれ、２つの報告量セットは具体的に次の通りであり得る。
｛ＣＲＩ＿０、Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝、
｛ＣＲＩ＿１、Ｌ１－ＳＩＮＲ１、ＣＲＩ＿２、Ｌ１－ＳＩＮＲ２｝。

ここで、最大Ｌ１－ＳＩＮＲがＬ１－ＳＩＮＲ０であり、Ｋ＝７、Ｐ＝４であると仮定すると、Ｌ１－ＳＩＮＲ１とＬ１－ＳＩＮＲ０との差異値、及びＬ１－ＳＩＮＲ２とＬ１－ＳＩＮＲ０との差異値を計算して、２つの差分Ｌ１－ＳＩＮＲ値を得、Ｌ１－ＳＩＮＲ０は７ビットで量子化され、００００１１１であると仮定すると、２つの差分Ｌ１－ＳＩＮＲ値は両方とも４ビットで量子化され、０１１０及び０１０１であると仮定すると、量子化済みの２つの報告量セットが得られる。

実際の適用では、前記ネットワーク機器が、対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを復元できるようにするために、前記端末は、前記最大Ｌ１－ＲＳＲＰ又は最大Ｌ１－ＳＩＮＲの、Ｎ個の報告量セットに含まれる少なくとも１つのＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲにおける位置を前記ネットワーク機器に指示することができ、これにより、前記ネットワーク機器は、Ｋビットに基づいて前記最大Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は最大Ｌ１－ＳＩＮＲ値を復元し、Ｐビットを使用して、残余のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを復元することができる。

これに基づいて、１つの実施例において、前記ＣＳＩレポートはさらに指示情報を含み、前記指示情報は、前記最大Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は最大Ｌ１－ＳＩＮＲ値の、Ｎ個の報告量セットに含まれる少なくとも１つのＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲにおける位置情報を示す。

例を挙げると、前記ネットワーク機器がＲＲＣのＣＳＩ－ＲｅｐｏｒｔＣｏｎｆｉｇにｎｒｏｆＴｉｍｅＤｏｍａｉｎＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇ＝Ｎ、ｎｒｏｆＲｅｐｏｒｔｅｄＲＳ＝Ｍを設定すると仮定する。端末は、Ｎ個の報告量セットを報告し、各報告量セットには、Ｍ個のＳＳＢＲＩ／ＣＲＩ及び対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲが含まれ、最大のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲは、Ｋｂｉｔで量子化され、Ｋビットは、特定のｄＢｍ範囲内のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを指してもよい。その他の（Ｎ×Ｍ）－１個のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲは、Ｐｂｉｔで量子化され、Ｐビットは、その他のＬ１－ＲＳＲＰと最大Ｌ１－ＲＳＲＰとの差異値を示し、又はその他のＬ１－ＳＩＮＲと最大Ｌ１－ＳＩＮＲとの差異値を示す。ここで、Ｐ＜Ｋである。

さらに、端末は、ｌｏｇ（Ｎ×Ｍ）長さの指示情報ｂｉｔｍａｐを用いて、最大Ｌ１－ＲＳＲＰ又は最大Ｌ１－ＳＩＮＲの、Ｎ個の報告量セットに含まれる少なくとも１つのＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲにおける位置を示す。このようにして、前記ネットワーク機器は、指示情報ｂｉｔｍａｐに基づいて、Ｋビットで復元して、最大Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は最大Ｌ１－ＳＩＮＲ値を得、Ｐビットで復元して、その他のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを得ることができる。

例を挙げると、１回の報告では、Ｎ×Ｍ個の（Ｎ＝２、Ｍ＝４）ＳＳＢＲＩ／ＣＲＩ及び対応するＬ１－ＲＳＲＰ／Ｌ１－ＳＩＮＲが必要である。Ｎ×Ｍ＝２×４＝８個のＬ１－ＲＳＲＰを報告すると仮定すると、最大のＬ１－ＲＳＲＰを７ｂｉｔで量子化し、７ｂｉｔは、［－１４０，－４４］）ｄＢｍ範囲内のＬ１－ＲＳＲＰを示し、ステップサイズは１ｄＢであり、３ｂｉｔ長さのｂｉｔｍａｐで最大Ｌ１－ＲＳＲＰの８つのＬ１－ＲＳＲＰにおける位置を示すことができる。その他の７つのＬ１－ＲＳＲＰを４ｂｉｔで量子化し、４ｂｉｔは、最大Ｌ１－ＲＳＲＰとの差異値を示すことができ、ステップサイズは２ｄＢである。

Ｎ×Ｍ＝２×４＝８個のＬ１－ＳＩＮＲを報告すると仮定すると、最大のＬ１－ＳＩＮＲを７ｂｉｔで量子化し、［－２３，４０］ｄＢｍ範囲内のＬ１－ＳＩＮＲを示し、ステップサイズは１ｄＢであり、３ｂｉｔ長さのｂｉｔｍａｐで最大Ｌ１－ＳＩＮＲの８つのＬ１－ＳＩＮＲにおける位置を示す。その他の７つのＬ１－ＳＩＮＲを４ｂｉｔで量子化し、４ｂｉｔは、最大Ｌ１－ＳＩＮＲとの差異値を示すことができ、ステップサイズは２ｄＢである。

表３は、差分量子化を用いて報告のビットオーバーヘッドを節約することを示す。表３に示すように、ネットワーク機器が、端末がＮ回のＣＳＩレポートを報告すると設定し、毎回Ｍ個の参照信号のインデックス及び対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを報告し、ネットワーク機器が毎回Ｂ個のＣＳＩ－ＲＳ又はＳＳＢを送信すると仮定する。

２つ目のケースの場合、非均一量子化を用いて、報告のビットオーバーヘッドを節約する。

実際の適用では、ＡＩが、ＤＭＲＳ検出、ＣＳＩ－ＲＳオーバーヘッド削減、ＣＳＩフィードバック、ビーム管理、位置測定などの多くの分野で大きな利得を得ることができ、優れた応用の可能性を示しているため、前記端末に第１ＡＩモジュールを設けることができ、前記第１ＡＩモジュールによって、Ｎ個の報告量セットの各参照信号のＬ１－ＲＳＲＰ値又はＬ１－ＳＩＮＲ値に対して非均一量子化を行う。前記ネットワーク機器に第２ＡＩモジュールを設けることができ、前記第２ＡＩモジュールによって、非均一量子化済みのＮ個の報告量セットの各参照信号のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを復元する。

これに基づいて、１つの実施例において、前記方法は、
第１ＡＩモジュールによって、Ｎ個の報告量セット内の各参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ値又はＬ１－ＳＩＮＲ値に対して非均一量子化を行うことをさらに含む。

理解できることとして、前記非均一量子化は、Ｎ個の報告量セットの各参照信号のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを量子化するためのビット数が異なることを指してもよい。

理解できることとして、各参照信号のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲの数値範囲に基づいて、Ｌ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲの量子化に使用されるビット数を決定することができる。例えば、第１数値範囲内のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲには、第１ビットを採用して量子化を行い、第２数値範囲内のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲには、第２ビットを採用して量子化を行うことが挙げられている。

例を挙げると、Ｎが２であると仮定すると、最初の報告量セットに１つの参照信号のインデックス及び対応するＬ１－ＳＩＮＲが含まれ、２番目の報告量セットに２つの参照信号のインデックス及び対応するＬ１－ＳＩＮＲが含まれ、２つの報告量セットは具体的に次の通りであり得る。
｛ＣＲＩ＿０、Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝、
｛ＣＲＩ＿１、Ｌ１－ＳＩＮＲ１、ＣＲＩ＿２、Ｌ１－ＳＩＮＲ２｝。

ここで、端末は、訓練済みの量子化アルゴリズム、即ち第１ＡＩモジュールによって、Ｌ１－ＳＩＮＲ０の数値範囲に基づいて、Ｌ１－ＳＩＮＲ０の量子化に使用されるビット数（７ビットであると仮定する）を決定し、Ｌ１－ＳＩＮＲ１の数値範囲に基づいて、Ｌ１－ＳＩＮＲ１の量子化に使用されるビット数（４ビットであると仮定する）を決定し、Ｌ１－ＳＩＮＲ２の数値範囲に基づいて、Ｌ１－ＳＩＮＲ２の量子化に使用されるビット数（２ビットであると仮定する）を決定する。

さらに、端末は、量子化されていない３つのＬ１－ＳＩＮＲをネットワーク機器に報告する。ネットワーク機器は、訓練済みの量子化解除アルゴリズム、即ち第２ＡＩモジュールによって、７ビットで量子化された最初のＬ１－ＳＩＮＲ０を復元し、４ビットで量子化された２番目のＬ１－ＳＩＮＲ１を復元し、２ビットで量子化された３番目のＬ１－ＳＩＮＲ２を復元する。

１つの実施例において、Ｎ個の報告量セット内の各参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ値又はＬ１－ＳＩＮＲ値に対して非均一量子化を行うための総ビット数は、第１閾値より小さい。

例を挙げると、端末が第１ＡＩモジュールによって、Ｎ×Ｍ個の参照信号のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲの値に対して非均一量子化を行うための総ビット数はＡｂｉｔであり、Ａは第１閾値より小さく、ここで、Ａは、前記ネットワーク機器から送信されたＲＲＣによって設定してもよいし、Ａは固定された決定値であってもよい。

実際の適用では、前記端末は、第１ＡＩモジュールによって、Ｎ個の報告量セットの各参照信号のＬ１－ＲＳＲＰ値又はＬ１－ＳＩＮＲ値に対して非均一量子化を行い、非均一量子化によって得られた報告量セットをネットワーク機器に送信することができ、これによって、前記ネットワーク機器は、第２ＡＩモジュールによって、非均一量子化によって得られた報告量セットの各参照信号のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを復元することができる。前記端末及び前記ネットワーク機器が対応するＡＩモジュールを使用することを保証するために、前記ネットワーク機器は、前記端末に補助情報を送信して、前記端末が前記補助情報に基づいてＡＩモジュールを選択できることを期待することができ、これにより、前記端末は、前記補助情報にマッチングするＡＩモジュールを使用して、Ｌ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲの非均一量子化を実現することができ、前記ネットワーク機器は、前記補助情報にマッチングするＡＩモジュールを使用して、非均一量子化されたＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを復元することができる。

これに基づいて、１つの実施例において、前記方法は、
前記ネットワーク機器から送信された補助情報を取得することをさらに含み、前記補助情報は、チャネル状態情報及び／又はスケジューリング情報を含む。

ここで、前記端末は、前記補助情報を取得した後、前記補助情報にマッチングするＡＩモジュールを所定のデータベースから選択することができ、選択された前記補助情報にマッチングするＡＩモジュールを前記第１ＡＩモジュールとする。

図３は、端末及びネットワーク機器がそれぞれのＡＩモジュールを用いて、Ｌ１－ＲＳＲＰ値又はＬ１－ＳＩＮＲ値に対して非均一量子化及び復元を行うことを示す図であり、図３に示すように、端末は、訓練済みの量子化アルゴリズム、即ちＡＩ符号化モジュールを用いて、Ｎ×Ｍ個の参照信号のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲの値に対して非均一量子化を行う。ネットワーク機器は、訓練済みの量子化解除アルゴリズム、即ちＡＩ復号モジュールを用いて、非均一量子化済みのＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲの値を復元する。

例を挙げると、端末が２つのＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを報告すると仮定すると、端末は、訓練済みの量子化アルゴリズム、即ち第１ＡＩモジュールによって、最初のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを１ビットで量子化し、２番目のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを２ビットで量子化し、端末は、量子化されていない２つのＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲをネットワーク機器に報告する。ネットワーク機器は、訓練済みの量子化解除アルゴリズム、即ち第２ＡＩモジュールによって、１ビットで量子化された最初のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを復元し、２ビットで量子化された２番目のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを復元する。

理解できることとして、前記ネットワーク機器はさらに、チャネル状態及びチャネルオーバーヘッドの変化に基づいて、そのうちのある１つ又は複数のＡＩモジュールを端末に指示することができ、ここで、複数のＡＩモデル間で非均一量子化のプロセスには影響はなく、端末の推理効率にのみ影響を与える。

理解できることとして、前記ネットワーク機器がＡＩモジュールを指示すると同時に、ＡＩモジュールの精度、複雑さ、計算時間などの関連情報をさらに指示することもできる。これにより、前記端末は、前記関連情報に基づいて、前記所定のデータベースから対応する第１ＡＩモジュールを選択することができる。

実際の適用では、前記端末はさらに、第１ＡＩモジュールをカスタマイズ選択し、選択した第１ＡＩモジュールの関連情報を前記ネットワーク機器に送信することができ、このようにして、前記ネットワーク機器は、第１ＡＩモジュールに対応する第２ＡＩモジュールを使用して、非均一量子化されたＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを復元する。

これに基づいて、１つの実施例において、前記方法は、
選択した第１ＡＩモジュールの関連情報を前記ネットワーク機器に送信することをさらに含む。

ここで、前記端末は、所定のデータベースから１つのＡＩモジュールをランダムに選択して第１ＡＩモジュールとし、選択した第１ＡＩモジュールの関連情報を前記ネットワーク機器に送信することができる。前記関連情報は、精度、複雑さ、計算時間などの関連情報を含み得る。前記所定のデータベースには、複数のＡＩモジュールが記憶されていてもよい。

理解できることとして、前記端末は、自身の状態に基づいて、ＭＡＣＣＥ又はＵＣＩを介して、自分が選択した１つ又は複数のＡＩモジュールの関連情報をネットワーク機器に報告することができる。

理解できることとして、前記ネットワーク機器は、前記端末から送信された第１モジュールの関連情報を受信した後、前記関連情報を利用して、記第１ＡＩモジュールにマッチングする第２ＡＩモジュールを決定することができる。

理解できることとして、端末側に前記第１ＡＩモジュールを配備し、ネットワーク機器側に前記第２ＡＩモジュールを配備することができ、ＡＩモジュールは具体的には、ＡＩ／機械学習（ＭＬ：ＭａｃｈｉｎｅＬｅａｒｎｉｎｇ）の訓練及び推理モジュールを指してもよく、前記端末とネットワーク機器の間で、畳み込み層の重みなどの訓練及び推理パラメータをインタラクションすることもできる。

なお、前記端末及び前記ネットワーク機器が対応するＡＩモジュールを使用することを保証するために、前記端末は、前記ネットワーク機器に前記第１ＡＩモジュールの関連情報を送信して、前記ネットワーク機器が前記関連情報に基づいてＡＩモジュールを選択できることを期待することができ、これにより、前記端末は、前記第１ＡＩモジュールを使用して、Ｌ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲの非均一量子化を実現することができ、前記ネットワーク機器は、前記関連情報にマッチングする第２ＡＩモジュールを使用して、非均一量子化されたＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを復元することができる。

表４は、端末が非均一量子化によって報告のビットオーバーヘッドを節約することを示しており、表４に示すように、ネットワーク機器が、端末がＮ回のＣＳＩレポートを報告すると設定し、毎回Ｍ個の参照信号のインデックス及び対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを報告し、ネットワーク機器が毎回Ｂ個のＣＳＩ－ＲＳ又はＳＳＢを送信すると仮定する。

３つ目のケースの場合、報告されるＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲの数を減らすことにより、報告のビットオーバーヘッドを節約する。

実際の適用では、端末が、ネットワーク機器が将来の一定期間で使用する参照信号を予測できることを考慮すると、将来の一定期間での複数の固定周期で予測した、ネットワーク機器が使用する参照信号のインデックスが同じである場合、複数の固定周期に対して、１つの参照信号のインデックス及び対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲのみを報告してもよい。又は、将来の一定期間での複数の固定周期で予測した、ネットワーク機器が使用する参照信号のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲが同じであり、又は、将来の一定期間での複数の固定周期で予測した、ネットワーク機器が使用する参照信号のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲのサイズが類似する場合、複数の固定周期に対して、１つの参照信号のインデックス及び対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲのみを報告してもよく、つまり、報告量セットの形で、報告待ちの複数の参照信号に対して条件付きスクリーニングを行うことにより、報告されるＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲの数を減らす。

これに基づいて、１つの実施例において、前記方法は、
Ｍ個の報告量セットには、所定条件を満たす複数の報告量セットがある場合、
前記複数の報告量セットから１つの報告量セットを保持し、前記複数の報告量セットのうち、保持された１つの報告量セットを除く他の報告量セットをＭ個の報告量セットから除外して、Ｎ個の報告量セットを得ることをさらに含み、
ここで、Ｍは正の整数であり、ＭはＮに等しく、又は、ＭはＮより大きい。

理解できることとして、前記所定条件を満たすことは、
前記複数の報告量セットにおいて２つの報告量セットごとの参照信号のインデックスがすべて同じであるか部分的に同じであること、
又は
前記複数の報告量セット内の２つの報告量セットごとに対して、２つの報告量セットのうちの一方の報告量セット内の各参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲと、他方の報告量セット内の各参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲとの比率をそれぞれ計算して複数の比率を求め、前記複数の比率はすべて第２閾値より小さいこと、
又は
前記複数の報告量セット内の２つの報告量セットごとに対して、２つの報告量セットのうちの一方の報告量セット内の各参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲと、他方の報告量セット内の各参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲとの差をそれぞれ計算して複数の差を求め、前記複数の差はすべて第２閾値より小さいこと、を含む。

１つの実施例において、前記ＣＳＩレポートはさらに、除外された他の報告量セット内の少なくとも１つの参照信号のインデックスを含み、又は、前記ＣＳＩレポートはさらに、除外された他の報告量セット内の少なくとも１つの参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを含む。

なお、除外された１つの報告量セット内の少なくとも１つの参照信号のインデックスを報告する場合、当該報告量セット内の少なくとも１つの参照信号のインデックスを１つの特定値として設定することができ、この時刻において前の時刻又は後の時刻で指示されたインデックスを採用することを示す。又は、除外された１つの報告量セット内の少なくとも１つの参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを報告する場合、当該報告量セット内の少なくとも１つの参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを１つの特定値として設定し、この時刻において前の時刻又は後の時刻で指示されるＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを採用することを示す。

例１において、前記ネットワーク機器は、ＲＲＣのＣＳＩ－ＲｅｐｏｒｔＣｏｎｆｉｇにｎｒｏｆＴｉｍｅＤｏｍａｉｎＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇ＝４、ｎｒｏｆＲｅｐｏｒｔｅｄＲＳ＝２を設定する。前記端末によって計算される４つの報告量セットはそれぞれ以下の通りである。
｛ＣＲＩ＿０，０、ＣＲＩ＿０，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿０，０、ＣＲＩ＿０，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、ＣＲＩ＿２，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、ＣＲＩ＿３，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝。

ここで、最初の報告量セットと２番目の報告量セットの各参照信号のインデックスがすべて同じであるため、２つの報告量セットのうちの１つの報告量セットを保持し、もう１つの報告量セットを４つの報告量セットから除外し、報告される３つの報告量セットは具体的には、以下の通りである。
｛ＣＲＩ＿０，０、ＣＲＩ＿０，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、ＣＲＩ＿２，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、ＣＲＩ＿３，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
又は
｛ＣＲＩ＿０，０、ＣＲＩ＿０，１｝、
｛ＣＲＩ＿０，０、ＣＲＩ＿０，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、ＣＲＩ＿２，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、ＣＲＩ＿３，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
又は
｛ＣＲＩ＿０，０、ＣＲＩ＿０，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿０，０、ＣＲＩ＿０，１｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、ＣＲＩ＿２，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、ＣＲＩ＿３，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
又は
｛Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿０，０、ＣＲＩ＿０，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、ＣＲＩ＿２，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、ＣＲＩ＿３，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
又は
｛ＣＲＩ＿０，０、ＣＲＩ＿０，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、ＣＲＩ＿２，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、ＣＲＩ＿３，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝。

例２において、前記ネットワーク機器は、ＲＲＣのＣＳＩ－ＲｅｐｏｒｔＣｏｎｆｉｇにｎｒｏｆＴｉｍｅＤｏｍａｉｎＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇ＝４、ｎｒｏｆＲｅｐｏｒｔｅｄＲＳ＝１を設定する。前記端末によって計算される４つの報告量セットはそれぞれ以下の通りである。
｛ＣＲＩ＿０，０、Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝、
｛ＣＲＩ＿０，０、Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝。

ここで、最初の報告量セットと２番目の報告量セットの各参照信号のインデックスがすべて同じであるため、２つの報告量セットのうちの１つの報告量セットを保持し、もう１つの報告量セットを４つの報告量セットから除外し、報告される３つの報告量セットは具体的には、以下の通りである。
｛ＣＲＩ＿０，０、Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝、
又は
｛ＣＲＩ＿０，０｝、
｛ＣＲＩ＿０，０、Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝、
又は
｛Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝、
｛ＣＲＩ＿０，０、Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝、
又は
｛ＣＲＩ＿０，０、Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝、
｛ＣＲＩ＿０，０｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝、
又は
｛ＣＲＩ＿０，０、Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝、
｛Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、Ｌ１－ＳＩＮＲ０｝。

例３において、前記ネットワーク機器は、ＲＲＣのＣＳＩ－ＲｅｐｏｒｔＣｏｎｆｉｇにｎｒｏｆＴｉｍｅＤｏｍａｉｎＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇ＝４、ｎｒｏｆＲｅｐｏｒｔｅｄＲＳ＝２を設定し、端末によって計算される４つのビームグループはそれぞれ以下の通りである。
｛ＣＲＩ＿０，０、ＣＲＩ＿０，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿１，０、ＣＲＩ＿０，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、ＣＲＩ＿２，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、ＣＲＩ＿３，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝。

ここで、最初の報告量セットと２番目の報告量セットの各参照信号のインデックスの一部が同じであるため、２つの報告量セットのうちの１つの報告量セットを保持し、もう１つの報告量セットを４つの報告量セットから除外し、報告される３つの報告量セットは具体的には、以下の通りである。
｛ＣＲＩ＿０，０、ＣＲＩ＿０，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、ＣＲＩ＿２，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、ＣＲＩ＿３，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
又は
｛ＣＲＩ＿０，０、ＣＲＩ＿０，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿１，０、ＣＲＩ＿０，１｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、ＣＲＩ＿２，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、ＣＲＩ＿３，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
又は
｛ＣＲＩ＿０，０、ＣＲＩ＿０，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、ＣＲＩ＿２，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、ＣＲＩ＿３，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
又は
｛ＣＲＩ＿１，０、ＣＲＩ＿０，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、ＣＲＩ＿２，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、ＣＲＩ＿３，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
又は
｛ＣＲＩ＿０，０、ＣＲＩ＿０，１｝、
｛ＣＲＩ＿１，０、ＣＲＩ＿０，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、ＣＲＩ＿２，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、ＣＲＩ＿３，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
又は
｛Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿１，０、ＣＲＩ＿０，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、ＣＲＩ＿２，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、ＣＲＩ＿３，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝。

例４において、前記ネットワーク機器は、ＲＲＣのＣＳＩ－ＲｅｐｏｒｔＣｏｎｆｉｇにｎｒｏｆＴｉｍｅＤｏｍａｉｎＢｅａｍＲｅｐｏｒｔｉｎｇ＝４、ｎｒｏｆＲｅｐｏｒｔｅｄＲＳ＝２を設定する。端末によって計算される４つのビームグループはそれぞれ、以下の通りである。
｛ＣＲＩ＿０，０、ＣＲＩ＿０，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿１，０、ＣＲＩ＿１，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、ＣＲＩ＿２，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、ＣＲＩ＿３，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝。

ここで、最初の報告量セットと２番目の報告量セットを例として、最初の報告量セットと２番目の報告量セットの各参照信号のＬ１－ＳＩＮＲの対応する比率を求め、２つの比率を得、又は、最初の報告量セットと２番目の報告量セットの各参照信号のＬ１－ＳＩＮＲの対応する差を求め、２つの差異値を得、２つの比率がいずれも第２閾値より小さいか、２つの差異値がいずれも第３閾値より小さい場合、２つの報告量セットのうちの１つの報告量セットを保持し、もう１つの報告量セットを４つの報告量セットから除外することができ、報告される３つの報告量セットは具体的には、以下の通りである。
｛ＣＲＩ＿０，０、ＣＲＩ＿０，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、ＣＲＩ＿２，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、ＣＲＩ＿３，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
又は
｛ＣＲＩ＿０，０、ＣＲＩ＿０，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿１，０、ＣＲＩ＿１，１｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、ＣＲＩ＿２，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、ＣＲＩ＿３，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
又は
｛ＣＲＩ＿０，０、ＣＲＩ＿０，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、ＣＲＩ＿２，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、ＣＲＩ＿３，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
又は
｛ＣＲＩ＿１，０、ＣＲＩ＿１，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、ＣＲＩ＿２，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、ＣＲＩ＿３，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
又は
｛ＣＲＩ＿０，０、ＣＲＩ＿０，１｝、
｛ＣＲＩ＿１，０、ＣＲＩ＿１，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、ＣＲＩ＿２，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、ＣＲＩ＿３，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
又は
｛Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿１，０、ＣＲＩ＿１，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿２，０、ＣＲＩ＿２，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝、
｛ＣＲＩ＿３，０、ＣＲＩ＿３，１、Ｌ１－ＳＩＮＲ０、Ｌ１－ＳＩＮＲ１｝。

なお、除外された１つの報告量セット内の少なくとも１つの参照信号のインデックス又はＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを報告する場合、当該報告量セット内の少なくとも１つの参照信号のインデックスを１つの特定値として設定することができ、この時刻において前の時刻又は後の時刻で指示されたインデックス又はＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを採用することを示す。

表５は、端末が報告するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲの数を減らすことにより報告のビットオーバーヘッドを節約することを示し、表５に示すように、ネットワーク機器が、端末がＮ回のＣＳＩレポートを報告すると設定し、毎回Ｍ個の参照信号のインデックス及び対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを報告し、ネットワーク機器が毎回Ｂ個のＣＳＩ－ＲＳ又はＳＳＢを送信すると仮定する。

本開示の実施例において、次のような利点を有する。

（１）端末は、報告量セットの方式で、報告待ちのすべての参照信号をネットワーク機器に一度に送信することで、報告回数を減らすことにより、ＣＳＩ報告効率を向上させることができる。

（２）端末は、ネットワーク機器が将来の一定期間で使用する参照信号のインデックス及び対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを予測し、１つのＣＳＩレポートで、予測した将来の一定期間で前記ネットワーク機器が使用する参照信号のインデックス及び対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを報告することができる。

（３）差分量子化、非均一量子化、報告するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲの数を減らすなどの手段によって、報告するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲのビットオーバーヘッドを削減し、ＣＳＩ報告オーバーヘッドを削減し、ビーム精度を向上させることができる。

図４は、本開示の実施例のＣＳＩ報告方法の実現の例示的なフローチャートであり、ネットワーク機器によって実行され、図４に示すように、前記方法は、ステップ４０１を含む。

ステップ４０１において、端末から送信されたＣＳＩレポートを受信し、前記ＣＳＩレポートは、Ｎ個の報告量セットを含み、各報告量セットは、少なくとも１つの参照信号のインデックスと、前記少なくとも１つの参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲとを含み、ここで、Ｎは、前記ネットワーク機器によって設定される報告量セットの数を示し、Ｎは正の整数である。

実際の適用では、前記ネットワーク機器は、前記端末にＣＳＩ報告構成を送信して、前記端末に対して報告量セットの数Ｎと第１周期を設定することができる。

これに基づいて、１つの実施例において、前記方法は、
端末に対して報告量セットの数Ｎと第１周期を設定することをさらに含む。

実際の適用では、各参照信号のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲの数値範囲が異なることを考慮して、Ｎ個の報告量セットの各参照信号のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲに対して同じビットを使用して量子化を行うと、ビットオーバーヘッドが増加してしまうため、前記端末は、最大Ｌ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを選出して、残りのＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲと前記最大Ｌ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲとの差を求めて、差異値を得ることができ、このようにして、比較的に大きいビットを使用して、前記最大Ｌ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲに対して量子化を行い、比較的に小さいビットを使用して、前記差異値に対して量子化を行うことができる。さらに、前記ネットワーク機器が、対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを復元できるようにするために、前記端末は、前記最大Ｌ１－ＲＳＲＰ又は最大Ｌ１－ＳＩＮＲに対応する参照信号の、Ｎ個の報告量セットにおける位置を前記ネットワーク機器に指示することができ、これにより、前記ネットワーク機器は、Ｋビットに基づいて前記最大Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は最大Ｌ１－ＳＩＮＲ値を復元し、Ｐビットを使用して、残余のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを復元することができる。

これに基づいて、１つの実施例において、前記方法は、
第２ＡＩモジュールによって、非均一量子化済みのＮ個の報告量セットの各参照信号のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを復元することをさらに含む。

これに基づいて、１つの実施例において、前記方法は、
端末に補助情報を送信することをさらに含み、前記補助情報は、チャネル状態情報及び／又はスケジューリング情報を含む。

これに基づいて、１つの実施例において、前記方法は、
端末から送信された第１ＡＩモジュールの関連情報を受信することをさらに含む。

ここで、前記端末は、所定のデータベースから１つのＡＩモジュールを選択して第１ＡＩモジュールとし、選択した第１ＡＩモジュールの関連情報を前記ネットワーク機器に送信することができる。前記関連情報は、精度、複雑さ、計算時間などの関連情報を含み得る。前記所定のデータベースには、複数のＡＩモジュールが記憶されていてもよい。

これに基づいて、１つの実施例において、Ｍ個の報告量セットには、所定条件を満たす複数の報告量セットがある場合、前記複数の報告量セットから１つの報告量セットを保持し、前記複数の報告量セットのうち、保持された１つの報告量セットを除く他の報告量セットをＭ個の報告量セットから除外して、Ｎ個の報告量セットを得ることをさらに含む。

ここで、Ｍは正の整数であり、ＭはＮに等しく、又は、ＭはＮより大きい。

１つの実施例において、前記ＣＳＩレポートはさらに、除外された他の報告量セット内の少なくとも１つの参照信号のインデックスを含み、
又は
前記ＣＳＩレポートはさらに、除外された他の報告量セット内の少なくとも１つの参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを含む。

本開示の実施例において、次のような利点を有する。

（３）差分量子化、非均一量子化、報告するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを減らすなどの手段によって、報告するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲのビットオーバーヘッドを削減し、ＣＳＩ報告オーバーヘッドを削減し、ビーム精度を向上させることができる。

本開示の実施例のＣＳＩ報告方法を実現するために、本開示の実施例はさらに、ＣＳＩ報告装置を提供する。図５は、本開示の実施例のＣＳＩ報告装置の構成の例示的な構造図であり、図５に示すように、前記装置は、
ネットワーク機器にＣＳＩレポートを送信するように構成される送信ユニット５１を備え、前記ＣＳＩレポートは、Ｎ個の報告量セットを含み、各報告量セットは、少なくとも１つの参照信号のインデックスと、前記少なくとも１つの参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲとを含み、
ここで、Ｎは、前記ネットワーク機器によって設定される報告量セットの数を表し、Ｎは正の整数である。

１つの実施例において、前記各報告量セット内の少なくとも１つの参照信号と、前記少なくとも１つの参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲとに適用されるスロットは、前記ネットワーク機器によって設定される第１周期に基づいて決定される。

１つの実施例において、前記装置はさらに、
Ｎ個の報告量セット内の最大Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は最大Ｌ１－ＳＩＮＲ値をＫビットで量子化し、前記最大Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は最大Ｌ１－ＳＩＮＲ値を参照として、Ｎ個の報告量セット内の前記最大Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は最大Ｌ１－ＳＩＮＲ値を除く他の各Ｌ１－ＲＳＲＰ値又はＬ１－ＳＩＮＲ値を差分として計算し、差分Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は差分Ｌ１－ＳＩＮＲ値を得るように構成され、前記差分Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は差分Ｌ１－ＳＩＮＲ値はＰビットで量子化され、
ここで、Ｋ、Ｐは両方とも正の整数であり、ＫはＰより大きい。

１つの実施例において、前記ＣＳＩレポートはさらに指示情報を含み、前記指示情報は、前記最大Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は最大Ｌ１－ＳＩＮＲ値の、Ｎ個の報告量セットに含まれる少なくとも１つのＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲにおける位置情報を示す。

１つの実施例において、前記装置はさらに、
第１ＡＩモジュールによって、Ｎ個の報告量セット内の各参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ値又はＬ１－ＳＩＮＲ値に対して非均一量子化を行うように構成される。

１つの実施例において、前記装置はさらに、
前記ネットワーク機器から送信された補助情報を取得するように構成され、前記補助情報は、チャネル状態情報及び／又はスケジューリング情報を含む。

１つの実施例において、前記装置はさらに、
Ｍ個の報告量セットには、所定条件を満たす複数の報告量セットがある場合、
前記複数の報告量セットから１つの報告量セットを保持し、前記複数の報告量セットのうち、保持された１つの報告量セットを除く他の報告量セットをＭ個の報告量セットから除外して、Ｎ個の報告量セットを得るように構成され、
ここで、Ｍは正の整数であり、ＭはＮに等しく、又は、ＭはＮより大きい。

１つの実施例において、前記所定条件を満たすことは、
前記複数の報告量セットにおいて２つの報告量セットごとの参照信号のインデックスがすべて同じであるか部分的に同じであること、
又は
前記複数の報告量セット内の２つの報告量セットごとに対して、２つの報告量セットのうちの一方の報告量セット内の各参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲと、他方の報告量セット内の各参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲとの比率をそれぞれ計算して複数の比率を求め、前記複数の比率はすべて第２閾値より小さいこと、
又は
前記複数の報告量セット内の２つの報告量セットごとに対して、２つの報告量セットのうちの一方の報告量セット内の各参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲと、他方の報告量セット内の各参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲとの差をそれぞれ計算して複数の差を求め、前記複数の差はすべて第２閾値より小さいこと、を含む。

実際の適用では、前記送信ユニット５１は、ＣＳＩ報告装置における通信インターフェースによって実現することができる。

なお、上記の実施例によるＣＳＩ報告装置がＣＳＩ報告を行うとき、上記の各プログラムモジュールの分割のみを例に挙げて説明したが、実際の応用では、必要に応じて上記の処理を異なるプログラムモジュールにより割り当てられて遂行してもよく、即ち、装置の内部構造を異なるプログラムモジュールに分割して、上述の処理のすべて又は一部を遂行する。さらに、上記の実施例によるＣＳＩ報告装置は、ＣＳＩ報告方法の実施例と同じ構想に属し、その具体的な実現過程は、方法の実施例を参照でき、ここでは繰り返して説明しない。

本開示の実施例のＣＳＩ報告方法を実現するために、本開示の実施例はさらに、ＣＳＩ報告装置を提供する。図６は、本開示の実施例のＣＳＩ報告装置の構成の例示的な構造図であり、図６に示すように、前記装置は、
端末から送信されたＣＳＩレポートを受信するように構成される受信ユニット６１を備え、前記ＣＳＩレポートは、Ｎ個の報告量セットを含み、各報告量セットは、少なくとも１つの参照信号のインデックスと、前記少なくとも１つの参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲとを含み、
ここで、Ｎは、前記ネットワーク機器によって設定される報告量セットの数を表し、Ｎは正の整数である。

１つの実施例において、前記装置はさらに、
端末に対して報告量セットの数Ｎと第１周期を設定するように構成される。

１つの実施例において、前記装置はさらに、
第２ＡＩモジュールによって、非均一量子化済みのＮ個の報告量セットの各参照信号のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを復元するように構成される。

１つの実施例において、前記装置はさらに、
端末に補助情報を送信するように構成され、前記補助情報は、チャネル状態情報及び／又はスケジューリング情報を含む。

１つの実施例において、前記装置はさらに、
端末から送信された第１ＡＩモジュールの関連情報を受信するように構成される。

１つの実施例において、
Ｍ個の報告量セットには、所定条件を満たす複数の報告量セットがある場合、
前記複数の報告量セットから１つの報告量セットを保持し、前記複数の報告量セットのうち、保持された１つの報告量セットを除く他の報告量セットをＭ個の報告量セットから除外して、Ｎ個の報告量セットを得、
ここで、Ｍは正の整数であり、ＭはＮに等しく、又は、ＭはＮより大きい。

実際の適用では、前記受信ユニット６１は、ＣＳＩ報告装置における通信インターフェースによって実現することができる。

本開示の実施例はさらに、端末を提供し、図７に示すように、前記端末は、
他の機器と情報のインタラクションを行うことができる、第１通信インターフェース７１と、
前記第１通信インターフェース７１に接続され、コンピュータプログラムを実行することにより、上記の端末側の１つ又は複数の技術的解決策による方法を実行する、第１プロセッサ７２と、を備える。そして、前記コンピュータプログラムは、第１メモリ７３に記憶されている。

なお、前記第１プロセッサ７２と第１通信インターフェース７１の具体的な処理プロセスは、方法の実施例を参照でき、ここでは繰り返して説明しない。

もちろん、実際の適用では、端末７０における各コンポーネントは、バスシステム７４によって結合される。理解できることとして、バスシステム７４は、これらのコンポーネント間の接続通信を実現するために使用される。データバスに加えて、バスシステム７４は、電力バス、制御バス及びステータス信号バスをさらに含む。しかし、説明を明確にするために、図７では、様々なバスがバスシステム７４と表記されている。

本開示の実施例における第１メモリ７３は、様々なタイプのデータを記憶して、端末７０の動作をサポートするように構成される。これらのデータの例には、端末７０で動作される任意のコンピュータプログラムを含む。

上記の本開示の実施例で開示された方法は、前記第１プロセッサ７２に適用されるか、前記第１プロセッサ７２によって実現され得る。前記第１プロセッサ７２は、信号の処理能力を有する集積回路チップであり得る。実現プロセスにおいて、上記の方法の各ステップは、前記第１プロセッサ７２内のハードウェアの集積論理回路又はソフトウェアの形の命令によって遂行できる。上記の前記第１プロセッサ７２は、汎用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：ＤｉｇｉｔａｌＳｉｇｎａｌＰｒｏｃｅｓｓｏｒ）、又は他のプログラマブルロジックデバイス、ディスクリートゲート又はトランジスタロジックデバイス、ディスクリートハードウェアコンポーネントなどであり得る。前記第１プロセッサ７２は、本開示の実施例で開示された各方法、ステップ及び論理ブロック図を実現又は実行することができる。汎用プロセッサは、マイクロプロセッサ、又は任意の従来のプロセッサなどであり得る。本開示の実施例で開示された方法のステップは、ハードウェア復号化プロセッサによって直接実行されてもよいし、復号化プロセッサにおけるハードウェアとソフトウェアモジュールの組み合わせによって実行されてもよい。ソフトウェアモジュールは、記憶媒体に配置でき、当該記憶媒体は、第１メモリ７３に配置され、前記第１プロセッサ７２は、第１メモリ７３内の情報を読み取り、そのハードウェアと組み合わせて上記の方法のステップを遂行する。

本開示の実施例はさらに、ネットワーク機器を提供し、図８に示すように、前記ネットワーク機器は、
他の機器と情報のインタラクションを行うことができる、第２通信インターフェース８１と、
前記第２通信インターフェース８１に接続され、コンピュータプログラムを実行することにより、上記のネットワーク機器側の１つ又は複数の技術的解決策による方法を実行する、第２プロセッサ８２と、を備える。そして、前記コンピュータプログラムは、第２メモリ８３に記憶されている。

なお、前記第２プロセッサ８２と第２通信インターフェース８１の具体的な処理プロセスは、方法の実施例を参照でき、ここでは繰り返して説明しない。

もちろん、実際の適用において、ネットワーク機器８０内の各コンポーネントはバスシステム８４によって結合される。理解できることとして、バスシステム８４は、これらのコンポーネント間の接続通信を実現するために使用される。データバスに加えて、バスシステム８４は、電力バス、制御バス及びステータス信号バスをさらに含む。しかし、説明を明確にするために、図８では、様々なバスがバスシステム８４と表記されている。

本開示の実施例における第２メモリ８３は、様々なタイプのデータを記憶して、ネットワーク機器８０の動作をサポートするように構成される。これらのデータの例には、ネットワーク機器８０で動作される任意のコンピュータプログラムを含む。

上記の本開示の実施例で開示された方法は、前記第２プロセッサ８２に適用されるか、前記第２プロセッサ８２によって実現され得る。前記第２プロセッサ８２は、信号の処理能力を有する集積回路チップであり得る。実現プロセスにおいて、上記の方法の各ステップは、前記第２プロセッサ８２内のハードウェアの集積論理回路又はソフトウェアの形の命令によって遂行できる。上記の前記第２プロセッサ８２は、汎用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：ＤｉｇｉｔａｌＳｉｇｎａｌＰｒｏｃｅｓｓｏｒ）、又は他のプログラマブルロジックデバイス、ディスクリートゲート又はトランジスタロジックデバイス、ディスクリートハードウェアコンポーネントなどであり得る。前記第２プロセッサ８２は、本開示の実施例で開示された各方法、ステップ及び論理ブロック図を実現又は実行することができる。汎用プロセッサは、マイクロプロセッサ、又は任意の従来のプロセッサなどであり得る。本開示の実施例で開示された方法のステップは、ハードウェア復号化プロセッサによって直接実行されてもよいし、復号化プロセッサにおけるハードウェアとソフトウェアモジュールの組み合わせによって実行されてもよい。ソフトウェアモジュールは、記憶媒体に配置でき、当該記憶媒体は、第２メモリ８３に配置され、前記第２プロセッサ８２は、第２メモリ８３内の情報を読み取り、そのハードウェアと組み合わせて上記の方法のステップを遂行する。

例示的な実施例において、端末７０、ネットワーク機器８０は、１つ又は複数の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ：ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＳｐｅｃｉｆｉｃＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＣｉｒｃｕｉｔ）、ＤＳＰ、プログラマブルロジックデバイス（ＰＬＤ：ＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＬｏｇｉｃＤｅｖｉｃｅ）、複合プログラマブルロジックデバイス（ＣＰＬＤ：ＣｏｍｐｌｅｘＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＬｏｇｉｃＤｅｖｉｃｅ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ：Ｆｉｅｌｄ－ＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＧａｔｅＡｒｒａｙ）、汎用プロセッサ、コントローラ、マイクロプロセッサ（ＭＣＵ：ＭｉｃｒｏＣｏｎｔｒｏｌｌｅｒＵｎｉｔ）、マイクロプロセッサ（Ｍｉｃｒｏｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、又は他の電子素子で実現でき、上記の方法を実行するために使用され得る。

理解できることとして、本開示の実施例のメモリ（第１メモリ７３及び第２メモリ８３）は、揮発性メモリ又は不揮発性メモリであってもよいし、揮発性メモリと不揮発性メモリの両方を含んでもよい。ここで、不揮発性メモリは、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ：ＲｅａｄＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ）、プログラマブル読み取り専用メモリ（ＰＲＯＭ：ＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＲｅａｄ－ＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ）、消去可能プログラマブル読み取り専用メモリ（ＥＰＲＯＭ：ＥｒａｓａｂｌｅＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＲｅａｄ－ＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ）、電気的消去可能プログラマブル読み取り専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ：ＥｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙＥｒａｓａｂｌｅＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＲｅａｄ－ＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ）、磁気ランダムアクセスメモリ（ＦＲＡＭ（登録商標）：ＦｅｒｒｏｍａｇｎｅｔｉｃＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ（ＦｌａｓｈＭｅｍｏｒｙ）、磁気表面メモリ、光ディスク、又はリードオンリーメモリ（ＣＤ－ＲＯＭ：ＣｏｍｐａｃｔＤｉｓｃＲｅａｄ－ＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ）であり得、磁気表面メモリは、磁気ディスクメモリ又は磁気テープメモリであり得る。揮発性メモリは、外部キャッシュとして使用されるランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ：ＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）であってもよい。例示的であるが限定的ではない例示によれば、多くの形のＲＡＭ、例えば、スタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ：ＳｔａｔｉｃＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）、同期スタティックランダムアクセスメモリ（ＳＳＲＡＭ：ＳｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓＳｔａｔｉｃＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）、ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ：ＤｙｎａｍｉｃＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）、同期ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＳＤＲＡＭ：ＳｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓＤｙｎａｍｉｃＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）、ダブルデータレートの同期ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＤＲＳＤＲＡＭ：ＤｏｕｂｌｅＤａｔａＲａｔｅＳｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓＤｙｎａｍｉｃＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）、拡張型同期ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＥＳＤＲＡＭ：ＥｎｈａｎｃｅｄＳｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓＤｙｎａｍｉｃＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）、同期接続ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＳＬＤＲＡＭ：ＳｙｎｃＬｉｎｋＤｙｎａｍｉｃＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）、ダイレクトメモリバスランダムアクセスメモリ（ＤＲＲＡＭ：ＤｉｒｅｃｔＲａｍｂｕｓＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）などが利用可能である。本開示の実施例で説明されるメモリは、これら及び任意の他の適切なタイプのメモリを含むが、これらに限定されないことを意図する。

例示的な実施例において、本開示の実施例はさらに、記憶媒体、即ち、コンピュータ記憶媒体を提供し、具体的には、コンピュータ可読記憶媒体であり、例えば、コンピュータプログラムが記憶されたメモリを含み、上記のコンピュータプログラムは、端末７０の第１プロセッサ７２によって実行されることにより、上記の端末側の方法の前記ステップを遂行することができる。コンピュータ可読記憶媒体は、ＦＲＡＭ、ＲＯＭ、ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、ＦｌａｓｈＭｅｍｏｒｙ、磁気表面メモリ、光ディスク、又はＣＤ－ＲＯＭなどのメモリであってもよい。

なお、「第１」、「第２」等の用語は、類似する対象を区別するためのものであり、特定の順番又は先後順序を説明するために使用されるものではない。

さらに、本開示の実施例で説明された技術的解決策は、競合することなく、任意に組み合わせることができる。

上記は、本開示の好ましい実施例に過ぎず、本開示の保護範囲を限定することを意図するものではない。

Claims

端末によって実行される、チャネル状態情報（ＣＳＩ）報告方法であって、
ネットワーク機器にＣＳＩレポートを報告することを含み、前記ＣＳＩレポートは、Ｎ個の報告量セットを含み、各報告量セットは、少なくとも１つの参照信号のインデックスと、前記少なくとも１つの参照信号に対応するレイヤ１参照信号受信電力（Ｌ１－ＲＳＲＰ）又はレイヤ１信号対干渉雑音比（Ｌ１－ＳＩＮＲ）とを含み、
Ｎは、前記ネットワーク機器によって設定される報告量セットの数を表し、Ｎは正の整数であり、
前記各報告量セット内の少なくとも１つの参照信号と、前記少なくとも１つの参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲとに適用される予定のスロットは、前記ネットワーク機器によって設定される第１周期に基づいて決定される、ＣＳＩ報告方法。
前記ＣＳＩ報告方法は、
前記Ｎ個の報告量セット内の最大Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は最大Ｌ１－ＳＩＮＲ値をＫビットで量子化し、前記最大Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は最大Ｌ１－ＳＩＮＲ値を参照として、前記Ｎ個の報告量セット内の前記最大Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は最大Ｌ１－ＳＩＮＲ値を除く他の各Ｌ１－ＲＳＲＰ値又はＬ１－ＳＩＮＲ値を差分として計算し、差分Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は差分Ｌ１－ＳＩＮＲ値を得ることをさらに含み、前記差分Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は差分Ｌ１－ＳＩＮＲ値はＰビットで量子化され、
Ｋ、Ｐは両方とも正の整数であり、ＫはＰより大きい、
請求項１に記載のＣＳＩ報告方法。
前記ＣＳＩレポートはさらに指示情報を含み、前記指示情報は、前記最大Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は最大Ｌ１－ＳＩＮＲ値の、前記Ｎ個の報告量セットに含まれる少なくとも１つのＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲにおける位置情報を示す、
請求項２に記載のＣＳＩ報告方法。
前記ＣＳＩ報告方法は、
第１人工知能（ＡＩ）モジュールによって、前記Ｎ個の報告量セット内の各参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ値又はＬ１－ＳＩＮＲ値に対して非均一量子化を行うことをさらに含み、
及び／又は
第１ＡＩモジュールの関連情報を前記ネットワーク機器に送信することをさらに含む、
請求項１に記載のＣＳＩ報告方法。
前記Ｎ個の報告量セット内の各参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ値又はＬ１－ＳＩＮＲ値に対して非均一量子化を行うための総ビット数は、第１閾値より小さい、
請求項４に記載のＣＳＩ報告方法。
前記ＣＳＩ報告方法は、
前記ネットワーク機器から送信された情報を受信することをさらに含み、前記情報は、チャネル状態情報及び／又はスケジューリング情報を含む、
請求項４に記載のＣＳＩ報告方法。
前記ＣＳＩ報告方法は、
Ｍ個の報告量セットには、所定条件を満たす少なくとも２つの報告量セットがある場合、
前記少なくとも２つの報告量セットから１つの報告量セットを保持し、前記少なくとも２つの報告量セットのうち、保持された１つの報告量セットを除く他の報告量セットを前記Ｍ個の報告量セットから除外して、前記Ｎ個の報告量セットを得ることをさらに含み、
Ｍは正の整数であり、ＭはＮより大きい、
請求項１に記載のＣＳＩ報告方法。
前記ＣＳＩレポートはさらに、除外された他の報告量セット内の少なくとも１つの参照信号のインデックスを含み、
又は
前記ＣＳＩレポートはさらに、除外された他の報告量セット内の少なくとも１つの参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを含む、
請求項７に記載のＣＳＩ報告方法。
前記所定条件を満たすことは、
前記少なくとも２つの報告量セットにおいて２つの報告量セットごとの参照信号のインデックスがすべて同じであるか部分的に同じであること、
又は
前記少なくとも２つの報告量セット内の２つの報告量セットごとに対して、２つの報告量セットのうちの一方の報告量セット内の各参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲと、他方の報告量セット内の各参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲとの比率をそれぞれ計算して複数の比率を求め、前記複数の比率はすべて第２閾値より小さいこと、
又は
前記少なくとも２つの報告量セット内の２つの報告量セットごとに対して、２つの報告量セットのうちの一方の報告量セット内の各参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲと、他方の報告量セット内の各参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲとの差をそれぞれ計算して複数の差を求め、前記複数の差はすべて第２閾値より小さいこと、を含む、
請求項７に記載のＣＳＩ報告方法。
ネットワーク機器によって実行される、チャネル状態情報（ＣＳＩ）報告方法であって、
端末から送信されたＣＳＩレポートを受信することを含み、前記ＣＳＩレポートは、Ｎ個の報告量セットを含み、各報告量セットは、少なくとも１つの参照信号のインデックスと、前記少なくとも１つの参照信号に対応するレイヤ１参照信号受信電力（Ｌ１－ＲＳＲＰ）又はレイヤ１信号対干渉雑音比（Ｌ１－ＳＩＮＲ）とを含み、
Ｎは、前記ネットワーク機器によって設定される報告量セットの数を表し、Ｎは正の整数であり、
前記各報告量セット内の少なくとも１つの参照信号と、前記少なくとも１つの参照信号に対応するＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲとに適用される予定のスロットは、前記ネットワーク機器によって設定される第１周期に基づいて決定される、ＣＳＩ報告方法。
前記ＣＳＩ報告方法は、
端末に対して報告量セットの数Ｎと第１周期を設定することをさらに含む、
請求項１０に記載のＣＳＩ報告方法。
前記ＣＳＩレポートはさらに指示情報を含み、前記指示情報は、最大Ｌ１－ＲＳＲＰ値又は最大Ｌ１－ＳＩＮＲ値の、前記Ｎ個の報告量セットに含まれる少なくとも１つのＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲにおける位置情報を示す、
請求項１０に記載のＣＳＩ報告方法。
前記ＣＳＩ報告方法は、
第２人工知能（ＡＩ）モジュールによって、非均一量子化済みのＮ個の報告量セットの各参照信号のＬ１－ＲＳＲＰ又はＬ１－ＳＩＮＲを復元することと、
端末に情報を送信することであって、前記情報は、チャネル状態情報及び／又はスケジューリング情報を含むこと、及び、端末から送信された第１ＡＩモジュールの関連情報を受信すること、のうちの少なくとも１つのことと、をさらに含む、
請求項１０に記載のＣＳＩ報告方法。
端末であって、
第１プロセッサと、プロセッサ上で実行可能なコンピュータプログラムを記憶した第１メモリとを含み、
前記第１プロセッサは、前記コンピュータプログラムを実行する際に、請求項１から９のいずれか一項に記載の方法を実施する、端末。
ネットワーク機器であって、
第２プロセッサと、プロセッサ上で実行可能なコンピュータプログラムを記憶した第２メモリとを含み、
前記第２プロセッサは、前記コンピュータプログラムを実行する際に、請求項１０から１３のいずれか一項に記載の方法を実施する、ネットワーク機器。