JP7364111B2 - 処理方法、処理システム、処理プログラム - Google Patents
処理方法、処理システム、処理プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7364111B2 JP7364111B2 JP2023502256A JP2023502256A JP7364111B2 JP 7364111 B2 JP7364111 B2 JP 7364111B2 JP 2023502256 A JP2023502256 A JP 2023502256A JP 2023502256 A JP2023502256 A JP 2023502256A JP 7364111 B2 JP7364111 B2 JP 7364111B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- vehicle
- host vehicle
- distance
- safety
- speed
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims description 85
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 31
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 78
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 65
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 53
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 26
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 26
- 230000035484 reaction time Effects 0.000 description 22
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 20
- 230000008859 change Effects 0.000 description 12
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 11
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 10
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 10
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 10
- 230000009471 action Effects 0.000 description 9
- 230000035807 sensation Effects 0.000 description 9
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000000034 method Methods 0.000 description 7
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 6
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 4
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000004936 stimulating effect Effects 0.000 description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 3
- 230000009118 appropriate response Effects 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 1
- 230000036461 convulsion Effects 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 230000002787 reinforcement Effects 0.000 description 1
- 238000000547 structure data Methods 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W30/00—Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
- B60W30/08—Active safety systems predicting or avoiding probable or impending collision or attempting to minimise its consequences
- B60W30/09—Taking automatic action to avoid collision, e.g. braking and steering
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W30/00—Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
- B60W30/14—Adaptive cruise control
- B60W30/16—Control of distance between vehicles, e.g. keeping a distance to preceding vehicle
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W60/00—Drive control systems specially adapted for autonomous road vehicles
- B60W60/001—Planning or execution of driving tasks
- B60W60/0015—Planning or execution of driving tasks specially adapted for safety
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/16—Anti-collision systems
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2520/00—Input parameters relating to overall vehicle dynamics
- B60W2520/10—Longitudinal speed
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2520/00—Input parameters relating to overall vehicle dynamics
- B60W2520/10—Longitudinal speed
- B60W2520/105—Longitudinal acceleration
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2554/00—Input parameters relating to objects
- B60W2554/40—Dynamic objects, e.g. animals, windblown objects
- B60W2554/404—Characteristics
- B60W2554/4041—Position
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2554/00—Input parameters relating to objects
- B60W2554/40—Dynamic objects, e.g. animals, windblown objects
- B60W2554/404—Characteristics
- B60W2554/4042—Longitudinal speed
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2554/00—Input parameters relating to objects
- B60W2554/80—Spatial relation or speed relative to objects
- B60W2554/802—Longitudinal distance
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2720/00—Output or target parameters relating to overall vehicle dynamics
- B60W2720/10—Longitudinal speed
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2754/00—Output or target parameters relating to objects
- B60W2754/10—Spatial relation or speed relative to objects
- B60W2754/30—Longitudinal distance
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Transportation (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Description
この出願は、2021年2月25日に日本に出願された特許出願第2021-28872号を基礎としており、基礎の出願の内容を、全体的に、参照により援用している。
本開示は、ホスト車両の運転制御に関する処理を遂行するための、処理技術に関する。
特許文献1に開示される技術は、ホスト車両のナビゲーション動作に関する運転制御を、ホスト車両の内外環境に関する検知情報に応じて計画している。そこで、運転ポリシに従う安全モデルと検知情報とに基づき潜在的な事故責任があると判断される場合には、運転制御に対して制約が与えられている。
特許文献1に開示される技術は、さらなる変更が求められる。
本開示の課題は、ホスト車両の運転制御に関する新規の技術を提供することにある。
以下、課題を解決するための本開示の技術的手段について、説明する。尚、請求の範囲及び本欄に記載された括弧内の符号は、後に詳述する実施形態に記載された具体的手段との対応関係を示すものであり、本開示の技術的範囲を限定するものではない。
本開示の第一態様は、
ホスト車両の運転制御に関する処理を遂行するために、プロセッサにより実行される処理方法であって、
ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得することと、
ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定することと、
安全エンベロープと、ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較に基づいて、安全エンベロープの違反を監視すること、とを含み、
ターゲット車両が先行車であり、ホスト車両が後続車であるときの安全エンベロープは、先行車の速度、最大減速度と、後続車の速度、最大加速度、最小減速度とをもとに算出するものであり、
後続車の最小減速度が、先行車の最大減速度以下に設定されている。
ホスト車両の運転制御に関する処理を遂行するために、プロセッサにより実行される処理方法であって、
ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得することと、
ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定することと、
安全エンベロープと、ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較に基づいて、安全エンベロープの違反を監視すること、とを含み、
ターゲット車両が先行車であり、ホスト車両が後続車であるときの安全エンベロープは、先行車の速度、最大減速度と、後続車の速度、最大加速度、最小減速度とをもとに算出するものであり、
後続車の最小減速度が、先行車の最大減速度以下に設定されている。
本開示の第二態様は、
ホスト車両の運転制御に関する処理を遂行するために、プロセッサにより実行される処理方法であって、
ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得すること、
ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定することと、
安全エンベロープと、ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較、及び、ホスト車両の速度と速度に対する1つ以上の制限値との比較に基づいて、安全エンベロープの違反を監視することと、を含み、
ターゲット車両が先行車であり、ホスト車両が後続車であるときの安全エンベロープは、先行車の速度、最大減速度と、後続車の速度、最大加速度、最小減速度とをもとに算出するものであり、
後続車の最小減速度が、先行車の最大減速度よりも大きい値に設定されているときは、速度に対する制限値に下記式により算出される上限速度が含まれる。
ホスト車両の運転制御に関する処理を遂行するために、プロセッサにより実行される処理方法であって、
ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得すること、
ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定することと、
安全エンベロープと、ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較、及び、ホスト車両の速度と速度に対する1つ以上の制限値との比較に基づいて、安全エンベロープの違反を監視することと、を含み、
ターゲット車両が先行車であり、ホスト車両が後続車であるときの安全エンベロープは、先行車の速度、最大減速度と、後続車の速度、最大加速度、最小減速度とをもとに算出するものであり、
後続車の最小減速度が、先行車の最大減速度よりも大きい値に設定されているときは、速度に対する制限値に下記式により算出される上限速度が含まれる。
本開示の第三態様は、
ホスト車両の運転制御に関する処理を遂行するために、プロセッサにより実行される処理方法であって、
ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得することと、
ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定することと、
安全エンベロープと、ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較に基づいて、安全エンベロープの違反を監視することと、を含み、
ホスト車両が後続車であるときの停止距離をS、ホスト車両が先行車であるときの停止距離をP、ホスト車両の全長をLとすると、
P-S-L≦0
を満たすとして境界、マージン又は緩衝区域を定義する。
ホスト車両の運転制御に関する処理を遂行するために、プロセッサにより実行される処理方法であって、
ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得することと、
ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定することと、
安全エンベロープと、ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較に基づいて、安全エンベロープの違反を監視することと、を含み、
ホスト車両が後続車であるときの停止距離をS、ホスト車両が先行車であるときの停止距離をP、ホスト車両の全長をLとすると、
P-S-L≦0
を満たすとして境界、マージン又は緩衝区域を定義する。
本開示の第四態様は、
プロセッサを含み、ホスト車両の運転制御に関する処理を遂行する処理システムであって、
プロセッサは、
ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得することと、
ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定することと、
安全エンベロープと、ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較に基づいて、安全エンベロープの違反を監視すること、とを実行し、
ターゲット車両が先行車であり、ホスト車両が後続車であるときの安全エンベロープは、先行車の速度、最大減速度と、後続車の速度、最大加速度、最小減速度とをもとに算出するものであり、
後続車の最小減速度が、先行車の最大減速度以下に設定されている。
プロセッサを含み、ホスト車両の運転制御に関する処理を遂行する処理システムであって、
プロセッサは、
ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得することと、
ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定することと、
安全エンベロープと、ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較に基づいて、安全エンベロープの違反を監視すること、とを実行し、
ターゲット車両が先行車であり、ホスト車両が後続車であるときの安全エンベロープは、先行車の速度、最大減速度と、後続車の速度、最大加速度、最小減速度とをもとに算出するものであり、
後続車の最小減速度が、先行車の最大減速度以下に設定されている。
本開示の第五態様は、
プロセッサを含み、ホスト車両の運転制御に関する処理を遂行する処理システムであって、
プロセッサは、
ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得することと、
ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定することと、
安全エンベロープと、ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較、及び、ホスト車両の速度と速度に対する1つ以上の制限値との比較に基づいて、安全エンベロープの違反を監視すること、とを実行し、
ターゲット車両が先行車であり、ホスト車両が後続車であるときの安全エンベロープは、先行車の速度、最大減速度と、後続車の速度、最大加速度、最小減速度とをもとに算出するものであり、
後続車の最小減速度が、先行車の最大減速度よりも大きい値に設定されているときは、速度に対する制限値に下記式により算出される上限速度が含まれる。
プロセッサを含み、ホスト車両の運転制御に関する処理を遂行する処理システムであって、
プロセッサは、
ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得することと、
ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定することと、
安全エンベロープと、ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較、及び、ホスト車両の速度と速度に対する1つ以上の制限値との比較に基づいて、安全エンベロープの違反を監視すること、とを実行し、
ターゲット車両が先行車であり、ホスト車両が後続車であるときの安全エンベロープは、先行車の速度、最大減速度と、後続車の速度、最大加速度、最小減速度とをもとに算出するものであり、
後続車の最小減速度が、先行車の最大減速度よりも大きい値に設定されているときは、速度に対する制限値に下記式により算出される上限速度が含まれる。
本開示の第六態様は、
プロセッサを含み、ホスト車両の運転制御に関する処理を遂行する処理システムであって、
プロセッサは、
ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得することと、
ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定することと、
安全エンベロープと、ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較に基づいて、安全エンベロープの違反を監視すること、とを実行し、
ホスト車両が後続車であるときの停止距離をS、ホスト車両が先行車であるときの停止距離をP、ホスト車両の全長をLとすると、
P-S-L≦0
を満たすとして境界、マージン又は緩衝区域を設定する。
プロセッサを含み、ホスト車両の運転制御に関する処理を遂行する処理システムであって、
プロセッサは、
ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得することと、
ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定することと、
安全エンベロープと、ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較に基づいて、安全エンベロープの違反を監視すること、とを実行し、
ホスト車両が後続車であるときの停止距離をS、ホスト車両が先行車であるときの停止距離をP、ホスト車両の全長をLとすると、
P-S-L≦0
を満たすとして境界、マージン又は緩衝区域を設定する。
本開示の第七態様は、
記憶媒体に記憶され、ホスト車両の運転制御に関する処理を遂行するためにプロセッサに実行させる命令を含む処理プログラムであって、
命令は、
ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得させることと、
ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定させることと、
安全エンベロープと、ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較に基づいて、安全エンベロープの違反を監視させること、とを含み、
ターゲット車両が先行車であり、ホスト車両が後続車であるときの安全エンベロープは、先行車の速度、最大減速度と、後続車の速度、最大加速度、最小減速度とをもとに算出するものであり、
後続車の最小減速度が、先行車の最大減速度以下に設定されている。
記憶媒体に記憶され、ホスト車両の運転制御に関する処理を遂行するためにプロセッサに実行させる命令を含む処理プログラムであって、
命令は、
ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得させることと、
ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定させることと、
安全エンベロープと、ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較に基づいて、安全エンベロープの違反を監視させること、とを含み、
ターゲット車両が先行車であり、ホスト車両が後続車であるときの安全エンベロープは、先行車の速度、最大減速度と、後続車の速度、最大加速度、最小減速度とをもとに算出するものであり、
後続車の最小減速度が、先行車の最大減速度以下に設定されている。
本開示の第八態様は、
記憶媒体に記憶され、ホスト車両の運転制御に関する処理を遂行するためにプロセッサに実行させる命令を含む処理プログラムであって、
命令は、
ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得させることと、
ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定させることと、
安全エンベロープと、ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較、及び、ホスト車両の速度と速度に対する1つ以上の制限値との比較に基づいて、安全エンベロープの違反を監視させること、とを含み、
ターゲット車両が先行車であり、ホスト車両が後続車であるときの安全エンベロープは、先行車の速度、最大減速度と、後続車の速度、最大加速度、最小減速度とをもとに算出するものであり、
後続車の最小減速度が、先行車の最大減速度よりも大きい値に設定されているときは、速度に対する制限値に下記式により算出される上限速度が含まれる。
記憶媒体に記憶され、ホスト車両の運転制御に関する処理を遂行するためにプロセッサに実行させる命令を含む処理プログラムであって、
命令は、
ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得させることと、
ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定させることと、
安全エンベロープと、ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較、及び、ホスト車両の速度と速度に対する1つ以上の制限値との比較に基づいて、安全エンベロープの違反を監視させること、とを含み、
ターゲット車両が先行車であり、ホスト車両が後続車であるときの安全エンベロープは、先行車の速度、最大減速度と、後続車の速度、最大加速度、最小減速度とをもとに算出するものであり、
後続車の最小減速度が、先行車の最大減速度よりも大きい値に設定されているときは、速度に対する制限値に下記式により算出される上限速度が含まれる。
本開示の第九態様は、
記憶媒体に記憶され、ホスト車両の運転制御に関する処理を遂行するためにプロセッサに実行させる命令を含む処理プログラムであって、
命令は、
ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得させることと、
ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を確保した境界を確定する安全エンベロープを設定させることと、
安全エンベロープと、ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較に基づいて、安全エンベロープの違反を監視させること、とを含み、
ホスト車両が後続車であるときの停止距離をS、ホスト車両が先行車であるときの停止距離をP、ホスト車両の全長をLとすると、
P-S-L≦0
を満たすとして安全エンベロープを設定する。
記憶媒体に記憶され、ホスト車両の運転制御に関する処理を遂行するためにプロセッサに実行させる命令を含む処理プログラムであって、
命令は、
ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得させることと、
ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を確保した境界を確定する安全エンベロープを設定させることと、
安全エンベロープと、ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較に基づいて、安全エンベロープの違反を監視させること、とを含み、
ホスト車両が後続車であるときの停止距離をS、ホスト車両が先行車であるときの停止距離をP、ホスト車両の全長をLとすると、
P-S-L≦0
を満たすとして安全エンベロープを設定する。
第一、四、七態様によると、後続車の最小減速度が先行車の最大減速度以下に設定されていると、3台以上が連なって走行している状況から、ホスト車両の1つ前の車両が車線変更したとしても、ホスト車両が、安全エンベロープの違反と判定されてしまうことを抑制できる。よって、安全エンベロープの違反についての監視結果の有用性が向上する。
第二、三、五、六、八、九態様のようにしても、3台以上の車両が連なって走行している状況から、前後に他車両が存在している車両が車線変更した場合に、その他車両が、安全エンベロープの違反と判定されてしまうことを抑制できる。
以下、本開示による複数の実施形態を、図面に基づき説明する。尚、各実施形態において対応する構成要素には同一の符号を付すことにより、重複する説明を省略する場合がある。また、各実施形態において構成の一部分のみを説明している場合、当該構成の他の部分については、先行して説明した他の実施形態の構成を適用することができる。さらに、各実施形態の説明において明示している構成の組み合わせばかりではなく、特に組み合わせに支障が生じなければ、明示していなくても複数の実施形態の構成同士を部分的に組み合わせることができる。
図1~5は、本開示の各実施形態に関連する用語の説明を、示している。但し、用語の定義は、図1~5に示される説明に限定して解釈されるものではなく、本開示の要旨を逸脱しない範囲内において解釈されるものである。
(第一実施形態)
図6に示される第一実施形態の処理システム1は、ホスト移動体の運転制御に関連する処理(以下、運転制御処理と表記)を、遂行する。ホスト車両2の視点において、ホスト車両2は自車両(ego-vehicle)であるともいえる。処理システム1が運転制御処理の対象とするホスト移動体は、図7に示されるホスト車両2である。ホスト車両2は、例えば処理システム1の全てが搭載される場合等には、当該処理システム1にとっての自車両(ego-vehicle)であるといえる。
図6に示される第一実施形態の処理システム1は、ホスト移動体の運転制御に関連する処理(以下、運転制御処理と表記)を、遂行する。ホスト車両2の視点において、ホスト車両2は自車両(ego-vehicle)であるともいえる。処理システム1が運転制御処理の対象とするホスト移動体は、図7に示されるホスト車両2である。ホスト車両2は、例えば処理システム1の全てが搭載される場合等には、当該処理システム1にとっての自車両(ego-vehicle)であるといえる。
ホスト車両2においては、自動運転が実行される。自動運転は、動的運転タスク(Dynamic Driving Task:以下、DDTと表記)における乗員の手動介入度に応じて、レベル分けされる。自動運転は、条件付運転自動化、高度運転自動化、又は完全運転自動化といった、作動時のシステムが全てのDDTを実行する自律走行制御により、実現されてもよい。自動運転は、運転支援、又は部分運転自動化といった、乗員としてのドライバが一部若しくは全てのDDTを実行する高度運転支援制御において、実現されてもよい。自動運転は、それら自律走行制御と高度運転支援制御とのいずれか一方、組み合わせ、又は切り替えにより実現されてもよい。
ホスト車両2には、図6,8に示されるセンサ系5、通信系6、地図DB(Data Base)7、及び情報提示系4が搭載される。センサ系5は、処理システム1により利用可能なセンサデータを、ホスト車両2における外界及び内界の検出により取得する。そのためにセンサ系5は、外界センサ50及び内界センサ52を含んで構成される。
外界センサ50は、ホスト車両2の外界に存在する物標を、検出してもよい。物標検出タイプの外界センサ50は、例えばカメラ、LiDAR(Light Detection and Ranging / Laser Imaging Detection and Ranging)、レーザレーダ、ミリ波レーダ、及び超音波ソナー等のうち、少なくとも一種類である。外界センサ50は、ホスト車両2の外界における大気の状態を、検出してもよい。大気検出タイプの外界センサ50は、例えば外気温センサ、及び湿度センサ等のうち、少なくとも一種類である。
内界センサ52は、ホスト車両2の内界において車両運動に関する特定の物理量(以下、運動物理量と表記)を、検出してもよい。物理量検出タイプの内界センサ52は、例えば速度センサ、加速度センサ、及びジャイロセンサ等のうち、少なくとも一種類である。内界センサ52は、ホスト車両2の内界における乗員の状態を、検出してもよい。乗員検出タイプの内界センサ52は、例えばアクチュエータセンサ、ドライバステータスモニタ、生体センサ、着座センサ、及び車内機器センサ等のうち、少なくとも一種類である。ここで特にアクチュエータセンサとしては、ホスト車両2の運動アクチュエータに関する乗員の操作状態を検出する、例えばアクセルセンサ、ブレーキサンサ、及び操舵センサ等のうち、少なくとも一種類が採用される。
通信系6は、処理システム1により利用可能な通信データを、無線通信により取得する。通信系6は、ホスト車両2の外界に存在するGNSS(Global Navigation Satellite System)の人工衛星から、測位信号を受信してもよい。測位タイプの通信系6は、例えばGNSS受信機等である。通信系6は、ホスト車両2の外界に存在するV2Xシステムとの間において、通信信号を送受信してもよい。V2Xタイプの通信系6は、例えばDSRC(Dedicated Short Range Communications)通信機、及びセルラV2X(C-V2X)通信機等のうち、少なくとも一種類である。通信系6は、ホスト車両2の内界に存在する端末との間において、通信信号を送受信してもよい。端末通信タイプの通信系6は、例えばブルートゥース(Bluetooth:登録商標)機器、Wi-Fi(登録商標)機器、及び赤外線通信機器等のうち、少なくとも一種類である。
地図DB7は、処理システム1により利用可能な地図データを、記憶する。地図DB7は、例えば半導体メモリ、磁気媒体、及び光学媒体等のうち、少なくとも一種類の非遷移的実体的記憶媒体(non-transitory tangible storage medium)を含んで構成される。地図DB7は、自己位置を含んだホスト車両2の自己状態量を推定するロケータのDBであってもよい。地図DBは、ホスト車両2の走行経路をナビゲートするナビゲーションユニットの、DBであってもよい。地図DB7は、複数種類のDBの組み合わせにより、構築されてもよい。
地図DB7は、例えばV2Xタイプの通信系6を介した外部センタとの通信等により、最新の地図データを取得して記憶する。地図データは、ホスト車両2の走行環境を表すデータとして、二次元又は三次元にデータ化されている。三次元の地図データとしては、高精度地図のデジタルデータが採用されてもよい。地図データは、例えば道路構造の位置座標、形状、及び路面状態等のうち、少なくとも一種類を表した道路データを含んでいてもよい。地図データは、例えば道路に付属する道路標識、道路表示、及び区画線の、位置座標並びに形状等のうち、少なくとも一種類を表した標示データを含んでいてもよい。地図データに含まれる標示データは、ランドマークのうち、例えば交通標識、矢印マーキング、車線マーキング、停止線、方向標識、ランドマークビーコン、長方形標識、ビジネス標識、又は道路のラインパターン変化等を表していてもよい。地図データは、例えば道路に面する建造物及び信号機の、位置座標並びに形状等のうち、少なくとも一種類を表した構造物データを含んでいてもよい。地図データに含まれる標示データは、ランドマークのうち、例えば街灯、道路のエッジ、反射板、ポール、又は道路標識の裏側等を表していてもよい。
情報提示系4は、ホスト車両2のドライバを含む乗員へ向けた報知情報を提示する。情報提示系4は、視覚提示ユニット、聴覚提示ユニット、及び皮膚感覚提示ユニットを含んで構成される。視覚提示ユニットは、乗員の視覚を刺激することより、報知情報を提示する。視覚提示ユニットは、例えばHUD(Head-up Display)、MFD(Multi Function Display)、コンビネーションメータ、ナビゲーションユニット、及び発光ユニット等のうち、少なくとも一種類である。聴覚提示ユニットは、乗員の聴覚を刺激することにより、報知情報を提示する。聴覚提示ユニットは、例えばスピーカ、ブザー、及びバイブレーションユニット等のうち、少なくとも一種類である。皮膚感覚提示ユニットは、乗員の皮膚感覚を刺激することにより、報知情報を提示する。皮膚感覚提示ユニットにより刺激される皮膚感覚には、例えば触覚、温度覚、及び風覚等のうち、少なくとも一種類が含まれる。皮膚感覚提示ユニットは、例えばステアリングホイールのバイブレーションユニット、運転席のバイブレーションユニット、ステアリングホイールの反力ユニット、アクセルペダルの反力ユニット、ブレーキペダルの反力ユニット、及び空調ユニット等のうち、少なくとも一種類である。
図6に示されるように処理システム1は、例えばLAN(Local Area Network)、ワイヤハーネス、内部バス、及び無線通信回線等のうち、少なくとも一種類を介してセンサ系5、通信系6、地図DB7、及び情報提示系4に接続される。処理システム1は、少なくとも一つの専用コンピュータを含んで構成される。処理システム1を構成する専用コンピュータは、ホスト車両2の運転制御を統合する、統合ECU(Electronic Control Unit)であってもよい。処理システム1を構成する専用コンピュータは、ホスト車両2の運転制御におけるDDTを判断する、判断ECUであってもよい。処理システム1を構成する専用コンピュータは、ホスト車両2の運転制御を監視する、監視ECUであってもよい。処理システム1を構成する専用コンピュータは、ホスト車両2の運転制御を評価する、評価ECUであってもよい。
処理システム1を構成する専用コンピュータは、ホスト車両2の走行経路をナビゲートする、ナビゲーションECUであってもよい。処理システム1を構成する専用コンピュータは、ホスト車両2の自己位置を含む自己状態量を推定する、ロケータECUであってもよい。処理システム1を構成する専用コンピュータは、ホスト車両2の運動アクチュエータを制御する、アクチュエータECUであってもよい。処理システム1を構成する専用コンピュータは、ホスト車両2における情報提示を制御する、HCU(HMI(Human Machine Interface) Control Unit)であってもよい。処理システム1を構成する専用コンピュータは、例えば通信系6を介して通信可能な外部センタ又はモバイル端末等を構築する、少なくとも一つの外部コンピュータであってもよい。
処理システム1を構成する専用コンピュータは、メモリ10及びプロセッサ12を、少なくとも一つずつ有している。メモリ10は、コンピュータにより読み取り可能なプログラム及びデータ等を非一時的に記憶する、例えば半導体メモリ、磁気媒体、及び光学媒体等のうち、少なくとも一種類の非遷移的実体的記憶媒体(non-transitory tangible storage medium)である。プロセッサ12は、例えばCPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)、及びRISC(Reduced Instruction Set Computer)-CPU等のうち、少なくとも一種類をコアとして含む。
プロセッサ12は、ソフトウェアとしてメモリ10に記憶された処理プログラムに含まれる複数の命令を、実行する。これにより処理システム1は、ホスト車両2の運転制御処理を遂行するための機能ブロックを、複数構築する。このように処理システム1では、ホスト車両2の運転制御処理を遂行するためにメモリ10に記憶された処理プログラムが複数の命令をプロセッサ12に実行させることにより、複数の機能ブロックが構築される。処理システム1により構築される複数の機能ブロックには、図8に示されるように検知ブロック100、計画ブロック120、リスク監視ブロック140、及び制御ブロック160が含まれる。
検知ブロック100は、センサ系5の外界センサ50及び内界センサ52からセンサデータを取得する。検知ブロック100は、通信系6から通信データを取得する。検知ブロック100は、地図DB7から地図データを取得する。検知ブロック100は、これらの取得データを入力としてフュージョンすることにより、ホスト車両2の内外環境を検知する。内外環境の検知により検知ブロック100は、後段の計画ブロック120とリスク監視ブロック140とへ与える検知情報を生成する。このように検知情報の生成に当たって検知ブロック100は、センサ系5及び通信系6からデータを取得し、取得データの意味を認識又は理解し、ホスト車両2の外界状況及びその中での自己の置かれた状況、並びにホスト車両2の内界状況を含む状況全般を、取得データを統合して把握するといえる。検知ブロック100は、計画ブロック120とリスク監視ブロック140とへ実質同一の検知情報を与えてもよい。検知ブロック100は、計画ブロック120とリスク監視ブロック140とへ相異なる検知情報を与えてもよい。
検知ブロック100が生成する検知情報は、ホスト車両2の走行環境においてシーン毎に検知される状態を、記述している。検知ブロック100は、ホスト車両2の外界における道路ユーザ、障害物、及び構造物を含んだ物体を検知することにより、当該物体の検知情報を生成してもよい。物体の検知情報は、例えば物体までの距離、物体の相対速度、物体の相対加速度、物体の追尾検知による推定状態等のうち、少なくとも一種類を表していてもよい。物体の検知情報はさらに、検知された物体の状態から認識又は特定される種別を、表していてもよい。検知ブロック100は、ホスト車両2の現在及び将来に走行する走路を検知することにより、当該走路の検知情報を生成してもよい。走路の検知情報は、例えば路面、車線、道路端、及びフリースペース等のうち、少なくとも一種類の状態を表していてもよい。
検知ブロック100は、ホスト車両2の自己位置を含む自己状態量を推定的に検知するローカリゼーションにより、当該自己状態量の検知情報を生成してもよい。検知ブロック100は、自己状態量の検知情報と同時に、ホスト車両2の走路に関する地図データの更新情報を生成して、当該更新情報を地図DB7へフィードバックしてもよい。検知ブロック100は、ホスト車両2の走路に関連付けられた標示を検知することにより、当該標示の検知情報を生成してもよい。標示の検知情報は、例えば標識、区画線、及び信号機等のうち、少なくとも一種類の状態を表していてもよい。標示の検知情報はさらに、標示の状態から認識又は特定される交通ルールを、表していてもよい。検知ブロック100は、ホスト車両2の走行するシーン毎の気象状況を検知することにより、当該気象状況の検知情報を生成してもよい。検知ブロック100は、ホスト車両2の走行シーン毎の時刻を検知することにより、当該時刻の検知情報を生成してもよい。
計画ブロック120は、検知ブロック100から検知情報を取得する。計画ブロック120は、取得した検知情報に応じてホスト車両2の運転制御を計画する。運転制御の計画では、ホスト車両2のナビゲーション動作及びドライバの支援動作に関する制御指令が生成される。計画ブロック120が生成する制御指令は、ホスト車両2の運動アクチュエータを制御するための制御パラメータを、含んでいてもよい。制御指令の出力対象となる運動アクチュエータとしては、例えば内燃機関、電動モータ、及びそれらが組み合わされたパワトレイン、ブレーキ装置、並びに操舵装置等のうち、少なくとも一種類が挙げられる。
計画ブロック120は、運転ポリシとその安全性に従って記述された安全モデルを用いることにより、当該運転ポリシと適合するように制御指令を生成してもよい。安全モデルの従う運転ポリシとは、例えば意図された機能の安全性(Safety Of The Intended Functionality:以下、SOTIFと表記)を保証する車両レベル安全戦略を踏まえて、規定される。換言すれば安全モデルは、車両レベル安全戦略の実装となる運転ポリシに従うことにより、且つSOTIFをモデリングすることにより、記述される。計画ブロック120は、運転制御結果を安全モデルに逆伝播させる機械学習アルゴリズムにより、安全モデルをトレーニングしてもよい。トレーニングされる安全モデルとしては、例えばDNN(Deep Neural Network)といったニュラーラルネットワークによるディープラーニング、及び強化学習等のうち、少なくとも一種類の学習モデルが用いられてもよい。
計画ブロック120は、運転制御によってホスト車両2に将来走行させる経路を、制御指令の生成に先立って計画してもよい。経路計画は、検知情報に基づいてホスト車両2をナビゲートするために、例えばシミュレーション等の演算によって実行されてもよい。計画ブロック120はさらに、計画経路を辿るホスト車両2に対して、取得した検知情報に基づく適正な軌道を、制御指令の生成に先立って計画してもよい。計画ブロック120が計画する軌道は、ホスト車両2に関する運動物理量として、例えば走行位置、速度、加速度、及びヨーレート等のうち、少なくとも一種類を時系列に規定してもよい。時系列な軌道計画は、ホスト車両2のナビゲートによる将来走行のシナリオを、構築する。計画ブロック120は、安全モデルを用いた計画によって軌道を生成してもよい。この場合には、生成された軌道に対してコストを与えるコスト関数が演算されることにより、当該演算結果に基づく機械学習アルゴリズムによって安全モデルがトレーニングされてもよい。
計画ブロック120は、ホスト車両2における自動運転レベルの調整を、取得した検知情報に応じて計画してもよい。自動運転レベルの調整には、自動運転と手動運転との間での引き継ぎも含まれていてもよい。自動運転と手動運転との間での引き継ぎは、自動運転を実行する運行設計領域(Operational Design Domain,:以下、ODDと表記)の設定により、当該運行設計領域に対する進入又は退出に伴うシナリオにおいて実現されてもよい。運行設計領域からの退出シナリオ、即ち自動運転から手動運転への引き継ぎシナリオでは、例えば安全モデル等に基づき不合理なリスクが存在すると判断される不合理な状況が、ユースケースとして挙げられる。このユースケースにおいて計画ブロック120は、フォールバック予備ユーザとなるドライバが最小リスク操作をホスト車両2に与えてホスト車両2を最小リスク状態へ移行させるためのDDTフォールバックを、計画してもよい。
自動運転レベルの調整には、ホスト車両2の縮退走行が含まれてもよい。縮退走行のシナリオでは、手動運転への引き継ぎによっては不合理なリスクが存在すると、例えば安全モデル等に基づき判断される不合理な状況が、ユースケースとして挙げられる。このユースケースにおいて計画ブロック120は、自律走行及び自律停止によりホスト車両2を最小リスク状態へ移行させるためのDDTフォールバックを、計画してもよい。ホスト車両2を最小リスク状態へ移行させるためのDDTフォールバックは、自動運転レベルを引き下げる調整において実現されるだけでなく、自動運転レベルを維持して縮退走行させる調整、例えばMRM(Minimum Risk Maneuver)等において実現されてもよい。
リスク監視ブロック140は、検知ブロック100から検知情報を取得する。リスク監視ブロック140は、取得した検知情報に基づくことにより、ホスト車両2とその他のターゲット移動体3(図7参照)との間におけるリスクを、シーン毎に監視する。リスク監視ブロック140は、ターゲット移動体3に対してホスト車両2のSOTIFを保証するように、検知情報に基づくリスク監視を時系列に実行する。リスク監視において想定されるターゲット移動体3は、ホスト車両2の走行環境に存在する他の道路ユーザである。ターゲット移動体3には、例えば自動車、トラック、バイク、及び自転車といった脆弱性のない道路ユーザと、歩行者といった脆弱な道路ユーザとが、含まれる。ターゲット移動体3にはさらに、動物が含まれてもよい。
リスク監視ブロック140は、ホスト車両2においてSOTIFを保証する、例えば車両レベル安全戦略等を踏まえた安全エンベロープを、取得したシーン毎の検知情報に基づき設定する。リスク監視ブロック140は、上述の運転ポリシに従う安全モデルを用いて、ホスト車両2及びターゲット移動体3間における安全エンべーロープを設定してもよい。安全エンベロープの設定に用いられる安全モデルは、不合理なリスク又は道路ユーザの誤用に起因する潜在的な事故責任を、事故責任規則に則って回避するように設計されてもよい。換言すれば安全モデルは、運転ポリシに従う事故責任規則をホスト車両2が遵守するように設計されてもよい。こうした安全モデルとしては、例えば特許文献1に開示されるような責任敏感型安全性モデル(Responsibility Sensitive Safety model)等が、挙げられる。
安全エンベロープの設定では、運転ポリシに従うと仮定したホスト車両2及びターゲット移動体3に対する安全モデルに基づくことにより、少なくとも一種類の運動物理量に関するプロファイルから、安全距離が想定されてもよい。安全距離は、予測されるターゲット移動体3の運動に対して、ホスト車両2の周囲に物理ベースのマージンを確保した境界を、画定する。安全距離は、道路ユーザにより適切な応答が実行されるまでの反応時間を加味して、想定されてもよい。安全距離は、事故責任規則を遵守するように、想定されてもよい。例えば車線等の車線構造が存在するシーンでは、ホスト車両2の縦方向において追突及び正面衝突のリスクを回避する安全距離と、ホスト車両2の横方向において側面衝突のリスクを回避する安全距離とが、演算されてもよい。一方、車線構造が存在しないシーンでは、ホスト車両2の任意方向において軌道の衝突するリスクを回避する安全距離が、演算されてもよい。
リスク監視ブロック140は、ホスト車両2及びターゲット移動体3間における相対運動のシーン毎での状況を、上述した安全エンベロープの設定に先立って特定してもよい。例えば車線等の車線構造が存在するシーンでは、縦方向において追突及び正面衝突のリスクが想定される状況と、横方向において側面衝突のリスクが想定される状況とが、特定されてもよい。これら縦方向及び横方向の状況特定では、直線状の車線を前提とする座標系へ、ホスト車両2及びターゲット移動体3に関する状態量が変換されてもよい。一方、車線構造が存在しないシーンでは、ホスト車両2の任意方向において軌道が衝突するリスクの想定される状況が、特定されてもよい。尚、以上の状況特定機能については、検知ブロック100により少なくとも一部が実行されることにより、状況特定結果が検知情報としてリスク監視ブロック140に与えられてもよい。
リスク監視ブロック140は、ホスト車両2及びターゲット移動体3間における安全判定を、設定した安全エンベロープと、取得したシーン毎の検知情報とに基づき、実行する。即ちリスク監視ブロック140は、ホスト車両2及びターゲット移動体3間において検知情報に基づき解釈される走行シーンには、安全エンベロープの違反があるか否かをテストすることにより、安全判定を実現する。安全エンベロープの設定において安全距離が想定される場合には、ホスト車両2及びターゲット移動体3間の現実距離が当該安全距離超過となることにより、安全エンベロープの違反はないとの判定が下されてもよい。一方、ホスト車両2及びターゲット移動体3間の現実距離が安全距離以下となることにより、安全エンベロープの違反があるとの判定が下されてもよい。
リスク監視ブロック140は、安全エンベロープの違反ありとの判定を下した場合に、適切な応答として取るべき適正な行動をホスト車両2へ与えるための合理的なシナリオを、シミュレーションにより演算してもよい。合理的シナリオのシミュレーションでは、ホスト車両2及びターゲット移動体3間での状態遷移が推定されることにより、遷移する状態毎に取るべき行動が、ホスト車両2に対する制約として設定されてもよい。行動の設定では、ホスト車両2へ与える少なくとも一種類の運動物理量を、ホスト車両2に対する制約として制限するように、当該運動物理量に対して仮定される制限値が演算されてもよい。
リスク監視ブロック140は、運転ポリシに従うと仮定したホスト車両2及びターゲット移動体3に対しての安全モデルに基づくことにより、少なくとも一種類の運動物理量に関するプロファイルから、事故責任規則を遵守するための制限値を直接的に演算してもよい。直接的な制限値の演算は、それ自体が安全エンべーロープの設定であって、運転制御に対する制約の設定でもあるといえる。そこで、制限値よりも安全側の現実値が検知される場合、安全エンベロープの違反なしとの判定が下されてもよい。一方、制限値を外れる側の現実値が検知される場合、安全エンベロープの違反ありとの判定が下されてもよい。
リスク監視ブロック140は、例えば安全エンベロープの設定に用いられた検知情報、安全エンベロープの判定結果を表す判定情報、当該判定結果を左右した検知情報、及びシミュレートしたシナリオ等のうち、少なくとも一種類のエビデンス情報をメモリ10に記憶してもよい。エビデンス情報の記憶されるメモリ10は、処理システム1を構成する専用コンピュータの種類に応じて、ホスト車両2内に搭載されていてもよいし、例えばホスト車両2外の外部センタ等に設置されていてもよい。エビデンス情報は、非暗号化状態で記憶されてもよいし、暗号化又はハッシュ化されて記憶されてもよい。エビデンス情報の記憶は、安全エンベロープの違反はあるとの判定の場合に、少なくとも実行される。勿論、安全エンベロープの違反はないとの判定の場合にも、エビデンス情報の記憶は実行されてもよい。安全エンベロープの違反なしとの判定の場合におけるエビデンス情報は、記憶時点では遅行型指標として利活用可能であり、将来に対しては先行型指標としても利活用可能となる。
制御ブロック160は、計画ブロック120から制御指令を取得する。制御ブロック160は、リスク監視ブロック140から安全エンベロープに関する判定情報を取得する。制御ブロック160は、安全エンベロープの違反なしとの判定情報を取得した場合に、計画されたホスト車両2の運転制御を、制御指令に従って実行する。
これに対して制御ブロック160は、安全エンベロープの違反ありとの判定情報を取得した場合に、計画されたホスト車両2の運転制御に対して、判定情報に基づき運転ポリシに従う制約を与える。運転制御に対する制約は、機能的な制約(functional restriction)であってもよい。運転制御に対する制約は、縮退した制約(degraded constraints)であってもよい。運転制御に対する制約は、これらとは別の制約であってもよい。運転制御に対して制約は、制御指令の制限によって与えられる。合理的なシナリオがリスク監視ブロック140によりシミュレートされている場合に制御ブロック160は、当該シナリオに従って制御指令を制限してもよい。このとき、ホスト車両2の運動物理量に関して制限値が設定されている場合には、制御指令に含まれる運動アクチュエータの制御パラメータが、当該制限値に基づき補正されてもよい。
以下、第一実施形態の詳細を説明する。
図9に示されるように第一実施形態は、車線の区切られた車線構造8を、想定する。車線構造8は、車線の延伸する方向を縦方向として、ホスト車両2及びターゲット移動体3の運動を規制する。車線構造8は、車線の幅方向又は並ぶ方向を横方向として、ホスト車両2及びターゲット移動体3の運動を規制する。
車線構造8におけるホスト車両2及びターゲット移動体3間の運転ポリシは、例えばターゲット移動体3がターゲット車両3aの場合、次の(A)~(E)等に規定される。尚、ホスト車両2を基準とする前方とは、例えばホスト車両2の現在舵角における旋回円上の進行方向、ホスト車両2の車軸と直交する車両重心を通る直線の進行方向、又はホスト車両2のセンサ系5のうちフロントカメラモジュールから同カメラのFOE(Focus Of Expansion)の軸線上における進行方向等を、意味する。
(A) 車両は、前方を走行している車両に、後方から追突しない。
(B) 車両は、他の車両間に強引な割り込みをしない。
(C) 車両は、自己が優先の場合でも、状況に応じて他の車両と譲り合う。
(D) 車両は、見通しの悪い場所では、慎重に運転する。
(E) 車両は、自責他責に関わらず、自己で事故を防止可能な状況であれば、そのために合理的行動を取る。
(A) 車両は、前方を走行している車両に、後方から追突しない。
(B) 車両は、他の車両間に強引な割り込みをしない。
(C) 車両は、自己が優先の場合でも、状況に応じて他の車両と譲り合う。
(D) 車両は、見通しの悪い場所では、慎重に運転する。
(E) 車両は、自責他責に関わらず、自己で事故を防止可能な状況であれば、そのために合理的行動を取る。
運転ポリシに従うモデルであって、SOTIFのモデリングされた安全モデルは、不合理な状況には至らない道路ユーザの行動を、取るべき適正な合理的行動として想定する。車線構造8におけるホスト車両2及びターゲット移動体3間での不合理な状況とは、正面衝突、追突、及び側面衝突である。正面衝突における合理的行動は、例えばホスト車両2に対するターゲット移動体3がターゲット車両3aの場合、逆走している車両がブレーキを掛けること等を、含む。追突における合理的行動は、例えばホスト車両2に対するターゲット移動体3がターゲット車両3aの場合、前方を走行している車両が一定以上の急ブレーキを掛けないこと、及びそれを前提として後方を走行している車両が追突を回避すること等を、含む。側面衝突における合理的行動は、例えばホスト車両2に対するターゲット移動体3がターゲット車両3aの場合、並走する車両同士が互いの離間方向へ操舵すること等を、含む。合理的行動の想定に際してホスト車両2及びターゲット移動体3に関する状態量は、車線がカーブする車線構造8と、車線が高低する車線構造8とのいずれであっても、直線状且つ平面状の車線構造8を仮定して縦方向及び横方向を規定する、直交座標系に変換される。
安全モデルは、合理的行動を取らなかった移動体が事故責任を負うとする、事故責任規則に則って設計されるとよい。車線構造8での事故責任規則下、ホスト車両2及びターゲット移動体3間のリスクを監視するために用いられる安全モデルは、合理的行動によって潜在的な事故責任を回避するように、ホスト車両2に対する安全エンベロープをホスト車両2に対して設定する。そこで、処理システム1の全体が正常な状況でのリスク監視ブロック140は、ホスト車両2及びターゲット移動体3間の現実距離に対して、走行シーン毎に安全モデルに基づく安全距離を照らし合わせることにより、安全エンベロープの違反の有無を判定する。正常な状況でのリスク監視ブロック140は、安全エンベロープの違反がある場合に、合理的行動をホスト車両2へ与えるためのシナリオを、シミュレーションする。シミュレーションによりリスク監視ブロック140は、制御ブロック160での運転制御に対する制約として、例えば速度及び加速度等のうち少なくとも一方に関する制限値を、設定する。以下の説明において、正常な状況における違反判定機能及び制約設定機能は、正常時安全機能と表記される。
図9では、ホスト車両2はターゲット車両3aに対して後続車である。ターゲット車両3aはターゲット移動体3の一例である。ターゲット移動体3は、ホスト車両2との間で違反判定を行う移動体である。ターゲット移動体3とホスト車両2との間には、他の移動体が存在していなくてもよい。ターゲット移動体3とホスト車両2との間には、他の移動体が存在していてもよく、この場合においても安全距離dminを算出できることがある。
図10は、リスク監視ブロック140が実行する処理方法を示している。処理方法は、一定周期で繰り返し実行する。処理方法のS100では、リスク監視ブロック140は、検知ブロック100から検知情報を取得する。
処理方法のS101では、S100で取得した検知情報をもとに、状況を判定する。状況は、ターゲット移動体3ごとに判定する。状況を判定する理由は、違反判定の方法を選択するためである。ここで判定される状況は、シナリオ又はシーンであってもよく、判定は、ホスト車両2の周囲に存在する複数のターゲット移動体3をまとめて判定するものであってもよい。
状況は、縦方向と横方向と分けて判定してもよい。縦方向の状況は、追突を判定する状況と、正面衝突を判定する状況とを含んでいてもよい。追突を判定する状況の一例には、ホスト車両2が先行車であり、ターゲット車両3aが後続車である状況と、ターゲット車両3aが先行車であり、ホスト車両2が後続車である状況とを含んでいてもよい。正面衝突を判定する状況には、ホスト車両2とターゲット車両3aがともに正しい車線を走行している状況と、いずれか一方のみが正しい車線を走行している状況と、いずれも正しくない車線を走行している状況と、車線情報が不明な状況とを含んでいてもよい。ここで、正しい車線を走行している状況とは、法規、道路標識及び道路標示によって定められた正規の進行方向に沿って、車線を走行している状況であってよい。ホスト車両2とターゲット車両3aがともに正しい車線を走行している状況の例としては、ホスト車両2及びターゲット車両3aが中央線のない道路を走行している状況などが挙げられる。いずれか一方のみが正しい車線を走行している状況の例としては、当該一方(この車両は、緊急車両であってもよい)が、片側一車線道路の他方の車両(この車両は、路上駐車中の車両であってもよい)を追い越すために対向車線へはみ出して走行している状況、当該一方が一方通行道路を逆走している状況などが挙げられる。いずれも正しくない状況の例としては、両方が通行禁止区間を走行している状況などが挙げられる。車線状況が不明な状況の例としては、走行中の道路が地図に未掲載の道路である状況などが挙げられる。横方向の状況は、側面衝突を判定する状況を含んでいてもよい。側面衝突を判定する状況には、ホスト車両2が右、ターゲット車両3aが左である状況と、ホスト車両2が左、ターゲット車両3aが右である状況とを含んでいてもよい。
処理方法のS102では、安全距離dminを設定する。安全距離dminは、ターゲット移動体3ごとに設定する。安全距離dminは、S101で判定した状況別に異なる計算式により設定してもよい。安全距離dminを算出する計算式は、事前に設定されている。安全距離dminを算出する計算式は、ホスト車両2とターゲット車両3aのそれぞれの速度vと加速度aとを用いて算出してもよい。安全距離dminの算出について、詳細は後述する。安全距離は、他の道路ユーザに対して維持すべき適切な距離(appropriate distances)と言い換えることができる。安全距離dminの設定は、実質的に、ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含む安全エンベロープの設定そのものであってもよい。あるいは、安全距離dminの設定に基づいて、安全エンベロープの設定に含まれる境界、マージン又は緩衝区域が定義されてもよい。安全エンベロープは、シナリオ毎に定義された仮定の最小セットに基づき、設定されてよい。
処理方法のS103では、安全判定(安全エンベロープの違反判定ともいう)をする。安全判定は、安全エンベロープと、ホスト車両2とターゲット移動体3との間の現在の位置関係とを比較して行う。詳細には、安全判定は、状況別に設定した安全距離dminと、ホスト車両2とターゲット移動体3との間の現在距離とを比較して行ってもよい。安全距離dminが現在距離よりも短ければ安全エンベロープの違反状態と判定する。つまり、安全距離dminよりも現在距離が長ければ安全エンベロープの違反状態でないと判定する。違反判定は、ターゲット移動体3ごとに行う。
処理方法のS104では、加速度aと速度vとを評価する。この評価は、加速度aの制限値及び速度vの制限値と、ホスト車両2の現在の加速度a及び速度vを比較して行う。
加速度aの制限値は、違反判定の結果に基づいて決定する。違反判定の結果、安全エンベロープの違反状態でないという判定結果であれば、加速度aには新たな制限は課されない。すなわち、既に何らかの他の理由で課されている加速度aの制限は、継続的に課されてもよい。安全エンベロープの違反状態であるという判定結果になった場合、縦方向及び横方向のうち、後から安全エンベロープの違反状態であるとの判定結果になった側の加速度aが制限されたり、制動(ブレーキ)が必要になったりする。すなわち、縦方向及び横方向のうち、いずれか一方において安全エンベロープの違反状態になったとしても、必ずしも加速度aを制限したり、ブレーキをかけなくてもよい。例えば、一車線道路においては、ホスト車両2とターゲット移動体3としての先行車との間の横方向の安全距離が確保できない。この状態において、後から縦方向の安全距離が確保できない状態に遷移すると、追突事故が発生する可能性が生じ得る。こうした状況下では、ホスト車両2に対して加速度aを制限したり、ホスト車両2にブレーキをかけさせることにより、縦方向の安全距離を確保した状態へと遷移させることができる。
速度vの制限値は、ホスト車両2の交差点からの距離と、仮想的な他車の位置、想定速度から設定されてもよい。速度vの制限値を設定するために、ホスト車両2と仮想的な他車のどちらが優先道路を走行しているか、ホスト車両2と他車のうちどちらが交差点に近いかを考慮してもよい。たとえば、ホスト車両2が優先道路を走行しており、仮想他車がホスト車両2よりも交差点に近い場合、速度vの制限値として上限値を設定する。速度vの制限値には、速度vの上限値及び下限値のいずれか一方又は両方を設定することができる。
複数の速度vの制限値が設定される場合、複数の制限値を統合して評価する。統合は、複数の制限値のうち、最も制限する値を、ホスト車両2の現在の速度vと比較する制限値として採用することであってもよい。
評価の結果は、制御ブロック160に与えられる。評価の結果は、判定情報に含まれて制御ブロック160に与えてもよい。判定情報には、S103で実行した安全判定の結果が含まれる。S103で実行した安全判定の結果は、安全エンベロープの判定結果と言うこともできる。
次に、安全距離dminの算出方法を詳述する。図9には、追突を判定する状況における安全距離dminも図示している。追突を判定する状況における安全距離dminと、先行車である車両cfの停止距離dbrake,frontと、後続車である車両crの空走距離dreaction,rearと、車両crの制動距離dbrake,rearとの間には、図9に示す関係がある。
追突を判定する状況における安全距離dminは、先行車である車両cfが速度vfで走行中、最大減速度amax,brakeでブレーキをかけて停車したとき、後続車である車両crが反応時間ρ秒間、最大加速度amax,accelで加速し、その後、最小減速度amin,brakeでブレーキをかけて停車したとしても、追突しない距離としてもよい。本実施形態では、処理システム1を搭載しているすべての車両が、最大減速度amax,brake、最大加速度amax,accel、最小減速度amin,brakeを同じ値に設定している。一方で、処理システム1を搭載しているすべての車両が、最大減速度amax,brake、最大加速度amax,accel、最小減速度amin,brakeを同じ値に設定する処理がなされていなくてもよい。各車両において合理的に予見可能なシナリオとして同一のシナリオが選択され、その選択の結果として、最大減速度amax,brake、最大加速度amax,accel、最小減速度amin,brakeが実質的に同じ値になっていてもよい。
最大加速度amax,accelは車両が加速能力を最大限に発揮した場合の加速度aとは異なっていてもよい。例えば、最大加速度amax,accelは、安全に走行を継続するという観点で設定する値であってもよい。また例えば、最大加速度amax,accelは、ターゲット移動体3(他の道路ユーザ)が示し得る合理的に予見可能な最大想定加速度であってもよい。最大減速度amax,brakeは、車両が減速能力を最大限に発揮した場合の減速度とは異なっていてもよい。例えば、最小減速度amin,brakeは、安全に走行を継続するという観点で設定する値であってもよい。また例えば、最小減速度amin,brakeは、ターゲット移動体3(他の道路ユーザ)が示し得る合理的に予見可能な最小想定減速度であってよい。反応時間ρは、先行車が減速を開始してから後続車が減速を開始するまでの時間である。例えば反応時間ρは、事前に設定されていてもよい。また例えば反応時間ρは、ターゲット移動体3(他の道路ユーザ)が示し得る合理的に予見可能な最大想定反応時間であってもよい。尚、減速度は正の値とする。減速度は、マイナスの符号がつくことにより減速を示す。
図11には、このときの先行車と後続車の速度vと加速度aの時間変化を示している。先行車加速度は、時刻t0から時刻t1まで-amax,brakeで一定である。後続車加速度は、時刻t0から反応時間ρが経過するまではamax,accelであり、反応時間ρが経過してから時刻t2までは-amax,brakeである。したがって、先行車速度の時間変化は3段目のグラフになり、後続車速度の時間変化は4段目のグラフになる。
図11より、図12に示すように、先行車の停止距離dbrake,frontは式1で表すことができ、後続車の空走距離dreaction,rearは式2で表すことができ、後続車の制動距離dbrake,rearは式3で表すことができる。安全距離dminは式4で表すことができる。
正面衝突を判定する状況では、図13に示すように、車両c1と車両c2がそれぞれ速度v1、v2で向き合って走行中、反応時間ρ秒間、最大加速度amax,accelで加速し、その後、最小減速度amin,brakeでブレーキをかけて停車したとしても、正面衝突しない距離を安全距離dminとしてもよい。ただし、正しい車線を走行している車両については、最小減速度をamin,brakeより小さいamin,brake,correctとしてもよい。最大加速度amax,accelと最小減速度amin,brakeの意味は、追突を判定する状況と同じである。
側面衝突を判定する状況では、図14に示すように、車両c1、c2がそれぞれ横速度v1、v2で隣り合って走行中、反応時間ρ秒間、最大加速度amax,accel,latで加速し、その後、最小減速度amin,brake,latで横方向に減速したとしても、最低距離μを空けて衝突しない距離を安全距離dminとしてもよい。例えば最大加速度amax,accel,latは、安全に走行を継続するという観点で設定する値であってもよい。また例えば最大加速度amax,accel,latは、ターゲット移動体3(他の道路ユーザ)が示し得る合理的に予見可能な最大想定加速度であってもよい。例えば、最小減速度amin,brake,latは、安全に走行を継続するという観点で設定する値であってもよい。また例えば、最小減速度amin,brake,latは、ターゲット移動体3(他の道路ユーザ)が示し得る合理的に予見可能な最小想定減速度であってもよい。最低距離μは事前に設定する値である。
図15では、車両cf、車両crの間を、車両cmが走行している。処理システム1では、図15に示すように、3台の車両が連なって同一方向に走行しているシナリオ又はシーンも考慮する。車両crが車両cfを検知できていないとする。このとき、以下の式5が成り立つ場合、車両cmと車両crがそれぞれ先行車との安全距離dminを保っているにもかかわらず、車両crと車両cfは安全距離dminを維持できていないことになる。以下の式において、dmin,mrは、車両cm、cr間の安全距離、dmin,fmは車両cf、cm間の安全距離、dmin,frは車両cf、cr間の安全距離である。Lは車両cmの車長である。
(式5) dmin,mr+dmin,fm+L<dmin,fr
(式5) dmin,mr+dmin,fm+L<dmin,fr
上記式が成り立つ場合、車両cmが車線変更をすると、車両crと車両cfは安全エンベロープの違反と判定される。ここで、最小リスク状態への以降を回避するために、安全エンベロープの違反が発生し難い状況を作っておくこと、換言すると、安全エンベロープの違反と判定されることを抑制することが好ましい。したがって、処理システム1は、後続車の最小減速度amin,brakeを、先行車の最大減速度amax,brake以下に設定する。つまり、式6を満たすように、後続車の最小減速度amin,brakeと先行車の最大減速度amax,brakeとを設定する。
(式6) amin,brake≦amax,brake
(式6) amin,brake≦amax,brake
このように、後続車の最小減速度amin,brakeと先行車の最大減速度amax,brakeを設定すると、車両cfと車両crの間も安全距離dminを確保できる。この理由を説明する。
式5の右辺と左辺の大小関係を変更した式7が成立する場合、車両cfと車両crは、安全と判定できる。
(式7) dmin,mr+dmin,fm+L≧dmin,fr
(式7) dmin,mr+dmin,fm+L≧dmin,fr
安全距離dminは、後続車空走距離+後続車制動距離-先行車制動距離である。図11、図12を使って説明した考え方により、各車両間の安全距離dminと、後続車空走距離、後続車制動距離、先行車制動距離は、図16に示す文字式で表すことができる。
図16に示す先行車制動距離、後続車空走距離、後続車制動距離を式7に代入すると、図17に示す式8が得られる。式8を変形すると、図18に示す式9が得られる。式9において、amax,accel、amin,brake、ρ、vm、Lは正の数であるので、左辺第2、第3、第4項は、いずれも0以下の値である。
式6を満たせば、左辺第1項も0以下の値になる。以上より、式6を満たせば、式9は常に成り立つ。よって、式6を満たせば式7も成立する。
前述したように、後続車の最小減速度amin,brakeと、先行車の最大減速度amax,brakeは、いずれも設定値である。そこで、処理システム1は、これらの値を、式6を満たすように設定する。この設定は、安全距離dminの算出、車両の制御に反映される。
以上説明した第一実施形態の処理方法は、後続車となるときに使う最小減速度amin,brakeを、先行車となるときに使う最大減速度amax,brake以下にする。このようにすることで、3台の車両が連なって走行している状況から、ホスト車両2の1つ前の車両が車線変更したとしても、ホスト車両2が、安全エンベロープの違反と判定されてしまうことを抑制できる。
(第二実施形態)
第二実施形態は、第一実施形態の変形例である。
第二実施形態は、第一実施形態の変形例である。
第二実施形態でも、処理システム1を搭載しているすべての車両が、最大減速度amax,brake、最小減速度amin,brakeなどのパラメータを同じ値に設定している。
第二実施形態では、図19に示す式10に示すように、第一実施形態とは反対に、後続車となるときに使う値である最小減速度amin,brakeが、先行車となるときに使う値である最大減速度amax,brakeよりも大きい値に設定されている。
第二実施形態では、S104の速度評価において、第一実施形態で説明した速度vの制限値に加え、式11により算出される上限速度vlimitも、速度vの制限値とする。式11のbf、ar、brは、それぞれ、最大減速度amax,brake、最大加速度amax,accel、最小減速度amin,brakeである。最大減速度amax,brake、最大加速度amax,accel、最小減速度amin,brake、L、ρは、第一実施形態で説明した内容と同じであり、事前に設定されている値である。
式11は、式9を等式としてvmについて解いた解である。式9をvmについて解くと2つの実数解が得られる。2つの実数解は正の解と負の解である。vmは正であるので、式9を速度vmについて解いた解のうち正の解のみが、実際に速度vmを示す解である。
最大減速度amax,brake、最大加速度amax,accel、最小減速度amin,brakeは、処理システム1を搭載しているすべての車両が同じ値に設定している。したがって、式11は、ホスト車両2に設定している先行車としての最大減速度amax,brake、最大加速度amax,accel、後続車としての最小減速度amin,brake、ホスト車両2の車長L、反応時間ρと、ホスト車両2の上限速度vlimitとの関係と考えることができる。
式10及び式11を満たす場合、式6を満たす場合と同様、式9を満たす。したがって、第二実施形態のようにしても、3台以上の車両が連なって走行している状況から、前後に他車両が存在している車両が車線変更したとしても、その他車両が、安全エンベロープの違反と判定されてしまうことを抑制できる。
(第三実施形態)
第三実施形態は、第一実施形態の変形例である。
第三実施形態は、第一実施形態の変形例である。
第三実施形態では、先行車ブレーキプロファイルと後続車ブレーキプロファイルを用いて安全距離dminを算出する。先行車ブレーキプロファイルは先行車としての停止距離(以下、先行車停止距離)を含む情報である。後続車ブレーキプロファイルは後続車としての停止距離を含む情報(以下、後続車停止距離)である。これら2つの停止距離は、先行車が制動処理を開始した時点を基準として車両が停止するまでの距離である。先行車停止距離には空走距離は含まれず、先行車停止距離は先行車制動距離と同じである。一方、後続車停止距離は、後続車空走距離と後続車制動距離の和になる。ブレーキプロファイルは、停止距離のほか、車両の加速度aの時間変化を含む情報である。
第一実施形態の説明で用いた図11に示す先行車加速度、先行車速度は、1つの先行車ブレーキプロファイルにおける加速度aと速度vの時間変化を示す。図11に示す後続車加速度、後続車速度は、1つの後続車ブレーキプロファイルにおける加速度aと速度vの時間変化を示す。図20には、図11とは別の後続車ブレーキプロファイルにおける加加速度、加速度a、速度vの時間変化を示す。
図21には、図15に示した3台の車両cf、cm、crにおいて、車両cm、cr間、車両cf、cm間、車両cf、cr間の先行車停止距離、後続車停止距離、安全距離dminを示している。
尚、Pは反応時間ρなしの停止距離であり、Sは反応時間ρありの停止距離である。図11に示すように、停止距離は、先行車の減速開始時をt0とするので、先行車停止距離には制動開始までの反応時間ρを考慮する必要がない。一方、図11に示すように、後続車は反応時間ρが経過してから制動が開始される。したがって、後続車停止距離は反応時間ρを考慮する必要がある。換言すれば、反応時間ρなしの停止距離は先行車停止距離を意味し、反応時間ρありの停止距離は後続車停止距離を意味する。
これら停止距離の記号であるP,Sを用いると、各安全距離dminは、図21に示す表の最下段で表すことができる。図21に示す各安全距離dminを式7に代入すると、式12が得られる。
(式12) Pm-Sm-L≦0
(式12) Pm-Sm-L≦0
ホスト車両2が、自車両の反応時間ρありの停止距離及び反応時間ρなしの停止距離を、式12を満たすように設定する。これにより、ホスト車両2が車両cmである場合、車両cfと車両crは、ホスト車両2が車線変更しても、安全エンベロープの違反と判定されてしまうことを抑制できる。
車両cf、車両crなど、ホスト車両2以外の他の車両も、式12を満たすように反応時間ρなしの停止距離(すなわち先行車停止距離)及び反応時間ρありの停止距離(すなわち後続車停止距離)を設定することが好ましい。尚、式12において、Pm、Smに比べLは小さい。そこで、Lを考慮しない式13を満たすように、先行車停止距離と後続車停止距離を設定してもよい。
(式13) Pm≦Sm
(式13) Pm≦Sm
式13は、式12において影響の小さいLを省略した式である。また、式13を満たす場合、必ず式12も満たす。よって、式13を満たすようにすることは、式12を満たすようにすることと、実質的に同じであると考えてもよい。
式12及び式13においてパラメータであるPm、Smは、同じ車両についての停止距離である。したがって、これらPm、Smは、車両別の異なる値を取ることもできる。
上述したように、ブレーキプロファイルは、加速度aの時間変化を含んでいる。式12あるいは式13を満たすようにブレーキプロファイルに含まれる停止距離を設定するには、どのように加速度aを時間変化させるかも、合わせて設定することになる。S102の安全距離dminの設定においては加速度aを用いるので、加速度aの時間変化の設定は、S102の安全距離dminの設定に反映される。安全距離dminの設定におけるパラメータが異なるのみで、第三実施形態の処理システム1においてリスク監視ブロック140が実行する処理方法は、第一実施形態と同じである。
図22には、道路に沿った1つの方向に車両cfが走行しており、車両cfとは反対方向に車両cmと車両crが走行している図を示している。図22に示す状況でも、式7を満たしていれば、安全距離dmin,frを算出して、その安全距離dmin,frを用いた安全判定を行わなくてもよい。
図23は、図22に示す状況において、各安全距離dminを停止距離で示した図である。図23に示す各安全距離dminを式7に代入すると、3台が同じ方向に走行している場合と同様、式12が得られる。したがって、式12を満たすように、先行車停止距離と後続車停止距離を設定することで、図22に示す状況から車両cmが車線変更したとしても、車両crが安全エンベロープの違反と判定されてしまうことを抑制できる。
つまり、式12を満たしていれば、あるいは、式13を満たしていれば、図15に示す状況及び図22に示す状況の両方とも、車両cmが車線変更したとしても、車両crが安全エンベロープの違反と判定されてしまうことを抑制できる。
図24は、車両cf、cm、crが横方向にも移動している状態を概念的に示している。車両cf、cm、crから延びている矢印は、各車両cf、cm、crの横方向の移動方向が左右いずれであるかを示している。もちろん、各車両cf、cm、crは縦方向にも移動している。
横方向における安全距離dminが以下の式14を満たす場合、車両cmが、車両cf、crに対して相対的に前後に移動しても、車両cf又は車両crが、安全エンベロープの違反と判定されてしまうことはない。尚、式14においてWは、車両cmの幅方向長さである。
(式14) dmin,mr+dmin,fm+W≧dmin,fr
(式14) dmin,mr+dmin,fm+W≧dmin,fr
ここで、各車両cf、cm、crの横方向の停止距離をQとする。横方向の停止距離は、横方向への減速処理を開始した時点を基準として車両が停止するまでの距離である。横方向のブレーキプロファイルは、横方向の停止距離と、車両の横方向の加速度aの時間変化とを含む情報である。
互いに左右に位置する2台の車両間の安全距離dminは、左側車両と右側車両のそれぞれの停止距離の差で表すことができる。図24に示す位置関係において、車両cm、cr間、車両cf、cm間、車両cf、cr間の安全距離dminは、停止距離Qを用いて、それぞれ、図25の最下段に示す関係で表すことができる。
図25に示す各安全距離dminを式14に代入すると式15が得られる。
(式15) W≧0
式15は常に成立する。したがって、横方向への車両移動に関しては、隣の車両との距離と安全距離dminとを比較していればよく、加速度aや速度vの制限を設けなくてもよいといえる。
(式15) W≧0
式15は常に成立する。したがって、横方向への車両移動に関しては、隣の車両との距離と安全距離dminとを比較していればよく、加速度aや速度vの制限を設けなくてもよいといえる。
(第四実施形態)
第四実施形態は、第一、第二、第三実施形態の変形例である。
第四実施形態は、第一、第二、第三実施形態の変形例である。
第四実施形態では、追突を判定する状況における安全距離dminを、式4ではなく、図26に示す式16から決定する。式16は第1距離d1と第2距離d2を比較して長い側の距離を安全距離dminとする式である。式16の右辺は、停止距離で第1距離d1、第2距離d2を表している。
第1距離d1は、第三実施形態の停止距離P、Sを用いて、Sr-Pmと表すことができる。つまり、第1距離d1は、図15に示す車両crを自車両とすると、車両cm、cr間の安全距離dmin,mrである。自車両をホスト車両2とすると、安全距離dmin,mrすなわち第1距離d1は、後続車であるホスト車両2の後続車としての停止距離Srから、先行車であるcmの先行車としての停止距離Pmを引いた距離である。安全距離dmin,mrは図16にも示している。図16に示す安全距離dmin,mrは、式4から算出できる。
第2距離d2は、第三実施形態の停止距離P、Sを用いて、(Sr-Pf)-(Sm-Pf)-Lと表すことができる。Sr-Pfは、図21に示すように、車両cf、cr間の安全距離dmin,frである。Sm-Pfは、図21に示すように、車両cf、cm間の安全距離dmin,fmである。第1距離d1は、直接、安全距離dmin、mrを算出する。これに対して、第2距離d2は、図15に示す安全距離dmin,mr、車長L、安全距離dmin,fm、安全距離dmin,frの関係を利用し、安全距離dmin,mr以外から、安全距離dmin,mrを算出している。
式16の第1行に示す(Sr-Pf)-(Sm-Pf)-Lを計算すると、Sr-Sm-Lになる。したがって、第2距離d2は、ホスト車両2の後続車としての停止距離Srから先行車である車両cmの後続車としての停止距離Smと先行車である車両cmの車長Lを引いた距離である。
図27に示す式17、式18は、第1距離d1、第2距離d2を、最大加速度amax,accelなどを用いてさらに変形した式である。式17は、式4に、式1、式2、式3を代入して得られる。式17、式18から分かるように、第1距離d1、第2距離d2には、速度vが含まれている。速度vはセンサを用いて検出する値であるため、検出誤差を含む。このため、第1距離d1と第2距離d2は完全には一致しない。そこで、第四実施形態では、式16により、追突を判定する状況における安全距離dminを算出する。
このようにして算出した安全距離dminを用いて安全判定をすることで、安全判定の結果がより有用になる。
(第五実施形態)
第五実施形態は、第四実施形態の変形例である。
第五実施形態は、第四実施形態の変形例である。
第五実施形態では、式16に代えて図28に示す式19を用い、式19により得られる値を、追突を判定する状況における安全距離dminとする。式19の第1項は、式20により算出できるものであり、センサの検出誤差に起因してり変動する安全距離dminの平均値すなわち期待値である。式19の第2項は、センサの検出誤差に起因してり変動する安全距離dminの標準偏差σの3倍である。尚、式19では、標準偏差σではなく分散Vを用いている。式19の第2項は期待値に加算する加算値である。この加算値は、標準偏差σを基準としていればよく、標準偏差σの3倍以外の値であってもよい。たとえば、加算値は標準偏差σの1倍、2倍あるいは6倍などの整数倍でもよく、小数倍でもよい。
式19の第1項は式20により表すことができ、式19の第2項は式21により表すことができる。これら式20、式21におけるθ、αは式22により表すことができる。
式20、式21に示すE[d1]、V[d1]、E[d2]、V[d2]は、それぞれ、式23、式24、式25、式26により表すことができる。
ここで、速度vを確率変数として、速度vの確率分布が正規分布に従うと仮定すると、式27が成り立つ。式27を用いると、式23、式25におけるE[Sr]、E[Sm]、E[Pm]は、式28、式29、式30により表すことができる。式24、式26におけるV[Sr]、V[Sm]、V[Pm]は式31、式32、式33により表すことができる。
式19により得られる安全距離dminを用いて安全判定をすることで、安全判定の結果が、速度vの検出誤差を考慮したものとなる。
(第六実施形態)
第六実施形態は、第一実施形態の変形例である。
第六実施形態は、第一実施形態の変形例である。
図29に示されるように第六実施形態の制御ブロック6160では、リスク監視ブロック140から安全エンベロープに関する判定情報の取得処理が、省かれている。そこで第六実施形態の計画ブロック6120は、リスク監視ブロック140から安全エンベロープに関する判定情報を取得する。計画ブロック6120は、安全エンベロープの違反なしとの判定情報を取得した場合に、計画ブロック120に準じてホスト車両2の運転制御を計画する。一方、安全エンベロープの違反ありとの判定情報を取得した場合に計画ブロック6120は、計画ブロック120に準じた運転制御を計画する段階において、判定情報に基づく制約を当該運転制御に与える。即ち計画ブロック6120は、計画する運転制御を制限する。いずれの場合においても、計画ブロック6120により計画されたホスト車両2の運転制御を、制御ブロック6160が実行する。
(第七実施形態)
第七実施形態は、第一実施形態の変形例である。
第七実施形態は、第一実施形態の変形例である。
図30に示されるように第七実施形態の制御ブロック7160では、リスク監視ブロック7140から安全エンベロープに関する判定情報の取得処理が、省かれている。そこで第七実施形態のリスク監視ブロック7140は、ホスト車両2に対して制御ブロック7160により実行された運転制御の結果を表す情報を、取得する。リスク監視ブロック7140は、運転制御の結果に対して安全エンベロープに基づく安全判定を実行することにより、当該運転制御を評価する。
(第八実施形態)
第八実施形態は、第一及び第七実施形態の変形例である。
第八実施形態は、第一及び第七実施形態の変形例である。
図31,図32に示されるように、処理システム1の観点では第一実施形態の変形例となる第八実施形態には、処理システム1による運転制御を、例えば安全性認可用等にテストするテストブロック8180が、追加されている。テストブロック8180には、検知ブロック100及びリスク監視ブロック140に準ずる機能が、与えられる。尚、図31,図32では、検知情報の障害を監視且つ判定するためのデータ取得の経路について、図示が省略されている。
テストブロック8180は、各ブロック100,120,140,160を構築する処理プログラムに追加されるテストプログラムを、図31に示される処理システム1が実行することにより、構築されてもよい。テストブロック8180は、各ブロック100,120,140,160を構築する処理プログラムとは異なるテスト用の処理プログラムを、図32に示されるように処理システム1とは異なるテスト用の処理システム8001が実行することにより、構築されてもよい。ここでテスト用の処理システム8001は、運転制御をテストするために処理システム1と接続される(通信系6を通じた接続の場合の図示は省略)、メモリ10及びプロセッサ12を有した少なくとも一つの専用コンピュータにより、構成されるとよい。
テストブロック8180による安全判定は、運転制御の結果を表す情報の制御サイクル一回分が処理システム1又は別の処理システム8001のメモリ10に記憶される毎に、実行されてもよい。また、テストブロック8180による安全判定は、上記制御サイクル複数回分がメモリ10に記憶されるごとに、実行されてもよい。
(他の実施形態)
以上、複数の実施形態について説明したが、本開示は、それらの実施形態に限定して解釈されるものではなく、本開示の要旨を逸脱しない範囲内において種々の実施形態及び組み合わせに適用することができる。
以上、複数の実施形態について説明したが、本開示は、それらの実施形態に限定して解釈されるものではなく、本開示の要旨を逸脱しない範囲内において種々の実施形態及び組み合わせに適用することができる。
変形例において、側面衝突を判定する状況における安全距離、すなわち横方向の安全距離は、ホスト車両2の横方向制動距離とターゲット移動体3の横方向制動距離の合計であってもよい。ホスト車両2の横方向制動距離は、ホスト車両2の現在の横方向速度、最大ヨーレート及び回転半径の最大変化に基づいて決定されてよい。ターゲット移動体3の横方向制動距離は、ターゲット車両3aの現在の横方向速度、最大ヨーレート及び回転半径の最大変化に基づいて決定されてよい。最大ヨーレートは、安全に走行を継続するという観点で設定する値であってもよい。最大ヨーレートは、ターゲット移動体3(他の道路ユーザ)が示し得る合理的に予見可能な最大想定ヨーレートであってもよい。回転半径の最大変化は、安全に走行を継続するという観点で設定する値であってもよい。回転半径の最大変化は、ターゲット移動体3(他の道路ユーザ)が示し得る合理的に予見可能な回転半径の最大想定変化であってもよい。最大ヨーレート及び回転半径の最大変化のうち少なくとも1つは、路面の状態(例えば道路の傾斜、材料)、気象条件(例えば雪、湿度)、車両の状態(例えばタイヤの圧力、ブレーキパッドの状態)などに基づいて決定されてもよい。
変形例において処理システム1を構成する専用コンピュータは、デジタル回路、及びアナログ回路のうち、少なくとも一方をプロセッサとして含んでいてもよい。ここでデジタル回路とは、例えばASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field Programmable Gate Array)、SOC(System on a Chip)、PGA(Programmable Gate Array)、及びCPLD(Complex Programmable Logic Device)等のうち、少なくとも一種類である。またこうしたデジタル回路は、プログラムを記憶したメモリを、有していてもよい。
Claims (15)
- ホスト車両(2)の運転制御に関する処理を遂行するために、プロセッサ(12)により実行される処理方法であって、
前記ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得すること(S100)と、
前記ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定すること(S102)と、
前記安全エンベロープと、前記ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較に基づいて、前記安全エンベロープの違反を監視すること(S103)、とを含み、
前記ターゲット車両が先行車であり、前記ホスト車両が後続車であるときの前記安全エンベロープは、前記先行車の速度、最大減速度と、前記後続車の速度、最大加速度、最小減速度とをもとに算出するものであり、前記後続車の最小減速度が、前記先行車の最大減速度以下に設定されている、処理方法。 - 請求項1に記載の処理方法であって、
前記安全エンベロープを設定することは、安全距離を設定すること、又は、安全距離に基づいて前記境界、前記マージン又は前記緩衝区域を確定することを含み、
前記ターゲット車両が先行車であり、前記ホスト車両が後続車であるときの前記安全距離は、前記先行車の速度、前記最大減速度と、前記後続車の速度、前記最大加速度、前記最小減速度とをもとに算出するものであり、前記後続車の最小減速度が、前記先行車の最大減速度以下に設定されている、処理方法。 - ホスト車両(2)の運転制御に関する処理を遂行するために、プロセッサ(12)により実行される処理方法であって、
前記ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得する(S100)こと、
前記ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定すること(S102)と、
前記安全エンベロープと、前記ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較、及び、前記ホスト車両の速度と前記速度に対する1つ以上の制限値との比較に基づいて、前記安全エンベロープの違反を監視すること(S103)と、を含み、
前記ターゲット車両が先行車であり、前記ホスト車両が後続車であるときの前記安全エンベロープは、前記先行車の速度、最大減速度と、前記後続車の速度、最大加速度、最小減速度とをもとに算出するものであり、
前記後続車の最小減速度が、前記先行車の最大減速度よりも大きい値に設定されているときは、前記速度に対する前記制限値に下記式により算出される上限速度が含まれる、処理方法。
- 請求項3に記載の処理方法であって、
前記安全エンベロープを設定することは、安全距離を設定すること、又は、安全距離に基づいて前記境界、前記マージン又は前記緩衝区域を確定することを含み、
前記ターゲット車両が先行車であり、前記ホスト車両が後続車であるときの前記安全距離は、前記先行車の速度、前記最大減速度と、前記後続車の速度、前記最大加速度、前記最小減速度とをもとに算出するものである、処理方法。 - ホスト車両(2)の運転制御に関する処理を遂行するために、プロセッサ(12)により実行される処理方法であって、
前記ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得すること(S100)と、
前記ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定すること(S102)と、
前記安全エンベロープと、前記ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較に基づいて、前記安全エンベロープの違反を監視すること(S103)と、を含み、
前記ホスト車両が後続車であるときの停止距離をS、前記ホスト車両が先行車であるときの停止距離をP、前記ホスト車両の全長をLとすると、
P-S-L≦0
を満たすとして前記境界、前記マージン又は前記緩衝区域を定義する、処理方法。 - 請求項5に記載の処理方法であって、
前記安全エンベロープを設定することは、安全距離を設定すること、又は、安全距離に基づいて前記境界、前記マージン又は前記緩衝区域を確定することを含み、
P-S-L≦0
を満たすとして前記安全距離を設定する、処理方法。 - 請求項2,4及び6のいずれか1項に記載の処理方法であって、
前記ホスト車両の後続車としての停止距離(Sr)から前記先行車の先行車としての停止距離(Pm)を引いた第1距離(d1)と、前記ホスト車両の後続車としての停止距離から前記先行車の後続車としての停止距離(Sm)と前記先行車の車長(L)とを引いた第2距離(d2)のうち長い側の距離に基づいて、前記監視に用いる前記安全距離を設定する、処理方法。 - 請求項7に記載の処理方法であって、
前記第1距離と前記第2距離のうち長い側の距離の期待値に、前記第1距離と前記第2距離のうち長い側の距離の標準偏差に基づき定まる加算値を加えた値を、前記監視に用いる前記安全距離に設定する、処理方法。 - 請求項8に記載の処理方法であって、
前記加算値は、前記標準偏差の3倍の値である、処理方法。 - プロセッサ(12)を含み、ホスト車両(2)の運転制御に関する処理を遂行する処理システムであって、
前記プロセッサは、
前記ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得すること(S100)と、
前記ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定すること(S102)と、
前記安全エンベロープと、前記ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較に基づいて、前記安全エンベロープの違反を監視すること(S103)、とを実行し、
前記ターゲット車両が先行車であり、前記ホスト車両が後続車であるときの前記安全エンベロープは、前記先行車の速度、最大減速度と、前記後続車の速度、最大加速度、最小減速度とをもとに算出するものであり、前記後続車の最小減速度が、前記先行車の最大減速度以下に設定されている、処理システム。 - プロセッサ(12)を含み、ホスト車両(2)の運転制御に関する処理を遂行する処理システムであって、
前記プロセッサは、
前記ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得すること(S100)と、
前記ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定すること(S102)と、
前記安全エンベロープと、前記ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較、及び、前記ホスト車両の速度と前記速度に対する1つ以上の制限値との比較に基づいて、前記安全エンベロープの違反を監視すること(S103)、とを実行し、
前記ターゲット車両が先行車であり、前記ホスト車両が後続車であるときの前記安全エンベロープは、前記先行車の速度、最大減速度と、前記後続車の速度、最大加速度、最小減速度とをもとに算出するものであり、
前記後続車の最小減速度が、前記先行車の最大減速度よりも大きい値に設定されているときは、前記速度に対する前記制限値に下記式により算出される上限速度が含まれる、処理システム。
- プロセッサ(12)を含み、ホスト車両(2)の運転制御に関する処理を遂行する処理システムであって、
前記プロセッサは、
前記ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得すること(S100)と、
前記ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定すること(S102)と、
前記安全エンベロープと、前記ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較に基づいて、前記安全エンベロープの違反を監視すること(S103)、とを実行し、
前記ホスト車両が後続車であるときの停止距離をS、前記ホスト車両が先行車であるときの停止距離をP、前記ホスト車両の全長をLとすると、
P-S-L≦0
を満たすとして前記境界、前記マージン又は前記緩衝区域を定義する、処理システム。 - 記憶媒体(10)に記憶され、ホスト車両(2)の運転制御に関する処理を遂行するためにプロセッサ(12)に実行させる命令を含む処理プログラムであって、
前記命令は、
前記ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得させること(S100)と、
前記ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定させること(S102)と、
前記安全エンベロープと、前記ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較に基づいて、前記安全エンベロープの違反を監視させること(S103)、とを含み、
前記ターゲット車両が先行車であり、前記ホスト車両が後続車であるときの前記安全エンベロープは、前記先行車の速度、最大減速度と、前記後続車の速度、最大加速度、最小減速度とをもとに算出するものであり、前記後続車の最小減速度が、前記先行車の最大減速度以下に設定されている、処理プログラム。 - 記憶媒体(10)に記憶され、ホスト車両(2)の運転制御に関する処理を遂行するためにプロセッサ(12)に実行させる命令を含む処理プログラムであって、
前記命令は、
前記ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得させること(S100)と、
前記ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定させること(S102)と、
前記安全エンベロープと、前記ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較、及び、前記ホスト車両の速度と前記速度に対する1つ以上の制限値との比較に基づいて、前記安全エンベロープの違反を監視させること(S103)、とを含み、
前記ターゲット車両が先行車であり、前記ホスト車両が後続車であるときの前記安全エンベロープは、前記先行車の速度、最大減速度と、前記後続車の速度、最大加速度、最小減速度とをもとに算出するものであり、
前記後続車の最小減速度が、前記先行車の最大減速度よりも大きい値に設定されているときは、前記速度に対する前記制限値に下記式により算出される上限速度が含まれる、処理プログラム。
- 記憶媒体(10)に記憶され、ホスト車両(2)の運転制御に関する処理を遂行するためにプロセッサ(12)に実行させる命令を含む処理プログラムであって、
前記命令は、
前記ホスト車両の走行環境において検知される状態を記述した検知情報を取得させること(S100)と、
前記ホスト車両の周囲の物理ベースの境界、マージン又は緩衝区域を定義することを含むように安全エンベロープを設定させること(S102)と、
前記安全エンベロープと、前記ホスト車両とターゲット車両との間の位置関係との比較に基づいて、前記安全エンベロープの違反を監視させること(S103)、とを含み、
前記ホスト車両が後続車であるときの停止距離をS、前記ホスト車両が先行車であるときの停止距離をP、前記ホスト車両の全長をLとすると、
P-S-L≦0
を満たすとして前記境界、前記マージン又は前記緩衝区域を定義する、処理プログラム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021028872 | 2021-02-25 | ||
JP2021028872 | 2021-02-25 | ||
PCT/JP2022/004915 WO2022181313A1 (ja) | 2021-02-25 | 2022-02-08 | 処理方法、処理システム、処理プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2022181313A1 JPWO2022181313A1 (ja) | 2022-09-01 |
JP7364111B2 true JP7364111B2 (ja) | 2023-10-18 |
Family
ID=83048288
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2023502256A Active JP7364111B2 (ja) | 2021-02-25 | 2022-02-08 | 処理方法、処理システム、処理プログラム |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20230391333A1 (ja) |
JP (1) | JP7364111B2 (ja) |
CN (1) | CN116917968A (ja) |
DE (1) | DE112022001186T5 (ja) |
WO (1) | WO2022181313A1 (ja) |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2015230511A (ja) | 2014-06-03 | 2015-12-21 | 日産自動車株式会社 | 運転支援システム及び運転支援方法 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5293699B2 (ja) * | 2010-08-11 | 2013-09-18 | トヨタ自動車株式会社 | 車両制御装置 |
JP7187144B2 (ja) * | 2017-10-27 | 2022-12-12 | メルセデス・ベンツ グループ アクチェンゲゼルシャフト | 隊列走行制御システム |
-
2022
- 2022-02-08 CN CN202280016351.4A patent/CN116917968A/zh active Pending
- 2022-02-08 JP JP2023502256A patent/JP7364111B2/ja active Active
- 2022-02-08 WO PCT/JP2022/004915 patent/WO2022181313A1/ja active Application Filing
- 2022-02-08 DE DE112022001186.6T patent/DE112022001186T5/de active Pending
-
2023
- 2023-08-23 US US18/454,726 patent/US20230391333A1/en active Pending
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2015230511A (ja) | 2014-06-03 | 2015-12-21 | 日産自動車株式会社 | 運転支援システム及び運転支援方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2022181313A1 (ja) | 2022-09-01 |
JPWO2022181313A1 (ja) | 2022-09-01 |
CN116917968A (zh) | 2023-10-20 |
US20230391333A1 (en) | 2023-12-07 |
DE112022001186T5 (de) | 2023-12-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10549780B2 (en) | Driving assistance device for a vehicle | |
JP2022506539A (ja) | 追従のための車両軌道の修正 | |
CN111247045A (zh) | 车辆控制装置 | |
CN111278706A (zh) | 车辆控制装置 | |
US20190111922A1 (en) | In-vehicle traffic assist | |
US20190347492A1 (en) | Vehicle control device | |
JPWO2018179359A1 (ja) | 車両制御システム、車両制御方法、および車両制御プログラム | |
WO2021054051A1 (ja) | 電子制御装置 | |
US20230406355A1 (en) | Processing method, processing system, and storage medium storing processing program | |
JP6838769B2 (ja) | 周辺環境認識装置、表示制御装置 | |
JP7364111B2 (ja) | 処理方法、処理システム、処理プログラム | |
JP7435787B2 (ja) | 経路確認装置および経路確認方法 | |
JP7226238B2 (ja) | 車両制御システム | |
JP7428272B2 (ja) | 処理方法、処理システム、処理プログラム、処理装置 | |
WO2022202001A1 (ja) | 処理方法、処理システム、処理プログラム | |
WO2022202002A1 (ja) | 処理方法、処理システム、処理プログラム | |
JP7428273B2 (ja) | 処理方法、処理システム、処理プログラム、記憶媒体、処理装置 | |
WO2022244604A1 (ja) | 処理方法、処理システム、処理プログラム | |
JP7444295B2 (ja) | 処理装置、処理方法、処理プログラム、処理システム | |
WO2022168671A1 (ja) | 処理装置、処理方法、処理プログラム、処理システム | |
WO2022244605A1 (ja) | 処理方法、処理システム、処理プログラム | |
WO2023189680A1 (ja) | 処理方法、運転システム、処理装置、処理プログラム | |
KR20220158107A (ko) | 운전자 상태정보에 따른 차량 제어 장치 및 방법 | |
JP2022052022A (ja) | 制御装置、制御方法、およびプログラム | |
CN115867473A (zh) | 路径确认装置、路径确认方法以及车辆控制方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20230427 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230905 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230918 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 7364111 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |