CN109120994A - 一种视频文件自动剪辑方法、装置及计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种视频文件自动剪辑方法、装置及计算机可读介质，所述方法包括：读出所述视频文件中的关键帧图像；判断关键帧图像与预设的图像特征是否匹配；在所述视频文件中删除匹配成功的关键帧图像，对剩余内容进行视频拼接，生成新的视频文件。本发明通过提供预设的图像特征，解决了现有技术中皮肤像素和提出特定形状特性难度、个体差异太大，基本不可能精准识别的问题，而且预设的图像特征可以根据不同的应用环境进行具体的选择，能满足大众的多种需求。
Description
技术领域
本发明涉及视频图像处理领域，特别涉及一种视频文件自动剪辑方法、装置及计算机可读介质。
背景技术
在很多行业应用或者特定场景下，需要将视频中出现的特定画面或特定物体消除掉，避免播放出这些画面或物体，比如血腥画面、色情画面，也可能是其他图标、商品、物品等不期望出现的画面。经常是通过人工审片，人工剪辑，去掉这些画面出现的片段。
现有技术一般是应用在特定行业的特定需求上，比如公安部门对皮肤与敏感部位的色情视频识别，它是先识别出皮肤像素，再提出特定形状特征，然后判断是否是人体特定部位。虽然有这样技术在使用，但这能作为辅助工具，主要还是要靠人工识别，容易出错或漏掉。主要原因是识别出皮肤像素和提出特定形状特性难度、个体差异太大，基本不可能精准识别。
而且，对于大众消费者产品，用户的需求千奇百怪，虽然他们的期望都是对视频中去除某个特定人脸或物品，但去除的对象不同，特征图像不固定，上述技术无法满足大众的需求。
发明内容
为了有效解决现有技术中识别皮肤像素和提出特定形状特性难度、个体差异太大，基本不可能精准识别，同时不能满足大众的多种需求的问题，本发明提供了一种视频文件自动剪辑方法、装置及计算机可读介质。
本发明提供的视频文件自动剪辑方法，包括：
读出所述视频文件中的关键帧图像；
判断关键帧图像与预设的图像特征是否匹配；
在所述视频文件中删除匹配成功的关键帧图像，对剩余内容进行视频拼接，生成新的视频文件。
进一步的，本发明所述的视频文件自动剪辑方法，在所述判断关键帧图像与预设的图像特征是否匹配之前，还包括：
根据指令在所述关键帧图像中选择其中一个关键帧图像中的指定区域；
提取所述指定区域的图像特征，得到预设的图像特征。
具体的，在本发明所述的视频文件自动剪辑的方法中，所述判断关键帧图像与预设的图像特征是否匹配，包括：
选择当前关键帧图像，判断所述当前关键帧图像与预设的图像特征是否匹配；
获取所述当前关键帧图像的下一个关键帧图像，将所述下一个关键帧图像作为当前关键帧图像与所述预设的图像特征进行匹配，直到当下一个关键帧图像为最后一个关键帧图像，且将最后一个关键帧图像与所述预设的图像特征进行匹配后，匹配结束；
其中，所述当前关键帧图像为第一需要匹配的关键帧图像，所述最后一个关键帧图像为最后一个需要匹配的关键帧图像。
进一步的，本发明所述的视频文件自动剪辑方法，还包括：获取匹配成功的关键帧图像的视频播放开始时刻、及所述匹配成功的关键帧图像的下一个关键帧图像的视频播放开始时刻，并进行记录。
具体的，在本发明所述的视频文件自动剪辑的方法中，在所述视频文件中删除所述匹配成功的关键帧图像，包括：
在所述视频文件中删除匹配成功的关键帧图像的视频播放开始时刻、与所述匹配成功的关键帧图像的下一个关键帧图像的视频播放开始时刻之间的片段。
本发明提供的视频文件自动剪辑装置，包括：读出模块、匹配模块、及拼接模块；
所述读出模块，用于读出所述视频文件中的关键帧图像；
所述匹配模块，用于判断关键帧图像与预设的图像特征是否匹配；
所述拼接模块，用于在所述视频文件中删除匹配成功的关键帧图像，对剩余内容进行视频拼接，生成新的视频文件。
进一步的，本发明所述的视频文件自动剪辑装置，还包括图像特征提取模块，用于：
根据指令在所述关键帧图像中选择其中一个关键帧图像中的指定区域；
提取所述指定区域的图像特征，得到预设的图像特征。
具体的，在本发明所述的视频文件自动剪辑装置中，所述匹配模块具体用于：
选择当前关键帧图像，判断所述当前关键帧图像与预设的图像特征是否匹配；
获取所述当前关键帧图像的下一个关键帧图像，将所述下一个关键帧图像作为当前关键帧图像与所述预设的图像特征进行匹配，直到当下一个关键帧图像为最后一个关键帧图像，且将最后一个关键帧图像与所述预设的图像特征进行匹配后，匹配结束；
其中，所述当前关键帧图像为第一需要匹配的关键帧图像，所述最后一个关键帧图像为最后一个需要匹配的关键帧图像。
进一步的，在本发明所述的视频文件自动剪辑装置中，所述匹配模块，还用于：
获取匹配成功的关键帧图像的视频播放开始时刻、及所述匹配成功的关键帧图像的下一个关键帧图像的视频播放开始时刻，并进行记录。
具体的，在本发明所述的视频文件自动剪辑装置中，所述拼接模块具体用于：
在所述视频文件中删除匹配成功的关键帧图像的视频播放开始时刻、与所述匹配成功的关键帧图像的下一个关键帧图像的视频播放开始时刻之间的片段。
本发明提供的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有视频文件自动剪辑的程序，所述视频文件自动剪辑的程序被处理器执行时实现上述的视频文件自动剪辑的方法的步骤。
本发明的有益效果如下：
本发明实施例提供的视频文件自动剪辑方法、装置及计算机可读介质，通过提供预设的图像特征，解决了现有技术中皮肤像素和提出特定形状特性难度、个体差异太大，基本不可能精准识别的问题，而且预设的图像特征可以根据不同的应用环境进行具体的选择，能满足大众的多种需求。
附图说明
图1是本发明方法实施例的视频文件自动剪辑方法的流程图；
图2为实例1中视频文件自动剪辑方法的流程图；
图3是本发明装置实施例的视频文件自动剪辑装置的结构示意图；
图4为实例2中视频文件自动剪辑装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了能够有效解决现有技术中识别皮肤像素和提出特定形状特性难度、个体差异太大，基本不可能精准识别，同时不能满足大众的多种需求的问题，本发明提供了一种视频文件自动剪辑方法、装置及计算机可读介质，以下结合附图对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不限定本发明。
根据本发明的方法实施例，提供了一种视频文件自动剪辑方法，图1是本发明方法实施例的视频文件自动剪辑方法的流程图，如图1所示，本发明方法实施例的视频文件自动剪辑方法，包括以下步骤：
S101：读出所述视频文件中的关键帧图像。
视频压缩中，每帧代表一幅静止的图像。而在实际压缩时，为减少冗余数据的容量，采取IPB帧来压缩。I帧是关键帧，属于帧内压缩。P是向前搜索，B是双向搜索，他们都是基于I帧来压缩数据。I帧是完整的一帧画面数据，P帧也叫差别帧，P帧没有完整画面数据，只有与前一帧的画面差别的数据。B帧是双向差别帧，包含本帧与前后帧的差别。因此，关键帧(I帧)描述了图像背景和运动主体的信息，通过读取关键帧图像数据，基本可以获取到视频的图像内容。
一般视频文件封装格式都有关键帧列表的标示，比如mp4格式视频，stss box就是标示关键帧列表的信息，它包含了每一个关键帧的视频时刻和所处视频文件位址偏离量，通过这些信息容易获取到每一个关键帧的图像。
S102：判断关键帧图像与预设的图像特征是否匹配。即把预设的图像特征依次在关键帧图像上侦测，识别是否匹配。
具体的，所述判断关键帧图像与预设的图像特征是否匹配，包括：
选择当前关键帧图像，判断所述当前关键帧图像与预设的图像特征是否匹配；
获取所述当前关键帧图像的下一个关键帧图像，将所述下一个关键帧图像作为当前关键帧图像与所述预设的图像特征进行匹配，直到当下一个关键帧图像为最后一个关键帧图像，且将最后一个关键帧图像与所述预设的图像特征进行匹配后，匹配结束。即获取所述当前关键帧图像的下一个关键帧图像，当所述下一个关键帧图像不为最后一个关键帧图像时，将所述下一个关键帧图像作为当前关键帧图像与所述预设的图像特征进行匹配；当下一个关键帧图像为最后一个关键帧图像时，将最后一个关键帧图像与所述预设的图像特征进行匹配后，匹配结束；
其中，所述当前关键帧图像为第一需要匹配的关键帧图像，所述最后一个关键帧图像为最后一个需要匹配的关键帧图像。
在本发明方法实施例中，可以将所述视频文件中的所有关键帧图像与预设的图像特征进行匹配，也可以可以将所述视频文件中的部分关键帧图像与预设的图像特征进行匹配。
进一步的，本发明方法实施例所述的视频文件自动剪辑方法，还包括：获取匹配成功的关键帧图像的视频播放开始时刻、及所述匹配成功的关键帧图像的下一个关键帧图像的视频播放开始时刻，并进行记录。
S103：在所述视频文件中删除匹配成功的关键帧图像，对剩余内容进行视频拼接，生成新的视频文件。
具体的，在本发明方法实施例所述的视频文件自动剪辑的方法中，在所述视频文件中删除所述匹配成功的关键帧图像，包括：
在所述视频文件中删除匹配成功的关键帧图像的视频播放开始时刻、与所述匹配成功的关键帧图像的下一个关键帧图像的视频播放开始时刻之间的片段。
在本发明方法实施例中，所述预设的图像特征可以是用户选择的指定区域的图像特征，也可以是某个图像特征文件中的图像特征。
作为本发明方法实施例的另一实施例，一种视频文件自动剪辑方法，还包括：
根据指令在所述关键帧图像中选择其中一个关键帧图像中的指定区域；
提取所述指定区域的图像特征，得到预设的图像特征。
常见的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征，本发明主要是提取和匹配形状特征。形状特征有轮廓特征和区域特征两类。图像的轮廓特征主要针对物体的外边界，而图像的区域特征则关系到整个形状区域。典型的形状特征描述方法有如下几种：
(1)边界特征法：该方法通过对边界特征的描述来获取图像的形状参数。其中Hough变换检测平行直线方法和边界方向直方图方法是经典方法。
(2)傅里叶形状描述符法，基本思想是用物体边界的傅里叶变换作为形状描述，利用区域边界的封闭性和周期性，将二维问题转化为一维问题。由边界点导出三种形状表达，分别是曲率函数、质心距离、复坐标函数。
(3)几何参数法，形状的表达和匹配采用更为简单的区域特征描述方法，例如采用有关形状定量测度(如矩、面积、周长等)的形状参数法(shape factor)。
(4)形状不变矩法，利用目标所占区域的矩作为形状描述参数。
本发明方法实施例提供的视频文件自动剪辑方法，通过提供预设的图像特征，解决了现有技术中皮肤像素和提出特定形状特性难度、个体差异太大，基本不可能精准识别的问题，而且预设的图像特征可以根据不同的应用环境进行具体的选择，能满足大众的多种需求。在手机、PC等终端设备上，用户可以使用本发明方法实施例的视频文件自动剪辑方法裁剪视频片段。
为了更加详细的说明本发明方法实施例的视频文件自动剪辑方法，给出实例1，图2为实例1中视频文件自动剪辑方法的流程图，如图2所示，包括以下步骤：
步骤1：读出视频文件的所有关键帧图像，并依次列出；
步骤2：用户选定某个关键帧图像上的某个区域；
步骤3：提取出选定区域的图像特征数据；
步骤4：把图像特征数据依次在所有关键帧图像上侦测，识别是否匹配；
步骤5：分别取得所侦测匹配的关键帧和它的下一个关键帧对应的视频播放开始时刻，并进行记录；即获取匹配成功的关键帧图像的视频播放开始时刻、及所述匹配成功的关键帧图像的下一个关键帧图像的视频播放开始时刻(也可称为所述匹配成功的关键帧图像的视频播放停止时刻)，并进行记录。
步骤6：按照记录的时刻，去除所记录的关键帧到下个关键帧的片段，完成视频拼接，生成新的视频文件；即在所述视频文件中删除匹配成功的关键帧图像的视频播放开始时刻、与所述匹配成功的关键帧图像的下一个关键帧图像的视频播放开始时刻之间的片段，对对剩余内容进行视频拼接，生成新的视频文件。
本发明方法实施例实例1在关键帧图像中指定某一个或多个区域，提出图像特征数据，然后在所有关键帧图像中侦测出包含图像特征数据的关键帧图像，然后将所侦测出的关键帧到下一个关键帧的视频片段做去除处理，最终将剩余的视频拼接为新的视频文件。解决了现有技术中皮肤像素和提出特定形状特性难度、个体差异太大，基本不可能精准识别的问题，而且预设的图像特征可以根据不同的应用环境进行具体的选择，能满足大众的多种需求。
与本发明的方法实施例相对应，提供了一种视频文件自动剪辑装置，图3是本发明装置实施例的视频文件自动剪辑装置的结构示意图，如图3所示，本发明装置实施例的视频文件自动剪辑装置，包括：读出模块30、匹配模块32、及拼接模块34：
所述读出模块30，用于读出所述视频文件中的关键帧图像。
所述匹配模块32，用于判断关键帧图像与预设的图像特征是否匹配。
在本发明装置实施例所述的视频文件自动剪辑装置中，所述匹配模块32具体用于：
选择当前关键帧图像，判断所述当前关键帧图像与预设的图像特征是否匹配；
获取所述当前关键帧图像的下一个关键帧图像，将所述下一个关键帧图像作为当前关键帧图像与所述预设的图像特征进行匹配，直到当下一个关键帧图像为最后一个关键帧图像，且将最后一个关键帧图像与所述预设的图像特征进行匹配后，匹配结束。即获取所述当前关键帧图像的下一个关键帧图像，当所述下一个关键帧图像不为最后一个关键帧图像时，将所述下一个关键帧图像作为当前关键帧图像与所述预设的图像特征进行匹配；当下一个关键帧图像为最后一个关键帧图像时，将最后一个关键帧图像与所述预设的图像特征进行匹配后，匹配结束；
其中，所述当前关键帧图像为第一需要匹配的关键帧图像，所述最后一个关键帧图像为最后一个需要匹配的关键帧图像。
进一步的，在本发明装置实施例所述的视频文件自动剪辑装置中，所述匹配模块32，还用于：
获取匹配成功的关键帧图像的视频播放开始时刻、及所述匹配成功的关键帧图像的下一个关键帧图像的视频播放开始时刻，并进行记录。
所述拼接模块34，用于在所述视频文件中删除匹配成功的关键帧图像，对剩余内容进行视频拼接，生成新的视频文件。
在本发明装置实施例所述的视频文件自动剪辑装置中，所述拼接模块34具体用于：
在所述视频文件中删除匹配成功的关键帧图像的视频播放开始时刻、与所述匹配成功的关键帧图像的下一个关键帧图像的视频播放开始时刻之间的片段。
作为本发明装置实施例的另一实施例，一种视频文件自动剪辑装置还包括图像特征提取模块，所述图像特征提取模块用于：
根据指令在所述关键帧图像中选择其中一个关键帧图像中的指定区域；
提取所述指定区域的图像特征，得到预设的图像特征。
为了更加详细的说明本发明方法实施例的视频文件自动剪辑装置，给出实例2，图4为实例2中视频文件自动剪辑装置的结构示意图，如图2所示：主控模块是调动工作流程，读出模块用于读出所述视频文件中的关键帧图像，图像特征提取模块主要用于提取指定的图像的特征数据，匹配模块用于识别出所有关键帧图像是否匹配特征数据，拼接模块用于将去除匹配的关键帧到下个关键帧的片段后的视频片段拼接成完整的视频。
本发明装置实施例提供的视频文件自动剪辑装置，通过提供预设的图像特征，解决了现有技术中皮肤像素和提出特定形状特性难度、个体差异太大，基本不可能精准识别的问题，而且预设的图像特征可以根据不同的应用环境进行具体的选择，能满足大众的多种需求。
本发明进一步提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有视频文件自动剪辑的程序，所述视频文件自动剪辑的程序被处理器执行时实现上述的视频文件自动剪辑的方法的步骤。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种视频文件自动剪辑方法，其特征在于，包括：
读出所述视频文件中的关键帧图像；
判断关键帧图像与预设的图像特征是否匹配；
在所述视频文件中删除匹配成功的关键帧图像，对剩余内容进行视频拼接，生成新的视频文件。
2.如权利要求1所述的视频文件自动剪辑方法，其特征在于，在所述判断关键帧图像与预设的图像特征是否匹配之前，还包括：
根据指令在所述关键帧图像中选择其中一个关键帧图像中的指定区域；
提取所述指定区域的图像特征，得到预设的图像特征。
3.如权利要求1所述的视频文件自动剪辑的方法，其特征在于，所述判断关键帧图像与预设的图像特征是否匹配，包括：
选择当前关键帧图像，判断所述当前关键帧图像与预设的图像特征是否匹配；
获取所述当前关键帧图像的下一个关键帧图像，将所述下一个关键帧图像作为当前关键帧图像与所述预设的图像特征进行匹配，直到当下一个关键帧图像为最后一个关键帧图像，且将最后一个关键帧图像与所述预设的图像特征进行匹配后，匹配结束；
其中，所述当前关键帧图像为第一需要匹配的关键帧图像，所述最后一个关键帧图像为最后一个需要匹配的关键帧图像。
4.如权利要求1所述的视频文件自动剪辑方法，其特征在于，还包括：获取匹配成功的关键帧图像的视频播放开始时刻、及所述匹配成功的关键帧图像的下一个关键帧图像的视频播放开始时刻，并进行记录。
5.如权利要求4所述的视频文件自动剪辑方法，其特征在于，在所述视频文件中删除所述匹配成功的关键帧图像，包括：
在所述视频文件中删除匹配成功的关键帧图像的视频播放开始时刻、与所述匹配成功的关键帧图像的下一个关键帧图像的视频播放开始时刻之间的片段。
6.一种视频文件自动剪辑装置，其特征在于，包括：读出模块、匹配模块、及拼接模块；
所述读出模块，用于读出所述视频文件中的关键帧图像；
所述匹配模块，用于判断关键帧图像与预设的图像特征是否匹配；
所述拼接模块，用于在所述视频文件中删除匹配成功的关键帧图像，对剩余内容进行视频拼接，生成新的视频文件。
7.如权利要求6所述的视频文件自动剪辑装置，其特征在于，还包括图像特征提取模块，用于：
根据指令在所述关键帧图像中选择其中一个关键帧图像中的指定区域；
提取所述指定区域的图像特征，得到预设的图像特征。
8.如权利要求6所述的视频文件自动剪辑装置，其特征在于，所述匹配模块具体用于：
选择当前关键帧图像，判断所述当前关键帧图像与预设的图像特征是否匹配；
获取所述当前关键帧图像的下一个关键帧图像，将所述下一个关键帧图像作为当前关键帧图像与所述预设的图像特征进行匹配，直到当下一个关键帧图像为最后一个关键帧图像，且将最后一个关键帧图像与所述预设的图像特征进行匹配后，匹配结束；
其中，所述当前关键帧图像为第一需要匹配的关键帧图像，所述最后一个关键帧图像为最后一个需要匹配的关键帧图像。
9.如权利要求6所述的视频文件自动剪辑装置，其特征在于，所述匹配模块，还用于：
获取匹配成功的关键帧图像的视频播放开始时刻、及所述匹配成功的关键帧图像的下一个关键帧图像的视频播放开始时刻，并进行记录。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有视频文件自动剪辑的程序，所述视频文件自动剪辑的程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的视频文件自动剪辑的方法的步骤。
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| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190101 |
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |