JP7459505B2 - 訓練システム、訓練方法及び訓練プログラム - Google Patents

Description

本開示は、訓練システム、訓練方法及び訓練プログラムに関する。

近年、失語症患者のリハビリや言語の習得などのために、訓練システムが用いられることがある。このような訓練システムは、例えば、特許文献１に開示されているように、訓練画像に問題を表示して訓練者に回答を促し、回答と正答とを比較して正誤を判定し、正誤結果を表示する構成とされている。

特開２００７－２９２９７９号公報

特許文献１に開示された訓練システムは、回答と正答とを比較して正誤を判定することができる構成とされているが、回答が誤答の場合、誤答が音韻性錯語又は意味性錯語に属しているか否かを判定することはできない。

本明細書に開示される実施形態が達成しようとする目的の１つは、当該課題の解決に寄与する訓練システム、訓練方法及び訓練プログラムを提供することである。なお、この目的は、本明細書に開示される複数の実施形態が達成しようとする複数の目的の１つに過ぎないことに留意されるべきである。その他の目的又は課題と新規な特徴は、本明細書の記述又は添付図面から明らかにされる。

第１の態様の訓練システムは、
物体と当該物体の名称とを紐付けた問題を出力する第１の出力部と、
前記問題に対する回答が入力される入力部と、
前記回答の正誤を判定する正誤判定部と、
前記回答が誤答であると判定した場合、前記回答が前記問題の正答に対する音韻性錯語又は意味性錯語か否かを判定する錯語判定部と、
を備える。

第２の態様の訓練方法は、
物体と当該物体の名称とを紐付けた問題を出力する工程と、
前記問題に対する回答の正誤を判定する工程と、
前記回答が誤答であると判定した場合、前記回答が前記問題の正答に対する音韻性錯語又は意味性錯語か否かを判定する工程と、
を備える。

第３の態様の訓練プログラムは、
物体と当該物体の名称とを紐付けた問題を出力する処理と、
前記問題に対する回答の正誤を判定する処理と、
前記回答が誤答であると判定した場合、前記回答が前記問題の正答に対する音韻性錯語又は意味性錯語か否かを判定する処理と、
をコンピュータに実行させる。

上述の態様によれば、問題に対する回答が誤答の場合、当該誤答が音韻性錯語又は意味性錯語に属しているか否かを判定することが可能な訓練システム、訓練方法及び訓練プログラムを実現できる。

実施の形態１の訓練システムの構成を示すブロック図である。 実施の形態１の訓練方法の流れを示すフローチャート図である。 実施の形態２の訓練システムの構成を示すブロック図である。 実施の形態２の訓練システムの訓練装置の構成を示すブロック図である。 実施の形態２の訓練システムの分析サーバの構成を示すブロック図である。 実施の形態２の訓練システムを用いて訓練を実施する流れを示すフローチャート図である。 訓練者が撮影した、問題対象となる画像を示す図である。 訓練者が訓練内容を選択する際の画像を示す図である。 訓練者が「聞く」を選択した際の出題形態を示す図である。 訓練者が「話す」を選択した際の出題形態を示す図である。 訓練者が「読む」を選択した際の出題形態を示す図である。 訓練者が「書く」を選択した際の出題形態を示す図である。 正解した際の画像を示す図である。 誤答した際の画像を示す図である。 総合的な正解率を示す画像の図である。 物体毎の各々の訓練内容の正解率を示す画像の図である。 回答内容、回答回数及び錯語種別を示す画像の図である。 回答内容及び回答回数の一覧を示す画像の図である。 誤答の回数及びその際の正答を示す画像の図である。 訓練システムに含まれるハードウェア構成の一例を示す図である。

以下、本開示を実施するための最良の形態について、添付図面を参照しながら説明する。但し、本開示が以下の実施の形態に限定される訳ではない。また、説明を明確にするため、以下の記載及び図面は、適宜、簡略化されている。

＜実施の形態１＞
先ず、本実施の形態の訓練システムの構成を説明する。図１は、本実施の形態の訓練システムの構成を示すブロック図である。図１に示すように、訓練システム１は、出力部２、入力部３、正誤判定部４及び錯語判定部５を備えている。

出力部２は、物体と当該物体の名称とが紐付けられた問題を出力する手段であり、例えば、表示装置やスピーカー及びそれらの組み合わせなどである。ここで、物体は、物に限らず、人物などであってもよい。また、名称は、物の物品名に限らず、人の名前などであってもよい。

入力部３は、問題に対する回答が入力される手段であり、タッチパネルやマイク及びそれらの組み合わせなどである。正誤判定部４は、回答と問題の正答とを比較し、回答の正誤を判定する。錯語判定部５は、回答が誤答であると判定された場合、当該回答が問題の正答に対する音韻性錯語又は意味性錯語か否かを判定する。

次に、本実施の形態の訓練方法を説明する。図２は、本実施の形態の訓練方法の流れを示すフローチャート図である。先ず、例えば、出力部２は、予め設定されている問題を出力する（Ｓ１）。次に、訓練者が入力部３を介して回答を入力すると、正誤判定部４は、回答と問題の正答とを比較し、回答が正解か否かを判定する（Ｓ２）。

回答が正解の場合（Ｓ２のＹＥＳ）、訓練を終了する。一方、回答が正解でない場合（Ｓ２のＮＯ）、錯語判定部５は、回答が問題の正答に対する音韻性錯語か否かを判定する（Ｓ３）。誤答が音韻性錯語である場合（Ｓ３のＹＥＳ）、誤答が音韻性錯語に属すると判定して訓練を終了する。一方、誤答が音韻性錯語でない場合（Ｓ３のＮＯ）、錯語判定部５は、回答が問題の正答に対する意味性錯語か否かを判定する（Ｓ４）。

回答が問題の正答に対する意味性錯語の場合（Ｓ４のＹＥＳ）、錯語判定部５は、誤答が意味性錯語に属すると判定して訓練を終了する。一方、回答が問題の正答に対する意味性錯語でない場合（Ｓ４のＮＯ）、錯語判定部５は、誤答が音韻性錯語及び意味性錯語の何れにも属さないと判定して訓練を終了する。

このように本実施の形態の訓練システム１及び訓練方法は、問題に対する回答が誤答の場合、当該誤答が音韻性錯語又は意味性錯語の何れに属するかを判定する。そのため、問題に対する回答が誤答の場合、当該誤答が音韻性錯語又は意味性錯語の何れに属するかを判定することができる。

なお、本実施の形態では、誤答が音韻性錯語に属するか否かを判定した後に、誤答が意味性錯語に属するか否かを判定しているが、誤答が意味性錯語に属するか否かを判定した後に、誤答が音韻性錯語に属するか否かを判定してもよい。

＜実施の形態２＞
図３は、本実施の形態の訓練システムの構成を示すブロック図である。本実施の形態の訓練システムは、例えば、失語症患者のリハビリ訓練を行う際に好適である。図３に示すように、訓練システム１１は、訓練装置１２、分析サーバ１３及び物体情報ＤＢ（データベース）１４を備えている。これらの訓練装置１２と分析サーバ１３、及び分析サーバ１３と物体情報ＤＢ１４とは、ネットワークを介して接続されている。

図４は、本実施の形態の訓練システムの訓練装置の構成を示すブロック図である。図４に示すように、訓練装置１２は、訓練者が操作するタブレット端末などの電子機器で構成されている。訓練装置１２は、出力部１２ａ、入力部１２ｂ、撮像部１２ｃ、制御部１２ｄ及び通信部１２ｅを備えている。

出力部１２ａは、実施の形態１の訓練システム１の出力部２に対応し、例えば、電子機器の表示装置やスピーカー及びそれらの組み合わせなどである。ここで、出力部１２ａは、詳細は後述するが、撮像部１２ｃを介して撮影された画像や訓練内容などを表示する表示部として機能させることができる。

入力部１２ｂは、実施の形態１の訓練システム１の入力部３に対応し、例えば、電子機器のタッチパネルやマイク及びそれらの組み合わせなどである。ここで、入力部１２ｂは、詳細は後述するが、撮像部１２ｃを介して撮影された複数の画像から問題対象となる画像を選択したり、「聞く」、「話す」、「読む」、「書く」などの訓練内容を選択したり、フィードバック結果の表示を選択したり、する選択部として機能させることができる。

撮像部１２ｃは、例えば、電子機器の撮像装置である。制御部１２ｄは、入力部１２ｂを介して入力された回答を示す情報や撮像部１２ｃを介して撮影された画像を示す情報などを通信部１２ｅに出力する。通信部１２ｅは、入力された回答を示す情報や画像を示す情報などを分析サーバ１３に出力する。

図５は、本実施の形態の訓練システムの分析サーバの構成を示すブロック図である。図５に示すように、分析サーバ１３は、制御部１３ａ、結果記憶部１３ｂ及び通信部１３ｃを備えている。制御部１３ａは、作成部１３ｄ、正誤判定部１３ｅ、錯語判定部１３ｆ及び結果集計部１３ｇを備えている。

作成部１３ｄは、詳細は後述するが、入力された画像を示す情報に基づいて、当該画像に写された物体を認識し、認識した物体の名称を物体情報ＤＢ１４から取得して紐付ける処理を実行する。そして、作成部１３ｄは、認識した物体及び当該物体の名称に基づいて、問題を作成すると共に当該問題の正答を作成する。なお、画像に写された物体の認識は、一般的な画像処理によって認識すればよい。

正誤判定部１３ｅは、実施の形態１の訓練システム１の正誤判定部４に対応する。錯語判定部１３ｆは、実施の形態１の訓練システム１の錯語判定部５に対応する。結果集計部１３ｇは、物体毎の各々の訓練内容に対する回答の正誤回数や正解率などを算出する。

結果記憶部１３ｂは、問題、正答、回答、正誤結果、錯語種別及び物品毎の各々の訓練内容に対する回答の正誤回数や正解率などを示す情報を格納する。通信部１３ｃは、訓練装置１２及び物体情報ＤＢ１４と情報を送受信する。

物体情報ＤＢ１４は、物体と当該物体の名称とが紐付けられた情報が格納される。当該情報は、物体情報ＤＢ１４に予め格納されていても、外部サービスから取得してもよい。また、物体情報ＤＢ１４は、物体と当該物体の名称との紐付けを機械学習によって取得してもよい。

次に、本実施の形態の訓練システム１１を用いて訓練を実施する流れを説明する。図６は、本実施の形態の訓練システムを用いて訓練を実施する流れを示すフローチャート図である。図７は、訓練者が撮影した、問題対象となる画像を示す図である。図８は、訓練者が訓練内容を選択する際の画像を示す図である。図９は、訓練者が「聞く」を選択した際の出題形態を示す図である。図１０は、訓練者が「話す」を選択した際の出題形態を示す図である。図１１は、訓練者が「読む」を選択した際の出題形態を示す図である。図１２は、訓練者が「書く」を選択した際の出題形態を示す図である。図１３は、正解した際の画像を示す図である。図１４は、誤答した際の画像を示す図である。

先ず、訓練装置１２の出力部１２ａは、例えば、訓練対象の画像の選択を訓練者に促すために、図７に示すような画像を複数表示する（Ｓ１１）。ここで、図７に示す画像は、過去に訓練者によって撮影された画像から物体を抽出し、当該物体を並べた画像である。但し、訓練装置１２の出力部１２ａに表示する画像は、訓練者が過去に撮影した画像や今回、訓練するために撮影した画像などであってもよい。

次に、訓練者が訓練装置１２の入力部１２ｂを介して複数の画像から問題対象の画像を選択すると、図８に示すように、訓練装置１２の出力部１２ａが訓練内容を表示し、訓練者に訓練内容の選択を促す（Ｓ１２）。訓練者が訓練装置１２の入力部１２ｂを介して訓練内容を選択すると、訓練装置１２の通信部１２ｅは、選択された画像を示す情報及び訓練内容を示す情報を分析サーバ１３に出力する。

次に、分析サーバ１３の通信部１３ｃを介して訓練装置１２から選択された画像を示す情報及び訓練内容を示す情報が入力されると、分析サーバ１３の作成部１３ｄは、入力された情報が示す画像に写された物体を認識し、認識した物体の名称を物体情報ＤＢ１４から取得して紐付ける（Ｓ１３）。

次に、分析サーバ１３の作成部１３ｄは、認識した物体及び当該物体の名称に基づいて、問題を作成すると共に当該問題の正答を作成する（Ｓ１４）。詳細には、訓練者が訓練内容として「聞く」を選択した場合、分析サーバ１３の作成部１３ｄは、Ｓ１１で表示した画像から正答の物体を訓練者が訓練装置１２の入力部１２ｂを介して選択するように、音声によって出題する聞き取り問題を作成する。このとき、作成部１３ｄは、正答の物体を任意に選択すればよい。

作成された聞き取り問題を示す情報は、分析サーバ１３の通信部１３ｃを介して訓練装置１２に出力され、訓練装置１２の出力部１２ａは、Ｓ１１で表示した画像を表示すると共に、音声によって聞き取り問題を出題する。例えば、正答の物体が「歯ブラシ」であって、且つ訓練内容として「聞く」を選択している場合、訓練装置１２の出力部１２ａは、図９に示すように、Ｓ１１で表示した画像を表示すると共に、「歯ブラシを押してください」との音声を出力する。

また、訓練内容として「話す」を選択した場合、分析サーバ１３の作成部１３ｄは、正答の物体の名称を訓練者が訓練装置１２の入力部１２ｂを介して音声によって回答するように、音声によって出題する発声問題を作成する。

訓練装置１２の出力部１２ａは、Ｓ１１で表示した画像を表示すると共に、当該画像内で正答の物体を指し示し、音声によって発声問題を出題する。例えば、正答の物体が「川田さん」であって、且つ訓練内容として「話す」を選択している場合、訓練装置１２の出力部１２ａは、図１０に示すように、Ｓ１１で表示した画像を表示すると共に、当該画像の「川田さん」の部分を指し示し、「この人は誰ですか？」との音声を出力する。

また、訓練内容として「読む」を選択した場合、分析サーバ１３の作成部１３ｄは、正答の物体を訓練者が訓練装置１２の入力部１２ｂを介して選択して回答するように、文章によって出題する読み取り問題を作成する。

訓練装置１２の出力部１２ａは、Ｓ１１で表示した画像を表示すると共に、文章によって読み取り問題を出題する。例えば、正答の物体が「川田さん」であって、且つ訓練内容として「読む」を選択している場合、訓練装置１２の出力部１２ａは、図１１に示すように、Ｓ１１で表示した画像を表示すると共に、「「川田さん」を押してください」との文章を出力する。

また、訓練内容として「書く」を選択した場合、分析サーバ１３の作成部１３ｄは、正答の物体の名称を訓練者が訓練装置１２の入力部１２ｂを介して記載して回答するように、音声によって出題する書き込み問題を作成する。

訓練装置１２の出力部１２ａは、Ｓ１１で表示した画像を表示すると共に、当該画像内で正答の物体を指し示し、音声によって書き込み問題を出題する。例えば、正答の物体が「川田さん」であって、且つ訓練内容として「書く」を選択している場合、訓練装置１２の出力部１２ａは、図１２に示すように、Ｓ１１で表示した画像を表示すると共に、当該画像の「川田さん」の部分を指し示し、「この人は誰ですか？」との音声を出力する。このとき、訓練装置１２は、書き込み問題を出題し、所定の時間経過後に、出力部１２ａの画像を入力用の画像に切り替える。

次に、訓練者が訓練装置１２の入力部１２ｂを介して回答を入力すると、訓練装置１２の通信部１２ｅが回答を示す情報を分析サーバ１３に出力する。ここで、例えば、正答の物体が「歯ブラシ」であって、訓練内容として「聞く」を選択している場合、訓練者は聞き取り問題を聞き取ると共に、訓練装置１２の出力部１２ａに表示されている画像を確認し、訓練装置１２の入力部１２ｂを介して出力部１２ａに表示されている画像から「歯ブラシ」の部分を選択して回答する。

また、例えば、正答の物体が「川田さん」であって、且つ訓練内容として「話す」を選択している場合、訓練者は発声問題を聞き取ると共に、訓練装置１２の出力部１２ａに表示されている画像を確認し、訓練装置１２の入力部１２ｂを介して「川田さん」と発声して回答する。

また、例えば、正答の物体が「川田さん」であって、且つ訓練内容として「読む」を選択している場合、訓練者は訓練装置１２の出力部１２ａに表示されている読み取り問題を読解すると共に、当該出力部１２ａに表示されている画像を確認し、訓練装置１２の入力部１２ｂを介して出力部１２ａに表示されている画像から「川田さん」の部分を選択して回答する。

また、例えば、正答の物体が「川田さん」であって、且つ訓練内容として「書く」を選択している場合、訓練者は書き込み問題を聞き取ると共に、訓練装置１２の出力部１２ａに表示されている画像を確認し、訓練装置１２の入力部１２ｂを介して「川田さん」と記載して回答する。

次に、分析サーバ１３の通信部１３ｃを介して回答を示す情報が入力されると、分析サーバ１３の正誤判定部１３ｅは、当該情報が示す回答と結果記憶部１３ｂから読み出した正答とを比較し、回答が正解か否かを判定する（Ｓ１５）。そして、回答が正解の場合（Ｓ１５のＹＥＳ）、分析サーバ１３の結果記憶部１３ｂは、回答及び正誤結果を示す情報を格納する（Ｓ１６）。

そして、分析サーバ１３の通信部１３ｃは、回答、正答及び正誤結果を示す情報を訓練装置１２に出力する。訓練装置１２の通信部１２ｅを介して回答、正答及び正誤結果を示す情報が入力されると、訓練装置１２の出力部１２ａは、回答、正答及び正誤結果を表示する（Ｓ１７）。ここで、図１３では、回答が「歯ブラシ」であり、回答が正解の場合の表示例を示している。このとき、訓練装置１２の出力部１２ａは、正答を音声によって出力するとよい。

一方、回答が正解でない場合（Ｓ１５のＮＯ）、分析サーバ１３の錯語判定部１３ｆは、誤答が正答に対する音韻性錯語か否かを判定する（Ｓ１８）。分析サーバ１３の錯語判定部１３ｆは、例えば、回答に含まれる文字が正答に含まれる文字に対して予め設定された割合以上（例えば、５割以上）等しい場合、音韻性錯語であると判定する。

詳細には、正答が「りんご」である場合、「りつご」の回答であれば３文字中２文字が正答に含まれており、「ごりん」の回答であれば３文字中３文字が正解に含まれているため、音韻性錯語であると判定する。一方、「りまら」や「りか」、「ばなな」などの回答は、正答に含まれる文字が２文字より少ないため、音韻性錯語でないと判定する。

誤答が音韻性錯語である場合（Ｓ１８のＹＥＳ）、分析サーバ１３の結果記憶部１３ｂは、回答、正誤結果、及び誤答が音韻性錯語に属する旨（即ち、錯語種別）を示す情報を格納する（Ｓ１６）。そして、分析サーバ１３の通信部１３ｃは、回答、正答及び正誤結果を訓練装置１２に出力する。訓練装置１２の通信部１２ｅを介して回答、正答及び正誤結果を示す情報が入力されると、訓練装置１２の出力部１２ａは、回答、正答及び正誤結果を表示する（Ｓ１７）。

一方、誤答が音韻性錯語でない場合（Ｓ１８のＮＯ）、分析サーバ１３の錯語判定部１３ｆは、誤答が意味性錯語か否かを判定する（Ｓ１９）。分析サーバ１３の錯語判定部１３ｆは、回答と正答とが共通の概念（即ち、カテゴリー）に属する場合、意味性錯語であると判定する。

詳細には、正答が「きりん」であり、回答が「どうぶつ」の場合、「どうぶつ」は「きりん」の上位概念に該当し、回答と正答とは、共通する概念である「どうぶつ」に属するため、意味性錯語であると判定する、また、回答が「ぞう」の場合、正答である「きりん」は共通する概念である「どうぶつ」に属するため、意味性錯語であると判定する。

一方、回答が「りんご」や「きらん」の場合、正答の「きりん」と共通する概念である「どうぶつ」に属さないため、意味性錯語でないと判定する。なお、物体の名称の概念は、物体情報ＤＢ１４に予め登録しておけばよい。

誤答が意味性錯語である場合（Ｓ１９のＹＥＳ）、分析サーバ１３の結果記憶部１３ｂは、回答、正誤結果、及び誤答が意味性錯語に属する旨を示す情報を格納する（Ｓ１６）。そして、分析サーバ１３の通信部１３ｃは、回答、正答及び正誤結果を訓練装置１２に出力する。

訓練装置１２の通信部１２ｅを介して回答、正答及び正誤結果を示す情報が入力されると、訓練装置１２の出力部１２ａは、回答、正答及び正誤結果を表示する（Ｓ１７）。ここで、図１４では、正答が「川田さん」である場合に「社長」と誤答した場合の表示例を示している。このとき、訓練装置１２の出力部１２ａは、正答を音声によって出力するとよい。

一方、誤答が意味性錯語でない場合（Ｓ１９のＮＯ）、分析サーバ１３の結果記憶部１３ｂは、回答、正誤結果、及び誤答が音韻性錯語及び意味性錯語の何れにも属さない旨を示す情報を格納する（Ｓ１６）。そして、分析サーバ１３の通信部１３ｃは、回答、正答及び正誤結果を訓練装置１２に出力する。訓練装置１２の通信部１２ｅを介して回答、正答及び正誤結果を示す情報が入力されると、訓練装置１２の出力部１２ａは、回答、正答及び正誤結果を表示する（Ｓ１７）。

その後、介護者などが訓練装置１２の入力部１２ｂを介してフィードバック結果の表示を選択すると、分析サーバ１３の結果記憶部１３ｂは、分析サーバ１３の通信部１３ｃを介して物体毎の各々の訓練内容に対する正誤回数、正解率及び錯語種別などを示す情報を訓練装置１２に出力する。

そして、訓練装置１２の通信部１２ｅを介して物体毎の各々の訓練内容に対する正誤回数、正解率及び錯語種別などを示す情報が入力されると、訓練装置１２の出力部１２ａは、当該情報が示す物体毎の各々の訓練内容に対する正誤回数、正解率及び錯語種別などを表示する（Ｓ２０）。つまり、訓練結果が訓練装置１２にフィードバック結果として表示される。

ここで、図１５は、総合的な正解率を示す画像の図である。図１６は、物体毎の各々の訓練内容の正解率を示す画像の図である。図１７は、回答内容、回答回数及び錯語種別を示す画像の図である。図１８は、回答内容及び回答回数の一覧を示す画像の図である。図１９は、誤答の回数及びその際の正答を示す画像の図である。

なお、図１６の画像の「回答を表示」を選択すると、図１７の画像が表示される。また、図１８の回答回数を選択すると、図１９の画像が表示される。これらの図１５乃至図１９を訓練装置１２の出力部１２ａに表示することで、訓練結果を詳細にフィードバックすることができる。

このように本実施の形態の訓練システム１１及び訓練方法は、訓練結果を詳細にフィードバックすることができる。そのため、介護者は、訓練結果に基づいて、正解率の高いコミュニケーション手法（即ち、「聞く」「話す」、「読む」、「書く」）を用いてコミュニケーションすることができ、コミュニケーション促進に役立てることができる。また、正解率の低いコミュニケーション手法を積極的に訓練することができる。

＜他の実施の形態＞
上述した実施の形態１及び２では、本発明をハードウェアの構成として説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。本発明は、各構成要素の処理を、ＣＰＵ（Central Processing Unit）にコンピュータプログラムを実行させることにより実現することも可能である。

例えば、上記実施の形態の訓練システムは、次のようなハードウェア構成を備えることができる。図２０は、訓練システムに含まれるハードウェア構成の一例を示す図である。

図２０に示す装置２１は、インターフェイス２２と共に、プロセッサ２３及びメモリ２４を備える。上記実施の形態で説明した訓練システムは、プロセッサ２３がメモリ２４に記憶されたプログラムを読み込んで実行することにより実現される。つまり、このプログラムは、プロセッサ２３を上記実施の形態の訓練システムとして機能させるためのプログラムである。

上述したプログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）を用いて格納され、コンピュータ（情報通知装置を含むコンピュータ）に供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体（tangible storage medium）を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体（例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ）、光磁気記録媒体（例えば光磁気ディスク）を含む。さらに、この例は、ＣＤ－ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＣＤ－Ｒ、ＣＤ－Ｒ／Ｗを含む。さらに、この例は、半導体メモリ（例えば、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ）を含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体（transitory computer readable medium）によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。

上記実施の形態は本件発明者により得られた技術思想の適用に関する例に過ぎない。すなわち、当該技術思想は、上述した実施の形態のみに限定されるものではなく、種々の変更が可能であることは勿論である。

例えば、実施の形態２の訓練システム１１においては、訓練装置１２の撮像部１２ｃを介して撮影した画像に基づいて分析サーバ１３の作成部１３ｄが問題を作成しているが、例えば、分析サーバ１３の結果記憶部１３ｂに過去に作成された問題が格納されている場合は、撮像部１２ｃを介して画像を撮影することなく、過去に作成された問題を訓練装置１２の出力部１２ａに出力してもよい。

例えば、介護者が訓練装置１２の撮像部１２ｃを介して物体の画像を撮影し、物体の画像及び当該物体の名称を示す情報を分析サーバ１３の結果記憶部１３ｂに登録してもよい。例えば、物体が人の場合、名称（例えば、役職や血族関係）などを複数持っているため、介護者が登録できることで、正誤判定の精度を向上させることができる。

例えば、実施の形態２の訓練システム１１は、失語症患者のリハビリ訓練を実施するために用いられているが、例えば、外国語などの言語を習得するために用いることもできる。

例えば、実施の形態２の訓練システム１１は、訓練結果を訓練装置１２にフィードバックしているが、訓練装置１２とは別に介護者が所有する端末に訓練結果をフィードバックしてもよい。また、訓練結果をフィードバックしない構成でもよい。

上記実施の形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
物体と当該物体の名称とを紐付けた問題を出力する第１の出力部と、
前記問題に対する回答が入力される入力部と、
前記回答の正誤を判定する正誤判定部と、
前記回答が誤答であると判定した場合、前記回答が前記問題の正答に対する音韻性錯語又は意味性錯語か否かを判定する錯語判定部と、
を備える、訓練システム。

（付記２）
撮像部と、
前記撮像部によって撮影された画像に写る物体に基づいて、前記問題及び当該問題の正答を作成する作成部と、
を備える、付記１に記載の訓練システム。

（付記３）
前記画像を表示する表示部と、
訓練者が前記表示部に表示された物体を選択する選択部と、
を備え、
前記作成部は、選択された前記物体に基づいて、前記問題及び当該問題の正答を作成する、付記２に記載の訓練システム。

（付記４）
前記第１の出力部は、前記問題に対する回答の正誤を出力する、付記１乃至３のいずれか１項に記載の訓練システム。

（付記５）
前記問題は、訓練者が前記入力部に発声して回答する発声問題、訓練者が前記入力部に記載して回答する書き込み問題、訓練者が前記第１の出力部から読み上げられる問題を聞き取って前記入力部を介して回答する聞き取り問題、又は訓練者が前記第１の出力部に表示される問題を読み取って前記入力部を介して回答する読み取り問題である、付記１乃至４のいずれか１項に記載の訓練システム。

（付記６）
前記物体毎の各々の前記発声問題、前記書き込み問題、前記聞き取り問題、前記読み取り問題に対する回答の正誤回数又は正解率を算出する結果集計部と、
前記物体毎の各々の前記発声問題、前記書き込み問題、前記聞き取り問題、前記読み取り問題に対する回答の正誤回数又は正解率を表示する第２の出力部と、
を備える、付記５に記載の訓練システム。

（付記７）
前記第２の出力部は、前記回答の錯語種別を出力する、付記６に記載の訓練システム。

（付記８）
前記錯語判定部は、前記入力部を介して入力された回答が誤答であって、且つ前記回答に含まれる文字が前記正答に含まれる文字に対して予め設定された割合以上等しい場合、前記音韻性錯語であると判定する、付記１乃至７のいずれか１項に記載の訓練システム。

（付記９）
前記錯語判定部は、前記入力部を介して入力された回答が誤答であって、且つ前記回答と前記正答とが等しい概念の場合、前記意味性錯語であると判定する、付記１乃至８のいずれか１項に記載の訓練システム。

（付記１０）
物体と当該物体の名称とを紐付けた問題を出力する工程と、
前記問題に対する回答の正誤を判定する工程と、
前記回答が誤答であると判定した場合、前記回答が前記問題の正答に対する音韻性錯語又は意味性錯語か否かを判定する工程と、
を備える、訓練方法。

（付記１１）
物体と当該物体の名称とを紐付けた問題を出力する処理と、
前記問題に対する回答の正誤を判定する処理と、
前記回答が誤答であると判定した場合、前記回答が前記問題の正答に対する音韻性錯語又は意味性錯語か否かを判定する処理と、
をコンピュータに実行させる、訓練プログラム。

１ 訓練システム
２ 出力部
３ 入力部
４ 正誤判定部
５ 錯語判定部
１１ 訓練システム
１２ 訓練装置、１２ａ 出力部、１２ｂ 入力部、１２ｃ 撮像部、１２ｄ 制御部、１２ｅ 通信部
１３ 分析サーバ、１３ａ 制御部、１３ｂ 結果記憶部、１３ｃ 通信部、１３ｄ 作成部、１３ｅ 正誤判定部、１３ｆ 錯語判定部、１３ｇ 結果集計部
１４ 物体情報ＤＢ
２１ 装置
２２ インターフェイス
２３ プロセッサ
２４ メモリ

Claims (8)

1. 物体と当該物体の名称とを紐付けた問題を出力する第１の出力部と、
   前記問題に対する回答が入力されるタッチパネルを有する入力部と、
   前記回答の正誤を判定する正誤判定部と、
   前記回答が誤答であると判定した場合、前記回答が前記問題の正答に対する音韻性錯語又は意味性錯語か否かを判定する錯語判定部と、
   を備え、
   前記問題は、訓練者が前記入力部に記載して回答する書き込み問題であり、
   前記錯語判定部は、前記回答に含まれる文字が前記問題の正答に含まれる文字に対して予め設定された割合以上等しい場合、前記誤答が前記音韻性錯語であると判定し、前記誤答が前記音韻性錯語でない場合、前記回答と前記問題の正答とが共通の概念に属するか否かを判定し、前記回答と前記問題の正答とが共通の概念に属する場合、前記誤答が前記意味性錯語であると判定する、訓練システム。
2. 撮像部と、
   前記撮像部によって撮影された画像に写る物体に基づいて、前記問題及び当該問題の正答を作成する作成部と、
   を備える、請求項１に記載の訓練システム。
3. 前記画像を表示する表示部と、
   訓練者が前記表示部に表示された物体を選択する選択部と、
   を備え、
   前記作成部は、選択された前記物体に基づいて、前記問題及び当該問題の正答を作成する、請求項２に記載の訓練システム。
4. 前記第１の出力部は、前記問題に対する回答の正誤を出力する、請求項１乃至３のいずれか１項に記載の訓練システム。
5. 前記物体毎の前記問題に対する回答の正誤回数又は正解率を算出する結果集計部と、
   前記物体毎の前記問題に対する回答の正誤回数又は正解率を表示する第２の出力部と、
   を備える、請求項１乃至４のいずれか１項に記載の訓練システム。
6. 前記第２の出力部は、前記回答の錯語種別を出力する、請求項５に記載の訓練システム。
7. コンピュータが、
   物体と当該物体の名称とを紐付けた問題を出力する工程と、
   前記問題に対する回答の正誤を判定する工程と、
   前記回答が誤答であると判定した場合、前記回答が前記問題の正答に対する音韻性錯語又は意味性錯語か否かを判定する工程と、
   を実行し、
   前記問題は、訓練者がタッチパネルを有する入力部に記載して回答する書き込み問題であり、
   前記回答に含まれる文字が前記問題の正答に含まれる文字に対して予め設定された割合以上等しい場合、前記誤答が前記音韻性錯語であると判定し、前記誤答が前記音韻性錯語でない場合、前記回答と前記問題の正答とが共通の概念に属するか否かを判定し、前記回答と前記問題の正答とが共通の概念に属する場合、前記誤答が前記意味性錯語であると判定する、訓練方法。
8. 物体と当該物体の名称とを紐付けた問題を出力する処理と、
   前記問題に対する回答の正誤を判定する処理と、
   前記回答が誤答であると判定した場合、前記回答が前記問題の正答に対する音韻性錯語又は意味性錯語か否かを判定する処理と、
   をコンピュータに実行させ、
   前記問題は、訓練者がタッチパネルを有する入力部に記載して回答する書き込み問題であり、
   前記回答に含まれる文字が前記問題の正答に含まれる文字に対して予め設定された割合以上等しい場合、前記誤答が前記音韻性錯語であると判定し、前記誤答が前記音韻性錯語でない場合、前記回答と前記問題の正答とが共通の概念に属するか否かを判定し、前記回答と前記問題の正答とが共通の概念に属する場合、前記誤答が前記意味性錯語であると判定する、訓練プログラム。

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