JP7490689B2 - 予防貢献度管理装置及び予防貢献度管理方法 - Google Patents

Description

本発明は、予防貢献度管理装置及び予防貢献度管理方法に関するものである。

新型コロナウィルスや各種インフルエンザウィルスなど、種々のウイルスや細菌による感染症が毎年のように発生している。こうした感染症の発生、流行は、社会活動や経済活動に深刻なダメージを与える可能性があり、看過できない問題となってきた。
そこで、ウイルス感染対策に関連する従来技術としては、重症化のリスクのある感染症を、引き起こすようなウイルス又は細菌の少なくとも一方の二次感染、クラスター発生、エピデミックやアウトブレイク、延いてはエピデミックの世界同時発生やアウトブレイクの長期連続発生によるパンデミックを防止するため、複数の施設若しくは部屋又はその両方において前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された場合に、感染が疑われる者を迅速に特定し、又は絞り込む技術（特許文献１参照）などが提案されている。

この技術は、複数の施設若しくは部屋又はその両方において、其々、人の入退を検出し、前記人の顔画像又は氏名その他個人を特定し得る情報の少なくとも一方を取得することができる入退者特定手段と、前記複数の施設若しくは部屋又はその両方において、其々、空気中又は水中の少なくとも一方の特定のウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出されたり、既に検出されていた前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が増加したりした場合に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間を記録することができる捕集期間記録手段と、前記入退者特定手段が取得した前記人の入退に関する情報及び前記捕集期間記録手段が記録した前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に関する情報を一元的に管理することができる情報一元管理手段と、を備え、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が検出された、合わせて少なくとも２以上の前記施設若しくは部屋又はその両方に、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方が捕集された期間に、其々、少なくとも１回以上存在していた人を、前記ウイルス又は細菌の少なくとも一方の感染が疑われる者として特定し、又は絞り込むことができるようにしたことを特徴とする感染者特定・絞り込みシステムである。

また、地域ごとの感染症に感染する感染リスクを正確且つタイムリーに特定し、感染症の拡大を防止するために適切な情報を提供する技術（特許文献２参照）なども提案されている。

この技術は、感染症に関する情報を提供する情報提供システムにおける情報提供方法であって、前記情報提供システムのコンピュータが、ネットワークを介して接続された１以上の音声認識装置から地域感染情報を取得し、前記地域感染情報は、前記１以上の音声認識装置が音声信号を解析して得た１以上の感染注意レベルと、前記１以上の感染注意レベルに関連付けられた１以上の地域とを示し、取得した前記地域感染情報に基づき前記１以上の地域のそれぞれの感染リスクの大きさを表す感染リスク値を算出し、前記１以上の地域のそれぞれについて、算出した前記感染リスク値にしたがって出力情報を生成し、前記１以上の地域のそれぞれについて、生成した前記出力情報を、当該出力情報に対応する地域に存在する機器に前記ネットワークを介して送信する情報提供方法である。

特許第６９３１９５４号公報 特開２０２０－２７６１０号公報

ウイルス感染の拡大に伴い、政府が対応指針を提示し、企業や店舗らはそれに従って感染症対策を実施してきた。政府側でも、そうした感染症対策の実施、拡充が感染症拡大防止に繋がるとして、当該企業らに融資や助成金の提供といった経済的支援策を行ってもいる。
ところが、企業等が感染症対策を実施しているか否か、またどのような内容、レベルで実施しているのか、といって点について客観的に観測、検証する手段に乏しく、あくまでも主観的な視点で対策実施報告を政府等に行っていた。そのため、各企業が上述の経済的支援策の適用対象となるか審査するとしても、その精度は良好とは言い難いものであった。

そこで本発明の目的は、感染症対策実施に伴う効率的な経済的支援策を、正しく運用可能とする技術を提供することにある。

上記課題を解決する本発明の予防貢献度管理装置は、感染症対策の情報として、感染症対策に対応した各観測事象の実施基準と、当該各観測事象の重要度に応じた業種別の重み付け値の各情報を保持する記憶装置と、前記感染症対策の実施施設に設置した、各観測事象に対応する観測機器から観測データを取得する処理と、前記各観測事象の前記実施基準及び前記業種別の重み付け値と、前記取得した各観測事象の観測データとに基づき、前記実施施設の業種を踏まえた前記各観測事象の実施基準達成率を算定して当該実施施設に関して集計することで、当該実施施設における感染症対策への貢献度を特定する処理を実行する演算装置と、を含むことを特徴とする。
また、本発明の予防貢献度管理方法は、情報処理装置が、記憶装置にて、感染症対策の情報として、感染症対策に対応した各観測事象の実施基準と、当該各観測事象の重要度に応じた業種別の重み付け値の各情報を保持し、前記感染症対策の実施施設に設置した、各観測事象に対応する観測機器から観測データを取得する処理と、前記各観測事象の前記実施基準及び前記業種別の重み付け値と、前記取得した各観測事象の観測データとに基づき、前記実施施設の業種を踏まえた前記各観測事象の実施基準達成率を算定して当該実施施設に関して集計することで、当該実施施設における感染症対策への貢献度を特定する処理と、を実行することを特徴とする。

本発明によれば、感染症対策実施に伴う効率的な経済的支援策が正しく運用可能となる。

本実施形態の予防貢献度管理装置を含むネットワーク構成図である。 本実施形態における予防貢献度管理方法の概念図である。 本実施形態における予防貢献度管理装置のハードウェア構成例を示す図である。 本実施形態の対策基準テーブルの構成例を示す図である。 本実施形態の企業マスターテーブルの構成例を示す図である。 本実施形態のＩｏＴデータＤＢの構成例を示す図である。 本実施形態の貢献度評価ＤＢの構成例を示す図である。 本実施形態における予防貢献度管理方法を示すシーケンス図である。 本実施形態における予防貢献度管理方法を示すシーケンス図である。 本実施形態における画面例を示す図である。 本実施形態における画面例を示す図である。 本実施形態における画面例を示す図である。

＜ネットワーク構成＞
以下に本発明の実施形態について図面を用いて詳細に説明する。図１は、本実施形態の予防貢献度管理装置１００を含むネットワーク構成図であり、また図２は、本実施形態における予防貢献度管理方法の概念図である。

図１に示す予防貢献度管理装置１００は、感染症対策実施に伴う効率的な経済的支援策の適用を、正しく運用可能とするコンピュータである。

本実施形態の予防貢献度管理装置１００は、図１で示すように、ネットワーク１を介して、感染症対策の実施施設におけるＩｏＴデバイス２００及び企業端末２５０、政府機関システム３００、及び金融機関システム４００と通信可能に接続されている。よって、これらを総称して予防貢献度管理システム１０としてもよい。

上述のネットワーク１に接続された機器のうち、ＩｏＴデバイス２００は、感染症対策の実施施設５において設置された、各観測事象に対応する観測機器である。より具体的には、オフィスビルや飲食店など種々の実施施設５に設置された、デジタルカメラ、サーモカメラ、二酸化炭素センサー、電気現有センサー、赤外線カウンターといったデバイスを想定できる。

なお、実施施設５は、企業が入居や運営を行っているオフィスビルや飲食店の他、スポーツ施設、鉄道駅、公共施設など人が集まることで、感染症が拡大する可能性のある施設を想定する。

また、こうしたＩｏＴデバイス２００で観測される観測事象としては、デジタルカメラによって撮影される人物のマスク着用有無や手指消毒用アルコールの使用有無、、サーモカメラによって撮影される、実施施設５に出入りする人の体温、二酸化炭素センサーにより観測される実施施設５における二酸化炭素濃度、電気現有センサーにより観測される実施施設５の閉店や閉門の時刻、デジタルカメラないし赤外線カウンターにより観測される実施施設５への入場者数、などを想定できる。

また、企業端末２５０は、予防貢献度管理装置１００による貢献度判定等のサービスを利用する際に、企業の担当者らが使用する端末である。具体的には、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータなどを想定できる。

また、政府機関システム３００は、上述の予防貢献度管理装置１００が実施施設５に関して特定し通知してきた、感染症対策への貢献度の情報をディスプレイ等の表示装置に出力するシステムである。この場合、政府機関の担当者が、実施施設５の運営企業を対象とした、助成金等の公的資金の提供可否について、上述の貢献度を１つの判断材料として審査する。

なお、政府機関では、上述の貢献度や感染者数などの状況を踏まえ、実施施設５で観測されるＩｏＴデータの種類、対策基準、重み付け値等の見直しを適宜タイミングで行う。よって、政府機関システム３００は、そうした見直しの結果について、予防貢献度管理装置１００や実施施設５を運営する企業の企業端末２５０に通知するものとする。

