JP7442672B2 - 物体の側壁を検査するための方法 - Google Patents
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Description
Claims (20)
- 物体の側壁を検査するための方法であって、前記物体の前記側壁はその軸周りに延在しており、前記方法は、
前記物体をコンベヤで搬送するステップと、
前記コンベヤに沿って配置された検査ステーションに検査される前記物体を受け入れるステップであって、前記物体の軸が長手方向に沿って向けられている、ステップと、
前記長手方向に平行な少なくとも1つの成分を有する光路に沿って前記物体を上から見る第1のカメラを通して第1の画像をキャプチャするステップと、
前記第1の画像および基準データに基づいて前記物体の前記側壁の三次元表現を導出するステップと、
前記物体の前記側壁の一部を表す第2の画像をキャプチャするステップであって、前記第2の画像は射影ひずみを有する、ステップと、
前記第2の画像を前記三次元表現の関数として処理するステップと、を含み、前記処理するステップが、前記三次元表現上の第1の複数の点を識別するステップと、前記第2の画像上の第2の複数の点を識別するステップと、前記第1の複数の点と前記第2の複数の点との間の相関を取るステップと、前記物体の前記側壁の一部を表す第3の画像を導出するステップであって、前記第3の画像には射影ひずみがない、またはひずみが前記第2の画像よりも少ない、ステップとを含み、
前記第3の画像は、前記物体の前記側壁の前記一部における欠陥を識別するために提供される、方法。 - 前記第1のカメラは、前記検査ステーションに配置された前記物体の上方に配置される、請求項1に記載の方法。
- 前記第2の画像は、前記第1のカメラの前記光路とは異なる光路を有する第2のカメラによってキャプチャされる、請求項2に記載の方法。
- 前記第1のカメラおよび前記第2のカメラは、同一の空間座標系に従って較正される、請求項3に記載の方法。
- 前記基準データは、前記物体の前記側壁の上部外縁の、前記第1のカメラからの距離を含む、請求項1から4のいずれか一項に記載の方法。
- 前記三次元表現を導出する前記ステップは、前記第1の画像上で、前記物体の前記側壁の前記上部外縁の少なくとも一部を表す線を識別するステップを含む、請求項5に記載の方法。
- 前記基準データはまた、前記物体の前記側壁の高さを含み、前記三次元表現は、前記物体の前記側壁の前記高さに等しい高さだけ前記長手方向に沿って前記線を投影することによって、前記線から導出される、請求項6に記載の方法。
- 前記コンベヤは、前記物体を、前記物体の各々をそれぞれの軸が前記長手方向と平行に向いた状態に維持しながら、連続して供給する、請求項1から7のいずれか一項に記載の方法。
- 前記物体の前記側壁は、前記長手方向と実質的に平行に向けられている、請求項1から8のいずれか一項に記載の方法。
- 前記処理するステップにおいて、前記第2の画像の各点は、前記三次元表現の点に関連付けられる、請求項1から9のいずれか一項に記載の方法。
- 物体の側壁を検査するための装置であって、前記物体の前記側壁はその軸周りに延在しており、前記装置は、
前記物体を搬送するように構成されたコンベヤと、
前記コンベヤに沿って配置された検査ステーションであって、検査される前記物体であって、その軸が長手方向に沿って向けられた前記物体を受け入れるように構成された検査ステーションと、を備え、前記検査ステーションは、画像をキャプチャするための光学装置を備え、
前記光学装置は、上から前記物体の第1の画像をキャプチャするように構成された第1のカメラを備え、前記第1のカメラは、前記長手方向に平行な少なくとも1つの成分を有する光路を有し、
前記光学装置は、検査される前記物体の前記側壁の一部を表す第2の画像をキャプチャするように構成され、前記装置は、
制御ユニットであって、
前記第1の画像および基準データに基づいて前記物体の前記側壁の三次元表現を導出して、
前記三次元表現の関数として前記第2の画像を処理するステップであって、前記三次元表現上の第1の複数の点を識別することと、前記第2の画像上の第2の複数の点を識別することと、前記第1の複数の点と前記第2の複数の点との間の相関を取ることと、前記物体の前記側壁の一部を表す第3の画像であって、当該第3の画像には射影ひずみがない、または前記第2の画像よりひずみが少ない第3の画像を導出することと、を含むステップを実行して、
前記物体の前記側壁の前記一部における欠陥を識別するために前記第3の画像を提供するように構成された制御ユニットを備える、装置。 - 前記基準データは、前記第1のカメラから前記物体の前記側壁の上部外縁までの距離を含み、前記制御ユニットは、前記第1の画像上で、前記物体の前記側壁の前記上部外縁の少なくとも一部を表す線を識別して前記線から前記三次元表現を導出するように構成されている、請求項11に記載の装置。
- 前記基準データはまた、前記物体の前記側壁の高さを含み、前記制御ユニットは、前記物体の前記側壁の前記高さに等しい高さだけ前記線を下方に投影することによって、前記三次元表現を導出するように構成されている、請求項12に記載の装置。
- 前記光学装置は、前記第2の画像をキャプチャするように構成された第2のカメラを備え、前記第2のカメラは、前記第1のカメラの前記光路とは異なる光路を有する、請求項11から13のいずれか一項に記載の装置。
- 前記検査ステーションに配置された前記物体を構造化された光で照明するように構成された構造化された照明器を備える、請求項11から14のいずれか一項に記載の装置。
- 物体の側壁の画像を処理するための方法であって、前記画像が射影ひずみを有し、前記方法は、
上から見た前記物体の第1の画像および基準データに基づいて前記物体の前記側壁の三次元表現を導出するステップと、
前記三次元表現上の第1の複数の点を識別するステップと、
第2の画像上の第2の複数の点を識別するステップと、
前記第1の複数の点と前記第2の複数の点との間の相関を取るステップと、
前記物体の前記側壁の一部を表すさらなる画像を導出するステップであって、前記さらなる画像には射影ひずみがない、または前記さらなる画像のひずみは前記画像より少ない、ステップと、を含む方法。 - 前記三次元表現を導出する前記ステップは、前記第1の画像上で、前記物体の前記側壁の上部外縁の少なくとも一部を表す線を識別することを含む、請求項16に記載の方法。
- 前記基準データは、第1のカメラから前記物体の前記側壁の上部外縁までの距離を含む、請求項17に記載の方法。
- 前記基準データはまた、前記物体の前記側壁の高さを含み、前記三次元表現は、前記物体の前記側壁の前記高さに等しい高さだけ長手方向に沿って前記線を投影することによって、前記線から導出される、請求項18に記載の方法。
- 前記相関を取るステップにおいて、前記第2の画像の各点は、前記三次元表現の点に関連付けられる、請求項19に記載の方法。
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Citations (5)
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---|---|---|---|---|
JP2001250114A (ja) | 1999-12-28 | 2001-09-14 | Ricoh Co Ltd | 画像処理方法と画像処理装置及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
WO2009150020A1 (de) | 2008-05-28 | 2009-12-17 | Wincor Nixdorf International Gmbh | Optische erfassung und klassifizierung von gegenständlichen leergut-objekten in einem leergut-rückgabesystem |
JP5375488B2 (ja) | 2009-09-29 | 2013-12-25 | 富士通株式会社 | 外観検査装置,外観検査方法および外観検査プログラム |
JP2017034576A (ja) | 2015-08-05 | 2017-02-09 | 株式会社日立製作所 | 画像撮影システム、撮影装置、および画像処理装置 |
WO2018217077A1 (en) | 2017-05-26 | 2018-11-29 | Cortex Glass Infrared Systems B.V. | Method and apparatus for detecting imperfections in glass products |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FR2899358B1 (fr) | 2006-03-28 | 2008-07-04 | Edixia Sa | Procede et systeme de controle d'aspect d'un contenant, programmes d'ordinateur et dispositif de commande de controle correspondant |
FR2939201B1 (fr) * | 2008-12-03 | 2010-11-19 | Iris Inspection Machines | Machine d'inspection de defauts d'un objet transparent ou translucide |
IT1398364B1 (it) | 2009-07-31 | 2013-02-22 | Sacmi | Apparato automatico di ispezione ottica di contenitori e relativo metodo automatico di ispezione. |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001250114A (ja) | 1999-12-28 | 2001-09-14 | Ricoh Co Ltd | 画像処理方法と画像処理装置及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
WO2009150020A1 (de) | 2008-05-28 | 2009-12-17 | Wincor Nixdorf International Gmbh | Optische erfassung und klassifizierung von gegenständlichen leergut-objekten in einem leergut-rückgabesystem |
JP5375488B2 (ja) | 2009-09-29 | 2013-12-25 | 富士通株式会社 | 外観検査装置,外観検査方法および外観検査プログラム |
JP2017034576A (ja) | 2015-08-05 | 2017-02-09 | 株式会社日立製作所 | 画像撮影システム、撮影装置、および画像処理装置 |
WO2018217077A1 (en) | 2017-05-26 | 2018-11-29 | Cortex Glass Infrared Systems B.V. | Method and apparatus for detecting imperfections in glass products |
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