JP7507728B2 - 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。

従来、自治体等の様々な行政機関についての情報を提供する技術が提供されている。例えば、自治体の評価項目と、評価項目に対する施策等の取り組みに関する情報とを対応付けて出力する技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１８－０８８０５９号公報

しかしながら、上記の従来技術では、行政機関による施策の効果を適切に推定することができるとは限らない。例えば、上記の従来技術では、自治体の評価項目に施策を対応付けているが、その施策についての効果を推定するものではない。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、行政機関による施策の効果を適切に推定する情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、行政機関による施策の開始前におけるユーザの行動を示す施策前行動情報と、前記行政機関による前記施策の開始後におけるユーザの行動を示す施策後行動情報とを取得する取得部と、前記施策前行動情報と、前記施策後行動情報とに基づいて、前記行政機関による前記施策の効果を推定する推定部と、を備えることを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、行政機関による施策の効果を適切に推定することができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係る施策情報記憶部の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。 図８は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
〔１．情報処理〕
図１及び図２を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。

〔情報処理システムの構成〕
まず、図１及び図２に示す情報処理システム１について説明する。図２に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０と、提供先装置２０と、情報処理装置１００とが含まれる。端末装置１０と、提供先装置２０と、情報処理装置１００とは所定のネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。なお、図２に示した情報処理システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の提供先装置２０や複数台の情報処理装置１００が含まれてもよい。

端末装置１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。図１に示す例においては、端末装置１０がユーザが利用するスマートフォンである場合を示す。なお、以下では、端末装置１０をユーザと表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザを端末装置１０と読み替えることもできる。具体的には、図１では、端末装置１０がユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザ（以下、「ユーザＵ１」とする場合がある）が利用するスマートフォンである場合を示す。

なお、端末装置１０は、様々なセンサを有してもよい。例えば、端末装置１０は、ＧＰＳ（Global Positioning System）センサ等の機能を有し、ユーザの位置を検知する。また、端末装置１０は、温度センサや気圧センサ等の種々の機能を有し、温度や気圧等のユーザの置かれている環境情報を検知し、取得可能であってもよい。また、端末装置１０は、心拍センサ等の種々の機能を有し、ユーザの生体情報を検知し、取得可能であってもよい。例えば、端末装置１０を利用するユーザは、端末装置１０と通信可能なウェアラブルデバイスを身に付けることにより、端末装置１０によりユーザ自身の情報を取得可能としてもよい。例えば、端末装置１０を利用するユーザは、端末装置１０と通信可能なリストバンド型のウェアラブルデバイスを身に付けることにより、端末装置１０によりユーザ自身の心拍（脈拍）に関する情報を端末装置１０が取得可能としてもよい。

また、図１に示す例においては、端末装置１０を利用するユーザに応じて、端末装置１０を端末装置１０－１～１０－５として説明する。例えば、端末装置１０－１は、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザ（ユーザＵ１）により使用される端末装置１０である。また、例えば、端末装置１０－２は、ユーザＩＤ「Ｕ２」により識別される（ユーザＵ２）により使用される端末装置１０である。また、以下では、端末装置１０－１～１０－５について、特に区別なく説明する場合には、端末装置１０と記載する。

提供先装置２０は、情報を要求する提供先により利用される情報処理装置である。なお、提供先は、情報処理装置１００が提供する情報を要求する主体であれば、どのような提供先であってもよい。例えば、提供先は、行政機関による施策の効果を示す情報を所望する所定の機関や所定の事業を行う事業者やユーザであってもよい。提供先がユーザである場合、端末装置１０が提供先装置２０であってもよい。図１では、提供先装置２０は、Ａ自治体の管理者Ｍ１によって利用される情報処理装置である。

例えば、Ａ自治体は、施策ＩＤ「ＰＬ１１」により識別される施策（以下、「施策ＰＬ１１」とする場合がある）である防犯対策を実施する行政機関である。例えば、Ａ自治体の管理者Ｍ１は、Ａ自治体に所属する人であり、施策ＰＬ１１の効果を示す情報を所望する人である。Ａ自治体の管理者Ｍ１は、提供先装置２０を用いて、情報処理装置１００に対して施策ＰＬ１１に関する情報を送信することにより、施策ＰＬ１１の効果の推定を情報処理装置１００に要求する。また、提供先装置２０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等により実現される。図１は、提供先装置２０がノート型ＰＣである場合を示す。

情報処理装置１００は、行政機関による施策の効果を推定するコンピュータである。情報処理装置１００は、行政機関による施策の開始前の所定の期間におけるユーザの行動を示す行動情報（「施策前行動情報」ともいう）と、その施策の開始後の所定の期間におけるユーザの行動を示す行動情報（「施策後行動情報」ともいう）を取得する。以下、施策の開始された時点を「施策開始時点」と記載する場合がある。例えば、所定の期間は、施策開始時点の前後１週間や施策開始時点前の１ヶ月と施策開始時点後の１週間等の種々の期間であってもよい。例えば、情報処理装置１００は、施策開始時点前におけるユーザの入力情報と、施策開始時点後におけるユーザの入力情報とに基づいて、行政機関による施策の効果を推定する情報処理装置である。

また、情報処理装置１００は、端末装置１０から取得したクエリ（検索クエリ）に対する検索結果を端末装置１０に提供する検索サービスを提供する。図１では、情報処理装置１００は、クエリに対応する所定の情報を検索結果として、クエリの送信元である端末装置１０へ提供する。

なお、図１では、情報処理装置１００が検索サービスを提供する場合を示すが、外部の情報処理装置が検索サービスを提供する場合、情報処理装置１００は検索サービスを提供しなくてもよい。この場合、情報処理装置１００は、検索サービスを提供する外部の情報処理装置等から各種情報を取得し、情報を要求する提供先への情報提供のみを行ってもよい。

ここから、図１に示す情報処理例について説明する。図１では、施策を実行する行政機関がＡ自治体である場合を示す。例えば、Ａ自治体は、Ｘ市等の任意の行政区画に対応する行政機関であるものとする。なお、施策を実行する行政機関は、Ａ自治体に限らず、市町村、都道府県、国等、任意の行政機関であってもよい。また、図１では、行政機関が実行する施策が、Ａ自治体での防犯対策である場合を示す。なお、施策は、行政機関が実行するものであれば、防犯対策に限らず、環境対策、少子化対策、所定の種類の税（住民税、消費税等）に関する増税、減税等、様々な施策であってもよい。また、図１では、説明を簡単にするために、行動情報が取得可能な全ユーザが処理対象のユーザ（以下「対象ユーザ」ともいう）となる場合を一例として示すが、対象ユーザは種々の条件を基に設定されてもよい。なお、この点については後述する。

また、図１では、日時ｄｔ１０－１及び日時ｄｔ１０－２は、施策ＰＬ１１が開催された日時ｄｔ１１よりも前であり、日時ｄｔ１１－１、日時ｄｔ１１－２及び日時ｄｔ１１－３は、日時ｄｔ１１以後であるものとする。なお、図１では、「日時ｄｔ１１－１」等のように抽象的に図示するが、「日時ｄｔ１１－１」は、「２０２１年６月１４日２１時４１分５８秒」等の具体的な日時が対応するものとする。

