JP7380689B2 - 処理装置、処理方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、処理装置、処理方法及びプログラムに関する。

特許文献１乃至３は、会計対象の商品を撮影した画像と予め登録された各商品の参照画像とに基づき会計対象の商品を認識・登録する技術において、複数のカメラで複数の向きから会計対象の商品を撮影する技術を開示している。

特許文献４は、会計対象の商品を撮影した画像と予め登録された各商品の参照画像とに基づき会計対象の商品を認識・登録する技術において、鏡を利用して会計対象の商品の複数の外面を撮影する技術を開示している。

特許文献５は、カメラが生成した画像と、バーコードリーダで読み取られた商品識別情報とを紐付ける技術を開示している。

特開２０１７－２２０１９８号公報 特開２０１７－６２７０３号公報 特開２０１６－１１０５３７号公報 国際公開第２０１５／１４０８５５号 特開２００４－３０４０９号公報

会計対象の商品を撮影した画像と予め登録された各商品の参照画像とに基づき会計対象の商品を認識・登録する技術においては、各商品の参照画像を事前に登録しておく必要がある。従来、各商品の参照画像を効率的に登録する手段が存在しなかった。特許文献１乃至５はいずれも、当該課題及びその解決手段を記載も示唆もしていない。

本発明の課題は、各商品の参照画像を効率的に登録する技術を実現することである。

本発明によれば、
予め定められた検索条件で特定されたウェブページで公開されているウェブ商品画像を取得するウェブ商品画像取得手段と、
前記ウェブ商品画像が示す商品の商品識別情報を取得する商品識別情報取得手段と、
前記ウェブ商品画像と前記商品識別情報とを紐付けて、商品データベースに登録する登録手段と、
を有する処理装置が提供される。

また、本発明によれば、
コンピュータが、
予め定められた検索条件で特定されたウェブページで公開されているウェブ商品画像を取得し、
前記ウェブ商品画像が示す商品の商品識別情報を取得し、
前記ウェブ商品画像と前記商品識別情報とを紐付けて、商品データベースに登録する処理方法が提供される。

また、本発明によれば、
コンピュータを、
予め定められた検索条件で特定されたウェブページで公開されているウェブ商品画像を取得するウェブ商品画像取得手段、
前記ウェブ商品画像が示す商品の商品識別情報を取得する商品識別情報取得手段、
前記ウェブ商品画像と前記商品識別情報とを紐付けて、商品データベースに登録する登録手段、
として機能させるプログラムが提供される。

本発明によれば、各商品の参照画像を効率的に登録する技術が実現される。

上述した目的、および、その他の目的、特徴および利点は、以下に述べる好適な実施の形態、および、それに付随する以下の図面によって、さらに明らかになる。

本実施形態の処理装置の機能ブロック図の一例である。 本実施形態の処理装置のハードウエア構成の一例を示す図である。 本実施形態の処理装置が処理する情報の一例を模式的に示す図である。 本実施形態の処理装置が検索するウェブページの一例を模式的に示す図である。 本実施形態の処理装置が検索するウェブページの一例を模式的に示す図である。 本実施形態の処理装置が検索するウェブページの一例を模式的に示す図である。 本実施形態の処理装置が処理する情報の一例を模式的に示す図である。 本実施形態の処理装置が行う画像編集の一例を模式的に示す図である。 本実施形態の処理装置が行う画像編集の一例を模式的に示す図である。 本実施形態の処理装置の処理の流れの一例を示すフローチャートである。 本実施形態の処理装置の処理の流れの一例を示すフローチャートである。 本実施形態の処理装置の機能ブロック図の一例である。 本実施形態の処理装置の処理の流れの一例を示すフローチャートである。

＜第１の実施形態＞
まず、本実施形態の処理装置の概要を説明する。処理装置は、予め定められた検索条件で特定されたウェブページで公開されているウェブ商品画像を取得する。次いで、処理装置は、取得したウェブ商品画像が示す商品の商品識別情報を取得する。そして、処理装置は、取得したウェブ商品画像と取得した商品識別情報とを紐付けて、商品データベースに登録する。このような処理装置によれば、各商品の参照画像を効率的に商品データベースに登録することができる。以下、処理装置の構成を詳細に説明する。

図１に、処理装置１０の機能ブロック図の一例を示す。図示するように、処理装置１０は、ウェブ商品画像取得部１１と、商品識別情報取得部１２と、登録部１３と、記憶部１５とを有する。なお、処理装置１０は記憶部１５を有さなくてもよい。この場合、処理装置１０と通信可能に構成された外部装置が記憶部１５を備える。

処理装置１０の各機能部は、任意のコンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）、メモリ、メモリにロードされるプログラム、そのプログラムを格納するハードディスク等の記憶ユニット（あらかじめ装置を出荷する段階から格納されているプログラムのほか、ＣＤ（Compact Disc）等の記憶媒体やインターネット上のサーバ等からダウンロードされたプログラムをも格納できる）、ネットワーク接続用インターフェイスを中心にハードウエアとソフトウエアの任意の組合せによって実現される。そして、その実現方法、装置にはいろいろな変形例があることは、当業者には理解されるところである。

図２は、処理装置１０のハードウエア構成を例示するブロック図である。図２に示すように、処理装置１０は、プロセッサ１Ａ、メモリ２Ａ、入出力インターフェイス３Ａ、周辺回路４Ａ、バス５Ａを有する。周辺回路４Ａには、様々なモジュールが含まれる。処理装置１０は周辺回路４Ａを有さなくてもよい。なお、処理装置１０は物理的及び／又は論理的に分かれた複数の装置で構成されてもよいし、物理的及び／又は論理的に一体となった１つの装置で構成されてもよい。処理装置１０が物理的及び／又は論理的に分かれた複数の装置で構成される場合、複数の装置各々が上記ハードウエア構成を備えることができる。

バス５Ａは、プロセッサ１Ａ、メモリ２Ａ、周辺回路４Ａ及び入出力インターフェイス３Ａが相互にデータを送受信するためのデータ伝送路である。プロセッサ１Ａは、例えばＣＰＵ、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などの演算処理装置である。メモリ２Ａは、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）やＲＯＭ（Read Only Memory）などのメモリである。入出力インターフェイス３Ａは、入力装置、外部装置、外部サーバ、外部センサー、カメラ等から情報を取得するためのインターフェイスや、出力装置、外部装置、外部サーバ等に情報を出力するためのインターフェイスなどを含む。入力装置は、例えばキーボード、マウス、マイク、物理ボタン、タッチパネル等である。出力装置は、例えばディスプレイ、スピーカ、プリンター、メーラ等である。プロセッサ１Ａは、各モジュールに指令を出し、それらの演算結果をもとに演算を行うことができる。

次に、図１に戻って処理装置１０の各機能部の構成を詳細に説明する。

まず、本実施形態の前提事項を説明する。本実施形態では、「商品データベースに商品画像が登録されていない商品」のみならず、「商品データベースに商品画像が登録されている商品」も、ウェブ商品画像を取得し、商品データベースに登録する処理の対象（以下、「画像取得対象」）となり得る。

画像取得対象となる「商品データベースに商品画像が登録されていない商品」は、例えば新商品等のように、それまで店舗で取り扱われていなかったため商品データベースに商品画像が登録されていないが、新たに取り扱われることになったため商品画像を登録する必要がある商品等が該当する。一方、画像取得対象となる「商品データベースに商品画像が登録されている商品」は、例えば、それまで店舗で取り扱われており、商品データベースに商品画像が既に登録されているが、リニューアル等により外観が変更したため、新たな商品画像を登録する必要がある商品等が該当する。

各機能部の説明に戻る。記憶部１５は、商品データベースを格納する。図３に、商品データベースの一例を模式的に示す。図示する例では、商品コードと、商品名と、単価と、登録されている画像を識別する情報（ファイル名等の画像識別情報）と、検索条件とが互いに紐付けられている。なお、商品データベースはその他の情報を含んでもよいし、例示した情報の中の一部を含まなくてもよい。

ところで、図示する例では、画像識別情報が紐付けられている商品（すなわち商品画像が登録されている商品）と、画像識別情報が紐付けられていない商品（すなわち商品画像が登録されていない商品）とが存在する。画像識別情報が紐付けられていない商品は、例えば店舗で新たに取り扱うことになった商品であって、まだ商品画像が登録されていない商品である。なお、商品画像は登録されていないが、商品コード、商品名、単価等の情報は既に取得済みであるため、商品データベースに登録されている。

ウェブ商品画像取得部１１は、予め定められた検索条件でウェブ検索を行い、特定されたウェブページで公開されているウェブ商品画像を取得する。ウェブ商品画像取得部１１は、予め定められたタイミング（例：毎日所定の時刻）でウェブ検索を行ってもよいし、ユーザによる指示入力があったタイミングでウェブ検索を行ってもよい。ユーザによる指示入力は、商品毎に行われてもよい。この場合、指定された商品に紐付けられた検索条件に基づくウェブ検索が行われる。図３に示すように、検索条件は記憶部１５に記憶されていてもよい。また、検索条件は、図３に示すように商品毎に定義・登録されてもよいし、商品毎等の縛りなしで定義・登録されてもよい。

検索条件は、ウェブ検索で、画像取得対象の画像を公開しているウェブページを特定（検索）できるように指定される。図４乃至図６にこのようなウェブページの一例を示す。このようなウェブページとしては、商品のメーカの商品情報サイト、ニュースリリースサイト（図４、図５参照）、卸問屋や小売店のブログ等の情報発信サイト（図６参照）等が例示されるが、これらに限定されない。

検索条件は、例えば、ＵＲＬで上述のようなサイトのウェブページを直接指定するものであってもよい。

その他、検索条件は、キーワードを論理演算子で繋ぐなどして定義されたウェブ検索のための条件であってもよい。例えば、画像取得対象に関するキーワード（商品名、メーカ名等）や、画像に関するキーワード（画像、写真等）等を論理演算子で繋いだ検索条件であってもよい。また、検索条件は、例えば“新商品”、“New”等のように新商品に付される傾向があるキーワードを含んでもよい。また、検索条件は、例えば“リニューアル”、“デザイン変更”等のように、リニューアル等により外観が変更した商品に付される傾向があるキーワードを含んでもよい。

なお、キーワードで指定された検索条件でウェブ検索を行った場合、複数のウェブページがヒットする可能性がある。この場合、ウェブ商品画像取得部１１は、検索結果に含まれる複数のウェブページの中の上位所定数のウェブページをウェブ検索の結果として特定し、特定したウェブページで公開されているウェブ商品画像を取得してもよい。

次に、「ウェブ検索で特定されたウェブページで公開されているウェブ商品画像を取得する処理」の詳細について説明する。

まず、ウェブ商品画像取得部１１は、ウェブ検索で特定されたウェブページを解析し、当該ウェブページで公開されている画像（画像ファイル）を取得する。その後、ウェブ商品画像取得部１１は、取得した画像を解析し、取得した複数の画像の中から所定の除去条件を満たす画像を除去する。そして、ウェブ商品画像取得部１１は、除去後に残った画像を、ウェブ商品画像として取得する。

除去条件は、「画像サイズが基準値より小さい」、「予め登録された除去対象画像（例：サイトに常に表示される商品に関係ないロゴ等）である」、「機械学習で生成された“画像に含まれる被写体を推定する推定モデル”に基づく被写体の推定結果が商品以外の対象（例：人、動物、山、海等）である」等であるが、これらに限定されない。

その他、例えば図７に示すように、商品データベースにおいて、予め各商品の形状が登録されていてもよい。商品の形状は、例えば、１つ又は複数の方向各々から商品を観察した際の平面形状で示されてもよい。平面形状は、「円」、「長方形（縦横比、３：７）」等のように定義されてもよいし、商品のシルエットを示す画像で定義されてもよい。その他、商品の形状は、３次元情報で示されてもよい。そして、除去条件は、「画像に含まれる被写体の形状が登録された商品形状と合致しない」であってもよい。この場合、ウェブ商品画像取得部１１は、各商品の検索条件に基づくウェブ検索で特定したウェブページから取得した画像に含まれる被写体が、各商品に紐付けて登録された形状を満たすか否かを判断する。判断の際、ウェブ商品画像取得部１１は、画像に含まれる被写体を回転させながら、登録された平面形状との比較を行ってもよい。その他、ウェブ商品画像取得部１１は、商品の形状として商品データベースに登録された３次元情報を利用して商品を複数の方向各々から観察した際の平面画像を生成し、ウェブページから取得した画像に含まれる被写体との形状の比較を行ってもよい。

その他、除去条件は、「ユーザにより除去対象として指定された」であってもよい。すなわち、ウェブ商品画像取得部１１は、取得した画像の全て又は一部をユーザに向けて提示（例：ディスプレイに表示）し、各画像をウェブ商品画像として残すか否かの入力を受付けてもよい。この場合、上述のような他の除去条件で自動的に除去される画像は、ユーザによる当該確認対象から外してもよい。このようにすれば、ユーザの負担が軽減される。

このユーザへの取得した画像の提示、及び、入力の受付処理において、ユーザは、所定の画像（例：サイトに常に表示される商品に関係ないロゴ等）を上述した除去対象画像として指定・登録できてもよい。

なお、ウェブ商品画像取得部１１は、ウェブ画面から取得した画像に対して画像編集処理を行ってもよい。ウェブ商品画像取得部１１は、上述したウェブ画面から取得した画像の一部を除去し、残った画像をウェブ商品画像として取得する処理の前に当該画像編集処理を行ってもよいし、その処理の後に当該画像編集処理を行ってもよいし、当該画像編集処理の一部をその処理の前に行い他の一部をその処理の後に行ってもよい。

例えば、ウェブ商品画像取得部１１は、ウェブ商品画像の中の商品が存在する領域を特定し、その他の背景領域を除去する編集を行ってもよい。

その他、ウェブ商品画像取得部１１は、図８に示すように、ウェブ商品画像が示す商品の向きを変更する編集を行ってもよい。図８では、斜視図が正面図に変更されている。その他、ウェブ商品画像取得部１１は、図９に示すように、ウェブ商品画像が示す商品を複数の方向各々から観察した場合の状態を示す複数の画像を生成してもよい。図９では、商品を真上から観察した場合の状態を示す画像と、商品を真横から観察した場合の状態を示す画像とが生成されている。その他、ウェブ商品画像取得部１１は、拡大、回転等の画像編集処理を行ってもよい。

その他、図６に示すように、１つのウェブ商品画像が複数の商品を含む場合がある。この場合、ウェブ商品画像取得部１１は、各商品の領域を個別に切り出し、別々の画像ファイルとする編集を行ってもよい。

ウェブ商品画像取得部１１は、これらの編集をユーザ入力に基づき行ってもよいし、自動で行ってもよいし、一部をユーザ入力に基づき行い他の一部を自動で行ってもよい。自動で行う場合、例えば図７に示すように、商品データベースにおいて、予め商品データベースに登録する商品画像で示すべき各商品の平面形状の条件（画像条件）が登録されていてもよい。平面形状の条件は、例えば、「円」、「長方形（縦横比、３：７）」等のように定義されてもよいし、商品のシルエットを示す画像で定義されてもよい。この場合、ウェブ商品画像取得部１１は、各商品の検索条件に基づくウェブ検索で特定したウェブページから取得した画像において示される被写体の平面形状が、各商品に紐付けて登録された画像条件を満たすように、画像に含まれる被写体を回転等させる画像編集を行う。

図１に戻り、商品識別情報取得部１２は、ウェブ商品画像取得部１１により取得されたウェブ商品画像が示す商品の商品識別情報を取得する。商品識別情報は、商品名、商品コード等である。

例えば、商品識別情報取得部１２は、各ウェブ商品画像を公開しているウェブページから各ウェブ商品画像の商品識別情報を取得してもよい。具体的には、商品識別情報取得部１２は、ウェブページの中から、“商品名”、“商品コード”等のキーワードを検索してもよい。そして、ウェブページ内でそのキーワードとの位置関係が所定条件（例：連続している）を満たす単語を、商品識別情報として取得してもよい。

他の例として、商品識別情報取得部１２は、各ウェブ商品画像に紐付けて、各ウェブ商品画像が示す商品の商品識別情報の候補をユーザに向けて提示（例：ディスプレイに表示）し、その候補の中からユーザが選択した商品識別情報を取得してもよい。

例えば、商品識別情報取得部１２は、各ウェブ商品画像を公開しているウェブページを検索するために利用した検索条件が紐付けられている商品の商品識別情報を候補として提示してもよい。

その他、商品識別情報取得部１２は、ウェブページ及び／又はそのウェブページのＵＲＬから抽出した単語を候補として提示してもよい。例えば、商品識別情報取得部１２は、ウェブページの中から、“商品名”、“商品コード”等のキーワードを検索し、そのキーワードの前後所定文字数以内に表示されている単語を候補として提示してもよい。

その他、商品識別情報取得部１２は、ウェブ商品画像と、商品データベースに登録されている複数の商品の商品画像各々との類似度を算出してもよい。類似度は、例えば０～１００％の値で示されてもよいし（１００％に近づくほど類似している）、０～１の値で示されてもよいし（１に近づくほど類似している）、その他の手法で表されてもよい。そして類似度が第１の所定値以上の商品が存在する場合、商品識別情報取得部１２は、上記類似度が第１の所定値以上の商品の商品識別情報を候補として提示してもよい。一方、上記類似度が第１の所定値以上の商品が存在しない場合、商品識別情報取得部１２は、商品データベースにおいて商品画像が登録されていない商品の商品識別情報を候補として提示してもよい。

その他、商品識別情報取得部１２は、各ウェブ商品画像を公開しているウェブページが所定のキーワードを含む場合、商品データベースにおいて商品画像が登録されていない商品の商品識別情報を候補として提示してもよい。所定のキーワードは、“新商品”、“New”等のように新商品に付される傾向がある文言である。

登録部１３は、ウェブ商品画像取得部１１が取得したウェブ商品画像と、商品識別情報取得部１２が取得した商品識別情報とを紐付けて、商品データベースに登録する。

次に、図１０のフローチャートを用いて、処理装置１０の処理の流れの一例を説明する。

まず、Ｓ１０では、ウェブ商品画像取得部１１は、所定のタイミングで、予め定められた検索条件でウェブ検索を行い、特定されたウェブページで公開されている画像を取得する。所定のタイミングは、予め定められたタイミング（例：毎日所定の時刻）であってもよいし、ユーザによる指示入力があったタイミングであってもよい。なお、ウェブ商品画像取得部１１は、取得した画像に対して編集処理を行ってもよい。編集処理の詳細は上述の通りであるので、ここでの説明は省略する。

そして、ウェブ商品画像取得部１１は、取得した画像の中から除去条件を満たす画像を除去し、残った画像をウェブ商品画像として取得する。例えば、ウェブ商品画像取得部１１は、取得した画像の全て又は一部をユーザに向けて提示（例：ディスプレイに表示）し、各画像をウェブ商品画像として残すか否かの入力を受付けてもよい。なお、この処理はあくまで一例であり、上述の通り、ウェブ商品画像取得部１１は、他の処理で、取得した画像の中から除去条件を満たす画像を除去してもよい。また、ウェブ商品画像取得部１１は、取得したウェブ商品画像に対して編集処理を行ってもよい。編集処理の詳細は上述の通りであるので、ここでの説明は省略する。

次に、Ｓ１１では、商品識別情報取得部１２は、Ｓ１０で取得されたウェブ商品画像が示す商品の商品識別情報を取得する。

ここで、図１１のフローチャートを用いて、Ｓ１１の処理の流れの一例を説明する。なお、Ｓ１１のフローチャートで示す処理の流れはあくまで一例であり、上述の通り、商品識別情報取得部１２は、他の処理で商品識別情報を取得してもよい。

まず、商品識別情報取得部１２は、ウェブ商品画像と、商品データベースに登録されている複数の商品各々の商品画像との類似度を算出する（Ｓ２０）。次いで、商品識別情報取得部１２は、類似度が第１の所定値以上の商品画像が商品データベースに登録されているか否かを判断する（Ｓ２１）。

類似度が第１の所定値以上の商品画像が商品データベースに登録されている場合（Ｓ２１のＹｅｓ）、商品識別情報取得部１２は、商品データベースにおいてその商品画像に紐付けられた商品識別情報を候補として提示する（Ｓ２２）。

一方、類似度が第１の所定値以上の商品画像が商品データベースに登録されていない場合（Ｓ２１のＮｏ）、商品識別情報取得部１２は、商品データベースにおいて商品画像が登録されていない商品の商品識別情報（画像識別情報が紐付けられてない商品識別情報）を候補として提示する（Ｓ２３）。

その後、商品識別情報取得部１２は、提示した候補の中から１つを選択する入力を受付けると（Ｓ２４）、選択された商品識別情報を取得する（Ｓ２５）。

図１０に戻り、Ｓ１２では、登録部１３は、Ｓ１０で取得されたウェブ商品画像と、Ｓ１１で取得された商品識別情報とを紐付けて、商品データベースに登録する。

以上説明した本実施形態の処理装置１０によれば、ウェブページで公開されている商品画像を取得し、商品データベースに登録することができる。結果、会計対象の商品を撮影した画像と予め登録された各商品の参照画像とに基づき会計対象の商品を認識・登録する技術において利用される各商品の参照画像を効率的に商品データベースに登録することができる。

また、本実施形態の処理装置１０によれば、商品画像のみならず、商品識別情報をも、ウェブページを利用して取得することができる。このため、参照画像を商品データベースに登録する作業をより効率化できる。

また、本実施形態の処理装置１０によれば、ウェブページから商品画像を取得すると、商品識別情報の候補を自動的に生成し、その中からユーザが選択した商品識別情報に紐付けて商品画像を登録することができる。ユーザによる確認・選択工程を入れることで、ウェブページから取得した商品画像を誤った商品識別情報に紐付けて登録する不都合を抑制できる。また、ユーザ作業は、候補の中から選択するという簡単な作業となるので、ユーザ負担を軽減できる。

また、上述のような特徴的な手法で候補を自動生成するので、候補の中に真の商品識別情報が含まれる確率が高くなる。例えば、本実施形態の処理装置１０によれば、ウェブページから取得した商品画像との類似度が第１の所定値以上である商品画像が商品データベースに登録されている場合、その類似する商品画像で特定される商品の商品識別情報を候補として提示することができる。一方で、ウェブページから取得した商品画像との類似度が第１の所定値以上である商品画像が商品データベースに登録されていない場合、ウェブページから取得した商品画像で示される商品はそれまで店舗で扱っていなかった商品である可能性が高いため、商品データベースに商品画像が登録されていない商品の商品識別情報を候補として提示することができる。このように候補を決定する処理装置１０によれば、候補の中に真の商品識別情報が含まれる確率が高くなる。

また、本実施形態の処理装置１０によれば、ウェブページの中の「新商品」「Ｎew」等のように新商品に付される傾向がある所定のキーワードが含まれる場合、ウェブページから取得した商品画像で示される商品は新商品である可能性が高いため、商品データベースに商品画像が登録されていない商品の商品識別情報を候補として提示することができる。このように候補を決定する処理装置１０によれば、候補の中に真の商品識別情報が含まれる確率が高くなる。

＜第２の実施形態＞
本実施形態の処理装置１０は、商品識別情報取得部１２が取得した商品識別情報に紐付けて商品画像を登録済みである場合、ウェブ商品画像取得部１１が取得したウェブ商品画像と登録済みの商品画像との差分を判定し、差分があると判定した場合に、ウェブ商品画像を新たに商品データベースに登録する点で、第１の実施形態と異なる。以下、詳細に説明する。

図１２に、処理装置１０の機能ブロック図の一例を示す。図示するように、処理装置１０は、ウェブ商品画像取得部１１と、商品識別情報取得部１２と、登録部１３と、判定部１４と、記憶部１５とを有する。

判定部１４は、商品識別情報取得部１２により取得された商品識別情報が、商品データベースに商品画像を登録済みの商品の商品識別情報である場合、ウェブ商品画像と、登録済みの商品画像との差分の有無を判定する。「差分無」は、ウェブ商品画像と登録済みの商品画像とが完全同一である場合のみならず、わずかな差異が存在する場合も包含する概念であってもよい。

例えば、判定部１４は、ウェブ商品画像と登録済みの商品画像とを出力し（例：ディスプレイに表示）、差分の有無を示すユーザ入力を受付ける。判定部１４は、ウェブ商品画像と登録済みの商品画像とを並べて出力してもよい。

その他、判定部１４は、ウェブ商品画像と登録済みの商品画像との類似度に基づき、差分の有無を判定してもよい。例えば、判定部１４は、ウェブ商品画像と登録済みの商品画像との類似度が第２の所定値未満である場合、差分有と判定してもよい。なお、第１の実施形態で説明した第１の所定値と、当該第２の所定値は、同じであってもよいし、異なってもよい。

登録部１３は、商品データベースに商品画像を登録済みの商品の商品識別情報を商品識別情報取得部１２が取得した場合、判定部１４が差分有と判定した場合にウェブ商品画像を商品データベースに登録し、判定部１４が差分無と判定した場合にはウェブ商品画像を商品データベースに登録しない。登録部１３のその他の構成は、第１の実施形態と同様である。

また、ウェブ商品画像取得部１１、商品識別情報取得部１２及び記憶部１５の構成は、第１の実施形態と同様である。

次に、図１３のフローチャートを用いて、処理装置１０の処理の流れの一例を説明する。

まず、Ｓ３０では、ウェブ商品画像取得部１１は、所定のタイミングで、予め定められた検索条件でウェブ検索を行い、特定されたウェブページで公開されているウェブ商品画像を取得する。次に、Ｓ３１では、商品識別情報取得部１２は、Ｓ３０で取得されたウェブ商品画像が示す商品の商品識別情報を取得する。Ｓ３０及びＳ３１の処理は、第１の実施形態で説明したＳ１０及びＳ１１の処理と同様である。

Ｓ３１の後、判定部１４は、Ｓ３１で取得された商品識別情報が商品データベースに商品画像を登録済みの商品の商品識別情報であるか否かを確認する（Ｓ３２）。

商品画像を登録済みの商品の商品識別情報である場合（Ｓ３２のＹｅｓ）、判定部１４は、Ｓ３０で取得されたウェブ商品画像と、Ｓ３１で取得された商品識別情報に紐付けて登録されている商品画像との差分の有無を判定する（Ｓ３３）。例えば、判定部１４は、ウェブ商品画像と登録済みの商品画像とを並べて出力し（例：ディスプレイに表示）、差分の有無を示すユーザ入力を受付ける。

Ｓ３３の判定の結果が「差分有」である場合（Ｓ３４のＹｅｓ）、登録部１３はＳ３０で取得されたウェブ商品画像をＳ３１で取得された商品識別情報に紐付けて商品データベースに登録する（Ｓ３５）。

一方、Ｓ３３の判定の結果が「差分無」である場合（Ｓ３４のＮｏ）、登録部１３はＳ３０で取得されたウェブ商品画像を商品データベースに登録しない。

また、Ｓ３１で取得された商品識別情報が商品画像を登録済みの商品の商品識別情報でない場合（Ｓ３２のＮｏ）、登録部１３はＳ３０で取得されたウェブ商品画像をＳ３１で取得された商品識別情報に紐付けて商品データベースに登録する（Ｓ３５）。

以上、本実施形態の処理装置１０によれば、第１の実施形態と同様の作用効果が実現される。また、本実施形態の処理装置１０によれば、ウェブページからある商品の商品画像を取得した後、その商品画像と既に登録されているその商品の商品画像との差分を判定し、差分がある場合にウェブページから取得した商品画像を登録することができる。このような処理装置１０によれば、リニューアル等で商品の外観が変化し、登録している商品画像の更新等が必要な場合のみ、ウェブページから取得した商品画像を登録することができる。

なお、本明細書において、「取得」とは、ユーザ入力に基づき、又は、プログラムの指示に基づき、「自装置が他の装置や記憶媒体に格納されているデータを取りに行くこと（能動的な取得）」、たとえば、他の装置にリクエストまたは問い合わせして受信すること、他の装置や記憶媒体にアクセスして読み出すこと等を含んでもよい。また、「取得」とは、ユーザ入力に基づき、又は、プログラムの指示に基づき、「自装置に他の装置から出力されるデータを入力すること（受動的な取得）」、たとえば、配信（または、送信、プッシュ通知等）されるデータを受信すること等を含んでもよい。また、「取得」とは、受信したデータまたは情報の中から選択して取得すること、及び、「データを編集（テキスト化、データの並び替え、一部データの抽出、ファイル形式の変更等）などして新たなデータを生成し、当該新たなデータを取得すること」を含んでもよい。

以上、実施形態（及び実施例）を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態（及び実施例）に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。

上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限定されない。
１． 予め定められた検索条件で特定されたウェブページで公開されているウェブ商品画像を取得するウェブ商品画像取得手段と、
前記ウェブ商品画像が示す商品の商品識別情報を取得する商品識別情報取得手段と、
前記ウェブ商品画像と前記商品識別情報とを紐付けて、商品データベースに登録する登録手段と、
を有する処理装置。
２． 前記商品識別情報取得手段は、前記ウェブページから前記商品識別情報を取得する１に記載の処理装置。
３． 前記商品識別情報取得手段は、前記商品識別情報の候補の中からユーザが選択した前記商品識別情報を取得する１に記載の処理装置。
４． 前記商品データベースには、複数の商品各々の商品画像が登録されており、
前記商品識別情報取得手段は、前記商品画像と前記ウェブ商品画像との類似度が所定値以上である商品の前記商品識別情報を前記候補として提示する３に記載の処理装置。
５． 前記商品データベースには、複数の商品各々の商品画像が登録されており、
前記商品データベースに登録されている商品の中には、前記商品画像が登録されている商品と、前記商品画像が登録されていない商品とが存在し、
前記商品識別情報取得手段は、前記商品画像と前記ウェブ商品画像との類似度が所定値以上である商品が存在しない場合、前記商品画像が登録されていない商品の前記商品識別情報を前記候補として提示する３又は４に記載の処理装置。
６． 前記商品データベースには、複数の商品各々の商品画像が登録されており、
前記商品データベースに登録されている商品の中には、前記商品画像が登録されている商品と、前記商品画像が登録されていない商品とが存在し、
前記商品識別情報取得手段は、前記ウェブページが所定のキーワードを含む場合、前記商品画像が登録されていない商品の前記商品識別情報を前記候補として表示する３又は４に記載の処理装置。
７． 前記商品データベースには、複数の商品各々の商品画像が登録されており、
前記商品データベースに前記商品画像を登録済みの商品の前記商品識別情報を前記商品識別情報取得手段が取得した場合、前記ウェブ商品画像と、登録済みの前記商品画像との差分を判定する判定手段をさらに有し、
前記登録手段は、前記商品データベースに前記商品画像を登録済みの商品の前記商品識別情報を前記商品識別情報取得手段が取得した場合、前記差分がある場合に前記ウェブ商品画像を前記商品データベースに登録し、前記差分がない場合には前記ウェブ商品画像を前記商品データベースに登録しない１から６のいずれかに記載の処理装置。
８． 前記判定手段は、前記ウェブ商品画像と登録済みの前記商品画像とを出力し、差分を示すユーザ入力を受付ける７に記載の処理装置。
９． 前記判定手段は、前記ウェブ商品画像と登録済みの前記商品画像との類似度に基づき、差分を判定する７に記載の処理装置。
１０． 前記ウェブ商品画像取得手段は、前記ウェブ商品画像が示す商品形状が所定の条件を満たすように前記ウェブ商品画像を編集する１から９のいずれかに記載の処理装置。
１１． 前記所定の条件は、前記商品データベースに登録されている商品毎に予め登録されている１０に記載の処理装置。
１２． コンピュータが、
予め定められた検索条件で特定されたウェブページで公開されているウェブ商品画像を取得し、
前記ウェブ商品画像が示す商品の商品識別情報を取得し、
前記ウェブ商品画像と前記商品識別情報とを紐付けて、商品データベースに登録する処理方法。
１３． コンピュータを、
予め定められた検索条件で特定されたウェブページで公開されているウェブ商品画像を取得するウェブ商品画像取得手段、
前記ウェブ商品画像が示す商品の商品識別情報を取得する商品識別情報取得手段、
前記ウェブ商品画像と前記商品識別情報とを紐付けて、商品データベースに登録する登録手段、
として機能させるプログラム。

Claims (12)

1. 予め定められた検索条件で特定されたウェブページで公開されているウェブ商品画像を取得するウェブ商品画像取得手段と、
   前記ウェブ商品画像が示す商品の商品識別情報を取得する商品識別情報取得手段と、
   前記ウェブ商品画像と前記商品識別情報とを紐付けて、商品データベースに登録する登録手段と、
   を有し、
   前記検索条件はキーワードで構成され、
   前記商品データベースには、複数の商品各々の商品画像が登録されており、
   前記商品データベースに登録されている商品の中には、前記商品画像が登録されている商品と、前記商品画像が登録されていない商品とが存在し、
   前記商品識別情報取得手段は、
   前記商品画像と前記ウェブ商品画像との類似度が所定値以上である商品が存在しない場合、前記商品画像が登録されていない商品の前記商品識別情報を候補として提示し、前記候補の中からユーザが選択した前記商品識別情報を取得する処理装置。
2. 予め定められた検索条件で特定されたウェブページで公開されているウェブ商品画像を取得するウェブ商品画像取得手段と、
   前記ウェブ商品画像が示す商品の商品識別情報を取得する商品識別情報取得手段と、
   前記ウェブ商品画像と前記商品識別情報とを紐付けて、商品データベースに登録する登録手段と、
   を有し、
   前記検索条件はキーワードで構成され、
   前記商品データベースには、複数の商品各々の商品画像が登録されており、
   前記商品データベースに登録されている商品の中には、前記商品画像が登録されている商品と、前記商品画像が登録されていない商品とが存在し、
   前記商品識別情報取得手段は、
   前記ウェブページが所定のキーワードを含む場合、前記商品画像が登録されていない商品の前記商品識別情報を候補として表示し、前記候補の中からユーザが選択した前記商品識別情報を取得する処理装置。
3. 前記商品識別情報取得手段は、前記商品画像と前記ウェブ商品画像との類似度が所定値以上である商品が存在する場合、前記商品画像と前記ウェブ商品画像との類似度が所定値以上である商品の前記商品識別情報を前記候補として提示する請求項１又は２に記載の処理装置。
4. 前記商品データベースに前記商品画像を登録済みの商品の前記商品識別情報を前記商品識別情報取得手段が取得した場合、前記ウェブ商品画像と、登録済みの前記商品画像との差分を判定する判定手段をさらに有し、
   前記登録手段は、前記商品データベースに前記商品画像を登録済みの商品の前記商品識別情報を前記商品識別情報取得手段が取得した場合、前記差分がある場合に前記ウェブ商品画像を前記商品データベースに登録し、前記差分がない場合には前記ウェブ商品画像を前記商品データベースに登録しない請求項１から３のいずれか１項に記載の処理装置。
5. 前記判定手段は、前記ウェブ商品画像と登録済みの前記商品画像とを出力し、差分を示すユーザ入力を受付ける請求項４に記載の処理装置。
6. 前記判定手段は、前記ウェブ商品画像と登録済みの前記商品画像との類似度に基づき、差分を判定する請求項４に記載の処理装置。
7. 前記ウェブ商品画像取得手段は、前記ウェブ商品画像が示す商品形状が所定の条件を満たすように前記ウェブ商品画像を編集する請求項１から６のいずれか１項に記載の処理装置。
8. 前記所定の条件は、前記商品データベースに登録されている商品毎に予め登録されている請求項７に記載の処理装置。
9. コンピュータが、
   予め定められた検索条件で特定されたウェブページで公開されているウェブ商品画像を取得し、
   前記ウェブ商品画像が示す商品の商品識別情報を取得し、
   前記ウェブ商品画像と前記商品識別情報とを紐付けて、商品データベースに登録し、
   前記検索条件はキーワードで構成され、
   前記商品データベースには、複数の商品各々の商品画像が登録されており、
   前記商品データベースに登録されている商品の中には、前記商品画像が登録されている商品と、前記商品画像が登録されていない商品とが存在し、
   前記コンピュータが、
   前記商品画像と前記ウェブ商品画像との類似度が所定値以上である商品が存在しない場合、前記商品画像が登録されていない商品の前記商品識別情報を候補として提示し、前記候補の中からユーザが選択した前記商品識別情報を取得する処理方法。
10. コンピュータが、
    予め定められた検索条件で特定されたウェブページで公開されているウェブ商品画像を取得し、
    前記ウェブ商品画像が示す商品の商品識別情報を取得し、
    前記ウェブ商品画像と前記商品識別情報とを紐付けて、商品データベースに登録し、
    前記検索条件はキーワードで構成され、
    前記商品データベースには、複数の商品各々の商品画像が登録されており、
    前記商品データベースに登録されている商品の中には、前記商品画像が登録されている商品と、前記商品画像が登録されていない商品とが存在し、
    前記コンピュータが、
    前記ウェブページが所定のキーワードを含む場合、前記商品画像が登録されていない商品の前記商品識別情報を候補として表示し、前記候補の中からユーザが選択した前記商品識別情報を取得する処理方法。
11. コンピュータを、
    予め定められた検索条件で特定されたウェブページで公開されているウェブ商品画像を取得するウェブ商品画像取得手段、
    前記ウェブ商品画像が示す商品の商品識別情報を取得する商品識別情報取得手段、
    前記ウェブ商品画像と前記商品識別情報とを紐付けて、商品データベースに登録する登録手段、
    として機能させ、
    前記検索条件はキーワードで構成され、
    前記商品データベースには、複数の商品各々の商品画像が登録されており、
    前記商品データベースに登録されている商品の中には、前記商品画像が登録されている商品と、前記商品画像が登録されていない商品とが存在し、
    前記商品識別情報取得手段は、
    前記商品画像と前記ウェブ商品画像との類似度が所定値以上である商品が存在しない場合、前記商品画像が登録されていない商品の前記商品識別情報を候補として提示し、前記候補の中からユーザが選択した前記商品識別情報を取得するプログラム。
12. コンピュータを、
    予め定められた検索条件で特定されたウェブページで公開されているウェブ商品画像を取得するウェブ商品画像取得手段、
    前記ウェブ商品画像が示す商品の商品識別情報を取得する商品識別情報取得手段、
    前記ウェブ商品画像と前記商品識別情報とを紐付けて、商品データベースに登録する登録手段、
    として機能させ、
    前記検索条件はキーワードで構成され、
    前記商品データベースには、複数の商品各々の商品画像が登録されており、
    前記商品データベースに登録されている商品の中には、前記商品画像が登録されている商品と、前記商品画像が登録されていない商品とが存在し、
    前記商品識別情報取得手段は、
    前記ウェブページが所定のキーワードを含む場合、前記商品画像が登録されていない商品の前記商品識別情報を候補として表示し、前記候補の中からユーザが選択した前記商品識別情報を取得するプログラム。

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