JP7433564B1 - 管理装置 - Google Patents
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Abstract
Description
図1は、ある実施形態に従う管理システム1の概念図を説明する図である。図1を参照して、管理システム1は、ビル等の施設の設備機器と、当該設備機器を管理する管理装置100とを備える。設備機器2の一例として、センサ、空調、照明、ファン等が挙げられている。なお、当該設備機器は、これに限られず施設に用いられる電力を消費する機器であればどのようなものでもよい。
分類処理部121は、取得部120で取得した稼働履歴データ110に基づいて所定期間における設備機器の稼働パターンを分類する。
日パターン集計部124は、所定期間における設備機器の稼働履歴データ110に基づいて日毎の稼働情報を集計する。
<B.処理フロー>
図3は、ある実施形態に従う管理装置100の分類処理について説明するフロー図である。
上記処理を複数の設備機器についてそれぞれ実行することにより、複数の設備機器の稼働パターンの分類結果を一覧表示することが可能となる。
図4は、ある実施形態に従う設備機器の日ごとの稼働情報について説明する図である。
<d1.曜日の稼働パターン>
日パターン集計部124で集計した日ごとの稼働情報に基づいて設備機器の一週間の各曜日の稼働パターンとして分類する。
日パターン集計部124で集計した日ごとの稼働情報に基づいて設備機器の終夜運転あるいは終夜停止の稼働パターンとして分類する。
日パターン集計部124で集計した日ごとの稼働情報に基づいて設備機器の操作回数に関する稼働パターンとして分類する。
日パターン集計部124で集計した日ごとの稼働情報に基づいて設備機器の設定温度の操作回数に関する稼働パターンとして分類する。
時刻パターン集計部125で集計した時刻ごとの平均化した稼働情報に基づいて設備機器のルーチン動作に関する稼働パターンとして分類する。
特徴量算出部128は、稼働情報に基づいて図6(B)の実線で示されるように時刻ごとの稼働率を最大値で割って正規化(0~1の範囲)した正規化データを生成する。
時刻パターン集計部125で集計した時刻ごとの平均化した稼働情報に基づいて設備機器の消し忘れ動作に関する稼働パターンとして分類する。
時刻パターン集計部125で集計した時刻ごとの平均化した稼働情報に基づいて設備機器のスケジュール運転に関する稼働パターンとして分類する。
図7は、ある実施形態に従う表示制御部129の処理について説明する図である。
具体的には、「終夜運転」、「終夜停止」、「設定温度操作回数多い」、「電源オン/オフ回数多い」、「月」、「火」、「水」、「木」、「金」、「土」、「日」、「ルーチン動作」、「スケジュール運転開始」、「スケジュール運転終了」、「消し忘れ動作」の稼働パターンに関する情報(True/False)が示されている。
上記においては、所定期間は、ユーザが指定して当該指定された期間における各設備機器の稼働パターンを分類する方式について説明した。
当該処理により実際の状況に合わせた稼働パターンの分類が可能となり、ビル等の管理業務に活用することが可能である。
上記においては、閾値設定部127は、ユーザの指示に従って判定部126で利用する閾値の値を設定する場合について説明した。例えば、閾値を調整することが可能なスライダーを設けて当該スライダーを直接ユーザが操作することにより閾値の値を設定するようにしてもよい。
例えば、図7で説明した分類結果画面の情報(True/False)をユーザは指示操作により変更可能に設けられている。当該情報を変更することにより、当該変更に合わせた分類結果となるように閾値設定部127は、閾値の値を自動で調整するようにしてもよい。
上記の図7においては、設備機器に関する稼働パターンの分類結果を表示する場合について説明したが、それに限られず、他の設備機器に関連する情報を合わせて表示するようにしてもよい。
上記の図7の表示に限られず、フィルタ機能あるいはソート機能を設けるようにしてもよい。
上記の図7の表示に限られず、設備機器の稼働パターンの分類判定の根拠となったデータを表示するようにしてもよい。
上記の実施形態は、記憶部20に予め稼働履歴データが格納された構成を説明したが、当該構成に限られず、例えば、サーバが当該稼働履歴データを格納していてもよい。
Claims (8)
- 所定期間における設備機器に対する稼働履歴データを取得する取得部と、
前記取得部で取得した稼働履歴データに基づいて前記所定期間における設備機器の稼働パターンを分類する分類処理部とを備え、
前記分類処理部は、
前記稼働履歴データに基づいて日毎あるいは時刻毎の稼働情報を集計する集計部と、
前記稼働情報に基づいて前記所定期間における設備機器の稼働パターンを特徴付ける特徴量を算出する特徴量算出部と、
前記算出された特徴量と所定の閾値とを比較し、比較結果に基づいて稼働パターンを分類する判定部とを含み、
前記特徴量算出部は、前記稼働情報に基づいて時刻毎の稼働率を特徴量として算出し、
前記特徴量算出部は、
時刻毎の稼働率を正規化した第1データを生成し、
前記第1データを二値化した第2データを生成し、
前記第1データおよび第2のデータの平均絶対誤差を特徴量として算出し、
前記判定部は、前記算出された特徴量と前記所定の閾値とを比較し、比較結果に基づいて、時刻に対する稼働パターンとして分類する、管理装置。 - 前記判定部は、前記特徴量である前記第1および第2データの平均絶対誤差が第1の所定値未満であると判断した場合には、ルーチン動作による稼働パターンとして分類する、請求項1記載の管理装置。
- 前記判定部は、前記特徴量である前記第1および第2データの平均絶対誤差が第2の所定値以上であると判断した場合には、消し忘れ動作の稼働パターンとして分類する、請求項1記載の管理装置。
- 前記判定部は、前記特徴量である前記第1および第2データの平均絶対誤差の最大値が第3の所定値以上であると判断した場合には、スケジュール運転の開始による稼働パターンとして分類する、請求項1記載の管理装置。
- 前記判定部は、前記特徴量である前記第1および第2データの平均絶対誤差の最小値が第4の所定値未満であると判断した場合には、スケジュール運転の終了による稼働パターンとして分類する、請求項1記載の管理装置。
- ユーザ操作に従って前記所定の閾値を調整する閾値設定部をさらに備える、請求項1記載の管理装置。
- 前記設備機器の稼働バターンの分類結果を表示する表示制御部をさらに備える、請求項1記載の管理装置。
- 前記取得部で取得した稼働履歴データに基づいて前記所定期間を分割する期間分割部をさらに備え、
前記分類処理部は、前記取得部で取得した稼働履歴データに基づいて前記所定期間を分割した分割期間における設備機器の稼働パターンを分類する、請求項1記載の管理装置。
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