JP7430962B1 - 情報処理方法、プログラム及び情報処理システム - Google Patents

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Abstract

【要約】【課題】非構造化データを含む情報処理における効率性と柔軟性を向上させる。【解決手段】一実施形態に係る情報処理方法によれば、情報処理装置が実行する情報処理方法であって、処理に必要な非構造化データを含む情報を取得する処理情報取得ステップと、前記情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、前記情報及び前記ポリシー情報を基に処理を行う処理ステップと、を含む。【選択図】図５

Description

本発明は、情報処理方法、プログラム及び情報処理システムに関する。
特許文献１には、情報処理装置を備え、処理要求を基に複数の処理項目に対して優先度付けを行い、決定された優先度に基づいて情報処理を行う情報処理方法が開示されている。
特開２０１６－４４３７号公報
一般的に、前述のような情報処理方法においては、処理項目が予め定義された構造化データとされており、処理要求は構造化データに対して規定される。つまり、処理要求は、一般的に処理項目が予め定義された構造化データに依存しており、非構造化データを含む情報の取り扱いにおいては、その処理効率と柔軟性に改善の余地がある。
本発明は、上記事実を考慮し、非構造化データを含む情報処理における効率性と柔軟性を向上させることを目的とする。
一実施形態に係る情報処理方法によれば、情報処理装置が実行する情報処理方法であって、処理に必要な非構造化データを含む情報を取得する処理情報取得ステップと、前記情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、前記情報及び前記ポリシー情報を基に処理を行う処理ステップと、を含む。
一実施形態に係るプログラムによれば、情報処理装置に、処理に必要な情報を取得する処理情報取得ステップと、前記情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、前記情報及び前記ポリシー情報を基に処理を行う処理ステップと、を含む情報処理方法を実行させる。
一実施形態に係る情報処理システムによれば、処理に必要な情報を取得する処理情報取得ステップと、前記情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、前記情報及び前記ポリシー情報を基に処理を行う処理ステップと、を行う。
一実施形態によれば、非構造化データを含む情報処理における効率性と柔軟性を向上させることができる。
第一実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。 第一実施形態に係るサーバのハードウェア構成の一例を示す図である。 第一実施形態に係るサーバの機能構成の一例を示す図である。 第一実施形態に係る情報処理システムの処理の流れの一例を示す図である。 第一実施形態に係る情報処理システムにおける設計画面及び外部ツールとの関係の一例を模式的に示す図である。 第一実施形態に係る情報処理システムにおける設計画面の一例を示す図である。 第二実施形態に係るサーバの機能構成の一例を示す図である。 第二実施形態に係る情報処理システムの処理の流れの一例を示す図である。
（第一実施形態）
以下、図１～図６を用いて、本発明に係る情報処理システムの第一実施形態について説明する。なお、各図において同一又は等価な構成要素及び部分には同一の参照符号を付与している。また、図面の寸法比率は、説明の都合上誇張されており、実際の比率とは異なる場合がある。
（システム概要）
まず、本実施形態に係る情報処理システム１０の概要について説明する。本実施形態に係る情報処理システム１０は、ユーザＵが所望のシステム開発を行うための情報処理システムである。ここでいう所望のシステムは、情報処理装置、センサ及び設備機器等を少なくとも一つ含む組み合わせにより構成される、情報処理システム又は制御システムである。ユーザは、利用者端末１４の画面上で、コンポーネント画像ｃ及びフロー画像ｆを配置することにより（図５参照）、所望のシステムを設計する。また、ユーザは、配置したコンポーネント画像ｃに、システムコンポーネントの内容（詳細設定、ソースコード及びポリシー情報）を追加する。情報処理システム１０は、ユーザにより設計されたシステムの設計ファイルを自動で生成し、設計ファイルに従って、システムを実行可能なインフラを自動で構築する。
（システム構成）
図１は、本実施形態に係る情報処理システム１０の構成の一例を示す図である。図１に示すように、本実施形態に係る情報処理システム１０は、ネットワークＮを介して相互に通信可能に接続された、開発支援装置１２と、利用者端末１４と、を備える。ネットワークＮは、例えば、有線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、無線ＬＡＮ、インターネット、公衆回線網、モバイルデータ通信網、又はこれらの組み合わせである。
利用者端末１４は、ユーザＵにより各種情報の入力及び表示のための操作を行う情報処理装置の一例である。利用者端末１４は、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、スマートフォン、タブレット端末、サーバ装置、マイクロコンピュータ、ウェアラブルデバイス、又はこれらの組み合わせであってもよい。
開発支援装置１２は、利用者端末１４から入力された情報を取得し、当該情報を基に処理を行い結果を出力する情報処理装置の一例である。開発支援装置１２は、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、スマートフォン、タブレット端末、サーバ装置、マイクロコンピュータ、又はこれらの組み合わせであってもよい。開発支援装置１２の具体的な構成及び作用については、後述する。
（ハードウェア構成）
図２は、開発支援装置１２のハードウェア構成を示すブロック図である。開発支援装置１２は、バスＢを介して相互に通信可能に接続された、プロセッサ１２０と、メモリ１２２と、ストレージ１２４と、通信Ｉ／Ｆ１２６と、入出力Ｉ／Ｆ１２８と、ドライブ装置１３４と、を備える。
プロセッサ１２０は、ストレージ１２４に記憶された各種プログラムをメモリ１２２に展開して実行することにより、開発支援装置１２の各構成を制御し、開発支援装置１２の機能を実現する。プロセッサ１２０が実行するプログラムは、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）及び後述するプログラム２２０を含むが、これに限られない。プロセッサ１２０がこれらプログラムを実行することにより、本実施形態に係る状態可視化方法の一部が実現される。プロセッサ１２０は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、又はこれらの組み合わせである。
メモリ１２２は、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、又はこれらの組み合わせである。ＲＯＭは、例えば、ＰＲＯＭ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ＲＯＭ）、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ＲＯＭ）、ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ＲＯＭ）、又はこれらの組み合わせである。ＲＡＭは、例えば、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ ＲＡＭ）、ＳＲＡＭ（Ｓｔａｔｉｃ ＲＡＭ）、ＭＲＡＭ（Ｍａｇｎｅｔｏｒｅｓｉｓｔｉｖｅ ＲＡＭ）、又はこれらの組み合わせである。
ストレージ１２４は、ＯＳ、後述する各種プログラム、及び各種のデータを記憶する。ストレージ１２４は、例えば、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＣＭ（Ｓｔｏｒａｇｅ Ｃｌａｓｓ Ｍｅｍｏｒｉｅｓ）、又はこれらの組み合わせである。
通信Ｉ／Ｆ１２６は、開発支援装置１２を、ネットワークＮを介して、利用者端末１４や撮影装置１６を含む外部装置に接続し、通信を制御するためのインタフェースである。通信Ｉ／Ｆ１２６は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）、又は光通信（例えば、Ｆｉｂｒｅ Ｃｈａｎｎｅｌ）に準拠したアダプタであるが、これに限られない。
入出力Ｉ／Ｆ１２８は、開発支援装置１２に入力装置１３２及び出力装置１３０を接続するためのインタフェースである。入力装置１３２は、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、マイク、スキャナ、カメラ、各種センサ、操作ボタン、又はこれらの組み合わせである。出力装置１３０は、例えば、ディスプレイ、プロジェクタ、プリンタ、スピーカ、バイブレータ、又はこれらの組み合わせである。
ドライブ装置１３４は、ディスクメディア１３６のデータを読み書きする。ドライブ装置１３４は、例えば、磁気ディスクドライブ、光学ディスクドライブ、光磁気ディスクドライブ、又はこれらの組み合わせである。ディスクメディア１０９は、例えば、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）、ＦＤ（Ｆｌｏｐｐｙ Ｄｉｓｋ）、ＭＯ（Ｍａｇｎｅｔｏ－Ｏｐｔｉｃａｌ ｄｉｓｋ）、ＢＤ（Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標） Ｄｉｓｃ）、又はこれらの組み合わせである。
なお、本実施形態において、プログラムは、開発支援装置１２の製造段階でメモリ１２２又はストレージ１２４に書き込まれてもよいし、ネットワークＮを介して開発支援装置１２に提供されてもよいし、ディスクメディア１３６などの非一時的でコンピュータ読み取り可能な記録媒体を介して開発支援装置１２に提供されてもよい。
また、利用者端末１４のハードウェア構成については、上述した開発支援装置１２のハードウェア構成と略同一の構成とされているため、詳細な説明については省略する。
（機能構成）
次に、開発支援装置１２の機能構成について説明する。図３は、開発支援装置１２の機能構成の一例を示す図である。各種プログラムを実行する際に、開発支援装置１２は上記のハードウェア資源を用いて、各種の機能を実現する。開発支援装置１２は、開発支援装置１２が実現する機能構成として、通信部２０と、記憶部２２と、制御部２４と、を有している。各機能構成は、プロセッサ１２０がメモリ１２２又はストレージ１２４に記憶されたプログラム２２０を読み出し、実行することで実現される。
通信部２０は、通信Ｉ／Ｆ１２６により実現される。通信部２０は、ネットワークＮを介して、利用者端末１４との間で情報の送受信を行う。通信部２０は、利用者端末１４から入力された情報を受信する。また、通信部２０は、利用者端末１４に対して情報を送信し、利用者端末１４からユーザＵによるリクエストを受信する。
記憶部２２は、メモリ１２２及びストレージ１２４により実現される。記憶部２２には、プログラム２２０と、学習済みモデル２２２と、ポリシー情報２２４と、ユーザ情報２２６と、コンポーネント情報２２８と、設計情報２３０と、設計ファイル２３２と、インフラ情報２３４と、が格納される。
学習済みモデル２２２は、少なくとも一つの学習済み機械学習モデルにより構成されている。この学習済みモデル２２２は、一例として、大規模言語モデルとされ、インターネット上の記事、書籍及びウェブサイトなどからの大量のテキストデータを学習させたモデルとされており、プロンプトと称されるテキストデータを入力すると、プロンプトに応じたテキストデータを生成し出力する。本実施形態の学習済みモデル２２２における言語モデルは、プロンプトに応じて必要な場合に非構造化データを含む情報を取得し処理を行って処理結果となるテキストデータを生成する。なお、ここで「非構造化データ」とは、あらかじめ定義された方法で構造化されることなく保存されるデータをいう。一方、「構造化データ」は、ファイルやレコードの中の決まったフィールドに存在するデータをいう。「構造化データ」には「半構造化データ」も含まれる。
また、学習済みモデル２２２は、後述するポリシー情報２２４を基にプロンプトに応じた処理を行う。このポリシー情報２２４とは、一例として、自然言語によるテキストデータとされており、処理において守るべきルールを示したものである。具体的には、個人情報の流出や公序良俗に反する出力を行わないことを自然言語にて示したものである。なお、ポリシー情報はこれらに限らず、アクセス制御、データ保護、セキュリティ、法規、ガイドライン、事業計画等に基くものであってもよい。また、ポリシー情報は、ユーザＵが入力したものでもよいし、システムが生成したもの又は他のデータソース等から取得したもの又はこれらの組合せであってもよい。さらに、ポリシー情報は、自然言語に限らず、学習済みモデルだけが理解できる独自のプロンプトや言語等その他のテキストデータでもよく、さらには音声や動画像といったテキストデータ以外のものであってもよい。換言すると、ポリシー情報２２４は、構造化データ及び非構造化データを横断的に処理する際のルールをシステムへ指示するものである。
ユーザ情報２２６は、情報処理システム１０を利用するにあたり利用登録したユーザＵの各種情報である。具体的には、一意に識別するためのユーザ識別情報、興味情報などのユーザ嗜好情報、これまでの利用状況など含むユーザ履歴情報、職業や役職などのユーザ属性情報などが含まれる。
コンポーネント情報２２８は、予め用意されたシステムコンポーネントに関する情報である。システムコンポーネントは、システムの構成要素である。予め用意されたシステムコンポーネントは、ＵＩ（Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）と、エンドポイントと、エンティティと、トリガーと、データソースと、ストレージと、パイプラインと、ファンクションと、ＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）モデルと、ポリシーエージェントと、アクションジェネレータと、を含む。なお、予め用意されたシステムコンポーネントは、上記の一部を含まなくてもよいし、上記以外のものを含んでもよい。
ＵＩは、システムの出力が表示される画面である。エンドポイントは、ＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）のアドレスである。エンティティは、経時的に変化する値が格納される変数である。トリガーは、処理の起点となるイベントである。データソースは、データの所在である。ストレージは、データが格納される記憶装置である。パイプラインは、一連の処理をまとめたものである。ファンクションは、何らかの演算処理である。学習済みモデルは、学習済みモデル２２２を含めた学習済みモデルによる処理である。ポリシーエージェントは、ポリシー情報を含めたシステムでの処理に適用するものである。アクションジェネレータは、学習済みモデルの処理結果を基に外部ツール、センサ、データソース等をコントロールするための実行指示を生成するものである。
コンポーネント情報２２８は、コンポーネント画像ｃと、コンポーネント設定と、登録済みコンポーネントと、フロー画像ｆと、を含む。
コンポーネント画像ｃは、予め用意されたシステムコンポーネントの種類に対応する画像である。コンポーネント画像ｃとして、ＵＩ、エンドポイント、エンティティ、トリガー、データソース、ストレージ、パイプライン、ファンクション、学習済みモデル、ポリシーエージェント及びアクションジェネレータに対応するコンポーネント画像ｃがそれぞれ用意される。
コンポーネント設定は、予め用意されたシステムコンポーネントの種類に応じた設定項目を示す情報である。コンポーネント設定は、例えば、コンポーネントの名称及び内容を含むが、これに限られない。例えば、ＵＩの設定項目として、ＵＩの名称、ＵＩの内容、画面に表示するエンティティ、エンティティの表示形式などが挙げられる。また、学習済みモデルの設定項目として、学習済みモデルの名称、学習済みモデルの内容、学習済みモデルの入出力などが挙げられる。さらに、ポリシーエージェントの設定項目として、ポリシーエージェントの名称、ポリシーエージェントに割り当てられるポリシー情報などが挙げられる。さらにまた、アクションジェネレータの設定項目として、アクションジェネレータの名称、アクションジェネレータが生成した実行指示の送信先（すなわち、外部ツール、センサ及びデータソース等）の情報などが挙げられる。
登録済みコンポーネントは、予め用意されたシステムコンポーネントである。登録済みコンポーネントは、予め用意されたシステムコンポーネントの種類ごとに用意され得る。ユーザは、コンポーネントの内容として、登録済みコンポーネントが選択できる。
フロー画像ｆは、システムコンポーネント間のデータフローを示す画像である。フロー画像ｆは、例えば、コンポーネント画像ｃ間を接続する矢印であるが、これに限られない。
設計情報２３０は、システムの設計画面Ｄ上でユーザが設計したシステムに関する情報である。設計画面Ｄは、ユーザがシステムを設計するための画面である。設計情報２３０は、ユーザが配置したコンポーネント画像ｃの配置、配置されたコンポーネント画像ｃのコンポーネント設定及びユーザが配置したフロー画像ｆの配置を含む。
設計ファイル２３２は、設計情報２３０から生成された、システムの設計を表すファイルである。設計ファイル２３２は、ユーザが配置したコンポーネント画像ｃに対応するシステムコンポーネントのコンポーネント設定と、ユーザが配置したフロー画像ｆに対応するデータフローと、を示す情報を含む。設計ファイル２３２は、例えば、ＸＭＬファイル、ＹＡＭＬファイル又はＪＳＯＮファイルであるが、これに限られない。
インフラ情報２３４は、設計ファイル２３２に基づいて設計された、システムのインフラを示す情報である。インフラ情報２３４は、ＡＰＩゲートウェイ、ＤＢ（Ｄａｔａ Ｂａｓｅ）、仮想マシン、ストレージ及びネットワーク設定を示す情報を含む。
制御部２４は、プロセッサ１２０がメモリ１２２（図２参照）からプログラム２２０を読み出して実行し、他のハードウェア構成と協働することにより実現される。制御部２４は、情報取得部２４２と、情報処理部２４４と、表示制御部２４６と、生成部２４８と、構築部２５０と、を備える。
情報取得部２４２は、情報処理部２４４での処理において必要となる各種情報を取得する。具体的には、処理に必要な非構造化データを含む情報、当該情報の処理におけるポリシー情報及び処理結果を取得する。これらの情報は、記憶部２２の格納された情報であってもよいし、外部のデータソース等から取得されたものであってもよい。また、情報取得部２４２は、処理に関連するポリシー情報２２４が記憶部２２に格納されている場合は、当該ポリシー情報２２４を取得する。さらに、情報取得部２４２は、処理結果を実行可能な外部ツールやセンサ等を含む機能に関する情報を取得する。
情報処理部２４４は、学習済みモデル２２２により情報処理を行う。具体的には、ユーザにより入力された処理を指示するプロンプトが入力されると、当該プロンプトに基づいて、情報取得部２４２が取得したポリシー情報を含む各種情報を基に処理結果としてテキストデータを出力する。なお、情報処理部２４４は、処理結果を実行可能な機能に関する情報が取得されている場合は、当該機能を利用して処理結果を出力する。すなわち、一例として、外部ツールとして表計算ソフトが情報処理システム１０に接続されている場合、表計算機能に関する情報が処理結果を実行可能な機能として取得される。そして、情報処理部２４４は、当該情報を基に、必要に応じて表計算機能を利用して処理結果を出力するように表計算ソフトに対する実行指示を生成する。
また、情報処理部２４４は、プロンプトの内容及びポリシー情報２２４の少なくとも一方に応じて、ユーザ情報２２６も用いて処理を実行する。すなわち、プロンプトによる処理結果がユーザの属性により変化させるポリシー情報２２４である場合、ユーザ情報２２６を用いて処理結果を制御する。この処理の具体的な例として、個人情報を問い合わせる内容のプロンプトがユーザＵから入力された場合、ユーザＵのユーザ情報２２６からユーザＵが管理職か否かを判定して、管理職に該当するならばプロンプトに応じて個人情報を出力するように処理する一方、管理職に該当しないならばプロンプトに応じず個人情報を出力しないように処理する。さらにまた、情報処理部２４４は、ポリシー情報２２４に反する処理の指示プロンプトを所定の回数以上入力するユーザＵについては、要注意ユーザとしてその旨を表す情報をユーザ情報２２６に追加すると共に、要注意ユーザとされたユーザＵに対して警告の通知や処理の制限等を実行可能とされている。
表示制御部２４６は、ユーザ操作に応じて、ディスプレイの表示を制御する。表示制御部２４６は、例えば、ディスプレイに設計画面Ｄを表示し、ユーザ操作に応じて、設計画面Ｄ上にコンポーネント画像ｃ及びフロー画像ｆを配置する。表示制御部２４６は、ユーザが配置したコンポーネント画像ｃの配置、配置されたコンポーネント画像ｃのコンポーネント設定及びユーザが配置したフロー画像ｆの配置を、設計情報２３０として記憶部２２に格納する。
生成部２４８は、記憶部２２に格納された設計情報２３０に基づいて、設計ファイル２３２を生成する。これにより、設計画面Ｄに配置されたコンポーネント画像ｃ及びそのコンポーネント設定と、設計画面Ｄに配置されたフロー画像ｆと、に対応するシステムの設計ファイルが生成される。生成部２４８は、生成した設計ファイル２３２を記憶部２２に格納する。
構築部２５０は、記憶部２２に格納された設計ファイル２３２に基づいて、設計ファイル２３２で表されるシステムが稼働可能なように、システムのインフラを構築する。インフラの構築は、ＡＰＩゲートウェイの立ち上げ、ＤＢの立ち上げ、仮想マシンの立ち上げ、ストレージの準備及びネットワークの設定を含む。なお、インフラの構築は、上記の一部を含まなくてもよいし、上記以外を含んでもよい。構築部２５０は、構築したインフラを示す情報をインフラ情報２３４として記憶部２２に格納する。
（情報処理システム１０が実行する処理）
次に、情報処理システム１０の作用について説明する。図４は、情報処理システム１０による処理の流れの一例を示すフローチャートである。プロセッサ１２０がストレージ１２４に記憶されたプログラム２２０を読み出して、メモリ１２２に展開して実行することにより、処理が行われる。なお、図示しないが、プロセッサ１２０は、情報処理システム１０の作動終了操作情報、又は実行中の判定処理において利用者端末１４より操作終了の情報（これらを単に「終了操作」と称する）を受信した場合は、処理中のプログラム２２０に基づく処理を終了する。
プロセッサ１２０は、コンポーネント情報２２８を参照して、利用者端末１４のディスプレイに設計画面Ｄを表示する（ステップＳ１００）。ここで、図５は、設計画面Ｄの一例を示す図である。図５の設計画面Ｄは、選択領域ｄ１と、設計領域ｄ２と、を有する。
選択領域ｄ１は、ユーザの操作対象を選択する領域であり、設計画面Ｄの左側に配置される。選択領域ｄ１には、カーソルと、設計画面Ｄ上に配置可能なシステムコンポーネントの一覧（ＵＩ、エンドポイント、エンティティ、トリガー、データソース、ストレージ、パイプライン、ファンクション、学習済みモデル、ポリシーエージェント及びアクションジェネレータ）と、コンポーネント画像ｃ間を接続可能なデータフローと、が選択可能に表示されている。また、選択領域ｄ１には、デプロイボタンＢＴが配置されている。デプロイボタンＢＴは、ユーザが設計したシステムをデプロイするためのボタンである。
設計領域ｄ２は、ユーザがシステムを設計するための領域であり、選択領域ｄ１の右側に配置される。設計領域ｄ２には、コンポーネント画像ｃと、フロー画像ｆと、が自由に配置可能である。また、設計領域ｄ２に配置されたコンポーネント画像ｃには、コンポーネントの名称及び内容を含むコンポーネント設定を追加可能である。
次に、ユーザが、設計画面Ｄで所望のシステムを設計する（ステップＳ１０２）。具体的には、ユーザは、選択領域ｄ１でシステムコンポーネントを選択し、設計領域ｄ２の所望の位置を選択する。プロセッサ１２０（表示制御部２４６）は、このユーザ操作を受け付けると、設計領域ｄ２のユーザが選択した位置に、選択領域ｄ１でユーザが選択したシステムコンポーネントに対応するコンポーネント画像ｃを配置する。ユーザがこの操作を繰り返すことにより、設計領域ｄ２には複数のコンポーネント画像ｃが配置される。
また、ユーザは、選択領域ｄ１でデータフローを選択し、設計領域ｄ２に配置された２つのコンポーネント画像ｃを選択する。プロセッサ１２０は、このユーザ操作を受け付けると、ユーザが選択した１つ目のコンポーネント画像ｃから２つ目のコンポーネント画像ｃに向かうフロー画像ｆ（矢印）又は１つ目のコンポーネント画像ｃと２つ目のコンポーネント画像ｃとから相互に向かうフロー画像ｆ（矢印）を設計領域ｄ２に配置する。
さらに、ユーザは、設計領域ｄ２に配置されたコンポーネント画像ｃを選択する。プロセッサ１２０は、このユーザ操作を受け付けると、選択されたコンポーネント画像ｃの設定画面を表示する。ユーザは、設定画面から、システムコンポーネントの名称及び内容を含むコンポーネント設定を追加することができる。ユーザは、システムコンポーネントの内容として、登録済みコンポーネントを選択してもよいし、ソースコード又は自然言語を直接入力してもよい。また、システムコンポーネントの内容をブランクのままにしてもよい。
図５の例では、設計領域ｄ２には、コンポーネント画像ｃ１～ｃ９と、フロー画像ｆ１～ｆ１１と、が配置されている。
コンポーネント画像ｃ１、ｃ２、ｃ３は、エンドポイントに対応するコンポーネント画像ｃであり、「コネクタ」という名称を設定されている。なお、エンドポイントに対応するコンポーネント画像ｃは、図示しないが目印、他のコンポーネント画像ｃと異なる色など、他のコンポーネント画像ｃと表現的に差別化されている。これにより、利用者端末１４上にてシステムの設計画面全体を見る縮尺にした際にコンポーネント画像ｃの名称が小さくなるなど見難くなる場合であっても、一目で情報の入出力点であるエンドポイントの位置を把握することできるので、システムの情報の流れを把握しやすくなる。なお、本実施形態では、エンドポイントに対応するコンポーネント画像ｃの表現を他のものと異ならせているが、これに限らず、他のコンポーネント画像ｃにおいても表現を変えてもよいし、全体のコンポーネント画像ｃがそれぞれ異なる表現としてもよい。
コンポーネント画像ｃ４は、ストレージに対応するコンポーネント画像ｃであり、「データレイク」という名称を設定されている。コンポーネント画像ｃ５は、学習済みモデルに対応するコンポーネント画像ｃであり、「データ処理」という名称を設定されている。コンポーネント画像ｃ６は、ファンクションに対応するコンポーネント画像ｃであり、「データ処理」という名称を設定されている。コンポーネント画像ｃ７は、ポリシーエージェントに対応するコンポーネント画像ｃであり、「ポリシーエージェント」という名称を設定されている。コンポーネント画像ｃ８は、学習済みモデルに対応するコンポーネント画像ｃであり、「ＬＬＭｓ」という名称を設定されている。なお、コンポーネント画像ｃ８においては、実際には学習済みモデルのプロキシとされている。つまり、学習済みモデルへプロキシを介してリクエストを送るので、大量のリクエストが単一の学習済みモデルに直接当たるのを防ぎ、複数の学習済みモデル間でリクエストを分散することができる。これによりシステムのパフォーマンスが向上させることができる。また、プロキシがリクエストとレスポンスを制御することで、不適切なリクエストをフィルタリングすることができる。これにより、学習済みモデル自体への不正なアクセスや攻撃を防ぐことが可能となる。さらに、プロキシを通じて送られるリクエストは、学習済みモデルが処理しやすい形に前処理や加工を行うことが可能となる。一例として、ポリシー情報２２４を入れ込んだリクエストを送ることができる。これにより、ポリシー情報２２４を遵守しながら学習済みモデルの効率とパフォーマンスを改善することができる。さらにまた、複数の学習済みモデルを使用する場合に、プロキシを介することで一元的なデータ管理が可能となる、これにより、データの一貫性が保たれ、トラブルシューティングが容易となる。また、システムの需要が増えた際に、プロキシを介して新しい学習済みモデルインスタンスを追加することで、スケーリングが容易となる。また、異なる学習済みモデルへのスイッチも容易となる。
コンポーネント画像ｃ９は、アクションジェネレータに対応するコンポーネント画像ｃであり、「アクションジェネレータ」と言う名称を設定されている。
フロー画像ｆ１は、コンポーネント画像ｃ１からコンポーネント画像ｃ４に向かうフロー画像ｆである。フロー画像ｆ２は、コンポーネント画像ｃ２からコンポーネント画像ｃ４に向かうフロー画像ｆである。フロー画像ｆ３は、コンポーネント画像ｃ３からコンポーネント画像ｃ４に向かうフロー画像ｆである。フロー画像ｆ４は、コンポーネント画像ｃ４とコンポーネント画像ｃ５とを相互に繋ぐフロー画像ｆである。フロー画像ｆ５は、コンポーネント画像ｃ４とコンポーネント画像ｃ６とを相互に繋ぐフロー画像ｆである。フロー画像ｆ６は、コンポーネント画像ｃ４とコンポーネント画像ｃ７とを相互に繋ぐフロー画像ｆである。フロー画像ｆ７は、コンポーネント画像ｃ４とコンポーネント画像ｃ８とを相互に繋ぐフロー画像ｆである。フロー画像ｆ８は、コンポーネント画像ｃ７とコンポーネント画像ｃ８とを相互に繋ぐフロー画像ｆである。フロー画像ｆ９は、コンポーネント画像ｃ８とコンポーネント画像ｃ９とを相互に繋ぐフロー画像ｆである。フロー画像ｆ１０は、コンポーネント画像ｃ９からコンポーネント画像ｃ３に向かうフロー画像ｆである。フロー画像ｆ１１は、コンポーネント画像ｃ９からコンポーネント画像ｃ２に向かうフロー画像ｆである。
図５のシステムでは、一例として、複数の外部ツール及びセンサといったデータソースを繋ぎ、それぞれの非構造化データを含む情報を取得してそれを大規模言語モデルを含む学習済みモデル等で処理を行ったのち、処理結果を外部ツール等を用いて実行するシステムとされている。
ユーザは、設計画面Ｄ上でコンポーネント画像ｃ及びフロー画像ｆを配置するだけで、上記のようなシステムを設計することができる。なお、コンポーネント画像ｃ及びフロー画像ｆを配置するためのユーザ操作は、上記の例に限られない。
プロセッサ１２０は、ポリシー情報２２４の入力又は変更の受付処理を行う（ステップＳ１０４）。図６の例では、ポリシーエージェントに対応するコンポーネント画像ｃ７を選択することでポリシー情報入力画面ＰＷが表示され、ポリシー情報２２４をユーザＵが自然言語にて入力又は変更が可能とされている。
ユーザは、システムの設計が完了すると、デプロイボタンＢＴを選択する。デプロイボタンＢＴが選択されると、プロセッサ１２０は、設計画面Ｄにユーザが配置したコンポーネント画像ｃの配置、配置されたコンポーネント画像ｃのコンポーネント設定及びユーザが配置したフロー画像ｆの配置を含む設計情報２３０を記憶部２２に格納する（ステップＳ１０６）。
次に、プロセッサ１２０は、記憶部２２に格納された設計情報２３０に基づいて、設計ファイル２３２を生成する（ステップＳ１０８）。すなわち、プロセッサ１２０（生成部２４８）は、設計画面Ｄにユーザが配置したコンポーネント画像ｃの配置、配置されたコンポーネント画像ｃのコンポーネント設定及びユーザが配置したフロー画像ｆの配置に基づいて、設計ファイル２３２を生成する。生成部２４８は、生成した設計ファイル２３２を記憶部２２に格納する。
その後、プロセッサ１２０（構築部２５０）は、記憶部２２に格納された設計ファイル２３２に基づいて、システムのインフラを構築する（ステップＳ１１０）。プロセッサ１２０は、構築したインフラに関するインフラ情報２３４を記憶部２２に格納する。
プロセッサ１２０は、構築されたシステムの実行開始指示がされたか否かを判定する（ステップＳ１１２）。実行開始指示がされていない場合（ステップＳ１１２：ＮＯ）、プロセッサ１２０は、処理を終了する。一方、実行開始指示がされた場合（ステップＳ１１２：ＮＯ）、プロセッサ１２０は、プロンプト及び当該プロンプトに基づいて処理に必要な情報を取得する（ステップＳ１１４）。
プロセッサ１２０は、当該処理に関連するポリシー情報２２４を取得する（ステップＳ１１６）。そして、取得した情報及びポリシー情報２２４を基に処理を実行する（ステップＳ１１８）。
プロセッサ１２０は、処理結果の出力を行い（ステップＳ１２０）、処理を終了する。この出力には、利用者端末１４のディスプレイへの表示、アクションジェネレータによる外部ツール、センサ及びデータソース等への処理の実行などが含まれる。
（第一実施形態の作用効果）
本実施形態に係る情報処理システム１０によれば、処理に必要な非構造化データを含む情報を取得する処理情報取得ステップと、情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、情報及び前記ポリシー情報を基に処理を行う処理ステップと、を実行することから、ポリシー情報２２４に基いて非構造化データを含む情報の取り扱いについて制御を行うことができる。これにより、非構造化データを含む情報処理における効率性と柔軟性を向上させることができる。
また、ポリシー情報２２４は、自然言語による情報とされていることから、コードや専門的な言語を必要とすることなく処理におけるルールをシステムに与えることができる。したがって、非技術者でも簡単にシステムの構築を行うことができる。また、自然言語によりポリシー情報２２４の表現を幅広く行えるので、処理をより具体的に制御することが可能となる。さらに、自然言語によってポリシー情報２２４を書くことで、新たなアイデアをすぐに試すことができ、開発とテストの時間を短縮することが可能となる。
さらにまた、ポリシー情報２２４は、予め用意されたシステムコンポーネントの種類に対応するコンポーネント画像ｃと、システムコンポーネント間のデータフローを示すフロー画像ｆと、を配置することでシステムを構築する設計画面に表示されるポリシー情報入力画面ＰＷに入力及び変更の少なくとも一方が可能である。したがって、ユーザＵは、コンポーネント画像ｃ及びフロー画像ｆを配置するだけで所望のシステムを設計することができる。また、システムコンポーネントの内容は、コンポーネント画像ｃの配置後に自由に追加することができる。さらに、設計画面と同一画面上でポリシー情報２２４について入力や変更が可能になるので、情報や処理の流れを一覧しながらのポリシー情報２２４の策定が容易となる。これにより、開発時間のさらなる短縮と、ルールの抜け漏れ等を抑制した安定的な運用が行いやすくなる。
また、コンポーネント画像ｃと、フロー画像ｆと、を配置することでシステムを構築する設計画面上にポリシー情報２２４の内容及び適用先を制御するポリシーエージェント（コンポーネント画像ｃ７）を配置することで、仮に学習済みモデルや外部ツール等を入れ替えた場合であっても、同一のポリシー情報２２４を適用することができる。つまり、一部の変更に伴って全体のシステムをリプレイスすることなく、変更したい構成だけを変更しそれ以外は従前の構成にてシステムを再度デプロイすることが可能となる。これにより、効率的かつ技術進化等変化が大きい構成を含むシステムであっても、時間やコストの削減した上で更新を行うことが可能となる。
さらに、アクションジェネレータによって、処理ステップにて行われる処理結果が実行可能な機能に関する情報を取得する実行可能情報取得ステップと、情報の処理結果を基に必要に応じて実行指示を生成する実行指示生成ステップと、が実行可能とされていることから、処理結果をより実用的なものに落とし込むことができ、生産性や効率の向上を図ることができる。
（第二実施形態）
次に、図７、図８を用いて、本発明の第二実施形態に係る情報処理システム５００について説明する。第二実施形態に係る情報処理システム５００は、基本的な構成は第一実施形態と同様とされ、ポリシー情報２２４の更新やポリシー情報２２４の不整合の有無の判定を行う点に特徴がある。なお、第一実施形態と同一の構成ついては、同一符号を付してその説明を省略する。
（システム概要）
情報処理システム５００は、一例として、第一実施形態に記載された設計システムを除いたシステムとされている。つまり、デプロイされたシステムであり、当該システム上にてポリシー情報２２４の更新やポリシー情報２２４の不整合の有無の判定が可能とされている。
（機能構成）
次に、開発支援装置５０の機能構成について説明する。図７は、開発支援装置５０の機能構成の一例を示す図である。各種プログラムを実行する際に、開発支援装置５０は第一実施形態と同一のハードウェア資源を用いて、各種の機能を実現する。開発支援装置５０は、開発支援装置５０が実現する機能構成として、通信部２０と、記憶部６０と、制御部７０と、を有している。各機能構成は、プロセッサ１２０がメモリ１２２又はストレージ１２４に記憶されたプログラム６００を読み出し、実行することで実現される。
記憶部６０は、メモリ１２２及びストレージ１２４により実現される。記憶部２２には、プログラム６００と、学習済みモデル２２２と、ポリシー情報２２４と、ユーザ情報２２６と、が格納される。
制御部７０は、プロセッサ１２０がメモリ１２２（図２参照）からプログラム６００を読み出して実行し、他のハードウェア構成と協働することにより実現される。制御部７０は、情報取得部２４２と、情報処理部７００と、表示制御部２４６と、を備える。
情報処理部７００は、第一実施形態の情報処理部２４４と同様に学習済みモデル２２２により情報処理を行う。また、情報処理部２４４は、ポリシー情報２２４の内容の不整合を判定すると共に、判定の結果不整合がある場合には通知を行う。この不整合とは、ポリシー情報２２４の内容が一貫性を欠いている場合や矛盾している場合などをいい、一例としてポリシー情報２２４に記載されているアクセス制御を行うユーザに関する情報が、複数の文で異なっている、といったものなどが挙げられる。なお、通知には、ポリシー情報２２４に不整合な点がある旨のアラート表示をユーザＵへ向けて行うものでもよいし、ポリシー情報２２４のテキストデータを表示して不整合箇所を明示的に表示するものでもよいし、その他のものでもよい。
また、情報処理部７００は、プロンプトに基づいて行った処理結果に基いて、ポリシー情報２２４を更新可能とされている。具体的な例として、当初のポリシー情報２２４には明示的に記載されていないものの、全体的なポリシー情報２２４の傾向から記載した方がよいポリシー情報がある場合にはこれをポリシー情報２２４に反映する。そのほかにも、当初のポリシー情報２２４には記載されていないものの法律的観点に照らし合わせると実行が相応しくない処理の指示プロンプトが入力された場合に、情報処理部７００が当該プロンプトが実行に相応しくないと判定して当該指示及びこれに類する処理を行わない旨を表すようにポリシー情報２２４を更新する。これ以外にも、情報処理部７００が、ポリシー情報２２４における誤記の修正や、前述したポリシー情報２２４に不整合があると判定された場合に当該不整合を修正するように更新してもよい。
さらに、情報処理部７００は、処理結果がポリシー情報２２４に沿ったものになっているか否かを判定し、ポリシー情報２２４に沿ったものと判定した場合に処理結果を出力する。一方、ポリシー情報２２４に沿ったものではないと判定した場合は、当該処理結果を出力しない。なお、出力しない場合においては、再度処理を行うようにしてもよく、その際に出力しないと判定された処理結果を処理として望まないものとして再処理指示に追加してもよい。これにより、処理結果をポリシー情報に一層沿うものとすることができる。さらにまた、出力しないと判定された処理結果にフラグ等をたててこれをリスト化してもよく、この当該リストに基いて処理又は再処理を行う構成としてもよい。これにより、処理結果をポリシー情報により一層沿うものとすることができる。また、処理結果がポリシー情報２２４に沿ったものになっているか否かの判定は、処理を行った学習済みモデルとは別の学習済みモデルにて行う。これにより、処理と判定の並列化に起因したパフォーマンスの向上や個別のチューニングが可能になるといった柔軟性を持たせることができる。なお、本実施形態では、処理と判定を別の学習済みモデルで行っているが、これに限らず、同一の学習済みモデルにて行ってもよい。
表示制御部２４６は、情報処理部７００が出力した処理結果を利用者端末１４に出力可能とする。
（情報処理システム５００が実行する処理）
次に、情報処理システム５００の作用について説明する。図８は、情報処理システム５００による処理の流れの一例を示すフローチャートである。プロセッサ１２０がストレージ１２４に記憶されたプログラム６００を読み出して、メモリ１２２に展開して実行することにより、処理が行われる。なお、第一実施形態と同一の処理については、同一符号を付してその説明を省略する。
ステップＳ１１４の処理後、プロセッサ１２０は、ポリシー情報２２４が登録されているか否かを判定する（ステップＳ２００）。ポリシー情報２２４が登録されていない場合（ステップＳ２００：ＮＯ）、プロセッサ１２０は、ステップＳ１０４へ処理を移行する。一方、ポリシー情報２２４が登録されている場合（ステップＳ２００：ＹＥＳ）、プロセッサ１２０は、ステップＳ１１６へ処理を移行する。
ステップＳ１１６の処理後、プロセッサ１２０は、ポリシー情報２２４の内容における不整合の有無を判定する（ステップＳ２０２）。不整合が無い場合（ステップＳ２０２：ＮＯ）、プロセッサ１２０は、ステップＳ１１８へ処理を移行する。一方、不整合がある場合（ステップＳ２０２：ＹＥＳ）、プロセッサ１２０は、不整合がある旨の通知を利用者端末１４へ向けて行う（ステップＳ２０４）と共に、ポリシー情報入力画面ＰＷ（図６参照）を表示する（ステップＳ２０６）。
プロセッサ１２０は、ポリシー情報２２４の入力が完了したか否かを判定する（ステップＳ２０８）。入力が完了していないと判定した場合（ステップＳ２０８：ＮＯ）、プロセッサ１２０は、ステップＳ２０６へ処理を移行する。一方、入力が完了したと判定した場合（ステップＳ２０８：ＹＥＳ）、プロセッサ１２０は、入力された情報をもってポリシー情報２２４を更新する（ステップＳ２１０）と共に、当該ポリシー情報２２４を記憶部６０へ格納し（ステップＳ２１２）、ステップＳ２０２へ処理を移行する。
ステップＳ１１８の処理後、プロセッサ１２０は、処理結果がポリシー情報２２４に沿っているか否かを判定する（ステップＳ２１４）。ポリシー情報２２４に沿っていない場合（ステップＳ２１４：ＮＯ）、プロセッサ１２０は、当該出力結果に出力制限フラグを付してこれを出力しないと共に、ステップＳ１１８へ処理を移行する。一方、ポリシー情報２２４に沿っている場合（ステップＳ２１４：ＹＥＳ）、プロセッサ１２０は、出力結果に基づいてポリシー情報２２４の更新が必要か否かを判定する（ステップＳ２１８）。ポリシー情報２２４の更新が必要ではないと判定された場合（ステップＳ２１８：ＮＯ）、プロセッサ１２０は、ステップＳ１２０へ処理を移行する。一方、ポリシー情報２２４の更新が必要と判定された場合（ステップＳ２１８：ＹＥＳ）、プロセッサ１２０は、処理結果に基いてポリシー情報２２４を更新する（ステップＳ２２０）と共に、当該ポリシー情報２２４を記憶部６０へ格納し（ステップＳ２２２）、ステップＳ１２０へ処理を移行する。
（第二実施形態の作用効果）
本実施形態に係る情報処理システム５００においても、ポリシー情報２２４の更新やポリシー情報２２４の不整合の有無の判定を行う点等以外は第一実施形態と同様の構成とされているので、第一実施形態と同様の作用効果が得られる。また、情報処理システム５００は、ポリシー情報が、処理ステップにおける処理結果を基に更新可能とされることから、ポリシー情報２２４を運用の実態を踏まえたより現実的なものにすることができる。これにより、精度の高い出力結果を得ることができる。
また、情報処理システム５００は、ポリシー情報２２４において、内容の不整合の有無を判定すると共に、当該不整合がある場合に通知を行う通知ステップを行うことから、ポリシー情報２２４をより明確なものとすることができる。これにより、処理結果の信頼性向上に繋げることができる。
（変形例１）
なお、上述した実施形態では、第一実施形態のコンポーネント画像ｃとフロー画像ｆとによる設計画面にてシステムを構築する設計システムの構成は含まれていないが、当該設計システムを含む構成としてもよい。また、第一実施形態においては、当該設計システムを含まない構成としてもよい。
また、上述した情報処理システムを異なる視点で捉えることも可能である。例えば、本実施形態に係る情報処理システムの解決しようとする課題（目的）を、「実行可能な機能に合せて処理結果の実行指示を生成することで、作業効率の向上を図る」と捉えることもできる。
上記のように課題を捉えると、課題を解決するための手段としての発明は、例えば以下のようになる。
「情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
処理に必要な情報を取得する処理情報取得ステップと、
前記処理ステップにて行われる処理結果が実行可能な機能に関する情報を取得する実行可能情報取得ステップと、
前記実行可能情報取得ステップにて取得した情報と、前記情報の処理結果と、を基に必要に応じて実行指示を生成する実行指示生成ステップと、
を含む情報処理方法。」
上記構成によれば、処理ステップにて行われる処理結果が実行可能な機能に関する情報を取得する実行可能情報取得ステップと、情報の処理結果を基に必要に応じて実行指示を生成する実行指示生成ステップと、が実行可能とされていることから、システム自体の状況や外部ツールとの連携の状況などによって処理結果の実行が可能な機能が変化する場合であっても、取得した実行可能情報を基にその時点で処理結果を実行できる機能の情報から、処理結果を実行する指示を生成することができる。これにより、処理結果を状況に応じてより実用的なものに落とし込むことができ、生産性や効率の向上を図ることができる。
（変形例２）
さらに、上述した情報処理システムを異なる視点で捉えると、本実施形態に係る情報処理システムの解決しようとする課題（目的）を、「処理を指示するためにユーザが入力するプロンプトについて、ポリシー情報に沿ったプロンプトを入力するようにユーザにフィードバックを行う」と捉えることもできる。
上記のように課題を捉えると、課題を解決するための手段としての発明は、例えば以下のようになる。
「情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
処理に必要な非構造化データを含む情報を取得する処理情報取得ステップと、
前記情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、
処理の指示及び前記情報を入力すると当該指示及び前記情報を基に処理を行う学習済みモデルを利用して処理を実行すると共に、当該指示が前記ポリシー情報に反している場合に当該指示を前記ポリシー情報に沿うよう修正し当該修正結果を提示した上で処理を実行する処理ステップと、
を含む情報処理方法。」
上記構成によれば、処理の指示としてプロンプトがポリシー情報に反している場合は、ポリシー情報に沿うように、つまりポリシー情報に従うように情報処理装置がプロンプトを修正してこの修正結果を提示した上で処理を行う。これにより、処理結果に大きく影響を与えるプロンプト自体をポリシー情報に沿うようにすることで、処理結果に大きな影響を与えることができる。また、情報処理装置による修正結果が提示されることで、ユーザは自身が入力したプロンプトがポリシー情報に照らし合わせるとどのように変更されたのかを知ることができるので、適切なプロンプト入力及び適切なポリシー情報の策定を行うことができる。換言すると、ユーザへのフィードバックにより、ポリシー情報に沿ったプロンプトを入力するよう促すことができたり、効果的なポリシー情報の策定に寄与することができる。
（変形例３）
さらにまた、上述した情報処理システムを異なる視点で捉えると、本実施形態に係る情報処理システムの解決しようとする課題（目的）を、「迅速なシステム構築を行うことができる」と捉えることもできる。
上記のように課題を捉えると、課題を解決するための手段としての発明は、例えば以下のようになる。
「情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
処理に必要な非構造化データを含む情報を取得する処理情報取得ステップと、
前記情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、
前記情報及び前記ポリシー情報を入力すると前記ポリシー情報を基に処理を行う学習済みモデルを利用して処理を実行する処理ステップと、
を含み、
前記ポリシー情報は、予め用意されたシステムコンポーネントの種類に対応するコンポーネント画像と、前記システムコンポーネント間のデータフローを示すフロー画像と、を配置することでシステムを構築する設計画面に表示されるポリシー情報入力画面に入力及び変更の少なくとも一方が可能であり、
前記ポリシー情報入力画面を含む前記コンポーネント画像と前記フロー画像との所定の組合せ毎に公開、限定公開又は非公開のいずれかにステータスが設定可能とされかつ当該ステータスに従って所定の前期組合せの他者への公開状況を制御する、
情報処理方法。」
上記構成によれば、コンポーネント画像とフロー画像とを配置することでシステムを構築する設計画面において、ポリシー情報入力画面を含むコンポーネント画像とフロー画像との所定の組合せ毎に公開ステータスを設定することができる。したがって、システム全体の設計画面のうち、オープンソースを利用した処理やオープン化して他者への提供を行う部分などの組合せを切り出して公開することで、当該公開部分の組合せを使い回したり流用することができる。これにより、システムの構築を迅速の行うことができる。また、他者への提供を通じて様々な利益を得ることも可能となる。一方、社内システム全体の設計画面のうち、関係者だけに提供を行う部分などの組合せを切り出して限定公開とすることで、公開範囲や情報セキュリティをコントロールしながらシステムの構築を迅速の行うことができる。さらに、社内システム全体の設計画面のうち、ノウハウや機密情報を含む部分などの組合せを切り出して非公開とすることで、情報セキュリティを高めることができる。つまり、これらの公開ステータスを、設計画面上におけるポリシー情報入力画面を含むコンポーネント画像とフロー画像との所定の組合せ毎に設定することができるので、迅速なシステム構築と情報セキュリティの確保を両立することができる。
＜付記＞
本実施形態は、以下の開示を含む。
（付記１）
情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
処理に必要な非構造化データを含む情報を取得する処理情報取得ステップと、
前記情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、
前記情報及び前記ポリシー情報を入力すると前記ポリシー情報を基に処理を行う学習済みモデルを利用して処理を実行する処理ステップと、
を含む情報処理方法。
（付記２）
前記ポリシー情報は、自然言語による情報である、
付記１に記載の情報処理方法。
（付記３）
前記ポリシー情報は、前記処理ステップにおける処理結果を基に更新可能とされる、
付記１に記載の情報処理方法。
（付記４）
前記ポリシー情報において、内容の不整合の有無を判定すると共に、当該不整合がある場合に通知を行う通知ステップを行う、
付記１に記載の情報処理方法。
（付記５）
前記ポリシー情報は、予め用意されたシステムコンポーネントの種類に対応するコンポーネント画像と、前記システムコンポーネント間のデータフローを示すフロー画像と、を配置することでシステムを構築する設計画面に表示されるポリシー情報入力画面に入力及び変更の少なくとも一方が可能である、
付記１に記載の情報処理方法。
（付記６）
前記処理ステップにて行った処理結果を取得し、当該処理結果が前記ポリシー情報に沿ったものであるか否かを判定し、前記ポリシー情報に沿っていないと判定された場合に当該処理結果の出力を制限する判定ステップを有する、
付記１に記載の情報処理方法。
（付記７）
前記処理ステップにて行われる処理結果が実行可能な機能に関する情報を取得する実行可能情報取得ステップと、
前記実行可能情報取得ステップにて取得した情報と、前記情報の処理結果と、を基に必要に応じて実行指示を生成する実行指示生成ステップと、を含む、
付記１に記載の情報処理方法。
（付記８）
情報処理装置に、
処理に必要な情報を取得する処理情報取得ステップと、
前記情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、
前記情報及び前記ポリシー情報を基に処理を行う処理ステップと、
を含む情報処理方法を実行させるためのプログラム。
（付記９）
情報処理装置が実行する情報処理システムであって、
処理に必要な情報を取得する処理情報取得ステップと、
前記情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、
前記情報及び前記ポリシー情報を基に処理を行う処理ステップと、
を行う情報処理システム。
今回開示された実施形態はすべての点で例示であって、制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した意味ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。また、本発明は上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。
１０ 情報処理システム
２２０ プログラム
２２２ 学習済みモデル
２２４ ポリシー情報
５００ 情報処理システム
６００ プログラム

Claims (16)

  1. 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
    処理に必要な非構造化データを含む情報を取得する処理情報取得ステップと、
    前記情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、
    前記情報及び前記ポリシー情報を入力すると前記ポリシー情報を基に処理を行う学習済みモデルを利用して処理を実行する処理ステップと、
    を含み、
    前記ポリシー情報は、前記処理ステップにおける処理結果を基に更新可能とされる、
    情報処理方法。
  2. 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
    処理に必要な非構造化データを含む情報を取得する処理情報取得ステップと、
    前記情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、
    前記情報及び前記ポリシー情報を入力すると前記ポリシー情報を基に処理を行う学習済みモデルを利用して処理を実行する処理ステップと、
    を含み、
    前記ポリシー情報において、内容の不整合の有無を判定すると共に、当該不整合がある場合に通知を行う通知ステップを行う、
    情報処理方法。
  3. 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
    処理に必要な非構造化データを含む情報を取得する処理情報取得ステップと、
    前記情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、
    前記情報及び前記ポリシー情報を入力すると前記ポリシー情報を基に処理を行う学習済みモデルを利用して処理を実行する処理ステップと、
    を含み、
    前記ポリシー情報は、予め用意されたシステムコンポーネントの種類に対応するコンポーネント画像と、前記システムコンポーネント間のデータフローを示すフロー画像と、を配置することでシステムを構築する設計画面に表示されるポリシー情報入力画面に入力及び変更の少なくとも一方が可能である、
    情報処理方法。
  4. 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
    処理に必要な非構造化データを含む情報を取得する処理情報取得ステップと、
    前記情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、
    前記情報及び前記ポリシー情報を入力すると前記ポリシー情報を基に処理を行う学習済みモデルを利用して処理を実行する処理ステップと、
    前記処理ステップにて行われる処理結果が実行可能な機能に関する情報を取得する実行可前記処理ステップにて行った処理結果を取得し、当該処理結果が前記ポリシー情報に沿ったものであるか否かを判定し、前記ポリシー情報に沿っていないと判定された場合に当該処理結果の出力を制限する判定ステップと、
    を含む情報処理方法。
  5. 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
    処理に必要な非構造化データを含む情報を取得する処理情報取得ステップと、
    前記情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、
    前記情報及び前記ポリシー情報を入力すると前記ポリシー情報を基に処理を行う学習済みモデルを利用して処理を実行する処理ステップと、
    前記処理ステップにて行われる処理結果が実行可能な機能に関する情報を取得する実行可能情報取得ステップと、
    前記実行可能情報取得ステップにて取得した情報と、前記情報の処理結果と、を基に必要に応じて実行指示を生成する実行指示生成ステップと、
    を含む情報処理方法。
  6. 前記ポリシー情報は、自然言語による情報である、
    請求項１～請求項５のいずれか一項に記載の情報処理方法。
  7. 情報処理装置に、
    処理に必要な情報を取得する処理情報取得ステップと、
    前記情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、
    前記情報及び前記ポリシー情報を基に処理を行う処理ステップと、
    を含み、
    前記ポリシー情報は、前記処理ステップにおける処理結果を基に更新可能とされる、
    情報処理方法を実行させるためのプログラム。
  8. 情報処理装置に、
    情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
    処理に必要な非構造化データを含む情報を取得する処理情報取得ステップと、
    前記情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、
    前記情報及び前記ポリシー情報を入力すると前記ポリシー情報を基に処理を行う学習済みモデルを利用して処理を実行する処理ステップと、
    を含み、
    前記ポリシー情報において、内容の不整合の有無を判定すると共に、当該不整合がある場合に通知を行う通知ステップを行う、
    情報処理方法を実行させるためのプログラム。
  9. 情報処理装置に、
    処理に必要な非構造化データを含む情報を取得する処理情報取得ステップと、
    前記情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、
    前記情報及び前記ポリシー情報を入力すると前記ポリシー情報を基に処理を行う学習済みモデルを利用して処理を実行する処理ステップと、
    を含み、
    前記ポリシー情報は、予め用意されたシステムコンポーネントの種類に対応するコンポーネント画像と、前記システムコンポーネント間のデータフローを示すフロー画像と、を配置することでシステムを構築する設計画面に表示されるポリシー情報入力画面に入力及び変更の少なくとも一方が可能である、
    情報処理方法を実行させるためのプログラム。
  10. 情報処理装置に、
    処理に必要な非構造化データを含む情報を取得する処理情報取得ステップと、
    前記情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、
    前記情報及び前記ポリシー情報を入力すると前記ポリシー情報を基に処理を行う学習済みモデルを利用して処理を実行する処理ステップと、
    前記処理ステップにて行われる処理結果が実行可能な機能に関する情報を取得する実行可前記処理ステップにて行った処理結果を取得し、当該処理結果が前記ポリシー情報に沿ったものであるか否かを判定し、前記ポリシー情報に沿っていないと判定された場合に当該処理結果の出力を制限する判定ステップと、
    を含む情報処理方法を実行させるためのプログラム。
  11. 情報処理装置に、
    処理に必要な非構造化データを含む情報を取得する処理情報取得ステップと、
    前記情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、
    前記情報及び前記ポリシー情報を入力すると前記ポリシー情報を基に処理を行う学習済みモデルを利用して処理を実行する処理ステップと、
    前記処理ステップにて行われる処理結果が実行可能な機能に関する情報を取得する実行可能情報取得ステップと、
    前記実行可能情報取得ステップにて取得した情報と、前記情報の処理結果と、を基に必要に応じて実行指示を生成する実行指示生成ステップと、
    を含む情報処理方法を実行させるためのプログラム。
  12. 情報処理装置が実行する情報処理システムであって、
    処理に必要な情報を取得する処理情報取得ステップと、
    前記情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、
    前記情報及び前記ポリシー情報を基に処理を行う処理ステップと、
    を行うと共に、
    前記ポリシー情報は、前記処理ステップにおける処理結果を基に更新可能とされる、
    情報処理システム。
  13. 情報処理装置が実行する情報処理システムであって、
    処理に必要な非構造化データを含む情報を取得する処理情報取得ステップと、
    前記情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、
    前記情報及び前記ポリシー情報を入力すると前記ポリシー情報を基に処理を行う学習済みモデルを利用して処理を実行する処理ステップと、
    を行うと共に、
    前記ポリシー情報において、内容の不整合の有無を判定すると共に、当該不整合がある場合に通知を行う通知ステップを行う、
    情報処理システム。
  14. 情報処理装置が実行する情報処理システムであって、
    処理に必要な非構造化データを含む情報を取得する処理情報取得ステップと、
    前記情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、
    前記情報及び前記ポリシー情報を入力すると前記ポリシー情報を基に処理を行う学習済みモデルを利用して処理を実行する処理ステップと、
    を行うと共に、
    前記ポリシー情報は、予め用意されたシステムコンポーネントの種類に対応するコンポーネント画像と、前記システムコンポーネント間のデータフローを示すフロー画像と、を配置することでシステムを構築する設計画面に表示されるポリシー情報入力画面に入力及び変更の少なくとも一方が可能である、
    情報処理システム。
  15. 情報処理装置が実行する情報処理システムであって、
    処理に必要な非構造化データを含む情報を取得する処理情報取得ステップと、
    前記情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、
    前記情報及び前記ポリシー情報を入力すると前記ポリシー情報を基に処理を行う学習済みモデルを利用して処理を実行する処理ステップと、
    前記処理ステップにて行われる処理結果が実行可能な機能に関する情報を取得する実行可前記処理ステップにて行った処理結果を取得し、当該処理結果が前記ポリシー情報に沿ったものであるか否かを判定し、前記ポリシー情報に沿っていないと判定された場合に当該処理結果の出力を制限する判定ステップと、
    を行う情報処理システム。
  16. 情報処理装置が実行する情報処理システムであって、
    処理に必要な非構造化データを含む情報を取得する処理情報取得ステップと、
    前記情報の処理におけるポリシー情報を取得するポリシー情報取得ステップと、
    前記情報及び前記ポリシー情報を入力すると前記ポリシー情報を基に処理を行う学習済みモデルを利用して処理を実行する処理ステップと、
    前記処理ステップにて行われる処理結果が実行可能な機能に関する情報を取得する実行可能情報取得ステップと、
    前記実行可能情報取得ステップにて取得した情報と、前記情報の処理結果と、を基に必要に応じて実行指示を生成する実行指示生成ステップと、
    を行う情報処理システム。
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