情報処理装置１００は、ユーザＵ１が利用する端末装置１０－１からクエリを取得する（ステップＳ１１－１）。図１では、情報処理装置１００は、日時ｄｔ１０－１において、端末装置１０－１からクエリ「危ない Ａ自治体」を取得する。そして、情報処理装置１００は、クエリ「危ない Ａ自治体」に対応する検索結果を端末装置１０－１へ提供する（ステップＳ１２－１）。また、情報処理装置１００は、日時ｄｔ１０－１において、ユーザＵ１がクエリ「危ない Ａ自治体」を用いて検索を行ったことを示す行動情報を行動情報記憶部１２３に記憶する。これにより、情報処理装置１００は、日時ｄｔ１０－１におけるユーザＵ１の入力情報であるクエリ「危ない」、「Ａ自治体」を行動情報記憶部１２３に記憶する。

また、情報処理装置１００は、ユーザＵ２が利用する端末装置１０－２からクエリを取得する（ステップＳ１１－２）。図１では、情報処理装置１００は、日時ｄｔ１０－２において、端末装置１０－２からクエリ「Ａ自治体の道 暗い」を取得する。そして、情報処理装置１００は、クエリ「Ａ自治体の道 暗い」に対応する検索結果を端末装置１０－２へ提供する（ステップＳ１２－２）。また、情報処理装置１００は、日時ｄｔ１０－２において、ユーザＵ２がクエリ「Ａ自治体の道 暗い」を用いて検索を行ったことを示す行動情報を行動情報記憶部１２３に記憶する。これにより、情報処理装置１００は、日時ｄｔ１０－２におけるユーザＵ２の入力情報であるクエリ「Ａ自治体の道」、「暗い」を行動情報記憶部１２３に記憶する。

また、情報処理装置１００は、ユーザＵ３が利用する端末装置１０－３からクエリを取得する（ステップＳ１１－３）。図１では、情報処理装置１００は、日時ｄｔ１１－１において、端末装置１０－３からクエリ「住みやすい Ａ自治体」を取得する。そして、情報処理装置１００は、クエリ「住みやすい Ａ自治体」に対応する検索結果を端末装置１０－３へ提供する（ステップＳ１２－３）。また、情報処理装置１００は、日時ｄｔ１１－１において、ユーザＵ３がクエリ「住みやすい Ａ自治体」を用いて検索を行ったことを示す行動情報を行動情報記憶部１２３に記憶する。これにより、情報処理装置１００は、日時ｄｔ１１－１におけるユーザＵ３の入力情報であるクエリ「住みやすい」、「Ａ自治体」を行動情報記憶部１２３に記憶する。

また、情報処理装置１００は、ユーザＵ４が利用する端末装置１０－４からクエリを取得する（ステップＳ１１－４）。図１では、情報処理装置１００は、日時ｄｔ１１－２において、端末装置１０－４からクエリ「Ａ自治体の道 明るい」を取得する。そして、情報処理装置１００は、クエリ「Ａ自治体の道 明るい」に対応する検索結果を端末装置１０－４へ提供する（ステップＳ１２－４）。また、情報処理装置１００は、日時ｄｔ１１－２において、ユーザＵ４がクエリ「Ａ自治体の道 明るい」を用いて検索を行ったことを示す行動情報を行動情報記憶部１２３に記憶する。これにより、情報処理装置１００は、日時ｄｔ１１－２におけるユーザＵ４の入力情報であるクエリ「Ａ自治体の道」、「明るい」を行動情報記憶部１２３に記憶する。

まず、情報処理装置１００は、ユーザＵ５が利用する端末装置１０－５からクエリを取得する（ステップＳ１１－５）。図１では、情報処理装置１００は、日時ｄｔ１１－３において、端末装置１０－５からクエリ「防犯対策 無駄」を取得する。そして、情報処理装置１００は、クエリ「防犯対策 無駄」に対応する検索結果を端末装置１０－５へ提供する（ステップＳ１２－５）。また、情報処理装置１００は、日時ｄｔ１１－３において、ユーザＵ５がクエリ「防犯対策 無駄」を用いて検索を行ったことを示す行動情報を行動情報記憶部１２３に記憶する。これにより、情報処理装置１００は、日時ｄｔ１１－３におけるユーザＵ５の入力情報であるクエリ「防犯対策」、「無駄」を行動情報記憶部１２３に記憶する。

以下、ステップＳ１１－１～Ｓ１１－５を区別せずに説明する場合、ステップＳ１１と総称する。また、ステップＳ１１－１～Ｓ１１－５に限らず、各ユーザの検索は、複数回行われてもよい。また、以下、ステップＳ１２－１～Ｓ１２－５を区別せずに説明する場合、ステップＳ１２と総称する。なお、図１では、５人のユーザＵ１～Ｕ５を図示するが、情報処理装置１００は、ユーザＵ１～Ｕ５に限らず、多数のユーザ（例えば、１００万ユーザや１０００万ユーザ等）が検索に用いたクエリを取得する。これにより、情報処理装置１００は、クエリなどの入力情報を含む行動情報を収集する（ステップＳ１３）。

また、情報処理装置１００は、Ａ自治体から施策情報を取得する（ステップＳ１４）。例えば、Ａ自治体は、提供先装置２０を操作することにより、施策ＰＬ１１が対象範囲を「Ａ自治体」とし、日時ｄｔ１１に開始された防犯対策であることを示す施策情報を情報処理装置１００へ送信する。例えば、Ａ自治体は、施策ＰＬ１１の施策情報を情報処理装置１００へ送信することにより、情報処理装置１００に施策ＰＬ１１の効果を示す情報を要求する。

図１では、情報処理装置１００は、Ａ自治体の提供先装置２０から施策ＰＬ１１が日時ｄｔ１１に開始されたＡ自治体での防犯対策であることを示す施策情報を取得する。これにより、情報処理装置１００は、施策ＰＬ１１の内容、及び日時ｄｔ１１が施策開始時点であることを示す施策ＰＬ１１の施策情報を取得する。そして、情報処理装置１００は、施策ＰＬ１１の施策情報を施策情報記憶部１２１へ登録する（ステップＳ１５）。例えば、情報処理装置１００は、施策ＰＬ１１がＡ自治体での防犯対策（行政施策）であり、施策開始時点が日時ｄｔ１１であることを示す情報を施策情報記憶部１２１へ登録する。

この場合、情報処理装置１００は、施策ＰＬ１１の内容が「防犯対策」であり、施策ＰＬ１１の施策開始時点が「ｄｔ１１」であり、施策ＰＬ１１の対象範囲が「Ａ自治体」であることを示す情報を施策情報記憶部１２１へ記憶する。なお、ステップＳ１４及びＳ１５の処理は、ステップＳ１６よりも前であれば、いずれのタイミングで行われてもよい。例えば、ステップＳ１４及びＳ１５の処理は、ステップＳ１１～ステップＳ１３よりも前に行われてもよい。

そして、情報処理装置１００は、施策ＰＬ１１について施策前後での満足度の変化を示す施策前満足度情報及び施策後満足度情報を生成する（ステップＳ１６）。まず、施策前満足度情報についての処理を説明する。例えば、情報処理装置１００は、施策ＰＬ１１の施策開始時点である日時ｄｔ１１よりも前における効果推定の対象に関する入力情報を施策前行動情報として抽出する。

図１では、情報処理装置１００は、行動情報記憶部１２３に記憶された行動情報（入力情報）のうち、施策ＰＬ１１の施策開始時点である日時ｄｔ１１よりも前に効果推定の対象に関する検索を行ったことを示す入力情報を施策前行動情報として抽出する。情報処理装置１００は、日時ｄｔ１１よりも前に効果推定の対象に関するキーワード（「対象キーワード」ともいう）を用いた検索の行動ＡＣ１１や行動ＡＣ１２の情報を施策前行動情報として抽出する。図１では説明を簡単にするために、対象キーワードが対象範囲を示すキーワード「Ａ自治体」である場合を一例として説明する。図１では、情報処理装置１００は、５０００回の行動（検索）に対応する行動情報を施策前行動情報として抽出する。

そして、情報処理装置１００は、抽出した施策前行動情報を用いて、図１に示す施策前満足度情報ＩＮＦ１１を生成する。情報処理装置１００は、施策前行動情報のうち、対象キーワードとともに検索に用いられたキーワード（「共起キーワード」ともいう）に基づいて、その検索がどのような検索であったかを判定する。例えば、情報処理装置１００は、対象キーワードとともに用いられた共起キーワードに基づいて、その検索の内容がポジティブまたはネイティブのいずれであったかを判定する。例えば、情報処理装置１００は、各キーワードにそのキーワードがポジティブまたはネイティブのいずれであるかを示す情報が対応付けられたキーワード一覧情報を用いて、検索の内容がポジティブまたはネイティブのいずれであったかを判定する。

図１では、情報処理装置１００は、行動ＡＣ１１における対象キーワード「Ａ自治体」の共起キーワード「危ない」がネイティブなキーワードであるため、行動ＡＣ１１をネイティブな行動（検索）であると判定する。また、情報処理装置１００は、行動ＡＣ１２における対象キーワード「Ａ自治体」の共起キーワード「暗い」がネイティブなキーワードであるため、行動ＡＣ１２をネイティブな行動（検索）であると判定する。情報処理装置１００は、施策前行動情報が示す５０００回の行動（検索）について、その各々がポジティブまたはネイティブのいずれであるかを判定し、ポジティブな行動（検索）の数、及びネイティブな行動（検索）の数をカウントする。図１では、情報処理装置１００は、施策前満足度情報ＩＮＦ１１に示すように、施策前の５０００回の行動（検索）のうち、ポジティブな行動が１０００回であり、ネイティブな行動が４０００回であるとカウントする。

そして、情報処理装置１００は、ポジティブな行動の回数と、ネイティブな行動の回数を基に、ユーザの施策前における満足度（「施策前満足度」ともいう）を推定する。例えば、情報処理装置１００は、行動の全回数に占めるポジティブな行動の回数の割合を基に、施策前満足度を推定する。図１では、情報処理装置１００は、施策前満足度を「０．２（＝１０００／（１０００＋４０００））」と算出する。これにより、情報処理装置１００は、施策前満足度情報ＩＮＦ１１に示すように、施策前満足度を０．２であると推定する。

次に、施策後満足度情報についての処理を説明するが、施策前満足度情報についての処理と同様の点については適宜説明を省略する。まず、情報処理装置１００は、日時ｄｔ１１以後における効果推定の対象に関する入力情報を施策後行動情報として抽出する。図１では、情報処理装置１００は、行動情報記憶部１２３に記憶された行動情報（入力情報）のうち、施策ＰＬ１１の施策開始時点である日時ｄｔ１１以後に効果推定の対象に関する検索を行ったことを示す入力情報を施策後行動情報として抽出する。情報処理装置１００は、日時ｄｔ１１以後に効果推定の対象に関するキーワード（対象キーワード）を用いた検索の行動ＡＣ２１や行動ＡＣ２２の情報を施策後行動情報として抽出する。図１では、情報処理装置１００は、１００００回の行動（検索）に対応する行動情報を施策後行動情報として抽出する。

そして、情報処理装置１００は、抽出した施策後行動情報を用いて、図１に示す施策後満足度情報ＩＮＦ１２を生成する。情報処理装置１００は、施策後行動情報のうち、対象キーワードとともに検索に用いられたキーワード（共起キーワード）に基づいて、その検索の内容がポジティブまたはネイティブのいずれであったかを判定する。

図１では、情報処理装置１００は、行動ＡＣ２１における対象キーワード「Ａ自治体」の共起キーワード「住みやすい」がポジティブなキーワードであるため、行動ＡＣ２１をポジティブな行動（検索）であると判定する。また、情報処理装置１００は、行動ＡＣ２２における対象キーワード「Ａ自治体」の共起キーワード「明るい」がポジティブなキーワードであるため、行動ＡＣ２２をポジティブな行動（検索）であると判定する。情報処理装置１００は、施策後行動情報が示す１００００回の行動（検索）について、その各々がポジティブまたはネイティブのいずれであるかを判定し、ポジティブな行動（検索）の数、及びネイティブな行動（検索）の数をカウントする。図１では、情報処理装置１００は、施策後満足度情報ＩＮＦ１２に示すように、施策後の１００００回の行動（検索）のうち、ポジティブな行動が９０００回であり、ネイティブな行動が１０００回であるとカウントする。

そして、情報処理装置１００は、ポジティブな行動の回数と、ネイティブな行動の回数を基に、ユーザの施策後における満足度（「施策後満足度」ともいう）を推定する。例えば、情報処理装置１００は、行動の全回数に占めるポジティブな行動の回数の割合を基に、施策後満足度を推定する。図１では、情報処理装置１００は、施策後満足度を「０．９（＝９０００／（９０００＋１０００））」と算出する。これにより、情報処理装置１００は、施策後満足度情報ＩＮＦ１２に示すように、施策後満足度を０．９であると推定する。

そして、情報処理装置１００は、施策ＰＬ１１の効果を推定する（ステップＳ１７）。図１では、情報処理装置１００は、施策前満足度情報ＩＮＦ１１や施策後満足度情報ＩＮＦ１２に示すような情報に基づいて、効果情報ＩＮＦ１３に示すような施策ＰＬ１１の効果を推定する。例えば、情報処理装置１００は、施策開始時点である日時ｄｔ１１よりも前の満足度と、日時ｄｔ１１以後の満足度との比較に基づいて、施策ＰＬ１１の効果を推定する。図１では、情報処理装置１００は、施策ＰＬ１１について、施策前満足度が「０．２」と、施策後満足度が「０．９」とを比較し、満足度が０．７増加していることを特定する。これにより、情報処理装置１００は、施策ＰＬ１１によりユーザの満足度が高まり、施策ＰＬ１１の効果があったと推定する。例えば、情報処理装置１００は、満足度が０．７増加にする効果に基づいて、施策ＰＬ１１によりＡ自治体に満足しているユーザの割合が７割上昇した推定する。

そして、情報処理装置１００は、Ａ自治体の施策ＰＬ１１の効果に関する情報を提供する（ステップＳ１８）。情報処理装置１００は、Ａ自治体の施策ＰＬ１１に効果があったことを示す情報をＡ自治体の提供先装置２０に送信する。例えば、情報処理装置１００は、施策ＰＬ１１について施策前満足度が「０．２」であり、施策後満足度が「０．９」であり、満足度が０．７増加したことを示す情報を送信する。

このように、情報処理装置１００は、施策前後のユーザの行動に基づいて、施策がユーザの満足度にどのような変化を与えたかの情報を推定することにより、行政機関による施策の効果を適切に推定することができる。

〔１－１．対象ユーザ〕
図１では、全ユーザを対象ユーザとして情報を抽出する例を示したが、対象ユーザは種々の条件を基に設定されてもよい。例えば、情報処理装置１００は、Ａ自治体の施策については、Ａ自治体に属するユーザのみを対象としてもよい。例えば、情報処理装置１００は、Ａ自治体に属する住民のみを対象としてもよい。この場合、情報処理装置１００は、Ａ自治体に居住するユーザのみを対象として情報を抽出し、施策ＰＬ１１の効果を推定してもよい。

例えば、情報処理装置１００は、自宅（居住地）または勤務地がＡ自治体の範囲内であるユーザを対象に情報を抽出してもよい。この場合、情報処理装置１００は、ユーザ情報記憶部１２２（図５参照）に記憶されたユーザの居住地を示す情報、ユーザの勤務地を示す情報を用いて、ユーザを居住地及び勤務地を特定し、居住地または勤務地がＡ自治体の範囲内であるユーザを対象に情報を抽出してもよい。

また、情報処理装置１００は、自宅（居住地）及び勤務地がＡ自治体の範囲内ではないユーザの行動であっても、所定の条件を満たす行動については情報の抽出対象としてもよい。例えば、情報処理装置１００は、自宅（居住地）及び勤務地がＡ自治体の範囲内ではないユーザＸが行動ＡＣＸを行なった時点でのユーザＸの位置がＡ自治体の範囲内である場合、行動ＡＣＸの行動情報を抽出対象に含めてもよい。

〔１－２．対象キーワード〕
上述した例では、行政機関を示すキーワード「Ａ自治体」のみを対象キーワードとする例を示したが、様々なキーワードが対象キーワードとして用いられてもよい。

例えば、情報処理装置１００は、Ａ自治体に設けられている施設等、Ａ自治体の範囲内に位置するＰＯＩ（Point of Interest）を示すキーワードを対象キーワードとして情報の抽出を行ってもよい。

例えば、情報処理装置１００は、施策を示すキーワード（「施策キーワード」ともいう）を対象キーワードとして情報の抽出を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、施策を示すキーワード「防犯対策」を対象キーワードとして情報の抽出を行ってもよい。なお、施策キーワードを対象キーワードとする場合、情報処理装置１００は、対象ユーザを制限してもよい。

図１において、施策キーワード「防犯対策」を対象キーワードとする場合、情報処理装置１００は、自宅（居住地）または勤務地がＡ自治体の範囲内であるユーザを対象に情報を抽出してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ５の自宅（居住地）または勤務地がＡ自治体の範囲内である場合、ユーザＵ５の行動ＡＣ２３を対象に情報を抽出してもよい。この場合、情報処理装置１００は、行動ＡＣ２３における対象キーワード「防犯対策」の共起キーワード「無駄」がネイティブなキーワードであるため、行動ＡＣ２３をネイティブな行動（検索）であると判定する。

また、情報処理装置１００は、自宅（居住地）及び勤務地がＡ自治体の範囲内ではないユーザの行動であっても、所定の条件を満たす行動については情報の抽出対象としてもよい。例えば、情報処理装置１００は、自宅（居住地）及び勤務地がＡ自治体の範囲内ではないユーザＹが施策キーワード「防犯対策」を用いた検索を行なった時点でのユーザＹの位置がＡ自治体の範囲内である場合、その施策キーワード「防犯対策」を用いた検索の行動情報を抽出対象に含めてもよい。

例えば、情報処理装置１００は、行動ＡＣ２３の日時ｄｔ１１－３におけるユーザＵ５の位置がＡ自治体の範囲内である場合、ユーザＵ５の行動ＡＣ２３を対象に情報を抽出してもよい。この場合、情報処理装置１００は、行動ＡＣ２３における対象キーワード「防犯対策」の共起キーワード「無駄」がネイティブなキーワードであるため、行動ＡＣ２３をネイティブな行動（検索）であると判定する。

〔１－３．入力情報〕
図１では、情報処理装置１００が検索に用いられたクエリを入力情報の一例として事象の効果を推定する場合を示したが、情報処理装置１００は、種々の情報を入力情報として情報処理を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、所定のネットワークで通信される文字情報を入力情報として情報処理を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、所定のサービスにおける文字情報を入力情報として情報処理を行ってもよい。

例えば、情報処理装置１００は、ソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ：Social Networking Service）においてユーザが投稿した投稿情報を入力情報として情報処理を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、Ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）やＦａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）等においてユーザが投稿した投稿情報を入力情報として情報処理を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザがＴｗｉｔｔｅｒにおいて投稿した文章（文字情報）を入力情報として情報処理を行ってもよい。

例えば、情報処理装置１００は、ユーザがメッセージサービスにおいて入力した入力情報に基づいて情報処理を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザがＬＩＮＥ（登録商標）等のメッセージサービスにおいて入力した入力情報を対象に基づいて情報処理を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、電子メールにおいて入力した入力情報に基づいて情報処理を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、ウェブ上におけるコンテンツ（情報）に関する検索サービスにおける情報（検索クエリ）を入力情報として情報処理を行ってもよい。

〔１－４．提供先〕
図１では、説明を簡単にするために、情報処理装置１００が施策情報の送信元であり、施策の実行主体であるＡ自治体に推定した施策の効果を示す情報を提供する場合を示したが、情報処理装置１００は、どのような提供先に推定した施策の効果を示す情報を提供してもよい。

例えば、情報処理装置１００は、施策の実行主体の行政機関とは異なる他の行政機関に施策の効果を示す情報を提供してもよい。情報処理装置１００は、施策の実行主体であるＡ自治体に類似する自治体に施策ＰＬ１１の効果を示す情報を提供してもよい。

例えば、情報処理装置１００は、Ａ自治体に地理的に類似する自治体に施策ＰＬ１１の効果を示す情報を提供する。この場合、情報処理装置１００は、Ａ自治体の周辺に位置する自治体（周辺自治体）に施策ＰＬ１１の効果を示す情報を提供する。例えば、情報処理装置１００は、Ａ自治体に隣接する自治体（周辺自治体）に施策ＰＬ１１の効果を示す情報を提供する。これにより、情報処理装置１００は、Ａ自治体に地理的に類似する自治体がＡ自治体での施策ＰＬ１１の効果を加味して、施策を検討することを可能にすることができる。したがって、情報処理装置１００は、自治体に属するユーザの満足度を高めることができる。

また、情報処理装置１００は、Ａ自治体に規模が類似する自治体に施策ＰＬ１１の効果を示す情報を提供する。この場合、情報処理装置１００は、Ａ自治体に人口または財政規模が類似する自治体（類似規模自治体）に施策ＰＬ１１の効果を示す情報を提供する。例えば、情報処理装置１００は、Ａ自治体と人口の差が所定の範囲内（例えば±１０％以内等）である自治体（類似規模自治体）に施策ＰＬ１１の効果を示す情報を提供する。例えば、情報処理装置１００は、Ａ自治体と財政収入の差が所定の範囲内（例えば±５％以内等）である自治体（類似規模自治体）に施策ＰＬ１１の効果を示す情報を提供する。これにより、情報処理装置１００は、Ａ自治体に規模が類似する自治体がＡ自治体での施策ＰＬ１１の効果を加味して、施策を検討することを可能にすることができる。したがって、情報処理装置１００は、自治体に属するユーザの満足度を高めることができる。なお、情報処理装置１００は、上記に限らず、例えば生活水準が類似する自治体を対象に情報の提供を行ってもよい。

〔１－５．その他〕
なお、上記は一例に過ぎず、情報処理装置１００は、様々な情報を用いて様々な処理を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、国民感情の把握するための情報を推定してもよい。この場合、情報処理装置１００は、全エリアを対象とする施策について効果を推定することにより、その施策に対する国民感情の把握を可能にすることができる。

また、情報処理装置１００は、施策の効果が継続する長さを測定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、施策後満足度情報の生成を、所定の間隔（例えば半年おき等）で継続して行うことにより、施策の効果が一過性（ワンタイム）のものであるか、長く続くものであるかを判定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、１回目の推定における施策後満足度からその次の推定での施策後満足度における低下率が所定の閾値以下である場合、施策の効果が一過性のものであると判定してもよい。

また、情報処理装置１００は、行動を行ったユーザの属性情報を基に、どのような人がどのような施策に満足するかを推定してもよい。なお、上記は一例に過ぎず、情報処理装置１００は、施策の効果に関する様々な情報を推定したり、提供したりする。

〔２．情報処理装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、例えば情報処理システム１に含まれる端末装置１０や提供先装置２０との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２０は、図３に示すように、施策情報記憶部１２１と、ユーザ情報記憶部１２２と、行動情報記憶部１２３と、キーワード情報記憶部１２４と、効果情報記憶部１２５とを有する。

（施策情報記憶部１２１）
実施形態に係る施策情報記憶部１２１は、施策に関する各種情報を記憶する。図４は、実施形態に係る施策情報記憶部の一例を示す図である。図４に示す施策情報記憶部１２１は、「施策ＩＤ」、「内容」、「日時（施策開始時点）」、「対象範囲」といった項目を有する。

「施策ＩＤ」は、所定の対象について行われた施策を識別するための識別情報を示す。「内容」は、対応する施策ＩＤにより識別される施策の内容を示す。「日時（施策開始時点）」は、対応する施策ＩＤにより識別される施策が行われた時点を示す。「対象範囲」は、対応する施策ＩＤにより識別される施策が行われる範囲（エリア）を示す。例えば、「対象範囲」は、その施策が実施されるエリア（行政区画等）を示す。「対象範囲」は、市町村、都道府県、国等、その施策が対象とする範囲を示す。例えば、「対象範囲」が全エリアである場合、その施策は全国を対象範囲とすることを示す。

図４に示す例において、施策ＩＤ「ＰＬ１１」により識別される施策（施策ＰＬ１１）は、防犯対策の行政施策である。また、施策ＰＬ１１が行われた日時、日時ｄｔ１１であることを示す。すなわち、防犯対策の行政施策が開始された日時が日時ｄｔ１１であり、施策ＰＬ１１の施策開始時点は、日時ｄｔ１１であることを示す。また、施策ＰＬ１１の対象範囲の種別は、「Ａ自治体」であることを示す。すなわち、防犯対策の行政施策は、Ａ自治体において実施された施策であることを示す。

なお、施策情報記憶部１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、施策情報記憶部１２１は、施策の具体的な内容を示す情報を記憶してもよい。例えば、施策情報記憶部１２１は、施策ＰＬ１１について、Ａ自治体の道路の街頭の増設や見回りの実施など、施策ＰＬ１１の具体的な内容を示す情報を施策ＰＬ１１に対応付けて記憶してもよい。また、施策情報記憶部１２１は、施策に期間がある場合、その期間に関する情報を記憶してもよい。

（ユーザ情報記憶部１２２）
実施形態に係るユーザ情報記憶部１２２は、ユーザ属性に関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部１２２は、ユーザ属性情報を記憶する。図５は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。図５に示すユーザ情報記憶部１２２は、「ユーザＩＤ」、「年齢」、「性別」、「自宅」、「勤務地」、「興味」といった項目が含まれる。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、図１の例に示したユーザＵ１に対応する。また、「年齢」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの年齢を示す。なお、「年齢」は、例えば３５歳など、ユーザＩＤにより識別されるユーザの具体的な年齢であってもよい。また、「性別」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの性別を示す。

また、「自宅」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの自宅の位置情報を示す。なお、図５に示す例では、「自宅」は、「ＬＣ１１」といった抽象的な符号を図示するが、緯度や経度を示す情報であってもよい。また、例えば、「自宅」は、地域名や住所であってもよい。

また、「勤務地」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの勤務地の位置情報を示す。なお、図５に示す例では、「勤務地」は、「ＬＣ１２」といった抽象的な符号を図示するが、緯度や経度を示す情報であってもよい。また、例えば、「勤務地」は、地域名や住所であってもよい。

また、「興味」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの興味を示す。すなわち、「興味」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザが関心の高い対象を示す。なお、図５に示す例では、「興味」は、各ユーザに１つずつ図示するが、複数であってもよい。

例えば、図５に示す例において、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザの年齢は、「２０代」であり、性別は、「男性」であることを示す。また、例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、自宅が「ＬＣ１１」であることを示す。また、例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、勤務地が「ＬＣ１２」であることを示す。また、例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、「スポーツ」に興味があることを示す。

なお、ユーザ情報記憶部１２２は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部１２２は、ユーザのデモグラフィック属性に関する情報やサイコグラフィック属性に関する情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部１２２は、氏名、家族構成、収入、興味、ライフスタイル等の情報を記憶してもよい。

（行動情報記憶部１２３）
実施形態に係る行動情報記憶部１２３は、ユーザの行動に関する各種情報を記憶する。図６は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。例えば、行動情報記憶部１２３は、各ユーザの端末装置１０を用いて行った検索等を含む種々の行動情報を記憶する。図６に示す行動情報記憶部１２３には、「行動ＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「日時」、「入力情報」といった項目が含まれる。

また、「入力情報」には、「クエリ１」、「クエリ２」等といった項目が含まれる。なお、「入力情報」には、「クエリ１」、「クエリ２」に限らず、ユーザが組み合わせて用いたクエリ（文字列）の数に応じて、「クエリ３」や「クエリ４」といった項目が含まれてもよい。また、図６の例では、行動情報として、ユーザが検索に用いたクエリに関する入力情報が記憶される場合を示すが、行動は検索に限らず、ユーザがＳＮＳで投稿した投稿情報等の種々の入力情報が記憶されてもよい。

また、「行動ＩＤ」は、ユーザの行動を識別する情報を示す。「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、図１の例に示したユーザＵ１に対応する。「日時」は、対応するユーザの行動が行われた日時を示す。「日時」には、「ｄｔ１０－１」等のように抽象的に図示するが、「２０２１年６月１４日２１時４１分５８秒」等の具体的な日時が記憶されてもよい。また、「入力情報」は、対応する行動である検索における入力情報を示す。「クエリ１」や「クエリ２」は、対応する行動において用いられたクエリを示す。

例えば、図６に示す例において、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザ（ユーザＵ１）は、行動ＡＣ１１を行ったことを示す。具体的には、図６に示す例においてユーザＵ１は、２つのクエリ「危ない」及びクエリ「Ａ自治体」を用いた検索（行動ＡＣ１１）を日時ｄｔ１０－１に行ったことを示す。また、例えば、図６に示す例において、ユーザＩＤ「Ｕ２」により識別されるユーザ（ユーザＵ２）は、行動ＡＣ１２を行ったことを示す。具体的には、図６に示す例においてユーザＵ２は、２つのクエリ「Ａ自治体の道」及びクエリ「暗い」を組み合わせた検索（行動ＡＣ１２）を日時ｄｔ１０－２に行ったことを示す。

なお、行動情報記憶部１２３は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、行動情報記憶部１２３は、行動時点でのユーザの位置を示す情報を各行動に対応付けて記憶する。また、図６では、ユーザＩＤごとに行動情報が行動情報記憶部１２３に記憶される場合を示したが、行動情報は、日時順に限らず、例えばユーザＩＤごとに記憶されてもよい。

（キーワード情報記憶部１２４）
実施形態に係るキーワード情報記憶部１２４は、各種のキーワードを記憶する。例えば、キーワード情報記憶部１２４は、効果の推定に用いられるキーワードに関する各種情報を記憶する。例えば、キーワード情報記憶部１２４は、各キーワードにそのキーワードがポジティブまたはネイティブのいずれであるかを示す情報が対応付けられたキーワード一覧情報を記憶する。なお、キーワード情報記憶部１２４は、上記に限らず、キーワードに関して施策の効果推定に用いる情報を記憶してもよい。

例えば、キーワード情報記憶部１２４は、自治体等の各行政機関に関連するキーワード（機関関連キーワード）を各行政機関に対応付けて記憶する。キーワード情報記憶部１２４は、自治体（行政区画）に設けられている施設等、自治体内に位置するＰＯＩを示すキーワードを自治体関連キーワードとして、各行政機関に対応付けて記憶する。

また、キーワード情報記憶部１２４は、各施策に関連するキーワード（施策関連キーワード）を各施策に対応付けて記憶する。キーワード情報記憶部１２４は、各施策関連キーワードがどのような内容のキーワードであるかを示す情報を各施策関連キーワードに対応付けて記憶する。例えば、キーワード情報記憶部１２４は、各施策関連キーワードがポジティブなキーワードであるか、ネイティブなキーワードであるかを示す情報を各施策関連キーワードに対応付けて記憶する。

（効果情報記憶部１２５）
実施形態に係る効果情報記憶部１２５は、施策の効果に関する各種情報を記憶する。例えば、効果情報記憶部１２５は、推定した施策の効果の履歴を記憶する。例えば、効果情報記憶部１２５は、Ａ自治体で日時ｄｔ１１から行われた施策ＰＬ１１について、推定した効果が満足度０．７上昇であることを示す情報を、Ａ自治体、日時ｄｔ１１及び施策ＰＬ１１に対応付けて記憶する。

（制御部１３０）
図３の説明に戻って、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図３に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、抽出部１３２と、推定部１３３と、提供部１３４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。

（取得部１３１）
取得部１３１は、各種情報を取得する。例えば、取得部１３１は、端末装置１０や提供先装置２０等の外部の情報処理装置から各種情報を受信する。例えば、取得部１３１は、端末装置１０から端末装置１０を利用するユーザの行動情報を取得する。例えば、取得部１３１は、提供先装置２０から提供先装置２０を利用する事業者等が行った施策に関する各種情報を取得する。例えば、取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。例えば、取得部１３１は、施策情報記憶部１２１やユーザ情報記憶部１２２や行動情報記憶部１２３やキーワード情報記憶部１２４や効果情報記憶部１２５から各種情報を取得する。

取得部１３１は、行政機関による施策の開始前におけるユーザの行動を示す施策前行動情報を取得する。取得部１３１は、行政機関による施策の開始後におけるユーザの行動を示す施策後行動情報を取得する。取得部１３１は、自治体である行政機関の施策前行動情報と施策後行動情報とを取得する。

取得部１３１は、施策の開始前にユーザが入力した行政機関に関する入力情報を含む施策前行動情報を取得する。取得部１３１は、施策の開始後にユーザが入力した行政機関に関する入力情報を含む施策後行動情報を取得する。取得部１３１は、施策の開始前にユーザが入力した施策に関する入力情報を含む施策前行動情報を取得する。取得部１３１は、施策の開始後にユーザが入力した施策に関する入力情報を含む施策後行動情報を取得する。

取得部１３１は、施策の開始前にユーザがソーシャルネットワーキングサービスにおいて投稿した行政機関に関する投稿情報を含む施策前行動情報を取得する。取得部１３１は、施策の開始前にユーザがソーシャルネットワーキングサービスにおいて投稿した行政機関に関する投稿情報を含む施策後行動情報を取得する。取得部１３１は、施策の開始前にユーザがソーシャルネットワーキングサービスにおいて投稿した施策に関する投稿情報を含む施策前行動情報を取得する。取得部１３１は、施策の開始前にユーザがソーシャルネットワーキングサービスにおいて投稿した施策に関する投稿情報を含む施策後行動情報を取得する。

取得部１３１は、施策の開始前にユーザが行政機関に関するキーワードと共に用いた検索クエリを含む施策前行動情報を取得する。取得部１３１は、施策の開始前にユーザが行政機関に関するキーワードと共に用いた検索クエリを含む施策後行動情報を取得する。取得部１３１は、施策の開始前にユーザが施策に関するキーワードと共に用いた検索クエリを含む施策前行動情報を取得する。取得部１３１は、施策の開始前にユーザが施策に関するキーワードと共に用いた検索クエリを含む施策後行動情報を取得する。

（抽出部１３２）
抽出部１３２は、種々の情報を抽出する。例えば、抽出部１３２は、端末装置１０や提供先装置２０等の外部の情報処理装置から取得された各種情報から種々の情報を抽出する。例えば、抽出部１３２は、記憶部１２０に記憶された各種情報から種々の情報を抽出する。例えば、取得部１３１は、施策情報記憶部１２１やユーザ情報記憶部１２２や行動情報記憶部１２３やキーワード情報記憶部１２４や効果情報記憶部１２５に記憶された各種情報から種々の情報を抽出する。例えば、抽出部１３２は、取得部１３１により取得された各種情報から種々の情報を抽出する。抽出部１３２は、抽出した情報を用いて、各種の情報を生成する。抽出部１３２は、抽出した情報を用いて、各種の情報を算出する。抽出部１３２は、抽出した情報を用いて、各種の情報を推定する。

抽出部１３２は、施策ＰＬ１１について施策前後での満足度の変化を示す施策前満足度情報及び施策後満足度情報を生成する。抽出部１３２は、施策ＰＬ１１の施策開始時点である日時ｄｔ１１よりも前における効果推定の対象に関する入力情報を施策前行動情報として抽出する。抽出部１３２は、抽出した施策前行動情報を用いて、施策前満足度情報ＩＮＦ１１を生成する。抽出部１３２は、対象キーワードとともに用いられた共起キーワードに基づいて、その検索の内容がポジティブまたはネイティブのいずれであったかを判定する。例えば、抽出部１３２は、各キーワードにそのキーワードがポジティブまたはネイティブのいずれであるかを示す情報が対応付けられたキーワード一覧情報を用いて、検索の内容がポジティブまたはネイティブのいずれであったかを判定する。

抽出部１３２は、施策前行動情報が示す５０００回の行動（検索）について、その各々がポジティブまたはネイティブのいずれであるかを判定し、ポジティブな行動（検索）の数、及びネイティブな行動（検索）の数をカウントする。抽出部１３２は、施策前の５０００回の行動（検索）のうち、ポジティブな行動が１０００回であり、ネイティブな行動が４０００回であるとカウントする。

抽出部１３２は、日時ｄｔ１１以後における効果推定の対象に関する入力情報を施策後行動情報として抽出する。抽出部１３２は、１００００回の行動（検索）に対応する行動情報を施策後行動情報として抽出する。抽出部１３２は、施策後行動情報のうち、対象キーワードとともに検索に用いられたキーワード（共起キーワード）に基づいて、その検索の内容がポジティブまたはネイティブのいずれであったかを判定する。抽出部１３２は、施策後の１００００回の行動（検索）のうち、ポジティブな行動が９０００回であり、ネイティブな行動が１０００回であるとカウントする。

抽出部１３２は、抽出した情報及び推定部１３３により推定された情報を用いて、施策前満足度情報及び施策後満足度情報を生成する。抽出部１３２は、ポジティブな行動（検索）の回数及びネイティブな行動な行動（検索）の回数をカウントした情報、及び推定部１３３により推定された満足度の情報を用いて、施策前満足度情報ＩＮＦ１１及び施策後満足度情報ＩＮＦ１２を生成する。

（推定部１３３）
推定部１３３は、種々の情報を推定する。例えば、推定部１３３は、端末装置１０や提供先装置２０等の外部の情報処理装置から取得された各種情報に基づいて推定を行う。例えば、推定部１３３は、記憶部１２０に記憶された各種情報に基づいて推定を行う。例えば、取得部１３１は、施策情報記憶部１２１やユーザ情報記憶部１２２や行動情報記憶部１２３やキーワード情報記憶部１２４や効果情報記憶部１２５に記憶された各種情報に基づいて推定を行う。例えば、推定部１３３は、抽出部１３２により抽出された各種情報に基づいて推定を行う。

推定部１３３は、施策前行動情報と、施策後行動情報とに基づいて、行政機関による施策の効果を推定する。推定部１３３は、自治体の施策前行動情報と施策後行動情報とに基づいて、施策の効果を推定する。推定部１３３は、施策前行動情報と、施策後行動情報とに基づいて、自治体に属する住民の満足度の変化を推定し、満足度の変化を基に施策の効果を推定する。

推定部１３３は、抽出部１３２によりカウントされた施策前のポジティブな行動の回数及びネイティブな行動の回数を基に、ユーザの施策前における満足度（施策前満足度）を推定する。例えば、推定部１３３は、施策ＰＬ１１前の行動の全回数に占めるポジティブな行動の回数の割合を基に、施策前満足度を推定する。推定部１３３は、施策ＰＬ１１の施策前満足度を０．２と算出し、施策ＰＬ１１の施策前満足度が０．２であると推定する。推定部１３３は、抽出部１３２によりカウントされた施策後のポジティブな行動の回数及びネイティブな行動の回数を基に、ユーザの施策後における満足度（施策後満足度）を推定する。推定部１３３は、施策ＰＬ１１の施策後満足度を０．９と算出し、施策ＰＬ１１の施策後満足度が０．９であると推定する。

推定部１３３は、施策ＰＬ１１の効果を推定する。推定部１３３は、施策前満足度情報ＩＮＦ１１や施策後満足度情報ＩＮＦ１２に示すような情報に基づいて、効果情報ＩＮＦ１３に示すような施策ＰＬ１１の効果を推定する。例えば、推定部１３３は、施策開始時点である日時ｄｔ１１よりも前の満足度と、日時ｄｔ１１以後の満足度との比較に基づいて、施策ＰＬ１１の効果を推定する。推定部１３３は、施策ＰＬ１１について、施策前満足度が「０．２」と、施策後満足度が「０．９」とを比較し、満足度が０．７増加していることを特定する。推定部１３３は、施策ＰＬ１１によりユーザの満足度が高まり、施策ＰＬ１１の効果があったと推定する。例えば、推定部１３３は、満足度が０．７増加にする効果に基づいて、施策ＰＬ１１によりＡ自治体に満足しているユーザの割合が７割上昇した推定する。

（提供部１３４）
提供部１３４は、各種サービスを提供する。提供部１３４は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。提供部１３４は、外部の情報処理装置へ各種情報を送信する。提供部１３４は、外部の情報処理装置へ各種情報を配信する。提供部１３４は、端末装置１０に情報を送信する。提供部１３４は、提供先装置２０に情報を送信する。

提供部１３４は、推定部１３３により推定された施策の効果に関する情報提供サービスを提供する。提供部１３４は、施策を実施した行政機関に施策の効果を示す情報を提供する。提供部１３４は、行政機関とは異なる他の行政機関に情報提供サービスを提供する。提供部１３４は、行政機関に類似する他の行政機関に情報提供サービスを提供する。提供部１３４は、行政機関の周辺に位置する他の行政機関に情報提供サービスを提供する。

提供部１３４は、Ａ自治体の施策ＰＬ１１の効果に関する情報を提供する。提供部１３４は、Ａ自治体の施策ＰＬ１１に効果があったことを示す情報をＡ自治体の提供先装置２０に送信する。例えば、提供部１３４は、施策ＰＬ１１について施策前満足度が「０．２」であり、施策後満足度が「０．９」であり、満足度が０．７増加したことを示す情報を送信する。

〔３．情報処理のフロー〕
ここで、図７を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００による情報処理の手順について説明する。図７は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。

図７に示すように、情報処理装置１００は、行政機関による施策の開始前におけるユーザの行動を示す施策前行動情報を取得する（ステップＳ１０１）。また、情報処理装置１００は、行政機関による施策の開始後におけるユーザの行動を示す施策後行動情報を取得する（ステップＳ１０２）。

そして、情報処理装置１００は、施策前行動情報と、施策後行動情報とに基づいて、行政機関による施策の効果を推定する（ステップＳ１０３）。そして、情報処理装置１００は、推定した施策の効果に関する情報提供サービスを提供する（ステップＳ１０４）。

〔４．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、取得部１３１と、推定部１３３とを有する。取得部１３１は、行政機関による施策の開始前におけるユーザの行動を示す施策前行動情報と、行政機関による施策の開始後におけるユーザの行動を示す施策後行動情報とを取得する。推定部１３３は、施策前行動情報と、施策後行動情報とに基づいて、行政機関による施策の効果を推定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、行政機関による施策の開始前におけるユーザの行動と行政機関による施策の開始後におけるユーザの行動とに基づいて、行政機関による施策の効果を推定することにより、施策前後でのユーザの行動の変化を基に行政機関による施策の効果を適切に推定することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、施策の開始前にユーザが入力した行政機関に関する入力情報を含む施策前行動情報と、施策の開始後にユーザが入力した行政機関に関する入力情報を含む施策後行動情報とを取得する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、行政機関による施策の開始前におけるユーザが入力した行政機関に関する入力情報と、行政機関による施策の開始後におけるユーザが入力した行政機関に関する入力情報とに基づいて、行政機関による施策の効果を推定することにより、施策前後でのユーザの入力の変化を基に行政機関による施策の効果を適切に推定することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、施策の開始前にユーザが入力した施策に関する入力情報を含む施策前行動情報と、施策の開始後にユーザが入力した施策に関する入力情報を含む施策後行動情報とを取得する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、行政機関による施策の開始前におけるユーザが入力した施策に関する入力情報と、行政機関による施策の開始後におけるユーザが入力した施策に関する入力情報とに基づいて、行政機関による施策の効果を推定することにより、施策前後でのユーザの入力の変化を基に行政機関による施策の効果を適切に推定することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、施策の開始前にユーザがソーシャルネットワーキングサービスにおいて投稿した行政機関に関する投稿情報を含む施策前行動情報と、施策の開始前にユーザがソーシャルネットワーキングサービスにおいて投稿した行政機関に関する投稿情報を含む施策後行動情報とを取得する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザがソーシャルネットワーキングサービスにおいて投稿した投稿情報を基に施策前後での投稿の観測することができるため、行政機関による施策の効果を適切に推定することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、施策の開始前にユーザがソーシャルネットワーキングサービスにおいて投稿した施策に関する投稿情報を含む施策前行動情報と、施策の開始前にユーザがソーシャルネットワーキングサービスにおいて投稿した施策に関する投稿情報を含む施策後行動情報とを取得する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザがソーシャルネットワーキングサービスにおいて投稿した投稿情報を基に施策前後での投稿の観測することができるため、行政機関による施策の効果を適切に推定することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、施策の開始前にユーザが行政機関に関するキーワードと共に用いた検索クエリを含む施策前行動情報と、施策の開始前にユーザが行政機関に関するキーワードと共に用いた検索クエリを含む施策後行動情報とを取得する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザが行政機関に関するキーワードと共に用いた検索クエリを基に施策前後での検索の観測することができるため、行政機関による施策の効果を適切に推定することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、施策の開始前にユーザが施策に関するキーワードと共に用いた検索クエリを含む施策前行動情報と、施策の開始前にユーザが施策に関するキーワードと共に用いた検索クエリを含む施策後行動情報とを取得する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザが施策に関するキーワードと共に用いた検索クエリを基に施策前後での検索の観測することができるため、行政機関による施策の効果を適切に推定することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、自治体である行政機関の施策前行動情報と施策後行動情報とを取得する。推定部１３３は、自治体の施策前行動情報と施策後行動情報とに基づいて、施策の効果を推定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、自治体が実施した施策について、施策前行動情報と施策後行動情報とに基づいて、施策の効果を推定することで、自治体による施策の効果を適切に推定することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、推定部１３３は、施策前行動情報と、施策後行動情報とに基づいて、自治体に属する住民の満足度の変化を推定し、満足度の変化を基に施策の効果を推定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、自治体が実施した施策について、施策前行動情報と施策後行動情報とに基づいて、自治体に属する住民の満足度の変化を推定し、満足度の変化を基に施策の効果を推定することで、自治体による施策の効果を適切に推定することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００は、提供部１３４を有する。提供部１３４は、推定部１３３により推定された施策の効果に関する情報提供サービスを提供する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、推定された施策の効果に関する情報提供サービスを提供することにより、行政機関が実施する施策についてのサービスを適切に提供することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、提供部１３４は、施策を実施した行政機関に施策の効果を示す情報を提供する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、施策を行った行政機関に情報提供サービスを提供することにより、行政機関が実施する施策についてのサービスを適切に提供することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、提供部１３４は、行政機関とは異なる他の行政機関に情報提供サービスを提供する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、施策を行った行政機関とは異なる行政機関に情報提供サービスを提供することにより、その施策を参考にして他の行政機関が施策を適切に行うことを可能にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、提供部１３４は、行政機関に類似する他の行政機関に情報提供サービスを提供する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、施策を行った行政機関に類似する行政機関に情報提供サービスを提供することにより、その施策を参考にして他の行政機関が施策を適切に行うことを可能にすることができる。

〔５．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図８に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図８は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータをネットワークＮを介して他の機器へ提供する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

〔６．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に生成することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた実施形態に記載された各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 情報処理システム
１００ 情報処理装置
１２１ 施策情報記憶部
１２２ ユーザ情報記憶部
１２３ 行動情報記憶部
１２４ キーワード情報記憶部
１２５ 効果情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 抽出部
１３３ 推定部
１３４ 提供部
１０ 端末装置
２０ 提供先装置
Ｎ ネットワーク

Claims (11)

1. 自治体による施策の開始前におけるユーザの行動を示す施策前行動情報と、前記自治体による前記施策の開始後におけるユーザの行動を示す施策後行動情報とを取得する取得部と、
   前記施策前行動情報が示す前記施策の開始前におけるユーザのポジティブな行動である施策前ポジティブ行動の数、及び前記施策の開始前におけるユーザのネガティブな行動である施策前ネガティブ行動の数を用いて推定した施策前満足度と、前記施策後行動情報が示す前記施策の開始後におけるユーザのポジティブな行動である施策後ポジティブ行動の数、及び前記施策の開始後におけるユーザのネガティブな行動である施策後ネガティブ行動の数を用いて推定した施策後満足度とに基づいて、前記自治体による前記施策の効果を推定する推定部と、
   前記推定部により推定された前記施策の効果に関する情報を、前記自治体に地理的に類似する自治体である地理的類似自治体に提供する情報提供サービスを提供する提供部と、
   を備えることを特徴とする情報処理装置。
2. 前記取得部は、
   前記施策の開始前にユーザが入力した前記自治体に関する入力情報を含む前記施策前行動情報と、前記施策の開始後にユーザが入力した前記自治体に関する入力情報を含む前記施策後行動情報とを取得する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記取得部は、
   前記施策の開始前にユーザが入力した前記施策に関する入力情報を含む前記施策前行動情報と、前記施策の開始後にユーザが入力した前記施策に関する入力情報を含む前記施策後行動情報とを取得する
   ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記取得部は、
   前記施策の開始前にユーザがソーシャルネットワーキングサービスにおいて投稿した前記自治体に関する投稿情報を含む前記施策前行動情報と、前記施策の開始前にユーザがソーシャルネットワーキングサービスにおいて投稿した前記自治体に関する投稿情報を含む前記施策後行動情報とを取得する
   ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
5. 前記取得部は、
   前記施策の開始前にユーザがソーシャルネットワーキングサービスにおいて投稿した前記施策に関する投稿情報を含む前記施策前行動情報と、前記施策の開始前にユーザがソーシャルネットワーキングサービスにおいて投稿した前記施策に関する投稿情報を含む前記施策後行動情報とを取得する
   ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
6. 前記取得部は、
   前記施策の開始前にユーザが前記自治体に関するキーワードと共に用いた検索クエリを含む前記施策前行動情報と、前記施策の開始前にユーザが前記自治体に関するキーワードと共に用いた検索クエリを含む前記施策後行動情報とを取得する
   ことを特徴とする請求項１～５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
7. 前記取得部は、
   前記施策の開始前にユーザが前記施策に関するキーワードと共に用いた検索クエリを含む前記施策前行動情報と、前記施策の開始前にユーザが前記施策に関するキーワードと共に用いた検索クエリを含む前記施策後行動情報とを取得する
   ことを特徴とする請求項１～６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
8. 前記推定部は、
   前記施策前行動情報と、前記施策後行動情報とに基づいて、前記自治体に属する住民の満足度の変化を推定し、前記満足度の変化を基に前記施策の効果を推定する
   ことを特徴とする請求項１～７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
9. 前記提供部は、
   前記施策を実施した前記自治体に前記施策の効果を示す情報を提供する
   ことを特徴とする請求項１～８のいずれか１項に記載の情報処理装置。
10. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    自治体による施策の開始前におけるユーザの行動を示す施策前行動情報と、前記自治体による前記施策の開始後におけるユーザの行動を示す施策後行動情報とを取得する取得工程と、
    前記施策前行動情報が示す前記施策の開始前におけるユーザのポジティブな行動である施策前ポジティブ行動の数、及び前記施策の開始前におけるユーザのネガティブな行動である施策前ネガティブ行動の数を用いて推定した施策前満足度と、前記施策後行動情報が示す前記施策の開始後におけるユーザのポジティブな行動である施策後ポジティブ行動の数、及び前記施策の開始後におけるユーザのネガティブな行動である施策後ネガティブ行動の数を用いて推定した施策後満足度とに基づいて、前記自治体による前記施策の効果を推定する推定工程と、
    前記推定工程により推定された前記施策の効果に関する情報を、前記自治体に地理的に類似する自治体である地理的類似自治体に提供する情報提供サービスを提供する提供工程と、
    を含むことを特徴とする情報処理方法。
11. 自治体による施策の開始前におけるユーザの行動を示す施策前行動情報と、前記自治体による前記施策の開始後におけるユーザの行動を示す施策後行動情報とを取得する取得手順と、
    前記施策前行動情報が示す前記施策の開始前におけるユーザのポジティブな行動である施策前ポジティブ行動の数、及び前記施策の開始前におけるユーザのネガティブな行動である施策前ネガティブ行動の数を用いて推定した施策前満足度と、前記施策後行動情報が示す前記施策の開始後におけるユーザのポジティブな行動である施策後ポジティブ行動の数、及び前記施策の開始後におけるユーザのネガティブな行動である施策後ネガティブ行動の数を用いて推定した施策後満足度とに基づいて、前記自治体による前記施策の効果を推定する推定手順と、
    前記推定手順により推定された前記施策の効果に関する情報を、前記自治体に地理的に類似する自治体である地理的類似自治体に提供する情報提供サービスを提供する提供手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

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