JP7351583B2 - 高損失ループバック（ｈｌｌｂ）データを用いた光伝送システムにおける要素のパラメータ報告のための技術及びそれを実施するラインモニタリングシステム - Google Patents

Description

本願は通信システムに関し、より詳細には、海底ファイバ光ネットワーク中のリピータ及び他の要素の動作パラメータを測定し、報告する高損失ループバック（ＨＬＬＢ）データを利用するシステム及び方法に関する。

海中の光ファイバ通信システムは、湿潤状態のプラントの障害及びおそらくは侵略的な脅威を早期に検出及び解決することにより、それらの性能を保証してサービスの潜在的な損失を最小限に抑えるように日常的なモニタリングを必要とする。現在、確立されているモニタリング技術は、高損失ループバック（ＨＬＬＢ）技術によって各海底リピータ及び終端からループバックされた信号ピークを検出するラインモニタリングシステム（ＬＭＳ）の使用を含む。

光経路に沿って性能に変化があった場合、これらのループバック信号の振幅は、障害位置の周囲のリピータにおいて変化する。その変化は障害の状態を識別するのに利用され得る明確なパターンを示す。このような障害の状態は、例えば、ファイバスパン損失の変化、光増幅器励起レーザ出力パワーの変化及びファイバの破損を含む。対応する障害シグネチャに基づいて障害の状態を認識するいくつかのアプローチは、自動シグネチャ解析（ＡＳＡ）の使用を含む。既存のＡＳＡに基づく障害解析は、伝送システムの比較的大きな変化を検出することはできるが、特定の要素の経時的に低下した性能を示し得る小さな変化を報告する正確さに欠けることがしばしばある。

いくつかの海底伝送システムは、出力パワー及び入力パワーのような動作パラメータが各リピータから直接問い合わせられることを可能とするコマンドレスポンス（ＣＲ）構成を有するリピータを利用する。しかしながら、コマンドレスポンスは各リピータの中に、大幅にユニットコストを増加させ、運用寿命を短縮し得る特殊なハードウェアを必要とし、これは修理を実行不可能とする海底環境において特に問題がある。

以下の図面との関連で読まれるべき以下の詳細な説明が参照されるべきであり、ここで、同一の数字は同じ部分を表す。

図１は、本開示によるシステムの例示の一実施形態の簡略化したブロック図である。 図２は、本開示によるシステムの例示の他の実施形態の簡略化したブロック図である。 図３Ａは、本開示によるラインモニタリング機器（ＬＭＥ）システムの簡略化したブロック図である。 図３Ｂは、本開示の実施形態による、周期的なラインモニタリングを実行する図３ＡのＬＭＥについての一例のワークフローを示す。 図４Ａは、本開示の実施形態による検出された障害状態がない光伝送システムの複数のリピータについての差分ゲインデータ値を示すグラフである。 図４Ｂは、本開示の実施形態による光伝送システムのリピータ間の障害に対応する差分ゲインデータ値を示す他のグラフである。 図５は、本開示の実施形態による－１から１までの位置係数にマッピングされた測定された差分ループゲインの微分（ｄＤＬＧ）及び終端Ｔ１に対する関連する重みづけ係数を示すグラフである。 図６Ａは、本開示によるＬＭＥによって検出され得る障害状態についての障害シグネチャの例を示す。 図６Ｂは、本開示によるＬＭＥによって検出され得る障害状態についての障害シグネチャの例を示す。 図６Ｃは、本開示によるＬＭＥによって検出され得る障害状態についての障害シグネチャの例を示す。 図６Ｄは、本開示によるＬＭＥによって検出され得る障害状態についての障害シグネチャの例を示す。 図６Ｅは、本開示によるＬＭＥによって検出され得る障害状態についての障害シグネチャの例を示す。 図７は、本開示の実施形態による一例の自動シグネチャ解析処理のブロック図である。 図８は、本開示の実施形態による伝送システムに沿って検出された複数の障害シグネチャを示す。 図９Ａは、本開示の実施形態による独立した障害シグネチャに分解された図８の複数の障害シグネチャを示す。 図９Ｂは、本開示の実施形態による独立した障害シグネチャに分解された図８の複数の障害シグネチャを示す。 図１０は、本開示の実施形態による光伝送システムの全長が増加した後のループゲインシフトを示すグラフである。 図１１は、本開示の実施形態による図１の光伝送システムで使用するのに適したリピータの増幅器対の例を示す。 図１２は、本開示の実施形態による報告できるパラメータテーブル（ＲＰＴ）の一例を示す。 図１３は、本開示による方法による動作を示すフローチャートである。

概略として、本開示によるシステム及び方法は、高損失ループバック（ＨＬＬＢ）データに基づく各リピータ及び関連する海底の要素に特有な動作パラメータの捕捉及び更新を可能とする自動化されたラインモニタリングシステム（ＬＭＳ）ベースライン化を提供する。そして、捕捉された動作パラメータは、コマンドレスポンス（ＣＲ）態様における特有の海底の要素を対象とする問合せを充足するのに使用され得る。したがって、コマンドレスポンス機能は、基板に搭載されたＣＲ回路を有する海底の要素を配備することに関する追加コスト、複雑さ及び寿命の問題なしに達成され得る。概略として、ここで示すように、動作パラメータは、ＨＬＬＢデータから直接的又は間接的に導出され得る任意のパラメータを含む。ある例では、動作パラメータの非限定的な例には、スパンゲイン損失、入力パワー、出力パワー、ゲイン及びゲインチルトが含まれる。

図１は、本開示によるＷＤＭ伝送システム１００の例示の一実施形態の簡略化したブロック図である。概略として、システム１００は、双方向伝送経路１０２の両端から送信されるＬＭＳ信号を使用する各リピータ／増幅器に関連するループゲイン値を計算するように構成され得る。当業者は、説明の便宜上、非常に単純化されたポイント・ツー・ポイントシステム方式としてシステム１００が図示されていることを認識するはずである。本開示によるシステム及び方法は広範なネットワーク構成要素及び構成に組みこまれ得るということが理解されるはずである。ここに示す例示の実施形態は限定としてではなく説明としてのみ提供される。

図示するように、システム１００は２本の一方向の光経路１１０、１２０によって結合された第１の終端Ｔ１及び第２の終端Ｔ２を含み、これはともに双方向光伝送経路１０２を形成する。第１の終端Ｔ１は伝送経路１０２の第１の終端と結合され、第２の終端Ｔ２は伝送経路１０２の第２の終端と結合される。ここで使用される用語「結合される」は、それによって１つのシステム要素によって搬送される信号が「結合される」要素に与えられる任意の接続、結合、リンク等のことをいう。これらの「結合される」デバイスは必ずしも相互に直接接続されていなくてもよく、このような信号を操作又は修正し得る中間構成要素又はデバイスによって分離され得る。

光経路１１０は、終端Ｔ１における送信器１１２から終端Ｔ２における受信器１１４への一方向の複数のチャネル（又は波長）で光データを搬送することができる。光経路１２０は、終端Ｔ２における送信器１２４から終端Ｔ１における受信器１２２への経路１１０に関連する方向と逆方向に複数のチャネル（又は波長）で光データを搬送することができる。終端Ｔ１については、光経路１１０は外向きの経路であり、光経路１２０は内向きの経路である。終端Ｔ２については、光経路１２０は外向きの経路であり、光経路１１０は内向きの経路である。光経路１１０は光ファイバ１１６－１～１１６－ｎ及び光増幅器１１８－１～１１８－ｎの交互の連結を含んでいてもよく、光経路１２０は光ファイバ１２６－１～１２６－ｎ及び光増幅器１２８－１～１２８－ｎの交互の連結を含んでいてもよい。

光経路対（例えば、光経路１１０、１２０）は、関連するリピータＲ１・・・Ｒｎのハウジング１３１－１～１３１－ｎの中に配置され光ファイバ１１６－１～１１６－ｎ及び１２６－１～１２６－ｎの対によって接続される増幅器対１１８－１～１１８ｎ及び１２８－１～１２８－ｎのセットを含み得る。光ファイバ１１６－１～１１６－ｎ及び１２６－１～１２６－ｎの対は、追加の経路対を支持するファイバとともに光ファイバケーブルに含まれ得る。各リピータＲ１・・・Ｒｎは、各支持された経路対について増幅器１１８－１・・・１１８－ｎ及び１２８－１・・・１２８－ｎの対を含み得る。光増幅器１１８－１・・・１１８－ｎ及び１２８－１・・・１２８－ｎは簡略化した形式で示され、１以上のエビウムドープファイバ増幅器（ＥＤＦＡ）若しくは他のレアアースドープファイバ増幅器、ラマン増幅器又は半導体光増幅器を含み得る。ＨＬＬＢ経路１３２－１～１３２－ｎは、さらに詳細を後述するように、例えば、光経路１１０、１２０の間、リピータＲ１・・・Ｒｎのハウジング１３１－１～１３１－ｎの１以上に結合されてもよく、例えば、１以上の受動的な光結合コンポーネントを含んでいてもよい。

ラインモニタリング機器（ＬＭＥ）１４０、１４２は、経路対１１０、１２０のＨＬＬＢモニタリングを提供するように終端Ｔ１、Ｔ２の両方に配置され得る。ＬＭＥ１４０は、１以上のＬＭＥテスト信号を、例えば、異なる波長及び／又は異なる周波数において、１つの光経路１１０（例えば外向きの光経路）へ出射することができる。ＨＬＬＢ経路１３２－１～１３２－ｎの各々は、光経路１１０において伝搬するＬＭＥテスト信号のサンプルを前方伝搬方向の他の光経路１２０の（例えば内向きの光経路）に結合し得る。そして、ＬＭＥ１４０は、サンプルを受信及び測定してシステムにおける障害の表示としてのループゲインの変化を検出することができる。ＬＭＥテスト信号に応じてＨＬＬＢ経路１３２－１～１３２－ｎを介して受信されたＬＭＥテスト信号の受信サンプルをここではＨＬＬＢループバックデータ又は単にループバックデータという。

ＬＭＥ１４２は、１以上のＬＭＥテスト信号を、例えば、異なる波長及び／又は異なる周波数において、１つの光経路１２０（例えば外向きの光経路）へ出射することができる。ＨＬＬＢ経路１３２－１～１３２－ｎは、光経路１２０において伝搬するＬＭＥテスト信号のサンプルを前方伝搬方向の他の光経路光経路１１０（例えば内向きの光経路）に結合し得る。そして、ＬＭＥ１４２は、サンプル（ループバックデータ）を受信及び測定してシステムにおける障害の表示としてのループゲインの変化を検出することができる。ＬＭＥテスト信号を送信し、ループバックデータを受信及び測定するためのＬＭＥ１４０、１４２について種々の送信器及び受信器の構成が知られている。

本開示によるシステムに有用な種々のＨＬＬＢ経路構成が知られている。また、リピータＲ１・・・Ｒｎの各々は関連するＨＬＬＢ経路１３２－１～１３２－ｎを有するものとして示されているが、ＨＬＬＢ経路は他の場所に配置されてもよく、及び／又は全てのリピータＲ１・・・Ｒｎに配置されなくてよい。いくつかの実施形態において、ＨＬＬＢ経路１３２－１～１３２－ｎは動作において対称であってもよく、すなわち、ＨＬＬＢ経路１３２－１による経路１１０から経路１２０に伝達される各波長の光パワーの割合を表示する関数は、ＨＬＬＢ経路１３２－１によって経路１２０から経路１１０に伝達される各波長の光パワーの割合を表示する関数と同じである。代替的に、１以上のＨＬＬＢ経路は対称でなくてもよく、異なるＨＬＬＢ経路が異なる伝達関数を有していてもよい。

例えば、増幅器１１８－１～１１８－ｎ及び１２８－１～１２８－ｎの対の各々は、モニタリングされる経路における光学性能の変化を検出する処理を促進する励起方式を含む。この例では、各増幅器対は非対称の励起構成で構成され得るものであり、それによって所与の増幅器対における増幅器の各々は他方と異なる出力パワーを有する。したがって、非対称励起方式は、特定の測定された変化に方向を割り当て、変化に関連し得る特定の要素を識別するのに利用され得る。例えば、単一のリピータが各方向に信号を増幅するように２つの増幅器、例えばＡ１及びＡ２を有していてもよい。２つの増幅器Ａ１及びＡ２は、２つの同様の構成のレーザ、例えばＬ１及びＬ２によって励起されてもよい。この例では、Ａ１は５０％のＬ１及び５０％のＬ２によって励起されてもよい。Ａ２はまた、そのそれぞれのレーザによって同様の態様で励起されてもよい。反対に、他の割合はこの開示の範囲内ではあるが、非対称励起は例えば４０％のＬ１及び６０％のＬ２によって励起されるＡ１を含み得る。同様に、Ａ２は６０％のＬ１及び４０％のＬ２によって励起されてもよい。

図３Ａは、本開示の例示の実施形態によるラインモニタリングシステム（ＬＭＳ）３００を示す。ＬＭＳ３００は、図１及び図２のＬＭＥ１４０及び／又はＬＭＥ１４２における使用に適し得る。ＬＭＥ３００は、明確さを目的として非常に簡略化した方法で示され、限定的ではない。ＬＭＳ３００は、ハードウェア（例えば、回路）、ソフトウェア又はそれらの組合せにおいて実施され得る。実施形態において、ＬＭＳ３００は、少なくともある程度、ＬＭＳ処理、例えば図１３の処理１３００を実行するコントローラ（不図示）によって実行され得る複数の命令として実施され得る。ここで一般にいうコントローラは、プロセッサ（例えば、ｘ８６処理）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、又は他の任意の適切な処理デバイス／回路として実装され得る。

図示するように、ＬＭＳ３００は、高性能化自動シグネチャ解析（ｅＡＳＡ）プロセッサ３０１、報告可能パラメータテーブル（ＲＰＴ）更新器３０２、ＲＰＴストレージ３０３、ベースラインマネージャコンポーネント３０４、及び高損失ループバック（ＨＬＬＢ）ストレージ３０５を含む。ＲＰＴストレージ３０３及びＨＬＬＢストレージ３０５は、揮発性又は不揮発性メモリ領域に実装され得る。なお、ＬＭＳ３００の構成要素は同一のシステムに物理的に配置されなくてもよく、ＷＤＭ伝送システム１００の全体に分散されてもよい。例えば、ＲＰＴストレージ３０３及びＨＬＬＢストレージ３０５は、それぞれ終端局Ｔ１及びＴ２に配置されてもよい。したがって、本開示によるＬＭＳは、所望の構成に応じたデータ及び／又は処理構成要素を共有するように相互に通信することができる。

ＬＭＳ３００は、ネットワーク上で伝搬されたＬＭＥテスト信号に応じて、伝送経路からの１以上のＬＭＳ高損失ループバック（ＨＬＬＢ）データセットの形式でのループバックデータ３０８（すなわちＬＭＥループバックデータ３０８）を受信し得る。ループバックデータ３０８をＨＬＬＢデータセット又は単にＨＬＬＢデータともいう。そして、ループバックデータ３０８は、ＨＬＬＢストレージ３０５を提供するメモリに記憶され得る。より詳細を後述するように、ｅＡＳＡ３０１は、複数の測定時間からの差分ＨＬＬＢデータセット上で動作して、複数のシステム終端点（終端局又は単に局ともいう）及び単一のループバックデータセットにおいて動作するＡＳＡアプローチに対して向上した正確さで結果を提供することができる。ｅＡＳＡ３０１はまた、そのシグネチャが不完全である場合であっても、終端局／ランディング付近の変化を検出することができる。

ＲＰＴ更新器３０２（又はＲＰＴ更新モデル）は、ｅＡＳＡ３０１からの出力を受信してもよく、光伝送システム、例えば、図１のＷＤＭ伝送システム１００の１以上の関連するリピータ／要素に対応する動作パラメータにｅＡＳＡ３０１の出力をマッピングすることができる。さらに後述するように、ＲＰＴ更新器３０２は、ベースラインＲＰＴ値とｅＡＳＡ３０１によって出力された値とを比較して差分（デルタ）を決定することができ、それは同様に動作パラメータへの変化を計算するのに用いられ得る。したがって、ＲＰＴ更新器３０２は、ＲＰＴストレージ３０３にアクセスして、動作パラメータ及びｅＡＳＡ３０１の出力に基づく更新された任意のＲＰＴベースライン値を記憶することができる。ＲＰＴストレージ３０３において更新及び記憶され得る１つの例のＲＰＴテーブル（すなわちＲＰＴルックアップテーブル）を図１２に示す。ＲＰＴストレージのＲＰＴデータを現在のベースラインＲＰＴともいう。

ベースラインマネージャ３０４は、ｅＡＳＡ３０１へＨＬＬＢベースラインデータ（ＬＭＥベースラインデータともいう）を供給するように構成されてもよい。ＨＬＬＢベースラインデータは、ＨＬＬＢストレージ３０５に記憶される現在のＨＬＬＢベースラインを含み得る。動作中に、ベースラインマネージャ３０４は修正なしに現在のＨＬＬＢベースラインデータを維持することができ、第１の所定の閾値を超える検出された障害／状態に基づいてベースラインデータを局所的に修正することができ、又はＨＬＬＢベースラインデータセット全体を置き換えることができる。

ベースラインマネージャ３０４はまた、ＲＰＴストレージ３０３に記録されたベースラインデータを供給／更新するように構成されてもよい。動作中に、ベースラインマネージャ３０４は、修正なしに現在のＲＰＴベースラインデータを維持することができ、第１の所定の閾値を超える検出された障害／状態に基づいてベースラインデータを局所的に修正することができ、又はＲＰＴベースラインデータセット全体を置き換えることができる。

実施形態において、ＬＭＳ３００は、モニタリング及びデータ報告処理の周期的な実行を可能とする。各モニタリングサイクルの間、ＬＭＳ３００は、（例えば、図２に関して上述したようなＷＤＭ伝送システム１００に沿って伝搬するＬＭＥ試験信号に基づいて）新たなＨＬＬＢループバックデータセット３０８を局から受信することができ、そして、ｅＡＳＡ３０１を使用して受信したデータセットの自動シグネチャ解析を実行し得る。そして、ＲＰＴ更新器３０２は、ベースラインマネージャ３０４からのｅＡＳＡ３０１の出力及び現在のＨＬＬＢベースラインを利用してＲＰＴストレージ３０３に記憶されたＲＰＴテーブル値を更新し得る。ユーザはまた、入力パワー、出力パワー、ゲイン、スパン損失及びチルトのような結果をモニタリングするために、コマンドレスポンス的な態様でＬＭＳ３００に問い合わせることができる。同様に、ＬＭＳ３００は、ＲＰＴストレージ３０３に記憶されたＲＰＴデータを利用して問合せを充足することができる。

ＬＭＳ３００のための一例のワークフロー３５０を図３Ｂに示す。図示するように、時間（Ｔ）０において、ｅＡＳＡ３０１は、ＨＬＬＢストレージ３０５から１以上のＨＬＬＢデータセット及び現在のＨＬＬＢベースラインデータを入力として受信する。また、Ｔ＝０において、ＲＰＴ更新器３０２は、ＲＰＴストレージからＲＰＴテーブルに対応するＲＰＴベースラインデータを受信する。ＨＬＬＢデータセットをループバックデータセットともいい、ＨＬＬＢベースラインデータをＬＭＳベースラインデータともいう。続いて、ｅＡＳＡ３０１は受信したＨＬＬＢデータセットを解析し、例えば、第１の所定の閾値（例えば、１％、５％、１０％、又は他の適切な閾値）に基づいて、それを現在のＨＬＬＢベースラインデータ（ＨＬＬＢ_{ｃｕｒｒｅｎｔ}）と比較して１以上の変化を検出する。第１の所定の閾値を超えるいずれの変化も、メモリにおける現在のＨＬＬＢベースラインデータ（ＨＬＬＢ_{ｃｕｒｒｅｎｔ}）に記憶／更新され、新たなＨＬＬＢベースラインデータ（ＨＬＬＢ_ｎｅｗ）を生成し得る。古いＨＬＬＢベースラインデータ（ＨＬＬＢ_{ｃｕｒｒｅｎｔ}）と受信したＨＬＬＢデータセットとの間の変化も、ＲＰＴテーブルの動作パラメータを変化させるために第１のＲＰＴデルタ値（ＲＰＴΔ）を生成するのに使用され得る。新たなＨＬＬＢベースラインデータ（ＨＬＬＢ_ｎｅｗ）と古いＨＬＬＢベースラインデータ（ＨＬＬＢ_{ｃｕｒｒｅｎｔ}）との間の変化は、ＲＰＴベースラインデータの変化（ＲＰＴＢａｓｅｌｉｎｅΔ）を生成するのに使用され得る。変化が適用される前に、以前のＲＰＴベースラインデータの複製がメモリに記憶されてもよい（ＲＰＴＢａｓｅｌｉｎｅ_ｏｌｄ）。そして、新たなＲＰＴベースラインデータは、先のＲＰＴベースラインデータ（ＲＰＴＢａｓｅｌｉｎｅ_ｏｌｄ）の値を変化したＲＰＴベースラインデータ（ＲＰＴＢａｓｅｌｉｎｅΔ）からの対応の値と合計することによって生成され得る。そして、更新されたＲＰＴパラメータは、第１のＲＰＴデルタ値（ＲＰＴΔ）からの対応する値と、以前のＲＰＴベースラインデータＲＰＴＢａｓｅｌｉｎｅ_ｏｌｄの値とを合計することによって計算されてもよい。

そして、ｅＡＳＡ３０１は、ＲＰＴベースラインデータを更新してからＲＰＴストレージ３０３にそれを記憶し戻して、１以上の動作パラメータを置き換え、あるいは調整する。いくつかのそのような一例の動作パラメータは、入力パワー、出力パワー、ゲイン、スパン損失、スペクトルチルト並びに／又は各増幅器及び１以上の受信したＨＬＬＢデータセット内に表される隣接するスパンのスパン長を含む。

図３Ｂに続き、所定の期間（例えば、１０分、１時間、１日、１週間）の後、ＬＭＳ３００は、その後のＬＭＳサイクル中の１以上の追加のＨＬＬＢデータセットを受信することができる。ｅＡＳＡ３０１は、ＨＬＬＢデータセットの解析を実行することができ、所定の閾値を超える１以上の測定された動作パラメータに基づいて障害状態が検出され得る。検出された障害のイベントにおいて、ベースラインマネージャ３０４は、ＲＰＴストレージ３０３における１以上の動作パラメータ及びＨＬＬＢストレージ３０５おけるＨＬＬＢベースラインデータセットを更新し得る。例えば、低下した出力パワーの増幅器はｅＡＳＡによって検出されてもよいし、増幅器に対応するＲＰＴテーブルの動作パラメータ値は更新されてもよい（図１２参照）。同様に、ＨＬＬＢベースラインデータは、増幅器の現在の動作状態を反映するように更新され得る。したがって、これらの再ベースライン化もループバックデータについて発生したものでも、ＲＰＴストレージ３０３は障害又は潜在的な障害の表示となり得る動作パラメータを含み得る。

図１及び２に関して上述したように、ＷＤＭ伝送システム１００は、海底リピータ本体における双方向増幅器対及び終端増幅器において高損失ループバック光経路を含む。以下の記載及び式について、ｉを終端、ｊをループバック経路として、図１のＨＬＬＢ経路１３２－１～１３２－ｎの各々は、ＨＬＬＢ_ｉ，ｊという表記を用いて参照され得る。これらの光経路は、指定されたテストチャネル波長の少量の光を伝送の一方向の光ファイバから伝送の逆方向の光ファイバにルーティングする。これらの反射往復信号は、終端局においてＬＭＳ３００によって検出され、ループバックデータ３０８としてＬＭＳ３００に変換あるいは供給される。

このループバックデータ３０８は、光経路の伝送帯域内の少なくとも１つの光周波数／波長について、場合によっては２以上の波長で、測定され得る。ある具体的な例示の実施形態では、所与の帯域幅に対する高いチャネル波長及び低いチャネル波長（例えば、それぞれ最小及び最大波長）がテスト信号チャネル波長として選択され得る。ループバックデータ３０８の生成は、各終端サイト、例えば、Ｔ１及びＴ２からの測定を含み得る。したがって、ループバックデータ３０８は、複数のＨＬＬＢデータセットを含み得る。ある場合では、ループバックデータ３０８は、分岐ファイバ対ごとに、単一のデータセット及び、例えば、伝搬の各方向を表すトランクファイバ対からの２つのデータセットの少なくとも１以上を含み得る。さらに、ループバックデータ３０８は、伝送システムの特定の部分がモニタリングされる場合にＷＤＭ伝送システムの対象部分からの１以上のデータセットを含み得る。なお、Ｃ＋Ｌ個のファイバ対について、ＨＬＬＢデータセットは、Ｃ－バンド及びＬ－バンドの双方において測定され得る。

実施形態では、ループバックデータ３０８内で表される伝送ラインに沿う累積ノイズが、低減あるいは最小化され得る。この目的のため、差分ループゲインは、
ＤＬＧ_ｊ＝ＨＬＬＢ_Ｔ１，ｊ－ＨＬＬＢ_{Ｔ１，ｊ－１}＝ＨＬＬＢ_{Ｔ２，ｊ－１}－ＨＬＬＢ_Ｔ２，ｊ ・・・式（１）
によって与えられ得る。

差分ループゲインは、図１及び２に関して上述したように、２つのリピータの間の増幅器の光ゲインを示す。そして、差分ループゲインデータは、図３Ａ及び３Ｂに関して上述したように、障害を検出するように、ＨＬＬＢストレージ３０５に記憶されたベースライン差分ループゲインデータと比較され得る。比較は、式（１）から得られる差分ループゲインデータからベースラインの差分ループゲインデータを減算して差分ループゲインの微分を求めることを単に含み得る。したがって、差分ループゲインの微分は、
ｄＤＬＧ_ｊ＝（ＤＬＧ_ｊ）_Ｄａｔａ－（ＤＬＧ_ｊ）_{Ｂａｓｅｌｉｎｅ} ・・・式（２）
によって与えられ得る。

ＷＤＭ伝送システム１００に障害がないシナリオでは、差分ループゲイン値の微分は約ゼロで変動する。例えば、図４Ａに示すように、差分ループゲインデータ値４０４は、実質的にゼロである。なお、図４Ａのデータ点は、複数サイトの合成データセットを適応させるように重み付けを付加した後に示され、より詳細を以下に説明する。非限定的な例を提供する目的のため、他の閾値は所望レベルの感度に応じて利用され得るが、０．２５以下の絶対振幅値を有する差分ループゲインデータ値は実質的にゼロとみなされ得る。

一方、図４Ｂに示すように、障害状態によって、差分ループゲインデータは固有のシグネチャを有し得る。図４Ｂにおいて、Ｒ３とＲ５の間に配置された増幅器内の励起は、低減され得るものであり、ピーク４０５となる。ＬＭＳ３００は、ｅＡＳＡ３０１が関連の誤差状態を検出及び分類することを可能とするように、複数の所定のシグネチャを含み得る。代替的に、又は所定のシグネチャに加えて、ＬＭＳ３００は、訓練された技術者／プラント管理者によって与えられるシグネチャによって時間にわたってトレーニングされ得る。

帯域ゲインデルタ（ＢＤＧ）は、高周波及び低周波のｄＤＬＧの差として定義され得る。
ＢＧＤ_ｊ＝（ｄＤＬＧ_ｊ）_ＬＦ－（ｄＤＬＧ_ｊ）_ＨＦ ・・・式（３）

差分ループゲインは長距離伝送におけるノイズの影響を最小化あるいは低減されるが、データのエラーレートは測定距離に対して増加する。数百、数千又は数万キロメートルの伝送経路長の伝送システムに対して、誤差累積が大きくなり得る。実施形態では、誤差の導入は、複数の終端からのＨＬＬＢデータを合成することによって打ち消され得る。例えば、Ｔ１のＬＭＥ１４０からの測定値は、Ｔ２のＬＭＥ１４２からの測定値と合成され得る。したがって、第１及び第２の終端局からのＨＬＬＢデータは、
ｄＤＬＧ_ｊ＝ｒ_ｊ（ｄＤＬＧ_ｊ）_Ｔ１＋（１－ｒ_ｊ）（ｄＤＬＧ_ｊ）_Ｔ２ ・・・式（４）
によって与えられ得る。ここで、（ｄＤＬＧ_ｊ）_Ｔ１はＴ１からの差分ループゲインの微分であり、（ｄＤＬＧ_ｊ）_Ｔ２はＴ２からの差分ループゲインの微分であり、ｒ_ｊはＴ１からのｄＤＬＧ_ｊの重み付けファクタである。

そして、各ＨＬＬＢループバック位置は、以下の式を用いて－１と１の間を範囲とする位置係数（図５参照）にマッピングされ得る。

・・・式（５）

実施形態では、重み付けファクタは、システムの構成に応じてデータをスケーリングするように適用され得る。重み付けファクタは、

・・・式（６）
によって計算され得る。ここで、ａは伝送システムについてのスケーリングファクタであり、ｅは２．７１８２８に等しい数学的定数である。なお、重み付けファクタは、システム構成に基づいて変わり得るものであり、与えられた式（６）は限定的なものではない。例えば、光伝送システムの特定の構成に基づいて数値の離散的配列が利用され得る。

また、中間スパン定数ｓが定義されるので、ｒ_ｊが［ｓ、１－ｓ］外となりかつ（ｄＤＬＧ_ｊ）_Ｔ１と（ｄＤＬＧ_ｊ）_Ｔ２の間の差が過大である場合には、
ｍａｘ｛｜（ｄＤＬＧ_ｊ）_Ｔ１｜，｜（ｄＤＬＧ_ｊ）_Ｔ２｜｝＞＞ｍｉｎ｛｜（ｄＤＬＧ_ｊ）_Ｔ１｜，｜（ｄＤＬＧ_ｊ）_Ｔ２｜｝ ・・・式（７）
となる。

そして、図５に示すように、ｒ_ｊは、１（ｒ_ｊ＞１－ｓの場合）又は０（ｒ_ｊ＜ｓの場合）のいずれかとなり得る。

実施形態では、障害シグネチャ解析は、励起低下、スパン損失などのようなＨＬＬＢデータから１以上の障害タイプを識別及び位置特定するように、ＬＭＳ、例えば、ＬＭＳ３００によって実行され得る。そのような障害シグネチャ解析は、特定の物理障害位置を囲む複数スパンの障害シグネチャに対して実行され得る。

上述したように、所定の障害シグネチャは、例えば、ｅＡＳＡ３０１によって実行される処理中に比較の目的でＬＭＳのメモリに記憶され得る。障害シグネチャは、例えば、シミュレーションに基づいていてもよいし、動作中にＷＤＭ伝送システム１００に発生する測定イベントに基づいて生成（トレーニング）されてもよい。各測定周波数についてベースラインＨＬＬＢデータセットに基づいて計算可能な差分ループゲインデータの微分は、例えば、ＡＳＡ解析処理中の使用について各ＬＭＳのメモリ、例えば、ＨＬＬＢストレージ３０５にも記憶され得る。

ｅＡＳＡ３０１が検出し得る一例の障害イベント／状態タイプは、光励起レーザの出力パワーの低下を含み、これは光増幅器の動作を可能とする。その低下は、出力パワーのわずかな減少から、１以上の励起レーザの全体的な障害までを範囲とし得る。他の例の障害イベントタイプは、ファイバスパン減衰の低下を含む。ファイバスパン減衰は、減衰のわずかな増加から、問題となるスパン／セグメントを介した光学性能に悪影響を与えうる大幅な減衰の増大までを範囲とし得る。

ｅＡＳＡ３０１によって実行され得る一例のＡＳＡ処理フロー７００を図７に示す。処理フロー７００中に、例えば、励起低下、スパン損失などに対する既知の障害形状に基づくそれぞれの形状で、同じ長さの複数の次元デジタルフィルタは、予備的結果を与えるように式（４）及びＢＧＤデータから得られるｄＤＬＧデータに適用されてもよい。
ｙ１＝ｆｉｌｔｅｒ（Ｆ１，ｄＤＬＧ_ＨＦ） ・・・式（８）
ｙ４＝ｆｉｌｔｅｒ（Ｆ４，ｄＤＬＧ_ＨＦ） ・・・式（９）
ｙ５＝ｆｉｌｔｅｒ（Ｆ５，ｄＤＬＧ_ＨＦ） ・・・式（１０）
ｙ３＝ｆｉｌｔｅｒ（Ｆ３，ｄＤＬＧ_ＨＦ） ・・・式（１１）
ｙ２＝ｆｉｌｔｅｒ（Ｆ２，ＢＧＤ） ・・・式（１２）
ここで、ｙはフィルタＦ（Ｆｘ、Ｄｙ）によって処理される信号であり、Ｆｘは曲線の形状であり、Ｄｙは入力データである。上記のように、形状ｘ＝３、４及び５は、レーザＬ１の励起低下、レーザＬ２の励起低下及びスパン損失に対応し得る。一方、例えば、ｄＤＬＧはフィルタＦ３及びＦ４と同じインスタンスで適時に相互作用し得るので、追加のフィルタが必要となり得る。この場合、その低下がレーザＬ１のものであるのか又はレーザＬ２のものであるのかについて結論付けることができないことがある。したがって、Ｆ２及びＦ３がともにレーザＬ１の励起低下を予測し、Ｆ２及びＦ４がともにレーザＬ２の励起低下を予測し、Ｆ２及びＦ５がともにスパン損失を予測することができるようにフィルタＦ２が導入される。

続いて、処理されたｄＤＬＧデータ（ｙ３、ｙ４、ｙ５）及びＢＧＤデータ（ｙ２）の予備的結果の双方が実質的に同じ位置（Ｎ）における実質的に同じ障害を示す場合には、障害はｊにおいて記録される。位置ｊ付近のｙ２の大きさの合計は、

・・・式（１３）
であるものとする。

この開示は、
δ＝ｆ（ξ） ・・・（１４）
を用いて、この大きさξが障害（δ）の値にマッピングされ得ることを特定している。ｙ＝ｆ（ｘ）の関数は、障害の大きさを変化させることによって適応され得る。

図６Ａ～６Ｅを参照すると、例示の障害状態シグネチャが、本開示の実施形態に従って示される。スパン損失は、２方向のうちの一方に全体的に配置されることから２方向間に等分されることまでを範囲とする伝搬の２方向間の損失を分割することによって本開示よるＬＭＳによって計算され得る。例えば、図６Ｃ及び６Ｄに、同じ位置における２つのスパン損失を示し、それぞれ、図６Ｃは内向き方向の損失を示し、図６Ｄは外向き方向である。

図６Ｃ及び６Ｄにおいて、サブビーク６０１－１～６０１－４は、異なる傾向を示す。特に、図６Ｄの位置４及び５におけるｄＤＬＧは、スパンの後のリピータはゲインの損失を回復しようとするので上昇する。一方、位置３及び４におけるｄＤＬＧは、図６Ｃに示すように内向き方向に上昇する。スパン損失が内向きスパン及び外向きスパンの合成である場合には、位置３及び位置５におけるｄＤＬＧは双方とも上昇する。したがって、以下の式を用いて内向きスパン損失の比によって２方向に割り当てられ得る。

・・・式（１５）
ここで、＝ｙ１（ｊ－１）－ｙ１（ｊ＋１）であり、この場合、ｊ＝４であり、Ｐｍはｙ１（Ｎ）に関する関数である。

一方、図６Ｅに示すような沿岸のスパン損失については、初期ｄＤＬＧデータが欠落していることもあるので、第１のリピータＲ１の前のｄＤＬＧを推定／予測するのに沿岸のスパン損失予測関数ｙ＝ｐ（ｘ）が使用され得る。
ｄＤＬＧ（０）＝ｐ（ｄＤＬＧ（１），ｄＤＬＧ（２）） ・・・式（１６）

したがって、式（１６）は、沿岸のスパン損失を計算して方向を割り当てるのに使用され得る。

場合によっては、ＷＤＭ伝送システム１００に沿う異なる物理位置に対応する複数の障害シグネチャが起こり得る。ｅＡＳＡ３０１は、各個々の障害シグネチャを検出し、伝送経路に沿って存在する複数の関連の湿潤状態のプラントの変化イベントを定量化し得る。実施形態では、異なる障害イベントに対応する障害シグネチャは、数学的に分解され得る。例えば、図８に示すように、ピーク８０１及び８０２は、図９Ａ及び９Ｂにそれぞれ示すような別個かつ独立のシグネチャに分離及び分解され得る。そして、分離／分解されたシグネチャは、上述したように、ｅＡＳＡ３０１によって個別に解析され得る。

あるシナリオでは、特定の障害が、必ずしも自動シグネチャ解析をＨＬＬＢデータに対して実行することなくＬＭＳによって検出され得る。例えば、単一の増幅器対に対応するＨＬＬＢデータが、伝送経路に沿うファイバ破断を検出するのに利用され得る。リピータｊ－１とリピータｊの間でファイバが破断した状況を検討する。結果として、リピータｊ（又はｊ－１）より後段の以降／ダウンストリームのリピータに対するＨＬＬＢデータは受信され得ない。例えば、図２において、ファイバ破断は、Ｒ３とＲ４の間で起こった可能性がある。したがって、Ｔ１におけるＬＭＳ１４０は、Ｒ４、Ｒ５、Ｒ６及びＴ２からの戻り信号を受信し得ない。

同様に、Ｔ２は、Ｒ３、Ｒ２、Ｒ１及びＴ１からの戻り信号を検出し得ない。この場合、全ての欠落したピークの大きさは、データプロット上に表示されるために、所定値、例えば、－５５ｄＢとして示され得る。２つの終端を有するシステムについて、両端からのＨＬＬＢデータセットにおける欠落ピークの総数は、単一のファイバ破断があるのか又は異なる物理位置において複数の破断があるのかに応じて、ループバック経路の総数以上となるべきである。１つの終端（例えば、分岐）を有するシステムについて、欠落ピークの総数は、連続的に２より大きく見えることになる。したがって、ファイバ破断障害状態及び障害状態の位置は、その位置及び欠落ＨＬＬＢデータ点の総数に基づいて検出され得る。

単一の増幅器対に対応するＨＬＬＢデータはまた、ＨＬＬＢ経路内の光フィルタの故障を検出するのにも利用され得る。リピータｊにおける増幅器対のループバック経路内でファイバ破断があった場合を検討する。この場合、その増幅器対のみからの全ての測定周波数でのＨＬＬＢループバック信号は、受信されずに－５５ｄＢ（又は他の所定のｄＢ値）としてマークされることになる。上述したように、伝送経路におけるファイバ破断とは異なり、光経路に沿う他の全てのダウンストリームの増幅器対からのループバック信号は、それでもＬＭＳによって受信されることになる。例えば、図２において、リピータＲ３においてループバック経路の破断があると、ＨＬＬＢ_３は－５５ｄＢとしてマークされることになる。後続の処理中に、ｅＡＳＡ３０１は、ＨＬＬＢ_３についてのデータ点を無視／破棄し得る。いずれの場合でも、光フィルタ障害状態及び障害状態の位置は、単一のリピータにおける欠落ＨＬＬＢデータ点の位置に基づいて検出され得る。

単一の増幅器対に対応するＨＬＬＢデータは、所与のＨＬＬＢ経路内で光フィルタの障害を検出するのにも利用され得る（図６Ａ及び６Ｂ参照）。ＷＤＭ伝送システム１００に沿う伝搬の各方向において、各ＨＬＬＢ経路は、伝搬の逆方向において反射される光周波数を選択する波長選択光フィルタを含み得る。一般に、光帯域毎に２つの測定周波数（例えば、Ｃ－帯域対Ｃ＋Ｌ）があり、ただし、より多くが可能であり、具体的な数はアプリケーションに特有のものとなる。ある特定の例示の実施形態では、光帯域毎に少なくとも２つの光周波数が、測定周波数として選択される。選択される測定周波数は、スペクトル帯域、例えば、スペクトルの高い波長及び低い波長のそれぞれのエッジに対応していてもよく、ただし、他の実施形態も本開示の範囲内にある。より詳細を後述するように、２以上の光周波数を本態様で使用することによって、有利なことに、本開示によるＬＭＳがスペクトルチルトを測定することができる。

続いて、例えば、リピータＲ３からＴ１へのループバック経路において（図２）１本の光ファイバが破断した場合には、その測定周波数（ＨＬＬＢ_Ｔ１，３）におけるＴ１への戻り信号はデータセットから欠落することになるので、Ｒ３及びＲ４にそれぞれ対応するＤＬＧ_３及びＤＬＧ_４が影響を受けることになる。したがって、ＨＬＬＢ経路内の光ファイバの障害は、欠落データ点を特定することによって検出／推定され得る。なお、Ｒ３とＴ２の間のループバック経路は動作可能なままであるので、ＤＬＧ_３は未だにＴ２からの測定データを介して導出され得る。この場合、ＤＬＧ_３は、
ＤＬＧ_３＝ＨＬＬＢ_Ｔ１，３－ＨＬＬＢ_Ｔ１，２＝ＨＬＬＢ_Ｔ２，２－ＨＬＬＢ_Ｔ２，３ ・・・式（１７）
によって与えられ得る。

そして、したがって、欠落したＨＬＬＢ_Ｔ１，３データ点は、
ＨＬＬＢ_Ｔ１，３＝ＨＬＬＢ_Ｔ１，２＋ＨＬＬＢ_Ｔ２，２－ＨＬＬＢ_Ｔ２，３ ・・・式（１８）
によって予測／推定可能である。

したがって、所与のＨＬＬＢ経路内の光フィルタの故障及び障害状態の位置は、１つのリピータのみにおける欠落ＨＬＬＢデータ点（及びデータ点が所与のリピータにおける１つの測定周波数に対して存在すること）に基づいて検出され得る。

各物理位置において最新の再ベースライン化からの伝送経路における変化イベントの各々の位置及び大きさをｅＡＳＡ３０１が識別した後に、識別された変化イベントはＲＰＴストレージ３０３に記憶されたＲＰＴデータにおける更新を計算するのに使用され得る。ＲＰＴデータは、各増幅器及びモニタリングされるファイバ対における隣接ファイバスパン／セグメント毎の動作パラメータ値を含み得る。そして、ｅＡＳＡ３０１からの計算された変化は、各動作パラメータ毎の新たな絶対値を生成するＲＰＴテーブル内のＲＰＴ基準データを調整するのに使用され得る（図１２参照）。したがって、各モニタリングされる増幅器／スパンに関連する動作パラメータは、光伝送経路を介して要素と直接通信することなく個々に報告され得る。これは、有利なことに、比較的簡素な湿潤状態のプラントデバイスを可能とし、追加のトラフィックがそれに導入されることを回避し得る。

図１２に示すように、さらに図１１を参照して、本開示によるＬＭＳによって報告可能な動作パラメータは、例えば、入力パワー、出力パワー及びゲイン並びに／又は累積ゲインチルトを含み得る。報告可能なパラメータを提供するために、ＬＭＳは、ＨＬＬＢデータを用いて励起パワー及びスパン損失の変化、大きさ並びに方向を検出することができ、そして、それらの変化を用いて増幅器モデルに基づく動作パラメータ値の変化を計算することができる。増幅器モデルは、一般的な意味において、システムにおける報告可能な動作パラメータと障害との間の関係を定量化する値を導出するのに使用され得る。例えば、図１１においてリピータＮの外向き方向（例えば、上半分）を検討する。入力パワーの変化は、外向き方向においてリピータＮとリピータＮ－１の間のスパン損失の変化をリピータＮ－１出力パワーの変化から減算したものに少なくともある程度に基づいて計算可能である。出力パワーの変化は、光ゲインの変化が加算された入力パワーの変化に少なくともある程度基づいて計算可能である。したがって、ゲインの変化は、励起レーザの特定された変化に基づく増幅器モデルを介して計算され得る。

実施形態では、ＲＰＴ更新器３０２は、ｅＡＳＡ３０１によって出力された最新のＡＳＡ結果及びループバックデータ３０８に基づいてＲＰＴ更新処理を実行する。この実施形態では、ＲＰＴ更新処理は、増幅器対毎に提供された増幅器モデルを利用する。ＲＰＴ更新処理はまた、例えば、配備中又は多段化中に実地技術者によって提供され得る全てのパラメータ及び全てのモニタリングされる増幅器対に対するＲＰＴ値の初期入力セットを利用する。

実施形態では、増幅器モデルは、励起レーザパワーの検出された減少に応じて、増幅器出力パワーの変化を計算し、ファイバスパン挿入損失の検出された増加及び増幅器入力パワーの対応する減少に応じて、増幅器出力パワーの変化を計算するのに使用され得る。増幅器入力パワーと、出力パワー及びゲインと、隣接ファイバスパンのスパン損失との間の関係は、
Ｐ_{ｏｕｔ，ｉ}＝Ｐ_ｉｎ，ｉ＋Ｇ_ｉ ・・・式（１９）
Ｐ_{ｉｎ，ｉ＋１}＝Ｐ_{ｏｕｔ，ｉ}－Ｓ_{ｉ，ｉ＋１} ・・・式（２０）
によって与えられ得る。ここで、Ｐ_{ｏｕｔ，ｉ}はリピータＲｉの出力パワーであり、Ｐ_ｉｎ，ｉはリピータＲｉの入力パワーであり、Ｇ_ｉはリピータＲｉのゲインであり、Ｓ_{ｉ，ｉ＋１}はリピータＲｉとリピータＲｉ＋１の間のスパン損失である。

増幅器レーザ励起の減少は、影響を受ける増幅器に対する出力パワー及びゲインＧの減少、以降の／後続のダウンストリーム増幅器に対する入力パワーの減少及びゲインの増加をもたらす。両増幅器の累積ゲインチルトは影響を受けるが、逆の大きさで影響を受けるので、ダウンストリームの増幅器のチルトに対する累積的な影響はほとんどない。

ファイバスパン挿入損失（Ｓ）の増加は、隣接する増幅器及びおそらくは次に隣接する増幅器の入力パワーの減少並びに両増幅器におけるＧの増加をもたらす。両増幅器及び全てのダウンストリームの増幅器の累積ゲインチルトが、影響を受ける。

往復ゲイン形状の変化は、以下のように、ファイバ対スペクトル帯域のいずれかの末端におけるＨＬＬＢピークの相対ピーク高の変化から推定可能である。
ΔＴｉｌｔ_ｉ＝ｄＤＬＧ_ｉ，ＨＦ－ｄＤＬＧ_ｉ，ＬＦ ・・・（２１）
ここで、ｄＤＬＧ_ｉ，ＨＦはリピータＲｉにおける差分ループゲインの高周波微分であり、ｄＤＬＧ_ｉ，ＬＦはリピータＲｉにおける差分ループゲインの低周波微分である。

一方、伝搬の２方向間のゲイン形状のこの変化の分布を測定するのは、より難しいものとなり得る。往復チルトの検出された変化は、上記ＡＳＡ処理７００からの検出スパン損失及び励起パワーの変化イベントの方向性に基づく伝搬方向に割り当てられ得る。例えば、スパン損失の増加が伝搬の一方向のみで発生した場合には、検出ゲインチルトのいずれかの変化がその伝搬の方向に割り当てられる。複数の障害（Ｎ）が同時に出現した場合、ｄＤＬＧはＮ個の部分に分解されることになり（例えば、図８、９Ａ及び９Ｂ参照）、各々は１つの信号障害に対応する。そして、チルトは、個々に計算されて加算されて集合的なチルトを形成し得る。

図３Ａに戻り、例えば、図３Ｂにワークフローとして概略的に示すＬＭＳ処理全体は、新たなＨＬＬＢデータセットがＡＳＡによって解析されることを確実にするようにベースラインマネージャ処理を実行し得る。ベースラインマネージャ処理はまた、ＨＬＬＢデータのＡＳＡ解析及び以前に特定されたＲＰＴ値に基づく現在のＲＰＴ値のＲＰＴ更新の双方に対するベースラインデータセット間の同期を維持することもできる。

ある場合では、構成可能な閾値は、処理全体をトリガしてＲＰＴ及びＨＬＬＢベースラインデータセットの位置特定された更新又はグローバルな更新のいずれかを実行することになるＡＳＡ又はＲＰＴの大きさの更新結果を特定するように提供され得る。一般に、ＬＭＳ比較に対するベースラインデータセットの更新によって、重複する障害シグネチャの存在によってＡＳＡ解析が損なわれることなく既存の障害付近に新たな障害が検出されることが可能となる。したがって、ベースラインデータセットは、障害／変化をもたらしたイベントに隣接する特定のリピータスパン上で更新されることができ、同様に、ネットワークの他の経路がそれらの以前の／より早期の値に対してモニタリングされることを可能とするためにシステム全体を再ベースライン化することを回避する。例えば、ある場合では、６個のデータ点が障害形状方向に対して使用可能であり、イベント付近のそれらの６個の点は各々、現在の障害の影響が最小化あるいは軽減されるように更新され得る。ただし、他の量のデータ点が利用されてもよく、与えられた例は限定的なものではない。

ある場合では、ＲＰＴ及びＨＬＬＢベースラインデータセットは、比較的重要でない／小さな変化イベントに基づいては更新されなくてもよい。より大きな障害に対して検出精度をより高くすることができるので、ベースラインを連続的に更新してから障害の大きさの小さな変化を連続的にモニタリングするのではなく、障害が成長し続けるにつれて合計の障害の大きさをモニタリングし続けることは有利である。例えば、障害が１ｄＢだけ増加する場合に常に再ベースライン化するのではなく、１ｄＢから３ｄＢに徐々に成長するスパン損失の変化をモニタリングすることが有益である。また、各サイクルの結果が前のサイクルの結果に加えられる場合のサイクル毎の不正確さの累積があるのではなく、各ＬＭＳサイクルのＲＰＴ更新結果が基準ＲＰＴ値及び現在のＡＳＡの結果に基づいている場合の検出の不正確さの蓄積はほとんどない。

図２のシステムにおける第１の障害が局所化ベースライン更新に対する閾値を超えるものの第２の障害がそれを超えていないというシナリオを検討する。第１の障害は、図９に示すように、次の稼働が第２の障害しか示さなくなるように、障害によってもたらされるＨＬＬＢの変化（ΔＨＬＬＢ_ｉ，ｊ）をベースラインに注入することによってＨＬＬＢベースラインデータに組み込まれることになる。この例では、閾値を超えない障害に対応するＤＬＧはゼロ／ヌルに設定され、閾値を超える障害を有するＤＬＧが維持され得る。したがって、ＨＬＬＢベースラインデータの変化は、

・・・式（２２）
で与えられ得る。

新たに生成されたＨＬＬＢベースライン（ＨＬＬＢ_ｉ，ｊ）_ｎｅｗは、古いＨＬＬＢベースライン（ＨＬＬＢ_ｉ，ｊ）_ｏｌｄから
（ＨＬＬＢ_ｉ，ｊ）_ｎｅｗ＝（ＨＬＬＢ_ｉ，ｊ）_ｏｌｄ＋ΔＨＬＬＢ_ｉ，ｊ ・・・式（２３）
によって計算され得る。

修理後に、ファイバは、図１０に示すように、元のシステムに挿入されてピークをシフトさせ得る。そして、本開示によるＬＭＳは、受信ループバックデータ３０８を自動的に用いて距離変化を更新し得る。距離データが２つの端部とは異なる場合、平均値が使用され得る。

図１３は、本開示によるＬＭＳによって実行され得る障害検出処理の一例示実施形態１３００を示すフローチャートである。図１３に示す動作の例示的詳細は上述した。図示するように、方法１３００は、１以上の終端局からの伝送経路上のラインモニタリング機器（ＬＭＥ）テスト信号を送信すること１３０２を含む。そして、方法１３００は、ＬＭＥテスト信号に応じて、伝送経路からＨＬＬＢデータセット（ＨＬＬＢ_ｉ，ｊ）の形式でループバックデータを受信し得る（１３０４）。

そして、方法１３００は、式（１）を用いて受信ＨＬＬＢデータセットＨＬＬＢ_ｉ，ｊに基づく差分ループゲインデータＤＬＧ_{ｊ・・ｊ－１}を生成し得る（１３０５）。そして、方法１３００は、例えば、式（２）を用いて対応のループゲイン値ベースラインデータセットにおける値を有する各ＤＬＧ_ｊデータセットにおいてループゲイン値を減算することによって差分ループゲインデータセット（ｄＤＬＧ_ｊ）の微分を生成し得る（１３０６）。動作１３０６における追加の事前処理は、式（４）を用いて各ｄＤＬＧ_ｊにエラー低減を適用すること、並びに式（５）～（７）に基づくループゲイン値の重み付け及びマッピングをさらに含み得る。

そして、方法１３００は、ＡＳＡ解析に基づいて１以上の障害のタイプ及び障害の大きさを識別し得る（１３０８）。ＡＳＡ解析についての１つの例示の処理７００は図７に関して上述したので、簡略化のために繰り返さない。そして、方法１３００は、ｄＤＬＧ_ｊデータ内で表されるリピータ及び関連の要素の各々について、識別された変化、例えば、入力パワーの変化、出力パワーの変化、ゲイン、チルトなどに基づいて報告可能パラメータテーブル（ＲＰＴ）を更新し得る（１３１０）。そして、方法１３００は、ＲＰＴテーブルにおける更新されたデータを現在のベースラインＲＰＴと比較すること（１３１２）を含み得る。１以上の動作パラメータが所定の閾値を超えたことに応じて、報告メッセージをユーザ又は他のモニタリング処理に送信する。報告メッセージは、例えば、リピータの識別子、動作パラメータの識別子及び／又は動作パラメータ値の１以上を備え得る。

本開示の態様によると、光通信システムが開示される。光通信システムは、光伝送経路と、光伝送経路に結合された複数のリピータであって、複数のリピータの各々が高損失ループバック（ＨＬＬＢ）経路を備える、複数のリピータと、伝送経路の第１の端部に結合された第１のラインモニタリング機器（ＬＭＥ）であって、第１のＬＭＥテスト信号を光伝送経路上で送信し、ＬＭＥテスト信号に応じて光伝送経路から第１のＬＭＥループバックデータを受信するように構成され、第１のＬＭＥループバックデータが伝送経路上でＨＬＬＢ経路の各々の位置に関連するピークを備える、第１のＬＭＥと、第１のＬＭＥに結合されたコントローラであって、第１のＬＭＥループバックデータに基づいて、各々が複数のリピータの１つのリピータに対応する複数の動作パラメータを生成し、複数のリピータのうちの１以上のリピータを選択し、選択されたリピータの各々に関連する複数の動作パラメータのうちの１以上の動作パラメータの表示を含む報告メッセージを遠隔のコンピュータに送信するコントローラとを備える。

本開示の他の態様によると、光通信システムにおける光伝送経路をモニタリングする方法が開示される。光伝送経路は伝送経路に結合された複数のリピータを含み、リピータの各々が高損失ループバック（ＨＬＬＢ）経路を備え、方法は、第１のラインモニタリング機器（ＬＭＥ）テスト信号を伝送経路上に送信するステップと、第１のＬＭＥテスト信号に応じて光伝送経路から第１のＬＭＥループバックデータを受信するステップであって、第１のＬＭＥループバックデータが伝送経路上でＨＬＬＢ経路の各々の位置に関連するピークを備える、ステップと、第１のＬＭＥループバックデータに基づいてメモリにＬＭＥベースラインデータを記憶するステップと、記憶されたＬＭＥベースラインデータに基づいて複数のリピータのうちの１つのリピータに関連する少なくとも１つの動作パラメータを含む報告メッセージをユーザに送信するステップとを備える。

例示の実施形態の上記説明は、例示及び説明の目的で提示されたものである。それは網羅的であること又は本開示を開示された厳密な形態に限定することは意図されていない。本開示に照らして多数の変形例及びバリエーションが可能である。本開示の範囲は、この詳細な説明によって限定されるものではなく、添付の特許請求の範囲によって限定されるものである。

ここに記載する方法の実施形態は、コントローラ、プロセッサ及び／又は他のプログラム可能なデバイスを用いて実施され得る。その目的のため、ここに記載する方法は、１以上のプロセッサによって実行されるとその方法を実行する命令をそこに記憶させた有形の非一時的なコンピュータ可読媒体において実施され得る。したがって、例えば、ＬＭＳ３００は、ここに記載される動作を実行する命令を（例えば、ファームウェア又はソフトウェアにおいて）記憶する記憶媒体を含み得る。記憶媒体は、任意のタイプの有形媒体、例えば、フロッピーディスク、光ディスク、コンパクトディスク読み出し専用メモリ（ＣＤ－ＲＯＭ）、書き込み可能コンパクトディスク（ＣＤ－ＲＷ）及び磁気光ディスクを含む任意のタイプのディスク、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、ダイナミック及びスタティックＲＡＭなどのランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、消去可能プログラム可能読み出し専用メモリ（ＥＰＲＯＭ）、電気的に消去可能プログラム可能読み出し専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュメモリなどの半導体デバイス、磁気若しくは光学式カード、又は電子的命令を記憶するのに適した任意のタイプの媒体を含み得る。

当業者であれば、ここでのいずれのブロック図も本開示の原理を具現化する例示的回路の概念図を表すことが分かるはずである。同様に、いずれのブロック図、フローチャート、フロー図、状態遷移図、疑似コードなども、そのようなコンピュータ又はプロセッサが明示されているか否かを問わず、コンピュータ可読媒体において実質的に表されてコンピュータ又はプロセッサによって実行され得る種々の処理を表すことが分かるはずである。ソフトウェアモジュール又は単にソフトウェアであることが示唆されるモジュールは、フローチャート要素又は処理ステップ及び／若しくはテキスト記述の実行を示す他の要素の任意の組合せとしてここに表され得る。そのようなモジュールは、明示又は暗示されるハードウェアによって実行され得る。

「プロセッサ」と付されたいずれの機能ブロックを含む、図示する種々の要素の機能は、専用ハードウェア、その他適切なソフトウェアとの関連でソフトウェアを実行することができるハードウェアの使用を介して提供され得る。機能は、単一の専用プロセッサ、単一の共有プロセッサ、又はその一部が共有され得る複数の個々のプロセッサによって提供され得る。さらに、用語「プロセッサ」の明示的使用は、ソフトウェアを実行することができるハードウェアを排他的にいうものとして解釈されるべきではなく、限定することなく、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）ハードウェア、ネットワークプロセッサ、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、ソフトウェアを記憶する読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）及び不揮発性ストレージを暗示的に含み得る。他のハードウェア、通常の及び／又はカスタムのものも含まれ得る。

特に断りがない限り、文言「実質的に」の使用は、厳密な関係、状態、配置、向き及び／又は他の特性、並びにそのような派生語が開示の方法及びシステムに実質的な影響を与えない程度に当業者に理解されるような派生語を含むものと解釈され得る。本開示の全体を通じて、名詞を修飾する冠詞「ａ」及び／若しくは「ａｎ」並びに／又は「ｔｈｅ」の使用は、便宜上使用されるものであり、特に断りがない限り、修飾される名詞の１つ又は２以上を含むものと理解され得る。用語「備える」、「含む」及び「有する」は包含的なものであり、列挙された要素以外の追加の要素があり得ることを意味する。

方法及びシステムをその具体的な実施形態に対して説明したが、それらはそのように限定されない。明らかに、多数の変形例及びバリエーションが、上記の教示に照らして明らかとなる。ここに開示及び説明した部分の詳細、材料及び配置における多数の追加の変更が、当業者によってなされ得る。

Claims (16)

1. 光伝送経路と、
   前記光伝送経路に結合された複数のリピータであって、前記複数のリピータの各々が高損失ループバック（ＨＬＬＢ）経路を備える、複数のリピータと、
   前記光伝送経路の第１の端部に結合された第１のラインモニタリング機器（ＬＭＥ）であって、第１のＬＭＥテスト信号を前記光伝送経路上で送信し、前記第１のＬＭＥテスト信号に応じて前記光伝送経路から第１のＬＭＥループバックデータを受信するように構成され、前記第１のＬＭＥループバックデータが前記光伝送経路上で前記ＨＬＬＢ経路の各々の位置に関連するピークを備える、第１のＬＭＥと、
   前記第１のＬＭＥに結合されたコントローラであって、
   前記第１のＬＭＥループバックデータに基づいて、各々の動作パラメータが前記複数のリピータのうちの１つのリピータに対応する複数の動作パラメータを生成し、
   前記複数のリピータのうちの１以上のリピータを選択し、
   前記選択されたリピータの各々に関連する前記複数の動作パラメータのうちの１以上の動作パラメータの表示を含む報告メッセージを遠隔のコンピュータに送信する
   コントローラと
   を備え、
   前記コントローラがさらに、
   前記第１のＬＭＥループバックデータを現在のベースラインループバックデータとしてメモリに記憶し、
   第２のＬＭＥテスト信号が前記第１のＬＭＥによって前記光伝送経路上で送信されたことに応じて第２のＬＭＥループバックデータを受信し、
   前記受信した第２のＬＭＥループバックデータを前記現在のベースラインループバックデータと比較して、第１の動作パラメータの変化及び前記複数のリピータのうちの関連するリピータを識別し、
   前記識別された変化に基づいて、前記複数の動作パラメータのうちの、前記関連するリピータに対応する動作パラメータを更新する、光通信システム。
2. 前記複数の動作パラメータの各々は、出力パワー値、ゲイン値及び／又は増幅器累積ゲインチルト値の少なくとも１つを備える、請求項１に記載の光通信システム。
3. 前記複数の動作パラメータの各々はメモリにおけるルックアップテーブルに記憶され、前記ルックアップテーブルは前記複数のリピータの各々を対応する動作パラメータに関連付ける、請求項１または２に記載の光通信システム。
4. 前記報告メッセージは、前記コントローラがユーザからコマンドレスポンス（ＣＲ）メッセージを受信したことに応じて送信される、請求項１から３のいずれか一項に記載の光通信システム。
5. 前記ＣＲメッセージが少なくとも１つのリピータ識別子を含み、前記複数のリピータのうちの前記選択された１以上のリピータの各々は前記少なくとも１つのリピータ識別子に対応する、請求項４に記載の光通信システム。
6. 前記更新された動作パラメータが、増幅器モデルの出力に基づいて更新される、請求項１から５のいずれか一項に記載の光通信システム。
7. 前記コントローラがさらに、前記更新された動作パラメータが所定の閾値を超えることに基づいて警告メッセージをユーザに送信する、請求項１から６のいずれか一項に記載の光通信システム。
8. 自動シグネチャ解析（ＡＳＡ）プロセッサをさらに備え、前記第１の動作パラメータの前記識別された変化が、前記ＡＳＡプロセッサによって前記第１のＬＭＥループバックデータの解析に基づいて識別される、請求項１から７のいずれか一項に記載の光通信システム。
9. 前記第１のＬＭＥテスト信号が複数のチャネル波長を備え、該複数のチャネル波長が、前記光伝送経路に関連する帯域幅の最小チャネル波長に対応する低い値及び前記光伝送経路に関連する前記帯域幅の最大チャネル波長に対応する高い値を含む、請求項１から８のいずれか一項に記載の光通信システム。
10. 前記複数のリピータの各々が、第１及び第２の方向に光信号を伝搬させる第１及び第２の増幅器を含み、前記第１及び第２の増幅器が、前記第１の方向の出力パワーが前記第２の方向の出力パワーとは異なるような非対称励起構成を実現し、前記第１の方向は、前記光伝送経路の前記第１の端部から他方の端部に向かう方向であり、前記第２の方向は、前記光伝送経路の前記他方の端部から前記第１の端部に向かう方向である、請求項１から９までのいずれか一項に記載の光通信システム。
11. 前記光伝送経路の第２の端部に結合された第２のＬＭＥであって、第２のＬＭＥテスト信号を前記光伝送経路上で伝送し、前記第２のＬＭＥテスト信号に応じて前記光伝送経路から第２のＬＭＥループバックデータを受信するように構成され、前記第２のＬＭＥループバックデータが前記光伝送経路上で前記ＨＬＬＢ経路の各々の位置に関連するピークを備える、第２のＬＭＥをさらに備え、
    前記複数の動作パラメータが、前記第１のＬＭＥループバックデータ及び前記第２のＬＭＥループバックデータに基づいて生成される、請求項１から１０のいずれか一項に記載の光通信システム。
12. 光通信システムにおける光伝送経路を第１のラインモニタリング機器（ＬＭＥ）に結合されたコントローラにおいてモニタリングする方法であって、前記光伝送経路は前記光伝送経路に結合された複数のリピータを含み、前記リピータの各々が高損失ループバック（ＨＬＬＢ）経路を備え、前記方法が、
    第１のラインモニタリング機器（ＬＭＥ）テスト信号を前記光伝送経路上に送信するステップと、
    前記第１のＬＭＥテスト信号に応じて前記光伝送経路から第１のＬＭＥループバックデータを受信するステップであって、前記第１のＬＭＥループバックデータが前記光伝送経路上で前記ＨＬＬＢ経路の各々の位置に関連するピークを備える、ステップと、
    前記第１のＬＭＥループバックデータに基づいてメモリにＬＭＥベースラインデータを記憶するステップと、
    前記記憶されたＬＭＥベースラインデータに基づいて前記複数のリピータのうちの１つのリピータに関連する少なくとも１つの動作パラメータを含む報告メッセージをユーザに送信するステップと
    を備え、
    複数の動作パラメータをメモリに記憶するステップであって、前記複数の動作パラメータが前記受信された第１のＬＭＥループバックデータに基づく、ステップと、
    第２のＬＭＥテスト信号が前記第１のＬＭＥによって光伝送経路上で送信されたことに応じて第２のＬＭＥループバックデータを受信するステップと、
    前記受信された第２のＬＭＥループバックデータを前記記憶されたループバックデータと比較して、少なくとも第１の動作パラメータの変化及び前記複数のリピータのうちの関連するリピータを識別するステップと、
    前記識別された変化に基づいて、前記複数の動作パラメータのうちの前記関連するリピータに対応する動作パラメータを更新するステップと
    をさらに備える方法。
13. 前記第２のＬＭＥテスト信号を前記光伝送経路上に送信するステップと、
    前記第２のＬＭＥテスト信号に応じて前記光伝送経路から前記第２のＬＭＥループバックデータを受信するステップであって、前記第２のＬＭＥループバックデータが前記光伝送経路上で前記ＨＬＬＢ経路の各々の位置に関連するピークを備える、ステップと
    をさらに備え、
    前記メモリに記憶された前記ＬＭＥベースラインデータが、前記受信された第１及び第２のＬＭＥループバックデータに基づく、請求項１２に記載の方法。
14. 前記動作パラメータは、出力パワー値、ゲイン値及び／又は増幅器累積ゲインチルト値の少なくとも１つを備える、請求項１２または１３に記載の方法。
15. 前記報告メッセージが、リクエストメッセージを前記ユーザから受信したことに応じて
    送信され、前記リクエストメッセージが前記複数のリピータのうちの少なくとも１つのリピータの識別子を含む、請求項１２から１４のいずれか一項に記載の方法。
16. 前記動作パラメータを更新するステップは、前記識別された変化が第１の所定の閾値を超えたことに応じて、前記識別された変化に基づいて、前記複数の動作パラメータのうちの前記関連するリピータに対応する動作パラメータを更新するステップを含む、請求項１２から１５のいずれか一項に記載の方法。

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