JP7476847B2

JP7476847B2 - 方法、情報処理装置、及びプログラム

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Publication number: JP7476847B2
Application number: JP2021082682A
Authority: JP
Inventors: 諄大久保; 健人新田; 孝昭加藤; 大輝兼市; 実中通
Original assignee: Toyota Motor Corp
Current assignee: Toyota Motor Corp
Priority date: 2021-05-14
Filing date: 2021-05-14
Publication date: 2024-05-01
Anticipated expiration: 2041-05-14
Also published as: CN115344775A; JP2022175905A; KR20220155197A; US20220364875A1

Description

本開示は、方法、情報処理装置、及びプログラムに関する。

従来、例えば自動車等の移動手段の利用をユーザに促す技術が知られている。例えば特許文献１には、出発地から駅又はバス停留所周辺の駐車場まで自動車で移動し、当該駐車場に自動車を駐車させたのち、鉄道又はバス等の公共交通機関を利用して目的へと向かうパークアンドライドの利用をユーザに促すことが開示されている。

特開２０１８－０８１０２２号公報

移動手段の利用をユーザに促す技術には改善の余地があった。

かかる事情に鑑みてなされた本開示の目的は、移動手段の利用をユーザに促す技術を改善することにある。

本開示の一実施形態に係る方法は、
情報処理装置が実行する方法であって、
ユーザによる複数の移動手段それぞれの利用実績を示す第１情報を取得すること、
前記複数の移動手段それぞれに対する前記ユーザの嗜好度を示す第２情報を取得すること、及び
前記第１情報及び前記第２情報に基づいて、前記複数の移動手段のうち少なくとも１つの移動手段の利用を前記ユーザに提案する第３情報を出力することを含む。

本開示の一実施形態に係る情報処理装置は、
制御部を備える情報処理装置であって、
前記制御部は、
ユーザによる複数の移動手段それぞれの利用実績を示す第１情報を取得し、
前記複数の移動手段それぞれに対する前記ユーザの嗜好度を示す第２情報を取得し、
前記第１情報及び前記第２情報に基づいて、前記複数の移動手段のうち少なくとも１つの移動手段の利用を前記ユーザに提案する第３情報を出力する。

本開示の一実施形態に係るプログラムは、
コンピュータに、
ユーザによる複数の移動手段それぞれの利用実績を示す第１情報を取得すること、
前記複数の移動手段それぞれに対する前記ユーザの嗜好度を示す第２情報を取得すること、及び
前記第１情報及び前記第２情報に基づいて、前記複数の移動手段のうち少なくとも１つの移動手段の利用を前記ユーザに提案する第３情報を出力することを実行させる。

本開示の一実施形態によれば、移動手段の利用をユーザに促す技術が改善される。

本開示の一実施形態に係るシステムの概略構成を示すブロック図である。端末装置の概略構成を示すブロック図である。情報処理装置の概略構成を示すブロック図である。情報処理装置の動作を示すフローチャートである。

以下、本開示の実施形態について説明する。

（実施形態の概要）
図１を参照して、本開示の実施形態に係るシステム１の概要について説明する。システム１は、端末装置１０と、情報処理装置２０と、を備える。端末装置１０及び情報処理装置２０は、例えばインターネット及び移動体通信網等を含むネットワーク３０と通信可能に接続される。

端末装置１０は、ユーザによって使用される任意のコンピュータである。例えばスマートフォン若しくはタブレット端末等の汎用のコンピュータ、又は専用のコンピュータが、端末装置１０として採用可能である。

情報処理装置２０は、例えばサーバ装置であるが、これに限られず任意のコンピュータであってもよい。情報処理装置２０は、ネットワーク３０を介して端末装置１０と通信可能である。

まず、本実施形態の概要について説明し、詳細については後述する。情報処理装置２０は、ユーザによる複数の移動手段それぞれの利用実績を示す情報（以下、「第１情報」ともいう。）を取得する。情報処理装置２０は、複数の移動手段それぞれに対するユーザの嗜好度を示す情報（以下、「第２情報」ともいう。）を取得する。そして情報処理装置２０は、第１情報及び第２情報に基づいて、複数の移動手段のうち少なくとも１つの移動手段の利用をユーザに提案する情報（以下、「第３情報」ともいう。）を出力する。

このように、本実施形態によれば、例えばバス、タクシー、及びシェアカー等、複数の移動手段のそれぞれに対するユーザの利用実績及び嗜好度を考慮した提案によって、ユーザの移動体験に付加価値を提供し得る。例えば、ユーザによる利用実績があり且つ嗜好度が高い移動手段の利用が提案されると、ユーザにとって満足度の高い移動体験を提供することができる。また例えば、ユーザによる利用実績がなく且つ嗜好度が高い移動手段の利用が提案されると、ユーザにとって新たな移動体験を提供することができる。したがって、ユーザの移動体験に付加価値を提供する移動手段の利用を提案可能となる点で、移動手段の利用をユーザに促す技術が改善される。

次に、システム１の各構成について詳細に説明する。

（端末装置の構成）
図２に示すように、端末装置１０は、通信部１１と、測位部１２と、出力部１３と、入力部１４と、記憶部１５と、制御部１６と、を備える。

通信部１１は、ネットワーク３０に接続する１つ以上の通信インタフェースを含む。当該通信インタフェースは、例えば４Ｇ（4th Generation）若しくは５Ｇ（5th Generation）等の移動体通信規格、有線ＬＡＮ（Local Area Network）規格、又は無線ＬＡＮ規格等に対応するが、これらに限られず任意の通信規格に対応してもよい。本実施形態において、端末装置１０は、通信部１１及びネットワーク３０を介して情報処理装置２０と通信する。

測位部１２は、端末装置１０の位置情報を取得する１つ以上の装置を含む。具体的には、測位部１２は、例えばＧＰＳに対応する受信機を含むが、これに限られず、任意の衛星測位システムに対応する受信機を含んでもよい。端末装置１０がユーザによって携帯可能な携帯端末である場合、端末装置１０の位置情報はユーザの位置情報として扱われてもよい。

出力部１３は、情報を出力してユーザに通知する１つ以上の出力装置を含んでもよい。当該出力装置は、例えば情報を映像で出力するディスプレイ、又は情報を音声で出力するスピーカ等であるが、これらに限られない。出力部１３は、外部の出力装置を接続するためのインタフェースを含んでもよい。

入力部１４は、ユーザ入力を検出する１つ以上の入力装置を含んでもよい。当該入力装置は、例えば物理キー、静電容量キー、ディスプレイと一体的に設けられたタッチスクリーン、音声入力を受け付けるマイクロフォン、又はカメラ等であるが、これらに限られない。入力部１４は、外部の入力装置を接続するためのインタフェースを含んでもよい。

記憶部１５は、１つ以上のメモリを含む。メモリは、例えば半導体メモリ、磁気メモリ、又は光メモリ等であるが、これらに限られない。記憶部１５に含まれる各メモリは、例えば主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能してもよい。記憶部１５は、端末装置１０の動作に用いられる任意の情報を記憶する。例えば、記憶部１５は、システムプログラム、アプリケーションプログラム、及び組み込みソフトウェア等を記憶してもよい。記憶部１５に記憶された情報は、例えば通信部１１を介してネットワーク３０から取得される情報で更新可能であってもよい。

制御部１６は、１つ以上のプロセッサ、１つ以上のプログラマブル回路、１つ以上の専用回路、又はこれらの組合せを含む。プロセッサは、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）若しくはＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等の汎用プロセッサ、又は特定の処理に特化した専用プロセッサであるがこれらに限られない。プログラマブル回路は、例えばＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）であるがこれに限られない。専用回路は、例えばＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）であるがこれに限られない。制御部１６は、端末装置１０全体の動作を制御する。

（情報処理装置の構成）
図３に示すように、情報処理装置２０は、通信部２１と、記憶部２２と、制御部２３と、を備える。

通信部２１は、ネットワーク３０に接続する１つ以上の通信インタフェースを含む。当該通信インタフェースは、例えば移動体通信規格、有線ＬＡＮ規格、又は無線ＬＡＮ規格に対応するが、これらに限られず、任意の通信規格に対応してもよい。本実施形態において、情報処理装置２０は、通信部２１及びネットワーク３０を介して端末装置１０と通信する。

記憶部２２は、１つ以上のメモリを含む。記憶部２２に含まれる各メモリは、例えば主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能してもよい。記憶部２２は、情報処理装置２０の動作に用いられる任意の情報を記憶する。例えば、記憶部２２は、システムプログラム、アプリケーションプログラム、データベース、及び地図情報等を記憶してもよい。記憶部２２に記憶された情報は、例えば通信部２１を介してネットワーク３０から取得される情報で更新可能であってもよい。

制御部２３は、１つ以上のプロセッサ、１つ以上のプログラマブル回路、１つ以上の専用回路、又はこれらの組合せを含む。制御部２３は、情報処理装置２０全体の動作を制御する。

（情報処理装置の動作フロー）
図４を参照して、本実施形態に係る情報処理装置２０の動作について説明する。

ステップＳ１００：情報処理装置２０の制御部２３は、２つ以上の移動手段のそれぞれに気象条件が対応付けられた情報（以下、「第４情報」ともいう。）を取得する。

２つ以上の移動手段のそれぞれは、例えば公共交通機関又はレンタル事業者等によって提供されるが、これに限られず、１つ以上の移動手段をユーザ自身が所有していてもよい。ここでは具体例として、２つ以上の移動手段は、バス、タクシー、シェアカー、自転車、自動二輪車、及びセグウェイであるものとして説明する。

第４情報において各移動手段に対応付けられている気象条件は、対応する移動手段の需要が所定基準に照らして高くなる気象条件を示している。例えば自転車、自動二輪車、及びセグウェイは、雨を遮る構造を有していないため、雨の日よりも晴れの日の方が需要は高くなり得る。このため、自転車、自動二輪車、及びセグウェイのそれぞれには、「晴れ」の気象条件が対応付けられてもよい。

また、晴れの日に自転車、自動二輪車、又はセグウェイを利用する人々は、雨の日には代替の移動手段としてバス、タクシー、又はシェアカーを利用し得る。したがって、バス、タクシー、及びシェアカーは、晴れの日よりも雨の日の方が需要は高くなり得る。このため、バス、タクシー、及びシェアカーのそれぞれには、「雨」の気象条件が対応付けられてもよい。

なお、第４情報において各移動手段に対応付けられる気象条件は、「雨」又は「晴れ」に限られず、例えば気温又は湿度等、任意の気象条件であってもよい。また、第４情報において各移動手段に対応付けられる気象条件は、例えば各移動手段の過去の需要データと気象データを用いた統計処理等によって自動的に決定されてもよく、或いはオペレータによって指定されてもよい。

ステップＳ１０１：制御部２３は、現在又は将来の気象を示す気象情報を取得する。

具体的には、制御部２３は、通信部２１及びネットワーク３０を介して外部サーバから気象情報を受信することにより取得する。しかしながら、制御部２３は、当該例に限られず任意の手法で気象情報を取得してもよい。

ステップＳ１０２：制御部２３は、ステップＳ１００の２つ以上の移動手段の中から、第４情報において対応付けられている気象条件が現在又は将来において満たされる複数の移動手段を特定する。

ここでは、ステップＳ１０１で取得された気象情報に示される現在または将来の気象が「雨」であり、第４情報において「雨」の気象条件が対応付けられているバス、タクシー、及びシェアカーが特定されるものとして説明する。

ステップＳ１０３：制御部２３は、ステップＳ１０２で特定された複数の移動手段（以下、単に「複数の移動手段」ともいう。）それぞれのユーザによる利用実績を示す第１情報を取得する。

利用実績は、例えばユーザによる過去の利用回数又は利用頻度を表す数値で示されるがこれらに限られず、例えば等級等、利用実績を表す任意の指標で示されてもよい。利用回数は、過去の全期間又は一定期間にユーザが移動手段を利用した回数であってもよい。利用頻度は、複数の移動手段における利用回数の比であってもよい。なお、移動手段の利用回数がゼロである場合、当該移動手段の利用頻度はゼロと定められてもよい。

第１情報の取得には、任意の手法が採用可能である。例えば、端末装置１０の制御部１６は、例えばユーザが移動手段を利用する度に、ユーザによる移動手段の利用実績を記憶部１５に記憶してもよい。かかる場合、情報処理装置２０の制御部２３は、通信部２１及びネットワーク３０を介して端末装置１０から、ステップＳ１０２で特定された各移動手段のユーザによる利用実績を示す第１情報を受信することにより取得してもよい。或いは、制御部２３は、通信部２１及びネットワーク３０を介してステップＳ１０２で特定された各移動手段を提供する事業者のコンピュータから各移動手段のユーザによる移動実績のデータを受信し、受信した各データを統合して第１情報として取得してもよい。

ここでは、ステップＳ１０２で特定されたバス、タクシー、及びシェアカーそれぞれのユーザによる利用実績を示す第１情報が取得されるものとして説明する。

ステップＳ１０４：制御部２３は、複数の移動手段それぞれに対するユーザの嗜好度を示す第２情報を取得する。

嗜好度は、例えば１以上１０以下の自然数で示されるが、これに限られず、例えば等級等、嗜好の高さを表す任意の指標で示されてもよい。第２情報の取得には、任意の手法が採用可能である。

例えば、制御部２３は、ユーザによる複数の移動手段それぞれの利用実績に基づいて、複数の移動手段それぞれに対するユーザの嗜好度を推定することにより、第２情報を取得してもよい。詳細には、制御部２３は、例えば第１情報を含む入力データが入力されると第２情報を含む出力データを出力する機械学習モデルを用いて、複数の移動手段それぞれに対するユーザの嗜好度を推定してもよい。具体的には、制御部２３は、ステップＳ１０３で取得された第１情報を当該機械学習モデルに入力し、当該機械学習モデルから出力された出力データから第２情報を取得する。当該機械学習モデルとして、例えば多数のユーザによる各移動手段の利用実績を学習データとして用いて学習されたモデルが採用可能である。しかしながら、嗜好度の推定には、機械学習モデルを用いる例に限られず、任意の手法が採用可能である。例えば、多数のユーザによる各移動手段の利用実績を統計処理した結果に基づいて、所望の移動手段に対する所望のユーザの嗜好度を推定する手法が採用されてもよい。

或いは、制御部２３は、ユーザによって予め端末装置１０に入力された第２情報を、通信部２１及びネットワーク３０を介して端末装置１０から受信することにより取得してもよい。

ここでは、ステップＳ１０２で特定されたバス、タクシー、及びシェアカーそれぞれに対するユーザの嗜好度を示す第２情報が取得されるものとして説明する。

ステップＳ１０５：制御部２３は、第１情報及び第２情報に基づいて、複数の移動手段のうち少なくとも１つの移動手段の利用をユーザに提案する第３情報を出力する。

具体的には、制御部２３は、複数の移動手段の中から第１条件及び第２条件の少なくとも一方を満たす少なくとも１つの移動手段を、第１情報及び第２情報に基づいて選択する。第１条件は、ユーザによる過去の利用回数又は利用頻度が第１閾値未満（例えば、１未満）という条件であってもよい。第２条件は、ユーザの嗜好度が第２閾値以上（例えば、５以上）という条件であってもよい。

ここで、上述のようにステップＳ１０２で特定されたバス、タクシー、及びシェアカーの３つの移動手段の利用実績（利用回数又は利用頻度）及び嗜好度の具体例を下記の表に示す。

上記の表に示す具体例では、タクシー及びシェアカーが第１条件を満たしており、シェアカーが第２条件を満たしている。したがって、タクシー及びシェアカーの少なくとも一方が選択され得る。本実施形態では、第１条件及び第２条件の両方を満たす少なくとも１つの移動手段が選択される。かかる場合、第１条件及び第２条件を満たすシェアカーのみが選択される。

なお、第１条件は、上述した例に限られず任意に定められてもよい。例えば、第１条件は、ユーザによる過去の利用回数又は利用実績が所定の閾値以上という条件であってもよい。

制御部２３は、選択された少なくとも１つの移動手段の利用をユーザに提案する情報を、第３情報として出力し、通信部２１及びネットワーク３０を介して端末装置１０へ送信する。端末装置１０の制御部１６は、情報処理装置２０から受信した第３情報を、出力部１３を介してユーザに通知する。

以上述べたように、本実施形態に係る情報処理装置２０は、ユーザによる複数の移動手段それぞれの利用実績を示す第１情報を取得する。情報処理装置２０は、複数の移動手段それぞれに対するユーザの嗜好度を示す第２情報を取得する。そして情報処理装置２０は、第１情報及び第２情報に基づいて、複数の移動手段のうち少なくとも１つの移動手段の利用をユーザに提案する第３情報を出力する。

かかる構成によれば、例えばバス、タクシー、及びシェアカー等、複数の移動手段のそれぞれに対するユーザの利用実績及び嗜好度を考慮した提案によって、ユーザの移動体験に付加価値を提供し得る。例えば、ユーザによる利用実績があり且つ嗜好度が高い移動手段の利用が提案されると、ユーザにとって満足度の高い移動体験を提供することができる。また例えば、ユーザによる利用実績がなく且つ嗜好度が高い移動手段の利用が提案されると、ユーザにとって新たな移動体験を提供することができる。したがって、ユーザの移動体験に付加価値を提供する移動手段の利用を提案可能となる点で、移動手段の利用をユーザに促す技術が改善される。

本開示を諸図面及び実施例に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形及び改変を行ってもよいことに注意されたい。したがって、これらの変形及び改変は本開示の範囲に含まれることに留意されたい。例えば、各構成部又は各ステップ等に含まれる機能等は論理的に矛盾しないように再配置可能であり、複数の構成部又はステップ等を１つに組み合わせたり、或いは分割したりすることが可能である。

例えば、上述した実施形態において、情報処理装置２０の構成及び動作を、互いに通信可能な複数のコンピュータに分散させてもよい。また、情報処理装置２０の一部又は全部の構成要素を端末装置１０に設けた実施形態も可能である。

また例えば、上述した実施形態において、情報処理装置２０の動作フローをステップＳ１００～Ｓ１０５に分けて説明した。しかしながら、一部のステップが省略された実施形態も可能である。例えば、ステップＳ１００～Ｓ１０２の動作が省略されてもよい。かかる場合、情報処理装置２０の制御部２３は、予め定められた複数の移動手段を対象として、ステップＳ１０３～Ｓ１０５の動作を実行する。

また、例えば汎用のコンピュータを、上述した実施形態に係る情報処理装置２０として機能させる実施形態も可能である。具体的には、上述した実施形態に係る情報処理装置２０の各機能を実現する処理内容を記述したプログラムを、汎用のコンピュータのメモリに格納し、プロセッサによって当該プログラムを読み出して実行させる。したがって、本開示は、プロセッサが実行可能なプログラム、又は当該プログラムを記憶する非一時的なコンピュータ可読媒体としても実現可能である。

１システム
１０端末装置
１１通信部
１２測位部
１３出力部
１４入力部
１５記憶部
１６制御部
２０情報処理装置
２１通信部
２２記憶部
２３制御部
３０ネットワーク

Claims

情報処理装置が実行する方法であって、
ユーザによる複数の移動手段それぞれの利用実績を示す第１情報を取得すること、
前記複数の移動手段それぞれに対する前記ユーザの嗜好度を示す第２情報を取得すること、及び
前記複数の移動手段の中から前記第１情報及び前記第２情報に基づいて選択される、第１条件及び第２条件の少なくとも一方を満たす少なくとも１つの移動手段の利用を前記ユーザに提案する第３情報を出力すること
を含み、
前記第１条件は、前記ユーザによる過去の利用回数又は利用頻度が第１閾値未満という条件であり、
前記第２条件は、前記ユーザの嗜好度が第２閾値以上という条件である、方法。
請求項１に記載の方法であって、
前記情報処理装置は、前記ユーザによる前記複数の移動手段それぞれの利用実績に基づいて、前記複数の移動手段それぞれに対する前記ユーザの嗜好度を推定することにより、前記第２情報を取得する、方法。
請求項２に記載の方法であって、
前記情報処理装置は、前記第１情報を含む入力データが入力されると前記第２情報を含む出力データを出力する機械学習モデルを用いて、前記複数の移動手段それぞれに対する前記ユーザの嗜好度を推定する、方法。
請求項１から３の何れか一項に記載の方法であって、
前記情報処理装置は、前記第１条件及び前記第２条件の両方を満たす少なくとも１つの移動手段の利用を前記ユーザに提案する情報を、前記第３情報として出力する、方法。
請求項１から４の何れか一項に記載の方法であって、
２つ以上の移動手段のそれぞれに気象条件が対応付けられた第４情報を取得すること、
現在又は将来の気象を示す気象情報を取得すること、及び
前記複数の移動手段として、前記２つ以上の移動手段の中から、前記第４情報において対応付けられている前記気象条件が現在又は将来において満たされる複数の移動手段を特定することを更に含む、方法。
請求項５に記載の方法であって、
前記第４情報において前記２つ以上の移動手段のそれぞれに対応付けられている前記気象条件は、対応する移動手段の需要が所定基準に照らして高くなる気象条件を示す、方法。
制御部を備える情報処理装置であって、
前記制御部は、
ユーザによる複数の移動手段それぞれの利用実績を示す第１情報を取得し、
前記複数の移動手段それぞれに対する前記ユーザの嗜好度を示す第２情報を取得し、
前記複数の移動手段の中から前記第１情報及び前記第２情報に基づいて選択される、第１条件及び第２条件の少なくとも一方を満たす少なくとも１つの移動手段の利用を前記ユーザに提案する第３情報を出力し、
前記第１条件は、前記ユーザによる過去の利用回数又は利用頻度が第１閾値未満という条件であり、
前記第２条件は、前記ユーザの嗜好度が第２閾値以上という条件である、情報処理装置。
請求項７に記載の情報処理装置であって、
前記制御部は、前記ユーザによる前記複数の移動手段それぞれの利用実績に基づいて、前記複数の移動手段それぞれに対する前記ユーザの嗜好度を推定することにより、前記第２情報を取得する、情報処理装置。
請求項８に記載の情報処理装置であって、
前記制御部は、前記第１情報を含む入力データが入力されると前記第２情報を含む出力データを出力する機械学習モデルを用いて、前記複数の移動手段それぞれに対する前記ユーザの嗜好度を推定する、情報処理装置。
請求項７から９の何れか一項に記載の情報処理装置であって、
前記制御部は、前記第１条件及び前記第２条件の両方を満たす少なくとも１つの移動手段の利用を前記ユーザに提案する情報を、前記第３情報として出力する、情報処理装置。
請求項７から１０の何れか一項に記載の情報処理装置であって、
前記制御部は、
２つ以上の移動手段のそれぞれに気象条件が対応付けられた第４情報を取得し、
現在又は将来の気象を示す気象情報を取得し、
前記複数の移動手段として、前記２つ以上の移動手段の中から、前記第４情報において対応付けられている前記気象条件が現在又は将来において満たされる複数の移動手段を特定する、情報処理装置。
請求項１１に記載の情報処理装置であって、
前記第４情報において前記２つ以上の移動手段のそれぞれに対応付けられている前記気象条件は、対応する移動手段の需要が所定基準に照らして高くなる気象条件を示す、情報処理装置。
コンピュータに、
ユーザによる複数の移動手段それぞれの利用実績を示す第１情報を取得すること、
前記複数の移動手段それぞれに対する前記ユーザの嗜好度を示す第２情報を取得すること、及び
前記複数の移動手段の中から前記第１情報及び前記第２情報に基づいて選択される、第１条件及び第２条件の少なくとも一方を満たす少なくとも１つの移動手段の利用を前記ユーザに提案する第３情報を出力すること
を実行させる、プログラムであって、
前記第１条件は、前記ユーザによる過去の利用回数又は利用頻度が第１閾値未満という条件であり、
前記第２条件は、前記ユーザの嗜好度が第２閾値以上という条件である、プログラム。
請求項１３に記載のプログラムであって、
前記コンピュータは、前記ユーザによる前記複数の移動手段それぞれの利用実績に基づいて、前記複数の移動手段それぞれに対する前記ユーザの嗜好度を推定することにより、前記第２情報を取得する、プログラム。
請求項１４に記載のプログラムであって、
前記コンピュータは、前記第１情報を含む入力データが入力されると前記第２情報を含む出力データを出力する機械学習モデルを用いて、前記複数の移動手段それぞれに対する前記ユーザの嗜好度を推定する、プログラム。
請求項１３から１５の何れか一項に記載のプログラムであって、
前記コンピュータに、
２つ以上の移動手段のそれぞれに気象条件が対応付けられた第４情報を取得すること、
現在又は将来の気象を示す気象情報を取得すること、及び
前記複数の移動手段として、前記２つ以上の移動手段の中から、前記第４情報において対応付けられている前記気象条件が現在又は将来において満たされる複数の移動手段を特定することを更に実行させる、プログラム。
請求項１６に記載のプログラムであって、
前記第４情報において前記２つ以上の移動手段のそれぞれに対応付けられている前記気象条件は、対応する移動手段の需要が所定基準に照らして高くなる気象条件を示す、プログラム。