JP7425126B2 - プラットフォームをまたいだコンテンツのミュート - Google Patents
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Description
102 ユーザデバイス
104 ネットワーク
106 プラットフォーム
108 コンテンツマネージャ
110 コンテンツソース
204 ウェブサイトA、コンテンツプラットフォーム
206 メディアアイテム
208 ミュートボタン
212 メディアアイテム
214 コンテンツアナライザ
216 タグジェネレータ
218 タグストア
230 ウェブサイトB
250 ミュート要求
252 データ構造
254 タグスキーマ
256 コンテンツ要求メッセージ
300 プロセス
400 コンピュータシステム
410 プロセッサ
420 メモリ
430 ストレージデバイス
440 入力/出力デバイス
450 システムバス
460 ディスプレイデバイス
1002 タグ識別子
Claims (20)
- コンテンツ要求メッセージを第1のコンテンツソースによって受信するステップであって、
前記コンテンツ要求メッセージは、前記コンテンツ要求メッセージを提出するクライアントデバイスで実行しているブラウザによって収集されるタグ情報を含む、ステップと、
前記タグ情報に基づいて、(i)メディアアイテムが、第2のコンテンツソースによって、前記クライアントデバイスで提示され、かつ(ii)前記クライアントデバイスでの提示から前記メディアアイテムが削除されることを、前記クライアントデバイスのユーザがミュートボタンを用いたインタラクションを介して要求したと判定するステップと、
(i)第2のコンテンツソースからの、および(ii)提示から削除されることを前記ユーザが要求した前記メディアアイテムの前記タグ情報と一致するタグを有する、コンテンツの提示を前記第1のコンテンツソースによって防止するステップであって、
前記第2のコンテンツソースが、前記第1のコンテンツソースと異なる、ステップと
を含むコンピュータによって実施される方法。 - 前記メディアアイテムの特徴を前記メディアアイテムから抽出するステップと、
参照用の階層的な分類構造内に列挙されたタグの中から前記メディアアイテムを表す1つまたは複数のタグを特定するために前記特徴を処理するステップと
をさらに含む請求項1に記載のコンピュータによって実施される方法。 - 参照用の階層的な分類構造内に列挙されたタグの中から前記メディアアイテムを表す1つまたは複数のタグを特定するために前記特徴を処理するステップが、
前記メディアアイテムの前記特徴に基づいて前記メディアアイテムを表すためのラベルを生成するステップと、
前記参照用の階層的な分類構造内に列挙されたタグとの前記ラベルの比較に基づいて前記メディアアイテムを表す前記1つまたは複数のタグを特定するステップと
を含む請求項2に記載のコンピュータによって実施される方法。 - 前記第2のコンテンツソースからのコンテンツを要求する第2のコンテンツプラットフォーム上のスクリプトの実行を検出するステップと、
前記スクリプトの実行を検出した後、前記1つまたは複数のタグを有するコンテンツ以外のコンテンツを提供する要求を前記第2のコンテンツソースに送信するステップであって、前記要求が、前記1つまたは複数のタグを含む、ステップと、
前記第2のコンテンツソースに前記要求を送信した後、前記第2のコンテンツソースによって提供されたコンテンツを受信するステップと
をさらに含む請求項3に記載のコンピュータによって実施される方法。 - 前記第2のコンテンツソースによって提供された前記コンテンツを表すタグが前記メディアアイテムを表す前記1つまたは複数のタグと一致しないことを確認するステップと、
前記第2のコンテンツソースによって提供された前記コンテンツを表す前記タグが前記メディアアイテムを表す前記1つまたは複数のタグと一致しないことを確認した後、前記第2のコンテンツソースによって提供された前記コンテンツの提示を許可するステップと
をさらに含む請求項4に記載のコンピュータによって実施される方法。 - 前記第2のコンテンツソースによって提供された前記コンテンツを表すタグが前記メディアアイテムを表す前記1つまたは複数のタグと一致しないことを確認するステップが、
前記コンテンツソースによって提供された前記コンテンツに関連する特徴を、前記第2のコンテンツソースによって提供された前記コンテンツから抽出するステップと、
参照用の階層的な分類構造内に列挙されたタグの中から前記第2のコンテンツソースによって提供された前記コンテンツのための1つまたは複数のタグを特定するために前記特徴を処理するステップと、
前記第2のコンテンツソースによって提供された前記コンテンツのための前記1つまたは複数のタグが前記メディアアイテムを表す前記1つまたは複数のタグと一致しないと判定するステップと
を含む請求項5に記載のコンピュータによって実施される方法。 - データ処理装置が前記第2のコンテンツソースによって提供された前記コンテンツの提示を防止したインスタンスの数を決定するステップと、
前記インスタンスの数が拒否閾値を満たすと判定するステップと、
前記インスタンスの数が前記拒否閾値を満たすと判定することに応じて、前記第2のコンテンツソースによって提供されたいかなるコンテンツの提示も防止するステップと
をさらに含む請求項6に記載のコンピュータによって実施される方法。 - システムであって、
