JP7398760B2 - Manufacturing process control system and method - Google Patents
Manufacturing process control system and method Download PDFInfo
- Publication number
- JP7398760B2 JP7398760B2 JP2022508028A JP2022508028A JP7398760B2 JP 7398760 B2 JP7398760 B2 JP 7398760B2 JP 2022508028 A JP2022508028 A JP 2022508028A JP 2022508028 A JP2022508028 A JP 2022508028A JP 7398760 B2 JP7398760 B2 JP 7398760B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- manufacturing process
- range
- measured value
- food
- control system
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims description 74
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 22
- 235000013305 food Nutrition 0.000 claims description 59
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 9
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 claims description 9
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 9
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims description 2
- 238000011059 hazard and critical control points analysis Methods 0.000 claims 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 11
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 9
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 5
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 1
- 235000013373 food additive Nutrition 0.000 description 1
- 239000002778 food additive Substances 0.000 description 1
- 235000012041 food component Nutrition 0.000 description 1
- 239000005417 food ingredient Substances 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 235000021067 refined food Nutrition 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Description
本技術は、食品の製造工程の管理に関する。 The present technology relates to the management of food manufacturing processes.
食品の製造工程においては、食品の安全性を確保する管理手法としてHACCP(Hazard Analysis and Critical Control Point)が用いられている。 In the food manufacturing process, HACCP (Hazard Analysis and Critical Control Point) is used as a management method to ensure food safety.
製造工程における工程毎の温度や湿度等の製造条件を監視し、異常値を検出した場合に通報するようなシステムが提案されている。 A system has been proposed that monitors manufacturing conditions such as temperature and humidity for each step in the manufacturing process and reports when an abnormal value is detected.
製造条件の測定値を異常値の検出のみに利用するのではなく、品質管理や異常予測等にも利用することが望まれる。 It is desirable to use measured values of manufacturing conditions not only for detecting abnormal values, but also for quality control, abnormality prediction, etc.
さらに、製造条件の測定値から対応する食品をトレース(フォワードトレース)したり、特定の食品から対応する製造条件をトレース(バックワードトレース)することが望まれる。 Furthermore, it is desirable to trace corresponding foods from measured values of manufacturing conditions (forward tracing) or to trace corresponding manufacturing conditions from a specific food (backward tracing).
さらに、製造条件の管理を、安全管理のための基準範囲と、品質管理のための基準範囲の2段階で行い、きめ細かな品質管理を行うことが望まれる。 Furthermore, it is desirable to manage manufacturing conditions in two stages: a reference range for safety control and a reference range for quality control, and perform detailed quality control.
さらに、品質管理の基準範囲の設定を、外部環境の変化又は原材料の変更もしくは管理値の変更に応じて変更できることが望まれる。 Furthermore, it is desired that the setting of the reference range for quality control can be changed in response to changes in the external environment, changes in raw materials, or changes in control values.
さらに、異常値の検出又は品質管理基準値からの逸脱をリアルタイムで検出し、緊急度に応じて対応できるようにすることが望まれる。また,異常値の検出に応じて,基準を満たさなかった食品を直ちに製造ラインから外してその後の工程に投入しないようにし,原価を改善することが望まれる。 Furthermore, it is desirable to be able to detect abnormal values or deviations from quality control standard values in real time, and take measures depending on the degree of urgency. It is also desirable to improve costs by immediately removing foods that do not meet the standards from the production line and preventing them from being used in subsequent processes when abnormal values are detected.
さらに、異常がなかったこと及び品質管理基準を満たしていたことをすべての食品について記録することが望まれる。 Furthermore, it is desirable to record all foods to ensure that there are no abnormalities and that they meet quality control standards.
本技術は、例えば、食品の製造工程を管理するシステムであって、所定の製造工程における,製造条件又は食品の加工状態を測定し、測定値を所定の時間間隔で送信するように構成されたセンサと、センサによる測定値を受信するように構成されたサーバを含み、サーバが、測定値が第1の範囲内でないことを検出した場合には第1のアラートを送信し、測定値が第1の範囲内である場合、第1の範囲より狭い第2の範囲内でないことを検出したときには第2のアラートを送信するように構成された、製造工程管理システムを含む。 The present technology is, for example, a system for managing food manufacturing processes, which is configured to measure manufacturing conditions or food processing conditions in a predetermined manufacturing process and transmit the measured values at predetermined time intervals. a sensor and a server configured to receive a measurement by the sensor, the server transmitting a first alert if the measurement is not within a first range; 1, the manufacturing process control system is configured to send a second alert when detecting that the manufacturing process control system is not within a second range that is narrower than the first range.
