JP7338364B2 - 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、コミュニケーションシステムおよびコミュニケーション端末 - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法、プログラム、コミュニケーションシステムおよびコミュニケーション端末 Download PDF

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Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、プログラム、コミュニケーションシステムおよびコミュニケーション端末に関する。
近年、同時多人数参加型の汎用テキストコミュニケーションアプリケーションにおいて、コミュニケーション先の状態情報（ステータス）を検出、予測することでテキストコミュニケーションにおける回答待ち負担を低減するための技術が知られている。かかる技術の例として、利用者の入力インタフェース監視を利用したステータスを検出し、ステータス検出結果を表示する技術がある（例えば、特許文献１参照）。
特開２００８－７０９９４号公報
本発明は、より効率の良いコミュニケーションを実現できるように支援することを目的とする。
上記問題を解決するために、本発明のある観点によれば、第１のコミュニケーション端末における複数のアプリケーションそれぞれの利用開始時刻および利用終了時刻を含んだアプリケーション利用履歴情報と、入力開始時刻および入力終了時刻を含んだ入力インタフェース操作履歴情報とを取得する取得部と、前記アプリケーション利用履歴情報に基づいてアプリケーション別に、複数のアプリケーションの利用に関する情報と前記複数のアプリケーションの作業に関する情報とを生成する分析部と、前記アプリケーションの利用に関する情報と前記アプリケーションの作業に関する情報とを第２のコミュニケーション端末に提供する提供部と、を備え、前記アプリケーションの利用に関する情報は、前記利用開始時刻と前記利用終了時刻との差分に相当するアプリケーション利用時間の平均値または当該平均値に関する情報であり、前記アプリケーションの作業に関する情報は、前記アプリケーション利用時間における前記入力開始時刻と前記入力終了時刻との差分に相当するアプリケーション作業時間の平均値または当該平均値に関する情報である、情報処理装置が提供される。
前記アプリケーション利用時間の平均値は、前記アプリケーション利用時間の同一の単位時間区間ごとの平均値であってもよい。
前記アプリケーション利用時間の平均値は、前記アプリケーション利用時間の同一の曜日ごとの平均値であってもよい。
前記アプリケーション利用時間の平均値に関する情報は、前記アプリケーション利用時間の平均値の所定の計算区間に対する割合に相当するアプリケーション利用率または前記アプリケーション利用率に関する情報であってもよい。
前記アプリケーション作業時間の平均値は、前記アプリケーション作業時間の同一の単位時間区間における平均値であってもよい。
前記アプリケーション作業時間の平均値は、前記アプリケーション作業時間の同一の曜日における平均値であってもよい。
前記アプリケーション作業時間の平均値に関する情報は、前記アプリケーション作業時間の平均値の前記アプリケーション利用時間の平均値に対する割合に相当するアプリケーション作業率または前記アプリケーション作業率に関する情報であってもよい。
また、本発明の他の観点によれば、第１のコミュニケーション端末における複数のアプリケーションそれぞれの利用開始時刻および利用終了時刻を含んだアプリケーション利用履歴情報と、入力開始時刻および入力終了時刻を含んだ入力インタフェース操作履歴情報とを取得することと、前記アプリケーション利用履歴情報に基づいてアプリケーション別に、複数のアプリケーションの利用に関する情報と前記複数のアプリケーションの作業に関する情報とを生成することと、前記アプリケーションの利用に関する情報と前記アプリケーションの作業に関する情報とを第２のコミュニケーション端末に提供することと、を備え、前記アプリケーションの利用に関する情報は、前記利用開始時刻と前記利用終了時刻との差分に相当するアプリケーション利用時間の平均値または当該平均値に関する情報であり、前記アプリケーションの作業に関する情報は、前記アプリケーション利用時間における前記入力開始時刻と前記入力終了時刻との差分に相当するアプリケーション作業時間の平均値または当該平均値に関する情報である、情報処理方法が提供される。
また、本発明の他の観点によれば、コンピュータを、第１のコミュニケーション端末における複数のアプリケーションそれぞれの利用開始時刻および利用終了時刻を含んだアプリケーション利用履歴情報と、入力開始時刻および入力終了時刻を含んだ入力インタフェース操作履歴情報とを取得する取得部と、前記アプリケーション利用履歴情報に基づいてアプリケーション別に、複数のアプリケーションの利用に関する情報を生成する分析部と、前記アプリケーションの利用に関する情報と前記複数のアプリケーションの作業に関する情報とを第２のコミュニケーション端末に提供する提供部と、を備え、前記アプリケーションの利用に関する情報は、前記利用開始時刻と前記利用終了時刻との差分に相当するアプリケーション利用時間の平均値または当該平均値に関する情報であり、前記アプリケーションの作業に関する情報は、前記アプリケーション利用時間における前記入力開始時刻と前記入力終了時刻との差分に相当するアプリケーション作業時間の平均値または当該平均値に関する情報である、情報処理装置として機能させるためのプログラムが提供される。
また、本発明の他の観点によれば、第１のコミュニケーション端末と第２のコミュニケーション端末と情報処理装置とを有するコミュニケーションシステムであって、前記情報処理装置は、前記第１のコミュニケーション端末における複数のアプリケーションそれぞれの利用開始時刻および利用終了時刻を含んだアプリケーション利用履歴情報と、入力開始時刻および入力終了時刻を含んだ入力インタフェース操作履歴情報とを取得する取得部と、前記アプリケーション利用履歴情報に基づいてアプリケーション別に、複数のアプリケーションの利用に関する情報と前記複数のアプリケーションの作業に関する情報とを生成する分析部と、前記アプリケーションの利用に関する情報と前記アプリケーションの作業に関する情報とを前記第２のコミュニケーション端末に提供する提供部と、を備え、前記アプリケーションの利用に関する情報は、前記利用開始時刻と前記利用終了時刻との差分に相当するアプリケーション利用時間の平均値または当該平均値に関する情報であり、前記アプリケーションの作業に関する情報は、前記アプリケーション利用時間における前記入力開始時刻と前記入力終了時刻との差分に相当するアプリケーション作業時間の平均値または当該平均値に関する情報である、コミュニケーションシステムが提供される。
また、本発明の他の観点によれば、コミュニケーション端末であって、他のコミュニケーション端末における複数のアプリケーションそれぞれの利用開始時刻および利用終了時刻を含んだアプリケーション利用履歴情報と、入力開始時刻および入力終了時刻を含んだ入力インタフェース操作履歴情報とに基づいて生成された、アプリケーション別の複数のアプリケーションの利用に関する情報と前記複数のアプリケーションの作業に関する情報とが提示されるように制御する提示制御部を備え、前記アプリケーションの利用に関する情報は、前記利用開始時刻と前記利用終了時刻との差分に相当するアプリケーション利用時間の平均値または当該平均値に関する情報であり、前記アプリケーションの作業に関する情報は、前記アプリケーション利用時間における前記入力開始時刻と前記入力終了時刻との差分に相当するアプリケーション作業時間の平均値または当該平均値に関する情報である、コミュニケーション端末が提供される。