命令を記憶した1つまたは複数のメモリデバイスと、
前記1つまたは複数のメモリデバイスとインタラクションし、前記命令が実行されると、動作を実行するように構成される第1のコンテンツソースの1つまたは複数のデータ処理装置と
を備え、前記動作は、
コンテンツ要求メッセージを前記第1のコンテンツソースによって受信する動作であって、
前記コンテンツ要求メッセージは、前記コンテンツ要求メッセージを提出するクライアントデバイスで実行しているブラウザによって収集されるタグ情報を含む、動作と、
前記タグ情報に基づいて、(i)メディアアイテムが、第2のコンテンツソースによって、前記クライアントデバイスで提示され、かつ(ii)前記クライアントデバイスでの提示から前記メディアアイテムが削除されることを、前記クライアントデバイスのユーザがミュートボタンを用いたインタラクションを介して要求したと判定する動作と、
(i)第2のコンテンツソースからの、および(ii)提示から削除されることを前記ユーザが要求した前記メディアアイテムの前記タグ情報と一致するタグを有する、コンテンツの提示を前記第1のコンテンツソースによって防止する動作であって、
前記第2のコンテンツソースが、前記第1のコンテンツソースと異なる、動作と
を含む、システム。 - 前記命令が、前記1つまたは複数のデータ処理装置に、
前記メディアアイテムの特徴を前記メディアアイテムから抽出することと、
参照用の階層的な分類構造内に列挙されたタグの中から前記メディアアイテムを表す1つまたは複数のタグを特定するために前記特徴を処理することと
をさらに含む動作を実行させる、請求項8に記載のシステム。 - 参照用の階層的な分類構造内に列挙されたタグの中から前記メディアアイテムを表す1つまたは複数のタグを特定するために前記特徴を処理することが、
前記メディアアイテムの前記特徴に基づいて前記メディアアイテムを表すためのラベルを生成することと、
前記参照用の階層的な分類構造内に列挙されたタグとの前記ラベルの比較に基づいて前記メディアアイテムを表す前記1つまたは複数のタグを特定することと
を含む請求項9に記載のシステム。 - 前記命令が、前記1つまたは複数のデータ処理装置に、
前記第2のコンテンツソースからのコンテンツを要求する第2のコンテンツプラットフォーム上のスクリプトの実行を検出する動作と、
前記スクリプトの実行を検出した後、前記1つまたは複数のタグを有するコンテンツ以外のコンテンツを提供する要求を前記第2のコンテンツソースに送信する動作であって、前記要求が、前記1つまたは複数のタグを含む、動作と、
前記第2のコンテンツソースに前記要求を送信した後、前記第2のコンテンツソースによって提供されたコンテンツを受信する動作と
をさらに含む動作を実行させる、請求項10に記載のシステム。 - 前記命令が、前記1つまたは複数のデータ処理装置に、
前記第2のコンテンツソースによって提供された前記コンテンツを表すタグが前記メディアアイテムを表す前記1つまたは複数のタグと一致しないことを確認する動作と、
前記第2のコンテンツソースによって提供された前記コンテンツを表す前記タグが前記メディアアイテムを表す前記1つまたは複数のタグと一致しないことを確認した後、前記第2のコンテンツソースによって提供された前記コンテンツの提示を許可する動作と
をさらに含む動作を実行させる、請求項11に記載のシステム。 - 前記第2のコンテンツソースによって提供された前記コンテンツを表すタグが前記メディアアイテムを表す前記1つまたは複数のタグと一致しないことを確認する動作が、
前記コンテンツソースによって提供された前記コンテンツに関連する特徴を、前記第2のコンテンツソースによって提供された前記コンテンツから抽出することと、
参照用の階層的な分類構造内に列挙されたタグの中から前記第2のコンテンツソースによって提供された前記コンテンツのための1つまたは複数のタグを特定するために前記特徴を処理することと、
前記第2のコンテンツソースによって提供された前記コンテンツのための前記1つまたは複数のタグが前記メディアアイテムを表す前記1つまたは複数のタグと一致しないと判定することと
を含む請求項12に記載のシステム。 - 前記命令が、前記1つまたは複数のデータ処理装置に、
データ処理装置が前記第2のコンテンツソースによって提供された前記コンテンツの提示を防止したインスタンスの数を決定する動作と、
前記インスタンスの数が拒否閾値を満たすと判定する動作と、
前記インスタンスの数が前記拒否閾値を満たすと判定することに応じて、前記第2のコンテンツソースによって提供されたいかなるコンテンツの提示も防止する動作と
をさらに含む動作を実行させる、請求項13に記載のシステム。 - 第1のコンテンツソースのデータ処理装置によって実行されるとき、前記データ処理装置に、
コンテンツ要求メッセージを前記第1のコンテンツソースによって受信する動作であって、
前記コンテンツ要求メッセージは、前記コンテンツ要求メッセージを提出するクライアントデバイスで実行しているブラウザによって収集されるタグ情報を含む、動作と、
前記タグ情報に基づいて、(i)メディアアイテムが、第2のコンテンツソースによって、前記クライアントデバイスで提示され、かつ(ii)前記クライアントデバイスでの提示から前記メディアアイテムが削除されることを、前記クライアントデバイスのユーザがミュートボタンを用いたインタラクションを介して要求したと判定する動作と、
