JP7412585B1 - ロジックモデル作成支援装置、ロジックモデル作成支援方法、およびロジックモデル作成支援プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
ロジックモデルとは、対象を理解するための論理的なネットワーク構造を示すモデルである。たとえば、対象が施策であれば、ロジックモデルは、ある施策がその目的を達成するに至るまでの論理的な因果関係を明示した施策の論理的なネットワーク構造を示すモデルである。ノードとリンクと階層によって表現される。ノードは、たとえば、住民の満足度などの社会的インパクトに影響を与える要因となる指標を示す。エッジは指標間のつながりを示す。
図1は、ロジックモデル作成システムのシステム構成例を示す説明図である。ロジックモデル作成システム100は、サーバとして機能するロジックモデル作成支援装置101と、ユーザ120の端末102と、を有する。ロジックモデル作成支援装置101と端末102とは、インターネット、LAN(Local Area Network)、WAN(Wide Area Network)などのネットワーク103を介して通信可能に接続される。
図2は、コンピュータのハードウェア構成例を示すブロック説明図である。コンピュータ200は、プロセッサ201と、記憶デバイス202と、入力デバイス203と、出力デバイス204と、通信インターフェース(通信IF)205と、を有する。プロセッサ201、記憶デバイス202、入力デバイス203、出力デバイス204、および通信IF205は、バス206により接続される。プロセッサ201は、コンピュータ200を制御する。記憶デバイス202は、プロセッサ201の作業エリアとなる。また、記憶デバイス202は、各種プログラムやデータを記憶する非一時的なまたは一時的な記憶媒体である。記憶デバイス202としては、たとえば、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)、HDD(Hard Disk Drive)、フラッシュメモリ、SSD(Solid State Drive)がある。入力デバイス203は、データを入力する。入力デバイス203としては、たとえば、キーボード、マウス、タッチパネル、テンキー、スキャナ、ペンタブレットがある。出力デバイス204は、データを出力する。出力デバイス204としては、たとえば、ディスプレイ、プリンタ、スピーカ、プロジェクタがある。通信IF205は、ネットワーク103と接続し、データを送受信する。
図3は、ロジックモデルDB101の一例を示す説明図である。ロジックモデルDB101は、過去にロジックモデル作成支援装置101で作成されたロジックモデルLM1~LMn(nは1以上の整数)を記憶する。ロジックモデルLM1~LMnを区別しない場合は、ロジックモデルLMi(iは1≦i≦nを満たす整数)と表記する。
図4は、ロジックモデル指標DB122の一例を示す説明図である。ロジックモデル指標DB122は、ロジックモデルLMiの指標名312を登録するデータベースである。ロジックモデル指標DB122は、フィールドとして指標名312と、詳細説明400と、を有する。詳細説明400は、指標名312に関連する情報である。具体的には、たとえば、詳細説明400は、指標名312を詳細に説明した文字列であり、ロジックモデルLMiの作成中または作成後に端末102から登録可能である。
図5は、ロジックモデル作成支援装置101の機能的構成例を示すブロック図である。ロジックモデル作成支援装置101は、記憶部500と、入力部501と、生成部502と、出力部503と、特定部504と、を有する。記憶部500は、具体的には、たとえば、図2に示した記憶デバイス202、または、ロジックモデル作成支援装置101がアクセス可能な他のコンピュータの記憶デバイスにより実現される機能である。入力部501、生成部502、出力部503、および特定部504は、具体的には、たとえば、図2に示した記憶デバイス202に記憶されたプログラムをプロセッサ201に実行させることにより実現される機能である。
図6は、ロジックモデル作成支援装置101を利用する際のロビー画面例を示す説明図である。ロビー画面600では、ロジックモデル作成支援装置101に参加する際の参加者名入力欄601と、参加する部屋番号入力欄602と、を入力することが可能である。部屋作成ボタン603は、部屋を新たに作成することが可能で、部屋参加ボタン604は、すでに作成された部屋へ参加することが可能である。
図7は、端末102の入力画面例を示す説明図である。入力画面700は、端末102に表示される。入力画面700には、ノード情報710と、追加ボタン711と、削除ボタン712と、エッジ情報720と、追加ボタン721と、削除ボタン722と、が表示される。
図8は、ロジックモデルLMの例1を示す説明図である。ロジックモデルLMは、入力画面700で入力されたノード情報710とエッジ情報720とを用いて、生成部502により生成される。ノード情報710のエントリは、指標を示すノード801として黒丸図形で表示される。ノードID311および指標名312は、ラベル情報803として、対応するノード701近傍に表示される。エッジ情報720のエントリは、つながりを示すエッジ802として線分で表示される。また、階層番号313で特定される階層は、黒破線の楕円図形で表示される。
図9は、端末102でのロジックモデル作成画面の表示例1を示す説明図である。ロジックモデル作成画面900は、第1表示領域901と第2表示領域902とを有する。第1表示領域901には、ユーザ120が入力した入力情報510で生成部502により生成されたロジックモデルLMが表示される。
図10は、ノード候補リストの一例を示す説明図である。ノード候補リスト1000は、新規にノード801を追加したり、作成したノード801の指標名312を変更したりする際に、表示されるリストである。ノード候補リスト1000は、指標名312と詳細説明400とを有する。図10は、ノードID311が「n1」であるノード801に対するノード候補リスト1000である。
図11は、端末102でのロジックモデル作成画面900の表示例2を示す説明図である。図11では、ロジックモデル作成画面900において、ユーザ操作でノード801が指定された場合にノード候補リスト1000が表示される例である。
図12は、ロジックモデルLMの例2を示す説明図である。図12では、ロジックモデルLMのノード801の色を階層別に変えた表示例を示す説明図である。このように、階層別にノード801の色を異ならせることで、視認性の向上を図ることができる。
図13は、ロジックモデルLMの例3を示す説明図である。図13は、複数のユーザ120でロジックモデル作成支援装置101を利用する際のユーザ120(例として、ユーザA)のロジックモデルLM(以下、LMa)と他のユーザ120(例として、ユーザB)のロジックモデルLM(以下、LMb)との間で非類似があるノード801を強調表示する例である。なお、ここでは、ユーザAの端末102での非類似表示例について説明する。
図14は、ロジックモデルLMの例4を示す説明図である。図14は、複数のユーザ120でロジックモデル作成支援装置101を利用する際の、ユーザAのロジックモデルLMaとユーザBのロジックモデルLMbとの間で非類似があるエッジ802を強調表示する例である。なお、ここでは、ユーザAの端末102での非類似表示例について説明する。
図15は、ロジックモデルLMの例5を示す説明図である。図15は、図13に示した非類似表示例と図14に示した非類似表示例とを組み合わせた表示例である。これにより、非類似表示対象エッジ802dの両端のターゲットノード801Atおよびソースノード801Asのうちいずれのノードが、ユーザBのロジックモデルLMBの非類似があるかを容易に視認することができる。
Claims (12)
- 指標を有するノードと、2つの前記ノードが示す指標のつながりを示すエッジと、により構成されるネットワーク構造であるロジックモデルを記憶する記憶部と、
第1ノードおよび第1エッジを入力する入力部と、
前記入力部によって入力された第1ノードおよび第1エッジに基づいて、第1ロジックモデルを生成する生成部と、
前記生成部によって生成された第1ロジックモデル内の前記第1ノードが指定されると、前記第1ノードの第1指標に類似する類似指標を前記ロジックモデルから特定する特定部と、
前記特定部によって特定された類似指標を出力する出力部と、
を有することを特徴とするロジックモデル作成支援装置。 - 請求項1に記載のロジックモデル作成支援装置であって、
前記記憶部は、前記指標に関連する関連情報を記憶しており、
前記出力部は、前記類似指標および前記類似指標に関連する情報を出力する、
ことを特徴とするロジックモデル作成支援装置。 - 請求項1に記載のロジックモデル作成支援装置であって、
前記特定部は、前記第1ロジックモデル内の前記第1エッジが指定されると、前記第1エッジに接続される前記第1ノードの前記第1指標に類似する前記類似指標を前記ロジックモデルから特定する、
ことを特徴とするロジックモデル作成支援装置。 - 請求項1に記載のロジックモデル作成支援装置であって、
前記記憶部は、前記ロジックモデルを訓練データとし前記ロジックモデルの利用有無を正解データとして学習した学習モデルを記憶し、
前記特定部は、前記第1ロジックモデルを前記学習モデルに入力することにより出力された出力データが前記第1ロジックモデルの利用を示す場合、前記学習モデルの前記訓練データとなった前記ロジックモデルから前記類似指標を特定する、
ことを特徴とするロジックモデル作成支援装置。 - 請求項1に記載のロジックモデル作成支援装置であって、
前記入力部は、第2ノードおよび第2エッジを入力し、
前記生成部は、前記入力部によって入力された第2ノードおよび第2エッジに基づいて、第2ロジックモデルを生成し、
前記特定部は、前記第1ロジックモデル内の前記第1ノードの前記第1指標に類似する第2指標が前記第2ロジックモデルのいずれの前記第2ノードにも存在しない場合、前記第1ノードを、前記第1指標が前記第2指標と類似しない特定の第1ノードに決定し、
前記出力部は、前記第1ロジックモデルにおいて、前記特定の第1ノードを、前記特定の第1ノードではない他の第1ノードとは異なるように、前記第1ロジックモデルの出力先に表示可能に出力する、
ことを特徴とするロジックモデル作成支援装置。 - 請求項1に記載のロジックモデル作成支援装置であって、
前記入力部は、第2ノードおよび第2エッジを入力し、
前記生成部は、前記入力部によって入力された第2ノードおよび第2エッジに基づいて、第2ロジックモデルを生成し、
前記特定部は、前記第1ロジックモデル内の前記第1ノードの前記第1指標に類似する第2指標を有する類似第2ノードを前記第2ロジックモデルから特定し、前記第1ノードと前記第1エッジで接続される接続先の第1ノードの前記第1指標が、前記類似第2ノードと前記第2エッジで接続される接続先の第2ノードの前記第2指標と類似しない場合、前記第1ノードと前記接続先の第1ノードとを接続する前記第1エッジを特定の第1エッジに決定し、
前記出力部は、前記第1ロジックモデルにおいて、前記特定の第1エッジを、前記特定の第1エッジではない他の第1エッジとは異なるように、前記第1ロジックモデルの出力先に表示可能に出力する、
ことを特徴とするロジックモデル作成支援装置。 - 請求項6に記載のロジックモデル作成支援装置であって、
前記特定部は、前記接続先の第1ノードを、前記第1指標が前記第2指標と類似しない特定の第1ノードに決定し、
前記出力部は、前記第1ロジックモデルにおいて、前記特定の第1ノードを、前記特定の第1ノードではない他の第1ノードとは異なるように、前記第1ロジックモデルの出力先に表示可能に出力する、
ことを特徴とするロジックモデル作成支援装置。 - 請求項1に記載のロジックモデル作成支援装置であって、
前記入力部は、第2ノードおよび第2エッジを入力し、
前記生成部は、前記入力部によって入力された第2ノードおよび第2エッジに基づいて、第2ロジックモデルを生成し、
前記特定部は、前記第1ロジックモデル内の前記第1ノードの前記第1指標に類似しない第2指標を有する非類似第2ノードを前記第2ロジックモデルから特定し、前記第1ノードと前記第1エッジで接続される接続先の第1ノードの前記第1指標が、前記非類似第2ノードと前記第2エッジで接続される接続先の第2ノードの前記第2指標と類似しない場合、前記第1ノードと前記接続先の第1ノードとを接続する前記第1エッジを特定の第1エッジに決定し、
前記出力部は、前記第1ロジックモデルにおいて、前記特定の第1エッジを、前記特定の第1エッジではない他の第1エッジとは異なるように、前記第1ロジックモデルの出力先に表示可能に出力する、
ことを特徴とするロジックモデル作成支援装置。 - 請求項8に記載のロジックモデル作成支援装置であって、
前記特定部は、前記第1ノードおよび前記接続先の第1ノードを、前記第1指標が前記第2指標と類似しない特定の第1ノードに決定し、
前記出力部は、前記第1ロジックモデルにおいて、前記特定の第1ノードを、前記特定の第1ノードではない他の第1ノードとは異なるように、前記第1ロジックモデルの出力先に表示可能に出力する、
ことを特徴とするロジックモデル作成支援装置。 - 請求項1に記載のロジックモデル作成支援装置であって、
前記入力部は、前記第1ノードの階層を入力し、
前記生成部は、前記第1ノード、前記第1エッジおよび前記階層に基づいて、前記第1ノードを前記階層別に配置した前記第1ロジックモデルを生成し、
前記出力部は、前記第1ノードを前記階層別に配置した前記第1ロジックモデルを出力する、
ことを特徴とするロジックモデル作成支援装置。 - プログラムを実行するプロセッサと、前記プログラムを記憶する記憶デバイスと、を有するコンピュータによるロジックモデル作成支援方法であって、
前記プロセッサは、
指標を有するノードと、2つの前記ノードが示す指標のつながりを示すエッジと、により構成されるネットワーク構造であるロジックモデルを記憶するデータベースにアクセス可能であり、
前記プロセッサが、
第1ノードおよび第1エッジを入力し、
前記第1ノードおよび第1エッジに基づいて、第1ロジックモデルを生成し、
前記第1ロジックモデル内の前記第1ノードが指定されると、前記第1ノードの第1指標に類似する類似指標を前記ロジックモデルから特定し、
前記類似指標を出力する、
ことを特徴とするロジックモデル作成支援方法。 - 指標を有するノードと、2つの前記ノードが示す指標のつながりを示すエッジと、により構成されるネットワーク構造であるロジックモデルを記憶するデータベースにアクセス可能なプロセッサに、
第1ノードおよび第1エッジを入力し、
前記第1ノードおよび第1エッジに基づいて、第1ロジックモデルを生成し、
前記第1ロジックモデル内の前記第1ノードが指定されると、前記第1ノードの第1指標に類似する類似指標を前記ロジックモデルから特定し、
前記類似指標を出力する、
処理を実行させることを特徴とするロジックモデル作成支援プログラム。
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清原 貴史,モデルコーパスを用いたアクティビティ図の再利用支援,第57回 システム制御情報学会 研究発表講演会講演論文集 [CD-ROM] 第57回システム制御情報学会 研究発表講演会 講演論文集,システム制御情報学会,2013年05月15日 |
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