以上説明したように本発明によれば、より効率の良いコミュニケーションを実現できるように支援することが可能となる。
本発明の実施形態に係るコミュニケーションシステムの概略的な構成の一例を示す図である。 同実施形態に係るコミュニケーション端末の機能構成の一例を示すブロック図である。 同実施形態に係るコミュニケーションサーバの機能構成の一例を示すブロック図である。 同実施形態に係るコミュニケーション分析サーバの機能構成の一例を示すブロック図である。 利用情報取得部および送信制御部の動作例を示すフローチャートである。 取得部の動作例を示すフローチャートである。 分析部の動作例を示すフローチャートである。 一日における利用者の業務とアプリケーション利用の一例を示す図である。 アプリケーションの利用に関する情報の計算について説明するための図である。 アプリケーションの作業に関する情報の計算について説明するための図である。 同一の曜日別、かつ、同一の単位時間区間別における平均値の算出例を示す図である。 利用者がコミュニケーション支援情報を確認する手順の一例を示す図である。 コミュニケーション支援情報の生成について説明するための図である。 本発明の実施形態に係る装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
また、本明細書及び図面において、実質的に同一または類似の機能構成を有する複数の構成要素を、同一の符号の後に異なるアルファベットを付して区別する。ただし、実質的に同一または類似の機能構成を有する複数の構成要素の各々を特に区別する必要がない場合、同一符号のみを付する。
（０．概要）
本発明の実施形態では、オフィス勤務者が日常的な社会活動の中において業務を行うために利用するアプリケーション（以下、「利用者アプリケーション」とも言う。）の利用履歴情報に基づいてコミュニケーション先に関するステータス情報を予測する。さらに、本発明の実施形態では、利用者アプリケーションが設置された汎用コミュニケーション端末（以下、「コミュニケーション端末」とも言う。）の情報表示画面に、予測したステータス情報を表示する。
また、本発明の実施形態では、ステータス情報に基づいて、コミュニケーション先とコミュニケーションを取るための最適なコミュニケーション手段を利用者に提示することも可能である。これによって、利用者は、業務中に他人とのコミュニケーションが必要になったとき、コミュニケーションが必要になった時点における最適なコミュニケーション手段を選択し、選択したコミュニケーション手段によって効率の良いコミュニケーションを取ることが可能となる。
ここで、利用者アプリケーションは、コミュニケーション端末に利用者が設置し、業務に利用するコンピュータプログラムである。利用者アプリケーションの形態としては、利用目的に合わせた多数の形態が存在する。利用者アプリケーションの例として、文書作成または計算を行うためのＯＡ用アプリケーションが挙げられる他、メール、ＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）、インスタントメッセンジャー（ｉｎｓｔａｎｔ ｍｅｓｓｅｎｇｅｒ）などのテキストコミュニケーションアプリケーションが挙げられる。また、利用者アプリケーションの例として、音声通話アプリケーション、ビデオ通話アプリケーションなどが挙げられる。
コミュニケーション端末は、通信機能を持ち、コミュニケーションアプリケーション（以下、「コミュニケーションＡＰ」とも言う。）が搭載され得る携帯通信端末またはコンピュータなどの機器である。かかる機器の例として、パーソナルコンピュータ、携帯電話、スマートフォンなどが挙げられる。
本発明の実施形態では、コミュニケーション端末に設置された利用者アプリケーションの利用情報から取得した利用履歴情報を利用して、コミュニケーション端末の利用者が業務を行う時間帯に利用するアプリケーションを分類する。そして、本発明の実施形態では、これらの各アプリケーションの利用時間に対する利用者の入力作業時間の比率を求める。本発明の実施形態では、この比率を「日常的な社会活動時間帯におけるアプリケーション作業比率」として指標化する。
本発明の実施形態では、利用者別にこの指標を求め、コミュニケーション先のステータス情報として表示する。これによって、各利用者は業務時間帯におけるコミュニケーション先の働き方を予測することが可能となり、コミュニケーション先のコミュニケーションスタイルを把握することも可能となる。
さらに、これによって、コミュニケーション先の時間を消耗し、コミュニケーション先に精神的負担を掛けるように割り込んで通信を行う音声または映像によるコミュニケーションを最低限にすることができる。そして、これによって、コミュニケーション先の働き方およびコミュニケーションスタイルに合わせて、適切なコミュニケーション手段を使い、回答待ちのストレスを感じることなく、効率の良いコミュニケーションを行うことが可能となる。
本発明の実施形態は、このようにテキストコミュニケーションの効率化を支援することによって、働き方を改善するための技術である。
（１．一般的な技術）
同時多人数参加型の汎用テキストコミュニケーションアプリケーションにおいて、コミュニケーション先の状態情報（ステータス）を検出、予測することでテキストコミュニケーションにおける回答待ち負担を低減するための一般的な技術としては、下記の（１－１．利用者の入力インタフェース監視を利用したステータス検出方法）および（１－２．ステータス検出結果の表示方法）がある。
（１－１．利用者の入力インタフェース監視を利用したステータス検出方法）
（１）テキストコミュニケーションＡＰにおける利用者のメッセージ入力状態監視
この方法は、テキストコミュニケーションにおける利用者のメッセージ入力状態を検出し、検出結果をステータス情報としてコミュニケーション先に表示する方法である。（例：利用者がメッセージを入力しているときに、コミュニケーション先に「テキスト入力中」と表示する。）
（２）利用者のアプリケーション利用状態監視
この方法は、利用者がテキストコミュニケーション以外に利用しているアプリケーションにおける入力インタフェースの状態を検出し、検出結果をステータス情報としてコミュニケーション先に表示する方法である。（例：「ブラウザ利用中」、「文書作成アプリケーションで文書作成中」、「電話アプリケーションで通話中」と表示する。）
（１－２．ステータス検出結果の表示方法）
この方法は、上記した項目（１－１．利用者の入力インタフェース監視を利用したステータス検出方法）の（１）と（２）のコミュニケーション端末における利用者入力インタフェースの監視に基づいて得られた情報から、各利用者のステータスを判断し、判断結果をコミュニケーション先にステータス情報として表示する方法である。さらに、この方法では、このステータス情報に基づいて、メッセージ送信可能状態を判別することによって、メッセージ送信の制御を行う。（例：「文書作成アプリケーションで文書作成中」であれば、「メッセージ受信不可状態（忙しい）」などと判断する。）
上記（１－１．利用者の入力インタフェース監視を利用したステータス検出方法）の（１）と（２）に示したように、利用者の入力インタフェース監視と入力インタフェース監視に基づいてステータス情報を得る技術は、上記特許文献１などによって開示されている。
（２．本実施形態と一般的な技術との主な差分）
続いて、本発明の実施形態と一般的な技術との主な差分について説明する。なお、ここで説明した差分以外にも、本発明の実施形態と一般的な技術との間に差分が存在し得ることは言うまでもない。
（２－１．利用者の入力インタフェース監視を利用したステータス検出方法）
（１）一般的な技術の課題
特許文献１では、利用者のステータスを検出するために、下記の１）と２）とを利用している。
