JP7351767B2 - 情報処理方法、情報処理装置、及びプログラム - Google Patents

Description

開示の技術は、情報処理方法、情報処理装置、及びプログラムに関する。

近年、企業は、新製品や新サービスのマーケティングツールの一つとして、クラウドファンディングのような先行予約販売システムを利用する機会が増えている。先行予約販売システムでは、商品やサービスの予約販売を受け付け、この予約状況を公開する（例えば特許文献１参照）。なお、予約販売されている商品やサービスを購入することを例えば「支援する」又は「応援購入する」とも称し、購入者を例えば「支援者」又は「サポーター」とも称する。

特許第５７３３８６９号公報

しかしながら、従来の予約販売システムでは、受け付けた予約販売に関する情報（以下、「予約販売情報」）を用いて融資等のための指標を生成することは可能であるが、マーケティングの観点等で予約販売情報を分析したり、将来の新商品等のマーケティングに活用したりすることはできなかった。

そこで、開示技術は、予約販売システムに対して、予約販売情報をマーケティングに用いる新たな仕組みを提供することを目的とする。

開示の一態様における情報処理方法は、情報処理装置が、所定の商品又はサービスを先行予約販売するプロジェクトに対する予約販売を受け付け、前記予約販売の受付状況を公開するプラットフォームを提供すること、前記所定の商品又はサービスを購入するユーザ像に関する１又は複数の情報を含むターゲット情報を取得すること、前記プラットフォーム上で前記プロジェクトが予約販売を開始した後で、前記所定の商品又はサービスを購入したユーザに関する１又は複数の情報を含む実績情報を取得すること、前記ターゲット情報に含まれる少なくとも１つの情報と、当該一つの情報に対応する前記実績情報に含まれる情報とを比較すること、比較結果を出力すること、を含む。

開示技術によれば、予約販売システムに対して、予約販売情報をマーケティングに用いる新たな仕組みを提供することができる。

一実施形態に係る予約販売システムの構成の一例を示す図である。 一実施形態に係る予約販売システムの概要を説明するための図である。 一実施形態に係るサーバの一例を示すブロック図である。 一実施形態に係るユーザ端末の一例を示す図である。 一実施形態に係る会員情報の一例を示す図である。 一実施形態に係る商品情報の一例を示す図である。 一実施形態に係るターゲット情報の一例を示す図である。 一実施形態に係る第１実績情報の一例を示す図である。 一実施形態に係る第２実績情報の一例を示す図である。 一実施形態に係る予約販売システムのサーバによる処理の一例を示すフローチャートである。

添付図面を参照して、本発明の好適な実施形態について説明する。なお、各図において、同一の符号を付したものは、同一又は同様の構成を有する。

［実施形態］
＜システム構成＞
図１は、開示の一実施形態に係る予約販売システム１の構成の一例を示す図である。図１に示すとおり、予約販売システム１は、サーバ１０と、複数のユーザ端末２０と、複数のユーザ端末３０と、ショップ端末４０とを含む。サーバ１０と、１又は複数のユーザ端末２０と、１又は複数のユーザ端末３０と、ショップ端末４０とは、ネットワークＮを介して通信プロトコルにＴＣＰ／ＩＰ等を用いて相互にデータの送受信が可能になっている。

ネットワークＮは、例えば、インターネット、専用通信回線（例えば、ＣＡＴＶ（Community Antenna Television）回線）、移動体通信網（基地局等を含む）、及びゲートウェイ等により構築されている。

開示の予約販売システム１は、例えば、所定の商品やサービス（以下、「商品等」ともいう。）に対して、当該商品等の販売や製造等に先行して予約販売を受け付けるシステムをいう。所定の商品等は、予約販売システム１の運営側により承認された商品等を含み、例えば、実際に販売されていない未販売の商品等以外にも、海外では販売されているが、その国では販売されていない商品等、また、ＢｔｏＢで販売済みではあるが、一般ユーザに認知又は販売されていない商品等、現状の商品等の改良版（機能、色、形状等）、及び地方（限定されたエリア）のみで販売していた商品等の少なくとも１つを含んでもよい。また、商品等には、先行して予約販売されるチケットであり、商品、サービス、イベントなどの引換チケットなどを含んでもよい。

