JP7502837B2 - 健康状態の評価方法、健康状態評価システム、プログラム及び排便検出方法 - Google Patents
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Description
本発明は、健康状態の評価方法、健康状態評価システム、プログラム及び排便検出方法に関する。
対象とする動物の便に含まれる細菌や代謝物等を定量することにより、その動物の健康状態を評価する方法が知られている（例えば、特許文献１等）。
便に含まれる物質を定量するためには、便を採取し、その便から目的物質を抽出して分析する工程が必要となるため、時間や手間がかかる。また、それだけでなく、採便者は自らの大便を自ら採取すること、分析者は他人の大便を処理することにより、心理的な負担を伴う場合が多い。このため、便を採取して目的物質を抽出することなく、より簡便に便から健康状態を評価することは、便検査の普及や分析者の労働衛生の観点から有益である。
本発明は、より簡便に便から健康状態を評価する方法を提供することを目的とする。
上記課題を解決するための本発明の主たる発明は、
対象とする動物の便の温度を測定する測定ステップと、
前記測定ステップで得られた前記便の温度に基づいて、前記動物に適した生活習慣のアドバイスを提案する生活習慣提案ステップと、を含む、健康状態の評価方法である。
対象とする動物の便の温度を測定する測定ステップと、
前記測定ステップで得られた前記便の温度に基づいて、前記動物に適した生活習慣のアドバイスを提案する生活習慣提案ステップと、を含む、健康状態の評価方法である。
その他、本願が開示する課題やその解決方法については、発明の実施形態の欄及び図面により明らかにされる。
本発明によれば、より簡便に便から健康状態を評価する方法を提供することができる。
以下に、健康状態の評価方法、健康状態評価システム、プログラム及び排便検出方法の実施形態を、図面に基づいて説明する。なお、本実施形態により本発明が限定されるものではない。
本発明は、例えば、以下のような構成を備える。
［項目１］
対象とする動物の便の温度を測定する測定ステップと、
前記測定ステップで得られた前記便の温度に基づいて、前記動物に適した生活習慣のアドバイスを提案する生活習慣提案ステップと、を含む、健康状態の評価方法。
［項目２］
対象とする動物の便の温度を測定する測定ステップと、
前記測定ステップで得られた前記便の温度に基づいて、前記動物の腸内環境を評価する腸内環境評価ステップと、を含む、健康状態の評価方法。
［項目３］
対象とする動物の便の温度を測定する測定ステップと、
前記測定ステップで得られた前記便の温度に基づいて、前記便の中心温度を予測する便温度予測ステップを含む、健康状態の評価方法。
［項目４］
さらに、前記測定ステップで得られた前記便の温度と、前記便温度予測ステップでえられた前記便の中心温度との差に基づいて、前記動物の健康状態を評価する健康状態評価ステップを含む、項目２に評価方法。
［項目５］
対象とする動物の便の温度を測定する測定ステップと、
前記測定ステップで得られた前記便の温度から、前記便の温度の低下率を計算する低下率計算ステップと、
前記低下率計算ステップで得られた前記便の温度の低下率に基づいて、前記動物の健康状態を評価する健康状態評価ステップを含む、健康状態の評価方法。
［項目６］
対象とする動物の便の温度を測定する測定ステップを含む、健康状態の評価方法であって、
前記健康状態の評価は、前記便における温度差に基づいて行われる、健康状態の評価方法。
［項目７］
対象とする動物の便の温度を測定する測定ステップと、
前記対象とする動物の体温情報を取得する体温取得ステップと、を含む健康状態の評価方法であって、
前記健康状態の評価は、前記体温と前記便の温度の関係性に基づいて行われる、健康状態の評価方法。
［項目８］
前記測定ステップは、前記便の表面温度、内部温度、先端温度及び末端温度から選ばれる少なくともいずれかの温度を測定するステップを含む、項目１ないし７のいずれか一つに記載の評価方法。
［項目９］
前記測定ステップは、排便直後に行われる、項目１ないし８のいずれか一つに記載の評価方法。
［項目１０］
さらに、前記測定ステップで得られた前記便の温度から、前記便の中心温度を予測する便温度予測ステップを含む、項目１ないし９のいずれか一つに記載の評価方法。
［項目１１］
さらに、前記測定ステップで得られた前記便の温度から、前記便の温度の低下率を計算する低下率計算ステップを含む、項目１ないし１０のいずれか一つに記載の評価方法。
［項目１２］
さらに、前記測定ステップで得られた前記便の温度から、前記動物の腸内環境を評価する腸内環境評価ステップを含む、項目１ないし１１のいずれか一つに記載の評価方法。
［項目１３］
さらに、前記測定ステップで得られた前記便の温度から、前記動物の健康状態を評価する健康状態評価ステップを含む、項目１ないし１２のいずれか一つに記載の評価方法。
［項目１４］
さらに、前記便の温度から前記動物に適した健康改善法を提案する提案ステップを含む、項目１ないし１３のいずれか一つに記載の評価方法。
［項目１５］
対象とする動物の便の温度データを取得する便温度データ取得手段と、
前記便温度データ取得手段が取得した前記便の温度に基づいて、前記動物に適した生活習慣のアドバイスを提案する生活習慣提案手段と、を備える、健康状態評価システム。
［項目１６］
対象とする動物の便の温度を測定する測定手段と、
前記測定手段で得られた前記便の温度に基づいて、前記動物の腸内環境を評価する腸内環境評価手段と、を備える、健康状態評価システム。
［項目１７］
対象とする動物の便の温度を測定する測定手段と、
前記測定手段で得られた前記便の温度に基づいて、前記便の中心温度を予測する便温度予測手段を含む、健康状態評価システム。
［項目１８］
対象とする動物の便の温度を測定する測定手段と、
前記測定手段で得られた前記便の温度から、前記便の温度の低下率を計算する低下率計算手段と、
前記低下率計算手段で得られた前記便の温度の低下率に基づいて、前記動物の健康状態を評価する健康状態評価手段を含む、健康状態評価システム。
［項目１９］
対象とする動物の便の温度を測定する測定手段を含む、健康状態の評価システムであって、
前記健康状態の評価は、前記便における温度差に基づいて行われる、健康状態評価システム。
［項目２０］
対象とする動物の便の温度を測定する測定手段と、
前記対象とする動物の体温情報を取得する体温取得手段と、を含む、健康状態の評価システムであって、
前記健康状態の評価は、前記体温と前記便の温度の関係性に基づいて行われる、健康状態評価システム。
［項目２１］
対象とする動物の便の温度を測定する測定手段と、
前記測定手段で得られた前記便の温度に基づいて、前記動物に適した生活習慣のアドバイスを提案する生活習慣提案手段と、を備える、健康状態評価システム。
［項目２２］
プログラムであって、
コンピュータに請求項１ないし１４のいずれか一項に記載の評価方法の各ステップを実行させる、プログラム。
［項目２３］
対象とする動物の排泄物が排泄されうる空間の温度を測定する測定ステップと、
前記測定ステップで得られた結果に基づいて、排便の有無を評価する評価ステップと、を含む、排便検出方法。
［項目１］
対象とする動物の便の温度を測定する測定ステップと、
前記測定ステップで得られた前記便の温度に基づいて、前記動物に適した生活習慣のアドバイスを提案する生活習慣提案ステップと、を含む、健康状態の評価方法。
［項目２］
対象とする動物の便の温度を測定する測定ステップと、
前記測定ステップで得られた前記便の温度に基づいて、前記動物の腸内環境を評価する腸内環境評価ステップと、を含む、健康状態の評価方法。
［項目３］
対象とする動物の便の温度を測定する測定ステップと、
前記測定ステップで得られた前記便の温度に基づいて、前記便の中心温度を予測する便温度予測ステップを含む、健康状態の評価方法。
［項目４］
さらに、前記測定ステップで得られた前記便の温度と、前記便温度予測ステップでえられた前記便の中心温度との差に基づいて、前記動物の健康状態を評価する健康状態評価ステップを含む、項目２に評価方法。
［項目５］
対象とする動物の便の温度を測定する測定ステップと、
前記測定ステップで得られた前記便の温度から、前記便の温度の低下率を計算する低下率計算ステップと、
前記低下率計算ステップで得られた前記便の温度の低下率に基づいて、前記動物の健康状態を評価する健康状態評価ステップを含む、健康状態の評価方法。
［項目６］
対象とする動物の便の温度を測定する測定ステップを含む、健康状態の評価方法であって、
前記健康状態の評価は、前記便における温度差に基づいて行われる、健康状態の評価方法。
［項目７］
対象とする動物の便の温度を測定する測定ステップと、
前記対象とする動物の体温情報を取得する体温取得ステップと、を含む健康状態の評価方法であって、
前記健康状態の評価は、前記体温と前記便の温度の関係性に基づいて行われる、健康状態の評価方法。
［項目８］
前記測定ステップは、前記便の表面温度、内部温度、先端温度及び末端温度から選ばれる少なくともいずれかの温度を測定するステップを含む、項目１ないし７のいずれか一つに記載の評価方法。
［項目９］
前記測定ステップは、排便直後に行われる、項目１ないし８のいずれか一つに記載の評価方法。
［項目１０］
さらに、前記測定ステップで得られた前記便の温度から、前記便の中心温度を予測する便温度予測ステップを含む、項目１ないし９のいずれか一つに記載の評価方法。
［項目１１］
さらに、前記測定ステップで得られた前記便の温度から、前記便の温度の低下率を計算する低下率計算ステップを含む、項目１ないし１０のいずれか一つに記載の評価方法。
［項目１２］
さらに、前記測定ステップで得られた前記便の温度から、前記動物の腸内環境を評価する腸内環境評価ステップを含む、項目１ないし１１のいずれか一つに記載の評価方法。
［項目１３］
さらに、前記測定ステップで得られた前記便の温度から、前記動物の健康状態を評価する健康状態評価ステップを含む、項目１ないし１２のいずれか一つに記載の評価方法。
［項目１４］
さらに、前記便の温度から前記動物に適した健康改善法を提案する提案ステップを含む、項目１ないし１３のいずれか一つに記載の評価方法。
［項目１５］
対象とする動物の便の温度データを取得する便温度データ取得手段と、
前記便温度データ取得手段が取得した前記便の温度に基づいて、前記動物に適した生活習慣のアドバイスを提案する生活習慣提案手段と、を備える、健康状態評価システム。
［項目１６］
対象とする動物の便の温度を測定する測定手段と、
前記測定手段で得られた前記便の温度に基づいて、前記動物の腸内環境を評価する腸内環境評価手段と、を備える、健康状態評価システム。
［項目１７］
対象とする動物の便の温度を測定する測定手段と、
前記測定手段で得られた前記便の温度に基づいて、前記便の中心温度を予測する便温度予測手段を含む、健康状態評価システム。
［項目１８］
対象とする動物の便の温度を測定する測定手段と、
前記測定手段で得られた前記便の温度から、前記便の温度の低下率を計算する低下率計算手段と、
前記低下率計算手段で得られた前記便の温度の低下率に基づいて、前記動物の健康状態を評価する健康状態評価手段を含む、健康状態評価システム。
［項目１９］
対象とする動物の便の温度を測定する測定手段を含む、健康状態の評価システムであって、
前記健康状態の評価は、前記便における温度差に基づいて行われる、健康状態評価システム。
［項目２０］
対象とする動物の便の温度を測定する測定手段と、
前記対象とする動物の体温情報を取得する体温取得手段と、を含む、健康状態の評価システムであって、
前記健康状態の評価は、前記体温と前記便の温度の関係性に基づいて行われる、健康状態評価システム。
［項目２１］
対象とする動物の便の温度を測定する測定手段と、
前記測定手段で得られた前記便の温度に基づいて、前記動物に適した生活習慣のアドバイスを提案する生活習慣提案手段と、を備える、健康状態評価システム。
［項目２２］
プログラムであって、
コンピュータに請求項１ないし１４のいずれか一項に記載の評価方法の各ステップを実行させる、プログラム。
［項目２３］
対象とする動物の排泄物が排泄されうる空間の温度を測定する測定ステップと、
前記測定ステップで得られた結果に基づいて、排便の有無を評価する評価ステップと、を含む、排便検出方法。
＜概要＞
まず、図１を用いて、本発明の実施の形態に係る健康状態の評価方法の一例の概要を説明する。図１は、本発明の一実施形態に係る健康状態の評価方法の流れの概要を示す図である。
まず、図１を用いて、本発明の実施の形態に係る健康状態の評価方法の一例の概要を説明する。図１は、本発明の一実施形態に係る健康状態の評価方法の流れの概要を示す図である。
ステップ１では、例えば、便器の内部に設置されたサーマルカメラ等の便温度測定部により、排便されたヒトの便の表面温度を測定する。
ステップ２では、ステップ１で取得した便の温度から、排便したヒトの腸内環境を評価する。例えば、便温度が高い場合には腸内における腸内細菌による発酵が活発であることが予想されるため、便温度が高い場合には、排便したヒトの腸内環境が良好であると評価する。ここで、「便温度が高い」とは、例えば、一般的なヒトの体温よりも少し高い３７℃前後である場合や、同一個人の便温度を経時的に相対比較して高い状態を含むが、これに限られない。
ステップ３では、ステップ２で得られた腸内環境の評価結果、又はステップ１で取得した便の温度から、排便したヒトの健康状態を評価する。例えば、便温度が高く、排便したヒトの腸内環境が良好である場合には健康状態が良好であると評価する。
ステップ４では、ステップ３で得られたヒトの健康状態の評価から、又はステップ１で取得した便の温度から、排便したヒトに適した生活習慣のアドバイス等の健康改善法を提案する。例えば、便温度が高く、健康状態が良好であると評価された場合には、現在の食事や生活習慣を維持することを提案する。これに対し、例えば、便温度が低く、健康状態が良好ではないと評価された場合には、評価の度合いに応じて、適した食事や生活習慣を提案する。
このように、便の温度を測定するだけで、簡便に便から健康状態を評価し、排便したヒト等に適した生活習慣のアドバイスを提案する。これにより、例えば、便の温度を定期的に測定し、その変化を追うことで、排便したヒトの健康状態の経時的変化をモニタリングすることができる。また、提案された改善法による効果を検証することができる。
（実施形態１）
＜構成＞
本発明の一実施形態に係る健康状態の評価方法を実施するための健康状態評価システム１００の具体例を、以下に図面を参照しつつ説明する。なお、本発明はこれらの例示に限定されるものではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。以下の説明では、添付図面において、同一又は類似の要素には同一又は類似の参照符号及び名称が付され、各実施形態の説明において同一又は類似の要素に関する重複する説明は省略することがある。また、各実施形態で示される特徴は、互いに矛盾しない限り他の実施形態にも適用可能である。
＜構成＞
本発明の一実施形態に係る健康状態の評価方法を実施するための健康状態評価システム１００の具体例を、以下に図面を参照しつつ説明する。なお、本発明はこれらの例示に限定されるものではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。以下の説明では、添付図面において、同一又は類似の要素には同一又は類似の参照符号及び名称が付され、各実施形態の説明において同一又は類似の要素に関する重複する説明は省略することがある。また、各実施形態で示される特徴は、互いに矛盾しない限り他の実施形態にも適用可能である。
図２は、本実施形態の健康状態評価システム１００の一例を示す図である。図２に示されるように、本実施形態の健康状態評価システム１００は、例えば、端末１と、便器２とを有する。端末１は、例えば、トイレ内又はトイレとは別に設置され、便器２が備えるデバイスと有線又は無線にて互いに通信可能に接続される情報処理手段である。例えば、端末１は、クラウド（図示せず）を介して便器２と接続されるコンピュータやサーバであることができ、または、スマートフォン等のユーザ端末であることができる。また、端末１は、本実施形態に係る健康状態評価システムにおいて情報処理を行う手段であることができ、また、評価システムで得られた健康状態の評価等の情報が表示される手段であることができる。さらに、端末１がユーザ端末である場合、端末１は、個人（必ずしも便を排出した人とは限られず家族や介護者等も含まれる）が所有するスマートフォンの他に、病院の端末であることができ、また、対象とする動物がペットの場合には、端末１は飼い主の端末であることができる。
便器２は、例えば、トイレに設置され、少なくとも便器本体２１及び便座２２と、図示しない便温度測定部や排便を感知するセンサ等を備えたデバイスとを有する。ここでは、便の温度を測定する手段としての便温度測定部は、便器２に組み込まれたものであってもよく、便温度測定部は便器２に組み込まれない取り外し可能なセンサ付きデバイスとすることができる。また、便器２は、便の温度が測れる手段を備えるものであればトイレに設置されるものに限られず、例えば、便器２はポータブル式のものであってもよく、ペットや家畜用のトイレであってもよく、便器２の代わりにおむつであることができる。おむつの場合、おむつに設置される小型デバイスによって便の温度を測定することができる。また、便器２の便温度測定部は、温度により色が変わる薬剤を含む紙等と、前記紙等の情報を取得するデバイスの組み合わせにより構成されるものであってもよい。この場合は、当該デバイスと端末１が有線又は無線にて互いに通信可能に接続される情報処理手段となる。
＜端末１＞
図３は、端末１のハードウェア構成を示す図である。端末１は、例えば、パーソナルコンピュータのような汎用コンピュータとしてもよいし、或いはクラウド・コンピューティングによって論理的に実現されてもよい。なお、図示された構成は一例であり、これ以外の構成を有していてもよい。例えば、端末１のプロセッサ１０に設けられる一部または全ての機能が外部のサーバや別端末により実行されてもよい。
図３は、端末１のハードウェア構成を示す図である。端末１は、例えば、パーソナルコンピュータのような汎用コンピュータとしてもよいし、或いはクラウド・コンピューティングによって論理的に実現されてもよい。なお、図示された構成は一例であり、これ以外の構成を有していてもよい。例えば、端末１のプロセッサ１０に設けられる一部または全ての機能が外部のサーバや別端末により実行されてもよい。
端末１は、少なくとも、プロセッサ１０、メモリ１１、ストレージ１２、送受信部１３、入出力部１４等を備え、これらはバス１５を通じて相互に電気的に接続される。
プロセッサ１０は、端末１全体の動作を制御し、少なくとも便器２が備えるデバイスと通信するものである。本実施形態では便器２に設置された便温度測定部とのデータ等の送受信の制御、及びアプリケーションの実行及び認証処理に必要な情報処理等を行う演算装置である。例えばプロセッサ１０はＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）及び／又はＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）であり、ストレージ１２に格納されメモリ１１に展開された本システムのためのプログラム等を実行して各情報処理を実施する。
メモリ１１は、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等の揮発性記憶装置で構成される主記憶と、フラッシュメモリやＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｃ Ｄｒｉｖｅ）等の不揮発性記憶装置で構成される補助記憶と、を含む。メモリ１１は、プロセッサ１０のワークエリア等として使用され、また、端末１の起動時に実行されるＢＩＯＳ（Ｂａｓｉｃ Ｉｎｐｕｔ ／ Ｏｕｔｐｕｔ Ｓｙｓｔｅｍ）、及び各種設定情報等を格納する。
ストレージ１２は、アプリケーション・プログラム等の各種プログラムを格納する。各処理に用いられるデータを格納したデータベースがストレージ１２に構築されていてもよい。
送受信部１３は、端末１と、便器２の便温度測定部等とデータ等の送受信を行う。なお、送受信部１３は、有線又は無線により構成されおり、無線である場合には、例えば、ＷｉＦｉやＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）及びＢＬＥ（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ）の近距離通信インターフェースにより構成されていてもよい。
入出力部１４は、例えば、端末１がパーソナルコンピュータで構成されている場合は情報出力機器（例えば、ディスプレイ）と情報入力機器（例えば、キーボードやマウス）により構成され、スマートフォン又はタブレット端末で構成されている場合はタッチパネル等の情報入出力機器により構成されている。
バス１５は、上記各要素に共通に接続され、例えば、アドレス信号、データ信号及び各種制御信号を伝達する。
＜便器＞
図２に戻り、本実施形態において、便器２は便座に腰掛けて使用する腰掛式（洋式）大便器であり、少なくとも便器本体２１及び便座２２と、図示しない便温度測定部を有する。また、図示しないセンサを有することもできる。
図２に戻り、本実施形態において、便器２は便座に腰掛けて使用する腰掛式（洋式）大便器であり、少なくとも便器本体２１及び便座２２と、図示しない便温度測定部を有する。また、図示しないセンサを有することもできる。
本実施形態において、便温度測定部は測定対象とする動物としてのヒトの便の温度を測定する。便温度測定部は、例えば、便器本体２１内部に一般的に設置される、肛門洗浄用のノズルの近傍に設置される非接触の温度計（例えば、赤外線温度計、サーモカメラやサーモグラフィックカメラ）であってもよく、画像センサなどであってもよい。便温度測定部は、便座２２に設けてもよい。便温度測定部は、有線又は無線で続された端末１によりその動作を制御されてもよい。
センサは、例えば便座２２の表面に設けられ、便座２２に腰掛けるヒトの太腿の裏側の温度を測定する。センサは、便座２２でそこに腰掛けるヒトの体温を感知するものであればよい。センサは、便座２２にヒトが腰掛けたことを感知して自動的に体温を感知するように設定してもよいし、有線又は無線で便座２２と接続されたコントローラ３によりその動作を制御されてもよい。また、センサは、便温度測定部の機能を有し、便の温度を感知するものであってもよい。
＜端末１の機能＞
図４は、端末１に実装される機能を例示したブロック図である。本実施の形態においては、端末１のプロセッサ１０は、少なくとも便温度データ取得部１０１と、それに加えて便中心温度予測部１０２、便温度低下率計算部１０３、腸内環境評価部１０４、健康状態評価部１０５、健康改善法提案部１０６のうち１つ以上を有する。また、端末１のストレージ１２は、便温度データ記憶部１２１と、それに加えて腸内環境評価結果記憶部１２２、健康状態評価結果記憶部１２３、健康改善法記憶部１２４のうち１つ以上を有する。