図1に本技術の実施例による製造工程管理システムの一工程100を示す。
FIG. 1 shows one
作業実績管理システムの一工程100は、コンベヤ110と,加工機120と,トレイ130及び140を含む。
One
コンベヤ110は,加工前の食品を搭載したトレイ130を矢印112方向に移動させ,加工機120内を通過させ,加工後の食品を搭載したトレイ140とする。コンベヤ110は,ベルトコンベヤであってもよく,ローラーコンベヤであってもよい。
The
加工機120は,コンベヤ110によって投入された食品に所定の加工,例えば加熱や乾燥などを行う。加工機120は,投入された食品をコンベヤ110の外に一旦移動させて加工してからコンベヤ110に戻してもよく,投入された食品をコンベヤで移動させながら加工してもよい。加工機120は,食品を加熱するオーブンであってもよく,食品を乾燥させる乾燥機であってもよい。
The
加工機120は,加工機120内部の加工条件を測定する複数のセンサ122及び124をさらに有してもよい。複数のセンサ122及び124は同一のパラメータ(例えば,温度)を異なる位置で測定するように設置されてもよく,異なるパラメータ(例えば,温度及び湿度)を測定するように設置されてもよい。複数のセンサ122及び124は一方が故障したときでも他方により測定を継続できるよう,バックアップとして用いられてもよい。複数のセンサ122及び124は,一定時間ごとに,又はトレイ130及び140が加工機120で加工されている際に,後述するサーバに測定値を送信するように構成されてもよい。
The
トレイ130及び140は,食品をその上に乗せてコンベヤ110上を矢印112方向に移動する。各トレイ上に複数の食品をのせ,トレイごとに1つのロットとしてロット番号を付して管理してもよく,トレイに乗っている食品1個ごとにシリアル番号を付して管理してもよい。また,複数のトレイに乗っている食品をまとめて1つのロットとして管理してもよい。
トレイ130及び140は,さらに食品の加工状態を測定するセンサ132及び142を有してもよい。センサ132及び142は食品そのものの又は食品近傍の温度又は湿度を測定するように設置されてもよい。センサ132及び142は,一定時間,例えば1秒乃至30分間隔で,又は製造工程に投入されるごとに,後述するサーバに測定値を送信するように構成されてもよい。
図2に本技術の実施例による製造工程管理システム200を示す。
FIG. 2 shows a manufacturing
製造工程管理システム200は,ネットワーク210,センサ222,224,232及び242,サーバ250、クライアント260,表示灯270を含む。
The manufacturing
ネットワーク210は,センサ222,224,232及び242,サーバ250、クライアント260,表示灯270等の複数の機器を通信可能に接続する。ネットワーク210は、インターネット、Local Area Network(LAN)、Wide Area Network(WAN)であってもよい。また、ネットワーク210は、有線若しくは無線又はそれらの組み合わせにより構成されてもよい。さらに,ネットワーク210は,加工機120を通信可能に接続してもよい。
The
センサ222,224,232及び242は,図1におけるセンサ122,124,132及び142にそれぞれ対応する。センサ222,224,232及び242は,温度,湿度その他のパラメータを測定し,一定時間ごとに,又は食品が加工機120で加工されている際に,測定値をサーバ250に送信する。
サーバ250は、プロセッサ(図示せず)、プログラムを記憶したメモリ(図示せず)及び通信機能(図示せず)を有するコンピュータである。サーバ250は、クライアント260からの要求に応じてメモリに記憶されたプログラムを実行しその結果をクライアント260に返す。なお、本出願において「メモリ」とは、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)等の主記憶装置の他、ハードディスクドライブ(HDD)、ソリッドステートドライブ(SSD)等の補助記憶装置も含む。
クライアント260は、ネットワーク210を介してサーバ250その他の機器と通信する機能を有するコンピュータ、タブレット端末又はスマートフォン等である。クライアント260は1つのみでもよく、複数あってもよい。
The
表示灯270は、白熱灯,蛍光灯又はLED(Light Emitting Diode)等の表示部と,サーバ250その他の機器と通信し,サーバ250等からの命令に応じて表示部を点灯,消灯,点滅させる表示制御部を有する。本明細書において,表示灯270は,積層信号灯又は回転灯であってもよい。
The
図3に本技術の実施例による製造工程管理方法のフローチャートを示す。 FIG. 3 shows a flowchart of a manufacturing process control method according to an embodiment of the present technology.