サーバ１０は、予約販売システム１を実行するプラットフォームを提供するサーバである。予約販売システム１は、所定の商品等を提供するプロジェクトを実現するために、インターネットを通じて多数の支援者から資金を集め、このプロジェクトを実現するための仕組みである。この予約販売システム１を実現するための例として、クラウドファンディング（Crowd Funding）がある。クラウドファンディングには、購入型や投資型など様々なタイプがある。

ユーザ端末２０は、サーバ１０が提供するプラットフォームにより実現される予約販売システム１において公開されたプロジェクトを支援するユーザ（支援者又は購入者）が利用する端末装置である。ユーザ端末２０として、例えばパーソナルコンピュータ、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、スマートフォン等の携帯情報端末、携帯電話機等が用いられる。

ユーザ端末３０は、サーバ１０が提供する予約販売システム１に実現されるプラットフォームにおいて公開されたプロジェクトを実行するユーザ（プロジェクト実行者）が利用する端末装置である。また、ユーザ端末３０は、プラットフォームを運営する側が利用する端末装置でもよい。ユーザ端末３０として、例えばパーソナルコンピュータ、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、スマートフォン等の携帯情報端末、携帯電話機等が用いられる。以下、ユーザ端末２０又はユーザ端末３０を区別しない場合、ユーザ端末２０（３０）とも表記する。

ユーザ端末２０（３０）には、サーバ１０が提供する予約販売システム１のプラットフォームを利用するためのアプリケーションプログラム（アプリ）が記憶されてもよい。当該アプリは、サーバ１０が提供する予約販売サービスにおいて、プロジェクトの企画、支援などのサービスをユーザ端末２０（３０）に実行させる。当該アプリを実行することにより、ユーザ端末２０（３０）はサーバ１０にアクセスして、アプリの実行に用いる情報を送受信する。

また、ユーザ端末２０（３０）は、ウェブブラウザを用いて、サーバ１０が提供するウェブサイトにアクセスし、このウェブサイトにおいて公開されるプロジェクトを支援したり、プロジェクトを起案したりしてもよい。

ショップ端末４０は、例えばＰＯＳ（Point of Sales）端末や、商品等の決済が可能な情報処理端末である。ショップ端末４０は、実店舗に設けられた端末であり、ショップの店員が、商品等のバーコードなどを読み取る操作をすることにより、商品情報を取得し、商品情報を管理したり決済をしたりする管理サーバ（不図示）に決済情報を送信する。サーバ１０は、実店舗で販売された商品の販売実績情報を管理サーバから取得することが可能である。なお、百貨店などが運営する電子商取引、例えばオンラインショッピングを用いて商品等が販売された場合にも、後述の実績情報Ｂがサーバ１０に送信されうる。

＜システム概要＞
図２は、開示の一実施形態に係る予約販売システム１の概要を説明するための図である。図２の左側には、予約販売システムを運営する側の端末を示し、中央には、予約販売システム１を実現するプラットフォームＡを示し、右側には、プロジェクトにより公開された商品を販売するショップに設けられるショップ端末４０を示す。

プラットフォームＡにより公開されるプロジェクトは、ユーザの端末の表示画面に表示され、例えば、プロジェクトの詳細や、予約販売の状況を報告するレポートなどが表示画面に表示される。公開されるプロジェクトは、予約販売を受付中のプロジェクト、予約販売の受付が終了したプロジェクトなどが含まれうる。

図２に示す例では、プラットフォームＡの運営者又はプロジェクトを企画する側のユーザが、プロジェクトにより予約販売される商品等を利用するユーザ像を検討し、このユーザ像に関する１又は複数のターゲット情報を、端末３０Ａを用いて設定する。ターゲット情報は、例えば、年齢、性別、年収等を含む。設定されたターゲット情報は、プラットフォームＡを管理するサーバ１０に送信される。

プラットフォームＡは、プロジェクトを公開し、不特定多数のユーザに対して、このプロジェクトの支援を募る。このとき、サーバ１０は、プロジェクトの支援を受け付ける期間中又は期間後に、このプロジェクトを支援した支援者に関する１又は複数の情報を含むユーザ情報を実績情報Ａとして管理する。

また、百貨店などに入った実店舗であるショップは、プロジェクトの商品等を販売し、ショップ端末４０は、この商品等の購入者に関する１又は複数の情報を含む販売情報を当該店舗の管理サーバに送信する。管理サーバは、この販売情報を実績情報Ｂとしてサーバ１０に送信する。なお、百貨店などが運営する電子商取引、例えばオンラインショッピングを用いて商品等が販売された場合にも、実績情報Ｂがサーバ１０に送信されうる。

プラットフォームＡのサーバ１０は、予約販売を受付中又は受付後の商品等を支援又は購入したユーザに関する実績情報を取得し、管理する。ここで、サーバ１０は、商品等のユーザ像について推定されたターゲット情報と、商品等を実際に購入したユーザに関する実績情報とを比較し、比較結果を出力する。これにより、この比較結果は、マーケティングに利用され、例えば、当初推定したターゲット情報の妥当性の判断に用いたり、同様の商品等に対してターゲット情報を予測、推定する際などに利用されたりする。

以上の予約販売システム１によれば、予約販売情報をマーケティングに用いる新たな仕組みを提供することができる。これにより、先行予約販売、例えば、量産前・本格製造前の販売において得られた情報を、先行予約販売やその後の販売によるマーケティングに活用することができるようになる。以下、上述した予約販売システム１の各構成等について詳細に説明する。

＜ハードウェア構成＞
図３は、開示の一実施形態に係るサーバ１０の一例を示すブロック図である。サーバ１０は、１つ又は複数の処理装置（ＣＰＵ）１１０、１つ又は複数のネットワーク又は他の通信インタフェース１２０、メモリ１３０、及びこれらの構成要素を相互接続するための１つ又は複数の通信バス１７０を含む。

サーバ１０は、場合によりユーザインタフェース１５０を含んでもよく、これとしては、ディスプレイ装置１５１、及び入力装置（キーボード及び／又はマウス、又は他の何らかのポインティングデバイス等）１５２を挙げることができる。

メモリ１３０は、例えば、ＤＲＡＭ、ＳＲＡＭ、ＤＤＲ ＲＡＭ又は他のランダムアクセス固体記憶装置などの高速ランダムアクセスメモリであり、また、１つ又は複数の磁気ディスク記憶装置、光ディスク記憶装置、フラッシュメモリデバイス、又は他の不揮発性固体記憶装置などの不揮発性メモリでもよく、非一時的な記録媒体でもよい。

メモリ１３０は、予約販売システム１により用いられるデータを記憶する。例えば、メモリ１３０は、会員情報、商品情報、ターゲット情報、プラットフォームＡにおいての取引に関する第１実績情報、実店舗又はオンライン等による取引に関する第２実績情報などを記憶する。なお、各データの詳細は、図５～９を用いて後述される。

また、メモリ１３０の他の例として、ＣＰＵ１１０から遠隔に設置される１つ又は複数の記憶装置でもよい。ある実施形態において、メモリ１３０はＣＰＵ１１０により実行されるプログラム、モジュール及びデータ構造、又はそれらのサブセットを格納する。

ＣＰＵ１１０は、メモリ１３０に記憶されるプログラムを実行することで、提供部１１２、第１取得部１１３、第２取得部１１４、比較部１１５、出力部１１６、フィードバック部１１７、及び学習部１１８等を構成する。

提供部１１２は、所定の商品等に対する予約販売を受け付け、この予約販売の受付状況を公開するプラットフォームＡを提供する。プラットフォームＡが提供されることで、予約販売システム１が実現される。

例えば、提供部１１２は、会員登録（ユーザ登録）を行ったり、プロジェクトを公開したり、プロジェクト（例えば受付可能な所定の商品等を含む）に対する予約販売を受け付けたり、予約販売の受付状況を報告したりする。一例として、提供部１１２は、購入型のクラウドファンディングのプラットフォームＡを提供する。

第１取得部１１３は、所定の商品等を購入するユーザ像に関する１又は複数の情報を含むターゲット情報を取得する。ターゲット情報について、プラットフォームＡを運営する側のユーザ（運営者）が設定したり、プロジェクト実行者が設定したりする。例えば、ターゲット情報は、性別、年齢（年齢層）、住所、年収、可処分所得などを含む。また、第１取得部１１３は、メモリ１３０からターゲット情報を取得したり、ユーザ端末２０から送信されたターゲット情報を取得したりする。

第２取得部１１４は、プラットフォームＡ上でプロジェクトが予約販売を開始した後で、所定の商品等を購入したユーザに関する１又は複数の情報を含む実績情報を取得する。例えば、第２取得部１１４は、例えば、メモリ１３０から実績情報を取得したり、実店舗等に管理されるサーバから送信された実績情報を取得したりする。

また、実績情報は、プロジェクトに設定された所定期間の間又は経過後に、このプロジェクトに所定の金額を支援したユーザに関する情報（第１実績情報）を含んでもよい。例えば、第１実績情報は、商品等が製造、販売される前のクラウドファンディングの予約販売受付期間中に、このプロジェクトを支援したユーザや、予約販売受付期間後に、このプロジェクトを支援したユーザに関する情報を含んでもよい。これにより、プラットフォームＡを利用して商品等を購入したユーザに関する情報を後述のとおりマーケティングに活用することができる。

また、実績情報は、実店舗又は電子商取引で所定の商品等を購入したユーザに関する情報（第２実績情報）を含んでもよい。例えば、第２実績情報は、百貨店などの実店舗やオンラインショッピングのサイトから所定の商品等を購入したユーザに関する情報を含んでもよい。この場合、ＰＯＳデータなどからユーザに関する情報は取得可能である。これにより、実際に製造や販売が決まった後に実店舗やオンラインショッピングのウェブサイト等を利用して商品等を購入したユーザに関する情報を後述のとおりマーケティングに活用することができる。

比較部１１５は、第１取得部１１３により取得されたターゲット情報に含まれる少なくとも１つの情報と、第２取得部１１４により取得され、この一つの情報に対応する実績情報に含まれる情報とを比較する。例えば、比較部１１５は、ターゲット情報に含まれる年齢層と、実績情報に含まれるユーザの年齢の平均とを比較したり、ターゲット情報に含まれる性別と、実績情報に含まれる性別の割合とを比較したりする。

すわなち、比較部１１５は、マーケティングデータとしてのターゲット情報の属性と、実績情報のうち、対応する属性との一致度合を含む整合性を分析する。また、比較部１１５は、実績情報に基づいて、その商品等を買ったユーザがライフサイクル（アーリーアダプターやマジョリティなど）のステージのどのステータスのユーザかを予測してもよい。また、比較部１１５は、その商品等に対し、どのステージのユーザが、どれくらいの割合いるかなどを予測してもよい。また、比較部１１５は、比較結果に基づいて、１又は複数のユーザ像のうち、各属性の類似度などを用いて、どのユーザ像（ペルソナ設定）との適合性が高いかなどを抽出してもよい。また、比較部１１５は、商品等が購入された地域、手段などに基づいて、どのような市場や、チャネルで販売することが適合するか、また、そのような市場やチャネルでの販売予測等を分析してもよい。上述したとおり、比較部１１５は、分析部として機能してもよい。

出力部１１６は、比較部１１５により比較された比較結果や分析結果を所定の方法により出力する。例えば、出力部１２６は、所定の方法として、予め設定された連絡先又はリクエストを受けた先に比較結果及び／又は分析結果（以下、「比較結果等」）を送信したり、ユーザ側の端末に比較結果等を表示制御したり、音声等で出力したり、プリントアウトして出力したりする。

これにより、ターゲット情報を設定したユーザは、比較結果等を参照することで、ターゲット情報と実績情報との適合性を把握することができる。また、開示のシステムによれば、ターゲット情報により設定されたユーザ像と、実際に商品等を購入したユーザとの比較をシステム上で自動的に行うことが可能になり、従前のようにアンケートを取ったり、集計したりする手間を省くことができる。

また、比較部１１５は、プロジェクトに所定の金額を支援したユーザに関する情報（第１実績情報）が取得されている場合、この所定の金額を支援したユーザに関する情報に基づいて修正されたターゲット情報（修正ターゲット情報）に含まれる情報と、実店舗又は電子商取引で所定の商品等を購入したユーザに関する情報（第２実績情報）とを比較等することを含んでもよい。

これにより、予約販売システム１を利用してテストマーケティングを行った結果（第１実績情報）をターゲット情報に反映させた情報（修正ターゲット情報）と、例えば実店舗やオンラインショッピングから取得された第２実績情報とを比較等することが可能になる。

なお、サーバ１０は、比較部１１５による比較結果等を、ターゲット情報にフィードバックするフィードバック部１１７をさらに含んでもよい。例えば、フィードバック部１１７は、予め設定されたユーザに対して所定の通知方法を用いて比較結果等をフィードバックする。

これにより、ターゲット情報をフィードバックし、次の商品等のターゲット情報は、同様の商品等に対するターゲット情報の予測等に活用することができる。

また、フィードバック部１１７は、所定の商品等に関する情報と、比較結果等を反映したターゲット情報とを含む教師データを学習したモデル、及び新規の商品等に関する情報を用いて、新規のターゲット情報を取得してもよい。例えば、フィードバック部１１７は、上述の教師データを用いて生成された学習済みモデルを使用して、新たなデータセット（商品等に関する情報、「商品情報」とも称す。）に対して機械学習により取得されたターゲット情報を出力する。

これにより、フィードバックされた情報を用いて、新たなターゲット情報を自動で生成することができるようになる。すなわち、機械学習により学習されたモデルを使用することで、新商品等の商品情報を入力し、適切なターゲット情報を取得することが可能になる。

図４は、開示の一実施形態に係るユーザ端末２０（３０）の一例を示す図である。ユーザ端末２０（３０）は、１つ又は複数の処理装置（ＣＰＵ）２１０、１つ又は複数のネットワーク又は他の通信インタフェース２２０、メモリ２３０、ユーザインタフェース２５０、及びこれらの構成要素を相互接続するための１つ又は複数の通信バス２７０を含む。

ユーザインタフェース２５０は、ディスプレイ装置２５１、及び入力装置（キーボード及び／又はマウス、又は他の何らかのポインティングデバイス等）２５２を含む。

メモリ２３０は、例えば、ＤＲＡＭ、ＳＲＡＭ、ＤＤＲ ＲＡＭ又は他のランダムアクセス固体記憶装置などの高速ランダムアクセスメモリであり、また、１つ又は複数の磁気ディスク記憶装置、光ディスク記憶装置、フラッシュメモリデバイス、又は他の不揮発性固体記憶装置などの不揮発性メモリでもよく、非一時的な記録媒体でもよい。

メモリ２３０は、予約販売システム１により用いられるデータやプログラムを記憶する。例えば、メモリ２３０は、予約販売システム１における携帯端末用のアプリケーションプログラムなどを記憶する。

ＣＰＵ２１０は、メモリ２３０に記憶されるプログラムを実行することで、クライアントアプリケーション２１１を構成する。クライアントアプリケーション２１１は、例えば、ウェブブラウザやメールアプリケーションなどを含む。ウェブブラウザは、プラットフォームＡのウェブページの閲覧を可能にする。また、インストールされた予約販売システム１における携帯端末用のアプリケーションの実行により、プラットフォームＡのウェブページの閲覧が可能になる。

支援対象者側のユーザ端末２０のＣＰＵ２１０は、プラットフォームＡにログインし、商品等を予約販売するプロジェクトの閲覧などを可能にする。また、プロジェクト実行者側のユーザ端末３０のＣＰＵ２１０は、プラットフォームＡにログインし、予約販売状況などの確認や支援対象者からの質問等への回答が可能にもなる場合がある。

なお、ショップ端末４０のハードウェア構成は、基本的に図４に示すハードウェア構成と同様である。ショップ端末４０において、バーコード読取端末等で読み取った情報や入力された商品情報、ユーザ情報等が、実店舗等の管理サーバに送信する点が主に異なる。

＜各データの例＞
次に、サーバ１０のメモリ１３０に格納される各データについて図５～図９を用いて説明する。図５は、一実施形態に係る会員情報の一例を示す図である。図５に示す例の会員情報には、登録者ＩＤに関連付けて、ユーザ名、メールアドレス、パスワードなどが含まれる。

「登録者ＩＤ」は、例えば、ユーザを識別するための情報を示す。「ユーザ名」は、例えば、氏名、ニックネームなどのプラットフォームＡ上でユーザを表示する際に用いられるデータを示す。「メールアドレス」は、例えば、ユーザの連絡先である電子メールアドレスを示す。また、ユーザデータには、住所や、銀行口座番号やクレジットカード番号などの決済情報、プロジェクト実行者か否かを示す情報、流入経路（メディア、メルマガなど）などが含まれてもよい。

図６は、一実施形態に係る商品情報の一例を示す図である。図６に示す例の商品情報には、商品ＩＤに関連付けて、名称、登録者ＩＤ、プロジェクトＩＤ、カテゴリ、詳細情報などが含まれる。

「商品ＩＤ」は、例えば、予約販売又は実店舗等で販売される商品を識別するための情報である。「名称」は、例えば、プロジェクトの名称を示す。「登録者ＩＤ」は、例えば、このプロジェクトを企画したプロジェクト実行者の登録者ＩＤを示す。「プロジェクトＩＤ」は、例えば、プロジェクトを識別するためのＩＤを示す。「カテゴリ」は、例えば、商品等のカテゴリ、分類名（例えば、衣服、電化製品、家具等）を示す。「詳細情報」は、例えば、商品の詳細情報を示す。なお、カテゴリは、大分類、中分類などに分かれてもよい。

図７は、一実施形態に係るターゲット情報の一例を示す図である。図７に示す例のターゲット情報には、商品ＩＤに関連付けて、性別、年齢、年収、可処分所得などが含まれる。ターゲット情報は、例えば、この商品等を購入するユーザ像を示すペルソナ情報である。

「商品ＩＤ」は、例えば、予約販売又は実店舗等で販売される商品を識別するための情報である。「性別」は、例えば、ユーザ像の男性、女性などの性別を示す。「年齢」は、例えば、ユーザ像の年齢又は年齢層を示す。「年収」は、例えば、ユーザ像の年収を示す。「可処分所得」は、例えば、ユーザ像の可処分所得を示す。

図８は、一実施形態に係る第１実績情報の一例を示す図である。図８に示す例の第１実績情報には、商品ＩＤに関連付けて、性別、年齢、年収などが含まれことがある。第１実績情報は、例えば、プラットフォームＡを用いて商品等を購入したユーザであり、会員データから取得されうる。

「商品ＩＤ」は、例えば、予約販売等で販売される商品を識別するための情報である。「性別」は、例えば、購入（又は支援）したユーザの男性、女性などの性別を示す。「年齢」は、例えば、購入者の年齢又は年齢層を示す。「年収」は、例えば、購入者の年収を示す。

図９は、一実施形態に係る第２実績情報の一例を示す図である。図９に示す例の第２実績情報には、商品ＩＤに関連付けて、性別、年齢などが含まれる。第２実績情報は、例えば、実店舗やオンラインショッピングのウェブサイト等を用いて商品等を購入したユーザであり、実店舗のサーバ等から取得されうる。

「商品ＩＤ」は、例えば、実店舗又はオンラインショッピングのウェブサイト等で販売される商品を識別するための情報である。「性別」は、例えば、購入したユーザの男性、女性などの性別を示す。「年齢」は、例えば、購入者の年齢又は年齢層を示す。

その他、メモリ１３０は、購入に至るまでのファネル情報や、会員の過去の購入情報などを記憶してもよい。ファネル情報は、例えば、PV（Page View）、UU（Unique User）、CVR（Conversion Ratio）、流入経路（メディア、各種広告、メルマガ、アプリかサイトか、ブックマーク別でのPV、UU、CVRなど粒度を細かく細分化してもよい）などを含む。

会員の過去の購入情報は、例えば、予約販売システム１での購入履歴、どのような製品を、何回、いくらくらい、頻度、年間LTV（Life Time Value）、累計LTV等を含む。これにより、予約販売システム１でどのような製品を買っているユーザか、また、今後設定するターゲット情報との適合度合い（合致度合い）などを判定することが可能になる。

＜処理の一例＞
例えば、予約販売システム１においてプロジェクトを公開する前に、想定ユーザのターゲット情報を、プラットフォームＡ側のユーザがユーザ端末３０等を用いて入力する。
Ａ：男女年齢、エリアｚｉｐコード又は県、職業、決済手段等
Ｂ：プラットフォームＡの購入回数、累計金額、購入時間帯、メディアの流入経路、興味のある属性情報、サイト訪問回数等
Ｃ：年収、家族構成等
Ｄ：企業が先行販売を予定している製品のカテゴリ、金額、買い切りか継続か等

次に、サーバ１０は、プラットフォームＡを利用して先行予約販売されたデータを取得すると、ターゲット情報の各データとの合致率や、ユーザ像のターゲット情報（修正ターゲット情報）を修正したりする。

例えば、サーバ１０は、先行予約販売により取得されたデータに基づいて、一定の割合を超えた複数の代表的なユーザ像を用いて修正ターゲット情報を生成してもよい。サーバ１０は、取得された修正ターゲット情報を活用したペルソナ情報を生成してもよい。また、サーバ１０は、生成されたペルソナ情報を活用するため、このペルソナ情報をプロジェクト実行者の端末に送信してもよい。これにより、ターゲットを適宜修正しながら販売活動を実施することが可能になる。

また、サーバ１０は、その後の実店舗やオンラインショッピングでの販売情報を取得し、第２実績情報として管理してもよい。この場合、サーバ１０は、ターゲット情報、又は修正ターゲット情報と、第２実績情報との各属性情報の突合を行うことで、想定したターゲットと、実際に購入したユーザとの間のズレを検知し、以降のマーケティングの注力範囲を特定する。

また、サーバ１０は、先行予約販売で得られた顧客に対するロイヤリティ度合いを測定してもよい。

＜動作説明＞
次に、予約販売システム１の各動作について説明する。図１０は、一実施形態に係る予約販売システム１のサーバ１０による処理の一例を示すフローチャートである。図１０に示す例では、

ステップＳ１０２で、サーバ１０の提供部１１２は、所定の商品又はサービスを先行予約販売するプロジェクトに対する予約販売を受け付け、予約販売の受付状況を公開するプラットフォームを提供する。

ステップＳ１０４で、サーバ１０の第１取得部１１３は、所定の商品等を購入するユーザ像に関する１又は複数の情報を含むターゲット情報を取得する。

ステップＳ１０６で、サーバ１０の第２取得部１１４は、プラットフォーム上でプロジェクトが予約販売を開始した後で、所定の商品等を購入したユーザに関する１又は複数の情報を含む実績情報（第１実績情報及び／又は第２実績情報）を取得する。

ステップＳ１０８で、サーバ１０の比較部１１５は、ターゲット情報に含まれる少なくとも１つの情報と、この一つの情報に対応する実績情報に含まれる情報とを比較する。

ステップＳ１１０で、サーバ１０の出力部１１６は、比較部１１５により比較された比較結果を所定の方法により出力する。

ステップＳ１１２で必要に応じて、サーバ１０のフィードバック部１１７は、比較結果を、ターゲット情報にフィードバックしてもよい。また、フィードバック部１１７は、第１実績情報及び／又は第２実績情報を、ターゲット情報を設定した端末やユーザにフィードバックするようにしてもよい。

以上の処理によれば、予約販売システム１は、予約販売情報をマーケティングに用いる新たな仕組みを提供することができる。これにより、先行予約販売、例えば、量産前・本格製造前の販売において得られた情報を、先行予約販売によるマーケティングに活用することができるようになる。また、開示技術に適用可能なプラットフォームは、予約販売状況の公開を必ずしも必要とせず、少なくとも所定の商品等について先行予約販売を受け付け可能であればよい。

以上、実施形態について詳述したが、上記実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された範囲内において、上記実施形態以外にも種々の変形及び変更が可能である。例えば、比較部１１５により比較、分析された結果は、商品等を企画するユーザに対する融資や、与信にも用いることが可能である。この場合、比較部１１５による比較結果又は分析結果は、所定の金融機関のサーバに送信される。

１…予約販売システム、１０…サーバ、２０、３０…ユーザ端末、４０…ショップ端末、１１０…ＣＰＵ、１３０…メモリ、１１２…提供部、１１３…第１取得部、１１４…第２取得部、１１５…比較部、１１６…出力部、１１７…フィードバック部、２１０…ＣＰＵ、２１１…クライアントアプリケーション、２３０…メモリ

Claims (8)

1. 情報処理装置が、
   所定の商品又はサービスを先行予約販売するプロジェクトに対する予約販売を受け付け、前記予約販売の受付状況を公開するプラットフォームを提供すること、
   前記プロジェクトが公開される前に設定された、前記所定の商品又はサービスを購入するユーザ像に関する１又は複数の情報を含むターゲット情報を取得すること、
   前記プラットフォーム上で前記プロジェクトが予約販売を開始した後で、前記所定の商品又はサービスを購入したユーザに関する１又は複数の情報を含む実績情報を取得すること、
   前記ターゲット情報に含まれる少なくとも１つの情報と、当該少なくとも１つの情報に対応する前記実績情報に含まれる情報とを比較すること、
   比較結果を含むマーケティングデータを出力すること、
   を含む、情報処理方法
2. 前記実績情報は、前記プロジェクトに設定された所定期間の間又は経過後に、当該プロジェクトに所定の金額を支援したユーザに関する情報を含む、請求項１に記載の情報処理方法。
3. 前記実績情報は、実店舗又は電子商取引で前記所定の商品又はサービスを購入したユーザに関する情報を含む、請求項１又は２に記載の情報処理方法。
4. 前記比較することは、
   前記プロジェクトに所定の金額を支援したユーザに関する情報が取得されている場合、当該所定の金額を支援したユーザに関する情報に基づいて修正された前記ターゲット情報に含まれる情報と、前記実店舗又は電子商取引で前記所定の商品又はサービスを購入したユーザに関する情報とを比較することを含む、請求項３に記載の情報処理方法。
5. 前記情報処理装置が、
   前記比較結果を、前記ターゲット情報にフィードバックすることをさらに含む、請求項１乃至４のいずれか一項に記載の情報処理方法。
6. 情報処理装置が、
   所定の商品又はサービスを先行予約販売するプロジェクトに対する予約販売を受け付け、前記予約販売の受付状況を公開するプラットフォームを提供すること、
   前記所定の商品又はサービスを購入するユーザ像に関する１又は複数の情報を含むターゲット情報を取得すること、
   前記プラットフォーム上で前記プロジェクトが予約販売を開始した後で、前記所定の商品又はサービスを購入したユーザに関する１又は複数の情報を含む実績情報を取得すること、
   前記ターゲット情報に含まれる少なくとも１つの情報と、当該少なくとも１つの情報に対応する前記実績情報に含まれる情報とを比較すること、
   比較結果を出力すること、
   前記所定の商品又はサービスに関する情報と、前記比較結果を反映したターゲット情報とを含む教師データを学習したモデル、及び新規の商品又はサービスに関する情報を用いて新規のターゲット情報を取得すること、
   を含む、情報処理方法。
7. 所定の商品又はサービスを先行予約販売するプロジェクトに対する予約販売を受け付け、前記予約販売の受付状況を公開するプラットフォームを提供する提供部と、
   前記プロジェクトが公開される前に設定された、前記所定の商品又はサービスを購入するユーザ像に関する１又は複数の情報を含むターゲット情報を取得する第１取得部と、
   前記プロットフォーム上で前記プロジェクトが予約販売を開始した後で、前記所定の商品又はサービスを購入したユーザに関する１又は複数の情報を含む実績情報を取得する第２取得部と、
   前記ターゲット情報に含まれる少なくとも１つの情報と、当該少なくとも１つの情報に対応する前記実績情報に含まれる情報とを比較する比較部と、
   比較結果を含むマーケティングデータを出力する出力部と、
   を備える情報処理装置。
8. 情報処理装置に、
   所定の商品又はサービスを先行予約販売するプロジェクトに対する予約販売を受け付け、前記予約販売の受付状況を公開するプラットフォームを提供すること、
   前記プロジェクトが公開される前に設定された、前記所定の商品又はサービスを購入するユーザ像に関する１又は複数の情報を含むターゲット情報を取得すること、
   前記プロットフォーム上で前記プロジェクトが予約販売を開始した後で、前記所定の商品又はサービスを購入したユーザに関する１又は複数の情報を含む実績情報を取得すること、
   前記ターゲット情報に含まれる少なくとも１つの情報と、当該少なくとも１つの情報に対応する前記実績情報に含まれる情報とを比較すること、
   比較結果を含むマーケティングデータを出力すること、
   を実行させるプログラム。

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