１）利用者がコミュニケーション端末を操作するときの入力インタフェースからの情報
２）アプリケーションの状態情報
ここで、２）が適用されるのは、コミュニケーション端末の利用者が常時コミュニケーションＡＰを利用しているときのみに限定される。すなわち、２）が適用される場合には、コミュニケーションＡＰを利用していない場合に、利用者のステータスとして常時「送信メッセージに対する対応可能性が低い」と表示するしかないため、２）は、進行中のリアルタイムなコミュニケーション以外のステータス情報を表示する方法としては適していない。
例として、２）が適用される場合、利用者が、テキストメッセージに対して回答をしようとしたときにメッセージ入力中にインターネットでの検索を行う必要が生じ、ブラウザを操作した場合、コミュニケーション端末は「入力保留中、ブラウザ利用中」と表示することはできる。しかし、利用者がメッセージ入力中にコミュニケーション端末への操作以外のこと（例：一時的な離席、紙媒体の書類確認、隣人との短い会話）を行う場合に、「入力保留中」としか表示されないため、ステータス情報の信頼性が低い。
さらに、この方法では、コミュニケーションＡＰの利用者がお互いにコミュニケーション先のステータスを常時意識してコミュニケーションを行わなければならないため、気軽にタイミング良く利用者にコミュニケーションを開始させることを支援するという観点では良い方法とは言えない。なお、この方法では、利用者は常時監視されているという精神的な負担を受ける必要があるという他の問題も必然的に発生する。
（２）本実施形態による解決方法
本発明の実施形態では、コミュニケーション端末の利用者の過去における入力インタフェースへの操作とアプリケーションの利用履歴情報とに基づいて、利用者の業務時間帯別のアプリケーションの利用時間を算出するとともに、アプリケーション別の入力作業時間を算出して指標化する（下記の１）と２））。本発明の実施形態では、指標化したこれらの情報を、利用者の応答可能性を表すステータス情報として利用する。
１）業務時間帯別の端末利用におけるアプリケーションの利用時間
２）業務時間帯別の端末利用におけるアプリケーション別の入力作業時間
すなわち、本発明の実施形態では、上記の１）～２）を指標化し、指標化されたこれらの情報に基づいて、ＯＡ用アプリケーションおよびコミュニケーションＡＰの利用形態を分析し、分析結果をコミュニケーションのステータスを予測するために利用することが特徴の一つである。
日常的な社会活動における利用者の端末およびアプリケーションの利用形態は、利用者の業務内容または業務スタイルによって異なることが想定される。例として、内勤の事務職と外勤の多い営業職とを比較した場合、両者は働き方が異なり、特に後者の勤務においては、業務内容によって外勤時間および外勤頻度などの業務スタイルに違いが生じることが想定できる。
本発明の実施形態では、利用者がコミュニケーション先の働き方に関するステータスを予測情報として知ることによって、適切なタイミングと適切なコミュニケーション手段とに基づいて、コミュニケーション先とのコミュニケーションを取ることができる。これによって、業務への割り込みから受ける精神的負担、および、回答待ちなどから受ける精神的負担が減り、利用者は、コミュニケーション先と効率良くコミュニケーションを行うことができる。
（２－２．ステータス検出結果の表示方法）
（１）一般的な技術の課題
特許文献１では、利用者のステータス情報をリアルタイムに更新してコミュニケーション参加者に提示する。これによって、特許文献１では、コミュニケーション参加者は、コミュニケーション先のステータス情報を参照することによって、回答が得られるまでにどのぐらいの時間が掛かるかを予測することが可能になるため、回答待ちに対する精神的負担を低減することが可能であると説明している。
しかし、このようなステータス情報を受け取るには、利用者の状態が「メッセージ交換可能な状態」である必要があり、実際にコミュニケーションＡＰを利用している状態（参加状態）でなくてはならない。
例として、コミュニケーション参加者が他のコミュニケーション参加者に知らせることなく、一時的な離席または紙媒体の書類確認などの作業を行う場合には、参加者の状態として「メッセージ交換可能な状態」が継続してしまう。特にリアルタイム性が低いテキストコミュニケーション（ＳＮＳの掲示板など）といったようなコミュニケーションＡＰが利用される場合、参加者が他のメッセージを読んでいる場合もあるため、実際には利用者がコミュニケーションを一時的に停止しているのにも関わらず、「メッセージ交換可能な状態」が継続してしまうため、精度が低下してしまう。
（２）本実施形態による解決方法
本発明の実施形態では、（２－１．利用者の入力インタフェース監視を利用したステータス検出方法）の（２）本実施形態による解決方法における２つの指標を利用し、コミュニケーション分析を行う。本発明の実施形態では、この分析結果に基づいて、利用者の社会活動における業務内容や業務スタイルを反映した、下記の１）～３）のコミュニケーション支援情報を提供する。
１）端末利用者の業務における、同日・同時間帯別の業務内容
２）端末利用者の業務における、同日・同時間帯別のコミュニケーションスタイル
３）現時点における特定コミュニケーション先へのコミュニケーション手段の推薦情報
本発明の実施形態によれば、端末利用者は、これらの情報を参照することによって、他の端末利用者の業務スタイルを反映したステータス予測情報を得ることができる。したがって、本発明の実施形態によれば、端末利用者は、曜日および時間帯に合わせた最適なコミュニケーション手段を選択することが可能となり、他の端末利用者からの回答時間の予測も可能となる。
（３．実施形態の詳細）
続いて、本発明の実施形態の詳細について説明する。
（３－１．システム構成）
図１は、本発明の実施形態に係るコミュニケーションシステムの概略的な構成の一例を示す図である。図１を参照すると、本発明の実施形態に係るコミュニケーションシステム１は、Ｎ台（Ｎは２以上の整数）のコミュニケーション端末１０と、コミュニケーションサーバ２０と、コミュニケーション分析サーバ３０と、ネットワーク５０とを有する。Ｎ台のコミュニケーション端末１０、コミュニケーションサーバ２０およびコミュニケーション分析サーバ３０は、ネットワーク５０に接続されており、ネットワーク５０を介して相互に通信可能である。Ｎ台のコミュニケーション端末１０それぞれは、各利用者によって利用される。例えば、コミュニケーション端末１０と利用者とは、１対１に対応している。
また、本発明の実施形態では、コミュニケーション端末１０が、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）である場合を主に想定する。しかし、コミュニケーション端末１０の形態は限定されない。例えば、コミュニケーション端末１０は、スマートフォンなどの携帯端末であってもよいし、家庭内などに設置される音声入出力装置などであってもよい。例えば、音声入出力装置は、ＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）スピーカなどであってもよい。
（３－２．コミュニケーション端末の機能構成）
次に、図２を参照して、本発明の実施形態に係るコミュニケーション端末１０の機能構成の一例を説明する。図２は、本発明の実施形態に係るコミュニケーション端末１０の機能構成の一例を示すブロック図である。図２を参照すると、コミュニケーション端末１０は、制御部１１０、操作部１４０、記憶部１５０、通信部１６０および表示部１８０を備える。
（操作部１４０）
操作部１４０は、入力部の一例として機能し、ユーザからの入力を受け付ける。ここでは、操作部１４０がマウスおよびキーボードを含んでいる場合を想定するが、操作部１４０の形態は限定されない。例えば、操作部１４０は、タッチパネルを含んでもよいし、ボタンなどを含んでもよい。あるいは、操作部１４０は、ユーザからの音声の入力を受け付けるマイクロフォンを含んでもよい。操作部１４０は、ユーザからの入力を制御部１１０へ提供する。なお、操作部１４０は、入力装置８１５により実装され得る。
（記憶部１５０）
記憶部１５０は、コミュニケーション端末１０の動作を制御するためのプログラムおよびデータを記憶する。当該プログラムには、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）およびアプリケーションなどが含まれる。一例として、記憶部１５０は、端末情報管理部１５２を有している。なお、記憶部１５０は、記憶装置８０９により実装され得る。
（通信部１６０）
通信部１６０は、他の装置と通信する。例えば、通信部１６０は、ネットワーク５０に直接的に接続され、ネットワーク５０を介してコミュニケーションサーバ２０およびコミュニケーション分析サーバ３０それぞれと通信する。なお、通信部１６０は、通信インタフェース８１１により実装され得る。
（表示部１８０）
表示部１８０は、提示部の一例として機能し、提示制御部１３４による制御に従って、ＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）によって提示情報をユーザに提示する（画面に表示する）。ここでは、表示部１８０がディスプレイによって構成される場合を想定するが、表示部１８０の形態は限定されない。なお、表示部１８０は、表示装置８２３により実装され得る。
（制御部１１０）
制御部１１０は、コミュニケーション端末１０が有する様々な機能を提供する。制御部１１０は、ＡＰ（アプリケーション）部１２０、および、コミュニケーション支援情報提供部１３０を有する。ＡＰ部１２０は、コミュニケーションＡＰ部１２１、および、業務用ＡＰ部１２２を有する。そして、コミュニケーション支援情報提供部１３０は、利用情報取得部１３１、送信制御部１３２、受信情報取得部１３３および提示制御部１３４を有する。なお、制御部１１０は、ＣＰＵ８０３、ＲＯＭ８０５およびＲＡＭ８０７（図１４）により実装され、ＣＰＵ８０３によってＲＯＭ８０５から読み込まれたプログラムがＲＡＭ８０７に展開され、当該プログラムがＣＰＵ８０３によって実行されることによって実現される。
コミュニケーションＡＰ部１２１は、利用者が他の利用者との間でコミュニケーション（例えば、テキストコミュニケーション）を行うときに利用される。例えば、コミュニケーションＡＰ部１２１は、汎用のコミュニケーションアプリケーション（例えば、汎用のテキストコミュニケーションアプリケーション）が実行されることによって実現され得る。コミュニケーションＡＰ部１２１は、利用者によるコミュニケーションＡＰの利用情報を、利用情報取得部１３１に提供する。なお、コミュニケーションＡＰの例としては、メール、ＳＮＳ、インスタントメッセンジャーなどのアプリケーションが挙げられる。
業務用ＡＰ部１２２は、利用者が業務用アプリケーション（ＡＰ）を行うときに利用される。例えば、業務用ＡＰ部１２２は、業務用ＡＰが実行されることによって実現され得る。業務用ＡＰ部１２２は、利用者による業務用ＡＰの利用情報を、利用情報取得部１３１に提供する。なお、業務用ＡＰの例としては、文書作成または計算を行うためのＯＡ用アプリケーション、情報検索を行うためのアプリケーションなどが挙げられる。
端末情報管理部１５２は、コミュニケーション端末１０の利用情報を管理している。端末情報管理部１５２は、コミュニケーション端末１０の利用情報を利用情報取得部１３１に提供する。
利用情報取得部１３１は、コミュニケーションＡＰ部１２１からコミュニケーションＡＰの利用情報を取得するとともに、業務用ＡＰ部１２２から業務用ＡＰの利用情報を取得し、さらに、端末情報管理部１５２からコミュニケーション端末１０の利用情報を取得する。また、利用情報取得部１３１は、操作部１４０（入力インタフェース）の利用情報（入力インタフェース操作履歴情報）を取得する。
送信制御部１３２は、コミュニケーションＡＰの利用情報、業務用ＡＰの利用情報、コミュニケーション端末１０の利用情報、および、操作部１４０の利用情報が通信部１６０を介してコミュニケーション分析サーバ３０に送信されるように通信部１６０を制御する。受信情報取得部１３３は、コミュニケーション分析サーバ３０から通信部１６０によって受信された分析結果（他の利用者による利用情報に基づく分析結果）を取得する。分析結果についても後に詳細に説明する。提示制御部１３４は、分析結果が利用者に提示されるように表示部１８０を制御する。
（３－３．コミュニケーションサーバの機能構成）
次に、図３を参照して、本発明の実施形態に係るコミュニケーションサーバ２０の機能構成の一例を説明する。図３は、本発明の実施形態に係るコミュニケーションサーバ２０の機能構成の一例を示すブロック図である。図３を参照すると、コミュニケーションサーバ２０は、制御部２１０、記憶部２５０および通信部２６０を備える。
（記憶部２５０）
記憶部２５０は、コミュニケーションサーバ２０の動作を制御するためのプログラムおよびデータを記憶する。当該プログラムには、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）およびアプリケーションなどが含まれる。なお、記憶部２５０は、記憶装置８０９により実装され得る。記憶部２５０は、コミュニケーションサーバＡＰデータ部２５１を有している。コミュニケーションサーバＡＰデータ部２５１は、コミュニケーション履歴情報およびコミュニケーションを管理するためのデータを記憶する。
（通信部２６０）
通信部２６０は、他の装置と通信する。例えば、通信部２６０は、ネットワーク５０に直接的に接続され、ネットワーク５０を介してコミュニケーション端末１０およびコミュニケーション分析サーバ３０それぞれと通信する。なお、通信部２６０は、通信インタフェース８１１により実装され得る。
（制御部２１０）
制御部２１０は、コミュニケーションサーバ２０が有する様々な機能を提供する。制御部２１０は、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０を有する。なお、制御部２１０は、ＣＰＵ８０３、ＲＯＭ８０５およびＲＡＭ８０７（図１４）により実装され、ＣＰＵ８０３によってＲＯＭ８０５から読み込まれたプログラムがＲＡＭ８０７に展開され、当該プログラムがＣＰＵ８０３によって実行されることによって実現される。
コミュニケーションサーバＡＰ部２２０は、コミュニケーション（例えば、テキストコミュニケーション）ＡＰに対してコミュニケーション機能を提供する。例えば、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０は、コミュニケーション機能の提供によって得られたコミュニケーション履歴情報をコミュニケーションサーバＡＰデータ部２５１に蓄積する。コミュニケーションサーバＡＰ部２２０は、コミュニケーション機能を提供する汎用のサーバプログラムが実行されることによって実現され得る。
（３－４．コミュニケーション分析サーバの機能構成）
次に、図４を参照して、本発明の実施形態に係るコミュニケーション分析サーバ３０の機能構成の一例を説明する。図４は、本発明の実施形態に係るコミュニケーション分析サーバ３０の機能構成の一例を示すブロック図である。図４を参照すると、コミュニケーション分析サーバ３０は、制御部３１０、記憶部３５０および通信部３６０を備える。
（記憶部３５０）
記憶部３５０は、コミュニケーション分析サーバ３０の動作を制御するためのプログラムおよびデータを記憶する。当該プログラムには、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）およびアプリケーションなどが含まれる。なお、記憶部３５０は、記憶装置８０９により実装され得る。記憶部３５０は、設定情報管理部３５２、情報蓄積部３５３、分析結果蓄積部３５４を有している。設定情報管理部３５２は、設定情報を記憶する。情報蓄積部３５３は、コミュニケーション端末１０から受信された各種の利用情報を記憶する。分析結果蓄積部３５４は、分析結果を記憶する。
（通信部３６０）
通信部３６０は、他の装置と通信する。例えば、通信部３６０は、ネットワーク５０に直接的に接続され、ネットワーク５０を介してコミュニケーション端末１０およびコミュニケーションサーバ２０それぞれと通信する。なお、通信部３６０は、通信インタフェース８１１により実装され得る。
（制御部３１０）
制御部３１０は、コミュニケーション分析サーバ３０が有する様々な機能を提供する。制御部３１０は、コミュニケーション分析処理部３３０を有する。そして、コミュニケーション分析処理部３３０は、取得部３３１、分析部３３２および提供部３３３を有する。なお、制御部３１０は、ＣＰＵ８０３、ＲＯＭ８０５およびＲＡＭ８０７（図１４）により実装され、ＣＰＵ８０３によってＲＯＭ８０５から読み込まれたプログラムがＲＡＭ８０７に展開され、当該プログラムがＣＰＵ８０３によって実行されることによって実現される。
取得部３３１は、情報蓄積部３５３から情報蓄積部３５３に蓄積されている各種の利用情報を取得する。分析部３３２は、取得部３３１によって取得された各種の利用情報に基づいて、分析を行って分析結果を得る。提供部３３３は、分析結果がステータス情報として通信部３６０を介してコミュニケーション端末１０に送信されるように通信部３６０を制御する。
（３－５．コミュニケーション端末の動作例）
続いて、本発明の実施形態に係るコミュニケーションシステム１の動作例について説明する。まず、本発明の実施形態に係るコミュニケーション端末１０の動作例について説明する。コミュニケーション端末１０の動作例として、利用情報取得部１３１、送信制御部１３２、受信情報取得部１３３および提示制御部１３４それぞれの動作例を順次に説明する。
（利用情報取得部１３１）
図５は、利用情報取得部１３１および送信制御部１３２の動作例を示すフローチャートである。まず、コミュニケーション端末１０が起動すると（Ｓ１１）、利用情報取得部１３１は、ＯＳが管理する情報からコミュニケーション端末１０の起動開始時刻およびコミュニケーション端末１０の起動終了時刻があるかを確認する（Ｓ１２）。ここで、起動開始時刻は、今回の起動開始時刻に該当する。一方、起動終了時刻は、前回の起動終了時刻に該当する。なお、コミュニケーション端末１０の起動開始時刻および起動終了時刻それぞれには、日付情報が含まれてよい。
利用情報取得部１３１は、起動開始時刻および起動終了時刻がなければ（Ｓ１２において「情報無」）、Ｓ１３に動作が移行される。一方、利用情報取得部１３１は、起動開始時刻および起動終了時刻があれば（Ｓ１２において「情報有」）、これらの情報（起動開始時刻および起動終了時刻）を記憶部１５０に記録する（Ｓ１３）。
続いて、利用情報取得部１３１は、コミュニケーション端末１０においてイベントが発生したかを監視する（Ｓ１４）。ここで、コミュニケーション端末１０において発生するイベントは、コミュニケーションＡＰの利用情報、業務用ＡＰの利用情報、操作部１４０の利用情報、コミュニケーション端末１０の停止開始時刻および停止解除時刻などの取得イベントであってよい。コミュニケーション端末１０の停止開始時刻および停止解除時刻それぞれには、日付情報が含まれてよい。また、コミュニケーション端末１０の停止は、省電力モードへの移行、セキュリティ設定による画面ロックなどであってよい。
コミュニケーションＡＰの利用情報は、コミュニケーションＡＰを識別するための情報、コミュニケーションＡＰの起動開始時刻、起動終了時刻、利用開始時刻および利用終了時刻などを含む。コミュニケーションＡＰの利用開始時刻は、コミュニケーションＡＰがアクティブ状態（例えば、コミュニケーションＡＰに対応するウィンドウが選択された状態など）になった時刻であってよい。コミュニケーションＡＰの利用終了時刻は、コミュニケーションＡＰがインアクティブ状態（例えば、コミュニケーションＡＰに対応するウィンドウが選択解除された状態など）になった時刻であってよい。なお、コミュニケーションＡＰの起動開始時刻、起動終了時刻、利用開始時刻および利用終了時刻それぞれには、日付情報が含まれてよい。
業務用ＡＰの利用情報は、業務用ＡＰを識別するための情報、業務用ＡＰの起動開始時刻、起動終了時刻、利用開始時刻および利用終了時刻などを含む。業務用ＡＰの利用開始時刻は、業務用ＡＰがアクティブ状態（例えば、業務用ＡＰに対応するウィンドウが選択された状態など）になった時刻であってよい。業務用ＡＰの利用終了時刻は、業務用ＡＰがインアクティブ状態（例えば、コミュニケーションＡＰに対応するウィンドウが選択解除された状態など）になった時刻であってよい。なお、業務用ＡＰの起動開始時刻、起動終了時刻、利用開始時刻および利用終了時刻それぞれには、日付情報が含まれてよい。
操作部１４０の利用情報は、操作部１４０の種類を識別するための情報、入力開始時刻および入力終了時刻などを含む。一例として、操作部１４０の種類が「キーボード」である場合には、操作部１４０の種類を識別するための情報は「１」であってもよく、操作部１４０の種類が「マウス」である場合には、操作部１４０の種類を識別するための情報は、「２」であってもよい。入力開始時刻は、操作部１４０に対して入力が開始された時刻であってよく、入力終了時刻は、操作部１４０に対して入力が終了された時刻であってよい。なお、入力開始時刻および入力終了時刻それぞれには、日付情報が含まれてよい。
イベントが発生していない場合には（Ｓ１４において「イベント発生無」）、Ｓ１４に動作が移行される。一方、イベントが発生した場合には（Ｓ１４において「イベント発生」）、Ｓ１５に動作が移行される。利用情報取得部１３１が、発生したイベントに対応する利用情報の取得に失敗した場合には（Ｓ１５において「失敗」）、Ｓ１４に動作が移行される。一方、利用情報取得部１３１が、発生したイベントに対応する利用情報の取得に成功した場合には（Ｓ１５において「成功」）、取得した利用情報を記憶部１５０に記録する（Ｓ１６）。
（送信制御部１３２）
続いて、送信制御部１３２は、記憶部１５０に記録された利用情報がある場合、当該利用情報に利用者識別情報を付与し（Ｓ１７）、送信設定情報に基づいて、利用者識別番号と利用情報とが通信部１６０によってコミュニケーション分析サーバ３０に送信されるように通信部１６０を制御する（Ｓ１８）。送信設定情報は、利用情報を送信すべき時刻を示す情報であってもよいし、利用情報を送信すべき時間間隔を示す情報であってもよい。その後、動作は、Ｓ１２に移行される。
（受信情報取得部１３３）
受信情報取得部１３３は、コミュニケーション分析サーバ３０における分析部３３２によって分析されて得られた分析結果に更新があるかを確認する。分析結果の更新がない場合、特に何もしなくてよい。一方、受信情報取得部１３３は、分析結果の更新がある場合、コミュニケーション分析サーバ３０から通信部１６０を介して分析結果を取得し、取得した分析結果を記憶部１５０に記録する。
（提示制御部１３４）
提示制御部１３４は、受信情報取得部１３３によって分析結果が取得されたかを確認する。受信情報取得部１３３によって分析結果が取得されなかった場合、特に何もしなくてよい。一方、提示制御部１３４は、受信情報取得部１３３によって分析結果が取得された場合、受信情報取得部１３３から分析結果を取得する。そして、提示制御部１３４は、分析結果が表示部１８０によって表示されるように表示部１８０を制御する。
（３－６．コミュニケーションサーバの動作例）
続いて、本発明の実施形態に係るコミュニケーションサーバ２０の動作例について説明する。コミュニケーションサーバ２０の動作例として、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０の動作例を説明する。
（コミュニケーションサーバＡＰ部２２０）
コミュニケーションサーバＡＰ部２２０は、コミュニケーションＡＰに対してコミュニケーション機能を提供する。例えば、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０は、コミュニケーション機能の提供によって得られたコミュニケーション履歴情報をコミュニケーションサーバＡＰデータ部２５１に蓄積する。また、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０は、コミュニケーションサーバＡＰデータ部２５１に蓄積したコミュニケーション履歴情報が、コミュニケーション分析サーバ３０からの要求に応じてコミュニケーション分析サーバ３０に送信されるように通信部２６０を制御する。
ここでは、コミュニケーションサーバＡＰデータ部２５１に蓄積されるコミュニケーション履歴情報が、送信者ＩＤ、受信者ＩＤ、送信時刻（または返信時刻）、メッセージＩＤ、メッセージ本文、セッション番号、セッション参加者情報、および、記録時刻情報を含む場合を想定する。しかし、コミュニケーション履歴情報は、これらの全部を含んでいなくてもよい。
送信者ＩＤは、メッセージの送信者を一意に識別するための情報であり、送信者に対して付与されているＩＤであってもよいし、送信者の名前であってもよい。受信者ＩＤは、メッセージの受信者を一意に識別するための情報であり、受信者に対して割り当てられているＩＤであってもよいし、受信者の名前であってもよい。送信時刻（または返信時刻）は、メッセージが送信された時刻（または返信された時刻）を示す情報である。メッセージＩＤは、メッセージを一意に識別するための情報であり、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０によって付与される。
メッセージ本文は、メッセージ自体（主に、テキストメッセージ）を示す。セッション番号は、ある時間区間のコミュニケーションにおいてやり取りされた一連のメッセージ群を示すグループを一意に識別するための情報であり、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０によって付与される。セッション参加者情報は、コミュニケーションセッションに参加している利用者の一覧情報である。記録時刻情報は、コミュニケーションサーバＡＰデータ部２５１にコミュニケーション履歴情報が記録された時刻を示す情報である。
（３－７．コミュニケーション分析サーバの動作例）
続いて、本発明の実施形態に係るコミュニケーション分析サーバ３０の動作例について説明する。コミュニケーション分析サーバ３０の動作例として、取得部３３１、分析部３３２および提供部３３３それぞれの動作例を説明する。
（取得部３３１）
図６は、取得部３３１の動作例を示すフローチャートである。まず、取得部３３１は、動作を開始し（Ｓ２１）、コミュニケーション端末１０から利用情報が通信部３６０によって受信されたかを確認する（Ｓ２２）。取得部３３１は、コミュニケーション端末１０から利用情報が通信部３６０によって受信されなかった場合には（Ｓ２２において「情報無」）、Ｓ２２に動作を移行させる。一方、取得部３３１は、取得部３３１は、コミュニケーション端末１０から利用情報が通信部３６０によって受信された場合には（Ｓ２２において「情報有」）、情報蓄積部３５３に利用情報を蓄積させる。
（分析部３３２）
図７は、分析部３３２の動作例を示すフローチャートである。まず、分析部３３２は、動作を開始し（Ｓ３１）、設定情報管理部３５２によって記憶されている設定情報に含まれる計算区間および単位時間区間を確認する（Ｓ３２）。そして、分析部３３２は、計算区間に応じたタイミングに、各種の利用情報を情報蓄積部３５３から取得する（Ｓ３３）。例えば、計算区間に６箇月が設定されている場合、分析部３３２は、現時点から６箇月前までの各種の利用情報を取得する。
そして、分析部３３２は、各種の利用情報に基づいて、コミュニケーション指標を計算する（Ｓ３４）。より詳細には、分析部３３２は、複数のアプリケーションそれぞれの利用情報に基づいて、コミュニケーション指標の一例として、アプリケーション別に複数のアプリケーションの利用に関する情報を生成する。ここで、以下では、複数のアプリケーションに、コミュニケーションＡＰおよび業務用ＡＰの双方が含まれる場合を想定する。しかし、複数のアプリケーションには、コミュニケーションＡＰおよび業務用ＡＰの一方のみが含まれていてもよい。
（１）業務時間帯別の端末利用におけるアプリケーションの利用時間
利用者は業務を行う上で、コミュニケーション端末１０を利用し、コミュニケーションＡＰおよび業務用ＡＰを目的に応じて選択し利用する。図８は、一日における利用者の業務とアプリケーション利用の一例を示す図である。図８に示された例は、「利用者は、業務を開始し、メールで連絡事項を確認し、外勤から戻ってきてからは文書作成を行い、会議に出席し、勤務終了前にメールを利用して報告をし、一日の業務を終了する」という、日常的な社会活動として容易に想定できる一例である。
図８に示された例のように、利用者の業務スタイルは、組織または業務の特性、および、利用者の個人的特性に応じて、働き方としてパターン化されることが一般的である。そこで、分析部３３２は、コミュニケーション端末１０の利用者の日常的な社会活動の業務スタイルを分析するため、業務を行う勤務時間帯における単位時間区間ごとに利用者のコミュニケーション端末１０におけるコミュニケーションＡＰおよび業務用ＡＰそれぞれの利用に関する情報を生成する。
以下では、アプリケーションの利用に関する情報として、アプリケーションの利用時間の平均値が用いられる場合を主に想定する。例えば、分析部３３２は、単位時間区間に１時間が設定されている場合、１時間単位で過去のアプリケーションの利用時間の平均値をアプリケーションの利用に関する情報として生成する。しかし、アプリケーションの利用に関する情報は、かかる例に限定されず、アプリケーションの利用時間の平均値に関する情報（例えば、平均値が属するレベル（例：長い、中程度、短い）などといった情報）が用いられてもよい。あるいは、平均値の代わりに、他の代表値（例えば、中間値など）が用いられてもよい。
例えば、分析部３３２は、コミュニケーションＡＰの利用情報に基づいて、コミュニケーションＡＰの利用時間の平均値を算出し得る。このとき、分析部３３２は、コミュニケーションＡＰの利用開始時刻から利用終了時刻までの時間をコミュニケーションＡＰの利用時間として扱い、その平均値をコミュニケーションＡＰの利用時間の平均値として算出すればよい。なお、コミュニケーションＡＰの利用開始時刻から利用終了時刻までの時間以外の時間は（例えば、コミュニケーションＡＰの起動終了時刻から起動開始時刻までの時間も当然に）コミュニケーションＡＰの利用時間として扱われない。
同様に、分析部３３２は、業務用ＡＰの利用情報に基づいて、業務用ＡＰの利用時間の平均値を算出し得る。このとき、分析部３３２は、業務用ＡＰの利用開始時刻から利用終了時刻までの時間を業務用ＡＰの利用時間として扱い、その平均値を業務用ＡＰの利用時間の平均値として算出すればよい。なお、業務用ＡＰの利用開始時刻から利用終了時刻までの時間以外の時間は（例えば、業務用ＡＰの起動終了時刻から起動開始時刻までの時間も当然に）業務用ＡＰの利用時間として扱われない。
コミュニケーション端末１０の起動終了時刻から起動開始時刻までは、アプリケーションが利用されないため、コミュニケーションＡＰの利用時間としても業務用ＡＰの利用時間としても扱われない。コミュニケーション端末１０の停止開始終了から停止解除時刻までも、アプリケーションが利用されないため、コミュニケーションＡＰの利用時間としても業務用ＡＰの利用時間としても扱われない。
図９は、アプリケーションの利用に関する情報の計算について説明するための図である。図９を参照すると、利用者の１日における勤務時間ｐ０が示されている。また、勤務時間ｐ０は、８つの単位時間区間ｐ１～ｐ８に区分されている。単位時間区間ｐ１は、時刻ｔ０～ｔ１の時間区間に相当し、単位時間区間ｐ２は、時刻ｔ１～ｔ２の時間区間に相当し、・・・、単位時間区間ｐ８は、時刻ｔ７～ｔ８の時間区間に相当する。
コミュニケーションＡＰの利用時間は、コミュニケーションＡＰの利用開始時刻と利用終了時刻との差分に相当する。図９に示された例においては、アプリケーションの利用状態がアクティブ状態になったときが利用開始時刻に相当する。一方、アプリケーションの利用状態がインアクティブ状態になったときが利用終了時間に相当する。図９には、各コミュニケーションＡＰの利用時間の例として、メールアプリケーションの利用時間ｃ１、ｃ４が示され、ＳＮＳアプリケーションの利用時間ｃ２が示され、インスタントメッセンジャーの利用時間ｃ３が示されている。
かかる例において、１日の勤務時間における単位時間区間Ｐ１～Ｐ８それぞれにおけるコミュニケーションＡＰの利用時間の平均値、および、単位時間区間に対するコミュニケーションＡＰの利用時間の平均値の割合（利用率）は、以下の通りとなる。
Ｐ１：各アプリケーション利用時間の平均値：０、利用率０％
Ｐ２：メールアプリケーション利用時間の平均値：ｔ２－ｔ１、利用率１００％
Ｐ３：メールアプリケーション利用時間の平均値：（ｔ３－ｔ２）／２、利用率５０％
Ｐ４：ＳＮＳアプリケーション利用時間の平均値：（ｔ４－ｔ３）／２、利用率５０％
Ｐ５：ＳＮＳアプリケーション利用時間の平均値：（ｔ５－ｔ４）／２、利用率５０％
：インスタントメッセンジャー利用時間の平均値：（ｔ５－ｔ４）／４、利用率２５％
Ｐ６：メールアプリケーション利用時間の平均値：（ｔ６－ｔ５）／４、利用率２５％
Ｐ７：メールアプリケーション利用時間の平均値：（ｔ７－ｔ６）、利用率１００％
Ｐ８：各アプリケーション利用時間の平均値：０、利用率０％
なお、ここに示した例は、コミュニケーションＡＰの利用時間の平均値および利用率の計算例であるが、分析部３３２は、業務用ＡＰの利用時間の平均値および利用率も同様にして計算し得る。すなわち、分析部３３２は、業務用ＡＰの利用開始時刻と利用終了時刻との差分を業務用ＡＰの利用時間として算出し、単位時間区間ごとの業務用ＡＰの利用時間の平均値に対する業務用ＡＰの作業時間の平均値の割合を業務用ＡＰの作業率として算出し得る。
また、分析部３３２は、コミュニケーション端末１０の停止開始時刻と停止解除時刻との差分を、外勤の時間またはコミュニケーション端末１０が利用されていない時間として計算し得る。
（２）業務時間帯別の端末利用におけるアプリケーション別の入力作業時間
利用者は、コミュニケーション端末１０に設置されているアプリケーションを利用して業務を行うとき、「情報の確認」と「情報の入力」との２つの作業を行う。例として、コミュニケーションＡＰの１つであるメールアプリケーションを利用している場合、「情報の確認」は「メールを読むことまたは考えること」に該当し、「情報の入力」は「メールを作成すること」に該当する。
これらの作業状態は、アプリケーション利用状況に対する操作部１４０の利用情報に基づいて判断され得る。すなわち、分析部３３２は、コミュニケーション指標の他の一例として、操作部１４０の利用情報に基づいてアプリケーション別に複数のアプリケーションの作業に関する情報を生成する。例えば、分析部３３２は、単位時間区間ごとにアプリケーションの作業に関する情報を生成する。
以下では、アプリケーションの作業に関する情報として、アプリケーションの作業時間の平均値が用いられる場合を主に想定する。例えば、分析部３３２は、単位時間区間に１時間が設定されている場合、１時間単位で過去のアプリケーションの作業時間の平均値をアプリケーションの作業に関する情報として生成する。しかし、アプリケーションの作業に関する情報は、かかる例に限定されず、アプリケーションの作業時間の平均値に関する情報（例えば、平均値が属するレベル（例：長い、中程度、短い）などといった情報）が用いられてもよい。あるいは、平均値の代わりに、他の代表値（例えば、中間値など）が用いられてもよい。
例えば、分析部３３２は、コミュニケーションＡＰの利用情報と操作部１４０の利用情報とに基づいて、コミュニケーションＡＰの作業時間の平均値を算出し得る。このとき、分析部３３２は、コミュニケーションＡＰの利用時間における操作部１４０への入力開始時刻から入力終了時刻までの時間をコミュニケーションＡＰの作業時間として扱い、その平均値をコミュニケーションＡＰの作業時間の平均値として算出すればよい。
同様に、分析部３３２は、業務用ＡＰの利用情報と操作部１４０の利用情報とに基づいて、業務用ＡＰの作業時間の平均値を算出し得る。このとき、分析部３３２は、業務用ＡＰの利用時間における操作部１４０への入力開始時刻から入力終了時刻までの時間を業務用ＡＰの作業時間として扱い、その平均値を業務用ＡＰの作業時間の平均値として算出すればよい。
図１０は、アプリケーションの作業に関する情報の計算について説明するための図である。図１０を参照すると、図９に示された例と同様に、利用者の１日における勤務時間ｐ０と、８つの単位時間区間ｐ１～ｐ８が示されている。
コミュニケーションＡＰの作業時間は、コミュニケーションＡＰの利用時間における操作部１４０への入力開始時刻と入力終了時刻との差分に相当する。メールアプリケーションの利用開始時刻ａ８から利用終了時刻ａ９までの利用時間には、操作部１４０への入力開始時刻ａ３および入力終了時刻ａ４が示されている。入力開始時刻ａ３から入力終了時刻ａ４までの時間は、メールアプリケーションの作業時間ｄ１に相当する。その他、図１０には、各コミュニケーションＡＰの利用時間の例として、メールアプリケーションの作業時間ｄ４が示され、ＳＮＳアプリケーションの作業時間ｄ２が示され、インスタントメッセンジャーの利用時間ｄ３が示されている。
かかる例において、１日の勤務時間における単位時間区間Ｐ１～Ｐ８それぞれにおけるコミュニケーションＡＰの作業時間の平均値、および、コミュニケーションＡＰの利用時間に対するコミュニケーションＡＰの作業時間の平均値の割合（作業率）は、以下の通りとなる。
Ｐ１：各アプリケーション作業時間の平均値：０、作業率０％
Ｐ２：メールアプリケーション作業時間の平均値：（ｔ２－ｔ１）／２、作業率５０％
Ｐ３：メールアプリケーション作業時間の平均値：（ｔ３－ｔ２）／２、作業率１００％
Ｐ４：ＳＮＳアプリケーション作業時間の平均値：（ｔ４－ｔ３）／４、作業率５０％
Ｐ５：ＳＮＳアプリケーション作業時間の平均値：（ｔ５－ｔ４）／４、作業率５０％
：インスタントメッセンジャー作業時間の平均値：（ｔ５－ｔ４）／８、作業率５０％
Ｐ６：メールアプリケーション作業時間の平均値：０、作業率０％
Ｐ７：メールアプリケーション作業時間の平均値：（ｔ７－ｔ６）／２、作業率５０％
Ｐ８：各アプリケーション作業時間の平均値：０、作業率０％
なお、ここに示した例は、コミュニケーションＡＰの作業時間の平均値および作業率の計算例であるが、分析部３３２は、業務用ＡＰの作業時間の平均値および作業率も同様にして計算し得る。すなわち、分析部３３２は、業務用ＡＰの利用時間における操作部１４０への入力開始時刻と入力終了時刻までを業務用ＡＰの作業時間として算出し、単位時間区間ごとの業務用ＡＰの利用時間の平均値に対する業務用ＡＰの作業時間の平均値の割合を業務用ＡＰの作業率として算出し得る。
また、分析部３３２は、コミュニケーション端末１０の停止開始時刻と停止解除時刻との差分を、外勤の時間またはコミュニケーション端末１０が利用されていない時間として計算し得る。
（３）同曜日および同単位時間区間における平均による業務スタイルの反映）
