JP7430835B1 - プログラム、方法、およびシステム - Google Patents

Abstract

【課題】高い精度で移動手段判定を行う人流解析プログラム、方法およびシステムを提供する。【解決手段】プログラムは、コンピュータのプロセッサに、携帯端末の位置情報を、時刻情報とともに取得するステップと、取得した位置情報を用いて、ユーザの移動経路情報に対して、移動手段を示す移動手段情報が紐づけられたトリップデータを生成するステップと、統合トリップグループを設定するステップと、移動手段の三次判定を行うステップと、を実行させる。トリップデータを作成するステップは、位置情報夫々に対して、移動手段情報を紐づける移動手段の一次判定を行い、互いに時系列に沿って前後の関係となり、かつ一次判定により同じ移動手段と判定された複数の位置情報を、一つのトリップグループとして区分けし、２つのトリップグループの間に位置する第１の位置情報について、所定の判定条件に従って、移動手段の二次判定を行い、一次判定の結果を更新する。【選択図】図９

Description

本開示は、プログラム、方法、およびシステムに関する。

従来、下記特許文献に示すように、ユーザの携帯端末等のＧＰＳデータを取得し、移動手段を判定するシステムが知られている。

特開２００１－２８０９９２

しかしながら、従来のシステムでは、移動手段の判定の精度に改善の余地があった。

本発明は、高い精度で移動手段判定を行うことができる人流解析システムを提供することを目的とする。

本発明のプログラムは、プロセッサに、ユーザが携帯する携帯端末の位置情報を、時刻情報とともに取得するステップと、取得した位置情報を用いて、ユーザの一連の位置情報および時刻情報の推移を含む移動経路情報に対して、移動手段を示す移動手段情報が紐づけられたトリップデータを生成するステップと、を実行させ、トリップデータを作成するステップでは、位置情報それぞれに対して、移動手段情報を紐づける移動手段の一次判定を行うステップと、互いに時系列に沿って前後の関係となり、かつ一次判定により同じ移動手段と判定された複数の位置情報を、一つのトリップグループとして区分けするステップと、２つのトリップグループの間に位置する第１の位置情報について、所定の判定条件に従って、移動手段の二次判定を行い、一次判定の結果を更新するステップと、を実行させる、プログラム。

本発明によれば、高い精度で移動手段判定を行うことができる。

本実施形態の人流解析システムの全体構成を示す図である。 図１に示すユーザ端末のハードウェア構成を示すブロック図である。 図１に示す管理者端末のハードウェア構成を示すブロック図である。 図１に示すサーバのハードウェア構成を示すブロック図である。 図４に示すサーバの機能的構成を示すブロック図である。 ユーザ端末の利用において管理されるデータベースを示す図である。 ユーザのトリップデータとして管理されるデータベースを示す図である。 本実施形態の概要を説明する図である。 本実施形態の処理の全体を示すフローである。 本実施形態のトリップデータの生成処理を示すフローである。 二次判定の判定条件の一例を示す図である。 統合トリップグループの設定の処理を説明する図である。 三次判定の処理を説明する図である。 二次判定の判定条件のその他の例を示す図である。

以下、本発明の一実施形態について、図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施形態を説明するための図面において、同一の構成要素には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。

（１）人流解析システム１の全体構成
本実施形態に係る人流解析システム１（以下、単にシステム１という）は、ユーザの位置情報の推移に対して、移動に用いられた移動手段（交通手段）の判定を行うことで人流の解析を行うシステムである。図１は、システム１の全体構成を示す図である。

（１－１）全体構成
図１に示すように、システム１は、ユーザ端末１０と、管理者端末２０と、情報処理サーバ３０（以下、単にサーバ３０という）と、を備える。
ユーザ端末１０、管理者端末２０、およびサーバ３０は、ネットワーク（例えば、インターネット又はイントラネット）８０を介して接続されている。
ユーザ端末１０、管理者端末２０、およびサーバ３０は、ネットワーク８０を介して、位置情報データベース４０、交通ネットワークデータベース５０と接続されている。

ユーザ端末１０は、ユーザが携帯する携帯電話等の情報処理装置である。ユーザ端末１０は、測位機器８１と無線通信を行うように構成される。
測位機器８１には、例えば、移動しながら通信機器との通信を行うＧＰＳシステムを採用することができる。なお、測位機器としては、ＧＰＳシステムに限られず、移動しながら通信機器との通信を行い、通信機器であるユーザ端末１０の位置情報を取得する各種の測位システムを採用することができる。
例えば、その他の移動測位機器としては、ＧＰＳ以外のＧＮＳＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ Ｓｙｓｔｅｍ／全球測位衛星システム）、ＲＮＳＳ(Ｒｅｇｉｏｎａｌ Ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ Ｓｙｓｔｅｍ／地域的衛星測位システム)等があげられる。

図示の例では、ユーザ端末１０が、複数のＧＰＳ衛星と通信を行うことで、ＧＰＳシステムがユーザ端末１０の位置情報を検出している。特定されたユーザ端末１０の位置情報は、位置情報データベース４０に蓄積される。ＧＰＳシステムは、所定のサンプリング周期に沿って、位置情報を継続して取得し、位置情報データベース４０に蓄積する。

ユーザ端末１０は、測位機器８１との無線通信を行う機器として、例えば、スマートフォン、タブレット端末、ウェアラブルデバイス（例えば、スマートウォッチ、又はスマートグラス）、などの種々のコンピュータを含み得る。本実施形態では、ユーザ端末１０は、測位機器８１と無線通信を行うスマートフォンを例に挙げて説明する。

ユーザ端末１０は、ユーザに携行されて移動する通信機器であり、移動端末と言い換えることもできる。このような移動端末としては、携帯電話のほかに、ユーザに携行されて使用されるｗｉｆｉビーコン、レーダー測位に用いられる移動アンテナ、ＩＴＳスポット（ＤＳＲＣ）に対応する車載のカーナビゲーション端末、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）を利用した通信端末等が含まれる。なお、移動端末は、移動しながら通信を行うその他の機器であってもよい。

管理者端末２０は、システム１の管理者が使用する情報処理装置である。管理者端末２０は、位置情報データベース４０に蓄積されたユーザの位置情報の推移の分析を行う管理者が、解析処理に必要な指示操作を行う端末である。管理者端末２０は、パーソナルコンピュータ、サーバコンピュータ（例えば、Ｗｅｂサーバ、アプリケーションサーバ、データベースサーバ、又はそれらの組み合わせ）などの種々のコンピュータを含みえる。本実施形態では、管理者端末２０は、管理者が使用するパーソナルコンピュータを例に挙げて説明する。

サーバ３０は、入力された情報に対して後述する各種の処理を行う情報処理装置である。サーバ３０は主に、ユーザ端末１０の位置情報の変化に対して移動手段の判定を行う処理を実行する。
サーバ３０は、パーソナルコンピュータ、サーバコンピュータ（例えば、Ｗｅｂサーバ、アプリケーションサーバ、データベースサーバ、又はそれらの組み合わせ）などの種々のコンピュータを含みえる。本実施形態では、サーバ３０は、サーバコンピュータを例に挙げて説明する。

