JP7407105B2 - フィードバック及び判定用のセマンティック属性の動的合成及び一時的クラスタリングのためのシステム及び方法 - Google Patents
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Description
1.フィードバックを取り込むこと、
2.柔軟なオントロジを展開すること、即ち、関連するメタデータを導出し、その理解にデータを関連付けること、
3.新しい指標の初回観察用にデータ要素の取り込みを確立すること、
4.下流のユースケースへのデータ出力を消費すること、及び
5.受け入れられない関連付け及び/又はキュレーションされていない指標について上流のプロセスにフィードバックを提供すること
を含むがこれらに限定されない。
Claims (9)
- キュレーションされたデータを、一見異なるデータ属性間の関係を識別するユースケース固有の遷移規則に従って変換することによって、動的にクラスタ化された関連付けられた情報と前記ユースケース固有の遷移規則に耐えられなかった一時的にクラスタ化されていないデータとを生成することと、
前記動的にクラスタ化された関連付けられた情報を拡張可能なディメンションのデータに属性付けすることによって、個人または複数の個人を推定的に参照する、属性付きのクラスタ化されたデータを生成することと、
複数のデータソースからの新しい定性的又は定量的な属性を、前記属性付きのクラスタ化されたデータのうちの特定のデータクラスタに関連付けることと、
前記関連付けに応答して、前記特定のデータクラスタの特定のディメンションに割り当てられたいくつかの前記ディメンション及びいくつかのデータ要素を拡張することと、
拡張された前記ディメンション及び前記データ要素を前記属性付きのクラスタ化されたデータに合成し、合成されたデータから導出された観察を構築することと、
前記属性付きのクラスタ化されたデータ及び前記導出された観察を下流の消費アプリケーションに配信することと、
前記導出された観察に応答して、前記ユースケース固有の遷移規則を継続的かつ再帰的に修正し、修正されたユースケース固有の遷移規則を生成することと、
前記一時的にクラスタ化されていないデータにタグ付けすることによって、タグ付きデータを生成することと、
前記データ要素に対応する前記関連付けられていない他のデータと共に前記タグ付きデータを前記修正されたユースケース固有の遷移規則に従って変換することによって、前記一時的にクラスタ化されていないデータに、継続的かつ再帰的に適用することと、
を含むデータ処理方法。 - 前記ユースケース固有の遷移規則の前記修正に応じて、前記変換において前記属性付きのクラスタ化されたデータを再評価すること
を更に含む、請求項1に記載のデータ処理方法。 - 前記ユースケース固有の遷移規則の前記修正に応じて、前記キュレーションされたデータに対してデータハイジーン動作を実行することと、
前記変換、前記属性付け、及び前記構築を再実行することと
を更に含む、請求項1に記載のデータ処理方法。 - プロセッサと、
前記プロセッサに、
キュレーションされたデータを、一見異なるデータ属性間の関係を識別するユースケース固有の遷移規則に従って変換することによって、動的にクラスタ化された関連付けられた情報と前記ユースケース固有の遷移規則に耐えられなかった一時的にクラスタ化されていないデータとを生成することと、
前記動的にクラスタ化された関連付けられた情報を拡張可能なディメンションのデータに属性付けすることによって、個人または複数の個人を推定的に参照する、属性付きのクラスタ化されたデータを生成することと、
複数のデータソースからの新しい定性的又は定量的な属性を、前記属性付きのクラスタ化されたデータのうちの特定のデータクラスタに関連付けることと、
前記関連付けに応答して、前記特定のデータクラスタの特定のディメンションに割り当てられたいくつかの前記ディメンション及びいくつかのデータ要素を拡張することと、
拡張された前記ディメンション及び前記データ要素を前記属性付きのクラスタ化されたデータに合成し、合成されたデータから導出された観察を構築することと、
前記属性付きのクラスタ化されたデータ及び前記導出された観察を下流の消費アプリケーションに配信することと、
前記導出された観察に応答して、前記ユースケース固有の遷移規則を継続的かつ再帰的に修正し、修正されたユースケース固有の遷移規則を生成することと、
前記一時的にクラスタ化されていないデータにタグ付けすることによって、タグ付きデータを生成することと、
前記データ要素に対応する前記関連付けられていない他のデータと共に前記タグ付きデータを前記修正されたユースケース固有の遷移規則に従って変換することによって、前記一時的にクラスタ化されていないデータに、継続的かつ再帰的に適用することと、
の動作を実行させるために前記プロセッサによって読み取り可能な命令を含むメモリと
を含むデータ処理システム。 - 前記命令は又、前記プロセッサに、
前記ユースケース固有の遷移規則の前記修正に応じて、前記変換において前記属性付きのクラスタ化されたデータを再評価すること
の動作を実行させる、請求項4に記載のデータ処理システム。 - 前記命令は又、前記プロセッサに、
前記ユースケース固有の遷移規則の前記修正に応じて、前記キュレーションされたデータに対してデータハイジーン動作を実行することと、
前記変換、前記属性付け、及び前記構築を再実行することと
の動作を実行させる、請求項4に記載のデータ処理システム。 - プロセッサによって読み取り可能であり、前記プロセッサに、
キュレーションされたデータを、一見異なるデータ属性間の関係を識別するユースケース固有の遷移規則に従って変換することによって、動的にクラスタ化された関連付けられた情報と前記ユースケース固有の遷移規則に耐えられなかった一時的にクラスタ化されていないデータとを生成することと、
前記動的にクラスタ化された関連付けられた情報を拡張可能なディメンションのデータに属性付けすることによって、個人または複数の個人を推定的に参照する、属性付きのクラスタ化されたデータを生成することと、
複数のデータソースからの新しい定性的又は定量的な属性を、前記属性付きのクラスタ化されたデータのうちの特定のデータクラスタに関連付けることと、
前記関連付けに応答して、前記特定のデータクラスタの特定のディメンションに割り当てられたいくつかの前記ディメンション及びいくつかのデータ要素を拡張することと、
拡張された前記ディメンション及び前記データ要素を前記属性付きのクラスタ化されたデータに合成し、合成されたデータから導出された観察を構築することと、
前記属性付きのクラスタ化されたデータ及び前記導出された観察を下流の消費アプリケーションに配信することと、
前記導出された観察に応答して、前記ユースケース固有の遷移規則を継続的かつ再帰的に修正し、修正されたユースケース固有の遷移規則を生成することと、
前記一時的にクラスタ化されていないデータにタグ付けすることによって、タグ付きデータを生成することと、
前記データ要素に対応する前記関連付けられていない他のデータと共に前記タグ付きデータを前記修正されたユースケース固有の遷移規則に従って変換することによって、前記一時的にクラスタ化されていないデータに、継続的かつ再帰的に適用することと、
の動作を実行させる命令
を含む有形記憶装置。 - 前記命令は又、前記プロセッサに、
前記ユースケース固有の遷移規則の前記修正に応じて、前記変換において前記属性付きのクラスタ化されたデータを再評価すること
の動作を実行させる、請求項7に記載の有形記憶装置。 - 前記命令は又、前記プロセッサに、
前記ユースケース固有の遷移規則の修正に応じて、前記キュレーションされたデータに対してデータハイジーン動作を実行することと、
前記変換、前記属性付け、及び前記構築を再実行することと
の動作を実行させる、請求項7に記載の有形記憶装置。
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