JP7392411B2 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents
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Description
1.全体システムの構成例
2.情報処理装置の構成例
3.情報処理装置の動作例
4.変形例
5.適用例
6.ハードウェア構成例
まず、図1を参照して、本開示の一実施形態に係る情報処理装置を含むシステム100の構成について説明する。図1は、本実施形態に係る情報処理装置を含むシステム100の構成例を概略的に示す模式図である。
次に、図2を参照して、本実施形態に係る情報処理装置20の構成例について説明する。図2は、本実施形態に係る情報処理装置20の構成例を示すブロック図である。
次に、図7を参照して、本実施形態に係る情報処理装置20の動作例について説明する。図7は、本実施形態に係る情報処理装置20の動作例を示すフローチャート図である。
続いて、図8及び図9を参照して、本実施形態に係る情報処理装置21の変形例について説明する。図8は、本変形例に係る情報処理装置21の構成例に模式的に示すブロック図であり、図9は、本変形例に係る情報処理装置21の動作例を示すフローチャート図である。
続いて、図10~図12を参照して、本実施形態に係る情報処理装置20の適用例について説明する。
続いて、図13を参照して、本実施形態に係る情報処理装置20のハードウェア構成について説明する。図13は、本実施形態に係る情報処理装置20のハードウェア構成例を示したブロック図である。
(1)
多次元データをクラスタリングしたクラスタリング結果である第1クラスタの評価値、及び第1クラスタをさらにクラスタリングしたクラスタリング結果である第2クラスタの評価値を算出する評価値算出部と、
前記第1クラスタの評価値と、前記第1クラスタをクラスタリングした前記第2クラスタの評価値とが所定の関係性を有するか否かを判定する判定部と、
前記所定の関係性を有すると判定された前記第1クラスタ及び前記第2クラスタを特定する情報を出力する出力部と、
を備える、情報処理装置。
(2)
前記評価値は、各クラスタの分離度に関する指標である、前記(1)に記載の情報処理装置。
(3)
前記評価値算出部は、クラスタ間の距離、及びクラスタ内の各イベントとクラスタ中心との距離に基づいて前記評価値を算出する、前記(2)に記載の情報処理装置。
(4)
前記距離は、前記多次元データの各要素の性質差に基づいて設定される、前記(3)に記載の情報処理装置。
(5)
前記第2クラスタは、前記第1クラスタを統合したクラスタである、前記(1)~(4)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
(6)
前記判定部は、前記第1クラスタの評価値と、該第1クラスタを統合した前記第2クラスタの評価値とが前記所定の関係性を有するか否かを判定する、前記(5)に記載の情報処理装置。
(7)
前記判定部は、統合後の前記第2クラスタの評価値が少なくとも1つ以上の統合前の前記第1クラスタの評価値よりも良好となる場合、前記第1クラスタ及び前記第2クラスタは、前記所定の関係性を有すると判定する、前記(6)に記載の情報処理装置。
(8)
選択された前記第1クラスタが統合される前記第2クラスタを再設定するクラスタリング再設定部をさらに備え、
前記評価値算出部は、前記選択された第1クラスタを複数の前記第2クラスタの各々に統合した場合における前記第2クラスタの評価値をそれぞれ算出し、
前記クラスタリング再設定部は、算出された前記評価値に基づいて、前記選択された第1クラスタが統合される前記第2クラスタを再設定する、前記(5)~(7)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
(9)
前記第2クラスタは、前記第1クラスタを分割したクラスタである、前記(1)~(4)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
(10)
前記判定部は、分割前の前記第1クラスタの評価値が少なくとも1つ以上の分割後の前記第2クラスタの評価値がよりも良好となる場合、前記第1クラスタ及び前記第2クラスタは、前記所定の関係性を有すると判定する、前記(9)に記載の情報処理装置。
(11)
前記多次元データをクラスタリングすることで、前記第1クラスタを導出する第1クラスタリング部と、
前記第1クラスタをクラスタリングすることで、前記第2クラスタを導出する第2クラスタリング部と、をさらに備える、前記(1)~(10)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
(12)
前記第2クラスタリング部は、ユーザからの入力に基づいて前記第1クラスタをクラスタリングする、前記(11)に記載の情報処理装置。
(13)
前記多次元データは、細胞からセンシングした光を複数の蛍光に分離したデータである、前記(1)~(12)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
(14)
演算装置によって、多次元データをクラスタリングしたクラスタリング結果である第1クラスタの評価値、及び第1クラスタをさらにクラスタリングしたクラスタリング結果である第2クラスタの評価値を算出することと、
前記第1クラスタの評価値と、前記第1クラスタをクラスタリングした前記第2クラスタの評価値とが所定の関係性を有するか否かを判定することと、
前記所定の関係性を有すると判定された前記第1クラスタ及び前記第2クラスタを特定する情報を出力することと、
を含む、情報処理方法。
(15)
コンピュータを、
多次元データをクラスタリングしたクラスタリング結果である第1クラスタの評価値、及び第1クラスタをさらにクラスタリングしたクラスタリング結果である第2クラスタの評価値を算出する評価値算出部と、
前記第1クラスタの評価値と、前記第1クラスタをクラスタリングした前記第2クラスタの評価値とが所定の関係性を有するか否かを判定する判定部と、
前記所定の関係性を有すると判定された前記第1クラスタ及び前記第2クラスタを特定する情報を出力する出力部と、
として機能させる、プログラム。
(16)
少なくとも1つのハードウェアプロセッサーと、
機械可読記憶媒体であって、前記少なくとも1つのハードウェアプロセッサーに、
複数の細胞から取得される多次元データを受け取ることと、
前記多次元データの少なくとも一部を共有する第1クラスタと第2クラスタを含む複数のクラスタを示すクラスタリング結果を生成するため、前記多次元データをクラスタリングすることと、
前記クラスタリング結果の信頼性を示す情報を出力すること
を含む方法を実行させる命令を格納する、
機械可読記憶媒体と、を含み、
前記クラスタリング結果の信頼性を示す前記情報は、前記第1クラスタと前記第2クラスタとの間の関係性を示す情報処理装置。
(17)
前記クラスタリング結果の信頼性を示す前記情報は第1クラスタの第1評価値と第2クラスタの第2評価値とを決定することにより取得され、
前記情報は前記第1評価値と前記第2評価値との関係性を示す
前記(16)に記載の情報処理装置。
(18)
前記第1評価値は第1クラスタの分離度に関する指標である、前記(17)に記載の情報処理装置。
(19)
前記第1クラスタは前記多次元データのうちのイベントセットに対応し、
前記第1評価値を決定することは更にクラスタ間の距離、及びクラスタ内の各イベントとクラスタ中心との距離を決定することを含む、前記(17)又は(18)に記載の情報処理装置。
(20)
前記第2クラスタは、前記第1クラスタを統合したクラスタである、前記(16)~(19)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
(21)
前記第1評価値と前記第2評価値との間の前記関係性は、前記第1評価値が前記第2評価値より大きいことである、前記(20)に記載の情報処理装置。
(22)
前記第2クラスタは、前記第1クラスタを分割したクラスタである、前記(16)~(19)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
(23)
前記第1評価値と前記第2評価値との間の前記関係性は、前記第2評価値が前記第1評価値より大きいことである、前記(22)に記載の情報処理装置。
(24)
前記多次元データをクラスタリングすることは更に、
前記多次元データの中のイベントセットに対応する前記第1クラスタを含むクラスタの第1グループを生成するため、前記多次元データをクラスタリングすることと、
前記第2クラスタを含むクラスタの第2グループを生成するため、前記イベントセットをクラスタリングすることと、を含む前記(16)~(19)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
(25)
前記イベントセットのそれぞれは前記複数の細胞のうち一つから取得された検出データに対応する、前記(19)又は(24)に記載の情報処理装置。
(26)
前記情報を出力することは更に、
前記第1クラスタと前記第2クラスタとの間の関係性を可視化して表示すること、を含む前記(16)~(25)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
(27)
前記情報を出力することは更に、
前記複数のクラスタに対応するレーダチャートと前記第2クラスタを含む前記第1クラスタを示すクラスタ集団に対応する枠線で囲まれたレーダチャートとを表示すること、を含む前記(16)~(19)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
20、21 情報処理装置
30、40 端末装置
100 システム
201 入力部
203 蛍光分離部
205 第1クラスタリング部
207 第2クラスタリング部
209 評価値算出部
211 判定部
213 出力部
215 クラスタリング再設定部
Claims (13)
- 多次元データをクラスタリングしたクラスタリング結果である第1クラスタの評価値、及び第1クラスタをさらにクラスタリングしたクラスタリング結果である第2クラスタの評価値を算出する評価値算出部と、
前記第1クラスタの評価値と、前記第1クラスタをクラスタリングした前記第2クラスタの評価値とが所定の関係性を有するか否かを判定する判定部と、
前記所定の関係性を有すると判定された前記第1クラスタ及び前記第2クラスタを特定する情報を出力する出力部と、
を備え、
前記出力部は、
前記第2クラスタが前記第1クラスタを統合したクラスタである場合に、
前記第1クラスタの集団の大きさに応じた大きさの、前記第1クラスタに基づくレーダチャートを、前記第1クラスタおよび前記第2クラスタの包含関係に応じて表示する、
情報処理装置。 - 前記出力部は、
前記情報の出力を、前記所定の関係性を有すると判定された前記第1クラスタ及び前記第2クラスタに対応する前記レーダチャートを強調表示することで行う、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記評価値は、各クラスタの分離度に関する指標である、請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記評価値算出部は、クラスタ間の距離、及びクラスタ内の各イベントとクラスタ中心との距離に基づいて前記評価値を算出する、請求項3に記載の情報処理装置。
- 前記距離は、前記多次元データの各要素の性質差に基づいて設定される、請求項4に記載の情報処理装置。
- 前記判定部は、前記第1クラスタの評価値と、該第1クラスタを統合した前記第2クラスタの評価値とが前記所定の関係性を有するか否かを判定する、請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記判定部は、統合後の前記第2クラスタの評価値が少なくとも1つ以上の統合前の前記第1クラスタの評価値よりも良好となる場合、前記第1クラスタ及び前記第2クラスタは、前記所定の関係性を有すると判定する、請求項6に記載の情報処理装置。
- 選択された前記第1クラスタが統合される前記第2クラスタを再設定するクラスタリング再設定部をさらに備え、
前記評価値算出部は、前記選択された第1クラスタを複数の前記第2クラスタの各々に統合した場合における前記第2クラスタの評価値をそれぞれ算出し、
前記クラスタリング再設定部は、算出された前記評価値に基づいて、前記選択された第1クラスタが統合される前記第2クラスタを再設定する、請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記多次元データをクラスタリングすることで、前記第1クラスタを導出する第1クラスタリング部と、
前記第1クラスタをクラスタリングすることで、前記第2クラスタを導出する第2クラスタリング部と、をさらに備える、請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記第2クラスタリング部は、ユーザからの入力に基づいて前記第1クラスタをクラスタリングする、請求項9に記載の情報処理装置。
- 前記多次元データは、細胞からセンシングした光を複数の蛍光に分離したデータである、請求項1に記載の情報処理装置。
- 演算装置によって、多次元データをクラスタリングしたクラスタリング結果である第1クラスタの評価値、及び第1クラスタをさらにクラスタリングしたクラスタリング結果である第2クラスタの評価値を算出することと、
前記第1クラスタの評価値と、前記第1クラスタをクラスタリングした前記第2クラスタの評価値とが所定の関係性を有するか否かを判定することと、
前記所定の関係性を有すると判定された前記第1クラスタ及び前記第2クラスタを特定する情報を出力することと、
を含み、
前記出力することは、
前記第2クラスタが前記第1クラスタを統合したクラスタである場合に、
前記第1クラスタの集団の大きさに応じた大きさの、前記第1クラスタに基づくレーダチャートを、前記第1クラスタおよび前記第2クラスタの包含関係に応じて表示する、
情報処理方法。 - コンピュータを、
多次元データをクラスタリングしたクラスタリング結果である第1クラスタの評価値、及び第1クラスタをさらにクラスタリングしたクラスタリング結果である第2クラスタの評価値を算出する評価値算出部と、
前記第1クラスタの評価値と、前記第1クラスタをクラスタリングした前記第2クラスタの評価値とが所定の関係性を有するか否かを判定する判定部と、
前記所定の関係性を有すると判定された前記第1クラスタ及び前記第2クラスタを特定する情報を出力する出力部と、
として機能させ、
前記出力部は、
前記第2クラスタが前記第1クラスタを統合したクラスタである場合に、
前記第1クラスタの集団の大きさに応じた大きさの、前記第1クラスタに基づくレーダチャートを、前記第1クラスタおよび前記第2クラスタの包含関係に応じて表示する、
プログラム。
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