JP7404623B2 - Information processing equipment and programs - Google Patents
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Description
本発明は、情報処理装置及びプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device and a program.
従来、会社組織等の団体に所属する人員に関し、氏名、役職、人事考課、人材特性、各種スキルの習熟度といった複数の項目を含む人事情報を情報処理装置の記憶部に記憶させて管理する技術がある(例えば、特許文献1参照)。 Conventionally, technology for storing and managing personnel information regarding personnel belonging to organizations such as companies, including multiple items such as names, positions, personnel evaluations, personnel characteristics, and proficiency in various skills, in the storage section of an information processing device. (For example, see Patent Document 1).
しかしながら、上記特許文献1に記載されているように、変更不能もしくは変更度合いが小さい人事情報を情報処理装置の記憶部に記憶させて管理するだけでは、例えば、部下と上司との相性を判断することは難しい。
However, as described in the above-mentioned
本発明は、このような問題に鑑みてなされたものであり、部下と上司との相性を判断することができるようにすることを目的とする。 The present invention has been made in view of such problems, and an object of the present invention is to make it possible to judge the compatibility between subordinates and superiors.
上記課題を解決するため、本発明に係る情報処理装置は、
団体に所属する複数の人員のうち上司側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出する導出手段と、
前記複数の人員の中から指定された所定の一の人員について、当該一の人員が前記上司側グループに属する場合には前記相性度が所定の基準を満たす前記部下側のグループに属する人員を当該一の人員に任せるべき部下として表示手段に表示させる一方で、当該一の人員が前記部下側グループに属する場合には前記相性度が前記所定の基準を満たす前記上司側のグループに属する人員を当該一の人員に割り当てるべき上司として表示手段に表示させる表示制御手段と、
を備え、
前記表示制御手段は、前記導出手段により導出された前記相性度が所定の値よりも低い前記上司側グループと前記部下側グループとの組み合わせについて、当該相性度が低い旨の表示を前記表示手段に行わせることを特徴とする。
In order to solve the above problems, an information processing device according to the present invention includes:
Among multiple people belonging to an organization, superiors can be classified into one of multiple superior groups, and subordinates can be classified into multiple subordinate groups, which are classified by the same type of people. A derivation means for deriving the degree of compatibility for each combination of either;
Regarding a predetermined person designated from the plurality of people, if the one person belongs to the superior group, the person belonging to the subordinate group whose compatibility level meets the predetermined standard is selected. While displaying on the display means as a subordinate who should be entrusted to one person, if the one person belongs to the subordinate group, the person belonging to the superior's group whose compatibility degree satisfies the predetermined standard is displayed on the display means. a display control means for displaying on a display means a boss to be assigned to one person;
Equipped with
The display control means causes the display means to display, for a combination of the superior group and the subordinate group for which the compatibility derived by the derivation means is lower than a predetermined value, the compatibility is low. It is characterized by making it happen .
本発明に係るプログラムは、コンピュータを、
団体に所属する複数の人員のうち上司側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出する導出手段、
前記複数の人員の中から指定された所定の一の人員について、当該一の人員が前記上司側グループに属する場合には前記相性度が所定の基準を満たす前記部下側のグループに属する人員を当該一の人員に任せるべき部下として表示手段に表示させる一方で、当該一の人員が前記部下側グループに属する場合には前記相性度が前記所定の基準を満たす前記上司側のグループに属する人員を当該一の人員に割り当てるべき上司として表示手段に表示させる表示制御手段であって、前記導出手段により導出された前記相性度が所定の値よりも低い前記上司側グループと前記部下側グループとの組み合わせについて、当該相性度が低い旨の表示を前記表示手段に行わせる表示制御手段、
として機能させることを特徴とする。
The program according to the present invention causes a computer to
Among multiple people belonging to an organization, superiors can be classified into one of multiple superior groups, and subordinates can be classified into multiple subordinate groups, which are classified by the same type of people. Derivation means for deriving compatibility for each combination of either;
Regarding a predetermined person designated from the plurality of people, if the one person belongs to the superior group, the person belonging to the subordinate group whose compatibility level meets the predetermined standard is selected. While displaying on the display means as a subordinate who should be entrusted to one person, if the one person belongs to the subordinate group, the person belonging to the superior's group whose compatibility degree satisfies the predetermined standard is displayed on the display means. Display control means for displaying on a display means as a boss to be assigned to one person , the combination of the superior group and the subordinate group for which the degree of compatibility derived by the deriving means is lower than a predetermined value. , display control means for causing the display means to display that the degree of compatibility is low ;
It is characterized by functioning as
本発明によれば、部下と上司との相性を判断することができる。 According to the present invention, it is possible to judge the compatibility between a subordinate and a superior.
以下に、本発明について、図面を用いて具体的な態様を説明する。ただし、発明の範囲は、図示例に限定されない。 Below, specific aspects of the present invention will be explained using the drawings. However, the scope of the invention is not limited to the illustrated example.
<業務支援システム1の構成>
まず、図1を参照して、本実施形態の構成を説明する。図1は、本実施形態の業務支援システム1の概略構成図である。
<Configuration of
First, the configuration of this embodiment will be explained with reference to FIG. FIG. 1 is a schematic configuration diagram of a
本実施形態の業務支援システム1は、会社組織等の団体に所属する人員の健康の維持・増進と当該団体の業務効率の向上を図る健康経営を支援するシステムである。以下では、業務支援システム1による健康経営の支援の対象として、複数の社員で構成される会社を例に挙げて説明するが、これに限定する趣旨ではなく、業務支援システム1は、複数の人員で構成される団体を健康経営の支援の対象とすることができる。
The
図1に示すように、業務支援システム1は、サーバ(情報処理装置)2と、複数の端末装置3とを備えている。サーバ2と端末装置3とは通信ネットワークNを介して情報通信可能に接続される。
As shown in FIG. 1, the
サーバ2は、例えば、クラウド上のサーバであり、上述の健康経営を支援するための健康経営ソリューションを提供する。
The
端末装置3は、例えば、業務支援システム1を導入した会社の社員が使用する端末装置である。この端末装置3としては、例えば、ノートPC(Personal Computer)、デスクトップPC等が挙げられる。なお、これに限定されず、スマートフォン、タブレットPC、携帯電話機、PDA(Personal Digital Assistant)であってもよい。
The
通信ネットワークNは、例えば、インターネットであるものとするが、LAN(Local Area Network)等、他のネットワークとしてもよい。 The communication network N is assumed to be, for example, the Internet, but may be another network such as a LAN (Local Area Network).
<サーバ2の構成>
次に、図2を参照して、サーバ2の機能構成について説明する。図2は、サーバ2の機能構成を示すブロック図である。
<Configuration of
Next, the functional configuration of the
図2に示すように、サーバ2は、CPU(Central Processing Unit)21と、RAM(Random Access Memory)22と、記憶部23と、操作部24と、表示部25と、通信部26とを備えている。また、サーバ2の各部は、バス27を介して接続されている。
As shown in FIG. 2, the
CPU(導出手段、表示制御手段、分類手段、取得手段、生成手段)21は、記憶部23に記憶されているシステムプログラムやアプリケーションプログラムといった各種のプログラムを読み出してRAM22のワークエリアに展開し、当該プログラムに従ってサーバ2の各部の動作を制御する。例えば、CPU21は、アプリケーションプログラムの実行結果に応じて、端末装置3の表示部35に当該実行結果に係る表示を行わせるための制御信号を生成し、通信部26を介して端末装置3に送信する。
The CPU (deriving means, display control means, classification means, acquisition means, generation means) 21 reads out various programs such as system programs and application programs stored in the
RAM22は、例えば、揮発性のメモリであり、CPU21により読み出された各種のプログラムやデータを一時的に格納するワークエリアを有する。
The
記憶部23は、例えば、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read Only Memory)などにより構成される。
記憶部23には、CPU21で実行されるシステムプログラム、Webサーバプログラム等のアプリケーションプログラム、これらのプログラムの実行に必要なデータ等が記憶されている。
The
The
また、記憶部23には、人事データベース、勤怠データベース、健康診断データベース等が記憶されている。
人事データベースは、各社員の人事に関する各種情報(例えば、社員番号、所属、年齢、性別、雇用区分、役職、資格、等級、職種、休職濃厚フラグ、退職濃厚フラグ、思考特性に関する診断結果(例えば、ハーマンモデルによる診断結果)など)が蓄積されているデータ群である。
勤怠データベースは、各社員の勤務状況に関する各種情報(例えば、出勤日数、残業時間、休出回数、遅刻回数、早退回数、有休日数、欠勤日数、休職日数、休職日、退職日など)が蓄積されているデータ群である。
健康診断データベースは、各社員が受診した健康診断の結果に関する各種情報が蓄積されているデータ群である。
なお、人事データベース、勤怠データベース及び健康診断データベースは、通信部26を介して通信可能に接続された他のファイルサーバ等に記憶されていても良い。
Furthermore, the
The human resources database contains various information related to the personnel affairs of each employee (e.g., employee number, department, age, gender, employment category, position, qualification, grade, job type, flag for being on leave, flag for being likely to retire, diagnosis results regarding thinking characteristics (e.g., This is a data group in which diagnostic results (e.g., diagnosis results using the Harman model) are accumulated.
The attendance database accumulates various information regarding each employee's work status (for example, number of working days, overtime hours, number of days off, number of tardies, number of early departures, number of paid holidays, number of absent days, number of days on leave, days on leave, date of retirement, etc.) This is the data group that has been used.
The health checkup database is a data group that stores various information regarding the results of health checkups taken by each employee.
Note that the personnel database, attendance database, and health examination database may be stored in another file server or the like that is communicably connected via the
操作部24は、例えば、キーボード等のキー入力部と、マウス等のポインティングデバイスとを有している。また、操作部24は、キー入力及び位置入力を受け付け、その操作情報をCPU21に出力する。
The
表示部25は、例えば、LCD(Liquid Crystal Display)や有機EL(Electro Luminescence)ディスプレイ等から構成されている。また、表示部25には、CPU21から出力されて入力される表示信号の指示に従って、各種画面を表示する。
The
通信部26は、例えば、ネットワークカード等により構成されている。また、通信部26は、通信ネットワークNに通信接続されて、通信ネットワークN上の機器(例えば、端末装置3等)との通信を行う。
The
<端末装置3の構成>
次に、図3を参照して、端末装置3の機能構成について説明する。図3は、端末装置3の機能構成を示すブロック図である。
<Configuration of
Next, the functional configuration of the
図3に示すように、端末装置3は、CPU31と、RAM32と、記憶部33と、操作部34と、表示部35と、無線通信部36とを備えている。また、端末装置3の各部は、バス37を介して接続されている。
As shown in FIG. 3, the
CPU31は、記憶部33に記憶されているシステムプログラムやアプリケーションプログラムといった各種プログラムを読み出してRAM32のワークエリアに展開し、当該プログラムに従って端末装置3の各部の動作を制御する。例えば、CPU31は、ブラウザなどの情報表示入力プログラムを実行して、操作部34に対するユーザーの入力操作の内容に基づく情報を無線通信部36によりサーバ2に送信させたり、サーバ2から受信した情報を表示部35に表示させたりする。
The
RAM32は、例えば、揮発性のメモリであり、CPU31により読み出された各種のプログラムやデータを一時的に格納するワークエリアを有する。
The
記憶部33は、例えば、HDD、SSD、EEPROM、フラッシュメモリなどにより構成される。記憶部33には、CPU31で実行されるシステムプログラムやブラウザ等のアプリケーションプログラム、これらのプログラムの実行に必要なデータ等が記憶されている。
The
操作部34は、例えば、キーボード等のキー入力部と、マウス等のポインティングデバイスとを有している。また、操作部34は、キー入力及び位置入力を受け付け、その操作情報をCPU31に出力する。
The
表示部(表示手段)35は、例えば、LCDや有機ELディスプレイ等から構成されている。また、表示部35には、CPU31から出力されて入力される表示信号の指示に従って、各種画面を表示する。
The display unit (display means) 35 is composed of, for example, an LCD or an organic EL display. Further, the
無線通信部36は、例えば、アンテナ、変復調回路、信号処理回路等により構成されている。また、無線通信部36は、通信ネットワークNに接続されている基地局やアクセスポイント等と無線電波により情報の送受信を行い、通信ネットワークN上の機器(例えば、サーバ2等)との通信を行う。
The
《業務支援システム1の動作》
図4は、サーバ2へのログインを行うためのログイン画面41を示す図である。
ログイン画面41は、端末装置3においてブラウザのプログラムが実行され、サーバ2へのログインを行うための所定のウェブサイトにアクセスした場合に表示部35に表示される画面である。ログイン画面41では、ログインに使用するアカウントのユーザー名を入力するテキストボックスA1と、パスワードを入力するテキストボックスA2と、ログインボタンB1とが表示される。
《Operation of
FIG. 4 is a diagram showing a
The
端末装置3の操作部34に対する入力操作により、テキストボックスA1にユーザー名が入力され、テキストボックスA2にパスワードが入力され、この状態でログインボタンB1を選択する入力操作が行われると、入力された認証情報がサーバ2に送信されて、サーバ2に登録されている認証情報と照合される。入力された認証情報が、登録されているいずれかのアカウントの認証情報と一致した場合には、サーバ2のCPU21により、当該アカウントでのサーバ2へのログイン処理が行われてログインセッションが開始される。ここで、本実施形態の業務支援システム1では、通常のアカウントとは別に、特定の社員(例えば、人事部に所属する社員)に対して発行される特別アカウントが設けられている。
Through an input operation on the
図5は、上述の特別アカウントが発行された人事部に所属する社員(例えば、人事次郎氏)がサーバ2にログインした場合のトップ画面(従業員ダッシュボード画面)42を示す図である。
このトップ画面42では、「お知らせ」、「働き方」及び「当月度状況」の各項目に関する情報が表示される。
FIG. 5 is a diagram showing the top screen (employee dashboard screen) 42 when an employee belonging to the human resources department to whom the above-mentioned special account has been issued (for example, Mr. Jiro Personnel) logs into the
This
トップ画面42の「お知らせ」の項目には、人事部や健康保険組合からの告知(例えば、「健康診断を受信してください」や「2018/04/01 健康診断の受診予定開始」など)が表示される。
The "Notices" item on the
また、トップ画面42の「働き方」の項目には、「気分データ」、「働き方スコア」、「就業時間グラフ/働き方スコアグラフ」、「就業時間」、「残業時間」、「有休・半休時間」、「不就労時間」、「連続7日間出勤回数」及び「休日出勤回数」の各項目に関する情報が表示される。さらに、「働き方スコア」の項目の直上には、直近30日間ボタンB2、直近90日間ボタンB3、直近12ヶ月間ボタンB4が表示される。
サーバ2にログインした社員は、これらのボタンB2~B4のうちいずれかのボタンを選択する入力操作を行うことで、「就業時間グラフ/働き方スコアグラフ」、「就業時間」、「残業時間」、「有休・半休時間」、「不就労時間」、「連続7日間出勤回数」及び「休日出勤回数」の各項目に表示される情報を直近30日間のデータと、直近90日間のデータと、直近12ヶ月間のデータとに切り替えることができる。
In addition, the "Working style" item on the
Employees who have logged in to
以下、「気分データ」、「働き方スコア」、「就業時間グラフ/働き方スコアグラフ」、「就業時間」、「残業時間」、「有休・半休時間」、「不就労時間」、「連続7日間出勤回数」及び「休日出勤回数」の各項目の表示内容について詳述する。 The following are "mood data", "work style score", "working hours graph / working style score graph", "working hours", "overtime hours", "paid holidays/semi-vacation hours", "non-working hours", "7 consecutive days" The display contents of each item, ``Number of daily attendance'' and ``Number of holiday attendance'' will be explained in detail.
「気分データ」の項目には、各出勤日の出勤時と退勤時のそれぞれの気分をアイコン(例えば、顔の表情を示すアイコン)により表した気分データ表が週間形式で表示される。
サーバ2にログインした社員は、サーバ2へのログイン時に出勤時の気分を、例えば、laugh、smile、soso、cryのうちから選択する入力操作を行うことで、選択された気分に対応するアイコンを気分データ表の該当する出勤日の出勤時の表示領域に反映させることができる。また同様に、サーバ2にログインした社員は、サーバ2からのログオフ時に退勤時の気分を選択する入力操作を行うことで、選択された気分に対応するアイコンを気分データ表の該当する出勤日の退勤時の表示領域に反映させることができる。
In the "Mood Data" item, a mood data table is displayed in a weekly format in which the mood at the time of coming to work and the time of leaving work on each work day is expressed by icons (for example, icons indicating facial expressions).
When an employee logs in to
「働き方スコア」の項目には、社員の働き方を点数化した働き方スコアがメーター表示されるとともに、この働き方スコアのランク(例えば、80点以上の場合はAランク、60点以上80点未満の場合はBランク、40点以上60点未満の場合はCランク、20点以上40点未満の場合はDランク、0点以上20点未満の場合はEランク)が表示される。ここで、働き方スコアは、時間外勤務による負荷を点数化した勤怠スコア、上述の気分データを点数化した気分スコア、及び、休職する可能性を示す休職確率を点数化した休職確率スコアを総合的に評価したスコアであり、次式に基づき導出される。なお、勤怠スコア、気分スコア、休職確率スコアのそれぞれに乗ずる係数は適宜設定変更可能である。
働き方スコア=勤怠スコア×0.3+気分スコア×0.4+休職確率スコア×0.3
In the "Work style score" item, the work style score, which is a score of the employee's work style, is displayed on a meter, and the rank of this work style score (for example, if the score is 80 or more, rank A, if the score is 80 or more, rank A, If the score is less than 40 points, rank B is displayed; if the score is 40 points or more and less than 60 points, rank C is displayed; if the score is 20 points or more and less than 40 points, rank D is displayed; if the score is 0 points or more and less than 20 points, rank E) is displayed. Here, the work style score is a composite of the attendance score, which is a score of the burden due to overtime work, the mood score, which is a score of the mood data mentioned above, and the absence probability score, which is a score of the probability of taking a leave of absence. It is a score evaluated based on the following formula. Note that the settings of the coefficients by which each of the attendance score, mood score, and absence probability score can be changed as appropriate.
Work style score = attendance score x 0.3 + mood score x 0.4 + absence probability score x 0.3
なお、勤怠スコアは、次式に基づき導出される。
勤怠スコア=1-(過去30日間(勤怠スコアの導出日を含まない)の残業合計時間/100(残業時間の想定最大値))※残業時間の想定最大値は適宜設定変更可能
また、気分スコアは、上述の「気分データ」の項目において、例えば、laughが選択された場合を3点、smileが選択された場合を2点、sosoが選択された場合を1点、cryが選択された場合を0点として、過去30日間(気分スコアの導出日を含まない)の点数を合算したものである。なお、気分スコアの上限値は100点とする。
また、休職確率スコアは、次式に基づき導出される。
休職確率スコア=100-(休職確率×100)
Note that the attendance score is derived based on the following formula.
Attendance score = 1 - (total overtime hours in the past 30 days (not including the date on which the attendance score was derived) / 100 (estimated maximum value of overtime hours)) *The estimated maximum value of overtime hours can be changed as appropriate.Mood score In the above-mentioned "mood data" item, for example, if laugh is selected, 3 points, if smile is selected, 2 points, if soso is selected, 1 point, if cry is selected is the sum of the scores for the past 30 days (not including the day when the mood score was derived), with 0 points. Note that the upper limit of the mood score is 100 points.
Further, the leave of absence probability score is derived based on the following formula.
Absence of work probability score = 100 - (absence of work probability x 100)
「就業時間グラフ/働き方スコアグラフ」の項目には、複合グラフによって勤務時間と働き方スコアが表示される。この複合グラフは、勤務時間を棒グラフで表示するとともに、働き方スコアを折れ線グラフで表示するグラフとなっている。
図5の画面表示例では、直近12か月間ボタンB4を選択する入力操作がなされているため、「就業時間グラフ/働き方スコアグラフ」の項目には、直近12か月間(例えば、2017年7月~2018年6月)の勤務時間と働き方スコアが表示されている。
In the "Working Hours Graph/Working Style Score Graph" item, working hours and working style scores are displayed using a composite graph. This composite graph displays working hours in a bar graph and work style scores in a line graph.
In the screen display example in Figure 5, since the input operation to select button B4 for the most recent 12 months has been performed, the item "Working hours graph/Working style score graph" is displayed for the most recent 12 months (for example, July 2017). (Monday to June 2018) working hours and work style scores are displayed.
「就業時間」の項目には、所定の期間における就業時間の合計時間が表示される。
図5の画面表示例では、直近12か月間ボタンB4を選択する入力操作がなされているため、「就業時間」の項目には、直近12か月間の就業時間の合計(例えば、1756h)が表示されている。
The "Working Hours" item displays the total working hours in a predetermined period.
In the screen display example in Figure 5, an input operation is performed to select button B4 for the most recent 12 months, so the "Working hours" item displays the total working hours for the most recent 12 months (for example, 1756 hours). has been done.
「残業時間」の項目には、所定の期間における残業時間の合計時間が表示される。
図5の画面表示例では、直近12か月間ボタンB4を選択する入力操作がなされているため、「残業時間」の項目には、直近12か月間の残業時間の合計(例えば、54h)が表示されている。
The "overtime hours" item displays the total amount of overtime hours in a predetermined period.
In the screen display example in Figure 5, an input operation has been made to select button B4 for the most recent 12 months, so the "overtime hours" item displays the total overtime hours for the most recent 12 months (for example, 54 hours). has been done.
「有休・半休時間」の項目には、所定の期間における有休・半休時間の合計時間が表示される。
図5の画面表示例では、直近12か月間ボタンB4を選択する入力操作がなされているため、「有休・半休時間」の項目には、直近12か月間の有休・半休時間の合計(例えば、100h)が表示されている。
The "Paid vacation/half vacation time" item displays the total time of paid vacation/half vacation time in a predetermined period.
In the screen display example of FIG. 5, since the input operation to select button B4 for the most recent 12 months has been performed, the item "Paid vacation/half-vacation time" contains the total amount of paid vacation/half-vacation time for the most recent 12 months (for example, 100h) is displayed.
「不就労時間」の項目には、所定の期間における不就労時間(例えば、欠勤や遅刻の時間)の合計時間が表示される。
図5の画面表示例では、直近12か月間ボタンB4を選択する入力操作がなされているため、「不就労時間」の項目には、直近12か月間の不就労時間の合計(例えば、0h)が表示されている。
The "Non-work time" item displays the total time of non-work time (for example, time of absence or tardiness) in a predetermined period.
In the screen display example in Figure 5, the input operation to select button B4 for the most recent 12 months has been performed, so the "Non-working time" item contains the total non-working time for the most recent 12 months (for example, 0 hours). is displayed.