(i)第2のコンテンツソースからの、および(ii)提示から削除されることを前記ユーザが要求した前記メディアアイテムの前記タグ情報と一致するタグを有する、コンテンツの提示を前記第1のコンテンツソースによって防止する動作であって、
前記第2のコンテンツソースが、前記第1のコンテンツソースと異なる、動作と
を含む動作を実行させる命令を記憶した非一時的コンピュータ可読記録媒体。 - 前記命令が、前記データ処理装置に、
前記メディアアイテムの特徴を前記メディアアイテムから抽出することと、
参照用の階層的な分類構造内に列挙されたタグの中から前記メディアアイテムを表す1つまたは複数のタグを特定するために前記特徴を処理することと
をさらに含む動作を実行させる、請求項15に記載の非一時的コンピュータ可読記録媒体。 - 参照用の階層的な分類構造内に列挙されたタグの中から前記メディアアイテムを表す1つまたは複数のタグを特定するために前記特徴を処理することが、
前記メディアアイテムの前記特徴に基づいて前記メディアアイテムを表すためのラベルを生成することと、
前記参照用の階層的な分類構造内に列挙されたタグとの前記ラベルの比較に基づいて前記メディアアイテムを表す前記1つまたは複数のタグを特定することと
を含む請求項16に記載の非一時的コンピュータ可読記録媒体。 - 前記命令が、前記データ処理装置に、
前記第2のコンテンツソースからのコンテンツを要求する第2のコンテンツプラットフォーム上のスクリプトの実行を検出する動作と、
前記スクリプトの実行を検出した後、前記1つまたは複数のタグを有するコンテンツ以外のコンテンツを提供する要求を前記第2のコンテンツソースに送信する動作であって、前記要求が、前記1つまたは複数のタグを含む、動作と、
前記第2のコンテンツソースに前記要求を送信した後、前記第2のコンテンツソースによって提供されたコンテンツを受信する動作と
をさらに含む動作を実行させる請求項17に記載の非一時的コンピュータ可読記録媒体。 - 前記命令が、前記データ処理装置に、
前記第2のコンテンツソースによって提供された前記コンテンツを表すタグが前記メディアアイテムを表す前記1つまたは複数のタグと一致しないことを確認する動作と、
前記第2のコンテンツソースによって提供された前記コンテンツを表す前記タグが前記メディアアイテムを表す前記1つまたは複数のタグと一致しないことを確認した後、前記第2のコンテンツソースによって提供された前記コンテンツの提示を許可する動作と
をさらに含む動作を実行させる請求項18に記載の非一時的コンピュータ可読記録媒体。 - 前記第2のコンテンツソースによって提供された前記コンテンツを表すタグが前記メディアアイテムを表す前記1つまたは複数のタグと一致しないことを確認する動作が、
前記コンテンツソースによって提供された前記コンテンツに関連する特徴を、前記第2のコンテンツソースによって提供された前記コンテンツから抽出することと、
参照用の階層的な分類構造内に列挙されたタグの中から前記第2のコンテンツソースによって提供された前記コンテンツのための1つまたは複数のタグを特定するために前記特徴を処理することと、
前記第2のコンテンツソースによって提供された前記コンテンツのための前記1つまたは複数のタグが前記メディアアイテムを表す前記1つまたは複数のタグと一致しないと判定することと
を含む請求項19に記載の非一時的コンピュータ可読記録媒体。
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030055722A1 (en) | 2001-09-19 | 2003-03-20 | Jagtec, Inc. | Method and apparatus for control of advertisements |
JP2008135995A (ja) | 2006-11-28 | 2008-06-12 | Sharp Corp | 録画装置、録画システム、録画装置の制御方法および録画装置の制御プログラム |
US20090327488A1 (en) | 2008-06-26 | 2009-12-31 | Feeva Technology, Inc. | Method and System for Implementing Consumer Choice in a Targeted Message Delivery System |
US20110173071A1 (en) | 2010-01-06 | 2011-07-14 | Meyer Scott B | Managing and monitoring digital advertising |
JP2014093753A (ja) | 2012-11-07 | 2014-05-19 | Hitachi Consumer Electronics Co Ltd | コンテンツ処理装置、コンテンツ再生装置、及び、コンテンツ処理方法 |
JP2014167743A (ja) | 2013-02-28 | 2014-09-11 | Ntt Plala Inc | コンテンツ提供システム、コンテンツ提供方法及びコンピュータプログラム |
JP2015138279A (ja) | 2014-01-20 | 2015-07-30 | 凸版印刷株式会社 | 情報管理サーバ、情報提供システム、情報提供方法、および、情報管理プログラム |
