JP7470884B1 - Information processing device and method - Google Patents
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Abstract
【課題】商品を届け先に届ける目安の時間を算出する精度を高めることができる情報処理装置を提供する。
【解決手段】情報処理装置１は、実店舗で取り扱っている商品に対する注文を受け付けた際に、商品を配送する配送員各々の現在地から実店舗までの移動時間を算出し、当該移動時間の加重平均を算出する加重平均算出部１１１と、算出された移動時間の加重平均、及び実店舗から商品を注文した顧客が指定した届け先までの移動時間に基づいて、届け先に商品を届けるまでの目安となる配送時間を算出する配送時間算出部１１２と、を備え、加重平均算出部１１１は、移動時間によって配送員が商品を届ける配送担当になる確率を重みにして移動時間の加重平均を算出する。
【選択図】図４
An information processing device is provided that can improve the accuracy of calculating an estimated time for delivering a product to a destination.
[Solution] The information processing device 1, when receiving an order for a product sold in a physical store, is equipped with a weighted average calculation unit 111 that calculates the travel time from the current location of each delivery person who will deliver the product to the physical store and calculates a weighted average of the travel times, and a delivery time calculation unit 112 that calculates a delivery time that is an estimate for delivering the product to the destination based on the weighted average of the calculated travel times and the travel time from the physical store to the destination specified by the customer who ordered the product, and the weighted average calculation unit 111 calculates the weighted average of the travel times by using the probability that a delivery person will be the delivery person to deliver the product based on the travel time as a weight.
[Selected figure] Figure 4
Description
本発明は、商品を届ける時間を算出する情報処理装置及び方法に関する。 The present invention relates to an information processing device and method for calculating the time required to deliver a product.
下記特許文献１には、顧客が注文した商品の推定配達時間を算出して顧客に提示するシステムが開示されている。このシステムでは、商品が注文されると、配送員が店舗を出発する推定店舗出発時間に、店舗から配達場所までの推定移動時間と、店舗と配達車両間及び配達車両と顧客の戸口間を歩行する時間とを加算して推定配達時間を算出している。推定店舗出発時間は、店舗で商品を準備する時間や割り当てられた配送員が店舗を出発できるようになる時間を逐次収集し、それらの平均値に基づいて算出される。 The following Patent Document 1 discloses a system that calculates an estimated delivery time for an item ordered by a customer and presents it to the customer. In this system, when an item is ordered, the estimated delivery time is calculated by adding the estimated store departure time when the delivery person leaves the store to the estimated travel time from the store to the delivery location, and the walking time between the store and the delivery vehicle and between the delivery vehicle and the customer's doorstep. The estimated store departure time is calculated based on the average value of the time it takes to prepare the item at the store and the time when the assigned delivery person is able to depart from the store.
ところで、特許文献１のシステムでは、推定店舗出発時間を過去のデータの平均値に基づいて算出している。しかし、例えば、店外で不規則に散在して動き回っている配送員を配送担当に決めるようなシステムでは、注文時の配送員の散在状況により、推定店舗出発時間が大きく変動することも想定される。このような場合、過去のデータの平均値に基づく推定店舗出発時間を用いると、実際の店舗出発時間とかけ離れた時間になり、推定配達時間の誤差が大きくなってしまう。 In the system of Patent Document 1, the estimated store departure time is calculated based on the average value of past data. However, for example, in a system that assigns delivery personnel who are scattered irregularly outside a store to be the delivery person, it is expected that the estimated store departure time will vary greatly depending on the distribution of delivery personnel at the time of ordering. In such a case, if an estimated store departure time based on the average value of past data is used, it will be far from the actual store departure time, resulting in a large error in the estimated delivery time.
本発明は、上述した課題を解決するためになされたものであり、商品を届け先に届ける目安の時間を算出する精度を高めることができる情報処理装置及び配送支援プログラムを提供することを目的の一つとする。 The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and one of its objectives is to provide an information processing device and a delivery support program that can improve the accuracy of calculating the estimated time it takes for a product to be delivered to its destination.
本発明の一態様に係る情報処理装置は、実店舗で取り扱っている商品に対する注文を受け付けた際に、商品を配送する配送員各々の現在地から実店舗までの移動時間を算出し、当該移動時間の加重平均を算出する加重平均算出部と、算出された移動時間の加重平均、及び実店舗から商品を注文した顧客が指定した届け先までの移動時間に基づいて、届け先に商品を届けるまでの目安となる配送時間を算出する配送時間算出部と、を備え、加重平均算出部は、移動時間によって配送員が商品を届ける配送担当になる確率を重みにして移動時間の加重平均を算出する。 An information processing device according to one aspect of the present invention includes a weighted average calculation unit that calculates the travel time from the current location of each delivery person who will deliver the product to the physical store when an order for the product handled at the physical store is received, and calculates a weighted average of the travel times, and a delivery time calculation unit that calculates a delivery time that serves as an estimate for the time it will take to deliver the product to the destination based on the weighted average of the calculated travel times and the travel time from the physical store to the destination specified by the customer who ordered the product, and the weighted average calculation unit calculates the weighted average of the travel times using the probability that the delivery person will be the delivery person who will deliver the product as a weight depending on the travel time.
本発明の他の態様に係る方法は、プロセッサにより実行される方法であって、実店舗で取り扱っている商品に対する注文を受け付けた際に、商品を配送する配送員各々の現在地から実店舗までの移動時間を算出し、当該移動時間の加重平均を算出するステップと、算出された移動時間の加重平均、及び実店舗から商品を注文した顧客が指定した届け先までの移動時間に基づいて、届け先に商品を届けるまでの目安となる配送時間を算出するステップと、を含み、移動時間の加重平均を算出するステップは、移動時間によって配送員が商品を届ける配送担当になる確率を重みにして移動時間の加重平均を算出する。 A method according to another aspect of the present invention is a method executed by a processor, and includes the steps of: calculating, when an order is received for a product handled at a physical store, the travel time from the current location of each delivery person who will deliver the product to the physical store and calculating a weighted average of the travel times; and calculating a delivery time that is an estimate of the time it will take to deliver the product to the destination based on the calculated weighted average of travel times and the travel time from the physical store to a destination specified by the customer who ordered the product. The step of calculating the weighted average of travel times calculates the weighted average of travel times by using the probability that the delivery person will be the delivery person who delivers the product as a weight based on the travel time.
これらの態様によれば、実店舗で取り扱っている商品の注文を受け付けた際に、配送員各々の現在地から実店舗までの移動時間を算出し、移動時間に依存する配送担当になる確率を重みにして移動時間の加重平均を算出し、その移動時間の加重平均と、実店舗から顧客が指定した届け先までの移動時間と、を用いて、商品を届け先に届ける目安の配送時間を算出することができる。 According to these aspects, when an order for a product available at a physical store is received, the travel time for each delivery person from their current location to the physical store is calculated, and a weighted average of the travel times is calculated using the probability of being the delivery person, which depends on the travel time, as a weight. The weighted average of the travel times and the travel time from the physical store to the delivery destination specified by the customer are used to calculate an estimated delivery time for the product to be delivered to the destination.
これにより、商品の注文を受け付けた際に、配送担当になる可能性がある複数の配送員の予想移動時間に基づいて、顧客が指定した届け先に商品を届ける目安の時間を精度よく算出することが可能となる。 This makes it possible, when an order for a product is received, to accurately calculate the estimated time it will take to deliver the product to the destination specified by the customer, based on the estimated travel times of multiple delivery personnel who may be in charge of delivery.
上記態様において、加重平均算出部は、配送員が現時点で他の商品を配送する担当者になっていない場合に、配送員の現在地から実店舗までの距離を、予め定めた所定の移動速度で除算することで、配送員の現在地から実店舗までの移動時間を算出してもよい。 In the above aspect, when the delivery person is not currently responsible for delivering other products, the weighted average calculation unit may calculate the travel time from the delivery person's current location to the physical store by dividing the distance from the delivery person's current location to the physical store by a predetermined travel speed.
この態様によれば、現時点で配送担当になっていない配送員の移動時間を、その配送員が移動する距離と所定の移動速度とを用いて算出することができる。 According to this aspect, the travel time of a delivery person who is not currently in charge of delivery can be calculated using the distance traveled by that delivery person and a predetermined travel speed.
上記態様において、加重平均算出部は、配送員が現時点で他の商品を配送する担当者になっており、当該他の商品を集荷中である場合に、配送員の現在地から実店舗までの距離を、予め定めた所定の移動速度で除して算出した時間に、集荷に要する時間として予め定めた所定の集荷時間を加算することで、配送員の現在地から実店舗までの移動時間を算出してもよい。 In the above aspect, when the delivery person is currently in charge of delivering other products and is in the process of collecting the other products, the weighted average calculation unit may calculate the travel time from the delivery person's current location to the physical store by adding a predetermined collection time, which is a time required for collection, to the time calculated by dividing the distance from the delivery person's current location to the physical store by a predetermined travel speed.
この態様によれば、現時点で他の商品を集荷している配送員の移動時間を、その配送員が移動する距離と所定の移動速度とを用いて算出し、その算出した移動時間に、集荷に要する時間を加えて移動時間を算出できるため、集荷している配送員に依存する状況を反映させた移動時間を算出することが可能となる。 According to this aspect, the travel time of the delivery person who is currently collecting other products is calculated using the distance traveled by the delivery person and a predetermined travel speed, and the travel time is calculated by adding the time required for collection to the calculated travel time, making it possible to calculate a travel time that reflects the situation that depends on the delivery person who is collecting the products.
上記態様において、加重平均算出部は、配送員が現時点で他の商品を配送する担当者になっており、当該他の商品を配達中である場合に、配送員の現在地から実店舗までの距離を、予め定めた所定の移動速度で除して算出した時間に、配達に要する時間として予め定めた所定の配達時間を加算することで、配送員の現在地から実店舗までの移動時間を算出してもよい。 In the above aspect, when the delivery person is currently responsible for delivering another product and is in the process of delivering the other product, the weighted average calculation unit may calculate the travel time from the delivery person's current location to the physical store by adding a predetermined delivery time, which is a time required for delivery, to the time calculated by dividing the distance from the delivery person's current location to the physical store by a predetermined travel speed.
この態様によれば、現時点で他の商品を配達している配送員の移動時間を、その配送員が移動する距離と所定の移動速度とを用いて算出し、その算出した移動時間に、配達に要する時間を加えて移動時間を算出できるため、配達している配送員に依存する状況を反映させた移動時間を算出することが可能となる。 According to this aspect, the travel time of a delivery person who is currently delivering another product is calculated using the distance traveled by that delivery person and a predetermined travel speed, and the travel time is calculated by adding the time required for delivery to the calculated travel time, making it possible to calculate a travel time that reflects the situation that depends on the delivery person who is currently delivering.
上記態様において、加重平均算出部は、配送員が現時点で他の商品の配送を担当している件数が上限件数以上である場合に、当該配送員の移動時間を、移動時間の加重平均を算出する対象から除外してもよい。 In the above aspect, the weighted average calculation unit may exclude the travel time of a delivery person from the calculation of the weighted average of travel time when the number of deliveries of other products that the delivery person is currently responsible for is equal to or exceeds the upper limit number.
この態様によれば、配送員ごとの配送担当件数の均一化を図ることが可能となる。 This makes it possible to equalize the number of deliveries each delivery person is responsible for.
上記態様において、配送担当になる確率は、配送員の現在地から実店舗までの移動時間が長くなるに従って段階的に低くなってもよい。 In the above embodiment, the probability of being a delivery person may be gradually decreased as the travel time from the delivery person's current location to the physical store increases.
この態様によれば、移動時間が短いほど配送担当になる確率を高くする運用に合わせて移動時間の加重平均を算出し、その移動時間の加重平均に基づいて商品を届ける目安時間を算出できるため、より実情を反映させた目安時間を算出することが可能となる。 According to this embodiment, a weighted average of travel time is calculated based on an operation that increases the probability of being a delivery person the shorter the travel time, and the estimated time to deliver the product is calculated based on the weighted average of travel time, making it possible to calculate an estimated time that more closely reflects the actual situation.
上記態様において、商品に対する注文が確定した場合に、当該商品の配送担当に決まった配送員が当該配送員の現在地から実店舗を経由して顧客が指定した届け先まで移動するのに要する時間、及び当該移動するのに要する時間以外に要する時間として予め定めた所定の加算時間を用い、予定される配達日時を算出する配達日時算出部を、さらに備えてもよい。 In the above aspect, the system may further include a delivery date and time calculation unit that calculates a scheduled delivery date and time when an order for a product is confirmed, using the time required for a delivery person selected to deliver the product to travel from the delivery person's current location via the physical store to the delivery destination specified by the customer, and a predetermined additional time that is determined in advance as the time required other than the time required for the travel.
この態様によれば、商品に対する注文が確定し、その商品の配送担当が決まった後は、その配送担当に依存する状況に基づいて配達日時を算出することが可能となる。 According to this aspect, once an order for a product is confirmed and a delivery person for that product is decided, it is possible to calculate the delivery date and time based on circumstances that depend on that delivery person.
上記態様において、商品に対する注文を実行した顧客端末に対し、算出された目安となる配送時間を提示する提示部を、さらに備えてもよい。 In the above aspect, the system may further include a presentation unit that presents the calculated estimated delivery time to the customer terminal that placed the order for the product.
この態様によれば、商品を注文した顧客は、提示された配送時間を確認することで、商品が届けられる目安の時間を認識することが可能となる。 According to this embodiment, a customer who has ordered a product can check the presented delivery time and know the estimated time when the product will be delivered.
本発明によれば、商品を届け先に届ける目安の時間を算出する精度を高めることができる情報処理装置及び方法を提供することができる。 The present invention provides an information processing device and method that can improve the accuracy of calculating the estimated time required to deliver a product to a destination.
以下、本発明の実施形態について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。 The following describes in detail an embodiment of the present invention with reference to the drawings. Note that identical elements are given the same reference numerals and duplicated descriptions are omitted.
[情報処理システムの概要]
本実施形態では、例示的に、ネットコンビニを利用して顧客が商品を注文し、その注文した商品を顧客が指定した届け先まで届ける際に利用される情報処理システムについて説明する。ネットコンビニは、コンビニエンスストアの実店舗で販売している商品をネットワーク経由でも販売し、顧客により注文された商品を、実店舗から顧客が指定した届け先まで届けるサービスである。顧客は、実店舗で取り扱っている商品の中から所望の商品をネットコンビニで注文することができる。
[Outline of information processing system]
In this embodiment, an information processing system is described as an example, which is used when a customer uses an online convenience store to order a product and the ordered product is delivered to a delivery address specified by the customer. An online convenience store is a service that sells products sold at a physical convenience store via a network and delivers the product ordered by the customer from the physical store to a delivery address specified by the customer. A customer can order a desired product from the products handled at the physical store at the online convenience store.
図１を参照して、実施形態に係る情報処理装置１を含む情報処理システムの構成について説明する。情報処理システムは、例えば、情報処理装置１と、ネットコンビニで商品を注文する顧客が用いる顧客端末２と、を備える。 The configuration of an information processing system including an information processing device 1 according to an embodiment will be described with reference to FIG. 1. The information processing system includes, for example, the information processing device 1 and a customer terminal 2 used by a customer who orders a product at an online convenience store.
情報処理装置１は、例えば、ネットコンビニでの注文に関する情報や、実店舗に関する情報、顧客に関する情報、配送員に関する情報、配送会社に関する情報などを管理するサーバ装置である。この情報処理装置１は、例えば、商品の注文を受け付けた時にその商品を顧客が指定した届け先まで届けるのに要する目安時間を算出する処理などを実行する。 The information processing device 1 is, for example, a server device that manages information about orders at online convenience stores, information about physical stores, information about customers, information about delivery personnel, information about delivery companies, etc. When an order for a product is received, the information processing device 1 executes a process that calculates the estimated time required to deliver the product to a delivery address specified by the customer, for example.
本実施形態では、説明の便宜のために、情報処理装置１が１台のサーバ装置により構成される場合について説明する。しかし、情報処理装置１を構成するサーバ装置は、必ずしも１台である必要はなく、役割や機能などに応じて設けられる複数のサーバ装置により構成されてもよい。 In this embodiment, for ease of explanation, a case will be described in which the information processing device 1 is configured with one server device. However, the server device constituting the information processing device 1 does not necessarily have to be one device, and may be configured with multiple server devices provided according to roles, functions, etc.
顧客端末２として、例えば、スマートフォンを用いることができるが、これに限定されず、可搬型端末であればよい。 The customer terminal 2 may be, for example, a smartphone, but is not limited to this and may be any portable terminal.
情報処理装置１及び顧客端末２は、ネットワークＮを介して通信できるように構成される。ネットワークＮは、例えば、インターネット、ＬＡＮ、専用線、電話回線、企業内ネットワーク、移動体通信網、ブルートゥース（登録商標）、ＷｉＦｉ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｆｉｄｅｌｉｔｙ）、その他の通信回線、それらの組み合わせなどのいずれであってもよく、有線であるか無線であるかを問わない。 The information processing device 1 and the customer terminal 2 are configured to be able to communicate via a network N. The network N may be, for example, the Internet, a LAN, a dedicated line, a telephone line, an in-house network, a mobile communication network, Bluetooth (registered trademark), WiFi (Wireless Fidelity), other communication lines, or a combination of these, regardless of whether the network is wired or wireless.
[情報処理装置の構成]
図２に示すように、情報処理装置１は、例えば、プロセッサ１１と、記憶装置１２と、通信部１３と、を備える。
[Configuration of information processing device]
As shown in FIG. 2 , the information processing device 1 includes, for example, a processor 11, a storage device 12, and a communication unit 13.
プロセッサ１１は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）などである。プロセッサ１１は、記憶装置１２に記憶されているプログラム１２１を実行することで、情報処理装置１の各種の機能を実現する制御部として機能する。 The processor 11 is, for example, a CPU (Central Processing Unit) or an MPU (Micro Processing Unit). The processor 11 functions as a control unit that realizes various functions of the information processing device 1 by executing a program 121 stored in the storage device 12.
記憶装置１２は、例えば、ディスクドライブ又は半導体メモリなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。この記憶装置１２には、例えば、プログラム１２１や、このプログラム１２１で用いられるデータ１２２などが格納される。 The storage device 12 is, for example, a computer-readable recording medium such as a disk drive or a semiconductor memory. For example, the storage device 12 stores a program 121 and data 122 used in the program 121.
データ１２２には、例えば、ネットコンビニでの注文に関する注文情報、実店舗に関する店舗情報、商品を注文する顧客に関する顧客情報、商品を配送する配送員に関する配送員情報、及び配送会社に関する配送会社情報などが含まれる。なお、配送員は、配送会社の従業員に限定されず、実店舗が雇用又は契約する配送員であってもよい。 Data 122 includes, for example, order information regarding orders placed at online convenience stores, store information regarding physical stores, customer information regarding customers ordering products, delivery person information regarding delivery people who deliver the products, and delivery company information regarding delivery companies. Note that delivery people are not limited to employees of delivery companies, and may be delivery people employed or contracted by physical stores.
通信部１３は、ネットワークＮに接続し、ネットワークＮ上の他の装置や端末と通信するインターフェースである。 The communication unit 13 is an interface that connects to the network N and communicates with other devices and terminals on the network N.
[顧客端末の構成]
図３に示すように、顧客端末２は、例えば、プロセッサ２１と、記憶装置２２と、通信部２３と、表示部２４と、入力部２５と、を備える。
[Customer terminal configuration]
As shown in FIG. 3 , the customer terminal 2 includes, for example, a processor 21 , a storage device 22 , a communication unit 23 , a display unit 24 , and an input unit 25 .
プロセッサ２１は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵなどである。プロセッサ２１は、記憶装置２２に記憶されているプログラム２２１を実行することで、顧客端末２の各種の機能を実現する制御部として機能する。 The processor 21 is, for example, a CPU or an MPU. The processor 21 functions as a control unit that realizes various functions of the customer terminal 2 by executing a program 221 stored in the storage device 22.
記憶装置２２は、例えば、半導体メモリ又はディスクドライブなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。この記憶装置２２には、例えば、プログラム２２１や、このプログラム２２１で用いられるデータなどが格納される。 The storage device 22 is, for example, a computer-readable recording medium such as a semiconductor memory or a disk drive. For example, the storage device 22 stores a program 221 and data used in the program 221.
通信部２３は、ネットワークＮに接続し、ネットワークＮ上の他の端末や装置と通信するインターフェースである。 The communication unit 23 is an interface that connects to the network N and communicates with other terminals and devices on the network N.
表示部２４は、例えば、タッチパネルを有するディスプレイであり、画像や画面などを表示する。 The display unit 24 is, for example, a display having a touch panel, and displays images, screens, etc.
入力部２５は、例えば、タッチパネル、ペンタブレット、キーボード、マイクであり、顧客による操作指示などの入力を受け付ける。 The input unit 25 is, for example, a touch panel, a pen tablet, a keyboard, or a microphone, and accepts input such as operational instructions from the customer.
[情報処理装置の機能]
図４を参照して、情報処理装置１のプログラム１２１を実行することで実現する機能について説明する。情報処理装置１は、機能的な構成として、例えば、加重平均算出部１１１と、配送時間算出部１１２と、配達日時算出部１１３と、提示部１１４と、を有する。各部について、以下に説明する。
[Functions of information processing device]
4, a description will be given of functions realized by executing the program 121 of the information processing device 1. The information processing device 1 has, as functional components, for example, a weighted average calculation unit 111, a delivery time calculation unit 112, a delivery date and time calculation unit 113, and a presentation unit 114. Each unit will be described below.
加重平均算出部１１１は、実店舗で取り扱っている商品に対する注文を顧客から受け付けた際に、配送員各々の現在地から実店舗までの移動時間を算出する。 When an order for a product sold at a physical store is received from a customer, the weighted average calculation unit 111 calculates the travel time of each delivery person from their current location to the physical store.
配送員の現在地から実店舗までの移動時間は、配送員の現在地から実店舗までの距離を、予め定めた所定の移動速度で除することで算出する。 The travel time from the delivery person's current location to the physical store is calculated by dividing the distance from the delivery person's current location to the physical store by a predetermined travel speed.
配送員の現在地から実店舗までの距離は、例えば、配送員の現在地から実店舗までの直線距離に、所定の係数を乗ずることで算出できる。所定の係数は、例えば、１．５などのように、実際の道路に従って移動した場合に直線距離よりも増加する距離を勘案して定めることが好ましい。 The distance from the delivery person's current location to the physical store can be calculated, for example, by multiplying the straight-line distance from the delivery person's current location to the physical store by a specified coefficient. It is preferable to set the specified coefficient, for example 1.5, taking into account the increased distance from the straight-line distance when traveling along actual roads.
所定の移動速度は、配送員の移動手段や地域特性などに基づいて、地域ごと又は店舗ごとに定めることが好ましい。移動手段には、例えば、徒歩、自転車、自動二輪、乗用車などを含めることができる。地域特性は、自然条件や地勢の違いなどによる特性である。 The specified travel speed is preferably determined for each region or store based on the means of transportation of the delivery personnel and regional characteristics. Means of transportation can include, for example, walking, bicycles, motorcycles, passenger cars, etc. Regional characteristics are characteristics due to differences in natural conditions and topography.
加重平均算出部１１１は、上記で算出した移動時間に対して、所定の条件に応じて設定される付加時間を加算する。所定の条件として、例えば、配送員が他の商品の配送担当になっているかどうかや、配送員が他の商品を配達中であるかどうか、配送員が他の商品を集荷中であるかどうかなどを含むことができる。以下に、所定の条件に応じて設定される付加時間について説明する。 The weighted average calculation unit 111 adds an additional time that is set according to a predetermined condition to the travel time calculated above. The predetermined conditions can include, for example, whether the delivery person is in charge of delivering other products, whether the delivery person is currently delivering other products, whether the delivery person is currently collecting other products, etc. The additional time that is set according to the predetermined conditions is described below.
配送員が他の商品の配送担当になっていない場合には、上記で算出した移動時間に対して付加時間を加算しない。配送担当とは、顧客が注文した商品を、実店舗から顧客が指定した届け先まで配送する担当者のことである。 If the delivery person is not responsible for delivering other products, no additional time is added to the travel time calculated above. A delivery person is someone who delivers products ordered by a customer from a physical store to the delivery address specified by the customer.
図５に、他の商品の配送担当になっていない配送員Ｄａを例示する。この配送員Ｄａは、顧客が指定した届け先Ｃａにのみ商品を届けることになる。配送員Ｄａの移動時間を算出する際に、配送員Ｄａの現在地から実店舗Ｓａまでの直線距離に基づいて現在地から実店舗Ｓａまでの移動時間が算出される。そして、この配送員Ｄａは他の商品の配送担当になっていないため、算出された移動時間に対して付加時間は加算されない。 Figure 5 shows an example of a delivery person Da who is not responsible for the delivery of other products. This delivery person Da will only deliver products to the destination Ca specified by the customer. When calculating the travel time of delivery person Da, the travel time from the current location to the physical store Sa is calculated based on the straight-line distance from the current location of delivery person Da to the physical store Sa. And, because this delivery person Da is not responsible for the delivery of other products, no additional time is added to the calculated travel time.
次に、配送員が他の商品の配送担当になっている場合には、（ａ）配送員が他の商品を配達中であるか、（ｂ）配送員が他の商品を集荷中であるかによって、移動時間に加算する付加時間が異なる。 Next, if the delivery person is also responsible for delivering other products, the additional time added to the travel time will differ depending on whether (a) the delivery person is currently delivering other products or (b) the delivery person is currently collecting other products.
（ａ）配送員が他の商品を配達中である場合には、上記で算出した移動時間に対し、付加時間として所定の配達時間を加算する。所定の配達時間は、配達に要する時間として予め定められる時間であり、過去のデータを用いて統計的に算定することが好ましい。 (a) If the delivery person is currently delivering another product, a specified delivery time is added to the travel time calculated above as additional time. The specified delivery time is a time that is determined in advance as the time required for delivery, and is preferably calculated statistically using past data.
図６に、他の商品を配達中である配送員Ｄｂを例示する。この配送員Ｄｂは、顧客が指定した届け先Ｃａに商品を届ける前に、他の顧客が注文した商品を他の顧客が指定した届け先Ｃｂに届けることになる。配送員Ｄｂの移動時間を算出する際に、配送員Ｄｂの現在地から実店舗Ｓａまでの直線距離に基づいて現在地から実店舗Ｓａまでの移動時間が算出される。そして、この配送員Ｄｂは他の商品を配達中であるため、算出された移動時間に対し、付加時間としての所定の配達時間が加算される。 Figure 6 shows an example of a delivery person Db who is currently delivering other products. Before delivering the product to the destination Ca specified by the customer, this delivery person Db will deliver a product ordered by another customer to the destination Cb specified by the other customer. When calculating the travel time of the delivery person Db, the travel time from the current location to the physical store Sa is calculated based on the straight-line distance from the current location of the delivery person Db to the physical store Sa. Then, because this delivery person Db is currently delivering other products, a specified delivery time is added as additional time to the calculated travel time.
（ｂ）配送員が他の商品を集荷中である場合には、上記で算出した移動時間に対し、付加時間として所定の集荷時間を加算する。所定の集荷時間は、集荷に要する時間として予め定められる時間であり、過去のデータを用いて統計的に算定することが好ましい。この所定の集荷時間は、他の商品を集荷する時間に加え、他の商品を配達する時間も含むため、上記（ａ）の所定の配達時間よりも長い時間になる。 (b) If the delivery person is currently collecting other products, a specified collection time is added as additional time to the travel time calculated above. The specified collection time is a time that is determined in advance as the time required for collection, and is preferably calculated statistically using past data. This specified collection time includes the time to deliver other products in addition to the time to collect other products, so it is longer than the specified delivery time in (a) above.
図７に、他の商品を集荷中である配送員Ｄｃを例示する。この配送員Ｄｃは、顧客が指定した届け先Ｃａに商品を届ける前に、他の顧客が注文した商品を他の実店舗Ｓｂで集荷し、他の顧客が指定した届け先Ｃｂに届けることになる。配送員Ｄｃの移動時間を算出する際に、配送員Ｄｂの現在地から実店舗Ｓａまでの直線距離に基づいて現在地から実店舗Ｓａまでの移動時間が算出される。そして、この配送員Ｄｂは他の商品を集荷中であるため、算出された移動時間に対し、付加時間としての所定の集荷時間が加算される。 Figure 7 shows an example of a delivery person Dc who is currently collecting other products. Before delivering the products to the destination Ca specified by the customer, this delivery person Dc will collect the products ordered by the other customer at another physical store Sb and deliver them to the destination Cb specified by the other customer. When calculating the travel time of the delivery person Dc, the travel time from the current location to the physical store Sa is calculated based on the straight-line distance from the current location of the delivery person Db to the physical store Sa. Then, because this delivery person Db is currently collecting other products, a specified collection time is added as additional time to the calculated travel time.
図４の説明に戻る。加重平均算出部１１１は、上記で算出した配送員各々の移動時間の加重平均を算出する。例えば、以下の式（１）により、移動時間の加重平均ＷＡＡを算出する。 Returning to the explanation of FIG. 4, the weighted average calculation unit 111 calculates the weighted average of the travel time of each delivery person calculated above. For example, the weighted average WAA of the travel time is calculated by the following formula (1).
ここで、式（１）のうち、ｘは配送員を示すものであり、ｉはｎ人の配送員に対して付与する１～ｎのインデックスであり、ｆ（ｘi）はある配送員ｘiの移動時間であり、ｐ（ｘi）はある配送員ｘiが配送担当として選定される確率である。 In the formula (1), x indicates a delivery person, i is an index from 1 to n given to n delivery people, f(x i ) is the travel time of a certain delivery person x i , and p(x i ) is the probability that a certain delivery person x i is selected as a delivery person.
式（１）に示すように、ある配送員ｘiの移動時間ｆ（ｘi）によってその配送員ｘiが配送担当になる確率ｐ（ｘi）を重みにして、移動時間の加重平均ＷＡＡを算出する。 As shown in formula (1), the weighted average travel time WAA is calculated by using the travel time f(x i ) of a delivery person x i as a weight and the probability p(x i ) that the delivery person x i will be in charge of delivery.
配送担当になる確率ｐ（ｘi）は、移動時間ｆ（ｘi）に依存し、配送員ｘiの現在地から実店舗までの移動時間ｆ（ｘi）が短くなるに従って段階的に高くなるように設定することが好ましい。言い換えると、配送担当になる確率ｐ（ｘi）は、配送員ｘiの現在地から実店舗までの移動時間ｆ（ｘi）が長くなるに従って段階的に低くなるように設定することが好ましい。 The probability p(x i ) of becoming a delivery person depends on the travel time f(x i ) and is preferably set to gradually increase as the travel time f(x i ) of delivery person x i from the current location to the actual store becomes shorter. In other words, the probability p(x i ) of becoming a delivery person is preferably set to gradually decrease as the travel time f(x i ) of delivery person x i from the current location to the actual store becomes longer.
例えば、移動時間が５分未満の配送員が配送担当になる確率を３０％とし、移動時間が５分以上１０分未満の配送員が配送担当になる確率を２５％とし、移動時間が１０分以上１５分未満の配送員が配送担当になる確率を１８％とし、移動時間が１５分以上２０分未満の配送員が配送担当になる確率を１１％とし、…などのように設定してもよい。 For example, the probability that a delivery person with a travel time of less than 5 minutes will be a delivery person may be set to 30%, the probability that a delivery person with a travel time of 5 to 10 minutes will be a delivery person may be set to 25%, the probability that a delivery person with a travel time of 10 to 15 minutes will be a delivery person may be set to 18%, the probability that a delivery person with a travel time of 15 to 20 minutes will be a delivery person may be set to 11%, and so on.
加重平均算出部１１１は、所定の上限移動時間以下となる移動時間を対象にして、移動時間の加重平均ＷＡＡを算出することが好ましい。言い換えると、加重平均算出部１１１は、所定の上限移動時間を超える移動時間を、加重平均の算出対象から除外することが好ましい。所定の上限移動時間は、例えば、３０分などのように、顧客に商品を届けるのに要する時間として許容できる範囲におさまるように設定することが好ましい。これにより、所定の上限移動時間を超える配送員を除外して、移動時間の加重平均を算出することができる。 It is preferable that the weighted average calculation unit 111 calculates the weighted average WAA of travel times for travel times that are equal to or less than a predetermined upper limit travel time. In other words, it is preferable that the weighted average calculation unit 111 excludes travel times that exceed the predetermined upper limit travel time from the weighted average calculation. It is preferable that the predetermined upper limit travel time is set to within an acceptable range of time required to deliver goods to a customer, such as 30 minutes. This makes it possible to calculate the weighted average of travel times by excluding delivery personnel who exceed the predetermined upper limit travel time.
図８を参照して、所定の上限移動時間を超える配送員Ｄｇについて説明する。図示する配送員のうち３人の配送員Ｄｄ、Ｄｅ、Ｄｆは、配送員Ｄｄ、Ｄｅ、Ｄｆ各々の現在地から実店舗Ｓａまでの移動時間が所定の上限移動時間以内である。他方、配送員Ｄｇは、配送員Ｄｇの現在地から実店舗Ｓａまでの移動時間が所定の上限移動時間を超えている。この場合、加重平均算出部１１１は、配送員Ｄｇの移動時間を、移動時間の加重平均ＷＡＡを算出する対象から除外する。 With reference to FIG. 8, we will explain delivery person Dg who exceeds the specified upper limit travel time. Of the delivery people shown in the figure, three delivery people Dd, De, and Df have travel times from their respective current locations to the physical store Sa that are within the specified upper limit travel time. On the other hand, delivery person Dg's travel time from his/her current location to the physical store Sa exceeds the specified upper limit travel time. In this case, the weighted average calculation unit 111 excludes the travel time of delivery person Dg from the calculation of the weighted average WAA of travel times.
ここで、加重平均算出部１１１は、配送員の現時点における配送担当の件数が上限件数以上である場合にも、その配送員の移動時間を、移動時間の加重平均ＷＡＡを算出する対象から除外してもよい。言い換えると、現時点で配送担当の件数が上限件数以上である配送員を、今回の配送担当の候補から除外してもよい。上限件数として、例えば、２件を設定してもよい。これにより、配送員ごとの配送担当件数を均一化することが可能となる。 Here, the weighted average calculation unit 111 may exclude the travel time of a delivery person from the calculation of the weighted average WAA of travel time even if the number of deliveries currently handled by the delivery person is equal to or greater than the upper limit. In other words, a delivery person whose number of deliveries currently handled is equal to or greater than the upper limit may be excluded from candidates for the current delivery person. The upper limit may be set to, for example, two. This makes it possible to equalize the number of deliveries handled by each delivery person.
配送担当の件数が上限件数以上である配送員を除外して移動時間の加重平均ＷＡＡを算出する方法として、例えば、以下の方法を用いてもよい。配送担当の件数が上限件数以上である場合に、加重平均算出部１１１は、その配送員の移動時間を、所定の上限移動時間を超える時間に設定する。これにより、配送担当の件数が上限件数以上である配送員の移動時間が、所定の上限移動時間を超えることになる。したがって、その配送員の移動時間を加重平均ＷＡＡの算出対象から除外することができる。 As a method for calculating the weighted average WAA of travel time while excluding delivery personnel whose number of delivery personnel is equal to or greater than the upper limit, for example, the following method may be used. When the number of delivery personnel is equal to or greater than the upper limit, the weighted average calculation unit 111 sets the travel time of that delivery personnel to a time that exceeds a predetermined upper limit travel time. As a result, the travel time of a delivery personnel whose number of delivery personnel is equal to or greater than the upper limit exceeds the predetermined upper limit travel time. Therefore, the travel time of that delivery personnel can be excluded from the calculation of the weighted average WAA.
図４の説明に戻る。配送時間算出部１１２は、上記で算出した配送員の現在地から実店舗までの移動時間の加重平均ＷＡＡに、実店舗から顧客が指定した届け先までの移動時間を加算することで、顧客が指定した届け先に商品が届けられる目安の配送時間を算出する。実店舗から届け先までの移動時間は、上述した配送員の現在地から実店舗までの移動時間と同様に算出できる。すなわち、配送時間算出部１１２は、実店舗から届け先までの直線距離に所定の係数を乗じて算出した時間を、所定の移動速度で除することで、実店舗から届け先までの移動時間を算出する。 Returning to the explanation of FIG. 4, the delivery time calculation unit 112 calculates the estimated delivery time for the product to be delivered to the destination specified by the customer by adding the travel time from the physical store to the destination specified by the customer to the weighted average WAA of the travel time from the delivery person's current location to the physical store calculated above. The travel time from the physical store to the destination can be calculated in the same way as the travel time from the delivery person's current location to the physical store described above. In other words, the delivery time calculation unit 112 calculates the travel time from the physical store to the destination by multiplying the straight-line distance from the physical store to the destination by a specified coefficient and dividing the time calculated by the specified travel speed.
配達日時算出部１１３は、商品に対する注文が確定した場合に、その商品の配送担当に決まった配送員が、その配送員の現在地から実店舗を経由して顧客が指定した届け先まで移動するのに要する時間と、その移動するのに要する時間以外に要する時間として予め定めた所定の加算時間と、を用いて、予定される配達日時を算出する。 When an order for a product is confirmed, the delivery date and time calculation unit 113 calculates the scheduled delivery date and time using the time required for the delivery person selected to deliver the product to travel from the delivery person's current location via the physical store to the delivery destination specified by the customer, and a predetermined additional time that is determined in advance as the time required in addition to the time required for the travel.
移動するのに要する時間は、上述したように各地点間の直線距離、所定の係数及び所定の移動速度を用いて算出してもよいし、例えば、地図情報を用いて移動時間を算出する外部のシステムに、現在地、実店舗及び届け先の位置情報を渡して算出してもよい。 The time required to travel may be calculated using the straight-line distance between each point, a predetermined coefficient, and a predetermined travel speed, as described above, or it may be calculated by passing location information of the current location, the physical store, and the delivery destination to an external system that calculates travel time using map information, for example.
注文が確定したことは、例えば、実店舗の店員が、顧客により注文された商品を実店舗で確保したことを確認して判定してもよい。この場合、店員が商品を確保したときに、例えば、店員が用いる店舗用端末を操作して、商品の確保が完了した旨のメッセージを情報処理装置１に送信することにしてもよい。 The confirmation of an order may be determined, for example, by a store clerk at a physical store confirming that the product ordered by the customer has been secured at the physical store. In this case, when the store clerk secures the product, the store clerk may, for example, operate a store terminal used by the store clerk to send a message to the information processing device 1 indicating that the product has been secured.
提示部１１４は、商品の注文を実行した顧客端末２に対し、配送時間算出部１１２が算出した目安となる配送時間を提示する。図９に、目安となる配送時間を顧客に提示する画面９ａを例示する。この画面９ａは、顧客が商品を注文した際に、顧客端末２に表示される。この画面９ａには、商品を配送する実店舗を表示する表示欄９ｂと、注文状況を表示する表示欄９ｃと、注文情報を表示する表示欄９ｄと、が設けられている。 The presentation unit 114 presents the estimated delivery time calculated by the delivery time calculation unit 112 to the customer terminal 2 that has placed the product order. FIG. 9 shows an example of a screen 9a that presents the estimated delivery time to the customer. This screen 9a is displayed on the customer terminal 2 when the customer orders a product. This screen 9a has a display field 9b that displays the physical store that will deliver the product, a display field 9c that displays the order status, and a display field 9d that displays order information.
表示欄９ｃには、“ただいま店舗在庫を確認中です”というメッセージと、現在の注文状況が“注文受付”状況であること、が表示されている。表示欄９ｄには、注文番号及び注文日時に加え、お届け予定時間として、“３０～４０分後”が表示されている。このお届け予定時間が、顧客が指定した届け先に商品が届けられる目安の配送時間の一例となる。 Display field 9c displays the message "Currently checking store inventory" and that the current order status is "Order accepted." Display field 9d displays the order number, order date and time, and the estimated delivery time of "30 to 40 minutes later." This estimated delivery time is an example of the estimated delivery time for the product to be delivered to the destination specified by the customer.
図４の説明に戻る。提示部１１４は、注文が確定した場合に、その注文を実行した顧客端末２に対し、配達日時算出部１１３が算出した予定される配達日時を提示する。図１０に、予定される配達日時を顧客に提示する画面１０ａを例示する。この画面１０ａは、実店舗で商品が確保されて注文が確定した後に、顧客端末２に表示される。この画面１０ａには、商品を配送する実店舗を表示する表示欄１０ｂと、注文状況を表示する表示欄１０ｃと、注文情報を表示する表示欄１０ｄと、が設けられている。 Returning to the explanation of FIG. 4, when an order is confirmed, the presentation unit 114 presents the scheduled delivery date and time calculated by the delivery date and time calculation unit 113 to the customer terminal 2 that placed the order. FIG. 10 shows an example of a screen 10a that presents the scheduled delivery date and time to the customer. This screen 10a is displayed on the customer terminal 2 after the product is secured at the physical store and the order is confirmed. This screen 10a has a display field 10b that displays the physical store that will deliver the product, a display field 10c that displays the order status, and a display field 10d that displays order information.
表示欄１０ｃには、“お届け予定時刻”が“１６：１５～１６：３０頃”であること、現在の注文状況が“注文確定”状況であること、が表示されている。表示欄１０ｄには、注文番号、注文日時及び合計金額に加え、“お届け予定時刻：２０２１／８／９(月)１６：１５～１６：３０”が表示されている。このお届け予定時刻が、予定される配達日時の一例となる。 Display field 10c shows that the "estimated delivery time" is "around 16:15-16:30" and that the current order status is "Order confirmed." Display field 10d shows the order number, order date and time, and total amount, as well as "estimated delivery time: Monday, August 9, 2021, 16:15-16:30." This estimated delivery time is an example of a planned delivery date and time.
[情報処理装置の動作]
図１１を参照し、情報処理装置１における動作の一例について説明する。
[Operation of information processing device]
An example of the operation of the information processing device 1 will be described with reference to FIG.
最初に、情報処理装置１は、実店舗で取り扱っている商品の注文を顧客端末２から受け付ける（ステップＳ１０１）。 First, the information processing device 1 accepts an order for a product available at a physical store from the customer terminal 2 (step S101).
続いて、情報処理装置１の加重平均算出部１１１は、商品を配送する配送員各々の現在地から実店舗までの移動時間の加重平均を算出する（ステップＳ１０２）。 Next, the weighted average calculation unit 111 of the information processing device 1 calculates the weighted average of the travel time from the current location of each delivery person who delivers the product to the physical store (step S102).
続いて、情報処理装置１の配送時間算出部１１２は、上記ステップＳ１０２で算出された移動時間の加重平均に、実店舗から顧客が指定した届け先までの移動時間を加算することで、顧客に商品を届けるまでの目安となる配送時間を算出する（ステップＳ１０３）。 Next, the delivery time calculation unit 112 of the information processing device 1 calculates the estimated delivery time required to deliver the product to the customer by adding the travel time from the physical store to the delivery destination specified by the customer to the weighted average of the travel time calculated in step S102 above (step S103).
続いて、情報処理装置１の提示部１１４は、上記ステップＳ１０３で算出された目安となる配送時間を、例えば、図９の画面９ａの表示欄９ｄに表示させることで、目安となる配送時間を顧客に提示する（ステップＳ１０４）。 Next, the presentation unit 114 of the information processing device 1 presents the estimated delivery time calculated in step S103 to the customer, for example, by displaying the estimated delivery time in the display field 9d of the screen 9a in FIG. 9 (step S104).
続いて、情報処理装置１は、商品の確保が完了した旨のメッセージを店舗用端末から受け付けることで、注文が確定したと判定する（ステップＳ１０５）。 Next, the information processing device 1 determines that the order has been confirmed by receiving a message from the store terminal indicating that the product has been secured (step S105).
続いて、情報処理装置１の配達日時算出部１１３は、注文が確定した商品の配送担当が、現在地から実店舗を経由して顧客が指定した届け先まで移動するのに要する時間に、所定の加算時間を加算することで、予定される配達日時を算出する（ステップＳ１０６）。 Next, the delivery date and time calculation unit 113 of the information processing device 1 calculates the scheduled delivery date and time by adding a predetermined additional time to the time required for the delivery person of the confirmed ordered item to travel from the current location via the physical store to the delivery destination specified by the customer (step S106).
続いて、情報処理装置１の提示部１１４は、上記ステップＳ１０６で算出された予定される配達日時を、例えば、図１０の画面１０ａの表示欄１０ｄに表示させることで、予定される配達日時を顧客に提示する（ステップＳ１０７）。 Next, the presentation unit 114 of the information processing device 1 presents the scheduled delivery date and time calculated in step S106 to the customer, for example, by displaying the scheduled delivery date and time in the display field 10d of the screen 10a in FIG. 10 (step S107).
上述したように、実施形態に係る情報処理装置１を含む情報処理システムによれば、実店舗で取り扱っている商品の注文を受け付けた際に、配送員各々の現在地から実店舗までの移動時間を算出し、移動時間に依存する配送担当になる確率を重みにして移動時間の加重平均を算出し、その移動時間の加重平均と、実店舗から顧客が指定した届け先までの移動時間と、を用いて、商品を届け先に届ける目安の配送時間を算出することができる。 As described above, according to the information processing system including the information processing device 1 according to the embodiment, when an order for a product handled at a physical store is received, the travel time from each delivery person's current location to the physical store is calculated, and a weighted average of the travel times is calculated using the probability of being the delivery person, which depends on the travel time, as a weight. The weighted average of the travel times and the travel time from the physical store to the delivery destination specified by the customer are used to calculate an estimated delivery time for the product to be delivered to the destination.
これにより、商品の注文を受け付けた際に、配送担当になる可能性がある複数の配送員の予想移動時間に基づいて、顧客が指定した届け先に商品を届ける目安の時間を精度よく算出することが可能となる。 This makes it possible, when an order for a product is received, to accurately calculate the estimated time it will take to deliver the product to the destination specified by the customer, based on the estimated travel times of multiple delivery personnel who may be in charge of delivery.
それゆえ、実施形態に係る情報処理装置１を含む情報処理システムによれば、商品を届け先に届ける目安の時間を算出する精度を高めることができる。 Therefore, an information processing system including the information processing device 1 according to the embodiment can improve the accuracy of calculating the estimated time required to deliver a product to a destination.
なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において、他の様々な形で実施することができる。このため、上記実施形態はあらゆる点で単なる例示にすぎず、限定的に解釈されるべきではない。例えば、上述した各処理ステップは処理内容に矛盾を生じない範囲で任意に順番を変更し、又は並列に実行することができる。 The present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be implemented in various other forms without departing from the spirit of the present invention. Therefore, the above-described embodiment is merely illustrative in all respects and should not be interpreted as being restrictive. For example, the above-described processing steps can be arbitrarily changed in order or executed in parallel as long as no inconsistencies occur in the processing content.
１…情報処理装置、２…顧客端末、１１…プロセッサ、１２…記憶装置、１３…通信部、２１…プロセッサ、２２…記憶装置、２３…通信部、２４…表示部、２５…入力部、１１１…加重平均算出部、１１２…配送時間算出部、１１３…配達日時算出部、１１４…提示部、１２１…プログラム、１２２…データ、２２１…プログラム、Ｎ…ネットワーク 1...information processing device, 2...customer terminal, 11...processor, 12...storage device, 13...communication unit, 21...processor, 22...storage device, 23...communication unit, 24...display unit, 25...input unit, 111...weighted average calculation unit, 112...delivery time calculation unit, 113...delivery date and time calculation unit, 114...presentation unit, 121...program, 122...data, 221...program, N...network
Claims (9)
算出された前記移動時間の加重平均、及び前記実店舗から前記商品を注文した顧客が指定した届け先までの移動時間に基づいて、前記届け先に前記商品を届けるまでの目安となる配送時間を算出する配送時間算出部と、
を備え、
前記加重平均算出部は、前記移動時間によって前記配送員が前記商品を届ける配送担当になる確率を重みにして前記移動時間の加重平均を算出する、
情報処理装置。 a weighted average calculation unit that, when an order for a product handled at a brick-and-mortar store is received, calculates a travel time from a current location of each delivery person who delivers the product to the brick-and-mortar store and calculates a weighted average of the travel times;
a delivery time calculation unit that calculates a delivery time that is an estimate for delivering the product to the destination based on the weighted average of the calculated travel time and a travel time from the physical store to a destination designated by the customer who ordered the product;
Equipped with
The weighted average calculation unit calculates a weighted average of the travel time by using a probability that the delivery person will be the delivery person who delivers the product as a weight depending on the travel time.
Information processing device.
請求項１記載の情報処理装置。 The weighted average calculation unit calculates a travel time from the current location of the delivery person to the physical store by dividing a distance from the current location of the delivery person to the physical store by a predetermined travel speed when the delivery person is not currently in charge of delivering another product.
2. The information processing device according to claim 1.
請求項１記載の情報処理装置。 The weighted average calculation unit calculates a travel time from the current location of the delivery person to the physical store when the delivery person is currently in charge of delivering another of the products and is collecting the other products, by adding a predetermined collection time, which is a time required for collection, to a time calculated by dividing a distance from the current location of the delivery person to the physical store by a predetermined moving speed.
2. The information processing device according to claim 1.
請求項１記載の情報処理装置。 the weighted average calculation unit, when the delivery person is currently in charge of delivering another of the products and is currently delivering the other products, calculates a travel time from the current location of the delivery person to the physical store by adding a predetermined delivery time, which is a time required for delivery, to a time calculated by dividing a distance from the current location of the delivery person to the physical store by a predetermined travel speed;
2. The information processing device according to claim 1.
請求項１記載の情報処理装置。 The weighted average calculation unit excludes the travel time of the delivery person from the calculation of the weighted average of the travel time when the number of deliveries of the other products currently handled by the delivery person is equal to or greater than an upper limit number.
2. The information processing device according to claim 1.
請求項１記載の情報処理装置。 The probability of becoming a delivery person gradually decreases as the travel time from the delivery person's current location to the physical store increases.
2. The information processing device according to claim 1.
請求項１記載の情報処理装置。 a delivery date and time calculation unit that calculates a scheduled delivery date and time when an order for the product is confirmed, using the time required for the delivery person selected to deliver the product to travel from the current location of the delivery person to the delivery destination designated by the customer via the physical store, and a predetermined additional time that is determined in advance as the time required other than the time required for the travel,
2. The information processing device according to claim 1.
請求項１記載の情報処理装置。 and a presentation unit that presents the calculated estimated delivery time to a customer terminal that has placed an order for the product.
2. The information processing device according to claim 1.
実店舗で取り扱っている商品に対する注文を受け付けた際に、前記商品を配送する配送員各々の現在地から前記実店舗までの移動時間を算出し、当該移動時間の加重平均を算出するステップと、
算出された前記移動時間の加重平均、及び前記実店舗から前記商品を注文した顧客が指定した届け先までの移動時間に基づいて、前記届け先に前記商品を届けるまでの目安となる配送時間を算出するステップと、
を含み、
前記移動時間の加重平均を算出するステップは、前記移動時間によって前記配送員が前記商品を届ける配送担当になる確率を重みにして前記移動時間の加重平均を算出する、
方法。 1. A processor-implemented method, comprising:
When an order for a product handled at a brick-and-mortar store is received, a travel time from a current location of each delivery person who delivers the product to the brick-and-mortar store is calculated, and a weighted average of the travel times is calculated.
calculating a delivery time that is an estimate of a time required to deliver the product to the destination based on the weighted average of the calculated travel times and a travel time from the physical store to a destination designated by the customer who ordered the product;
Including,
The step of calculating the weighted average of the travel time calculates the weighted average of the travel time by using a probability that the delivery person will be the delivery person who delivers the product as a weight depending on the travel time.
Method.
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