「連続7日間出勤回数」の項目には、所定の期間における連続7日間出勤回数の合計回数が表示される。
図5の画面表示例では、直近12か月間ボタンB4を選択する入力操作がなされているため、「連続7日間出勤回数」の項目には、直近12か月間の連続7日間出勤回数の合計(例えば、0回)が表示されている。
In the item "Number of attendances for 7 consecutive days", the total number of attendances for 7 consecutive days in a predetermined period is displayed.
In the screen display example in Figure 5, an input operation has been made to select button B4 for the most recent 12 months, so the item "Number of consecutive 7-day attendances" includes the total number of consecutive 7-day attendances for the most recent 12 months ( For example, 0 times) is displayed.
「休日出勤回数」の項目には、所定の期間における休日出勤回数の合計回数が表示される。
図5の画面表示例では、直近12か月間ボタンB4を選択する入力操作がなされているため、「休日出勤回数」の項目には、直近12か月間の休日出勤回数の合計(例えば、0回)が表示されている。
In the item "Number of Holiday Works", the total number of holidays work in a predetermined period is displayed.
In the screen display example of FIG. 5, since the input operation to select button B4 in the last 12 months has been performed, the item "Number of holidays worked" contains the total number of holidays worked in the last 12 months (for example, 0 times). ) is displayed.
また、トップ画面42の「当月度状況」の項目には、「当月度就業時間」、「当月度普通残業時間」、「当月度深夜残業時間」及び「当月度休日出勤回数」の各項目に関する情報が表示される。具体的には、「当月度就業時間」の項目には、当月度の就業時間の合計時間が表示される。また、「当月度普通残業時間」の項目には、当月度の普通残業時間の合計時間が表示される。また、「当月度深夜残業時間」の項目には、当月度の深夜残業時間の合計時間が表示される。また、「当月度休日出勤回数」の項目には、当月度の休日出勤回数の合計回数が表示される。
In addition, the "Current month status" item on the
また、トップ画面42の「お知らせ」の項目の直上には、従業員情報確認ボタンB5が表示される。
サーバ2にログインした社員は、従業員情報確認ボタンB5を選択する入力操作を行うことで、当該社員の従業員情報を表示する従業員情報画面に遷移させることができる。
Furthermore, an employee information confirmation button B5 is displayed directly above the "Notice" item on the
An employee who has logged in to the
また、トップ画面42では、左側に縦長のサイドバーメニューM1が表示されている。
サイドバーメニューM1には、従業員タブT1のほかに、上述の特別アカウントが発行された人事部に所属する社員がサーバ2にログインした場合にのみ表示される人事タブT2及びシステム設定タブT3が配設されている。
Furthermore, on the
In addition to the employee tab T1, the sidebar menu M1 includes a human resources tab T2 and a system settings tab T3 that are displayed only when an employee belonging to the human resources department to which the above-mentioned special account was issued logs into the
サーバ2にログインした社員(人事部に所属する社員)は、従業員タブT1を選択する入力操作を行うことで、自己の就業状況の表示機能に関する項目や、自己の就業管理機能に関する項目、自己の目標管理機能に関する項目などで構成されたプルダウンメニュー(図示省略)を表示させることができる。また、サーバ2にログインした社員(人事部に所属する社員)は、人事タブT2を選択する入力操作を行うことで、後述する人事ダッシュボードの表示機能に関する項目や、各社員のパフォーマンスに関する分析結果の表示機能に関する項目、従業員検索機能に関する項目などで構成されたプルダウンメニュー(図示省略)を表示させることができる。また、サーバ2にログインした社員(人事部に所属する社員)は、システム設定タブT3を選択する入力操作を行うことで、各種データのアップロード機能に関する項目などで構成されたプルダウンメニュー(図示省略)を表示させることができる。
Employees who have logged in to server 2 (employees belonging to the human resources department) can select the employee tab T1 to display items related to their own work status display function, items related to their own work management function, and personal information. A pull-down menu (not shown) including items related to the goal management function can be displayed. In addition, employees who have logged in to server 2 (employees belonging to the human resources department) can select the human resources tab T2 to display items related to the display function of the human resources dashboard, which will be described later, and analysis results regarding the performance of each employee. A pull-down menu (not shown) can be displayed that includes items related to display functions, items related to employee search functions, and the like. In addition, an employee (employee belonging to the human resources department) who has logged in to the
図6は、通常のアカウントが発行された一般の社員(例えば、鈴木太郎氏)がサーバ2にログインした場合のトップ画面(従業員ダッシュボード画面)43を示す図である。
このトップ画面43では、人事部に所属する社員がサーバ2にログインしたときと同様に、「お知らせ」、「働き方」及び「当月度状況」の各項目に関する情報が表示される。また、トップ画面43では、左側に縦長のサイドバーメニューM2が表示される。サイドバーメニューM2には、人事部に所属する社員がサーバ2にログインしたときとは異なり、従業員タブT1のみが配設されている。
FIG. 6 is a diagram showing the top screen (employee dashboard screen) 43 when a general employee (for example, Mr. Taro Suzuki) who has been issued a normal account logs into the
On this
図6の画面表示例では、「働き方」の項目のうち「働き方スコア」及び「不就労時間」の項目の背景が赤色(図中では網掛)で表示されている。これは働き方スコアが当該スコアに係る閾値を下回ったことを示すとともに、不就労時間が当該不就労時間に係る閾値を超えたことを示すものであり、これにより働き方スコアが低いこと、及び、不就労時間が多いことに関してサーバ2にログインした社員に対して注意喚起を行うことができるようになっている。なお、「働き方スコア」や「不就労時間」の項目のほか、「就業時間」、「残業時間」、「連続7日間出勤回数」、「休日出勤回数」の各項目についても当該各項目に係る閾値がそれぞれ設定されており、各項目のデータが当該各項目に係る閾値を超えた場合、該当する項目の背景が赤色で表示されるようになっている(図5に示すトップ画面42も同様)。
In the screen display example of FIG. 6, the backgrounds of the "work style score" and "non-working time" items among the "work style" items are displayed in red (shaded in the figure). This indicates that the work style score has fallen below the threshold related to the score, and also indicates that the non-working time has exceeded the threshold related to the non-working time, which indicates that the work style score is low. , it is possible to alert employees who have logged in to the
図7は、人事ダッシュボード画面44を示す図である。
人事ダッシュボード画面44は、サイドバーメニューM1から人事タブT2が選択され、このときに表示されるプルダウンメニュー(図示省略)から人事ダッシュボードの表示機能に関する項目が選択された場合に表示される画面である。
FIG. 7 is a diagram showing the
The
人事ダッシュボード画面44には、社員の休職状況が表示される。
具体的には、社員の休職状況として、休職する確率が高い社員(以下、休職濃厚者という)の人数、実際に休職している社員の人数(但し、産休を含まない)、及び、実際に休職している社員のうちメンタルを理由に休職している社員の人数の月別推移(直近6ケ月間の月別推移)を示すグラフが表示される。このグラフの横軸に表示されている各月を示す文字にはリンクが貼られており、当該各文字を選択する入力操作が行われると該当する月に休職濃厚者であると予測された社員の情報を確認可能な一覧画面(後述)に遷移できるようになっている。
サーバ2にログインした社員(人事部に所属する社員)は、例えば、上記グラフの横軸の6月の文字を選択する入力操作を行うことで、6月に休職濃厚者であると予測された社員の情報を確認可能な一覧画面45(図8参照)を表示させることができる。
The
Specifically, the number of employees who are likely to take a leave of absence (hereinafter referred to as those who are likely to take a leave of absence), the number of employees who are actually taking a leave of absence (however, this does not include maternity leave), and the number of employees who are actually taking a leave of absence. A graph showing monthly trends in the number of employees taking leave due to mental health issues (monthly trends over the last six months) is displayed. The letters indicating each month displayed on the horizontal axis of this graph are linked, and when the input operation to select each letter is performed, the employee who is predicted to be on leave in the corresponding month will be displayed. You can now move to a list screen (described later) where you can check the information.
For example, an employee who logs into Server 2 (an employee belonging to the human resources department) can be predicted to be on leave in June by performing an input operation to select the letter for June on the horizontal axis of the graph above. A list screen 45 (see FIG. 8) on which employee information can be confirmed can be displayed.
また、人事ダッシュボード画面44に表示されるグラフの左方には、現在の休職濃厚者の合計人数(例えば、2人)のうち未だ対応処置(フォロー)がなされていない未対応の休職濃厚者の人数(例えば、1人)が表示されるとともに、このグラフの右方には、現在休職中である社員の合計人数(例えば、3人)と、現在休職中である社員のうちメンタルを理由に休職している社員の合計人数(例えば、2人)が表示される。さらに、上述の未対応の休職濃厚者の人数、現在休職中である社員の合計人数、及び、現在休職中である社員のうちメンタルを理由に休職している社員の合計人数のそれぞれの表示の下方には、これらの表示に対応する虫眼鏡ボタンB6がそれぞれ表示される。
サーバ2にログインした社員(人事部に所属する社員)は、虫眼鏡ボタンB6を選択する入力操作を行うことで、選択された虫眼鏡ボタンB6に対応する表示の人数に該当する社員の情報を確認可能な一覧画面(図示省略)を表示させることができる。
In addition, on the left side of the graph displayed on the human
An employee (employee belonging to the human resources department) who has logged in to the
また、人事ダッシュボード画面44には、社員の退職状況が表示される。
具体的には、社員の退職状況として、退職する確率が高い社員(以下、退職濃厚者という)の人数、実際に退職した社員の人数(但し、定年退職を含まない)、及び、実際に退職した社員のうち自己都合により退職した社員の人数の月別推移(直近6ケ月間の月別推移)を示すグラフが表示される。また、このグラフの左方には、現在の退職濃厚者の合計人数(例えば、1人)のうち未だ対応処置(フォロー)がなされていない未対応の退職濃厚者の人数(例えば、0人)が表示されるとともに、このグラフの右方には、直近6ケ月間に退職した社員の合計人数(例えば、6人)と、直近6ケ月間に退職した社員のうち自己都合により退職した社員の合計人数(例えば、2人)が表示される。さらに、上述の未対応の退職濃厚者の人数の表示の下方には、この表示に対応する虫眼鏡ボタンB6が表示される。ただし、図7に示すように、未対応の退職濃厚者の人数が0人の場合、この表示に対応する虫眼鏡ボタンB6は、選択不可能な態様(図中では破線)で表示される(他の虫眼鏡ボタンB6も同様)。
サーバ2にログインした社員(人事部に所属する社員)は、未対応の退職濃厚者の人数の表示に対応する虫眼鏡ボタンB6を選択する入力操作を行うことで、未対応の退職濃厚者の情報を確認可能な一覧画面(図示省略)を表示させることができる。
Further, the
Specifically, the retirement status of employees includes the number of employees who have a high probability of retiring (hereinafter referred to as those likely to retire), the number of employees who have actually retired (however, this does not include those who have retired), and the number of employees who have actually retired. A graph showing monthly trends in the number of employees who resigned due to personal reasons (monthly trends over the last six months) is displayed. Also, on the left side of this graph, out of the current total number of people who are likely to retire (for example, 1 person), the number of people who are likely to retire who have not yet been dealt with (follow-up) (for example, 0 people). is displayed, and the right side of this graph shows the total number of employees who resigned in the last six months (for example, 6 people) and the number of employees who left for personal reasons among the employees who left in the last six months. The total number of people (for example, 2 people) is displayed. Furthermore, a magnifying glass button B6 corresponding to this display is displayed below the above-mentioned display of the number of unaccounted for retirees. However, as shown in FIG. 7, if the number of unresolved retirees is 0, the magnifying glass button B6 corresponding to this display is displayed in a non-selectable manner (broken line in the figure). The same applies to the magnifying glass button B6).
An employee (employee belonging to the human resources department) who logs into the
また、人事ダッシュボード画面44には、現在対応中である休職濃厚者及び/又は退職濃厚者の合計人数が表示されるとともに、この表示に対応する虫眼鏡ボタンB6が表示される。
サーバ2にログインした社員(人事部に所属する社員)は、現在対応中である休職濃厚者及び/又は退職濃厚者の合計人数の表示に対応する虫眼鏡ボタンB6を選択する入力操作を行うことで、現在対応中である休職濃厚者及び/又は退職濃厚者の情報を確認可能な一覧画面(図示省略)を表示させることができる。
In addition, the
An employee (employee belonging to the human resources department) who has logged in to the
図8は、一覧画面45を示す図である。
図8に示すように、一覧画面45では、6月に休職濃厚者であると予測された社員である香川一美氏と木口二朗氏の情報(例えば、所属、年齢、性別、雇用区分、出向中フラグ、役職、資格、等級、職種など)が表示される。
なお、一覧画面45は、サイドバーメニューM1から人事タブT2が選択され、このときに表示されるプルダウンメニュー(図示省略)から従業員検索機能に関する項目が選択された場合に表示される従業員検索画面(図示省略)において、休職濃厚フラグが立っている社員についての検索がなされた際の検索結果画面に相当する画面である。
FIG. 8 is a diagram showing the
As shown in FIG. 8, the
The
図9及び図10は、従業員情報画面46を示す図である。具体的には、図9は、従業員情報画面46のうちの上段部分を示す図であり、図10は、従業員情報画面46のうちの下段部分を示す図である。
9 and 10 are diagrams showing the
従業員情報画面46は、サイドバーメニューM1から人事タブT2が選択され、このときに表示されるプルダウンメニュー(図示省略)から従業員検索機能に関する項目が選択された場合に表示される従業員検索画面(図示省略)において、蔵樹薫氏についての検索がなされた際に表示される画面である。なお、この従業員情報画面46は、人事ダッシュボード画面44(図7参照)において、現在休職中である社員の合計人数の表示に対応する虫眼鏡ボタンB6を選択する入力操作が行われた場合に表示される当該社員に関する一覧画面(図示省略)から蔵樹薫氏を選択する入力操作が行われることによっても表示されるようになっている。
The
図9に示すように、従業員情報画面46には、サマリタブT4、基本情報タブT5、評価歴タブT6、所属歴タブT7、家族情報タブT8、給与情報タブT9、前職・休職歴タブT10がそれぞれ配設されている。なお、サマリタブT4は、特別アカウントが発行された人事部に所属する社員がサーバ2にログインした際に表示される従業員情報画面でのみ出現するタブとなっている。
サーバ2にログインした社員(人事部に所属する社員)は、所望のタブT4~T10を選択する入力操作を行うことで、所望のタブT4~T10に対応する情報を従業員情報画面46に表示させることができる。
図9及び図10の画面表示例では、サマリタブT4を選択する入力操作が行われ、サマリタブT4に対応する情報が従業員情報画面46に表示されている。以下、サマリタブT4に対応する情報について詳述する。
As shown in FIG. 9, the
An employee (employee belonging to the human resources department) who has logged in to the
In the screen display examples shown in FIGS. 9 and 10, an input operation is performed to select the summary tab T4, and information corresponding to the summary tab T4 is displayed on the
図9及び図10に示すように、従業員情報画面46には、サマリタブT4に対応する情報として、「アラート状況」、「休職・退職濃厚者該当状況」、「スコア」、「働き方」、「当月度状況」、「コミュニケーション分析」及び「フォロー履歴」の各項目に関する情報が表示される。
As shown in FIGS. 9 and 10, the
従業員情報画面46の「アラート状況」の項目には、総合スコア、働き方スコア、働き方、要通院のそれぞれに関するアラート状況が表示される。
具体的には、総合スコア(後述)及び働き方スコアに関しては、例えば、スコアが35点以上の場合、当該スコアのマークが灰色(図中では白色の背景)で表示される一方で、スコアが35点未満の場合、当該スコアのマークが赤色(図中ではハッチング)で表示され注意喚起がなされるようになっている。また、働き方に関しては、例えば、直近12ヶ月の残業時間が所定時間以下の場合、働き方のマークが灰色(図中では白色の背景)で表示される一方で、直近12ヶ月の残業時間が所定時間を超えている場合、働き方のマークが赤色(図中ではハッチング)で表示され注意喚起がなされるようになっている。また、要通院に関しては、例えば、健康診断において異常が無かった場合、要通院のマークが灰色(図中では白色の背景)で表示される一方で、健康診断において再検査の判定がなされた場合、要通院のマークが赤色(図中ではハッチング)で表示され注意喚起がなされるようになっている。さらに、要通院のマークが赤色で表示された際に当該マークの下方には、通知ボタンB7が表示される。
サーバ2にログインした社員(人事部に所属する社員)は、通知ボタンB7を選択する入力操作を行うことで、通院を促すメッセージを蔵樹薫氏に対して送信することができる。
The "alert status" item on the
Specifically, regarding the overall score (described later) and work style score, for example, if the score is 35 points or higher, the score mark is displayed in gray (white background in the figure), while the score is If the score is less than 35, the score mark is displayed in red (hatched in the figure) to alert you. Regarding work styles, for example, if the overtime hours in the last 12 months are less than the specified hours, the work style mark will be displayed in gray (white background in the figure), while the overtime hours in the last 12 months will be displayed in gray (white background in the figure). If the predetermined time has been exceeded, the work style mark is displayed in red (hatched in the figure) to alert you. In addition, with regard to requiring a hospital visit, for example, if there are no abnormalities in the medical examination, the mark indicating that the medical examination is required will be displayed in gray (white background in the figure), but if a re-examination is determined in the medical examination. , the mark indicating that the patient needs to visit the hospital is displayed in red (hatched in the figure) to alert the patient. Further, when the mark indicating that a hospital visit is required is displayed in red, a notification button B7 is displayed below the mark.
An employee who has logged in to the server 2 (an employee belonging to the human resources department) can send a message to Mr. Kaoru Kuraki urging him to go to the hospital by performing an input operation to select the notification button B7.
また、従業員情報画面46の「休職・退職濃厚者該当状況」の項目には、休職濃厚者及び退職濃厚者の該当状況が表示される。
具体的には、例えば、後述する休職濃厚者予測処理(図11参照)によって蔵樹薫氏が休職濃厚者ではないと判定された場合、休職濃厚者のマークが灰色(図中では白色の背景)で表示される一方で、休職濃厚者であると判定された場合、休職濃厚者のマークが赤色(図中ではハッチング)で表示され注意喚起がなされるようになっている。また、後述する退職濃厚者予測処理(図12参照)によって蔵樹薫氏が退職濃厚者ではないと判定された場合、退職濃厚者のマークが灰色(図中では白色の背景)で表示される一方で、退職濃厚者であると判定された場合、退職濃厚者のマークが赤色(図中ではハッチング)で表示され注意喚起がなされるようになっている。また、フォロー不要のマークに関しては、蔵樹薫氏が休職濃厚者及び/又は退職濃厚者であると判定された後、蔵樹薫氏に対するフォローがなされた場合、フォロー不要のマークが赤色で表示されるようになっている。さらに、フォロー不要のマークが赤色で表示された際に当該マークの下方には、開始ボタンB8が表示される。
サーバ2にログインした社員(人事部に所属する社員)は、開始ボタンB8を選択する入力操作を行うことで、休職・退職濃厚者に対するフォローのコメントを入力するための入力フォーム(図示省略)を表示することができる。サーバ2にログインした社員(人事部に所属する社員)は、表示された上記入力フォームにコメントを入力して登録することによって、後述する「フォロー履歴」の項目(図10参照)に当該コメントを反映させることができる。
In addition, in the item "Applicable status of people who are likely to take leave or retire" on the
Specifically, for example, if it is determined that Mr. Kaoru Kuraki is not a person likely to be absent from work through the prediction process for people likely to take time off (see Figure 11), which will be described later, the mark for people likely to be absent from work will be gray (in the figure, the background is white). ), and if it is determined that the person is likely to be absent from work, the mark of the person who is likely to be absent from work is displayed in red (hatched in the figure) to alert the person. Additionally, if it is determined that Mr. Kaoru Kuraki is not a likely retiree through the prediction process for people likely to retire (see Figure 12), which will be described later, the mark for a person likely to retire will be displayed in gray (with a white background in the figure). On the other hand, if it is determined that the person is likely to retire, the mark of the person likely to retire is displayed in red (hatched in the figure) to alert the user. Regarding the no-follow-up mark, if Mr. Kuraki is followed up after it has been determined that he is likely to take a leave of absence and/or is likely to retire, the no-follow-up mark will be displayed in red. It is now possible to do so. Furthermore, when the mark that does not require follow-up is displayed in red, a start button B8 is displayed below the mark.
An employee (employee belonging to the human resources department) who has logged in to
また、従業員情報画面46の「スコア」の項目には、「総合スコア」、「能力発揮スコア」及び「働き方スコア」の各項目に関する情報が表示される。
具体的には、「総合スコア」の項目には、総合スコアがメーター表示されるとともに、この総合スコアのランク(例えば、80点以上の場合はAランク、60点以上80点未満の場合はBランク、40点以上60点未満の場合はCランク、20点以上40点未満の場合はDランク、0点以上20点未満の場合はEランク)が表示される。ここで、総合スコアは、後述する能力発揮スコア及び働き方スコアを所定の導出式に代入することによって導出されるスコアである。
Further, in the "score" item of the
Specifically, in the "Total score" item, the total score is displayed on a meter, and the rank of this total score (for example, if it is 80 points or more, it is ranked A, and if it is 60 points or more and less than 80 points, it is ranked B. If the score is 40 points or more and less than 60 points, the C rank is displayed. If the score is 20 points or more and less than 40 points, the D rank is displayed. If the score is 0 points or more and less than 20 points, the E rank is displayed. Here, the total score is a score derived by substituting the ability demonstration score and work style score, which will be described later, into a predetermined derivation formula.
また、「能力発揮スコア」の項目には、能力発揮スコアの半期ごとの推移(直近2年間の推移)を示すグラフが表示される。また、このグラフの左方には、現在の能力発揮スコアとランクが表示される。また、このグラフの右方には、直近の実績ハイパフォーマーランクと予想ハイパフォーマーランクが表示される。 Further, in the "ability demonstration score" item, a graph showing the semiannual changes in the ability demonstration score (changes over the most recent two years) is displayed. Furthermore, the current ability performance score and rank are displayed on the left side of this graph. Also, on the right side of this graph, the most recent actual high performer rank and expected high performer rank are displayed.
ここで、能力発揮スコアとは、パフォーマンスの発揮度合いを示すスコアである。
また、実績ハイパフォーマーランクとは、社員の能力を例えば5ランク(A~Eランク)で表すものである。ランクの判定基準は、例えば、各社員の人事考課を点数(100点満点の点数)に換算して、上位5%に入る社員をAランク、上位5~20%に入る社員をBランク、下位5%に入る社員をEランク、下位5~20%に入る社員をDランク、上位20%に入らず、且つ、下位20%にも入らない社員をCランクとしている。
また、予想ハイパフォーマーランクとは、今後予想される社員の能力を例えば5ランク(A~Eランク)で表すものである。この予想は、回帰分析により行われ、社員の実測値又は実績値を所定の予測式の説明変数に代入しパフォーマンス値(目的変数)を導出し、導出されたパフォーマンス値に応じて予想ハイパフォーマーランクを判定している。
Here, the ability performance score is a score indicating the degree of performance.
Furthermore, the performance high performer rank represents the ability of an employee using, for example, five ranks (A to E ranks). The criteria for ranking is, for example, by converting each employee's performance evaluation into a score (out of 100), employees who are in the top 5% are ranked A, those who are in the top 5-20% are ranked B, and those who are in the bottom. Employees who are in the top 5% are ranked E, employees who are in the bottom 5-20% are ranked D, and employees who are neither in the top 20% nor in the bottom 20% are ranked C.
Further, the expected high performer rank represents the expected future abilities of an employee using, for example, 5 ranks (A to E ranks). This prediction is performed by regression analysis, which derives performance values (objective variables) by substituting the actual measured or actual values of the employee into the explanatory variables of a predetermined prediction formula, and then calculates the predicted high performer rank according to the derived performance values. is being determined.
また、能力発揮スコアは、次式に基づき導出される。
能力発揮スコア=(実績パフォーマンススコア/予想パフォーマンススコア)×重み係数
ここで、実績パフォーマンススコアとは、上述の実績ハイパフォーマーランクを数値化したものであり、Aランクを5、Bランクを4、Cランクを3、Dランクを2、Eランクを1としたものである。また、予想パフォーマンススコアとは、上述の予想ハイパフォーマーランクを数値化したものであり、Aランクを5、Bランクを4、Cランクを3、Dランクを2、Eランクを1としたものである。また、重み係数は、実績パフォーマンススコアと予想パフォーマンススコアと対応付けられて予め設定された係数である。
In addition, the ability performance score is derived based on the following formula.
Ability Demonstration Score = (Actual Performance Score/Expected Performance Score) x Weighting Coefficient Here, the actual performance score is a numerical value of the above-mentioned actual high performer rank, with A rank being 5, B rank being 4, and C rank being 5. Rank is 3, D rank is 2, and E rank is 1. In addition, the expected performance score is a numerical value of the above-mentioned expected high performer rank, where A rank is 5, B rank is 4, C rank is 3, D rank is 2, and E rank is 1. be. Further, the weighting coefficient is a coefficient set in advance in association with the actual performance score and the expected performance score.
また、「働き方スコア」の項目には、働き方スコアの月別推移を示すグラフが表示される。また、このグラフの左方には、現在の働き方スコアとランクが表示される。また、このグラフの右方には、今日の出勤時及び退勤時の気分が表示される。
図9の画面表示例では、「働き方スコア」の項目の背景が赤色(図中では網掛)で表示されている。これは働き方スコアが当該スコアに係る閾値を下回ったことを示すものであり、これにより働き方スコアが低いことに関してサーバ2にログインした社員に対して注意喚起を行うことができるようになっている。なお、「働き方スコア」の項目のほか、「総合スコア」及び「能力発揮スコア」の各項目についても当該各項目に係る閾値がそれぞれ設定されており、各項目のデータが当該各項目に係る閾値を下回った場合、該当する項目の背景が赤色で表示されるようになっている。
Furthermore, in the "Work style score" item, a graph showing monthly trends in the work style score is displayed. Additionally, the current work style score and rank are displayed on the left side of this graph. Furthermore, on the right side of this graph, the mood when going to work and when leaving work today is displayed.
In the screen display example of FIG. 9, the background of the item "work style score" is displayed in red (shaded in the figure). This indicates that the work style score has fallen below the threshold related to the score, and this makes it possible to alert employees who have logged in to
また、従業員情報画面46の「働き方」の項目には、図10に示すように、「気分データ」、「就業時間グラフ/働き方スコアグラフ」、「就業時間」、「残業時間」、「有休・半休時間」、「不就労時間」、「連続7日間出勤回数」及び「休日出勤回数」の各項目に関する情報が表示される。なお、上記各項目は、上述のトップ画面42(図5参照)の「働き方」の項目に表示されるものと同じであるため、当該各項目についての説明は省略する。
In addition, as shown in FIG. 10, the "work style" item on the
また、従業員情報画面46の「当月度状況」の項目には、「当月度就業時間」、「当月度普通残業時間」、「当月度深夜残業時間」及び「当月度休日出勤回数」の各項目に関する情報が表示される。なお、上記各項目は、上述のトップ画面42(図5参照)の「当月度状況」の項目に表示されるものと同じであるため、当該各項目についての説明は省略する。
In addition, the "Current month status" item on the
また、従業員情報画面46の「コミュニケーション分析」の項目には、直属上司(井出賢一氏)との相性レベル(相性度)が所定の記号により表示される。具体的には、直属上司との相性レベルがとても良い場合は◎、当該相性レベルが良い場合は○、当該相性レベルが普通の場合は△、当該相性レベルが悪い場合は×により表示される。また、「コミュニケーション分析」の項目には、参考ボタンB9が表示される。なお、従業員情報画面に表示される表示対象の社員が上司側の社員の場合には、相性レベルは表示されず、参考ボタンB9のみが表示されるようになっている。
Furthermore, in the "communication analysis" item on the
サーバ2にログインした社員(人事部に所属する社員)は、例えば、従業員情報画面46が表示されている際に参考ボタンB9を選択する入力操作を行うことで、直属上司(井出賢一氏)の他に相性レベルが◎である上司側の社員の情報を確認可能な一覧画面47(図14参照)を表示させることができる。即ち、部下側の社員(蔵樹薫氏)に割り当てるべき上司側の社員を識別可能に表示させることができる。
なお、上司側の社員(例えば、井出賢一氏)に関する従業員情報画面が表示されている際に参考ボタンB9を選択する入力操作が行われた場合、例えば、上司側の社員と相性レベルが◎である部下側の社員の情報を確認可能な一覧画面48(図15参照)が表示されるようになっている。即ち、上司側の社員に任せるべき部下側の社員を識別可能に表示させることができる。
An employee who has logged in to the server 2 (an employee who belongs to the human resources department) can, for example, select the reference button B9 while the
Furthermore, if the input operation to select reference button B9 is performed while the employee information screen regarding the superior's employee (for example, Mr. Kenichi Ide) is displayed, for example, if the compatibility level with the superior's employee is ◎ A list screen 48 (see FIG. 15) is displayed on which information about subordinate employees can be confirmed. In other words, it is possible to display the subordinate employees who should be entrusted to the superior employee so that they can be identified.
また、従業員情報画面46の「フォロー履歴」の項目には、休職・退職濃厚者に対するフォローのコメントが表示される。
Further, in the "Follow History" item of the
[相性分析処理]
次に、サーバ2における相性分析処理の制御手順について説明する。
図11は、相性分析処理の制御手順を示すフローチャートである。
[Compatibility analysis processing]
Next, a control procedure for the compatibility analysis process in the
FIG. 11 is a flowchart showing the control procedure of the compatibility analysis process.
相性分析処理が開始されると、CPU21は、所定の調査(例えば、モチベーション調査など)の結果に基づき各社員の性格を数値化する(ステップS1)。ここで、所定の調査の結果は記憶部23の人事データベースに登録されているものとする。
When the compatibility analysis process is started, the
次いで、CPU21は、各社員を上司側と部下側とに分けた状態で、数値化された各社員の性格に関する数値を用いてクラスター分析を行い、上司側と部下側とでそれぞれ5つのグループ(クラスター1~5)に分類する(ステップS2)。なお、クラスター分析は、公知の分析用ソフトウェアによって行うことができるので、詳しい説明は省略する。
Next, the
次いで、CPU21は、上司側の5グループと部下側の5グループにより5×5のマトリクス表(図13参照)を作成する(ステップS3)。
Next, the
次いで、CPU21は、ステップS3で作成されたマトリクス表から一のマスを選択する(ステップS4)。続けて、CPU21は、選択されたマス内において、実績ハイパフォーマーランクがAランクであるHP1の社員、及び、実績ハイパフォーマーランクがBランクであるHP2の社員の占める割合を導出する(ステップS5)。
Next, the
次いで、CPU21は、ステップS5で導出された割合に基づきスコアを設定する(ステップS6)。具体的には、例えば、上記社員の占める割合が75%以上のマスについては◎、上記社員の占める割合が50%以上、75%未満のマスについては○、上記社員の占める割合が25%以上、50%未満のマスについては△、上記社員の占める割合が25%未満のマスについては×のスコアを付ける。なお、各マスにスコアをつける方法は、特に限定されるものではない。上記のようにマス毎に上記社員の占める割合を絶対評価しても良いし、他のマスの上記社員の占める割合を考慮して相対的にスコアを付ける相対評価であっても良い。
Next, the
次いで、CPU21は、全てのマスについてスコアを設定したか否かを判定する(ステップS7)。
Next, the
ステップS7において、全てのマスについてスコアを設定していないと判定された場合(ステップS7;NO)、CPU21は、処理をステップS4へ戻し、それ以降の処理を繰り返し行う。
一方、ステップS7において、全てのマスについてスコアを設定したと判定された場合(ステップS7;YES)、CPU21は、スコアが設定されたマトリクス表(スコア表)を記憶部23に保存し(ステップS8)、相性分析処理を終了する。
If it is determined in step S7 that scores have not been set for all squares (step S7; NO), the
On the other hand, if it is determined in step S7 that scores have been set for all squares (step S7; YES), the
[相性レベル表示制御処理]
次に、サーバ2における相性レベル表示制御処理の制御手順について説明する。
図12は、相性レベル表示制御処理の制御手順を示すフローチャートである。
この相性レベル表示制御処理は、従業員情報画面(図9及び図10参照)が端末装置3の表示部35に表示される際に実行される。
[Compatibility level display control processing]
Next, the control procedure of the compatibility level display control process in the
FIG. 12 is a flowchart showing the control procedure of the compatibility level display control process.
This compatibility level display control process is executed when the employee information screen (see FIGS. 9 and 10) is displayed on the
相性レベル表示制御処理が開始されると、CPU21は、従業員情報画面の表示対象が部下側の社員であるか否かを判定する(ステップS11)。
When the compatibility level display control process is started, the
ステップS11において、従業員情報画面の表示対象が部下側の社員でない、すなわち上司側の社員であると判定された場合(ステップS11;NO)、CPU21は、従業員情報画面の「コミュニケーション」の項目に相性レベルを表示させず、相性レベル表示制御処理を終了する。
一方、ステップS11において、従業員情報画面の表示対象が部下側の社員であると判定された場合(ステップS11;YES)、CPU21は、この部下側の社員が属するグループをスコア表(図13参照)から特定する(ステップS12)。
In step S11, if it is determined that the display target on the employee information screen is not a subordinate employee, that is, an employee on the superior's side (step S11; NO), the
On the other hand, if it is determined in step S11 that the display target of the employee information screen is a subordinate employee (step S11; YES), the
次いで、CPU21は、上記の部下側の社員の上司(上司側の社員)が属するグループをスコア表(図13参照)から特定する(ステップS13)。
Next, the
次いで、CPU21は、ステップS12で特定された部下側の社員が属するグループとステップS13で特定された上司側の社員が属するグループとに該当するマスのスコアをスコア表(図13参照)から特定する(ステップS14)。具体的には、例えば、部下側の社員である蔵樹薫氏がクラスター1に属するとともに、上司側の社員である井出賢一氏がクラスター3に属する場合、図13に示すように、部下側のクラスター1と上司側のクラスター3とに該当するマスのスコアとして◎が特定されることとなる。
Next, the
次いで、CPU21は、ステップS14で特定されたスコアを、従業員情報画面の「コミュニケーション分析」の項目に、直属上司との相性レベルとして表示させる(ステップS15)。具体的には、図10に示すように、従業員情報画面46の「コミュニケーション分析」の項目には、部下側の社員である蔵樹薫氏と直属上司(上司側の社員)である井出賢一氏との相性レベルとして◎が表示される。そして、ステップS15の処理が実行されると、CPU21は、相性レベル表示制御処理を終了する。
Next, the
[相性分析結果表示制御処理]
次に、サーバ2における相性分析結果表示制御処理の制御手順について説明する。
図16は、相性分析結果表示制御処理の制御手順を示すフローチャートである。
この相性分析結果表示制御処理は、人事ダッシュボード画面(図7参照)が表示されている状態において、サイドバーメニューM1から人事タブT2が選択され、このときに表示されるプルダウンメニュー(図示省略)からコミュニケーション分析結果(相性分析結果)の表示機能に関する項目が選択されたことを契機として実行される。
[Compatibility analysis result display control processing]
Next, the control procedure of the compatibility analysis result display control process in the
FIG. 16 is a flowchart showing the control procedure of the compatibility analysis result display control process.
This compatibility analysis result display control process is performed when the human resources tab T2 is selected from the sidebar menu M1 while the human resources dashboard screen (see FIG. 7) is displayed, and a pull-down menu (not shown) is displayed. This is executed when an item related to the communication analysis result (compatibility analysis result) display function is selected from .
相性分析結果表示制御処理が開始されると、CPU21は、相性分析結果画面に相性分析の結果をマトリクス表形式で表示させる(ステップS21)。
When the compatibility analysis result display control process is started, the
図17は、相性分析結果画面49を示す図である。
図17に示すように、相性分析結果画面49の左側半分の領域に相性分析の結果がマトリクス表形式で表示される。
FIG. 17 is a diagram showing the compatibility
As shown in FIG. 17, the results of the compatibility analysis are displayed in a matrix table format in the left half area of the compatibility
具体的には、相性分析の結果として、上司側の5つのクラスターI~Vを横軸にとるとともに、部下側の5つのクラスターI~Vを縦軸にとった5×5のマトリクス表において、上司側と部下側との各組み合わせについての相性度が当該マトリクス表の各マス内に表示されるようになっている。各マス内に表示される相性度は、当該各マス内において、実績ハイパフォーマーランクがAランクであるHP1の社員、及び、実績ハイパフォーマーランクがBランクであるHP2の社員の占める割合(%)により表している。ここで、上記相性分析の結果として表示されるマトリクス表は、上述した相性分析処理(図11参照)で作成されたマトリクス表に基づくものであり、各マス内に表示される割合(%)は、相性分析処理のステップS5で導出されたものである。 Specifically, as a result of the compatibility analysis, in a 5 x 5 matrix table, the horizontal axis is the five clusters I to V on the superior side, and the vertical axis is the five clusters I to V on the subordinate side. The degree of compatibility for each combination of superior and subordinate is displayed in each square of the matrix table. The compatibility displayed in each square is the percentage (%) of HP1 employees whose track record high performer rank is rank A and HP2 employees whose track record high performer rank is rank B. It is expressed by Here, the matrix table displayed as the result of the above compatibility analysis is based on the matrix table created in the above-mentioned compatibility analysis process (see Figure 11), and the percentage (%) displayed in each square is , which is derived in step S5 of the compatibility analysis process.
図17に示すように、例えば、上司クラスターIIと部下クラスターIIIとの組み合わせについての相性度は21.2であることを表している。ここで、相性度が75以上の各マスについては、マス内の背景色を特定の色(例えば、桃色(図中では右下がりの斜線で代用))で表示することにより、相性が良い組み合わせを一見して識別できるようにしている。一方、相性度が25未満の各マスについては、マス内の背景色を特定の色(例えば、水色(図中では左下がりの斜線で代用))で表示することにより、相性があまり良くない組み合わせを一見して識別できるようにしている。また、各マス内の相性度の下に表示されている人数は、当該各マスに該当する部下側の社員の人数を表している。また、各マスは、当該各マスに該当する上司側の社員の思考特性の傾向と部下側の社員の思考特性の傾向とをそれぞれグラフで表示させるための操作ボタンとしての機能を有している。 As shown in FIG. 17, for example, the compatibility degree for the combination of superior cluster II and subordinate cluster III is 21.2. Here, for each square with a compatibility level of 75 or higher, the background color within the square is displayed in a specific color (for example, pink (substituted with a diagonal line downward to the right in the figure)) to identify combinations with good compatibility. This allows for identification at a glance. On the other hand, for each square whose compatibility is less than 25, the background color within the square is displayed in a specific color (for example, light blue (substituted with a diagonal line downward to the left in the figure)), so that combinations that are not very compatible are displayed. so that they can be identified at a glance. Further, the number of people displayed below the compatibility level in each square represents the number of subordinate employees corresponding to each square. In addition, each square has the function of an operation button for displaying in a graph the tendency of thinking characteristics of superior employees and the tendency of thinking characteristics of subordinate employees corresponding to each square. .
相性分析結果表示制御処理の説明に戻り、CPU21は、端末装置3の操作部34を介して、一のマスが指定操作されたか否かを判定する(ステップS22)。
Returning to the description of the compatibility analysis result display control process, the
ステップS22において、いずれのマスも指定操作されていないと判定された場合(ステップS22;NO)、CPU21は、処理をステップS26へ進める。
一方、ステップS22において、一のマスが指定操作されたと判定された場合(ステップS22;YES)、CPU21は、指定操作されたマスに該当する各社員の思考特性の診断結果情報を記憶部23の人事データベースから取得する(ステップS23)。
In step S22, if it is determined that no designation operation has been performed on any square (step S22; NO), the
On the other hand, if it is determined in step S22 that one square has been designated and operated (step S22; YES), the
次いで、CPU21は、ステップS22において指定操作されたマスに該当する各社員の思考特性の診断結果情報に基づいて、当該マスに該当する上司側の社員と部下側の社員についての思考特性の傾向を示すグラフを生成する(ステップS24)。
Next, the
具体的には、上記思考特性の診断結果情報は、例えば、ハーマンモデルによる思考特性の診断結果を示すものであり、4つの思考タイプ(A~Dタイプ)のそれぞれに当てはまる度合いを点数で示したものとなっている。CPU21は、この思考特性の診断結果情報に基づいて、指定操作されたマスに該当する上司側の社員を対象とした4つの思考タイプそれぞれの平均点を導出し、思考特性の傾向を示すグラフとして、導出された各平均点を表すレーダーチャートを生成する。また、CPU21は、同様にして、指定操作されたマスに該当する部下側の社員を対象とした4つの思考タイプそれぞれの平均点を導出し、思考特性の傾向を示すグラフとして、導出された各平均点を表すレーダーチャート(グラフ)を生成する。
Specifically, the above thinking characteristic diagnostic result information indicates, for example, the diagnosis result of thinking characteristics using the Herman model, and the degree to which the thinking characteristic applies to each of the four thinking types (Types A to D) is indicated by a score. It has become a thing. Based on the diagnosis result information of the thinking characteristics, the
次いで、CPU21は、ステップS24で生成された上司側の社員を対象としたレーダーチャートと、部下側の社員を対象としたレーダーチャートとを相性分析結果画面に表示させる(ステップS25)。
Next, the
例えば、図17の相性分析結果画面49では、当該画面の右側半分の領域に、上司クラスターIIと部下クラスターIIIとの組み合わせに該当するマス内の上司側の社員を対象としたレーダーチャート(実線)と、当該マス内の部下側の社員を対象としたレーダーチャート(破線)と、が識別可能な状態で重畳表示されている。
For example, in the compatibility
次いで、CPU21は、操作部34を介して、相性分析結果画面の表示を終了させる操作がなされたか否かを判定する(ステップS26)。
Next, the
ステップS26において、相性分析結果画面の表示を終了させる操作がなされていないと判定された場合(ステップS26;NO)、CPU21は、処理をステップS22へ戻し、それ以降の処理を繰り返し行う。
一方、ステップS26において、相性分析結果画面の表示を終了させる操作がなされたと判定された場合(ステップS26;YES)、CPU21は、相性分析結果表示制御処理を終了する。
If it is determined in step S26 that the operation to end the display of the compatibility analysis result screen has not been performed (step S26; NO), the
On the other hand, if it is determined in step S26 that an operation to end the display of the compatibility analysis result screen has been performed (step S26; YES), the
例えば、図17の相性分析結果画面49には、上述のレーダーチャートの右上に「該当者を確認する」と表記された確認ボタンB10が表示されている。サーバ2にログインした社員(人事部に所属する社員)は、確認ボタンB10を選択する入力操作、すなわち相性分析結果画面の表示を終了させる操作を行うことで、CPU21による相性分析結果表示制御処理を終了させ、上司クラスターIIと部下クラスターIIIとの組み合わせに該当するマス内の部下側の社員のリストを確認可能な一覧画面50を表示させることができる。
For example, in the compatibility
図18は、一覧画面50を示す図である。
図18に示すように、一覧画面50では、上司クラスターIIと部下クラスターIIIとの組み合わせに該当するマス内の部下側の社員である野口一郎氏、沢井研二氏など合計6人の情報(部下側の社員の直属の上司の情報を含む)が表示される。
FIG. 18 is a diagram showing the
As shown in FIG. 18, on the
以上、本実施の形態によれば、業務支援システム1におけるサーバ2は、会社に所属する複数の社員のうち上司側の社員が同種の社員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の社員が同種の社員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出し、所定の一の社員について、上司側グループと部下側グループのうち当該一の人員が属する方のグループとの相性度が所定の基準を満たす他方のグループに属する社員を、当該一の社員に割り当てるべき上司または当該一の社員に任せるべき部下として端末装置3の表示部35に表示させたこととなる。
これにより、部下と上司との相性を判断することができるので、例えば、一の社員が部下側の社員である場合、当該一の社員を配置転換する際に当該一の社員を当該一の社員と相性の良い上司のもとへ配置することができ、組織を活性化させることができるようになる。一方、一の社員が上司側の社員である場合、当該上司側の社員が統括する組織を再編する際に当該上司側の社員と相性の良い部下を集めることができ、組織を活性化させることができるようになる。
As described above, according to the present embodiment, the
This makes it possible to judge the compatibility between subordinates and superiors, so for example, if one employee is a subordinate employee, when reassigning the other employee, the employee can be transferred to the other employee. This allows employees to be assigned to superiors with whom they are compatible, which invigorates the organization. On the other hand, if the first employee is an employee of the superior's side, when reorganizing the organization supervised by the employee of the superior's side, it is possible to gather subordinates who are compatible with the employee of the superior's side, revitalizing the organization. You will be able to do this.
また、サーバ2は、上司側の社員の性格を示す数値に対してクラスター分析を行うことにより、当該上司側の人員を複数の上司側グループに分類するとともに、部下側の人員の性格を示す数値に対してクラスター分析を行うことにより、当該部下側の人員を複数の部下側グループに分類するので、上司側と部下側のそれぞれにおいて性格的に似かよった社員同士を同じグループに振り分けることができ、上述の組み合わせの各々について導出される相性度の信頼度を向上させることができる。
In addition, by performing cluster analysis on the numerical values indicating the personality of the superior's employees, the
また、サーバ2は、会社に所属する複数の社員のうち上司側の社員が同種の社員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の社員が同種の社員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出し、所定の一の社員について、当該一の社員が属するグループと当該一の社員の上司または部下が属するグループとの相性度を端末装置3の表示部35に表示させるので、部下と上司との相性を判断することができるようになる。
In addition,
また、サーバ2は、会社に所属する複数の社員のうち上司側の社員が同種の社員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の社員が同種の社員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出し、導出された相性度の各々を表示部35に表示させるので、上司側グループと部下側グループの相性を判断することができるようになる。
In addition,
また、サーバ2は、複数の上司側グループを縦軸にとるとともに、複数の部下側グループを横軸にとったマトリクス表形式により相性度の各々を表示させるので、上司側グループと部下側グループとの各組み合わせの相性を一見して判断することができるようになる。
In addition, the
また、サーバ2は、複数の組み合わせのうちからユーザー操作に基づき一の組み合わせが選択された場合、当該組み合わせに属する部下側の社員の思考特性に関する診断結果情報を取得し、当該診断結果情報に基づいて、部下側の社員の思考特性の傾向を示すレーダーチャート(グラフ)を生成し、当該レーダーチャートを表示部35に表示させるので、上司側グループと部下側グループとの各組み合わせの相性を一見して判断することができるとともに、各組み合わせに属する部下側の社員の思考特性の傾向を把握することができる。これにより、相性の良い組み合わせに属する部下側の社員の思考特性の傾向や相性のあまり良くない組み合わせに属する部下側の社員の思考特性の傾向を把握することができるので、当該思考特性の傾向から相性の良し悪しを分析することができる。
Furthermore, when one combination is selected based on a user operation from among multiple combinations, the
また、サーバ2は、複数の組み合わせのうちからユーザー操作に基づき一の組み合わせが選択された場合、更に、当該組み合わせに属する上司側の社員の診断結果情報を取得し、当該診断結果情報に基づいて、上司側の社員の思考特性の傾向を示すレーダーチャートを生成し、部下側の社員のレーダーチャートととともに、上司側の社員のレーダーチャートを表示35に表示させるので、各組み合わせに属する上司側の社員の思考特性の傾向も把握することができるようになる。これにより、各組み合わせについて上司側の社員と部下側の社員のそれぞれの思考特性の傾向を比較することができるので、当該思考特性の傾向から相性の良し悪しをより深く分析することができる。
In addition, when one combination is selected based on a user operation from among multiple combinations, the
以上の説明では、本発明に係るプログラムのコンピュータ読み取り可能な媒体として記憶部23のHDD、SSD、EEPROMを使用した例を開示したが、この例に限定されない。その他のコンピュータ読み取り可能な媒体として、フラッシュメモリや、CD-ROM等の可搬型記録媒体を適用することが可能である。また、本発明に係るプログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウエーブ(搬送波)も本発明に適用される。
In the above description, an example has been disclosed in which the HDD, SSD, or EEPROM of the
なお、上記実施の形態における記述は、本発明に係る情報処理装置及びプログラムの一例であり、これに限定されるものではない。
例えば、上記実施形態では、従業員情報画面に表示される表示対象の社員が上司側の社員の場合には、当該従業員情報画面の「コミュニケーション分析」の項目には、相性レベルは表示されず、参考ボタンB9のみが表示されるようにしたが、当該表示の態様は一例であり、これに限定されるものではない。例えば、上司側の社員を表示対象とした従業員情報画面では、「コミュニケーション分析」の項目に当該上司側の社員の部下との相性レベルを表示させるようにしても良い。
Note that the description in the above embodiment is an example of the information processing device and program according to the present invention, and the present invention is not limited thereto.
For example, in the above embodiment, if the employee to be displayed on the employee information screen is the employee of the superior, the compatibility level will not be displayed in the "Communication analysis" item on the employee information screen. , only the reference button B9 is displayed, but this display mode is merely an example and is not limited to this. For example, on an employee information screen that targets employees on the boss's side, the compatibility level of the employee on the boss's side with his subordinates may be displayed in the "communication analysis" item.
また、上記実施形態では、相性レベルを◎、○、△、×の4段階で表示するようにしたが、相性レベルの等級は4段階以上であっても良いし2段階又は3段階であっても良い。また、相性レベルは、当該レベルを識別可能であれば良く、例えば、数値や顔文字等で表示するようにしても良い。 Furthermore, in the above embodiment, the compatibility level is displayed in four levels: ◎, ○, △, and ×, but the compatibility level may be graded in four or more levels, or in two or three levels. Also good. Further, the compatibility level may be displayed as long as the level can be identified, and for example, it may be displayed using numerical values, emoticons, or the like.
また、上記実施形態では、スコア表を作成するにあたり、上司側の社員を5グループに分類するとともに部下側の社員を5グループに分類したが、上司側の社員も部下側の社員も複数のグループに分類されていれば良く、例えば、上司側の社員を10グループに分類するとともに部下側の社員を10グループに分類するようにしても良い。また、例えば、上司側の社員を5グループに分類するとともに部下側の社員を10グループに分類する等、上司側の社員と部下側の社員とで分類数を異ならせるようにしても良い。 In addition, in the above embodiment, when creating the score table, the employees on the superior's side were classified into 5 groups and the employees on the subordinate's side were classified into 5 groups, but both the superior's employees and the subordinate employees were classified into multiple groups. For example, employees on the superior side may be classified into 10 groups, and employees on the subordinate side may be classified into 10 groups. Further, for example, the number of classifications may be made different for employees on the superior side and employees on the subordinate side, such as classifying employees on the superior side into 5 groups and classifying employees on the subordinate side into 10 groups.
また、上記実施形態では、図12に示す相性レベル表示処理において、表示対象が上司側の社員である(部下側の社員でない)場合には、スコアを表示しない構成としていたが、これに限定されるものではなく、表示対象が上司側の社員である場合には、その上司の部下全員との相性レベルを表示させるようにしても良い。 Furthermore, in the above embodiment, in the compatibility level display process shown in FIG. 12, if the display target is a superior employee (not a subordinate employee), the score is not displayed; however, the configuration is not limited to this. If the display target is the boss's employees, the compatibility level with all of the boss's subordinates may be displayed.
さらには、実際の会社組織に所属する社員には、部下と上司を両方持つ社員、即ち、上司側でもあり、部下側でもある社員が存在する。このような社員については、当該社員の部下及び上司との相性レベルを各々導出し、それらを並べて表示させることとしても良い。 Furthermore, among the employees who belong to an actual company organization, there are employees who are both subordinates and superiors, that is, there are employees who are both superiors and subordinates. For such employees, the compatibility levels of the employees with their subordinates and superiors may be derived and displayed side by side.
また、上記実施形態では、図11に示す相性分析処理において、各マスについてスコアを設定する際には、HP1の社員、及び、HP2の社員の占める割合に基づきスコアを設定していたが、これに限定されるものではない。例えば、各マスにおいて、休職や退職をしている社員の占める割合に基づきスコアを設定しても良い。この際には、当該割合が少ない方が相性レベルが良いとされるスコアを付けると好ましい。他にも、モチベーションを示す値が所定の基準値以上である社員の占める割合に基づきスコアを設定しても良いし、各マスの社員による残業時間の合計に基づきスコアを設定しても良い。即ち、スコアの設定には、勤怠実績または健康診断に係る任意の情報を用いることができる。 Furthermore, in the above embodiment, when setting the score for each square in the compatibility analysis process shown in FIG. 11, the score was set based on the proportion of employees in HP1 and employees in HP2. It is not limited to. For example, a score may be set based on the percentage of employees who have taken leave or retired in each square. In this case, it is preferable to give a score indicating that the smaller the ratio, the better the compatibility level. Alternatively, the score may be set based on the percentage of employees whose motivation value is greater than or equal to a predetermined reference value, or the score may be set based on the total overtime hours of employees in each square. That is, any information related to attendance record or health checkup can be used to set the score.
また、上記実施形態では、図11に示す相性分析処理において、各マスについてスコアを設定する際には、そのマスに対応する上司側のグループに含まれるHP1の社員、HP2の社員と、部下側のグループに含まれるHP1の社員、HP2の社員をどちらもカウントして割合を導出していたが、これに限定されるものではない。一般的に部下の方が上司の影響を受け易いことを鑑みて、部下側のグループに含まれるHP1の社員、HP2の社員だけをカウントして割合を導出することとしても良い。一方で、上司側のグループに含まれるHP1の社員、HP2の社員だけをカウントして割合を導出しても良い。 In the above embodiment, in the compatibility analysis process shown in FIG. 11, when setting the score for each square, the HP1 employee, the HP2 employee included in the boss's group corresponding to that square, and the subordinate's The ratio was derived by counting both HP1 employees and HP2 employees included in the group, but it is not limited to this. Considering that subordinates are generally more susceptible to the influence of their superiors, the ratio may be derived by counting only HP1 employees and HP2 employees included in the subordinate group. On the other hand, the ratio may be derived by counting only the HP1 employees and HP2 employees included in the boss's group.
また、上記実施形態では、相性分析結果画面(図17参照)において、ユーザー所望の組み合わせに該当するマス内の上司側の社員を対象とした思考特性の傾向を示すレーダーチャートと、当該マス内の部下側の社員を対象とした思考特性の傾向を示すレーダーチャートとを表示させるようにしたが、当該レーダーチャートは、思考特性の傾向を示すものに限らず、例えば、行動特性の傾向を示すものとしても良い。かかる場合、各社員を対象として、行動特性に関する所定の診断を予め行い、当該診断の結果情報を記憶部23の人事データベースに記憶しておく。
In addition, in the above embodiment, on the compatibility analysis result screen (see FIG. 17), a radar chart showing the tendency of thinking characteristics for the boss's employees in the squares corresponding to the user's desired combination, and A radar chart showing trends in thinking characteristics for subordinate employees is displayed, but the radar chart is not limited to showing trends in thinking characteristics, for example, it shows trends in behavioral characteristics. It's good as well. In such a case, a predetermined diagnosis regarding the behavioral characteristics of each employee is performed in advance, and the result information of the diagnosis is stored in the personnel database of the
また、上記実施形態における業務支援システム1の各構成要素の細部構成及び細部動作に関しては、本発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能であることは勿論である。
Furthermore, it goes without saying that the detailed configuration and detailed operation of each component of the
本発明の実施の形態を説明したが、本発明の範囲は、上述の実施の形態に限定するものではなく、特許請求の範囲に記載された発明の範囲とその均等の範囲を含む。
以下に、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲に記載した発明を付記する。付記に記載した請求項の項番は、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲の通りである。
〔付記〕
<請求項1>
団体に所属する複数の人員のうち上司側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出する導出手段と、
所定の一の人員について、前記上司側グループと前記部下側グループのうち当該一の人員が属する方のグループとの前記相性度が所定の基準を満たす他方のグループに属する人員を、当該一の人員に割り当てるべき上司または当該一の人員に任せるべき部下として表示手段に表示させる表示制御手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
<請求項2>
団体に所属する複数の人員のうち上司側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出する導出手段と、
前記導出手段によって導出された前記相性度の各々を表示手段に表示させる表示制御手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
<請求項3>
前記表示制御手段は、前記複数の上司側グループを縦軸と横軸とのうちのいずれか一方の軸にとるとともに、前記複数の部下側グループを他方の軸にとったマトリクス表形式により前記相性度の各々を表示させることを特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。
<請求項4>
複数の前記組み合わせのうちからユーザー操作に基づき一の組み合わせが選択された場合、当該組み合わせに属する前記部下側の人員の所定の特性に関する診断結果情報を取得する取得手段と、
前記取得手段によって取得された前記診断結果情報に基づいて、前記部下側の人員の前記所定の特性の傾向を示すグラフを生成する生成手段と、
を備え、
前記表示制御手段は、前記生成手段によって生成された前記グラフを表示手段に表示させることを特徴とする請求項2又3に記載の情報処理装置。
<請求項5>
前記取得手段は、複数の前記組み合わせのうちからユーザー操作に基づき一の組み合わせが選択された場合、更に、当該組み合わせに属する前記上司側の人員の前記診断結果情報を取得し、
前記生成手段は、前記取得手段によって取得された前記診断結果情報に基づいて、前記上司側の人員の前記所定の特性の傾向を示すグラフを生成し、
前記表示制御手段は、前記部下側の人員の前記グラフととともに、前記上司側の人員の前記グラフを前記表示手段に表示させることを特徴とする請求項4に記載の情報処理装置。
<請求項6>
前記導出手段は、前記相性度を前記組み合わせの各々における人員の成果実績値が所定の閾値以上である人員の占める割合に基づいて導出することを特徴とする請求項1~5のいずれか一項に記載の情報処理装置。
<請求項7>
前記上司側の人員の性格を示す数値に対してクラスター分析を行うことにより、当該上司側の人員を前記複数の上司側グループに分類するとともに、前記部下側の人員の性格を示す数値に対してクラスター分析を行うことにより、当該部下側の人員を前記複数の部下側グループに分類する分類手段を更に備えることを特徴とする請求項1~6のいずれか一項に記載の情報処理装置。
<請求項8>
団体に所属する複数の人員のうち上司側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出する導出手段と、
所定の一の人員について、当該一の人員が属するグループと当該一の人員の上司または部下が属するグループとの相性度を表示手段に表示させる表示制御手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
<請求項9>
コンピュータを、
団体に所属する複数の人員のうち上司側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出する導出手段、
所定の一の人員について、前記上司側グループと前記部下側グループのうち当該一の人員が属する方のグループとの前記相性度が所定の基準を満たす他方のグループに属する人員を、当該一の人員に割り当てるべき上司または当該一の人員に任せるべき部下として表示手段に表示させる表示制御手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。
<請求項10>
コンピュータを、
団体に所属する複数の人員のうち上司側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出する導出手段、
前記導出手段によって導出された前記相性度の各々を表示手段に表示させる表示制御手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。
<請求項11>
コンピュータを、
団体に所属する複数の人員のうち上司側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出する導出手段、
所定の一の人員について、当該一の人員が属するグループと当該一の人員の上司または部下が属するグループとの相性度を表示手段に表示させる表示制御手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。
Although the embodiments of the present invention have been described, the scope of the present invention is not limited to the above-described embodiments, but includes the scope of the invention described in the claims and equivalent ranges thereof.
Below, the invention described in the claims first attached to the application of this application will be added. The claim numbers listed in the supplementary notes are as in the claims originally attached to the request for this application.
[Additional note]
<Claim 1>
Among multiple people belonging to an organization, superiors can be classified into one of multiple superior groups, and subordinates can be classified into multiple subordinate groups, which are classified by the same type of people. A derivation means for deriving the degree of compatibility for each combination of either;
For a given person, select the person who belongs to the other group where the degree of compatibility with the group to which the person belongs among the superior group and the subordinate group satisfies the predetermined standard. a display control means for displaying on the display means as a superior to be assigned to or a subordinate to be entrusted to the one person;
An information processing device comprising:
<Claim 2>
Among multiple people belonging to an organization, superiors can be classified into one of multiple superior groups, and subordinates can be classified into multiple subordinate groups, which are classified by the same type of people. A derivation means for deriving the degree of compatibility for each combination of either;
Display control means for displaying each of the compatibility degrees derived by the derivation means on a display means;
An information processing device comprising:
<Claim 3>
The display control means displays the compatibility in a matrix table format in which the plurality of superior groups are plotted on one of the vertical and horizontal axes, and the plurality of subordinate groups are plotted on the other axis. 3. The information processing apparatus according to
<Claim 4>
acquisition means for acquiring diagnostic result information regarding predetermined characteristics of the subordinate personnel belonging to the combination when one combination is selected from the plurality of combinations based on a user operation;
generation means for generating a graph showing a tendency of the predetermined characteristics of the subordinate personnel based on the diagnosis result information acquired by the acquisition means;
Equipped with
4. The information processing apparatus according to
<Claim 5>
When one combination is selected from the plurality of combinations based on a user operation, the acquisition means further acquires the diagnosis result information of the superior's personnel belonging to the combination,
The generating means generates a graph showing a tendency of the predetermined characteristics of the personnel on the superior's side based on the diagnosis result information acquired by the acquiring means,
5. The information processing apparatus according to
<Claim 6>
6. The deriving means derives the degree of compatibility based on the proportion of personnel whose result performance values in each of the combinations are equal to or higher than a predetermined threshold. The information processing device described in .
<Claim 7>
By performing cluster analysis on the numerical values indicating the personality of the personnel on the superior's side, the personnel on the superior's side are classified into the plurality of superior's side groups, and also on the numerical values indicating the personality of the subordinate personnel. 7. The information processing apparatus according to
<Claim 8>
Among multiple people belonging to an organization, superiors can be categorized into one of multiple superior groups, and subordinates can be classified into multiple subordinate groups, which are categorized by the same type of people. A derivation means for deriving the degree of compatibility for each combination of either;
Display control means for displaying on a display means the degree of compatibility between a predetermined person and a group to which the person belongs and a group to which a superior or subordinate of the person belongs;
An information processing device comprising:
<Claim 9>
computer,
Among multiple people belonging to an organization, superiors can be categorized into one of multiple superior groups, and subordinates can be classified into multiple subordinate groups, which are categorized by the same type of people. Derivation means for deriving compatibility for each combination of either;
For a given person, select the person who belongs to the other group where the degree of compatibility with the group to which the person belongs among the superior group and the subordinate group satisfies the predetermined standard. display control means for displaying on the display means as a superior to be assigned to or a subordinate to be entrusted to the said one person;
A program characterized by functioning as
<Claim 10>
computer,
Among multiple people belonging to an organization, superiors can be categorized into one of multiple superior groups, and subordinates can be classified into multiple subordinate groups, which are categorized by the same type of people. Derivation means for deriving compatibility for each combination of either;
display control means for displaying each of the compatibility degrees derived by the derivation means on a display means;
A program characterized by functioning as
<Claim 11>
computer,
Among multiple people belonging to an organization, superiors can be classified into one of multiple superior groups, and subordinates can be classified into multiple subordinate groups, which are classified by the same type of people. Derivation means for deriving compatibility for each combination of either;
Display control means for displaying on a display means the degree of compatibility between a predetermined person and a group to which the person belongs and a group to which the person's superior or subordinate belongs;
A program characterized by functioning as
1 業務支援システム
2 サーバ
21 CPU(導出手段、表示制御手段、分類手段、取得手段、生成手段)
3 端末装置
35 表示部(表示手段)
1
3
Claims (8)
前記複数の人員の中から指定された所定の一の人員について、当該一の人員が前記上司側グループに属する場合には前記相性度が所定の基準を満たす前記部下側のグループに属する人員を当該一の人員に任せるべき部下として表示手段に表示させる一方で、当該一の人員が前記部下側グループに属する場合には前記相性度が前記所定の基準を満たす前記上司側のグループに属する人員を当該一の人員に割り当てるべき上司として表示手段に表示させる表示制御手段と、
を備え、
前記表示制御手段は、前記導出手段により導出された前記相性度が所定の値よりも低い前記上司側グループと前記部下側グループとの組み合わせについて、当該相性度が低い旨の表示を前記表示手段に行わせることを特徴とする情報処理装置。 Among multiple people belonging to an organization, superiors can be classified into one of multiple superior groups, and subordinates can be classified into multiple subordinate groups, which are classified by the same type of people. A derivation means for deriving the degree of compatibility for each combination of either;
Regarding a predetermined person designated from the plurality of people, if the one person belongs to the superior group, the person belonging to the subordinate group whose compatibility level meets the predetermined standard is selected. While displaying on the display means as a subordinate who should be entrusted to one person, if the one person belongs to the subordinate group, the person belonging to the superior's group whose compatibility degree satisfies the predetermined standard is displayed on the display means. a display control means for displaying on a display means a boss to be assigned to one person;
Equipped with
The display control means is configured to display, for a combination of the superior side group and the subordinate group for which the compatibility degree derived by the derivation means is lower than a predetermined value, the compatibility degree is low. An information processing device characterized by causing a means to perform processing.
団体に所属する複数の人員のうち上司側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出する導出手段、
前記複数の人員の中から指定された所定の一の人員について、当該一の人員が前記上司側グループに属する場合には前記相性度が所定の基準を満たす前記部下側のグループに属する人員を当該一の人員に任せるべき部下として表示手段に表示させる一方で、当該一の人員が前記部下側グループに属する場合には前記相性度が前記所定の基準を満たす前記上司側のグループに属する人員を当該一の人員に割り当てるべき上司として表示手段に表示させる表示制御手段であって、前記導出手段により導出された前記相性度が所定の値よりも低い前記上司側グループと前記部下側グループとの組み合わせについて、当該相性度が低い旨の表示を前記表示手段に行わせる表示制御手段、
として機能させるためのプログラム。 computer,
Among multiple people belonging to an organization, superiors can be classified into one of multiple superior groups, and subordinates can be classified into multiple subordinate groups, which are classified by the same type of people. Derivation means for deriving compatibility for each combination of either;
Regarding a predetermined person designated from the plurality of people, if the one person belongs to the superior group, the person belonging to the subordinate group whose compatibility level meets the predetermined standard is selected. While displaying on the display means as a subordinate who should be entrusted to one person, if the one person belongs to the subordinate group, the person belonging to the superior's group whose compatibility degree satisfies the predetermined standard is displayed on the display means. Display control means for displaying on a display means as a boss to be assigned to one person, the combination of the superior group and the subordinate group for which the degree of compatibility derived by the deriving means is lower than a predetermined value. , display control means for causing the display means to display that the degree of compatibility is low;
A program to function as
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002109161A (en) | 2000-10-03 | 2002-04-12 | Konami Computer Entertainment Yokyo Inc | System for supporting personnel distribution |
JP2003242339A (en) | 2002-02-13 | 2003-08-29 | Omron Corp | Method for advising organizing |
JP2007122144A (en) | 2005-10-25 | 2007-05-17 | Toyota Motor Corp | System and method for supporting selection of project member |
JP2007257002A (en) | 2006-03-20 | 2007-10-04 | Japan Research Institute Ltd | Personality diagnostic method, personality diagnostic system and personality diagnostic program |
JP2016152020A (en) | 2015-02-19 | 2016-08-22 | ソニー株式会社 | Information processor, control method, and program |
JP2016153931A (en) | 2015-02-20 | 2016-08-25 | 日本電気株式会社 | Information processing method, information processing device, and information processing program |
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002109161A (en) | 2000-10-03 | 2002-04-12 | Konami Computer Entertainment Yokyo Inc | System for supporting personnel distribution |
JP2003242339A (en) | 2002-02-13 | 2003-08-29 | Omron Corp | Method for advising organizing |
JP2007122144A (en) | 2005-10-25 | 2007-05-17 | Toyota Motor Corp | System and method for supporting selection of project member |
JP2007257002A (en) | 2006-03-20 | 2007-10-04 | Japan Research Institute Ltd | Personality diagnostic method, personality diagnostic system and personality diagnostic program |
JP2016152020A (en) | 2015-02-19 | 2016-08-22 | ソニー株式会社 | Information processor, control method, and program |
JP2016153931A (en) | 2015-02-20 | 2016-08-25 | 日本電気株式会社 | Information processing method, information processing device, and information processing program |
Non-Patent Citations (1)
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