JP7438430B2

JP7438430B2 - 住環境シミュレーションシステム、住環境シミュレーション方法およびプログラム

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Publication number: JP7438430B2
Application number: JP2023063626A
Authority: JP
Inventors: 美代子下川; 克己加藤
Original assignee: Asahi Kasei Homes Corp
Current assignee: Asahi Kasei Homes Corp
Priority date: 2019-08-26
Filing date: 2023-04-10
Publication date: 2024-02-26
Anticipated expiration: 2039-08-26
Also published as: JP2023103218A; JP7280149B2; JP2021033684A

Description

本発明は住環境シミュレーションシステム、住環境シミュレーション方法およびプログラムに関する。

特許文献１には、通風シミュレーションを行う建築ＣＡＤ装置が記載されている。特許文献１に記載された技術では、建築ＣＡＤ装置が、建物の間取り設計を行うと共に、室内における風の流れをシミュレーションにより解析する。
ところで、建物の建築、改築、改装などを検討する者にとっては、建築、改築、改装後の建物の室内における風の流れに対する関心よりも、建築、改築、改装後の建物の室内の快適度（快適か否か、快適さの度合いなど）に対する関心の方が高いと考えられる。
特許文献１に記載された建築ＣＡＤ装置は、室内における風の流れのシミュレーション結果を提示することができるものの、建物の室内の快適度を提示することができない。

特開２００７－３１０５２８号公報

上述した問題点に鑑み、本発明は、建物内の各位置における快適度を提示することができる住環境シミュレーションシステム、住環境シミュレーション方法およびプログラムを提供することを目的とする。

本発明の一態様は、建物の設計データを取得する設計データ取得部と、前記建物の室内環境に影響を与える情報を取得する情報取得部と、前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物の室内環境の気流シミュレーションを行うシミュレーション部と、前記シミュレーション部によって行われた前記建物の室内環境のシミュレーションの結果としての前記建物内の各位置における快適度を出力する出力部とを備える住環境シミュレーションシステムであって、前記シミュレーション部は、前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物内の各位置における環境パラメータの値として、気流の速度を算出する第１算出部と、前記第１算出部によって算出された速度が第１閾値未満の気流を、人が感じない気流に分類し、前記第１算出部によって算出された速度が前記第１閾値以上の気流を、人が感じる気流に分類する第１分類部と、環境パラメータの値としての人が感じる気流の速度と快適度との予め求められた第１の関係と、前記第１算出部によって算出された前記建物内の各位置における環境パラメータの値としての人が感じる気流の速度とに基づいて、前記建物内の各位置における快適度を算出する第２算出部とを備える、住環境シミュレーションシステムである。

本発明の一態様の住環境シミュレーションシステムでは、前記第１分類部は、人の就寝時間帯における前記第１閾値を、人の非就寝時間帯における前記第１閾値よりも小さい値に設定する閾値設定部を備えてもよい。

本発明の一態様は、建物の設計データを取得する設計データ取得部と、前記建物の室内環境に影響を与える情報を取得する情報取得部と、前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物の室内環境の気流シミュレーションを行うシミュレーション部と、前記シミュレーション部によって行われた前記建物の室内環境のシミュレーションの結果としての前記建物内の各位置における快適度を出力する出力部とを備える住環境シミュレーションシステムであって、前記シミュレーション部は、前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物内の各位置における環境パラメータの値として、気流の速度を算出する第１算出部と、前記第１算出部によって算出された速度を、前記建物内の各位置のうちの人が存在し得る位置の気流の速度と、前記建物内の各位置のうちの人が存在し得ない位置の気流の速度とに分類する第２分類部と、環境パラメータの値としての前記建物内の各位置のうちの人が存在し得る位置の気流の速度と快適度との予め求められた第１の関係と、前記第１算出部によって算出された前記建物内の各位置における環境パラメータの値としての前記建物内の各位置のうちの人が存在し得る位置の気流の速度とに基づいて、前記建物内の各位置における快適度を算出する第２算出部とを備える、住環境シミュレーションシステムである。

本発明の一態様の住環境シミュレーションシステムでは、前記第２分類部は、前記建物内の各位置のうちの前記建物の床からの高さが第２閾値未満の位置の気流の速度を、前記建物内の各位置のうちの人が存在し得る位置の気流の速度に分類し、前記建物内の各位置のうちの前記建物の前記床からの高さが前記第２閾値以上の位置の気流の速度を、前記建物内の各位置のうちの人が存在し得ない位置の気流の速度に分類してもよい。

本発明の一態様は、建物の設計データを取得する設計データ取得部と、前記建物の室内環境に影響を与える情報を取得する情報取得部と、前記建物内に設置された空調装置の運転状況の情報を取得する空調装置運転状況情報取得部と、前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物の室内環境の気流シミュレーションを行うシミュレーション部と、前記シミュレーション部によって行われた前記建物の室内環境のシミュレーションの結果を出力する出力部とを備える住環境シミュレーションシステムであって、前記シミュレーション部は、前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報と、前記空調装置運転状況情報取得部によって取得された前記空調装置の運転状況の情報とに基づいて、あるいは、前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと前記空調装置運転状況情報取得部によって取得された前記空調装置の運転状況の情報とに基づいて、前記建物内の各位置における気流の速度を前記建物内の各位置における環境パラメータの値として算出する第１算出部と、環境パラメータの値としての気流の速度と快適度との予め求められた第１の関係と、前記第１算出部によって算出された前記建物内の各位置における環境パラメータの値としての気流の速度とに基づいて、前記建物内の各位置における快適度を算出する第２算出部とを備える、住環境シミュレーションシステムである。

本発明の一態様は、建物の設計データを取得する設計データ取得部と、前記建物の室内環境に影響を与える情報を取得する情報取得部と、前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物の室内環境の視環境シミュレーション、日射シミュレーション、及び日照シミュレーションのうち少なくともいずれかのシミュレーションを行うシミュレーション部と、前記シミュレーション部によって行われた前記建物の室内環境のシミュレーションの結果を出力する出力部とを備える住環境シミュレーションシステムであって、前記シミュレーション部は、前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物内の各位置における環境パラメータの値を算出する第１算出部と、前記建物内の各位置における快適度の算出に必要な複数の条件の設定を行う条件設定部と、環境パラメータの値と快適度との予め求められた関係と、前記第１算出部によって算出された前記建物内の各位置における環境パラメータの値と、前記条件設定部において設定された複数の条件とに基づいて、前記建物内の各位置における快適度を複数の条件のそれぞれについて算出するとともに、複数の条件のそれぞれについての前記建物内の各位置における快適度に基づいて、総合的な快適度を算出する第２算出部とを備える、住環境シミュレーションシステムである。

本発明の一態様は、建物の設計データを取得する設計データ取得部と、前記建物の室内環境に影響を与える情報を取得する情報取得部と、前記建物の室内空間の用途の設定を行う用途設定部と、前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物の室内環境の気流シミュレーションを行うシミュレーション部と、前記シミュレーション部によって行われた前記建物の室内環境のシミュレーションの結果を出力する出力部とを備える住環境シミュレーションシステムであって、前記シミュレーション部は、前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物内の各位置における環境パラメータの値として、気流の速度を算出する第１算出部と、環境パラメータの値としての気流の速度と快適度との予め求められた関係と、前記第１算出部によって算出された前記建物内の各位置における環境パラメータの値としての気流の速度とに基づいて、前記建物内の各位置における快適度を算出する第２算出部と、気流の速度と前記用途設定部において設定された用途における適正度合いとの関係である予め求められた第３の関係と、前記第１算出部によって算出された前記建物内の各位置における気流の速度とに基づいて、前記用途設定部において設定された用途における適正度合いであって、前記建物内の各位置における適正度合いを算出する第３算出部とを備える、住環境シミュレーションシステムである。

本発明の一態様の住環境シミュレーションシステムでは、前記用途設定部において設定される前記建物の室内空間の用途には、洗濯物の室内干しが含まれ、前記第３算出部によって算出される適正度合いが小さくなるに従って、前記洗濯物の乾燥所要時間は長くなってもよい。

本発明の一態様は、建物の設計データを取得する設計データ取得部と、前記建物の室内環境に影響を与える情報を取得する情報取得部と、前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物の室内環境の視環境シミュレーション、日射シミュレーション、及び日照シミュレーションのうち少なくともいずれかのシミュレーションを行うシミュレーション部と、前記シミュレーション部によって行われた前記建物の室内環境のシミュレーションの結果を出力する出力部とを備える住環境シミュレーションシステムであって、前記シミュレーション部は、前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物内の各位置における環境パラメータの値を算出する第１算出部と、環境パラメータの値と快適度との予め求められた関係と、前記第１算出部によって算出された前記建物内の各位置における環境パラメータの値とに基づいて、前記建物内の各位置における快適度を算出する第２算出部とを備え、前記出力部は、前記設計データ取得部によって取得される前記建物の設計データに基づいて作成される前記建物の平面図に、前記第２算出部によって算出された前記建物内の各位置における快適度を重ねて表示する表示部を備える住環境シミュレーションシステムである。

本発明の一態様の住環境シミュレーションシステムでは、前記第２算出部によって算出された前記建物の平面図上の所定位置における快適度が、前記建物の複数の高さ方向位置で互いに異なる場合に、前記表示部は、前記平面図上の前記所定位置における複数の高さ方向位置の快適度のうちの最大値または最小値を、前記平面図上の前記所定位置に重ねて表示してもよい。

本発明の一態様の住環境シミュレーションシステムでは、前記第２算出部によって算出された前記建物の平面図の所定位置における快適度が、前記建物の複数の高さ方向位置で互いに異なる場合に、前記表示部は、前記平面図上の前記所定位置における複数の高さ方向位置の快適度の積算値を、前記平面図上の前記所定位置に重ねて表示してもよい。

本発明の一態様の住環境シミュレーションシステムでは、前記第２算出部によって算出された前記建物の平面図の所定位置における快適度が、前記建物の複数の高さ方向位置で互いに異なる場合に、前記表示部は、前記平面図上の前記所定位置における複数の高さ方向位置のうちの人が存在し得る複数の高さ方向位置の快適度の積算値を、前記平面図上の前記所定位置に重ねて表示してもよい。

本発明の一態様は、建物の設計データを取得する設計データ取得部と、前記建物の室内環境に影響を与える情報を取得する情報取得部と、前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物の室内環境の視環境シミュレーション、日射シミュレーション、及び日照シミュレーションのうち少なくともいずれかのシミュレーションを行うシミュレーション部と、前記シミュレーション部によって行われた前記建物の室内環境のシミュレーションの結果を出力する出力部とを備える住環境シミュレーションシステムであって、前記シミュレーション部は、前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物内の各位置における環境パラメータの値を算出する第１算出部と、環境パラメータの値と快適度との予め求められた関係と、前記第１算出部によって算出された前記建物内の各位置における環境パラメータの値とに基づいて、前記建物内の各位置における快適度を算出する第２算出部とを備え、前記出力部は、前記設計データ取得部によって取得される前記建物の設計データに基づいて作成される前記建物の平面図に、前記第２算出部によって算出された前記建物内の各位置における快適度を重ねて表示すると同時に、前記設計データ取得部によって取得される前記建物の設計データに基づいて作成される前記建物の縦断面図に、前記第２算出部によって算出された前記建物内の各位置における快適度を重ねて表示する表示部を備える住環境シミュレーションシステムである。

本発明の一態様は、建物の設計データを取得する設計データ取得ステップと、前記建物の室内環境に影響を与える情報を取得する情報取得ステップと、前記設計データ取得ステップにおいて取得された前記建物の設計データと、前記情報取得ステップにおいて取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物の室内環境の気流シミュレーションを行うシミュレーションステップと、前記シミュレーションステップにおいて行われた前記建物の室内環境のシミュレーションの結果としての前記建物内の各位置における快適度を出力する出力ステップとを備える住環境シミュレーション方法であって、前記シミュレーションステップには、前記設計データ取得ステップにおいて取得された前記建物の設計データと、前記情報取得ステップにおいて取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物内の各位置における環境パラメータの値として、気流の速度を算出する第１算出ステップと、前記第１算出ステップにおいて算出された速度が第１閾値未満の気流を、人が感じない気流に分類し、前記第１算出ステップにおいて算出された速度が前記第１閾値以上の気流を、人が感じる気流に分類する第１分類ステップと、環境パラメータの値としての人が感じる気流の速度と快適度との予め求められた第１の関係と、前記第１算出ステップにおいて算出された前記建物内の各位置における環境パラメータの値としての人が感じる気流の速度とに基づいて、前記建物内の各位置における快適度を算出する第２算出ステップとが含まれる、住環境シミュレーション方法である。

本発明の一態様は、コンピュータに、建物の設計データを取得する設計データ取得ステップと、前記建物の室内環境に影響を与える情報を取得する情報取得ステップと、前記設計データ取得ステップにおいて取得された前記建物の設計データと、前記情報取得ステップにおいて取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物の室内環境の気流シミュレーションを行うシミュレーションステップと、前記シミュレーションステップにおいて行われた前記建物の室内環境のシミュレーションの結果としての前記建物内の各位置における快適度を出力する出力ステップとを実行させるためのプログラムであって、前記シミュレーションステップには、前記設計データ取得ステップにおいて取得された前記建物の設計データと、前記情報取得ステップにおいて取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物内の各位置における環境パラメータの値として、気流の速度を算出する第１算出ステップと、前記第１算出ステップにおいて算出された速度が第１閾値未満の気流を、人が感じない気流に分類し、前記第１算出ステップにおいて算出された速度が前記第１閾値以上の気流を、人が感じる気流に分類する第１分類ステップと、環境パラメータの値としての人が感じる気流の速度と快適度との予め求められた第１の関係と、前記第１算出ステップにおいて算出された前記建物内の各位置における環境パラメータの値としての人が感じる気流の速度とに基づいて、前記建物内の各位置における快適度を算出する第２算出ステップとが含まれる、プログラムである。

本発明によれば、建物内の各位置における快適度を提示することができる住環境シミュレーションシステム、住環境シミュレーション方法およびプログラムを提供することができる。

第１実施形態の住環境シミュレーションシステムの一例を示す図である。第１実施形態の住環境シミュレーションシステムの表示部による表示の一例を示す図である。第１実施形態の住環境シミュレーションシステムの表示部による表示の他の例を示す図である。第１実施形態の住環境シミュレーションシステムの表示部による表示の更に他の例を示す図である。第１実施形態の住環境シミュレーションシステムにおいて実行される処理の一例を説明するためのフローチャートである。第２実施形態の住環境シミュレーションシステムの一例を示す図である。第３実施形態の住環境シミュレーションシステムの一例を示す図である。第４実施形態の住環境シミュレーションシステムの一例を示す図である。第５実施形態の住環境シミュレーションシステムの一例を示す図である。第１から第５実施形態の住環境シミュレーションシステムの適用例を説明するための図である。

以下、本発明の住環境シミュレーションシステム、住環境シミュレーション方法およびプログラムの実施形態について、添付図面を参照して説明する。

＜第１実施形態＞
図１は第１実施形態の住環境シミュレーションシステム１の一例を示す図である。
図１に示す例では、住環境シミュレーションシステム１が、建物の環境設計シミュレーションを実行する。住環境シミュレーションシステム１は、設計データ取得部１１と、情報取得部１２と、シミュレーション部１３と、出力部１４とを備えている。

図１に示す例では、設計データ取得部１１が、建物の設計データを取得する。設計データ取得部１１は、例えば住環境シミュレーションシステム１の外部に配置された建物設計データベース（図示せず）から建物の設計データを取得する。
他の例では、建物設計データベースが住環境シミュレーションシステム１の内部に配置され、設計データ取得部１１がその建物設計データベースから建物の設計データを取得してもよい。

図１に示す例では、情報取得部１２が、建物の室内環境に影響を与える情報を取得する。建物の室内環境に影響を与える情報には、例えば建物の周辺に位置する周辺建物の位置、形状などの情報、建物の周囲の地形の情報、その他風の流れや日射等に影響を与える外部の要素の情報、気象データ、空調装置等から吹き出される風の情報などが含まれる。例えば住環境シミュレーションシステム１が各季節の建物の環境設計シミュレーションを実行する場合、情報取得部１２は、各季節（例えば夏、冬など）の気象データを含む例えば年間気象データを取得する。例えば住環境シミュレーションシステム１が各時間帯の建物の環境設計シミュレーションを実行する場合、情報取得部１２は、各時間帯（例えば昼間、夜間など）の気象データを含む例えば１日分の気象データを取得する。

図１に示す例では、情報取得部１２が、例えば住環境シミュレーションシステム１の外部に配置された地図データベース（図示せず）などから周辺建物の情報（例えば周辺建物の形状情報、標高データなど）を取得する。
他の例では、情報取得部１２が、例えば住環境シミュレーションシステム１のオペレータによって住環境シミュレーションシステム１に入力された周辺建物の情報を取得してもよい。

図１に示す例では、シミュレーション部１３が、設計データ取得部１１によって取得された建物の設計データと、情報取得部１２によって取得された建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、建物の室内環境のシミュレーションを行う。
シミュレーション部１３は、例えば気流シミュレーション、室温シミュレーション、視環境シミュレーション、日射シミュレーション、日照シミュレーションなどを行う機能を有する。
シミュレーション部１３は、例えば特開２０１７－０１０４９５号公報に記載されている手法、下記に記載の手法などと同様の手法を用いることによって、気流シミュレーションを実行する。
https://www.asahi-kasei.co.jp/asahi/jp/news/2015/ho150803.html
https://www.asahi-kasei.co.jp/hebel/3kai/ability2/ability2_3.html/
https://www.asahi-kasei.co.jp/hebel/lac/zeh.html/#kokochi
https://www.asahi-kasei.co.jp/hebel/technology/06.html/
https://www.asahi-kasei.co.jp/hebel/lac/zeh/pdf/hebelhaus_ARIOS.pdf

シミュレーション部１３は、例えば下記に記載の手法などと同様の手法を用いることによって、室温シミュレーションを実行する。
https://www.asahi-kasei.co.jp/hebel/lac/zeh.html/#kokochi
https://www.asahi-kasei.co.jp/hebel/lac/zeh/pdf/hebelhaus_ARIOS.pdf

シミュレーション部１３は、例えば特許第３８４７１５９号公報に記載されている手法、下記に記載の手法などと同様の手法を用いることによって、視環境シミュレーションを実行する。
https://www.asahi-kasei.co.jp/hebel/lac/zeh.html/#kokochi
https://www.asahi-kasei.co.jp/hebel/technology/06.html/
https://www.asahi-kasei.co.jp/hebel/lac/zeh/pdf/hebelhaus_ARIOS.pdf

シミュレーション部１３は、例えば特許第４７６１７８７号公報に記載されている手法と同様の手法を用いることによって、日射シミュレーションを実行する。シミュレーション部１３は、例えば特許第４４０１３７７号公報に記載されている手法と同様の手法を用いることによって、日照シミュレーションを実行する。
図１に示す例では、シミュレーション部１３が、気流シミュレーション、室温シミュレーション、視環境シミュレーション、日射シミュレーションおよび日照シミュレーションを行う機能を有するが、他の例では、シミュレーション部１３が、気流シミュレーション、室温シミュレーション、視環境シミュレーション、日射シミュレーションおよび日照シミュレーションのうちのいずれかのみを行ってもよい。

図１に示す例では、シミュレーション部１３が、算出部１３Ａと、関係記憶部１３Ｂと、算出部１３Ｃと、分類部１３Ｄとを備えている。
シミュレーション部１３が気流シミュレーションを実行する場合に、算出部１３Ａは、設計データ取得部１１によって取得された建物の設計データと、情報取得部１２によって取得された建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、建物内の各位置における環境パラメータの値を算出する。
具体的には、シミュレーション部１３が気流シミュレーションを実行する場合に、算出部１３Ａは、建物内の各位置における気流の速度（環境パラメータの値の１つ）を算出する。算出部１３Ａは、例えば特開２０１７－０１５３７２号公報、特開２０１７－０１６３５８号公報に記載されている「小立体」の概念を用いることによって、建物内の各位置における気流の速度を算出する。
仮に、後述する表示部１４Ａが、算出部１３Ａによって算出された建物内の各位置における気流の速度を表示する機能を有する場合には、下記に記載の手法と同様に、建物内の各位置における気流の速度が、０．０５［ｍ／ｓ］単位で区分された異なる色のメッシュによって、建物の平面図に重ねあわされて表示される。
https://www.asahi-kasei.co.jp/hebel/technology/06.html/
https://www.asahi-kasei.co.jp/hebel/lac/zeh/pdf/hebelhaus_ARIOS.pdf

関係記憶部１３Ｂには、実験などによって予め求められた環境パラメータの値と快適度との関係（気流の速度と快適度との関係）が格納されている。
関係記憶部１３Ｂには、気流の速度と快適度との関係として、例えば季節が夏の場合における気流の速度と快適度との関係、季節が冬の場合における気流の速度と快適度との関係などが格納されている。季節が夏の気流の速度と快適度との関係においては、例えば、夏の暑さを和らげる気流の速度が、快適度の最大値（最も快適であることを示す値）に対応している。気流の速度がその速度（夏の暑さを和らげる気流の速度）より小さくなると、快適度が最大値より小さくなる。また、気流の速度がその速度（夏の暑さを和らげる気流の流速）より大きくなっても、快適度は最大値より小さくなる。一方、季節が冬の気流の速度と快適度との関係においては、例えば、ほぼゼロ［ｍ／ｓ］の気流の速度が、快適度の最大値（最も快適であることを示す値）に対応している。気流の速度がほぼゼロ［ｍ／ｓ］より大きくなると、快適度が最大値より小さくなる。
また、関係記憶部１３Ｂには、気流の速度と快適度との関係として、例えば昼間の時間帯（居住者の非就寝時間帯）における気流の速度と快適度との関係、夜間の時間帯（居住者の就寝時間帯）における気流の速度と快適度との関係などが格納されている。例えば、夜間の時間帯（居住者の就寝時間帯）の気流の速度と快適度との関係における快適度の最大値に対応する気流の速度は、昼間の時間帯（居住者の非就寝時間帯）の気流の速度と快適度との関係における快適度の最大値に対応する気流の速度よりも小さい。
また、関係記憶部１３Ｂには、気流の速度と快適度との関係として、例えばリビングにおける気流の速度と快適度との関係、寝室における気流の速度と快適度との関係などが格納されている。例えば、寝室の気流の速度と快適度との関係における快適度の最大値に対応する気流の速度は、リビングの気流の速度と快適度との関係における快適度の最大値に対応する気流の速度よりも小さい。

図１に示す例では、算出部１３Ｃが、関係記憶部１３Ｂに格納されている気流の速度と快適度との関係と、算出部１３Ａによって算出された建物内の各位置における気流の速度とに基づいて、建物内の各位置における快適度を算出する。
算出部１３Ｃは、建物内の各位置における快適度として、例えば快適か否かを算出する。つまり、算出部１３Ｃの算出結果は、「快適」あるいは「不快」である。
他の例では、算出部１３Ｃが、建物内の各位置における快適度として、３以上に区分された度合いを算出してもよい。この例では、算出部１３Ｃの算出結果が、「快適」、「やや不快」、「かなり不快」等である。

図１に示す例では、分類部１３Ｄは、算出部１３Ａによって算出された速度が第１閾値未満の気流を、人が感じない気流に分類する。また、分類部１３Ｄは、算出部１３Ａによって算出された速度が第１閾値以上の気流を、人が感じる気流に分類する。
分類部１３Ｄは閾値設定部１３Ｄ１を備えている。閾値設定部１３Ｄ１は、居住者の就寝時間帯における第１閾値を、居住者の非就寝時間帯における第１閾値よりも小さい値に設定する。
閾値設定部１３Ｄ１は、居住者の非就寝時間帯における第１閾値を例えば０．２［ｍ／ｓ］に設定し、居住者の就寝時間帯における第１閾値を０．２［ｍ／ｓ］よりも小さいに例えば０．１［ｍ／ｓ］に設定する。

図１に示す例では、関係記憶部１３Ｂに格納されている気流の速度と快適度との関係は、人が感じる気流の速度と快適度との関係である。更に、算出部１３Ｃは、関係記憶部１３Ｂに格納されている人が感じる気流の速度と快適度との関係と、算出部１３Ａによって算出された建物内の各位置における気流の速度（詳細には、人が感じる気流の速度）とに基づいて、建物内の各位置における快適度を算出する。

図１に示す例では、出力部１４が、シミュレーション部１３によって行われた建物の室内環境のシミュレーションの結果を出力する。詳細には、出力部１４は、算出部１３Ｃによって算出された建物内の各位置における快適度を出力する。出力部１４は、表示部１４Ａを備えている。表示部１４Ａは、設計データ取得部１１によって取得された建物の設計データに基づいて作成された建物の平面図に、算出部１３Ｃによって算出された建物内の各位置における快適度を重ねて表示する。

図２は第１実施形態の住環境シミュレーションシステム１の表示部１４Ａによる表示の一例を示す図である。
図２に示す例では、建物の２階の各位置における快適度（気流の速度）が、建物の２階の平面図に重ねて表示されている。図２においては、建物の室内の快適度（気流の速度）が大きくなるほど、各マスのハッチングが濃くなり、建物の室内の快適度（気流の速度）が小さくなるほど、各マスのハッチングが淡くなる。建物が外部の気流のうちの、建物の室内に流れ込む気流の向きが、図２の左向きの矢印によって示されている。
図２に示す建物では、図２の上側部分に、「間仕切壁」によって囲まれた「トイレ」と、「対面型キッチンセット」とが配置されている。「トイレ」の下側（図２の下側）には、「家事コーナー」が配置され、「対面型キッチンセット」の下側（図２の下側）には、「ＬＤＫ」の「ダイニング」が配置されている。「家事コーナー」と「階段」との間には、「カウンターテーブル」が配置され、「カウンターテーブル」と「階段」との間には、「腰壁」が配置されている。「階段」の下側（図２の下側）には、「ＬＤＫ」の「リビング」が配置され、「ＬＤＫ」の「ダイニング」の下側（図２の下側）には、「ベランダ」が配置されている。「階段」と「ＬＤＫ」の「リビング」との間などには、「間仕切壁」が配置されている。
「家事コーナー」の左側（図２の左側）の「窓」は、「全面開放」状態である。「ＬＤＫ」の「ダイニング」の右側（図２の右側）の「窓」の下側部分（図２下側の部分）が、「開放部」になっている。「ＬＤＫ」の「リビング」の左側（図２の左側）の「窓」は、「高窓」であり、「全面開放」状態である。「ＬＤＫ」の「リビング」の右側（図２の右側）の「窓」は、「掃出窓」であり、その「窓」の上側（図２の上側）部分が、「開放部」になっている。
上述した「窓」以外の窓は閉鎖状態である。

図２に示す例では、「ＬＤＫ」の「ダイニング」の右側（図２の右側）の「窓」の「開放部」から気流が室内に流れ込み、その「窓」の近傍の室内の快適度（気流の速度）が大きくなっている。また、「ＬＤＫ」の「リビング」の右側（図２の右側）の「窓」の「開放部」から気流が室内に流れ込み、その「窓」の近傍の室内の快適度（気流の速度）が大きくなっている。

図２に示す建物の２階の平面図上の１つの位置には、複数の高さ方向位置（２階の床と天井との間の複数の高さ方向位置）が含まれる。
図２に示す例では、複数の高さ方向位置のうちの１つの高さ方向位置が選択されている。詳細には、「ＬＤＫ」の「ダイニング」の「窓」および「リビング」の「窓」が含まれる高さ方向の範囲内のうちの１つの高さ方向位置が選択されている。更に、選択された１つの高さ方向位置の快適度が、建物の２階の平面図に重ねて表示されている。

図３は第１実施形態の住環境シミュレーションシステム１の表示部１４Ａによる表示の他の例を示す図である。詳細には、図３は建物の２階の各位置における快適度を建物の２階の平面図に重ねて表示した図である。
図３に示す例では、図２に示す例と同様に、建物の「ＬＤＫ」の「ダイニング」の「窓」および「リビング」の「窓」から室内に気流が流れ込んでおり、「ＬＤＫ」の「ダイニング」の「窓」の近傍および「リビング」の「窓」の近傍の気流の速度が大きくなっている。
上述したように、図２に示す例では、「ＬＤＫ」の「ダイニング」の「窓」および「リビング」の「窓」が含まれる高さ方向の範囲内のうちの１つの高さ方向位置の快適度が、建物の２階の平面図に重ねて表示されている。
一方、図３に示す例では、建物の２階の床と天井との間の複数の高さ方向位置の快適度の積算値が、建物の２階の平面図に重ねて表示されている。
つまり、図２および図３に示す例では、「ＬＤＫ」の「リビング」の「窓」が含まれる高さ方向の範囲内における「リビング」の「窓」の近傍の気流の速度は比較的大きいものの、「リビング」の「窓」の上端から天井までの高さ方向の範囲内における「リビング」の「窓」の近傍の気流の速度が小さい。そのため、図３に示すように、「リビング」の「窓」の近傍の床と天井との間の複数の高さ方向位置の快適度の積算値は、図２に示す「リビング」の「窓」の近傍の快適度よりも小さくなる。
図２および図３に示す例では、「ＬＤＫ」の「ダイニング」の「窓」が含まれる高さ方向の範囲内における「ダイニング」の「窓」の近傍の気流の速度が大きく、「ダイニング」の「窓」の上端から天井までの高さ方向の範囲内における「ダイニング」の「窓」の近傍の気流の速度も比較的大きい。そのため、図３に示すように、「ダイニング」の「窓」の近傍の床と天井との間の複数の高さ方向位置の快適度の積算値は、図２に示す「ダイニング」の「窓」の近傍の快適度と同程度になる。

上述したように、図３に示す例では、算出部１３Ｃによって算出された建物の２階の平面図上の所定位置（「ＬＤＫ」の「リビング」の「窓」の近傍）における快適度が、建物の複数の高さ方向位置（「リビング」の「窓」が含まれる高さ方向の範囲内の高さ方向位置、「リビング」の「窓」の上端から天井までの高さ方向の範囲内の高さ方向位置）で互いに異なる。更に、表示部１４Ａは、「リビング」の「窓」の近傍における複数の高さ方向位置の快適度の積算値（「リビング」の「窓」が含まれる高さ方向の範囲内の複数の高さ方向位置の快適度の積算値と、「リビング」の「窓」の上端から天井までの高さ方向の範囲内の複数の高さ方向位置の快適度の積算値との和）を、建物の２階の平面図上の所定位置（「リビング」の「窓」の近傍）に重ねて表示する。
他の例では、算出部１３Ｃによって算出された建物の２階の平面図上の所定位置（「リビング」の「窓」の近傍）における快適度が、建物の複数の高さ方向位置（「リビング」の「窓」が含まれる高さ方向の範囲内の高さ方向位置、「リビング」の「窓」の上端から天井までの高さ方向の範囲内の高さ方向位置）で互いに異なる場合に、表示部１４Ａが、「リビング」の「窓」の近傍における複数の高さ方向位置の快適度のうちの最大値（「リビング」の「窓」が含まれる高さ方向の範囲内の１つの高さ方向位置の快適度）または最小値（「リビング」の「窓」の上端から天井までの高さ方向の範囲内の１つの高さ方向位置の快適度）を、建物の２階の平面図上の所定位置（「リビング」の「窓」の近傍）に重ねて表示してもよい。

図４は第１実施形態の住環境シミュレーションシステム１の表示部１４Ａによる表示の更に他の例を示す図である。詳細には、図４（Ａ）は、図２と同様に、建物の２階の各位置における快適度（気流の速度）を建物の２階の平面図に重ねて表示した図である。図４（Ｂ）は図４（Ａ）のＡ－Ａ線に沿った建物の縦断面図に、建物の１階～２階の各位置（詳細には、その縦断面図に含まれる各位置）における快適度（気流の速度）を重ねて表示した図である。
図４に示す例では、図２および図３に示す例と同様に、建物のダイニングの窓およびリビングの窓から室内に気流が流れ込んでおり、ダイニングの窓の近傍およびリビングの窓の近傍の気流の速度が大きくなっている。
図４（Ａ）に示す例では、図２に示す例と同様に、建物の２階の床と天井との間の複数の高さ方向位置のうちの１つの高さ方向位置の快適度が、建物の２階の平面図に重ねて表示されている。

図４（Ａ）および図４（Ｂ）に示す例では、図４（Ｂ）に示すように、建物の２階の「ＬＤＫ」の「リビング」の右側（図４（Ｂ）の右側）の「窓（掃出窓）」から室内に流れ込んだ気流が、「リビング」の左側（図４（Ｂ）の左側）の「窓（高窓）」から室外に流れ出ている。つまり、「リビング」の左側（図４（Ｂ）の左側）における気流の断面積が、「リビング」の右側（図４（Ｂ）の右側）における気流の断面積よりも小さい。そのため、「窓（高窓）」の近傍であって「窓（高窓）」の高さの快適度（気流の速度）が、「窓（掃出窓）」の近傍の快適度（気流の速度）よりも大きくなっている。一方、「窓（高窓）」の近傍であっても、「窓（高窓）」の高さより低い位置の快適度（気流の速度）は、「窓（掃出窓）」の近傍の快適度（気流の速度）より小さくなる。図４（Ａ）には、「窓（高窓）」の近傍であって「窓（高窓）」の高さより低い位置の快適度（気流の速度）が表示されている。

図４（Ａ）および図４（Ｂ）に示す例では、表示部１４Ａが、設計データ取得部１１によって取得された建物の設計データに基づいて作成された建物の平面図に、算出部１３Ｃによって算出された建物内の各位置における快適度を重ねて表示すると同時に、設計データ取得部１１によって取得された建物の設計データに基づいて作成された建物の縦断面図に、算出部１３Ｃによって算出された建物内の各位置における快適度を重ねて表示する。詳細には、図４（Ａ）に示すように、表示部１４Ａが、建物の２階の各位置における快適度を建物の２階の平面図に重ねて表示すると同時に、図４（Ｂ）に示すように、表示部１４Ａが、建物の設計データに基づいて作成された建物の縦断面図に、建物の１階～２階の各位置（詳細には、その縦断面図に含まれる各位置）における快適度を重ねて表示する。
その結果、住環境シミュレーションシステム１の利用者（例えば建物の建築、改築、改装などを検討する者）は、図４（Ａ）および図４（Ｂ）に示す快適度（気流の速度）を、建物の建築前に把握することができる。

図２～図４に示す例では、表示部１４Ａが、建物の室内のうちの、算出部１３Ｃによって高い快適度が算出された部分（人が快適と感じる部分）のみの表示を行い、建物の室内のうちの、人が不快と感じる部分および人が感じる気流が存在しない部分については表示を行わない。
他の例では、表示部１４Ａが、人が不快と感じる部分の表示を行ってもよい。

上述したように、図１～図４に示す例では、表示部１４Ａが例えばディスプレイ（図示せず）などに表示を行うことによって、出力部１４は建物内の各位置における快適度を出力する。
他の例では、出力部１４が、印刷によって建物内の各位置における快適度を出力してもよい。
更に他の例では、出力部１４が、例えば画像データなどのデータとして、建物内の各位置における快適度を出力してもよい。この例では、住環境シミュレーションシステム１の出力部１４によって出力されたデータが、他の端末装置（例えば建物の建築を検討する者の応対者によって携帯されている端末装置（図示せず）など）に取り込まれ、その端末装置のディスプレイ（図示せず）によって、建物内の各位置における快適度が、建物の建築を検討する者に対して提示される。

図５は第１実施形態の住環境シミュレーションシステム１において実行される処理の一例を説明するためのフローチャートである。
図５に示す例では、ステップＳ１１において、設計データ取得部１１が、建物の設計データを取得する。
次いで、ステップＳ１２では、情報取得部１２が、建物の室内環境に影響を与える情報を取得する。
次いで、ステップＳ１３では、シミュレーション部１３が、ステップＳ１１において取得された建物の設計データと、ステップＳ１２において取得された建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、建物の室内環境のシミュレーションを行う。
詳細には、ステップＳ１３Ｘでは、算出部１３Ａが、ステップＳ１１において取得された建物の設計データと、ステップＳ１２において取得された建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、建物内の各位置における環境パラメータの値（気流の速度）を算出する。
次いで、ステップＳ１３Ｙでは、算出部１３Ｃが、環境パラメータの値（気流の速度）と快適度との予め求められた関係と、ステップＳ１３Ｘにおいて算出された建物内の各位置における環境パラメータの値（気流の速度）とに基づいて、建物内の各位置における快適度を算出する。
次いで、ステップＳ１４では、出力部１４が、ステップＳ１３Ｙにおいて算出された建物内の各位置における快適度を出力する。例えば表示部１４Ａが、ステップＳ１１において取得された建物の設計データに基づいて作成された建物の平面図に、ステップＳ１３Ｙにおいて算出された建物内の各位置における快適度を重ねて表示する。

上述したように、第１実施形態の住環境シミュレーションシステム１では、建物内の各位置における環境パラメータの値（気流の速度）が算出されるのみならず、建物内の各位置における快適度が算出される。
そのため、第１実施形態の住環境シミュレーションシステム１では、建物の室内環境のシミュレーションの結果の提示を受ける者（例えば建物の建築、改築、改装などを検討する者）にとって最も関心が高い、建物内の各位置における快適度を提示することができる。

また、第１実施形態の住環境シミュレーションシステム１では、分類部１３Ｄが、人が感じる気流と、人が感じない気流との分類を行い、算出部１３Ｃが、人が感じる気流の速度と快適度との関係と、建物内の各位置における人が感じる気流の速度とに基づいて、建物内の各位置における快適度を算出する。
そのため、第１実施形態の住環境シミュレーションシステム１では、人が感じない気流に基づいて快適度が不適切に算出されてしまうおそれを抑制することができる。つまり、人が感じる快適度とは異なる快適度が算出されてしまうおそれを抑制することができる。

＜第２実施形態＞
以下、本発明の住環境シミュレーションシステム、住環境シミュレーション方法およびプログラムの第２実施形態について説明する。
第２実施形態の住環境シミュレーションシステム１は、後述する点を除き、上述した第１実施形態の住環境シミュレーションシステム１と同様に構成されている。従って、第２実施形態の住環境シミュレーションシステム１によれば、後述する点を除き、上述した第１実施形態の住環境シミュレーションシステム１と同様の効果を奏することができる。

図６は第２実施形態の住環境シミュレーションシステム１の一例を示す図である。
図６に示す例では、図１に示す例と同様に、住環境シミュレーションシステム１が、設計データ取得部１１と、情報取得部１２と、シミュレーション部１３と、出力部１４とを備えている。

図１に示す例では、シミュレーション部１３が、算出部１３Ａと、関係記憶部１３Ｂと、算出部１３Ｃと、分類部１３Ｄとを備えているが、図６に示す例では、シミュレーション部１３が、算出部１３Ａと、関係記憶部１３Ｂと、算出部１３Ｃと、分類部１３Ｅとを備えている。
図６に示す例では、図１に示す例と同様に、シミュレーション部１３が気流シミュレーションを実行する場合に、算出部１３Ａは、設計データ取得部１１によって取得された建物の設計データと、情報取得部１２によって取得された建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、建物内の各位置における気流の速度を算出する。
また、図６に示す例では、分類部１３Ｅが、算出部１３Ａによって算出された速度を、建物内の各位置のうちの人が存在し得る位置の気流の速度と、建物内の各位置のうちの人が存在し得ない位置の気流の速度とに分類する。

例えば分類部１３Ｅは、建物内の各位置のうちの建物の床からの高さが第２閾値（例えば居住者の頭頂部の高さ）未満の位置の気流の速度を、建物内の各位置のうちの人が存在し得る位置の気流の速度に分類する。また、分類部１３Ｅは、建物内の各位置のうちの建物の床からの高さが第２閾値（例えば居住者の頭頂部の高さ）以上の位置の気流の速度を、建物内の各位置のうちの人が存在し得ない位置の気流の速度に分類する。
他の例では、分類部１３Ｅが、リビングの室内空間のうち、リビングの床とソファの座面との間の空間内の気流の速度を、人が存在し得ない位置の気流の速度に分類してもよい。
更に他の例では、分類部１３Ｅが、寝室の室内空間のうち、寝室の床とベッドの上面との間の空間内の気流の速度を、人が存在し得ない位置の気流の速度に分類し、ベッドの上面とベッドの上面より例えば５０［ｃｍ］高い位置との間の空間内の気流の速度を、人が存在し得る位置の気流の速度に分類し、その位置より上側の空間内の気流の速度を、人が存在し得ない位置の気流の速度に分類してもよい。
更に他の例では、分類部１３Ｅが、和室の室内空間のうち、和室の床と和室の床より例えば１００［ｃｍ］高い位置との間の空間内の気流の速度を、人が存在し得る位置の気流の速度に分類し、その位置より上側の空間内の気流の速度を、人が存在し得ない位置の気流の速度に分類してもよい。

上述したように、図１に示す例では、関係記憶部１３Ｂに格納されている気流の速度と快適度との関係が、人が感じる気流の速度と快適度との関係である。一方、図６に示す例では、関係記憶部１３Ｂに格納されている気流の速度と快適度との関係が、建物内の各位置のうちの人が存在し得る位置の気流の速度と快適度との関係である。
また、上述したように、図１に示す例では、算出部１３Ｃは、関係記憶部１３Ｂに格納されている人が感じる気流の速度と快適度との関係と、算出部１３Ａによって算出された建物内の各位置における人が感じる気流の速度とに基づいて、建物内の各位置における快適度を算出する。一方、図６に示す例では、算出部１３Ｃは、建物内の各位置のうちの人が存在し得る位置の気流の速度と快適度との関係と、建物内の各位置のうちの人が存在し得る各位置における気流の速度とに基づいて、建物内の各位置のうちの人が存在し得る各位置における快適度を算出する。
そのため、第２実施形態の住環境シミュレーションシステム１では、人が存在し得ない位置の気流に基づいて快適度が不適切に算出されてしまうおそれを抑制することができる。つまり、人が存在し得ない位置の気流を反映して算出された快適度と、人が実際に感じる快適度とが異なってしまうおそれを抑制することができる。

上述したように、図３に示す例では、表示部１４Ａが、設計データ取得部１１によって取得された建物の設計データに基づいて作成された建物の平面図に、算出部１３Ｃによって算出された建物内の各位置における快適度の積算値を重ねて表示する。
一方、図６に示す例では、表示部１４Ａが、設計データ取得部１１によって取得された建物の設計データに基づいて作成された建物の平面図に、算出部１３Ｃによって算出された建物内の人が存在し得る位置（例えばリビングの床から居住者の頭頂部までの高さ方向の範囲内の複数の高さ方向位置）のそれぞれにおける快適度の積算値を重ねて表示する。

＜第３実施形態＞
以下、本発明の住環境シミュレーションシステム、住環境シミュレーション方法およびプログラムの第３実施形態について説明する。
第３実施形態の住環境シミュレーションシステム１は、後述する点を除き、上述した第１実施形態の住環境シミュレーションシステム１と同様に構成されている。従って、第３実施形態の住環境シミュレーションシステム１によれば、後述する点を除き、上述した第１実施形態の住環境シミュレーションシステム１と同様の効果を奏することができる。

図７は第３実施形態の住環境シミュレーションシステム１の一例を示す図である。
上述したように、図１に示す例では、住環境シミュレーションシステム１が、空調装置運転状況情報取得部１５（図７参照）を備えていない。
一方、図７に示す例では、住環境シミュレーションシステム１が、空調装置運転状況情報取得部１５を備えている。つまり、住環境シミュレーションシステム１は、建物の環境設計シミュレーションの実行時に、建物の外部から建物の室内に流れ込む気流のみならず、建物内に設置された空調装置が発生する気流を反映させた建物内の各位置における快適度を算出し、出力（例えば表示）する機能を有する。空調装置運転状況情報取得部１５は、建物内に設置された空調装置の運転状況の情報を取得する。

図７に示す例では、シミュレーション部１３が気流シミュレーションを実行する場合に、算出部１３Ａは、設計データ取得部１１によって取得された建物の設計データと、情報取得部１２によって取得された建物の室内環境に影響を与える情報と、空調装置運転状況情報取得部１５によって取得された空調装置の運転状況の情報とに基づいて、あるいは、設計データ取得部１１によって取得された建物の設計データと空調装置運転状況情報取得部１５によって取得された空調装置の運転状況の情報とに基づいて、建物内の各位置における気流の速度を算出する。
関係記憶部１３Ｂには、図１に示す例と同様の気流の速度と快適度との予め求められた関係が格納されている。
算出部１３Ｃは、関係記憶部１３Ｂに格納されている気流の速度と快適度との関係と、算出部１３Ａによって算出された建物内の各位置における気流の速度とに基づいて、建物内の各位置における快適度を算出する。
出力部１４は、算出部１３Ｃによって算出された建物内の各位置における快適度を出力する。
例えば出力部１４の表示部１４Ａは、図１～図４に示す例と同様に、設計データ取得部１１によって取得された建物の設計データに基づいて作成された建物の平面図に、算出部１３Ｃによって算出された建物内の各位置における快適度を重ねて表示する。

＜第４実施形態＞
以下、本発明の住環境シミュレーションシステム、住環境シミュレーション方法およびプログラムの第４実施形態について説明する。
第４実施形態の住環境シミュレーションシステム１は、後述する点を除き、上述した第１実施形態の住環境シミュレーションシステム１と同様に構成されている。従って、第４実施形態の住環境シミュレーションシステム１によれば、後述する点を除き、上述した第１実施形態の住環境シミュレーションシステム１と同様の効果を奏することができる。

図８は第４実施形態の住環境シミュレーションシステム１の一例を示す図である。
上述したように、図１に示す例では、住環境シミュレーションシステム１が、条件設定部１６（図８参照）を備えていない。
一方、図８に示す例では、住環境シミュレーションシステム１が、条件設定部１６を備えている。つまり、住環境シミュレーションシステム１は、複数の条件（例えば室温、湿度、輻射温度、活動量、着衣量などの少なくともいずれか）を反映させた建物内の各位置における快適度を複数の条件のそれぞれについて算出し、複数の条件のそれぞれについての建物内の各位置における快適度に基づいて総合的な快適度を算出し、総合的な快適度を出力（例えば表示）する。条件設定部１６は、算出部１３Ｃによる建物内の各位置における快適度の算出に必要な複数の条件（例えば室温、湿度、輻射温度、活動量、着衣量などの条件）の設定を行う。

図８に示す例では、関係記憶部１３Ｂに、条件設定部１６において設定され得る複数の条件のそれぞれと、快適度との予め求められた関係が格納されている。関係記憶部１３Ｂに格納されている関係においては、例えば建物の室温が高くなると、快適度の最大値（最も快適であることを示す値）に対応する気流の速度は大きくなる。また、例えば建物の居住者の活動量（代謝量）が大きくなると、快適度の最大値（最も快適であることを示す値）に対応する気流の速度は大きくなる。また、例えば建物の居住者の着衣量が大きくなると、快適度の最大値（最も快適であることを示す値）に対応する気流の速度は大きくなる。
算出部１３Ｃは、関係記憶部１３Ｂに格納されている関係（複数の条件のそれぞれと快適度との関係）に基づいて、建物内の各位置における快適度を複数の条件のそれぞれについて算出する。また、算出部１３Ｃは、複数の条件のそれぞれについての建物内の各位置における快適度に基づいて、総合的な快適度を算出する。例えば、算出部１３Ｃは、複数の条件のそれぞれについての建物内の各位置における快適度に対する重み付けを行い、総合的な快適度を算出する。
出力部１４は、算出部１３Ｃによって算出された建物内の各位置における総合的な快適度を出力する。
例えば出力部１４の表示部１４Ａは、図１～図４に示す例と同様に、設計データ取得部１１によって取得された建物の設計データに基づいて作成された建物の平面図に、算出部１３Ｃによって算出された建物内の各位置における総合的な快適度を重ねて表示する。例えば活動量、着衣量などの条件は、季節、時間帯などと同様に、条件設定部１６において事前に設定が行われる条件である。

＜第５実施形態＞
以下、本発明の住環境シミュレーションシステム、住環境シミュレーション方法およびプログラムの第５実施形態について説明する。
第５実施形態の住環境シミュレーションシステム１は、後述する点を除き、上述した第１実施形態の住環境シミュレーションシステム１と同様に構成されている。従って、第５実施形態の住環境シミュレーションシステム１によれば、後述する点を除き、上述した第１実施形態の住環境シミュレーションシステム１と同様の効果を奏することができる。

図９は第５実施形態の住環境シミュレーションシステム１の一例を示す図である。
上述したように、図１に示す例では、住環境シミュレーションシステム１が、用途設定部１７（図９参照）を備えていない。
一方、図９に示す例では、住環境シミュレーションシステム１が、用途設定部１７を備えている。用途設定部１７は、建物の室内空間の用途の設定を行う。用途設定部１７において設定され得る用途には、例えば「洗濯物の室内干し」が含まれる。
他の例では、用途設定部１７において設定され得る用途に、例えばくつろぎ、食事、家事、就寝などが含まれてもよい。

図９に示す例では、シミュレーション部１３は、算出部１３Ｆを備えている。算出部１３Ｆは、用途設定部１７において設定された用途における適正度合いを算出する。「洗濯物の室内干し」が用途設定部１７において設定された場合に、算出部１３Ｆは、「洗濯物の室内干し」にとっての適正度合い（「洗濯物の室内干し」に適しているか否か、「洗濯物の室内干し」に適している度合いなど）を算出する。例えば「洗濯物の室内干しに適している度合いが大きい」は「洗濯物の乾燥所要時間が短い」に相当し、「洗濯物の室内干しに適している度合いが小さい」は「洗濯物の乾燥所要時間が長い」に相当する。算出部１３Ｆによって算出される適正度合いが小さくなるに従って、洗濯物の乾燥所要時間は長くなる。

図９に示す例では、図１に示す例と同様に、シミュレーション部１３が気流シミュレーションを実行する。つまり、シミュレーション部１３の算出部１３Ａが、建物内の各位置における気流の速度を算出する。更に、算出部１３Ｃは、関係記憶部１３Ｂに格納されている気流の速度と快適度との関係と、算出部１３Ａによって算出された建物内の各位置における気流の速度とに基づいて、建物内の各位置における快適度を算出する。出力部１４は、算出部１３Ｃによって算出された建物内の各位置における快適度を出力する。例えば表示部１４Ａは、算出部１３Ｃによって算出された建物内の各位置における快適度を表示する。

更に、図９に示す例では、関係記憶部１３Ｂに、気流の速度と用途設定部１７において設定された用途における適正度合い（詳細には、用途設定部１７において設定され得る用途における適正度合い）との関係が格納されている。気流の速度と用途設定部１７において設定された用途における適正度合いとの関係は、実験などによって予め求められる。関係記憶部１３Ｂには、例えば、気流の速度と「洗濯物の室内干し」にとっての適正度合いとの関係が格納されている。この関係では、気流の速度が大きくなるに従って、「洗濯物の室内干し」にとっての適正度合いが大きくなる。
算出部１３Ｆは、関係記憶部１３Ｂに格納されている気流の速度と用途設定部１７において設定された用途における適正度合いとの関係と、算出部１３Ａによって算出された建物内の各位置における気流の速度とに基づいて、用途設定部１７において設定された用途における適正度合い（詳細には、建物内の各位置における適正度合い）を算出する。
「洗濯物の室内干し」が用途設定部１７において設定された場合には、算出部１３Ｆが、関係記憶部１３Ｂに格納されている気流の速度と「洗濯物の室内干し」にとっての適正度合いとの関係と、算出部１３Ａによって算出された建物内の各位置における気流の速度とに基づいて、建物内の各位置における「洗濯物の室内干し」にとっての適正度合いを算出する。

出力部１４は、算出部１３Ｆによって算出された適正度合いを出力する。例えば表示部１４Ａは、算出部１３Ｆによって算出された適正度合いを表示する。
「洗濯物の室内干し」が用途設定部１７において設定された場合には、表示部１４Ａが、算出部１３Ｆによって算出された建物内の各位置における「洗濯物の室内干し」にとっての適正度合いを表示する。
その結果、住環境シミュレーションシステム１の利用者（例えば建物の建築を検討する者）は、洗濯物の室内干しに適した季節、時間帯、建物内の位置を、建物の建築前に容易に把握することができる。

［適用例］
図１０は第１から第５実施形態の住環境シミュレーションシステム１の適用例を説明するための図である。
図１０に示す例では、第１から第５実施形態の住環境シミュレーションシステム１の算出部１３Ｃによって算出された建物内の各位置における快適度が利用され、家具が配置されている。詳細には、建物内の各位置のうちの、算出部１３Ｃによって算出された快適度が大きい位置（気流の速度が大きい位置）に、家具が配置されている。図１０においては、建物の室内の快適度（気流の速度）が大きくなるほど、各マスのハッチングが濃くなり、建物の室内の快適度（気流の速度）が小さくなるほど、各マスのハッチングが淡くなる。建物が外部の気流のうちの、建物の室内に流れ込む気流の向き、および、建物の室外に流れ出る気流の向きが、図１０の上向きの矢印によって示されている。
図１０に示す建物では、図１０の上側部分に、「ＬＤＫ」の「リビング（テレビ鑑賞区画）」と「洗面室」と「浴室」とが配置されている。「リビング（テレビ鑑賞区画）」には、「ＴＶボード」と「テーブル」と「ソファ」とが配置されている。「リビング（テレビ鑑賞区画）」と「洗面室」との間、および、「洗面室」と「浴室」との間には、「間仕切壁」が配置されている。「リビング（テレビ鑑賞区画）」の下側（図１０の下側）には、「階段」が配置され、「洗面室」および「浴室」の下側（図１０の下側）には、「アイランド型キッチンセット」が配置されている。「リビング（テレビ鑑賞区画）」と「階段」との間、および、「洗面室」および「浴室」と「アイランド型キッチンセット」との間には、「間仕切壁」が配置されている。「洗面室」と「アイランド型キッチンセット」との間に配置された「建具」は閉鎖状態である。
「階段」の下側（図１０の下側）には、「トイレ」および「ホール」が配置されている。「階段」と「トイレ」および「ホール」との間には、「間仕切壁」が配置されている。「ホール」の下側（図１０の下側）には、「玄関」が配置されている。
「アイランド型キッチンセット」の下側（図１０の下側）には、「ＬＤＫ」の「ダイニング」が配置されている。「ダイニング」には、「食卓テーブル」が配置されている。「玄関」と「ダイニング」との間には、「間仕切壁」が配置されている。
「リビング（テレビ鑑賞区画）」の上側（図１０の上側）の「窓」の左右の両端部分は、「開放部」になっている。「ダイニング」の下側（図１０の下側）の「窓」は、全面開放状態になっている。「玄関」の下側（図１０の下側）の「窓」は、全面開放状態になっている。「ホール」と「ＬＤＫ」との間の「建具」は、開放状態になっている。そのため、「ダイニング」の下側（図１０の下側）の「窓」、および、「玄関」の下側（図１０の下側）の「窓」から建物の室内に気流が流れ込み、「リビング（テレビ鑑賞区画）」の上側（図１０の上側）の「窓」から建物の室外に気流が流れ出ている。
「食卓テーブル」および「アイランド型キッチンセット」は、快適度（気流の速度）が大きい位置に配置されている。また、「テーブル」および「ソファ」も、快適度（気流の速度）が大きい位置に配置されている。
図１０に示す例では、住環境シミュレーションシステム１の利用者（例えば建物の建築、改築、改装などを検討する者）は、図１０に示す快適度（気流の速度）を、建物の建築前に把握し、家具等のレイアウトを決定することができる。
換言すれば、図１０は住環境シミュレーションシステム１による快適度（気流の速度）のシミュレーション結果に基づいてレイアウトされた家具等の一例を示している。

＜第６実施形態＞
以下、本発明の住環境シミュレーションシステム、住環境シミュレーション方法およびプログラムの第６実施形態について説明する。
第６実施形態の住環境シミュレーションシステム１は、後述する点を除き、上述した第１実施形態の住環境シミュレーションシステム１と同様に構成されている。従って、第６実施形態の住環境シミュレーションシステム１によれば、後述する点を除き、上述した第１実施形態の住環境シミュレーションシステム１と同様の効果を奏することができる。

第６実施形態の住環境シミュレーションシステム１は、図１に示す第１実施形態の住環境シミュレーションシステム１と同様に構成されている。
第６実施形態の住環境シミュレーションシステム１では、シミュレーション部１３が室温シミュレーションを実行する場合に、算出部１３Ａは、設計データ取得部１１によって取得された建物の設計データと、情報取得部１２によって取得された建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、建物内の各位置における環境パラメータの値として、室温を算出する。

関係記憶部１３Ｂには、実験などによって予め求められた環境パラメータの値と快適度との関係（室温と快適度との関係）が格納されている。
関係記憶部１３Ｂには、室温と快適度との関係として、例えば季節が夏の場合における室温と快適度との関係、季節が冬の場合における室温と快適度との関係などが格納されている。季節が夏の室温と快適度との関係においては、例えば２６［℃］の室温が、快適度の最大値（最も快適であることを示す値）に対応している。室温がその室温（例えば２６［℃］）より低くなると、快適度が最大値より小さくなる。また、室温がその室温（例えば２６［℃］）より高くなっても、快適度は最大値より小さくなる。一方、季節が冬の室温と快適度との関係においては、例えば２２［℃］の室温が、快適度の最大値（最も快適であることを示す値）に対応している。室温がその室温（例えば２２［℃］）より低くなると、快適度が最大値より小さくなる。また、室温がその室温（例えば２２［℃］）より高くなっても、快適度は最大値より小さくなる。
また、関係記憶部１３Ｂには、室温と快適度との関係として、例えば昼間の時間帯（居住者の非就寝時間帯）における室温と快適度との関係、夜間の時間帯（居住者の就寝時間帯）における室温と快適度との関係などが格納されている。例えば、夏の夜間の時間帯（居住者の就寝時間帯）の室温と快適度との関係における快適度の最大値に対応する室温は、夏の昼間の時間帯（居住者の非就寝時間帯）の室温と快適度との関係における快適度の最大値に対応する室温（例えば２６［℃］）よりも高い。例えば、冬の夜間の時間帯（居住者の就寝時間帯）の室温と快適度との関係における快適度の最大値に対応する室温は、冬の昼間の時間帯（居住者の非就寝時間帯）の室温と快適度との関係における快適度の最大値に対応する室温（例えば２２［℃］）よりも低い。
また、関係記憶部１３Ｂには、例えば室温と快適度との関係として、リビングにおける室温と快適度との関係、寝室における室温と快適度との関係などが格納されている。例えば、夏の寝室の室温と快適度との関係における快適度の最大値に対応する室温は、夏のリビングの室温と快適度との関係における快適度の最大値に対応する室温（例えば２６［℃］）よりも高い。例えば、冬の寝室の室温と快適度との関係における快適度の最大値に対応する室温は、冬のリビングの室温と快適度との関係における快適度の最大値に対応する室温（例えば２２［℃］）よりも低い。

第６実施形態の住環境シミュレーションシステム１では、算出部１３Ｃが、関係記憶部１３Ｂに格納されている室温と快適度との関係と、算出部１３Ａによって算出された建物内の各位置における室温とに基づいて、建物内の各位置における快適度を算出する。
出力部１４は、シミュレーション部１３によって行われた建物の室内環境のシミュレーションの結果を出力する。詳細には、出力部１４は、算出部１３Ｃによって算出された建物内の各位置における快適度を出力する。表示部１４Ａは、設計データ取得部１１によって取得された建物の設計データに基づいて作成された建物の平面図に、算出部１３Ｃによって算出された建物内の各位置における快適度を重ねて表示する。

＜第７実施形態＞
以下、本発明の住環境シミュレーションシステム、住環境シミュレーション方法およびプログラムの第７実施形態について説明する。
第７実施形態の住環境シミュレーションシステム１は、後述する点を除き、上述した第１実施形態の住環境シミュレーションシステム１と同様に構成されている。従って、第７実施形態の住環境シミュレーションシステム１によれば、後述する点を除き、上述した第１実施形態の住環境シミュレーションシステム１と同様の効果を奏することができる。

第７実施形態の住環境シミュレーションシステム１は、図１に示す第１実施形態の住環境シミュレーションシステム１と同様に構成されている。
第７実施形態の住環境シミュレーションシステム１では、シミュレーション部１３が視環境シミュレーションを実行する場合に、算出部１３Ａは、設計データ取得部１１によって取得された建物の設計データと、情報取得部１２によって取得された建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、建物内の各位置における環境パラメータの値として、視環境（例えば明るさ、色合いなど）を算出する。建物内の各位置における環境パラメータの値としての視環境は、窓からの自然な採光および照明器具によるもののいずれか一方に基づくものであっても、窓からの自然な採光および照明器具によるものの両方に基づくものであってもよい。

関係記憶部１３Ｂには、実験などによって予め求められた環境パラメータの値と適正度（室内での活動内容等に対するふさわしさの度合い）との関係（視環境と適正度との関係）が格納されている。
関係記憶部１３Ｂには、視環境と適正度との関係として、例えば昼間の時間帯における視環境と適正度との関係、夜間の時間帯における視環境と適正度との関係などが格納されている。例えば、夜間の時間帯の視環境と適正度との関係における適正度の最大値に対応する視環境（明るさ）は、昼間の時間帯の視環境と適正度との関係における適正度の最大値に対応する視環境（明るさ）よりも暗い。
また、関係記憶部１３Ｂには、視環境と適正度との関係として、例えばリビングにおける視環境と適正度との関係、寝室における視環境と適正度との関係などが格納されている。例えば、寝室の視環境と適正度との関係における適正度の最大値に対応する視環境（明るさ）は、リビングの視環境と適正度との関係における適正度の最大値に対応する視環境（明るさ）よりも暗い。

第７実施形態の住環境シミュレーションシステム１では、算出部１３Ｃが、関係記憶部１３Ｂに格納されている視環境と適正度との関係と、算出部１３Ａによって算出された建物内の各位置における視環境とに基づいて、建物内の各位置における適正度を算出する。出力部１４は、シミュレーション部１３によって行われた建物の室内環境のシミュレーションの結果を出力する。詳細には、出力部１４は、算出部１３Ｃによって算出された建物内の各位置における適正度を出力する。表示部１４Ａは、設計データ取得部１１によって取得された建物の設計データに基づいて作成された建物の平面図に、算出部１３Ｃによって算出された建物内の各位置における適正度を重ねて表示する。

以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。上述した各実施形態および各例に記載の構成を適宜組み合わせてもよい。

なお、上述した実施形態における住環境シミュレーションシステム１が備える各部の機能全体あるいはその一部は、これらの機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現しても良い。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶部のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでも良い。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。

１…住環境シミュレーションシステム、１１…設計データ取得部、１２…情報取得部、１３…シミュレーション部、１３Ａ…算出部、１３Ｂ…関係記憶部、１３Ｃ…算出部、１３Ｄ…分類部、１３Ｄ１…閾値設定部、１３Ｅ…第２分類部、１３Ｆ…第３算出部、１４…出力部、１４Ａ…表示部、１５…空調装置運転状況情報取得部、１６…条件設定部、１７…用途設定部

Claims

建物の設計データを取得する設計データ取得部と、
前記建物の室内環境に影響を与える情報を取得する情報取得部と、
前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物の室内環境の気流シミュレーションを行うシミュレーション部と、
前記シミュレーション部によって行われた前記建物の室内環境のシミュレーションの結果としての前記建物内の各位置における快適度を出力する出力部とを備える住環境シミュレーションシステムであって、
前記シミュレーション部は、
前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物内の各位置における環境パラメータの値として、気流の速度を算出する第１算出部と、
前記第１算出部によって算出された速度が第１閾値未満の気流を、人が感じない気流に分類し、前記第１算出部によって算出された速度が前記第１閾値以上の気流を、人が感じる気流に分類する第１分類部と、
環境パラメータの値としての人が感じる気流の速度と快適度との予め求められた第１の関係と、前記第１算出部によって算出された前記建物内の各位置における環境パラメータの値としての人が感じる気流の速度とに基づいて、前記建物内の各位置における快適度を算出する第２算出部とを備える、
住環境シミュレーションシステム。
前記第１分類部は、
人の就寝時間帯における前記第１閾値を、人の非就寝時間帯における前記第１閾値よりも小さい値に設定する閾値設定部を備える、
請求項１に記載の住環境シミュレーションシステム。
建物の設計データを取得する設計データ取得部と、
前記建物の室内環境に影響を与える情報を取得する情報取得部と、
前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物の室内環境の気流シミュレーションを行うシミュレーション部と、
前記シミュレーション部によって行われた前記建物の室内環境のシミュレーションの結果としての前記建物内の各位置における快適度を出力する出力部とを備える住環境シミュレーションシステムであって、
前記シミュレーション部は、
前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物内の各位置における環境パラメータの値として、気流の速度を算出する第１算出部と、
前記第１算出部によって算出された速度を、前記建物内の各位置のうちの人が存在し得る位置の気流の速度と、前記建物内の各位置のうちの人が存在し得ない位置の気流の速度とに分類する第２分類部と、
環境パラメータの値としての前記建物内の各位置のうちの人が存在し得る位置の気流の速度と快適度との予め求められた第１の関係と、前記第１算出部によって算出された前記建物内の各位置における環境パラメータの値としての前記建物内の各位置のうちの人が存在し得る位置の気流の速度とに基づいて、前記建物内の各位置における快適度を算出する第２算出部とを備える、
住環境シミュレーションシステム。
前記第２分類部は、
前記建物内の各位置のうちの前記建物の床からの高さが第２閾値未満の位置の気流の速度を、前記建物内の各位置のうちの人が存在し得る位置の気流の速度に分類し、前記建物内の各位置のうちの前記建物の前記床からの高さが前記第２閾値以上の位置の気流の速度を、前記建物内の各位置のうちの人が存在し得ない位置の気流の速度に分類する、
請求項３に記載の住環境シミュレーションシステム。
建物の設計データを取得する設計データ取得部と、
前記建物の室内環境に影響を与える情報を取得する情報取得部と、
前記建物内に設置された空調装置の運転状況の情報を取得する空調装置運転状況情報取得部と、
前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物の室内環境の気流シミュレーションを行うシミュレーション部と、
前記シミュレーション部によって行われた前記建物の室内環境のシミュレーションの結果を出力する出力部とを備える住環境シミュレーションシステムであって、
前記シミュレーション部は、
前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報と、前記空調装置運転状況情報取得部によって取得された前記空調装置の運転状況の情報とに基づいて、あるいは、前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと前記空調装置運転状況情報取得部によって取得された前記空調装置の運転状況の情報とに基づいて、前記建物内の各位置における気流の速度を前記建物内の各位置における環境パラメータの値として算出する第１算出部と、
環境パラメータの値としての気流の速度と快適度との予め求められた第１の関係と、前記第１算出部によって算出された前記建物内の各位置における環境パラメータの値としての気流の速度とに基づいて、前記建物内の各位置における快適度を算出する第２算出部とを備える、
住環境シミュレーションシステム。
建物の設計データを取得する設計データ取得部と、
前記建物の室内環境に影響を与える情報を取得する情報取得部と、
前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物の室内環境の視環境シミュレーション、日射シミュレーション、及び日照シミュレーションのうち少なくともいずれかのシミュレーションを行うシミュレーション部と、
前記シミュレーション部によって行われた前記建物の室内環境のシミュレーションの結果を出力する出力部とを備える住環境シミュレーションシステムであって、
前記シミュレーション部は、
前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物内の各位置における環境パラメータの値を算出する第１算出部と、
前記建物内の各位置における快適度の算出に必要な複数の条件の設定を行う条件設定部と、
環境パラメータの値と快適度との予め求められた関係と、前記第１算出部によって算出された前記建物内の各位置における環境パラメータの値と、前記条件設定部において設定された複数の条件とに基づいて、前記建物内の各位置における快適度を複数の条件のそれぞれについて算出するとともに、複数の条件のそれぞれについての前記建物内の各位置における快適度に基づいて、総合的な快適度を算出する第２算出部と
を備える、
住環境シミュレーションシステム。
建物の設計データを取得する設計データ取得部と、
前記建物の室内環境に影響を与える情報を取得する情報取得部と、
前記建物の室内空間の用途の設定を行う用途設定部と、
前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物の室内環境の気流シミュレーションを行うシミュレーション部と、
前記シミュレーション部によって行われた前記建物の室内環境のシミュレーションの結果を出力する出力部とを備える住環境シミュレーションシステムであって、
前記シミュレーション部は、
前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物内の各位置における環境パラメータの値として、気流の速度を算出する第１算出部と、
環境パラメータの値としての気流の速度と快適度との予め求められた関係と、前記第１算出部によって算出された前記建物内の各位置における環境パラメータの値としての気流の速度とに基づいて、前記建物内の各位置における快適度を算出する第２算出部と、
気流の速度と前記用途設定部において設定された用途における適正度合いとの関係である予め求められた第３の関係と、前記第１算出部によって算出された前記建物内の各位置における気流の速度とに基づいて、前記用途設定部において設定された用途における適正度合いであって、前記建物内の各位置における適正度合いを算出する第３算出部と
を備える、
住環境シミュレーションシステム。
前記用途設定部において設定される前記建物の室内空間の用途には、洗濯物の室内干しが含まれ、
前記第３算出部によって算出される適正度合いが小さくなるに従って、前記洗濯物の乾燥所要時間は長くなる、
請求項７に記載の住環境シミュレーションシステム。
建物の設計データを取得する設計データ取得部と、
前記建物の室内環境に影響を与える情報を取得する情報取得部と、
前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物の室内環境の視環境シミュレーション、日射シミュレーション、及び日照シミュレーションのうち少なくともいずれかのシミュレーションを行うシミュレーション部と、
前記シミュレーション部によって行われた前記建物の室内環境のシミュレーションの結果を出力する出力部とを備える住環境シミュレーションシステムであって、
前記シミュレーション部は、
前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物内の各位置における環境パラメータの値を算出する第１算出部と、
環境パラメータの値と快適度との予め求められた関係と、前記第１算出部によって算出された前記建物内の各位置における環境パラメータの値とに基づいて、前記建物内の各位置における快適度を算出する第２算出部とを備え、
前記出力部は、前記設計データ取得部によって取得される前記建物の設計データに基づいて作成される前記建物の平面図に、前記第２算出部によって算出された前記建物内の各位置における快適度を重ねて表示する表示部を備える
住環境シミュレーションシステム。
前記第２算出部によって算出された前記建物の平面図上の所定位置における快適度が、
前記建物の複数の高さ方向位置で互いに異なる場合に、
前記表示部は、前記平面図上の前記所定位置における複数の高さ方向位置の快適度のうちの最大値または最小値を、前記平面図上の前記所定位置に重ねて表示する、
請求項９に記載の住環境シミュレーションシステム。
前記第２算出部によって算出された前記建物の平面図の所定位置における快適度が、前記建物の複数の高さ方向位置で互いに異なる場合に、
前記表示部は、前記平面図上の前記所定位置における複数の高さ方向位置の快適度の積算値を、前記平面図上の前記所定位置に重ねて表示する、
請求項９に記載の住環境シミュレーションシステム。
前記第２算出部によって算出された前記建物の平面図の所定位置における快適度が、前記建物の複数の高さ方向位置で互いに異なる場合に、
前記表示部は、前記平面図上の前記所定位置における複数の高さ方向位置のうちの人が存在し得る複数の高さ方向位置の快適度の積算値を、前記平面図上の前記所定位置に重ねて表示する、
請求項９に記載の住環境シミュレーションシステム。
建物の設計データを取得する設計データ取得部と、
前記建物の室内環境に影響を与える情報を取得する情報取得部と、
前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物の室内環境の視環境シミュレーション、日射シミュレーション、及び日照シミュレーションのうち少なくともいずれかのシミュレーションを行うシミュレーション部と、
前記シミュレーション部によって行われた前記建物の室内環境のシミュレーションの結果を出力する出力部とを備える住環境シミュレーションシステムであって、
前記シミュレーション部は、
前記設計データ取得部によって取得された前記建物の設計データと、前記情報取得部によって取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物内の各位置における環境パラメータの値を算出する第１算出部と、
環境パラメータの値と快適度との予め求められた関係と、前記第１算出部によって算出された前記建物内の各位置における環境パラメータの値とに基づいて、前記建物内の各位置における快適度を算出する第２算出部とを備え、
前記出力部は、
前記設計データ取得部によって取得される前記建物の設計データに基づいて作成される前記建物の平面図に、前記第２算出部によって算出された前記建物内の各位置における快適度を重ねて表示すると同時に、前記設計データ取得部によって取得される前記建物の設計データに基づいて作成される前記建物の縦断面図に、前記第２算出部によって算出された前記建物内の各位置における快適度を重ねて表示する表示部を備える
住環境シミュレーションシステム。
建物の設計データを取得する設計データ取得ステップと、
前記建物の室内環境に影響を与える情報を取得する情報取得ステップと、
前記設計データ取得ステップにおいて取得された前記建物の設計データと、前記情報取得ステップにおいて取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物の室内環境の気流シミュレーションを行うシミュレーションステップと、
前記シミュレーションステップにおいて行われた前記建物の室内環境のシミュレーションの結果としての前記建物内の各位置における快適度を出力する出力ステップとを備える住環境シミュレーション方法であって、
前記シミュレーションステップには、
前記設計データ取得ステップにおいて取得された前記建物の設計データと、前記情報取得ステップにおいて取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物内の各位置における環境パラメータの値として、気流の速度を算出する第１算出ステップと、
前記第１算出ステップにおいて算出された速度が第１閾値未満の気流を、人が感じない気流に分類し、前記第１算出ステップにおいて算出された速度が前記第１閾値以上の気流を、人が感じる気流に分類する第１分類ステップと、
環境パラメータの値としての人が感じる気流の速度と快適度との予め求められた第１の関係と、前記第１算出ステップにおいて算出された前記建物内の各位置における環境パラメータの値としての人が感じる気流の速度とに基づいて、前記建物内の各位置における快適度を算出する第２算出ステップとが含まれる、
住環境シミュレーション方法。
コンピュータに、
建物の設計データを取得する設計データ取得ステップと、
前記建物の室内環境に影響を与える情報を取得する情報取得ステップと、
前記設計データ取得ステップにおいて取得された前記建物の設計データと、前記情報取得ステップにおいて取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物の室内環境の気流シミュレーションを行うシミュレーションステップと、
前記シミュレーションステップにおいて行われた前記建物の室内環境のシミュレーションの結果としての前記建物内の各位置における快適度を出力する出力ステップとを実行させるためのプログラムであって、
前記シミュレーションステップには、
前記設計データ取得ステップにおいて取得された前記建物の設計データと、前記情報取得ステップにおいて取得された前記建物の室内環境に影響を与える情報とに基づいて、前記建物内の各位置における環境パラメータの値として、気流の速度を算出する第１算出ステップと、
前記第１算出ステップにおいて算出された速度が第１閾値未満の気流を、人が感じない気流に分類し、前記第１算出ステップにおいて算出された速度が前記第１閾値以上の気流を、人が感じる気流に分類する第１分類ステップと、
環境パラメータの値としての人が感じる気流の速度と快適度との予め求められた第１の関係と、前記第１算出ステップにおいて算出された前記建物内の各位置における環境パラメータの値としての人が感じる気流の速度とに基づいて、前記建物内の各位置における快適度を算出する第２算出ステップとが含まれる、
プログラム。