JP7438410B2 - フレグランス成分の空間認識性予測方法およびフレグランス組成物の空間認識性予測方法 - Google Patents
フレグランス成分の空間認識性予測方法およびフレグランス組成物の空間認識性予測方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7438410B2 JP7438410B2 JP2022577411A JP2022577411A JP7438410B2 JP 7438410 B2 JP7438410 B2 JP 7438410B2 JP 2022577411 A JP2022577411 A JP 2022577411A JP 2022577411 A JP2022577411 A JP 2022577411A JP 7438410 B2 JP7438410 B2 JP 7438410B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- component
- fragrance
- value
- minimum
- distance
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000003205 fragrance Substances 0.000 title claims description 370
- 239000000203 mixture Substances 0.000 title claims description 190
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 115
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 claims description 184
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 claims description 147
- 238000010790 dilution Methods 0.000 claims description 145
- 239000012895 dilution Substances 0.000 claims description 145
- 239000012071 phase Substances 0.000 claims description 111
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 56
- 239000007791 liquid phase Substances 0.000 claims description 43
- 231100000673 dose–response relationship Toxicity 0.000 claims description 41
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 24
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims description 23
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 23
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 22
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 15
- 235000019645 odor Nutrition 0.000 description 130
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 44
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 30
- 239000000047 product Substances 0.000 description 20
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 18
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 17
- 239000012808 vapor phase Substances 0.000 description 17
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 14
- 238000013461 design Methods 0.000 description 14
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 14
- 230000006870 function Effects 0.000 description 14
- 239000002304 perfume Substances 0.000 description 12
- 238000001704 evaporation Methods 0.000 description 11
- 230000008020 evaporation Effects 0.000 description 11
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 10
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 9
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 9
- 230000032258 transport Effects 0.000 description 9
- KRQUFUKTQHISJB-YYADALCUSA-N 2-[(E)-N-[2-(4-chlorophenoxy)propoxy]-C-propylcarbonimidoyl]-3-hydroxy-5-(thian-3-yl)cyclohex-2-en-1-one Chemical compound CCC\C(=N/OCC(C)OC1=CC=C(Cl)C=C1)C1=C(O)CC(CC1=O)C1CCCSC1 KRQUFUKTQHISJB-YYADALCUSA-N 0.000 description 8
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 8
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 8
- XEJGJTYRUWUFFD-FNORWQNLSA-N (e)-1-(2,6,6-trimethyl-1-cyclohex-3-enyl)but-2-en-1-one Chemical compound C\C=C\C(=O)C1C(C)C=CCC1(C)C XEJGJTYRUWUFFD-FNORWQNLSA-N 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- CRIGTVCBMUKRSL-FNORWQNLSA-N 1-(2,6,6-trimethylcyclohex-2-en-1-yl)but-2-enone Chemical compound C\C=C\C(=O)C1C(C)=CCCC1(C)C CRIGTVCBMUKRSL-FNORWQNLSA-N 0.000 description 6
- CRIGTVCBMUKRSL-UHFFFAOYSA-N alpha-Damascone Natural products CC=CC(=O)C1C(C)=CCCC1(C)C CRIGTVCBMUKRSL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 6
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 5
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 5
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 5
- 238000009835 boiling Methods 0.000 description 4
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 3
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000001747 exhibiting effect Effects 0.000 description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 3
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 description 3
- 230000035807 sensation Effects 0.000 description 3
- 235000019615 sensations Nutrition 0.000 description 3
- 230000021317 sensory perception Effects 0.000 description 3
- 239000007921 spray Substances 0.000 description 3
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 3
- IYLGZMTXKJYONK-ACLXAEORSA-N (12s,15r)-15-hydroxy-11,16-dioxo-15,20-dihydrosenecionan-12-yl acetate Chemical compound O1C(=O)[C@](CC)(O)C[C@@H](C)[C@](C)(OC(C)=O)C(=O)OCC2=CCN3[C@H]2[C@H]1CC3 IYLGZMTXKJYONK-ACLXAEORSA-N 0.000 description 2
- 241000221035 Santalaceae Species 0.000 description 2
- 235000008632 Santalum album Nutrition 0.000 description 2
- 230000003416 augmentation Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 239000000796 flavoring agent Substances 0.000 description 2
- 235000019634 flavors Nutrition 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 2
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 2
- IYLGZMTXKJYONK-UHFFFAOYSA-N ruwenine Natural products O1C(=O)C(CC)(O)CC(C)C(C)(OC(C)=O)C(=O)OCC2=CCN3C2C1CC3 IYLGZMTXKJYONK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 2
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 2
- FREWEFHGNSZGSU-GABTXSFTSA-N (3r,4e,6e,8e,10e,12e,14e,16e,18e,20e,22e,24e,26e,28e,30r)-2,6,10,14,19,23,27,31-octamethyldotriaconta-4,6,8,10,12,14,16,18,20,22,24,26,28-tridecaene-2,3,30,31-tetrol Chemical compound CC(O)(C)[C@H](O)/C=C/C(/C)=C/C=C/C(/C)=C/C=C/C(/C)=C/C=C/C=C(\C)/C=C/C=C(\C)/C=C/C=C(\C)/C=C/[C@@H](O)C(C)(C)O FREWEFHGNSZGSU-GABTXSFTSA-N 0.000 description 1
- KHQDWCKZXLWDNM-KPKJPENVSA-N (e)-2-ethyl-4-(2,2,3-trimethylcyclopent-3-en-1-yl)but-2-en-1-ol Chemical compound CC\C(CO)=C/CC1CC=C(C)C1(C)C KHQDWCKZXLWDNM-KPKJPENVSA-N 0.000 description 1
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Natural products CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 1
- 102000012547 Olfactory receptors Human genes 0.000 description 1
- 108050002069 Olfactory receptors Proteins 0.000 description 1
- FREWEFHGNSZGSU-INVVKCRCSA-N Oscillol Natural products CC(=C/C=C/C=C(C)/C=C/C=C(C)/C=C/C=C(C)/C=C/C(O)C(C)(C)O)C=CC=C(/C)C=CC=C(/C)C=CC(O)C(C)(C)O FREWEFHGNSZGSU-INVVKCRCSA-N 0.000 description 1
- 125000003118 aryl group Chemical group 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000003889 chemical engineering Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 239000002537 cosmetic Substances 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000012938 design process Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000010348 incorporation Methods 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 description 1
- 239000012263 liquid product Substances 0.000 description 1
- 230000005923 long-lasting effect Effects 0.000 description 1
- 230000009965 odorless effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000009046 primary transport Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000008786 sensory perception of smell Effects 0.000 description 1
- GOZDTZWAMGHLDY-UHFFFAOYSA-L sodium picosulfate Chemical compound [Na+].[Na+].C1=CC(OS(=O)(=O)[O-])=CC=C1C(C=1N=CC=CC=1)C1=CC=C(OS([O-])(=O)=O)C=C1 GOZDTZWAMGHLDY-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000007790 solid phase Substances 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 239000002904 solvent Substances 0.000 description 1
- 238000003756 stirring Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 230000007723 transport mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C20/00—Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
- G16C20/30—Prediction of properties of chemical compounds, compositions or mixtures
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C60/00—Computational materials science, i.e. ICT specially adapted for investigating the physical or chemical properties of materials or phenomena associated with their design, synthesis, processing, characterisation or utilisation
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01L—CHEMICAL OR PHYSICAL LABORATORY APPARATUS FOR GENERAL USE
- B01L5/00—Gas handling apparatus
- B01L5/02—Gas collection apparatus, e.g. by bubbling under water
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Crystallography & Structural Chemistry (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Clinical Laboratory Science (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Fats And Perfumes (AREA)
- Disinfection, Sterilisation Or Deodorisation Of Air (AREA)
Description
フレグランスの性能は、特にファインフレグランスの場合、インパクト、ロングラスティング、およびプロジェクションの3つの属性に分けられ、プロジェクションは「拡散」と「臭跡」とから構成される。プロジェクション(当該技術分野では「ボリューム」と称されることもある)とは、離れた場所において、他の人々がどれくらいよくフレグランスを知覚できるかを説明するものである。
- 匂いの強さは、精神物理学的な冪関数に基づくと、匂いの濃度に対して直線的に増加することはない;つまり、匂い値が導き出される濃度比は、匂いの検出を超える匂いの強度に対して、数値的に等価であることはできないこと、および
- 異なる香料の匂い強度は、濃度と共に異なる速度で増加し、2つの香料の組成における部分匂い値(すなわち、混合物組成を考慮した部分揮発度に基づく)が同一であるレベルで組成物に使用されることがあっても、非常に異なる匂い強度で知覚されることがあること
を含む。
- 匂い値の概念は、組成物の内部および外部の両方において、成分性能の好ましい尺度として詳細な仕様を用いて広範囲に参照される;
- 刊行物は、「さらに、用量反応曲線を(ローカルまたはリモートで)保存し、可視化することで、追加のインパクトスコアを提供することができる。用量反応曲線は、ヘッドスペース中の成分の濃度に応じて、成分のインパクトの変化を表す」と述べ、性能の追加可能な属性として、用量反応曲線に言及しているが、このような用量反応データを、製剤(組成物中の用量)または一定の距離における性能の予測を導くための定量的測定基準に変換する方法についての詳細は、特定していない;かつ
- この刊行物は、臭跡などの属性を計算するためにポータルで実行できる適切なアプローチの例としての「拡散と対流との両方のレジームに対する流体力学輸送方程式」について、「粘り強さ、直接性、ブルーム、ラジアンス、ボリューム、および臭跡などの時空間性能基準も有用な属性として組み込むことがでる。任意に、これらの属性は、作成ツールに実装された適切なアルゴリズムを使用して算出することができる。適切なアルゴリズムの例としては、気液平衡(VLE)計算、および拡散と対流両方のレジームに対する流体力学輸送方程式の計算などがある」と言及している。しかしながら、気液平衡の計算が当業者にとって解りやすい一方で、拡散と対流に関する流体力学輸送方程式は、多数の形状と計算方法によってアプローチすることができ、その計算がフレグランス性能予測に対して及ぼす影響については、何ら詳細に規定されていない。
本発明は、従来技術に関する欠点の全て、または一部を改善することを意図する。
- 目標強度のフレグランス(および/またはその成分)が、皮膚上のフレグランス(液相)の量と組成とに応じて知覚され得る、供給源(着用者)からの距離を予測すること、
- 目標量のフレグランス(および/またはその成分)が、皮膚上のフレグランス(液相)の量と組成とに応じて知覚される、供給源(着用者)からの距離を予測すること、
- 目標知覚強度について、所定の距離に到達するのに必要な皮膚上のフレグランス(液相)の量と組成を予測すること、
- 所定の最小知覚強度について、目標の距離に到達するのに必要な皮膚上のフレグランス(液相)の量と組成を予測すること、
- 所定の距離、および液相における目標量について、フレグランスの知覚強度、およびその構成成分を予測すること、および/または
- 目標距離、および液相における所定の量について、フレグランスの知覚強度、およびその構成成分を予測すること
などの、様々な場面において、消費者のフレグランス着用状況や使用習慣に基づくフレグランスの性能を予測することができる。
- ヒドロエタノール混合物中の5~20%のフレグランス用途;
- 消費者による、例えば首、胸部、肩、腕、または様々な脈拍点であり、かつ50~500cm2の体表面積をカバーするような体の様々な部位への、2~4回のフレグランスのスプレー;
- 1.0~1.4m/秒の平均歩行速度;
- 着用者から、空気流の下流方向に沿った、皮膚に近い距離から4メートルを超えるまでの距離;
- 通常、官能知覚スケールの下半分(すなわち、10段階のスケールで5まで)から選択されるがこれらに限定されない、所与の距離におけるフレグランス中の構成成分の所望の感覚強度;ならびに
- 望ましい感覚強度レベルが達成される、皮膚への適用からの時間
を含み得るが、それらに限定されない。
- 成分に関する所定の最小精神物理学的強度に対応する最小感覚強度レベル、
- 成分が所定の最小精神物理学的強度レベルにおいて知覚されるべき距離に対応する最大距離、または
- 液相中の成分の量
のパラメータのうちの1つまたは2つを表す値を、コンピュータインタフェース上で選択する工程であって、
選択される値が、少なくとも2つの別個の値の範囲内で選択される、選択する工程、
- 成分に関する所定の最小精神物理学的強度に対応する最小感覚強度レベル、
- 選択されたかまたはデフォルトで設定された最小感覚強度レベルで成分が知覚されるべき距離に対応する最大距離、または
- 液相中の成分の量
のパラメータのうちのいずれか1つを表す値を、計算システムにより計算する工程であって、
計算される値は、選択される値に関連付けられたパラメータ以外のパラメータを表し、選択も計算もされないパラメータの値はデフォルト値に設定されており、成分デジタル識別子が、計算も選択もされる値に応じて、調製されるフレグランス組成物内で使用される実物の成分に対応する、計算する工程
を含む方法を意図する。
- 成分に関して望ましい所定の知覚された最小精神物理学的強度に対応する、要求される最小感覚強度レベルを表す値を、コンピュータインタフェース上で選択する工程であって、値は少なくとも2つの別個の値の範囲内で選択される、選択する工程、
- 選択された最小感覚強度レベルに対応する成分の最小気相濃度を表す値を、気相濃度を選択された最小感覚強度にリンクする用量反応曲線に応じて、計算システムにより決定する工程、
- フレグランスの気相および液相の両方に関して許容可能な最大合計成分希釈度を、決定された最小気相濃度に応じて、計算システムにより算定する工程、および
- フレグランス供給源からの最大距離までのフレグランス供給源からの距離を表す少なくとも1つの値を、計算システムにより計算する工程であって、その距離において、成分は、少なくとも算定された最大合計成分希釈度に応じて、選択された最小感覚強度レベルを示し、計算する工程は、フレグランス供給源からの所定の下流距離に対応する気相成分に関する最小空間希釈度を表す少なくとも1つの値を、電子ストレージから取得する工程を含む、計算する工程
を含む方法を意図する。
- 成分を含むフレグランス供給源に入射する流入空気流の速度を表す指標、
- 成分またはフレグランス組成物の適用表面積を表す指標、
- 人体の形状に関するシミュレーションパラメータを表す指標、および/または
- 成分またはフレグランス組成物が適用される人体上の面積位置を表す指標
のうちの少なくとも1つにマッチングさせ、
構築する工程は、供給源からの所定の下流距離における空間希釈度の値を算定するように構成された数値流体力学シミュレーションの工程を含む、方法である。
- 少なくとも2つの別個の値の範囲内で、かつ成分がその所定の最小精神物理学的強度に対応する最小感覚強度レベルを示すフレグランス供給源からの最大下流距離までの距離を表す値を、コンピュータインタフェース上で、選択する工程、
- 選択された距離に関連付けられた最小空間希釈度の値を、電子ストレージから取得する工程、
- 取得された空間希釈度の値に対応する成分の気相濃度を表す値を、計算システムにより決定する工程、および
- 選択された距離の値に関して、感覚強度レベルを表す少なくとも1つの値を、気相濃度を感覚強度レベルにリンクする用量反応曲線に応じて、計算システムにより計算する工程
を含む、方法を意図する。
- 成分に関する所定の最小精神物理学的強度に対応する、達成されるべき最小感覚強度レベルを表す値を、コンピュータインタフェース上で選択する工程、
- フレグランス供給源からの下流距離を表す値を、コンピュータインタフェース上で選択する工程、
- 選択された最小感覚強度レベルに対応する成分の気相濃度を表す値を、気相濃度を選択された最小感覚強度にリンクする成分に関する用量反応に応じて、計算システムにより決定する工程、
- 最小空間希釈度の値を、フレグランス供給源からの選択された距離に応じて、電子ストレージから取得する工程、
- 最大合計成分希釈度を表す少なくとも1つの値を、成分に関する決定された気相濃度に応じて、計算システムにより算定する工程、および
- 計算された最大合計成分希釈度を表す少なくとも1つの値、および選択された距離に関して取得された最小空間希釈度を表す少なくとも1つの値に関して、液相の成分の量を表す少なくとも1つの値を、成分が、所定の距離における成分希釈度の値に応じて最小感覚強度レベルを示すように、計算システムにより計算する工程
を含む、方法を意図する。
- フレグランス供給源を形成するための少なくとも2つの成分デジタル識別子を、コンピュータインタフェース上で選出する工程、
- デジタル識別子により識別される少なくとも1つの成分の相対量を表す値を、コンピュータインタフェース上で設定する工程、
- 少なくとも1つの成分に関する望ましい所定の知覚された最小精神物理学的強度に対応する、要求される最小感覚強度レベルを表す値を、少なくとも2つの別個の値の範囲内で、コンピュータインタフェース上で選択する工程、
- 選択された最小感覚強度レベルに対応する各成分に関する最小気相濃度を表す値を、気相濃度を選択された最小感覚強度にリンクする用量反応曲線に応じて、計算システムにより決定する工程、
- フレグランスの気相および液相の両方に関する最大合計成分希釈度を、各成分に関して決定された最小気相濃度に応じて、計算システムにより算定する工程、および
- フレグランス供給源からの最大距離までのフレグランス供給源からの距離を、計算システムにより計算する工程であって、距離において、少なくとも1つの成分が、少なくとも算定された最大合計成分希釈度に応じて、選択された最小感覚強度レベルを示す、計算する工程
を含む、方法を意図する。
- フレグランス供給源を形成する少なくとも2つの成分デジタル識別子を、コンピュータインタフェース上で選出する工程、
- デジタル識別子により識別される少なくとも1つの成分の相対量を表す値を、コンピュータインタフェース上で設定する工程、
- 少なくとも2つの別個の値の範囲内で、かつ少なくとも1つの成分が、各成分に関する所定の最小精神物理学的強度に対応する最小感覚強度レベルを示す、フレグランス供給源からの最大下流距離までの距離を表す値を、コンピュータインタフェース上で選択する工程、
- 選択された距離に関連付けられた最小空間希釈度の値を、電子ストレージから取得する工程、
- 取得された空間希釈度の値に対応する少なくとも1つの成分の気相濃度を表す値を、計算システムにより決定する工程、および
- 選択された距離の値に関して、感覚強度レベルを表す少なくとも1つの値を、気相濃度を感覚強度レベルにリンクする用量反応曲線に応じて、計算システムにより計算する工程
を含む、方法を意図する。
- フレグランス組成物のデジタル表現を形成するための少なくとも1つの成分デジタル識別子を、コンピュータインタフェース上で選択する工程、
- 請求項1から10までのいずれか1項記載の、フレグランス組成物の空間認識性予測方法に従って、選択された少なくとも1つの成分デジタル識別子に関する空間認識性を、計算装置により予測する工程、および
- フレグランス組成物を、フレグランス組成物のデジタル表現に応じて調製する工程
を含むことを特徴とする、方法を意図する。
1つの実施形態の各特徴は、他のあらゆる実施形態のあらゆる特徴と有利な方法で組み合わせることができるため、この説明は網羅的ではない。
- 成分に関する所定の最小精神物理学的強度に対応する最小感覚強度レベル、
- 成分が所定の最小精神物理学的強度レベルにおいて知覚されるべき距離に対応する最大距離、または
- 液相中の成分の量、
のパラメータのうちの1つまたは2つを表す値を、コンピュータインタフェース上で選択する工程であって、
選択される値が、少なくとも2つの別個の値の範囲内で選択される、選択する工程、
- 成分に関する所定の最小精神物理学的強度に対応する最小感覚強度レベル、
- 選択されたかまたはデフォルトで設定された最小感覚強度レベルで成分が知覚されるべき距離に対応する最大距離、または
- 液相中の成分の量
のパラメータのうちのいずれか1つを表す値を、計算システムにより計算する工程であって、
計算される値は、選択される値に関連付けられたパラメータ以外のパラメータを表し、選択も計算もされないパラメータの値はデフォルト値に設定されており、成分デジタル識別子が、計算も選択もされる値に応じて、調製されるフレグランス組成物内で使用される実物の成分に対応する、計算する工程
を含む。
- 成分に関して望ましい所定の知覚された最小精神物理学的強度に対応する、要求される最小感覚強度レベルを表す値を、コンピュータインタフェース上で選択する工程であって、値は少なくとも2つの別個の値の範囲内で選択される、選択する工程205、
- 選択された最小感覚強度レベルに対応する成分の最小気相濃度を表す値を、気相濃度を選択された最小感覚強度にリンクする用量反応曲線に応じて、計算システムにより決定する工程240、
- フレグランスの気相および液相の両方に関して許容可能な最大合計成分希釈度を、決定された最小気相濃度に応じて、計算システムにより算定する工程210、および
- フレグランス供給源からの最大距離までのフレグランス供給源からの距離を表す少なくとも1つの値を、計算システムにより計算する工程215であって、その距離において、成分は、少なくとも算定された最大合計成分希釈度に応じて、選択された最小感覚強度レベルを示し、計算する工程は、フレグランス供給源からの所定の下流距離に対応する気相成分に関する最小空間希釈度を表す少なくとも1つの値を、好ましくは、着用者が適用する成分量、適用場所、および歩行速度のデフォルトにおいて、電子ストレージから取得する工程220を含む、計算する工程215
を含む。
y=5,1696x2+13,507x
式中:
- yは、無次元空間希釈係数に相当し、この無次元空間希釈係数は、距離ゼロにおける(フレグランスの気液界面における)最大ヘッドスペース濃度の、フレグランス供給源からの距離xにおける最大ヘッドスペース濃度に対する比率であり、かつ
- xは、1メートル/秒の空気流量で人間のスケールシステムとの幾何学的な類似性を示すスケールダウンモデルにおけるフレグランス供給源からの距離(センチメートル)を表す。
- 成分を含むフレグランス供給源に入射する流入空気流の速度を表す指標、
- 成分またはフレグランス組成物の適用表面積を表す指標、
- 人体の形状に関するシミュレーションパラメータを表す指標、および/または
- 成分またはフレグランス組成物が適用される人体上の面積位置を表す指標
のうちの少なくとも1つにマッチングさせ、
構築する工程は、供給源からの所定の下流距離における空間希釈度の値を算定するように構成された数値流体力学シミュレーションの工程230を含む。
- シミュレートされた数値流体力学モデリングの結果を表す曲線1405
- 曲線1405によりモデル化されたシステムと同様の、実生活における実測値1410、
- x軸1420に、化合物の気液界面からの距離(センチメートル)、および
- y軸1415に、化合物の気相濃度(マイクログラム/リットル)
を、示すグラフ1400を模式的に示す。
- 参照番号605は、所定の適用表面積の成分またはフレグランス組成物を身体の特定の位置に着用している人間モデル610に向けて放出される、空気流の量を表し、かつ
- 参照番号615、620および625は、等値線、すなわち計算値の範囲内から選択された一定の気相濃度をトレースする輪郭線を表し、輪郭線によって表すべく選択された値の中で、第1の等値線615は最高気相濃度を表し、第2の等値線620は中間の気相濃度を表し、第3の等値線625は最低気相濃度を表す。
- 皮膚の近く(または供給源もしくは基材の近く)1111、
- アウラ(供給源からから0.5メートルまで)1112、
- 臭跡(供給源から4メートルまで)1113、および
- 空間に充満(供給源から4メートル以上)1114
のカテゴリーにクラスタリングされている。
- 少なくとも2つの別個の値の範囲内で、かつ成分がその所定の最小精神物理学的強度に対応する最小感覚強度レベルを示すフレグランス供給源からの最大下流距離までの距離を表す値を、コンピュータインタフェース上で、選択する工程305、
- 選択された距離に関連付けられた最小空間希釈度の値を、電子ストレージから取得する工程310、
- 取得された空間希釈度の値に対応する成分の気相濃度を表す値を、計算システムにより決定する工程340、および
- 選択された距離の値に関して、感覚強度レベルを表す少なくとも1つの値を、気相濃度を感覚強度レベルにリンクする用量反応曲線に応じて、計算システムにより計算する工程315
を含む。
- フレグランス供給源を形成するための少なくとも2つの成分デジタル識別子を、コンピュータインタフェース上で選出する工程405、
- デジタル識別子により識別される少なくとも1つの成分の相対量を表す値を、コンピュータインタフェース上で設定する工程410、
- 少なくとも1つの成分に関する望ましい所定の知覚された最小精神物理学的強度に対応する、要求される最小感覚強度レベルを表す値を、少なくとも2つの別個の値の範囲内で、コンピュータインタフェース上で選択する工程205、
- 選択された最小感覚強度レベルに対応する各成分に関する最小気相濃度を表す値を、気相濃度を選択された最小感覚強度にリンクする用量反応曲線に応じて、計算システムにより決定する工程240、
- フレグランスの気相および液相の両方に関する最大合計成分希釈度を、各成分に関して決定された最小気相濃度に応じて、計算システムにより算定する工程210、および
- フレグランス供給源からの最大距離までのフレグランス供給源からの距離を、計算システムにより計算する工程215であって、距離において、少なくとも1つの成分が、少なくとも算定された最大合計成分希釈度に応じて、選択された最小感覚強度レベルを示す、計算する工程215
を含む。
- 第1の挙動805は、フレグランス成分または組成物が適用された皮膚の近く、通常、皮膚から5~10cm以内において、選択された最小知覚強度レベルで知覚可能な成分に対応し、
- 第2の挙動810は、アウラにおいて、選択された最小知覚強度レベルで知覚可能な成分に対応し、アウラは、フレグランス供給源から通常、少なくとも5~10センチ離れているが、典型的には50センチ未満、確実に1メートル未満離れていることを表し、
- 第3の挙動815は、臭跡中で選択された最小知覚強度レベルで知覚可能な成分に対応し、臭跡は、フレグランス供給源から少なくとも1メートルの距離を表し、より好ましくは成分の一部に関して2メートルまで、より好ましくは成分の一部に関して4メートルまで、かつ最も好ましくは成分の一部に関して4メートルを超える距離を表し、この最後の性能レベルは、達成可能な最高臭跡性能という特別な事例である「空間充満」に分類される。
- フレグランス供給源を形成する少なくとも2つの成分デジタル識別子を、コンピュータインタフェース上で選出する工程405、
- デジタル識別子により識別される少なくとも1つの成分の相対量を表す値を、コンピュータインタフェース上で設定する工程410、
- 少なくとも2つの別個の値の範囲内で、かつ少なくとも1つの成分が、各成分に関する所定の最小精神物理学的強度に対応する最小感覚強度レベルを示すフレグランス供給源からの最大下流距離までの距離を表す値を、コンピュータインタフェース上で選択する工程305、
- 選択された距離に関連付けられた最小空間希釈度の値を、電子ストレージから取得する工程310、
- 取得された空間希釈度の値に対応する少なくとも1つの成分の気相濃度を表す値を、計算システムにより決定する工程340、および
- 選択された距離の値に関して、感覚強度レベルを表す少なくとも1つの値を、気相濃度を感覚強度レベルにリンクする用量反応曲線に応じて、計算システムにより計算する工程315
を含む。
- 計算システムまたはコンピュータインタフェースにより、成分デジタル識別子を選択する工程905、
- 計算システムにより、
- 成分に要求される最小知覚強度レベルに応じて、成分デジタル識別子と関連付けられた成分の空間到達範囲を表す指標であり、最小知覚強度レベルは、任意に成分の用量反応特性に応じて、任意にフレグランス組成物中の成分の相対量に応じて、かつ任意にフレグランス着用者の様々なパラメータ(例えば歩行速度、適用される液体フレグランスの量、および体のどこに適用されたか)に関連する着用者からの所与の距離に相関する希釈係数に応じて、好ましくは最小知覚強度レベルの選択工程中に選択され、希釈係数は、好ましくは希釈係数データベースから希釈係数を取り出す工程中に取り出され、希釈係数データベースは好ましくは数値流体力学シミュレーションの工程を含む構築工程中に構築される、指標、
- 成分デジタル識別子に関連付けられた成分の知覚強度を成分からの距離に応じて表す指標であり、距離は、任意に成分の用量反応特性に応じて、任意にフレグランス組成物中の成分の相対量に応じて、かつ任意にフレグランス着用者の様々なパラメータ(例えば歩行速度、適用される液体フレグランスの量、および体のどこに適用されたか)に関連する着用者からの所与の距離に相関する希釈係数に応じて、好ましくは、距離の選択工程中に選択され、希釈係数は、好ましくは希釈係数データベースから希釈係数を取り出す工程中に取り出され、希釈係数データベースは好ましくは数値流体力学シミュレーションの工程を含む構築工程中に構築される、指標、
- 成分デジタル識別子に関連付けられた成分の相対量を、フレグランス供給源からの成分の所望の空間到達範囲に応じて、任意に成分に要求される最小知覚強度レベルに応じて表す指標であり、最小知覚強度レベルは、任意に成分の用量反応特性に応じて、かつ任意にフレグランス着用者の様々なパラメータ(例えば歩行速度、適用される液体フレグランスの量、および体のどこに適用されたか)に関連する着用者からの所与の距離に相関する希釈係数に応じて、好ましくは最小知覚強度レベルの選択工程中に選択され、希釈係数は、好ましくは希釈係数データベースから希釈係数を取り出す工程中に取り出され、希釈係数データベースは好ましくは数値流体力学シミュレーションの工程を含む構築工程中に構築される、指標、および/または
- 任意で、成分デジタル識別子に関連付けられた成分の希釈に対する耐性を表す指標であり、通常の知覚強度と所定の希釈係数における知覚強度との間における知覚強度の差に応じて算定される指標
のうちの少なくとも1つを計算する工程910、
- 少なくとも1つの計算された指標の値を、成分デジタル識別子に対応して格納する工程915
を含む。
- 成分に関する所定の最小精神物理学的強度に対応する、得られるべき最小感覚強度レベルを表す値を、コンピュータインタフェース上で選択する工程1005、
- フレグランス供給源からの下流距離を表す値を、コンピュータインタフェース上で選択する工程1006、
- 選択された最小感覚強度レベルに対応する成分の気相濃度を表す値を、気相濃度を選択された最小感覚強度にリンクする成分に関する用量反応に応じて、計算システムにより決定する工程1010、
- 最小空間希釈度の値を、フレグランス供給源からの選択された距離に応じて、電子ストレージから取得する工程1011、
- 最大合計成分希釈度を表す少なくとも1つの値を、成分に関する決定された気相濃度に応じて、計算システムにより算定する工程1015、および
- 計算された最大合計成分希釈度を表す少なくとも1つの値、および選択された距離に関する最小空間希釈度を表す少なくとも1つの値に関して、液相中の成分の量を表す少なくとも1つの値を計算システムにより計算する工程であり、これにより成分が、所定の距離における成分希釈度の値に応じて最小感覚強度レベルを示す工程1020
を含む。
- 少なくとも1種の成分を選択して調合物を形成する工程、
- 調合物の少なくとも1つの成分について、例えば、図2~図10に関して開示したような、性能測定基準、例えば、ODC、ODCに基づく最大空間到達範囲、所与の距離における知覚強度、希釈に対する耐性、またはこれらの組み合わせを計算する工程、
- 少なくとも1つの成分について、選択された性能測定基準の好ましい値を示すか、または選択された1つの性能測定基準の値が同等または劣るが同時に別の性能測定基準(例えばコストなど)の好ましい値を示す、現在の調合物に存在しない嗅覚に関連する成分のリストを決定する工程であり、かかる成分のリストは、任意に、グラフィックインタフェースで表示され、置換のために選択された元の成分と比較した性能の測定基準の相対値を示す工程
を含む。
- 少なくとも1種の成分を選択して調合物を形成する工程、
- 調合物の少なくとも1つの成分について、例えば、図2~図10に関して開示したような、性能測定基準、例えば、ODC、ODCに基づく最大空間到達範囲、所与の距離における知覚強度、希釈に対する耐性、またはこれらの組み合わせを計算する工程、
- 少なくとも1つの成分について、フレグランス組成物を目的とした性能測定方法に関する目標値を得るために、組成物中のその成分の相対量を増やすか減らすかの提案を決定する工程
を含む。
- フレグランス組成物のデジタル表現を形成するための少なくとも1つの成分デジタル識別子を、コンピュータインタフェース上で選択する工程する工程1305、
- 上記に開示されたいずれかの実施形態に従い、フレグランス組成物の空間認識性予測方法200、300、400、500、および/または1000に従って、選択された少なくとも1つの成分デジタル識別子に関する空間認識性を、計算装置により予測する工程1310、ならびに
- フレグランス組成物を、フレグランス組成物のデジタル表現に応じて調製する工程1315
を含むことを特徴とする。
- 成分デジタル識別子の追加または削除によって更新可能な、成分デジタル識別子リスト1505、
- 各成分に関する相対量または絶対量のいずれかを示す、更新可能な関連成分量リスト1510、
- 本発明の方法200、300、400および/または1000のいずれかを使用して得られたいずれか1つのキー性能指標を示すカスタマイズ可能な性能スペース1515であって、そのような指標は、フレグランス放出からの特定の時間における知覚に関する最大距離であり得る、カスタマイズ可能な性能スペース1515、
- 設計されたフレグランスが成分に関連する性能指標に従って最適化され得る方法を示す最適化提案スペース1520であって、そのような最適化は、例えば、量または成分デジタル識別子の変化に対応し得る、最適化提案スペース1520
を含む。
Claims (11)
- フレグランス成分または組成物を含むフレグランス組成物を調製するための、前記フレグランス成分または組成物の空間認識性予測方法(200,300,400,500,1000)であって、
- 前記成分に関する所定の最小精神物理学的強度に対応する最小感覚強度レベル、
- 前記成分が所定の最小精神物理学的強度レベルにおいて知覚されるべき距離に対応する最大距離、または
- 液相中の前記成分の量
のパラメータのうちの1つまたは2つを表す値を、コンピュータインタフェース上で選択する工程(205,305,410,1005)であって、
前記選択される値が、少なくとも2つの別個の値の範囲内で選択される、選択する工程(205,305,410,1005)、
- 前記成分に関する所定の最小精神物理学的強度に対応する最小感覚強度レベル、
- 選択されたかまたはデフォルトで設定された最小感覚強度レベルで前記成分が知覚されるべき距離に対応する最大距離、または
- 液相中の前記成分の量
のパラメータのうちのいずれか1つを表す値を、計算システムにより計算する工程(215,315,1020)であって、
前記計算される値は、前記選択される値に関連付けられたパラメータ以外のパラメータを表し、選択も計算もされない前記パラメータの値はデフォルト値に設定されており、前記計算される値は、前記選択される値に関連付けられたパラメータおよび選択も計算もされない前記パラメータの前記値に応じて計算され、成分デジタル識別子によって表される成分が、前記計算も選択もされる値に応じて、調製されるフレグランス組成物内で使用される実物の成分に対応する、計算する工程(215,315,1020)、
を含む、方法(200,300,400,500,1000)。 - - 前記成分に関して知覚された最小精神物理学的強度に対応する、要求される最小感覚強度レベルを表す値を、コンピュータインタフェース上で選択する工程(205)であって、前記値は少なくとも2つの別個の値の範囲内で選択される、選択する工程(205)、
- 前記選択された最小感覚強度レベルに対応する前記成分の最小気相濃度を表す値を、気相濃度を前記選択された最小感覚強度にリンクする用量反応曲線に応じて、計算システムにより決定する工程(240)、
- フレグランスの気相および液相の両方に関して許容可能な最大合計成分希釈度を、前記決定された最小気相濃度に応じて、計算システムにより算定する工程(210)、および
- フレグランス供給源からの最大距離までの前記フレグランス供給源からの距離を表す少なくとも1つの値を、計算システムにより計算する工程(215)であって、前記距離において、前記成分は、少なくとも前記算定された最大合計成分希釈度に応じて、前記選択された最小感覚強度レベルを示し、前記計算する工程は、前記フレグランス供給源からの所定の下流距離に対応する前記気相中の成分に関する前記最小空間希釈度を表す少なくとも1つの値を、電子ストレージから取得する工程(220)を含む、計算する工程(215)
を含む、請求項1記載の、フレグランス成分または組成物の空間認識性予測方法(200)。 - 前記取得する工程(220)の前に、最小空間希釈度電子ストレージを構築する工程(225)をさらに含み、前記構築する工程は、最小空間希釈度の値を、フレグランス供給源からの少なくとも1つの距離の値、および
- 前記成分を含む前記フレグランス供給源に入射する流入空気流の速度を表す指標、
- 成分またはフレグランス組成物の適用表面積を表す指標、
- 人体の形状に関するシミュレーションパラメータを表す指標、および/または
- 前記成分またはフレグランス組成物が適用される人体上の面積位置を表す指標
のうちの少なくとも1つにマッチングさせ、
前記構築する工程は、前記供給源からの所定の下流距離における前記空間希釈度の値を算定するように構成された数値流体力学シミュレーションの工程(230)を含む、
請求項2記載の方法(200)。 - 成分のドライダウンの継続時間を表す値を設定する工程(245)をさらに含み、前記計算する工程(215)は、前記設定されたドライダウンの継続時間に応じて得られる前記フレグランス供給源からの距離を表す値を計算する、請求項2または3記載の方法(200)。
- - 少なくとも2つの別個の値の範囲内で、かつ前記成分が、前記成分に関する所定の最小精神物理学的強度に対応する最小感覚強度レベルを示す前記フレグランス供給源からの最大下流距離までの距離を表す値を、コンピュータインタフェース上で選択する工程(305)、
- 前記選択された距離に関連付けられた最小空間希釈度の値を、電子ストレージから取得する工程(310)、
- 前記取得された空間希釈度の値に対応する前記成分の気相濃度を表す値を、計算システムにより決定する工程(340)、および
- 前記選択された距離の値に関して、感覚強度レベルを表す少なくとも1つの値を、気相濃度を感覚強度レベルにリンクする用量反応曲線に応じて、計算システムにより計算する工程(315)
を含む、請求項1記載の、フレグランス成分または組成物の空間認識性予測方法(300)。 - - 前記成分に関する所定の最小精神物理学的強度に対応する、達成されるべき最小感覚強度レベルを表す値を、コンピュータインタフェース上で選択する工程(1005)、
- フレグランス供給源からの下流距離を表す値を、コンピュータインタフェース上で選択する工程(1006)、
- 前記選択された最小感覚強度レベルに対応する前記成分の気相濃度を表す値を、気相濃度を前記選択された最小感覚強度にリンクする前記成分に関する用量反応に応じて、計算システムにより決定する工程(1010)、
- 最小空間希釈度の値を、前記フレグランス供給源からの前記選択された距離に応じて、電子ストレージから取得する工程(1011)、
- 最大合計成分希釈度を表す少なくとも1つの値を、前記成分に関する前記決定された気相濃度に応じて、計算システムにより算定する工程(1015)、および
- 計算された最大合計成分希釈度を表す少なくとも1つの値、および前記選択された距離に関して取得された最小空間希釈度を表す少なくとも1つの値に関して、液相の成分の量を表す少なくとも1つの値を、前記成分が、前記所定の距離における成分希釈度の値に応じて前記最小感覚強度レベルを示すように、計算システムにより計算する工程(1020)
を含む、請求項1記載の、フレグランス成分または組成物の空間認識性予測方法(1000)。 - - フレグランス供給源を形成するための少なくとも2つの成分デジタル識別子を、コンピュータインタフェース上で選出する工程(405)、
- 前記デジタル識別子により識別される少なくとも1つの前記成分の相対量を表す値を、コンピュータインタフェース上で設定する工程(410)、
- 少なくとも1つの成分に関する知覚された最小精神物理学的強度に対応する、要求される最小感覚強度レベルを表す値を、少なくとも2つの別個の値の範囲内で、コンピュータインタフェース上で選択する工程(205)、
- 前記選択された最小感覚強度レベルに対応する前記各成分に関する最小気相濃度を表す値を、気相濃度を前記選択された最小感覚強度にリンクする用量反応曲線に応じて、計算システムにより決定する工程(240)、
- 前記フレグランスの気相および液相の両方に関する最大合計成分希釈度を、前記各成分に関して前記決定された最小気相濃度に応じて、計算システムにより算定する工程(210)、および
- 前記フレグランス供給源からの最大距離までの前記フレグランス供給源からの距離を表す少なくとも1つの値を、計算システムにより計算する工程(215)であって、前記距離において、少なくとも1つの成分が、少なくとも前記算定された最大合計成分希釈度に応じて、前記選択された最小感覚強度レベルを示す、計算する工程(215)
を含む、請求項1記載の、フレグランス組成物の空間認識性予測方法(400)。 - 少なくとも1つの成分デジタル識別子が、コンピュータメモリ内で、前記対応する成分の匂いを表す記述子に関連付けられており、前記方法は、少なくとも1つの代替成分デジタル識別子を、前記選出された成分デジタル識別子のうちの少なくとも1つに、前記選出された成分デジタル識別子に関連付けられた少なくとも1つの記述子に応じて、コンピュータインタフェース上で提供する工程(415)をさらに含む、請求項7記載の方法(400)。
- 前記提供する工程(415)は、前記選出された成分デジタル識別子に関連付けられた少なくとも1つの記述子と、前記成分デジタル識別子に関する最大下流空間距離を表す前記計算値との両方に応じて行われる、請求項8記載の方法(400)。
- - フレグランス供給源を形成する少なくとも2つの成分デジタル識別子を、コンピュータインタフェース上で選出する工程(405)、
- 前記デジタル識別子により識別される少なくとも1つの前記成分の相対量を表す値を、コンピュータインタフェース上で設定する工程(410)、
- 少なくとも2つの別個の値の範囲内で、かつ少なくとも1つの成分が、前記各成分に関する所定の最小精神物理学的強度に対応する最小感覚強度レベルを示す前記フレグランス供給源からの最大下流距離までの距離を表す値を、コンピュータインタフェース上で選択する工程(305)、
- 前記選択された距離に関連付けられた最小空間希釈度の値を、電子ストレージから取得する工程(310)、
- 前記取得された空間希釈度の値に対応する少なくとも1つの前記成分の気相濃度を表す値を、計算システムにより決定する工程(340)、および
- 前記選択された距離の値に関して、感覚強度レベルを表す少なくとも1つの値を、気相濃度を感覚強度レベルにリンクする用量反応曲線に応じて、計算システムにより計算する工程(315)
を含む、請求項1記載の、フレグランス組成物の空間認識性予測方法(500)。 - フレグランス(1300)組成物の調製方法において、
- フレグランス組成物のデジタル表現を形成するための少なくとも1つの成分デジタル識別子を、コンピュータインタフェース上で選択する工程(1305)、
- 請求項1から10までのいずれか1項記載の、フレグランス組成物の空間認識性予測方法に従って、選択された少なくとも1つの成分デジタル識別子に関する空間認識性を、計算装置により予測する工程(1310)、および
- フレグランス組成物を、前記フレグランス組成物のデジタル表現に応じて調製する工程(1315)
を含むことを特徴とする、方法。
Applications Claiming Priority (9)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US202063085183P | 2020-09-30 | 2020-09-30 | |
US63/085,183 | 2020-09-30 | ||
EP20208016 | 2020-11-17 | ||
EP20208016.4 | 2020-11-17 | ||
US202163134449P | 2021-01-06 | 2021-01-06 | |
US63/134,449 | 2021-01-06 | ||
US202163175635P | 2021-04-16 | 2021-04-16 | |
US63/175,635 | 2021-04-16 | ||
PCT/EP2021/076950 WO2022069634A1 (en) | 2020-09-30 | 2021-09-30 | Fragrance ingredient spatial recognisability prediction methods and fragrance composition spatial recognisability prediction methods |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2023541499A JP2023541499A (ja) | 2023-10-03 |
JP7438410B2 true JP7438410B2 (ja) | 2024-02-26 |
Family
ID=77999006
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022577411A Active JP7438410B2 (ja) | 2020-09-30 | 2021-09-30 | フレグランス成分の空間認識性予測方法およびフレグランス組成物の空間認識性予測方法 |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20230253075A1 (ja) |
EP (1) | EP4143833A1 (ja) |
JP (1) | JP7438410B2 (ja) |
CN (1) | CN115803818A (ja) |
BR (1) | BR112022024313A2 (ja) |
IL (1) | IL299173B2 (ja) |
WO (1) | WO2022069634A1 (ja) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2015533863A (ja) | 2012-08-21 | 2015-11-26 | フイルメニツヒ ソシエテ アノニムFirmenich Sa | カプセルに内包された香気の性能を向上させるための方法 |
JP2017519070A (ja) | 2014-05-27 | 2017-07-13 | ジボダン エス エー | 香料組成物 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070071780A1 (en) | 2005-06-16 | 2007-03-29 | Dubois Zerlina G | Personal care composition comprising a perfume booster accord |
GB201721558D0 (en) | 2017-12-21 | 2018-02-07 | Givaudan Sa | Method of creating an organic composition |
-
2021
- 2021-09-30 IL IL299173A patent/IL299173B2/en unknown
- 2021-09-30 BR BR112022024313A patent/BR112022024313A2/pt unknown
- 2021-09-30 EP EP21782761.7A patent/EP4143833A1/en active Pending
- 2021-09-30 CN CN202180046307.3A patent/CN115803818A/zh active Pending
- 2021-09-30 US US18/003,149 patent/US20230253075A1/en active Pending
- 2021-09-30 JP JP2022577411A patent/JP7438410B2/ja active Active
- 2021-09-30 WO PCT/EP2021/076950 patent/WO2022069634A1/en unknown
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2015533863A (ja) | 2012-08-21 | 2015-11-26 | フイルメニツヒ ソシエテ アノニムFirmenich Sa | カプセルに内包された香気の性能を向上させるための方法 |
JP2017519070A (ja) | 2014-05-27 | 2017-07-13 | ジボダン エス エー | 香料組成物 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
IL299173B2 (en) | 2024-04-01 |
IL299173B1 (en) | 2023-12-01 |
JP2023541499A (ja) | 2023-10-03 |
BR112022024313A2 (pt) | 2023-04-18 |
EP4143833A1 (en) | 2023-03-08 |
US20230253075A1 (en) | 2023-08-10 |
WO2022069634A1 (en) | 2022-04-07 |
CN115803818A (zh) | 2023-03-14 |
IL299173A (en) | 2023-02-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Bous et al. | ACUTA: A novel method for eliciting additive value functions on the basis of holistic preference statements | |
US20210193271A1 (en) | Method Related to Organic Compositions | |
Zhou et al. | Prospect-theoretic modeling of customer affective-cognitive decisions under uncertainty for user experience design | |
Isaacs et al. | Consumer product chemical weight fractions from ingredient lists | |
Effendy et al. | Effect of Service Quality, Price And Store Atmosphere on Customer Satisfaction (Study on Cangkir Coffee Shop in Surabaya) | |
Van Weyenberge et al. | Response surface modelling in quantitative risk analysis for life safety in case of fire | |
JP7438410B2 (ja) | フレグランス成分の空間認識性予測方法およびフレグランス組成物の空間認識性予測方法 | |
US20230170062A1 (en) | Volatile liquid chemical compound physical parameter database construction method, and prediction model | |
Johansen et al. | A new approach to product set selection and segmentation in preference mapping | |
Kennedy et al. | Probabilistic modelling for bystander and resident exposure to pesticides using the Browse software | |
Arnold et al. | Estimating the time-varying generation rate of acetic acid from an all-purpose floor cleaner | |
JP2016081199A (ja) | 広告配信システム | |
US11803670B2 (en) | Method and apparatus for creating organic compositions | |
Heinemeyer | Concepts of exposure analysis for consumer risk assessment | |
Verhoef et al. | Introduction of a quality index, based on Generalizability theory, as a measure of reliability for univariate-and multivariate sensory descriptive data | |
JP5755964B2 (ja) | 香りの選定方法、選定された香りが付された体液吸収性物品、体液吸収性物品包装体及び装置 | |
WO2023078907A1 (en) | Volatile liquid chemical compound physical parameter database construction method and fragrance compositon evaporation prediction method | |
Agassi et al. | Industrial design of Kansei Engineering-based Sensor for industry | |
JP7242249B2 (ja) | 賦香製品の選択方法、及び賦香製品用香料組成物の調製方法 | |
JP7354284B2 (ja) | 香りの経時的な変化を表わす立体物の生成方法、プログラム、装置、および立体物 | |
Živković et al. | Densities, viscosities and refractive indices of binary mixtures containing methyl ethyl ketone. Friction theory. New UNIFAC-VISCO and ASOG-VISCO parameter determination | |
Marso et al. | The impact of store atmosphere on customer loyalty through perceived quality and satisfaction: An evidence from boutique industry in Tarakan | |
Santana et al. | Advancing Odor Classification Models Enhanced by Scientific Machine Learning and Mechanistic Model: Probabilistic Weight Assignment for Odor Intensity Prediction and Uncertainty Analysis for Robust Fragrance Classification | |
Echols et al. | Parametric modeling of time intensity data collected on product prototypes generated from a fractional factorial experiment to quantify sources of texture variability | |
Holmes et al. | Multiple linear regression |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230215 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20230215 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20230215 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230815 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20231108 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20240115 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20240213 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7438410 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |