JP7361638B2 - vehicle charging device - Google Patents

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Description

本発明は車両充電装置に関する。 The present invention relates to a vehicle charging device.

特許文献1には、設定される充電計画に従って、車両に搭載された蓄電装置を車両の外部の電源により充電するタイマー充電を実行するための充電制御装置が記載されている。当該充電制御装置は、ユーザ毎に収集される車両の使用状況を学習装置がユーザ毎に学習し、制御装置は、ユーザが使用する車両に対する充電計画を、前記車両を使用する前記ユーザに対応する前記学習装置の学習結果に従って設定する。 Patent Document 1 describes a charging control device for performing timer charging for charging a power storage device mounted on a vehicle using a power source external to the vehicle according to a charging plan that is set. In the charging control device, the learning device learns vehicle usage status collected for each user for each user, and the control device creates a charging plan for the vehicle used by the user corresponding to the user who uses the vehicle. The settings are made according to the learning results of the learning device.

特開2017-93088号公報JP2017-93088A

特許文献1に記載の技術では、車両の使用を終了してから次に車両を使用する迄の間のユーザの行動を把握できないので、ユーザの行動に応じた適切な充電計画を設定できないことがある。 With the technology described in Patent Document 1, it is not possible to grasp the user's behavior from the time the vehicle is used until the next time the vehicle is used, so it may not be possible to set an appropriate charging plan according to the user's behavior. be.

本発明は上記事実を考慮して成されたもので、複数の住人に各々使用されるシェアカーのバッテリを、シェアカーを使用していない期間における住人の行動に応じて適切に充電できる車両充電装置を得ることが目的である。 The present invention has been made in consideration of the above facts, and is a vehicle charging system that can appropriately charge the batteries of shared cars used by multiple residents in accordance with the residents' actions during periods when the shared cars are not in use. The purpose is to obtain equipment.

請求項1記載の発明に係る車両充電装置は、シェアカーを各々使用する複数の住人の各々の住戸における行動を検出する行動検出部と、住人毎の前記シェアカーの使用タイミングおよび走行距離を含む、前記シェアカーの使用状況を記憶する使用状況記憶部と、前記行動検出部によって検出された前記行動および前記使用状況記憶部に記憶された前記使用状況に基づいて、少なくとも前記シェアカーの使用タイミングおよび走行距離を住人毎に推測する推測部と、前記シェアカーのバッテリを、前記推測部によって推測された使用タイミングまでに、少なくとも前記推測部によって推測された走行距離分、充電させる充電制御部と、を含んでいる。 The vehicle charging device according to the invention described in claim 1 includes a behavior detection unit that detects the behavior of a plurality of residents who each use a shared car in their respective housing units, and the usage timing and mileage of the shared car for each resident. , a usage status storage unit that stores usage status of the shared car; and at least a usage timing of the shared car based on the behavior detected by the behavior detection unit and the usage status stored in the usage status storage unit. and an estimation unit that estimates the mileage for each resident, and a charging control unit that charges the battery of the shared car by at least the mileage estimated by the estimation unit by the usage timing estimated by the estimation unit. , contains.

請求項1記載の発明では、シェアカーを各々使用する複数の住人の各々の住戸における行動を検出し、検出した前記行動およびシェアカーの使用状況に基づいて、少なくともシェアカーの使用タイミングおよび走行距離を住人毎に推測する。そして、シェアカーのバッテリを、推測したシェアカーの使用タイミングまでに、少なくとも推測したシェアカーの走行距離分、充電させる。これにより、複数の住人に各々使用されるシェアカーのバッテリを、シェアカーを使用していない期間における住人の行動に応じて適切に充電することができる。 In the invention according to claim 1, the behavior of a plurality of residents who use shared cars in their respective housing units is detected, and based on the detected behavior and usage status of the shared car, at least the usage timing and mileage of the shared car are determined. is estimated for each resident. Then, the battery of the shared car is charged by at least the estimated travel distance of the shared car by the estimated usage timing of the shared car. Thereby, the batteries of the shared cars used by a plurality of residents can be appropriately charged according to the residents' actions during the period when the shared cars are not used.

請求項2記載の発明は、請求項1記載の発明において、前記推測部は、前記行動検出部によって検出された前記行動の履歴に基づいて、住人毎の普段の行動パターンを抽出する抽出部と、前記行動検出部によって検出された前記行動が、前記抽出部によって抽出された普段の行動パターンに合致しているか否かを判定する判定部と、前記判定部によって前記普段の行動パターンに合致していないと判定された住人に対し、前記シェアカーの使用タイミングおよび走行距離の入力を要請する処理を行う入力要請部と、を含んでいる。 The invention according to claim 2 is the invention according to claim 1, wherein the estimation section is an extraction section that extracts the usual behavior pattern of each resident based on the history of the behavior detected by the behavior detection section. a determination unit that determines whether the behavior detected by the behavior detection unit matches the usual behavior pattern extracted by the extraction unit; and an input requesting section that performs a process of requesting residents who are determined not to be using the shared car to input timing of use and mileage of the shared car.

請求項2記載の発明では、普段の行動パターンとは異なるタイミングで突発的にシェアカーが使用される際に、その予兆として、普段の行動パターンに合致しない行動を検知している。そして、行動が普段の行動パターンに合致していないと判定された住人に対しては、シェアカーの使用タイミングおよび走行距離を入力させているので、突発的にシェアカーが使用される場合にもシェアカーを適切に充電することが可能となる。 In the invention as set forth in claim 2, when a shared car is suddenly used at a timing different from the usual behavior pattern, behavior that does not match the usual behavior pattern is detected as a sign of this. Residents whose behavior is determined not to match their usual behavior pattern are asked to enter the timing and mileage of their shared car use, so even if a shared car is suddenly used, It becomes possible to charge the shared car appropriately.

本発明は、複数の住人に各々使用されるシェアカーのバッテリを、シェアカーを使用していない期間における住人の行動に応じて適切に充電できる、という効果を有する。 The present invention has the effect that the batteries of shared cars used by a plurality of residents can be appropriately charged according to the residents' actions during periods when the shared cars are not in use.

実施形態に係るシェアカー管理システムの概略構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a shared car management system according to an embodiment. シェアカー管理サーバの機能ブロック図である。It is a functional block diagram of a shared car management server. 住人行動履歴DBの内容の一例を示す図表である。It is a chart showing an example of the contents of resident behavior history DB. シェアカー使用状況DBの内容の一例を示す図表である。It is a chart showing an example of the contents of a shared car usage status DB. 充電制御処理の一例を示すフローチャートである。It is a flow chart which shows an example of charge control processing. シェアカー使用予約フォームの一例を示すイメージ図である。It is an image diagram showing an example of a shared car usage reservation form.

以下、図面を参照して本発明の実施形態の一例を詳細に説明する。図1に示すシェアカー管理システム10は、住戸12に設けられた住人行動検出センサ14と、住戸12の住人に所持される携帯端末16と、シェアカー18に搭載されたシェアカー使用検出センサ20と、充電装置22と、シェアカー管理サーバ24と、を含んでいる。住人行動検出センサ14、携帯端末16、シェアカー使用検出センサ20、充電装置22およびシェアカー管理サーバ24は、ネットワーク42を介して相互に通信可能に接続されている。 Hereinafter, an example of an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. The shared car management system 10 shown in FIG. , a charging device 22 , and a shared car management server 24 . The resident behavior detection sensor 14, the mobile terminal 16, the shared car usage detection sensor 20, the charging device 22, and the shared car management server 24 are connected to each other via a network 42 so as to be able to communicate with each other.

住人行動検出センサ14は、例えばカメラなどから成り、シェアカー18を使用する複数の住人の各々の住戸12に各々設けられており、各住戸12における住人の行動を検出する。住人行動検出センサ14は、住戸12内における住人の現在位置や、当該現在位置における住人の行動、住人の着衣の種類などを検知することで、住戸12内における住人の行動を「起床」「炊事」「食事」「洗濯」「掃除」「身支度」「入浴」「就寝」などの各種別の何れかに分類して検出する。なお、住人行動検出センサ14が設けられた住戸12は戸建て住宅でも集合住宅でもよい。また、住人行動検出センサ14はウェアラブルセンサや人感センサなどであってもよいし、テレビなどの電気機器やガスコンロなどのガス器具の使用検出も併用することで、住人の行動を検出する構成であってもよい。 The resident behavior detection sensor 14 is composed of, for example, a camera, and is provided in each of the housing units 12 of a plurality of residents using the shared car 18, and detects the behavior of the residents in each housing unit 12. The resident behavior detection sensor 14 detects the resident's current position within the housing unit 12, the resident's behavior at the current position, the type of clothing the resident is wearing, etc., and detects the resident's behavior within the housing unit 12, such as "getting up" and "cooking." , ``meal,'' ``laundry,'' ``cleaning,'' ``dressing,'' ``bathing,'' ``sleeping,'' and so on. Note that the dwelling unit 12 provided with the resident behavior detection sensor 14 may be a detached house or an apartment complex. Further, the resident behavior detection sensor 14 may be a wearable sensor, a human sensor, etc., or may be configured to detect the resident's behavior by also detecting the use of electrical equipment such as a television or gas appliances such as a gas stove. There may be.

個々の住人行動検出センサ14は、住人の行動の検出結果を、ネットワーク42を通じてシェアカー管理サーバ24へ各々送信する。シェアカー管理サーバ24は、住人行動検出センサ14から受信した住人の行動の検出結果を、例として図3に示すように、住人毎に分けて、住人行動履歴DB(DataBase)36に記憶させる。なお、図3では住人A~住人Eの合計5人の住人の行動の検出結果が住人行動履歴DB36に記憶されている態様を示しているが、シェアカー18を使用する住人の人数は5人以外でもよい。また、住人行動検出センサ14は行動検出部の一例である。 Each resident behavior detection sensor 14 transmits the detection result of resident behavior to the shared car management server 24 via the network 42. The shared car management server 24 stores the resident behavior detection results received from the resident behavior detection sensor 14 in a resident behavior history DB (DataBase) 36 for each resident, as shown in FIG. 3 as an example. Although FIG. 3 shows a state in which the detection results of the actions of a total of five residents, residents A to E, are stored in the resident action history DB 36, the number of residents using the shared car 18 is five. Anything other than that is fine. Furthermore, the resident behavior detection sensor 14 is an example of a behavior detection section.

携帯端末16は、スマートフォンやタブレット端末などから成り、携帯端末16を所持する住人がシェアカー18の使用の予約をするなどの場合に、前記住人によって操作される。シェアカー18の使用の予約はシェアカー管理サーバ24によって管理される。 The mobile terminal 16 is composed of a smartphone, a tablet terminal, or the like, and is operated by the resident when the resident owning the mobile terminal 16 makes a reservation for use of the shared car 18. Reservations for the use of the shared car 18 are managed by the shared car management server 24.

シェアカー使用検出センサ20は、個々のシェアカー18に各々搭載され、例えばシェアカー18に搭載された図示しない制御装置と通信を行うなどにより、住人によるシェアカー18の使用状況を検出する。シェアカー使用検出センサ20によって検出されるシェアカー18の使用状況は、具体的には、シェアカー18を使用した住人毎のシェアカー18の使用タイミング(使用日時)、使用時間、実走行距離、シェアカー18に搭載されたバッテリの残容量などである。なお、本実施形態におけるシェアカー18としてはEV(Electric Vehicle)が好適であるが、PHEV(Plug-in Hybrid Electric Vehicle)でもよい。 The shared car usage detection sensor 20 is installed in each shared car 18, and detects the usage status of the shared car 18 by a resident, for example, by communicating with a control device (not shown) installed in the shared car 18. Specifically, the usage status of the shared car 18 detected by the shared car usage detection sensor 20 includes the usage timing (usage date and time) of the shared car 18 for each resident using the shared car 18, usage time, actual mileage, This includes the remaining capacity of the battery installed in the shared car 18, etc. Note that, although an EV (Electric Vehicle) is suitable for the shared car 18 in this embodiment, it may also be a PHEV (Plug-in Hybrid Electric Vehicle).

個々のシェアカー使用検出センサ20は、シェアカー18の使用状況の検出結果を、ネットワーク42を通じてシェアカー管理サーバ24へ各々送信する。シェアカー管理サーバ24は、シェアカー使用検出センサ20から受信したシェアカー18の使用状況の検出結果を、例として図4に示すように、シェアカー18毎に分けて、シェアカー使用状況DB38に記憶させる。なお、図4では車両(1)~車両(3)の合計3台のシェアカー18の使用状況の検出結果がシェアカー使用状況DB38に記憶されている態様を示しているが、シェアカー18の台数は3台以外でもよい。 Each of the shared car usage detection sensors 20 transmits the detection result of the usage status of the shared car 18 to the shared car management server 24 via the network 42 . The shared car management server 24 divides the detection results of the usage status of the shared car 18 received from the shared car usage detection sensor 20 for each shared car 18 as shown in FIG. 4, and stores them in the shared car usage status DB 38. Make me remember. Note that although FIG. 4 shows a state in which the detection results of the usage status of a total of three shared cars 18, vehicle (1) to vehicle (3), are stored in the shared car usage status DB 38, The number may be other than three.

充電装置22は、シェアカー18が駐車される所定の駐車場に設置されており、シェアカー管理サーバ24からの指示により、所定の駐車場に駐車中のシェアカー18のバッテリを充電する。なお、充電装置22としては、例えば自走式の給電部が車両に接近して充電を行う構成(例えば特開2011-254593号公報)が好適であるが、その他の構成であってもよい。 The charging device 22 is installed in a predetermined parking lot where the shared car 18 is parked, and charges the battery of the shared car 18 parked in the predetermined parking lot according to instructions from the shared car management server 24. The charging device 22 preferably has a configuration in which, for example, a self-propelled power supply unit approaches the vehicle and charges the vehicle (for example, as disclosed in Japanese Unexamined Patent Publication No. 2011-254593), but other configurations may be used.

シェアカー管理サーバ24は、CPU(Central Processing Unit)26と、ROM(Read Only Memory)やRAM(Random Access Memory)などのメモリ28と、HDD(Hard Disk Drive)やSSD(Solid State Drive)などの不揮発性の記憶部30と、通信制御部32と、を含んでいる。CPU26、メモリ28、記憶部30および通信制御部32は内部バス34を介して互いに通信可能に接続されている。 The shared car management server 24 includes a CPU (Central Processing Unit) 26, a memory 28 such as a ROM (Read Only Memory) and a RAM (Random Access Memory), and a memory such as an HDD (Hard Disk Drive) or an SSD (Solid State Drive). It includes a nonvolatile storage section 30 and a communication control section 32. The CPU 26, memory 28, storage section 30, and communication control section 32 are connected to each other via an internal bus 34 so as to be able to communicate with each other.

シェアカー管理サーバ24の記憶部30には、住人行動履歴DB36、シェアカー使用状況DB38および充電制御プログラム40が記憶されている。シェアカー管理サーバ24は、充電制御プログラム40が記憶部30から読み出されてメモリ28に展開され、メモリ28に展開された充電制御プログラム40がCPU26によって実行されることで、図2に示すシェアカー使用推測部50および充電制御部60として機能すると共に、後述する充電制御処理を行う。なお、シェアカー使用状況DB38を記憶する記憶部30は、使用状況記憶部の一例である。 The storage unit 30 of the shared car management server 24 stores a resident behavior history DB 36, a shared car usage status DB 38, and a charging control program 40. The shared car management server 24 reads out the charging control program 40 from the storage unit 30 and expands it into the memory 28, and executes the charging control program 40 expanded into the memory 28 by the CPU 26, thereby allowing the shared car management server 24 to perform the sharing shown in FIG. It functions as a car usage estimation section 50 and a charging control section 60, and also performs charging control processing to be described later. Note that the storage unit 30 that stores the shared car usage status DB 38 is an example of a usage status storage unit.

シェアカー使用推測部50は、住人行動検出センサ14によって検出された複数の住人の住戸12における行動、および、シェアカー使用状況DB38に記憶されたシェアカー18の使用状況に基づいて、シェアカー18の使用タイミング、使用時間および走行距離を住人毎に推測する。なお、シェアカー使用推測部50は推測部の一例である。 The shared car usage estimating unit 50 estimates the shared car 18 based on the behavior of a plurality of residents in the dwelling unit 12 detected by the resident behavior detection sensor 14 and the usage status of the shared car 18 stored in the shared car usage status DB 38. Estimate the usage timing, usage time, and mileage for each resident. Note that the shared car usage estimation unit 50 is an example of an estimation unit.

充電制御部60は、シェアカー18のバッテリを、シェアカー使用推測部50によって推測された使用タイミングまでに、少なくともシェアカー使用推測部50によって推測された走行距離分、充電装置22によって充電させる。 The charging control unit 60 causes the charging device 22 to charge the battery of the shared car 18 by at least the mileage estimated by the shared car usage estimation unit 50 by the usage timing estimated by the shared car usage estimation unit 50.

また、シェアカー使用推測部50は、住人行動パターン抽出部52、住人行動判定部54、シェアカー使用パターン抽出部56および入力要請部58を含んでいる。 Further, the shared car usage estimation unit 50 includes a resident behavior pattern extraction unit 52, a resident behavior determination unit 54, a shared car usage pattern extraction unit 56, and an input request unit 58.

住人行動パターン抽出部52は、住人行動検出センサ14によって検出されて住人行動履歴DB36に記憶された複数の住人の住戸12における行動の履歴に基づいて、住人毎の普段の行動パターンを抽出する。住人の普段の行動パターンの抽出は、例えば、住人の行動の種別毎に、行動の開始時刻の平均値などを演算することなどによって為される。なお、住人行動パターン抽出部52による普段の行動パターンの抽出は曜日毎に分けて行ってもよい。住人行動パターン抽出部52は抽出部の一例である。 The resident behavior pattern extraction unit 52 extracts the usual behavior pattern of each resident based on the behavior history of a plurality of residents in the dwelling unit 12 detected by the resident behavior detection sensor 14 and stored in the resident behavior history DB 36. The resident's usual behavior pattern is extracted by, for example, calculating the average value of behavior start times for each type of resident's behavior. Note that the resident behavior pattern extraction unit 52 may extract the usual behavior patterns separately for each day of the week. The resident behavior pattern extraction unit 52 is an example of an extraction unit.

住人行動判定部54は、住人行動検出センサ14によって検出された複数の住人の住戸12における行動を、住人行動パターン抽出部52によって抽出された普段の行動パターンと照合し、住人の行動が普段の行動パターンに合致しているか否かを判定する。例えば、或る住人について、住人行動検出センサ14によって検出された起床の時刻tが、普段の行動パターンにおける起床の時刻Tから所定時間未満である場合には、前記住人の起床の時刻tは前記住人の普段の行動パターンに合致していると判定する。また、時刻tが時刻Tと所定時間以上相違している場合には、前記住人の起床の時刻tが前記住人の普段の行動パターンに合致していないと判定する。住人行動判定部54は判定部の一例である。 The resident behavior determination unit 54 compares the behavior of the plurality of residents in the dwelling unit 12 detected by the resident behavior detection sensor 14 with the usual behavior pattern extracted by the resident behavior pattern extraction unit 52, and determines whether the resident behavior is normal. Determine whether the behavior matches the behavior pattern. For example, if the wake-up time t detected by the resident behavior detection sensor 14 for a certain resident is less than a predetermined time from the wake-up time T in the usual behavior pattern, the wake-up time t of the resident is determined to match the resident's usual behavior pattern. Further, if the time t differs from the time T by a predetermined time or more, it is determined that the time t of the resident's wake-up does not match the resident's usual behavior pattern. The resident behavior determination unit 54 is an example of a determination unit.

シェアカー使用パターン抽出部56は、シェアカー18毎に分けてシェアカー使用状況DB38に記憶されたシェアカー18の使用状況の履歴に基づいて、シェアカー18の普段の使用パターンを住人毎に抽出する。シェアカー使用パターン抽出部56が抽出するシェアカー18の使用パターンには、シェアカー18の使用タイミング、使用時間および走行距離が含まれている。シェアカー18の普段の使用パターンの抽出についても、前述した住人の普段の行動パターンの抽出と同様に、シェアカー18の使用タイミング、使用時間および走行距離の各パラメータについて、その平均値などを演算することによって為される。 The shared car usage pattern extraction unit 56 extracts the usual usage pattern of the shared car 18 for each resident based on the usage history of the shared car 18 stored in the shared car usage status DB 38 for each shared car 18. do. The usage pattern of the shared car 18 extracted by the shared car usage pattern extraction unit 56 includes usage timing, usage time, and mileage of the shared car 18. Regarding the extraction of the usual usage pattern of the shared car 18, in the same way as the extraction of the resident's usual behavior pattern described above, the average value of each parameter of the usage timing, usage time, and mileage of the shared car 18 is calculated. done by doing.

入力要請部58は、住人行動検出センサ14によって検出された行動が、住人行動判定部54によって普段の行動パターンに合致していないと判定された住人に対し、シェアカーの使用タイミング、使用時間および走行距離の入力を要請する処理を行う。 The input request unit 58 provides information on the timing and duration of use of the shared car to residents whose behavior detected by the resident behavior detection sensor 14 has been determined by the resident behavior determination unit 54 to not match the usual behavior pattern. Performs processing to request input of travel distance.

次に本実施形態の作用として、図5を参照し、シェアカー管理サーバ24が行う充電制御処理を説明する。なお、図5に示す充電制御処理は、シェアカー18を使用する個々の住人毎に、それぞれ定期的に実行される。 Next, as an operation of this embodiment, a charging control process performed by the shared car management server 24 will be described with reference to FIG. Note that the charging control process shown in FIG. 5 is periodically executed for each resident using the shared car 18.

充電制御処理のステップ100において、シェアカー使用推測部50は、この充電制御処理で処理対象とする住人(以下、単に「住人」という)が携帯端末16を介してシェアカー18の使用を予約する操作を自ら行ったか否か判定する。住人によるシェアカー18の使用予約操作は、携帯端末16を介してシェアカー18の使用を予約するための所定のウェブページにアクセスし、当該ウェブページにシェアカー18の使用日時、使用時間および走行距離(予定)などを入力することで為される。住人がシェアカー18の使用を予約する操作を行った場合には、ステップ100の判定が肯定されてステップ110へ移行する。この場合、住人が入力したシェアカー18の使用日時、使用時間および走行距離などがシェアカー使用推測部50によって取得される。 In step 100 of the charging control process, the shared car usage estimation unit 50 makes a reservation for the use of the shared car 18 via the mobile terminal 16 by a resident (hereinafter simply referred to as "resident") who is the subject of this charging control process. Determine whether you performed the operation yourself. To reserve the use of the shared car 18 by a resident, the resident accesses a predetermined web page for reserving the use of the shared car 18 via the mobile terminal 16, and displays the date and time of use of the shared car 18, the time of use, and the driving distance of the shared car 18 on the web page. This is done by inputting the distance (scheduled date), etc. If the resident performs an operation to reserve the use of the shared car 18, the determination in step 100 is affirmative and the process moves to step 110. In this case, the shared car use estimating unit 50 acquires the date and time of use, time of use, mileage, etc. of the shared car 18 input by the resident.

一方、住人がシェアカー18の使用を予約する操作を行っていない場合には、ステップ100の判定が否定されてステップ102へ移行する。ステップ102において、シェアカー使用推測部50は、住人が住戸12に帰宅しているか否か判定する。住人が外出中の場合にはステップ102の判定が否定され、充電制御処理を終了する。また、住人が住戸12に帰宅している場合には、ステップ102の判定が肯定されてステップ104へ移行する。 On the other hand, if the resident has not performed an operation to reserve the use of the shared car 18, the determination in step 100 is negative and the process moves to step 102. In step 102, the shared car use estimation unit 50 determines whether the resident has returned home to the dwelling unit 12 or not. If the resident is out, the determination in step 102 is negative, and the charging control process ends. Further, if the resident has returned home to the dwelling unit 12, the determination in step 102 is affirmed and the process moves to step 104.

ステップ104において、シェアカー使用推測部50の住人行動判定部54は、住人行動検出センサ14によって検出された住人の住戸12における現在の行動を、住人行動パターン抽出部52によって抽出された前記住人の普段の行動パターンと照合する。そして住人行動判定部54は、上記照合の結果に基づいて、住人の現在の行動が当該住人の普段の行動パターンに合致しているか(普段通りの行動か)否かを判定する。 In step 104, the resident behavior determination unit 54 of the shared car usage estimation unit 50 compares the current behavior of the resident in the dwelling unit 12 detected by the resident behavior detection sensor 14 with the resident behavior in the resident unit 12 extracted by the resident behavior pattern extraction unit 52. Compare with a person's normal behavior pattern. Then, the resident behavior determination unit 54 determines whether the resident's current behavior matches the resident's usual behavior pattern (is the resident's usual behavior) based on the result of the above verification.

住人の現在の行動が当該住人の普段通りの行動であった場合は、ステップ104の判定が肯定されてステップ106へ移行する。ステップ106において、シェアカー使用推測部50は、シェアカー使用パターン抽出部56から住人の普段のシェアカー使用パターンを取得する。これにより、住人の普段のシェアカー使用パターンに対応するシェアカー18の使用日時、使用時間および走行距離(予定)などがシェアカー使用推測部50によって取得(推測)される。ステップ106の処理が終了するとステップ110へ移行する。 If the resident's current behavior is the resident's usual behavior, the determination in step 104 is affirmative and the process moves to step 106. In step 106, the shared car usage estimation unit 50 acquires the resident's usual shared car usage pattern from the shared car usage pattern extraction unit 56. As a result, the shared car usage estimating unit 50 obtains (estimates) the usage date and time, usage time, mileage (scheduled), etc. of the shared car 18 that corresponds to the resident's usual shared car usage pattern. When the process of step 106 is completed, the process moves to step 110.

また、住人の現在の行動が当該住人の普段の行動パターンに合致していない場合は、ステップ104の判定が否定されてステップ108へ移行する。例えば図3において、住人Dは「起床」および「身支度」を5時台に行っており、この時刻は、図3に括弧書きで示す住人Dの普段の「起床」および「身支度」の時刻(8時台)と所定時間以上相違している。このような場合には、住人Dの現在の行動が普段の行動パターンに合致していないと判定される。また、例えば図3において、住人Eは「就寝」を3時台に行っており、この時刻は住人Eの普段の「就寝」の時刻と所定時間以上相違している。このような場合には、住人Eの現在の行動が普段の行動パターンに合致していないと判定される。 Further, if the resident's current behavior does not match the resident's usual behavior pattern, the determination in step 104 is negative and the process moves to step 108. For example, in Figure 3, Resident D wakes up and gets dressed around 5 o'clock, and this time is the same time as Resident D's usual waking up and getting dressed time (shown in parentheses in Figure 3). 8 o'clock) for a predetermined period of time or more. In such a case, it is determined that resident D's current behavior does not match the usual behavior pattern. Further, for example, in FIG. 3, resident E goes to bed around 3 o'clock, and this time differs from resident E's usual "bedtime" time by more than a predetermined amount of time. In such a case, it is determined that the resident E's current behavior does not match the usual behavior pattern.

住人の行動が普段の行動パターンに合致していない場合、当該住人が普段の行動パターンと異なるタイミングで、突発的にシェアカー18を使用する可能性がある。このため、ステップ108において、入力要請部58は、住人が所持する携帯端末16へ、例として図6に示すようなシェアカー使用予約フォーム64をプッシュ通知で送信することで、携帯端末16の表示部にシェアカー使用予約フォーム64を表示させる。これにより、住人に対してシェアカー18の使用を予定しているか否かを確認させる。 If the resident's behavior does not match the usual behavior pattern, there is a possibility that the resident suddenly uses the shared car 18 at a timing different from the usual behavior pattern. Therefore, in step 108, the input request unit 58 sends a push notification of a shared car usage reservation form 64 as shown in FIG. 6 as an example to the mobile terminal 16 owned by the resident. The shared car usage reservation form 64 is displayed on the department. This allows the residents to confirm whether they plan to use the shared car 18 or not.

また、シェアカー使用予約フォーム64にはシェアカー18の使用日時、使用時間および走行距離(予定)などの入力欄が設けられている。なお、シェアカー使用予約フォーム64の各入力欄には、住人の普段のシェアカー使用パターンに対応する使用日時、使用時間および走行距離(予定)などが表示されていてもよい。このシェアカー使用予約フォーム64を携帯端末16の表示部に表示させることで、住人が突発的なシェアカー18の使用を予定している場合に、シェアカー18の使用日時、使用時間および走行距離などを住人に入力(住人の普段のシェアカー使用パターンに対応する使用日時、使用時間および走行距離などを修正)させる。住人が突発的なシェアカー18の使用を予定している場合、住人が入力(修正)したシェアカー18の使用日時、使用時間および走行距離などはシェアカー使用推測部50によって取得(推測)される。 In addition, the shared car usage reservation form 64 is provided with input columns for the date and time of use of the shared car 18, the usage time, and the travel distance (scheduled). Note that each input field of the shared car usage reservation form 64 may display usage date and time, usage time, mileage (scheduled), etc. that correspond to the resident's usual shared car usage pattern. By displaying this shared car usage reservation form 64 on the display section of the mobile terminal 16, when a resident is planning to use the shared car 18 unexpectedly, the date and time of use, usage time and mileage of the shared car 18 can be displayed. etc. (modify the usage date and time, usage time, mileage, etc. according to the resident's usual shared car usage pattern). When a resident plans to suddenly use the shared car 18, the date and time of use, usage time, mileage, etc. of the shared car 18 entered (corrected) by the resident are acquired (estimated) by the shared car usage estimation unit 50. Ru.

ステップ110において、充電制御部60は、シェアカー18の使用日時、使用時間および走行距離などをシェアカー使用推測部50から取得する。そして充電制御部60は、シェアカー使用推測部50から取得した情報に基づき、取得したシェアカー18の使用予定に合致する処理対象のシェアカー18(○時間後に△km以上走行可能なシェアカー18)を複数台のシェアカー18の中から選択する。 In step 110, the charging control unit 60 acquires the usage date and time, usage time, mileage, etc. of the shared car 18 from the shared car usage estimation unit 50. Then, based on the information acquired from the shared car usage estimation unit 50, the charging control unit 60 selects a shared car 18 to be processed that matches the acquired usage schedule of the shared car 18 (a shared car 18 that can travel more than △km after ○ hours) ) is selected from a plurality of shared cars 18.

ステップ112において、充電制御部60は、ステップ110で選択した処理対象のシェアカー18が所定の駐車場に帰庫中か否か判定する。処理対象のシェアカー18が出庫中の場合はステップ112の判定が否定され、ステップ110で選択した処理対象のシェアカー18が所定の駐車場に帰庫する迄、ステップ112を繰り返す。 In step 112, the charging control unit 60 determines whether the shared car 18 to be processed selected in step 110 is returning to a predetermined parking lot. If the shared car 18 to be processed is leaving the garage, the determination in step 112 is negative, and step 112 is repeated until the shared car 18 to be processed selected in step 110 returns to the predetermined parking lot.

また、ステップ112の判定が肯定された場合はステップ114へ移行する。ステップ114において、充電制御部60は、処理対象のシェアカー18を充電すべき充電対象期間か否か判定する。なお、シェアカー18の充電対象期間は、住人によるシェアカー18の使用日時までに、少なくとも住人によるシェアカー18の走行距離分の充電が完了しているように設定される。 Further, if the determination in step 112 is affirmative, the process moves to step 114. In step 114, the charging control unit 60 determines whether or not it is the charging period during which the shared car 18 to be processed is to be charged. Note that the charging period for the shared car 18 is set such that charging for at least the distance traveled by the shared car 18 by the resident is completed by the date and time when the shared car 18 is used by the resident.

ステップ114の判定が肯定された場合はステップ116へ移行する。ステップ116において、充電制御部60は、処理対象のシェアカー18のバッテリの充電を充電装置22へ指示する。これにより、処理対象のシェアカー18の充電が充電装置22によって行われる。ステップ116の処理を行うとステップ118へ移行する。また、ステップ114の判定が否定された場合には、ステップ116をスキップしてステップ118へ移行する。 If the determination in step 114 is affirmative, the process moves to step 116. In step 116, the charging control unit 60 instructs the charging device 22 to charge the battery of the shared car 18 to be processed. Thereby, the charging device 22 charges the shared car 18 to be processed. After the process of step 116 is performed, the process moves to step 118. If the determination at step 114 is negative, step 116 is skipped and the process proceeds to step 118.

ステップ118において、シェアカー使用推測部50は、シェアカー18の予約が完了したことを通知するシェアカー予約完了画面を携帯端末16へプッシュ通知により送信させることで、シェアカー予約完了画面を携帯端末16の表示部に表示させる。これにより、シェアカー18の予約が完了したことが住人に認識される。 In step 118, the shared car usage estimation unit 50 transmits the shared car reservation completion screen to the mobile terminal 16 by push notification to notify that the reservation of the shared car 18 has been completed. 16 display section. Thereby, the resident recognizes that the reservation for the shared car 18 has been completed.

このように、本実施形態において、住人行動検出センサ14は、シェアカー18を各々使用する複数の住人の各々の住戸における行動を検出する。また、記憶部30のシェアカー使用状況DB38は、住人毎のシェアカー18の使用タイミングおよび走行距離を含む、シェアカー18の使用状況を記憶する。また、シェアカー使用推測部50は、住人行動検出センサ14によって検出された前記行動およびシェアカー使用状況DB38に記憶されたシェアカー18の使用状況に基づいて、少なくともシェアカー18の使用タイミングおよび走行距離を住人毎に推測する。そして充電制御部60は、シェアカー18のバッテリを、シェアカー使用推測部50によって推測された使用タイミングまでに、少なくともシェアカー使用推測部50によって推測された走行距離分、充電させる。これにより、複数の住人に各々使用されるシェアカー18のバッテリを、シェアカー18を使用していない期間における住人の行動に応じて適切に充電することができる。 As described above, in this embodiment, the resident behavior detection sensor 14 detects the behavior of a plurality of residents who each use the shared car 18 in their respective housing units. In addition, the shared car usage status DB 38 of the storage unit 30 stores usage status of the shared car 18 including usage timing and travel distance of the shared car 18 for each resident. Further, the shared car usage estimating unit 50 calculates at least the usage timing and travel of the shared car 18 based on the behavior detected by the resident behavior detection sensor 14 and the usage status of the shared car 18 stored in the shared car usage status DB 38. Estimate the distance for each resident. Then, the charging control unit 60 charges the battery of the shared car 18 by at least the mileage estimated by the shared car usage estimation unit 50 by the usage timing estimated by the shared car usage estimation unit 50. Thereby, the batteries of the shared cars 18 used by a plurality of residents can be appropriately charged according to the residents' actions during the period when the shared cars 18 are not used.

また、本実施形態において、シェアカー使用推測部50は、住人行動パターン抽出部52、住人行動判定部54および入力要請部58を含んでいる。住人行動パターン抽出部52は、住人行動検出センサ14によって検出された前記行動の履歴に基づいて、住人毎の普段の行動パターンを抽出する。また、住人行動判定部54は、住人行動検出センサ14によって検出された前記行動が、住人行動パターン抽出部52によって抽出された普段の行動パターンに合致しているか否かを判定する。そして入力要請部58は、住人行動判定部54によって前記普段の行動パターンに合致していないと判定された住人に対し、シェアカー18の使用タイミングおよび走行距離の入力を要請する処理を行う。これにより、突発的にシェアカー18が使用される場合にもシェアカー18を適切に充電することが可能となる。 Further, in this embodiment, the shared car use estimation section 50 includes a resident behavior pattern extraction section 52, a resident behavior determination section 54, and an input request section 58. The resident behavior pattern extraction unit 52 extracts the usual behavior pattern of each resident based on the behavior history detected by the resident behavior detection sensor 14. Furthermore, the resident behavior determination unit 54 determines whether the behavior detected by the resident behavior detection sensor 14 matches the usual behavior pattern extracted by the resident behavior pattern extraction unit 52. Then, the input requesting section 58 performs a process of requesting input of the usage timing and mileage of the shared car 18 from the resident who is determined by the resident behavior determining section 54 to not match the usual behavior pattern. This makes it possible to appropriately charge the shared car 18 even when the shared car 18 is suddenly used.

なお、上記ではシェアカー使用推測部50がシェアカー18の使用タイミング(使用日時)および走行距離に加えて、シェアカー18の使用時間も推測(取得)する態様を説明したが、これに限定されるものではなく、シェアカー18の使用時間の推測(取得)は省略してもよい。 In addition, although the mode in which the shared car usage estimating unit 50 estimates (obtains) the usage time of the shared car 18 in addition to the usage timing (usage date and time) and travel distance of the shared car 18 has been described above, the present invention is not limited to this. Therefore, estimating (obtaining) the usage time of the shared car 18 may be omitted.

また、上記ではシェアカー18の普段の使用パターンを抽出し、当該パターンからシェアカー18の使用タイミング、使用時間および走行距離を取得(推測)する態様を説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、住人によって過去にシェアカー18が使用された際に、住人行動検出センサ14によって検出された住人の行動と、シェアカー18の使用タイミング、使用時間および走行距離(教師信号の一例)と、を対応付けた学習用データを生成する。また、生成した学習用データを用いて、住人行動検出センサ14によって検出された住人の行動から、シェアカー18の使用タイミング、使用時間および走行距離を出力するためのモデルを学習させることで、ニューラルネットワークなどの学習済モデルを生成する。なお、学習アルゴリズムの一例としてはディープラーニングを用いることができる。そして、住人行動検出センサ14によって検出された住人の行動と、生成した学習済みモデルと、に基づいて多層ニューラルネットワークの信号処理を行うことで、シェアカー18の使用タイミング、使用時間および走行距離を取得(推測)するようにしてもよい。 Further, although the above describes a mode in which the usual usage pattern of the shared car 18 is extracted and the usage timing, usage time, and mileage of the shared car 18 are obtained (estimated) from the pattern, the present invention is not limited to this. It's not something you can do. For example, when the shared car 18 was used by the resident in the past, the resident's behavior detected by the resident behavior detection sensor 14, the usage timing, usage time, and mileage of the shared car 18 (an example of a teacher signal), Generate training data that is associated with . In addition, by using the generated learning data to learn a model for outputting the usage timing, usage time, and travel distance of the shared car 18 from the resident behavior detected by the resident behavior detection sensor 14, the neural Generate trained models such as networks. Note that deep learning can be used as an example of the learning algorithm. Then, by performing signal processing in a multilayer neural network based on the resident behavior detected by the resident behavior detection sensor 14 and the generated trained model, the usage timing, usage time, and mileage of the shared car 18 can be determined. It may also be acquired (estimated).

10 シェアカー管理システム
12 住戸
14 住人行動検出センサ
16 携帯端末
18 シェアカー
20 シェアカー使用検出センサ
22 充電装置
24 シェアカー管理サーバ
38 シェアカー使用状況DB
50 シェアカー使用推測部
52 住人行動パターン抽出部
54 住人行動判定部
56 シェアカー使用パターン抽出部
58 入力要請部
60 充電制御部
10 Shared car management system 12 Residential unit 14 Resident behavior detection sensor 16 Mobile terminal 18 Shared car 20 Shared car usage detection sensor 22 Charging device 24 Shared car management server 38 Shared car usage status DB
50 Shared car usage estimation unit 52 Resident behavior pattern extraction unit 54 Resident behavior determination unit 56 Shared car usage pattern extraction unit 58 Input request unit 60 Charging control unit

Claims (2)

シェアカーを各々使用する複数の住人の各々の住戸における行動を検出する行動検出部と、
住人毎の前記シェアカーの使用タイミングおよび走行距離を含む、前記シェアカーの使用状況を記憶する使用状況記憶部と、
前記行動検出部によって検出された前記行動および前記使用状況記憶部に記憶された前記使用状況に基づいて、少なくとも前記シェアカーの使用タイミングおよび走行距離を住人毎に推測する推測部と、
前記シェアカーのバッテリを、前記推測部によって推測された使用タイミングまでに、少なくとも前記推測部によって推測された走行距離分、充電させる充電制御部と、
を含む車両充電装置。
a behavior detection unit that detects the behavior of a plurality of residents who each use a shared car in their respective housing units;
a usage status storage unit that stores the usage status of the shared car, including usage timing and mileage of the shared car for each resident;
an estimation unit that estimates at least the usage timing and travel distance of the shared car for each resident based on the behavior detected by the behavior detection unit and the usage status stored in the usage status storage unit;
a charging control unit that charges the battery of the shared car by at least the mileage estimated by the estimation unit by the usage timing estimated by the estimation unit;
vehicle charging equipment including;
前記推測部は、
前記行動検出部によって検出された前記行動の履歴に基づいて、住人毎の普段の行動パターンを抽出する抽出部と、
前記行動検出部によって検出された前記行動が、前記抽出部によって抽出された普段の行動パターンに合致しているか否かを判定する判定部と、
前記判定部によって前記普段の行動パターンに合致していないと判定された住人に対し、前記シェアカーの使用タイミングおよび走行距離の入力を要請する処理を行う入力要請部と、
を含む請求項1記載の車両充電装置。
The estimation section is
an extraction unit that extracts the usual behavior pattern of each resident based on the behavior history detected by the behavior detection unit;
a determination unit that determines whether the behavior detected by the behavior detection unit matches the usual behavior pattern extracted by the extraction unit;
an input requesting unit that performs a process of requesting input of the usage timing and mileage of the shared car from a resident who is determined by the determination unit to not match the usual behavior pattern;
The vehicle charging device according to claim 1, comprising:
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