US20160316238A1 (en) | 2015-04-23 | 2016-10-27 | Rovi Guides, Inc. | Systems and methods for improving accuracy in media asset recommendation models based on users' levels of enjoyment with respect to media assets |
Family Cites Families (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003242410A (ja) * | 2002-02-19 | 2003-08-29 | Fujitsu Ltd | 情報配信方法及びコンピュータプログラム |
JP2006195974A (ja) * | 2005-01-14 | 2006-07-27 | Adsclick Sa | コンピュータ・ネットワークにおける広告の目標とされた表示を管理するプラットフォーム |
WO2004061546A2 (fr) | 2004-03-19 | 2004-07-22 | Adsclick S.A. | Dispositif de navigation et plate-forme de gestion et de diffusion en mode serveur, notamment pour l'affichage de liens publicitaires |
US8458186B2 (en) * | 2009-11-06 | 2013-06-04 | Symantec Corporation | Systems and methods for processing and managing object-related data for use by a plurality of applications |
US8977107B2 (en) * | 2009-12-31 | 2015-03-10 | Sandisk Technologies Inc. | Storage device and method for resuming playback of content |
AU2011202182B1 (en) * | 2011-05-11 | 2011-10-13 | Frequency Ip Holdings, Llc | Creation and presentation of selective digital content feeds |
US9584858B2 (en) | 2012-03-19 | 2017-02-28 | Rentrak Corporation | Empirical ad pod detection |
US9280742B1 (en) * | 2012-09-05 | 2016-03-08 | Google Inc. | Conceptual enhancement of automatic multimedia annotations |
US20140074855A1 (en) * | 2012-09-13 | 2014-03-13 | Verance Corporation | Multimedia content tags |
US8868689B1 (en) * | 2013-05-17 | 2014-10-21 | Google Inc. | Device configuration based content selection |
US9619470B2 (en) * | 2014-02-04 | 2017-04-11 | Google Inc. | Adaptive music and video recommendations |
CN103886088B (zh) | 2014-03-28 | 2017-05-17 | 北京金山网络科技有限公司 | 一种拦截网页中的广告的方法及装置 |
US20160162591A1 (en) * | 2014-12-04 | 2016-06-09 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Web Content Tagging and Filtering |
US10222942B1 (en) * | 2015-01-22 | 2019-03-05 | Clarifai, Inc. | User interface for context labeling of multimedia items |
US10575057B2 (en) | 2015-04-23 | 2020-02-25 | Rovi Guides, Inc. | Systems and methods for improving accuracy in media asset recommendation models |
CN104935651A (zh) * | 2015-06-03 | 2015-09-23 | 魅族科技(中国)有限公司 | 一种内容推荐方法及终端 |
KR101695923B1 (ko) * | 2015-08-18 | 2017-01-12 | 네이버 주식회사 | 메시지 수신 알림을 위한 방법과 시스템 및 기록 매체 |
WO2017030281A1 (ko) | 2015-08-20 | 2017-02-23 | 에스케이플래닛 주식회사 | 광고플랫폼장치 및 그 동작 방법, 그리고 광고 소프트웨어개발키트 |
US20170085962A1 (en) | 2015-09-18 | 2017-03-23 | Rovi Guides, Inc. | Methods and systems for measuring efficiency of retargeting across platforms |
CN105468695B (zh) * | 2015-11-17 | 2019-03-22 | 小米科技有限责任公司 | 信息显示方法与装置 |
US9996224B2 (en) * | 2016-02-29 | 2018-06-12 | Google Llc | Methods, systems, and media for creating and updating a group of media content items |
US10154293B2 (en) * | 2016-09-30 | 2018-12-11 | Opentv, Inc. | Crowdsourced playback control of media content |
RU2671054C2 (ru) * | 2017-02-22 | 2018-10-29 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система выбора целевого содержимого с помощью алгоритма машинного обучения |
US10762136B2 (en) * | 2017-09-15 | 2020-09-01 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Tag-based, user directed media recommendations |
CN109617999A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-04-12 | 平安科技(深圳)有限公司 | 内容推送方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-05-23 JP JP2021569166A patent/JP7114820B2/ja active Active
- 2019-05-23 CN CN202211201233.9A patent/CN115587259A/zh active Pending
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-
2021
- 2021-11-23 US US17/534,065 patent/US11586663B2/en active Active
-
2022
- 2022-07-26 JP JP2022118720A patent/JP7425126B2/ja active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030055722A1 (en) | 2001-09-19 | 2003-03-20 | Jagtec, Inc. | Method and apparatus for control of advertisements |
JP2008135995A (ja) | 2006-11-28 | 2008-06-12 | Sharp Corp | 録画装置、録画システム、録画装置の制御方法および録画装置の制御プログラム |
US20090327488A1 (en) | 2008-06-26 | 2009-12-31 | Feeva Technology, Inc. | Method and System for Implementing Consumer Choice in a Targeted Message Delivery System |
US20110173071A1 (en) | 2010-01-06 | 2011-07-14 | Meyer Scott B | Managing and monitoring digital advertising |
JP2014093753A (ja) | 2012-11-07 | 2014-05-19 | Hitachi Consumer Electronics Co Ltd | コンテンツ処理装置、コンテンツ再生装置、及び、コンテンツ処理方法 |
JP2014167743A (ja) | 2013-02-28 | 2014-09-11 | Ntt Plala Inc | コンテンツ提供システム、コンテンツ提供方法及びコンピュータプログラム |
JP2015138279A (ja) | 2014-01-20 | 2015-07-30 | 凸版印刷株式会社 | 情報管理サーバ、情報提供システム、情報提供方法、および、情報管理プログラム |
US20160316238A1 (en) | 2015-04-23 | 2016-10-27 | Rovi Guides, Inc. | Systems and methods for improving accuracy in media asset recommendation models based on users' levels of enjoyment with respect to media assets |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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