また、金融機関システム４００は、上述の予防貢献度管理装置１００が実施施設５に関して特定し通知してきた、感染症対策への貢献度の情報をディスプレイ等の表示装置に出力するシステムである。この場合、金融機関の担当者が、実施施設５の運営企業を対象とした融資可否について、上述の貢献度を１つの判断材料として審査する。
＜ハードウェア構成＞
また、本実施形態の予防貢献度管理装置１００のハードウェア構成は、図２に以下の如くとなる。

すなわち予防貢献度管理装置１００は、記憶装置１０１、メモリ１０３、演算装置１０４、および通信装置１０５、を備える。

このうち記憶装置１０１は、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）やハードディスクドライブなど適宜な不揮発性記憶素子で構成される。

また、メモリ１０３は、ＲＡＭなど揮発性記憶素子で構成される。

また、演算装置１０４は、記憶装置１０１に保持されるプログラム１０２をメモリ１０３に読み出すなどして実行し装置自体の統括制御を行なうとともに各種判定、演算及び制御処理を行なうＣＰＵである。

また、通信装置１０５は、ネットワーク１と接続して、ＩｏＴデバイス２００、企業端末２５０、政府機関システム３００、及び金融機関システム４００との通信処理を担うネットワークインターフェイスカード等を想定する。

なお、予防貢献度管理装置１００が、ユーザからのキー入力や音声入力を受け付ける入力装置、処理データの表示を行うディスプレイ等の出力装置、を更に備えるとすれば好適である。

また、記憶装置１０１内には、本実施形態の予防貢献度管理装置として必要な機能を実装する為のプログラム１０２に加えて、対策基準テーブル１２５、企業マスターテーブル１２６、ＩｏＴデータＤＢ１２７、及び貢献度評価ＤＢ１２８が少なくとも記憶されている。ただし、これらデータベースについての詳細は後述する。
＜データ構造例＞
続いて、本実施形態の予防貢献度管理装置１００が用いる各種情報について説明する。図４に、本実施形態における対策基準テーブル１２５の一例を示す。

本実施形態の対策基準テーブル１２５は、政府機関システム３００から配信された、感染症対策の内容とその実施基準等を格納したテーブルである。

この対策基準テーブル１２５は、例えば、感染症対策を一意に示す対策ＩＤをキーとして、当該感染症対策の内容、実施基準、業種、及び重み付けといったデータを紐付けレコードの集合体となっている。

このうち「実施基準」は、対応する対策内容の好ましい実施レベルを示す値となる。また「業種」は、当該実施対策の適用対象となる企業の業種を示す値となる。また、「重み付け」は、当該対策が当該企業業種にとってどれほど重要な感染症対策か、すなわち感染症対策として意味のあるものかを示すもので、その値が大きいほど有効で重要な対策であることを示している。

また図５に、本実施形態における企業マスターテーブル１２６の一例を示す。本実施形態の企業マスターテーブル１２６は、感染症対策の実施施設を運営する企業の情報を規定するテーブルである。

この企業マスターテーブル１２６は、例えば、企業を一意に示す企業ＩＤをキーとして、当該企業の企業端末２５０のアドレス、及び業種といったデータを紐付けレコードの集
合体となっている。

また図６に、本実施形態におけるＩｏＴデータＤＢ１２７の一例を示す。本実施形態のＩｏＴデータＤＢ１２７は、実施施設５のＩｏＴデバイス２００がネットワーク１を介して予防貢献度管理装置１００に配信してくるＩｏＴデータを蓄積したデータベースである。

このＩｏＴデータＤＢ１２７は、例えば、企業を一意に示す企業ＩＤをキーとして、当該企業の実施施設５にて実施されている感染症対策のＩＤ、ＩｏＴデータが観測された日時、当該ＩｏＴデータを観測したＩｏＴデバイス２００のＩＤ、及びＩｏＴデータといったデータを紐付けレコードの集合体となっている。

また図７に、本実施形態における貢献度評価ＤＢ１２８の一例を示す。本実施形態の貢献度評価ＤＢ１２８は、各企業について予防貢献度管理装置１００が特定した貢献度の情報を格納、蓄積したデータベースである。

このＩｏＴデータＤＢ１２７は、例えば、企業を一意に示す企業ＩＤをキーとして、貢献度を特定した対象月、及び当該月の貢献度といったデータを紐付けレコードの集合体となっている。
＜フロー例：実施基準の通知＞
以下、本実施形態における予防貢献度管理方法の実際手順について図に基づき説明する。以下で説明する予防貢献度管理方法に対応する各種動作は、予防貢献度管理装置１００がメモリ等に読み出して実行するプログラムによって実現される。そして、このプログラムは、以下に説明される各種の動作を行うためのコードから構成されている。

図８は、本実施形態における予防貢献度管理方法のフロー例を示す図である。この場合、政府機関において、感染症対策の方針等を策定しており、その内容も感染状況等を踏まえて適宜更新している前提とする。

そこで、政府機関システム３００は、担当者からの指示を受けるなどして、予防貢献度管理装置１００に対して、現在の感染症対策の実施基準の照会要求を通知する（ｓ１）。

予防貢献度管理装置１００は、上述の照会要求を受けて、自身の記憶装置１０１で管理している対策基準テーブル１２５のデータを応答する（ｓ２）。

一方、政府機関の担当者らは、政府機関で管理している最新の感染者数や、各企業に関して得ている感染症対策の貢献度などのデータに基づき、重視すべき感染症対策の項目、実施基準、重み付けといった情報について検討し、その結果を政府機関システム３００に入力する。

政府機関システム３００は、上述の検討結果の入力を受け付け（ｓ３）、その検討結果と、予防貢献度管理装置１００から得ている現在の実施基準等の情報とを照合して、予防貢献度管理装置１００にてアップデートすべき情報を特定し、これを更新依頼として通知する（ｓ４）。

一方、予防貢献度管理装置１００は、政府機関システム３００から受信した新たな実施基準の情報で、対策基準テーブル１２５の内容を更新する（ｓ５）。

また、予防貢献度管理装置１００は、（ｓ６～ｓ８）、処理を終了する。なお、こうした新たな実施基準の情報を得た、企業端末２５０、政府機関システム（助成金判断システ
ムなど）、金融機関システム４００は、これを自身の記憶装置に格納、保持することとなる。
＜フロー例：貢献度特定＞
続いて、予防貢献度管理装置１００が、感染症対策への貢献度を各企業について特定する流れについて説明する。図９は、本実施形態における予防貢献度管理方法のフロー例を示す図である。

この場合、実施施設５に設置されているＩｏＴデバイス２００が、自身で観測している観測事象に関する観測データ（すなわちＩｏＴデータ）を、ネットワーク１を介して予防貢献度管理装置１００に配信する（ｓ１０）。この配信は、例えば、一定時間ごとに観測を行う度に実施する。

一方、予防貢献度管理装置１００は、ＩｏＴデバイス２００から配信されてきたＩｏＴデータを受信し、これをＩｏＴデータＤＢ１２７に格納する（ｓ１１）。ここで得たＩｏＴデータは、例えば、マスク着用率をカウントしたデータであったとする。

なお、予防貢献度管理装置１００は、ＩｏＴデータに付帯していた企業ＩＤ、対策ＩＤ、日時、及びＩｏＴデバイスのＩＤ、といった値もあわせて格納するものとする。

また、ＩｏＴデバイス２００は、予め、企業ＩＤ、対策ＩＤ、ＩｏＴデバイス２００のＩＤを保持しており、予防貢献度管理装置１００へのＩｏＴデータ配信時にこれらＩＤを付与しているものとする。

続いて、予防貢献度管理装置１００は、ｓ１１で得たＩｏＴデータに付帯していた対策ＩＤ及び業種をキーに、対策基準テーブル１２５でレコードを検索し、当該レコードから「着用率９０％以上」といった「実施基準」と、及び、対策ＩＤ「００００１」に関して、業種「１００」の場合は「２．５」といった「重み付け」の各欄の値を取得する（ｓ１２）。

この時、ｓ１１で得た企業ＩＤを企業マスターテーブル１２６に照合して、予め当該企業の業種（例えば、“１００”）とアドレスを特定しておくものとする。

また、予防貢献度管理装置１００は、ｓ１１で得た「マスク着用率は７２％」といったＩｏＴデータと、ｓ１２で得た「着用率９０％以上」といった実施基準とを照合し、この観測事象「マスク着用率」の実施基準達成率を「８０％」などと算定する（ｓ１３）。この時、予防貢献度管理装置１００は、当該企業に関して得られている他事象のＩｏＴデータに関しても同様に実施基準達成率を算定し、それぞれの事象すなわち感染症対策の重み付け値を乗算した上で、当該企業について集計することで、感染症対策への貢献度を特定する。

具体的には、例えば、４つの対策を実施した実施施設５に関して、対策ＩＤ「００００１」について、実施基準達成率「０．５」×重み付け「２．５」＝１．２５、対策ＩＤ「００００２」について、実施基準達成率「０．７５」×重み付け「１．０」＝０．７５、対策ＩＤ「００００３」について、実施基準達成率「０．７」×重み付け「１．２」＝０．８４、対策ＩＤ「００００４」について、実施基準達成率「０．２２」×重み付け「２．６」＝０．５７などと算定し、これらを、（１．２５＋０．７５＋０．８４＋０．５７）／４＝０．８５２（すなわち８５．２％）と集計して貢献度を特定する。

また、予防貢献度管理装置１００は、ｓ１３で特定した貢献度の情報を、当該実施施設５の運用者たる企業への支援可否を判断する情報（図１０の画面１０００参照）として、
政府機関システム３００、金融機関システム４００、及び当該企業の企業端末２５０の少なくともいずれかの端末に通知し（ｓ１４～ｓ１６）、処理を終了する。

なお、図１１の画面１１００で例示するように、複数企業の貢献度について纏めたリスト形式で、政府機関システム３００、金融機関システム４００などに情報配信するとしてもよい。

また、上述のように特定した貢献度が予め定めた基準（例えば、６０％）を下回っている場合、予防貢献度管理装置１００は、当該貢献度の特定に用いた各観測事象の実施基準達成率のうち、重み付け値が相対的に大きいもの又は実施基準達成率が相対的に小さいもの、を改善対象として特定すると好適である。その場合、予防貢献度管理装置１００は、そうして特定した改善対象事象の情報を、実施施設５の企業端末２５０に通知（図１２の画面１２００参照）する。

以上、本発明を実施するための最良の形態などについて具体的に説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能である。

こうした本実施形態によれば、感染症対策実施に伴う効率的な経済的支援策の適用が、正しく運用可能となる。

本明細書の記載により、少なくとも次のことが明らかにされる。すなわち、本実施形態の予防貢献度管理装置において、前記記憶装置は、前記情報として、感染症対策に対応した前記各観測事象の実施基準と、当該各観測事象の重要度に応じた業種別の重み付け値の各情報を保持するものであり、前記演算装置は、前記貢献度の特定に際し、前記情報が示す各観測事象の前記実施基準及び前記業種別の重み付け値と、前記取得した各観測事象の観測データとに基づき、前記実施施設の業種を踏まえた前記各観測事象の実施基準達成率を算定して当該実施施設に関して集計することで、当該実施施設における感染症対策への貢献度を特定するものである、としてもよい。

これによれば、業種による感染症対策の有効性の違いを的確に踏まえ、貢献度を精度良く特定可能となる。ひいては、感染症対策実施に伴う、より効率的な経済的支援策の適用が、正しく運用可能となる。

また、本実施形態の予防貢献度管理装置において、前記演算装置は、前記貢献度が所定基準を下回っている場合、当該貢献度の特定に前記実施基準達成率を用いた各観測事象のうち、前記重み付け値が相対的に大きいもの又は前記実施基準達成率が相対的に小さいもの、を改善対象事象として特定し、当該改善対象事象の情報を、前記実施施設の端末に通知する処理をさらに実行するものである、としてもよい。

これによれば、感染症対策のうち重点的に行うべきものを、上述の実施施設の運用者等に明確に認識させることが可能となる。ひいては、感染症対策実施に伴う、より効率的な経済的支援策の適用が、正しく運用可能となる。

また、本実施形態の予防貢献度管理装置において、前記演算装置は、前記貢献度を、当該実施施設の運用者への支援可否を判断する情報として、政府、金融機関、及び前記実施施設の運営者の少なくともいずれかの端末に通知するものである、としてもよい。

これによれば、金融機関や政府機関による融資や助成金の精度良好な審査を効率的に行うことが可能となる。ひいては、感染症対策実施に伴う、より効率的な経済的支援策の適用が、正しく運用可能となる。

また、本実施形態の予防貢献度管理方法において、前記情報処理装置が、前記記憶装置において、前記情報として、感染症対策に対応した前記各観測事象の実施基準と、当該各観測事象の重要度に応じた業種別の重み付け値の各情報を保持し、前記貢献度の特定に際し、前記情報が示す各観測事象の前記実施基準及び前記業種別の重み付け値と、前記取得した各観測事象の観測データとに基づき、前記実施施設の業種を踏まえた前記各観測事象の実施基準達成率を算定して当該実施施設に関して集計することで、当該実施施設における感染症対策への貢献度を特定する、としてもよい。

また、本実施形態の予防貢献度管理方法において、前記情報処理装置が、前記貢献度が所定基準を下回っている場合、当該貢献度の特定に前記実施基準達成率を用いた各観測事象のうち、前記重み付け値が相対的に大きいもの又は前記実施基準達成率が相対的に小さいもの、を改善対象事象として特定し、当該改善対象事象の情報を、前記実施施設の端末に通知する処理をさらに実行する、としてもよい。

また、本実施形態の予防貢献度管理方法において、前記情報処理装置が、前記貢献度を、当該実施施設の運用者への支援可否を判断する情報として、政府、金融機関、及び前記実施施設の運営者の少なくともいずれかの端末に通知する、としてもよい。

１ ネットワーク
５ 感染症対策の実施施設
１０ 予防貢献度管理システム
１００ 予防貢献度管理装置
１０１ 記憶装置
１０２ プログラム
１０３ メモリ
１０４ 演算装置
１０５ 通信装置
１２５ 対策基準テーブル
１２６ 企業マスターテーブル
１２７ ＩｏＴデータＤＢ
１２８ 貢献度評価ＤＢ
２００ ＩｏＴデバイス
２５０ 企業端末
３００ 政府機関システム
４００ 金融機関システム

Claims (6)

1. 感染症対策の情報として、感染症対策に対応した各観測事象の実施基準と、当該各観測事象の重要度に応じた業種別の重み付け値の各情報を保持する記憶装置と、
   前記感染症対策の実施施設に設置した、各観測事象に対応する観測機器から観測データを取得する処理と、前記各観測事象の前記実施基準及び前記業種別の重み付け値と、前記取得した各観測事象の観測データとに基づき、前記実施施設の業種を踏まえた前記各観測事象の実施基準達成率を算定して当該実施施設に関して集計することで、当該実施施設における感染症対策への貢献度を特定する処理を実行する演算装置と、
   を含むことを特徴とする予防貢献度管理装置。
2. 前記演算装置は、
   前記貢献度が所定基準を下回っている場合、当該貢献度の特定に前記実施基準達成率を用いた各観測事象のうち、前記重み付け値が相対的に大きいもの又は前記実施基準達成率が相対的に小さいもの、を改善対象事象として特定し、当該改善対象事象の情報を、前記実施施設の端末に通知する処理をさらに実行するものである、
   ことを特徴とする請求項１に記載の予防貢献度管理装置。
3. 前記演算装置は、
   前記貢献度を、当該実施施設の運用者への支援可否を判断する情報として、政府、金融機関、及び前記実施施設の運営者の少なくともいずれかの端末に通知するものである、
   ことを特徴とする請求項１に記載の予防貢献度管理装置。
4. 情報処理装置が、
   記憶装置にて、感染症対策の情報として、感染症対策に対応した各観測事象の実施基準と、当該各観測事象の重要度に応じた業種別の重み付け値の各情報を保持し、
   前記感染症対策の実施施設に設置した、各観測事象に対応する観測機器から観測データを取得する処理と、前記各観測事象の前記実施基準及び前記業種別の重み付け値と、前記取得した各観測事象の観測データとに基づき、前記実施施設の業種を踏まえた前記各観測事象の実施基準達成率を算定して当該実施施設に関して集計することで、当該実施施設における感染症対策への貢献度を特定する処理と、
   を実行することを特徴とする予防貢献度管理方法。
5. 前記情報処理装置が、
   前記貢献度が所定基準を下回っている場合、当該貢献度の特定に前記実施基準達成率を用いた各観測事象のうち、前記重み付け値が相対的に大きいもの又は前記実施基準達成率が相対的に小さいもの、を改善対象事象として特定し、当該改善対象事象の情報を、前記実施施設の端末に通知する処理をさらに実行する、
   ことを特徴とする請求項４に記載の予防貢献度管理方法。
6. 前記情報処理装置が、
   前記貢献度を、当該実施施設の運用者への支援可否を判断する情報として、政府、金融機関、及び前記実施施設の運営者の少なくともいずれかの端末に通知する、
   ことを特徴とする請求項４に記載の予防貢献度管理方法。

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