製造工程管理方法300は、ステップ310で開始し、ステップ320で,センサによって測定され送信された所定の製造工程における,製造条件又は食品の加工状態の測定値をサーバ250が受信する。センサは,図1におけるセンサ122及び124のような加工条件を測定するセンサでもよく,センサ132及び142のような食品の加工状態を測定するセンサでもよく,又はその両方でもよい。センサによる測定値は,一定の時間間隔でサーバ250に送信されてもよく,食品のロットが所定の製造工程に投入される間隔で送信されてもよい。サーバ250が受信した測定値は,対応する時刻や製造工程名,食品のロット番号又はシリアル番号等の識別番号と関連付けられてメモリに記憶されてもよい。さらに,メモリに記憶された情報を利用して,特定の工程及び時刻から対応する食品の識別番号を特定するようなフォワードトレースを行ってもよく,特定の食品の識別番号から対応する工程及び時刻を特定するバックワードトレースを行ってもよい。
The manufacturing
次に、ステップ330で、サーバ250が受信した測定値が第1の範囲内か否かを判定する。第1の範囲は,食品の衛生管理のために設けられた範囲,例えばHACCPのために設けられた範囲であってもよく,出荷可否の判定のために設けられた範囲でもよい。測定値の判定は,加工条件の測定値について行ってもよく,食品の加工状態の測定値について行ってもよい。また,センサが複数ある場合には,それらの平均値を測定値としてもよく,最大値又は最小値を測定値としてもよい。
Next, in
ステップ330で測定値が第1の範囲内でない場合,ステップ340に進み,サーバ250が第1のアラートをクライアント260及び/又は表示灯270に送信する。クライアント260には測定値が第1の範囲内でないことが表示され,測定値に対応する時刻や製造工程名,食品のロット番号又はシリアル番号等の識別番号が関連付けられて表示されてもよい。また表示された情報が履歴としてサーバ250又はクライアント260のメモリに記憶されてもよい。表示灯270は,第1のアラートを受信すると表示部が点灯,消灯,又は点滅し,緊急度の高い対応,例えば食品が衛生管理基準を満たしていらず出荷できないことや,次の工程に投入されるべきでないことを知らせるようにしてもよい。さらに,ブザー等の音源(図示せず)が接続され,第1のアラートを受信すると警告音を発して,緊急度の高い対応が必要なことを知らせるようにしてもよい。
If the measured value is not within the first range at
ステップ330で測定値が第1の範囲内である場合,ステップ350に進み,サーバ250が受信した測定値が第2の範囲内か否かを判定する。第2の範囲は,食品の品質管理のために設けられた範囲,例えば品質の維持向上のために内部管理値として設けられた範囲であってもよく,第1の範囲を逸脱する可能性の上昇を示唆するために設けられた範囲でもよい。測定値の判定は,加工条件の測定値について行ってもよく,食品の加工状態の測定値について行ってもよい。また,センサが複数ある場合には,それらの平均値を測定値としてもよく,最大値又は最小値を測定値としてもよい。さらに,第2の範囲は,季節や気温,水温,湿度,気圧等の外部環境の変化,食品の原材料や添加物等の変更,管理値の変更に応じて,変更可能にしてもよい。なお,ステップ330で測定値が第1の範囲内である場合,その旨の情報が,対応する時刻や製造工程名,食品のロット番号又はシリアル番号等の識別番号と関連付けられてサーバ250又はクライアント260のメモリに記憶されてもよい。
If the measured value is within the first range in
ステップ350で測定値が第2の範囲内でない場合,ステップ360に進み,サーバ250が第2のアラートをクライアント260に送信する。クライアント260には測定値が第2の範囲内でないことが表示され,測定値に対応する時刻や製造工程名,食品のロット番号又はシリアル番号等の識別番号が関連付けられて表示されてもよい。また表示された情報が履歴としてサーバ250又はクライアント260のメモリに記憶されてもよい。第2のアラートによって,クライアント260には表示されるものの表示灯270やブザー等の音源(図示せず)は作動せず,緊急度の低い対応が必要なことを知らせるようにしてもよい。第2のアラートに応答して,サーバ250が製造工程,例えば加工機120に対して,測定値が第2の範囲内になるよう制御する命令を送信してもよい。
If the measured value is not within the second range at
ステップ350で測定値が第2の範囲内である場合,ステップ340で第1のアラートを送信した後,又はステップ360で第2のアラートを送信した後,ステップ370に進み,製造工程管理方法300が終了する。なお,ステップ350で測定値が第2の範囲内である場合,その旨の情報が,対応する時刻や製造工程名,食品のロット番号又はシリアル番号等の識別番号と関連付けられてサーバ250又はクライアント260のメモリに記憶されてもよい。
If the measured value is within the second range in
本技術は、例えば、製造条件の測定値を異常値の検出のみに利用するのではなく、品質管理や異常予測等にも利用することを可能にする。 For example, the present technology makes it possible to use measured values of manufacturing conditions not only for detecting abnormal values, but also for quality control, abnormality prediction, etc.
100 作業実績管理システムの一工程
110 コンベヤ
120 加工機
130,140 トレイ
122,124,132,142 センサ
200 製造工程管理システム
210 ネットワーク
222,224,232,242 センサ
250 サーバ
260 クライアント
270 表示灯
100 One process of work
Claims (17)
所定の製造工程における,製造条件又は食品の加工状態を測定し、測定値を所定の時間間隔で送信するように構成されたセンサと、
前記センサによる測定値を受信するように構成されたサーバを含み、
前記サーバが、
前記測定値が第1の範囲内でないことを検出した場合には第1のアラートを送信し、
前記測定値が前記第1の範囲内である場合、前記測定値が前記第1の範囲内である旨の情報を前記所定の製造工程における食品の識別番号と関連付け、さらに前記第1の範囲より狭い第2の範囲内でないことを検出したときには前記測定値が前記第2の範囲内でない旨の情報を前記測定値に対応する時刻、製造工程名、食品の識別番号のうちの少なくとも1つと関連付けるとともに第2のアラートを送信し、
前記測定値が前記第1の範囲より狭い第2の範囲内である場合、前記測定値が前記第2の範囲内である旨の情報を前記測定値に対応する時刻、製造工程名、食品の識別番号のうちの少なくとも1つと関連付けるように構成された、
製造工程管理システム。 A system for managing food manufacturing processes,
A sensor configured to measure manufacturing conditions or food processing conditions in a predetermined manufacturing process and transmit the measured values at predetermined time intervals;
a server configured to receive measurements by the sensor;
The server is
sending a first alert if it is detected that the measured value is not within a first range;
If the measured value is within the first range, associate information indicating that the measured value is within the first range with an identification number of the food in the predetermined manufacturing process; When detecting that the measured value is not within the narrow second range, associate information indicating that the measured value is not within the second range with at least one of the time, manufacturing process name, and food identification number corresponding to the measured value. and send a second alert with
When the measured value is within a second range narrower than the first range, information indicating that the measured value is within the second range is provided by the time, manufacturing process name, and food product corresponding to the measured value. configured to associate with at least one of the identification numbers ;
Manufacturing process control system.
請求項1の製造工程管理システム。 the manufacturing conditions or food processing conditions include temperature or humidity;
The manufacturing process control system according to claim 1.
請求項1の製造工程管理システム。 The predetermined time interval is an interval at which a food lot is input into the predetermined manufacturing process.
The manufacturing process control system according to claim 1.
請求項1の製造工程管理システム。 the predetermined time interval is from 1 second to 30 minutes;
The manufacturing process control system according to claim 1.
請求項1の製造工程管理システム。 the first range is a range established for food hygiene control;
The manufacturing process control system according to claim 1.
請求項5の製造工程管理システム。 The range established for hygiene management is the range established for HACCP,
The manufacturing process control system according to claim 5.
請求項1の製造工程管理システム。 the second range is a range established for food quality control;
The manufacturing process control system according to claim 1.
請求項1の製造工程管理システム。 The second range can be changed according to changes in the external environment, changes in raw materials, or changes in control values.
The manufacturing process control system according to claim 1.
前記第2のアラートが緊急度の低い対応を必要とすることを示す、
請求項1の製造工程管理システム。 indicating that the first alert requires a high degree of urgency;
indicating that the second alert requires a less urgent response;
The manufacturing process control system according to claim 1.
