JP7417877B2 - 検索クエリのユーザ意図に基づいた特売イベント生成方法及びシステム - Google Patents
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Description
110 ユーザ端末
120 画面
Claims (14)
- 少なくとも一つのコンピュータ装置により遂行される特売イベント生成方法において、
複数の商品クエリと関連付けられたデータを受信するステップ;
前記複数の商品クエリと関連付けられたデータに基づいて、特定集団又は特定期間の少なくとも一つと関連付けられたトレンドを抽出するステップ;及び、
前記抽出されたトレンドと関連付けられた企画商品を含む特売イベントを生成するステップ;を含み、
前記複数の商品クエリと関連付けられたデータに基づいて、特定集団又は特定期間の少なくとも一つと関連付けられたトレンドを抽出するステップは、
前記複数の商品クエリと関連付けられたデータを複数の群集にクラスタリングするステップ;及び、
前記複数の群集のうちで、一つ以上の群集から前記特定集団又は特定期間の少なくとも一つと関連付けられた一つ以上のトレンドキーワードを抽出するステップ;を含み、
前記抽出されたトレンドと関連付けられた企画商品を含む特売イベントを生成するステップは、
複数の商品のうちで、前記一つ以上のトレンドキーワードと関連付けられた一つ以上の商品を前記企画商品として決定するステップ;及び、
前記企画商品を含む特売イベントを生成するステップ;を含み、
前記複数の商品のうちで、前記一つ以上のトレンドキーワードと関連付けられた一つ以上の商品を前記企画商品として決定するステップは、
前記一つ以上のトレンドキーワードに基づいて、前記トレンドの主題を示す特売イベントの題目を決定するステップ;及び、
前記特売イベントの題目に基づいて、前記複数の商品のうちで、一つ以上の商品を前記企画商品として決定するステップ;を含み、
前記特売イベントの題目に基づいて、前記複数の商品のうちで、一つ以上の商品を前記企画商品として決定するステップは、
企画商品抽出モデルを用いて、前記複数の商品のうちで、前記特売イベントの題目とマッチングされる一つ以上の商品を抽出するステップ;及び、
前記抽出された一つ以上の商品を前記企画商品として決定するステップ;を含む、特売イベント生成方法。 - 少なくとも一つのコンピュータ装置により遂行される特売イベント生成方法において、
複数の商品クエリと関連付けられたデータを受信するステップ;
前記複数の商品クエリと関連付けられたデータに基づいて、特定集団又は特定期間の少なくとも一つと関連付けられたトレンドを抽出するステップ;及び、
前記抽出されたトレンドと関連付けられた企画商品を含む特売イベントを生成するステップ;を含み、
前記複数の商品クエリと関連付けられたデータに基づいて、特定集団又は特定期間の少なくとも一つと関連付けられたトレンドを抽出するステップは、
前記複数の商品クエリと関連付けられたデータを複数の群集にクラスタリングするステップ;及び、
前記複数の群集のうちで、一つ以上の群集から前記特定集団又は特定期間の少なくとも一つと関連付けられた一つ以上のトレンドキーワードを抽出するステップ;を含み、
前記抽出されたトレンドと関連付けられた企画商品を含む特売イベントを生成するステップは、
複数の商品のうちで、前記一つ以上のトレンドキーワードと関連付けられた一つ以上の商品を前記企画商品として決定するステップ;及び、
前記企画商品を含む特売イベントを生成するステップ;を含み、
前記複数の商品のうちで、前記一つ以上のトレンドキーワードと関連付けられた一つ以上の商品を前記企画商品として決定するステップは、
前記一つ以上のトレンドキーワードに基づいて、前記トレンドの主題を示す特売イベントの題目を決定するステップ;及び、
前記特売イベントの題目に基づいて、前記複数の商品のうちで、一つ以上の商品を前記企画商品として決定するステップ;を含み、
前記特売イベントの題目に基づいて、前記複数の商品のうちで、一つ以上の商品を前記企画商品として決定するステップは、
企画商品抽出モデルを用いて、前記複数の商品のうちで、前記特売イベントの題目とマッチングされる少なくとも一つの商品を抽出するステップ;
前記特売イベントの題目とマッチングされる少なくとも一つの商品を含むリストを、ユーザ端末を介して出力するステップ;及び、
前記出力されたリストのうちで、前記一つ以上の商品に対するユーザの選択に応じて、前記一つ以上の商品を前記企画商品として決定するステップ;を含む、特売イベント生成方法。 - 前記複数の商品クエリと関連付けられたデータを複数の群集にクラスタリングするステップは、
統計的主題埋め込みモデルを用いて、前記複数の商品クエリと関連付けられたデータを複数の群集にクラスタリングするステップを含む、請求項1に記載の特売イベント生成方法。 - 前記複数の商品クエリと関連付けられたデータを複数の群集にクラスタリングするステップは、
統計的主題埋め込みモデルを用いて、前記複数の商品クエリと関連付けられたデータを複数の群集にクラスタリングするステップを含む、請求項2に記載の特売イベント生成方法。 - 前記一つ以上のトレンドキーワードに基づいて、前記トレンドの主題を示す特売イベントの題目を決定するステップは、
言語モデルを用いて、前記一つ以上のトレンドキーワードを前記トレンドの主題を示す特売イベントの題目に変換するステップを含む、請求項1に記載の特売イベント生成方法。 - 前記一つ以上のトレンドキーワードに基づいて、前記トレンドの主題を示す特売イベントの題目を決定するステップは、
言語モデルを用いて、前記一つ以上のトレンドキーワードを前記トレンドの主題を示す特売イベントの題目に変換するステップを含む、請求項2に記載の特売イベント生成方法。 - 前記企画商品抽出モデルは、前記複数の商品の各々に関する情報に基づいて、前記複数の商品の各々に関する前記特売イベントの題目とのマッチングスコアを算出し、前記算出されたマッチングスコアに基づいて、前記複数の商品のうちで既定数の商品を抽出し、前記抽出された既定数の商品を含む商品リストを出力するように学習される、請求項1に記載の特売イベント生成方法。
- 前記企画商品抽出モデルは、
学習の特売イベントに関するデータを受信するステップ;
前記複数の商品の各々に関する情報を受信するステップ;及び、
前記学習の特売イベントに関するデータ及び前記複数の商品の各々に関する情報に基づいて、特売イベントの題目が入力されることで、前記特売イベントの題目と関連付けられた一つ以上の商品を出力するように、前記企画商品抽出モデルを学習するステップ;を含む、学習方法によって学習される、請求項1乃至7のいずれか1項に記載の特売イベント生成方法。 - 前記特売イベントの題目が入力されることで、前記特売イベントの題目と関連付けられた一つ以上の商品を出力するように、前記企画商品抽出モデルを学習するステップは、
前記特売イベントの題目が入力されることで、前記複数の商品の各々に関する前記特売イベントの題目とのマッチングスコアを算出し、前記算出されたマッチングスコアに基づいて、前記複数の商品のうちで既定数の商品を抽出し、前記抽出された既定数の商品を含む商品リストを出力するように、前記企画商品抽出モデルを学習するステップを含む、請求項8に記載の特売イベント生成方法。 - 前記学習の特売イベントに関するデータ及び前記複数の商品の各々に関する情報に基づいて、特売イベントの題目が入力されることで、前記複数の商品のうちで一つ以上の商品を出力するように、前記企画商品抽出モデルを学習するステップは、
前記学習の特売イベントの題目に関する埋め込みデータと、前記学習の特売イベントに含まれる商品に関する埋め込みデータとの間のマッチングスコアが、前記学習の特売イベントの題目に関する埋め込みデータと、前記学習の特売イベントに含まれない商品に関する埋め込みデータとの間のマッチングスコアよりも大きくなるように強制するトリプレット損失関数を用いて、前記企画商品抽出モデルを学習するステップを含む、請求項8に記載の特売イベント生成方法。 - 請求項1乃至7の何れか一項に記載の特売イベント生成方法をコンピュータで実行するためのコンピュータプログラム。
- 情報処理システムであって、
通信モジュール;
メモリ;及び、
前記メモリと連結され、前記メモリに含まれたコンピュータ読み取り可能な少なくとも一つのプログラムを実行するように構成された少なくとも一つのプロセッサ;を含み、
前記少なくとも一つのプログラムは、
複数の商品クエリと関連付けられたデータを受信し、
前記複数の商品クエリと関連付けられたデータに基づいて、特定集団又は特定期間の少なくとも一つと関連付けられたトレンドを抽出し、
前記抽出されたトレンドと関連付けられた企画商品を含む特売イベントを生成するための命令語を含み、
前記複数の商品クエリと関連付けられたデータに基づいて、特定集団又は特定期間の少なくとも一つと関連付けられたトレンドを抽出することは、
前記複数の商品クエリと関連付けられたデータを複数の群集にクラスタリングし;
前記複数の群集のうちで、一つ以上の群集から前記特定集団又は特定期間の少なくとも一つと関連付けられた一つ以上のトレンドキーワードを抽出する;ことを含み、
前記抽出されたトレンドと関連付けられた企画商品を含む特売イベントを生成することは、
複数の商品のうちで、前記一つ以上のトレンドキーワードと関連付けられた一つ以上の商品を前記企画商品として決定し;
前記企画商品を含む特売イベントを生成すること;を含み、
前記複数の商品のうちで、前記一つ以上のトレンドキーワードと関連付けられた一つ以上の商品を前記企画商品として決定することは、
前記一つ以上のトレンドキーワードに基づいて、前記トレンドの主題を示す特売イベントの題目を決定し;
前記特売イベントの題目に基づいて、前記複数の商品のうちで、一つ以上の商品を前記企画商品として決定すること;を含み、
前記特売イベントの題目に基づいて、前記複数の商品のうちで、一つ以上の商品を前記企画商品として決定することは、
企画商品抽出モデルを用いて、前記複数の商品のうちで、前記特売イベントの題目とマッチングされる一つ以上の商品を抽出し;
前記抽出された一つ以上の商品を前記企画商品として決定すること;を含む、情報処理システム。 - 情報処理システムであって、
通信モジュール;
メモリ;及び、
前記メモリと連結され、前記メモリに含まれたコンピュータ読み取り可能な少なくとも一つのプログラムを実行するように構成された少なくとも一つのプロセッサ;を含み、
前記少なくとも一つのプログラムは、
複数の商品クエリと関連付けられたデータを受信し、
前記複数の商品クエリと関連付けられたデータに基づいて、特定集団又は特定期間の少なくとも一つと関連付けられたトレンドを抽出し、
前記抽出されたトレンドと関連付けられた企画商品を含む特売イベントを生成するための命令語を含み、
前記複数の商品クエリと関連付けられたデータに基づいて、特定集団又は特定期間の少なくとも一つと関連付けられたトレンドを抽出することは、
前記複数の商品クエリと関連付けられたデータを複数の群集にクラスタリングし;
前記複数の群集のうちで、一つ以上の群集から前記特定集団又は特定期間の少なくとも一つと関連付けられた一つ以上のトレンドキーワードを抽出すること;を含み、
前記抽出されたトレンドと関連付けられた企画商品を含む特売イベントを生成することは、
複数の商品のうちで、前記一つ以上のトレンドキーワードと関連付けられた一つ以上の商品を前記企画商品として決定し;
前記企画商品を含む特売イベントを生成すること;を含み、
前記複数の商品のうちで、前記一つ以上のトレンドキーワードと関連付けられた一つ以上の商品を前記企画商品として決定することは、
前記一つ以上のトレンドキーワードに基づいて、前記トレンドの主題を示す特売イベントの題目を決定するし;
前記特売イベントの題目に基づいて、前記複数の商品のうちで、一つ以上の商品を前記企画商品として決定すること;を含み、
前記特売イベントの題目に基づいて、前記複数の商品のうちで、一つ以上の商品を前記企画商品として決定することは、
企画商品抽出モデルを用いて、前記複数の商品のうちで、前記特売イベントの題目とマッチングされる少なくとも一つの商品を抽出するし;
前記特売イベントの題目とマッチングされる少なくとも一つの商品を含むリストを、ユーザ端末を介して出力し;
前記出力されたリストのうちで、前記一つ以上の商品に対するユーザの選択に応じて、前記一つ以上の商品を前記企画商品として決定すること;を含む、情報処理システム。 - 前記少なくとも一つのプログラムは、さらに、
学習の特売イベントに関するデータを受信し、
前記複数の商品の各々に関する情報を受信し、
前記学習の特売イベントに関するデータ及び前記複数の商品の各々に関する情報に基づいて、特売イベントの題目が入力されることで、前記特売イベントの題目と関連付けられた一つ以上の商品を出力するように、前記企画商品抽出モデルを学習するための命令語を含む、請求項12又は13に記載の情報処理システム。
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