JP7485083B2 - Delivery support device, delivery support method, and delivery support program - Google Patents
Delivery support device, delivery support method, and delivery support program Download PDFInfo
- Publication number
- JP7485083B2 JP7485083B2 JP2022566573A JP2022566573A JP7485083B2 JP 7485083 B2 JP7485083 B2 JP 7485083B2 JP 2022566573 A JP2022566573 A JP 2022566573A JP 2022566573 A JP2022566573 A JP 2022566573A JP 7485083 B2 JP7485083 B2 JP 7485083B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- delivery
- evaluation value
- route
- target position
- destination
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 title claims description 404
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 7
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 158
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims description 6
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims 2
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 17
- 239000000463 material Substances 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000002301 combined effect Effects 0.000 description 1
- 230000000779 depleting effect Effects 0.000 description 1
- 238000005401 electroluminescence Methods 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
- B65G—TRANSPORT OR STORAGE DEVICES, e.g. CONVEYORS FOR LOADING OR TIPPING, SHOP CONVEYOR SYSTEMS OR PNEUMATIC TUBE CONVEYORS
- B65G61/00—Use of pick-up or transfer devices or of manipulators for stacking or de-stacking articles not otherwise provided for
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
実施形態は、配送支援装置、配送支援方法、及び配送支援プログラムに関する。 The embodiments relate to a delivery assistance device, a delivery assistance method, and a delivery assistance program.
配送車は、物資を配送先へ供給する主要な手段の一つである。 Delivery vehicles are one of the main means of delivering goods to their destinations.
複数の配送先へ効率的に物資を配送するために、配送車の配送ルートを適切に決定する問題は、関心の高い問題である。例えば、各配送先に物資が到着するまでの時間又は移動距離に制約がある場合、配送ルートは、配送先毎の遅延時間又は移動距離が最小となるように決定される。 The problem of determining appropriate delivery routes for delivery vehicles to efficiently deliver goods to multiple destinations is a problem of great interest. For example, when there are constraints on the time or travel distance required for goods to arrive at each destination, the delivery route is determined so as to minimize the delay time or travel distance for each destination.
しかしながら、配送先毎に設定される制約条件に余裕がある場合、制約条件を満たす配送ルートが複数出力される場合がある。この場合、制約条件に基づいて、最適な配送ルートを決定することができない。したがって、物資配送計画を効率的に立案することが困難である。 However, if there is leeway in the constraint conditions set for each delivery destination, multiple delivery routes that satisfy the constraint conditions may be output. In this case, it is not possible to determine the optimal delivery route based on the constraint conditions. This makes it difficult to efficiently create a material delivery plan.
本発明は、上記事情に着目してなされたもので、その目的とするところは、物資配送計画を効率的に立案する手段を提供することにある。 The present invention has been made in light of the above-mentioned circumstances, and its purpose is to provide a means for efficiently formulating material distribution plans.
一態様の配送支援装置は、配送車が第1目標位置及び第2目標位置に到達するための、互いに異なる第1ルート及び第2ルートを生成する生成部と、上記第1ルートについて、上記第1目標位置の第1評価値及び上記第2目標位置の第2評価値を算出し、上記第2ルートについて、上記第1目標位置の第3評価値及び上記第2目標位置の第4評価値を算出する第1算出部と、上記第1評価値及び上記第2評価値のうちの最悪値を上記第1ルートの第5評価値として算出し、上記第3評価値及び上記第4評価値のうちの最悪値を上記第2ルートの第6評価値として算出する第2算出部と、上記第5評価値及び上記第6評価値のうちの最良値に対応するルートを判定する判定部と、を備える。上記第1算出部は、上記第1評価値及び上記第3評価値を、上記第1目標位置の第1優先度に基づいて算出し、上記第2評価値及び上記第4評価値を、上記第2目標位置の第2優先度に基づいて算出するように構成される。A delivery support device according to one embodiment includes a generation unit that generates a first route and a second route that are different from each other for a delivery vehicle to reach a first target position and a second target position; a first calculation unit that calculates a first evaluation value of the first target position and a second evaluation value of the second target position for the first route, and a third evaluation value of the first target position and a fourth evaluation value of the second target position for the second route; a second calculation unit that calculates the worst value of the first evaluation value and the second evaluation value as a fifth evaluation value of the first route, and the worst value of the third evaluation value and the fourth evaluation value as a sixth evaluation value of the second route; and a determination unit that determines a route that corresponds to the best value of the fifth evaluation value and the sixth evaluation value. The first calculation unit is configured to calculate the first evaluation value and the third evaluation value based on a first priority of the first target position, and calculate the second evaluation value and the fourth evaluation value based on a second priority of the second target position.
実施形態によれば、物資配送計画を効率的に立案する手段を提供することができる。 According to an embodiment, a means for efficiently planning material delivery plans can be provided.
以下、図面を参照して実施形態について説明する。なお、以下の説明において、同一の機能及び構成を有する構成要素については、共通する参照符号を付す。また、共通する参照符号を有する複数の構成要素を区別する場合、当該共通する参照符号に後続して付される更なる参照符号(例えば、“-1”等のハイフン及び数字)によって区別する。 Below, the embodiments are described with reference to the drawings. In the following description, components having the same function and configuration are given a common reference symbol. Furthermore, when distinguishing between multiple components having a common reference symbol, they are distinguished by an additional reference symbol (for example, a hyphen and a number such as "-1") following the common reference symbol.
1. 実施形態
1.1 構成
実施形態に係る配送システムの構成について説明する。
1. Embodiment 1.1 Configuration The configuration of a delivery system according to an embodiment will be described.
1.1.1 全体構成
まず、実施形態に係る配送システムの構成について説明する。図1は、実施形態に係る配送システムの構成の一例を示すブロック図である。
1.1.1 Overall Configuration First, a configuration of a delivery system according to an embodiment will be described. Fig. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of a delivery system according to an embodiment.
図1に示すように、配送システム1は、複数の配送車4-1及び4-2を用いて或る領域内に物資を供給するためのシステムである。物資は、例えば、電力、水、及び食料を含む。配送システム1は、例えば、災害の発生時にこれら生活必需の物資の供給が途絶えた地点に、物資が枯渇するまでに物資を配送するための配送ルートを選択するシステムである。配送システム1は、配送支援センタ2と、複数の配送拠点3-1及び3-2と、複数の配送先5-1、5-2、5-3、5-4、及び5-5を備える。As shown in FIG. 1,
以下では、複数の配送拠点3-1及び3-2の各々を特に区別しない場合、“配送拠点3”と呼ぶ場合がある。複数の配送車4-1及び4-2の各々を特に区別しない場合、“配送車4”と呼ぶ場合がある。複数の配送先5-1~5-5の各々を特に区別しない場合、“配送先5”と呼ぶ場合がある。
In the following, when there is no particular distinction between the multiple distribution bases 3-1 and 3-2, they may be referred to as "
配送支援センタ2は、配送システム1における物資の配送を統括的に制御するための配送計画を生成する。配送支援センタ2は、配送拠点3と無線接続するように構成される。これにより、配送支援センタ2は、生成した配送計画を配送拠点3に無線送信する。The
また、配送支援センタ2は、配送支援装置10を含む。配送支援装置10は、配送支援センタ2における配送計画の生成を支援するコンピュータである。配送支援装置10に関する詳細は、後述する。The
配送拠点3には、少なくとも1台の配送車4が配置される。図1の例では、配送拠点3-1及び3-2にはそれぞれ、配送車4-1及び4-2が配置される場合が示される。また、配送拠点3には、配送先5に配送される物資が格納される。配送拠点3は、配送支援センタ2から受信した配送計画に基づいて、配送車4に対して出発を指示する。At least one delivery vehicle 4 is deployed at the
配送車4は、自身が配置された配送拠点3内の物資を、配送支援センタ2から指示された配送ルートに従って配送先5に配送する。The delivery vehicle 4 delivers goods from the
配送先5は、配送車4によって物資が配送される目的地である。配送先5は、例えば、避難所、病院、又は役場である。配送先5には、配送車4によって物資が配送される前に、予め物資が格納(備蓄)されている。配送先5では、時間の経過に従って格納された物資が消費される。配送先5は、配送システム1によってカバーされる領域内に配置される。
The delivery destination 5 is the destination to which the supplies are delivered by the delivery vehicle 4. The delivery destination 5 is, for example, an evacuation shelter, a hospital, or a government office. The supplies are stored (stockpiled) at the delivery destination 5 before being delivered by the delivery vehicle 4. At the delivery destination 5, the stored supplies are consumed over time. The delivery destination 5 is located within the area covered by the
1.1.2 配送支援装置
次に、実施形態に係る配送支援装置の構成について説明する。
(ハードウェア構成)
図2は、実施形態に係る配送支援装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図2に示すように、配送支援装置10は、制御回路11、メモリ12、通信モジュール13、ユーザインタフェース14、及びドライブ15を含む。
1.1.2 Delivery Support Device Next, the configuration of the delivery support device according to the embodiment will be described.
(Hardware configuration)
2 is a block diagram showing an example of a hardware configuration of the
制御回路11は、配送支援装置10の各構成要素を全体的に制御する回路である。制御回路11は、CPU(Central Processing Unit)、RAM(Random Access Memory)、及びROM(Read Only Memory)等を含む。The
メモリ12は、配送支援装置10の補助記憶装置である。メモリ12は、例えば、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、及びメモリカード等を含む。メモリ12には、配送支援動作に使用される各種情報、及び配送支援プログラムが記憶される。配送支援管理プログラムは、ネットワーク(図示せず)を介して配送支援装置10の外部から送信されることにより、メモリ12内に記憶され得る。
配送支援動作は、配送システム1内における物資の配送計画の生成を支援するために実行される一連の動作である。配送支援動作は、例えば、優先度の高い配送先5に優先的に物資を配送しつつ、配送先5において物資が枯渇する時間を最小化し得る配送ルートを生成するための動作を含む。配送支援プログラムは、配送支援装置10に配送支援動作を実行させるためのプログラムである。配送支援動作に関する詳細は、後述する。The delivery support operation is a series of operations executed to support the generation of a delivery plan for materials within the
通信モジュール13は、ネットワークを介したデータの送受信に使用される回路である。通信モジュール13は、例えば、イーサネット(登録商標)に準拠して構築される。The
ユーザインタフェース14は、ユーザと制御回路11との間で情報を通信するための回路である。ユーザインタフェース14は、入力機器及び出力機器を含む。入力機器は、例えば、タッチパネル及び操作ボタン等を含む。出力機器は、例えば、LCD(Liquid Crystal Display)及びEL(Electroluminescence)ディスプレイ、並びにプリンタを含む。ユーザインタフェース14は、ユーザからの入力(ユーザ入力)を電気信号に変換した後、制御回路11に送信する。ユーザインタフェース14は、制御回路11から受信した配送支援プログラムの実行結果を、ユーザに出力する。The
ドライブ15は、記憶媒体16に記憶されたプログラムを読込むための装置である。ドライブ15は、例えば、CD(Compact Disk)ドライブ、及びDVD(Digital Versatile Disk)ドライブ等を含む。The
記憶媒体16は、プログラム等の情報を、電気的、磁気的、光学的、機械的又は化学的作用によって蓄積する媒体である。記憶媒体16は、配送支援プログラムを記憶してもよい。
(機能構成)
図3は、実施形態に係る配送支援装置の機能構成の一例を示すブロック図である。
The storage medium 16 is a medium that accumulates information such as a program by electrical, magnetic, optical, mechanical, or chemical action. The storage medium 16 may store a delivery assistance program.
(Functional configuration)
FIG. 3 is a block diagram illustrating an example of a functional configuration of the delivery support device according to the embodiment.
制御回路11のCPUは、メモリ12又は記憶媒体16に記憶された配送支援プログラムをRAMに展開する。そして、制御回路11のCPUは、RAMに展開された配送支援プログラムを解釈及び実行することにより各構成要素12~15を制御する。これによって、図3に示されるように、配送支援装置10は、入力部21、記憶部22、配送ルート生成部23、ローカル評価値算出部24、グローバル評価値算出部25、判定部26、及び出力部27を備えるコンピュータとして機能する。The CPU of the
入力部21は、ユーザからの入力に基づき、各種情報を記憶部22に記憶させる。記憶部22に記憶される各種情報は、例えば、配送車情報22a、及び配送先情報22bを含む。Based on input from a user, the
図4及び図5はそれぞれ、実施形態に係る配送車情報、及び配送先情報の構成の一例を示す概念図である。 Figures 4 and 5 are conceptual diagrams showing examples of the configuration of delivery vehicle information and delivery destination information, respectively, in an embodiment.
図4に示すように、配送車情報22aは、配送拠点3に待機している状態の配送車4の情報である。具体的には、配送車情報22aは、配送車ID、及び出発位置の情報を含む。As shown in FIG. 4, the
配送車IDは、配送車4を固有に識別する。 The delivery vehicle ID uniquely identifies the delivery vehicle 4.
出発位置は、配送車4が待機している配送拠点3の位置情報である。出発位置は、例えば、2次元座標(X,Y)で表される。出発位置は、緯経度で表されてもよい。The departure position is the location information of the
図4の例では、配送支援装置10は、配送車情報22aにより、配送車4-1が出発位置(X1,Y1)に待機していること、及び配送車4-2が出発位置(X2,Y2)に待機していること、を把握することができる。
In the example of Figure 4, the
なお、本実施形態では、配送車4の残燃料は、配送ルートに依らず、物資の配送中に枯渇することはないものとする。 In this embodiment, the remaining fuel in the delivery vehicle 4 will not run out during the delivery of goods, regardless of the delivery route.
図5に示すように、配送先情報22bは、物資の配送を待つ配送先5の情報である。具体的には、配送先情報22bは、配送先ID、目標位置、残物資、減少速度、及び優先度の情報を含む。As shown in FIG. 5, the
配送先IDは、配送先5を固有に識別する。 The delivery destination ID uniquely identifies the delivery destination 5.
目標位置は、配送先5の位置情報である。目標位置は、例えば、2次元座標(x,y)で表される。目標位置は、出発位置と同様、緯経度で表されてもよい。 The target location is the location information of the delivery destination 5. The target location is expressed, for example, in two-dimensional coordinates (x, y). The target location may be expressed in latitude and longitude, similar to the starting location.
残物資は、配送先5に残っている物資の量である。残物資は、時間の経過と共に(すなわち、物資の配送中も時々刻々と)減少する。 Remaining supplies are the amount of supplies remaining at destination 5. Remaining supplies decrease over time (i.e., every moment while supplies are being delivered).
減少速度は、配送先5における残物資が減少する速度である。減少速度は、残物資の量と同様に、配送先5の規模及び配送先5にいる人数によって異なり得る。 The rate of decrease is the rate at which supplies remaining at destination 5 decrease. The rate of decrease, as well as the amount of supplies remaining, may vary depending on the size of destination 5 and the number of people at destination 5.
優先度は、配送先5毎に設定される、物資の枯渇の回避に対する要求の強さを表す指標である。すなわち、優先度が高い配送先5ほど、物資の枯渇によって発生するコストが大きい。優先度は、正の実数である。優先度は、例えば、配送先5の規模及び配送先5にいる人数に相関して設定される。 Priority is an index set for each delivery destination 5 that represents the strength of the desire to avoid depletion of supplies. In other words, the higher the priority of a delivery destination 5, the greater the cost incurred due to depletion of supplies. Priority is a positive real number. Priority is set, for example, in correlation with the size of the delivery destination 5 and the number of people at the delivery destination 5.
図5の例では、配送支援装置10は、配送先情報22bにより、配送先5-1~5-5がそれぞれ目標位置(x1,y1)~(x9,y9)に位置し、残物資がL1~L5であることを把握することができる。また、配送支援装置10は、配送先5-1及び5-2が最も低い優先度“1”であり、配送先5-3及び5-4が優先度“2”であり、配送先5-5が最も高い優先度“3”であることを把握することができる。
5, the
再び図3に戻って配送支援装置10の機能構成について説明する。
Returning to Figure 3, we will explain the functional configuration of the
配送ルート生成部23は、配送車情報22aに基づいて、配送車4を選択する。配送ルート生成部23は、配送先情報22bに基づいて、選択した配送車4の少なくとも2以上の配送ルートを生成する。配送ルート生成部23は、例えば、想定される全ての(すなわち、配送先5の数の階乗通りの)配送ルートを生成し得る。すなわち、配送ルート生成部23は、配送先5の数をmとすると、2以上m!以下の数の配送ルートを生成する。配送ルート生成部23は、生成した配送ルートをローカル評価値算出部24に送信する。The delivery
ローカル評価値算出部24は、配送ルート生成部23によって生成された各配送ルートについて、配送ルート内の全ての配送先5の各々に関するローカル評価値EVLを算出する。ローカル評価値算出部24は、算出したローカル評価値を、グローバル評価値算出部25に送信する。
The local evaluation
具体的には、ローカル評価値算出部24は、或る配送ルートにおける配送先5-jについて、以下の式(1)に基づき、ローカル評価値EVL(j)を算出する(jは、1以上の整数)。
Specifically, the local evaluation
ここで、変数rank(j)は、配送先5-jの優先度である。式(1)における第1項は、物資が枯渇する前に配送先5に配送車4が到達しなかった場合に計上されるコストである。式(1)における第2項は、物資が枯渇する前に配送先5に配送車4が到達した場合に、優先度に基づいて計上されるコストである。 Here, the variable rank(j) is the priority of destination 5-j. The first term in equation (1) is the cost that is recorded if delivery truck 4 does not arrive at destination 5 before supplies run out. The second term in equation (1) is the cost that is recorded based on the priority if delivery truck 4 arrives at destination 5 before supplies run out.
変数overtimeは、配送車4が出発してから配送先5-jに物資が配送されるまでの期間のうち、配送先5-jの物資が枯渇している時間である。変数overtimeは、以下の式(2)のように表される。The variable overtime is the time during which supplies are depleted at destination 5-j during the period from when delivery vehicle 4 departs to when supplies are delivered to destination 5-j. The variable overtime is expressed as in the following equation (2).
ここで、変数arrivingtimeは、配送車4が出発してから配送先5-jに物資が配送されるまでの期間である。変数deadtimeは、配送車4が出発してから配送先5-jの物資が枯渇するまでの時間である。Here, the variable arrivingtime is the period from when the delivery truck 4 departs until the goods are delivered to the delivery destination 5-j. The variable deadtime is the period from when the delivery truck 4 departs until the goods at the delivery destination 5-j run out.
変数utilityは、変数arrivingtime及び変数deadtimeを用いて、以下の式(3)のように表される。 The variable utility is expressed as follows using the variables arrivingtime and deadtime:
グローバル評価値算出部25は、或る配送ルートにおける全ての配送先5の各々に関するローカル評価値EVLに基づき、当該或る配送ルートに関するグローバル評価値EVGを算出する。具体的には、グローバル評価値算出部25は、全ての配送先5の各々に関するローカル評価値EVLのうちの最悪値(本実施形態では、最大値)を、グローバル評価値EVGとして算出する。グローバル評価値算出部25は、算出したグローバル評価値EVGを判定部26に送信する。
The global evaluation
判定部26は、グローバル評価値算出部25から、全ての配送ルートの各々に関するグローバル評価値EVGを受信する。判定部26は、グローバル評価値EVGの最良値(本実施形態では、最小値)と、グローバル評価値EVGを最良にする配送ルートと、を判定する。判定部26は、グローバル評価値EVGの最良値、及びグローバル評価値EVGを最良にする配送ルートの組を出力部27に送信する。
The
出力部27は、グローバル評価値EVGの最良値、及びグローバル評価値EVGを最良にする配送ルートの組をユーザに出力する。
The
以上のように構成することにより、ユーザは、配送支援装置10から、配送計画を支援する情報として、1台の配送車4によって全ての配送先5に物資を配送する際における、配送先5毎の優先度を考慮した配送ルートを得ることができる。そして、ユーザは、当該情報に基づき、配送計画を生成することができる。 By configuring it as described above, the user can obtain from the delivery support device 10 a delivery route that takes into account the priority of each delivery destination 5 when delivering goods to all delivery destinations 5 using one delivery vehicle 4, as information to support the delivery plan. The user can then generate a delivery plan based on this information.
