JP7398127B2 - 画像データ生成方法、学習方法、画像データ生成システム、学習システムおよびプログラム - Google Patents
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特許文献1 特開2020-197833号公報
Claims (13)
- 拡張対象物に拡張データを含む画像データを生成する画像データ生成方法であって、
前記拡張対象物の画像データを含む第1ラベル情報を取得する段階と、
拡張するためのセグメント対象に関する情報を含むセグメント情報を取得する段階と、
前記第1ラベル情報と前記セグメント情報に基づいて、前記拡張対象物に拡張データを含む画像データを生成する段階と、
を備え、
前記セグメント情報は、前記セグメント対象のクラス情報を含む、コンピュータにより実行される画像データ生成方法。 - 拡張対象物に拡張データを含む画像データを生成する画像データ生成方法であって、
前記拡張対象物の画像データを含む第1ラベル情報と、拡張するためのセグメント対象に関する情報を含むセグメント情報とに基づいて作成された第2ラベル情報を取得する段階と、
前記第2ラベル情報に基づいて、前記拡張対象物に拡張データを含む画像データを生成する段階と
を備え、コンピュータにより実行される画像データ生成方法。 - 前記第1ラベル情報は、前記拡張対象物の画像データである
請求項1または2に記載の画像データ生成方法。 - 前記セグメント情報は、前記拡張対象物の位置情報を含む
請求項1または2に記載の画像データ生成方法。 - 前記セグメント情報は、前記セグメント対象のクラス情報を含む
請求項2に記載の画像データ生成方法。 - 前記画像データを生成する段階は、前記クラス情報に基づいて、前記画像データを生成する段階を有する
請求項5に記載の画像データ生成方法。 - 前記セグメント情報によって特定されたデータ生成領域の形状、サイズまたは位置の少なくとも1つを変形する段階と、
変形された前記データ生成領域を用いて前記画像データを生成する段階とを備える
請求項1または2に記載の画像データ生成方法。 - 拡張対象画像に対して予め定められたセグメント対象を拡張した画像データを生成する画像データ生成の学習方法であって、
学習対象データを取得するための学習対象物の画像データを含む第1学習用ラベル情報を取得する段階と、
学習対象とするセグメント対象に関する情報を含み、前記学習対象物において前記学習対象データが取得されるセグメント情報を取得する段階と、
前記第1学習用ラベル情報と前記セグメント情報に基づいて、前記学習対象データを取得するモデルの学習処理を実行する段階と
を備え、
前記セグメント情報は、前記学習対象物の位置情報または前記学習対象のクラス情報の少なくとも1つを含む、コンピュータにより実行される画像データ生成の学習方法。 - 拡張対象画像に対して予め定められたセグメント対象を拡張した画像データを生成する画像データ生成の学習方法であって、
学習対象データを取得するための学習対象物の画像データを含む第1学習用ラベル情報と、学習対象とするセグメント対象に関する情報を含み、前記学習対象物において前記学習対象データが取得されるセグメント情報とに基づいて作成された第2学習用ラベル情報を取得する段階と、
前記第2学習用ラベル情報に基づいて、前記学習対象データを取得するモデルの学習処理を実行する段階と
を備え、
前記セグメント情報は、前記学習対象物の位置情報または前記学習対象のクラス情報の少なくとも1つを含む、コンピュータにより実行される画像データ生成の学習方法。 - コンピュータに請求項1から7のいずれか一項に記載の画像データ生成方法を実行させるためのプログラム。
- コンピュータに請求項8または9に記載の画像データ生成の学習方法を実行させるためのプログラム。
- 拡張対象物に拡張データを含む画像データを生成する画像データ生成システムであって、
前記拡張対象物の画像データを含む第1ラベル情報を取得する第1ラベル情報取得部と、
拡張するためのセグメント対象に関する情報を含むセグメント情報を取得するセグメント情報取得部と、
前記第1ラベル情報と前記セグメント情報に基づいて、前記拡張対象物に拡張データを含む画像データを生成する画像データ生成部と
を備え、
前記セグメント情報は、前記セグメント対象のクラス情報を含む、画像データ生成システム。 - 拡張対象画像に対して予め定められたセグメント対象を拡張した画像データを生成する画像データ生成の学習システムであって、
学習対象データを取得するための学習対象物の画像データを含む第1学習用ラベル情報を取得する第1学習用ラベル情報取得部と、
学習対象とするセグメント対象に関する情報を含み、前記学習対象物において前記学習対象データが取得されるセグメント情報を取得する学習セグメント情報取得部と、
前記第1学習用ラベル情報と前記セグメント情報に基づいて、前記学習対象データを取得する学習データ取得部と
を備え、
前記セグメント情報は、前記学習対象物の位置情報または前記学習対象のクラス情報の少なくとも1つを含む、画像データ生成の学習システム。
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ZHANG Xian, et al.,High Quality Image-based Face Inpainting using Domain Embedded Multi-model Generative Adversarial Network,arXiv,2020年06月20日,https://arxiv.org/abs/2002.02909v2 |
ZHOU Tong, et al.,Learning Oracle Attention for High-fidelity Face Completion,arXiv,2020年03月31日,https://arxiv.org/abs/2003.13903 |
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