JP7434190B2 - 画像セマンティックコンテンツを使用したブランド浸透度決定システム - Google Patents
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Description
102 ブランド浸透度決定システム
104 地理的小地域決定システム
106 画像コンテンツ解析エンジン
108 ブランド浸透指数生成システム
110 地域ブランド浸透度データベース
112 ターゲット広告システム
114 電子コンテンツデータベース
116 広告決定システム
118 広告配信システム
120 画像の集合
122 機械学習画像コンテンツ解析モデル、画像コンテンツ解析モデル
124 出力データ
200、220 画像
202、222 第1のバウンディングボックス
204、224 第2のバウンディングボックス
206、226 車両
300、350 グラフィカル表現
602 クライアントコンピューティングデバイス
612、632、652 プロセッサ
614 メモリ、クライアントコンピューティングデバイスメモリ
616、636、656 データ
618、638、658 命令
620、644 ブランド浸透度決定システム、システム
622、646 ターゲット広告システム、システム
630 サーバコンピューティングシステム
634、654 メモリ
650 トレーニングコンピューティングシステム
660 モデルトレーナー
662 トレーニングデータ
680 ネットワーク
Claims (20)
- 地理的エリアにわたるブランド浸透度の指標を決定するためのコンピュータ実施方法であって、
1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、地理的エリアを2つ以上の小地域に分割するステップと、
前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、各小地域内の1つまたは複数の現場において取り込まれた画像から、各それぞれの小地域内のブランドの検出数を決定するステップと、
前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、各小地域のためのブランド浸透指数を生成するステップであって、前記ブランド浸透指数が、前記それぞれの小地域における前記ブランドの前記検出数に基づく、ステップと、
前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、メモリ内に各小地域のための前記ブランド浸透指数を記憶するステップと
を含むコンピュータ実施方法。 - 前記地理的エリアを2つ以上の小地域に分割するステップにおいて、各小地域内の人口がしきい値を上回ることを保証するように、小地域の数および各小地域の1つまたは複数の境界が決定される、請求項1に記載のコンピュータ実施方法。
- 各小地域内の1つまたは複数の現場において取り込まれた画像から、ブランドの検出数を決定するステップが、
前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、前記それぞれの小地域に関連付けられた画像の集合を取得するステップと、
前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、前記画像の集合のうちの各画像内の前記ブランドに関連付けられたテキストおよびロゴのうちの1つまたは複数を検出するようにトレーニングされている機械学習画像コンテンツ解析モデルにアクセスするステップと、
前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、前記機械学習画像コンテンツ解析モデルへの入力として、前記画像の集合を提供するステップと、
前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、前記機械学習画像コンテンツ解析モデルへの入力としての前記画像の集合の受信に応答した前記機械学習画像コンテンツ解析モデルの出力として、前記それぞれの小地域内の前記ブランドの前記検出数を表すカウントを受信するステップと
を含む、請求項1または2に記載のコンピュータ実施方法。 - 各小地域内の1つまたは複数の現場において取り込まれた前記画像が、路上で動作するカメラによって取り込まれた画像である、請求項1から3のいずれか一項に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記ブランド浸透指数が、前記ブランドに関連付けられた商品のカテゴリに基づくカテゴリ係数によって重み付けされた、前記それぞれの小地域における前記ブランドの前記検出数に基づく、請求項1から4のいずれか一項に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記ブランド浸透指数が、人口係数によって重み付けされた、前記それぞれの小地域における前記ブランドの前記検出数に基づき、前記人口係数が、前記小地域内の人口に基づく、請求項1から5のいずれか一項に記載のコンピュータ実施方法。
- 各小地域内の1つまたは複数の現場において取り込まれた画像から、ブランドの検出数を決定するステップが、前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、別個の地理的位置に関連付けられた複数の画像から検出された実世界の同じ位置にある前記ブランドの検出を重複排除することによって、前記ブランドの前記検出数を精緻化するステップを含む、請求項1から6のいずれか一項に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記地理的エリアを2つ以上の小地域に分割するステップにおいて、各小地域の境界が、あらかじめ決定されたセルサイズ、およびあらかじめ決定された地理的区分のうちの1つまたは複数に従って定義される、請求項1から7のいずれか一項に記載のコンピュータ実施方法。
- 1つまたは複数の現場において取り込まれた前記画像から決定される前記ブランドの各検出が、前記画像内に現れるエンティティの店頭から決定される、請求項1から8のいずれか一項に記載のコンピュータ実施方法。
- 1つまたは複数の現場において取り込まれた前記画像から決定される前記ブランドの各検出が、前記画像内に現れる車両から決定される、請求項1から9のいずれか一項に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、前記2つ以上の小地域のうちの所与の小地域のための前記ブランド浸透指数に少なくとも部分的に基づいて、前記ブランドに関連付けられた電子コンテンツアイテムを決定するステップであって、前記電子コンテンツアイテムが、前記所与の小地域に関連付けられた電子デバイスに配信および表示するために構成される、ステップをさらに含む、請求項1から10のいずれか一項に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、1つまたは複数の時間期間にわたる各小地域のための前記ブランド浸透指数における1つまたは複数の動的シフトを示す、シフト係数を決定するステップをさらに含む、請求項1から11のいずれか一項に記載のコンピュータ実施方法。
- コンピューティングシステムであって
地理的エリアを2つ以上の小地域に区分するように構成された、地理的小地域決定システムと、
各小地域内の1つまたは複数の現場において取り込まれた画像から、各それぞれの小地域内のブランドの検出数を決定するように構成された、画像コンテンツ解析エンジンと、
各小地域のためのブランド浸透指数を生成するように構成された、ブランド浸透指数生成システムであって、前記ブランド浸透指数が、前記小地域内の人口に基づく人口係数、または前記ブランドに関連付けられた商品のカテゴリに基づくカテゴリ係数のうちの1つまたは複数によって重み付けされた、前記それぞれの小地域における前記ブランドの前記検出数に基づく、ブランド浸透指数生成システムとを備え、
前記地理的小地域決定システムが、前記地理的エリアを2つ以上の小地域に分割することにおいて、各小地域内の前記人口がしきい値を上回ることを保証するように、小地域の数および各小地域の1つまたは複数の境界を決定するように構成され、
前記コンピューティングシステムが、各小地域のための前記ブランド浸透指数を記憶するように構成された、1つまたは複数の有形のコンピュータ可読媒体をさらに備える、コンピューティングシステム。 - 前記画像コンテンツ解析エンジンが、前記地理的エリア内の路上で動作するカメラによって取り込まれた画像の集合のうちの各画像内の前記ブランドに関連付けられたテキストおよびロゴのうちの1つまたは複数を検出するようにトレーニングされている機械学習画像コンテンツ解析モデルを備える、請求項13に記載のコンピューティングシステム。
- 前記ブランド浸透指数生成システムが、別個の地理的位置に関連付けられた複数の画像から検出された実世界の同じ位置にある前記ブランドの検出を重複排除することによって、ブランドの前記検出数を精緻化するように構成される、請求項13または14に記載のコンピューティングシステム。
- 前記地理的小地域決定システムが、前記地理的エリアを2つ以上の小地域に分割することにおいて、あらかじめ決定されたセルサイズ、およびあらかじめ決定された地理的区分のうちの1つまたは複数に従って、各小地域の前記境界を決定するように構成される、請求項13から15のいずれか一項に記載のコンピューティングシステム。
- 前記画像コンテンツ解析エンジンが、前記1つまたは複数の現場において取り込まれた前記画像から、前記画像内に現れる車両またはエンティティの店頭のうちの1つまたは複数から前記ブランドの各検出を決定するように構成される、請求項13から16のいずれか一項に記載のコンピューティングシステム。
- 前記2つ以上の小地域のうちの所与の小地域のための前記ブランド浸透指数に少なくとも部分的に基づいて、前記ブランドに関連付けられた電子コンテンツアイテムを決定するように構成された、ターゲット広告システムであって、前記電子コンテンツアイテムが、前記所与の小地域に関連付けられた電子デバイスに配信および表示するために構成される、ターゲット広告システムをさらに備える、請求項13から17のいずれか一項に記載のコンピューティングシステム。
- 前記ブランド浸透指数生成システムが、1つまたは複数の時間期間にわたる各小地域のための前記ブランド浸透指数における1つまたは複数の動的シフトを示す、シフト係数を決定するように構成される、請求項13から18のいずれか一項に記載のコンピューティングシステム。
- 1つまたは複数のプロセッサによって実行されると、請求項1から12のいずれか一項に記載の方法を前記1つまたは複数のプロセッサに行わせる、コンピュータ実行可能命令を記憶する、1つまたは複数の有形のコンピュータ可読記憶媒体。
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