JP7416214B2 - 車両管制システム、装置、方法、及びプログラム - Google Patents
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Description
本開示は、車両管制システム、装置、方法、及びコンピュータ可読媒体に関する。
近年、自動運転車に関する技術が注目されている。自動運転は、車両が運転支援を行うレベル１から、車両が完全に自律走行するレベル５まで、複数のレベルにレベル分けされる。車両が完全に自律走行する場合、車両に運転者が乗車する必要はない。しかしながら、車両に運転者が乗車していない場合、自律運転が不可能になると、車両が停止したまま動けなくなる可能性がある。特に自動運転車をドライバーレスで走らせる場合、車両の遠隔監視が重要になると考えられる。
関連技術として、特許文献１は、自律走行車の遠隔監視及び遠隔操作のための装置を開示する。特許文献１において、自律走行が可能な各車両は、車両マネージャに割り当てられる。車両マネージャは、車両の遠隔監視、及び遠隔操作に使用される。車両は、例えば機械学習技術を使用して自動的に車両マネージャ割り当てキューに割り当てられる。特許文献１には、車両マネージャ間で負荷分散を行うことも記載されている。
特許文献１において、システムは、複数の車両から状態データを受信する。車両マネージャは、車両の状態データが、車両の自律操作が定義パラメータ値から外れて動作していることを示しているか否かを判断する。車両マネージャは、車両の状態データが、車両の自律操作が定義パラメータ値から外れて動作していることを示している場合、その車両に特定の命令データを送信する。
別の関連技術として、特許文献２は、自動運転バスなどの移動体を遠隔監視するシステムを開示する。特許文献２において、複数の監視者は、複数の自動運転バスを遠隔で監視する。特許文献２では、例えば、ある監視者Ａは３台の自動運転バスを遠隔で監視し、別の監視者Ｂは２台の自動運転バスを遠隔で監視する。
監視者は、バスにおいて故障の可能性を示す所定の事象が発生した場合、端末装置を用いて、決定装置に、所定の事象が発生していることを示す情報を送信する。決定装置は、端末装置から取得するバスに所定の事象が発生していることを示す情報に基づいて、そのバスが所定の条件を満たすと判定する。決定装置は、バスが所定の条件を満たす場合、複数のバスの監視態様を決定する。決定装置は、例えば監視者Ａが監視しているバスの１台において所定の事象が発生した場合、監視者Ａが監視していた残りの２台のバスを監視する監視者を、監視者Ｂに変更する。
特許文献１は、遠隔サポート装置が車両から状態データを受信し、受信した状態データに基づいて車両を遠隔運転サポートキューに割り当てることを開示する。遠隔サポート装置は、車両の目的地の指示を含む車両の状態データを受信する。遠隔サポート装置は、同じ目的地を有する複数の車両を、同じ遠隔運転サポートキュー（車両マネージャ）に割り当てる。特許文献１では、車両から受信される状態データによって、車両と車両マネージャとの割り当てが決定される。このため、遠隔サポート装置は、車両の状況を正確に把握することができず、車両を適切な車両マネージャに割り当てることができない可能性がある。
特許文献２では、決定装置は、監視対象のバスから、バスの音声や動画像などの情報を取得する。決定装置は、取得した情報に基づいて、監視対象のバスの状況が所定の条件を満たすか否かを判定する。決定装置は、バスの移動を妨げる事象が発生した場合、バスにおいて不具合が発生した場合、バスの進行方向において障害が発生した場合、所定の条件が満たされると判定する。しかしながら、特許文献２では、所定の条件は、監視者とバスとの対応関係を変更するトリガとして用いられる。特許文献２においても、車両の状況を正確に把握することができず、遠隔での制御が必要なバスを適切な監視者に割り当てることができない可能性がある。
本開示は、上記事情に鑑み、監視対象の移動体の状況に応じた、移動体の監視者への割り当てを実現できる車両管制システム、装置、方法、及びコンピュータ可読媒体を提供することを目的とする。
上記目的を達成するため、本開示は、遠隔運転可能な複数の車両と、前記複数の車両のそれぞれから、各車両に関する情報をネットワークを介して受信し、該受信した各車両に関する情報に基づいて、各車両の状態情報を解析する解析手段と、前記複数の車両のうちの１以上の車両に対して遠隔監視及び遠隔制御の少なくとも一方を実行可能な複数の遠隔制御手段と、前記解析手段で解析された前記状態情報に基づいて、前記車両と前記遠隔制御手段との対応関係を決定する割当決定手段とを備える車両管制システムを提供する。
本開示は、遠隔運転可能な複数の車両のそれぞれから、各車両に関する情報をネットワークを介して受信し、該受信した各車両に関する情報に基づいて、各車両の状態情報を解析する解析手段と、前記複数の車両のうちの１以上の車両に対して遠隔監視及び遠隔制御の少なくとも一方を実行可能な複数の遠隔制御手段と、前記解析手段で解析された前記状態情報に基づいて、前記車両と前記遠隔制御手段との対応関係を決定する割当決定手段とを備える車両管制装置を提供する。
本開示は、遠隔運転可能な複数の車両のそれぞれから、各車両に関する情報をネットワークを介して受信し、該受信した各車両に関する情報に基づいて、各車両の状態情報を解析し、前記解析された前記状態情報に基づいて、前記複数の車両のうちの１以上の車両に対して遠隔監視及び遠隔制御の少なくとも一方を実行可能な複数の遠隔制御装置と、前記車両との対応関係を決定する車両管制方法を提供する。
本開示は、遠隔運転可能な複数の車両のそれぞれから、各車両に関する情報をネットワークを介して受信し、該受信した各車両に関する情報に基づいて、各車両の状態情報を解析し、前記解析された前記状態情報に基づいて、前記複数の車両のうちの１以上の車両に対して遠隔監視及び遠隔制御の少なくとも一方を実行可能な複数の遠隔制御装置と、前記車両との対応関係を決定する処理をコンピュータに実行させるためのプログラムを格納する非一時的なコンピュータ可読媒体を提供する。
本開示に係る車両管制システム、装置、方法、及びコンピュータ可読媒体は、監視対象の移動体の状況に応じた、移動体の監視者への割り当てを実現できる。
本開示の実施の形態の説明に先立って、本開示の概要を説明する。図１は、本開示に係る車両管制システムを概略的に示す。車両管制システム１０は、車両管制装置２０と複数の車両３０とを有する。車両管制装置２０は、解析手段２１、割当決定手段２２、及び複数の遠隔制御手段２３を有する。車両管制システム１０において、車両管制装置２０と各車両３０とはネットワークを介して通信する。
車両３０は、遠隔運転が可能に構成される。各車両３０は、各車両に関する情報をネットワークを介して車両管制装置２０に送信する。車両管制装置２０において、解析手段２１は、各車両に関する情報を受信する。解析手段２１は、受信した各車両に関する情報に基づいて、各車両の状態情報を解析する。
各遠隔制御手段２３は、複数の車両３０のうちの１以上の車両に対して遠隔監視及び遠隔制御の少なくとも一方を実行する。割当決定手段２２は、解析手段２１で解析された状態情報に基づいて、車両３０と遠隔制御手段２３との対応関係を決定する。遠隔制御手段２３は、割り当てられた車両に対して、遠隔監視及び遠隔制御の少なくとも一方を実行する。
本開示では、解析手段２１は、車両３０から取得した情報を解析し、各車両の状態情報を解析する。割当決定手段２２は、解析結果に基づいて、各車両３０を、どの遠隔制御手段２３に割り当てるかを決定する。各遠隔制御手段２３は、例えば、遠隔監視及び遠隔制御を行う監視者に関連付けられている。車両管制システム１０は、各車両の状態情報を解析した結果に基づいて各車両を遠隔制御手段２３に割り当てる。このようにすることで、本開示は、監視対象の移動体の状況に応じた、移動体の監視者への割り当てを実現できる。
以下、本開示の実施の形態を詳細に説明する。図２は、本開示の一実施形態に係る車両管制システムを示す。車両管制システム１００は、車両管制装置１０１と、複数の車両２００とを有する。車両管制システム１００において、車両管制装置１０１と複数の車両２００とは、ネットワーク１０２を介して相互に接続される。ネットワーク１０２は、例えば、ＬＴＥ（Long Term Evolution）などの通信回線規格を用いたネットワーク、ＷｉＦｉ（登録商標）、又は第５世代移動通信システムなどの無線通信網を含む。車両管制システム１００は、図１に示される車両管制システム１０に対応する。
各車両２００は、自動車、トラック、バス、タクシー、又は列車などの移動体として構成される。複数の車両２００は、バスや、タクシーなどの乗客を乗せて走行する車両（旅客自動車）を含む。複数の車両２００は、それぞれ関連するセンサ２０１を有する。センサ２０１は、各車両の周囲を撮像するカメラを含む。また、センサ２０１は、車両の内部を撮影するカメラを含む。本実施形態において、特に旅客自動車である車両２００は、車両の内部を撮影するカメラを含むものとする。センサ２０１は、車両２００の走行速度や位置などを検出するセンサを含み得る。センサ２０１は、特に限定はされないが、測距系センサ、環境系センサ、及び車体系センサを含んでいてもよい。測距系センサは、例えば、レーザーレーダ（ＬｉＤＡＲ：Light Detection and Ranging）、ミリ波レーダ、及び超音波センサの少なくとも1つを含む。環境系センサは、温度、音、及び湿度などを検出するセンサを含む。車体系センサは、ハンドル舵角、エンジン回転数、及び燃料残量などを検出するセンサを含む。
各車両２００は、センサ２０１が取得したセンサ情報をネットワーク１０２を介して車両管制装置１０１に送信する。各車両２００は、センサ情報とは異なる情報をネットワーク１０２を介して車両管制装置１０１に送信してもよい。各車両２００は、遠隔運転が可能に構成される。複数の車両２００の少なくとも一部は、自動運転（自律運転）が可能に構成されていてもよい。車両２００が自動運転が可能に構成される場合、車両２００は、センサ２０１が取得したセンサ情報を用いて自動運転を実施する。車両２００は、図１に示される車両３０に対応する。
車両管制装置１０１は、ネットワーク１０２を介して、複数の車両２００の遠隔監視、及び遠隔制御を行う。図３は、車両管制装置１０１の構成例を示す。車両管制装置１０１は、解析部１１１、割当決定部１１２、及び複数の遠隔制御部１１３を有する。車両管制装置１０１は、図１に示される車両管制装置２０に対応する。
解析部１１１は、車両２００から送信されたセンサ情報を、各車両に関連する情報として受信する。解析部１１１は、車両２００から送信された他の情報を、各車両に関連する情報として受信してもよい。解析部１１１は、センサ情報に基づいて、各車両の状態情報を解析する。割当決定部１１２は、解析部１１１で解析された各車両の状態情報に基づいて、車両２００と遠隔制御部１１３との対応関係を決定する。本実施形態において、例えば、遠隔制御部１１３の数は、車両２００の数以下であるとする。１つの遠隔制御部１１３は、複数の車両２００に対応付けられていてもよい。あるいは、１つの車両２０１が複数の遠隔制御部１１３に対応付けられていてもよい。解析部１１１は、図１に示される解析手段２１に対応する。割当決定部１１２は、図１に示される割当決定手段２２に対応する。
遠隔制御部１１３は、割当決定部１１２によって対応付けられた車両２００の遠隔監視及び遠隔制御の少なくとも一方を行う。各遠隔制御部１１３は、監視者に関連付けられる。遠隔制御部１１３は、車両の遠隔監視では、車両から送信されたセンサ情報を、監視画面上に表示する。監視者は、監視画面上に表示されたセンサ情報、例えば車両の周囲を撮影した映像を見ることで、車両２００を遠隔監視する。
遠隔制御部１１３は、車両の遠隔制御では、例えば車両２００を遠隔で制御するためのコマンドを車両２００に送信する。車両２００は、例えば障害物回避、右折開始、路肩によって停車などの制御内容を指示するコマンドを受け取り、受け取ったコマンドに従って制御内容に従った動作を行う。遠隔制御部１１３は、例えば、車両２００のステアリングホイールやアクセルペダルなどを模擬した装置を有していてもよい。遠隔制御部１１３は、監視者が操作したステアリングホイールやアクセルペダルなどの操作量を車両２００に送信することで、車両２００を遠隔で操縦してもよい。遠隔制御部１１３は、図１に示される遠隔制御手段２３に対応する。
遠隔制御部１１３は、車両２００が自動運転が可能に構成される場合、車両２００から受信したセンサ情報に基づいて制御ポリシを特定し、制御ポリシを車両２００に送信して車両２００の自動運転を制御することができる。ここで、制御ポリシとは、車両の自動運転に適用される制御の方針を示す情報である。制御ポリシは、例えば、複数の階層に階層化されており、最も高い階層は、車両に対して抽象的な指示を与える。制御ポリシは、階層が低くなるに連れて車両に対して具体的な指示を与える。制御ポリシは、例えば、自動運転から遠隔運転への切替え、車両側の運転におけるＡＩ（Artificial Intelligence）の適用ルールの変更、又は自動運転において適用されているポリシ（自動運転の制御アルゴリズム）の変更を示す情報を含む。
遠隔制御部１１３は、例えばセンサ情報に基づいて、車両２００が自動運転を継続できるか否かを判定する。遠隔制御部１１３は、自動運転の継続不可と判定した場合、自動運転から遠隔制御への切替を示す制御ポリシを車両２００に送信する。その場合、車両２００は、制御ポリシに従って、遠隔制御部１１３に車両を制御する権利を委譲する。制御ポリシの特定に使用されるセンサ情報は、解析部１１１において車両の状態情報の解析に使用されるセンサ情報と同じ情報であってもよいし、一部又は全部が異なる情報であってもよい。
割当決定部１１２は、例えば各遠隔制御部１１３に関連付けられる監視者の情報（監視者情報）を保持しており、その情報を使用して遠隔制御部１１３と車両２００との対応関係を決定する。図４は、監視者情報の一例を示す。この例において、監視者情報は、免許の区分を示す情報と、路面状況に対する適性情報とを含む。免許の区分を示す情報は、旅客自動車の運転の可否を示す。適性情報は、路面状況が「湿潤」、「積雪」、及び「凍結」であった場合に、監視者が車両の遠隔運転を担当可能か否かを示す。割当決定部１１２は、監視者情報と、解析部１１１の解析結果とに基づいて、遠隔制御部１１３と車両２００との対応関係を決定することができる。
例えば、解析部１１１は、バスやタクシーなどの旅客自動車である車両２００から、その内部の映像を受信する。解析部１１１は、受信した映像に基づいて、車両２００に乗客が乗車しているか否かを解析する。割当決定部１１２は、乗客が乗車しているか否かの解析結果と、遠隔監視者情報における免許の種別とに基づいて、遠隔制御部１１３と車両２００との対応関係を決定する。
割当決定部１１２は、旅客自動車である車両２００に乗客が乗車している場合、その車両２００を旅客自動車の運転が可能な免許を保有する遠隔監視者に関連付けられる遠隔制御部１１３に割り当てる。割当決定部１１２は、車両２００に乗客が乗車していない場合、その車両には任意の監視者に関連付けられる遠隔制御部１１３を割り当てる。例えば、図４の例では、監視者Ａ及びＣは、旅客自動車の運転が可能である。割当決定部１１２は、車両２００に乗客が乗車している場合、監視者Ａ又はＣに関連付けられる遠隔制御部１１３に、その車両２００を割り当てる。その場合、車両２００の遠隔運転が必要になった場合に、スムーズに遠隔監視から遠隔運転へ移行できる。割当決定部１１２は、車両２００に乗客が乗車していない場合、監視者Ａ－Ｃの何れかに関連付けられる遠隔制御部１１３を割り当てる。
解析部１１１は、旅客自動車である車両２００から、その車両が回送中（out of service）であるか否かを示す情報を受信し、その情報に基づいて車両が回送中であるか否かを解析してもよい。割当決定部１１２は、車両２００が回送中であるか否かの解析結果と、遠隔監視者の免許の種別とに基づいて、その車両と遠隔制御部１１３との対応関係を決定してもよい。例えば、割当決定部１１２は、車両が回送中ではない場合、その車両を旅客自動車の運転が可能な免許を保有する遠隔監視者に関連付けられる遠隔制御部１１３に割り当てる。そのようにすることで、車両２００の遠隔運転が必要になった場合に、スムーズに遠隔監視から遠隔運転へ移行できる。割当決定部１１２は、車両が回送中である場合、その車両を任意の監視者に関連付けられる遠隔制御部１１３に割り当てる。
解析部１１１は、センサ情報に基づいて、車両が走行している場所の路面状態を解析してもよい。解析部１１１は、例えば車両から取得した映像に対して画像解析を行い、天候及び路面状況を解析してもよい。解析部１１１は、車両が走行している場所の天候に関する情報を、外部のサーバから受信し、天候に関する情報に基づいて路面状態を解析してもよい。解析部１１１は、例えば路面状態が、乾燥路面、湿潤路面、積雪路面、及び凍結路面の何れであるかを解析する。
割当決定部１１２は、解析された路面状態と、遠隔監視者情報における適性情報とに基づいて、車両２００と遠隔制御部１１３との対応関係を決定してもよい。割当決定部１１２は、路面状態が「乾燥路面」と解析された場合、車両を任意の監視者に関連付けられる遠隔制御部１１３に割り当てる。割当決定部１１２は、路面状態が「湿潤路面」、「積雪路面」、又は「凍結路面」と解析された場合、車両を、解析された路面状態を担当可能な遠隔監視者に関連付けられる遠隔制御部１１３に割り当てる。割当決定部１１２は、例えば路面状態が「凍結路面」と解析された場合、図４に示される監視者情報を参照して、凍結路面を走行する車両を、監視者Ａに関連付けられる遠隔制御部１１３に割り当てる。その場合、車両２００の遠隔運転が必要になった場合に、スムーズに遠隔監視から遠隔運転へ移行できる。
次いで、車両管制システム１００における動作手順を説明する。図５は、車両管制システム１００における動作手順（車両管制方法）を示す。各車両２００は、センサ２０１が取得したセンサ情報をネットワーク１０２を介して車両管制装置１０１に送信する。
車両管制装置１０１において、解析部１１１は、各車両の情報を収集する（ステップＳ１）。ステップＳ１において解析部１１１が収集する情報は、各車両２００から送信されたセンサ情報を含む。解析部１１１が収集する情報は、各車両２００から送信されたセンサ情報以外の他の情報を含んでいてもよい。また、解析部１１１が収集する情報は、車両２００以外の外部サーバなどの外部装置から送信された情報を含んでいてもよい。
解析部１１１は、ステップＳ１で収集した情報に基づいて、各車両の状態情報を解析する（ステップＳ２）。割当決定部１１２は、各車両の状態情報の解析結果に基づいて、車両２００の遠隔監視など担当する遠隔制御部１１３を決定する（ステップＳ３）。各遠隔制御部１１３に関連付けられる監視者は、割当決定部１１２の決定に従って、車両２００の遠隔監視、又は遠隔制御を実施する。
本実施形態では、解析部１１１は、各車両のセンサ情報などに基づいて、各車両の状態情報を解析する。割当決定部１１２は、状態情報の解析結果に基づいて、車両２００と遠隔制御部１１３との対応関係を決定する。このようにすることで、割当決定部１１２は、監視対象の車両２００の移動体の状況に応じて、車両２００を、適切な監視者に関連付けられる遠隔制御部１１３に割り当てることができる。例えば、車両２００の遠隔監視を行っている間に、その車両を運転可能な監視者に関連付けられる遠隔制御部１１３に割り当てておくことで、遠隔監視から遠隔運転（遠隔制御）へのスムーズな移行を実現できる。
なお、割当決定部１１２は、解析部１１１の解析結果だけでなく、他の情報を考慮して、車両２００と遠隔制御部１１３との対応関係を決定してもよい。例えば、割当決定部１１２は、監視者ごとにスキルに関連した情報を保持しておき、その情報を用いて車両２００と遠隔制御部１１３との対応関係を決定してもよい。例えば、割当決定部１１２は、各監視者について、車両２００が走行する地域ごとに遠隔運転の経験回数（トラブル発生回数）を記憶する。割当決定部１１２は、その情報を考慮して、車両２００と遠隔制御部１１３との対応関係を決定してもよい。あるいは、割当決定部１１２は、各監視者について、車両２００の種別ごとに遠隔運転の経験回数（トラブル発生回数）を記憶する。割当決定部１１２は、その情報を考慮して、車両２００と遠隔制御部１１３との対応関係を決定してもよい。
割当決定部１１２は、各監視者の遠隔運転のスキルをスコア化した情報を保持しておき、その情報を考慮して、車両２００と遠隔制御部１１３との対応関係を決定してもよい。例えば、割当決定部１１２は、車両２００に要人が乗車している場合は、スコアが高い監視者に関連付けられる遠隔制御部１１３を、優先的にその車両２００に割り当ててもよい。あるいは、利用者は、契約時に料金に応じた複数のコースから所望のコースを選択し、割当決定部１１２は、利用者が選択したコースに応じて、車両２００と遠隔制御部１１３との対応関係を決定してもよい。例えば、割当決定部１１２は、料金が最も高いコースで契約している車両については、所定のスコア以上の監視者に関連付けられる遠隔制御部１１３を、その車両に割り当ててもよい。例えば、割当決定部１１２は、料金が最も安いコースで契約している車両については、スコアが低い、又は経験が浅い監視者に関連付けられる遠隔制御部１１３を、その車両に割り当ててもよい。
割当決定部１１２は、車両２００の運行計画を用いて、車両２００が自動運転で走行できない場所に到達する前に、車両２００と遠隔制御部１１３との対応関係をスケジューリングしてもよい。また、割当決定部１１２は、各監視者の遠隔監視又は遠隔制御の業務負荷が平準化されるように、車両２００と遠隔制御部１１３との対応関係を決定してもよい。例えば、割当決定部１１２は、車両が走行する場所のカーブの多さ、及び混雑具合などに関連する情報に基づいて、各車両の遠隔監視又は遠隔制御に対する負荷スコアを計算する。割当決定部１１２は、各監視者の負荷スコアが平準化されるように、車両２００と遠隔制御部１１３との対応関係を決定してもよい。また、割当決定部１１２は、一人の遠隔監視者が多数の車両２００に対して遠隔監視又は遠隔制御を実施することがないように、業務負荷が平準化されるように、車両２００と遠隔制御部１１３との対応関係を決定してもよい。
本開示において、車両管制装置１０１は、コンピュータ装置（サーバ装置）として構成され得る。図６は、車両管制装置１０１として用いられ得るコンピュータ装置の構成例を示す。コンピュータ装置５００は、制御部（ＣＰＵ：Central Processing Unit）５１０、記憶部５２０、ＲＯＭ（Read Only Memory）５３０、ＲＡＭ（Random Access Memory）５４０、通信インタフェース（ＩＦ：Interface）５５０、及びユーザインタフェース５６０を有する。
通信インタフェース５５０は、有線通信手段又は無線通信手段などを介して、コンピュータ装置５００と通信ネットワークとを接続するためのインタフェースである。ユーザインタフェース５６０は、例えばディスプレイなどの表示部を含む。また、ユーザインタフェース５６０は、キーボード、マウス、及びタッチパネルなどの入力部を含む。
記憶部５２０は、各種のデータを保持できる補助記憶装置である。記憶部５２０は、必ずしもコンピュータ装置５００の一部である必要はなく、外部記憶装置であってもよいし、ネットワークを介してコンピュータ装置５００に接続されたクラウドストレージであってもよい。
ＲＯＭ５３０は、不揮発性の記憶装置である。ＲＯＭ５３０には、例えば比較的容量が少ないフラッシュメモリなどの半導体記憶装置が用いられる。ＣＰＵ５１０が実行するプログラムは、記憶部５２０又はＲＯＭ５３０に格納され得る。記憶部５２０又はＲＯＭ５３０は、例えば車両管制装置１０１内の各部の機能を実現するための各種プログラムを記憶する。
上記プログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体を用いて格納され、コンピュータ装置５００に供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記憶媒体を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、又はハードディスクなどの磁気記録媒体、例えば光磁気ディスクなどの光磁気記録媒体、ＣＤ（compact disc）、又はＤＶＤ（digital versatile disk）などの光ディスク媒体、及び、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（programmable ROM）、ＥＰＲＯＭ（erasable PROM）、フラッシュＲＯＭ、又はＲＡＭなどの半導体メモリを含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体を用いてコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバなどの有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。
ＲＡＭ５４０は、揮発性の記憶装置である。ＲＡＭ５４０には、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）又はＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）などの各種半導体メモリデバイスが用いられる。ＲＡＭ５４０は、データなどを一時的に格納する内部バッファとして用いられ得る。ＣＰＵ５１０は、記憶部５２０又はＲＯＭ５３０に格納されたプログラムをＲＡＭ５４０に展開し、実行する。ＣＰＵ５１０がプログラムを実行することで、車両管制装置１０１内の各部の機能が実現され得る。ＣＰＵ５１０は、データなどを一時的に格納できる内部バッファを有してもよい。
以上、本開示の実施形態を詳細に説明したが、本開示は、上記した実施形態に限定されるものではなく、本開示の趣旨を逸脱しない範囲で上記実施形態に対して変更や修正を加えたものも、本開示に含まれる。
例えば、上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られない。
［付記１］
遠隔運転可能な複数の車両と、
前記複数の車両のそれぞれから、各車両に関する情報をネットワークを介して受信し、該受信した各車両に関する情報に基づいて、各車両の状態情報を解析する解析手段と、
前記複数の車両のうちの１以上の車両に対して遠隔監視及び遠隔制御の少なくとも一方を実行可能な複数の遠隔制御手段と、
前記解析手段で解析された前記状態情報に基づいて、前記車両と前記遠隔制御手段との対応関係を決定する割当決定手段とを備える車両管制システム。
遠隔運転可能な複数の車両と、
前記複数の車両のそれぞれから、各車両に関する情報をネットワークを介して受信し、該受信した各車両に関する情報に基づいて、各車両の状態情報を解析する解析手段と、
前記複数の車両のうちの１以上の車両に対して遠隔監視及び遠隔制御の少なくとも一方を実行可能な複数の遠隔制御手段と、
前記解析手段で解析された前記状態情報に基づいて、前記車両と前記遠隔制御手段との対応関係を決定する割当決定手段とを備える車両管制システム。
［付記２］
前記複数の車両は旅客自動車を含み、かつ前記複数の遠隔制御手段のそれぞれは前記車両を遠隔制御する遠隔監視者に関連付けられており、
前記解析手段は、前記旅客自動車である車両から該車両の内部の映像を受信し、該受信した映像に基づいて前記車両に乗客が乗車しているか否かを解析し、
前記割当決定手段は、前記乗客が乗車しているか否かの解析結果と、前記遠隔監視者の免許の種別とに基づいて、前記旅客自動車である車両と前記遠隔制御手段との対応関係を決定する付記１に記載の車両管制システム。
前記複数の車両は旅客自動車を含み、かつ前記複数の遠隔制御手段のそれぞれは前記車両を遠隔制御する遠隔監視者に関連付けられており、
前記解析手段は、前記旅客自動車である車両から該車両の内部の映像を受信し、該受信した映像に基づいて前記車両に乗客が乗車しているか否かを解析し、
前記割当決定手段は、前記乗客が乗車しているか否かの解析結果と、前記遠隔監視者の免許の種別とに基づいて、前記旅客自動車である車両と前記遠隔制御手段との対応関係を決定する付記１に記載の車両管制システム。
［付記３］
前記割当決定手段は、前記旅客自動車である車両に乗客が乗車している場合、当該車両を旅客自動車の運転が可能な免許を保有する遠隔監視者に関連付けられる遠隔制御手段に割り当て、前記旅客自動車である車両に乗客が乗車していない場合、当該車両を旅客自動車の運転が可能な免許を保有する遠隔監視者又は該免許を保有していない遠隔監視者に関連付けられる遠隔制御手段に割り当てる付記２に記載の車両管制システム。
前記割当決定手段は、前記旅客自動車である車両に乗客が乗車している場合、当該車両を旅客自動車の運転が可能な免許を保有する遠隔監視者に関連付けられる遠隔制御手段に割り当て、前記旅客自動車である車両に乗客が乗車していない場合、当該車両を旅客自動車の運転が可能な免許を保有する遠隔監視者又は該免許を保有していない遠隔監視者に関連付けられる遠隔制御手段に割り当てる付記２に記載の車両管制システム。
［付記４］
前記複数の車両は旅客自動車を含み、かつ前記複数の遠隔制御手段のそれぞれは前記車両を遠隔制御する遠隔監視者に関連付けられており、
前記解析手段は、前記旅客自動車である車両から該車両が回送中であるか否かを示す情報を受信し、該受信した情報に基づいて前記車両が回送中であるか否かを解析し、
前記割当決定手段は、前記車両が回送中であるか否かの解析結果と、前記遠隔監視者の免許の種別とに基づいて、前記旅客自動車である車両と前記遠隔制御手段との対応関係を決定する付記１に記載の車両管制システム。
前記複数の車両は旅客自動車を含み、かつ前記複数の遠隔制御手段のそれぞれは前記車両を遠隔制御する遠隔監視者に関連付けられており、
前記解析手段は、前記旅客自動車である車両から該車両が回送中であるか否かを示す情報を受信し、該受信した情報に基づいて前記車両が回送中であるか否かを解析し、
前記割当決定手段は、前記車両が回送中であるか否かの解析結果と、前記遠隔監視者の免許の種別とに基づいて、前記旅客自動車である車両と前記遠隔制御手段との対応関係を決定する付記１に記載の車両管制システム。
［付記５］
前記割当決定手段は、前記旅客自動車である車両が回送中ではない場合、当該車両を旅客自動車の運転が可能な免許を保有する遠隔監視者に関連付けられる遠隔制御手段に割り当て、前記旅客自動車である車両が回送中である場合、当該車両を旅客自動車の運転が可能な免許を保有する遠隔監視者又は該免許を保有していない遠隔監視者に関連付けられる遠隔制御手段に割り当てる付記４に記載の車両管制システム。
前記割当決定手段は、前記旅客自動車である車両が回送中ではない場合、当該車両を旅客自動車の運転が可能な免許を保有する遠隔監視者に関連付けられる遠隔制御手段に割り当て、前記旅客自動車である車両が回送中である場合、当該車両を旅客自動車の運転が可能な免許を保有する遠隔監視者又は該免許を保有していない遠隔監視者に関連付けられる遠隔制御手段に割り当てる付記４に記載の車両管制システム。
［付記６］
前記複数の遠隔制御手段のそれぞれは前記車両を遠隔制御する遠隔監視者に関連付けられており、
前記解析手段は、前記車両に関連する情報に基づいて前記車両が走行している場所の路面状態を解析し、
前記割当決定手段は、前記解析された路面状態と、前記遠隔監視者の前記路面状態に対する適性情報とに基づいて、前記車両と前記遠隔制御手段との対応関係を決定する付記１に記載の車両管制システム。
前記複数の遠隔制御手段のそれぞれは前記車両を遠隔制御する遠隔監視者に関連付けられており、
前記解析手段は、前記車両に関連する情報に基づいて前記車両が走行している場所の路面状態を解析し、
前記割当決定手段は、前記解析された路面状態と、前記遠隔監視者の前記路面状態に対する適性情報とに基づいて、前記車両と前記遠隔制御手段との対応関係を決定する付記１に記載の車両管制システム。
［付記７］
前記適性情報は、乾燥路面、湿潤路面、積雪路面、及び凍結路面の少なくとも１つに対して運転適性があるか否かを示す情報を含み、
前記割当決定手段は、前記適性情報を参照し、前記解析された路面状態に対して運転適性を有する遠隔監視者に関連付けられる遠隔制御手段を前記車両に割り当てる付記６に記載の車両管制システム。
前記適性情報は、乾燥路面、湿潤路面、積雪路面、及び凍結路面の少なくとも１つに対して運転適性があるか否かを示す情報を含み、
前記割当決定手段は、前記適性情報を参照し、前記解析された路面状態に対して運転適性を有する遠隔監視者に関連付けられる遠隔制御手段を前記車両に割り当てる付記６に記載の車両管制システム。
［付記８］
前記解析手段が受信する各車両に関する情報は、各車両に搭載されるカメラが撮影した映像を含む付記１から７何れか１つに記載の車両管制システム。
前記解析手段が受信する各車両に関する情報は、各車両に搭載されるカメラが撮影した映像を含む付記１から７何れか１つに記載の車両管制システム。
［付記９］
前記複数の車両は更に自動運転が可能に構成され、
前記遠隔制御手段は、前記車両に関する情報に基づいて、前記自動運転における制御ポリシを特定し、該特定した制御ポリシを前記車両に送信することで前記車両における自動運転を制御する付記１から８何れか１つに記載の車両管制システム。
前記複数の車両は更に自動運転が可能に構成され、
前記遠隔制御手段は、前記車両に関する情報に基づいて、前記自動運転における制御ポリシを特定し、該特定した制御ポリシを前記車両に送信することで前記車両における自動運転を制御する付記１から８何れか１つに記載の車両管制システム。
［付記１０］
遠隔運転可能な複数の車両のそれぞれから、各車両に関する情報をネットワークを介して受信し、該受信した各車両に関する情報に基づいて、各車両の状態情報を解析する解析手段と、
前記複数の車両のうちの１以上の車両に対して遠隔監視及び遠隔制御の少なくとも一方を実行可能な複数の遠隔制御手段と、
前記解析手段で解析された前記状態情報に基づいて、前記車両と前記遠隔制御手段との対応関係を決定する割当決定手段とを備える車両管制装置。
遠隔運転可能な複数の車両のそれぞれから、各車両に関する情報をネットワークを介して受信し、該受信した各車両に関する情報に基づいて、各車両の状態情報を解析する解析手段と、
前記複数の車両のうちの１以上の車両に対して遠隔監視及び遠隔制御の少なくとも一方を実行可能な複数の遠隔制御手段と、
前記解析手段で解析された前記状態情報に基づいて、前記車両と前記遠隔制御手段との対応関係を決定する割当決定手段とを備える車両管制装置。
［付記１１］
前記複数の車両は旅客自動車を含み、かつ前記複数の遠隔制御手段のそれぞれは前記車両を遠隔制御する遠隔監視者に関連付けられており、
前記解析手段は、前記旅客自動車である車両から該車両の内部の映像を受信し、該受信した映像に基づいて前記車両に乗客が乗車しているか否かを解析し、
前記割当決定手段は、前記乗客が乗車しているか否かの解析結果と、前記遠隔監視者の免許の種別とに基づいて、前記旅客自動車である車両と前記遠隔制御手段との対応関係を決定する付記１０に記載の車両管制装置。
前記複数の車両は旅客自動車を含み、かつ前記複数の遠隔制御手段のそれぞれは前記車両を遠隔制御する遠隔監視者に関連付けられており、
前記解析手段は、前記旅客自動車である車両から該車両の内部の映像を受信し、該受信した映像に基づいて前記車両に乗客が乗車しているか否かを解析し、
前記割当決定手段は、前記乗客が乗車しているか否かの解析結果と、前記遠隔監視者の免許の種別とに基づいて、前記旅客自動車である車両と前記遠隔制御手段との対応関係を決定する付記１０に記載の車両管制装置。
［付記１２］
前記複数の車両は旅客自動車を含み、かつ前記複数の遠隔制御手段のそれぞれは前記車両を遠隔制御する遠隔監視者に関連付けられており、
前記解析手段は、前記旅客自動車である車両から該車両が回送中であるか否かを示す情報を受信し、該受信した情報に基づいて前記車両が回送中であるか否かを解析し、
前記割当決定手段は、前記車両が回送中であるか否かの解析結果と、前記遠隔監視者の免許の種別とに基づいて、前記旅客自動車である車両と前記遠隔制御手段との対応関係を決定する付記１０に記載の車両管制装置。
前記複数の車両は旅客自動車を含み、かつ前記複数の遠隔制御手段のそれぞれは前記車両を遠隔制御する遠隔監視者に関連付けられており、
前記解析手段は、前記旅客自動車である車両から該車両が回送中であるか否かを示す情報を受信し、該受信した情報に基づいて前記車両が回送中であるか否かを解析し、
前記割当決定手段は、前記車両が回送中であるか否かの解析結果と、前記遠隔監視者の免許の種別とに基づいて、前記旅客自動車である車両と前記遠隔制御手段との対応関係を決定する付記１０に記載の車両管制装置。
［付記１３］
前記複数の遠隔制御手段のそれぞれは前記車両を遠隔制御する遠隔監視者に関連付けられており、
前記解析手段は、前記車両が走行している場所の天候に関する情報を受信し、前記車両が走行している場所の路面状態を解析し、
前記割当決定手段は、前記解析された路面状態と、前記遠隔監視者の前記路面状態に対する適性情報とに基づいて、前記車両と前記遠隔制御手段との対応関係を決定する付記１０に記載の車両管制装置。
前記複数の遠隔制御手段のそれぞれは前記車両を遠隔制御する遠隔監視者に関連付けられており、
前記解析手段は、前記車両が走行している場所の天候に関する情報を受信し、前記車両が走行している場所の路面状態を解析し、
前記割当決定手段は、前記解析された路面状態と、前記遠隔監視者の前記路面状態に対する適性情報とに基づいて、前記車両と前記遠隔制御手段との対応関係を決定する付記１０に記載の車両管制装置。
［付記１４］
遠隔運転可能な複数の車両のそれぞれから、各車両に関する情報をネットワークを介して受信し、該受信した各車両に関する情報に基づいて、各車両の状態情報を解析し、
前記解析された前記状態情報に基づいて、前記複数の車両のうちの１以上の車両に対して遠隔監視及び遠隔制御の少なくとも一方を実行可能な複数の遠隔制御装置と、前記車両との対応関係を決定する車両管制方法。
遠隔運転可能な複数の車両のそれぞれから、各車両に関する情報をネットワークを介して受信し、該受信した各車両に関する情報に基づいて、各車両の状態情報を解析し、
前記解析された前記状態情報に基づいて、前記複数の車両のうちの１以上の車両に対して遠隔監視及び遠隔制御の少なくとも一方を実行可能な複数の遠隔制御装置と、前記車両との対応関係を決定する車両管制方法。
［付記１５］
遠隔運転可能な複数の車両のそれぞれから、各車両に関する情報をネットワークを介して受信し、該受信した各車両に関する情報に基づいて、各車両の状態情報を解析し、
前記解析された前記状態情報に基づいて、前記複数の車両のうちの１以上の車両に対して遠隔監視及び遠隔制御の少なくとも一方を実行可能な複数の遠隔制御装置と、前記車両との対応関係を決定する処理をコンピュータに実行させるためのプログラムを格納する非一時的なコンピュータ可読媒体。
遠隔運転可能な複数の車両のそれぞれから、各車両に関する情報をネットワークを介して受信し、該受信した各車両に関する情報に基づいて、各車両の状態情報を解析し、
前記解析された前記状態情報に基づいて、前記複数の車両のうちの１以上の車両に対して遠隔監視及び遠隔制御の少なくとも一方を実行可能な複数の遠隔制御装置と、前記車両との対応関係を決定する処理をコンピュータに実行させるためのプログラムを格納する非一時的なコンピュータ可読媒体。
１０：車両管制システム
２０：車両管制装置
２１：解析手段
２２：割当決定手段
２３：遠隔制御手段
３０：車両
１００：車両管制システム
１０１：車両管制装置
１０２：ネットワーク
１１１：解析部
１１２：割当決定部
１１３：遠隔制御部
２００：車両
２０１：センサ
２０：車両管制装置
２１：解析手段
２２：割当決定手段
２３：遠隔制御手段
３０：車両
１００：車両管制システム
１０１：車両管制装置
１０２：ネットワーク
１１１：解析部
１１２：割当決定部
１１３：遠隔制御部
２００：車両
２０１：センサ
Claims (11)
- 遠隔運転可能な旅客自動車である複数の車両のそれぞれから、各車両に関する情報をネットワークを介して受信し、該受信した各車両に関する情報に基づいて、前記各車両の乗客の状態を解析する解析手段と、
前記複数の車両のうちの１以上の車両に対して遠隔監視及び遠隔制御の少なくとも一方を実行可能な複数の遠隔制御手段と、
前記解析手段で解析された前記乗客の状態に関する情報と、前記複数の遠隔制御手段のそれぞれに関連付けられた遠隔監視者に関する情報とに基づいて、前記車両と前記遠隔制御手段との対応関係を決定する割当決定手段と、を備える車両管制システム。 - 前記解析手段は、前記複数の車両のそれぞれから各車両の内部の映像を受信し、該受信した映像に基づいて前記各車両に乗客が乗車しているか否かを解析し、
前記割当決定手段は、前記乗客が乗車しているか否かの解析結果と、前記遠隔監視者の免許の種別とに基づいて、前記旅客自動車である車両と前記遠隔制御手段との対応関係を決定する請求項１に記載の車両管制システム。 - 前記割当決定手段は、前記車両に乗客が乗車している場合、当該車両を旅客自動車の運転が可能な免許を保有する遠隔監視者に関連付けられる遠隔制御手段に割り当て、前記車両に乗客が乗車していない場合、当該車両を旅客自動車の運転が可能な免許を保有する遠隔監視者又は該免許を保有していない遠隔監視者に関連付けられる遠隔制御手段に割り当てる請求項２に記載の車両管制システム。
- 前記解析手段は、前記複数の車両のそれぞれから各車両が回送中であるか否かを示す情報を受信し、該受信した情報に基づいて前記各車両が回送中であるか否かを解析し、
前記割当決定手段は、前記車両が回送中であるか否かの解析結果と、前記遠隔監視者の免許の種別とに基づいて、前記複数の車両のそれぞれと前記遠隔制御手段との対応関係を決定する請求項１に記載の車両管制システム。 - 前記割当決定手段は、前記車両が回送中ではない場合、当該車両を旅客自動車の運転が可能な免許を保有する遠隔監視者に関連付けられる遠隔制御手段に割り当て、前記車両が回送中である場合、当該車両を旅客自動車の運転が可能な免許を保有する遠隔監視者又は該免許を保有していない遠隔監視者に関連付けられる遠隔制御手段に割り当てる請求項４に記載の車両管制システム。
- 遠隔運転可能な複数の車両のそれぞれから、各車両に関する情報をネットワークを介して受信し、該受信した各車両に関する情報に基づいて、前記各車両が位置する場所の路面状態を解析する解析手段と、
前記複数の車両のうちの１以上の車両に対して遠隔監視及び遠隔制御の少なくとも一方を実行可能な複数の遠隔制御手段と、
前記解析手段で解析された、前記各車両が位置する場所の路面状態に関する情報と、前記複数の遠隔制御手段のそれぞれに関連付けられた遠隔監視者に関する情報を示す監視者情報とに基づいて、前記車両と前記遠隔制御手段との対応関係を決定する割当決定手段と、を備える車両管制システム。 - 前記割当決定手段は、解析された前記各車両が位置する場所の路面状態と、前記遠隔監視者の前記路面状態に対する適性情報とに基づいて、前記車両と前記遠隔制御手段との対応関係を決定する請求項６に記載の車両管制システム。
- 前記複数の車両は更に自動運転が可能に構成され、
前記遠隔制御手段は、前記車両に関する情報に基づいて、前記自動運転における制御ポリシを特定し、該特定した制御ポリシを前記車両に送信することで前記車両における自動運転を制御する請求項１から７何れか１項に記載の車両管制システム。 - 遠隔運転可能な旅客自動車である複数の車両のそれぞれから、各車両に関する情報をネットワークを介して受信し、該受信した各車両に関する情報に基づいて、前記各車両の乗客の状態を解析する解析手段と、
前記複数の車両のうちの１以上の車両に対して遠隔監視及び遠隔制御の少なくとも一方を実行可能な複数の遠隔制御手段と、
前記解析手段で解析された前記乗客の状態に関する情報と、前記複数の遠隔制御手段のそれぞれに関連付けられた遠隔監視者に関する情報とに基づいて、前記車両と前記遠隔制御手段との対応関係を決定する割当決定手段と、を備える車両管制装置。 - 遠隔運転可能な旅客自動車である複数の車両のそれぞれから、各車両に関する情報をネットワークを介して受信し、該受信した各車両に関する情報に基づいて、前記各車両の乗客の状態を解析し、
前記解析された前記乗客の状態に関する情報と、遠隔監視者に関する情報とに基づいて、前記複数の車両のうちの１以上の車両に対して遠隔監視及び遠隔制御の少なくとも一方を実行可能な、前記遠隔監視者のそれぞれと関連付いた複数の遠隔制御装置と、前記車両との対応関係を決定する車両管制方法。 - 遠隔運転可能な旅客自動車である複数の車両のそれぞれから、各車両に関する情報をネットワークを介して受信し、該受信した各車両に関する情報に基づいて、前記各車両の乗客の状態を解析し、
前記解析された前記乗客の状態に関する情報と、遠隔監視者に関する情報とに基づいて、前記複数の車両のうちの１以上の車両に対して遠隔監視及び遠隔制御の少なくとも一方を実行可能な、前記遠隔監視者のそれぞれと関連付いた複数の遠隔制御装置と、前記車両との対応関係を決定する処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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