1.2. 動作
次に、実施形態に係る配送支援装置の動作について説明する。
1.2 Operation Next, the operation of the delivery support device according to the embodiment will be described.
1.2.1 配送支援動作
図6は、実施形態に係る配送支援装置における配送支援動作の一例を示すフローチャートである。
1.2.1 Delivery Support Operation FIG. 6 is a flowchart showing an example of the delivery support operation in the delivery support device according to the embodiment.
図6の例では、ユーザ入力によって予め配送車情報22a、及び配送先情報22bがメモリ12内に記憶されているものとする。また、以下に示す配送支援動作では、一例として、配送車4-1が選択される場合について説明する。
In the example of Figure 6, it is assumed that
図6に示すように、配送車情報22aに基づいて配送車4-1が選択されると(開始)、配送ルート生成部23は、配送先情報22bに基づき、複数の配送ルートを生成する(S1)。例えば、配送ルート生成部23は、配送先5の個数の階乗通りの配送ルートを生成する。また、配送ルート生成部23は、出発位置から全ての配送先5までの位置dj=(X1-xj,Y1-yj)を算出する。
6, when a delivery vehicle 4-1 is selected based on the
ローカル評価値算出部24は、生成された複数の配送ルートから、評価対象となる配送ルートを選択する(S2)。The local evaluation
続いて、ローカル評価値算出部24は、変数kを“1”に初期化する(S3:k=1)。
Next, the local evaluation
続いて、ローカル評価値算出部24は、式(1)~式(3)に基づき、選択した配送ルートにおけるk番目の配送先5に関するローカル評価値EVLを算出する(S4)。
Next, the local evaluation
ローカル評価値算出部24は、全ての配送先5に関してローカル評価値EVLを算出したか否かを判定する(S5)。
The local evaluation
ローカル評価値EVLが算出されていない配送先5がある場合(S5;no)、ローカル評価値算出部24は、変数kをインクリメントする(S6)。
If there is a delivery destination 5 for which the local evaluation value EV L has not been calculated (S5; no), the local evaluation
変数kがインクリメントされた後、S4の処理に進む。これにより、全ての配送先5に関するローカル評価値EVLが算出されるまで、S4~S6の処理が繰り返される。 After the variable k is incremented, the process proceeds to S4, whereby the processes of S4 to S6 are repeated until the local evaluation values EV_L for all delivery destinations 5 are calculated.
全ての配送先5に関してローカル評価値EVLが算出された場合(S5;yes)、グローバル評価値算出部25は、評価対象の配送ルートに関するグローバル評価値EVGを算出する(S7)。具体的には、グローバル評価値算出部25は、全ての配送先5に関するローカル評価値EVLのうち、最悪値となるローカル評価値EVLをグローバル評価値EVGとして算出する。
When the local evaluation values EV L have been calculated for all delivery destinations 5 (S5; yes), the global evaluation
グローバル評価値算出部25は、全ての配送ルートが選択されたか否かを判定する(S8)。
The global evaluation
グローバル評価値EVGが算出されていない配送ルートがある場合(S8;no)、S2の処理に進む。これにより、全ての配送ルートに関するグローバル評価値EVGが算出されるまで、S2~S8の処理が繰り返される。 If there is a delivery route for which the global evaluation value EV G has not been calculated (S8; no), the process proceeds to S2. Thus, the processes of S2 to S8 are repeated until the global evaluation value EV G for all delivery routes is calculated.
全ての配送ルートに関してグローバル評価値EVGが算出された場合(S8;yes)、判定部26は、グローバル評価値EVGの最良値及び対応する配送ルートを判定する(S9)。
When the global evaluation value EV G has been calculated for all delivery routes (S8; yes), the determining
出力部27は、判定部26による判定結果をユーザに出力する(S10)。
The
以上により、配送支援動作が終了する(終了)。 This completes the delivery support operation (end).
1.2.2 ローカル評価値及びグローバル評価値の算出例
上述した配送支援動作のうち、ローカル評価値EVL及びグローバル評価値EVGの算出例について説明する。
1.2.2 Calculation Example of Local Evaluation Value and Global Evaluation Value Among the above-mentioned delivery support operations, a calculation example of the local evaluation value EV L and the global evaluation value EV G will be described.
なお、以下の説明では、位置d1~d5は、以下の通りであるものとする。d1=(6,-1)、d2=(5,3)、d3=(5,4)、d4=(2,4)、d5=(7,2)。また、配送車4の出発前における配送先5-1~5-5の残物資L1~L5はそれぞれ、以下の通りであるものとする。L1=15、L2=32、L3=13、L4=59、L5=20。 In the following explanation, positions d 1 to d 5 are as follows: d 1 = (6, -1), d 2 = (5, 3), d 3 = (5, 4), d 4 = (2, 4), d 5 = (7, 2). Also, remaining materials L 1 to L 5 at destinations 5-1 to 5-5 before the departure of delivery truck 4 are as follows: L 1 = 15, L 2 = 32, L 3 = 13, L 4 = 59, L 5 = 20.
また、残物資L1~L5は、配送車4が距離“1”移動する毎に、対応する配送先5において量“1”だけ消費されるものとする。すなわち、説明の便宜上、減少速度V1~V5は、全て“1”であるものとする。このため、以下の説明において、変数deadtimeは、配送車4の出発前における配送先5の残物資と等価である。また、変数arrivingtimeは、配送車4が配送先5に到達するまでの移動距離と等価である。すなわち、変数(deadtime-arrivingtime)は、配送車4が配送先5に到達した時点における残物資と等価である。
(第1配送ルート)
図7は、実施形態に係る配送支援装置における配送支援動作で生成される第1配送ルートを示す模式図である。図8は、実施形態に係る配送支援装置における配送支援動作で生成される、第1配送ルートに基づく評価値を示す模式図である。
Also, it is assumed that the amount of leftover materials L1 to L5 is "1" at the corresponding delivery destination 5 every time the delivery vehicle 4 travels a distance of "1". That is, for the sake of convenience, it is assumed that the reduction rates V1 to V5 are all "1". Therefore, in the following explanation, the variable deadtime is equivalent to the leftover materials at the delivery destination 5 before the delivery vehicle 4 departs. Also, the variable arrivingtime is equivalent to the travel distance until the delivery vehicle 4 reaches the delivery destination 5. That is, the variable (deadtime-arrivingtime) is equivalent to the leftover materials at the time when the delivery vehicle 4 reaches the delivery destination 5.
(First delivery route)
Fig. 7 is a schematic diagram showing a first delivery route generated by a delivery support operation in the delivery support device according to the embodiment. Fig. 8 is a schematic diagram showing an evaluation value based on the first delivery route generated by the delivery support operation in the delivery support device according to the embodiment.
図7に示すように、第1配送ルートは、配送車4が出発位置である配送拠点3-1から、配送先5-1、5-2、5-3、5-4、及び5-5の順に物資を配送するルートである。以下では、第1配送ルートが評価対象として選択された場合における、ローカル評価値EVL及びグローバル評価値EVGの算出例について説明する。 7, the first delivery route is a route along which the delivery vehicle 4 delivers goods from the delivery base 3-1, which is the starting point, to the delivery destinations 5-1, 5-2, 5-3, 5-4, and 5-5 in that order. In the following, an example of calculating the local evaluation value EV L and the global evaluation value EV G when the first delivery route is selected as the evaluation target will be described.
図8に示すように、まず、配送拠点3-1から出発した配送車4-1は、1番目の配送先5-1に物資を配送する。配送拠点3-1と配送先5-1との間の距離は6.09である。このため、配送先5-1では、残物資L1が8.91となった時点で更なる物資が確保される。したがって、ローカル評価値算出部24は、式(1)の第2項に基づいて、ローカル評価値EVL(1)=0.59を算出する。なお、配送車4-1が配送先5-1に到達した時点で、配送先5-2~5-5の残物資L2~L5はそれぞれ、以下の通りである。L2=25.91、L3=6.91、L4=52.91、L5=13.91。
As shown in FIG. 8, first, the delivery vehicle 4-1 departs from the delivery base 3-1 and delivers goods to the first delivery destination 5-1. The distance between the delivery base 3-1 and the delivery destination 5-1 is 6.09. Therefore, at the delivery destination 5-1, when the remaining goods L 1 becomes 8.91, further goods are secured. Therefore, the local evaluation
続いて、配送車4-1は、2番目の配送先5-2に物資を配送する。配送先5-1と配送先5-2との間の距離は4.12である。このため、配送先5-2では、残物資L2が21.79となった時点で更なる物資が確保される。したがって、ローカル評価値算出部24は、式(1)の第2項に基づいて、ローカル評価値EVL(2)=0.68を算出する。なお、配送車4-1が配送先5-2に到達した時点で、配送先5-3~5-5の残物資L3~L5はそれぞれ、以下の通りである。L3=2.79、L4=48.79、L5=9.79。
Next, the delivery vehicle 4-1 delivers the goods to the second delivery destination 5-2. The distance between the delivery destination 5-1 and the delivery destination 5-2 is 4.12. Therefore, at the delivery destination 5-2, when the remaining goods L2 reaches 21.79, further goods are secured. Therefore, the local evaluation
続いて、配送車4-1は、3番目の配送先5-3に物資を配送する。配送先5-2と配送先5-3との間の距離は1.0である。このため、配送先5-3では、残物資L3が1.79となった時点で更なる物資が確保される。したがって、ローカル評価値算出部24は、式(1)の第2項に基づいて、ローカル評価値EVL(3)=0.27を算出する。なお、配送車4-1が配送先5-3に到達した時点で、配送先5-4及び5-5の残物資L4及びL5はそれぞれ、以下の通りである。L4=47.79、L5=8.79。
Next, the delivery vehicle 4-1 delivers supplies to the third delivery destination 5-3. The distance between the delivery destination 5-2 and the delivery destination 5-3 is 1.0. Therefore, at the delivery destination 5-3, when the remaining supplies L3 reaches 1.79, further supplies are secured. Therefore, the local evaluation
続いて、配送車4-1は、4番目の配送先5-4に物資を配送する。配送先5-3と配送先5-4との間の距離は3.0である。このため、配送先5-4では、残物資L4が44.79となった時点で更なる物資が確保される。したがって、ローカル評価値算出部24は、式(1)の第2項に基づいて、ローカル評価値EVL(4)=1.51を算出する。なお、配送車4-1が配送先5-4に到達した時点で、配送先5-5の残物資L5は、以下の通りである。L5=5.79。
Next, the delivery vehicle 4-1 delivers supplies to the fourth delivery destination 5-4. The distance between the delivery destination 5-3 and the delivery destination 5-4 is 3.0. Therefore, at the delivery destination 5-4, when the remaining supplies L 4 reaches 44.79, further supplies are secured. Therefore, the local evaluation
続いて、配送車4-1は、5番目の配送先5-5に物資を配送する。配送先5-4と配送先5-5との間の距離は5.39である。このため、配送先5-5では、残物資L5が0.40となった時点で更なる物資が確保される。したがって、ローカル評価値算出部24は、式(1)の第2項に基づいて、ローカル評価値EVL(5)=0.06を算出する。
Next, the delivery vehicle 4-1 delivers supplies to the fifth delivery destination 5-5. The distance between the delivery destination 5-4 and the delivery destination 5-5 is 5.39. Therefore, at the delivery destination 5-5, additional supplies are secured when the remaining supplies L5 reaches 0.40. Therefore, the local evaluation
以上のように算出されたローカル評価値EVL(1)~EVL(5)に基づき、グローバル評価値算出部25は、最大となるローカル評価値EVL(4)=1.51を第1配送ルートに関するグローバル評価値EVGとして算出する。
(第2配送ルート)
図9は、実施形態に係る配送支援装置における配送支援動作で生成される第2配送ルートを示す模式図である。図10は、実施形態に係る配送支援装置における配送支援動作で生成される、第2配送ルートに基づく評価値を示す模式図である。
Based on the local evaluation values EV L (1) to EV L (5) calculated as above, the global evaluation
(Second delivery route)
Fig. 9 is a schematic diagram showing a second delivery route generated by the delivery support operation in the delivery support device according to the embodiment. Fig. 10 is a schematic diagram showing an evaluation value based on the second delivery route generated by the delivery support operation in the delivery support device according to the embodiment.
図9に示すように、第2配送ルートは、配送車4が出発位置である配送拠点3-1から、配送先5-3、5-1、5-2、5-5、及び5-4の順に物資を配送するルートである。以下では、第2配送ルートが評価対象として選択された場合における、ローカル評価値EVL及びグローバル評価値EVGの算出例について説明する。 9, the second delivery route is a route along which the delivery vehicle 4 delivers goods from the delivery base 3-1, which is the starting point, to the delivery destinations 5-3, 5-1, 5-2, 5-5, and 5-4 in that order. In the following, an example of calculating the local evaluation value EV L and the global evaluation value EV G when the second delivery route is selected as the evaluation target will be described.
図10に示すように、まず、配送拠点3-1から出発した配送車4-1は、1番目の配送先5-3に物資を配送する。配送拠点3-1と配送先5-3との間の距離は6.41である。このため、配送先5-1では、残物資L1が6.59となった時点で更なる物資が確保される。したがって、ローカル評価値算出部24は、式(1)の第2項に基づいて、ローカル評価値EVL(3)=1.01を算出する。なお、配送車4-1が配送先5-3に到達した時点で、配送先5-1、5-2、5-4、及び5-5の残物資L1、L2、L4、及びL5はそれぞれ、以下の通りである。L1=8.59、L2=25.59、L4=52.59、L5=13.59。
As shown in FIG. 10, first, the delivery vehicle 4-1 leaves the delivery base 3-1 and delivers goods to the first delivery destination 5-3. The distance between the delivery base 3-1 and the delivery destination 5-3 is 6.41. Therefore, at the delivery destination 5-1, when the remaining goods L 1 becomes 6.59, more goods are secured. Therefore, the local evaluation
続いて、配送車4-1は、2番目の配送先5-1に物資を配送する。配送先5-3と配送先5-1との間の距離は5.10である。このため、配送先5-1では、残物資L1が3.49となった時点で更なる物資が確保される。したがって、ローカル評価値算出部24は、式(1)の第2項に基づいて、ローカル評価値EVL(1)=0.23を算出する。なお、配送車4-1が配送先5-1に到達した時点で、配送先5-2、5-4、及び5-5の残物資L2、L4、及びL5はそれぞれ、以下の通りである。L2=20.49、L4=47.49、L5=8.49。
Next, the delivery vehicle 4-1 delivers the goods to the second delivery destination 5-1. The distance between the delivery destination 5-3 and the delivery destination 5-1 is 5.10. Therefore, at the delivery destination 5-1, when the remaining goods L 1 becomes 3.49, further goods are secured. Therefore, the local evaluation
続いて、配送車4-1は、3番目の配送先5-2に物資を配送する。配送先5-1と配送先5-2との間の距離は4.12である。このため、配送先5-2では、残物資L2が16.37となった時点で更なる物資が確保される。したがって、ローカル評価値算出部24は、式(1)の第2項に基づいて、ローカル評価値EVL(2)=0.51を算出する。なお、配送車4-1が配送先5-2に到達した時点で、配送先5-4及び5-5の残物資L4及びL5はそれぞれ、以下の通りである。L4=43.37、L5=4.37。
Next, the delivery vehicle 4-1 delivers supplies to the third delivery destination 5-2. The distance between the delivery destinations 5-1 and 5-2 is 4.12. Therefore, at the delivery destination 5-2, when the remaining supplies L2 reaches 16.37, further supplies are secured. Therefore, the local evaluation
続いて、配送車4-1は、4番目の配送先5-5に物資を配送する。配送先5-2と配送先5-5との間の距離は2.24である。このため、配送先5-5では、残物資L5が2.13となった時点で更なる物資が確保される。したがって、ローカル評価値算出部24は、式(1)の第2項に基づいて、ローカル評価値EVL(5)=0.32を算出する。なお、配送車4-1が配送先5-5に到達した時点で、配送先5-4の残物資L4は、以下の通りである。L5=41.13。
Next, the delivery vehicle 4-1 delivers supplies to the fourth delivery destination 5-5. The distance between the delivery destination 5-2 and the delivery destination 5-5 is 2.24. Therefore, at the delivery destination 5-5, when the remaining supplies L 5 reaches 2.13, further supplies are secured. Therefore, the local evaluation
続いて、配送車4-1は、5番目の配送先5-4に物資を配送する。配送先5-5と配送先5-4との間の距離は5.39である。このため、配送先5-5では、残物資L4が35.74となった時点で更なる物資が確保される。したがって、ローカル評価値算出部24は、式(1)の第2項に基づいて、ローカル評価値EVL(4)=1.21を算出する。
Next, the delivery vehicle 4-1 delivers supplies to the fifth delivery destination 5-4. The distance between the delivery destination 5-5 and the delivery destination 5-4 is 5.39. Therefore, at the delivery destination 5-5, additional supplies are secured when the remaining supplies L4 reaches 35.74. Therefore, the local evaluation
以上のように算出されたローカル評価値EVL(1)~EVL(5)に基づき、グローバル評価値算出部25は、最大となるローカル評価値EVL(4)=1.21を第2配送ルートに関するグローバル評価値EVGとして算出する。
Based on the local evaluation values EV L (1) to EV L (5) calculated as above, the global evaluation
1.3 実施形態に係る効果
実施形態によれば、配送ルート生成部23は、互いに異なる配送ルート(例えば、第1配送ルート及び第2配送ルート)を生成する。ローカル評価値算出部24は、第1配送ルート及び第2配送ルートの各々について、配送先5-1~5-5についてそれぞれローカル評価値EVL(1)~EVL(5)を算出する。ここで、ローカル評価値算出部24は、配送先5の各々に設定された優先度に基づき、ローカル評価値EVL(1)~EVL(5)を算出する。グローバル評価値算出部25は、第1配送ルート及び第2配送ルートの各々について、ローカル評価値EVL(1)~EVL(5)の最悪値をグローバル評価値EVGとして算出する。判定部26は、グローバル評価値EVGが最良となる配送ルートを判定する。これにより、配送支援装置10は、優先度が高い配送先5に優先的に物資を配送できる配送ルートを選択することができる。このため、配送計画を効率的に立案することができる。
1.3 Effects of the embodiment According to the embodiment, the delivery
補足すると、上述した第1配送ルート及び第2配送ルートはいずれも、全ての配送先5-1~5-5における物資が枯渇する前に、配送車4を到達させることができる。このため、配送先5毎の優先度を考慮しない場合、どちらの配送ルートが最良であるかを評価することができない可能性があるため、好ましくない。実施形態によれば、配送ルートの評価に際して、配送先5毎の優先度が考慮される。このため、各配送ルートをより詳細に差別化することができる。 Additionally, both the first and second delivery routes described above allow the delivery vehicle 4 to reach the destinations 5-1 to 5-5 before supplies run out at all of these destinations. For this reason, if the priority of each destination 5 is not taken into consideration, it may not be possible to evaluate which delivery route is best, which is not preferable. According to the embodiment, the priority of each destination 5 is taken into consideration when evaluating the delivery route. This allows the delivery routes to be differentiated in more detail.
また、ローカル評価値算出部24は、配送車4が配送先5-1~5-5に到達するまでの時間、及び残物資L1~L5が枯渇するまでの時間に更に基づいて、ローカル評価値EVL(1)~EVL(5)を算出する。これにより、配送支援装置10は、物資がなくなるまでの時間を最小化しつつ、優先度に確実に物資を配送することができる配送ルートを選択することができる。
The local evaluation
また、出力部27は、最良と判定されたグローバル評価値EVGに対応する配送ルートを出力する。これにより、ユーザは、どの配送ルートが物資を枯渇させることなく、かつ優先度の高い配送先5に対して物資を配送できるか、を把握することができる。したがって、配送支援装置10は、より精度の高い配送計画の作成を支援することができる。
Furthermore, the
また、物資は、電力、水、及び食料のうちの1つを含む。配送先5は、避難所、病院、及び役場のうちの1つを含む。そして、優先度は、配送先5にいる人数に相関する。これにより、配送支援装置10は、役場のように、場所として優先度の高さが予め決まっている場所に加えて、病院や避難所のように、人数に応じて優先度の高さが変化する場所についても適切な優先度を考慮しつつ、配送ルートを選択することができる。特に、避難所のように、災害が発生する前には優先度を決定することができない配送先5についても、適切な優先度を考慮しつつ、配送ルートを選択することができる。
The supplies include one of electricity, water, and food. The delivery destination 5 includes one of evacuation shelters, hospitals, and town halls. The priority correlates with the number of people at the delivery destination 5. This allows the
2. その他
なお、上述した実施形態には、種々の変形が適用可能である。
2. Others Various modifications can be applied to the above-described embodiment.
例えば、上述した実施形態では、配送支援プログラムが、配送支援センタ2内の配送支援装置10で実行される場合について説明したが、これに限られない。例えば、配送支援管理プログラムは、クラウド上の計算リソースで実行されてもよい。For example, in the above-described embodiment, the delivery assistance program is executed by the
また、例えば、上述した実施形態では、ローカル評価値算出部24は、変数utilityを式(3)に基づいて算出する場合について説明したが、これに限られない。例えば、ローカル評価値算出部24は、変数utilityを以下の式(3)’に基づいて算出してもよい。
In addition, for example, in the above-described embodiment, the local evaluation
これにより、ローカル評価値算出部24は、配送先5に物資が早く到着するほど、小さいローカル評価値EVLを算出できる。このため、配送支援装置10は、配送車4の移動距離がより短い配送ルートを最適な配送ルートとして判定しやすくなる。
As a result, the local evaluation
なお、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。また、各実施形態は適宜組み合わせて実施してもよく、その場合組み合わせた効果が得られる。更に、上記実施形態には種々の発明が含まれており、開示される複数の構成要件から選択された組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件からいくつかの構成要件が削除されても、課題が解決でき、効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。 Note that the present invention is not limited to the above-described embodiments, and can be modified in various ways in the implementation stage without departing from the gist of the invention. The embodiments may also be implemented in appropriate combination, in which case the combined effects can be obtained. Furthermore, the above-described embodiments include various inventions, and various inventions can be extracted by combinations selected from the multiple constituent elements disclosed. For example, if the problem can be solved and an effect can be obtained even if some constituent elements are deleted from all the constituent elements shown in the embodiments, the configuration from which these constituent elements are deleted can be extracted as an invention.
1…配送システム
2…配送支援センタ
3-1,3-2…配送拠点
4-1,4-2…配送車
5-1,5-2,5-3,5-4,5-5…配送先
10…配送支援装置
11…制御回路
12…メモリ
13…通信モジュール
14…ユーザインタフェース
15…ドライブ
16…記憶媒体
21…入力部
22…記憶部
22a…配送車情報
22b…配送先情報
23…配送ルート生成部
24…ローカル評価値算出部
25…グローバル評価値算出部
26…判定部
27…出力部
LIST OF
Claims (8)
前記第1ルートについて、前記第1目標位置の第1評価値及び前記第2目標位置の第2評価値を算出し、前記第2ルートについて、前記第1目標位置の第3評価値及び前記第2目標位置の第4評価値を算出する第1算出部と、
前記第1評価値及び前記第2評価値のうちの最悪値を前記第1ルートの第5評価値として算出し、前記第3評価値及び前記第4評価値のうちの最悪値を前記第2ルートの第6評価値として算出する第2算出部と、
前記第5評価値及び前記第6評価値のうちの最良値に対応するルートを判定する判定部と、
を備え、
前記第1算出部は、
前記第1評価値及び前記第3評価値を、前記第1目標位置の第1優先度に基づいて算出し、
前記第2評価値及び前記第4評価値を、前記第2目標位置の第2優先度に基づいて算出する
ように構成された、
配送支援装置。 A generation unit that generates a first route and a second route that are different from each other and are used for a delivery vehicle to reach a first target position and a second target position;
a first calculation unit that calculates, for the first route, a first evaluation value of the first target position and a second evaluation value of the second target position, and that calculates, for the second route, a third evaluation value of the first target position and a fourth evaluation value of the second target position;
a second calculation unit that calculates a worst value of the first evaluation value and the second evaluation value as a fifth evaluation value of the first route, and calculates a worst value of the third evaluation value and the fourth evaluation value as a sixth evaluation value of the second route;
a determination unit that determines a route corresponding to a best value among the fifth evaluation value and the sixth evaluation value;
Equipped with
The first calculation unit is
calculating the first evaluation value and the third evaluation value based on a first priority of the first target position;
The second evaluation value and the fourth evaluation value are calculated based on a second priority of the second target position.
Delivery assistance device.
前記第2目標位置は、時間の経過に伴って減少する第2量に関連づけられ、
前記第1算出部は、
前記第1評価値及び前記第3評価値を、前記配送車が前記第1目標位置に到達するまでの第1時間及び前記第1量が無くなるまでの第2時間に更に基づいて算出し、
前記第2評価値及び前記第4評価値を、前記配送車が前記第2目標位置に到達するまでの第3時間及び前記第2量が無くなるまでの第4時間に更に基づいて算出する
ように構成された、
請求項1記載の配送支援装置。 the first target position is associated with a first amount that decreases over time;
the second target position is associated with a second amount that decreases over time;
The first calculation unit is
Calculating the first evaluation value and the third evaluation value further based on a first time until the delivery vehicle reaches the first target position and a second time until the first amount is exhausted;
The second evaluation value and the fourth evaluation value are further calculated based on a third time until the delivery vehicle reaches the second target position and a fourth time until the second amount is exhausted.
The delivery assistance device according to claim 1.
請求項1記載の配送支援装置。 An output unit that outputs the determined route is further provided.
The delivery assistance device according to claim 1.
前記第2優先度は、前記第2目標位置にいる人数に相関する、
請求項1記載の配送支援装置。 the first priority is correlated to a number of people at the first target location;
The second priority is correlated to a number of people at the second target location.
The delivery assistance device according to claim 1.
請求項1記載の配送支援装置。 The first target location and the second target location include one of a shelter, a hospital, and a government office.
The delivery assistance device according to claim 1.
前記第2量は、前記第2目標位置における電力、水、及び食料のうちの1つを含む、
請求項2記載の配送支援装置。 the first amount includes one of power, water, and food at the first target location;
the second amount includes one of power, water, and food at the second target location.
The delivery support device according to claim 2.
前記第1ルートについて、前記第1目標位置の第1評価値及び前記第2目標位置の第2評価値を算出し、前記第2ルートについて、前記第1目標位置の第3評価値及び前記第2目標位置の第4評価値を算出することと、
前記第1評価値及び前記第2評価値のうちの最悪値を前記第1ルートの第5評価値として算出し、前記第3評価値及び前記第4評価値のうちの最悪値を前記第2ルートの第6評価値として算出することと、
前記第5評価値及び前記第6評価値のうちの最良値に対応するルートを判定することと、
を備え、
前記第1評価値及び前記第3評価値は、前記第1目標位置の第1優先度に基づいて算出され、
前記第2評価値及び前記第4評価値は、前記第2目標位置の第2優先度に基づいて算出される、
配送支援方法。 generating first and second routes different from each other for the delivery vehicle to reach the first and second target positions;
calculating, for the first route, a first evaluation value of the first target position and a second evaluation value of the second target position, and calculating, for the second route, a third evaluation value of the first target position and a fourth evaluation value of the second target position;
calculating a worst value of the first evaluation value and the second evaluation value as a fifth evaluation value of the first route, and calculating a worst value of the third evaluation value and the fourth evaluation value as a sixth evaluation value of the second route;
determining a route corresponding to a best one of the fifth evaluation value and the sixth evaluation value;
Equipped with
the first evaluation value and the third evaluation value are calculated based on a first priority of the first target position;
the second evaluation value and the fourth evaluation value are calculated based on a second priority of the second target position;
Delivery assistance methods.
A delivery support program for causing a computer to function as each unit of the delivery support device according to any one of claims 1 to 6.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2020/045021 WO2022118425A1 (en) | 2020-12-03 | 2020-12-03 | Delivery support system, delivery support method, and delivery support program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2022118425A1 JPWO2022118425A1 (en) | 2022-06-09 |
JP7485083B2 true JP7485083B2 (en) | 2024-05-16 |
Family
ID=81853091
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022566573A Active JP7485083B2 (en) | 2020-12-03 | 2020-12-03 | Delivery support device, delivery support method, and delivery support program |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7485083B2 (en) |
WO (1) | WO2022118425A1 (en) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023248465A1 (en) * | 2022-06-24 | 2023-12-28 | 日本電信電話株式会社 | Material supply support device, material supply support method, and material supply support program |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003109170A (en) | 2001-09-27 | 2003-04-11 | Hitachi Software Eng Co Ltd | Method and system for preparing schedule of transportation |
JP2009110181A (en) | 2007-10-29 | 2009-05-21 | Toshiba Corp | Moving path evaluation device and moving path evaluation program |
JP2012215401A (en) | 2011-03-31 | 2012-11-08 | Nara Institute Of Science & Technology | Route guidance device, route guidance method, route guidance program, and route guidance system |
WO2020079765A1 (en) | 2018-10-17 | 2020-04-23 | 株式会社ウフル | System, method, and program for specifying route for conveying supplies to evacuation site |
-
2020
- 2020-12-03 WO PCT/JP2020/045021 patent/WO2022118425A1/en active Application Filing
- 2020-12-03 JP JP2022566573A patent/JP7485083B2/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003109170A (en) | 2001-09-27 | 2003-04-11 | Hitachi Software Eng Co Ltd | Method and system for preparing schedule of transportation |
JP2009110181A (en) | 2007-10-29 | 2009-05-21 | Toshiba Corp | Moving path evaluation device and moving path evaluation program |
JP2012215401A (en) | 2011-03-31 | 2012-11-08 | Nara Institute Of Science & Technology | Route guidance device, route guidance method, route guidance program, and route guidance system |
WO2020079765A1 (en) | 2018-10-17 | 2020-04-23 | 株式会社ウフル | System, method, and program for specifying route for conveying supplies to evacuation site |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2022118425A1 (en) | 2022-06-09 |
JPWO2022118425A1 (en) | 2022-06-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10655975B2 (en) | System and method for routing optimization | |
Yu et al. | An integrated decomposition and approximate dynamic programming approach for on-demand ride pooling | |
CN107145980B (en) | Unmanned vehicle distribution method, system and control server | |
US8768614B2 (en) | Increasing throughput for carpool assignment matching | |
US8504295B2 (en) | Preserving assigned carpools after a cancellation | |
CN107101645B (en) | A kind of paths planning method and path planning apparatus | |
CN114581180A (en) | Charging station recommendation method, charging pile state determination method and charging pile state determination device | |
US9857186B2 (en) | System and method for long-haul trip planning for commercial vehicles transportation | |
CN111950803A (en) | Logistics object delivery time prediction method and device, electronic equipment and storage medium | |
US20180304901A1 (en) | Driving comfort calculation device, driving comfort calculation method, and driving comfort calculation system | |
KR102511004B1 (en) | Apparatus and method for controlling driving of multi-robot | |
US11082529B2 (en) | Prediction engine for a network-based service | |
JP7485083B2 (en) | Delivery support device, delivery support method, and delivery support program | |
Pyrga et al. | Experimental Comparison of Shortest Path Approaches for Timetable Information. | |
JP6664752B1 (en) | Artificial intelligence system, artificial intelligence device, display control device, artificial intelligence system control method, information processing method, artificial intelligence program, and program | |
CN107533688B (en) | Service processing method and device | |
JP5403834B2 (en) | Method and apparatus for calculating detailed routable estimates | |
JP6665785B2 (en) | Evacuation prediction system, evacuation prediction method, and computer-readable recording medium | |
CN112184047A (en) | Goods source matching recommendation method and device, electronic equipment and storage medium | |
CN112308487A (en) | Logistics track display method and device, electronic equipment and storage medium | |
US20070233362A1 (en) | Manufacturing facility control system | |
US20220018667A1 (en) | Communications server apparatus, method and communications system for managing request for transport-related services | |
JP2006227983A (en) | Worker placement support device, method, program and recording medium | |
KR102262838B1 (en) | Visit parcel delivery service system and method of providing visit parcel delivery service | |
JP7367881B2 (en) | Delivery support device, delivery support method, and delivery support program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20230405 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20240402 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20240415 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7485083 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |