JP7440858B2 - スキル向上支援方法 - Google Patents
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Description
本発明は、特に介護や保育を受ける利用者に対する、介護者の介護スキルや保育者の保育スキルの向上を支援するスキル向上支援方法に関する。
特許文献１は、介護者によって被介護者の介護を行うに際して、介護業務が偏らないように支援する介護支援方法を提案している。
特許文献１によれば、入力された状態情報の偏りを判定して提示することにより各介護者による介護業務が偏らないように支援できる。
ところで、一般に介護サービスは、介護知識をもとに状況を判断して介護を行うものであると考えられている。
しかし、介護を受ける利用者の状態や感じ方はそれぞれ異なる。
介護者は、日々、利用者の状態を把握した上で、状況を判断して介護を行っており、利用者の状態把握、すなわち「気づき」が介護における重要な役割を果たしている。
この「気づき」のスキルが向上すれば、利用者の状態に応じたサービスを提供でき、利用者の生活をより良くすることができる。
「気づき」には、利用者の行動や様子を観察することで得られるパッシブ気づきと、介護者が利用者に対して働きかけを行うことで得られるアクティブ気づきがある。
介護の熟練度とパッシブ気づきとは明らかな相関関係があり、熟練者ほどパッシブ気づきが多い。
また、パッシブ気づきが増加することでアクティブ気づきも増加し、結果として利用者の状態に応じたサービスを提供できる。
ところで、一般に介護サービスは、介護知識をもとに状況を判断して介護を行うものであると考えられている。
しかし、介護を受ける利用者の状態や感じ方はそれぞれ異なる。
介護者は、日々、利用者の状態を把握した上で、状況を判断して介護を行っており、利用者の状態把握、すなわち「気づき」が介護における重要な役割を果たしている。
この「気づき」のスキルが向上すれば、利用者の状態に応じたサービスを提供でき、利用者の生活をより良くすることができる。
「気づき」には、利用者の行動や様子を観察することで得られるパッシブ気づきと、介護者が利用者に対して働きかけを行うことで得られるアクティブ気づきがある。
介護の熟練度とパッシブ気づきとは明らかな相関関係があり、熟練者ほどパッシブ気づきが多い。
また、パッシブ気づきが増加することでアクティブ気づきも増加し、結果として利用者の状態に応じたサービスを提供できる。
そこで本発明は、介護者などのサービス提供者の利用者に対する気づきデータを集積し、気づきデータを可視化することで、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する見方を再認識することで、サービス提供者のスキルを向上させることができるスキル向上支援方法を提供することを目的とする。
請求項１記載の本発明のスキル向上支援方法は、サービスを受ける利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬに対し、サービス提供者ＳＡ、ＳＢ、ＳＣ、ＳＤ、ＳＥ、ＳＦが、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬの行動や様子に対する気付き、及び前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬに対する前記サービス提供者ＳＡ、ＳＢ、ＳＣ、ＳＤ、ＳＥ、ＳＦの働きかけに関する複数の診断項目について、少なくとも３段階の評価データを入力し、複数の前記診断項目に対する前記評価データが、時刻データ、入力した前記サービス提供者ＳＡ、ＳＢ、ＳＣ、ＳＤ、ＳＥ、ＳＦのサービス提供者識別データ、及び対象となった前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬの利用者識別データとともに、診断データとして記憶され、記憶された前記診断データを用いて前記サービス提供者ＳＡ、ＳＢ、ＳＣ、ＳＤ、ＳＥ、ＳＦの前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬに対するサービススキルの向上を支援するスキル向上支援方法であって、サーバーが、所定期間に記憶された前記診断データを抽出する診断データ抽出ステップ１と、前記診断データ抽出ステップ１で抽出した前記診断データについて、前記評価データの段階別に段階別評価数を集計する段階別評価数集計ステップ２と、前記診断データ抽出ステップ１で抽出した前記診断データについて、前記サービス提供者識別データを用いて、前記サービス提供者ＳＡ、ＳＢ、ＳＣ、ＳＤ、ＳＥ、ＳＦ別又は複数の前記サービス提供者ＳＡ、ＳＢ、ＳＣ、ＳＤ、ＳＥ、ＳＦからなるサービスグループ別に、サービス提供者別段階別評価数を集計するサービス提供者別段階別評価数集計ステップ３と、前記診断データ抽出ステップ１で抽出した前記診断データについて、前記利用者識別データを用いて、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に、利用者別段階別評価数を集計する利用者別段階別評価数集計ステップ４と、前記段階別評価数集計ステップ２で集計した前記段階別評価数を出力する段階別評価数出力ステップ５と、前記サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３で集計した前記サービス提供者別段階別評価数を出力するサービス提供者別段階別評価数出力ステップ６と、前記利用者別段階別評価数集計ステップ４で集計した前記利用者別段階別評価数を出力する利用者別段階別評価数出力ステップ７とを有し、前記段階別評価数集計ステップ２では、前記所定期間を少なくとも第１所定期間と第２所定期間とに区分し、前記第１所定期間における前記段階別評価数を第１所定期間段階別評価数として集計し、前記第２所定期間における前記段階別評価数を第２所定期間段階別評価数として集計し、前記サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３では、前記第１所定期間における前記サービス提供者別段階別評価数を第１所定期間サービス提供者別段階別評価数として集計し、前記第２所定期間における前記サービス提供者別段階別評価数を第２所定期間サービス提供者別段階別評価数として集計し、前記利用者別段階別評価数集計ステップ４では、前記第１所定期間における前記利用者別段階別評価数を第１所定期間利用者別段階別評価数として集計し、前記第２所定期間における前記利用者別段階別評価数を第２所定期間利用者別段階別評価数として集計し、前記段階別評価数出力ステップ５では、前記段階別評価数集計ステップ２で集計した前記第１所定期間段階別評価数及び前記第２所定期間段階別評価数を出力し、前記サービス提供者別段階別評価数出力ステップ６では、前記サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３で集計した前記第１所定期間サービス提供者別段階別評価数及び前記第２所定期間サービス提供者別段階別評価数を出力し、前記利用者別段階別評価数出力ステップ７では、前記利用者別段階別評価数集計ステップ４で集計した前記第１所定期間利用者別段階別評価数及び前記第２所定期間利用者別段階別評価数を出力することを特徴とする。
請求項２記載の本発明は、請求項１に記載のスキル向上支援方法において、前記サーバーが、前記段階別評価数集計ステップ２で集計した前記段階別評価数を基に、段階別評価シェアを算出する段階別評価シェア算出ステップ８と、前記段階別評価シェア算出ステップ８で算出した前記段階別評価シェアを出力する段階別評価シェア出力ステップ９とを有し、前記段階別評価シェア算出ステップ８では、前記第１所定期間における前記段階別評価シェアを第１所定期間段階別評価シェアとして算出し、前記第２所定期間における前記段階別評価シェアを第２所定期間段階別評価シェアとして算出し、前記段階別評価シェア出力ステップ９では、前記段階別評価シェア算出ステップ８で算出した前記第１所定期間段階別評価シェア及び前記第２所定期間段階別評価シェアを出力することを特徴とする。
請求項３記載の本発明は、請求項１に記載のスキル向上支援方法において、前記サーバーが、前記サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３で集計した前記サービス提供者別段階別評価数を基に、サービス提供者別段階別評価シェアを算出するサービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ１０と、前記サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ１０で算出した前記サービス提供者別段階別評価シェアを出力するサービス提供者別段階別評価シェア出力ステップ１１とを有し、前記サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ１０では、前記第１所定期間における前記サービス提供者別段階別評価シェアを第１所定期間サービス提供者別段階別評価シェアとして算出し、前記第２所定期間における前記サービス提供者別段階別評価シェアを第２所定期間サービス提供者別段階別評価シェアとして算出し、前記サービス提供者別段階別評価シェア出力ステップ１１では、前記サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ１０で算出した前記第１所定期間サービス提供者別段階別評価シェア及び前記第２所定期間サービス提供者別段階別評価シェアを出力することを特徴とする。
請求項４記載の本発明は、請求項１に記載のスキル向上支援方法において、前記サーバーが、前記利用者別段階別評価数集計ステップ４で集計した前記利用者別段階別評価数を基に、利用者別段階別評価シェアを算出する利用者別段階別評価シェア算出ステップ１２と、前記利用者別段階別評価シェア算出ステップ１２で算出した前記利用者別段階別評価シェアを出力する利用者別段階別評価シェア出力ステップ１３とを有し、前記利用者別段階別評価シェア算出ステップ１２では、前記第１所定期間における前記利用者別段階別評価シェアを第１所定期間利用者別段階別評価シェアとして算出し、前記第２所定期間における前記利用者別段階別評価シェアを第２所定期間利用者別段階別評価シェアとして算出し、前記利用者別段階別評価シェア出力ステップ１３では、前記利用者別段階別評価シェア算出ステップ１２で算出した前記第１所定期間利用者別段階別評価シェア及び前記第２所定期間利用者別段階別評価シェアを出力することを特徴とする。
請求項５記載の本発明は、請求項１に記載のスキル向上支援方法において、前記サーバーが、前記診断データ抽出ステップ１で抽出した前記診断データの中から良評価データと悪評価データを抽出する良悪データ抽出ステップ１４と、前記良評価データと前記悪評価データとを、少なくとも２４時間よりも短い単位時間に区分して良悪評価数を集計する良悪評価数集計ステップ１５と、前記良悪評価数集計ステップ１５で集計した前記良悪評価数を前記単位時間に区分して出力する良悪評価数出力ステップ１６とを有することを特徴とする。
請求項６記載の本発明は、請求項５に記載のスキル向上支援方法において、前記良悪評価数集計ステップ１５では、更に前記利用者識別データを用いて、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記良悪評価数を集計し、前記良悪評価数出力ステップ１６では、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記良悪評価数を出力することを特徴とする。
請求項７記載の本発明は、請求項３に記載のスキル向上支援方法において、前記サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３では、更に前記利用者識別データを用いて、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記サービス提供者別段階別評価数を集計し、前記サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ１０では、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記サービス提供者別段階別評価シェアを算出し、前記サービス提供者別段階別評価数出力ステップ６では、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記サービス提供者別段階別評価数を出力し、前記サービス提供者別段階別評価シェア出力ステップ１１では、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記サービス提供者別段階別評価シェアを出力することを特徴とする。
請求項８記載の本発明は、請求項１に記載のスキル向上支援方法において、前記診断項目が、前記気づきに関する複数の気づき項目と、前記働きかけに関する複数の働きかけ項目とを少なくとも含む、複数の項目に分類され、前記サーバーが、前記診断データ抽出ステップ１で抽出した前記診断データの中から、前記気づき項目と前記働きかけ項目とを抽出し、前記気づき項目についての気づきデータ数と、前記働きかけ項目についての働きかけデータ数とを集計する分類別評価数集計ステップ１７と、前記分類別評価数集計ステップ１７で集計した前記気づきデータ数と前記働きかけデータ数を基に、分類別評価シェアを算出する分類別評価シェア算出ステップ１８と、前記分類別評価数集計ステップ１７で集計した前記気づきデータ数と前記働きかけデータ数を出力する分類別評価数出力ステップ１９と、前記分類別評価シェア算出ステップ１８で算出した前記分類別評価シェアを出力する分類別評価シェア出力ステップ２０とを有し、前記分類別評価数集計ステップ１７では、前記第１所定期間における分類別評価数を第１所定期間分類別評価数として集計し、前記第２所定期間における分類別評価数を第２所定期間分類別評価数として集計し、前記分類別評価シェア算出ステップ１８では、前記第１所定期間における前記分類別評価シェアを、第１所定期間分類別評価シェアとして算出し、前記第２所定期間における前記分類別評価シェアを、第２所定期間分類別評価シェアとして算出し、前記分類別評価数出力ステップ１９では、前記分類別評価数集計ステップ１７で集計した前記第１所定期間分類別評価数及び前記第２所定期間分類別評価数を出力し、前記分類別評価シェア出力ステップ２０では、前記分類別評価シェア算出ステップ１８で算出した前記第１所定期間分類別評価シェア及び前記第２所定期間分類別評価シェアを出力することを特徴とする。
請求項９記載の本発明は、請求項２に記載のスキル向上支援方法において、前記診断項目が、前記気づきに関する複数の気づき項目と、前記働きかけに関する複数の働きかけ項目とを少なくとも含む、複数の項目に分類され、前記段階別評価数集計ステップ２では、前記気づき項目についての前記診断データについて、前記評価データの段階別に気づき項目段階別評価数を集計し、前記働きかけ項目についての前記診断データについて、前記評価データの段階別に働きかけ項目段階別評価数を集計し、前記段階別評価シェア算出ステップ８では、前記段階別評価数集計ステップ２で集計した前記気づき項目段階別評価数を基に、気づき項目段階別評価シェアを算出し、前記段階別評価数集計ステップ２で集計した前記働きかけ項目段階別評価数を基に、働きかけ項目段階別評価シェアを算出し、前記段階別評価シェア出力ステップ９では、前記段階別評価シェア算出ステップ８で算出した前記気づき項目段階別評価シェアと前記働きかけ項目段階別評価シェアとを出力することを特徴とする。
請求項１０記載の本発明は、請求項１に記載のスキル向上支援方法において、前記サーバーが、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬに対するサービス判定を行う第１判定ステップ２１を有し、前記段階別評価数集計ステップ２では、更に前記利用者識別データを用いて、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記第１所定期間段階別評価数と前記第２所定期間段階別評価数を集計し、前記第１判定ステップ２１では、全ての前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬについての前記第１所定期間段階別評価数と前記第２所定期間段階別評価数とから導かれる全体評価値推移傾向と、個別の前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬについての前記第１所定期間段階別評価数と前記第２所定期間段階別評価数とから導かれる個別評価値推移傾向とを比較し、前記全体評価値推移傾向と異なる前記個別評価値推移傾向を示す前記利用者識別データを抽出することを特徴とする。
請求項１１記載の本発明は、請求項１に記載のスキル向上支援方法において、前記サーバーが、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬに対するサービス判定を行う第２判定ステップ２２を有し、前記段階別評価数集計ステップ２では、更に前記利用者識別データを用いて、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記第１所定期間段階別評価数と前記第２所定期間段階別評価数を集計し、前記第２判定ステップ２２では、個別の前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬについての前記第１所定期間段階別評価数と前記第２所定期間段階別評価数とから導かれる個別評価値変化量を算出し、前記個別評価値変化量が大きい前記利用者識別データを抽出することを特徴とする。
請求項１２記載の本発明は、請求項２に記載のスキル向上支援方法において、前記サーバーが、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬに対するサービス判定を行う第３判定ステップ２３を有し、前記段階別評価数集計ステップ２では、更に前記利用者識別データを用いて、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記段階別評価数を集計し、前記段階別評価シェア算出ステップ８では、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記段階別評価シェアを算出し、前記第３判定ステップ２３では、個別の前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬについての前記第１所定期間段階別評価シェアと前記第２所定期間段階別評価シェアとから導かれる個別評価シェア変化量を算出し、前記個別評価シェア変化量が大きい前記利用者識別データを抽出することを特徴とする。
請求項１３記載の本発明は、請求項１に記載のスキル向上支援方法において、前記サーバーが、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬに対するサービス判定を行う第４判定ステップ２４を有し、前記サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３では、更に前記利用者識別データを用いて、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記サービス提供者別段階別評価数を集計し、前記第４判定ステップ２４では、個別の前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬについての前記サービス提供者別段階別評価数を、前記サービス提供者ＳＡ、ＳＢ、ＳＣ、ＳＤ、ＳＥ、ＳＦ別に比較し、前記サービス提供者別段階別評価数の差異が大きい前記利用者識別データを抽出することを特徴とする。
請求項１４記載の本発明は、請求項３に記載のスキル向上支援方法において、前記サーバーが、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬに対するサービス判定を行う第５判定ステップ２５を有し、前記サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３では、更に前記利用者識別データを用いて、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記サービス提供者別段階別評価数を集計し、前記サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ１０では、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記サービス提供者別段階別評価シェアを算出し、前記第５判定ステップ２５では、個別の前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬについての前記サービス提供者別段階別評価シェアを、前記サービス提供者ＳＡ、ＳＢ、ＳＣ、ＳＤ、ＳＥ、ＳＦ別に比較し、前記サービス提供者別段階別評価シェアの差異が大きい前記利用者識別データを抽出することを特徴とする。
請求項１５記載の本発明は、請求項１に記載のスキル向上支援方法において、前記サーバーが、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬに対するサービス判定を行う第６判定ステップ２６を有し、前記第６判定ステップ２６では、前記利用者別段階別評価数を、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に比較し、前記利用者別段階別評価数が少ない前記利用者識別データを抽出することを特徴とする。
請求項１６記載の本発明は、請求項４に記載のスキル向上支援方法において、前記サーバーが、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬに対するサービス判定を行う第７判定ステップ２７を有し、前記第７判定ステップ２７では、前記利用者別段階別評価シェアを、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に比較し、前記利用者別段階別評価シェアの悪評価比率が大きい前記利用者識別データを抽出することを特徴とする。
請求項２記載の本発明は、請求項１に記載のスキル向上支援方法において、前記サーバーが、前記段階別評価数集計ステップ２で集計した前記段階別評価数を基に、段階別評価シェアを算出する段階別評価シェア算出ステップ８と、前記段階別評価シェア算出ステップ８で算出した前記段階別評価シェアを出力する段階別評価シェア出力ステップ９とを有し、前記段階別評価シェア算出ステップ８では、前記第１所定期間における前記段階別評価シェアを第１所定期間段階別評価シェアとして算出し、前記第２所定期間における前記段階別評価シェアを第２所定期間段階別評価シェアとして算出し、前記段階別評価シェア出力ステップ９では、前記段階別評価シェア算出ステップ８で算出した前記第１所定期間段階別評価シェア及び前記第２所定期間段階別評価シェアを出力することを特徴とする。
請求項３記載の本発明は、請求項１に記載のスキル向上支援方法において、前記サーバーが、前記サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３で集計した前記サービス提供者別段階別評価数を基に、サービス提供者別段階別評価シェアを算出するサービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ１０と、前記サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ１０で算出した前記サービス提供者別段階別評価シェアを出力するサービス提供者別段階別評価シェア出力ステップ１１とを有し、前記サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ１０では、前記第１所定期間における前記サービス提供者別段階別評価シェアを第１所定期間サービス提供者別段階別評価シェアとして算出し、前記第２所定期間における前記サービス提供者別段階別評価シェアを第２所定期間サービス提供者別段階別評価シェアとして算出し、前記サービス提供者別段階別評価シェア出力ステップ１１では、前記サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ１０で算出した前記第１所定期間サービス提供者別段階別評価シェア及び前記第２所定期間サービス提供者別段階別評価シェアを出力することを特徴とする。
請求項４記載の本発明は、請求項１に記載のスキル向上支援方法において、前記サーバーが、前記利用者別段階別評価数集計ステップ４で集計した前記利用者別段階別評価数を基に、利用者別段階別評価シェアを算出する利用者別段階別評価シェア算出ステップ１２と、前記利用者別段階別評価シェア算出ステップ１２で算出した前記利用者別段階別評価シェアを出力する利用者別段階別評価シェア出力ステップ１３とを有し、前記利用者別段階別評価シェア算出ステップ１２では、前記第１所定期間における前記利用者別段階別評価シェアを第１所定期間利用者別段階別評価シェアとして算出し、前記第２所定期間における前記利用者別段階別評価シェアを第２所定期間利用者別段階別評価シェアとして算出し、前記利用者別段階別評価シェア出力ステップ１３では、前記利用者別段階別評価シェア算出ステップ１２で算出した前記第１所定期間利用者別段階別評価シェア及び前記第２所定期間利用者別段階別評価シェアを出力することを特徴とする。
請求項５記載の本発明は、請求項１に記載のスキル向上支援方法において、前記サーバーが、前記診断データ抽出ステップ１で抽出した前記診断データの中から良評価データと悪評価データを抽出する良悪データ抽出ステップ１４と、前記良評価データと前記悪評価データとを、少なくとも２４時間よりも短い単位時間に区分して良悪評価数を集計する良悪評価数集計ステップ１５と、前記良悪評価数集計ステップ１５で集計した前記良悪評価数を前記単位時間に区分して出力する良悪評価数出力ステップ１６とを有することを特徴とする。
請求項６記載の本発明は、請求項５に記載のスキル向上支援方法において、前記良悪評価数集計ステップ１５では、更に前記利用者識別データを用いて、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記良悪評価数を集計し、前記良悪評価数出力ステップ１６では、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記良悪評価数を出力することを特徴とする。
請求項７記載の本発明は、請求項３に記載のスキル向上支援方法において、前記サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３では、更に前記利用者識別データを用いて、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記サービス提供者別段階別評価数を集計し、前記サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ１０では、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記サービス提供者別段階別評価シェアを算出し、前記サービス提供者別段階別評価数出力ステップ６では、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記サービス提供者別段階別評価数を出力し、前記サービス提供者別段階別評価シェア出力ステップ１１では、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記サービス提供者別段階別評価シェアを出力することを特徴とする。
請求項８記載の本発明は、請求項１に記載のスキル向上支援方法において、前記診断項目が、前記気づきに関する複数の気づき項目と、前記働きかけに関する複数の働きかけ項目とを少なくとも含む、複数の項目に分類され、前記サーバーが、前記診断データ抽出ステップ１で抽出した前記診断データの中から、前記気づき項目と前記働きかけ項目とを抽出し、前記気づき項目についての気づきデータ数と、前記働きかけ項目についての働きかけデータ数とを集計する分類別評価数集計ステップ１７と、前記分類別評価数集計ステップ１７で集計した前記気づきデータ数と前記働きかけデータ数を基に、分類別評価シェアを算出する分類別評価シェア算出ステップ１８と、前記分類別評価数集計ステップ１７で集計した前記気づきデータ数と前記働きかけデータ数を出力する分類別評価数出力ステップ１９と、前記分類別評価シェア算出ステップ１８で算出した前記分類別評価シェアを出力する分類別評価シェア出力ステップ２０とを有し、前記分類別評価数集計ステップ１７では、前記第１所定期間における分類別評価数を第１所定期間分類別評価数として集計し、前記第２所定期間における分類別評価数を第２所定期間分類別評価数として集計し、前記分類別評価シェア算出ステップ１８では、前記第１所定期間における前記分類別評価シェアを、第１所定期間分類別評価シェアとして算出し、前記第２所定期間における前記分類別評価シェアを、第２所定期間分類別評価シェアとして算出し、前記分類別評価数出力ステップ１９では、前記分類別評価数集計ステップ１７で集計した前記第１所定期間分類別評価数及び前記第２所定期間分類別評価数を出力し、前記分類別評価シェア出力ステップ２０では、前記分類別評価シェア算出ステップ１８で算出した前記第１所定期間分類別評価シェア及び前記第２所定期間分類別評価シェアを出力することを特徴とする。
請求項９記載の本発明は、請求項２に記載のスキル向上支援方法において、前記診断項目が、前記気づきに関する複数の気づき項目と、前記働きかけに関する複数の働きかけ項目とを少なくとも含む、複数の項目に分類され、前記段階別評価数集計ステップ２では、前記気づき項目についての前記診断データについて、前記評価データの段階別に気づき項目段階別評価数を集計し、前記働きかけ項目についての前記診断データについて、前記評価データの段階別に働きかけ項目段階別評価数を集計し、前記段階別評価シェア算出ステップ８では、前記段階別評価数集計ステップ２で集計した前記気づき項目段階別評価数を基に、気づき項目段階別評価シェアを算出し、前記段階別評価数集計ステップ２で集計した前記働きかけ項目段階別評価数を基に、働きかけ項目段階別評価シェアを算出し、前記段階別評価シェア出力ステップ９では、前記段階別評価シェア算出ステップ８で算出した前記気づき項目段階別評価シェアと前記働きかけ項目段階別評価シェアとを出力することを特徴とする。
請求項１０記載の本発明は、請求項１に記載のスキル向上支援方法において、前記サーバーが、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬに対するサービス判定を行う第１判定ステップ２１を有し、前記段階別評価数集計ステップ２では、更に前記利用者識別データを用いて、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記第１所定期間段階別評価数と前記第２所定期間段階別評価数を集計し、前記第１判定ステップ２１では、全ての前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬについての前記第１所定期間段階別評価数と前記第２所定期間段階別評価数とから導かれる全体評価値推移傾向と、個別の前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬについての前記第１所定期間段階別評価数と前記第２所定期間段階別評価数とから導かれる個別評価値推移傾向とを比較し、前記全体評価値推移傾向と異なる前記個別評価値推移傾向を示す前記利用者識別データを抽出することを特徴とする。
請求項１１記載の本発明は、請求項１に記載のスキル向上支援方法において、前記サーバーが、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬに対するサービス判定を行う第２判定ステップ２２を有し、前記段階別評価数集計ステップ２では、更に前記利用者識別データを用いて、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記第１所定期間段階別評価数と前記第２所定期間段階別評価数を集計し、前記第２判定ステップ２２では、個別の前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬについての前記第１所定期間段階別評価数と前記第２所定期間段階別評価数とから導かれる個別評価値変化量を算出し、前記個別評価値変化量が大きい前記利用者識別データを抽出することを特徴とする。
請求項１２記載の本発明は、請求項２に記載のスキル向上支援方法において、前記サーバーが、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬに対するサービス判定を行う第３判定ステップ２３を有し、前記段階別評価数集計ステップ２では、更に前記利用者識別データを用いて、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記段階別評価数を集計し、前記段階別評価シェア算出ステップ８では、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記段階別評価シェアを算出し、前記第３判定ステップ２３では、個別の前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬについての前記第１所定期間段階別評価シェアと前記第２所定期間段階別評価シェアとから導かれる個別評価シェア変化量を算出し、前記個別評価シェア変化量が大きい前記利用者識別データを抽出することを特徴とする。
請求項１３記載の本発明は、請求項１に記載のスキル向上支援方法において、前記サーバーが、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬに対するサービス判定を行う第４判定ステップ２４を有し、前記サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３では、更に前記利用者識別データを用いて、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記サービス提供者別段階別評価数を集計し、前記第４判定ステップ２４では、個別の前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬについての前記サービス提供者別段階別評価数を、前記サービス提供者ＳＡ、ＳＢ、ＳＣ、ＳＤ、ＳＥ、ＳＦ別に比較し、前記サービス提供者別段階別評価数の差異が大きい前記利用者識別データを抽出することを特徴とする。
請求項１４記載の本発明は、請求項３に記載のスキル向上支援方法において、前記サーバーが、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬに対するサービス判定を行う第５判定ステップ２５を有し、前記サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３では、更に前記利用者識別データを用いて、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記サービス提供者別段階別評価数を集計し、前記サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ１０では、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に前記サービス提供者別段階別評価シェアを算出し、前記第５判定ステップ２５では、個別の前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬについての前記サービス提供者別段階別評価シェアを、前記サービス提供者ＳＡ、ＳＢ、ＳＣ、ＳＤ、ＳＥ、ＳＦ別に比較し、前記サービス提供者別段階別評価シェアの差異が大きい前記利用者識別データを抽出することを特徴とする。
請求項１５記載の本発明は、請求項１に記載のスキル向上支援方法において、前記サーバーが、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬに対するサービス判定を行う第６判定ステップ２６を有し、前記第６判定ステップ２６では、前記利用者別段階別評価数を、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に比較し、前記利用者別段階別評価数が少ない前記利用者識別データを抽出することを特徴とする。
請求項１６記載の本発明は、請求項４に記載のスキル向上支援方法において、前記サーバーが、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬに対するサービス判定を行う第７判定ステップ２７を有し、前記第７判定ステップ２７では、前記利用者別段階別評価シェアを、前記利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ別に比較し、前記利用者別段階別評価シェアの悪評価比率が大きい前記利用者識別データを抽出することを特徴とする。
本発明によれば、段階別評価数、サービス提供者別段階別評価数、及び利用者別段階別評価数について、第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、気づきや働きかけに関する評価データを可視化でき、全評価データについての変化と傾向を把握した上で、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
本発明の第１の実施の形態によるスキル向上支援方法は、サーバーが、所定期間に記憶された診断データを抽出する診断データ抽出ステップと、診断データ抽出ステップで抽出した診断データについて、評価データの段階別に段階別評価数を集計する段階別評価数集計ステップと、診断データ抽出ステップで抽出した診断データについて、サービス提供者識別データを用いて、サービス提供者別又は複数のサービス提供者からなるサービスグループ別に、サービス提供者別段階別評価数を集計するサービス提供者別段階別評価数集計ステップと、診断データ抽出ステップで抽出した診断データについて、利用者識別データを用いて、利用者別に、利用者別段階別評価数を集計する利用者別段階別評価数集計ステップと、段階別評価数集計ステップで集計した段階別評価数を出力する段階別評価数出力ステップと、サービス提供者別段階別評価数集計ステップで集計したサービス提供者別段階別評価数を出力するサービス提供者別段階別評価数出力ステップと、利用者別段階別評価数集計ステップで集計した利用者別段階別評価数を出力する利用者別段階別評価数出力ステップとを有し、段階別評価数集計ステップでは、所定期間を少なくとも第１所定期間と第２所定期間とに区分し、第１所定期間における段階別評価数を第１所定期間段階別評価数として集計し、第２所定期間における段階別評価数を第２所定期間段階別評価数として集計し、サービス提供者別段階別評価数集計ステップでは、第１所定期間におけるサービス提供者別段階別評価数を第１所定期間サービス提供者別段階別評価数として集計し、第２所定期間におけるサービス提供者別段階別評価数を第２所定期間サービス提供者別段階別評価数として集計し、利用者別段階別評価数集計ステップでは、第１所定期間における利用者別段階別評価数を第１所定期間利用者別段階別評価数として集計し、第２所定期間における利用者別段階別評価数を第２所定期間利用者別段階別評価数として集計し、段階別評価数出力ステップでは、段階別評価数集計ステップで集計した第１所定期間段階別評価数及び第２所定期間段階別評価数を出力し、サービス提供者別段階別評価数出力ステップでは、サービス提供者別段階別評価数集計ステップで集計した第１所定期間サービス提供者別段階別評価数及び第２所定期間サービス提供者別段階別評価数を出力し、利用者別段階別評価数出力ステップでは、利用者別段階別評価数集計ステップで集計した第１所定期間利用者別段階別評価数及び第２所定期間利用者別段階別評価数を出力するものである。
本実施の形態によれば、段階別評価数、サービス提供者別段階別評価数、及び利用者別段階別評価数について、第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、気づきや働きかけに関する評価データを可視化でき、全評価データについての変化と傾向を把握した上で、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
本実施の形態によれば、段階別評価数、サービス提供者別段階別評価数、及び利用者別段階別評価数について、第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、気づきや働きかけに関する評価データを可視化でき、全評価データについての変化と傾向を把握した上で、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
本発明の第２の実施の形態は、第１の実施の形態によるスキル向上支援方法において、サーバーが、段階別評価数集計ステップで集計した段階別評価数を基に、段階別評価シェアを算出する段階別評価シェア算出ステップと、段階別評価シェア算出ステップで算出した段階別評価シェアを出力する段階別評価シェア出力ステップとを有し、段階別評価シェア算出ステップでは、第１所定期間における段階別評価シェアを第１所定期間段階別評価シェアとして算出し、第２所定期間における段階別評価シェアを第２所定期間段階別評価シェアとして算出し、段階別評価シェア出力ステップでは、段階別評価シェア算出ステップで算出した第１所定期間段階別評価シェア及び第２所定期間段階別評価シェアを出力するものである。
本実施の形態によれば、段階別評価シェアを第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、段階別評価シェアの変化を第１所定期間と第２所定期間とで比較でき、段階別評価シェアの期間による変化が生じた場合には、その原因についてサービス提供者同士で議論することができ、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができる。
本実施の形態によれば、段階別評価シェアを第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、段階別評価シェアの変化を第１所定期間と第２所定期間とで比較でき、段階別評価シェアの期間による変化が生じた場合には、その原因についてサービス提供者同士で議論することができ、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができる。
本発明の第３の実施の形態は、第１の実施の形態によるスキル向上支援方法において、サーバーが、サービス提供者別段階別評価数集計ステップで集計したサービス提供者別段階別評価数を基に、サービス提供者別段階別評価シェアを算出するサービス提供者別段階別評価シェア算出ステップと、サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップで算出したサービス提供者別段階別評価シェアを出力するサービス提供者別段階別評価シェア出力ステップとを有し、サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップでは、第１所定期間におけるサービス提供者別段階別評価シェアを第１所定期間サービス提供者別段階別評価シェアとして算出し、第２所定期間におけるサービス提供者別段階別評価シェアを第２所定期間サービス提供者別段階別評価シェアとして算出し、サービス提供者別段階別評価シェア出力ステップでは、サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップで算出した第１所定期間サービス提供者別段階別評価シェア及び第２所定期間サービス提供者別段階別評価シェアを出力するものである。
本実施の形態によれば、サービス提供者別段階別評価シェアを第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、サービス提供者別段階別評価シェアの変化を第１所定期間と第２所定期間とで比較でき、サービス提供者別段階別評価シェアの期間による変化が生じた場合には、その原因についてサービス提供者同士で議論することができ、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができる。
本実施の形態によれば、サービス提供者別段階別評価シェアを第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、サービス提供者別段階別評価シェアの変化を第１所定期間と第２所定期間とで比較でき、サービス提供者別段階別評価シェアの期間による変化が生じた場合には、その原因についてサービス提供者同士で議論することができ、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができる。
本発明の第４の実施の形態は、第１の実施の形態によるスキル向上支援方法において、
サーバーが、利用者別段階別評価数集計ステップで集計した利用者別段階別評価数を基に、利用者別段階別評価シェアを算出する利用者別段階別評価シェア算出ステップと、利用者別段階別評価シェア算出ステップで算出した利用者別段階別評価シェアを出力する利用者別段階別評価シェア出力ステップとを有し、利用者別段階別評価シェア算出ステップでは、第１所定期間における利用者別段階別評価シェアを第１所定期間利用者別段階別評価シェアとして算出し、第２所定期間における利用者別段階別評価シェアを第２所定期間利用者別段階別評価シェアとして算出し、利用者別段階別評価シェア出力ステップでは、利用者別段階別評価シェア算出ステップで算出した第１所定期間利用者別段階別評価シェア及び第２所定期間利用者別段階別評価シェアを出力するものである。
本実施の形態によれば、利用者別段階別評価シェアを第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、利用者別段階別評価シェアの変化を第１所定期間と第２所定期間とで比較でき、利用者別段階別評価シェアの期間による変化が生じた場合には、その原因についてサービス提供者同士で議論することができ、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができる。
サーバーが、利用者別段階別評価数集計ステップで集計した利用者別段階別評価数を基に、利用者別段階別評価シェアを算出する利用者別段階別評価シェア算出ステップと、利用者別段階別評価シェア算出ステップで算出した利用者別段階別評価シェアを出力する利用者別段階別評価シェア出力ステップとを有し、利用者別段階別評価シェア算出ステップでは、第１所定期間における利用者別段階別評価シェアを第１所定期間利用者別段階別評価シェアとして算出し、第２所定期間における利用者別段階別評価シェアを第２所定期間利用者別段階別評価シェアとして算出し、利用者別段階別評価シェア出力ステップでは、利用者別段階別評価シェア算出ステップで算出した第１所定期間利用者別段階別評価シェア及び第２所定期間利用者別段階別評価シェアを出力するものである。
本実施の形態によれば、利用者別段階別評価シェアを第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、利用者別段階別評価シェアの変化を第１所定期間と第２所定期間とで比較でき、利用者別段階別評価シェアの期間による変化が生じた場合には、その原因についてサービス提供者同士で議論することができ、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができる。
本発明の第５の実施の形態は、第１の実施の形態によるスキル向上支援方法において、サーバーが、診断データ抽出ステップで抽出した診断データの中から良評価データと悪評価データを抽出する良悪データ抽出ステップと、良評価データと悪評価データとを、少なくとも２４時間よりも短い単位時間に区分して良悪評価数を集計する良悪評価数集計ステップと、良悪評価数集計ステップで集計した良悪評価数を単位時間に区分して出力する良悪評価数出力ステップとを有するものである。
本実施の形態によれば、１日の中での時間帯による良評価数と悪評価数を出力することで、１日の中での時間帯による評価データの違いや傾向を把握でき、１日における利用者の状態や感じ方を再認識することができる。
本実施の形態によれば、１日の中での時間帯による良評価数と悪評価数を出力することで、１日の中での時間帯による評価データの違いや傾向を把握でき、１日における利用者の状態や感じ方を再認識することができる。
本発明の第６の実施の形態は、第５の実施の形態によるスキル向上支援方法において、良悪評価数集計ステップでは、更に利用者識別データを用いて、利用者別に良悪評価数を集計し、良悪評価数出力ステップでは、利用者別に良悪評価数を出力するものである。
本実施の形態によれば、１日の中での時間帯による良評価数と悪評価数を利用者別に出力することで、１日の中での時間帯による評価データの違いや傾向を利用者別に把握でき、１日における利用者の全体傾向との比較で個別の利用者について、状態や感じ方を再認識することができる。
本実施の形態によれば、１日の中での時間帯による良評価数と悪評価数を利用者別に出力することで、１日の中での時間帯による評価データの違いや傾向を利用者別に把握でき、１日における利用者の全体傾向との比較で個別の利用者について、状態や感じ方を再認識することができる。
本発明の第７の実施の形態は、第３の実施の形態によるスキル向上支援方法において、サービス提供者別段階別評価数集計ステップでは、更に利用者識別データを用いて、利用者別にサービス提供者別段階別評価数を集計し、サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップでは、利用者別にサービス提供者別段階別評価シェアを算出し、サービス提供者別段階別評価数出力ステップでは、利用者別にサービス提供者別段階別評価数を出力し、サービス提供者別段階別評価シェア出力ステップでは、利用者別にサービス提供者別段階別評価シェアを出力するものである。
本実施の形態によれば、サービス提供者別段階別評価数及びサービス提供者別段階別評価シェアを、利用者別に比較できるため、同一利用者に対する、サービス提供者による気づき方の違いや働きかけの仕方の違いを再認識できる。
本実施の形態によれば、サービス提供者別段階別評価数及びサービス提供者別段階別評価シェアを、利用者別に比較できるため、同一利用者に対する、サービス提供者による気づき方の違いや働きかけの仕方の違いを再認識できる。
本発明の第８の実施の形態は、第１の実施の形態によるスキル向上支援方法において、診断項目が、気づきに関する複数の気づき項目と、働きかけに関する複数の働きかけ項目とを少なくとも含む、複数の項目に分類され、サーバーが、診断データ抽出ステップで抽出した診断データの中から、気づき項目と働きかけ項目とを抽出し、気づき項目についての気づきデータ数と、働きかけ項目についての働きかけデータ数とを集計する分類別評価数集計ステップと、分類別評価数集計ステップで集計した気づきデータ数と働きかけデータ数を基に、分類別評価シェアを算出する分類別評価シェア算出ステップと、分類別評価数集計ステップで集計した気づきデータ数と働きかけデータ数を出力する分類別評価数出力ステップと、分類別評価シェア算出ステップで算出した分類別評価シェアを出力する分類別評価シェア出力ステップとを有し、分類別評価数集計ステップでは、第１所定期間における分類別評価数を第１所定期間分類別評価数として集計し、第２所定期間における分類別評価数を第２所定期間分類別評価数として集計し、分類別評価シェア算出ステップでは、第１所定期間における分類別評価シェアを、第１所定期間分類別評価シェアとして算出し、第２所定期間における分類別評価シェアを、第２所定期間分類別評価シェアとして算出し、分類別評価数出力ステップでは、分類別評価数集計ステップで集計した第１所定期間分類別評価数及び第２所定期間分類別評価数を出力し、分類別評価シェア出力ステップでは、分類別評価シェア算出ステップで算出した第１所定期間分類別評価シェア及び第２所定期間分類別評価シェアを出力するものである。
本実施の形態によれば、気づき項目及び働きかけ項目について、分類別評価数及び分類別評価シェアを第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、分類別評価数及び分類別評価シェアの変化を第１所定期間と第２所定期間とで比較でき、分類別評価数及び分類別評価シェアの期間による変化が生じた場合には、その原因についてサービス提供者同士で議論することができ、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができる。
本実施の形態によれば、気づき項目及び働きかけ項目について、分類別評価数及び分類別評価シェアを第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、分類別評価数及び分類別評価シェアの変化を第１所定期間と第２所定期間とで比較でき、分類別評価数及び分類別評価シェアの期間による変化が生じた場合には、その原因についてサービス提供者同士で議論することができ、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができる。
本発明の第９の実施の形態は、第２の実施の形態によるスキル向上支援方法において、診断項目が、気づきに関する複数の気づき項目と、働きかけに関する複数の働きかけ項目とを少なくとも含む、複数の項目に分類され、段階別評価数集計ステップでは、気づき項目についての診断データについて、評価データの段階別に気づき項目段階別評価数を集計し、働きかけ項目についての診断データについて、評価データの段階別に働きかけ項目段階別評価数を集計し、段階別評価シェア算出ステップでは、段階別評価数集計ステップで集計した気づき項目段階別評価数を基に、気づき項目段階別評価シェアを算出し、段階別評価数集計ステップで集計した働きかけ項目段階別評価数を基に、働きかけ項目段階別評価シェアを算出し、段階別評価シェア出力ステップでは、段階別評価シェア算出ステップで算出した気づき項目段階別評価シェアと働きかけ項目段階別評価シェアとを出力するものである。
本実施の形態によれば、気づき項目段階別評価シェア及び働きかけ項目段階別評価シェアを第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、気づき項目段階別評価シェア及び働きかけ項目段階別評価シェアの変化を第１所定期間と第２所定期間とで比較でき、気づき項目段階別評価シェア及び働きかけ項目段階別評価シェアの期間による変化が生じた場合には、その原因についてサービス提供者同士で議論することができ、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができる。
本実施の形態によれば、気づき項目段階別評価シェア及び働きかけ項目段階別評価シェアを第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、気づき項目段階別評価シェア及び働きかけ項目段階別評価シェアの変化を第１所定期間と第２所定期間とで比較でき、気づき項目段階別評価シェア及び働きかけ項目段階別評価シェアの期間による変化が生じた場合には、その原因についてサービス提供者同士で議論することができ、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができる。
本発明の第１０の実施の形態は、第１の実施の形態によるスキル向上支援方法において、サーバーが、利用者に対するサービス判定を行う第１判定ステップを有し、段階別評価数集計ステップでは、更に利用者識別データを用いて、利用者別に第１所定期間段階別評価数と第２所定期間段階別評価数を集計し、第１判定ステップでは、全ての利用者についての第１所定期間段階別評価数と第２所定期間段階別評価数とから導かれる全体評価値推移傾向と、個別の利用者についての第１所定期間段階別評価数と第２所定期間段階別評価数とから導かれる個別評価値推移傾向とを比較し、全体評価値推移傾向と異なる個別評価値推移傾向を示す利用者識別データを抽出するものである。
本実施の形態によれば、全体評価値推移傾向と異なる個別評価値推移傾向を示す利用者を抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
本実施の形態によれば、全体評価値推移傾向と異なる個別評価値推移傾向を示す利用者を抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
本発明の第１１の実施の形態は、第１の実施の形態によるスキル向上支援方法において、サーバーが、利用者に対するサービス判定を行う第２判定ステップを有し、段階別評価数集計ステップでは、更に利用者識別データを用いて、利用者別に第１所定期間段階別評価数と第２所定期間段階別評価数を集計し、第２判定ステップでは、個別の利用者についての第１所定期間段階別評価数と第２所定期間段階別評価数とから導かれる個別評価値変化量を算出し、個別評価値変化量が大きい利用者識別データを抽出するものである。
本実施の形態によれば、個別評価値変化量が大きい利用者識別データを抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
本実施の形態によれば、個別評価値変化量が大きい利用者識別データを抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
本発明の第１２の実施の形態は、第２の実施の形態によるスキル向上支援方法において、サーバーが、利用者に対するサービス判定を行う第３判定ステップを有し、段階別評価数集計ステップでは、更に利用者識別データを用いて、利用者別に段階別評価数を集計し、段階別評価シェア算出ステップでは、利用者別に段階別評価シェアを算出し、第３判定ステップでは、個別の利用者についての第１所定期間段階別評価シェアと第２所定期間段階別評価シェアとから導かれる個別評価シェア変化量を算出し、個別評価シェア変化量が大きい利用者識別データを抽出するものである。
本実施の形態によれば、個別評価シェア変化量が大きい利用者識別データを抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
本実施の形態によれば、個別評価シェア変化量が大きい利用者識別データを抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
本発明の第１３の実施の形態は、第１の実施の形態によるスキル向上支援方法において、サーバーが、利用者に対するサービス判定を行う第４判定ステップを有し、サービス提供者別段階別評価数集計ステップでは、更に利用者識別データを用いて、利用者別にサービス提供者別段階別評価数を集計し、第４判定ステップでは、個別の利用者についてのサービス提供者別段階別評価数を、サービス提供者別に比較し、サービス提供者別段階別評価数の差異が大きい利用者識別データを抽出するものである。
本実施の形態によれば、サービス提供者別段階別評価数の差異が大きい利用者識別データを抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
本実施の形態によれば、サービス提供者別段階別評価数の差異が大きい利用者識別データを抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
本発明の第１４の実施の形態は、第３の実施の形態によるスキル向上支援方法において、サーバーが、利用者に対するサービス判定を行う第５判定ステップを有し、サービス提供者別段階別評価数集計ステップでは、更に利用者識別データを用いて、利用者別にサービス提供者別段階別評価数を集計し、サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップでは、利用者別にサービス提供者別段階別評価シェアを算出し、第５判定ステップでは、個別の利用者についてのサービス提供者別段階別評価シェアを、サービス提供者別に比較し、サービス提供者別段階別評価シェアの差異が大きい利用者識別データを抽出するものである。
本実施の形態によれば、サービス提供者別段階別評価シェアの差異が大きい利用者識別データを抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
本実施の形態によれば、サービス提供者別段階別評価シェアの差異が大きい利用者識別データを抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
本発明の第１５の実施の形態は、第１の実施の形態によるスキル向上支援方法において、サーバーが、利用者に対するサービス判定を行う第６判定ステップを有し、第６判定ステップでは、利用者別段階別評価数を、利用者別に比較し、利用者別段階別評価数が少ない利用者識別データを抽出するものである。
本実施の形態によれば、利用者別段階別評価数が少ない利用者識別データを抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
本実施の形態によれば、利用者別段階別評価数が少ない利用者識別データを抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
本発明の第１６の実施の形態は、第４の実施の形態によるスキル向上支援方法において、サーバーが、利用者に対するサービス判定を行う第７判定ステップを有し、第７判定ステップでは、利用者別段階別評価シェアを、利用者別に比較し、利用者別段階別評価シェアの悪評価比率が大きい利用者識別データを抽出するものである。
本実施の形態によれば、利用者別段階別評価シェアの悪評価比率が大きい利用者識別データを抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
本実施の形態によれば、利用者別段階別評価シェアの悪評価比率が大きい利用者識別データを抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
以下本発明の一実施例によるスキル向上支援方法について説明する。
図１は本実施例によるスキル向上支援方法の処理流れを示す概念図である。
本実施例によるスキル向上支援方法は、サービスを受ける利用者に対し、サービス提供者が、利用者の行動や様子に対する気付き、及び利用者に対するサービス提供者の働きかけに関する複数の診断項目について、少なくとも３段階の評価データを入力し、複数の診断項目に対する評価データが、時刻データ、入力したサービス提供者のサービス提供者識別データ、及び対象となった利用者の利用者識別データとともに、診断データとして記憶され、記憶された診断データを用いてサービス提供者の利用者に対するサービススキルの向上を支援するものである。
図１は本実施例によるスキル向上支援方法の処理流れを示す概念図である。
本実施例によるスキル向上支援方法は、サービスを受ける利用者に対し、サービス提供者が、利用者の行動や様子に対する気付き、及び利用者に対するサービス提供者の働きかけに関する複数の診断項目について、少なくとも３段階の評価データを入力し、複数の診断項目に対する評価データが、時刻データ、入力したサービス提供者のサービス提供者識別データ、及び対象となった利用者の利用者識別データとともに、診断データとして記憶され、記憶された診断データを用いてサービス提供者の利用者に対するサービススキルの向上を支援するものである。
サーバーは、診断データ抽出ステップ１と、段階別評価数集計ステップ２と、サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３と、利用者別段階別評価数集計ステップ４と、段階別評価数出力ステップ５と、サービス提供者別段階別評価数出力ステップ６と、利用者別段階別評価数出力ステップ７とを有している。
診断データ抽出ステップ１では、所定期間に記憶された診断データを抽出する。
段階別評価数集計ステップ２では、診断データ抽出ステップ１で抽出した診断データについて、評価データの段階別に段階別評価数を集計する。
更に、段階別評価数集計ステップ２では、所定期間を少なくとも第１所定期間と第２所定期間とに区分し、第１所定期間における段階別評価数を第１所定期間段階別評価数として集計し、第２所定期間における段階別評価数を第２所定期間段階別評価数として集計する。
サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３では、診断データ抽出ステップ１で抽出した診断データについて、サービス提供者識別データを用いて、サービス提供者別又は複数のサービス提供者からなるサービスグループ別に、サービス提供者別段階別評価数を集計する。
更に、サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３では、第１所定期間におけるサービス提供者別段階別評価数を第１所定期間サービス提供者別段階別評価数として集計し、第２所定期間におけるサービス提供者別段階別評価数を第２所定期間サービス提供者別段階別評価数として集計する。
診断データ抽出ステップ１では、所定期間に記憶された診断データを抽出する。
段階別評価数集計ステップ２では、診断データ抽出ステップ１で抽出した診断データについて、評価データの段階別に段階別評価数を集計する。
更に、段階別評価数集計ステップ２では、所定期間を少なくとも第１所定期間と第２所定期間とに区分し、第１所定期間における段階別評価数を第１所定期間段階別評価数として集計し、第２所定期間における段階別評価数を第２所定期間段階別評価数として集計する。
サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３では、診断データ抽出ステップ１で抽出した診断データについて、サービス提供者識別データを用いて、サービス提供者別又は複数のサービス提供者からなるサービスグループ別に、サービス提供者別段階別評価数を集計する。
更に、サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３では、第１所定期間におけるサービス提供者別段階別評価数を第１所定期間サービス提供者別段階別評価数として集計し、第２所定期間におけるサービス提供者別段階別評価数を第２所定期間サービス提供者別段階別評価数として集計する。
利用者別段階別評価数集計ステップ４では、診断データ抽出ステップ１で抽出した診断データについて、利用者識別データを用いて、利用者別に、利用者別段階別評価数を集計する。
更に、利用者別段階別評価数集計ステップ４では、第１所定期間における利用者別段階別評価数を第１所定期間利用者別段階別評価数として集計し、第２所定期間における利用者別段階別評価数を第２所定期間利用者別段階別評価数として集計する。
段階別評価数出力ステップ５では、段階別評価数集計ステップ２で集計した段階別評価数を出力する。
更に、段階別評価数出力ステップ５では、段階別評価数集計ステップ２で集計した第１所定期間段階別評価数及び第２所定期間段階別評価数を出力する。
更に、利用者別段階別評価数集計ステップ４では、第１所定期間における利用者別段階別評価数を第１所定期間利用者別段階別評価数として集計し、第２所定期間における利用者別段階別評価数を第２所定期間利用者別段階別評価数として集計する。
段階別評価数出力ステップ５では、段階別評価数集計ステップ２で集計した段階別評価数を出力する。
更に、段階別評価数出力ステップ５では、段階別評価数集計ステップ２で集計した第１所定期間段階別評価数及び第２所定期間段階別評価数を出力する。
サービス提供者別段階別評価数出力ステップ６では、サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３で集計したサービス提供者別段階別評価数を出力する。
更に、サービス提供者別段階別評価数出力ステップ６では、サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３で集計した第１所定期間サービス提供者別段階別評価数及び第２所定期間サービス提供者別段階別評価数を出力する。
利用者別段階別評価数出力ステップ７では、利用者別段階別評価数集計ステップ４で集計した利用者別段階別評価数を出力する。
更に、利用者別段階別評価数出力ステップ７では、利用者別段階別評価数集計ステップ４で集計した第１所定期間利用者別段階別評価数及び第２所定期間利用者別段階別評価数を出力する。
このように、本実施例によるスキル向上支援方法によれば、段階別評価数、サービス提供者別段階別評価数、及び利用者別段階別評価数について、第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、気づきや働きかけに関する評価データを可視化でき、全評価データについての変化と傾向を把握した上で、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
更に、サービス提供者別段階別評価数出力ステップ６では、サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３で集計した第１所定期間サービス提供者別段階別評価数及び第２所定期間サービス提供者別段階別評価数を出力する。
利用者別段階別評価数出力ステップ７では、利用者別段階別評価数集計ステップ４で集計した利用者別段階別評価数を出力する。
更に、利用者別段階別評価数出力ステップ７では、利用者別段階別評価数集計ステップ４で集計した第１所定期間利用者別段階別評価数及び第２所定期間利用者別段階別評価数を出力する。
このように、本実施例によるスキル向上支援方法によれば、段階別評価数、サービス提供者別段階別評価数、及び利用者別段階別評価数について、第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、気づきや働きかけに関する評価データを可視化でき、全評価データについての変化と傾向を把握した上で、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
更に、サーバーは、段階別評価シェア算出ステップ８と、段階別評価シェア出力ステップ９とを有する。
段階別評価シェア算出ステップ８では、段階別評価数集計ステップ２で集計した段階別評価数を基に、段階別評価シェアを算出する。
更に、段階別評価シェア算出ステップ８では、第１所定期間における段階別評価シェアを第１所定期間段階別評価シェアとして算出し、第２所定期間における段階別評価シェアを第２所定期間段階別評価シェアとして算出する。
段階別評価シェア出力ステップ９では、段階別評価シェア算出ステップ８で算出した段階別評価シェアを出力する。
更に、段階別評価シェア出力ステップ９では、段階別評価シェア算出ステップ８で算出した第１所定期間段階別評価シェア及び第２所定期間段階別評価シェアを出力する。
このように、本実施例によるスキル向上支援方法によれば、段階別評価シェアを第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、段階別評価シェアの変化を第１所定期間と第２所定期間とで比較でき、段階別評価シェアの期間による変化が生じた場合には、その原因についてサービス提供者同士で議論することができ、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができる。
段階別評価シェア算出ステップ８では、段階別評価数集計ステップ２で集計した段階別評価数を基に、段階別評価シェアを算出する。
更に、段階別評価シェア算出ステップ８では、第１所定期間における段階別評価シェアを第１所定期間段階別評価シェアとして算出し、第２所定期間における段階別評価シェアを第２所定期間段階別評価シェアとして算出する。
段階別評価シェア出力ステップ９では、段階別評価シェア算出ステップ８で算出した段階別評価シェアを出力する。
更に、段階別評価シェア出力ステップ９では、段階別評価シェア算出ステップ８で算出した第１所定期間段階別評価シェア及び第２所定期間段階別評価シェアを出力する。
このように、本実施例によるスキル向上支援方法によれば、段階別評価シェアを第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、段階別評価シェアの変化を第１所定期間と第２所定期間とで比較でき、段階別評価シェアの期間による変化が生じた場合には、その原因についてサービス提供者同士で議論することができ、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができる。
更に、サーバーは、サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ１０と、サービス提供者別段階別評価シェア出力ステップ１１とを有する。
サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ１０では、サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３で集計したサービス提供者別段階別評価数を基に、サービス提供者別段階別評価シェアを算出する。
更に、サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ１０では、第１所定期間におけるサービス提供者別段階別評価シェアを第１所定期間サービス提供者別段階別評価シェアとして算出し、第２所定期間におけるサービス提供者別段階別評価シェアを第２所定期間サービス提供者別段階別評価シェアとして算出する。
サービス提供者別段階別評価シェア出力ステップ１１では、サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ１０で算出したサービス提供者別段階別評価シェアを出力する。
更に、サービス提供者別段階別評価シェア出力ステップ１１では、サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ１０で算出した第１所定期間サービス提供者別段階別評価シェア及び第２所定期間サービス提供者別段階別評価シェアを出力する。
このように、本実施例によるスキル向上支援方法によれば、サービス提供者別段階別評価シェアを第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、サービス提供者別段階別評価シェアの変化を第１所定期間と第２所定期間とで比較でき、サービス提供者別段階別評価シェアの期間による変化が生じた場合には、その原因についてサービス提供者同士で議論することができ、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができる。
サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ１０では、サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３で集計したサービス提供者別段階別評価数を基に、サービス提供者別段階別評価シェアを算出する。
更に、サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ１０では、第１所定期間におけるサービス提供者別段階別評価シェアを第１所定期間サービス提供者別段階別評価シェアとして算出し、第２所定期間におけるサービス提供者別段階別評価シェアを第２所定期間サービス提供者別段階別評価シェアとして算出する。
サービス提供者別段階別評価シェア出力ステップ１１では、サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ１０で算出したサービス提供者別段階別評価シェアを出力する。
更に、サービス提供者別段階別評価シェア出力ステップ１１では、サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ１０で算出した第１所定期間サービス提供者別段階別評価シェア及び第２所定期間サービス提供者別段階別評価シェアを出力する。
このように、本実施例によるスキル向上支援方法によれば、サービス提供者別段階別評価シェアを第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、サービス提供者別段階別評価シェアの変化を第１所定期間と第２所定期間とで比較でき、サービス提供者別段階別評価シェアの期間による変化が生じた場合には、その原因についてサービス提供者同士で議論することができ、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができる。
更に、サーバーは、利用者別段階別評価シェア算出ステップ１２と、利用者別段階別評価シェア出力ステップ１３とを有する。
利用者別段階別評価シェア算出ステップ１２では、利用者別段階別評価数集計ステップ４で集計した利用者別段階別評価数を基に、利用者別段階別評価シェアを算出する。
更に、利用者別段階別評価シェア算出ステップ１２では、第１所定期間における利用者別段階別評価シェアを第１所定期間利用者別段階別評価シェアとして算出し、第２所定期間における利用者別段階別評価シェアを第２所定期間利用者別段階別評価シェアとして算出する。
利用者別段階別評価シェア出力ステップ１３では、利用者別段階別評価シェア算出ステップ１２で算出した利用者別段階別評価シェアを出力する。
更に、利用者別段階別評価シェア出力ステップ１３では、利用者別段階別評価シェア算出ステップ１２で算出した第１所定期間利用者別段階別評価シェア及び第２所定期間利用者別段階別評価シェアを出力する。
このように、本実施例によるスキル向上支援方法によれば、利用者別段階別評価シェアを第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、利用者別段階別評価シェアの変化を第１所定期間と第２所定期間とで比較でき、利用者別段階別評価シェアの期間による変化が生じた場合には、その原因についてサービス提供者同士で議論することができ、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができる。
利用者別段階別評価シェア算出ステップ１２では、利用者別段階別評価数集計ステップ４で集計した利用者別段階別評価数を基に、利用者別段階別評価シェアを算出する。
更に、利用者別段階別評価シェア算出ステップ１２では、第１所定期間における利用者別段階別評価シェアを第１所定期間利用者別段階別評価シェアとして算出し、第２所定期間における利用者別段階別評価シェアを第２所定期間利用者別段階別評価シェアとして算出する。
利用者別段階別評価シェア出力ステップ１３では、利用者別段階別評価シェア算出ステップ１２で算出した利用者別段階別評価シェアを出力する。
更に、利用者別段階別評価シェア出力ステップ１３では、利用者別段階別評価シェア算出ステップ１２で算出した第１所定期間利用者別段階別評価シェア及び第２所定期間利用者別段階別評価シェアを出力する。
このように、本実施例によるスキル向上支援方法によれば、利用者別段階別評価シェアを第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、利用者別段階別評価シェアの変化を第１所定期間と第２所定期間とで比較でき、利用者別段階別評価シェアの期間による変化が生じた場合には、その原因についてサービス提供者同士で議論することができ、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができる。
更に、サーバーは、良悪データ抽出ステップ１４と、良悪評価数集計ステップ１５と、良悪評価数出力ステップ１６とを有する。
良悪データ抽出ステップ１４では、診断データ抽出ステップ１で抽出した診断データの中から良評価データと悪評価データを抽出する。
良悪評価数集計ステップ１５では、良評価データと悪評価データとを、少なくとも２４時間よりも短い単位時間に区分して良悪評価数を集計する。
更に、良悪評価数集計ステップ１５では、利用者識別データを用いて、利用者別に良悪評価数を集計する。
良悪評価数出力ステップ１６では、良悪評価数集計ステップ１５で集計した良悪評価数を単位時間に区分して出力する。
更に、良悪評価数出力ステップ１６では、利用者別に良悪評価数を出力する。
このように、本実施例によるスキル向上支援方法によれば、１日の中での時間帯による良評価数と悪評価数を出力することで、１日の中での時間帯による評価データの違いや傾向を把握でき、１日における利用者の状態や感じ方を再認識することができる。また、利用者別に出力することで、１日の中での時間帯による評価データの違いや傾向を利用者別に把握でき、１日における利用者の全体傾向との比較で個別の利用者について、状態や感じ方を再認識することができる。
良悪データ抽出ステップ１４では、診断データ抽出ステップ１で抽出した診断データの中から良評価データと悪評価データを抽出する。
良悪評価数集計ステップ１５では、良評価データと悪評価データとを、少なくとも２４時間よりも短い単位時間に区分して良悪評価数を集計する。
更に、良悪評価数集計ステップ１５では、利用者識別データを用いて、利用者別に良悪評価数を集計する。
良悪評価数出力ステップ１６では、良悪評価数集計ステップ１５で集計した良悪評価数を単位時間に区分して出力する。
更に、良悪評価数出力ステップ１６では、利用者別に良悪評価数を出力する。
このように、本実施例によるスキル向上支援方法によれば、１日の中での時間帯による良評価数と悪評価数を出力することで、１日の中での時間帯による評価データの違いや傾向を把握でき、１日における利用者の状態や感じ方を再認識することができる。また、利用者別に出力することで、１日の中での時間帯による評価データの違いや傾向を利用者別に把握でき、１日における利用者の全体傾向との比較で個別の利用者について、状態や感じ方を再認識することができる。
更に、本実施例によるスキル向上支援方法は、サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３では、利用者識別データを用いて、利用者別にサービス提供者別段階別評価数を集計し、サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ１０では、利用者別にサービス提供者別段階別評価シェアを算出し、サービス提供者別段階別評価数出力ステップ６では、利用者別にサービス提供者別段階別評価数を出力し、サービス提供者別段階別評価シェア出力ステップ１１では、利用者別にサービス提供者別段階別評価シェアを出力する。
このように、本実施例によるスキル向上支援方法によれば、サービス提供者別段階別評価数及びサービス提供者別段階別評価シェアを、利用者別に比較できるため、同一利用者に対する、サービス提供者による気づき方の違いや働きかけの仕方の違いを再認識できる。
このように、本実施例によるスキル向上支援方法によれば、サービス提供者別段階別評価数及びサービス提供者別段階別評価シェアを、利用者別に比較できるため、同一利用者に対する、サービス提供者による気づき方の違いや働きかけの仕方の違いを再認識できる。
更に、本実施例によるスキル向上支援方法は、診断項目が、気づきに関する複数の気づき項目と、働きかけに関する複数の働きかけ項目とを少なくとも含む、複数の項目に分類され、サーバーが、分類別評価数集計ステップ１７と、分類別評価シェア算出ステップ１８と、分類別評価数出力ステップ１９と、分類別評価シェア出力ステップ２０とを有する。
分類別評価数集計ステップ１７では、診断データ抽出ステップ１で抽出した診断データの中から、気づき項目と働きかけ項目とを抽出し、気づき項目についての気づきデータ数と、働きかけ項目についての働きかけデータ数とを集計する。
更に、分類別評価数集計ステップ１７では、第１所定期間における分類別評価数を第１所定期間分類別評価数として集計し、第２所定期間における分類別評価数を第２所定期間分類別評価数として集計する。
分類別評価数集計ステップ１７では、診断データ抽出ステップ１で抽出した診断データの中から、気づき項目と働きかけ項目とを抽出し、気づき項目についての気づきデータ数と、働きかけ項目についての働きかけデータ数とを集計する。
更に、分類別評価数集計ステップ１７では、第１所定期間における分類別評価数を第１所定期間分類別評価数として集計し、第２所定期間における分類別評価数を第２所定期間分類別評価数として集計する。
分類別評価シェア算出ステップ１８では、分類別評価数集計ステップ１７で集計した気づきデータ数と働きかけデータ数を基に、分類別評価シェアを算出する。
更に、分類別評価シェア算出ステップ１８では、第１所定期間における分類別評価シェアを、第１所定期間分類別評価シェアとして算出し、第２所定期間における分類別評価シェアを、第２所定期間分類別評価シェアとして算出する。
分類別評価数出力ステップ１９では、分類別評価数集計ステップ１７で集計した気づきデータ数と働きかけデータ数を出力する。
更に、分類別評価数出力ステップ１９では、分類別評価数集計ステップ１７で集計した第１所定期間分類別評価数及び第２所定期間分類別評価数を出力する。
分類別評価シェア出力ステップ２０では、分類別評価シェア算出ステップ１８で算出した分類別評価シェアを出力する。
更に、分類別評価シェア出力ステップ２０では、分類別評価シェア算出ステップ１８で算出した第１所定期間分類別評価シェア及び第２所定期間分類別評価シェアを出力する。
このように、本実施例によるスキル向上支援方法によれば、気づき項目及び働きかけ項目について、分類別評価数及び分類別評価シェアを第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、分類別評価数及び分類別評価シェアの変化を第１所定期間と第２所定期間とで比較でき、分類別評価数及び分類別評価シェアの期間による変化が生じた場合には、その原因についてサービス提供者同士で議論することができ、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができる。
更に、分類別評価シェア算出ステップ１８では、第１所定期間における分類別評価シェアを、第１所定期間分類別評価シェアとして算出し、第２所定期間における分類別評価シェアを、第２所定期間分類別評価シェアとして算出する。
分類別評価数出力ステップ１９では、分類別評価数集計ステップ１７で集計した気づきデータ数と働きかけデータ数を出力する。
更に、分類別評価数出力ステップ１９では、分類別評価数集計ステップ１７で集計した第１所定期間分類別評価数及び第２所定期間分類別評価数を出力する。
分類別評価シェア出力ステップ２０では、分類別評価シェア算出ステップ１８で算出した分類別評価シェアを出力する。
更に、分類別評価シェア出力ステップ２０では、分類別評価シェア算出ステップ１８で算出した第１所定期間分類別評価シェア及び第２所定期間分類別評価シェアを出力する。
このように、本実施例によるスキル向上支援方法によれば、気づき項目及び働きかけ項目について、分類別評価数及び分類別評価シェアを第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、分類別評価数及び分類別評価シェアの変化を第１所定期間と第２所定期間とで比較でき、分類別評価数及び分類別評価シェアの期間による変化が生じた場合には、その原因についてサービス提供者同士で議論することができ、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができる。
更に、本実施例によるスキル向上支援方法は、診断項目が、気づきに関する複数の気づき項目と、働きかけに関する複数の働きかけ項目とを少なくとも含む、複数の項目に分類され、段階別評価数集計ステップ２では、気づき項目についての診断データについて、評価データの段階別に気づき項目段階別評価数を集計し、働きかけ項目についての診断データについて、評価データの段階別に働きかけ項目段階別評価数を集計し、段階別評価シェア算出ステップ８では、段階別評価数集計ステップ２で集計した気づき項目段階別評価数を基に、気づき項目段階別評価シェアを算出し、段階別評価数集計ステップ２で集計した働きかけ項目段階別評価数を基に、働きかけ項目段階別評価シェアを算出する。
そして、段階別評価シェア出力ステップ９では、段階別評価シェア算出ステップ８で算出した気づき項目段階別評価シェアと働きかけ項目段階別評価シェアとを出力する。
このように、本実施例によるスキル向上支援方法によれば、気づき項目段階別評価シェア及び働きかけ項目段階別評価シェアを第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、気づき項目段階別評価シェア及び働きかけ項目段階別評価シェアの変化を第１所定期間と第２所定期間とで比較でき、気づき項目段階別評価シェア及び働きかけ項目段階別評価シェアの期間による変化が生じた場合には、その原因についてサービス提供者同士で議論することができ、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができる。
そして、段階別評価シェア出力ステップ９では、段階別評価シェア算出ステップ８で算出した気づき項目段階別評価シェアと働きかけ項目段階別評価シェアとを出力する。
このように、本実施例によるスキル向上支援方法によれば、気づき項目段階別評価シェア及び働きかけ項目段階別評価シェアを第１所定期間と第２所定期間とに区分して出力することで、気づき項目段階別評価シェア及び働きかけ項目段階別評価シェアの変化を第１所定期間と第２所定期間とで比較でき、気づき項目段階別評価シェア及び働きかけ項目段階別評価シェアの期間による変化が生じた場合には、その原因についてサービス提供者同士で議論することができ、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができる。
図２は本実施例によるスキル向上支援方法の処理流れを示す概念図である。図１と同一処理ステップには同一符号を付して説明を省略する。
本実施例によるスキル向上支援方法は、サーバーが、利用者に対するサービス判定を行う第１判定ステップ２１と第２判定ステップ２２とを有している。
第１判定ステップ２１及び第２判定ステップ２２の処理を行う前に、段階別評価数集計ステップ２では、利用者識別データを用いて、利用者別に第１所定期間段階別評価数と第２所定期間段階別評価数を集計する。
第１判定ステップ２１では、全ての利用者についての第１所定期間段階別評価数と第２所定期間段階別評価数とから導かれる全体評価値推移傾向と、個別の利用者についての第１所定期間段階別評価数と第２所定期間段階別評価数とから導かれる個別評価値推移傾向とを比較し、全体評価値推移傾向と異なる個別評価値推移傾向を示す利用者識別データを抽出する。
このように、第１判定ステップ２１で、全体評価値推移傾向と異なる個別評価値推移傾向を示す利用者を抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
第２判定ステップ２２では、個別の利用者についての第１所定期間段階別評価数と第２所定期間段階別評価数とから導かれる個別評価値変化量を算出し、個別評価値変化量が大きい利用者識別データを抽出する。
このように、第２判定ステップ２２で、個別評価値変化量が大きい利用者識別データを抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
本実施例によるスキル向上支援方法は、サーバーが、利用者に対するサービス判定を行う第１判定ステップ２１と第２判定ステップ２２とを有している。
第１判定ステップ２１及び第２判定ステップ２２の処理を行う前に、段階別評価数集計ステップ２では、利用者識別データを用いて、利用者別に第１所定期間段階別評価数と第２所定期間段階別評価数を集計する。
第１判定ステップ２１では、全ての利用者についての第１所定期間段階別評価数と第２所定期間段階別評価数とから導かれる全体評価値推移傾向と、個別の利用者についての第１所定期間段階別評価数と第２所定期間段階別評価数とから導かれる個別評価値推移傾向とを比較し、全体評価値推移傾向と異なる個別評価値推移傾向を示す利用者識別データを抽出する。
このように、第１判定ステップ２１で、全体評価値推移傾向と異なる個別評価値推移傾向を示す利用者を抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
第２判定ステップ２２では、個別の利用者についての第１所定期間段階別評価数と第２所定期間段階別評価数とから導かれる個別評価値変化量を算出し、個別評価値変化量が大きい利用者識別データを抽出する。
このように、第２判定ステップ２２で、個別評価値変化量が大きい利用者識別データを抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
本実施例によるスキル向上支援方法は、サーバーが、利用者に対するサービス判定を行う第３判定ステップ２３を有している。
第３判定ステップ２３の処理を行う前に、段階別評価数集計ステップ２では、利用者識別データを用いて、利用者別に段階別評価数を集計し、段階別評価シェア算出ステップ８では、利用者別に段階別評価シェアを算出する。
第３判定ステップ２３では、個別の利用者についての第１所定期間段階別評価シェアと第２所定期間段階別評価シェアとから導かれる個別評価シェア変化量を算出し、個別評価シェア変化量が大きい利用者識別データを抽出する。
このように、第３判定ステップ２３で、個別評価シェア変化量が大きい利用者識別データを抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
第３判定ステップ２３の処理を行う前に、段階別評価数集計ステップ２では、利用者識別データを用いて、利用者別に段階別評価数を集計し、段階別評価シェア算出ステップ８では、利用者別に段階別評価シェアを算出する。
第３判定ステップ２３では、個別の利用者についての第１所定期間段階別評価シェアと第２所定期間段階別評価シェアとから導かれる個別評価シェア変化量を算出し、個別評価シェア変化量が大きい利用者識別データを抽出する。
このように、第３判定ステップ２３で、個別評価シェア変化量が大きい利用者識別データを抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
本実施例によるスキル向上支援方法は、サーバーが、利用者に対するサービス判定を行う第４判定ステップ２４を有している。
第４判定ステップ２４の処理を行う前に、サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３では、利用者識別データを用いて、利用者別にサービス提供者別段階別評価数を集計する。
第４判定ステップ２４では、個別の利用者についてのサービス提供者別段階別評価数を、サービス提供者別に比較し、サービス提供者別段階別評価数の差異が大きい利用者識別データを抽出する。
このように、第４判定ステップ２４で、サービス提供者別段階別評価数の差異が大きい利用者識別データを抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
第４判定ステップ２４の処理を行う前に、サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３では、利用者識別データを用いて、利用者別にサービス提供者別段階別評価数を集計する。
第４判定ステップ２４では、個別の利用者についてのサービス提供者別段階別評価数を、サービス提供者別に比較し、サービス提供者別段階別評価数の差異が大きい利用者識別データを抽出する。
このように、第４判定ステップ２４で、サービス提供者別段階別評価数の差異が大きい利用者識別データを抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
本実施例によるスキル向上支援方法は、サーバーが、利用者に対するサービス判定を行う第５判定ステップ２５を有している。
第５判定ステップ２５の処理を行う前に、サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３では、利用者識別データを用いて、利用者別にサービス提供者別段階別評価数を集計し、サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ１０では、利用者別にサービス提供者別段階別評価シェアを算出する。
第５判定ステップ２５では、個別の利用者についてのサービス提供者別段階別評価シェアを、サービス提供者別に比較し、サービス提供者別段階別評価シェアの差異が大きい利用者識別データを抽出する。
このように、第５判定ステップ２５で、サービス提供者別段階別評価シェアの差異が大きい利用者識別データを抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
第５判定ステップ２５の処理を行う前に、サービス提供者別段階別評価数集計ステップ３では、利用者識別データを用いて、利用者別にサービス提供者別段階別評価数を集計し、サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ１０では、利用者別にサービス提供者別段階別評価シェアを算出する。
第５判定ステップ２５では、個別の利用者についてのサービス提供者別段階別評価シェアを、サービス提供者別に比較し、サービス提供者別段階別評価シェアの差異が大きい利用者識別データを抽出する。
このように、第５判定ステップ２５で、サービス提供者別段階別評価シェアの差異が大きい利用者識別データを抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
本実施例によるスキル向上支援方法は、サーバーが、利用者に対するサービス判定を行う第６判定ステップ２６と第７判定ステップ２７とを有している。
第６判定ステップ２６では、利用者別段階別評価数を、利用者別に比較し、利用者別段階別評価数が少ない利用者識別データを抽出する。
このように、第６判定ステップ２６で、利用者別段階別評価数が少ない利用者識別データを抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
第７判定ステップ２７では、利用者別段階別評価シェアを、利用者別に比較し、利用者別段階別評価シェアの悪評価比率が大きい利用者識別データを抽出する。
このように、第７判定ステップ２７で、利用者別段階別評価シェアの悪評価比率が大きい利用者識別データを抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
第６判定ステップ２６では、利用者別段階別評価数を、利用者別に比較し、利用者別段階別評価数が少ない利用者識別データを抽出する。
このように、第６判定ステップ２６で、利用者別段階別評価数が少ない利用者識別データを抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
第７判定ステップ２７では、利用者別段階別評価シェアを、利用者別に比較し、利用者別段階別評価シェアの悪評価比率が大きい利用者識別データを抽出する。
このように、第７判定ステップ２７で、利用者別段階別評価シェアの悪評価比率が大きい利用者識別データを抽出することで、サービスを更に向上する必要のある利用者に対してサービス向上を図れるとともに、それぞれのサービス提供者による気づき方の違いやそれぞれの利用者に対する働きかけの仕方を再認識することができ、サービス提供者のスキルを向上させることができる。
図３（ａ）は段階別評価数出力ステップで出力される段階別評価数を示す図、図３（ｂ）はサービス提供者別段階別評価数出力ステップで出力されるサービス提供者別段階別評価数を示す図、図３（ｃ）は利用者別段階別評価数出力ステップで出力される利用者別段階別評価数を示す図である。
図３（ａ）では、所定期間を第１所定期間から第４所定期間までの４つの期間に区分し、第１所定期間段階別評価数（５週）から第４所定期間段階別評価数（８週）を示している。
評価データは、「とても良い」、「良い」、「普通」、「悪い」、及び「とても悪い」の５段階としている。
図３（ａ）に示すように、段階別評価数は、第１所定期間段階別評価数（５週）よりも第２所定期間段階別評価数（６週）が増えており、第２所定期間段階別評価数（６週）よりも第３所定期間段階別評価数（７週）が増えており、第３所定期間段階別評価数（７週）よりも第４所定期間段階別評価数（８週）が増えている。
従って、利用者の行動や様子を観察し、利用者に対して働きかけを行うことが増えてきており、介護などのサービスにおける重要な役割を果たす「気づき」が増え、サービス提供者のスキルが向上していることが推測される。
図３（ｂ）では、６名のサービス提供者ＳＡ、ＳＢ、ＳＣ、ＳＤ、ＳＥ、ＳＦについて、第３所定期間段階別評価数（７週）及び第４所定期間段階別評価数（８週）のサービス提供者別段階別評価数を示している。
図３（ｂ）に示すように、特にサービス提供者ＳＡ、ＳＢ、ＳＥは、第３所定期間段階別評価数（７週）に対して第４所定期間段階別評価数（８週）が増加しており、スキルが向上していることが推測される。
図３（ｃ）では、７名の利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧについて、第３所定期間段階別評価数（７週）及び第４所定期間段階別評価数（８週）の利用者別段階別評価数を示している。
図３（ｃ）に示すように、特に利用者ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧは、第３所定期間段階別評価数（７週）に対して第４所定期間段階別評価数（８週）が増加している。
図３（ａ）では、所定期間を第１所定期間から第４所定期間までの４つの期間に区分し、第１所定期間段階別評価数（５週）から第４所定期間段階別評価数（８週）を示している。
評価データは、「とても良い」、「良い」、「普通」、「悪い」、及び「とても悪い」の５段階としている。
図３（ａ）に示すように、段階別評価数は、第１所定期間段階別評価数（５週）よりも第２所定期間段階別評価数（６週）が増えており、第２所定期間段階別評価数（６週）よりも第３所定期間段階別評価数（７週）が増えており、第３所定期間段階別評価数（７週）よりも第４所定期間段階別評価数（８週）が増えている。
従って、利用者の行動や様子を観察し、利用者に対して働きかけを行うことが増えてきており、介護などのサービスにおける重要な役割を果たす「気づき」が増え、サービス提供者のスキルが向上していることが推測される。
図３（ｂ）では、６名のサービス提供者ＳＡ、ＳＢ、ＳＣ、ＳＤ、ＳＥ、ＳＦについて、第３所定期間段階別評価数（７週）及び第４所定期間段階別評価数（８週）のサービス提供者別段階別評価数を示している。
図３（ｂ）に示すように、特にサービス提供者ＳＡ、ＳＢ、ＳＥは、第３所定期間段階別評価数（７週）に対して第４所定期間段階別評価数（８週）が増加しており、スキルが向上していることが推測される。
図３（ｃ）では、７名の利用者ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧについて、第３所定期間段階別評価数（７週）及び第４所定期間段階別評価数（８週）の利用者別段階別評価数を示している。
図３（ｃ）に示すように、特に利用者ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧは、第３所定期間段階別評価数（７週）に対して第４所定期間段階別評価数（８週）が増加している。
図４（ａ）は段階別評価シェア出力ステップで出力される段階別評価シェアを示す図、図４（ｂ）はサービス提供者別段階別評価シェア出力ステップで出力されるサービス提供者別段階別評価シェアを示す図、図４（ｃ）は利用者別段階別評価シェア出力ステップで出力される利用者別段階別評価シェアを示す図である。
図４（ａ）は、図３（ａ）に示す段階別評価数を基に算出した段階別評価シェアであり、図４（ｂ）は、図３（ｂ）に示すサービス提供者別段階別評価数を基に算出したサービス提供者別段階別評価シェアであり、図４（ｃ）は、図３（ｃ）に示す利用者別段階別評価数を基に算出した利用者別段階別評価シェアである。
図４（ａ）は、図３（ａ）に示す段階別評価数を基に算出した段階別評価シェアであり、図４（ｂ）は、図３（ｂ）に示すサービス提供者別段階別評価数を基に算出したサービス提供者別段階別評価シェアであり、図４（ｃ）は、図３（ｃ）に示す利用者別段階別評価数を基に算出した利用者別段階別評価シェアである。
図５は良悪評価数出力ステップで出力される良悪評価数を示す図である。
図５では、９月９日からの１週間、利用者ＵＡ、ＵＢについて、１日を４区分に分け、「とても良い」と「良い」とを「良評価データ」とし、「悪い」と「とても悪い」とを「悪評価データ」とし、「良評価データ」を基準線より上方に赤色系棒グラフとし、「悪評価データ」を基準線より下方に青色系棒グラフとして良悪評価数を表している。
図５では、９月９日からの１週間、利用者ＵＡ、ＵＢについて、１日を４区分に分け、「とても良い」と「良い」とを「良評価データ」とし、「悪い」と「とても悪い」とを「悪評価データ」とし、「良評価データ」を基準線より上方に赤色系棒グラフとし、「悪評価データ」を基準線より下方に青色系棒グラフとして良悪評価数を表している。
図６はサービス提供者別段階別評価数出力ステップで出力されるサービス提供者別段階別評価数、及びサービス提供者別段階別評価シェア出力ステップで出力されるサービス提供者別段階別評価シェアを示す図である。
図６（ａ）は利用者ＵＡに対するサービス提供者ＳＡのサービス提供者別段階別評価数、図６（ｂ）は利用者ＵＡに対するサービス提供者ＳＢのサービス提供者別段階別評価数であり、所定期間を第１所定期間から第４所定期間までの４つの期間に区分し、第１所定期間段階別評価数（５週）から第４所定期間段階別評価数（８週）を示している。
図６（ｃ）は、図６（ａ）に示すサービス提供者別段階別評価数を基に算出した利用者ＵＡに対するサービス提供者ＳＡのサービス提供者別段階別評価シェア、図６（ｄ）は、図６（ｂ）に示すサービス提供者別段階別評価数を基に算出した利用者ＵＡに対するサービス提供者ＳＢのサービス提供者別段階別評価シェアである。
図６（ａ）は利用者ＵＡに対するサービス提供者ＳＡのサービス提供者別段階別評価数、図６（ｂ）は利用者ＵＡに対するサービス提供者ＳＢのサービス提供者別段階別評価数であり、所定期間を第１所定期間から第４所定期間までの４つの期間に区分し、第１所定期間段階別評価数（５週）から第４所定期間段階別評価数（８週）を示している。
図６（ｃ）は、図６（ａ）に示すサービス提供者別段階別評価数を基に算出した利用者ＵＡに対するサービス提供者ＳＡのサービス提供者別段階別評価シェア、図６（ｄ）は、図６（ｂ）に示すサービス提供者別段階別評価数を基に算出した利用者ＵＡに対するサービス提供者ＳＢのサービス提供者別段階別評価シェアである。
図７は分類別評価数出力ステップで出力される気づきデータ数と働きかけデータ数を含む分類別評価数、及び分類別評価シェア出力ステップで出力される分類別評価シェアを示す図である。
図７（ａ）は、気づきデータ数、働きかけデータ数、ケア行動データ数、社会性行動データ数、及び洞察データ数であり、所定期間を第１所定期間から第４所定期間までの４つの期間に区分し、第１所定期間段階別評価数（５週）から第４所定期間段階別評価数（８週）を示している。
気づきデータ数は気づきに関する複数の気づき項目について集計され、働きかけデータ数は働きかけに関する複数の働きかけ項目について集計され、ケア行動データ数はケア行動に関する複数のケア行動項目について集計され、社会性行動データ数は社会性行動に関する複数の社会性行動項目について集計され、洞察データ数は洞察に関する洞察項目について集計されている。
気づき項目は、例えば、表情、仕草、声、及び意欲に関する項目であり、利用者の様子が気なった時に記録する。
働きかけ項目は、例えば、声かけ、触れる、及び思い出に関する項目であり、利用者の状態を把握するため、介護スタッフが能動的な働きかけをした時に記録する。
ケア行動項目は、例えば、介助、食事、入浴、排泄、睡眠、歩行、車椅子、及び身支度に関する項目であり、利用者のしている行動（介護スタッフの介助による行動を含む）に対して記録する。
社会性行動項目は、例えば、交流、仕事、楽しみ、独り言、及び情報に関する項目であり、利用者のしている行動（介護スタッフの介助による行動を含む）に対して記録する。
洞察項目は、洞察に関する項目であり、利用者の状態をより深く考察し、何らかの判断に至った時に記録する。
なお、気づき項目、社会性行動項目、及び洞察項目は、利用者を観察することで得られるパッシブ気づき項目である。
また、働きかけ項目及びケア行動項目は、利用者に直接介入、介助することによって得られるアクティブ気づき項目である。
図７（ｂ）は、図７（ａ）に示す分類別評価数を基に算出した分類別評価シェアである。
図７（ａ）は、気づきデータ数、働きかけデータ数、ケア行動データ数、社会性行動データ数、及び洞察データ数であり、所定期間を第１所定期間から第４所定期間までの４つの期間に区分し、第１所定期間段階別評価数（５週）から第４所定期間段階別評価数（８週）を示している。
気づきデータ数は気づきに関する複数の気づき項目について集計され、働きかけデータ数は働きかけに関する複数の働きかけ項目について集計され、ケア行動データ数はケア行動に関する複数のケア行動項目について集計され、社会性行動データ数は社会性行動に関する複数の社会性行動項目について集計され、洞察データ数は洞察に関する洞察項目について集計されている。
気づき項目は、例えば、表情、仕草、声、及び意欲に関する項目であり、利用者の様子が気なった時に記録する。
働きかけ項目は、例えば、声かけ、触れる、及び思い出に関する項目であり、利用者の状態を把握するため、介護スタッフが能動的な働きかけをした時に記録する。
ケア行動項目は、例えば、介助、食事、入浴、排泄、睡眠、歩行、車椅子、及び身支度に関する項目であり、利用者のしている行動（介護スタッフの介助による行動を含む）に対して記録する。
社会性行動項目は、例えば、交流、仕事、楽しみ、独り言、及び情報に関する項目であり、利用者のしている行動（介護スタッフの介助による行動を含む）に対して記録する。
洞察項目は、洞察に関する項目であり、利用者の状態をより深く考察し、何らかの判断に至った時に記録する。
なお、気づき項目、社会性行動項目、及び洞察項目は、利用者を観察することで得られるパッシブ気づき項目である。
また、働きかけ項目及びケア行動項目は、利用者に直接介入、介助することによって得られるアクティブ気づき項目である。
図７（ｂ）は、図７（ａ）に示す分類別評価数を基に算出した分類別評価シェアである。
図８は段階別評価シェア出力ステップで出力される気づき項目段階別評価シェアと働きかけ項目段階別評価シェアを示す図である。
図８（ａ）は気づき項目段階別評価シェア、図８（ｂ）は働きかけ項目段階別評価シェアであり、所定期間を第１所定期間から第４所定期間までの４つの期間に区分し、第１所定期間段階別評価数（５週）から第４所定期間段階別評価数（８週）を示している。
図８（ａ）は気づき項目段階別評価シェア、図８（ｂ）は働きかけ項目段階別評価シェアであり、所定期間を第１所定期間から第４所定期間までの４つの期間に区分し、第１所定期間段階別評価数（５週）から第４所定期間段階別評価数（８週）を示している。
図９は段階別評価数集計ステップで集計される利用者別段階別評価数、及び段階別評価シェア算出ステップで算出される利用者別段階別評価シェアを示す図である。
図９（ａ）は利用者ＵＣに対する段階別評価数、図９（ｂ）は利用者ＵＤに対する段階別評価数であり、所定期間を第１所定期間から第４所定期間までの４つの期間に区分し、第１所定期間段階別評価数（５週）から第４所定期間段階別評価数（８週）を示している。
図９（ｃ）は、図９（ａ）に示す段階別評価数を基に算出した利用者ＵＣに対する段階別評価シェア、図９（ｄ）は、図９（ｂ）に示す段階別評価数を基に算出した利用者ＵＤに対する段階別評価シェアである。
図９（ａ）は利用者ＵＣに対する段階別評価数、図９（ｂ）は利用者ＵＤに対する段階別評価数であり、所定期間を第１所定期間から第４所定期間までの４つの期間に区分し、第１所定期間段階別評価数（５週）から第４所定期間段階別評価数（８週）を示している。
図９（ｃ）は、図９（ａ）に示す段階別評価数を基に算出した利用者ＵＣに対する段階別評価シェア、図９（ｄ）は、図９（ｂ）に示す段階別評価数を基に算出した利用者ＵＤに対する段階別評価シェアである。
まず、図９（ａ）、図９（ｂ）、及び図３（ａ）を用いて第１判定ステップについて説明する。
図３（ａ）に示す第３所定期間段階別評価数（７週）と第４所定期間段階別評価数（８週）とから導かれる全体評価値推移傾向は、増加傾向にある。
一方、図９（ａ）に示す第３所定期間段階別評価数（７週）と第４所定期間段階別評価数（８週）とから導かれる個別の利用者ＵＣについての個別評価値推移傾向は、増加傾向にある。
また、図９（ｂ）に示す第３所定期間段階別評価数（７週）と第４所定期間段階別評価数（８週）とから導かれる個別の利用者ＵＤについての個別評価値推移傾向は、減少傾向にある。
第１判定ステップ２１では、全体評価値推移傾向と、利用者ＵＣ、ＵＤについての個別評価値推移傾向とを比較し、全体評価値推移傾向と異なる個別評価値推移傾向を示す利用者ＵＤについて利用者識別データを抽出する。
図３（ａ）に示す第３所定期間段階別評価数（７週）と第４所定期間段階別評価数（８週）とから導かれる全体評価値推移傾向は、増加傾向にある。
一方、図９（ａ）に示す第３所定期間段階別評価数（７週）と第４所定期間段階別評価数（８週）とから導かれる個別の利用者ＵＣについての個別評価値推移傾向は、増加傾向にある。
また、図９（ｂ）に示す第３所定期間段階別評価数（７週）と第４所定期間段階別評価数（８週）とから導かれる個別の利用者ＵＤについての個別評価値推移傾向は、減少傾向にある。
第１判定ステップ２１では、全体評価値推移傾向と、利用者ＵＣ、ＵＤについての個別評価値推移傾向とを比較し、全体評価値推移傾向と異なる個別評価値推移傾向を示す利用者ＵＤについて利用者識別データを抽出する。
次に、図９（ａ）、図９（ｂ）、及び図３（ａ）を用いて第２判定ステップについて説明する。
図３（ａ）に示す第３所定期間段階別評価数（７週）と第４所定期間段階別評価数（８週）とから導かれる全体評価値変化量はプラス１２％程度に対して、図９（ａ）に示す第３所定期間段階別評価数（７週）と第４所定期間段階別評価数（８週）とから導かれる個別の利用者ＵＣについての個別評価値変化量はプラス６％、図９（ｂ）に示す第３所定期間段階別評価数（７週）と第４所定期間段階別評価数（８週）とから導かれる個別の利用者ＵＤについての個別評価値変化量はマイナス２１％程度である。従って、全体評価値変化量を基準とすると、利用者ＵＣについての個別評価値変化量は６％程度、利用者ＵＤについての個別評価値変化量は３３％となる。
第２判定ステップ２２では、個別の利用者ＵＣ、ＵＤについての第３所定期間段階別評価数と第４所定期間段階別評価数とから導かれる個別評価値変化量を算出し、個別評価値変化量が大きい利用者ＵＤについて利用者識別データを抽出する。
なお、個別評価値変化量の判定は、全体評価値変化量を考慮せずに判定してもよく、またあらかじめ設定した閾値で判定してもよい。また、本実施例では、個別評価値変化量が大きい利用者ＵＤについて利用者識別データを抽出しているが、個別評価値が減少している利用者識別データを抽出し、又は、逆に個別評価値変化量が小さい利用者識別データを抽出してもよい。
図３（ａ）に示す第３所定期間段階別評価数（７週）と第４所定期間段階別評価数（８週）とから導かれる全体評価値変化量はプラス１２％程度に対して、図９（ａ）に示す第３所定期間段階別評価数（７週）と第４所定期間段階別評価数（８週）とから導かれる個別の利用者ＵＣについての個別評価値変化量はプラス６％、図９（ｂ）に示す第３所定期間段階別評価数（７週）と第４所定期間段階別評価数（８週）とから導かれる個別の利用者ＵＤについての個別評価値変化量はマイナス２１％程度である。従って、全体評価値変化量を基準とすると、利用者ＵＣについての個別評価値変化量は６％程度、利用者ＵＤについての個別評価値変化量は３３％となる。
第２判定ステップ２２では、個別の利用者ＵＣ、ＵＤについての第３所定期間段階別評価数と第４所定期間段階別評価数とから導かれる個別評価値変化量を算出し、個別評価値変化量が大きい利用者ＵＤについて利用者識別データを抽出する。
なお、個別評価値変化量の判定は、全体評価値変化量を考慮せずに判定してもよく、またあらかじめ設定した閾値で判定してもよい。また、本実施例では、個別評価値変化量が大きい利用者ＵＤについて利用者識別データを抽出しているが、個別評価値が減少している利用者識別データを抽出し、又は、逆に個別評価値変化量が小さい利用者識別データを抽出してもよい。
次に、図９（ｃ）、図９（ｄ）、及び図４（ａ）を用いて第３判定ステップについて説明する。
図４（ａ）に示す、第３所定期間段階別評価シェア（７週）における「とても良い」及び「良い」の合計評価シェア５８％、及び第４所定期間段階別評価シェア（８週）における「とても良い」及び「良い」の合計評価シェア６０％とから導かれる評価シェア変化量はプラス２％程度である。これに対して、図９（ｃ）に示す、「とても良い」及び「良い」の合計評価シェア５４％、及び第４所定期間段階別評価シェア（８週）における「とても良い」及び「良い」の合計評価シェア２５％とから導かれる評価シェア変化量はマイナス２９％、図９（ｄ）に示す、「とても良い」及び「良い」の合計評価シェア４９％、及び第４所定期間段階別評価シェア（８週）における「とても良い」及び「良い」の合計評価シェア８１％とから導かれる評価シェア変化量はプラス３２％程度である。従って、全体評価値変化量を基準とすると、利用者ＵＣについての個別評価値変化量は３１％程度、利用者ＵＤについての個別評価値変化量は２９％となる。
第３判定ステップ２３では、個別の利用者ＵＣ、ＵＤについての第１所定期間段階別評価シェアと第２所定期間段階別評価シェアとから導かれる個別評価シェア変化量を算出し、個別評価シェア変化量が大きい利用者ＵＣについて利用者識別データを抽出する。
なお、個別評価シェア変化量の判定は、全体の評価シェア変化量を考慮せずに判定してもよく、またあらかじめ設定した閾値で判定してもよい。また、本実施例では、個別評価シェア変化量が大きい利用者ＵＣについて利用者識別データを抽出しているが、個別評価シェアが減少している利用者識別データを抽出し、又は、逆に個別評価シェア変化量が小さい利用者識別データを抽出してもよい。また、本実施例では、「とても良い」及び「良い」の合計評価シェアを用いて説明したが、例えば特定の評価である「とても良い」評価データだけを用い、又は複数の評価データを用いて判定してもよい。
図４（ａ）に示す、第３所定期間段階別評価シェア（７週）における「とても良い」及び「良い」の合計評価シェア５８％、及び第４所定期間段階別評価シェア（８週）における「とても良い」及び「良い」の合計評価シェア６０％とから導かれる評価シェア変化量はプラス２％程度である。これに対して、図９（ｃ）に示す、「とても良い」及び「良い」の合計評価シェア５４％、及び第４所定期間段階別評価シェア（８週）における「とても良い」及び「良い」の合計評価シェア２５％とから導かれる評価シェア変化量はマイナス２９％、図９（ｄ）に示す、「とても良い」及び「良い」の合計評価シェア４９％、及び第４所定期間段階別評価シェア（８週）における「とても良い」及び「良い」の合計評価シェア８１％とから導かれる評価シェア変化量はプラス３２％程度である。従って、全体評価値変化量を基準とすると、利用者ＵＣについての個別評価値変化量は３１％程度、利用者ＵＤについての個別評価値変化量は２９％となる。
第３判定ステップ２３では、個別の利用者ＵＣ、ＵＤについての第１所定期間段階別評価シェアと第２所定期間段階別評価シェアとから導かれる個別評価シェア変化量を算出し、個別評価シェア変化量が大きい利用者ＵＣについて利用者識別データを抽出する。
なお、個別評価シェア変化量の判定は、全体の評価シェア変化量を考慮せずに判定してもよく、またあらかじめ設定した閾値で判定してもよい。また、本実施例では、個別評価シェア変化量が大きい利用者ＵＣについて利用者識別データを抽出しているが、個別評価シェアが減少している利用者識別データを抽出し、又は、逆に個別評価シェア変化量が小さい利用者識別データを抽出してもよい。また、本実施例では、「とても良い」及び「良い」の合計評価シェアを用いて説明したが、例えば特定の評価である「とても良い」評価データだけを用い、又は複数の評価データを用いて判定してもよい。
図１０はサービス提供者別段階別評価数集計ステップで集計される利用者別のサービス提供者別段階別評価数、及びサービス提供者別段階別評価シェア算出ステップで算出される利用者別のサービス提供者別段階別評価シェアを示す図である。
図１０（ａ）は利用者ＵＥに対するサービス提供者別段階別評価数、図１０（ｂ）は利用者ＵＦに対するサービス提供者別段階別評価数であり、図１０（ｃ）は、図１０（ａ）に示すサービス提供者別段階別評価数を基に算出した利用者ＵＥに対するサービス提供者別段階別評価シェア、図１０（ｄ）は、図１０（ｂ）に示すサービス提供者別段階別評価数を基に算出した利用者ＵＦに対するサービス提供者別段階別評価シェアである。
図１０（ａ）は利用者ＵＥに対するサービス提供者別段階別評価数、図１０（ｂ）は利用者ＵＦに対するサービス提供者別段階別評価数であり、図１０（ｃ）は、図１０（ａ）に示すサービス提供者別段階別評価数を基に算出した利用者ＵＥに対するサービス提供者別段階別評価シェア、図１０（ｄ）は、図１０（ｂ）に示すサービス提供者別段階別評価数を基に算出した利用者ＵＦに対するサービス提供者別段階別評価シェアである。
まず、図１０（ａ）、図１０（ｂ）を用いて第４判定ステップについて説明する。
図１０（ａ）では、サービス提供者ＳＣはサービス提供者ＳＤの７．５倍程度、サービス提供者ＳＡはサービス提供者ＳＤの７倍程度、サービス提供者ＳＣはサービス提供者ＳＥの３倍程度、サービス提供者ＳＡはサービス提供者ＳＥの２．８倍程度の差異がある。
一方、図１０（ｂ）では、サービス提供者ＳＤはサービス提供者ＳＢの１．６倍程度、サービス提供者ＳＡはサービス提供者ＳＢの１．４倍程度の差異であり、サービス提供者ＳＢ、ＳＣ、ＳＥ間では、１０％以内の差異でしかない。
第４判定ステップ２４では、個別の利用者ＵＥ、ＵＦについてのサービス提供者別段階別評価数を、サービス提供者ＳＡ、ＳＢ、ＳＣ、ＳＤ、ＳＥ別に比較し、サービス提供者別段階別評価数の差異が大きい利用者ＵＥについて利用者識別データを抽出する。
図１０（ａ）では、サービス提供者ＳＣはサービス提供者ＳＤの７．５倍程度、サービス提供者ＳＡはサービス提供者ＳＤの７倍程度、サービス提供者ＳＣはサービス提供者ＳＥの３倍程度、サービス提供者ＳＡはサービス提供者ＳＥの２．８倍程度の差異がある。
一方、図１０（ｂ）では、サービス提供者ＳＤはサービス提供者ＳＢの１．６倍程度、サービス提供者ＳＡはサービス提供者ＳＢの１．４倍程度の差異であり、サービス提供者ＳＢ、ＳＣ、ＳＥ間では、１０％以内の差異でしかない。
第４判定ステップ２４では、個別の利用者ＵＥ、ＵＦについてのサービス提供者別段階別評価数を、サービス提供者ＳＡ、ＳＢ、ＳＣ、ＳＤ、ＳＥ別に比較し、サービス提供者別段階別評価数の差異が大きい利用者ＵＥについて利用者識別データを抽出する。
次に、図１０（ｃ）、図１０（ｄ）を用いて第５判定ステップについて説明する。
図１０（ｃ）に示す、「とても良い」及び「良い」の合計評価シェアは、サービス提供者ＳＡでは９１％、サービス提供者ＳＢでは９２％、サービス提供者ＳＣでは４５％、サービス提供者ＳＤでは１７％、サービス提供者ＳＥでは１００％である。
一方、図１０（ｄ）に示す、「とても良い」及び「良い」の合計評価シェアは、サービス提供者ＳＡでは６７％、サービス提供者ＳＢでは８６％、サービス提供者ＳＣでは８７％、サービス提供者ＳＤでは９１％、サービス提供者ＳＥでは９２％である。
すなわち、「とても良い」及び「良い」の合計評価シェアは、利用者ＵＥに対しては１７％から１００％までの差異があり、利用者ＵＦに対しては６７％から９２％までの差異がある。
第５判定ステップ２５では、個別の利用者ＵＥ、ＵＦについてのサービス提供者別段階別評価シェアを、サービス提供者ＳＡ、ＳＢ、ＳＣ、ＳＤ、ＳＥ別に比較し、サービス提供者別段階別評価シェアの差異が大きい利用者ＵＥについて利用者識別データを抽出する。
なお、サービス提供者別段階別評価シェアの差異の判定は、サービス提供者全体の段階別評価シェアを考慮して判定してもよく、またあらかじめ設定した閾値で判定してもよい。また、本実施例では、「とても良い」及び「良い」の合計評価シェアを用いて説明したが、例えば特定の評価である「とても良い」評価データだけを用い、又は複数の評価データを用いて判定してもよい。
図１０（ｃ）に示す、「とても良い」及び「良い」の合計評価シェアは、サービス提供者ＳＡでは９１％、サービス提供者ＳＢでは９２％、サービス提供者ＳＣでは４５％、サービス提供者ＳＤでは１７％、サービス提供者ＳＥでは１００％である。
一方、図１０（ｄ）に示す、「とても良い」及び「良い」の合計評価シェアは、サービス提供者ＳＡでは６７％、サービス提供者ＳＢでは８６％、サービス提供者ＳＣでは８７％、サービス提供者ＳＤでは９１％、サービス提供者ＳＥでは９２％である。
すなわち、「とても良い」及び「良い」の合計評価シェアは、利用者ＵＥに対しては１７％から１００％までの差異があり、利用者ＵＦに対しては６７％から９２％までの差異がある。
第５判定ステップ２５では、個別の利用者ＵＥ、ＵＦについてのサービス提供者別段階別評価シェアを、サービス提供者ＳＡ、ＳＢ、ＳＣ、ＳＤ、ＳＥ別に比較し、サービス提供者別段階別評価シェアの差異が大きい利用者ＵＥについて利用者識別データを抽出する。
なお、サービス提供者別段階別評価シェアの差異の判定は、サービス提供者全体の段階別評価シェアを考慮して判定してもよく、またあらかじめ設定した閾値で判定してもよい。また、本実施例では、「とても良い」及び「良い」の合計評価シェアを用いて説明したが、例えば特定の評価である「とても良い」評価データだけを用い、又は複数の評価データを用いて判定してもよい。
図１１は利用者別段階別評価数集計ステップで集計される利用者別段階別評価数、及び利用者別段階別評価シェア算出ステップで算出される利用者別段階別評価シェアを示す図である。
まず、図１１（ａ）を用いて第６判定ステップについて説明する。
図１１（ａ）では、利用者ＵＬは利用者別段階別評価数が最も少なく、ついで利用者ＵＨ、ＵＫが少ない。
第６判定ステップ２６では、利用者別段階別評価数を、利用者別に比較し、利用者別段階別評価数が少ない、例えば利用者ＵＬ、又は例えば利用者ＵＨ、ＵＫ、ＵＬについて利用者識別データを抽出する。
まず、図１１（ａ）を用いて第６判定ステップについて説明する。
図１１（ａ）では、利用者ＵＬは利用者別段階別評価数が最も少なく、ついで利用者ＵＨ、ＵＫが少ない。
第６判定ステップ２６では、利用者別段階別評価数を、利用者別に比較し、利用者別段階別評価数が少ない、例えば利用者ＵＬ、又は例えば利用者ＵＨ、ＵＫ、ＵＬについて利用者識別データを抽出する。
次に、図１１（ｂ）を用いて第７判定ステップについて説明する。
図１１（ｂ）に示す、「とても悪い」及び「悪い」の悪評価シェアは、利用者ＵＡでは１０％、利用者ＵＢでは１７％、利用者ＵＣでは２９％、利用者ＵＤでは２％、利用者ＵＥでは１３％、利用者ＵＦでは３２％、利用者ＵＧでは３％、利用者ＵＨでは２４％、利用者ＵＩでは２６％、利用者ＵＪでは２１％、利用者ＵＫでは６％、利用者ＵＬでは１４％である。
すなわち、「とても悪い」及び「悪い」の悪評価シェアは、利用者ＵＦが３２％で最も大きく、ついで利用者ＵＣが２９％、利用者ＵＩが２６％となっている。
第７判定ステップ２７では、利用者別段階別評価シェアを、利用者別に比較し、利用者別段階別評価シェアの悪評価比率が大きい、例えば利用者ＵＦ、又は例えば利用者ＵＣ、ＵＦ、ＵＩについて利用者識別データを抽出する。
なお、利用者別段階別評価シェアの判定は、利用者全体の段階別評価シェアを考慮して判定してもよく、またあらかじめ設定した閾値で判定してもよい。また、本実施例では、「とても悪い」及び「悪い」の悪評価シェアを用いて説明したが、例えば特定の評価である「とても悪い」評価データだけを用い、又は複数の評価データを用いて判定してもよい。
図１１（ｂ）に示す、「とても悪い」及び「悪い」の悪評価シェアは、利用者ＵＡでは１０％、利用者ＵＢでは１７％、利用者ＵＣでは２９％、利用者ＵＤでは２％、利用者ＵＥでは１３％、利用者ＵＦでは３２％、利用者ＵＧでは３％、利用者ＵＨでは２４％、利用者ＵＩでは２６％、利用者ＵＪでは２１％、利用者ＵＫでは６％、利用者ＵＬでは１４％である。
すなわち、「とても悪い」及び「悪い」の悪評価シェアは、利用者ＵＦが３２％で最も大きく、ついで利用者ＵＣが２９％、利用者ＵＩが２６％となっている。
第７判定ステップ２７では、利用者別段階別評価シェアを、利用者別に比較し、利用者別段階別評価シェアの悪評価比率が大きい、例えば利用者ＵＦ、又は例えば利用者ＵＣ、ＵＦ、ＵＩについて利用者識別データを抽出する。
なお、利用者別段階別評価シェアの判定は、利用者全体の段階別評価シェアを考慮して判定してもよく、またあらかじめ設定した閾値で判定してもよい。また、本実施例では、「とても悪い」及び「悪い」の悪評価シェアを用いて説明したが、例えば特定の評価である「とても悪い」評価データだけを用い、又は複数の評価データを用いて判定してもよい。
本発明のスキル向上支援方法は、特に介護者の介護スキルや保育者の保育スキルの向上に適している。
１ 診断データ抽出ステップ
２ 段階別評価数集計ステップ
３ サービス提供者別段階別評価数集計ステップ
４ 利用者別段階別評価数集計ステップ
５ 段階別評価数出力ステップ
６ サービス提供者別段階別評価数出力ステップ
７ 利用者別段階別評価数出力ステップ
８ 段階別評価シェア算出ステップ
９ 段階別評価シェア出力ステップ
１０ サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ
１１ サービス提供者別段階別評価シェア出力ステップ
１２ 利用者別段階別評価シェア算出ステップ
１３ 利用者別段階別評価シェア出力ステップ
１４ 良悪データ抽出ステップ
１５ 良悪評価数集計ステップ
１６ 良悪評価数出力ステップ
１７ 分類別評価数集計ステップ
１８ 分類別評価シェア算出ステップ
１９ 分類別評価数出力ステップ
２０ 分類別評価シェア出力ステップ
２１ 第１判定ステップ
２２ 第２判定ステップ
２３ 第３判定ステップ
２４ 第４判定ステップ
２５ 第５判定ステップ
２６ 第６判定ステップ
２７ 第７判定ステップ
ＳＡ、ＳＢ、ＳＣ、ＳＤ、ＳＥ、ＳＦ サービス提供者
ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ 利用者
２ 段階別評価数集計ステップ
３ サービス提供者別段階別評価数集計ステップ
４ 利用者別段階別評価数集計ステップ
５ 段階別評価数出力ステップ
６ サービス提供者別段階別評価数出力ステップ
７ 利用者別段階別評価数出力ステップ
８ 段階別評価シェア算出ステップ
９ 段階別評価シェア出力ステップ
１０ サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップ
１１ サービス提供者別段階別評価シェア出力ステップ
１２ 利用者別段階別評価シェア算出ステップ
１３ 利用者別段階別評価シェア出力ステップ
１４ 良悪データ抽出ステップ
１５ 良悪評価数集計ステップ
１６ 良悪評価数出力ステップ
１７ 分類別評価数集計ステップ
１８ 分類別評価シェア算出ステップ
１９ 分類別評価数出力ステップ
２０ 分類別評価シェア出力ステップ
２１ 第１判定ステップ
２２ 第２判定ステップ
２３ 第３判定ステップ
２４ 第４判定ステップ
２５ 第５判定ステップ
２６ 第６判定ステップ
２７ 第７判定ステップ
ＳＡ、ＳＢ、ＳＣ、ＳＤ、ＳＥ、ＳＦ サービス提供者
ＵＡ、ＵＢ、ＵＣ、ＵＤ、ＵＥ、ＵＦ、ＵＧ、ＵＨ、ＵＫ、ＵＬ 利用者
Claims (16)
- サービスを受ける利用者に対し、サービス提供者が、前記利用者の行動や様子に対する気付き、及び前記利用者に対する前記サービス提供者の働きかけに関する複数の診断項目について、少なくとも３段階の評価データを入力し、
複数の前記診断項目に対する前記評価データが、時刻データ、入力した前記サービス提供者のサービス提供者識別データ、及び対象となった前記利用者の利用者識別データとともに、診断データとして記憶され、
記憶された前記診断データを用いて前記サービス提供者の前記利用者に対するサービススキルの向上を支援するスキル向上支援方法であって、
サーバーが、
所定期間に記憶された前記診断データを抽出する診断データ抽出ステップと、
前記診断データ抽出ステップで抽出した前記診断データについて、前記評価データの段階別に段階別評価数を集計する段階別評価数集計ステップと、
前記診断データ抽出ステップで抽出した前記診断データについて、前記サービス提供者識別データを用いて、前記サービス提供者別又は複数の前記サービス提供者からなるサービスグループ別に、サービス提供者別段階別評価数を集計するサービス提供者別段階別評価数集計ステップと、
前記診断データ抽出ステップで抽出した前記診断データについて、前記利用者識別データを用いて、前記利用者別に、利用者別段階別評価数を集計する利用者別段階別評価数集計ステップと、
前記段階別評価数集計ステップで集計した前記段階別評価数を出力する段階別評価数出力ステップと、
前記サービス提供者別段階別評価数集計ステップで集計した前記サービス提供者別段階別評価数を出力するサービス提供者別段階別評価数出力ステップと、
前記利用者別段階別評価数集計ステップで集計した前記利用者別段階別評価数を出力する利用者別段階別評価数出力ステップと
を有し、
前記段階別評価数集計ステップでは、
前記所定期間を少なくとも第１所定期間と第２所定期間とに区分し、
前記第１所定期間における前記段階別評価数を第１所定期間段階別評価数として集計し、
前記第２所定期間における前記段階別評価数を第２所定期間段階別評価数として集計し、
前記サービス提供者別段階別評価数集計ステップでは、
前記第１所定期間における前記サービス提供者別段階別評価数を第１所定期間サービス提供者別段階別評価数として集計し、
前記第２所定期間における前記サービス提供者別段階別評価数を第２所定期間サービス提供者別段階別評価数として集計し、
前記利用者別段階別評価数集計ステップでは、
前記第１所定期間における前記利用者別段階別評価数を第１所定期間利用者別段階別評価数として集計し、
前記第２所定期間における前記利用者別段階別評価数を第２所定期間利用者別段階別評価数として集計し、
前記段階別評価数出力ステップでは、
前記段階別評価数集計ステップで集計した前記第１所定期間段階別評価数及び前記第２所定期間段階別評価数を出力し、
前記サービス提供者別段階別評価数出力ステップでは、
前記サービス提供者別段階別評価数集計ステップで集計した前記第１所定期間サービス提供者別段階別評価数及び前記第２所定期間サービス提供者別段階別評価数を出力し、
前記利用者別段階別評価数出力ステップでは、
前記利用者別段階別評価数集計ステップで集計した前記第１所定期間利用者別段階別評価数及び前記第２所定期間利用者別段階別評価数を出力する
ことを特徴とするスキル向上支援方法。 - 前記サーバーが、
前記段階別評価数集計ステップで集計した前記段階別評価数を基に、段階別評価シェアを算出する段階別評価シェア算出ステップと、
前記段階別評価シェア算出ステップで算出した前記段階別評価シェアを出力する段階別評価シェア出力ステップと
を有し、
前記段階別評価シェア算出ステップでは、
前記第１所定期間における前記段階別評価シェアを第１所定期間段階別評価シェアとして算出し、
前記第２所定期間における前記段階別評価シェアを第２所定期間段階別評価シェアとして算出し、
前記段階別評価シェア出力ステップでは、
前記段階別評価シェア算出ステップで算出した前記第１所定期間段階別評価シェア及び前記第２所定期間段階別評価シェアを出力する
ことを特徴とする請求項１に記載のスキル向上支援方法。 - 前記サーバーが、
前記サービス提供者別段階別評価数集計ステップで集計した前記サービス提供者別段階別評価数を基に、サービス提供者別段階別評価シェアを算出するサービス提供者別段階別評価シェア算出ステップと、
前記サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップで算出した前記サービス提供者別段階別評価シェアを出力するサービス提供者別段階別評価シェア出力ステップと
を有し、
前記サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップでは、
前記第１所定期間における前記サービス提供者別段階別評価シェアを第１所定期間サービス提供者別段階別評価シェアとして算出し、
前記第２所定期間における前記サービス提供者別段階別評価シェアを第２所定期間サービス提供者別段階別評価シェアとして算出し、
前記サービス提供者別段階別評価シェア出力ステップでは、
前記サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップで算出した前記第１所定期間サービス提供者別段階別評価シェア及び前記第２所定期間サービス提供者別段階別評価シェアを出力する
ことを特徴とする請求項１に記載のスキル向上支援方法。 - 前記サーバーが、
前記利用者別段階別評価数集計ステップで集計した前記利用者別段階別評価数を基に、利用者別段階別評価シェアを算出する利用者別段階別評価シェア算出ステップと、
前記利用者別段階別評価シェア算出ステップで算出した前記利用者別段階別評価シェアを出力する利用者別段階別評価シェア出力ステップと
を有し、
前記利用者別段階別評価シェア算出ステップでは、
前記第１所定期間における前記利用者別段階別評価シェアを第１所定期間利用者別段階別評価シェアとして算出し、
前記第２所定期間における前記利用者別段階別評価シェアを第２所定期間利用者別段階別評価シェアとして算出し、
前記利用者別段階別評価シェア出力ステップでは、
前記利用者別段階別評価シェア算出ステップで算出した前記第１所定期間利用者別段階別評価シェア及び前記第２所定期間利用者別段階別評価シェアを出力する
ことを特徴とする請求項１に記載のスキル向上支援方法。 - 前記サーバーが、
前記診断データ抽出ステップで抽出した前記診断データの中から良評価データと悪評価データを抽出する良悪データ抽出ステップと、
前記良評価データと前記悪評価データとを、少なくとも２４時間よりも短い単位時間に区分して良悪評価数を集計する良悪評価数集計ステップと、
前記良悪評価数集計ステップで集計した前記良悪評価数を前記単位時間に区分して出力する良悪評価数出力ステップと
を有する
ことを特徴とする請求項１に記載のスキル向上支援方法。 - 前記良悪評価数集計ステップでは、
更に前記利用者識別データを用いて、前記利用者別に前記良悪評価数を集計し、
前記良悪評価数出力ステップでは、
前記利用者別に前記良悪評価数を出力する
ことを特徴とする請求項５に記載のスキル向上支援方法。 - 前記サービス提供者別段階別評価数集計ステップでは、
更に前記利用者識別データを用いて、前記利用者別に前記サービス提供者別段階別評価数を集計し、
前記サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップでは、
前記利用者別に前記サービス提供者別段階別評価シェアを算出し、
前記サービス提供者別段階別評価数出力ステップでは、
前記利用者別に前記サービス提供者別段階別評価数を出力し、
前記サービス提供者別段階別評価シェア出力ステップでは、
前記利用者別に前記サービス提供者別段階別評価シェアを出力する
ことを特徴とする請求項３に記載のスキル向上支援方法。 - 前記診断項目が、前記気づきに関する複数の気づき項目と、前記働きかけに関する複数の働きかけ項目とを少なくとも含む、複数の項目に分類され、
前記サーバーが、
前記診断データ抽出ステップで抽出した前記診断データの中から、前記気づき項目と前記働きかけ項目とを抽出し、前記気づき項目についての気づきデータ数と、前記働きかけ項目についての働きかけデータ数とを集計する分類別評価数集計ステップと、
前記分類別評価数集計ステップで集計した前記気づきデータ数と前記働きかけデータ数を基に、分類別評価シェアを算出する分類別評価シェア算出ステップと、
前記分類別評価数集計ステップで集計した前記気づきデータ数と前記働きかけデータ数を出力する分類別評価数出力ステップと、
前記分類別評価シェア算出ステップで算出した前記分類別評価シェアを出力する分類別評価シェア出力ステップと
を有し、
前記分類別評価数集計ステップでは、
前記第１所定期間における分類別評価数を第１所定期間分類別評価数として集計し、
前記第２所定期間における分類別評価数を第２所定期間分類別評価数として集計し、
前記分類別評価シェア算出ステップでは、
前記第１所定期間における前記分類別評価シェアを、第１所定期間分類別評価シェアとして算出し、
前記第２所定期間における前記分類別評価シェアを、第２所定期間分類別評価シェアとして算出し、
前記分類別評価数出力ステップでは、
前記分類別評価数集計ステップで集計した前記第１所定期間分類別評価数及び前記第２所定期間分類別評価数を出力し、
前記分類別評価シェア出力ステップでは、
前記分類別評価シェア算出ステップで算出した前記第１所定期間分類別評価シェア及び前記第２所定期間分類別評価シェアを出力する
ことを特徴とする請求項１に記載のスキル向上支援方法。 - 前記診断項目が、前記気づきに関する複数の気づき項目と、前記働きかけに関する複数の働きかけ項目とを少なくとも含む、複数の項目に分類され、
前記段階別評価数集計ステップでは、
前記気づき項目についての前記診断データについて、前記評価データの段階別に気づき項目段階別評価数を集計し、
前記働きかけ項目についての前記診断データについて、前記評価データの段階別に働きかけ項目段階別評価数を集計し、
前記段階別評価シェア算出ステップでは、
前記段階別評価数集計ステップで集計した前記気づき項目段階別評価数を基に、気づき項目段階別評価シェアを算出し、
前記段階別評価数集計ステップで集計した前記働きかけ項目段階別評価数を基に、働きかけ項目段階別評価シェアを算出し、
前記段階別評価シェア出力ステップでは、
前記段階別評価シェア算出ステップで算出した前記気づき項目段階別評価シェアと前記働きかけ項目段階別評価シェアとを出力する
ことを特徴とする請求項２に記載のスキル向上支援方法。 - 前記サーバーが、
前記利用者に対するサービス判定を行う第１判定ステップを有し、
前記段階別評価数集計ステップでは、
更に前記利用者識別データを用いて、前記利用者別に前記第１所定期間段階別評価数と前記第２所定期間段階別評価数を集計し、
前記第１判定ステップでは、
全ての前記利用者についての前記第１所定期間段階別評価数と前記第２所定期間段階別評価数とから導かれる全体評価値推移傾向と、個別の前記利用者についての前記第１所定期間段階別評価数と前記第２所定期間段階別評価数とから導かれる個別評価値推移傾向とを比較し、前記全体評価値推移傾向と異なる前記個別評価値推移傾向を示す前記利用者識別データを抽出する
ことを特徴とする請求項１に記載のスキル向上支援方法。 - 前記サーバーが、
前記利用者に対するサービス判定を行う第２判定ステップを有し、
前記段階別評価数集計ステップでは、
更に前記利用者識別データを用いて、前記利用者別に前記第１所定期間段階別評価数と前記第２所定期間段階別評価数を集計し、
前記第２判定ステップでは、
個別の前記利用者についての前記第１所定期間段階別評価数と前記第２所定期間段階別評価数とから導かれる個別評価値変化量を算出し、前記個別評価値変化量が大きい前記利用者識別データを抽出する
ことを特徴とする請求項１に記載のスキル向上支援方法。 - 前記サーバーが、
前記利用者に対するサービス判定を行う第３判定ステップを有し、
前記段階別評価数集計ステップでは、
更に前記利用者識別データを用いて、前記利用者別に前記段階別評価数を集計し、
前記段階別評価シェア算出ステップでは、
前記利用者別に前記段階別評価シェアを算出し、
前記第３判定ステップでは、
個別の前記利用者についての前記第１所定期間段階別評価シェアと前記第２所定期間段階別評価シェアとから導かれる個別評価シェア変化量を算出し、前記個別評価シェア変化量が大きい前記利用者識別データを抽出する
ことを特徴とする請求項２に記載のスキル向上支援方法。 - 前記サーバーが、
前記利用者に対するサービス判定を行う第４判定ステップを有し、
前記サービス提供者別段階別評価数集計ステップでは、
更に前記利用者識別データを用いて、前記利用者別に前記サービス提供者別段階別評価数を集計し、
前記第４判定ステップでは、
個別の前記利用者についての前記サービス提供者別段階別評価数を、前記サービス提供者別に比較し、前記サービス提供者別段階別評価数の差異が大きい前記利用者識別データを抽出する
ことを特徴とする請求項１に記載のスキル向上支援方法。 - 前記サーバーが、
前記利用者に対するサービス判定を行う第５判定ステップを有し、
前記サービス提供者別段階別評価数集計ステップでは、
更に前記利用者識別データを用いて、前記利用者別に前記サービス提供者別段階別評価数を集計し、
前記サービス提供者別段階別評価シェア算出ステップでは、
前記利用者別に前記サービス提供者別段階別評価シェアを算出し、
前記第５判定ステップでは、
個別の前記利用者についての前記サービス提供者別段階別評価シェアを、前記サービス提供者別に比較し、前記サービス提供者別段階別評価シェアの差異が大きい前記利用者識別データを抽出する
ことを特徴とする請求項３に記載のスキル向上支援方法。 - 前記サーバーが、
前記利用者に対するサービス判定を行う第６判定ステップを有し、
前記第６判定ステップでは、
前記利用者別段階別評価数を、前記利用者別に比較し、前記利用者別段階別評価数が少ない前記利用者識別データを抽出する
ことを特徴とする請求項１に記載のスキル向上支援方法。 - 前記サーバーが、
前記利用者に対するサービス判定を行う第７判定ステップを有し、
前記第７判定ステップでは、
前記利用者別段階別評価シェアを、前記利用者別に比較し、前記利用者別段階別評価シェアの悪評価比率が大きい前記利用者識別データを抽出する
ことを特徴とする請求項４に記載のスキル向上支援方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2019122650A JP7440858B2 (ja) | 2019-07-01 | 2019-07-01 | スキル向上支援方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
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|---|---|---|---|---|
| JP2006018768A (ja) | 2004-07-05 | 2006-01-19 | Ito Pharmacy:Kk | 評価システム及び方法 |
| JP2011150493A (ja) | 2010-01-20 | 2011-08-04 | Toshiba Corp | 業務分析システム及び業務分析プログラム |
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-
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| JP2011150493A (ja) | 2010-01-20 | 2011-08-04 | Toshiba Corp | 業務分析システム及び業務分析プログラム |
| JP2015153246A (ja) | 2014-02-17 | 2015-08-24 | 国立大学法人徳島大学 | 看護管理分析装置及びプログラム |
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