JP7392785B1 - 車両位置推定装置及び車両位置推定方法 - Google Patents
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Abstract
Description
本発明に係る車両位置推定装置の構成について、図1及び図2を参照しながら説明する。
図3は、車両位置推定処理の流れを示すフローチャートである。図3の処理は、車両が走行を開始して所定時間経過したところから始まる。以下では、所定時間経過する迄に、車両位置推定装置1のデータ取得部32が取得した位置データ、方位角データ及び速度データが、記憶部20に時系列データとして記憶されたものとする。
上述した実施形態の車両位置推定装置1は、最新の位置データ、方位角データ及び速度データと、過去に取得した位置データ、方位角データ及び速度データの時系列データとを比較して、最新の位置データ、方位角データ及び速度データの各々の異常度(位置異常度、方位角異常度及び速度異常度)を求める。そして、車両位置推定装置1は、位置異常度、方位角異常度及び速度異常度うちの少なくとも一つの異常度が所定の閾値以下である場合に、車両の位置を推定する。
これにより、車両位置推定装置1は、位置データ、方位角データ及び速度データのうちの少なくとも一つのデータが正常である場合に、正常なデータを用いて車両の位置を推定することになる。このため、正常でないデータを用いて車両の位置を推定することを抑制できる。特に、車両の周辺環境を検出する環境検出センサ(LiDAR12)が一つのみである場合には、取得される位置データや方位角データが異常である(データの異常度が、閾値よりも大きい)ケースが生じうる。これに対して、上述したように異常度が閾値以下のデータを用いて車両の位置を推定することで、多数の検出センサを用いなくても車両の位置を精度よく推定できる。
32 データ取得部
34 異常度算出部
36 位置推定部
12 LiDAR
V 車両
Claims (6)
- 車両の走行中の前記車両の位置データ、方位角データ及び速度データを、所定の時間間隔で取得するデータ取得部であって、前記車両に搭載された一つの検出センサが検出した検出データと、地図データとをマッチングして、前記位置データ及び前記方位角データを取得するデータ取得部と、
最新の前記位置データ、前記方位角データ及び前記速度データと、過去に取得した複数の前記位置データ、前記方位角データ及び前記速度データとを比較して、最新の前記位置データ、前記方位角データ及び前記速度データの各々の異常度を求める異常度算出部と、
前記位置データの異常度を示す位置異常度、前記方位角データの異常度を示す方位角異常度、及び前記速度データの異常度の示す速度異常度うちの少なくとも前記位置異常度及び前記方位角異常度が所定の閾値以下である場合に、前記車両の位置を推定する位置推定部と、
を備える、車両位置推定装置。 - 前記位置推定部は、最新の前記位置データ、前記方位角データ及び前記速度データのうちの少なくとも前記異常度が前記閾値以下である前記位置データ及び前記方位角データを用いて、前記車両の位置を推定する、
請求項1に記載の車両位置推定装置。 - 前記位置推定部は、最新の前記位置データ、前記方位角データ及び前記速度データのうちの少なくとも前記異常度が前記閾値以下である前記位置データ及び前記方位角データを観測値としてカルマンフィルタに入力して補正した位置を、前記車両の位置として推定する、
請求項2に記載の車両位置推定装置。 - 前記位置推定部は、最新の前記位置データ、前記方位角データ及び前記速度データの各々の異常度が前記閾値よりも大きい場合には、前記車両の位置を推定しない、
請求項1に記載の車両位置推定装置。 - 前記異常度算出部は、
最新の前記位置データの過去に取得した複数の位置データの各々との差分の総和から、前記位置異常度を求め、
最新の前記方位角データの過去に取得した複数の方位角データの各々との差分の総和から、前記方位角異常度を求め、
最新の前記速度データの過去に取得した複数の速度データの各々との差分の総和から、前記速度異常度を求める、
請求項1に記載の車両位置推定装置。 - 車両の走行中の前記車両の位置データ、方位角データ及び速度データを、所定の時間間隔で取得するステップであって、前記車両に搭載された一つの検出センサが検出した検出データと、地図データとをマッチングして、前記位置データ及び前記方位角データを取得するステップと、
最新の前記位置データ、前記方位角データ及び前記速度データと、過去に取得した複数の前記位置データ、前記方位角データ及び前記速度データとを比較して、最新の前記位置データ、前記方位角データ及び前記速度データの各々の異常度を求めるステップと、
前記位置データの異常度を示す位置異常度、前記方位角データの異常度を示す方位角異常度、及び前記速度データの異常度の示す速度異常度うちの少なくとも前記位置異常度及び前記方位角異常度が所定の閾値以下である場合に、前記車両の位置を推定するステップと、
を有する、車両位置推定方法。
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JP2012098185A (ja) | 2010-11-02 | 2012-05-24 | Toyota Central R&D Labs Inc | 方位角推定装置及びプログラム |
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