JP7469340B2 - プリコーディング行列インデックスを取得する方法及び装置並びに記憶媒体 - Google Patents

Description

本願は２０１９年９月２３日に中国特許庁に提出された、出願番号を２０１９１０８９７５５８．７とする中国特許出願の優先権を主張し、当該出願の全ての内容を本願に援用する。

本願は次世代通信技術に関するものであるがこれに限らず、例えばプリコーディング行列インデックスを取得する方法及び装置並びに記憶媒体に関わるものである。

第５世代移動通信技術（ｔｈｅ ５ｔｈ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｍｏｂｉｌｅ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，５Ｇ）システムは、大規模アンテナアレイ及びビームフォーミング技術を用いてシステム性能を高める。大規模アンテナアレイに基づくビームフォームミング技術は、送信端末がチャネル状態情報（ＣＳＩ，Ｃｈａｎｎｅｌ Ｓｔａｔｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）を正確に取得して、取得したＣＳＩに依拠して最適なビームを選択してデータを発信することが求められる。

チャネル状態情報は受信端末に位置するユーザ機器（ＵＥ，Ｕｓｅｒ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ）を介して送信端末へフィードバックすることで得られるものであり、フィードバックされる情報には、ＣＳＩレファレンス信号（ＣＳＩ－ＲＳ，ＣＳＩ Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｓｉｇｎａｌｓ）と、ＣＳＩ－ＲＳリソース指標（ＣＲＩ，ＣＳＩ－ＲＳ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）と、チャネル行列のランク指標（ＲＩ，Ｒａｎｋ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）と、プリコーディング行列インデックス（ＰＭＩ，Ｐｒｅｃｏｄｉｎｇ Ｍａｔｒｉｘ Ｉｎｄｅｘ）と、チャネル品質指標（ＣＱＩ，Ｃｈａｎｎｅｌ Ｑｕａｌｉｔｙ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）と、最良レイヤ指標（ＬＩ，Ｌａｙｅｒ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）が含まれる。受信端末のＵＥはチャネル推定を使用してチャネル係数行列Ｈと干渉ノイズ行列Ｎｏを取得し、まず、現在報告に使用するのに最も適したＣＳＩ－ＲＳリソースを選択し、つまりＣＲＩを得て、その後、現在のチャネルに最も適合するＲＩとＰＭＩをある種の最適化ルールに従い選択して、当該ＲＩとＰＭＩを使用した後のＣＱＩとＬＩを計算し、最後にＣＳＩを基地局に報告する。通常のＰＭＩ選択方法は、現在のＲＩ下の全てのＰＭＩをトラバースし、ある種の最適化ルール（チャネル容量が最大である、又は平均二乗誤差が最も小さいなど）に従い最良のＰＭＩを１つ選ぶというものであるため、現在のレイヤ数でのコードブック数量が計算の複雑さを決める。

次世代通信システム、例えば５Ｇシステムのコードブック設計思想を例とすると、ビームを二次元離散フーリエ変換（ＤＦＴ，Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）することを基礎として適切な空間サンプリングを加える。そのため、システム構成のコードブック数量を急激に増加させることになる。ＭＰアンテナアレイ５Ｇシステムが構成される場合、そのコードブックはｆｉｒｓｔ ＰＭＩ＋ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩという基本構造を使用しており、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩは広帯域プリコーディング指標を示し、ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩはサブバンドプリコーディング指標を示す。ＭＰはＭｕｌｔｉ－Ｐａｎｅｌであって、距離がやや離れた複数のアンテナブロックがそれぞれ個別にビームを形成することをいう。コードブックモードが１の構成について、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩはｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１～４にさらに細分化され、それぞれ広帯域ビームと広帯域ｐａｎｅｌ間の位相を示す。このような構成において、ＭＰ ５Ｇシステムの配置可能な最大ＣＳＩ－ＲＳポート数は３２個、構成できる最大ｐａｎｅｌ数は４、水平及び垂直方向でサポートされる最大空間サンプリング倍数は４であって、この時に、その各レイヤのコードブック数量は最多で３２７６８個に及ぶ。今後、５Ｇシステムにおいてはより多くのＣＳＩ－ＲＳポート数をサポートする必要があると考えられ、分解能がより高いプリコーディングコードブックのサポートも必要になると考えられることから、今後５Ｇシステムのコードブックの数はさらに増加することになる。このことから分かるように、各レイヤに引き続き関連技術におけるトラバースサーチアルゴリズムを用いれば、ＵＥフィードバックの計算の複雑さは極めて大きくなる。

本願はプリコーディング行列インデックスを取得する方法及び装置並びに記憶媒体を提供し、簡単にかつ効率よくＰＭＩの選択を実現できる。

プリコーディング行列インデックスＰＭＩを取得する方法を提供する。当該方法は、
ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、第１グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第１グループＰＭＩパラメータを第１グループ報告値として確定するステップと、
第１グループ報告値とＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、ＰＭＩパラメータセット第２初期値を生成するステップと、
ＰＭＩパラメータセット第２初期値に基づき、第２グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第２グループＰＭＩパラメータを第２グループ報告値として確定するステップと、
第２グループ報告値とＰＭＩパラメータセット第２初期値に基づき、ＰＭＩパラメータセット第３初期値を生成するステップと、
ＰＭＩパラメータセット第３初期値に基づき、第３グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第３グループＰＭＩパラメータを第３グループ報告値として確定するステップと、を含む。

例示的な一実施例では、ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、第１グループＰＭＩパラメータをサーチする前記ステップの前に、
現在の構成パラメータに基づき前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値を生成することをさらに含み、
構成パラメータは、ランク指標ＲＩと、アンテナ構成と、コードブック構成を含み、
前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値は、第１広帯域プリコーディング指標ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１と、第２広帯域プリコーディング指標ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２と、第３広帯域プリコーディング指標ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３と、第２アンテナパネル第４広帯域プリコーディング指標ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１と、第３アンテナパネル第４広帯域プリコーディング指標ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿２と、第４アンテナパネル第４広帯域プリコーディング指標ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿３と、サブバンドプリコーディング指標ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩとの初期値を含み、それぞれｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｒａｎｄ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ、ｉ２_ｒａｎｄと標記される。

例示的な一実施例では、前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、第１グループＰＭＩパラメータをサーチすることの前に、
パイロット信号に基づき各サブキャリア上のチャネル係数行列とノイズ分散行列を推定することをさらに含む。

例示的な一実施例では、前記第１グループＰＭＩパラメータがｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２を含み、
前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、第１グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第１グループＰＭＩパラメータを第１グループ報告値として確定するステップは、
前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１をサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットを生成し、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットは、［０～（Ｎｕｍｉ１１－１）］と、ｉ１２_ｒａｎｄと、ｉ１３_ｒａｎｄと、ｉ１４＿１_ｒａｎｄと、ｉ１４＿２_ｒａｎｄと、ｉ１４＿３_ｒａｎｄと、ｉ２_ｒａｎｄを含み、Ｎｕｍｉ１１はｉ１１の使用可能数であり、［０～（Ｎｕｍｉ１１－１）］は０～Ｎｕｍｉ１１－１内の全ての値をトラバースすることを示し、
推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットにおける各ＰＭＩ値に対応する第１チャネル容量を計算し、
計算された第１チャネル容量の中から容量が最も大きい第１チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１を選択して、当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１の報告値ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}を記録し、
記録したｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}に基づき前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値を更新し、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２をサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットを生成し、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットは、ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、［０～（Ｎｕｍｉ１２－１）］と、ｉ１３_ｒａｎｄと、ｉ１４＿１_ｒａｎｄと、ｉ１４＿２_ｒａｎｄと、ｉ１４＿３_ｒａｎｄと、ｉ２_ｒａｎｄを含み、Ｎｕｍｉ１２はｉ１２の使用可能数であり、［０～（Ｎｕｍｉ１２－１）］は０～Ｎｕｍｉ１２－１内の全ての値をトラバースすることを示し、
推定されたチャネル係数行列とノイズ分散行列とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットにおける各ＰＭＩ値に対応する第２チャネル容量を計算し、
計算された第２チャネル容量の中から容量が最も大きい第２チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２を選択して、当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２の報告値ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}を記録し、
記録したｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}とｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}を前記第１グループ報告値とする、ことを含む。

例示的な一実施例では、前記第１グループＰＭＩパラメータがｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２を含み、
前記のＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、第１グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第１グループＰＭＩパラメータを第１グループ報告値として確定するステップは、
前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２をサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットを生成し、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットは、ｉ１１_ｒａｎｄと、［０～（Ｎｕｍｉ１２－１）］と、ｉ１３_ｒａｎｄと、ｉ１４＿１_ｒａｎｄと、ｉ１４＿２_ｒａｎｄと、ｉ１４＿３_ｒａｎｄと、ｉ２_ｒａｎｄを含み、Ｎｕｍｉ１２はｉ１２の使用可能数であり、［０～（Ｎｕｍｉ１２－１）］は０～Ｎｕｍｉ１２－１内の全ての値をトラバースすることを示し、
推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットにおける各ＰＭＩ値に対応する第３チャネル容量を計算し、
計算された第３チャネル容量の中から容量が最も大きい第３チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２を選択して、当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２の報告値ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}を記録し、
記録したｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}に基づき前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値を更新し、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１をサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットを生成し、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットは、［０～（Ｎｕｍｉ１１－１）］と、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１３_ｒａｎｄと、ｉ１４＿１_ｒａｎｄと、ｉ１４＿２_ｒａｎｄと、ｉ１４＿３_ｒａｎｄと、ｉ２_ｒａｎｄを含み、Ｎｕｍｉ１１はｉ１１の使用可能数であり、［０～（Ｎｕｍｉ１１－１）］は０～Ｎｕｍｉ１１－１内の全ての値をトラバースすることを示し、
推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットにおける各ＰＭＩ値に対応する第４チャネル容量を計算し、
計算された第４チャネル容量の中から容量が最も大きい第４チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１を選択して、前記の容量が最も大きい第４チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１の報告値ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}を記録し、
記録したｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}とｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}を前記第１グループ報告値とする、ことを含む。

例示的な一実施例では、前記のＰＭＩパラメータセット第２初期値を生成することは、
前記第１グループＰＭＩパラメータをＰＭＩパラメータセット第１初期値における対応するＰＭＩパラメータに置き換え、前記ＰＭＩパラメータセット第２初期値を得ることを含み、前記ＰＭＩパラメータセット第２初期値は、ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１３_ｒａｎｄと、ｉ１４＿１_ｒａｎｄと、ｉ１４＿２_ｒａｎｄと、ｉ１４＿３_ｒａｎｄと、ｉ２_ｒａｎｄを含む。

例示的な一実施例では、前記第２グループＰＭＩパラメータがｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１を含み、
前記ＰＭＩパラメータセット第２初期値に基づき、第２グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第２グループＰＭＩパラメータを第２グループ報告値として確定するステップは、
前記ＰＭＩパラメータセット第２初期値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１をサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１セットを生成し、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１セットは、ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１３_ｒａｎｄと、［０～（Ｎｕｍｉ１４＿１－１）］と、ｉ２_ｒａｎｄを含み、Ｎｕｍｉ１４＿１はｉ１４＿１の使用可能数であり、［０～（Ｎｕｍｉ１４＿１－１）］は０～Ｎｕｍｉ１４＿１－１内の全ての値をトラバースすることを示し、
推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１セットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１セットにおける各ＰＭＩ値に対応する第５チャネル容量を計算し、
計算された第５チャネル容量の中から容量が最も大きい第５チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１を選択して、当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１の報告値ｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}を記録し、
記録したｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}を前記第２グループ報告値とする、ことを含む。

例示的な一実施例では、前記第２グループＰＭＩパラメータがｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘと、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙと、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚを含み、ｘ、ｙ、ｚは１、２、３の任意の組み合わせであって、
前記ＰＭＩパラメータセット第２初期値に基づき、第２グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第２グループＰＭＩパラメータを第２グループ報告値として確定するステップは、
前記ＰＭＩパラメータセット第２初期値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘをサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘセットを生成し、推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘセットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘセットにおける各ＰＭＩ値に対応する第６チャネル容量を計算し、計算された第６チャネル容量の中から容量が最も大きい第６チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘを選択して、当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘの報告値ｉ１４＿ｘ_{ｒｅｐｏｒｔ}を記録し、
前記ＰＭＩパラメータセット第２初期値と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘの報告値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙをサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙセットを生成し、推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙセットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙセットにおける各ＰＭＩ値に対応する第７チャネル容量を計算し、計算された第７チャネル容量の中から容量が最も大きい第７チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙを選択して、当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙの報告値ｉ１４＿ｙ_{ｒｅｐｏｒｔ}を記録し、
前記ＰＭＩパラメータセット第２初期値と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘの報告値と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙの報告値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚをサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚセットを生成し、推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚセットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚセットにおける各ＰＭＩ値に対応する第８チャネル容量を計算し、計算された第８チャネル容量の中から容量が最も大きい第８チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚを選択して、当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚの報告値ｉ１４＿ｚ_{ｒｅｐｏｒｔ}を記録し、
記録したｉ１４＿ｘ_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１４＿ｙ_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１４＿ｚ_{ｒｅｐｏｒｔ}を第２グループ報告値とする、ことを含む。

例示的な一実施例では、前記のＰＭＩパラメータセット第３初期値を生成することは、
前記第２グループＰＭＩパラメータを前記ＰＭＩパラメータセット第２初期値における対応するＰＭＩパラメータに置き換え、前記ＰＭＩパラメータセット第３初期値を得ることを含み、前記ＰＭＩパラメータセット第３初期値は、ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１３_ｒａｎｄと、ｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１４＿２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１４＿３_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ２_ｒａｎｄを含む。

例示的な一実施例では、前記第３グループＰＭＩパラメータがｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３とｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩを含み、
前記ＰＭＩパラメータセット第３初期値に基づき、第３グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第３グループＰＭＩパラメータを第３グループ報告値として確定するステップは、
前記ＰＭＩパラメータセット第３初期値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３とｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩをサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３－ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩセットを生成し、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３－ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩセットは、ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、［０～（Ｎｕｍｉ１３－１）］と、ｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１４＿２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１４＿３_{ｒｅｐｏｒｔ}と、［０～（Ｎｕｍｉ２－１）］を含み、Ｎｕｍｉ１３はｉ１３の使用可能数であり、［０～（Ｎｕｍｉ１３－１）］は０～Ｎｕｍｉ１３－１内の全ての値をトラバースすることを示し、Ｎｕｍｉ２はｉ２の使用可能数であり、［０～（Ｎｕｍｉ２－１）］は０～Ｎｕｍｉ２－１内の全ての値をトラバースすることを示し、
推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３－ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩセットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３－ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩセットにおける各ＰＭＩ値に対応する第９チャネル容量を計算し、
計算された第９チャネル容量の中から容量が最も大きい第９チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３とｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩを選択して、当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３の報告値ｉ１３_{ｒｅｐｏｒｔ}と、当該ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩの報告値ｉ２_{ｒｅｐｏｒｔ}を記録し、
記録したｉ１３_{ｒｅｐｏｒｔ}とｉ２_{ｒｅｐｏｒｔ}を前記第３グループ報告値とする、ことを含む。

例示的な一実施例では、前記のＰＭＩパラメータセット第１初期値を生成した後、かつ前記のＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき第１グループＰＭＩパラメータをサーチすることの前において、
前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２をプリサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリセットを生成し、
推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリセットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリセットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算し、
最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２を選択して、当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２の値ｉ１２_ｓａｖｅを記録し、
記録したｉ１２_ｓａｖｅに基づき前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値を更新する、ことをさらに含む。

例示的な一実施例では、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２をプリサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリセットを生成することは、
１回目の計算で｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｒａｎｄ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ、ｉ２_ｒａｎｄ｝を含むＰＭＩパラメータの初期値を使用し、Ｎ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータが｛（ｉ１１_ｒａｎｄ＋Ｎ－１）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１１）、（ｉ１２_ｒａｎｄ＋Ｎ－１）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１２）、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ、ｉ２_ｒａｎｄ｝であり、順次同様に、Ｎｕｍｉ１２回目の計算で使用するＰＭＩパラメータが｛（ｉ１１_ｒａｎｄ＋Ｎｕｍｉ１２－１）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１１）、（ｉ１２_ｒａｎｄ＋Ｎｕｍｉ１２－１）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１２）、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ、ｉ２_ｒａｎｄ｝となるまで続けることを含む。

例示的な一実施例では、前記最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２を選択して、当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２の値ｉ１２_ｓａｖｅを記録することは、
計算されたＮｕｍｉ１２個全てのチャネル容量のうちの最大値を選択して、当該最大値の計算で使用されたｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２パラメータｉ１２_ｓａｖｅを記録することを含み、
前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２のプリサーチを経て前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値を更新した後、前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値はｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ、ｉ２_ｒａｎｄである。

例示的な一実施例では、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２のプリサーチの後、かつ前記のＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき第１グループＰＭＩパラメータをサーチすることの前に、
前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、第４広帯域プリコード指標ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４をプリサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットを生成し、
推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算し、
最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４を選択して当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４の値を記録し、
記録したｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４の値に基づきＰＭＩパラメータセット第１初期値を更新する、ことをさらに含む。

例示的な一実施例では、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４パラメータがｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿２とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿３を含み、
前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４をプリサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットを生成することは、
前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、所定のサーチサイクル数のｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットを生成し、
第１サイクルでは第１グループパターンにおける固定の初期ｉ１４インターバルパターン｛ａ’，ｂ’，ｃ’｝を使用し、第１サイクルの１回目の計算で初期値｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋ａ’、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋ｂ’、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋ｃ’、ｉ２_ｒａｎｄ｝を使用し、第１サイクルのＮ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータは｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、（ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ａ’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿１）、（ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ｂ’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿２）、（ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ｃ’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿３）、ｉ２_ｒａｎｄ｝であり、順次同様に、第１サイクルの４回目の計算まで続け、
第２サイクルでは第２グループパターンにおけるランダム初期ｉ１４インターバルパターン｛ａ’’，ｂ’’，ｃ’’｝を使用し、第２サイクルの１回目の計算で初期値｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋ａ’’、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋ｂ’’、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋ｃ’’、ｉ２_ｒａｎｄ｝を使用し、第２サイクルのＮ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータは｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、（ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ａ’’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿１）、（ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ｂ’’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿２）、（ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ｃ’’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿３）、ｉ２_ｒａｎｄ｝でり、順次同様に、第２サイクルの４回目の計算まで続け、
所定回目のサーチサイクルでは第３グループパターンにおけるランダム初期ｉ１４インターバルパターン｛ａ’’’，ｂ’’’，ｃ’’’｝を使用し、所定回目のサーチサイクルの１回目の計算で初期値｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋ａ’’’、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋ｂ’’’、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋ｃ’’’、ｉ２_ｒａｎｄ｝を使用し、所定回目のサーチサイクルのＮ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータは｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、（ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ａ’’’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿１）、（ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ｂ’’’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿２）、（ｉ１４＿３ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ｃ’’’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿３）、ｉ２_ｒａｎｄ｝であり、順次同様に、所定回目のサーチサイクルの４回目の計算まで続ける、ことを含む。

例示的な一実施例では、前記最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４を選択して当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４の値を記録することは、
計算された所定のサーチサイクル数×４個全てのチャネル容量のうちの最大値を選択して当該最大値の計算で使用されたｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４パラメータｉ１４＿１_ｓａｖｅ、ｉ１４＿２_ｓａｖｅ、ｉ１４＿３_ｓａｖｅを記録することを含み、
前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４のプリサーチを経て前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値を更新した後、前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値はｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｓａｖｅ、ｉ１４＿２_ｓａｖｅ、ｉ１４＿３_ｓａｖｅ、ｉ２_ｒａｎｄである。

本願に記載のＰＭＩを取得する方法を実行するためのコンピュータ実行可能なコマンドが記憶されたコンピュータ読み取り可能な記憶媒体をさらに提供する。

プロセッサと、本願に記載のＰＭＩを取得する方法のステップを実行するための、プロセッサで稼働可能なコンピュータプログラムが記憶されたメモリと、を含む、ＰＭＩを取得する装置をまた提供する。

処理手段と、第１サーチ制御手段と、第２サーチ制御手段と、第３サーチ制御手段を含み、
第１サーチ制御手段は、ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１をサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットを生成して処理手段に出力するように設けられ、
第２サーチ制御手段は、確定した第１グループＰＭＩパラメータとＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、ＰＭＩパラメータセット第２初期値を生成して処理手段に出力するように設けられ、
第３サーチ制御手段は、確定した第２グループＰＭＩパラメータとＰＭＩパラメータセット第２初期値に基づき、ＰＭＩパラメータセット第３初期値を生成するように設けられ、
処理手段は、ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき第１グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第１グループＰＭＩパラメータを第１グループ報告値として確定し、ＰＭＩパラメータセット第２初期値に基づき第２グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第２グループＰＭＩパラメータを第２グループ報告値として確定し、ＰＭＩパラメータセット第３初期値に基づき第３グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第３グループＰＭＩパラメータを第３グループ報告値として確定するように設けられる、ＰＭＩを取得する装置をまたさらに提供する。

例示的な一実施例では、パイロット信号に基づき各サブキャリア上のチャネル係数行列とノイズ分散行列を推定するように設けられた推定手段をさらに含む。

例示的な一実施例では、第１プリサーチ制御手段及び／又は第２プリサーチ制御手段をさらに含み、
第１プリサーチ制御手段は、
ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２をプリサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリセットを生成し、推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリセットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリセットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算し、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２を選択して当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２の値ｉ１２_ｓａｖｅを記録し、記録したｉ１２_ｓａｖｅに基づきＰＭＩパラメータセット第１初期値を更新するように設けられ、
第２プリサーチ制御手段は、
現在のＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４をプリサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットを生成し、推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算し、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４を選択して当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４の値を記録し、記録したｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４の値に基づきＰＭＩパラメータセット第１初期値を更新するように設けられる。

図面は本願の技術案について理解するために提供されるものであり、明細書の一部を構成し、本願の実施例とともに本願の技術案を解釈するために用いられるものであって、本願の技術案について限定をなすものではない。

本願のＰＭＩを取得する方法のフロー図である。 本願のＰＭＩを取得する装置の構造模式図である。 本願のＰＭＩを取得する方法の実施例のフロー模式図である。 本願のＰＭＩを取得する応用場面の模式図である。

本願の構成の１つにおいて、計算機器は１つ又は複数のプロセッサ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ，ＣＰＵ）、入力／出力ポート、ネットワークポート、内部メモリを有する。

内部メモリは、コンピュータ読み取り可能な媒体のうちの非永久的なメモリを含むことが想定され、読み出し専用メモリ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ，ＲＯＭ）又はフラッシュメモリ（ｆｌａｓｈ ＲＡＭ）のような、ランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ－Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ，ＲＡＭ）及び／又は不揮発メモリなどの形式である。内部メモリはコンピュータ読み取り可能な媒体の例である。

コンピュータ読み取り可能な媒体には、永久的なものと非永久的なもの、リムーバブルなものと非リムーバブルなものが含まれ、任意の方法又は技術によって情報の記憶を実現してよい。情報はコンピュータ読み取り可能なコマンド、データ構造、プログラムのモジュール又はその他のデータであってよい。コンピュータの記憶媒体の例には、相変化メモリ（Ｐｈａｓｅ－Ｃｈａｎｇｅ Ｒａｎｄｏｍ－Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ，ＰＲＡＭ）、スタティックＲＡＭ（Ｓｔａｔｉｃ Ｒａｎｄｏｍ－Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ，ＳＲＡＭ）、ダイナミックＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ，ＤＲＡＭ）、その他のタイプのランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、電気的に消去、書き込みが可能な読み出し専用メモリ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ－Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ，ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュメモリ又はその他の内部メモリ技術、読み出し専用光ディスク読み出し専用メモリ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ Ｒｅａｄ－Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ，ＣＤ－ＲＯＭ）、デジタル多目的ディスク（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｉｄｅｏ Ｄｉｓｃ，ＤＶＤ）或いはその他の光学メモリ、磁気カセット式磁気テープを含むがこれらに限らず、磁気テープ磁気ディスクメモリ又はその他の磁気記憶装置或いは任意のその他の非伝達媒体であり、コンピュータ機器によってアクセス可能な情報を記憶するためのものである。本明細書での定義によれば、コンピュータ読み取り可能な媒体には変調されたデータ信号と搬送波のような、非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体（ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ ｍｅｄｉａ）は含まない。

以下では図面を組み合わせて本願の実施例について説明する。なお、矛盾することがなければ本願の実施例及び実施例における特徴は互いに任意に組み合わせることができる。

図１は本願のＰＭＩを取得する方法のフロー図であり、図１に示すように以下のステップを含む。

ステップ１００、ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、第１グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第１グループＰＭＩパラメータを第１グループ報告値として確定する。

例示的な一実施例では、第１グループＰＭＩパラメータは、第１広帯域プリコーディング指標（ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１）（以下ではｉ１１ともいう）と第２広帯域プリコーディング指標（ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２）（以下ではｉ１２ともいう）を含む。

例示的な一実施例では、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２は個別にサーチしてもよく、つまり、両者に対して前後してそれぞれサーチしてよい。

例示的な一実施例では、ステップ１００の前には、前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値を生成することをさらに含み、前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値を生成することは、現在の構成パラメータ（ＲＩ、アンテナ構成、コードブック構成などを含んでよい）に基づき、対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１（つまりｉ１１）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２（つまりｉ１２）と、第３広帯域プリコーディング指標（ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３）（以下ではｉ１３ともいう）と、第２アンテナパネル第４広帯域プリコーディング指標（ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１）（以下ではｉ１４＿１ともいう）と、第３アンテナパネル第４広帯域プリコーディング指標（ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿２）（以下ではｉ１４＿２ともいう）と、第４アンテナパネル第４広帯域プリコーディング指標（ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿３）（以下ではｉ１４＿３ともいう）と、サブバンドプリコーディング指標（ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩ）（以下ではｉ２ともいう）との初期値を生成することを含む。

例示的な一実施例では、ｐａｎｅｌ数Ｎｇ＝４、アンテナグループ数Ｎ１＝２、Ｎ２＝２、オーバーサンプリングパラメータＯ１＝４、Ｏ２＝４、ＲＩ＝２、コードブックモード１であるということを例とすると、３ＧＰＰ関連セクションにおけるＭＰコードブックの関連プロトコルによれば、この時、ｉ１１の使用可能数はＮｕｍｉ１１＝Ｎ１×Ｏ１＝８、値の範囲は［０，（Ｎｕｍｉ１１－１）］であり、ｉ１２の使用可能数はＮｕｍｉ１２＝Ｎ２×Ｏ２＝８、値の範囲は［０，（Ｎｕｍｉ１２－１）］であり、ｉ１３の使用可能数はＮｕｍｉ１３＝４、値の範囲は［０，（Ｎｕｍｉ１３－１）］であり、ｉ１４＿１の使用可能数はＮｕｍｉ１４＿１＝４、値の範囲は［０，（Ｎｕｍｉ１４＿１－１）］であり、ｉ１４＿２の使用可能数はＮｕｍｉ１４＿２＝４、値の範囲は［０，（Ｎｕｍｉ１４＿２－１）］であり、ｉ１４＿３の使用可能数はＮｕｍｉ１４＿３＝４、値の範囲は［０，（Ｎｕｍｉ１４＿３－１）］であり、ｉ２の使用可能数はＮｕｍｉ２＝２、値の範囲は［０，１］である。これら７つのＰＭＩパラメータの値の範囲内において１つの値をそれぞれランダムに選択してこれら７個のＰＭＩパラメータ（つまりＰＭＩパラメータセット）のサーチ初期値（つまりＰＭＩパラメータセット第１初期値）とし、それぞれｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｒａｎｄ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ、ｉ２_ｒａｎｄと標記する。

現在のサーチの前にサーチ結果がまだないＰＭＩパラメータについては、ランダム初期値を使用して現在のサーチステップに代入する。

例示的な一実施例では、ステップ１００の前には、ＣＳＩ－ＲＳのようなパイロット信号に基づき各サブキャリア上のチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ を推定することをさらに含む。

例示的な一実施例では、ステップ１００は、ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１をサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットを生成することと、推定されたチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を取得することと、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１を選択して当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１報告値（以下ではｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}ともいう）を記録することと、記録したｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１に基づきＰＭＩパラメータセット第１初期値を更新して、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２をサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットを生成することと、推定されたチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算することと、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２を選択して当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２報告値（以下ではｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}ともいう）を記録することと、記録したｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}とｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}を第１グループ報告値とすることと、を含んでよい。

ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットは、［０～（Ｎｕｍｉ１１－１）］と、ｉ１２_ｒａｎｄと、ｉ１３_ｒａｎｄと、ｉ１４＿１_ｒａｎｄと、ｉ１４＿２_ｒａｎｄと、ｉ１４＿３_ｒａｎｄと、ｉ２_ｒａｎｄを含み、Ｎｕｍｉ１１はｉ１１の使用可能数であり、［０～（Ｎｕｍｉ１１－１）］は当該範囲内の全ての値をトラバースすることを示す。ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットは、ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、［０～（Ｎｕｍｉ１２－１）］と、ｉ１３_ｒａｎｄと、ｉ１４＿１_ｒａｎｄと、ｉ１４＿２_ｒａｎｄと、ｉ１４＿３_ｒａｎｄと、ｉ２_ｒａｎｄを含み、Ｎｕｍｉ１２はｉ１２の使用可能数であり、［０～（Ｎｕｍｉ１２－１）］は当該範囲内の全ての値をトラバースすることを示す。

別の一実施例では、ステップ１００は、ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づきｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２をサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットを生成することと、推定されたチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算することと、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２を選択して当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２報告値（以下ではｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}ともいう）を記録することと、記録したｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２に基づきＰＭＩパラメータセット第１初期値を更新してｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１をサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットを生成することと、推定されたチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットとに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算することと、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１を選択して当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１報告値（以下ではｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}ともいう）を記録することと、記録したｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}とｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}を第１グループ報告値とすることと、をさらに含んでよい。

ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットは、ｉ１１_ｒａｎｄと、［０～（Ｎｕｍｉ１２－１）］と、ｉ１３_ｒａｎｄと、ｉ１４＿１_ｒａｎｄと、ｉ１４＿２_ｒａｎｄと、ｉ１４＿３_ｒａｎｄと、ｉ２_ｒａｎｄを含み、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットは、［０～（Ｎｕｍｉ１１－１）］と、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１３_ｒａｎｄと、ｉ１４＿１_ｒａｎｄと、ｉ１４＿２_ｒａｎｄと、ｉ１４＿３_ｒａｎｄと、ｉ２_ｒａｎｄを含む。

ステップ１０１、第１グループ報告値とＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、ＰＭＩパラメータセット第２初期値を生成する。

例示的な一実施例では、記録した第１グループＰＭＩパラメータ（つまり第１グループ報告値）をＰＭＩパラメータセット第１初期値内の対応するＰＭＩパラメータに置き換え、ＰＭＩパラメータセット第２初期値を得る。

例示的な一実施例では、記録した第１グループＰＭＩパラメータはｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}を含み、ＰＭＩパラメータセット第１初期値はｉ１１_ｒａｎｄと、ｉ１２_ｒａｎｄと、ｉ１３_ｒａｎｄと、ｉ１４＿１_ｒａｎｄと、ｉ１４＿２_ｒａｎｄと、ｉ１４＿３_ｒａｎｄと、ｉ２_ｒａｎｄを含むため、ＰＭＩパラメータセット第２初期値はｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１３_ｒａｎｄと、ｉ１４＿１_ｒａｎｄと、ｉ１４＿２_ｒａｎｄと、ｉ１４＿３_ｒａｎｄと、ｉ２_ｒａｎｄを含む。

ステップ１０２、ＰＭＩパラメータセット第２初期値に基づき、第２グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第２グループＰＭＩパラメータを第２グループ報告値として確定する。

例示的な一実施例では、ｐａｎｅｌ数Ｎｇ＝４の時、第２グループＰＭＩパラメータはｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１（以下ではｉ１４＿１ともいう）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿２（以下ではｉ１４＿２ともいう）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿３（以下ではｉ１４＿３ともいう）を含む。

例示的な一実施例では、ｐａｎｅｌ数Ｎｇ＝２の時、第２グループＰＭＩパラメータはｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１（以下ではｉ１４＿１ともいう）を含む。

例示的な一実施例では、第２グループＰＭＩパラメータはｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１を含み、ステップ１０２は、
ＰＭＩパラメータセット第２初期値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１をサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１セットを生成することと、
推定されたチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１セットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１セットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算することと、
最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１を選択して当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１報告値（以下ではｉ１４_{ｒｅｐｏｒｔ}ともいう）を記録することと、
記録したｉ１４_{ｒｅｐｏｒｔ}を第２グループ報告値とすることと、を含んでよい。

ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４セットはｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１３_ｒａｎｄと、［０～Ｎｕｍｉ１４＿１－１］と、ｉ２_ｒａｎｄを含み、Ｎｕｍｉ１４＿１はｉ１４＿１の使用可能数であり、［０～（Ｎｕｍｉ１４＿１－１）］は当該範囲内の全ての値をトラバースすることを示す。

別の例示的な一実施例では、第２グループＰＭＩパラメータはｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿２と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿３を含む。なお、第２グループＰＭＩパラメータにおける３つのＰＭＩパラメータのサーチ順序は任意の組み合わせの配列であってよい。

ステップ１０２は、ＰＭＩパラメータセット第２初期値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘをサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘセットを生成することと、推定されたチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘセットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘセットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算することと、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘを選択して、当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘ報告値（以下ではｉ１４＿ｘ_{ｒｅｐｏｒｔ}ともいう）を記録することと、ＰＭＩパラメータセット第２初期値とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘ報告値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙをサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙセットを生成することと、推定されたチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙセットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙセットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算することと、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙを選択して、当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙ報告値（以下ではｉ１４＿ｙ_{ｒｅｐｏｒｔ}ともいう）を記録することと、ＰＭＩパラメータセット第２初期値とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘ報告値とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙ報告値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚをサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚセットを生成することと、推定されたチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚセットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚセットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算することと、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚを選択して、当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚ報告値（以下ではｉ１４＿ｚ_{ｒｅｐｏｒｔ}ともいう）を記録することと、記録したｉ１４＿ｘ_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１４＿ｙ_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１４＿ｚ_{ｒｅｐｏｒｔ}を第２報告値とすることと、を含んでよく、ｘ、ｙ、ｚは１、２、３の任意の組み合わせであって、例えばｘ＝１、ｙ＝２、ｚ＝３、さらにはｘ＝３、ｙ＝１、ｚ＝２、またさらにはｘ＝１、ｙ＝３、ｚ＝２などである。

ｘ＝１、ｙ＝２、ｚ＝３であるということを例とすると、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１セットは、ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１３_ｒａｎｄと、［０～（Ｎｕｍｉ１４＿１－１）］と、ｉ１４＿２_ｒａｎｄと、１４＿３_ｒａｎｄと、２_ｒａｎｄを含み、Ｎｕｍｉ１４＿１はｉ１４＿１の使用可能数であり、［０～（Ｎｕｍｉ１４＿１－１）］は当該範囲内の全ての値をトラバースすることを示し、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿２セットはｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１３_ｒａｎｄと、ｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、［０～（Ｎｕｍｉ１４＿２－１）］と、ｉ１４＿３_ｒａｎｄと、ｉ２_ｒａｎｄを含み、Ｎｕｍｉ１４＿２はｉ１４＿２の使用可能数あり、［０～（Ｎｕｍｉ１４＿２－１）］は当該範囲内の全ての値をトラバースすることを示し、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿３セットはｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１３_ｒａｎｄと、ｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１４＿２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、［０～（Ｎｕｍｉ１４＿３－１）］と、ｉ２_ｒａｎｄを含み、Ｎｕｍｉ１４＿３はｉ１４＿３の使用可能数であり、［０～（Ｎｕｍｉ１４＿３－１）］は当該範囲内の全ての値をトラバースすることを示す。

ステップ１０３、第２グループ報告値とＰＭＩパラメータセット第２初期値に基づき、ＰＭＩパラメータセット第３初期値を生成する。

例示的な一実施例では、記録した第２グループＰＭＩパラメータ（つまり第２グループ報告値）をＰＭＩパラメータセット第２初期値において対応するＰＭＩパラメータに置き換え、ＰＭＩパラメータ第３初期値を得る。

例示的な一実施例では、記録した第２グループパラメータはｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１４＿２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１４＿３_{ｒｅｐｏｒｔ}を含み、ＰＭＩパラメータ第２初期値はｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１３_ｒａｎｄと、ｉ１４＿１_ｒａｎｄと、ｉ１４＿２_ｒａｎｄと、ｉ１４＿３_ｒａｎｄと、ｉ２_ｒａｎｄを含むため、ＰＭＩパラメータセット第３初期値はｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１３_ｒａｎｄと、ｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１４＿２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１４＿３_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ２_ｒａｎｄを含む。

ステップ１０４、ＰＭＩパラメータセット第３初期値に基づき、第３グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第３グループＰＭＩパラメータを第３グループ報告値として確定する。

例示的な一実施例では、第３グループＰＭＩパラメータはｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３（以下ではｉ１３ともいう）とｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩ（以下ではｉ２ともいう）を含む。

例示的な一実施例では、ＰＭＩパラメータセット第３初期値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３とｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩをサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３－ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩセットを生成し、推定されたチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３－ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩセットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３－ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩセットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算し、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３とｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩを選択して、当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３報告値（以下ではｉ１３_{ｒｅｐｏｒｔ}ともいう）と、当該ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩ報告値（以下ではｉ２_{ｒｅｐｏｒｔ}ともいう）を記録し、記録したｉ１３_{ｒｅｐｏｒｔ}とｉ２_{ｒｅｐｏｒｔ}を第３グループ報告値とする。

ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３－ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩセットはｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１２_ｒｅｐｏｒｔと、［０～（Ｎｕｍｉ１３－１）］と、ｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１４＿２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１４＿３_{ｒｅｐｏｒｔ}と、［０～（Ｎｕｍｉ２－１）］を含み、Ｎｕｍｉ１３はｉ１３の使用可能数あり、［０～（Ｎｕｍｉ１３－１）］は当該範囲内の全ての値をトラバースすることを示し、Ｎｕｍｉ２はｉ２の使用可能数あり、［０～（Ｎｕｍｉ２－１）］は当該範囲内の全ての値をトラバースすることを示す。

なお、ＲＩ＝１の時はｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３パラメータを報告する必要はない。

本願は段階的にＰＭＩを取得することで、サーチ性能を確保しつつ、ＰＭＩ取得の計算回数を大幅に減らして、移動端末の処理速度を向上させており、ハードウェア実現の困難さも低減している。

任意で、例示的な一実施例では、前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値を生成した後、かつステップ１００の前において、本願のＰＭＩを取得する方法は、
ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づきｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２をサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリセットを生成することと、推定されたチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリセットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリセットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算することと、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２を選択して当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２値（以下ではｉ１２_ｓａｖｅともいう）を記録することと、記録したｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２に基づきＰＭＩパラメータセット第１初期値を更新することと、をさらに含んでよい。

例示的な一実施例では、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２をプリサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリセットを生成することは、以下のことを含む。１回目の計算では７つのパラメータの初期値｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｒａｎｄ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ、ｉ２_ｒａｎｄ｝（ＰＭＩパラメータは｛ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１ ｉ１１、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２ ｉ１２、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２ ｉ１３、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２ ｉ１４＿１、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２ ｉ１４＿２、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２ ｉ１４＿３、ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩ ｉ２｝という順番で配列される）を使用し、Ｎ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータが｛（ｉ１１_ｒａｎｄ＋Ｎ－１）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１１）、（ｉ１２_ｒａｎｄ＋Ｎ－１）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１２）、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ、ｉ２_ｒａｎｄ｝であり、順次同様に続けて、最後のＮｕｍｉ１２回目の計算で使用するＰＭＩパラメータが｛（ｉ１１_ｒａｎｄ＋Ｎｕｍｉ１２－１）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１１）、（ｉ１２_ｒａｎｄ＋Ｎｕｍｉ１２－１）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１２）、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ、ｉ２_ｒａｎｄ｝である。

例示的な一実施例では、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２を選択して当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２値（以下ではｉ１２_ｓａｖｅともいう）を記録することは、計算されたＮｕｍｉ１２個全てのチャネル容量のうちの最大値を選択して、この最大容量の計算で使用されたｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２パラメータを記録し、ｉ１２_ｓａｖｅと標記することを含む。

例示的な一実施例では、ＰＭＩパラメータセット第１初期値はそれぞれｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｒａｎｄ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ、ｉ２_ｒａｎｄと標記され、本実施例のｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリサーチを経て更新された後、ＰＭＩパラメータセット第１初期値はそれぞれｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ、ｉ２_ｒａｎｄと標記される。

ステップ１００の前にｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２へのプリサーチを含む場合、ステップ１００において使用するＰＭＩパラメータセット第１初期値は更新後のＰＭＩパラメータセット第１初期値であり、ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ、ｉ２_ｒａｎｄを含む。

任意で、例示的な一実施例では、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリサーチの後、かつステップ１００の前において、本願のＰＭＩを取得する方法は、ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４をプリサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットを生成することと、推定されたチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算することと、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４を選択して当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４の値を記録することと、記録したｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４に基づきＰＭＩパラメータセット第１初期値を更新することと、をさらに含んでよい。

例示的な一実施例では、ｐａｎｅｌ数Ｎｇ＝４の時、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４パラメータはｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１（以下ではｉ１４＿１ともいう）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿２（以下ではｉ１４＿２ともいう）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿３（以下ではｉ１４＿３ともいう）を含み、また前にｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリサーチを行っている場合、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４をプリサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットを生成することは、ＰＭＩパラメータセット第１初期値が｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ、ｉ２_ｒａｎｄ｝を含み、ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、以下の３サイクルのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットを生成することを含む。
第１サイクルでは、グループ１における固定の初期ｉ１４インターバルパターン｛ａ’，ｂ’，ｃ’｝を使用し、１回目の計算で初期値｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋ａ’、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋ｂ’、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋ｃ’、ｉ２_ｒａｎｄ｝を使用し、Ｎ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータは｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、（ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ａ’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿１）、（ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ｂ’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿２）、（ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ｃ’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿３）、ｉ２_ｒａｎｄ｝であり、順次同様に、第１サイクルの４回目の計算まで続け、
第２サイクルでは、グループ２におけるランダム初期ｉ１４インターバルパターンを使用し、例えば選択したパターンが｛ａ’’，ｂ’’，ｃ’’｝であるというように、グループ２のランダム初期パターンセットの中から一組をランダムに選択し、１回目の計算で初期値｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋ａ’’、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋ｂ’’、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋ｃ’’、ｉ２_ｒａｎｄ｝を使用し、Ｎ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータは｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、（ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ａ’’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿１）、（ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ｂ’’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿２）、（ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ｃ’’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿３）、ｉ２_ｒａｎｄ｝であり、順次同様に、第２サイクルの４回目の計算まで続け、
第３サイクルでは、グループ３におけるランダム初期ｉ１４インターバルパターンを使用し、例えば選択したパターンが｛ａ’’’，ｂ’’’，ｃ’’’｝であるというように、グループ３のランダム初期パターンセットの中から一組をランダムに選択し、１回目の計算で初期値｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋ａ’’’、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋ｂ’’’、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋ｃ’’’、ｉ２_ｒａｎｄ｝を使用し、Ｎ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータは｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、（ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ａ’’’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿１）、（ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ｂ’’’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿２）、（ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ｃ’’’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿３）、ｉ２_ｒａｎｄ｝であり、順次同様に、第３サイクルの４回目の計算まで続ける。

例示的な一実施例では、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリサーチにおいて、サーチサイクル数の設定及び／又はパターンのランダム選択機能の設定をさらに含む。

例示的な一実施例では、推定されたチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算することは、関連構成パラメータとＮ回目に入力されるＰＭＩパラメータに基づき、対応するプリコーディング行列ＷＮを生成し、チャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ^２ _ｋＩ_８をさらに組み合わせて全てのサブキャリアの対応するチャネル容量とＣａｐＮを計算することを含んでよい。

例示的な一実施例では、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４を選択して当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４の値を記録することは、計算された３×４個全てのチャネル容量のうちの最大値を選択して当該最大容量の計算で使用されたｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４パラメータを記録し、ｉ１４＿１_ｓａｖｅ、ｉ１４＿２_ｓａｖｅ、ｉ１４＿３_ｓａｖｅと標記することを含んでよい。

例示的な一実施例では、本実施例のｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリサーチを経て更新された後、ＰＭＩパラメータセット第１初期値はそれぞれｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｓａｖｅ、ｉ１４＿２_ｓａｖｅ、ｉ１４＿３_ｓａｖｅ、ｉ２_ｒａｎｄと標記される。

Ｎｇ＝２の場合について、この時はｉ１４＿１パラメータしかなく、マルチパターンサーチを行う必要はなく、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４をプリサーチするために４つの可能なパラメータを直接トラバースすればよい。

ステップ１００の前にｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２へのプリサーチとｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４へのプリサーチを含む場合、ステップ１００において使用するＰＭＩパラメータセット第１初期値はｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリサーチとｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリサーチを経て更新された後のＰＭＩパラメータセット第１初期値であり、ｉ１１_ｒａｎｄと、ｉ１２_ｓａｖｅと、ｉ１３_ｒａｎｄと、ｉ１４＿１_ｓａｖｅと、ｉ１４＿２_ｓａｖｅと、ｉ１４＿３_ｓａｖｅと、ｉ２_ｒａｎｄを含む。

ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリサーチの前にｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリサーチを行っていない場合、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリサーチにおいて使用するＰＭＩパラメータセット第１初期値はｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｒａｎｄ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ、ｉ２_ｒａｎｄであり、この時、ステップ１００において使用するＰＭＩパラメータセット第１初期値はｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリサーチを経て更新された後のＰＭＩパラメータセット第１初期値であり、ｉ１１_ｒａｎｄと、ｉ１２_ｒａｎｄと、ｉ１３_ｒａｎｄと、ｉ１４＿１_ｓａｖｅと、ｉ１４＿２_ｓａｖｅと、ｉ１４＿３_ｓａｖｅと、ｉ２_ｒａｎｄを含む。

本願においてさらに有するプリサーチ過程は、まずｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２の大まかな範囲を確定してからｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリサーチをした上で、マルチパターンｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリサーチをさらに行うというものであり、広帯域ビームと広帯域ｐａｎｅｌ間の位相の初期選択のずれが招く容量の「フラットボトム」作用による最終的なＰＭＩ選択性能の低下を効果的に回避している。

本願の一実施例の形態では、まずｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４をプリサーチしてから、図１に示すようなファインサーチを行うという方法を使用し、一方で初期選択のビームと位相のずれが招く最終的なＰＭＩ選択性能の低下を回避し、また一方でファインサーチにおいて、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４の三段階に分離したサーチ形式と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３－ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩ共同検出方式をさらに使用することにより、サーチ性能を確保しつつＰＭＩサーチ回数を効果的に減らし、移動端末の処理速度を向上させており、ハードウェア実現の困難さを低減している。

本願はさらなる分離したファインサーチにより、正確なｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１／２／４を確定してから、さらにｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３－ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩ共同検出により、正確なｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３とｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩを確定し、端末のＰＭＩフィードバックの計算回数を効果的に減らしつつ、サーチ性能がトラバースサーチとほぼ一致するよう確保している。ｐａｎｅｌ数が４で、水平と垂直方向のアンテナグループ数がそれぞれ２、２で、空間サンプリング倍数が４のコードブック構成での、ＲＩ＝２のＰＭＩサーチを例とすると、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４のプリサーチ（３サイクルのラフサーチを行うと仮定する）には２×４＋３×４＝２０回のサーチが必要である。ファインサーチにおいて、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４の三段階に分離したサーチ形式と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３－ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩ共同検出方式をさらに使用することにより、合わせて２×４＋２×４＋３×４＋４×２＝３６回のサーチが必要である。よって、関連技術における２×４×２×４×４×４×４×４×２＝３２７６８回のトラバースサーチを２０＋３６＝５６回のサーチまで減らしており、本願は少ないサーチ回数で最良のＰＭＩ値を得ているということを実験データが証明している。

本発明の実施例は、上記の何れかに記載のＰＭＩを取得する方法を実行するためのコンピュータ実行可能なコマンドが記憶されたコンピュータ読み取り可能な記憶媒体をさらに提供する。

本発明の実施例は、プロセッサと、上記の何れかに記載のＰＭＩを取得する方法のステップを実行するための、プロセッサで稼働可能なコンピュータプログラムが記憶されたメモリと、を含む、ＰＭＩを取得する装置を提供する。

本願は上記の何れかのＰＭＩを取得する装置を含む移動端末をさらに提供する。

図２は本願のＰＭＩを取得する装置の構造模式図であり、図２に示すように、処理手段と、第１サーチ制御手段と、第２サーチ制御手段と、第３サーチ制御手段を少なくとも含み、
第１サーチ制御手段は、ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１をサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットを生成して処理手段に出力するように設けられ、
第２サーチ制御手段は、確定した第１グループＰＭＩパラメータとＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、ＰＭＩパラメータセット第２初期値を生成して処理手段に出力するように設けられ、
第３サーチ制御手段は、確定した第２グループＰＭＩパラメータとＰＭＩパラメータセット第２初期値に基づき、ＰＭＩパラメータセット第３初期値を生成するように設けられ、
処理手段は、ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき第１グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第１グループＰＭＩパラメータを第１グループ報告値として確定し、ＰＭＩパラメータセット第２初期値に基づき第２グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第２グループＰＭＩパラメータを第２グループ報告値として確定し、ＰＭＩパラメータセット第３初期値に基づき第３グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第３グループＰＭＩパラメータを第３グループ報告値として確定するように設けられる。

例示的な一実施例では、本願のＰＭＩを取得する装置は、ＣＳＩ－ＲＳのようなパイロット信号に基づき各サブキャリア上のチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ を推定するように設けられた推定手段をさらに含む。

例示的な一実施例では、第１サーチ制御手段は、第１サーチ制御モジュールと第２サーチ制御モジュールを含む。

第１サーチ制御モジュールは、ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１をサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットを生成して処理手段に出力するように設けられ、処理手段は、推定されたチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算し、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１を選択して当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１報告値（以下ではｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}ともいう）を記録するように設けられる。

第２サーチ制御モジュールは、記録したｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１に基づきＰＭＩパラメータセット第１初期値を更新して、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２をサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットを生成して処理手段に出力するように設けられ、処理手段は、推定されたチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算し、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２を選択して当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２報告値（以下ではｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}ともいう）を記録し、記録したｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}とｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}を第１グループ報告値とするように設けられる。

別の例示的な一実施例では、第１サーチ制御手段は、第１サーチ制御モジュールと第２サーチ制御モジュールを含む。

第２サーチ制御モジュールは、ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２をサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットを生成して処理手段に出力するように設けられ、処理手段は、推定されたチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算し、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２を選択して当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２報告値（以下ではｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}ともいう）を記録するように設けられる。

第１サーチ制御モジュールは、記録したｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２に基づきＰＭＩパラメータセット第１初期値を更新して、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１をサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットを生成して処理手段に出力するように設けられ、処理手段は、推定されたチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算し、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１を選択して記録し、記録したｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}とｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}を第１グループ報告値とするように設けられる。

例示的な一実施例では、第１グループＰＭＩパラメータは、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１（以下ではｉ１１ともいう）とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２（以下ではｉ１２ともいう）を含む。

例示的な一実施例では、第２サーチ制御手段は、記録した第１グループＰＭＩパラメータをＰＭＩパラメータセット第１初期値における対応するＰＭＩパラメータに置き換え、ＰＭＩパラメータセット第２初期値を得て処理手段に出力するように設けられ、処理手段は、ＰＭＩパラメータセット第２初期値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１をサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１セットを生成し、推定されたチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１セットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１セットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算し、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１を選択して当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１報告値（以下ではｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}ともいう）を記録し、記録したｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}を第２グループ報告値とするように設けられるか、或いは、処理手段は、ＰＭＩパラメータセット第２初期値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘをサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘセットを生成し、推定されたチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘセットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘセットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算し、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘを選択して当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘ報告値（以下ではｉ１４＿ｘ_{ｒｅｐｏｒｔ}ともいう）を記録し、ＰＭＩパラメータセット第２初期値とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘ報告値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙをサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙセットを生成し、推定されたチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙセットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙセットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算し、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙを選択して当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙ報告値（以下ではｉ１４＿ｙ_{ｒｅｐｏｒｔ}ともいう）を記録し、ＰＭＩパラメータセット第２初期値とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘ報告値とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙ報告値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚをサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚセットを生成し、推定されたチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚセットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚセットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算し、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚを選択して当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚ報告値（以下ではｉ１４＿ｚ_{ｒｅｐｏｒｔ}ともいう）を記録し、記録したｉ１４＿ｘ_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１４＿ｙ_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１４＿ｚ_{ｒｅｐｏｒｔ}を第２グループ報告値とするように設けられ、ｘ、ｙ、ｚは１、２、３の任意の組み合わせであって、例えばｘ＝１、ｙ＝２、ｚ＝３、さらにはｘ＝３、ｙ＝１、ｚ＝２、またさらにはｘ＝１、ｙ＝３、ｚ＝２などである。

例示的な一実施例では、ｐａｎｅｌ数Ｎｇ＝４の時、第２グループＰＭＩパラメータはｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１（以下ではｉ１４＿１ともいう）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿２（以下ではｉ１４＿２ともいう）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿３（以下ではｉ１４＿３ともいう）を含む。

例示的な一実施例では、ｐａｎｅｌ数Ｎｇ＝２の時、第２グループＰＭＩパラメータはｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１（以下ではｉ１４＿１ともいう）を含む。

例示的な一実施例では、第３サーチ制御手段は、記録した第２グループＰＭＩパラメータをＰＭＩパラメータセット第２初期値における対応するＰＭＩパラメータに置き換え、ＰＭＩパラメータセット第３初期値を得るように設けられ、処理手段は、ＰＭＩパラメータセット第３初期値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３とｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩをサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３－ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩセットを生成し、推定されたチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３－ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩセットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３－ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩセットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算し、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３とｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩを選択して当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３報告値（以下ではｉ１３_{ｒｅｐｏｒｔ}ともいう）と当該ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩ報告値（以下ではｉ２_{ｒｅｐｏｒｔ}ともいう）を記録し、記録したｉ１３_{ｒｅｐｏｒｔ}とｉ２_{ｒｅｐｏｒｔ}を第３グループ報告値とするように設けられる。

なお、ＲＩ＝１の時はｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３パラメータを報告する必要はない。

例示的な一実施例では、第３グループＰＭＩパラメータは、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３（以下ではｉ１３ともいう）とｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩ（以下ではｉ１２ともいう）を含む。

任意で、例示的な一実施例では、本願のＰＭＩを取得する装置は、第１プリサーチ制御手段及び／又は第２プリサーチ制御手段をさらに含む。

第１プリサーチ制御手段は、ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２をプリサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリセットを生成し、推定されたチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリセットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリセットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算し、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２を選択して当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２の値（以下ではｉ１２_ｓａｖｅともいう）を記録し、記録したｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２に基づきＰＭＩパラメータセット第１初期値を更新するように設けられる。

第２プリサーチ制御手段は、現在のＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４をプリサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットを生成し、推定されたチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ ^２ _ｋ Ｉ _８ とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算し、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４を選択して当該ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４の値を記録し、記録したｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４に基づきＰＭＩパラメータセット第１初期値を更新するように設けられる。

例示的な一実施例では、ｐａｎｅｌ数Ｎｇ＝４の時、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４パラメータはｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１（以下ではｉ１４＿１ともいう）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿２（以下ではｉ１４＿２ともいう）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿３（以下ではｉ１４＿３ともいう）を含み、また前にｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリサーチを行っている場合、第２プリサーチ制御手段は、ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、３サイクルのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットを生成し、ＰＭＩパラメータセット第１初期値は｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ、ｉ２_ｒａｎｄ｝を含む。第１サイクルではグループ１における固定の初期ｉ１４インターバルパターン｛ａ’，ｂ’，ｃ’｝を使用し、１回目の計算で初期値｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋ａ’、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋ｂ’、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋ｃ’、ｉ２_ｒａｎｄ｝を使用し、Ｎ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータは｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、（ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ａ’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿１）、（ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ｂ’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿２）、（ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ｃ’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿３）、ｉ２_ｒａｎｄ｝であり、順次同様に、第１サイクルの４回目の計算まで続ける。第２サイクルではグループ２におけるランダム初期ｉ１４インターバルパターンを使用し、例えば選択したパターンが｛ａ’’，ｂ’’，ｃ’’｝であるというように、グループ２のランダム初期パターンセットの中から一組をランダムに選択し、１回目の計算で初期値｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋ａ’’、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋ｂ’’、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋ｃ’’、ｉ２_ｒａｎｄ｝を使用し、Ｎ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータは｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、（ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ａ’’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿１）、（ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ｂ’’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿２）、（ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ｃ’’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿３）、ｉ２_ｒａｎｄ｝であり、順次同様に、第２サイクルの４回目の計算まで続ける。第３サイクルではグループ３におけるランダム初期ｉ１４インターバルパターンを使用し、例えば選択したパターンが｛ａ’’’，ｂ’’’，ｃ’’’｝であるというように、グループ３のランダム初期パターンセットの中から一組をランダムに選択し、１回目の計算で初期値｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋ａ’’’、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋ｂ’’’、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋ｃ’’’、ｉ２_ｒａｎｄ｝を使用し、Ｎ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータは｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、（ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ａ’’’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿１）、（ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ｂ’’’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿２）、（ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋ｃ’’’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿３）、ｉ２_ｒａｎｄ｝であり、順次同様に、第３サイクルの４回目の計算まで続ける。

Ｎｇ＝２の場合について、この時はｉ１４＿１パラメータしかなく、マルチパターンサーチを行う必要がなく、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４をプリサーチするために４つの可能なパラメータを直接トラバースすればよいのでここでは繰り返し述べない。

図３は本願のＰＭＩを取得する方法の実施例のフロー模式図であり、以下ではｐａｎｅｌ数Ｎｇ＝４，アンテナグループ数Ｎ１＝２、Ｎ２＝２、オーバーサンプリングパラメータＯ１＝４、Ｏ２＝４、ＲＩ＝２、コードブックモード１である３２個の送信アンテナポート及び８個の受信アンテナポートのＭＰ ５Ｇシステムを例として、本願の一実施例におけるＰＭＩを取得する方法の実現について説明する。図３に示すように以下のステップを含む。

ステップ３００、各サブキャリア上のチャネル及びノイズ係数を推定する。

ＣＳＩ－ＲＳを用いて推定されたｋ番目のサブキャリア上のチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ^２ _ｋＩ_８は、
である。ｈ_ｉ，ｊはｊ番目の送信アンテナポートからｉ番目の受信アンテナまでのチャネル係数で、σ_ｉ，ｉはｉ番目の受信アンテナ上のノイズパワーである。

ステップ３０１、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリサーチを行い、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２を記録する。

容量計算ごとに必要なＰＭＩパラメータセットを生成し、ステップ３００で得たチャネル及びノイズ係数とＰＭＩパラメータセットに基づき対応するチャネル容量を計算し、最大容量に対応するＰＭＩパラメータを比較して選択する。実現方法は以下の通りである。

まず、現在のＲＩと、アンテナ構成と、コードブック構成に基づき、対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１（つまりi１１）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２（つまりｉ１２）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３（つまりｉ１３）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１（つまりｉ１４＿１）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿２（つまりｉ１４＿２）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿３（つまりｉ１４＿３）と、ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩ（つまりｉ２）との初期値（つまりＰＭＩパラメータセット第１初期値）を生成する。

本実施例では、ｐａｎｅｌ数Ｎｇ＝４、アンテナグループ数Ｎ１＝２、Ｎ２＝２，オーバーサンプリングパラメータＯ１＝４、Ｏ２＝４，ＲＩ＝２、コードブックモード１であり、３ＧＰＰ ３８．２１４ Ｖ１５．５．０ ５．２．２．２．２章節におけるＭＰコードブックの関連プロトコルによれば、ｉ１１の使用可能数はＮｕｍｉ１１＝Ｎ１×Ｏ１＝８、値の範囲は［０，（Ｎｕｍｉ１１－１）］であり、ｉ１２の使用可能数はＮｕｍｉ１２＝Ｎ２×Ｏ２＝８、値の範囲は［０，（Ｎｕｍｉ１２－１）］であり、ｉ１３の使用可能数はＮｕｍｉ１３＝４、値の範囲は［０，（Ｎｕｍｉ１３－１）］であり、ｉ１４＿１の使用可能数はＮｕｍｉ１４＿１＝４、値の範囲は［０，（Ｎｕｍｉ１４＿１－１）］であり、ｉ１４＿２の使用可能数はＮｕｍｉ１４＿２＝４、値の範囲は［０，（Ｎｕｍｉ１４＿２－１）］であり、ｉ１４＿３の使用可能数はＮｕｍｉ１４＿３＝４、値の範囲は［０，（Ｎｕｍｉ１４＿３－１）］であり、ｉ２の使用可能数はＮｕｍｉ２＝２、値の範囲は［０，１］である。この７つのパラメータの値の範囲内においてランダムに１つの値を選択してこの７つのＰＭＩパラメータのサーチ初期値とし、それぞれｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｒａｎｄ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ、ｉ２_ｒａｎｄと標記する。これら初期値は後続のサーチステップの基礎パラメータである。

現在のステップのサーチの前にいかなるサーチ結果もないＰＭＩパラメータについては、ランダム初期値を使用して現在のサーチステップに代入する必要がある。

その後、生成したＰＭＩパラメータ初期値であるＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、容量計算ごとのＰＭＩパラメータを生成し、１回目の計算で使用する７つのパラメータの初期値は｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｒａｎｄ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ、ｉ２_ｒａｎｄ｝（ＰＭＩパラメータは｛ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１ ｉ１１、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２ ｉ１２、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２ ｉ１３、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２ ｉ１４＿１、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２ ｉ１４＿２、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２ ｉ１４＿３、ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩ ｉ２｝という順番で配列され、以下でも同じである）、Ｎ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータは｛（ｉ１１_ｒａｎｄ＋Ｎ－１）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１１）、（ｉ１２_ｒａｎｄ＋Ｎ－１）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１２）、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ、ｉ２_ｒａｎｄ｝であり、順次同様に続けて、最後のＮｕｍｉ１２回目の計算で使用するＰＭＩパラメータは｛（ｉ１１_ｒａｎｄ＋Ｎｕｍｉ１２－１）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１１）、（ｉ１２_ｒａｎｄ＋Ｎｕｍｉ１２－１）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１２）、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ、ｉ２_ｒａｎｄ｝である。関連構成パラメータ及びＮ回目に入力されるＰＭＩパラメータに対応するプリコーディング行列ＷＮ（コードブック生成方法は、３ＧＰＰ ３８．２１４ Ｖ１５．５．０ ５．２．２．２．２セクションにおけるＭＰコードブックの関連プロトコルを参照のこと）に基づき、ステップ３００において計算されたチャネル係数Ｈ_ｋとノイズ分散行列をさらに組み合わせて、全てのサブキャリアの対応するチャネル容量とＣａｐ_Ｎを計算し、チャネル容量とＣａｐ_Ｎの計算式は以下のσ^２ _ｋＩ_８である。
Ｎ_Ｒｘは受信アンテナの数を示し、Ｉ_{ＲＩ×ＲＩ}は大きさがＲＩ×ＲＩの単位行列を示す。

次いで、計算されたＮｕｍｉ１２個全てのチャネル容量のうちの最大値を再度選択して、当該最大容量の計算で使用されたｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２パラメータを記録し、ｉ１２_ｓａｖｅと標記する。

ステップ３０２、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリサーチを実行して、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４を記録する。

容量計算ごとに必要なＰＭＩパラメータセットを生成し、ステップ３００で得たチャネル及びノイズ係数とＰＭＩパラメータセットに基づき対応するチャネル容量を計算し、最大容量に対応するＰＭＩパラメータを比較して選択する。本実施例においては３サイクルのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリサーチを用いる。実現方法は以下の通りである。

まず、現在のＲＩと、アンテナ構成と、コードブック構成と、ステップ３０１で出力したＰＭＩパラメータに基づき、本ステップの対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１（つまりｉ１１）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２（つまりｉ１２）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３（つまりｉ１３）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１（つまりｉ１４＿１）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿２（つまりｉ１４＿２）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿３（つまりｉ１４＿３）とｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩ（つまりｉ２）との初期値を生成し、ｉ１１の初期値はｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２の初期値はｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３の初期値はｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１の初期値はｉ１４＿１_ｒａｎｄ、ｉ１４＿２の初期値はｉ１４＿２_ｒａｎｄ、ｉ１４＿３の初期値はｉ１４＿３_ｒａｎｄ、ｉ２の初期値はｉ２_ｒａｎｄである。

その後、本ステップで生成したＰＭＩパラメータ初期値に基づき、容量計算ごとのＰＭＩパラメータを生成し、本実施例では合わせて３サイクルのパラメータセットを出力する必要がある。本実施例では、Ｎｇ＝４と仮定した時、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリサーチパターンの組み合わせは表１に示す通りであり、第１サイクルではグループ１における固定の初期ｉ１４インターバルパターン｛０，０，０｝を使用し、１回目の計算でＰＭＩパラメータセット初期値｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋０、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋０、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋０、ｉ２_ｒａｎｄ｝を使用し、Ｎ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータセットは｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、（ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋０）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿１）、（ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋０）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿２）、（ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋０）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿３）、ｉ２_ｒａｎｄ｝であり、順次同様に、第１サイクルの４回目の計算まで続ける。本願の実施例において、第２サイクルではグループ２におけるランダム初期ｉ１４インターバルパターンを使用すると仮定すると、選択したパターンが｛０，１，２｝であるというように、表１に示すランダム初期パターンセットの中から一組をランダムに選択した場合、１回目の計算ではＰＭＩパラメータセット初期値｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋０、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋１、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋２、ｉ２_ｒａｎｄ｝を使用し、Ｎ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータセットは｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、（ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋０）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿１）、（ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋１）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿２）、（ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋２）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿３）、ｉ２_ｒａｎｄ｝であり、順次同様に、第２サイクルの４回目の計算まで続ける。本願の実施例において、第３サイクルではグループ３におけるランダム初期ｉ１４インターバルパターンを使用すると仮定すると、選択したパターンが｛０，２，３｝であるというように、表１に示すランダム初期パターンセットの中から一組をランダムに選択した場合、１回目の計算で初期値｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋０、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋２、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋３、ｉ２_ｒａｎｄ｝を使用し、Ｎ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータは｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、（ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋０）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿１）、（ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋２）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿２）、（ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋Ｎ－１＋３）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿３）、ｉ２_ｒａｎｄ｝であり、順次同様に、第３サイクルの４回目の計算まで続ける。

このように、関連構成パラメータとＮ回目に入力されるＰＭＩパラメータに基づき、対応するプリコーディング行列ＷＮを生成し、ステップ３００で計算されたチャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ^２ _ｋＩ_８をさらに組み合わせて全てのサブキャリアの対応するチャネル容量とＣａｐ_Ｎを計算する。

次いで、計算された３×４個全てのチャネル容量のうちの最大値を選択して当該最大容量の計算で使用されたｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４パラメータを記録し、ｉ１４＿１_ｓａｖｅ、ｉ１４＿２_ｓａｖｅ、ｉ１４＿３_ｓａｖｅと標記する。

Ｎｇ＝２の場合について、この時はｉ１４＿１パラメータしかなく、マルチパターンサーチを行う必要がなく、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４をプリサーチするために４つの可能なパラメータを直接トラバースすればよいのでここでは繰り返し述べない。

ステップ３０３、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１サーチを行い、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１を記録する。

容量計算ごとで必要なＰＭＩパラメータセットを生成し、ステップ３００で得たチャネル及びノイズ係数とＰＭＩパラメータセットに基づき、対応するチャネル容量を計算し、最大容量に対応するＰＭＩパラメータを比較して選択する。実現方法は以下の通りである。

まず、現在のＲＩと、アンテナ構成と、コードブック構成と、ステップ３０２の後のＰＭＩパラメータに基づき、本ステップに対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１（つまりｉ１１）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２（つまりｉ１２）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３（つまりｉ１３）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１（つまりｉ１４＿１）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿２（つまりｉ１４＿２）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿３（つまりｉ１４＿３）と、ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩ（つまりｉ２）との初期値を生成する。ｉ１１の初期値は０、ｉ１２の初期値はｉ１２_ｓａｖｅ，ｉ１３の初期値はｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１の初期値はｉ１４＿１_ｓａｖｅ、ｉ１４＿２の初期値はｉ１４＿２_ｓａｖｅ、ｉ１４＿３の初期値はｉ１４＿３_ｓａｖｅ、ｉ２の初期値はｉ２_ｒａｎｄである。

その後、生成したＰＭＩパラメータセット初期値に基づき、容量計算ごとのＰＭＩパラメータを生成し、１回目の計算でＰＭＩパラメータセット初期値｛０、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｓａｖｅ、ｉ１４＿２_ｓａｖｅ、ｉ１４＿３_ｓａｖｅ、ｉ２_ｒａｎｄ｝を使用し、Ｎ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータセット値は｛Ｎ－１、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｓａｖｅ、ｉ１４＿２_ｓａｖｅ、ｉ１４＿３_ｓａｖｅ、ｉ２_ｒａｎｄ｝であり、順次同様に続けて、最後のＮｕｍｉ１１回目の計算で使用するＰＭＩパラメータセットは｛Ｎｕｍｉ１１－１、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｓａｖｅ、ｉ１４＿２_ｓａｖｅ、ｉ１４＿３_ｓａｖｅ、ｉ２_ｒａｎｄ｝である。このように、関連構成パラメータとＮ回目に入力されるＰＭＩパラメータに基づき、対応するプリコーディング行列ＷＮを生成し、チャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ^２ _ｋＩ_８をさらに組み合わせて全てのサブキャリアの対応するチャネル容量とＣａｐＮを計算する。

次いで、計算されたＮｕｍｉ１１個全てのチャネル容量のうちの最大値を選択して当該最大容量の計算で使用されたｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１パラメータを記録し、ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}と標記する。

ステップ３０４、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２サーチを行い、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２を記録する。

容量計算ごとで必要なＰＭＩパラメータセットを生成し、ステップ３００で得たチャネル及びノイズ係数とＰＭＩパラメータセットに基づき、対応するチャネル容量を計算し、最大容量に対応するＰＩＭパラメータを比較して選択し、最終的に選択したＰＭＩパラメータとする。実現方法は以下の通りである。

まず、現在のＲＩと、アンテナ構成と、コードブック構成と、ステップ３０３で出力したＰＭＩパラメータに基づき、本ステップに対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１（つまりｉ１１）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２（つまりｉ１２）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３（つまりｉ１３）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１（つまりｉ１４＿１）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿２（つまりｉ１４＿２）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿３（つまりｉ１４＿３）と、ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩ（つまりｉ２）との初期値を生成する。ｉ１１の初期値はｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１２の初期値は０、ｉ１３の初期値はｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１の初期値はｉ１４＿１_ｓａｖｅ、ｉ１４＿２の初期値はｉ１４＿２_ｓａｖｅ、ｉ１４＿３の初期値はｉ１４＿３_ｓａｖｅ、ｉ２の初期値はｉ２_ｒａｎｄである。

その後、生成したＰＭＩパラメータセット初期値に基づき、容量計算ごとのＰＭＩパラメータを生成し、１回目の計算でＰＭＩパラメータセット初期値｛ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}、０、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｓａｖｅ、ｉ１４＿２_ｓａｖｅ、ｉ１４＿３_ｓａｖｅ、ｉ２_ｒａｎｄ｝を使用し、Ｎ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータセット値は｛ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}、Ｎ－１、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｓａｖｅ、ｉ１４＿２_ｓａｖｅ、ｉ１４＿３_ｓａｖｅ、ｉ２_ｒａｎｄ｝であり、順次同様に続けて、最後のＮｕｍｉ１２回目の計算で使用するＰＭＩパラメータセットは｛ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}、Ｎｕｍｉ１２－１、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｓａｖｅ、ｉ１４＿２_ｓａｖｅ、ｉ１４＿３_ｓａｖｅ、ｉ２_ｒａｎｄ｝である。このように、関連構成パラメータとＮ回目に入力されるＰＭＩパラメータに基づき、対応するプリコーディング行列ＷＮを生成し、チャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ^２ _ｋＩ_８をさらに組み合わせて全てのサブキャリアの対応するチャネル容量とＣａｐＮを計算する。

次いで、計算されたＮｕｍｉ１２個全てのチャネル容量うちの最大値を選択して、当該最大容量の計算で使用されたｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２パラメータを記録してｉ１２_ｓａｖｅと標記する。

ステップ３０５、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４サーチを行い、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４を記録する。

容量計算ごとで必要なＰＭＩパラメータセットを生成し、ステップ３００で得たチャネル及びノイズ係数とＰＭＩパラメータセットに基づき、対応するチャネル容量を計算し、最大容量に対応するＰＩＭパラメータを比較して選択し、最終的に選択したＰＭＩパラメータとする。実現方法は以下の通りである。

まず、現在のＲＩと、アンテナ構成と、コードブック構成と、ステップ３０４で出力したＰＭＩパラメータに基づき、本ステップの各サイクルの計算に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１（つまりｉ１１）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２（つまりｉ１２）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３（つまりｉ１３）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１（つまりｉ１４＿１）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿２（つまりｉ１４＿２）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿３（つまりｉ１４＿３）と、ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩ（つまりｉ２）との初期値を生成する。第１サイクルの計算のｉ１１の初期値はｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１２の初期値はｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}，ｉ１３の初期値はｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１の初期値は０、ｉ１４＿２の初期値はｉ１４＿２_ｓａｖｅ、ｉ１４＿３の初期値はｉ１４＿３_ｓａｖｅ、ｉ２の初期値はｉ２_ｒａｎｄであり、第２サイクルの計算のｉ１１の初期値はｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１２の初期値はｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}，ｉ１３の初期値はｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１の初期値はｉ１４＿１_ｓａｖｅ、ｉ１４＿２の初期値は０、ｉ１４＿３の初期値はｉ１４＿３_ｓａｖｅ、ｉ２の初期値はｉ２_ｒａｎｄであり、第３サイクルの計算のｉ１１の初期値はｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１２の初期値はｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}，ｉ１３の初期値はｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１の初期値はｉ１４＿１_ｓａｖｅ、ｉ１４＿２の初期値はｉ１４＿２_ｓａｖｅ、ｉ１４＿３の初期値は０、ｉ２の初期値はｉ２_ｒａｎｄである。

第１サイクルでの計算について、容量計算ごとのＰＭＩパラメータを生成し、１回目の計算でＰＭＩパラメータセット初期値｛ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１３_ｒａｎｄ、０、ｉ１４＿２_ｓａｖｅ、ｉ１４＿３_ｓａｖｅ、ｉ２_ｒａｎｄ｝を使用し、Ｎ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータセット値は｛ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１３_ｒａｎｄ、Ｎ－１、ｉ１４＿２_ｓａｖｅ、ｉ１４＿３_ｓａｖｅ、ｉ２_ｒａｎｄ｝であり、順次同様に、最後のＮｕｍｉ１４＿１回目の計算まで続ける。このように、関連構成パラメータとＮ回目に入力されるＰＭＩパラメータに基づき、対応するプリコーディング行列ＷＮを生成し、チャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ^２ _ｋＩ_８をさらに組み合わせて全てのサブキャリアの対応するチャネル容量とＣａｐＮを計算する。

その後、計算されたＮｕｍｉ１４＿１個全てのチャネル容量のうちの最大値を選択して当該最大容量の計算で使用されたｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１パラメータを記録し、ｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}と標記する。

第２サイクルでの計算について、容量計算ごとのＰＭＩパラメータを生成し、１回目の計算でＰＭＩパラメータセット初期値｛ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}、０、ｉ１４＿３_ｓａｖｅ、ｉ２_ｒａｎｄ｝を使用し、Ｎ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータセット値は｛ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}、Ｎ－１、ｉ１４＿３_ｓａｖｅ、ｉ２_ｒａｎｄ｝であり、順次同様に、最後のＮｕｍｉ１４＿２回目の計算まで続ける。このように、関連構成パラメータとＮ回目に入力されるＰＭＩパラメータに基づき、対応するプリコーディング行列ＷＮを生成し、チャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ^２ _ｋＩ_８をさらに組み合わせて全てのサブキャリアの対応するチャネル容量とＣａｐＮを計算する。

その後、計算されたＮｕｍｉ１４＿２個全てのチャネル容量のうちの最大値を選択してこの最大容量の計算で使用されたｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿２パラメータを記録し、ｉ１４＿２_{ｒｅｐｏｒｔ}と標記する。

第３サイクルの計算について、容量計算ごとのＰＭＩパラメータを生成し、１回目の計算でＰＭＩパラメータセット初期値｛ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１４＿２_{ｒｅｐｏｒｔ}、０、ｉ２_ｒａｎｄ｝を使用し、Ｎ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータセット値は｛ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１４＿２_{ｒｅｐｏｒｔ}、Ｎ－１、ｉ２_ｒａｎｄ｝であり、順次同様に、最後のＮｕｍｉ１４＿３回目の計算まで続ける。このように、関連構成パラメータとＮ回目に入力されるＰＭＩパラメータに基づき、対応するプリコーディング行列ＷＮを生成し、チャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ^２ _ｋＩ_８をさらに組み合わせて全てのサブキャリアの対応するチャネル容量とＣａｐＮを計算する。

その後、計算されたＮｕｍｉ１４＿３個全てのチャネル容量のうちの最大値を選択してこの最大容量の計算で使用されたｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿３パラメータを記録し、ｉ１４＿３_{ｒｅｐｏｒｔ}と標記する。

次いで、ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１４＿２_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１４＿２_{ｒｅｐｏｒｔ}と一緒に出力する。

ステップ３０６、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３－ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩサーチを行い、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３－ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩを記録する。

容量計算ごとに必要なＰＭＩパラメータセットを生成し、ステップ３００で得たチャネル及びノイズ係数とＰＭＩパラメータセットに基づき、対応するチャネル容量を計算し、最大容量に対応するＰＭＩパラメータを比較して選択し、最終的に選択したＰＭＩとする。実現方法は以下の通りである。

まず、現在のＲＩと、アンテナ構成と、コードブック構成と、ステップ３０５で出力したＰＭＩパラメータに基づき、本ステップに対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１（つまりｉ１１）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２（つまりｉ１２）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３（つまりｉ１３）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１（つまりｉ１４＿１）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿２（つまりｉ１４＿２）と、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿３（つまりｉ１４＿３）と、ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩ（つまりｉ２）との初期値を生成する。ｉ１１の初期値はｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１２の初期値はｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}，ｉ１３の初期値は０、ｉ１４＿１の初期値はｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１４＿２の初期値はｉ１４＿２_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１４＿３の初期値はｉ１４＿３_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ２の初期値は０である。

その後、生成したＰＭＩパラメータセット初期値に基づき、容量計算ごとのＰＭＩパラメータを生成し、ここで、１回目の計算でＰＭＩパラメータ初期値｛ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}、０、ｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１４＿２_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１４＿３_{ｒｅｐｏｒｔ}、０｝を使用し、Ｎ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータは｛ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１２ _{ｒｅｐｏｒｔ} 、ｆｌｏｏｒ（（Ｎ－１）／Ｎｕｍｉ２）、ｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１４＿２_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１４＿３_{ｒｅｐｏｒｔ}、（Ｎ－１）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ２）｝であり、順次同様に続けて、最後のＮｕｍｉ１３×Ｎｕｍｉ２回目の計算で使用するＰＭＩパラメータは｛ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１２ _{ｒｅｐｏｒｔ} 、Ｎｕｍｉ１３－１、ｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１４＿２_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１４＿３_{ｒｅｐｏｒｔ}、Ｎｕｍｉ２－１｝である。このように、関連構成パラメータとＮ回目に入力するＰＭＩパラメータに基づき、対応するプリコーディング行列ＷＮを生成し、チャネル係数行列Ｈ_ｋとノイズ分散行列σ^２ _ｋＩ_８をさらに組み合わせて全てのサブキャリアの対応するチャネル容量とＣａｐＮを計算する。

次いで、計算されたＮｕｍｉ１３×Ｎｕｍｉ２個全てのチャネル容量のうちの最大値を選択して、当該最大容量の計算で使用されたｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３とｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩパラメータを記録し、それぞれｉ１３_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ２_{ｒｅｐｏｒｔ}と標記する。

最後に、全てのＰＭＩのサーチを完了し、最終的に報告するＰＭＩパラメータセットの値はｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１３_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１４＿２_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ１４＿３_{ｒｅｐｏｒｔ}、ｉ２_{ｒｅｐｏｒｔ}である。

なお、ＲＩ＝１の時はｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３パラメータを報告する必要がなく、この時にはｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３サーチを行う必要はない。

本実施例から分かるように、６回のサーチにより２つのレイヤの多段階分離サーチを完了させてＰＭＩの選択をしており、Ｎｕｍｉ１２＋（Ｎｕｍｉ１４＿１＋Ｎｕｍｉ１４＿２＋Ｎｕｍｉ１４＿３）＋Ｎｕｍｉ１１＋Ｎｕｍｉ１２＋（Ｎｕｍｉ１４＿１＋Ｎｕｍｉ１４＿２＋Ｎｕｍｉ１４＿３）＋Ｎｕｍｉ１３×Ｎｕｍｉ２＝８＋１２＋８＋８＋１２＋８＝５６回のサーチだけを必要とするのに対し、関連技術におけるトラバースサーチ方法は３２７６８回のサーチを必要とし、本願が提供する方法の複雑さは関連技術におけるトラバースサーチ方法のたった０．２％である。

本願が提供するＰＭＩの取得を実現する方式は、まずプリサーチを１回行って好ましいｉ１２パラメータを選択することにより、さらなるサーチの際に初期広帯域ビームが過度に劣ることによるサーチ性能の損失を回避しており、さらに、設定可能なサイクル数のマルチパターンのｉ１４パラメータプリサーチにより、さらなるサーチの際に初期広帯域位相が過度に劣ることによるサーチ性能の損失を回避しており、サーチ性能を確保している。また、２レイヤＭＰコードブックに類似する構造の１／３／４レイヤコードブックを用いる場合に対して、本実施例では、性能を確保することを前提として、サーチ回数を関連技術におけるトラバースサーチ方法の０．３％以内に抑え、簡単にかつ効率よくＰＭＩの選択を実現している。

図３に示す実施例では、ステップ３０１とステップ３０２のプリサーチ過程は主にＰＭＩサーチ性能を保証するために加えたものであり、省略し、ランダム初期値を直接使用してステップ３０３～ステップ３０６のサーチを行いＰＭＩ報告値を計算してもよい。このような場合は、ステップ３００を実行した後にステップ３０１におけるＰＭＩパラメータセットをランダム選択してから、複数のＰＭＩパラメータのランダム初期値をステップ３０３～ステップ３０６の計算に直接使用するだけでよい。プリサーチ過程の省略は計算の複雑さをさらに低減することができる。

本願が提供する多段階に分離されたＰＭＩのさらなるサーチは、計算の複雑さを低減し、任意の複数のＰＭＩパラメータと一緒にサーチする場合と比較すると、両者は性能的にほぼ一致するものであるが、複数のＰＭＩパラメータと一緒にサーチすると計算の複雑さは高くなる。

図４は本願においてＰＭＩを取得する応用場面の模式図であり、図４に示すように、本願においてＰＭＩを取得する装置は図４におけるＰＭＩ計算部分である。

Claims (21)

1. ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、第１グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第１グループＰＭＩパラメータを第１グループ報告値として確定するステップと、
   前記第１グループ報告値と前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、ＰＭＩパラメータセット第２初期値を生成するステップと、
   前記ＰＭＩパラメータセット第２初期値に基づき、第２グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第２グループＰＭＩパラメータを第２グループ報告値として確定するステップと、
   前記第２グループ報告値と前記ＰＭＩパラメータセット第２初期値に基づき、ＰＭＩパラメータセット第３初期値を生成するステップと、
   前記ＰＭＩパラメータセット第３初期値に基づき、第３グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第３グループＰＭＩパラメータを第３グループ報告値として確定するステップと、を含み、
   前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値は、第１広帯域プリコーディング指標ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１と、第２広帯域プリコーディング指標ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２と、第３広帯域プリコーディング指標ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３と、第２アンテナパネル第４広帯域プリコーディング指標ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１と、第３アンテナパネル第４広帯域プリコーディング指標ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿２と、第４アンテナパネル第４広帯域プリコーディング指標ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿３と、サブバンドプリコーディング指標ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩとの初期値を含み、それぞれｉ１１ _ｒａｎｄ 、ｉ１２ _ｒａｎｄ 、ｉ１３ _ｒａｎｄ 、ｉ１４＿１ _ｒａｎｄ 、ｉ１４＿２ _ｒａｎｄ 、ｉ１４＿３ _ｒａｎｄ 、ｉ２ _ｒａｎｄ と標記され、
   前記第１グループＰＭＩパラメータがｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２を含み、
   前記第２グループＰＭＩパラメータがｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘと、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙと、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚを含み、ｘ、ｙ、ｚは１、２、３の任意の組み合わせであって、
   前記第３グループＰＭＩパラメータがｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３とｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩを含む、
   プリコーディング行列インデックスＰＭＩを取得する方法。
2. 前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、第１グループＰＭＩパラメータをサーチすることの前に、
   現在の構成パラメータに基づき前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値を生成することをさらに含み、
   構成パラメータは、ランク指標ＲＩと、アンテナ構成と、コードブック構成を含む
   請求項１に記載の方法。
3. 前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、第１グループＰＭＩパラメータをサーチすることの前に、
   パイロット信号に基づき各サブキャリア上のチャネル係数行列とノイズ分散行列を推定することをさらに含む
   請求項２に記載の方法。
4. 前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、第１グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第１グループＰＭＩパラメータを第１グループ報告値として確定するステップは、
   前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１をサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットを生成し、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットは、［０～（Ｎｕｍｉ１１－１）］と、ｉ１２_ｒａｎｄと、ｉ１３_ｒａｎｄと、ｉ１４＿１_ｒａｎｄと、ｉ１４＿２_ｒａｎｄと、ｉ１４＿３_ｒａｎｄと、ｉ２_ｒａｎｄを含み、Ｎｕｍｉ１１はｉ１１の使用可能数であり、［０～（Ｎｕｍｉ１１－１）］は０～Ｎｕｍｉ１１－１内の全ての値をトラバースすることを示し、
   推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットに基づき、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットにおける各ＰＭＩ値に対応する第１チャネル容量を計算し、
   計算された第１チャネル容量の中から容量が最も大きい第１チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１を選択して、前記容量が最も大きい第１チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１の報告値ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}を記録し、
   記録したｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}に基づき前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値を更新し、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２をサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットを生成し、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットは、ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、［０～（Ｎｕｍｉ１２－１）］と、ｉ１３_ｒａｎｄと、ｉ１４＿１_ｒａｎｄと、ｉ１４＿２_ｒａｎｄと、ｉ１４＿３_ｒａｎｄと、ｉ２_ｒａｎｄを含み、Ｎｕｍｉ１２はｉ１２の使用可能数であり、［０～（Ｎｕｍｉ１２－１）］は０～Ｎｕｍｉ１２－１内の全ての値をトラバースすることを示し、
   推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットにおける各ＰＭＩ値に対応する第２チャネル容量を計算し、
   計算された第２チャネル容量の中から容量が最も大きい第２チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２を選択して、前記容量が最も大きい第２チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２の報告値ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}を記録し、
   記録したｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}とｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}を前記第１グループ報告値とする、ことを含む
   請求項３に記載の方法。
5. 前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、第１グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第１グループＰＭＩパラメータを第１グループ報告値として確定するステップは、
   前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２をサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットを生成し、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットは、ｉ１１_ｒａｎｄと、［０～（Ｎｕｍｉ１２－１）］と、ｉ１３_ｒａｎｄと、ｉ１４＿１_ｒａｎｄと、ｉ１４＿２_ｒａｎｄと、ｉ１４＿３_ｒａｎｄと、ｉ２_ｒａｎｄを含み、Ｎｕｍｉ１２はｉ１２の使用可能数であり、［０～（Ｎｕｍｉ１２－１）］は０～Ｎｕｍｉ１２－１内の全ての値をトラバースすることを示し、
   推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットに基づき、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２セットにおける各ＰＭＩ値に対応する第３チャネル容量を計算し、
   計算された第３チャネル容量の中から容量が最も大きい第３チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２を選択して、前記容量が最も大きい第３チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２の報告値ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}を記録し、
   記録したｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}に基づき前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値を更新し、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１をサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットを生成し、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットは、［０～（Ｎｕｍｉ１１－１）］と、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１３_ｒａｎｄと、ｉ１４＿１_ｒａｎｄと、ｉ１４＿２_ｒａｎｄと、ｉ１４＿３_ｒａｎｄと、ｉ２_ｒａｎｄを含み、Ｎｕｍｉ１１はｉ１１の使用可能数であり、［０～（Ｎｕｍｉ１１－１）］は０～Ｎｕｍｉ１１－１内の全ての値をトラバースすることを示し、
   推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットに基づき、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セットにおける各ＰＭＩ値に対応する第４チャネル容量を計算し、
   計算された第４チャネル容量の中から容量が最も大きい第４チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１を選択して、前記容量が最も大きい第４チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１の報告値ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}を記録し、
   記録したｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}とｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}を前記第１グループ報告値とする、ことを含む
   請求項３に記載の方法。
6. 前記ＰＭＩパラメータセット第２初期値を生成することは、
   前記第１グループＰＭＩパラメータを前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値における対応するＰＭＩパラメータに置き換え、前記ＰＭＩパラメータセット第２初期値を得ることを含み、前記ＰＭＩパラメータセット第２初期値は、ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１３_ｒａｎｄと、ｉ１４＿１_ｒａｎｄと、ｉ１４＿２_ｒａｎｄと、ｉ１４＿３_ｒａｎｄと、ｉ２_ｒａｎｄを含む
   請求項４又は５に記載の方法。
7. 前記第２グループＰＭＩパラメータがｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１を含み、
   前記ＰＭＩパラメータセット第２初期値に基づき、第２グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第２グループＰＭＩパラメータを第２グループ報告値として確定するステップは、
   前記ＰＭＩパラメータセット第２初期値に基づき、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１をサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１セットを生成し、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１セットは、ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１３_ｒａｎｄと、［０～（Ｎｕｍｉ１４＿１－１）］と、ｉ２_ｒａｎｄを含み、Ｎｕｍｉ１４＿１はｉ１４＿１の使用可能数であり、［０～（Ｎｕｍｉ１４＿１－１）］は０～Ｎｕｍｉ１４＿１－１内の全ての値をトラバースすることを示し、
   推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１セットに基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１セットにおける各ＰＭＩ値に対応する第５チャネル容量を計算し、
   計算された第５チャネル容量の中から容量が最も大きい第５チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１を選択して、前記容量が最も大きい第５チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１の報告値ｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}を記録し、
   記録した前記ｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}を前記第２グループ報告値とする、ことを含む
   請求項６に記載の方法。
8. 前記ＰＭＩパラメータセット第２初期値に基づき、第２グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第２グループＰＭＩパラメータを第２グループ報告値として確定するステップは、
   前記ＰＭＩパラメータセット第２初期値に基づき、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘをサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘセットを生成し、推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘセットに基づき、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘセットにおける各ＰＭＩ値に対応する第６チャネル容量を計算し、計算された第６チャネル容量の中から容量が最も大きい第６チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘを選択して、前記容量が最も大きい第６チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘの報告値ｉ１４＿ｘ_{ｒｅｐｏｒｔ}を記録し、
   前記ＰＭＩパラメータセット第２初期値と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘの報告値に基づき、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙをサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙセットを生成し、推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙセットに基づき、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙセットにおける各ＰＭＩ値に対応する第７チャネル容量を計算し、計算された第７チャネル容量の中から容量が最も大きい第７チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙを選択して、前記容量が最も大きい第７チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙの報告値ｉ１４＿ｙ_{ｒｅｐｏｒｔ}を記録し、
   前記ＰＭＩパラメータセット第２初期値と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘの報告値と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙの報告値に基づき、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚをサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚセットを生成し、推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚセットに基づき、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚセットにおける各ＰＭＩ値に対応する第８チャネル容量を計算し、計算された第８チャネル容量の中から容量が最も大きい第８チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚを選択して、前記容量が最も大きい第８チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚの報告値ｉ１４＿ｚ_{ｒｅｐｏｒｔ}を記録し、
   記録したｉ１４＿ｘ_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１４＿ｙ_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１４＿ｚ_{ｒｅｐｏｒｔ}を第２グループ報告値とする、ことを含む
   請求項６に記載の方法。
9. 前記ＰＭＩパラメータセット第３初期値を生成することは、
   前記第２グループＰＭＩパラメータを前記ＰＭＩパラメータセット第２初期値における対応するＰＭＩパラメータに置き換え、前記ＰＭＩパラメータセット第３初期値を得ることを含み、前記ＰＭＩパラメータセット第３初期値は、ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１３_ｒａｎｄと、ｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１４＿２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１４＿３_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ２_ｒａｎｄを含む
   請求項８に記載の方法。
10. 前記ＰＭＩパラメータセット第３初期値に基づき、第３グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第３グループＰＭＩパラメータを第３グループ報告値として確定するステップは、
    前記ＰＭＩパラメータセット第３初期値に基づき、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３と前記ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩをサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３－ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩセットを生成し、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３－ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩセットは、ｉ１１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、［０～（Ｎｕｍｉ１３－１）］と、ｉ１４＿１_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１４＿２_{ｒｅｐｏｒｔ}と、ｉ１４＿３_{ｒｅｐｏｒｔ}と、［０～（Ｎｕｍｉ２－１）］を含み、Ｎｕｍｉ１３はｉ１３の使用可能数であり、［０～（Ｎｕｍｉ１３－１）］は０～Ｎｕｍｉ１３－１内の全ての値をトラバースすることを示し、Ｎｕｍｉ２はｉ２の使用可能数であり、［０～（Ｎｕｍｉ２－１）］は０～Ｎｕｍｉ２－１内の全ての値をトラバースすることを示し、
    推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３－ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩセットに基づき、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３－ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩセットにおける各ＰＭＩ値に対応する第９チャネル容量を計算し、
    計算された第９チャネル容量の中から容量が最も大きい第９チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３とｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩを選択して、前記容量が最も大きい第９チャネル容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３の報告値ｉ１３_{ｒｅｐｏｒｔ}と、前記容量が最も大きい第９チャネル容量に対応するｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩの報告値ｉ２_{ｒｅｐｏｒｔ}を記録し、
    記録したｉ１３_{ｒｅｐｏｒｔ}とｉ２_{ｒｅｐｏｒｔ}を前記第３グループ報告値とする、ことを含む
    請求項９に記載の方法。
11. 前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値を生成した後、かつ前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき第１グループＰＭＩパラメータをサーチすることの前において、
    前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２をプリサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリセットを生成し、
    推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリセットに基づき、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリセットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算し、
    最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２を選択して、前記最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２の値ｉ１２_ｓａｖｅを記録し、
    記録したｉ１２_ｓａｖｅに基づき前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値を更新する、ことをさらに含む
    請求項３に記載の方法。
12. 前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２をプリサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリセットを生成することは、
    １回目の計算で｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｒａｎｄ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ、ｉ２_ｒａｎｄ｝を含むＰＭＩパラメータの初期値を使用し、Ｎ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータが｛（ｉ１１_ｒａｎｄ＋Ｎ－１）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１１）、（ｉ１２_ｒａｎｄ＋Ｎ－１）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１２）、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ、ｉ２_ｒａｎｄ｝であり、順次同様に、Ｎｕｍｉ１２回目の計算で使用するＰＭＩパラメータが｛（ｉ１１_ｒａｎｄ＋Ｎｕｍｉ１２－１）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１１）、（ｉ１２_ｒａｎｄ＋Ｎｕｍｉ１２－１）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１２）、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ、ｉ２_ｒａｎｄ｝となるまで続ける、ことを含む
    請求項１１に記載の方法。
13. 前記最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２を選択して、前記最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２の値ｉ１２_ｓａｖｅを記録することは、
    計算されたＮｕｍｉ１２個全てのチャネル容量のうちの最大値を選択して、前記最大値の計算で使用されたｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２パラメータｉ１２_ｓａｖｅを記録することを含み、
    前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２のプリサーチを経て前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値を更新した後、前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値はｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ、ｉ２_ｒａｎｄである
    請求項１１に記載の方法。
14. 前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２のプリサーチの後、かつ前記のＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき第１グループＰＭＩパラメータをサーチすることの前に、
    前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、第４広帯域プリコード指標ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４をプリサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットを生成し、
    推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットに基づき、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算し、
    最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４を選択して前記最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４の値を記録し、
    記録した前記最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４の値に基づきＰＭＩパラメータセット第１初期値を更新する、ことをさらに含む
    請求項１１に記載の方法。
15. ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４パラメータがｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿２とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿３を含み、
    前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４をプリサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットを生成することは、
    前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、所定のサーチサイクル数のｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットを生成し、
    第１サイクルでは第１グループパターンにおける固定の初期ｉ１４インターバルパターン｛ａ’，ｂ’，ｃ’｝を使用し、第１サイクルの１回目の計算で初期値｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋ａ’、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋ｂ’、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋ｃ’、ｉ２_ｒａｎｄ｝を使用し、第１サイクルのＮ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータは｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、（ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋Ｎ＋ａ’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿１）、（ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋Ｎ＋ｂ’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿２）、（ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋Ｎ＋ｃ’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿３）、ｉ２_ｒａｎｄ｝であり、順次同様に、第１サイクルの４回目の計算まで続け、
    第２サイクルでは第２グループパターンにおけるランダム初期ｉ１４インターバルパターン｛ａ’’，ｂ’’，ｃ’’｝を使用し、第２サイクルの１回目の計算で初期値｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋ａ’’、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋ｂ’’、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋ｃ’’、ｉ２_ｒａｎｄ｝を使用し、第２サイクルのＮ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータは｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、（ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋Ｎ＋ａ’’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿１）、（ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋Ｎ＋ｂ’’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿２）、（ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋Ｎ＋ｃ’’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿３）、ｉ２_ｒａｎｄ｝であり、順次同様に、第２サイクルの４回目の計算まで続け、
    所定回目のサーチサイクルでは第３グループパターンにおけるランダム初期ｉ１４インターバルパターン｛ａ’’’，ｂ’’’，ｃ’’’｝を使用し、所定回目のサーチサイクルの１回目の計算で初期値｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋ａ’’’、ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋ｂ’’’、ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋ｃ’’’、ｉ２_ｒａｎｄ｝を使用し、所定回目のサーチサイクルのＮ回目の計算で使用するＰＭＩパラメータは｛ｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、（ｉ１４＿１_ｒａｎｄ＋Ｎ＋ａ’’’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿１）、（ｉ１４＿２_ｒａｎｄ＋Ｎ＋ｂ’’’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿２）、（ｉ１４＿３_ｒａｎｄ＋Ｎ＋ｃ’’’）ｍｏｄ（Ｎｕｍｉ１４＿３）、ｉ２_ｒａｎｄ｝であり、順次同様に、所定回目のサーチサイクルの４回目の計算まで続ける、ことを含む
    請求項１４に記載の方法。
16. 前記最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４を選択して前記最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４の値を記録することは、
    計算された所定のサーチサイクル数×４個全てのチャネル容量のうちの最大値を選択して前記最大値の計算で使用されたｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４パラメータｉ１４＿１_ｓａｖｅ、ｉ１４＿２_ｓａｖｅ、ｉ１４＿３_ｓａｖｅを記録することを含み、
    前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４のプリサーチを経て前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値を更新した後、前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値はｉ１１_ｒａｎｄ、ｉ１２_ｓａｖｅ、ｉ１３_ｒａｎｄ、ｉ１４＿１_ｓａｖｅ、ｉ１４＿２_ｓａｖｅ、ｉ１４＿３_ｓａｖｅ、ｉ２_ｒａｎｄである
    請求項１５に記載の方法。
17. 請求項１～１６の何れか一項に記載のプリコーディング行列インデックスＰＭＩを取得する方法を実行するためのコンピュータ実行可能なコマンドが記憶された
    コンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
18. プロセッサと、請求項１～１６の何れか一項に記載のＰＭＩを取得する方法のステップを実行するための、プロセッサで稼働可能なコンピュータプログラムが記憶されたメモリと、を含む
    プリコーディング行列インデックスＰＭＩを取得する装置。
19. 処理手段と、第１サーチ制御手段と、第２サーチ制御手段と、第３サーチ制御手段を含み、
    前記第１サーチ制御手段は、ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、第１広帯域プリコード指標ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１をサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１セット生成して前記処理手段に出力するように設けられ、
    前記第２サーチ制御手段は、確定した第１グループＰＭＩパラメータと前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、ＰＭＩパラメータセット第２初期値を生成して前記処理手段に出力するように設けられ、
    前記第３サーチ制御手段は、確定した第２グループＰＭＩパラメータとＰＭＩパラメータセット第２初期値に基づき、ＰＭＩパラメータセット第３初期値を生成するように設けられ、
    前記処理手段は、前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき第１グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第１グループＰＭＩパラメータを第１グループ報告値として確定し、前記ＰＭＩパラメータセット第２初期値に基づき第２グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第２グループＰＭＩパラメータを第２グループ報告値として確定し、前記ＰＭＩパラメータセット第３初期値に基づき第３グループＰＭＩパラメータをサーチし、最大容量に対応する第３グループＰＭＩパラメータを第３グループ報告値として確定するように設けられ、
    前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値は、第１広帯域プリコーディング指標ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１と、第２広帯域プリコーディング指標ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２と、第３広帯域プリコーディング指標ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３と、第２アンテナパネル第４広帯域プリコーディング指標ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿１と、第３アンテナパネル第４広帯域プリコーディング指標ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿２と、第４アンテナパネル第４広帯域プリコーディング指標ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿３と、サブバンドプリコーディング指標ｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩとの初期値を含み、それぞれｉ１１ _ｒａｎｄ 、ｉ１２ _ｒａｎｄ 、ｉ１３ _ｒａｎｄ 、ｉ１４＿１ _ｒａｎｄ 、ｉ１４＿２ _ｒａｎｄ 、ｉ１４＿３ _ｒａｎｄ 、ｉ２ _ｒａｎｄ と標記され、
    前記第１グループＰＭＩパラメータがｆｉｒｓｔ ＰＭＩ１とｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２を含み、
    前記第２グループＰＭＩパラメータがｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｘと、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｙと、ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４＿ｚを含み、ｘ、ｙ、ｚは１、２、３の任意の組み合わせであって、
    前記第３グループＰＭＩパラメータがｆｉｒｓｔ ＰＭＩ３とｓｅｃｏｎｄ ＰＭＩを含む、
    プリコーディング行列インデックスＰＭＩを取得する装置。
20. パイロット信号に基づき各サブキャリア上のチャネル係数行列とノイズ分散行列を推定するように設けられた推定手段をさらに含む
    請求項１９に記載の装置。
21. 第１プリサーチ制御手段と、第２プリサーチ制御手段とのうちの少なくとも一方をさらに含み、
    第１プリサーチ制御手段は、
    前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、第２広帯域プリコーディング指標ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２をプリサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリセットを生成し、推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリセットに基づき、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２プリセットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算し、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２を選択して前記最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ２の値ｉ１２_ｓａｖｅを記録し、記録したｉ１２_ｓａｖｅに基づき前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値を更新するように設けられ、
    第２プリサーチ制御手段は、
    前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値に基づき、第４広帯域プリコーディング指標ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４をプリサーチするためのｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットを生成し、推定された前記チャネル係数行列と前記ノイズ分散行列と前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットに基づき、前記ｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４プリセットにおける各ＰＭＩ値に対応するチャネル容量を計算し、最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４を選択して前記最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４の値を記録し、記録した前記最大容量に対応するｆｉｒｓｔ ＰＭＩ４の値に基づき前記ＰＭＩパラメータセット第１初期値を更新するように設けられる
    請求項２０に記載の装置。