JP7524809B2 - 走行道路特定装置、走行道路特定方法及び走行道路特定用コンピュータプログラム - Google Patents

走行道路特定装置、走行道路特定方法及び走行道路特定用コンピュータプログラム Download PDF

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Description

本発明は、車両が走行中の道路を特定する走行道路特定装置、走行道路特定方法及び走行道路特定用コンピュータプログラムに関する。
車両を適切に自動運転制御するためには、車両が走行中の道路を正確に検出することが求められる。そこで、車両の走行軌跡と地図情報とを照合することで、車両が走行中の道路を特定する技術が提案されている（例えば、特許文献１を参照）。
特許文献１に記載された、デジタル地図における車両の位置を決定する方法は、車両の運動に関する運動情報を使用して、車両が進んだ道程の経路に特徴的な経路情報を決定する。そしてこの方法は、その経路情報と、デジタル地図に保存された道路の経路に特徴的な地図情報とを比較する。
特開２０２０－１２６０４８号公報
車両の走行軌跡の算出に利用される情報の精度、あるいは、車両が走行中の道路及びその周囲の環境によっては、走行軌跡と地図との照合において、車両が実際に走行中の道路とは異なる道路が、車両が走行中の道路として誤って検出されることがある。このような場合、車両を自動運転制御する車両制御装置は、車両が走行中の道路に関する正しい情報を利用することができなくなり、自動運転制御に支障を生じるおそれがある。
そこで、本発明は、車両が走行中の道路を精度良く特定することができる走行道路特定装置を提供することを目的とする。
一つの実施形態によれば、走行道路特定装置が提供される。この走行道路特定装置は、車両の直近の所定区間における走行軌跡と、道路を表す第１の地図とを照合することで、第１の地図に表された道路のうち、走行軌跡と最も一致する道路に含まれる車両の現在位置に最も近い区間を、車両が走行中の道路の候補として検出する照合部と、車両に搭載されたセンサにより得られた、車両の周囲の環境を表すセンサ信号と、各道路の個々の車線を表す第２の地図とを照合することで、車両が走行中の車線を検出する車線検出部と、検出された車線が道路の候補に含まれる場合、その道路の候補を車両が走行中の道路として特定し、検出された車線が道路の候補に含まれない場合、検出された車線を含む道路を、車両が走行中の道路として特定する道路特定部とを有する。
この走行道路特定装置において、照合部は、道路の候補の確からしさを表す第１の確信度を算出し、車線検出部は、検出された車線の確からしさを表す第２の確信度を算出し、道路特定部は、第２の確信度が第１の確信度よりも高い場合に限り、検出された車線を含む道路を、車両が走行中の道路として特定することが好ましい。
また、この走行道路特定装置において、照合部は、第１の地図に表された道路のうち、走行軌跡との一致度合が所定の一致度閾値以上となる道路を、車両が走行中の道路の候補として検出し、道路特定部は、検出された道路の候補が複数存在する場合、その複数の道路の候補のうち、検出された車両が走行中の車線を含む道路を、車両が走行中の道路として特定することが好ましい。
あるいは、この走行道路特定装置において、道路特定部は、検出された道路の候補が存在しない場合、検出された車線を含む道路を、車両が走行中の道路として特定することが好ましい。
他の実施形態によれば、走行道路特定方法が提供される。この走行道路特定方法は、車両の直近の所定区間における走行軌跡と、道路を表す第１の地図とを照合することで、第１の地図に表された道路のうち、走行軌跡と最も一致する道路に含まれる車両の現在位置に最も近い区間を、車両が走行中の道路の候補として検出し、車両に搭載されたセンサにより得られた、車両の周囲の環境を表すセンサ信号と、各道路の個々の車線を表す第２の地図とを照合することで、車両が走行中の車線を検出し、検出された車線が道路の候補に含まれる場合、道路の候補を車両が走行中の道路として特定し、検出された車線が道路の候補に含まれない場合、検出された車線を含む道路を、車両が走行中の道路として特定する、ことを含む。
さらに他の実施形態によれば、走行道路特定用コンピュータプログラムが提供される。この走行道路特定用コンピュータプログラムは、車両の直近の所定区間における走行軌跡と、道路を表す第１の地図とを照合することで、第１の地図に表された道路のうち、走行軌跡と最も一致する道路に含まれる車両の現在位置に最も近い区間を、車両が走行中の道路の候補として検出し、車両に搭載されたセンサにより得られた、車両の周囲の環境を表すセンサ信号と、各道路の個々の車線を表す第２の地図とを照合することで、車両が走行中の車線を検出し、検出された車線が道路の候補に含まれる場合、道路の候補を車両が走行中の道路として特定し、検出された車線が道路の候補に含まれない場合、検出された車線を含む道路を、車両が走行中の道路として特定する、ことを車両に搭載されたプロセッサに実行させるための命令を含む。
本発明に係る走行道路特定装置は、車両が走行中の道路を精度良く特定することができるという効果を奏する。
走行道路特定装置が実装される車両制御システムの概略構成図である。 走行道路特定装置の一つの実施形態である電子制御装置のハードウェア構成図である。 走行道路特定処理に関する、電子制御装置のプロセッサの機能ブロック図である。 本実施形態による走行道路特定の概要を示す図である。 走行道路特定処理の動作フローチャートである。
以下、図を参照しつつ、走行道路特定装置及び走行道路特定装置において実施される走行道路特定方法ならびに走行道路特定用コンピュータプログラムについて説明する。この走行道路特定装置は、車輪速センサあるいはジャイロセンサといった、車両の運動に関する情報を取得するセンサにより得られた車両運動信号に基づいて直近の所定区間における車両の走行軌跡を求める。さらに、この走行道路特定装置は、その走行軌跡と道路を表す第１の地図とを照合することで、地図に表された道路のうち、走行軌跡と最も一致する道路を特定する。そしてこの走行道路特定装置は、特定した道路に含まれる、車両の現在位置に最も近い区間を、車両が走行中の道路（以下、単に走行道路と呼ぶことがある）の候補として特定する。さらにまた、この走行道路特定装置は、車両に搭載されたセンサにより得られた、車両の周囲の環境を表すセンサ信号と、各道路の個々の車線を表す第２の地図とを照合することで、車両が走行中の車線（以下、単に走行車線と呼ぶことがある）を検出する。そしてこの走行道路特定装置は、検出された走行車線が走行道路の候補に含まれる場合、その候補を走行道路として特定し、一方、検出された走行車線が走行道路の候補に含まれない場合、その走行車線を含む道路を走行道路として特定する。このように、走行車線の検出結果を走行道路の特定に利用することで、この走行道路特定装置は、車両が走行中の道路の検出精度を向上する。
図１は、走行道路特定装置が実装される車両制御システムの概略構成図である。また図２は、走行道路特定装置の一つの実施形態である電子制御装置のハードウェア構成図である。本実施形態では、車両１０に搭載され、かつ、車両１０を制御する車両制御システム１は、少なくとも一つの車両運動センサ２と、カメラ３と、距離センサ４と、ストレージ装置５と、走行道路特定装置の一例である電子制御装置（ＥＣＵ）６とを有する。車両運動センサ２、カメラ３、距離センサ４及びストレージ装置５とＥＣＵ６とは、コントローラエリアネットワークといった規格に準拠した車内ネットワークを介して通信可能に接続される。なお、車両制御システム１は、目的地までの走行予定ルートを探索するためのナビゲーション装置（図示せず）を有していてもよい。さらに、車両制御システム１は、他の機器と無線通信するための無線通信器（図示せず）を有していてもよい。さらにまた、車両制御システム１は、GPSといった衛星測位システムからの測位信号に基づいて車両１０の位置を測位するための受信機（図示せず）を有していてもよい。
車両運動センサ２は、運動測定部の一例であり、車両１０の運動に関する情報を取得して、その情報を表す車両運動信号を生成する。車両１０の運動に関する情報は、例えば、車輪速、車両１０の互いに直交する３軸それぞれの角速度、または、車両１０の加速度である。車両運動センサ２には、例えば、車両１０の車輪速を測定する車輪速センサ、車両１０の互いに直交する３軸それぞれの角速度を測定するジャイロセンサ、及び、車両１０の加速度を測定する加速度センサのうちの少なくとも一つが含まれる。車両運動センサ２は、所定の周期ごとに、車両運動信号を生成し、生成した車両運動信号を、車内ネットワークを介してＥＣＵ６へ出力する。
カメラ３は、車両１０の周囲の環境を表すセンサ信号を生成するセンサの一例であり、CCDあるいはC-MOSなど、可視光に感度を有する光電変換素子のアレイで構成された２次元検出器と、その２次元検出器上に撮影対象となる領域の像を結像する結像光学系を有する。そしてカメラ３は、例えば、車両１０の前方を向くように、例えば、車両１０の車室内に取り付けられる。そしてカメラ３は、所定の撮影周期（例えば1/30秒～1/10秒）ごとに車両１０の前方領域を撮影し、その前方領域が写った画像を生成する。カメラ３により得られた画像は、センサ信号の一例であり、カラー画像であってもよく、あるいは、グレー画像であってもよい。なお、車両１０には、撮影方向または焦点距離が異なる複数のカメラが設けられてもよい。
カメラ３は、画像を生成する度に、その生成した画像を、車内ネットワークを介してＥＣＵ６へ出力する。
距離センサ４は、LiDARあるいはレーダといった、車両１０の周囲の環境を表すセンサ信号を生成するセンサの他の一例である。距離センサ４は、所定の周期ごとに、測定範囲内の各方位について、車両１０からその方位において車両１０の周囲に存在する物体までの距離を測定し、その測定結果を表す測距信号を生成する。距離センサ４により得られた測距信号は、センサ信号の他の一例である。
距離センサ４は、測距信号を生成する度に、その生成した測距信号を、車内ネットワークを介してＥＣＵ６へ出力する。
ストレージ装置５は、記憶部の一例であり、例えば、ハードディスク装置、不揮発性の半導体メモリ、または光記録媒体及びそのアクセス装置の少なくとも何れかを有する。そしてストレージ装置５は、道路上の個々の車線を表す第２の地図の一例である高精度地図を記憶する。高精度地図が有する空間情報には、その高精度地図に表される所定の領域に含まれる道路の各区間について、車両の走行に影響する地物に関する情報が含まれる。車両の走行に影響する地物には、例えば、個々の車線を区画する車線区画線といった道路標示、道路標識、道路脇の遮音壁などの構造物が含まれる。このように、高精度地図は、車線区画線といった個々の車線を特定するための情報を含んでいるので、高精度地図は、道路上の個々の車線を表すことができる。また、高精度地図には、特定の種別の道路、例えば、自動車専用道についてのみ、空間情報が含まれてもよい。
ストレージ装置５は、ＥＣＵ６からの高精度地図の読出し要求を受信すると、記憶している高精度地図から、車両１０の現在位置における走行道路及びその走行道路から所定の範囲内に位置する他の道路の空間情報を読み出す。そしてストレージ装置５は、その読み出した空間情報を、車内ネットワークを介してＥＣＵ６へ出力する。
ＥＣＵ６は、車両１０を自動運転するよう、車両１０の走行を制御する。さらに、ＥＣＵ６は、車両１０の自動運転制御において利用される、走行道路に関する空間情報をストレージ装置５から取得するために、走行道路特定処理を実行する。
図２に示されるように、ＥＣＵ６は、通信インターフェース２１と、メモリ２２と、プロセッサ２３とを有する。通信インターフェース２１、メモリ２２及びプロセッサ２３は、それぞれ、別個の回路として構成されてもよく、あるいは、一つの集積回路として一体的に構成されてもよい。
通信インターフェース２１は、ＥＣＵ６を車内ネットワークに接続するためのインターフェース回路を有する。そして通信インターフェース２１は、車両運動センサ２から車両運動信号を受信する度に、その車両運動信号をプロセッサ２３へわたす。また、通信インターフェース２１は、カメラ３から画像を受信する度に、受信した画像をプロセッサ２３へわたす。さらに、通信インターフェース２１は、距離センサ４から測距信号を受信する度に、受信した測距信号をプロセッサ２３へわたす。さらにまた、通信インターフェース２１は、ストレージ装置５から読み込んだ空間情報をプロセッサ２３へわたす。
メモリ２２は、記憶部の他の一例であり、例えば、揮発性の半導体メモリ及び不揮発性の半導体メモリを有する。そしてメモリ２２は、ＥＣＵ６のプロセッサ２３により実行される、走行道路特定処理を含む車両制御処理において使用される各種のデータを記憶する。例えば、メモリ２２は、道路を表す地図（以下、単に道路地図と呼ぶ）を記憶する。道路地図は、第１の地図の一例であり、例えば、ナビゲーション装置において経路探索に利用されるものであり、個々の道路区間の識別情報（リンクＩＤ）、位置、形状、種別（例えば、自動車専用道または一般道）及び接続関係を表す情報を含む。また、メモリ２２は、直近の所定期間内において、車両運動センサ２から受信した車両運動信号、カメラ３から受信した車両１０の周囲の画像、距離センサ４から受信した測距信号、及び、ストレージ装置５から読み込んだ空間情報を記憶する。さらに、メモリ２２は、カメラ３の焦点距離、画角、撮影方向及び取り付け位置などを表すパラメータ、及び、車線区画線などの検出に利用される識別器を特定するためのパラメータセットなどを記憶する。さらに、メモリ２２は、車両制御処理の途中で生成される各種のデータを一時的に記憶する。
プロセッサ２３は、１個または複数個のＣＰＵ(Central Processing Unit)及びその周辺回路を有する。プロセッサ２３は、論理演算ユニット、数値演算ユニットあるいはグラフィック処理ユニットといった他の演算回路をさらに有していてもよい。そしてプロセッサ２３は、所定の周期ごとに、車両１０に対する走行道路特定処理を含む車両制御処理を実行する。
図３は、走行道路特定処理を含む車両制御処理に関する、プロセッサ２３の機能ブロック図である。プロセッサ２３は、軌跡推定部３１と、照合部３２と、車線検出部３３と、道路特定部３４と、空間情報取得部３５と、制御部３６とを有する。プロセッサ２３が有するこれらの各部は、例えば、プロセッサ２３上で動作するコンピュータプログラムにより実現される機能モジュールである。あるいは、プロセッサ２３が有するこれらの各部は、それぞれ別個に設けられる、専用の演算回路であってもよい。なお、プロセッサ２３が有するこれらの各部のうち、軌跡推定部３１、照合部３２、車線検出部３３及び道路特定部３４が、走行道路特定処理に関連する。
軌跡推定部３１は、所定の周期ごとに、車両運動センサ２から取得した車両運動信号に基づいて直近の所定期間における車両１０の走行軌跡を推定する。例えば、軌跡推定部３１は、車両運動信号に表される車輪速及び各軸の角速度をそれぞれその所定期間にわたって積分することで、車両１０の走行軌跡を推定することができる。また、車両１０が衛星測位システムの受信機を有している場合、軌跡推定部３１は、直近の所定期間においてその受信機による測位信号で表された車両１０の位置を時系列順に並べることで、車両１０の走行軌跡を推定してもよい。軌跡推定部３１は、推定した走行軌跡を照合部３２へ出力する。
照合部３２は、軌跡推定部３１から車両１０の走行軌跡を受け取る度に、その走行軌跡と道路地図とを照合することで、車両１０の走行道路の候補を検出する。例えば、照合部３２は、道路地図に対する走行軌跡の相対的な位置及び向きを変えながら、道路地図上に表された道路と走行軌跡との一致度を算出する。そして一致度が最大となるときの地図上の道路に含まれる個々の道路区間のうち、走行軌跡上の車両１０の現在位置に最も近い道路区間を、車両１０の走行道路の候補として検出する。
照合部３２は、一致度を算出する際、例えば、走行軌跡を複数の区間に分割する。そして照合部３２は、走行軌跡中の区間ごとに、道路地図における最も近い道路区間までの距離を算出する。照合部３２は、走行軌跡中の区間ごとに算出した距離の和の逆数を一致度として算出する。あるいは、照合部３２は、走行軌跡中の区間ごとに算出した距離の二乗和の逆数を一致度として算出してもよい。あるいはまた、照合部３２は、上記の距離の和または距離の二乗和に、正の値を有する所定の定数を加えた値の逆数を、一致度としてもよい。
なお、車両１０の走行軌跡中の各区間は連続しているはずであるので、照合部３２は、一致度の算出対象となる道路地図上の各道路区間も互いに連続するものに限定してもよい。また、照合部３２は、道路地図上で走行軌跡との一致度を算出する範囲を、車両１０に搭載された衛星測位システムの受信機から受け取った測位信号により表される車両１０の現在位置または前回の照合時において検出された走行道路を含むように限定してもよい。これにより、走行道路の検出に要する演算量が削減される。
また、一致度の最大値が所定の閾値未満である場合、照合部３２は、走行道路の候補を検出できなかったと判定してもよい。
照合部３２は、検出した走行道路の候補を表す情報を、道路特定部３４へ通知する。なお、検出した走行道路の候補を表す情報には、その走行道路の候補に相当する道路区間のリンクＩＤ及びその道路区間の道路の種別が含まれる。
車線検出部３３は、カメラ３から画像を受け取る度に、画像と高精度地図とを照合することで、車両１０の走行車線を検出する。その照合の際、車線検出部３３は、前回の走行道路特定の際に読み込まれた空間情報を利用すればよい。
車線検出部３３は、画像を識別器に入力することで、画像に表された道路上または道路周辺の地物を検出する。そのような識別器として、車線検出部３３は、例えば、Single Shot MultiBox Detector(SSD)、または、Faster R-CNNといった、コンボリューショナルニューラルネットワーク型(CNN)のアーキテクチャを持つディープニューラルネットワーク(DNN)を用いることができる。このような識別器は、画像から検知対象となる地物を検出するように予め学習される。そして車線検出部３３は、車両１０の位置及び姿勢を仮定して、画像から検出された地物をカメラ３のパラメータを参照して高精度地図上に投影するか、あるいは、高精度地図上の車両１０の周囲の道路上または道路周辺の地物を画像上に投影する。車線検出部３３は、画像から検出された地物と高精度地図の空間情報に表された地物とが最も一致するときの車両１０の位置及び姿勢を、車両１０の現在位置及び姿勢として推定する。そして車線検出部３３は、高精度地図に表された個々の車線のうち、推定した車両１０の現在位置を含む車線を、走行車線として検出すればよい。また、車線検出部３３は、画像から検出された地物のそれぞれと高精度地図上の対応する地物との距離の和の逆数を一致度として算出する。あるいは、車線検出部３３は、画像から検出された地物のそれぞれと高精度地図上の対応する地物との距離の二乗和の逆数を一致度として算出してもよい。あるいはまた、車線検出部３３は、上記の距離の和または距離の二乗和に、正の値を有する所定の定数を加えた値の逆数を、一致度としてもよい。
車線検出部３３は、高精度地図を参照して、検出した走行車線を含む道路区間を特定する。そして車線検出部３３は、その走行車線を含む道路区間のリンクＩＤ、及び、その走行区間について算出された一致度を道路特定部３４へ通知する。また、車線検出部３３は、検出した走行車線及び車両１０の位置を制御部３６へ通知する。
道路特定部３４は、車線検出部３３により検出された走行車線が照合部３２により特定された走行道路の候補に含まれるか否かに基づいて、車両１０の走行道路を特定する。本実施形態では、道路特定部３４は、検出された走行車線が走行道路の候補に含まれる場合、その走行道路の候補を走行道路として特定する。一方、検出された走行車線が走行道路の候補に含まれない場合、道路特定部３４は、検出された走行車線を含む道路区間を、車両１０の走行道路として特定する。なお、道路特定部３４は、検出された走行車線を含む道路区間のリンクＩＤと、走行道路の候補のリンクＩＤとが一致する場合、検出された走行車線が走行道路の候補に含まれると判定すればよい。一方、検出された走行車線を含む道路区間のリンクＩＤと、走行道路の候補のリンクＩＤとが異なる場合、道路特定部３４は、検出された走行車線は走行道路の候補に含まれないと判定すればよい。
図４は、本実施形態による走行道路特定の概要を示す図である。図４に示される例では、道路４００は、分岐地点４０１にて二つに分岐している。道路４００のうち、車両１０は、その進行方向において分岐地点４０１を過ぎた二つの道路区間のうちの一方である区間４１１に含まれる車線４２１を走行している。そのため、車線４２１が走行車線として検出される。また、走行道路の候補として、分岐地点４０１を過ぎた二つの道路区間のうちの他方である区間４１２が検出されているとする。この場合、車線４２１は走行道路の候補である区間４１２には含まれていないので、区間４１２は走行道路として特定されない。そして車線４２１を含む区間４１１が走行道路として特定される。一方、走行道路の候補として、区間４１１が検出されている場合には、区間４１１が走行車線として検出された車線４２１を含んでいるので、区間４１１がそのまま走行道路として特定される。
道路特定部３４は、特定した走行道路を表す情報、例えばその走行道路のリンクＩＤを空間情報取得部３５へ通知する。
空間情報取得部３５は、道路特定部３４から走行道路を表す情報が通知される度に、その通知された情報で表される走行道路を含む所定の範囲の空間情報をストレージ装置５から取得する。なお、所定の範囲は、例えば、車両１０の自己位置推定及び車両１０が現在位置から所定距離先までの区間において通過する予定の軌跡（以下、走行予定軌跡と呼ぶ）を設定するのに十分な範囲、例えば、走行道路を中心とする数100m～数kmの範囲とすることができる。空間情報取得部３５は、空間情報を取得する度に、取得した空間情報をメモリ２２に一時的に保存する。
制御部３６は、車両１０の車室内に設けられた操作スイッチ（図示せず）を介して自動運転制御を適用することを指示する操作がドライバによりなされている場合に、空間情報を参照して、車両１０を自動運転制御する。
本実施形態では、制御部３６は、車両１０が自動運転制御されている場合、車線検出部３３により空間情報を参照して検出された走行車線に沿って車両１０が走行するように走行予定軌跡を設定する。また、制御部３６は、空間情報を参照して、車両１０の目的地へ向かう目的車線を特定する。そして制御部３６は、走行車線と目的車線とが異なる場合、走行車線から目的車線への車線変更するように走行予定軌跡を設定する。
制御部３６は、走行予定軌跡を設定すると、その走行予定軌跡に沿って車両１０が走行するように車両１０を自動運転制御する。例えば、制御部３６は、車両１０の現在位置及び走行予定軌跡を参照して、車両１０が走行予定軌跡に沿って走行するための操舵角を求め、その操舵角に応じた制御信号を、車両１０の操舵輪を制御するアクチュエータ（図示せず）へ出力する。また、制御部３６は、車室内の操作スイッチを介して設定された車両１０の目標速度、及び、車速センサ（図示せず）により測定された車両１０の現在の車速に従って、車両１０の目標加速度を求め、その目標加速度となるようにアクセル開度またはブレーキ量を設定する。そして制御部３６は、設定されたアクセル開度に従って燃料噴射量を求め、その燃料噴射量に応じた制御信号を車両１０のエンジンの燃料噴射装置へ出力する。あるいは、制御部３６は、設定されたアクセル開度に従って車両１０のモータへ供給する電力を求め、その電力に応じた制御信号を、モータの駆動装置へ出力する。さらに、制御部３６は、設定されたブレーキ量に応じた制御信号を車両１０のブレーキへ出力する。
図５は、プロセッサ２３により実行される、走行道路特定処理を含む車両制御処理の動作フローチャートである。プロセッサ２３は、所定の周期ごとに、以下の動作フローチャートに従って車両制御処理を実行すればよい。以下の動作フローチャートのうち、ステップＳ１０１～ステップＳ１０６の処理が走行道路特定処理に関連する。
プロセッサ２３の軌跡推定部３１は、直近の所定区間における車両１０の走行軌跡を推定する（ステップＳ１０１）。プロセッサ２３の照合部３２は、走行軌跡と道路地図とを照合して、走行軌跡と最も一致する道路における、車両１０の現在位置に最も近い道路区間を、車両１０の走行道路の候補として検出する（ステップＳ１０２）。
また、プロセッサ２３の車線検出部３３は、カメラ３から受け取った画像と高精度地図とを照合することで、車両１０の走行車線を検出する（ステップＳ１０３）。そしてプロセッサ２３の道路特定部３４は、車線検出部３３により検出された走行車線が照合部３２により特定された走行道路の候補に含まれるか否か判定する（ステップＳ１０４）。
検出された走行車線が走行道路の候補に含まれる場合（ステップＳ１０４－Ｙｅｓ）、道路特定部３４は、その走行道路の候補を走行道路として特定する（ステップＳ１０５）。一方、検出された走行車線が走行道路の候補に含まれない場合（ステップＳ１０４－Ｎｏ）、道路特定部３４は、検出された走行車線を含む道路区間を、車両１０の走行道路として特定する（ステップＳ１０６）。
走行道路が特定されると、プロセッサ２３の空間情報取得部３５は、走行道路を含む所定の範囲の空間情報をストレージ装置５から取得する（ステップＳ１０７）。そしてプロセッサ２３の制御部３６は、空間情報を参照して車両１０を自動運転制御する（ステップＳ１０８）。そしてプロセッサ２３は、車両制御処理を終了する。
以上に説明してきたように、この走行道路特定装置は、直近の所定区間における車両の走行軌跡と道路地図とを照合することで、車両が走行中の走行道路の候補を検出する。また、この走行道路特定装置は、車両に搭載されたセンサにより得られた、車両の周囲の環境を表すセンサ信号と、高精度地図とを照合することで、車両の走行車線を検出する。そしてこの走行道路特定装置は、検出された走行車線が走行道路の候補に含まれる場合、その候補を走行道路として特定し、一方、検出された走行車線が走行道路の候補に含まれない場合、その走行車線を含む道路を走行道路として特定する。このように、車線単位の情報を含む高精度地図を参照した走行車線検出の結果を走行道路の特定に利用することで、この走行道路特定装置は、走行道路の検出精度を向上することができる。
変形例によれば、道路特定部３４は、照合部３２により算出された、走行道路の候補についての一致度よりも、車線検出部３３により算出された、走行車線についての一致度が高い場合に限り、走行車線を含む道路を、走行道路として特定してもよい。なお、走行道路の候補について算出された一致度が高いほど、その候補が走行道路である可能性が高くなると考えられるので、その一致度は、道路の候補の確からしさを表す第１の確信度の一例となる。同様に、検出された走行車線について算出された一致度が高いほど、検出された走行車線が、実際に車両１０が走行している車線である可能性が高いと考えられるので、その一致度は、検出された走行車線の確からしさを表す第２の確信度の一例となる。これにより、道路特定部３４は、走行車線の検出精度が走行道路の候補の検出精度よりも低い場合において、走行車線の誤検出により、走行道路を誤って特定することを抑制できる。なお、走行道路の候補についての一致度よりも走行車線についての一致度の方が低く、かつ、走行車線が走行道路の候補に含まれない場合、道路特定部３４は、走行道路を特定できないと判定してもよい。
他の変形例によれば、照合部３２は、道路地図に表された道路のうち、走行軌跡との一致度合が所定の一致度閾値以上となる道路のそれぞれについて、その道路に含まれる、車両１０の現在位置に最も近い道路区間を、走行道路の候補として検出してもよい。そして道路特定部３４は、検出された走行道路の候補が複数存在する場合、その複数の候補のうち、検出された走行車線を含む候補を、走行道路として特定してもよい。これにより、走行軌跡と道路地図との照合では、走行道路を特定することが困難な場合でも、道路特定部３４は、走行道路を特定することができる。
また他の変形例によれば、照合部３２が走行道路の候補を検出できなかった場合、道路特定部３４は、車線検出部３３により検出された走行車線を含む道路を、走行道路として特定してもよい。この場合も、走行軌跡と道路地図との照合では、走行道路を特定することが困難な場合でも、道路特定部３４は、走行道路を特定することができる。
さらに他の変形例によれば、車線検出部３３は、カメラ３により得られた画像または距離センサ４により得られた測距信号に基づいて、検出された走行車線の確からしさを判定してもよい。そして道路特定部３４は、検出された走行車線が確からしいと判定された場合にのみ、上記の実施形態または変形例に従って、走行車線に基づいて走行道路を特定してもよい。これにより、道路特定部３４は、走行車線の誤検出により、走行道路を誤って特定することを抑制できる。なお、車線検出部３３は、以下に説明する手法の何れかに従って検出された走行車線の確からしさを判定する。
車線検出部３３は、カメラ３により得られた画像から検出した走行車線の左右何れかの着目する側に位置する車線の数と、高精度地図上で走行車線に対してその同じ側に位置する車線の数とを比較する。そして車線検出部３３は、両者が一致する場合、検出された走行車線は確からしいと判定する。この場合、車線検出部３３は、画像から検出された、走行車線よりもその着目する側に位置する車線区画線の数をカウントすることで、その着目する側に位置する車線の数をカウントできる。また、車線検出部３３は、検出された走行車線の位置と、その位置における、高精度地図に表された車線の数とに基づいて、高精度地図上でのその着目する側に位置する車線の数をカウントすればよい。
あるいは、車線検出部３３は、測距信号に表された車両１０の周囲の地物（例えば、遮音壁）までの距離を、検出された走行車線の確からしさを判定してもよい。この場合、車線検出部３３は、測距信号に表された車両１０の周囲の地物までの距離と、高精度地図上での検出された走行車線の位置からその地物までの距離との差が所定の誤差範囲内である場合、検出された走行車線は確からしいと判定すればよい。
また、上記の実施形態または変形例による、ＥＣＵ６のプロセッサ２３の機能を実現するコンピュータプログラムは、半導体メモリ、磁気記録媒体または光記録媒体といった、コンピュータ読取可能な可搬性の記録媒体に記録された形で提供されてもよい。
以上のように、当業者は、本発明の範囲内で、実施される形態に合わせて様々な変更を行うことができる。
１ 車両制御システム
１０ 車両
２ 車両運動センサ
３ カメラ
４ 距離センサ
５ ストレージ装置
６ 電子制御装置(ＥＣＵ)
２１ 通信インターフェース
２２ メモリ
２３ プロセッサ
３１ 軌跡推定部
３２ 照合部
３３ 車線検出部
３４ 道路特定部
３５ 空間情報取得部
３６ 制御部

Claims (5)

  1. 車両の直近の所定区間における走行軌跡と、道路を表す第１の地図とを照合することで、前記第１の地図に表された道路のうち、前記走行軌跡と最も一致する道路に含まれる、前記車両の現在位置に最も近い区間を、前記車両が走行中の道路の候補として検出するとともに、前記道路の候補の確からしさを表す第１の確信度を算出する照合部と、
    前記車両に搭載されたセンサにより得られた、前記車両の周囲の環境を表すセンサ信号と、各道路の個々の車線を表す第２の地図とを照合することで、前記車両が走行中の車線を検出するとともに、前記検出された車線の確からしさを表す第２の確信度を算出する車線検出部と、
    前記検出された車線が前記道路の候補に含まれる場合、前記道路の候補を前記車両が走行中の道路として特定し、前記検出された車線が前記道路の候補に含まれず、かつ、前記第２の確信度が前記第１の確信度よりも高い場合、前記検出された車線を含む道路を、前記車両が走行中の道路として特定する道路特定部と、
    を有する、走行道路特定装置。
  2. 前記道路特定部は、検出された道路の候補が存在しない場合、前記検出された車線を含む道路を、前記車両が走行中の道路として特定する、請求項１に記載の走行道路特定装置。
  3. 前記道路特定部は、前記検出された車線が前記道路の候補に含まれず、かつ、前記第２の確信度が前記第１の確信度よりも低い場合、前記車両が走行中の道路を特定しない、請求項１または２に記載の走行道路特定装置。
  4. 車両の直近の所定区間における走行軌跡と、道路を表す第１の地図とを照合することで、前記第１の地図に表された道路のうち、前記走行軌跡と最も一致する道路に含まれる、前記車両の現在位置に最も近い区間を、前記車両が走行中の道路の候補として検出し、
    前記道路の候補の確からしさを表す第１の確信度を算出し、
    前記車両に搭載されたセンサにより得られた、前記車両の周囲の環境を表すセンサ信号と、各道路の個々の車線を表す第２の地図とを照合することで、前記車両が走行中の車線を検出し、
    前記検出された車線の確からしさを表す第２の確信度を算出し、
    前記検出された車線が前記道路の候補に含まれる場合、前記道路の候補を前記車両が走行中の道路として特定し、
    前記検出された車線が前記道路の候補に含まれず、かつ、前記第２の確信度が前記第１の確信度よりも高い場合、前記検出された車線を含む道路を、前記車両が走行中の道路として特定する、
    ことを含む走行道路特定方法。
  5. 車両の直近の所定区間における走行軌跡と、道路を表す第１の地図とを照合することで、前記第１の地図に表された道路のうち、前記走行軌跡と最も一致する道路に含まれる、前記車両の現在位置に最も近い区間を、前記車両が走行中の道路の候補として検出し、
    前記道路の候補の確からしさを表す第１の確信度を算出し、
    前記車両に搭載されたセンサにより得られた、前記車両の周囲の環境を表すセンサ信号と、各道路の個々の車線を表す第２の地図とを照合することで、前記車両が走行中の車線を検出し、
    前記検出された車線の確からしさを表す第２の確信度を算出し、
    前記検出された車線が前記道路の候補に含まれる場合、前記道路の候補を前記車両が走行中の道路として特定し、
    前記検出された車線が前記道路の候補に含まれず、かつ、前記第２の確信度が前記第１の確信度よりも高い場合、前記検出された車線を含む道路を、前記車両が走行中の道路として特定する、
    ことを前記車両に搭載されたプロセッサに実行させるための走行道路特定用コンピュータプログラム。
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