図４は、端末１に実装される機能を例示したブロック図である。本実施の形態においては、端末１のプロセッサ１０は、少なくとも便温度データ取得部１０１と、それに加えて便中心温度予測部１０２、便温度低下率計算部１０３、腸内環境評価部１０４、健康状態評価部１０５、健康改善法提案部１０６のうち１つ以上を有する。また、端末１のストレージ１２は、便温度データ記憶部１２１と、それに加えて腸内環境評価結果記憶部１２２、健康状態評価結果記憶部１２３、健康改善法記憶部１２４のうち１つ以上を有する。
便温度データ取得部１０１は、例えば、端末１の入出力部１４からの指示により便器２の動作を制御し、便温度測定部やセンサを動作させて対象物であるヒトの便（図示せず）の便温度データを取得する。取得した便温度データは、例えば、便温度データ記憶部１２１に記憶される。便温度データ取得部１０１による便温度データの取得は、ユーザが所定のタイミングで温度を測る操作による入出力部１４からの指示の他に、例えば、ヒトの排便の動作を感知する手段による排便のタイミングに合わせて自動で取得することもできる。
便中心温度予測部１０２は、取得された便温度データと所定のパラメータとに基づいて、便の中心温度を予測する。予測した便の中心温度のデータは、例えば、便温度データ記憶部１２１に記憶される。
便温度低下率計算部１０３は、取得された排便後の便温度データと排便後に所定時間経過した後の便温度データから、便の温度の低下率を計算する。得られた便の温度の低下率のデータは、例えば、便温度データ記憶部１２１に記憶される。
腸内環境評価部１０４は、取得した各便温度データと所定の評価基準とに基づいて、排便したヒトの腸内環境を評価する。腸内環境評価部１０４で評価された評価結果の情報は、例えば、腸内環境評価結果記憶部１２２に記憶される。
健康状態評価部１０５は、取得した各便温度データ及び／又は腸内環境評価結果と所定の評価基準とに基づいて、排便したヒトの健康状態を評価する。健康状態評価部１０５で評価された評価結果の情報は、例えば、健康状態評価結果記憶部１２３に記憶される。
健康改善法提案部１０６は、取得した各便温度データ及び／又は健康状態評価結果と健康改善法記憶部１２４に記憶された提案データとに基づいて、排便したヒトに適した生活習慣のアドバイス等の健康改善法を提案する。
＜健康状態評価方法のフローチャート＞
図５は、本実施の形態の健康状態評価システム１００で実施される健康状態評価方法のフローチャートの一例である。
図５は、本実施の形態の健康状態評価システム１００で実施される健康状態評価方法のフローチャートの一例である。
まず、ステップ１０１では、便温度データ取得部１０１により、便温度データを取得する。便温度データの取得は、例えば、ユーザが排便される予定の便の温度データを取得する指令を端末１から入力し、便器２に設けられた便温度測定部を動作させることにより開始する。また、便温度データの取得は、便座２２に設けられたセンサが、ユーザが便座２２に腰掛けた時にユーザの体温を感知すると、便温度測定部が動作するように予めシステムを設定することにより開始してもよい。便温度測定部又はセンサが便の温度を感知することにより、便温度データを取得してもよい。
ステップ１０１において、便温度データの取得は、例えば、便器本体２１内部に設置された便温度測定部により、便器内部に向けて排便されたヒトの便の表面温度を測定する。便温度データの取得は、便温度測定部に面する側の便の表面温度を１回だけ測定することにより取得してもよく、排便直後から排便が終るまでの便の表面温度を測り続けることにより取得してもよく、先端温度及び／又は末端温度のみを測定したり、便の中間部の表面温度を測定することにより取得してもよい。また、便の先端部と末端部との温度差を測定したデータを取得してもよい。
ステップ１０２では、ステップ１０１で取得した便温度データと所定の評価基準とに基づいて、腸内環境評価部１０４により排便したヒトの腸内環境を評価する。例えば、便温度が高い場合には腸内における腸内細菌による発酵が活発であることが予想されるため、便温度が高い場合には、排便したヒトの腸内環境が良好であると評価する。これに対し、例えば、便温度が低い場合には腸内における腸内細菌による発酵が活発ではないことが予想されるため、便温度が低い場合には、排便したヒトの腸内環境が良好ではないと評価する。便温度が高い場合には、排便したヒトの腸内環境が良好であると評価する根拠としては、例えば、腸内細菌のバランスや腸内細菌の代謝が良好であれば、腸内細菌によって腸管内で生産される所定の短鎖脂肪酸（short-chain fatty acids：ＳＣＦＡ）量等が高く、便中のＳＣＦＡ量が多いことが挙げられる。腸内の酢酸、プロピオン酸、酪酸等の代謝物質は、ヒトが食べたもののうち、消化できなかった食物繊維などを腸内細菌が餌として食べることで作り出され、腸管周辺の細胞へ影響することをはじめ、血液を介して全身を巡ることから、健康への影響が大きいため、腸内環境の状態を評価するのに適している。これらＳＣＦＡが多量に生産される状況においては腸内の発酵が活発であることに基づく熱放出が増加すると予想され、その結果として便の温度が高い状態になると考えられることから、便の温度を基準に所定の評価基準を設定することができる。また、各ＳＣＦＡ（酢酸、プロピオン酸、酪酸等）について異なる所定の評価基準を設定することもでき、他にも、所定の評価基準は便温度データとアミノ酸、ビタミン類、胆汁酸量やＩｇＡ量等との関連性に基づいて設定されることもできる。
ステップ１０３では、ステップ１０２で取得した腸内環境の評価結果と所定の評価基準とに基づいて、排便したヒトの健康状態を評価する。例えば、便温度が高く、排便したヒトの腸内環境が良好であるヒトは健康状態が良好であることが予想される。つまり、便温度が高いヒトほど健康状態が良好な状態であると評価する。これに対し、例えば、便温度が低く、排便したヒトの腸内環境が良好ではないヒトは健康状態が良好ではないことが予想される。つまり、便温度が低いヒトほど健康状態が良好な状態ではないと評価する。
ステップ１０２、１０３において、「便温度が高い」とは、例えば、所定の基準値よりも高い場合としてもよい。ここで、「所定の基準値」とは、例えば、体温よりも少し高い３７℃前後とすることもできるし、同一個人の過去の便温度に基づいて設定した基準値としてもよい。
ステップ１０４では、ステップ１０３で得られたヒトの健康状態の評価結果と所定の評価基準とに基づいて、排便したヒトに適した健康改善法を提案する。例えば、便温度が高く、健康状態が良好であると評価されたヒトに対しては、現在の食事や生活習慣を維持することを提案する。これに対し、例えば、便温度が低く、健康状態が良好ではないと評価されたヒトに対しては、評価の度合いに応じて、例えば、適した食事や生活習慣を提案する。提案は、端末１の表示手段に表示することにより行ってもよく、端末１の警告手段によってアラートを鳴らすこと等で注意を喚起する方法であることもできる。
このように、便の温度を測定するだけで、簡便に便から健康状態を評価する。
なお、便の温度を測定する際には、サーマルカメラ以外の温度計により便の温度を測定してもよく、また、便の内部温度を測定してもよい。また、便の表面温度の測定結果と内部温度の測定結果とを組み合わせで用いてもよい。さらに、便中心温度予測部１０２により便の表面温度から便の中心温度を予測するステップを行ってもよい。また、便温度低下率計算部１０３により排便後の便温度と排便後に所定時間経過した後の便温度を測定し、便の温度の低下率を計算するステップを行ってもよい。あるいは、便を直接的に測定せず、便器中の水に便が入水する前後の、便器中の水の温度を測定する方法であってもよいし、便を直接的に測定する手段と、便器中の水の温度を測定する手段を組み合わせる方法であってもよい。
また、腸内環境及び健康状態を評価する際には、便座に温度センサを設置し、温度センサで感知する太腿の裏側の体温と便温度との差から、排便したヒトの腸内環境及び健康状態を評価してもよい。排便の度に毎回便の温度を測定し、その経時的変化を追うことで腸内環境及び健康状態を評価してもよい。また、体温と便温度の関係性に基づいて健康状態を評価してもよい。この場合、例えば、便の表面温度と中心温度との差や、便の温度の低下率から排便したヒトの腸内環境及び健康状態を評価してもよく、便の温度を定期的に測定し、その変化を追うことで、提案された改善法による効果を検証してもよい。なお、便器２や便器２が設置されるトイレ等には、同一個人の便の温度を定期的に測定することを目的に、個人を識別する手段（指紋認証、顔認証、個人に付与された磁気カードを読み取る装置等）が備えられていてもよい。
便の温度は、便器を設置しているトイレの室温によりにノーマライズしてもよく、日内変動を加味して、排便時刻でノーマライズしてもよい。また、便と共に排泄されることが多い尿や屁の温度を誤って測定しない機構を備えることも重要である。例えば、排泄物の移動速度や流体の輪郭等を合わせて測定し、尿や屁ではなく便の温度を正確に測定する機構を備えることもできる。または、尿や屁の温度も測定し、便の温度と比較することで便の温度を正確に測定する仕組みを備えることもできる。このように、対象とする動物の排泄物が排泄されうる空間の温度を測定し、得られた結果に基づいて排便の有無を評価することで、排便を検出することもできる。
また、端末１のストレージ１２は、例えば、ユーザデータ記憶部、腸内環境データ記憶部、腸内環境情報記憶部（いずれも図示せず）を備える構成としてもよい。
この場合、ユーザデータ記憶部には、ユーザの基本データ及び腸内環境データを記憶する構成とすることができる。例えば、腸内環境データは、腸内環境に関するデータであり、腸内細菌データ、代謝物質データ等を含む。これらの情報は、ユーザ情報（ＩＤ）に紐づけられて格納される。基本データは、ユーザの氏名、性別、年齢、職業、出身地、居住地等の属性に関する情報、持病、既往歴、アレルギー、体質（肥満、虚弱など）、処方薬、常用薬等の体調に関する情報、食生活、飲酒、喫煙、運動習慣等の生活習慣に関する情報等を含む。これら例示したものの他に、遺伝子データ、健康診断データ等を含んでもよい。これらの基本データは、ユーザ自身に登録させてもよく、アンケート等により得た回答を登録してもよい。
腸内細菌データは、ユーザの腸内細菌に関する情報を含む構成とすることができる。ユーザの腸内細菌に関する情報は、ユーザの糞便サンプルから抽出した遺伝子の配列データ、及び定量データそのものであってもよく、これらのデータを分析することによって同定される微生物の属・種の別、及びそれらの定量データや比率といった腸内細菌叢に関する情報であってもよい。腸内細菌データは、ユーザから提供された糞便サンプルから全ＤＮＡを抽出し、それらの配列を読み取り、その配列と遺伝子のデータベース（例えばＫＥＧＧ）をもとに定量することが可能である。微生物の定量は、例えば、糞便サンプルから全ＤＮＡを抽出し、それらの配列を読取り、その配列と１６ＳリボソームＲＮＡデータベース（例えば、ＳＩＬＶＡ）をもとに行うことができる。
代謝物質データは、ユーザの腸内環境中の代謝物質に関するデータである。本実施の形態における代謝物質データは、腸内環境中の各化合物の種別及びこれらの定量データを含む。代謝物質は、例えばユーザの糞便サンプルからＣＥ－ＭＳ、ＬＣ－ＭＳ、ＧＣ－ＭＳ等の質量分析計を備えた分析装置等を用いることにより網羅的に定量することができる。
ユーザデータ記憶部には、基本データ、腸内細菌データ、代謝物質データ等の各種データをデータ取得日ごとに複数格納することができる。
腸内環境データ記憶部は、過去に取得されたヒトの腸内細菌データ、代謝物質データ、及び基本データを含むデータを記憶するデータベースである。これらの各データの内容は上記ユーザデータと同様のものを含み得る。当該データは、自身で取得し分析することによって得たデータに限られず、外部から入手したデータを含むこともできる。
腸内環境情報記憶部は、各腸内環境に関する情報を記憶する。例えば、腸内環境情報は、腸内環境タイプに関する情報を含む。腸内環境タイプは、例えば、腸内細菌叢のパターンによって分類されるエンテロタイプ（例えば、ルミノコッカスエンテロタイプ、バクテロイデスエンテロタイプ、プレボテラエンテロタイプの３つの分類。）や、腸内環境に関する所定の指標を用いた分類が挙げられる。腸内環境情報記憶部は、各腸内環境タイプについて、食生活や運動習慣等の生活習慣の傾向、疾病のかかりやすさ、アレルギーの傾向、体質、特定の食品を摂取したことによる効果・効能の有無等、各タイプに属する人の特徴を表す情報（特徴情報）や、食生活や運動習慣の改善方針、疾病の予防方法、体質改善方法等、各タイプに属する人に対する健康上のアドバイス情報等を含むことができる。その他、腸内環境に関する情報としては、腸内環境スコアに関する情報、例えば、腸内細菌や代謝物質など腸内環境に関係する指標を用いて、腸内環境の状態を所定の基準に基づいて算出される数値で表したものであってもよく、腸内細菌の多様性指標に関する情報であってもよい。
また、端末１のプロセッサ１０は、ユーザデータ取得部（図示せず）を備える構成としてもよい。この場合、ユーザデータ取得部は、ユーザの基本データ、腸内細菌データ、代謝物質データ等を取得する構成とすることができる。これらのデータの取得は、ユーザがユーザ端末を介して入力してもよいし、他の端末やデータベースから取得してもよい。また、アンケート等に回答させる形式で、データを取得してもよい。
この場合、図４に示す腸内環境評価部１０４は、ユーザの基本データ、腸内細菌データ、代謝物質データ等から、ユーザの腸内環境を評価する構成としてもよい。腸内環境の評価の例として、腸内環境タイプの分類、腸内環境スコアや多様性指標の算出等を行うことができる。また、腸内環境評価部１０４は、各代謝物質についてスコアを算出してもよく、さらに、複数の代謝物質のスコアに基づいて総合スコアを算出してもよい。総合スコアの算出方法としては、例えば各代謝物質のスコアの平均値をとってもよいが、特に制限はない。平均値をとる場合、必要に応じて影響力の高い特定の代謝物質のスコアに重み付けをしてもよい。このような便中の各代謝物質のスコアから、排便した動物の健康評価することとしてもよい。
（実施形態２）
上記実施形態の健康状態評価システム１００において、便温度測定部を、便器２ではなく、例えば、便器を設置しているトイレの、排便時にヒトの背面側となる壁部（図示せず）に設置してもよい。それ以外の構成は上記実施形態と同様であり、説明は省略する。
上記実施形態の健康状態評価システム１００において、便温度測定部を、便器２ではなく、例えば、便器を設置しているトイレの、排便時にヒトの背面側となる壁部（図示せず）に設置してもよい。それ以外の構成は上記実施形態と同様であり、説明は省略する。
本実施形態において、便温度測定部を壁部に設置することにより、腰掛けずに使用する大便器（和式）が設置されている場合であっても、便温度データを取得することが可能である。
（実施形態３）
本発明の一実施形態に係る健康状態の評価方法を実施するための健康状態評価装置として、便温度測定部が、便器ではなく、手持ち式（ハンディタイプ）の赤外線温度計、サーモカメラやサーモグラフィックカメラ等に設けられる構成とすることができる。この場合、手持ち式のカメラ等が、上記実施形態における端末１の機能も兼ね備える構成としてもよい。この構成により、ポータブル式の装置とすることができ、便器で排便することができない要介護者や、乳幼児等の便を対象とする場合であっても、便温度データを取得することが可能である。また、ペットや産業動物（例えば、家畜や競走馬）等、ヒト以外の動物の便を対象とすることもできる。
本発明の一実施形態に係る健康状態の評価方法を実施するための健康状態評価装置として、便温度測定部が、便器ではなく、手持ち式（ハンディタイプ）の赤外線温度計、サーモカメラやサーモグラフィックカメラ等に設けられる構成とすることができる。この場合、手持ち式のカメラ等が、上記実施形態における端末１の機能も兼ね備える構成としてもよい。この構成により、ポータブル式の装置とすることができ、便器で排便することができない要介護者や、乳幼児等の便を対象とする場合であっても、便温度データを取得することが可能である。また、ペットや産業動物（例えば、家畜や競走馬）等、ヒト以外の動物の便を対象とすることもできる。
次に実施例を示して本発明をさらに詳細に説明するが、本発明は以下の実施例に限定されるものではない。
１．実験方法
Ａ～Ｇの６人に対し、便を６回採取し、便中の短鎖脂肪酸（short-chain fatty acids：ＳＣＦＡ）量の定量評価を実施した。なお、便を採取する６回のうち、３回は通常通りに生活してもらい、残りの３回については腹巻を着用して生活してもらった。便の内部温度は、採取した便に電極型温度計を挿して測定した。便の外部温度は、赤外線型温度計を用いて測定した。
Ａ～Ｇの６人に対し、便を６回採取し、便中の短鎖脂肪酸（short-chain fatty acids：ＳＣＦＡ）量の定量評価を実施した。なお、便を採取する６回のうち、３回は通常通りに生活してもらい、残りの３回については腹巻を着用して生活してもらった。便の内部温度は、採取した便に電極型温度計を挿して測定した。便の外部温度は、赤外線型温度計を用いて測定した。
便中の短鎖脂肪酸量の定量評価は次のように実施した。まず、有機溶媒を用いた液液抽出により便から代謝物質を抽出し、短鎖脂肪酸測定用サンプルとした。短鎖脂肪酸測定用サンプルは、誘導体化処理を施した後、溶出時間補正用の内部標準物質を添加してＧＣ－ＭＳを用いて測定し、検出されたピークのカラム保持時間、質量電荷比（ｍ／ｚ）、ピーク面積を取得した。これらの情報を標準試料の測定結果と照合することで各ピークが対応する短鎖脂肪酸を同定した。これらのピークは、検体ごとに内部標準物質との面積比が一定になるように補正し、サンプル間で相対定量が可能な値（相対面積比）に変換し、濃度既知の標準試料を用いて作成した検量線と比較することにより、絶対定量を行った。
２．実験結果
図６～８に実験結果を示す。図６～８より、便温度が一定よりも低い場合（例えば、内部温度で３４℃以下、外部温度で２９℃以下）には、ＳＣＦＡ濃度が低い可能性が示された。このことから、ステップ１０２では、ユーザの便温度とＳＣＦＡ濃度との関係に基づいて設定した評価基準を設けることで、便温度からＳＣＦＡ濃度の低下を推測することができる。便温度が低い場合には腸内における腸内細菌による発酵が活発ではないことが予想されるため、便温度が低い場合には排便したヒトの腸内環境が良好ではく、健康状態が良好な状態ではないと評価できることが示唆された。なお、前記温度はあくまでＳＣＦＡに対する所定の評価基準の例であり、腸内環境指標、測定環境、排便者の個人差等により、異なる評価基準を設定することができる。
図６～８に実験結果を示す。図６～８より、便温度が一定よりも低い場合（例えば、内部温度で３４℃以下、外部温度で２９℃以下）には、ＳＣＦＡ濃度が低い可能性が示された。このことから、ステップ１０２では、ユーザの便温度とＳＣＦＡ濃度との関係に基づいて設定した評価基準を設けることで、便温度からＳＣＦＡ濃度の低下を推測することができる。便温度が低い場合には腸内における腸内細菌による発酵が活発ではないことが予想されるため、便温度が低い場合には排便したヒトの腸内環境が良好ではく、健康状態が良好な状態ではないと評価できることが示唆された。なお、前記温度はあくまでＳＣＦＡに対する所定の評価基準の例であり、腸内環境指標、測定環境、排便者の個人差等により、異なる評価基準を設定することができる。
以上、本実施形態について説明したが、上記実施形態は本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に、本発明にはその等価物も含まれる。
例えば、図２に示す端末１のプロセッサ１０に設けられる一部または全ての機能が外部のサーバや別端末により実行される場合、複数のユーザ端末（図示せず）と通信ネットワークを介して通信可能に接続される構成としてもよい。サーバは複数のサーバから構成されてもよい。
また、本実施形態において、便温度測定部又はセンサが便の温度を検知することにより便温度データを取得する態様や、おむつに設置される小型デバイスによって便の温度を測定する態様においては、排便があったか否かそのものを検知できる仕組みとなる。これらの態様においては、例えば、対象とする動物の排泄物が排泄されうる空間の温度を測定する測定ステップと、測定ステップで得られた結果に基づいて排便の有無を評価する評価ステップとを含むことにより、排便の有無を検出することができる。便の温度を測定するためには、便と共に排泄されることが多い尿や屁の温度と、便の温度を比較・区別する機構やシステムが組み込まれることも当然に想定されることであるが、これは排尿や放屁と、排便という行為を判別することにも有用である。この場合、乳幼児の排便や、介護施設での排便の管理に有用である。
１ 端末
２ 便器
２１ 便器本体
２２ 便座
１００ 健康状態評価システム
２ 便器
２１ 便器本体
２２ 便座
１００ 健康状態評価システム
Claims (14)
- 対象とする動物の便の温度を測定する測定ステップと、
前記測定ステップで得られた前記便の温度に基づいて、前記動物の腸内細菌の代謝物質に関する評価をする腸内環境評価ステップと、を含む、腸内環境の評価方法。 - 前記腸内環境評価ステップは、前記動物の便中の短鎖脂肪酸濃度を評価することを特徴とする、請求項１に記載の評価方法。
- 対象とする動物の便の温度を測定する測定ステップと、
前記測定ステップで得られた前記便の温度に基づいて、前記動物の腸内細菌による発酵の活発さに関する評価をする腸内環境評価ステップと、を含む、腸内環境の評価方法。 - 前記測定ステップで得られた前記便の温度に基づいて、前記便の中心温度を予測する便
温度予測ステップを含む、請求項１または３に記載の評価方法。 - 前記評価は、前記測定ステップで得られた前記便の温度と、前記便温度予測ステップでえられた前記便の中心温度との差に基づいて行われる、請求項４に記載の評価方法。
- さらに、前記便の温度の低下率を計算する低下率計算ステップを含み、
前記評価は、前記低下率計算ステップで得られた前記便の温度の低下率に基づいて行われる、請求項１または３に記載の評価方法。 - 前記評価は、前記便における便の先端部と末端部の温度差に基づいて行われる、請求項１または３に記載の評価方法。
- 前記対象とする動物の体温情報を取得する体温取得ステップをさらに含み、
前記評価は、前記体温と前記便の温度の関係性に基づいて行われる、請求項１または３記載の評価方法。 - 前記測定ステップは、前記便の表面温度、内部温度、先端温度及び末端温度から選ばれ
る少なくともいずれかの温度を測定するステップを含む、請求項１ないし８のいずれか一
項に記載の評価方法。 - 前記測定ステップは、排便直後に行われる、請求項１ないし９のいずれか一項に記載の
評価方法。 - 前記便の温度から前記動物に適した健康改善法を提案する提案ステップをさらに含む、請求項１ないし１０のいずれか一項に記載の評価方法。
- 対象とする動物の便の温度を測定する測定手段と、
前記測定手段で得られた前記便の温度に基づいて、前記動物の腸内細菌の代謝物質に関する評価をする腸内環境評価手段とを備える、腸内環境評価システム。 - さらに、前記測定手段で得られた前記便の温度に基づいて、前記動物に適した生活習慣のアドバイスを提案する生活習慣提案手段と、を備える、請求項１２に記載の評価システム。
- プログラムであって、
コンピュータに請求項１ないし１１のいずれか一項に記載の評価方法の各ステップを実
行させる、プログラム。
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