前記第1のアラートに応答して前記音源又は前記表示灯が作動する、
請求項9の製造工程管理システム。 Furthermore, it includes a sound source or an indicator light,
the sound source or the indicator light is activated in response to the first alert;
The manufacturing process control system according to claim 9.
請求項9の製造工程管理システム。 In response to the second alert, the server sends instructions to control the manufacturing process;
The manufacturing process control system according to claim 9.
請求項1の製造工程管理システム。 Further, the server associates the measurements with an identification number of the food product in the predetermined manufacturing process, thereby enabling forward or backward tracing.
The manufacturing process control system according to claim 1.
請求項12の製造工程管理システム。 the identification number includes a lot number or a serial number;
The manufacturing process control system according to claim 12.
請求項13の製造工程管理システム。 the first alert is associated with a lot number or serial number of the food product corresponding to the measured value;
The manufacturing process control system according to claim 13.
請求項13の製造工程管理システム。 Further, the second alert is associated with a lot number or serial number of the food product corresponding to the measured value.
The manufacturing process control system according to claim 13.
前記サーバが、
所定の製造工程における,製造条件又は食品の加工状態の測定値を受信することと、
前記測定値が第1の範囲内でないことを検出した場合には第1のアラートを送信することと、
前記測定値が前記第1の範囲内である場合、前記測定値が前記第1の範囲内である旨の情報を前記所定の製造工程における食品の識別番号と関連付け、さらに前記第1の範囲より狭い第2の範囲内でないことを検出したときには前記測定値が前記第2の範囲内でない旨の情報を前記測定値に対応する時刻、製造工程名、食品の識別番号のうちの少なくとも1つと関連付けるとともに第2のアラートを送信することと、
前記測定値が前記第1の範囲より狭い第2の範囲内である場合、前記測定値が前記第2の範囲内である旨の情報を前記測定値に対応する時刻、製造工程名、食品の識別番号のうちの少なくとも1つと関連付けることを含む、
製造工程管理方法。 A method in which a server having a processor and a memory manages a food manufacturing process, the method comprising:
The server is
receiving measurements of manufacturing conditions or food processing conditions in a predetermined manufacturing process;
sending a first alert if it is detected that the measured value is not within a first range;
If the measured value is within the first range, associate information indicating that the measured value is within the first range with an identification number of the food in the predetermined manufacturing process; When detecting that the measured value is not within the narrow second range, associate information indicating that the measured value is not within the second range with at least one of the time, manufacturing process name, and food identification number corresponding to the measured value. sending a second alert with the
When the measured value is within a second range narrower than the first range, information indicating that the measured value is within the second range is provided by the time, manufacturing process name, and food product corresponding to the measured value. associating with at least one of the identification numbers ;
Manufacturing process control method.
所定の製造工程における,製造条件又は食品の加工状態を測定し、測定値を所定の時間間隔で送信するように構成されたセンサと、
前記センサによる測定値を受信するように構成されたサーバを含み、
前記サーバが、
前記測定値が第1の範囲内である場合、前記測定値が前記第1の範囲内である旨の情報を前記所定の製造工程における食品の識別番号と関連付けて記憶し、
前記測定値が前記第1の範囲より狭い第2の範囲内である場合、前記測定値が前記第2の範囲内である旨の情報を前記測定値に対応する時刻、製造工程名、食品の識別番号のうちの少なくとも1つと関連付けて記憶するように構成された、
製造工程管理システム。
A system for managing food manufacturing processes,
A sensor configured to measure manufacturing conditions or food processing conditions in a predetermined manufacturing process and transmit the measured values at predetermined time intervals;
a server configured to receive measurements by the sensor;
The server is
If the measured value is within a first range, storing information indicating that the measured value is within the first range in association with an identification number of the food in the predetermined manufacturing process;
When the measured value is within a second range narrower than the first range, information indicating that the measured value is within the second range is provided by the time, manufacturing process name, and food product corresponding to the measured value. configured to be stored in association with at least one of the identification numbers;
Manufacturing process control system.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2020/012560 WO2021186745A1 (en) | 2020-03-20 | 2020-03-20 | Manufacturing process management system and method |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2021186745A1 JPWO2021186745A1 (en) | 2021-09-23 |
JPWO2021186745A5 JPWO2021186745A5 (en) | 2022-09-13 |
JP7398760B2 true JP7398760B2 (en) | 2023-12-15 |
Family
ID=77768161
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022508028A Active JP7398760B2 (en) | 2020-03-20 | 2020-03-20 | Manufacturing process control system and method |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7398760B2 (en) |
WO (1) | WO2021186745A1 (en) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115438754A (en) * | 2022-11-08 | 2022-12-06 | 湖南鼎誉检验检测股份有限公司 | Food safety detection method, system and storage medium |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001056707A (en) | 1999-08-19 | 2001-02-27 | Asahi Optical Co Ltd | Process managing system |
JP2001238614A (en) | 2000-03-02 | 2001-09-04 | Anritsu Corp | Method for monitoring production of cooked and processed food, and apparatus for the same method |
JP2007058309A (en) | 2005-08-22 | 2007-03-08 | Sowa Sangyo Kk | Quality control system |
JP2008226037A (en) | 2007-03-14 | 2008-09-25 | Omron Corp | Production management system and production management method |
JP2013191041A (en) | 2012-03-14 | 2013-09-26 | Nok Corp | Inspection data management system, inspection data monitoring device |
CN108903677A (en) | 2018-08-01 | 2018-11-30 | 杭州老板电器股份有限公司 | The control method of oven and oven |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH10246674A (en) * | 1997-03-03 | 1998-09-14 | Sanyo Electric Co Ltd | Temperature-recording device |
US11191370B2 (en) * | 2017-08-24 | 2021-12-07 | Unified Brands, Inc. | Temperature monitoring and control system |
-
2020
- 2020-03-20 WO PCT/JP2020/012560 patent/WO2021186745A1/en active Application Filing
- 2020-03-20 JP JP2022508028A patent/JP7398760B2/en active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001056707A (en) | 1999-08-19 | 2001-02-27 | Asahi Optical Co Ltd | Process managing system |
JP2001238614A (en) | 2000-03-02 | 2001-09-04 | Anritsu Corp | Method for monitoring production of cooked and processed food, and apparatus for the same method |
JP2007058309A (en) | 2005-08-22 | 2007-03-08 | Sowa Sangyo Kk | Quality control system |
JP2008226037A (en) | 2007-03-14 | 2008-09-25 | Omron Corp | Production management system and production management method |
JP2013191041A (en) | 2012-03-14 | 2013-09-26 | Nok Corp | Inspection data management system, inspection data monitoring device |
CN108903677A (en) | 2018-08-01 | 2018-11-30 | 杭州老板电器股份有限公司 | The control method of oven and oven |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2021186745A1 (en) | 2021-09-23 |
JPWO2021186745A1 (en) | 2021-09-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11836674B2 (en) | Automated inspection system | |
KR101774233B1 (en) | System for Detecting Sensor Signal and smart plug comprising the same | |
US20190220688A1 (en) | Photo analytics calibration | |
CA2879291C (en) | Wireless in-kiln moisture sensor and system for use thereof | |
CA2844140C (en) | Manufacturing quality inspection and analytics system | |
JP7398760B2 (en) | Manufacturing process control system and method | |
CN106998265B (en) | Monitoring method and device thereof | |
US11460833B2 (en) | Machining method, database server, system, and method for sharing data for machining devices by means of a remote data transmission | |
US11963549B2 (en) | Remote monitoring of perishable trade items in environmentally-controlled storage containers | |
US10768610B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and recording medium having program recorded therein | |
JP2012003743A (en) | Distribution history management method | |
JP2019102072A5 (en) | ||
US20140136430A1 (en) | Product integrity monitor | |
CN109981381A (en) | The state monitoring method and system of server | |
JP7382015B2 (en) | sensor system | |
JPWO2021186745A5 (en) | ||
KR20130061532A (en) | Rfid tag having acoustic alarm and method thereof | |
US20170272340A1 (en) | Device-managing method, apparatus, and program product | |
JP2008234572A (en) | Market quality analysis system and market quality analysis method | |
JP6880241B2 (en) | Fault detection device, monitoring control system, and fault detection method | |
Kirubakaran et al. | IoT based Food Surveillance System using Cloud | |
CN112001630A (en) | Product quality monitoring method and device | |
KR102602703B1 (en) | Management system for inspecting goods in manufacturing process and distribution process, and for providing matching service | |
JP2020057243A (en) | Evaluation device and evaluation program | |
JP2021526675A (en) | Methods and systems for providing process protocols for machine data |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220723 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220723 |
|
RD02 | Notification of acceptance of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422 Effective date: 20221129 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20221129 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230919 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20231013 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20231121 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20231127 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7398760 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |