JP7365007B2 - 血清型判別方法 - Google Patents
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Description
また、質量分析により微生物を識別する方法も知られている(特許文献3)。特許文献3の方法は、微生物を含む試料を質量分析し、得られたマススペクトル上におけるマーカータンパク質由来のピークのm/z値を読み取り、前記m/z値に基づいて前記試料がO157、O26、またはO111を含むか否かを判定する方法であって、前記マーカータンパク質としてリボソームタンパク質S15およびリボソームタンパク質L25の少なくともいずれか一つと、酸ストレスシャペロンHdeBと、DNA結合タンパク質H-NSとを用いることを特徴とするものである。
本発明として、例えば、以下の態様を挙げることができる。
[1]抗原を形成するリポポリサッカライドの糖鎖部分が複数の単糖の組み合わせからなる基本構造を一単位として複数回繰り返されている微生物の血清型を判別するための方法であって、次の1~3の工程を含む、血清型判別方法:
1.判別対象の微生物検体から得た抗原部位を含む試料を質量分析することにより得られたスペクトルにおいて、等間隔で連続して繰り返し検出される複数のピークからなる第1ピーク群を選択し、当該第1ピーク群の隣接する各ピーク間のm/z値の差を、第1ピーク群のピーク間隔実測m/z値として得る工程、
2.前記第1ピーク群のピーク間隔実測m/z値と、特定の血清型に対応する当該基本構造についての別途得られたm/z値とを照合する工程、
3.前記照合工程の結果、前記第1ピーク群のピーク間隔実測m/z値と一致する当該基本構造についての前記別途得られたm/z値に対応する特定の血清型を、当該微生物の血清型と判別する工程。
1.判別対象の微生物検体から調整された抗原部位を含む試料を質量分析することで得られたマススペクトルデータを取得するデータ取得部、
2.前記データ取得部で得たマススペクトルにおいて、等間隔で連続して繰り返し検出される複数のピークからなる第1ピーク群を選択し、当該第1ピーク群の隣接する各ピーク間のm/z値の差を、第1ピーク群のピーク間隔実測m/z値として得る第1ピーク間隔取得部、
3.前記実測m/z値と、特定の血清型に対応する当該基本構造についての別途得られたm/z値とを照合するデータ照合部、
4.前記実測m/z値と一致する、前記別途得られたm/z値に対応する特定の血清型を、当該微生物の血清型と判別する血清型判別部。
1.判別対象の微生物検体から調製された抗原部位を含む試料を質量分析し、そこで得られたスペクトルにおいて、等間隔で連続して繰り返し検出される複数のピークの隣接する各ピークの間隔を実測m/z値として取得するステップ、
2.前記実測m/z値と、特定の血清型に対応する当該基本構造についての別途得られたm/z値とを照合するステップ、
3.前記実測m/z値と一致する、前記別途得られたm/z値に対応する特定の血清型を、当該微生物の血清型と判別するステップ、
4.前記判別された当該微生物の血清型を出力するステップ。
従来法では1検体について複数の反応を行っていたが、本発明によれば、血清型の違いは質量分析のスペクトルの違いとして現れるので、1検体について1測定でよい。また、従来法では新規の血清型の場合には分析できないが、本発明では分析可能であり、報告されていないマススペクトルが観測されることで、新規の血清型であることを知ることもできる。加えて、従来は同一の血清型とされていたものでも、異なる糖鎖構造を持つことが分かる。
A 本発明に係る血清型判別方法
本発明に係る血清型判別方法(以下、「本発明判別方法」という。)は、抗原を形成するリポポリサッカライドの糖鎖部分が複数の単糖の組み合わせからなる基本構造を一単位として複数回繰り返されている微生物の血清型を判別するための方法であって、次の1~3の工程を含む。
1.判別対象の微生物検体から得た抗原部位を含む試料を質量分析することにより得られたマススペクトルにおいて、等間隔で連続して繰り返し検出される複数のピークからなる第1ピーク群を選択し、当該第1ピーク群の隣接する各ピーク間のm/z値の差を、第1ピーク群のピーク間隔実測m/z値として得る工程、
2.前記第1ピーク群のピーク間隔実測m/z値と、特定の血清型に対応する当該基本構造についての別途得られたm/z値とを照合する工程、
3.前記照合工程の結果、前記第1ピーク群のピーク間隔実測m/z値と一致する当該基本構造についての前記別途得られたm/z値に対応する特定の血清型を、当該微生物の血清型と判別する工程。
大腸菌(Eshericha coli)、シゲラ属(Shigella)、サルモネラ属(Salmonella)、クレブシエラ属(Klebsiella)、プロテウス属(Proteus)、エルシニア属(Yersinia)、コレラ菌(V.cholerae)、腸炎ビブリオ(Vparahaemolyticus)、ヘモフィルス属(Haemophilus)
・グラム陰性好気性桿菌
シュードモナス属(Pseudomonas)、レジオネラ属(Legionella)、ボルデテラ属(Bordetella)、ブルセラ属(Brucella)、野兎病菌(Francisella tularensis)
・グラム陰性嫌気性桿菌
バクテロイデス属(Bacteroides)
・グラム陰性球菌
ナイセリア属(Neisseria)
工程1は、判別対象の微生物検体から得た抗原部位を含む試料を質量分析することにより得られたマススペクトルにおいて、等間隔で連続して繰り返し検出される複数のピークからなる第1ピーク群を選択し、当該第1ピーク群の隣接する各ピーク間のm/z値の差を、第1ピーク群のピーク間隔実測m/z値として得る工程である。
また、当該基本構造を構成する単糖の分子量に由来するピーク間隔の大きさ(m/z値)も同様に利用することができる。ここで、第1ピーク群を構成する各ピークの間に検出される複数の単糖分子量由来のピークからなるピーク群を「第2ピーク群」という。
工程2は、前記第1ピーク群のピーク間隔実測m/z値と、特定の血清型に対応する当該基本構造についての別途得られたm/z値とを照合する工程である。工程3は、前記照合工程の結果、前記第1ピーク群のピーク間隔実測m/z値と一致する当該基本構造についての前記別途得られたm/z値に対応する特定の血清型を、当該微生物の血清型と判別する工程である。
更に、前記基本構造を構成する単糖の分子量に由来するピーク間隔の大きさ(m/z)も照合して血清型決定の確度を高めることができる。それ故、本発明においては、例えば、第2ピーク群のピークとそれに隣接する第1ピーク群のピークまたは第2ピーク群のピークとのピーク間隔実測m/z値を、特定の血清型に対応する前記基本構造を構成する単糖の分子量に由来する検出ピーク群についての別途得られたピーク間隔既定m/z値、または当該基本構造を構成する単糖の分子量に由来するピーク群について計算により別途得られたピーク間隔既定m/z値と照合し、その照合結果を血清型決定の条件として追加する工程を更に含むことができる。
更に数値にすることなく、マススペクトル同士を直接比較することでも血清型の判別を行うことができ、本発明判別方法を実施することができる。
本発明に係る血清型判別装置(以下、「本発明判別装置」という。)は、抗原を形成するリポポリサッカライドの糖鎖部分が複数の単糖の組み合わせからなる基本構造を一単位として複数回繰り返されている微生物の血清型を判別するための装置であって、次の1~4の装置部を含むことを特徴とする。
1.判別対象の微生物検体から調整された抗原部位を含む試料を質量分析することで得られたマススペクトルデータを取得するデータ取得部、
2.前記データ取得部で得たマススペクトルにおいて、等間隔で連続して繰り返し検出される複数のピークからなる第1ピーク群を選択し、当該第1ピーク群の隣接する各ピーク間のm/z値の差を、第1ピーク群のピーク間隔実測m/z値として得る第1ピーク間隔取得部、
3.前記実測m/z値と、特定の血清型に対応する当該基本構造についての別途得られたm/z値とを照合するデータ照合部、
4.前記実測m/z値と一致する、前記別途得られたm/z値に対応する特定の血清型を、当該微生物の血清型と判別する血清型判別部。
判別対象の微生物検体から調製された抗原部位を含む試料は、例えば、本発明判別方法に係る前記工程1の項で述べたようにして得ることができる。
当該イオン化手段におけるイオン化方法は特に限定されないが、主たる分析対象が糖鎖であるため、分子構造を保った状態でイオン化させやすくする観点からは、ソフトイオン化法によることが望ましい。当該イオン化法としては、例えば、FAB、MALDI、ESI、PESI、APCI、DIOS、SALDIが挙げられる。分子構造の分析に資するためのフラグメントイオンを発生させやすくする観点からは、CIDを用いるのもよい。
そして、質量分析手段としては、上記イオン化法および質量分離法のいずれの組み合わせでもよい。例えば、MALDI-TOF MS、ESI-TOF MS、APCI-TOF MS、ESI-IT MS、APCI-IT MS、FAB-IT MS、ESI-Q MS、PESI-Q MS、APCI-Q MSを用いることができるが、これらに限らない。
5.前記第1ピーク群を構成する各ピークの間において検出される複数の単糖分子量由来のピークからなるピーク群のピークとそれに隣接する第1ピーク群のピークまたは当該単糖分子量由来のピークとのピーク間隔実測m/z値を、特定の血清型に対応する上記基本構造を構成する単糖の分子量に由来する検出ピーク群についての別途得られたピーク間隔既定m/z値、または当該基本構造を構成する単糖の分子量について計算により別途得られた既定m/z値と照合するデータ照合部、
6.その照合結果を血清型決定の条件として追加することができる血清型判別部
本発明に係る血清型判別プログラム(以下、「本発明判別プログラム」という。)は、抗原を形成するリポポリサッカライドの糖鎖部分が複数の単糖の組み合わせからなる基本構造を一単位として複数回繰り返されている微生物の血清型を判別するためのプログラムであって、次の1~4を含むステップを実行させるためのものである。
1.判別対象の微生物検体から調製された抗原部位を含む試料を質量分析し、そこで得られたスペクトルにおいて、等間隔で連続して繰り返し検出される複数のピークの隣接する各ピークの間隔を実測m/z値として取得するステップ、
2.前記実測m/z値と、特定の血清型に対応する当該基本構造についての別途得られたm/z値とを照合するステップ、
3.前記実測m/z値と一致する、前記別途得られたm/z値に対応する特定の血清型を、当該微生物の血清型と判別するステップ、
4.前記判別された当該微生物の血清型を出力するステップ。
本発明判別プログラムは、質量分析手段、データ処理手段、記憶媒体、出力手段等のハードウエア資源を用いて上記微生物の血清型判別を具体的に実現させるものであり、前記またはそれ以外のいずれのハードウエア資源に組み込まれ、あるいはインストールされているものかを問わない。したがって、本発明判別プログラムとしては、ファームウエア、ミドルウエア、アプリケーションソフトウエア等のいずれの態様のものも含まれる。
本発明判別プログラムの態様をフローチャートで示すと、例えば図11のように表すことができる。
上記質量分析手段として挙げられるものは既述の通りである。上記データ処理手段としては、CPU、MPU等のプロセッサが挙げられる。上記適当な記憶媒体としては、磁気記録装置(ハードディスク等)、光ディスク(CD、DVD、Blu-ray(登録商標)等)、光磁気記録媒体、半導体メモリ(フラッシュメモリ、DRAM、SRAM等)等を挙げることができる。
ステップ2ないし3において、単糖に由来するピーク間隔の大きさを照合するプログラムも組み入れ、血清型決定の確度を高めることができる。
5.連続する等間隔の繰り返しピークの間において検出される複数の単糖分子量由来のピークからなるピーク群のピークとそれに隣接する当該繰り返しピークまたは当該単糖分子量由来のピークとのピーク間隔実測m/z値を、特定の血清型に対応する上記基本構造を構成する単糖の分子量に由来する検出ピーク群についての別途得られたピーク間隔既定m/z値、または当該基本構造を構成する単糖の分子量について計算により別途得られた既定m/z値と照合するステップ、
6.その照合結果を血清型決定の条件として追加するステップ
本実施例では、大腸菌のリポポリサッカライドをMALDI-TOF MS(島津製作所社製AXIMA Performance)で測定し、等間隔の繰り返しピークの大きさを、リポポリサッカライドのO抗原部位の分子構造から算出した値と照合して血清型を決定した。
血清型を決定すべき試料として、大腸菌O157由来リポポリサッカライドを富士フィルム和光純薬株式会社(コードNo.129-05461)より購入した。由来が明示された標品を購入したことから血清型は試験前に解っていたが、未知であった場合でも操作は全く同じであり、未知であるとみなして以下の測定、データ解析、照合等を行った。
本実施例では、大腸菌のリポポリサッカライドをマトリックス支援レーザー脱離イオン化法-飛行時間質量分析装置で測定し、そのスペクトルを血清型が既知の検体のスペクトルと比較して血清型を決定した。
血清型を決定すべき試料として、大腸菌O111由来リポポリサッカライドをシグマ社(コードNo.L3023)より購入した。また、比較する血清型が既知の試料として、大腸菌O157由来リポポリサッカライドを富士フィルム和光純薬株式会社(コードNo.129-05461)より、大腸菌O111由来リポポリサッカライドをミリポア社(コードNo.437627)より、大腸菌O103由来リポポリサッカライドを富士フィルム和光純薬株式会社(コードNo.126-05471)より、それぞれ購入した。由来が明示された標品を購入したことから血清型は試験前に解っていたが、未知であった場合でも操作は全く同じであり、未知であるとみなして以下の測定、データ解析、照合等を行った。
これらの結果から、被検体の繰り返し単位の大きさは参照検体Bと同じであることが判明した。また、繰り返し単位の中の構成糖に由来するピーク間隔も同じであることから、被検体と参照検体Bは繰り返し単位部分の構造が同じであること、すなわち、同じ血清型であると判別できた。
イムノクロマト法では同じ血清型のO111とされていたものが、異なるO抗原糖鎖構造を持つものであることを本発明判別方法により明らかにした。
報告されているO111の糖鎖構造は、表3の上段に示すものである。
図12に係る大腸菌を質量分析したところ、図14に示すマススペクトルが得られ、788m/z間隔の繰り返しピークが観測された。これは構造から期待されるピーク間隔であり、O111と判断された。
一方、図13に係る大腸菌を質量分析したところ、図15に示すマススペクトルが得られ、こちらは829m/z間隔の繰り返しピークが観測された。これは構造から期待されるピーク間隔ではなく、表3上段に示すO111とは異なる表3下段に示すO111*であると判断された。
イムノクロマト法において、O111とO111*とで同様な結果が示されたのは、用いられる抗体が両方の共通構造の部分を認識しているためと考えられる。
Claims (14)
- 抗原を形成するリポポリサッカライドの糖鎖部分が複数の単糖の組み合わせからなる基本構造を一単位として複数回繰り返されている微生物の血清型を判別するための方法であって、次の1~3の工程を含む、血清型判別方法:
1.判別対象の微生物検体から得た抗原部位を含む試料を質量分析することにより得られたスペクトルにおいて、等間隔で連続して繰り返し検出される複数のピークからなる第1ピーク群を選択し、当該第1ピーク群の隣接する各ピーク間のm/z値の差を、第1ピーク群のピーク間隔実測m/z値として得る工程、
2.前記第1ピーク群のピーク間隔実測値と、特定の血清型に対応する当該基本構造についての別途得られたm/z値とを照合する工程、
3.前記照合工程の結果、前記第1ピーク群のピーク間隔実測m/z値と一致する当該基本構造についての前記別途得られたm/z値に対応する特定の血清型を、当該微生物の血清型と判別する工程。 - 前記特定の血清型に対応する当該基本構造についての別途得られたm/z値が、当該基本構造を構成する複数の単糖から算出される値である、請求項1に記載の血清型判別方法。
- 前記特定の血清型に対応する当該基本構造についての別途得られたm/z値が、血清型が既知である微生物の質量分析によって得られたマススペクトルにおいて、等間隔で連続して繰り返し検出される複数のピークからなるピーク群の隣接する各ピーク間のm/z値である、請求項1に記載の血清型判別方法。
- 前記第1ピーク群を構成する各ピークの間において検出される複数の単糖分子量由来のピークからなる第2ピーク群のピークとそれに隣接する第1ピーク群のピークまたは第2ピーク群の単糖分子量由来のピークとのピーク間隔実測m/z値を、特定の血清型に対応する前記基本構造を構成する単糖の分子量に由来する検出ピーク群についての別途得られたピーク間隔既定m/z値、または当該基本構造を構成する単糖の分子量に由来するピーク群について計算により別途得られたピーク間隔既定m/z値と照合し、その照合結果を血清型決定の条件として追加する工程を更に含む、請求項1~3のいずれか一項に記載の血清型判別方法。
- 微生物がグラム陰性細菌または大腸菌である、請求項1~4のいずれか一項に記載の血清型判別方法。
- 血清型がO抗原の血清型である、請求項1~4のいずれか一項に記載の血清型判別方法。
- 抗原を形成するリポポリサッカライドの糖鎖部分が複数の単糖の組み合わせからなる基本構造を一単位として複数回繰り返されている微生物の血清型を判別するための装置であって、次の1~4の装置部を含む、血清型判別装置:
1.判別対象の微生物検体から調整された抗原部位を含む試料を質量分析することで得られたマススペクトルデータを取得するデータ取得部、
2.前記データ取得部で得たマススペクトルにおいて、等間隔で連続して繰り返し検出される複数のピークからなる第1ピーク群を選択し、当該第1ピーク群の隣接する各ピーク間のm/z値の差を、第1ピーク群のピーク間隔実測m/z値として得る第1ピーク間隔取得部、
3.前記実測m/z値と、特定の血清型に対応する当該基本構造についての別途得られたm/z値とを照合するデータ照合部、
4.前記実測m/z値と一致する、前記別途得られたm/z値に対応する特定の血清型を、当該微生物の血清型と判別する血清型判別部。 - 前記第1ピーク群を構成する各ピークの間において検出される複数の単糖分子量由来のピークからなるピーク群のピークとそれに隣接する第1ピーク群のピークまたは単糖分子量由来のピークとのピーク間隔実測m/z値を、特定の血清型に対応する前記基本構造を構成する単糖の分子量に由来する検出ピーク群についての別途得られたピーク間隔既定m/z値、または当該基本構造を構成する単糖の分子量に由来するピーク群について計算により別途得られたピーク間隔既定m/z値と照合するデータ照合部、および/またはその照合結果を血清型決定の条件として追加することができる血清型判別部を含む、請求項7記載の血清型判別装置。
- 微生物がグラム陰性細菌または大腸菌である、請求項7または8に記載の血清型判別装置。
- 血清型がO抗原の血清型である、請求項7~9のいずれか一項に記載の血清型判別装置。
- 抗原を形成するリポポリサッカライドの糖鎖部分が複数の単糖の組み合わせからなる基本構造を一単位として複数回繰り返されている微生物の血清型を判別するためのプログラムであって、次の1~4を含むステップを実行させるための血清型判別プログラム:
1.判別対象の微生物検体から調製された抗原部位を含む試料を質量分析し、そこで得られたスペクトルにおいて、等間隔で連続して繰り返し検出される複数のピークの隣接する各ピークの間隔を実測m/z値として取得するステップ、
2.前記実測m/z値と、特定の血清型に対応する当該基本構造についての別途得られたm/z値とを照合するステップ、
3.前記実測m/z値と一致する、前記別途得られたm/z値に対応する特定の血清型を、当該微生物の血清型と判別するステップ、
4.前記判別された当該微生物の血清型を出力するステップ。 - 連続する等間隔の繰り返しピークの間において検出される複数の単糖分子量由来のピークからなるピーク群のピークとそれに隣接する当該繰り返しピークまたは当該単糖分子量由来のピークとのピーク間隔実測m/z値を、特定の血清型に対応する前記基本構造を構成する単糖の分子量に由来する検出ピーク群についての別途得られたピーク間隔既定m/z値、または当該基本構造を構成する単糖の分子量に由来するピーク群について計算により別途得られた既定m/z値と照合するステップ、および/またはその照合結果を血清型決定の条件として追加するステップを更に含む、請求項11に記載の血清型判別プログラム。
- 微生物がグラム陰性細菌または大腸菌である、請求項11または12に記載の血清型判別プログラム。
- 血清型がO抗原の血清型である、請求項11~13のいずれか一項に記載の血清型判別プログラム。
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