JP7461391B2 - ゲーム装置、ゲーム環境設定方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、ゲーム装置、ゲーム環境設定方法及びプログラムに関するものである。

従来、プレイヤーが入力した音声等に基づいてゲームの環境を設定できるゲーム装置が知られている。例えば、特許文献１には、プレイヤーが入力する音又は音声に応じて、該入力された音又は音声に対応する特定のキャラクタを表示画面に出現させるゲーム装置が開示されている。特許文献２には、プレイヤーが入力した音声と、予めゲームの操作と対応付けられて記憶されている音声と、を比較し、比較結果に応じて、効果を異ならせた操作をゲーム内で発動させるゲームシステムが開示されている。

特許第３９９６１７４号 特開２０２０－１０３７９０号公報

しかしながら、上記特許文献１に開示されているゲーム装置や上記特許文献２に開示されているゲームシステムでは、プレイヤーが入力する音声の特徴と、予めデータベースに記憶された音声の特徴情報と、を照合する所謂パターンマッチングによって、上記のキャラクタ等を出現させるため、プレイヤーが音声を入力する際の条件が同じ（例えば、同じセリフ）であれば、同じパラメータのキャラクタ等が出現しやすく、興趣に欠けるといった問題がある。また、入力された音声がデータベースに記憶された音声の特徴情報と一致しなかった場合、上記のキャラクタ等を出現させることができないといった問題がある。

本発明は、上記のような問題に鑑みなされたもので、ゲームの環境を設定するに際して多種多様な環境を設定することができるとともに当該環境を確実に設定することができるゲーム装置、ゲーム環境設定方法及びプログラムを提供することを目的としている。

請求項１の発明は、
音声を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された音声に基づいて、当該音声に係る特徴データを抽出する抽出手段と、
前記抽出手段により抽出された特徴データを数値化する数値化手段と、
前記数値化手段により数値化された前記特徴データに基づいて、ゲームの環境を設定する設定手段と、
を備え、
前記抽出手段は、前記取得手段により取得された音声の波形データから得られる周波数スペクトルを複数の周波数領域に分割し、分割された各周波数領域でのスペクトル下の面積を前記特徴データとして抽出する、
ことを特徴とするゲーム装置である。

請求項２の発明は、請求項１に記載のゲーム装置であって、
前記数値化手段は、前記特徴データに基づいて、複数の数値に数値化する、
ことを特徴とする。

請求項３の発明は、請求項１又は２に記載のゲーム装置であって、
前記数値化手段は、前記各周波数領域の前記面積をそれぞれが該当する予め定められた範囲に対応する所定の整数に変換することで前記特徴データを数値化する、
ことを特徴とする。

請求項４の発明は、請求項３に記載のゲーム装置であって、
前記数値化手段により数値化された前記特徴データの前記整数のそれぞれをバイナリデータに変換する変換手段と、
前記変換手段により変換された各バイナリデータを複数のグループのうちの予め指定されたグループにそれぞれ割り当て、当該グループごとに割り当てられて構成されたバイナリデータに基づいて、各グループに対応する複数のパラメータを生成する生成手段と、
を備え、
前記設定手段は、前記生成手段により生成された複数のパラメータに基づいて、前記ゲームの環境として当該ゲームで使用されるキャラクタの複数の特性を設定する、
ことを特徴とする。

請求項５の発明は、請求項４に記載のゲーム装置であって、
前記設定手段により設定された前記キャラクタの複数の特性を表示部に表示させる表示制御手段を備える、
ことを特徴とする。

請求項６の発明は、請求項４又は５に記載のゲーム装置であって、
前記数値化手段により数値化された前記特徴データの前記整数の並びを変更する変更手段を備え、
前記変換手段は、前記変更手段により前記整数の並びが変更された場合、当該整数の並びが変更された後の前記特徴データに基づいて、当該特徴データの前記整数のそれぞれをバイナリデータに変換する、
ことを特徴とする。

請求項７の発明は、請求項６に記載のゲーム装置であって、
前記周波数スペクトルの各周波数には前記整数の並びを変更する際の配列が対応付けられており、
前記抽出手段は、前記特徴データとして前記周波数スペクトルにおいて最大ゲインとなる周波数を更に抽出し、
前記変更手段は、前記抽出手段により抽出された前記周波数に対応する前記配列に基づいて、前記整数の並びを変更する、
ことを特徴とする。

請求項８の発明は、
音声を取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された音声に基づいて、当該音声に係る特徴データを抽出する抽出工程と、
前記抽出工程により抽出された特徴データを数値化する数値化工程と、
前記数値化工程により数値化された前記特徴データに基づいて、ゲームの環境を設定する設定工程と、
を含み、
前記抽出工程は、前記取得工程により取得された音声の波形データから得られる周波数スペクトルを複数の周波数領域に分割し、分割された各周波数領域でのスペクトル下の面積を前記特徴データとして抽出する、
ことを特徴とするゲーム環境設定方法である。

請求項９の発明は、
コンピュータを、
音声を取得する取得手段、
前記取得手段により取得された音声に基づいて、当該音声に係る特徴データを抽出する抽出手段、
前記抽出手段により抽出された特徴データを数値化する数値化手段、
前記数値化手段により数値化された前記特徴データに基づいて、ゲームの環境を設定する設定手段、
として機能させ、
前記抽出手段は、前記取得手段により取得された音声の波形データから得られる周波数スペクトルを複数の周波数領域に分割し、分割された各周波数領域でのスペクトル下の面積を前記特徴データとして抽出する、
ことを特徴とするプログラムである。

本発明によれば、ゲームの環境を設定するに際して多種多様な環境を設定することができるとともに当該環境を確実に設定することができる。

ゲーム装置の外観例を示す図である。 ゲーム装置の機能構成の一例を示すブロック図である。 キャラクタ生成処理の流れを示すフローチャートである。 録音モード画面の例を示す図である。 音声データから得られる周波数スペクトルを４等分にしたときの各区間の面積を示す図である。 音声データから得られる周波数スペクトルの各区間の面積の値を０～３のいずれかの整数に変換する際に用いられる変換表の例を示す図である。 攻撃力、守備力、スピードの３つのパラメータの生成手順を示す図である。 キャラクタ生成画面の例を示す図である。

以下、図面を参照し、本発明を適用したゲーム装置について詳細に説明する。

［外観］
図１は、ゲーム装置１０の外観例を示す図である。
図１に示すように、ゲーム装置１０は、タブレット型の端末装置であり、表示部１４や音声入力部１５等を具備し、音声入力部１５より入力された音声データに基づいて、所定のキャラクタ（例えば、ゲーム装置１０で行われるゲームのメインキャラクタ）の特性（攻撃力、守備力、スピード）を設定し、設定された当該キャラクタの特性を表示部１４に表示する制御を行う。このゲーム装置１０のプレイヤーは、上記の特性が設定されたキャラクタを使用して他のプレイヤーやコンピュータとのバトルゲームを楽しむ。

［機能構成］
図２は、ゲーム装置１０の機能構成の一例を示すブロック図である。
図２に示すように、ゲーム装置１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１と、記憶部１２と、操作部１３と、表示部１４と、音声入力部１５と、スピーカ部１６と、バス１７と、を備える。ゲーム装置１０の各部は、バス１７を介して接続されている。

ＣＰＵ１１は、ゲーム装置１０の各部を制御するプロセッサである。ＣＰＵ１１は、記憶部１２のＲＯＭ（Read Only Memory）に記憶されているシステムプログラムやアプリケーションプログラムのうち、指定されたプログラムを読み出して、当該ＲＯＭ上で当該プログラムに従って各種処理を実行する。なお、ＣＰＵ１１は、指定されたプログラムを記憶部１２のＲＡＭ（Random Access Memory）に展開し、当該プログラムに従って各種処理を実行するようにしてもよい。

記憶部１２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の一時的な記憶領域として利用される記憶デバイスや、プログラム及びデータを記憶する少なくとも１つのメモリ（例えば、ＲＯＭやストレージメモリ）を備える。記憶部１２に記憶されるプログラムとしては、例えば、ＣＰＵ１１にゲーム装置１０を統合的に制御させるためのシステムプログラムや、ゲームを実行させるために必要なゲームプログラムなどがある。

操作部１３は、ゲーム装置１０本体の表示部１４の周囲に設けられた電源ボタン１３１やホームボタン１３２、表示部１４上に設けられる図示しないタッチセンサ等を有して構成され、プレイヤーの入力操作を受け付けて、その操作情報をＣＰＵ１１に出力する。

表示部１４は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ等で構成され、ＣＰＵ１１から指示された表示情報に従い各種表示を行う。なお、表示部１４は、ゲーム装置１０と一体でもよいが、ゲーム装置１０とは別体のテレビその他の表示装置により実現されていてもよい。

音声入力部１５は、マイク、ＡＤコンバーター等を有して構成され、音声入力時にマイクからプレイヤー等の音声の入力を受け付け、入力された音声をデジタルの音声データに変換してＣＰＵ１１に出力する。

スピーカ部１６は、ＤＡコンバーター、アンプ、スピーカ等を有して構成され、音響出力時にデジタルのオーディオ信号をアナログのオーディオ信号に変換してスピーカから出力する。

［処理の流れ］
次に、本実施形態のゲーム装置１０により行われるキャラクタ生成処理について説明する。

図３は、キャラクタ生成処理の流れを示すフローチャートである。なお、ここで説明するキャラクタ生成処理は、操作部１３を介して録音モード画面３１（後述）を表示部１４に表示させるための所定の操作がなされたことを契機として開始される処理となっている。

図３に示すように、キャラクタ生成処理が開始されると、まず、ゲーム装置１０のＣＰＵ１１は、録音モード画面３１を表示部１４に表示させる（ステップＳ１）。

図４は、録音モード画面３１の例を示す図である。
図４に示すように、録音モード画面３１では、「マイクに向かって録音しよう！」のメッセージ情報３１１が表示されるようになっている。また、録音モード画面３１では、録音ボタン３１２と、戻るボタン３１３と、が表示されるようになっている。録音ボタン３１２は、録音処理（後述）を開始するためのボタンである。戻るボタン３１３は、録音モード画面３１に遷移する前の所定の画面（図示省略）を表示部１４に表示させるためのボタンである。

キャラクタ生成処理の説明に戻り、ＣＰＵ１１は、操作部１３を介して録音ボタン３１２のタッチ操作がなされたか否かを判定する（ステップＳ２）。

ステップＳ２において、操作部１３を介して録音ボタン３１２のタッチ操作がなされていないと判定された場合（ステップＳ２；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、ステップＳ３をスキップして、処理をステップＳ４に進める。

また、ステップＳ２において、操作部１３を介して録音ボタン３１２のタッチ操作がなされたと判定された場合（ステップＳ２；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、所定時間（例えば、２秒）の間、音声入力部１５を介して録音処理を行う（ステップＳ３）。ここで録音処理が行われることにより、プレイヤー等の音声データが取得されて記憶部１２のＲＡＭに一時的に記憶されるようになっている。そして、ＣＰＵ１１は、処理をステップＳ４に進める。なお、ステップＳ３の録音処理では、プレイヤーに任意の単語（例えば、“召喚”や“モンスター名”等）を発声してもらう取り決めがなされているものとする。このとき、プレイヤーに代わって周囲の人（友人や家族等）に任意の単語を発声してもらうようにしてもよい。

次いで、ＣＰＵ１１は、操作部１３を介して戻るボタン３１３のタッチ操作がなされたか否かを判定する（ステップＳ４）。

ステップＳ４において、操作部１３を介して戻るボタン３１３のタッチ操作がなされていないと判定された場合（ステップＳ４；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、処理をステップＳ２に戻し、それ以降の処理を繰り返し行う。

また、ステップＳ４において、操作部１３を介して戻るボタン３１３のタッチ操作がなされたと判定された場合（ステップＳ４；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、記憶部１２のＲＡＭに音声データ（録音データ）の記録があるか否かを判定する（ステップＳ５）。

ステップＳ５において、記憶部１２のＲＡＭに音声データ（録音データ）の記録があると判定された場合（ステップＳ５；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、当該音声データについて高速フーリエ変換（ＦＦＴ；Fast Fourier Transform）を行い、周波数スペクトルを導出する（ステップＳ６）。高速フーリエ変換は、上記音声データについて５１２サンプルを１フレームとして半フレーム（２５６サンプル）ずつシフトしながら実行されるようになっている。本実施形態では、上記音声データのサンプル数は約４２０００となるので、高速フーリエ変換は、約１６０（＝４２０００／２５６）回実行されることとなる。また、本実施形態では、音声データを前半と後半とでそれぞれ約２１０００サンプル分のデータに分け、当該音声データの前半と後半のそれぞれの周波数スペクトルを導出する。

次いで、ＣＰＵ１１は、ステップＳ６で導出された周波数スペクトルから特徴データ（声紋データ）を抽出する（ステップＳ７）。具体的には、ＣＰＵ１１は、上記音声データの前半と後半のそれぞれを対象として導出された各周波数スペクトルを４等分にして、各区間の面積Ｓ_０，Ｓ_１，Ｓ_２，Ｓ_３（図５参照）を特徴データ（声紋データ）として導出する。また、ＣＰＵ１１は、上記の各周波数スペクトルにおいて、最大のゲインを与える周波数の番号（０～２５５）をそれぞれ導出する。

次いで、ＣＰＵ１１は、ステップＳ７で抽出された特徴データに基づいて、所定の規格に準じたパラメータを生成する（ステップＳ８）。

具体的には、ＣＰＵ１１は、まず、ステップＳ７で導出された上記音声データの前半と後半の各周波数スペクトルにおける各区間の面積をＩ０，Ｉ１，Ｉ２，Ｉ３のいずれかの整数に変換する。詳しくは、図６に示すように、ＣＰＵ１１は、上記面積が第１閾値ＴＨ１未満である場合、当該面積をＩ０に変換する。また、上記面積が第１閾値ＴＨ１以上、第２閾値ＴＨ２未満である場合、当該面積をＩ１に変換する。また、上記面積が第２閾値ＴＨ２以上、第３閾値ＴＨ３未満である場合、当該面積をＩ２に変換する。また、上記面積が第３閾値ＴＨ３以上である場合、当該面積をＩ３に変換する。例えば、上記音声データの前半の周波数スペクトルの各区間の面積のデータをＳ１＝｛Ｓ_０，Ｓ_１，Ｓ_２，Ｓ_３｝で表し、上記整数に変換した後のデータをＴ１＝｛Ｔ_０，Ｔ_１，Ｔ_２，Ｔ_３｝で表すとすると、Ｓ_０≧ＴＨ３、ＴＨ１≦Ｓ_１＜ＴＨ２、ＴＨ２≦Ｓ_２＜ＴＨ３、Ｓ_３＜ＴＨ１のとき、Ｔ１＝｛Ｉ３，Ｉ１，Ｉ２，Ｉ０｝となる。

次に、ＣＰＵ１１は、ステップＳ７で導出された最大のゲインを与える周波数の番号Ｆに応じて、上記整数に変換した後のデータＴ＝｛Ｔ_０，Ｔ_１，Ｔ_２，Ｔ_３｝の並びを変更する。ここで、｛Ｔ_０，Ｔ_１，Ｔ_２，Ｔ_３｝の並びの入れ替え方は、Ｃ［０］＝｛Ｔ_０，Ｔ_１，Ｔ_２，Ｔ_３｝、Ｃ［１］＝｛Ｔ_０，Ｔ_１，Ｔ_３，Ｔ_２｝、Ｃ［２］＝｛Ｔ_０，Ｔ_２，Ｔ_１，Ｔ_３｝、…、Ｃ［２３］＝｛Ｔ_３，Ｔ_２，Ｔ_１，Ｔ_０｝の２４通りの入れ替え方があり、上記周波数の番号ＦそれぞれにＣ［０］～Ｃ［２３］のうちいずれかの入れ替え方が予め対応付けられている。そして、上記整数に変換した後のデータＴを上記周波数の番号Ｆに応じた入れ替え方で入れ替えた配列をＵとすると、Ｕ＝｛Ｔ´［０］，Ｔ´［１］，Ｔ´［２］，Ｔ´［３］｝となる。より具体的には、前半の周波数スペクトルから得られる配列をＵ１とすると、Ｕ１＝｛Ｔ１´［０］，Ｔ１´［１］，Ｔ１´［２］，Ｔ１´［３］｝となる。また、後半の周波数スペクトルから得られる配列をＵ２とすると、Ｕ２＝｛Ｔ２´［０］，Ｔ２´［１］，Ｔ２´［２］，Ｔ２´［３］｝となる。ここで、Ｔ１は、前半の周波数スペクトルの各区間の面積を上記整数に変換した後のデータを表し、Ｔ１´は、当該変換した後のデータを上記周波数の番号Ｆ１に応じた入れ替え方で入れ替えた後のデータを表している。Ｔ２は、後半の周波数スペクトルの各区間の面積を上記整数に変換した後のデータを表し、Ｔ２´は、当該変換した後のデータを上記周波数の番号Ｆ２に応じた入れ替え方で入れ替えた後のデータを表している。Ｆ１は、前半の周波数スペクトルにおいて最大のゲインを与える周波数の番号を表し、Ｆ２は、後半の周波数スペクトルにおいて最大のゲインを与える周波数の番号を表している。

次に、ＣＰＵ１１は、上記の配列Ｕ１，Ｕ２に基づいて、上述したキャラクタの能力値となる攻撃力、守備力、スピードの３つのパラメータを生成する。例えば、図７に示すように、Ｕ１＝｛Ｉ０，Ｉ３，Ｉ２，Ｉ１｝、Ｕ２＝｛Ｉ０，Ｉ２，Ｉ３，Ｉ３｝である場合、ＣＰＵ１１は、配列Ｕ１，Ｕ２のそれぞれの整数を二進数のデータ（バイナリデータ）に変換する。そして、ＣＰＵ１１は、例えば、Ｕ１［０］、Ｕ１［１］、Ｕ１［２］のそれぞれに対応する各バイナリデータＢＤ０，ＢＤ３，ＢＤ２を攻撃力に係るグループに割り当てる。また、ＣＰＵ１１は、例えば、Ｕ１［３］、Ｕ２［０］、Ｕ２［１］のそれぞれに対応する各バイナリデータＢＤ１，ＢＤ０，ＢＤ２を守備力に係るグループに割り当てる。また、ＣＰＵ１１は、例えば、Ｕ２［２］、Ｕ２［３］のそれぞれに対応する各バイナリデータＢＤ３，ＢＤ３をスピードに係るグループに割り当てる。そして、ＣＰＵ１１は、攻撃力に係るグループに割り当てられた各バイナリデータＢＤ０，ＢＤ３，ＢＤ２を組み合わせて構成されるバイナリデータＢＤ１１を生成する。そして、ＣＰＵ１１は、生成されたバイナリデータＢＤ１１を十進数のデータＤｎ１に変換し、このデータＤｎ１に基づいて攻撃力のパラメータを生成する。また、ＣＰＵ１１は、守備力に係るグループに割り当てられた各バイナリデータＢＤ１，ＢＤ０，ＢＤ２を組み合わせて構成されるバイナリデータＢＤ１２を生成する。そして、ＣＰＵ１１は、生成されたバイナリデータＢＤ１２を十進数のデータＤｎ２に変換し、このデータＤｎ２に基づいて守備力のパラメータを生成する。また、ＣＰＵ１１は、スピードに係るグループに割り当てられた各バイナリデータＢＤ３，ＢＤ３を組み合わせて構成されるバイナリデータＢＤ１３を生成する。そして、ＣＰＵ１１は、生成されたバイナリデータＢＤ１３を十進数のデータＤＮ３に変換し、このデータＤＮ３に基づいて守備力のパラメータを生成する。

次いで、ＣＰＵ１１は、キャラクタ生成画面３２を表示部１４に表示する（ステップＳ９）。そして、ＣＰＵ１１は、キャラクタ生成処理を終了する。

図８は、キャラクタ生成画面３２の例を示す図である。
キャラクタ生成画面３２は、録音モード画面３１に遷移する前の所定の画面であって、ステップＳ８で生成されたパラメータに基づくキャラクタの特性等が表示された状態の画面である。具体的には、図８に示すように、キャラクタ生成画面３２では、上述したキャラクタのイメージ画像３２１が表示されるとともに、パラメータデータ３２２が表示されるようになっている。パラメータデータ３２２は、攻撃力、守備力、スピードの３つのパラメータをそれぞれ数値と棒グラフとで表したデータとなっている。また、キャラクタ生成画面３２では、ステップＳ３の録音処理にて記録された音声データ（波形データ）から得られる前半と後半の各周波数スペクトル３２３が表示されるとともに、当該音声データを周波数分析した結果をソナグラムで表した声紋３２４が表示されるようになっている。

キャラクタ生成処理の説明に戻り、ステップＳ５において、記憶部１２のＲＡＭに音声データ（録音データ）の記録がないと判定された場合（ステップＳ５；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、ステップＳ６～ステップＳ９の処理をスキップして、キャラクタ生成処理を終了する。なお、記憶部１２のＲＡＭに音声データ（録音データ）の記録がないと判定された場合は、録音モード画面３１に遷移する前の通常の所定の画面（図示省略）が表示されるようになっている。

以上のように、本実施形態のゲーム装置１０のＣＰＵ１１は、音声入力部１５を介して音声を取得し、取得された音声に基づいて、当該音声に係る特徴データを抽出し、抽出された特徴データを数値化し、数値化された特徴データに基づいて、ゲームの環境として所定のキャラクタの特性（攻撃力、守備力、スピード）を設定する。
したがって、本実施形態のゲーム装置１０によれば、所謂パターンマッチングは行わず、音声に係る特徴データを数値化したものに基づいて所定のキャラクタの特性を設定するので、音声を入力する際の条件が同じ（例えば、同じセリフ）であったとしても、様々な特性のキャラクタを創り出すことができる。また、本実施形態のゲーム装置１０によれば、所謂パターンマッチングは行わないため、音声を取得さえできれば、どのような音声であっても所定のキャラクタの特性を確実に設定することができる。
この結果、ゲーム装置１０によれば、どのような人が、どのような声で、どのようなセリフを発声すれば、強いキャラクタが出現するか、等を楽しむことができるようになるので、遊びの幅が広がる。

また、本実施形態のゲーム装置１０のＣＰＵ１１は、音声入力部１５を介して取得された音声の波形データから得られる周波数スペクトルを複数の周波数領域に分割し、分割された各周波数領域でのスペクトル下の面積を特徴データとして抽出する。
したがって、本実施形態のゲーム装置１０によれば、各周波数領域でのスペクトル下の面積を特徴データとして抽出するので、当該特徴データを際立たせることができる。この結果、ゲーム装置１０によれば、或るプレイヤーが発声した単語（例えば、“召喚”や“モンスター名”）に応じて、異なる特徴データが抽出されるので、同一プレイヤーであっても発声する単語に応じた固有のキャラクタを創り出すことができる。また、或るプレイヤーが発声した単語（例えば、“召喚”）を別のプレイヤーが発声したとしても、異なる特徴データが抽出されるので、各プレイヤーに固有のキャラクタを創り出すことができる。また、或るプレイヤーが発声した単語を当該プレイヤーが再度発声した場合、同一内容の特徴データが抽出されることとなるので、キャラクタの創出に再現性を持たせることができる。

また、本実施形態のゲーム装置１０のＣＰＵ１１は、各周波数領域のスペクトル下の面積をそれぞれが該当する予め定められた範囲に対応する所定の整数に変換することで特徴データを数値化する。
したがって、本実施形態のゲーム装置１０によれば、各周波数領域のスペクトル下の面積をそれぞれが該当する予め定められた範囲に対応する所定の整数に変換することで特徴データを数値化するので、予め定められた規格に準じた範囲内で特徴データを数値化することができる。この結果、ゲーム装置１０によれば、所定のキャラクタの特性を適切に設定することができる。

また、本実施形態のゲーム装置１０のＣＰＵ１１は、数値化された特徴データの整数のそれぞれをバイナリデータに変換し、変換された各バイナリデータを複数のグループのうちの予め指定されたグループにそれぞれ割り当て、当該グループごとに割り当てられて構成されたバイナリデータに基づいて、各グループに対応する複数のパラメータを生成し、生成された複数のパラメータに基づいて、所定のキャラクタの複数の特性（攻撃力、守備力、スピード）を設定する。
したがって、本実施形態のゲーム装置１０によれば、数値化された特徴データより生成される複数のパラメータに基づいて所定のキャラクタの複数の特性を設定するので、より独特なキャラクタを創り出すことができる。

また、本実施形態のゲーム装置１０のＣＰＵ１１は、設定された所定のキャラクタの複数の特性（攻撃力、守備力、スピード）を表示部１４に表示させる。
したがって、本実施形態のゲーム装置１０によれば、設定された所定のキャラクタの複数の特性を表示部１４に表示させるので、当該キャラクタの複数の特性をプレイヤーに把握させることができる。

また、本実施形態のゲーム装置１０のＣＰＵ１１は、数値化された特徴データの整数の並びを変更可能であり、当該整数の並びが変更された場合、当該整数の並びが変更された後の特徴データに基づいて、当該特徴データの整数のそれぞれをバイナリデータに変換する。
したがって、本実施形態のゲーム装置１０によれば、数値化された特徴データの整数の並びを変更することにより、当該特徴データのバリエーションを増やすことができるので、このような特徴データより生成される複数のパラメータに基づいて所定のキャラクタの複数の特性を設定することで、より一層独特なキャラクタを創り出すことができる。

また、本実施形態のゲーム装置１０のＣＰＵ１１は、特徴データとして上記の周波数スペクトルにおいて最大ゲインとなる周波数を更に抽出し、抽出された周波数に対応する配列に基づいて、特徴データの整数の並びを変更する。
したがって、本実施形態のゲーム装置１０によれば、音声入力部１５を介して取得された音声がおなじものである、すなわち同一のプレイヤーにより同一の単語が発声された際の音声である場合、互いに同一の配列に基づいて、特徴データの整数の並びが変更されることとなるので、このような特徴データより生成される複数のパラメータに基づいて所定のキャラクタの複数の特性を設定することで、キャラクタ創出の再現性を担保することができる。

以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は、かかる実施形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で、種々変形が可能であることは言うまでもない。

例えば、上記実施形態では、ゲームの環境として所定のキャラクタの３つの特性である攻撃力、守備力、スピードを設定しているが、当該特性は３つに限らず、それ以上であってもよい。また、上記の特性は、能力値に関するものに限らず、キャラクタの外観等を含むようにしてもよい。かかる場合、特性の数に応じたパラメータを生成するようにする。

また、上記実施形態では、ゲーム装置１０は、音声入力部１５を介して音声を取得する構成としたが、例えば、通信ネットワークに通信接続されて、通信ネットワーク上の機器との通信を行う通信部を具備し、当該通信部を介して外部機器から音声を取得するようにしてもよい。

また、上記実施形態では、音声データの前半と後半のそれぞれを対象として導出された各周波数スペクトルを４等分にして、各区間の面積Ｓ_０，Ｓ_１，Ｓ_２，Ｓ_３を特徴データとして導出するようにしているが、当該各周波数スペクトルを４等分するにあたり、予め定められた４つの周波数領域に等分してもよいし、導出された各周波数スペクトルの最小周波数から最大周波数までの領域において当該各周波数スペクトルを４等分するようにしてもよい。また、特徴データを導出するにあたり、例えば、音声データを前半と後半に分けず、音声データ全体を通して導出された周波数スペクトルを８等分にして、各区間の面積Ｓ_０，Ｓ_１，…，Ｓ_８を特徴データとして導出するようにしてもよい。

また、上記実施形態では、数値化された特徴データＴ＝｛Ｔ_０，Ｔ_１，Ｔ_２，Ｔ_３｝の並びを変更するようにしているが、当該並びを変更せずに当該特徴データＴから上記キャラクタの能力値となる攻撃力、守備力、スピードの３つのパラメータを生成するようにしてもよい。

また、上記実施形態では、キャラクタ生成処理（図３参照）において、ステップＳ７で抽出された特徴データを数値化し、数値化された当該特徴データに基づいて、所定の規格に準じたパラメータを生成するようにしているが、例えば、当該特徴データを数値化せずに、所定の変換方法に従って、ステップＳ７で抽出された特徴データから直接に当該パラメータを生成するようにしてもよい。

１０ ゲーム装置
１１ ＣＰＵ
１２ 記憶部
１３ 操作部
１４ 表示部
１５ 音声入力部
１６ スピーカ部

Claims (9)

1. 音声を取得する取得手段と、
   前記取得手段により取得された音声に基づいて、当該音声に係る特徴データを抽出する抽出手段と、
   前記抽出手段により抽出された特徴データを数値化する数値化手段と、
   前記数値化手段により数値化された前記特徴データに基づいて、ゲームの環境を設定する設定手段と、
   を備え、
   前記抽出手段は、前記取得手段により取得された音声の波形データから得られる周波数スペクトルを複数の周波数領域に分割し、分割された各周波数領域でのスペクトル下の面積を前記特徴データとして抽出する、
   ことを特徴とするゲーム装置。
2. 前記数値化手段は、前記特徴データに基づいて、複数の数値に数値化する、
   ことを特徴とする請求項１に記載のゲーム装置。
3. 前記数値化手段は、前記各周波数領域の前記面積をそれぞれが該当する予め定められた範囲に対応する所定の整数に変換することで前記特徴データを数値化する、
   ことを特徴とする請求項１又は２に記載のゲーム装置。
4. 前記数値化手段により数値化された前記特徴データの前記整数のそれぞれをバイナリデータに変換する変換手段と、
   前記変換手段により変換された各バイナリデータを複数のグループのうちの予め指定されたグループにそれぞれ割り当て、当該グループごとに割り当てられて構成されたバイナリデータに基づいて、各グループに対応する複数のパラメータを生成する生成手段と、
   を備え、
   前記設定手段は、前記生成手段により生成された複数のパラメータに基づいて、前記ゲームの環境として当該ゲームで使用されるキャラクタの複数の特性を設定する、
   ことを特徴とする請求項３に記載のゲーム装置。
5. 前記設定手段により設定された前記キャラクタの複数の特性を表示部に表示させる表示制御手段を備える、
   ことを特徴とする請求項４に記載のゲーム装置。
6. 前記数値化手段により数値化された前記特徴データの前記整数の並びを変更する変更手段を備え、
   前記変換手段は、前記変更手段により前記整数の並びが変更された場合、当該整数の並びが変更された後の前記特徴データに基づいて、当該特徴データの前記整数のそれぞれをバイナリデータに変換する、
   ことを特徴とする請求項４又は５に記載のゲーム装置。
7. 前記周波数スペクトルの各周波数には前記整数の並びを変更する際の配列が対応付けられており、
   前記抽出手段は、前記特徴データとして前記周波数スペクトルにおいて最大ゲインとなる周波数を更に抽出し、
   前記変更手段は、前記抽出手段により抽出された前記周波数に対応する前記配列に基づいて、前記整数の並びを変更する、
   ことを特徴とする請求項６に記載のゲーム装置。
8. 音声を取得する取得工程と、
   前記取得工程により取得された音声に基づいて、当該音声に係る特徴データを抽出する抽出工程と、
   前記抽出工程により抽出された特徴データを数値化する数値化工程と、
   前記数値化工程により数値化された前記特徴データに基づいて、ゲームの環境を設定する設定工程と、
   を含み、
   前記抽出工程は、前記取得工程により取得された音声の波形データから得られる周波数スペクトルを複数の周波数領域に分割し、分割された各周波数領域でのスペクトル下の面積を前記特徴データとして抽出する、
   ことを特徴とするゲーム環境設定方法。
9. コンピュータを、
   音声を取得する取得手段、
   前記取得手段により取得された音声に基づいて、当該音声に係る特徴データを抽出する抽出手段、
   前記抽出手段により抽出された特徴データを数値化する数値化手段、
   前記数値化手段により数値化された前記特徴データに基づいて、ゲームの環境を設定する設定手段、
   として機能させ、
   前記抽出手段は、前記取得手段により取得された音声の波形データから得られる周波数スペクトルを複数の周波数領域に分割し、分割された各周波数領域でのスペクトル下の面積を前記特徴データとして抽出する、
   ことを特徴とするプログラム。

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