JP7433140B2 - Shared office reservation service system - Google Patents
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Description
本発明は、シェアオフィスの予約サービスを行うシステムに関する。 The present invention relates to a system that provides a shared office reservation service.
利用者の好みや会議の議題に応じて会議室を自動的に選択するシステムが提案されている（例えば、特許文献１参照）。 A system has been proposed that automatically selects a conference room according to user preferences and the topic of the meeting (see, for example, Patent Document 1).
ところで、近年、テレワーク技術の発達やフリーランス増加に伴い、効率化を目的に出勤せず自宅近くや出張先のシェアオフィス等で業務する人が増加している。シェアオフィスで業務する場合、シェアオフィス内の室温、明るさ、ＢＧＭ、騒音、在室人数等の室内環境が重要となってくる。特に、長い時間業務する場合には、室内環境がどのように変動するのかもシェアオフィスを予約する場合に重要となってくる。 By the way, in recent years, with the development of telework technology and the increase in freelancers, an increasing number of people are working in shared offices near their homes or on business trips instead of going to work for the purpose of improving efficiency. When working in a shared office, the indoor environment such as room temperature, brightness, background music, noise, and number of people in the shared office becomes important. Particularly when working for long hours, it is important to consider how the indoor environment changes when reserving a shared office.
しかし、特許文献１に記載された従来技術のシステムは、会議など短時間の空間の使用を前提にしているので、業務中の室内環境の変化を考慮しておらず、シェアオフィスの予約システムに用いるためには改善が必要であった。 However, the conventional system described in Patent Document 1 is based on the assumption that the space will be used for a short time such as a meeting, so it does not take into account changes in the indoor environment during work, and is not suitable for shared office reservation systems. Improvements were needed in order to use it.
そこで、本発明は、室内環境の変動を考慮したシェアオフィス予約サービスシステムを提供することを目的とする。 Therefore, an object of the present invention is to provide a shared office reservation service system that takes into account changes in the indoor environment.
本発明のシェアオフィス予約サービスシステムは、ユーザの携帯端末と、ユーザの携帯端末と通信回線で接続されたサーバと、前記サーバと通信回線で接続された複数のシェアオフィスと、を含み、複数の前記シェアオフィスの予約サービスを行うシェアオフィス予約サービスシステムであって、前記サーバは、ユーザの属性を格納したユーザ属性データベースと、各前記シェアオフィスの予約情報を格納した予約データベースと、各前記シェアオフィスの属性を格納したオフィス属性データベースと、を含み、現在の各前記シェアオフィスの各室内環境情報を取得する室内環境情報取得部と、前記室内環境情報取得部が取得した現在の前記シェアオフィスの各室内環境情報と、前記予約データベースに基づいて、今後の各前記シェアオフィスの各室内環境を予測して予測室内環境情報を生成する室内環境予測部と、ユーザの携帯端末からの要求に応じて少なくとも一つの前記シェアオフィスの属性情報と、現在の室内環境情報と、今後の予測室内環境情報とをユーザの携帯端末に送信する通信部と、を備えること、を特徴とする。 A shared office reservation service system of the present invention includes a user's mobile terminal, a server connected to the user's mobile terminal via a communication line, and a plurality of shared offices connected to the server via communication lines. The shared office reservation service system provides a reservation service for the shared office, and the server includes a user attribute database that stores user attributes, a reservation database that stores reservation information for each of the shared offices, and a shared office reservation service system that provides a shared office reservation service. an office attribute database storing attributes of each of the shared offices, and an indoor environment information acquisition unit that acquires current indoor environment information of each of the shared offices; an indoor environment prediction unit that predicts the future indoor environment of each shared office based on the indoor environment information and the reservation database and generates predicted indoor environment information; The present invention is characterized by comprising a communication unit that transmits attribute information of one of the shared offices, current indoor environment information, and future predicted indoor environment information to a user's mobile terminal.
本発明のシェアオフィス予約サービスシステムにおいて、ユーザの携帯端末は、前記サーバの前記通信部が送信した少なくとも一つの前記シェアオフィスの属性と、現在の室内環境情報と、今後の予測室内環境情報とを受信して表示してもよい。 In the shared office reservation service system of the present invention, a user's mobile terminal receives at least one attribute of the shared office, current indoor environment information, and future predicted indoor environment information transmitted by the communication unit of the server. It may be received and displayed.
このように、シェアオフィスの属性と、現在の室内環境情報と、今後の予測室内環境情報とをユーザの携帯端末に送信し、ユーザの携帯端末にこれらの情報を表示させるので、ユーザは、今後のシェアオフィスの室内環境の変化を確認しながらシェアオフィスの予約を行うことができる。 In this way, the attributes of the shared office, current indoor environment information, and future predicted indoor environment information are sent to the user's mobile terminal, and this information is displayed on the user's mobile terminal, so the user can You can make a reservation for a shared office while checking changes in the indoor environment of the shared office.
本発明のシェアオフィス予約サービスシステムにおいて、前記室内環境情報取得部が取得した現在の各前記シェアオフィスの各室内環境情報と、前記ユーザ属性データベースとに基づいて、各前記シェアオフィスを利用する現在のユーザ特性情報を生成するユーザ特性情報生成部と、前記ユーザ属性データベースと、前記予約データベースとに基づいて、今後の各前記シェアオフィスを利用するユーザの特性を予測して予測ユーザ特性情報を生成するユーザ特性情報予測部と、を更に備え、前記通信部は、ユーザの携帯端末からの要求に応じて少なくとも一つの前記シェアオフィスの現在のユーザ特性情報と、今後の予測ユーザ特性情報と、をユーザの携帯端末に送信してもよい。 In the shared office reservation service system of the present invention, based on the current indoor environment information of each of the shared offices acquired by the indoor environment information acquisition unit and the user attribute database, the current A user characteristic information generation unit that generates user characteristic information, predicts the characteristics of users who will use each of the shared offices in the future, and generates predicted user characteristic information based on the user attribute database and the reservation database. The communication unit further includes a user characteristic information prediction unit, and the communication unit transmits current user characteristic information and future predicted user characteristic information of at least one of the shared offices to the user in response to a request from the user's mobile terminal. You can also send it to your mobile device.
本発明のシェアオフィス予約サービスシステムにおいて、ユーザの携帯端末は、前記サーバの前記通信部が送信した少なくとも一つの前記シェアオフィスの現在のユーザ特性情報と、今後の予測ユーザ特性情報とを受信して表示してもよい。 In the shared office reservation service system of the present invention, a user's mobile terminal receives current user characteristic information and future predicted user characteristic information of at least one of the shared offices transmitted by the communication unit of the server. May be displayed.
これにより、ユーザは、今後のユーザ特性情報の変化を確認しながらシェアオフィスの予約を行うことができる。 This allows the user to make a reservation for a shared office while checking future changes in user characteristic information.
本発明のシェアオフィス予約サービスシステムにおいて、前記ユーザ属性データベースは、ユーザの属性と共にユーザの室内環境の好みを格納し、前記サーバは、前記ユーザ属性データベースと、前記室内環境予測部が生成した前記予測室内環境情報と、前記ユーザ特性情報予測部が生成した予測ユーザ特性情報と、前記予約データベースとに基づいて、ユーザの室内環境の好みに合った前記シェアオフィス又は前記シェアオフィスの席の位置の提案を生成する提案生成部を備え、前記通信部は、ユーザの携帯端末からの要求に応じて前記提案生成部の生成した前記シェアオフィス又は前記シェアオフィスの席の位置の提案をユーザの携帯端末に送信してもよい。 In the shared office reservation service system of the present invention, the user attribute database stores the user's indoor environment preferences together with user attributes, and the server stores the user attribute database and the prediction generated by the indoor environment prediction unit. Proposing the shared office or the seat position of the shared office that matches the user's indoor environment preferences based on indoor environment information, predicted user characteristic information generated by the user characteristic information prediction unit, and the reservation database. the communication unit generates a proposal for the shared office or a seat position in the shared office generated by the proposal generation unit in response to a request from the user's mobile terminal, and the communication unit sends the proposal for the shared office or the seat position in the shared office to the user's mobile terminal You can also send it.
本発明のシェアオフィス予約サービスシステムにおいて、ユーザの携帯端末は、前記サーバの前記通信部が送信した前記シェアオフィス又は前記シェアオフィスの席の位置の提案を受信して表示してもよい。 In the shared office reservation service system of the present invention, the user's mobile terminal may receive and display a proposal for the shared office or a seat position in the shared office transmitted by the communication unit of the server.
このように、ユーザの室内環境の好みと、予測室内環境情報と、予測ユーザ特性情報と、予約データベースとに基づいてシェアオフィス又はシェアオフィスの席の位置の提案を生成するので、より適格な提案を行うことができる。 In this way, suggestions for shared offices or seat positions in shared offices are generated based on the user's indoor environment preferences, predicted indoor environment information, predicted user characteristic information, and reservation database, making the suggestions more suitable. It can be performed.
本発明のシェアオフィス予約サービスシステムにおいて、各前記シェアオフィスは、各室内環境を設定する各室内環境設定設備を備え、前記ユーザ属性データベースは、ユーザの属性と共にユーザの室内環境の好みを格納し、前記サーバは、各前記シェアオフィスの各前記室内環境設定設備の調整を行う機器制御部を備え、前記機器制御部は、前記ユーザ属性データベースと前記予約データベースとに基づいて、ユーザが予約した前記シェアオフィス又は前記シェアオフィスの席の位置の室内環境をユーザの好みに変更してもよい。 In the shared office reservation service system of the present invention, each shared office is equipped with indoor environment setting equipment for setting each indoor environment, and the user attribute database stores the user's indoor environment preferences together with user attributes; The server includes an equipment control unit that adjusts each of the indoor environment setting equipment of each of the shared offices, and the equipment control unit adjusts the share reservation made by the user based on the user attribute database and the reservation database. The indoor environment of the seat position in the office or the shared office may be changed to the user's preference.
これにより、ユーザが快適に業務を行うことができるシェアオフィスを提供することができる。 This makes it possible to provide a shared office where users can work comfortably.
本発明は、室内環境の変動を考慮したシェアオフィス予約サービスシステムを提供できる。 The present invention can provide a shared office reservation service system that takes into account changes in the indoor environment.
以下、図面を参照しながら実施形態のシェアオフィス予約サービスシステム１００について説明する。シェアオフィス予約サービスシステム１００は、ユーザの携帯端末１０と、携帯端末１０と通信回線１５で接続されたサーバ２０と、サーバ２０と通信回線１６で接続された複数のシェアオフィス４０とで構成されている。なお、図１では、複数のシェアオフィス４０の内の１つのみを図示し、他のシェアオフィス４０の図示は省略する。 Hereinafter, a shared office reservation service system 100 according to an embodiment will be described with reference to the drawings. The shared office reservation service system 100 is composed of a user's mobile terminal 10, a server 20 connected to the mobile terminal 10 through a communication line 15, and a plurality of shared offices 40 connected to the server 20 through a communication line 16. There is. Note that in FIG. 1, only one of the plurality of shared offices 40 is illustrated, and illustration of the other shared offices 40 is omitted.
ユーザの携帯端末１０は、例えば、スマートフォンやタブレット型端末でもよい。通信回線１５，１６は、インターネットでもよいし、電話回線でもよい。 The user's mobile terminal 10 may be, for example, a smartphone or a tablet terminal. The communication lines 15 and 16 may be the Internet or a telephone line.
シェアオフィス４０は、室内に複数のデスク４１と席４２が設けられたオープンエリア４３と、複数の個室４４とが設けられている。個室４４の中にもデスク４１と席４２が設けられている。シェアオフィス４０には、空調装置４５と、ＢＧＭ等を流す音響装置４６と、照明装置４７と、ノイズキャンセラ４８とが設けられている。これらの機器はシェアオフィス４０の室内環境を設定する室内環境設定設備を構成する。また、シェアオフィス４０には、入退出管理システム４９が設けられている。 The shared office 40 is provided with an open area 43 in which a plurality of desks 41 and seats 42 are provided, and a plurality of private rooms 44. A desk 41 and a seat 42 are also provided in the private room 44. The shared office 40 is provided with an air conditioner 45, an audio device 46 that plays BGM, a lighting device 47, and a noise canceller 48. These devices constitute indoor environment setting equipment that sets the indoor environment of the shared office 40. Furthermore, the shared office 40 is provided with an entry/exit management system 49.
サーバ２０は、予約部２１と、室内環境情報取得部２２と、室内環境予測部２３と、ユーザ特性情報生成部２４と、ユーザ特性情報予測部２５と、提案生成部２６と、通信部２７と、機器制御部２８と、予約データベース３１と、ユーザ属性データベース３２と、オフィス属性データベース３３とを含んでいる。 The server 20 includes a reservation section 21, an indoor environment information acquisition section 22, an indoor environment prediction section 23, a user characteristic information generation section 24, a user characteristic information prediction section 25, a proposal generation section 26, and a communication section 27. , a device control section 28, a reservation database 31, a user attribute database 32, and an office attribute database 33.
予約データベース３１は、図２に示す様に、シェアオフィス４０毎に席４２の番号、日付、利用予定時間、予約しているユーザのＩＤを関連付けて格納したデータベースである。なお、席４２の番号に変えて個室４４の番号を関連付けて格納してもよい。 As shown in FIG. 2, the reservation database 31 is a database in which the number of the seat 42, date, scheduled time of use, and ID of the user making the reservation are stored in association with each other for each shared office 40. Note that the number of the private room 44 may be stored in association with the number of the seat 42 instead of the number of the seat 42.
ユーザ属性データベース３２は、図３に示す様に、ユーザの年齢、性別等の属性情報３２ａと共に、職業、専門分野、資格、シェアオフィス４０での情報交換の可否等の専門情報３２ｂと、暑がりで涼しい室温を好むか、寒がりで暖かい室温を好むかと、ＢＧＭの好みの種類、騒音が多少あってもよいか騒音が無い静寂な環境を好むか、オープンエリア４３を好むか個室４４を好むか等の室内環境の好み情報３２ｃとを関連付けて格納したものである。 As shown in FIG. 3, the user attribute database 32 includes attribute information 32a such as the user's age and gender, as well as specialized information 32b such as occupation, specialty, qualifications, whether or not information can be exchanged in the shared office 40, Do you prefer a cool room temperature or are you sensitive to cold and prefer a warm room temperature? What kind of background music do you prefer? Do you prefer a quiet environment with or without some noise? Do you prefer an open area 43 or a private room 44? It is stored in association with indoor environment preference information 32c such as .
オフィス属性データベース３３は、図４に示す様に、シェアオフィス４０毎に、所在地、電話番号、アクセス情報、ＵＲＬ、営業時間、オープンエリア４３の座席数、個室数、料金等の属性情報を格納したものである。 As shown in FIG. 4, the office attribute database 33 stores attribute information such as location, telephone number, access information, URL, business hours, number of seats in the open area 43, number of private rooms, and fees for each shared office 40. It is something.
予約部２１は、ユーザの携帯端末１０から入力された予約情報を受け付け、予約データベース３１に格納する。 The reservation unit 21 receives reservation information input from the user's mobile terminal 10 and stores it in the reservation database 31.
室内環境情報取得部２２は、空調装置４５から室温を取得し、音響装置４６から室内の音圧レベルを取得し、照明装置４７から室内の明るさを取得し、ノイズキャンセラ４８から室内の騒音レベルを取得し、入退出管理システム４９からユーザの在室情報を取得する。室内環境情報取得部２２は、取得した現在の室温、音圧レベル、明るさ、騒音レベル、ユーザの在室情報を含む図７に示す現在の室内環境情報２２ａを通信部２７と、室内環境予測部２３と、ユーザ特性情報生成部２４とに出力する。 The indoor environment information acquisition unit 22 obtains the room temperature from the air conditioner 45 , the sound pressure level in the room from the acoustic device 46 , the brightness in the room from the lighting device 47 , and the noise level in the room from the noise canceller 48 . and acquires the user's room occupancy information from the entry/exit management system 49. The indoor environment information acquisition unit 22 transmits the current indoor environment information 22a shown in FIG. unit 23 and user characteristic information generating unit 24.
室内環境予測部２３は、予約データベース３１と室内環境情報取得部２２から入力されたシェアオフィス４０の現在の室内環境情報２２ａとに基づいて、今後のシェアオフィス４０の室内環境を予測して図８に示す予測室内環境情報２３ａを生成して通信部２７に出力する。 The indoor environment prediction unit 23 predicts the future indoor environment of the shared office 40 based on the reservation database 31 and the current indoor environment information 22a of the shared office 40 input from the indoor environment information acquisition unit 22, and predicts the future indoor environment of the shared office 40. Predicted indoor environment information 23a shown in is generated and output to the communication section 27.
ユーザ特性情報生成部２４は、室内環境情報取得部２２から入力されたシェアオフィス４０の現在の室内環境情報２２ａと、ユーザ属性データベース３２とに基づいて、シェアオフィス４０を利用する現在のユーザ特性情報２４ａ（図７参照）を生成し、通信部２７に出力する。また、ユーザ特性情報予測部２５は、ユーザ属性データベース３２と、予約データベース３１とに基づいて、今後、シェアオフィス４０を利用するユーザの特性を予測して図９に示す予測ユーザ特性情報２５ａを生成し、通信部２７に出力する。 The user characteristic information generation unit 24 generates current user characteristic information using the shared office 40 based on the current indoor environment information 22a of the shared office 40 inputted from the indoor environment information acquisition unit 22 and the user attribute database 32. 24a (see FIG. 7) and outputs it to the communication section 27. Further, the user characteristic information prediction unit 25 predicts the characteristics of users who will use the shared office 40 in the future based on the user attribute database 32 and the reservation database 31, and generates predicted user characteristic information 25a shown in FIG. and outputs it to the communication section 27.
提案生成部２６は、ユーザ属性データベース３２と、室内環境予測部２３が生成した予測室内環境情報２３ａと、ユーザ特性情報予測部２５が生成した予測ユーザ特性情報２５ａと、予約データベース３１とに基づいて、ユーザの室内環境の好みに合ったシェアオフィス４０又はシェアオフィス４０の席４２の位置の図７に示す提案２６ａを生成して通信部２７に出力する。 The proposal generation unit 26 generates a proposal based on the user attribute database 32, the predicted indoor environment information 23a generated by the indoor environment prediction unit 23, the predicted user characteristic information 25a generated by the user characteristic information prediction unit 25, and the reservation database 31. , a proposal 26a shown in FIG. 7 of the shared office 40 or the position of the seat 42 in the shared office 40 that matches the user's indoor environment preference is generated and output to the communication unit 27.
通信部２７は、通信回線１５を介してユーザの携帯端末１０からシェアオフィス４０の紹介要求、或いは、予約を受信してサーバ２０の予約部２１と、室内環境情報取得部２２と、室内環境予測部２３と、ユーザ特性情報生成部２４と、ユーザ特性情報予測部２５と、提案生成部２６とに出力する。また、通信部２７は、室内環境情報取得部２２、室内環境予測部２３、ユーザ特性情報生成部２４、ユーザ特性情報予測部２５がそれぞれ生成した、現在の室内環境情報２２ａ、予測室内環境情報２３ａ、現在のユーザ特性情報２４ａ、予測ユーザ特性情報２５ａと、提案生成部２６の生成した提案２６ａとを携帯端末１０に送信する。また、通信部２７は、携帯端末１０に各情報を送信する際にオフィス属性データベース３３を参照してシェアオフィス４０の属性情報を携帯端末１０に送信する。 The communication unit 27 receives an introduction request or a reservation for the shared office 40 from the user's mobile terminal 10 via the communication line 15, and sends the request to the reservation unit 21 of the server 20, the indoor environment information acquisition unit 22, and the indoor environment prediction. unit 23 , user characteristic information generating unit 24 , user characteristic information predicting unit 25 , and proposal generating unit 26 . The communication unit 27 also includes current indoor environment information 22a and predicted indoor environment information 23a generated by the indoor environment information acquisition unit 22, the indoor environment prediction unit 23, the user characteristic information generation unit 24, and the user characteristic information prediction unit 25, respectively. , the current user characteristic information 24a, the predicted user characteristic information 25a, and the proposal 26a generated by the proposal generation unit 26 are transmitted to the mobile terminal 10. Furthermore, when transmitting each information to the mobile terminal 10, the communication unit 27 refers to the office attribute database 33 and transmits the attribute information of the shared office 40 to the mobile terminal 10.
機器制御部２８は、ユーザ属性データベース３２と予約データベース３１とに基づいて、ユーザが予約したシェアオフィス４０又はシェアオフィス４０の席４２の位置の室内環境をユーザの好みに変更する。 The device control unit 28 changes the indoor environment of the shared office 40 reserved by the user or the seat 42 of the shared office 40 to the user's preference based on the user attribute database 32 and the reservation database 31.
以上説明したサーバ２０の各機能ブロックは、図５に示すような汎用コンピュータ１５０によって実現することができる。図５に示すように、汎用コンピュータ１５０は、情報処理を行うプロセッサであるＣＰＵ１５１と、情報処理の際にデータを一時的に記憶するＲＯＭ１５２、ＲＡＭ１５３と、プログラムやユーザのデータ等を格納するハードディスクドライブ（ＨＤＤ）１５４と、入力手段として設けられたマウス１５５と、キーボード１５６、及び表示装置として設けられたディスプレイ１５７とを含んでいる。ＣＰＵ１５１とＲＯＭ１５２とＲＡＭ１５３とＨＤＤ１５４とはデータバス１６０によって接続されている。また、マウス１５５とキーボード１５６とディスプレイ１５７とは入出力インターフェース１５８を介してデータバス１６０に接続されている。また、データバス１６０には通信手段として設けられたネットワークコントローラ１５９が接続されている。 Each functional block of the server 20 described above can be realized by a general-purpose computer 150 as shown in FIG. As shown in FIG. 5, the general-purpose computer 150 includes a CPU 151 that is a processor that processes information, a ROM 152 and a RAM 153 that temporarily store data during information processing, and a hard disk drive that stores programs, user data, etc. (HDD) 154, a mouse 155 provided as an input means, a keyboard 156, and a display 157 provided as a display device. The CPU 151, ROM 152, RAM 153, and HDD 154 are connected by a data bus 160. Further, a mouse 155, a keyboard 156, and a display 157 are connected to a data bus 160 via an input/output interface 158. Further, a network controller 159 provided as a communication means is connected to the data bus 160.
サーバ２０の予約部２１と、室内環境情報取得部２２と、室内環境予測部２３と、ユーザ特性情報生成部２４と、ユーザ特性情報予測部２５と、提案生成部２６と、通信部２７と、機器制御部２８とは、図５に示す汎用コンピュータ１５０のハードウェアとＣＰＵ１５１で動作するプログラムとの協調動作により実現される。予約データベース３１、ユーザ属性データベース３２、オフィス属性データベース３３は、図５に示す汎用コンピュータ１５０のＨＤＤ１５４にデータを格納することにより実現される。なお、ＨＤＤ１５４に代えて、外部の記憶手段をネットワーク経由で利用することによって実現してもよい。 The reservation unit 21 of the server 20, the indoor environment information acquisition unit 22, the indoor environment prediction unit 23, the user characteristic information generation unit 24, the user characteristic information prediction unit 25, the proposal generation unit 26, the communication unit 27, The device control unit 28 is realized by the cooperative operation of the hardware of the general-purpose computer 150 shown in FIG. 5 and a program running on the CPU 151. The reservation database 31, user attribute database 32, and office attribute database 33 are realized by storing data in the HDD 154 of the general-purpose computer 150 shown in FIG. Note that instead of the HDD 154, it may be realized by using an external storage means via a network.
次に図６から図８を参照しながらシェアオフィス予約サービスシステム１００の動作について説明する。 Next, the operation of the shared office reservation service system 100 will be explained with reference to FIGS. 6 to 8.
図６のステップＳ１０１に示す様に、通信部２７は、ユーザの携帯端末１０からのシェアオフィス４０の照会要求があるまで待機する。ここで、シェアオフィス４０の照会は、例えば、特定のシェアオフィス４０を指定しての照会でも良いし、特定の地域、時間帯等を指定しての照会でもよい。そして、携帯端末１０からシェアオフィス４０の照会要求が入力されたら通信部２７は、照会内容を室内環境情報取得部２２と、室内環境予測部２３、ユーザ特性情報生成部２４、ユーザ特性情報予測部２５と、提案生成部２６とに出力する。 As shown in step S101 in FIG. 6, the communication unit 27 waits until there is an inquiry request for the shared office 40 from the user's mobile terminal 10. Here, the inquiry about the shared office 40 may be made by specifying a specific shared office 40, or by specifying a specific area, time zone, or the like. When an inquiry request for the shared office 40 is input from the mobile terminal 10, the communication unit 27 transmits the inquiry contents to the indoor environment information acquisition unit 22, the indoor environment prediction unit 23, the user characteristic information generation unit 24, and the user characteristic information prediction unit. 25 and the proposal generation section 26.
図６のステップＳ１０２に示す様に、室内環境情報取得部２２は、照会のあったシェアオフィス４０の空調装置４５から室温を取得し、音響装置４６から室内に流れるＢＧＭの種類を取得し、照明装置４７から室内の明るさを取得し、ノイズキャンセラ４８から室内の騒音レベルを取得し、入退出管理システム４９からユーザの入室情報を取得する。ユーザの入室情報は、現在、シェアオフィス４０に在室するユーザＩＤ番号と入室時間とを含む情報である。室内環境情報取得部２２は、入退出管理システム４９から取得した入室情報に基づいて、オープンエリア４３を使用しているユーザの人数と個室４４を使用しているユーザの人数とを算出する。そして、室内環境情報取得部２２は、取得した室温と、ＢＧＭの種類と、室内の明るさと、騒音レベルと、オープンエリア４３を使用しているユーザの人数と、ユーザの入室情報と、個室４４を使用しているユーザの人数と含む図７に示す現在の室内環境情報２２ａを通信部２７と、ユーザ特性情報生成部２４と、室内環境予測部２３とに出力する。 As shown in step S102 in FIG. 6, the indoor environment information acquisition unit 22 acquires the room temperature from the air conditioner 45 of the shared office 40 that received the inquiry, acquires the type of BGM flowing indoors from the audio device 46, and acquires the The brightness of the room is obtained from the device 47, the noise level of the room is obtained from the noise canceller 48, and the user's entry information is obtained from the entry/exit management system 49. The user's entry information is information including the ID number of the user currently in the shared office 40 and the time of entry. The indoor environment information acquisition unit 22 calculates the number of users using the open area 43 and the number of users using the private room 44 based on the entry information obtained from the entry/exit management system 49. The indoor environment information acquisition unit 22 then collects the acquired room temperature, the type of BGM, the brightness of the room, the noise level, the number of users using the open area 43, user entry information, and the private room 44. Current indoor environment information 22a shown in FIG. 7, including the number of users using the , is output to the communication section 27, the user characteristic information generation section 24, and the indoor environment prediction section 23.
図６のステップＳ１０３に示す様に、ユーザ特性情報生成部２４は、室内環境情報取得部２２から入力された現在の室内環境情報２２ａに含まれるユーザの入退出情報と、ユーザ属性データベース３２とに基づいて、図７に示す現在のユーザ特性情報２４ａを生成する。より詳しくは、ユーザ特性情報生成部２４は、ユーザの入室情報に含まれるシェアオフィス４０を現在使用しているユーザのＩＤ情報と、ユーザ属性データベース３２の専門情報３２ｂとから、現在、シェアオフィス４０に在室する会社員、起業家の各人数と、シェアオフィス４０での情報交換可能名ユーザの人数とを算出し、図７に示すような現在のユーザ特性情報２４ａとして通信部２７に出力する。 As shown in step S103 in FIG. Based on this, current user characteristic information 24a shown in FIG. 7 is generated. More specifically, the user characteristic information generation unit 24 uses the ID information of the user currently using the shared office 40 included in the user's room entry information and the specialized information 32b of the user attribute database 32 to determine whether the shared office 40 is currently in use. The number of office workers and entrepreneurs present in the shared office 40 and the number of users who can exchange information in the shared office 40 are calculated and outputted to the communication unit 27 as current user characteristic information 24a as shown in FIG. .
図６のステップＳ１０４に示す様に、室内環境予測部２３は、予約データベース３１と室内環境情報取得部２２から入力された現在のシェアオフィス４０の室内環境情報２２ａとに基づいて、今後のシェアオフィス４０の室内環境を予測して図８に示す予測室内環境情報２３ａを生成する。例えば、予約データベース３１を参照して、図８の実線ａに示す様に今後のオープンエリア４３の使用ユーザの人数の時間変化を算出する。また、算出した今後のオープンエリア４３の使用ユーザの人数の変化と現在の室内環境情報２２ａに含まれる騒音レベルデータとに基づいて、図８の破線ｂに示す様に今後のオープンエリア４３の騒音レベルの変化を予測する。そして、算出したこれらの予測室内環境情報２３ａを通信部２７に出力する。 As shown in step S104 in FIG. 6, the indoor environment prediction unit 23 calculates the future share office based on the reservation database 31 and the indoor environment information 22a of the current shared office 40 input from the indoor environment information acquisition unit 22. The predicted indoor environment information 23a shown in FIG. 8 is generated by predicting the indoor environment of 40. For example, with reference to the reservation database 31, a change over time in the number of users using the open area 43 in the future is calculated as shown by the solid line a in FIG. In addition, based on the calculated change in the number of users using the open area 43 in the future and the noise level data included in the current indoor environment information 22a, the future noise level in the open area 43 is determined as shown by the broken line b in FIG. Predict changes in level. Then, the calculated predicted indoor environment information 23a is output to the communication section 27.
図６のステップＳ１０５に示す様に、ユーザ特性情報予測部２５は、ユーザ属性データベース３２と、予約データベース３１とに基づいて、今後、シェアオフィス４０を利用するユーザの特性を予測して図９に示す予測ユーザ特性情報２５ａを生成し、通信部２７に出力する。例えば、予約データベース３１とユーザ属性データベース３２とに基づいて、図９の一点鎖線ｃに示す様に、シェアオフィス４０に在室する情報交換可能なユーザの人数の今後の変化を予測する。また、図９の一点鎖線ｄに示す様に、シェアオフィス４０に在室する起業家の人数の変化を予測する。そして予測したこれらの予測ユーザ特性情報２５ａを通信部２７に出力する。 As shown in step S105 in FIG. 6, the user characteristic information prediction unit 25 predicts the characteristics of users who will use the shared office 40 in the future based on the user attribute database 32 and the reservation database 31, and predicts the characteristics of the users who will use the shared office 40 in the future. The predicted user characteristic information 25a shown in FIG. For example, based on the reservation database 31 and the user attribute database 32, future changes in the number of users who are present in the shared office 40 and can exchange information are predicted, as shown by the dashed line c in FIG. Furthermore, as shown by the dashed-dotted line d in FIG. 9, changes in the number of entrepreneurs residing in the shared office 40 are predicted. The predicted user characteristic information 25a is then output to the communication unit 27.
図６のステップＳ１０６に示す様に、提案生成部２６は、ユーザ属性データベース３２と、室内環境予測部２３が生成した予測室内環境情報２３ａと、ユーザ特性情報予測部２５が生成した予測ユーザ特性情報２５ａと、予約データベース３１とに基づいて、ユーザの室内環境の好みに合ったシェアオフィス４０又はシェアオフィス４０の席４２の位置の提案２６ａを生成して通信部２７に出力する。例えば、ユーザが図３に示すユーザＢＢＢのように起業家で情報交換可能で温かい環境を好む場合には、予約データベース３１を参照して、予測室内環境情報２３ａで室温が高めに設定されているシェアオフィス４０のオープンエリア４３で近くに情報交換可能な起業家が予約している席４２の近くの席４２が空いているかどうかを確認し、このような席４２が空いている場合には、その席４２の提案２６ａを生成する。また、ユーザが図３に示すユーザＡＡＡのように会社員で個室４４を好む場合は、予約データベース３１を参照して騒音レベルが小さいシェアオフィス４０の個室４４が空いているかを確認し、空いていれば、その個室４４の提案２６ａを生成する。そして、生成した提案２６ａを通信部２７に出力する。 As shown in step S106 in FIG. 6, the proposal generation unit 26 uses the user attribute database 32, the predicted indoor environment information 23a generated by the indoor environment prediction unit 23, and the predicted user characteristic information generated by the user characteristic information prediction unit 25. 25a and the reservation database 31, a proposal 26a of the position of the shared office 40 or the seat 42 of the shared office 40 that matches the user's indoor environment preference is generated and output to the communication unit 27. For example, if the user is an entrepreneur like user BBB shown in FIG. 3 and prefers a warm environment where information can be exchanged, the room temperature is set to be high in the predicted indoor environment information 23a by referring to the reservation database 31. In the open area 43 of the shared office 40, it is checked whether a seat 42 near the seat 42 reserved by an entrepreneur who can exchange information nearby is vacant, and if such a seat 42 is vacant, A proposal 26a for that seat 42 is generated. In addition, if the user is an office worker and prefers a private room 44 like the user AAA shown in FIG. If so, a proposal 26a for that private room 44 is generated. Then, the generated proposal 26a is output to the communication section 27.
通信部２７は、オフィス属性データベース３３からユーザから照会のあったシェアオフィス４０のオフィス属性情報３３ａ（図１０参照）を抽出する。また、通信部２７は、室内環境情報取得部２２から入力された図７に示す現在の室内環境情報２２ａからユーザのＩＤ情報を削除した送信用の現在室内環境情報２２ｂ（図１０参照）を生成する。そして、通信部２７は、図６のステップＳ１０７において、シェアオフィス４０のオフィス属性情報３３ａと、送信用の現在室内環境情報２２ｂと、現在のユーザ特性情報２４ａと、提案２６ａとを携帯端末１０に送信する。また、通信部２７は、予測室内環境情報２３ａと、予測ユーザ特性情報２５ａとを携帯端末１０に送信する。 The communication unit 27 extracts office attribute information 33a (see FIG. 10) of the shared office 40 inquired by the user from the office attribute database 33. The communication unit 27 also generates current indoor environment information 22b for transmission (see FIG. 10) by removing the user ID information from the current indoor environment information 22a shown in FIG. 7 input from the indoor environment information acquisition unit 22. do. Then, in step S107 of FIG. 6, the communication unit 27 sends the office attribute information 33a of the shared office 40, the current indoor environment information 22b for transmission, the current user characteristic information 24a, and the proposal 26a to the mobile terminal 10. Send. The communication unit 27 also transmits predicted indoor environment information 23a and predicted user characteristic information 25a to the mobile terminal 10.
携帯端末１０は、通信部２７から送信された各情報を受信し、図１０に示す様に、表示部１１にシェアオフィス４０のオフィス属性情報３３ａと、送信用の現在室内環境情報２２ｂと、現在のユーザ特性情報２４ａと、提案２６ａとを表示する。また、携帯端末１０は、図１１に示す様に、表示部１１に予測室内環境情報２３ａと、予測ユーザ特性情報２５ａとを重ね合わせて表示する。 The mobile terminal 10 receives each piece of information transmitted from the communication unit 27, and displays office attribute information 33a of the shared office 40 on the display unit 11, current indoor environment information 22b for transmission, and the current user characteristic information 24a and suggestions 26a are displayed. Further, as shown in FIG. 11, the mobile terminal 10 displays predicted indoor environment information 23a and predicted user characteristic information 25a in a superimposed manner on the display unit 11.
以上、説明したように、シェアオフィス予約サービスシステム１００のサーバ２０は、シェアオフィス４０のオフィス属性情報３３ａと、現在室内環境情報２２ｂと、現在のユーザ特性情報２４ａと、提案２６ａとを携帯端末１０に送信し、携帯端末１０は、図１０に示すように表示部１１にこれらの情報を表示させる。また、サーバ２０は、予測室内環境情報２３ａと、予測ユーザ特性情報２５ａとを携帯端末１０に送信し、携帯端末１０は、図１１示す様にこれらの情報を表示部１１に表示させる。これにより、ユーザは、今後のシェアオフィス４０の室内環境やユーザ特性の変化を確認しながらシェアオフィス４０の予約を行うことができる。また、シェアオフィス予約サービスシステム１００は、ユーザの室内環境の好みと、予測室内環境情報２３ａと、予測ユーザ特性情報２５ａと、予約データベース３１とに基づいてシェアオフィス４０又はシェアオフィス４０の席４２の位置の提案２６ａを生成するのでより適格な提案２６ａの表示を行うことができる。 As described above, the server 20 of the shared office reservation service system 100 transfers the office attribute information 33a of the shared office 40, the current indoor environment information 22b, the current user characteristic information 24a, and the proposal 26a to the mobile terminal 10. The mobile terminal 10 displays this information on the display unit 11 as shown in FIG. Further, the server 20 transmits predicted indoor environment information 23a and predicted user characteristic information 25a to the mobile terminal 10, and the mobile terminal 10 displays these information on the display unit 11 as shown in FIG. Thereby, the user can make a reservation for the shared office 40 while checking future changes in the indoor environment of the shared office 40 and user characteristics. In addition, the shared office reservation service system 100 can reserve the shared office 40 or the seat 42 of the shared office 40 based on the user's indoor environment preferences, the predicted indoor environment information 23a, the predicted user characteristic information 25a, and the reservation database 31. Since the position proposal 26a is generated, a more suitable proposal 26a can be displayed.
次に、図１２を参照しながらシェアオフィス予約サービスシステム１００の他の動作について説明する。図１２のステップＳ２０１に示すように、通信部２７は、ユーザの携帯端末１０からシェアオフィス４０の予約入力があるまで待機する。そして、通信部２７は、ユーザの携帯端末１０からシェアオフィス４０の予約入力が有ったら予約を受け付けて予約内容を予約部２１に出力する。予約部２１は、図１２のステップＳ２０２において、入力された予約内容を予約データベース３１に格納する。 Next, other operations of the shared office reservation service system 100 will be described with reference to FIG. 12. As shown in step S201 in FIG. 12, the communication unit 27 waits until a reservation for the shared office 40 is input from the user's mobile terminal 10. When a reservation for the shared office 40 is input from the user's mobile terminal 10, the communication unit 27 accepts the reservation and outputs the reservation details to the reservation unit 21. The reservation unit 21 stores the input reservation details in the reservation database 31 in step S202 of FIG.
図１２のステップＳ２０３に示すように、機器制御部２８は、予約データベース３１を参照してユーザが予約したシェアオフィス４０の使用開始時間になるまで待機する。そして、使用開始時間になったら図１２のステップＳ２０４に進んで予約データベース３１とユーザ属性データベース３２とを参照しながらユーザが予約したシェアオフィス４０の室内環境をユーザの好みに合わせて調整する。 As shown in step S203 in FIG. 12, the device control unit 28 refers to the reservation database 31 and waits until the start time of the shared office 40 reserved by the user arrives. Then, when the usage start time arrives, the process proceeds to step S204 in FIG. 12, and the indoor environment of the shared office 40 reserved by the user is adjusted to suit the user's preference while referring to the reservation database 31 and user attribute database 32.
例えば、図３に示すユーザＡＡＡは、室温が涼しめで、ＢＧＭはクラシックが好みで、騒音がＮＧで、個室４４が好みなので、ユーザＡＡＡが個室４４を予約している場合には、空調装置４５を調整してその個室４４の室温を少し低めに設定する。また、音響装置４６を調整して個室４４のＢＧＭをクラシックに変更する。更に、ノイズキャンセラ４８を作動させて騒音や他の人の話し声が個室４４に入らないように調整する。 For example, user AAA shown in FIG. 3 likes the room temperature to be cool, prefers classical BGM, does not like noise, and prefers the private room 44, so if user AAA has reserved the private room 44, the air conditioner 45 The room temperature of the private room 44 is set slightly lower. Moreover, the BGM of the private room 44 is changed to classical music by adjusting the sound device 46. Further, the noise canceller 48 is operated to prevent noise and other people's voices from entering the private room 44.
同様に、図３に示すユーザＢＢＢの場合には、ユーザＢＢＢがオープンエリア４３の席４２を予約した場合には、空調装置４５を調整してユーザＢＢＢが予約した席４２の周辺の室温が少し高くなるようにする、或いは、ユーザＢＢＢが予約した席４２の天井に配置されている空調装置４５からの空気の吹出し温度を少し高めにする。また、ユーザＢＢＢは起業家で情報交換可能であるから、シェアオフィス４０内での他の起業家との情報交換を妨げない程度にノイズキャンセラ４８の強度を調整する。 Similarly, in the case of user BBB shown in FIG. 3, if user BBB has reserved a seat 42 in the open area 43, the air conditioner 45 is adjusted so that the room temperature around the seat 42 reserved by user BBB is slightly lowered. Alternatively, the temperature of the air blown from the air conditioner 45 placed on the ceiling of the seat 42 reserved by user BBB may be made slightly higher. Furthermore, since user BBB is an entrepreneur and can exchange information, the intensity of the noise canceller 48 is adjusted to the extent that it does not interfere with information exchange with other entrepreneurs in the shared office 40.
このように、実施形態のシェアオフィス予約サービスシステム１００は、ユーザが快適に業務を行うことができるシェアオフィス４０、或いは、シェアオフィス４０の席４２、或いは、個室４４を提供することができる。 In this way, the shared office reservation service system 100 of the embodiment can provide the shared office 40, the seat 42 of the shared office 40, or the private room 44 in which the user can work comfortably.
１０ 携帯端末、１１ 表示部、１５，１６ 通信回線、２０ サーバ、２１ 予約部、２２ 室内環境情報取得部、２２ａ 現在の室内環境情報、２２ｂ 送信用の現在室内環境情報、２３ 室内環境予測部、２３ａ 予測室内環境情報、２４ ユーザ特性情報生成部、２４ａ ユーザ特性情報、２５ ユーザ特性情報予測部、２５ａ 予測ユーザ特性情報、２６ 提案生成部、２６ａ 提案、２７ 通信部、２８ 機器制御部、３１ 予約データベース、３２ ユーザ属性データベース、３２ａ 属性情報、３２ｂ 専門情報、３２ｃ 好み情報、３３ オフィス属性データベース、３３ａ オフィス属性情報、４０ シェアオフィス、４１ デスク、４２ 席、４３ オープンエリア、４４ 個室、４５ 空調装置、４６ 音響装置、４７ 照明装置、４８ ノイズキャンセラ、４９ 入退出管理システム、１００ シェアオフィス予約サービスシステム、１５０ 汎用コンピュータ、１５１ ＣＰＵ、１５２ ＲＯＭ、１５３ ＲＡＭ、１５４ ＨＤＤ、１５５ マウス、１５６ キーボード、１５７ ディスプレイ、１５８ 入出力インターフェース、１５９ ネットワークコントローラ、１６０ データバス。 Reference Signs List 10 mobile terminal, 11 display unit, 15, 16 communication line, 20 server, 21 reservation unit, 22 indoor environment information acquisition unit, 22a current indoor environment information, 22b current indoor environment information for transmission, 23 indoor environment prediction unit, 23a Predicted indoor environment information, 24 User characteristic information generation unit, 24a User characteristic information, 25 User characteristic information prediction unit, 25a Predicted user characteristic information, 26 Proposal generation unit, 26a Proposal, 27 Communication unit, 28 Device control unit, 31 Reservation database, 32 user attribute database, 32a attribute information, 32b specialized information, 32c preference information, 33 office attribute database, 33a office attribute information, 40 shared office, 41 desk, 42 seat, 43 open area, 44 private room, 45 air conditioner, 46 Sound equipment, 47 Lighting equipment, 48 Noise canceller, 49 Entrance/exit control system, 100 Shared office reservation service system, 150 General purpose computer, 151 CPU, 152 ROM, 153 RAM, 154 HDD, 155 Mouse, 156 Keyboard, 157 Display, 158 Input/output interface, 159 network controller, 160 data bus.
Claims (7)
ユーザの携帯端末と通信回線で接続されたサーバと、
前記サーバと通信回線で接続された複数のシェアオフィスと、を含み、複数の前記シェアオフィスの予約サービスを行うシェアオフィス予約サービスシステムであって、
前記サーバは、
ユーザの属性を格納したユーザ属性データベースと、
各前記シェアオフィスの予約情報を格納した予約データベースと、
各前記シェアオフィスの属性を格納したオフィス属性データベースと、を含み、
現在の各前記シェアオフィスの各室内環境情報を取得する室内環境情報取得部と、
前記室内環境情報取得部が取得した現在の前記シェアオフィスの各室内環境情報と、前記予約データベースに基づいて、今後の各前記シェアオフィスの各室内環境を予測して予測室内環境情報を生成する室内環境予測部と、
ユーザの携帯端末からの要求に応じて少なくとも一つの前記シェアオフィスの属性情報と、現在の室内環境情報と、今後の予測室内環境情報とをユーザの携帯端末に送信する通信部と、を備えること、
を特徴とするシェアオフィス予約サービスシステム。 the user's mobile device;
A server connected to the user's mobile terminal via a communication line,
A shared office reservation service system that provides a reservation service for a plurality of shared offices, including a plurality of shared offices connected to the server through a communication line,
The server is
A user attribute database that stores user attributes;
a reservation database storing reservation information for each of the shared offices;
an office attribute database storing attributes of each of the shared offices,
an indoor environment information acquisition unit that obtains current indoor environment information of each of the shared offices;
An indoor environment generating unit that generates predicted indoor environment information by predicting each future indoor environment of each shared office based on the current indoor environment information of the shared office acquired by the indoor environment information acquisition unit and the reservation database. Environmental Prediction Department and
A communication unit configured to transmit attribute information of at least one of the shared offices, current indoor environment information, and future predicted indoor environment information to the user's mobile terminal in response to a request from the user's mobile terminal. ,
A shared office reservation service system featuring:
ユーザの携帯端末は、前記サーバの前記通信部が送信した少なくとも一つの前記シェアオフィスの属性と、現在の室内環境情報と、今後の予測室内環境情報とを受信して表示すること、
を特徴とするシェアオフィス予約サービスシステム。 The shared office reservation service system according to claim 1,
The user's mobile terminal receives and displays at least one attribute of the shared office, current indoor environment information, and future predicted indoor environment information transmitted by the communication unit of the server;
A shared office reservation service system featuring:
前記室内環境情報取得部が取得した現在の各前記シェアオフィスの各室内環境情報と、前記ユーザ属性データベースとに基づいて、各前記シェアオフィスを利用する現在のユーザ特性情報を生成するユーザ特性情報生成部と、
前記ユーザ属性データベースと、前記予約データベースとに基づいて、今後の各前記シェアオフィスを利用するユーザの特性を予測して予測ユーザ特性情報を生成するユーザ特性情報予測部と、を更に備え、
前記通信部は、ユーザの携帯端末からの要求に応じて少なくとも一つの前記シェアオフィスの現在のユーザ特性情報と、今後の予測ユーザ特性情報と、をユーザの携帯端末に送信すること、
を特徴とするシェアオフィス予約サービスシステム。 The shared office reservation service system according to claim 1 or 2,
User characteristic information generation that generates current user characteristic information using each of the shared offices based on the current indoor environment information of each of the shared offices acquired by the indoor environment information acquisition unit and the user attribute database; Department and
further comprising a user characteristic information prediction unit that predicts the characteristics of users who will use each of the shared offices in the future and generates predicted user characteristic information based on the user attribute database and the reservation database;
The communication unit transmits current user characteristic information and future predicted user characteristic information of at least one of the shared offices to the user's mobile terminal in response to a request from the user's mobile terminal;
A shared office reservation service system featuring:
ユーザの携帯端末は、前記サーバの前記通信部が送信した少なくとも一つの前記シェアオフィスの現在のユーザ特性情報と、今後の予測ユーザ特性情報とを受信して表示すること、
を特徴とするシェアオフィス予約サービスシステム。 The shared office reservation service system according to claim 3,
The user's mobile terminal receives and displays current user characteristic information and future predicted user characteristic information of the at least one shared office transmitted by the communication unit of the server;
A shared office reservation service system featuring:
前記ユーザ属性データベースは、ユーザの属性と共にユーザの室内環境の好みを格納し、
前記サーバは、前記ユーザ属性データベースと、前記室内環境予測部が生成した前記予測室内環境情報と、前記ユーザ特性情報予測部が生成した予測ユーザ特性情報と、前記予約データベースとに基づいて、ユーザの室内環境の好みに合った前記シェアオフィス又は前記シェアオフィスの席の位置の提案を生成する提案生成部を備え、
前記通信部は、ユーザの携帯端末からの要求に応じて前記提案生成部の生成した前記シェアオフィス又は前記シェアオフィスの席の位置の提案をユーザの携帯端末に送信すること、
を特徴とするシェアオフィス予約サービスシステム。 The shared office reservation service system according to claim 3 or 4,
The user attribute database stores user attributes as well as user indoor environment preferences;
The server determines the user's characteristics based on the user attribute database, the predicted indoor environment information generated by the indoor environment prediction unit, the predicted user characteristic information generated by the user characteristic information prediction unit, and the reservation database. comprising a proposal generation unit that generates a proposal for the shared office or a seat position in the shared office that matches the preference of the indoor environment;
The communication unit transmits the proposal for the shared office or the seat position in the shared office generated by the proposal generation unit to the user's mobile terminal in response to a request from the user's mobile terminal;
A shared office reservation service system featuring:
ユーザの携帯端末は、前記サーバの前記通信部が送信した前記シェアオフィス又は前記シェアオフィスの席の位置の提案を受信して表示すること、
を特徴とするシェアオフィス予約サービスシステム。 The shared office reservation service system according to claim 5,
the user's mobile terminal receives and displays a proposal for the shared office or a seat position in the shared office transmitted by the communication unit of the server;
A shared office reservation service system featuring:
各前記シェアオフィスは、各室内環境を設定する各室内環境設定設備を備え、
前記ユーザ属性データベースは、ユーザの属性と共にユーザの室内環境の好みを格納し、
前記サーバは、各前記シェアオフィスの各前記室内環境設定設備の調整を行う機器制御部を備え、
前記機器制御部は、前記ユーザ属性データベースと前記予約データベースとに基づいて、ユーザが予約した前記シェアオフィス又は前記シェアオフィスの席の位置の室内環境をユーザの好みに変更すること、
を特徴とするシェアオフィス予約サービスシステム。 A shared office reservation service system according to any one of claims 1 to 6,
Each of the shared offices is equipped with indoor environment setting equipment for setting each indoor environment,
The user attribute database stores user attributes as well as user indoor environment preferences;
The server includes an equipment control unit that adjusts each of the indoor environment setting equipment of each of the shared offices,
The device control unit changes the indoor environment of the shared office reserved by the user or the seat position of the shared office to the user's preference based on the user attribute database and the reservation database;
A shared office reservation service system featuring:
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