位置情報データベース４０は、複数のユーザ端末１０が、測位機器８１との無線通信により取得された膨大な位置情報を蓄積するデータベースである。位置情報データベース４０には、位置ログとして、ユーザの端末情報と、計測時刻における位置情報と、が端末ごとに蓄積されている。

測位機器８１が通信可能な通信エリアにユーザ端末１０が位置すると、測位機器８１は、ユーザ端末１０から受信した電波から推定される位置情報を、時刻情報とともに位置情報データベース４０に蓄積する。

交通ネットワークデータベース５０は、鉄道、高速道路、空路等の移動手段の情報を記憶するデータベースである。交通ネットワークデータベース５０は、移動手段の情報として、以下の情報を格納している。
・各交通拠点の施設名称、施設番号、位置、該当する移動手段
・各交通拠点を結ぶ路線名、道路名、空路名
・各交通拠点を結ぶ交通リンクの位置情報（道路および線路の位置を含む）
ここで、交通拠点には、空港、駅、高速バス、高速道路のインターチェンジ（以下、ＩＣという）のように、各移動手段の利用において通過地点となる各種の交通施設が含まれる。

（１－２）ユーザ端末１０の構成
ユーザ端末１０の構成について説明する。図２は、本実施形態のユーザ端末１０の構成を示すブロック図である。

図２に示すように、ユーザ端末１０は、記憶装置１１と、プロセッサ１２と、入出力インタフェース１３と、通信インタフェース１４と、を備える。ユーザ端末１０は、入力デバイス１５および出力デバイス１６の少なくとも１つと接続可能である。

記憶装置１１は、プログラムおよびデータを記憶するように構成される。記憶装置１１は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、および、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。

プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
・ＯＳ（Operating System）のプログラム
・情報処理を実行するアプリケーション（例えば、ウェブブラウザ）のプログラム

データは、例えば、以下のデータを含む。
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理を実行することによって得られるデータ（つまり、情報処理の実行結果）

プロセッサ１２は、記憶装置１１に記憶されたプログラムを起動することによって、ユーザ端末１０の機能を実現するように構成される。プロセッサ１２は、コンピュータの一例である。

入出力インタフェース１３は、入力デバイス１５から信号（例えば、ユーザの指示、センシング信号、又はそれらの組み合わせ）を取得し、かつ、出力デバイス１６に信号（例えば、画像信号、音声信号、又はそれらの組み合わせ）を出力するように構成される。

入力デバイス１５は、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、物理ボタン、センサ（例えば、カメラ、バイタルセンサ、又はそれらの組み合わせ）、又は、それらの組合せである。

出力デバイス１６は、例えば、ディスプレイ、スピーカ、印刷装置、又はそれらの組み合わせである。

通信インタフェース１４は、ユーザ端末１０と外部装置との間の通信を制御するように構成される。

（１－３）管理者端末２０の構成
管理者端末２０の構成について説明する。図３は、本実施形態の管理者端末２０の構成を示すブロック図である。

図３に示すように、管理者端末２０は、記憶装置２１と、プロセッサ２２と、入出力インタフェース２３と、通信インタフェース２４と、を備える。管理者端末２０は、入力デバイス２５および出力デバイス２６の少なくとも１つと接続可能である。

記憶装置２１は、プログラムおよびデータを記憶するように構成される。記憶装置２１は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、および、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。

プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
・ＯＳ（Operating System）のプログラム
・情報処理を実行するアプリケーション（例えば、ウェブブラウザ）のプログラム

データは、例えば、以下のデータを含む。
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理を実行することによって得られるデータ（つまり、情報処理の実行結果）

プロセッサ２２は、記憶装置２１に記憶されたプログラムを起動することによって、管理者端末２０の機能を実現するように構成される。プロセッサ２２は、コンピュータの一例である。

入出力インタフェース２３は、入力デバイス２５から信号（例えば、ユーザの指示、センシング信号、又はそれらの組み合わせ）を取得し、かつ、出力デバイス２６に信号（例えば、画像信号、音声信号、又はそれらの組み合わせ）を出力するように構成される。

入力デバイス２５は、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、物理ボタン、センサ（例えば、カメラ、バイタルセンサ、又はそれらの組み合わせ）、又は、それらの組合せである。

出力デバイス２６は、例えば、ディスプレイ、スピーカ、印刷装置、又はそれらの組み合わせである。

通信インタフェース２４は、管理者端末２０と外部装置との間の通信を制御するように構成される。

（１－４）サーバ３０のハードウェア構成
サーバ３０の構成について説明する。図４は、本実施形態のサーバ３０の構成を示すブロック図である。
図４に示すように、サーバ３０は、記憶装置３１と、プロセッサ３２と、通信インタフェース３４とを備える。

記憶装置３１は、プログラムおよびデータを記憶するように構成される。記憶装置３１は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭ、および、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。

プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
・ＯＳのプログラム
・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム

データは、例えば、以下のデータを含む。
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理の実行結果

プロセッサ３２は、記憶装置３１に記憶されたプログラムを起動することによって、サーバ３０の機能を実現するように構成される。プロセッサ３２は、コンピュータの一例である。

通信インタフェース３４は、サーバ３０と外部装置との間の通信を制御するように構成される。

（１－５）サーバ３０の機能的構成
次に、サーバ３０の機能的構成について説明する。図５は、サーバ３０の機能的構成を示すブロック図である。
図５に示すように、サーバ３０は、通信部３０１と、記憶部３０２と、制御部３０３としての機能を発揮する。

（１－５－１）通信部３０１および記憶部３０２の機能
通信部３０１は、サーバ３０が外部の装置と通信するための処理を行う。

記憶部３０２は、サーバ３０が使用するデータおよびプログラムを記憶する。記憶部３０２は、例えば以下のデータを記憶している。
・ユーザデータベース（ユーザＤＢ）
・端末データベース（端末ＤＢ）
・位置ログデータベース（位置ログＤＢ）
・人流ノードデータベース（人流ノードＤＢ）
・トリップグループデータベース（トリップグループＤＢ）
・統合グループデータベース（統合グループＤＢ）

ユーザＤＢとは、ユーザ端末１０を使用するユーザに関する情報を格納するデータベースである。ユーザＤＢの詳細は後述する。

端末ＤＢとは、ユーザ端末１０に関する情報を格納するデータベースである。端末ＤＢの詳細は後述する。

位置ログＤＢとは、ユーザ端末１０の位置の履歴に関する情報を格納するデータベースである。位置ログＤＢの詳細は後述する。

人流ノードＤＢとは、ユーザ端末１０の位置情報から得られる移動データのうち、位置ログにより特定されるユーザの位置情報に対応する結節点（ノード）に関する情報を格納するデータベースである。人流ノードＤＢの詳細は後述する。

トリップグループＤＢとは、ユーザ端末１０の位置情報から得られる移動データのうち、移動手段を示す情報であるトリップモードごとに、人流リンクをグルーピングした集合（トリップグループ）に関する情報を格納するデータベースである。トリップグループＤＢの詳細は後述する。

統合グループＤＢとは、トリップグループを、後述する所定のルールにより統合することで設定される統合トリップグループに関する情報を格納するデータベースである。統合グループＤＢの詳細は後述する。

（１－５－２）制御部３０３の機能
図５に示す制御部３０３は、サーバ３０のプロセッサ３２が、プログラムに従って処理を行うことにより、送受信制御モジュール３０３１、取得モジュール３０３２、生成モジュール３０３３、判定モジュール３０３４、および出力モジュール３０３５としての機能を発揮する。

＜送受信制御モジュール３０３１の機能＞
送受信制御モジュール３０３１は、サーバ３０が外部の装置から通信プロトコルに従って信号を送受信する処理を制御する。

＜取得モジュール３０３２の機能＞
取得モジュール３０３２は、外部の位置情報データベース４０から位置ログを取得して、記憶部３０２の位置ログＤＢの新たなレコードを記録する。

＜生成モジュール３０３３の機能＞
生成モジュール３０３３は、取得した位置情報を用いて、ユーザの一連の位置情報および時刻情報の推移を含む移動経路情報に対して、移動手段を示すトリップモード（移動手段情報）が紐づけられたトリップデータとして、以下の各ＤＢに格納されるデータを生成する。
・人流ノードＤＢ
・トリップグループＤＢ
・統合グループＤＢ
これらの詳細については、各ＤＢの構造とともに後述する。

＜判定モジュール３０３４の機能＞
判定モジュール３０３４は、生成モジュール３０３３が生成したユーザの移動経路を示す移動データに対して、移動手段の判定を行う。判定モジュール３０３４による移動経路の判定は、以下を含む。
・一次判定：移動速度と交通拠点との距離を考慮した人流ノードに対する判定
・二次判定：時系列に並ぶ前後の移動手段との関係を考慮した人流ノードに対する判定
・三次判定：移動手段ごとの距離を考慮した統合グループに対する判定
これらの詳細については、システム１の処理とともに後述する。

＜出力モジュール３０３５の機能＞
出力モジュール３０３５は、他のモジュールが行った処理の結果を、管理者端末２０に対して出力する。

（２）データベースの構造
次に、記憶部２０２に記憶される各データベースの構造の一例について説明する。

（２－１）ユーザ端末１０の利用において管理されるＤＢ
まず、図６に示すユーザ端末１０の利用において管理される以下のＤＢを説明する。
・ユーザＤＢ
・端末ＤＢ
・位置ログＤＢ

（２－１－１）ユーザＤＢ
図６Ａは、ユーザＤＢの具体例を示す図である。
図６Ａに示すように、ユーザＤＢは、項目「ユーザＩＤ」と、項目「氏名」と、項目「年齢」と、項目「性別」と、項目「居住地」と、項目「職業」と、項目「契約内容」と、を備えている。

項目「ユーザＩＤ」には、ユーザ端末１０を使用するユーザを特定可能な識別情報が格納される。

項目「氏名」は、ユーザＩＤに対応するユーザの氏名に関する情報が格納される。

項目「年齢」には、ユーザＩＤに対応するユーザの年齢に関する情報が格納される。

項目「性別」には、ユーザＩＤに対応するユーザの性別に関する情報が格納される。

項目「居住地」には、ユーザＩＤに対応するユーザの居住地に関する情報が格納される。

項目「職業」には、ユーザＩＤに対応するユーザの職業に関する情報が格納される。

項目「契約内容」には、ユーザＩＤに対応するユーザにおいて、ユーザ端末１０の使用に関して締結された使用契約の内容に関する情報が格納される。例えば、契約内容として、契約を識別可能な契約ＩＤが含まれていてもよい。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、ユーザＤＢは、他のカラムを備えてもよい。

（２－１－２）端末ＤＢ
図６Ｂは、端末ＤＢの具体例を示す図である。
図６Ｂに示すように、端末ＤＢは、項目「端末ＩＤ」と、項目「ユーザＩＤ」と、項目「契約ＩＤ」と、を備えている。

項目「端末ＩＤ」には、ユーザ端末１０を識別可能なユーザ端末１０の識別情報が格納される。

項目「ユーザＩＤ」は、走行ログＩＤに対応する走行ログを使用するユーザの識別情報が格納される。

項目「契約ＩＤ」には、走行ログＩＤに対応する走行ログの使用に関して締結された使用契約の識別番号が格納される。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、端末ＤＢは、他のカラムを備えてもよい。

（２－１－３）位置ログＤＢ
図６Ｃは、位置ログＤＢの具体例を示す図である。
図６Ｃに示すように、位置ログＤＢは、項目「位置ログＩＤ」と、項目「端末ＩＤ」と、項目「位置座標」と、項目「計測時刻」と、を備えている。

項目「位置ログＩＤ」には、ユーザ端末１０の位置情報の履歴である位置ログを特定可能な識別情報が格納される。

項目「端末ＩＤ」は、位置ログＩＤに対応する位置情報を取得したユーザ端末１０の端末ＩＤが格納される。

項目「位置座標」には、位置ログＩＤに対応する位置ログにおいて示されるユーザ端末１０の位置座標が格納される。

項目「計測時刻」には、位置ログＩＤに対応する位置ログが計測された時刻情報が格納される。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、位置ログＤＢは、他のカラムを備えてもよい。

（２－２）ユーザのトリップデータとして管理されるＤＢ
次に、図７に示すユーザのトリップデータとして管理される以下のＤＢについて説明する。
・人流ノードＤＢ
・トリップグループＤＢ
・統合グループＤＢ

（２－２－１）人流ノードＤＢ
図７Ａは、人流ノードＤＢの具体例を示す図である。
図７Ａに示すように、人流ノードＤＢは、項目「人流ノードＩＤ」と、項目「位置ログＩＤ」と、項目「トリップグループＩＤ」と、項目「基準時刻」と、項目「トリップモード（一次判定）」と、項目「トリップモード（二次判定）」と、を備えている。

項目「人流ノードＩＤ」には、人流ノードを特定可能な人流ノードの識別情報が格納される。

項目「位置ログＩＤ」は、人流ノードＩＤに対応する人流ノードが該当する位置ログの識別情報が格納される。人流ノードが該当する位置ログとは、人流ノードが位置情報として記録された位置ログを指す。

項目「トリップグループＩＤ」には、人流ノードＩＤに対応する人流ノードが属するトリップグループの識別情報が格納される。

項目「基準時刻」には、人流ノードＩＤに対応する人流ノードの時系列の基準となる時刻情報が格納される。人流ノードの基準時刻には、当該人流ノードが位置情報として取得された位置ログの通信時刻が該当する。

項目「トリップモード（一次判定）」には、人流ノードＩＤに対応する人流ノードに対する移動手段の一次判定の結果が格納される。

項目「トリップモード（二次判定）」には、人流ノードＩＤに対応する人流ノードに対する移動手段の二次判定の結果が格納される。二次判定の対象とならない人流ノードについては、このカラムは空欄となる。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、人流ノードＤＢは、他のカラムを備えてもよい。

（２－２－２）トリップグループＤＢ
図７Ｂは、トリップグループＤＢの具体例を示す図である。
図７Ｂに示すように、トリップグループＤＢは、項目「トリップグループＩＤ」と、項目「統合グループＩＤ」と、を備えている。

項目「トリップグループＩＤ」には、トリップグループを特定可能なトリップグループの識別情報が格納される。

項目「統合グループＩＤ」には、トリップグループＩＤに対応するトリップグループが属する統合トリップグループの識別情報が格納される。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、トリップグループＤＢは、他のカラムを備えてもよい。

（２－２－３）統合グループＤＢ
図７Ｃは、統合グループＤＢの具体例を示す図である。
図７Ｃに示すように、統合グループＤＢは、項目「統合グループＩＤ」と、項目「トリップモード（三次判定）」と、を備えている。

項目「統合グループＩＤ」には、統合トリップグループを特定可能な統合トリップグループの識別情報が格納される。

項目「トリップモード（二次判定）」には、人流ノードＩＤに対応する人流ノードに対する移動手段の二次判定の結果が格納される。
なお、これらの構成はあくまで一例であり、統合グループＤＢは、他のカラムを備えてもよい。

（３）実施形態の概要
本実施形態の概要について説明する。図８は、本実施形態の概要を示す図である。
図８に示すように、始点ノードｎ１から終点ノードｎ２１を含むトリップデータでは、ノードごとにトリップモードが判定され、同じトリップモードとなる人流ノードが、一つのグループ（トリップグループ）に区分けされる。

図示の例では、時系列に並ぶ複数の人流ノードは、トリップモードの違いにより、５つのトリップグループに分類されている。この場合、トリップデータは、５つのトリップグループを備え、それぞれのトリップグループにおけるトリップモードが判定されている。そして、システム１では、この移動手段の判定の精度を向上するために、管理者からの操作指示に応答して、特定の条件を満たす人流ノードに対して、移動手段の二次判定を行う。これにより、信憑性に疑いが残る一次判定の結果について、再度判定した結果によりトリップモードが更新される。さらに、システム１は、移動領域が狭いトリップグループに対して、移動手段の三次判定を行う。
このようなシステム１の処理について以下に詳述する。

（４）システム１の処理について
次に、システム１の処理について説明する。

図９は、システム１の処理の全体を示すフローである。
図９に示すように、システム１ではまず、位置情報を取得する（ステップＳ３０）。具体的には、サーバ３０の取得モジュール３０３２は、位置情報データベース４０に蓄積されている位置ログを取得する。取得モジュール３０３２は、取得した位置ログを、位置ログＤＢの新たなレコードとして記憶させる。

ステップＳ３０の後に、サーバ３０は、取得した位置ログからユーザのトリップデータを生成する（ステップＳ３１）。トリップデータの生成処理については、図１０を用いて詳述する。

図１０は、トリップデータの生成処理を示すフローである。
図１０に示すように、トリップデータの生成では、まず、サーバ３０が取得した位置ログのクレンジングを行う（ステップＳ３１０）。
具体的には、サーバ３０の生成モジュール３０３３は、位置ログデータベースから読み込んだユーザ端末１０の位置ログについて、時系列に並ぶ前後の位置ログとの距離、移動速度、位置関係などを踏まえて、不自然な位置ログを除外する。
例えば、一つのトリップデータを構成する一群の位置ログに対して、大きく外れた位置に存在する位置ログ、又は前後の位置ログとの経路が鋭角になる位置ログなどが削除の対象となる。

生成モジュール３０３３は、時系列に並ぶ一連の位置ログのうち、クレンジング処理により除去されずに残った位置ログを、時系列に沿って並べることで、ユーザ端末１０の移動経路に対応する人流ノードを定義する。人流ノードＤＢに新たな人流ノードのレコードとして記憶させる。

ステップＳ３１０の後に、サーバ３０は、人流ノードに対する移動手段の一次判定を行う（ステップＳ３１１）。
具体的には、サーバ３０の判定モジュール３０３４は、人流ノードそれぞれに対して、交通拠点又は交通リンクとのマッチング（仮判定）を行う。
判定モジュール３０３４は、人流ノードの位置と、交通ネットワークデータベース５０に格納された交通拠点および交通リンクの位置と、の位置関係が所定の閾値以内であるかどうかを判定することで、人流ノードが該当する交通拠点又は交通リンクを推定する。

例えば、判定モジュール３０３４は、評価対象とする人流ノードから２００ｍ以内に道路リンクがある場合には、最短距離の道路リンクに人流ノードをマッチングする。
また判定モジュール３０３４は、空港の区域内に人流ノードが位置する場合には、人流ノードを空港にマッチングする。

次に、判定モジュール３０３４は、人流ノードに対して移動速度に基づく移動手段の判定を行う。判定モジュール３０３４は、評価対象とする人流ノードに対して、時系列に沿った次の人流ノードまでの距離と、移動時刻とを用いて移動速度を算出する。判定モジュール３０３４は、予め設定された速度基準に基づいて、算出した移動速度から想定される移動手段を仮判定する。

速度基準の具体例を以下に示す。
・移動速度が１８０ｋｍ／ｈ未満である場合：徒歩か車両か鉄道か空路を想定する。
・移動速度が１８０ｋｍ／ｈから３６０ｋｍ／ｈである場合：空路か新幹線を想定する。
・移動速度が３６０ｋｍ／ｈを超える場合：空路を優先する。
なお、速度基準は任意に設定することができる。

次に、判定モジュール３０３４は、人流ノードに対してマッチングした交通拠点又は交通リンクと、仮判定した移動手段と、を用いて、移動手段の一次判定を行う。
例えば、判定モジュール３０３４は、空港内に人流データが位置する場合であっても、移動速度が６０ｋｍ／ｈ程度である場合は、空港内の鉄道を利用していることが想定されるため、一次判定として鉄道利用と判定する。

また、判定モジュール３０３４は、交通リンクとして線路と道路が近接しているようなエリアでは、暫定的にそれぞれの交通リンクのうち、評価対象となる人流データとの距離が近い移動手段を判定する。
判定モジュール３０３４は、一次判定の結果を人流ノードＤＢのカラムに記録する。

ステップＳ３１１の後に、サーバ３０は、トリップグループの設定を行う（ステップＳ３１２）。
具体的には、サーバ３０の生成モジュール３０３３は、一次判定のカラムを参照し、互いに時系列に沿って前後の関係となり、かつ一次判定により同じ移動手段と判定された複数の人流ノードを、一つのトリップグループとして区分けする。
生成モジュール３０３３は、トリップグループＤＢに新たなレコードを作成し、該当するトリップグループＩＤを、人流ノードＤＢの項目「トリップグループＩＤ」に格納する。これにより、図８に示すように、トリップモードの一次判定結果に基づいて、複数のトリップグループが設定される。

ステップＳ３１２の後に、サーバ３０は、移動手段の二次判定を行う（ステップＳ３１３）。
具体的には、判定モジュール３０３４は２つのトリップグループの間に位置する第１の位置情報について、所定の判定条件に従って移動手段の二次判定を行い、一次判定の結果を更新する。例えば、図８の例において、グループＣに対する一次判定は車両となっているが、前後が鉄道であるため、二次判定では鉄道と判定されている。

ここで、二次判定に用いられる所定の判定条件とは、評価対象となる人流ノードの属性と、前後に位置するトリップグループの属性と、をパラメータとして、採るべき二次判定の内容が予め規定された判定基準である。なお、評価対象となる人流ノードの属性には、例えば以下の情報が含まれる。
・評価対象となる人流ノードの一次判定結果
・評価対象となる人流ノードが含まれるグループのノード数
・評価対象となる人流ノードが含まれるグループの総距離
・評価対象となる人流ノードの移動速度
・１日のトリップデータに含まれる全ての人流ノードのうち、特定の交通リンクに合致する人流ノードの割合（鉄道率、道路率、空路率）
・前後の交通拠点との同一性
・前後のグループとの距離

また、前後に位置するトリップグループの属性には、例えば、以下の情報が含まれる。
・前後のグループに含まれる人流ノード数又はその合計
・前後のグループの一次判定結果
・前後のグループに含まれる人流ノードの移動速度
・前後のグループの平均移動速度
二次判定の判定条件は、これらの属性のうちのいずれかを用いて予め設定されている。

このような二次判定の判定条件に付いて具体的に説明する。図１１は、二次判定の判定条件の一例を示す図である。
図１１に示すとおり、二次判定では、評価対象とする人流ノードに対して時系列に前後に位置するトリップグループの属性に基づいた二次判定の判定基準が定義されている。図示の例では、以下の判定条件が示されている。

＜判定条件１＞
・二次判定の対象となる人流ノード（第１の人流ノード）の一次判定結果：車両
・前に位置するトリップグループの一次判定結果：鉄道
・後に位置するトリップグループの一次判定結果：鉄道
・第１の人流ノードが属するトリップグループのノード数：２以下
・前後のトリップグループの合計ノード数：１０以上
・当日の全ての人流ノードのうち、線路に位置するノードの割合：不問
これらの条件に該当する第１の人流ノードを、判定モジュール３０３４は、二次判定において鉄道利用と判定する。

＜判定条件２＞
・二次判定の対象となる人流ノード（第１の人流ノード）の一次判定結果：車両
・前に位置するトリップグループの一次判定結果：鉄道
・後に位置するトリップグループの一次判定結果：鉄道
・第１の人流ノードが属するトリップグループのノード数：５以下
・前後のトリップグループの合計ノード数：不問
・当日の全ての人流ノードのうち、一次判定が鉄道に該当するノードの割合：過半数
これらの条件に該当する第１の人流ノードを、判定モジュール３０３４は、二次判定において鉄道利用と判定する。

＜判定条件３＞
・二次判定の対象となる人流ノード（第１の人流ノード）の一次判定結果：車両
・前に位置するトリップグループの一次判定結果：鉄道
・後に位置するトリップグループの一次判定結果：鉄道
・第１の人流ノードが属するトリップグループのノード数：１０以下
・前後のトリップグループの合計ノード数：２０以上
・当日の全ての人流ノードのうち、線路に位置するノードの割合：８割以上
上記の全ての条件に該当する第１の人流ノードを、判定モジュール３０３４は、二次判定において鉄道利用と判定する。

このように、判定モジュール３０３４は、第１の位置情報に紐づけられたトリップモードを、所定の判定条件に従って、前後に位置するトリップグループと同じトリップモードに変更することができる。
なお、二次判定における判定条件については任意に設定することができる。

例えば、判定モジュール３０３４は、第１の位置情報に紐づけられたトリップモードを、所定の判定条件に従って、前後のいずれか一方に位置するトリップグループにおけるトリップモードに変更してもよい。この場合の判定条件については後述する。
判定モジュール３０３４は、評価対象となる第１の人流ノードの周辺の属性を、予め設定された判定条件と比較して、必要な二次判定を行い、人流ノードＤＢにおける項目「トリップモード（二次判定）」の更新を行う。判定モジュール３０３４は、更新されたトリップモードの情報を用いて、同様の二次判定を複数回、例えば１０回程度繰り返す。これにより、トリップデータの生成処理（図９に示すステップＳ３１）が終了する。

図９に示すように、ステップＳ３１の後に、サーバ３０は、統合トリップグループを設定する（ステップＳ３２）。
具体的には、生成モジュール３０３３は、二次判定後のトリップグループのうち、移動領域が所定の閾値を超えないトリップグループを時系列に沿って統合することで、統合トリップグループを設定する。

この際、生成モジュール３０３３は、評価対象となるトリップグループが占める地図上のメッシュエリアの数量を集計する。生成モジュール３０３３は、所定の数量のメッシュエリア内に、当該トリップグループを構成する人流ノードが含まれる場合に、当該トリップグループを、統合トリップグループの候補とする。この処理について、図１２を用いて詳述する。

図１２は、統合トリップグループの設定の処理を説明する図である。
図１２に示すように、統合トリップグループの設定では、生成モジュール３０３３は、評価対象となるトリップグループを構成する人流ノードが、地図上に区画された複数のメッシュエリアのうち、幾つのメッシュエリアに広がっているかを集計することで、当該トリップグループの移動領域を評価する。

ここで、メッシュエリアとは、地域メッシュ統計における一般的な手法として、地図を網の目（メッシュ）状に区画した領域を指す。具体的には、緯度・経度に基づき地域を隙間なく網の目（メッシュ）の区域に分割することで、メッシュエリアが基準距離の平方ごとに定義される。

メッシュエリアは、複数回の区分けにより次第に細分化される。システム１では、３次メッシュと呼ばれる１ｋｍ四方を評価基準として採用している。
なお、単位メッシュの大きさは任意に変更することができる。例えば、地図上において、互いに隣り合う交通リンクおよび交通拠点間の距離を基準として、メッシュエリアの大きさを設定してもよい。

すなわち、鉄道の駅や空港といった複数の交通拠点が密集しているエリア、又は道路と線路が隣接して延びていることにより複数の交通リンクが近接しているエリアでは、単位メッシュをより細分化することで、より精度の高い移動手段の判定を行うことができる。
一方、単位メッシュを小さくすると、処理負荷の増大が懸念されるため、互いに隣り合う交通リンクおよび交通拠点間の距離が広いエリアでは、大きな単位メッシュを用いることで、処理負荷の増大を抑えることができる。

本実施形態では、トリップグループに含まれる人流ノードが位置するメッシュエリアの数が５個未満のトリップグループを、移動領域が狭いトリップグループとして選定し、統合トリップグループを設定している。すなわち、移動領域が狭いトリップグループとは、当該トリップグループを構成する複数の人流ノードの数が少ないことを意味する。

この場合には、交通拠点および交通リンクとのマッチング結果、および算出した移動速度を用いた移動手段の判定の精度が確保しづらい傾向がある。このため、システム１では、移動領域が狭く、グループを構成するノードの数が少ない複数のトリップグループについては、それらを統合したうえで、移動手段の三次判定を行う。なお、判定の基準となるメッシュエリアの数量については任意に設定することができる。

生成モジュール３０３３は、トリップグループごとに、グループを構成する人流ノードが含まれる３次メッシュの数を集計し、判定基準となる所定の閾値との比較を行う。生成モジュール３０３３は、所定の閾値を超えないトリップグループを統合トリップグループの対象（統合対象グループ）として選定する。生成モジュール３０３３は、時系列に並ぶ複数の統合対象グループを、一つの統合トリップグループとして設定する。生成モジュール３０３３は、トリップグループＤＢおよび統合グループＤＢの新たなレコードとして記録する。

図９に示すように、ステップＳ３２の後に、サーバ３０は、移動手段の三次判定を行う（ステップＳ３３）。
具体的には、サーバ３０の判定モジュール３０３４は、統合トリップグル―プについて、構成する複数の人流リンクそれぞれについて、想定される移動手段を用いた場合の移動経路を示す交通リンクとの距離に基づいて、移動手段の三次判定を行う。この処理について図１３を用いて詳述する。

図１３は、三次判定の処理を説明する図である。
図１３に示すように、判定モジュール３０３４は、三次判定の対象となる統合トリップグループに含まれる複数の人流リンクについて、一次判定と二次判定の双方で得られたトリップモードを参照して、それぞれの移動手段を用いた場合の交通リンクとの距離を算出する。図示の例では、統合トリップグループに含まれる全ての人流ノードについて、道路リンクとの距離を道路距離として算出し、鉄道リンクとの距離を鉄道リンクとして算出している。

そして判定モジュール３０３４は、算出した交通リンクとの距離を合算することで、全体として交通リンクとの距離が小さいトリップモードを三次判定の結果とする。図示の例では、鉄道を三次判定の結果としている。判定モジュール３０３４は、判定結果を統合トリップグループの新たなレコードとして記録する。なお、三次判定により更新されたトリップモードに基づいて、再度二次判定に相当する所定の判定条件に即したトリップモードの更新を行ってもよい。三次判定は、トリップデータを構成する人流ノードの全体に対して、例えば１０回繰り返す。その後、出力モジュール３０３５は、一連の判定処理の結果を、管理者端末２０に対して出力する。
以上により、システム１の全体の処理が終了する。

（５）小括
以上説明したように、システム１によれば、取得したユーザの位置情報を用いて、ユーザの一連の位置情報および時刻情報の推移を含む移動経路情報に対して、移動手段を示すトリップモードが紐づけられたトリップデータを生成することができる。
また、システム１では、位置情報を示す人流ノードそれぞれに対して移動手段の一次判定を行ったうえで、前後のトリップグループとの一次判定結果との関係を考慮して、移動手段の二次判定を行うことができる。このため、システム１では、高い精度で移動手段判定を行うことができる。

また、システム１では、人流ノードについて、想定される移動手段を仮判定したうえで、時系列に沿った次の位置情報までの距離と時刻に応じた移動速度を考慮して、移動手段の一次判定を行う。これにより、一次判定の精度を確保することができる。

また、システム１では、２つのトリップグループに挟まれた人流ノードのトリップモードを、所定の判定条件に従って、前後に位置するトリップグループと同じ移動手段情報に変更する。これにより、一次判定のエラーを二次判定により吸収することができる。

また、システム１では、二次判定後のトリップグループのうち、移動領域が所定の閾値を超えないトリップグループを時系列に沿って統合することで、統合トリップグループを設定する。そして、システム１では、統合トリップグル―プについて、交通リンクとの距離に基づいて、統合トリップグループ全体に対して、移動手段情報の三次判定を行う。
これにより、移動領域が狭く、一次判定および二次判定の精度が得られにくいトリップグループに含まれる人流ノードについて、高精度に移動手段の判定を行うことができる。

また、システム１では、トリップグループが占める地図上のメッシュエリアの数量を集計し、所定の数量のメッシュエリア内に、当該トリップグループを構成する人流ノードが含まれる場合に、当該トリップグループを、統合トリップグループの候補とする。これにより、予め設定された単位メッシュの大きさ、および単位メッシュの数量に応じて、移動領域が狭いトリップグループを的確に抽出することができる。

（６）その他の処理
次に、システム１のその他の処理について説明する。

（６－１）滞在、徒歩の判定処理
システム１は、ユーザのある地点への滞在、又は徒歩での移動を判定することもできる。
具体的には、判定モジュール３０３４は、以下の判断基準により、滞在又は徒歩の判定を行う。
・同じ場所に所定時間（例えば１０分）以上留まっている場合には、滞在と判定する
・移動速度が５ｋｍ/ｈ以下である場合には、移動手段を徒歩と判定する
これにより、多岐にわたる移動手段の判定を行うことができる。

（６－２）経路の補完
システム１は、道路と線路など、互いに異なる交通リンクについて、時系列に並ぶ人流データがマッチングされている場合において、当該交通リンクの間の移動経路について、最短距離となる交通リンクを探索して補完する。これにより、人流ノード間の移動経路を推定することができる。

（７）変形例
なお、システム１のその他の変形例を以下に示す。
まず、二次判定の判定条件のその他の例について説明する。図１４は、二次判定の判定条件のその他の例を示す図である。図１４に示す例では、以下の判定条件が設定されている。

＜判定条件Ｘ＞
・二次判定の対象となる人流ノード（第１の人流ノード）の一次判定結果：車両
・前に位置するトリップグループの一次判定結果：鉄道
・後に位置するトリップグループの一次判定結果：不問
・第１の人流ノードが属するトリップグループのノード数：１
・前のトリップグループの合計ノード数：１０以上
・当日の全ての人流ノードのうち、線路に位置するノードの割合：問わない
これらの条件に該当する第１の人流ノードを、判定モジュール３０３４は、二次判定において鉄道利用と判定する。すなわち、判定条件Ｘを用いれば、判定モジュール３０３４は、二次判定の対象となる人流ノードに対して、前に位置するトリップグループにおけるトリップモードの一次判定結果に変更することができる。反対に、前に位置するトリップグループの一次判定結果を不問としてもよい。

＜判定条件Ｙ＞
・二次判定の対象となる人流ノード（第１の人流ノード）の一次判定結果：空路
・前に位置するトリップグループの一次判定結果：鉄道
・後に位置するトリップグループの一次判定結果：鉄道
・第１の人流ノードが属するトリップグループのノード数：２以下
・前後のトリップグループの合計ノード数：不問
・判定対象となる人流ノードが含まれるトリップグループの総距離：２５０ｋｍ以下
これらの条件に該当する第１の人流ノードを、判定モジュール３０３４は、二次判定において鉄道利用と判定する。

＜判定条件Ｚ＞
・二次判定の対象となる人流ノード（第１の人流ノード）の一次判定結果：不明
・前に位置するトリップグループの一次判定結果：空路
・後に位置するトリップグループの一次判定結果：空路
・第１の人流ノードが属するトリップグループのノード数：３以下
・前後のトリップグループの合計ノード数：１０以上
・前後の空港との同一性：なし（同一ではない）
上記の全ての条件に該当する第１の人流ノードを、判定モジュール３０３４は、二次判定において鉄道利用と判定する。すなわち、判定条件Ｚを用いれば、判定モジュール３０３４は、一次判定において判定不能とされたトリップグループに挟まれる人流ノード（第２の位置情報）におけるトリップモードを、空路に変更することができる。
このように、システム１では、二次判定の判定条件の内容により、様々な条件に応じた二次判定を行うことができる。

また、上記実施形態では、サーバ３０の生成モジュール３０３３が、取得した位置ログからトリップデータを生成する処理を説明したが、この限りではない。サーバ３０は、外部のサーバにおいて生成されたトリップデータを受け付けることで、トリップデータを取得してもよい。

以上、本開示の好ましい実施形態について説明したが、本開示は係る特定の実施形態に限定されるものではなく、本開示には、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲が含まれる。また、上記実施形態および変形例で説明した装置の構成は、技術的な矛盾が生じない限り、適宜組み合わせ可能である。
また、本発明のプログラムは、複数のソースコードにより表現されてもよいし、本発明のシステム１は、複数のハードウェア資源により実現されてもよい。

（付記）
本発明の実施形態について、以下に付記を示す。

（付記１）
プロセッサを有するコンピュータを備えたシステムが実行するプログラムであって、
プログラムは、プロセッサに、
ユーザが携帯する携帯端末の位置情報を、時刻情報とともに取得するステップ（ステップＳ３０）と、
取得した位置情報を用いて、ユーザの一連の位置情報および時刻情報の推移を含む移動経路情報に対して、移動手段を示す移動手段情報が紐づけられたトリップデータを生成するステップ（ステップＳ３１）と、を実行させ、
トリップデータを作成するステップ（ステップＳ３１）では、
位置情報それぞれに対して、移動手段情報を紐づける移動手段の一次判定を行うステップ（ステップＳ３１１）と、
互いに時系列に沿って前後の関係となり、かつ一次判定により同じ移動手段と判定された複数の位置情報を、一つのトリップグループとして区分けするステップ（ステップＳ３１２）と、
２つのトリップグループの間に位置する第１の位置情報について、所定の判定条件に従って、移動手段の二次判定を行い、一次判定の結果を更新するステップ（ステップＳ３１３）と、を実行させる、プログラム。

（付記２）
一次判定を行うステップ（ステップＳ３１１）では、
位置情報について、想定される移動手段を仮判定したうえで、時系列に沿った次の位置情報までの距離と時刻に応じた移動速度を考慮して、移動手段の判定を行う、請求項１に記載のプログラム。

（付記３）
二次判定を行い、一次判定の結果を更新するステップ（ステップＳ３１３）では、
第１の位置情報に紐づけられた移動手段情報を、所定の判定条件に従って、前後に位置するトリップグループと同じ移動手段情報に変更する、請求項１に記載のプログラム。

（付記４）
二次判定を行い、一次判定の結果を更新するステップ（ステップＳ３１３）では、
第１の位置情報に紐づけられた移動手段情報を、所定の判定条件に従って、前後のいずれか一方に位置するトリップグループにおける移動手段情報に変更する、請求項１に記載のプログラム。

（付記５）
二次判定を行い、一次判定の結果を更新するステップ（ステップＳ３１３）では、
一次判定において判定不能とされたトリップグループに挟まれる第２の位置情報における移動手段情報を、空路に変更する、請求項１に記載のプログラム。

（付記６）
プログラムは、プロセッサにさらに、
二次判定後のトリップグループのうち、移動領域が所定の閾値を超えないトリップグループを時系列に沿って統合することで、統合トリップグループを設定するステップ（ステップＳ３２）と、
統合トリップグル―プについて、構成する複数の位置情報それぞれにおいて想定される移動手段を用いた場合の移動経路を示す交通リンクとの距離に基づいて、統合トリップグループ全体に対して、移動手段情報の三次判定を行うステップ（ステップＳ３３）と、を実行させる、請求項１に記載のプログラム。

（付記７）
統合トリップグループを設定するステップ（ステップＳ３２）では、
トリップグループが占める地図上のメッシュエリアの数量を集計し、所定の数量のメッシュエリア内に、当該トリップグループを構成する位置情報が含まれる場合に、当該トリップグループを、統合トリップグループの候補とする、請求項６に記載のプログラム。

（付記８）
統合トリップグループを設定するステップ（ステップＳ３２）では、
互いに隣り合う道路間の距離を基準として、メッシュエリアの大きさを設定する、請求項７に記載のプログラム。

（付記９）
プロセッサを有するコンピュータを備えたシステムが実行する方法であって、
方法は、プロセッサが、
ユーザが携帯する携帯端末が通信機器と通信する際の位置情報を、時刻情報とともに取得するステップ（ステップＳ３０）と、
取得した位置情報を用いて、ユーザの一連の位置情報および時刻情報の推移を含む移動経路情報に対して、移動手段を示す移動手段情報が紐づけられたトリップデータを生成するステップ（ステップＳ３１）と、を実行させ、
トリップデータを作成するステップ（ステップＳ３１）では、
位置情報それぞれに対して、移動手段情報を紐づける移動手段の一次判定を行うステップ（ステップＳ３１１）と、
互いに時系列に沿って前後の関係となり、かつ一次判定により同じ移動手段と判定された複数の位置情報を、一つのトリップグループとして区分けするステップ（ステップＳ３１２）と、
２つのトリップグループの間に位置する第１の位置情報について、所定の判定条件に従って、移動手段の二次判定を行い、一次判定の結果を更新するステップ（ステップＳ３１３）と、を実行する、方法。

（付記１０）
プロセッサを有するコンピュータを備えたシステムであって、
システムは、プロセッサが、
ユーザが携帯する携帯端末が通信機器と通信する際の位置情報[船岡9] を、時刻情報とともに取得する手段と、
取得した位置情報を用いて、ユーザの一連の位置情報および時刻情報の推移を含む移動経路情報に対して、移動手段を示す移動手段情報が紐づけられたトリップデータを生成する手段と、を備え、
トリップデータを作成する手段は、
位置情報それぞれに対して、移動手段情報を紐づける移動手段の一次判定を行う手段と、
互いに時系列に沿って前後の関係となり、かつ一次判定により同じ移動手段と判定された複数の位置情報を、一つのトリップグループとして区分けする手段と、
２つのトリップグループの間に位置する第１の位置情報について、所定の判定条件に従って、移動手段の二次判定を行い、一次判定の結果を更新する手段と、を備える、システム。

１ 人流解析システム
１０ ユーザ端末
３０ 情報処理サーバ
４０ 位置情報データベース
５０ 交通ネットワークデータベース
８０ ネットワーク
８１ 測位機器

Claims (9)

1. プロセッサを有するコンピュータを備えたシステムが実行するプログラムであって、
   前記プログラムは、前記プロセッサに、
   ユーザが携帯する携帯端末の位置情報を、時刻情報とともに取得するステップと、
   取得した前記位置情報を用いて、前記ユーザの一連の前記位置情報および前記時刻情報の推移を含む移動経路情報に対して、移動手段を示す移動手段情報が紐づけられたトリップデータを生成するステップと、を実行させ、
   前記トリップデータを作成するステップでは、
   前記位置情報それぞれに対して、前記移動手段情報を紐づける前記移動手段の一次判定を行うステップと、
   互いに時系列に沿って前後の関係となり、かつ前記一次判定により同じ前記移動手段と判定された複数の前記位置情報を、一つのトリップグループとして区分けするステップと、
   ２つの前記トリップグループの間に位置する第１の位置情報について、所定の判定条件に従って、前記移動手段の二次判定を行い、前記一次判定の結果を更新するステップと、を実行させ、
   前記一次判定を行うステップでは、
   前記移動手段の情報として交通拠点及び各交通拠点を結ぶ交通リンクの位置情報を取得し、
   前記位置情報と前記交通拠点または前記交通リンクとのマッチングを行うことで、想定される前記移動手段を仮判定するとともに、時系列に沿った次の前記位置情報までの距離と時刻に応じた移動速度を考慮して、前記移動手段の判定を行う、プログラム。
2. 前記二次判定を行い、一次判定の結果を更新するステップでは、
   前記第１の位置情報に紐づけられた前記移動手段情報を、前記所定の判定条件に従って、前後に位置する前記トリップグループと同じ前記移動手段情報に変更する、請求項１に記載のプログラム。
3. 前記二次判定を行い、一次判定の結果を更新するステップでは、
   前記第１の位置情報に紐づけられた前記移動手段情報を、前記所定の判定条件に従って、前後のいずれか一方に位置する前記トリップグループにおける前記移動手段情報に変更する、請求項１に記載のプログラム。
4. 前記二次判定を行い、一次判定の結果を更新するステップでは、
   前記一次判定において判定不能とされた前記トリップグループに挟まれる第２の位置情報における前記移動手段情報を、空路に変更する、請求項１に記載のプログラム。
5. 前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
   前記二次判定後の前記トリップグループのうち、移動領域が所定の閾値を超えない前記トリップグループを時系列に沿って統合することで、統合トリップグループを設定するステップと、
   前記統合トリップグループについて、構成する複数の前記位置情報それぞれにおいて想定される前記移動手段を用いた場合の移動経路を示す前記交通リンクとの距離に基づいて、前記統合トリップグループ全体に対して、前記移動手段情報の三次判定を行うステップと、を実行させる、請求項１に記載のプログラム。
6. 前記統合トリップグループを設定するステップでは、
   前記トリップグループが占める地図上のメッシュエリアの数量を集計し、所定の数量のメッシュエリア内に、当該トリップグループを構成する前記位置情報が含まれる場合に、当該トリップグループを、前記統合トリップグループの候補とする、請求項５に記載のプログラム。
7. 前記統合トリップグループを設定するステップでは、
   互いに隣り合う道路間の距離を基準として、前記メッシュエリアの大きさを設定する、請求項６に記載のプログラム。
8. プロセッサを有するコンピュータを備えたシステムが実行する方法であって、
   前記方法は、前記プロセッサが、
   ユーザが携帯する携帯端末が通信機器と通信する際の位置情報を、時刻情報とともに取得するステップと、
   取得した前記位置情報を用いて、前記ユーザの一連の前記位置情報および前記時刻情報の推移を含む移動経路情報に対して、移動手段を示す移動手段情報が紐づけられたトリップデータを生成するステップと、を実行させ、
   前記トリップデータを作成するステップでは、
   前記位置情報それぞれに対して、前記移動手段情報を紐づける前記移動手段の一次判定を行うステップと、
   互いに時系列に沿って前後の関係となり、かつ前記一次判定により同じ前記移動手段と判定された複数の前記位置情報を、一つのトリップグループとして区分けするステップと、
   ２つの前記トリップグループの間に位置する第１の位置情報について、所定の判定条件に従って、前記移動手段の二次判定を行い、前記一次判定の結果を更新するステップと、を実行し、
   前記一次判定を行うステップでは、
   前記移動手段の情報として交通拠点及び各交通拠点を結ぶ交通リンクの位置情報を取得し、
   前記位置情報と前記交通拠点または前記交通リンクとのマッチングを行うことで、想定される前記移動手段を仮判定するとともに、時系列に沿った次の前記位置情報までの距離と時刻に応じた移動速度を考慮して、前記移動手段の判定を行う、方法。
9. プロセッサを有するコンピュータを備えたシステムであって、
   前記システムは、前記プロセッサが、
   ユーザが携帯する携帯端末が通信機器と通信する際の位置情報を、時刻情報とともに取得する手段と、
   取得した前記位置情報を用いて、前記ユーザの一連の前記位置情報および前記時刻情報の推移を含む移動経路情報に対して、移動手段を示す移動手段情報が紐づけられたトリップデータを生成する手段と、を備え、
   前記トリップデータを作成する手段は、
   前記位置情報それぞれに対して、前記移動手段情報を紐づける前記移動手段の一次判定を行う手段と、
   互いに時系列に沿って前後の関係となり、かつ前記一次判定により同じ前記移動手段と判定された複数の前記位置情報を、一つのトリップグループとして区分けする手段と、
   ２つの前記トリップグループの間に位置する第１の位置情報について、所定の判定条件に従って、前記移動手段の二次判定を行い、前記一次判定の結果を更新する手段と、を備え、
   前記一次判定を行う手段は、
   前記移動手段の情報として交通拠点及び各交通拠点を結ぶ交通リンクの位置情報を取得し、
   前記位置情報と前記交通拠点または前記交通リンクとのマッチングを行うことで、想定される前記移動手段を仮判定するとともに、時系列に沿った次の前記位置情報までの距離と時刻に応じた移動速度を考慮して、前記移動手段の判定を行う、システム。