JP7786331B2 - 情報処理装置、及び、情報処理方法 - Google Patents

Description

本開示は、情報処理装置、及び、情報処理方法に関する。

易剥離層を含む剥がせる塗装を車両に施工する技術が知られている（例えば、特許文献１を参照。）。

特開２０２２－５９９０１号公報

本開示の目的は、リース対象の車両のリセールバリューの向上に寄与することができる技術を提供することにある。

本開示は、第１の塗装膜が施工された第１の車両に、易剥離層を含む第２の塗装膜を上塗りする費用である第１の費用を演算するための情報処理装置として捉えることができる。その場合の情報処理装置は、例えば、
前記第１の車両がリース対象である場合の前記費用である第１の費用を、前記第１の車両がリース対象外である場合の前記費用である第２の費用より低額に演算する、制御部を備えるようにしてもよい。

本開示は、第１の塗装膜が施工された第１の車両に、易剥離層を含む第２の塗装膜を上塗りする費用である第１の費用を演算するための情報処理方法として捉えることもできる。その場合の情報処理方法は、例えば、
コンピュータが、
前記第１の車両がリース対象である場合の前記費用である第１の費用を、前記第１の車両がリース対象外である場合の前記費用である第２の費用より低額に演算するようにしてもよい。

本開示は、上記した情報処理方法をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム、又は該情報処理プログラムを格納する非一時的記憶媒体として捉えることもできる。

本開示によれば、リース対象の車両のリセールバリューの向上に寄与することができる技術を提供することができる。

リースシステムの概要を示す図である。 第１の車両に施工される塗装膜の第１の構成例を示す図である。 第１の車両に施工される塗装膜の第２の構成例を示す図である。 リースシステムに含まれるユーザ端末及びサーバの各々のハードウェア構成例を示す図である。 実施形態１におけるサーバの機能構成例を示すブロック図である。 第１の差分と第１の減額値との相関を示す図である。 ユーザ端末に表示される第２のＷｅｂページの一例を示す図である。 実施形態１における第１の評価情報ＤＢに格納される情報の一例を示す図である。 実施形態１における第２の評価情報ＤＢに格納される情報の一例を示す図である。 リース期間長と第１の塗装膜の色と第１の差分との相関を示す図である。 実施形態１における標準費用ＤＢに格納される情報の一例を示す図である。 実施形態１におけるサーバで実行される処理ルーチンの一例を示す図である。 実施形態１の変形例におけるサーバの機能構成例を示すブロック図である。 実施形態１の変形例における第１の評価モデルの概要を示す図である。 実施形態１の変形例における第２の評価モデルの概要を示す図である。 実施形態２におけるサーバの機能構成例を示す図である。 実施形態２における第３の評価情報ＤＢに格納される情報の一例を示す図である。 実施形態２の変形例におけるサーバの機能構成例を示す図である。 実施形態２の変形例における第３の評価モデルの概要を示す図である。

易剥離層を含む塗装膜（第２の塗装膜）を利用して、車両の車体に塗装を施す技術が開発されている。第２の塗装膜は、車両の製造時等に車体に施工されたオリジナルの塗装膜（第１の塗装膜）に上塗りされる形態で施工される、事後的に剥離可能な塗装膜である。第１の塗装膜は、車両のボディを構成する鋼板等の表面に電着層（下塗り）を形成し、電着層の上に中塗り層、ベース層、及びクリア層（トップコート）等を積層することで形成される。第１の塗装膜は、剥離剤等の専用の溶液を用いて剥離する必要があるため、簡単に剥がすことは難しい。これに対し、第２の塗装膜は、例えば、第１の塗装膜の上に形成されるフィルム状の易剥離層と、易剥離層の上に形成される塗装膜（例えば、ベース層及びクリア層）と、を組み合わせたものであり、専用の溶剤を用いなくとも、簡易に剥離することができる。なお、第２の塗装膜は、塗装膜自体が剥離可能なもの（易剥離性塗料）でもよい。

上記したような第２の塗装膜が施工された車両では、第２の塗装膜によって第１の塗装膜が保護されるため、第２の塗装膜が施工されない車両と比較して、第１の塗装膜の劣化（例えば、色あせ、及び、キズ等）を抑制することができる。例えば、リース対象の車両を貸し出すにあたり、当該車両に第２の塗装膜を施工しておくことで、リース期間中における第１の塗装膜の劣化を抑制することができる。これにより、リース期間終了後において、リース業者等が、当該車両の２次ユーザ（例えば、次の借り手又は買い手）を見つけやすくなるとともに、より高値で当該車両を貸出又は売却することが可能になる。よって、リース対象の車両に対する第２の塗装膜の施工を希望するユーザの数を増やすことで、リース対象の車両のリセールバリュー向上を図ることが望まれる。

そこで、本開示に係る情報処理装置では、制御部が、第２の塗装膜の施工対象となる第１の車両がリース対象である場合はリース対象外である場合に比べ、第２の塗装膜を上塗りするための費用を低額に演算する。すなわち、本開示に係る情報処理装置の制御部は、第１の車両がリース対象である場合の上塗り費用である第１の費用を、第１の車両がリース対象外である場合の上塗り費用である第２の費用より低額に演算する。ここでいう「リース対象外」とは、販売予定の車両、及び、販売済の車両等のように、第２の塗装膜を上塗りしたことによるメリットがリース業者等に還元されるとは限られない車両である。ま
た、「上塗り費用」は、第２の塗装膜の材料費及び工賃を含めた費用であって、第１の車両のユーザに請求される費用である。

本実施形態によれば、第１の車両がリース対象である場合はリース対象外である場合に比べ、第１の車両のユーザに請求される上塗り費用が低額になる。すなわち、リース対象の車両においては、リース対象外の車両に比べ、第２の塗装膜の上塗りに関するユーザの金銭的ハードルを下げることができる。これにより、リース対象の車両に対する第２の塗装膜の上塗りを希望するユーザ数の増加を図ることが可能になる。

本実施形態に係る情報処理装置では、制御部は、第２の費用から第１の減算値を減算することで、第１の費用を演算するようにしてもよい。これにより、第１の費用を第２の費用よりも低額にすることができる。

第１の減算値については、制御部が、第２の塗装膜が上塗りされたと仮定した場合における、リース期間終了時の第１の車両の評価額の予測値（第１の残価）を取得し、第１の残価に基づいて第１の減算値を演算してもよい。第１の残価は、第２の塗装膜により第１の塗装膜が保護されるという想定に基づく残価である。第１の残価は、記第２の塗装膜が上塗りされないと仮定した場合における、リース期間終了時の第１の車両の評価額の予測値（第２の残価）より高くなるように設定される。

本開示に係る情報処理装置では、制御部が、第１の残価が第２の残価より高くなるほど、第１の減算値を大きく演算するようにしてもよい。これにより、第２の塗装膜を上塗りしたことによる第１の車両の残価の上昇分に見合った、第１の減額値を求めることができる。その結果、第１の車両のユーザは、第２の塗装膜を上塗りすることによる第１の車両の残価の向上分に見合った、上塗り費用の割引を得ることができる。

ここで、第１の残価と第２の残価との主な違いは、第１の塗装膜の劣化（例えば、色あせ、及び、キズ等）の有無にある。第１の残価は、リース期間中に第１の塗装膜が殆ど劣化しないと想定した残価である。これに対し、第２の残価は、リース期間中に第１の塗装膜が劣化すると想定した残価である。

第２の塗装膜が上塗りされない場合における第１の塗装膜の劣化度合いは、リース期間長及び第１の塗装膜の色等に応じて変わる。例えば、リース期間長が長い場合は短い場合に比べ、第１の塗装膜のキズ等が多くなる傾向がある。

また、第１の塗装膜の色が紫外線を吸収しやすい色である場合は紫外線を吸収しにくい色である場合に比べ、単位期間あたりの色あせ度合いが大きくなる傾向がある。なお、紫外線を吸収しやすい色とは、例えば、黒、及び、ソリッド色等である。また、紫外線を吸収しにくい色とは、例えば、メタリック又はパール等の光輝性粒子を含む色、及び、白等である。

そこで、本開示に係る情報処理装置では、制御部は、第１の車両の第１の塗装膜の色及びリース期間長を取得し、取得された情報に基づいて第１の残価を取得してもよい。その場合、本開示に係る情報処理装置は、第１の塗装膜の色とリース期間長と第１の残価とを紐付けて格納する第１のデータベースを更に備えるようにしてもよい。制御部は、第１の車両の第１の塗装膜の色及びリース期間長を引数として第１のデータベースにアクセスすることで、第１の残価を取得してもよい。なお、第１のデータベースに格納される第１の残価は、例えば、第２の塗装膜によって第１の塗装膜が保護される（第１の塗装膜が殆ど劣化していない）というメリットに相当する評価分が、第２の残価に上乗せされた評価額である。これにより、第２の塗装膜が上塗りされたと仮定した場合における、リース期間
長終了時の第１の車両の残価（第１の残価）を取得することが可能になる。

なお、本開示に係る情報処理装置では、制御部は、第１のデータベースの代わりに、第１のモデルを用いて、第１の残価を取得してもよい。第１のモデルは、例えば、第１の塗装膜の色とリース期間長とを入力として第１の残価を出力するモデルであって、且つ、第１の市場における実際の評価額を教師データとして学習される機械学習モデルである。ここでいう「第１の市場」は、例えば、リース車両の市場、又は、中古車の市場等である。教師データとして用いられる評価額は、例えば、車種、グレード、及び、第１の塗装膜の色等が第１の車両と同じ車両であって、且つ、使用期間長が第１の車両のリース期間長と同等の車両についての、第１の市場における実際の評価額（上記した第２の残価に相当。）である。第１のモデルは、例えば、第２の塗装膜によって第１の塗装膜が保護される（第１の塗装膜が殆ど劣化していない）というメリットに相当する評価分が、第１の市場における実際の評価額に上乗せされるように構成される。これにより、第２の塗装膜が上塗りされたと仮定した場合における、リース期間終了時の第１の車両の残価（第１の残価）を取得することが可能になる。

ここで、第１の車両のリース期間終了後において、リース業者等が、第２の塗装膜を剥がさずに第１の車両の貸出（２次リース）又は販売を行う場合も想定され得る。その場合、リース業者等は、例えば、以下のようなメリットを得ることができる。
（１）２次リース期間中も第１の塗装膜が第２の塗装膜によって保護される。
（２）２次ユーザが任意のタイミングで第２の塗装膜を剥がして綺麗な状態の第１の塗装膜を復元可能であるというセールスポイントを得られる。
「２次ユーザ」とは、２次リースで第１の車両を借り受けたユーザ、又は、リース事業者等に返却された第１の車両を購入したユーザである。

ただし、２次ユーザを見つける際には、第２の塗装膜の色に対する人気（需要）も重要となる。そこで、本開示に係る情報処理装置では、制御部は、第１の車両の第１の塗装膜の色、第２の塗装膜の色、及び、リース期間長を取得し、取得された情報に基づいて第１の残価を取得してもよい。その場合、本開示に係る情報処理装置は、第１の塗装膜の色と第２の塗装膜の色とリース期間長と第１の残価とを紐付けて格納する第２のデータベースを更に備えるようにしてもよい。制御部は、第１の車両の第１の塗装膜の色と第２の塗装膜の色とリース期間長とを引数として第１のデータベースにアクセスすることで、第１の残価を取得してもよい。なお、第２のデータベースに格納される第１の残価は、例えば、第２の塗装膜によって第１の塗装膜が保護されるというメリットに相当する評価分に加え、第２の塗装膜の色に対する第１の市場における人気（需要）に相当する評価分が、第２の残価に上乗せされた評価額である。第２の塗装膜の色に対する第１の市場における人気（需要）に相当する評価分は、例えば、第２の塗装膜の色に対する第１の市場における人気（需要）が高いほど大きくされてもよい。これにより、第２の塗装膜を剥がさずに第１の車両の２次リース又は販売が行われることが想定される場合においても、適当な第１の残価を取得することが可能になる。

なお、本開示に係る情報処理装置では、制御部は、第２のデータベースの代わりに、第２のモデルを用いて、第１の残価を取得してもよい。第２のモデルは、例えば、第１の塗装膜の色と第２の塗装膜の色とリース期間長とを入力として第１の残価を出力するモデルであって、且つ、第１の市場における実際の評価額を教師データとして学習される機械学習モデルである。教師データとして用いられる評価額は、上記の第１のモデルと同様（第２の残価に相当。）である。第２のモデルは、例えば、第２の塗装膜によって第１の塗装膜が保護されるというメリットに相当する評価分に加え、第２の塗装膜の色に対する第１の市場における人気（需要）に相当する評価分が、第２の残価に上乗せされるように構成される。これにより、第２の塗装膜を剥がさずに第１の車両の２次リース又は販売が行わ
れることが想定される場合においても、適当な第１の残価を取得することが可能になる。

ここで、第１のデータベース／第１のモデルにより第１の残価を取得するか、あるいは、第２のデータベース／第２モデルにより第１の残価を取得するかは、第１の車両のリース期間長に基づいて、制御部が決定してもよい。例えば、リース期間長に対する第２の塗装膜の耐用年数の余裕代（＝（耐用年数）－（リース期間長））が所定期間長（例えば、数年）未満であれば、第１のデータベース／第１のモデルを用いて第１の残価を取得し、上記余裕代が上記所定期間以上であれば、第２のデータベース／第２モデルを用いて第１の残価を取得してもよい。

また、本開示に係る情報処理装置では、制御部が、第１の費用と第２の費用とが併記されるウェブページを、第１の車両のユーザが使用するユーザ端末のブラウザに表示させるようにしてもよい。これにより、第１の車両のユーザは、第２の塗装膜の上塗り費用が割り引かれていることを認識することができるとともに、割引の程度を把握することも可能になる。

また、本開示に係る情報処理装置では、制御部は、第１の費用に基づいて、第１の車両をリースする際の月額を決定するようにしてもよい。この場合、第１の費用は、リース料金の月額に盛り込まれる形で、分割で支払われることになる。これにより、ユーザは、第１の費用を一括で支払う必要がなくなるとともに、リース料金の月額とは別途に支払手続を行う必要がなくなる。

ここで、本開示に係る情報処理装置は、第１の車両のリース業者等が運営するサーバでもよい。サーバは、第１の車両のユーザが使用するユーザ端末とのインタラクションを行うためのＷｅｂサーバを実行可能に構成されるコンピュータでもよい。その場合、例えば、ユーザは、ユーザ端末のブラウザを通じてＷｅｂサーバにアクセスすることで、第１の車両のリース契約、及び、第２の塗装膜の依頼等を行うことができる。第２の塗装膜の依頼においては、ユーザが、ユーザ端末のブラウザを通じて、第２の塗装膜の色の指定を行うこともできる。さらに、ユーザが、ユーザ端末のブラウザを通じて、第１の費用と第２の費用とが併記されたウェブページを閲覧することもできる。なお、サーバは、ユーザ端末にインストールされた専用のアプリケーション・プログラムと所定のプロトコルとによって対話するサービスを実行することで、上記したＷｅｂサーバと同等の機能を実現してもよい。

本開示の他の態様の一つは、上記情報処理装置の処理をコンピュータが実行する情報処理方法としても特定することができる。このような情報処理方法によれば、上記情報処理装置と同様の作用及び効果を得ることができる。また、本開示の他の態様の一つは、上記情報処理装置の処理をコンピュータに実行させるためのプログラム、又は当該プログラムを格納する非一時的記憶媒体として特定することも可能である。

以下、本開示の具体的な実施形態について図面に基づいて説明する。以下の実施形態に記載されるハードウェア構成、モジュール構成、機能構成等は、特に記載がない限りは開示の技術的範囲をそれらのみに限定する趣旨のものではない。

＜実施形態１＞
本開示の第１の実施形態について、図１から図１２に基づいて説明する。本実施形態では、本開示に係る情報処理装置を、車両の貸出サービス（リースサービス）を提供するシステム（以下、「リースシステム」と記す場合もある。）に適用する例について述べる。

（システム概要）
図１は、本実施形態におけるリースシステムの概要を示す図である。本実施形態におけるリースシステムは、ユーザ端末２００とサーバ３００とを含む。図１に示す例では、ユーザ端末２００が１つのみ図示されているが、リース契約を希望するユーザが複数である場合にはユーザ数に対応する複数のユーザ端末２００が含まれ得る。

ユーザ端末２００は、第１の車両１のリースを希望するユーザが使用するコンピュータである。ユーザは、ユーザ端末２００を通じてサーバ３００にアクセスし、第１の車両１のリース契約を申し込むことができる。ここでいう「リース契約」には、第２の塗装膜の施工依頼に関する手続も含まれる。なお、本実施形態では、リース契約がオンラインで行われる場合を想定した例について説明するが、リース契約は店舗（例えば、リースサービスの提供者（リース業者）の店舗）で行われてもよい。その場合、ユーザ端末２００は、店舗に設置されたコンピュータでもよい。

サーバ３００は、リース業者が運営するコンピュータである。サーバ３００は、ユーザ端末２００とインタラクションを行うことで、ユーザに貸し出す第１の車両１の仕様を決定し、リース契約の締結を行う。本実施形態では、サーバ３００は、リース契約の際に、後述する第２の塗装膜の色の指定を受け付け、第２の塗装膜の上塗り費用（第１の費用）を決定する。サーバ３００は、決定された第１の費用を、ユーザ端末２００を通じてユーザに提示する。

（第２の塗装膜）
ここで、第１の車両１に施工される塗装について説明する。図２は、第１の車両１に施工される塗装膜の概略構成を示す図である。図２に示すように、第１の車両１のボディを構成する鋼板１１の表面には、オリジナルの塗装膜（第１の塗装膜）が施され、第１の塗装膜の上に上塗り塗装膜（第２の塗装膜）が形成される。第１の塗装膜は、鋼板１１の表面に形成される中塗り層２０と、中塗り層２０の上に形成されるベース層３０と、ベース層３０の上に形成されるクリア層（トップコート）４０と、を含む。なお、鋼板１１には、電着層が下塗りされている。また、第１の車両１のボディを構成する部材が樹脂製のものである場合、第１の塗装膜の中塗り層２０の代わりにプライマー層を形成すればよい。このように形成される第１の塗装膜は、剥離剤等の専用の溶液を用いて剥離する必要があるため、簡単に剥がすことは難しい。

次に、第２の塗装膜は、第１の塗装膜（クリア層４０）の表面に形成される剥離層５０を含む。剥離層５０は、易剥離性塗料の層であって、力等を加えることで容易に剥離できるという性質を持つ。剥離層５０は、例えば、噴霧法等を用いて、易剥離性塗料をオリジナルの塗装膜の上に塗装することで形成される。易剥離性塗料は、例えば、キシレン、エチルベンゼン、酸化防止剤、メチルエチルケトン、シリカ反応物、酸化チタン（ナノ粒子）、及び有機溶剤等を含む塗料である。なお、第２の塗装膜は、剥離層５０と、剥離層５０の表面に形成されるクリア層と、を含んで形成されてもよい。

なお、図２に例示した第２の塗装膜は、塗料自体に剥離性を持たせたものであるが、第２の塗装膜の構成は図２の例に限定されず、易剥離性を有する塗装膜であればよい。例えば、図３に示すように、第１の塗装膜のクリア層４０の表面に剥離層６０を形成し、剥離層６０の表面にベース層７０及びクリア層８０を形成してもよい。図３に示す剥離層６０は、図２中の剥離層５０と同様の材料を用いて、無着色に形成される。その場合、剥離層６０が本開示に係る「易剥離層」に相当し、剥離層６０とベース層７０とクリア層８０とを含む塗装膜が本開示に係る「第２の塗装膜」に相当する。図３に示す第２の塗装膜は、剥離層６０に力を加えることで、簡単に第１の塗装膜から剥離させることができる。

上記した第２の塗装膜を利用することで、第１の車両１の車体色を、第１の塗装膜の色
とは異なる色へ変更することが容易になる。また、第２の塗装膜を剥がすことで、第１の車両１の車体色を第１の塗装膜の色に戻すことも容易である。よって、第１の塗装膜の色の選択肢の中に、ユーザが希望する色がない場合等に、第１の市場（例えば、リース車両の市場、又は、中古車の市場等）で人気（需要）の高い色の第１の塗装膜を選択した上で、ユーザが希望する色の第２の塗装膜を施工して第１の車両１を使用することが可能になる。これにより、リース期間終了後に、リース業者が第１の車両１から第２の塗装膜を剥がすことで、第１の市場で人気（需要）の高い色の第１の塗装膜に戻すことができる。その結果、第１の車両１の２次ユーザ（次の借り手又は買い手）が見つかり易くなるとともに、より高値で第１の車両１を２次リース又は販売することが可能になる。

そこで、本実施形態においては、サーバ３００が、リース対象の第１の車両１については、第２の塗装膜の上塗り費用（第１の費用）を、リース対象外の車両に対して第２の塗装膜を上塗りする場合の費用（第２の費用）よりも低額に演算するようにした。これにより、リース対象の車両については、ユーザがより低額で第２の塗装膜の施工を依頼することが可能になる。その結果、リース契約時に第２の塗装膜の施工を希望するユーザの数を増やすことが可能になる。

（システム構成）
図４は、本実施形態に係るリースシステムに含まれるユーザ端末２００及びサーバ３００の各々のハードウェア構成の一例を示す図である。

ユーザ端末２００は、例えば、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、携帯電話、タブレットコンピュータ、個人情報端末といった、個人が利用するコンピュータである。ユーザ端末２００は、プロセッサ２０１、主記憶部２０２、補助記憶部２０３、入出力部２０４、及び、通信部２０５等を含んで構成される。プロセッサ２０１と主記憶部２０２と補助記憶部２０３と入出力部２０４と通信部２０５とは、システムバスによって互いに接続される。

なお、図４では、ユーザ端末２００のハードウェア構成要素のうち、リースサービスに関連する処理を行うハードウェア構成要素のみが抽出されて示されている。よって、ユーザ端末２００は、図４に示すハードウェア構成要素以外のハードウェア構成要素（例えば、ユーザ端末２００の現在位置を取得するためのハードウェア構成要素、及び、音声を出力するためのハードウェア構成要素等）を含み得る。

プロセッサ２０１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）又はＤＳＰ（Digital Signal Processor）等の演算処理装置である。プロセッサ２０１は、補助記憶部２０３に格納
されているプログラムを主記憶部２０２にロードして実行し、その実行を通じてユーザ端末２００を制御する。

主記憶部２０２は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、及び、ＲＯＭ（Read Only Memory）等の半導体メモリを含んで構成される。主記憶部２０２は、補助記憶部２０３に格納されているプログラムをロードするための記憶領域及び作業領域を提供する。また、主記憶部２０２は、プロセッサ２０１による演算処理のバッファとして用いられる。

補助記憶部２０３は、例えば、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable ROM）、又は、Ｈ
ＤＤ（Hard Disk Drive）である。補助記憶部２０３は、リムーバブルメディア、即ち可
搬記録媒体を含むことができる。リムーバブルメディアは、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ、ＣＤ（Compact Disc）、又はＤＶＤ（Digital Versatile Disc）等のようなディスク記録媒体である。補助記憶部２０３は、様々なプログラム、及び、各プログラムの実行に際してプロセッサ２０１が使用するデータ等を格納する。

補助記憶部２０３に格納されるプログラムには、ＯＳ（Operating System）に加え、ブラウザのアプリケーション・プログラム、又は、リースサービスに関連する処理をプロセッサ２０１に実行させるための専用のアプリケーション・プログラム等が含まれる。

入出力部２０４は、ユーザが行った入力操作を受け付け、ユーザに対して情報を提示するユニットである。本実施形態では、入出力部２０４は、一つのタッチパネルディスプレイからなる。すなわち、入出力部２０４は、タッチパネルとその制御回路等を含んで構成される。

通信部２０５は、ユーザ端末２００をネットワークＮ１に接続するためのインタフェースである。ネットワークＮ１は、例えば、インターネット等の世界規模の公衆通信網であるＷＡＮ（Wide Area Network）、又はその他の通信網である。通信部２０５は、例えば
、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、ＬＴＥ－Ａｄｖａｎｃｅｄ、５Ｇ（5th Generation
）、及び、６Ｇ（6th Generation）等の移動体通信方式、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）等の無線通信方式、又は、ＬＡＮ（Local Area Network）等を利用して、ネットワークＮ１に接続する。本実施形態では、通信部２０５は、ネットワークＮ１を通じてサーバ３００と通信する。

サーバ３００は、リース業者等によって運営されるコンピュータである。サーバ３００は、プロセッサ３０１、主記憶部３０２、補助記憶部３０３、及び、通信部３０４等を含んで構成される。プロセッサ３０１と主記憶部３０２と補助記憶部３０３と通信部３０４とは、システムバスによって互いに接続される。

なお、図４では、サーバ３００のハードウェア構成要素のうち、リースサービスに関連する処理を行うハードウェア構成要素のみが抽出されて示されている。よって、サーバ３００は、図４に示すハードウェア構成要素以外のハードウェア構成要素（例えば、リースサービス以外のサービスに関連する処理を行うためのハードウェア構成要素、オペレータの入力を受け付けるためのハードウェア構成要素、又は、オペレータに情報を提示するためのハードウェア構成要素等）を含み得る。

サーバ３００のプロセッサ３０１と主記憶部３０２と補助記憶部３０３と通信部３０４とは、ユーザ端末２００のプロセッサ２０１と主記憶部２０２と補助記憶部２０３と通信部２０５とに各々同様であるため、その説明が省略される。ただし、サーバ３００の補助記憶部３０３に格納されるプログラムには、ＯＳに加え、ユーザ端末２００とのインタラクションを行うＷｅｂサーバを実現するためのプログラムが含まれる。また、補助記憶部３０３に格納されるデータには、第２の塗装膜の上塗り費用を演算するために必要な各種データが含まれる。

（サーバの機能構成）
本実施形態におけるサーバ３００は、ユーザ端末２００とのインタラクションを行うためのＷｅｂサーバを実現可能に構成される。すなわち、本実施形態では、ユーザ端末２００が、ブラウザを通じて、Ｗｅｂサーバが提供するサイトにアクセスすることで、第２の塗装膜の施工依頼を含めたリース契約の締結手続を行う。なお、サーバ３００は、Ｗｅｂサーバ以外の手段によって上記したようなサービスを提供してもよい。例えば、ユーザ端末２００にインストールされた専用のアプリケーションソフトウェアと所定のプロトコルによって対話するサービスをサーバ３００において実行してもよい。

図５は、本実施形態におけるサーバ３００の機能構成の一例を示すブロック図である。本実施形態におけるサーバ３００は、図５に示すように、その機能構成要素として、制御
部３１０と第１の評価情報ＤＢ３２０と第２の評価情報ＤＢ３３０と標準費用ＤＢ３４０とを有する。なお、サーバ３００の機能構成要素は、図５に示す例に限らず、適宜構成要素の省略、置換、追加が行われてもよい。

制御部３１０は、サーバ３００のプロセッサ３０１が補助記憶部３０３に格納されているプログラムを主記憶部３０２にロードして実行することにより実現される。なお、制御部３１０の一部又は全部は、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）又
はＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等のハードウェア回路により実現されて
もよい。

制御部３１０は、Ｗｅｂサーバの実行を通じてユーザ端末２００とのインタラクションを行う。本実施形態では、制御部３１０は、ユーザがリース契約を希望する第１の車両１の仕様を指定するための第１のＷｅｂページを、ユーザ端末２００のブラウザに表示させる。第１のＷｅｂページには、以下の入力項目が含まれる。
（入力項目１） 第１の車両１の車種
（入力項目２） 第１の車両１のグレード
（入力項目３） 第１の車両１の第１の塗装膜の色
（入力項目４） 第１の車両１の第２の塗装膜の色
（入力項目５） オプション等
（入力項目６） リース期間長

上記した入力項目は、プルダウンメニューの中からユーザが希望する内容を選択する形態で表示されてもよい。ただし、「入力項目４」の第２の塗装膜の色については、ユーザが任意の色を指定することができるようにしてもよい。

第１の塗装膜は、第１の車両１の製造時等に施工されるオリジナルの塗装膜である。そのため、「入力項目３」で選択することができる色は、第１の車両１のメーカーが設定した色に限定される。これに対し、第２の塗装膜は、第１の塗装膜の上に上塗りされる、事後的に剥離可能な塗装膜である。そのため、「入力項目４」における第２の塗装膜の色は、第１の塗装膜よりも多い色から選択可能である。また、第２の塗装膜は、ユーザのリクエストに応じた色に調合することも可能である。これにより、ユーザは、第１の塗装膜の選択肢の中に希望の色がない場合であっても、第２の塗装膜の色を指定することで、第１の車両１の車体色を希望の色にすることができる。

なお、「入力項目１」と「入力項目２」と「入力項目３」と「入力項目６」は、必須の入力項目であるが、「入力項目４」と「入力項目５」は、任意の入力項目である。すなわち、第２の塗装膜を施工するか否か、及び、オプションを追加するか否かは、ユーザの任意である。また、「入力項目４」で第２の塗装膜の色が指定された場合に限り、制御部３１０が、第１の塗装膜の色を自動的に所定の色に設定するようにしてもよい。「所定の色」は、例えば、第１の市場において人気（需要）の高い色でもよい。

第１のＷｅｂページにおいて、「入力項目４」の入力が行われた場合（第２の塗装膜の色が指定された場合）には、制御部３１０が、第１の費用を演算する。第１の費用は、第２の塗装膜を第１の車両１に施工することで発生する費用（上塗り費用）であり、ユーザが負担する費用である。このような第１の費用には、第２の塗装膜の材料費、及び、第２の塗装膜を第１の車両１に施工する際の工賃等の一切が含まれる。

本実施形態では、第１の費用は、第２の費用から第１の減算値を減算することで、演算される。第２の費用は、リース対象外の車両に第２の塗装膜を上塗りする場合の費用である。リース対象外の車両とは、販売予定又は販売済の車両等のように、第２の塗装膜を上
塗りしたことによるメリットがリース業者に還元されるとは限られない車両である。なお、第２の塗装膜の上塗り費用は、車種及びグレード等によって異なる。よって、第１の費用の演算に用いられる第２の費用は、第１の車両１と車種及びグレード等が同じ車両を対象とした場合の費用である。

上記した第２の費用については、制御部３１０は、第１の車両１の車種と第１の車両１のグレードとを引数として、後述の標準費用ＤＢ３４０にアクセスすることで導出する。

上記した第１の減算値については、制御部３１０は、第１の残価と第２の残価との差分（第２の塗装膜を施工することによる残価の上昇分に相当。以下、「第１の差分」と記す場合もある。）に基づいて演算する。第１の残価は、第２の塗装膜が施工されたと仮定した場合における、リース期間終了時の第１の車両１の評価額の予測値である。第２の残価は、第２の塗装膜が施工されないと仮定した場合における、リース期間終了時の第１の車両１の評価額の予測値である。

制御部３１０は、第１の車両１の車種と、第１の車両１のグレードと、第１の車両１の第１の塗装膜の色と、第１の車両１のリース期間長と、を引数として、後述する第１の評価情報ＤＢ３２０にアクセスすることにより、第１の残価を取得する。また、制御部３１０は、第１の車両１の車種と、第１の車両１のグレードと、第１の車両１の第１の塗装膜の色と、第１の車両１のリース期間長と、を引数として、後述する第２の評価情報ＤＢ３３０にアクセスすることにより、第２の残価を取得する。

制御部３１０は、第１の残価から第２の残価を減算することで、第１の差分（第２の塗装膜を施工することによる残価の上昇分）を演算する。制御部３１０は、第１の差分に基づいて、第１の減算値を演算する。第１の減算値については、制御部３１０は、例えば、図６に示すように、第１の差分が大きくなるほど、第１の減算値を大きい値に演算する。なお、図６に示すような相関を予めマップ又は関数式の形態で、サーバ３００の補助記憶部３０３に格納しておくようにしてもよい。これにより、制御部３１０は、第１の差分を引数として上記したマップ又は関数式にアクセスすることで、第１の減算値を導出することができる。

なお、第１の費用を決定する方法は、上記した方法に限定されず、第２の塗装膜を施工することによる残価の上昇分に応じて、第１の費用が第２の費用よりも減額される方法であればよい。

本実施形態では、制御部３１０は、第１の費用を、第１の車両１のリース料金の月額に含めるための処理を実行する。例えば、制御部３１０は、リース料金の月額を支払う回数（支払い月数）によって第１の費用を除算することで、１月あたりの費用を演算する。制御部３１０は、１月あたりの費用を、１月あたりの基準支払額（第１の車両１の車種、グレード、オプション、及び、リース期間長に応じて決定される、１ヶ月あたりの支払額）に加算することで、リース料金の月額を決定する。

上記した方法により、第１の費用及びリース料金の月額が決定されると、制御部３１０が、ユーザ端末２００のブラウザを通じて、第２のＷｅｂページを表示させる。第２のＷｅｂページは、第１の費用と第２の費用とが併記されるＷｅｂページである。

図７は、ユーザ端末２００のブラウザを通じて入出力部２０４に表示される第２のＷｅｂページの一例を示す図である。図７に示す例では、「第２の塗装膜の価格」の表示欄に第１の費用が表示され、「ご参考価格」の表示欄に第２の費用が表示される。これにより、ユーザは、リース対象の車両については、第２の塗装膜の上塗り費用が割り引かれるこ
とを認識することができる。また、図７に示す例では、第２の塗装膜を施工した場合のリース料金の月額と、第２の塗装膜を施工しない場合のリース料金の月額と、が第２のＷｅｂページに表示される。これにより、ユーザは、第２の塗装膜の施工を依頼した場合に、リース料金の月額がどの程度高くなるのかを把握することもできる。なお、図７中の「施工を確定」ボタンが選択された場合には、第２の塗装膜の施工依頼が確定される。

ここで図５の説明に戻る。第１の評価情報ＤＢ３２０は、第１の残価を車両の仕様別に格納する。図８は、第１の評価情報ＤＢ３２０に格納される情報の一例を示す図である。本実施形態における第１の評価情報ＤＢ３２０は、車両の仕様別に複数のレコード（以下、「第１の残価レコード」と記す場合もある。）を有する。各第１の残価レコードは、図８に示すように、車種ＩＤ、グレード、リース期間長、第１の塗装膜の色、及び、第１の残価等の各フィールドを有する。なお、第１の残価レコードの構成は、図８に示す例に限定されず、適宜フィールドの追加、変更、削除が可能である。

車種ＩＤフィールドには、個々の車種を識別する情報（車種ＩＤ）が登録される。グレードフィールドには、各車種に設定されているグレードを個々に識別する情報が登録される。リース期間長フィールドには、リース期間の長さを示す情報が登録される。第１の塗装膜の色フィールドには、第１の塗装膜の色を個々に識別するための情報が登録される。第１の残価フィールドには、各車種の各グレードについて、第１の塗装膜の色別の第１の残価が登録される。第１の残価は、前述したように、第２の塗装膜が施工されたと仮定した場合におけるリース期間終了後の残価の予測値である。

なお、本実施形態における第１の評価情報ＤＢ３２０は、本開示に係る「第１のデータベース」に相当する。

ここで図５の説明に戻る。第２の評価情報ＤＢ３３０は、第２の残価を車両の仕様別に格納する。図９は、第２の評価情報ＤＢ３３０に格納される情報の一例を示す図である。本実施形態における第２の評価情報ＤＢ３３０は、車両の仕様別に複数のレコード（以下、「第２の残価レコード」と記す場合もある。）を有する。各第２の残価レコードは、図９に示すように、車種ＩＤ、グレード、リース期間長、第１の塗装膜の色、及び、第２の残価等の各フィールドを有する。なお、第２の残価レコードの構成は、図９に示す例に限定されず、適宜フィールドの追加、変更、削除が可能である。

第２の残価レコードの車種ＩＤフィールドとグレードフィールドとリース期間長フィールドと第１の塗装膜の色フィールドとの各々に登録される情報は、第１の残価レコードの車種ＩＤフィールドとグレードフィールドとリース期間長フィールドと第１の塗装膜の色フィールドとの各々に登録される情報と同様であるため、その説明が省略される。第２の残価レコードの第２の残価フィールドには、各車種の各グレードについて、第１の塗装膜の色別の第２の残価が登録される。第２の残価は、前述したように、第２の塗装膜が施工されないと仮定した場合におけるリース期間終了後の残価の予測値である。第２の残価フィールドに登録される情報は、第１の市場における評価額に基づいて設定されてもよい。具体的には、車種、グレード、及び、第１の塗装膜の色等が第１の車両１と同じ車両であって、且つ、使用期間長が第１の車両１のリース期間長と同等の車両についての、第１の市場における実際の評価額と同等に設定されてもよい。その場合、第２の残価フィールドに登録される情報は、第１の市場における相場に応じて適宜アップデートされる。

ここで、同一仕様の車両における第１の残価と第２の残価との主な違いは、第１の塗装膜の劣化（例えば、色あせ、及び、キズ等）の有無にある。第１の残価は、リース期間中に第１の塗装膜が殆ど劣化しないと想定した残価である。これに対し、第２の残価は、リース期間中に第１の塗装膜が劣化すると想定した残価である。すなわち、第２の塗装膜に
よって第１の塗装膜が保護されること（第１の塗装膜が殆ど劣化しないこと）に起因する残価の上昇分を、第２の残価に上乗せしたものが第１の残価である。

第２の塗装膜が上塗りされない場合における第１の塗装膜の劣化度合いは、リース期間長及び第１の塗装膜の色等に応じて変わる。例えば、リース期間長が長い場合は短い場合に比べ、第１の塗装膜のキズ等が多くなる傾向がある。また、第１の塗装膜の色が紫外線を吸収し易い色（例えば、黒、及び、ソリッド色等）である場合は紫外線を吸収し難い色（例えば、メタリック又はパール等の光輝性粒子を含む色、及び、白等）である場合に比べ、色あせしやすい傾向がある。

よって、同一仕様の車両においては、第２の塗装膜を施工することによる効果は、リース期間長が長くなるほど、且つ、第１の塗装膜が色あせしやすい色（単位期間（例えば、数ヶ月から１年）あたりの色あせ度合いが大きい色）ほど、大きくなる。そこで、本実施形態では、同一仕様の車両においては、図１０に示すように、リース期間長が長くなるほど、且つ、第１の塗装膜の色が色あせしやすい色（単位期間あたりの色あせ度合いが大きい色）ほど、第２の残価に対する第１の残価の上昇分（第１の差分）が大きくなるように、第１の評価情報ＤＢ３２０が構築されるようにした。

なお、図１０に例示した相関に基づいて第１の残価が決定される場合には、第１の市場の相場に応じて第２の残価がアップデートされるときに、第１の残価もアップデートされるものとする。

ここで図５の説明に戻る。標準費用ＤＢ３４０は、第２の費用を車両の仕様別に格納する。図１１は、標準費用ＤＢ３４０に格納される情報の一例を示す図である。本実施形態における標準費用ＤＢ３４０は、車両の仕様別に複数のレコード（以下、「標準費用レコード」と記す場合もある。）を有する。各標準費用レコードは、図１１に示すように、車種ＩＤ、グレード、及び、第２の費用等の各フィールドを有する。なお、標準費用レコードの構成は、図１１に示す例に限定されず、適宜フィールドの追加、変更、削除が可能である。

車種ＩＤフィールドには、個々の車種を識別する情報（車種ＩＤ）が登録される。グレードフィールドには、各車種に設定されているグレードを個々に識別する情報が登録される。第２の費用フィールドには、各車種の各グレードについて、第２の費用が登録される。第２の費用フィールドに登録される情報は、リース対象外の車両に第２の塗装膜を施工するための費用（上塗り費用）である。

（処理の流れ）
本実施形態におけるサーバ３００で実行される処理の流れについて図１２に基づいて説明する。図１２は、第１のＷｅｂページにおいて第２の塗装膜得の色が指定されたこと（「入力項目４」に第２の塗装膜の色が入力されたこと）をトリガにして、サーバ３００で実行される処理ルーチンを示すフローチャートである。なお、図１２の処理ルーチンの実行主体は、サーバ３００のプロセッサ３０１であるが、ここでは、サーバ３００の機能構成要素を実行主体として説明を行う。

ユーザ端末２００のブラウザを通じて第１のＷｅｂページが入出力部２０４に表示されているときに、「入力項目４」において第２の塗装膜の色が指定されると、サーバ３００の制御部３１０が、車両情報を取得する（ステップＳ１０１）。ここでいう「車両情報」は、ユーザが希望する第１の車両１の仕様に関する情報である。車両情報は、第１の車両１の車種ＩＤ、第１の車両１のグレード、第１の車両１のリース期間長、及び、第１の車両１の第１の塗装膜の色等を含む。このような車両情報は、第１のＷｅｂページの「入力
項目１」、「入力項目２」、「入力項目３」、及び、「入力項目６」においてユーザが指定することで、ユーザ端末２００からサーバ３００へ送信されて、制御部３１０により取得される。制御部３１０は、ステップＳ１０１の処理を実行し終えると、ステップＳ１０２の処理を実行する。

ステップＳ１０２では、制御部３１０は、第１の車両１の第１の残価を取得する。具体的には、制御部３１０は、ステップＳ１０１で取得した車両情報を引数として第１の評価情報ＤＢ３２０にアクセスし、当該車両情報に合致する第１の残価レコードを特定する。具体的には、制御部３１０は、以下の条件を満たす第１の残価レコードを特定する。
（条件１）車種ＩＤフィールドの情報が車両情報の車種ＩＤと一致
（条件２）グレードフィールドの情報が車両情報のグレードと一致
（条件３）リース期間長フィールドの情報が車両情報のリース期間長と一致
（条件４）第１の塗装膜の色フィールドの情報が車両情報の第１の塗装膜の色と一致
制御部３１０は、特定された第１の残価レコードの第１の残価フィールドに登録されている情報を読み出すことで、第１の車両１の第１の残価を取得する。制御部３１０は、ステップＳ１０２の処理を実行し終えると、ステップＳ１０３の処理を実行する。

ステップＳ１０３では、制御部３１０は、第１の車両１の第２の残価を取得する。具体的には、制御部３１０は、ステップＳ１０１で取得した車両情報を引数として第２の評価情報ＤＢ３３０にアクセスし、当該車両情報に合致する第２の残価レコードを特定する。具体的には、制御部３１０は、以下の条件を満たす第２の残価レコードを特定する。
（条件５）車種ＩＤフィールドの情報が車両情報の車種ＩＤと一致
（条件６）グレードフィールドの情報が車両情報のグレードと一致
（条件７）リース期間長フィールドの情報が車両情報のリース期間長と一致
（条件８）第１の塗装膜の色フィールドの情報が車両情報の第１の塗装膜の色と一致
制御部３１０は、特定された第２の残価レコードの第２の残価フィールドに登録されている情報を読み出すことで、第１の車両１の第２の残価を取得する。制御部３１０は、ステップＳ１０３の処理を実行し終えると、ステップＳ１０４の処理を実行する。

ステップＳ１０４では、制御部３１０は、ステップＳ１０２で取得された第１の残価から、ステップＳ１０３で取得された第２の残価を減算して、第１の差分を演算する。制御部３１０は、ステップＳ１０４の処理を実行し終えると、ステップＳ１０５の処理を実行する。

ステップＳ１０５では、制御部３１０は、ステップＳ１０４で演算された第１の差分に基づいて、第１の減額値を演算する。具体的には、制御部３１０は、ステップＳ１０４で演算された第１の差分と前述の図６に示したような相関に基づいて、第１の減算値を演算する。制御部３１０は、ステップＳ１０５の処理を実行し終えると、ステップＳ１０６の処理を実行する。

ステップＳ１０６では、制御部３１０は、第２の費用を取得する。具体的には、制御部３１０は、ステップＳ１０１で取得された車両情報に含まれる車種ＩＤ及びグレードを引数として、標準費用ＤＢ３４０にアクセスすることで、以下の条件を満たす標準費用レコードを特定する。
（条件９）車種ＩＤフィールドの情報が車両情報の車種ＩＤと一致
（条件１０）グレードフィールドの情報が車両情報のグレードと一致
制御部３１０は、特定された標準費用レコードの第２の費用フィールドに登録されている情報を読み出すことで、第１の車両１がリース対象外である場合の上塗り費用である第２の費用を取得する。制御部３１０は、ステップＳ１０６の処理を実行し終えると、ステップＳ１０７の処理を実行する。

ステップＳ１０７では、制御部３１０は、ステップＳ１０６で取得された第２の費用から、ステップＳ１０５で演算された第１の減額値を減算することにより、第１の費用を演算する。制御部３１０は、ステップＳ１０７の処理を実行し終えると、ステップＳ１０８の処理を実行する。

ステップＳ１０８では、制御部３１０は、ステップＳ１０７で演算された第１の費用に基づいて、第１の車両１に関するリース料金の月額（１月あたりの支払額）を演算する。具体的には、制御部３１０は、リース料金の月額を支払う回数（支払い月数）によって第１の費用を除算することで、１月あたりの費用を演算する。制御部３１０は、１ヶ月あたりの費用を、１ヶ月あたりの基準支払額に加算することで、リース料金の月額を決定する。制御部３１０は、ステップＳ１０８の処理を実行し終えると、ステップＳ１０９の処理を実行する。

ステップＳ１０９では、制御部３１０は、ステップＳ１０６で取得された第２の費用、ステップＳ１０７で演算された第１の費用、及び、ステップＳ１０８で演算された月額に基づいて、前述の図７に示したような第２のＷｅｂページを生成する。制御部３１０は、生成された第２のＷｅｂページを、ユーザ端末２００のブラウザを通じて入出力部２０４に表示させる。

（実施形態の作用及び効果）
以上述べた実施形態によれば、第１の車両１がリース対象である場合はリース対象外である場合に比べ、第１の車両１のユーザに請求される上塗り費用が低額になる。すなわち、リース対象の車両においては、リース対象外の車両に比べ、第２の塗装膜の上塗りに関するユーザの金銭的ハードルを下げることができる。これにより、リース対象の車両に関する第２の塗装膜の上塗りを希望するユーザ数の拡大を図ることが可能になる。その結果、リース期間終了後のリセールバリューが向上する車両の台数を増やすことができる。よって、リース期間終了後の車両について、２次ユーザ（２次リースで第１の車両１を借り受けたユーザ、又は、第１の車両１を購入したユーザ）をより見つけやすくなるとともに、より高値で貸出又は販売することも可能になる。

また、本実施形態によれば、第１の費用と第２の費用とが併記される第２のＷｅｂページをユーザ端末２００に表示させることができる。これにより、ユーザは、第２の塗装膜の上塗り費用が割り引かれることを認識することができるとともに、割引の程度を把握することができる。さらに、本実施形態によれば、第２の塗装膜の施工を依頼した場合のリース料金の月額と、第２の塗装膜を依頼しない場合のリース料金の月額と、を第２のＷｅｂページに併記させることもできる。これにより、ユーザは、第２の塗装膜の施工を依頼した場合に、リース料金の月額がどの程度高くなるのかを把握することもできる。

また、本実施形態によれば、第１の費用がリース料金の月額に盛り込まれることで、第１の費用を分割で支払可能になるため、第１の費用を一括で支払う必要がなくなる。また、ユーザは、リース料金の月額の支払手続と、第１の費用の支払手続と、を個別に行う必要がなくなる。

（実施形態１の変形例）
前述した第１の実施形態では、制御部３１０が、第１の評価情報ＤＢ３２０及び第２の評価情報ＤＢ３３０を用いて、第１の残価及び第２の残価を取得する例について説明したが、制御部３１０が、機械学習モデルを用いて第１の残価及び第２の残価を取得するようにしてもよい。

図１３は、本変形例におけるサーバ３００の機能構成の一例を示すブロック図である。本変形例におけるサーバ３００は、その機能構成要素として、制御部３１０と、第１の評価モデル３５０と、第２の評価モデル３６０と、標準費用ＤＢ３４０と、を有する。すなわち、本変形例におけるサーバ３００は、第１の実施形態における第１の評価情報ＤＢ３２０及び第２の評価情報ＤＢ３３０の代わりに、第１の評価モデル３５０及び第２の評価モデル３６０を有する。

図１４は、第１の評価モデル３５０の概要を示す図である。第１の評価モデル３５０は、図１４に示すように、車種、グレード、リース期間長、及び、第１の塗装膜の色を入力データとし、第１の残価を出力データとするモデルである。第１の評価モデル３５０は、車種、グレード、リース期間長、及び、第１の塗装膜の色を入力データとし、入力データに合致する仕様の車両についての第１の市場における実際の評価額を教師データとして構築される、機械学習モデルである。本実施形態では、第１の評価モデル３５０は、第２の塗装膜によって第１の塗装膜が保護されるというメリットに相当する評価分（第１の実施形態における「第１の差分」に相当。）が、第１の市場における実際の評価額（第１の実施形態における「第２の残価」に相当。）に上乗せされるように構築される。

本変形例における第１の評価モデル３５０は、本開示に係る「第１のモデル」に相当する。

図１５は、第２の評価モデル３６０の概要を示す図である。第２の評価モデル３６０は、図１５に示すように、車種、グレード、リース期間長、及び、第１の塗装膜の色を入力データとし、第２の残価を出力データとするモデルである。第２の評価モデル３６０は、車種、グレード、リース期間長、及び、第１の塗装膜の色を入力データとし、入力データに合致する仕様の車両についての第１の市場における実際の評価額を教師データとして構築される、機械学習モデルである。本実施形態では、第２の評価モデル３６０は、第２の塗装膜によって第１の塗装膜が保護されるというメリットに相当する評価分（第１の実施形態における「第１の差分」に相当。）が、第１の市場における実際の評価額（第１の実施形態における「第２の残価」に相当。）に上乗せされないように構築される。

ここで図１３の説明に戻る。本変形例では、制御部３１０は、第１のＷｅｂページの「入力項目４」において第２の塗装膜の色が指定された場合に、車両情報（車種ＩＤ、グレード、リース期間長、及び、第１の塗装膜の色）を取得する。制御部３１０は、取得した車両情報を第１の評価モデル３５０及び第２の評価モデル３６０の各々に入力することで、第１の残価及び第２の残価を取得する。なお、第１の差分、第１の減額値、第２の費用、第１の費用、及び、リース料金の月額については、前述した第１の実施形態と同様の方法で、取得及び演算される。

本変形例によれば、前述した第１の実施形態と同様の作用及び効果を得ることができる。

＜実施形態２＞
次に、本開示の第２の実施形態について、図１６から図１７に基づいて説明する。ここでは、前述した第１の実施形態と異なる構成及び機能について説明し、前述した第１の実施形態と同様の構成及び機能についてはその説明を省略する。

前述した第１の実施形態では、車種、グレード、リース期間長、及び、第１の塗装膜の色をパラメータとして、第１の残価を取得する例について述べた。これに対し、本実施形態では、車種、グレード、リース期間長、及び、第１の塗装膜の色に加え、第２の塗装膜の色をパラメータとして、第１の残価を取得する例について述べる。

図１６は、本実施形態におけるサーバ３００の機能構成の一例を示す図である。本実施形態におけるサーバ３００は、その機能構成要素として、制御部３１０と、第３の評価情報ＤＢ３７０と、第２の評価情報ＤＢ３３０と、標準費用ＤＢ３４０と、を有する。すなわち、本実施形態におけるサーバ３００は、第１の実施形態における第１の評価情報ＤＢ３２０の代わりに、第３の評価情報ＤＢ３７０を有する。

第３の評価情報ＤＢ３７０は、第１の残価を車両の仕様別に格納する。本実施形態における車両の仕様には、車種、グレード、リース期間長、及び、第１の塗装膜の色に加え、第２の塗装膜の色が含まれる。図１７は、第３の評価情報ＤＢ３７０に格納される情報の一例を示す図である。第３の評価情報ＤＢ３７０は、車両の仕様別に複数のレコード（第１の残価レコード）を有する。本実施形態の第１の残価レコードは、図１７に示すように、車種ＩＤ、グレード、リース期間長、第１の塗装膜の色、及び、第１の残価等の各フィールドに加え、第２の塗装膜の色フィールドを有する。

第２の塗装膜の色フィールドには、第２の塗装膜の色を個別に識別するための情報が格納される。また、第１の残価フィールドには、各車種の各グレードについて、第１の塗装膜の色と第２の塗装膜の色との組合せ別の第１の残価が登録される。本実施形態における第１の残価は、例えば、第２の塗装膜によって第１の塗装膜が保護されることに起因する残価の上昇分に加え、第２の塗装膜の色に対する第１の市場における人気（需要）に相当する評価分を、第２の残価に上乗せしたものである。

上記したような第１の残価の設定は、第１の車両１のリース期間終了後において、リース業者が、第２の塗装膜を剥がさずに第１の車両１の貸出（２次リース）又は販売を行う場合を想定したものである。そのような場合、リース業者は、例えば、以下のようなメリットを得ることができる。
（１）２次リース期間中も第１の塗装膜が第２の塗装膜によって保護される。
（２）２次ユーザが任意のタイミングで第２の塗装膜を剥がして綺麗な状態の第１の塗装膜を復元可能であるというセールスポイントを得られる。
なお、第２の塗装膜の色に対する第１の市場における人気（需要）に相当する評価分については、例えば、第２の塗装膜の色に対する第１の市場における人気（需要）が高いほど大きくされてもよい。

なお、本実施形態における第３の評価情報ＤＢ３７０は、本開示に係る「第２のデータベース」に相当する。

ここで図１６の説明に戻る。本実施形態における制御部３１０は、第１のＷｅｂページにおいて第２の塗装膜得の色が指定されたときに、第１の車両１の車種ＩＤ、第１の車両１のグレード、第１の車両１のリース期間長、及び、第１の車両１の第１の塗装膜の色に加え、第１の車両１の第２の塗装膜の色を含む、車両情報を取得する。

制御部３１０は、上記した車両情報を引数として第３の評価情報ＤＢ３７０にアクセスし、当該車両情報に合致する第１の残価レコードを特定する。この場合、制御部３１０は、前述した条件１から条件４を満たす第１の残価レコードであって、且つ、第２の塗装膜の色フィールドの情報が車両情報の第２の塗装膜の色と一致する第１の残価レコードを特定する。制御部３１０は、特定された第１の残価レコードの第１の残価フィールドに登録されている情報を読み出すことで、第１の車両１の第１の残価を取得する。

なお、第２の残価の取得、第１差分の演算、第１の減算値の演算、第２の費用の取得、第１の費用の演算、及び、リース料金の月額の演算については、前述した第１の実施形態
と同様の方法で行われる。

（実施形態２の作用効果）
本実施形態によれば、第２の塗装膜によって第１の塗装膜が保護されることによる評価額の上昇分に加え、第２の塗装膜の色に対する第１の市場における人気（需要）に相当する評価分が上乗せされた、第１の残価を取得することができる。これにより、第２の塗装膜を剥がさずに第１の車両の２次リース又は販売が行われることが想定される場合において、適当な第１の残価を取得することが可能になる。その結果、第２の塗装膜を剥がさずに第１の車両の２次リース又は販売が行われることが想定される場合には、リース業者が受ける恩恵に応じた第１の減額値を設定することが可能になる。よって、ユーザは、より低額で第２の塗装膜の依頼を行うことが可能になる。

（実施形態２の変形例）
前述した第２の実施形態では、制御部３１０が、第３の評価情報ＤＢ３７０を用いて、第１の残価を取得する例について説明したが、制御部３１０が、機械学習モデルを用いて第１の残価を取得するようにしてもよい。

図１８は、本変形例におけるサーバ３００の機能構成の一例を示すブロック図である。本変形例におけるサーバ３００は、その機能構成要素として、制御部３１０と、第３の評価モデル３８０と、第２の評価モデル３６０と、標準費用ＤＢ３４０と、を有する。すなわち、本変形例におけるサーバ３００は、第２の実施形態における第３の評価情報ＤＢ３７０及び第２の評価情報ＤＢ３３０の代わりに、第３の評価モデル３８０及び第２の評価モデル３６０を有する。なお、第２の評価モデル３６０は、前述した第１の実施形態の変形例と同様であるため、その説明が省略される。

図１９は、第３の評価モデル３８０の概要を示す図である。第３の評価モデル３８０は、図１９に示すように、車種、グレード、リース期間長、第１の塗装膜の色、及び、第２の塗装膜の色を入力データとし、第１の残価を出力データとするモデルである。第３の評価モデル３８０は、車種、グレード、リース期間長、第１の塗装膜の色、及び、第２の塗装膜の色を入力データとし、第２の塗装膜の色以外の入力データに合致する仕様の車両についての第１の市場における実際の評価額を教師データとして構築される、機械学習モデルである。本実施形態では、第３の評価モデル３８０は、第２の塗装膜によって第１の塗装膜が保護されるというメリットに相当する評価分（第１の実施形態における「第１の差分」に相当。）に加え、２次ユーザが任意のタイミングで第２の塗装膜を剥がして綺麗な状態の第１の塗装膜を復元可能であるというメリットに相当する評価分が、第１の市場における実際の評価額（第１の実施形態における「第２の残価」に相当。）に上乗せされるように構築される。

なお、本変形例における第３の評価モデル３８０は、本開示に係る「第２のモデル」に相当する。

ここで図１３の説明に戻る。本変形例では、制御部３１０は、第１のＷｅｂページの「入力項目４」において第２の塗装膜の色が指定された場合に、車両情報（車種ＩＤ、グレード、リース期間長、第１の塗装膜の色、及び、第２の塗装膜の色）を取得する。制御部３１０は、取得した車両情報を第３の評価モデル３８０に入力することで、第１の残価を取得する。なお、第２の残価については、前述した第１の実施形態の変形例と同様の方法で取得される。また、第１の差分、第１の減額値、第２の費用、第１の費用、及び、リース料金の月額については、前述した第２の実施形態と同様の方法で、取得及び演算される。

本変形例によれば、前述した第２の実施形態と同様の作用及び効果を得ることができる。

＜その他＞
上記した実施形態及び変形例はあくまでも一例であって、本開示はその要旨を逸脱しない範囲内で適宜変更して実施し得る。例えば、サーバ３００で行われる処理の一部が専用のアプリケーション・プログラムがインストールされたユーザ端末２００で行われてもよい。すなわち、サーバ３００で行われる処理のうち、第２の費用から第１の減算値を減算して第１の費用を演算する処理等は、ユーザ端末２００が専用のアプリケーション・プログラムの実行を通じて行うようにしてもよい。

また、上記した実施形態及び変形例は、技術的な矛盾が生じない限りにおいて、自由に組み合わせて実施することができる。例えば、第１の実施形態と第２の実施形態とは、可能な限り組み合わせて実施することができる。その場合、第２の塗装膜の耐用年数とリース期間長との相対関係に基づいて、第１の実施形態と第２の実施形態との何れかを選択して、第１の費用が演算されるようにしてもよい。すなわち、サーバ３００は、耐用年数からリース期間長を差し引いた残りの期間長が一定期間長（例えば、１年から３年）以上であれば、第２の実施形態による第１の費用の演算を行い、残りの期間長が一定期間長未満であれば、第１の実施形態による第１の費用の演算を行うようにしてもよい。

また、１つの装置が行うものとして説明した処理が、複数の装置によって分担して実行されてもよい。あるいは、異なる装置が行うものとして説明した処理が、１つの装置によって実行されても構わない。コンピュータシステムにおいて、各機能をどのようなハードウェア構成で実現するかは柔軟に変更可能である。

また、本開示は、上記の実施形態で説明した機能を実装したコンピュータプログラム（情報処理プログラム）をコンピュータに供給し、当該コンピュータが有する１つ以上のプロセッサがプログラムを読み出して実行することによっても実現可能である。このようなコンピュータプログラムは、コンピュータのシステムバスに接続可能な非一時的なコンピュータ可読記憶媒体によってコンピュータに提供されてもよく、又はネットワークを介してコンピュータに提供されてもよい。非一時的なコンピュータ可読記憶媒体は、データ及びプログラム等の情報を電気的、磁気的、光学的、機械的、又は化学的作用によって蓄積し、コンピュータ等から読み取ることができる記録媒体である。斯様な記録媒体としては、例えば、磁気ディスク（フロッピー（登録商標）ディスク、又はＨＤＤ等）、光ディスク（ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤディスク、又はブルーレイディスク等）等の任意のタイプのディスクを例示することができる。また、記録媒体は、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、磁気カード、フラッシュメモリ、光学式カード、又はＳＳＤ（Solid State Drive）等の媒体でもよい。

１ 第１の車両
２００ ユーザ端末
３００ サーバ
３０１ プロセッサ
３０２ 主記憶部
３０３ 補助記憶部
３０４ 通信部
３１０ 制御部
３２０ 第１の評価情報ＤＢ
３３０ 第２の評価情報ＤＢ
３４０ 標準費用ＤＢ
３５０ 第１の評価モデル
３６０ 第２の評価モデル
３７０ 第３の評価情報ＤＢ
３８０ 第３の評価モデル

Claims (6)

1. 第１の塗装膜が施工された第１の車両に、易剥離層を含む第２の塗装膜を上塗りする費用を演算するための情報処理装置であって、
   リース対象車両の車種、グレード、前記第１の塗装膜の色、及びリース期間長を入力とし、前記第２の塗装膜が上塗りされたと仮定した場合におけるリース期間終了時の前記リース対象車両の評価額の予測値である第１の残価を出力する機械学習モデルであって、前記第２の塗装膜が上塗りされた前記リース対象車両についての第１の市場におけるリース期間終了時の実際の評価額を教師データとして学習される機械学習モデルである第１の評価モデルと、
   リース対象車両の車種、グレード、前記第１の塗装膜の色、及びリース期間長を入力とし、前記第２の塗装膜が上塗りされていないと仮定した場合におけるリース期間終了時の前記リース対象車両の評価額の予測値である第２の残価を出力する機械学習モデルであって、前記第２の塗装膜が上塗りされていない前記リース対象車両についての前記第１の市場におけるリース期間終了時の実際の評価額を教師データとして学習される機械学習モデルである第２の評価モデルと、
   リース対象外の車両に前記第２の塗装膜を上塗りするための費用である第２の費用を、車種及びグレードに紐付けた情報を格納する標準費用データベースと、
   制御部と、
   を備え、
   前記制御部は、
   前記第１の車両について、車種、グレード、前記第１の塗装膜の色、及びリース期間長を指定する情報である車両情報の入力を受け付けることと、
   前記車両情報と前記第１の評価モデルとを用いて、前記第１の車両についての前記第１の残価を取得することと、
   前記車両情報と前記第２の評価モデルとを用いて、前記第１の車両についての前記第２の残価を取得することと、
   前記第１の残価から前記第２の残価を減算することで、第１の差分を演算することと、
   前記第１の差分に応じて、第１の減算値を演算することと、
   前記車両情報のうちの前記車種及び前記グレードを引数として前記標準費用データベー
   スにアクセスして、前記第１の車両がリース対象外である場合における前記第２の費用を取得することと、
   前記第２の費用から前記第１の減算値を減算することで、前記第１の車両がリース対象車両である場合における前記第２の塗装膜を上塗りするための費用である第１の費用を演算することと、
   を実行するように構成され、
   前記第１の減算値は、前記第１の差分が大きいほど、大きい値に演算される、
   情報処理装置。
2. 前記車両情報は、前記第１の車両についての、車種、グレード、前記第１の塗装膜の色、及びリース期間長に加え、前記第２の塗装膜の色を更に含み、
   前記第１の評価モデルは、前記リース対象車両の車種、グレード、前記第１の塗装膜の色、及びリース期間長に加えて前記第２の塗装膜の色を入力とし、前記第２の塗装膜が上塗りされたと仮定した場合におけるリース期間終了時の前記リース対象車両の評価額の予測値である第１の残価を出力するように構築される、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記制御部は、前記第１の費用と前記第２の費用とが併記されるウェブページを、前記第１の車両のユーザが使用するユーザ端末のブラウザに表示させる、
   請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記制御部は、前記第１の費用に基づいて、前記第１の車両をリースする際の月額を決定する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
5. 第１の塗装膜が施工された第１の車両に、易剥離層を含む第２の塗装膜を上塗りする費用を演算するための情報処理方法であって、
   リース対象車両の車種、グレード、前記第１の塗装膜の色、及びリース期間長を入力とし、前記第２の塗装膜が上塗りされたと仮定した場合におけるリース期間終了時の前記リース対象車両の評価額の予測値である第１の残価を出力する機械学習モデルであって、前記第２の塗装膜が上塗りされた前記リース対象車両についての第１の市場におけるリース期間終了時の実際の評価額を教師データとして学習される機械学習モデルである第１の評価モデルと、
   リース対象車両の車種、グレード、前記第１の塗装膜の色、及びリース期間長を入力とし、前記第２の塗装膜が上塗りされていないと仮定した場合におけるリース期間終了時の前記リース対象車両の評価額の予測値である第２の残価を出力する機械学習モデルであって、前記第２の塗装膜が上塗りされていない前記リース対象車両についての前記第１の市場におけるリース期間終了時の実際の評価額を教師データとして学習される機械学習モデルである第２の評価モデルと、
   リース対象外の車両に前記第２の塗装膜を上塗りするための費用である第２の費用を、車種及びグレードに紐付けた情報を格納する標準費用データベースと、
   を備えるコンピュータが、
   前記第１の車両について、車種、グレード、前記第１の塗装膜の色、及びリース期間長を指定する情報である車両情報の入力を受け付けることと、
   前記車両情報と前記第１の評価モデルとを用いて、前記第１の車両についての前記第１の残価を取得することと、
   前記車両情報と前記第２の評価モデルとを用いて、前記第１の車両についての前記第２の残価を取得することと、
   前記第１の残価から前記第２の残価を減算することで、第１の差分を演算することと、
   前記第１の差分に応じて、第１の減算値を演算することと、
   前記車両情報のうちの前記車種及び前記グレードを引数として前記標準費用データベースにアクセスして、前記第１の車両がリース対象外である場合における前記第２の費用を取得することと、
   前記第２の費用から前記第１の減算値を減算することで、前記第１の車両がリース対象車両である場合における前記第２の塗装膜を上塗りするための費用である第１の費用を演算することと、
   を実行し、
   前記第１の減算値は、前記第１の差分が大きいほど、大きい値に演算される、
   情報処理方法。
6. 前記車両情報は、前記第１の車両についての、車種、グレード、前記第１の塗装膜の色、及びリース期間長に加え、前記第２の塗装膜の色を更に含み、
   前記第１の評価モデルは、前記リース対象車両の車種、グレード、前記第１の塗装膜の色、及びリース期間長に加えて前記第２の塗装膜の色を入力とし、前記第２の塗装膜が上塗りされたと仮定した場合におけるリース期間終了時の前記リース対象車両の評価額の予測値である第１の残価を出力するように構築される、
   請求項５に記載の情報処理方法。