上記の（１）（２）において算出されたコミュニケーション指標は、１日の単位時間区間におけるアプリケーション別の利用時間と、単位時間区間に対するアプリケーション別の利用時間の割合（利用率）と、１日の単位時間区間におけるアプリケーション別の作業時間と、アプリケーションの利用時間に対するアプリケーションの作業時間の割合（作業率）である。
これらのコミュニケーション指標に対して、分析部３３２は、利用者の１日の日常的な社会活動における業務時間帯の傾向を反映したコミュニケーション指標を得るため、同一の曜日別、かつ、同一の単位時間区間別のコミュニケーション指標の平均値を算出してもよい。同一の曜日別の平均値を求める理由は、利用者の日常的な社会活動でコミュニケーション端末１０を利用する１日の業務スタイルは、業務時間帯の影響以外に曜日の影響も受けることが想定されるためである。これによって、より精度が高いコミュニケーション指標が得られる。
業務スタイルが曜日の影響を受ける例として、「月曜日の朝９時から１０時までは定期的な会議があるため、コミュニケーション端末が利用できない」といった例、「金曜日の１５時以降は業務報告および連絡をするためにメールアプリケーションの利用時間が長く、メールアプリケーションの作業率が高い」といった例などが挙げられる。
図１１は、同一の曜日別、かつ、同一の単位時間区間別における平均値の算出例を示す図である。計算区間としてＮ週が指定された場合、同一の曜日（水曜日）かつ同一の単位時間区間ｐ１における平均値は、現在の週Ｗｅｅｋ１から指定週（Ｎ）Ｗｅｅｋ（Ｎ）までの同一の曜日（水曜日）に該当するｄａｙ１～ｄａｙ（Ｎ）の同一の単位時間区間ｐ１における平均値に相当する。
（４）コミュニケーション支援情報の生成
図７に戻って説明を続ける。分析部３３２は、アプリケーションの利用率に関する情報の例として、推薦情報を生成する。より詳細に、分析部３３２は、業務用ＡＰの利用率が第１の閾値よりも高い単位時間区間があれば、当該単位時間区間でのコミュニケーションＡＰによるコミュニケーションを推薦することを示すコミュニケーション支援情報を生成する。また、分析部３３２は、業務用ＡＰの作業率が第２の閾値よりも高い単位時間区間があれば、当該単位時間区間でのコミュニケーションＡＰによるコミュニケーションを推薦しないことを示すコミュニケーション支援情報を生成する。
また、分析部３３２は、メールアプリケーションの利用率が第３の閾値よりも高い単位時間区間があれば、メールアプリケーションによって送信されたメッセージが当該単位時間区間にコミュニケーション先において確認され得ることを示すコミュニケーション支援情報を生成する。また、分析部３３２は、メールアプリケーションの作業率が第４の閾値よりも高い単位時間区間があれば、メールアプリケーションによって送信されたメッセージへの返信が当該単位時間区間にコミュニケーション先において送信され得ることを示すコミュニケーション支援情報を生成する。
また、分析部３３２は、ＳＮＳアプリケーションの利用率が第５の閾値よりも高い単位時間区間があれば、ＳＮＳアプリケーションによって送信されたメッセージへの返信が当該単位時間区間にコミュニケーション先において送信され得ることを示すコミュニケーション支援情報を生成する。また、分析部３３２は、ＳＮＳアプリケーションの作業率が第６の閾値よりも高い単位時間区間があれば、ＳＮＳアプリケーションによって送信されたメッセージへの返信が当該単位時間区間にコミュニケーション先において送信され得ることを示すコミュニケーション支援情報を生成する。
分析部３３２は、算出したコミュニケーション支援情報、アプリケーションの利用率および作業率を、分析結果蓄積部３５４に蓄積させる（Ｓ３５）。なお、コミュニケーション支援情報の代わりに、アプリケーションの利用率または作業率などが用いられる場合などには、コミュニケーション支援情報は、分析結果蓄積部３５４に蓄積されなくてもよい。その他、分析部３３２は、コミュニケーション支援情報に対応付けて、利用者識別情報、アプリケーション（コミュニケーションＡＰまたは業務用ＡＰ）の名称、曜日、および、単位時間区間を分析結果蓄積部３５４に蓄積させる。
（提供部３３３）
提供部３３３は、このようにして分析結果蓄積部３５４に蓄積された情報を、コミュニケーション端末１０に提供する。より詳細に、提供部３３３は、コミュニケーション端末１０からの要求が通信部３６０によって受信されると、その要求に従ってコミュニケーション端末１０に対応する情報を分析結果蓄積部３５４から取得する。提供部３３３は、取得した情報を、通信部３６０を介して該当するコミュニケーション端末１０に提供する。
コミュニケーション端末１０においては、コミュニケーション分析サーバ３０から送信された情報が通信部１６０によって受信され、受信情報取得部１３３によって取得される。提示制御部１３４は、通信部１６０によって受信された情報のうち、コミュニケーション支援情報が表示部１８０によって表示されるように表示部１８０を制御する。
図１２は、利用者がコミュニケーション支援情報を確認する手順の一例を示す図である。まず、利用者はコミュニケーション端末１０を起動し（Ｓ４１）、コミュニケーションＡＰおよび業務用ＡＰを利用して日常の業務を実施する（Ｓ４２）。
利用者は、誰にも連絡を取る必要がない場合には（Ｓ４３において「不要」）、Ｓ４２を引き続き行うが、誰かに連絡を取る必要がある場合には（Ｓ４３において「必要」）、コミュニケーション支援情報を確認する（Ｓ４４）。これによって、利用者は、コミュニケーションを取りたいコミュニケーション先に対する最適なコミュニケーション手段と時間情報とを把握し得る。利用者は、最適なコミュニケーション手段によるコミュニケーションを実施し（Ｓ４６）、Ｓ４２に戻る。
なお、利用者は、コミュニケーションを取りたい（連絡をしたい）コミュニケーション先の状態を把握し、そのときの最適なコミュニケーション手段によってコミュニケーションを行えばよい。あるいは、利用者は、コミュニケーション支援情報を常時表示させ、コミュニケーションを取りたい（連絡をしたい）コミュニケーション先とコミュニケーションが取れる可能性が高くなったと判断した場合に、コミュニケーションを取ってもよい。
図１３は、コミュニケーション支援情報の生成について説明するための図である。図１３を参照すると、利用者がコミュニケーション先の候補一覧として連絡リスト１８１が示されている。コミュニケーション端末１０において、提示制御部１３４は、表示部１８０によって連絡リスト１８１が表示されるように表示部１８０を制御する。利用者によって連絡リスト１８１から一人が選択された場合、過去の利用率および作業率を分析することによって、選択された人の時間帯ごとの業務活動を予測することができる。なお、以下では、時間帯の時間幅が単位時間区間の時間幅よりも狭い場合を想定するが、時間帯の時間幅と単位時間区間の時間幅とは同じであってもよい。
文書作成アプリケーションは、業務用ＡＰの例に相当する。メールアプリケーションおよびＳＮＳアプリケーションそれぞれは、コミュニケーションＡＰの例に相当する。時間帯ｒ０、ｒ７は、文書作成アプリケーションの利用率が第１の閾値よりも低く、かつ、メールアプリケーションおよびＳＮＳアプリケーションそれぞれの利用率が第３の閾値よりも低いと予測された時間帯である。時間帯ｒ１、ｒ３は、文書作成アプリケーションの利用率が第１の閾値よりも高いと予測された時間帯である。時間帯ｒ２、ｒ４は、文書作成アプリケーションの作業率が第２の閾値よりも高いと予測された時間帯である。
時間帯ｒ５は、メールアプリケーションの利用率が第３の閾値よりも高いと予測された時間帯である。時間帯ｒ６は、メールアプリケーションの作業率が第４の閾値よりも高いと予測された時間帯である。時間帯ｒ８、ｒ１０は、ＳＮＳアプリケーションの利用率が第３の閾値よりも高いと予測された時間帯である。時間帯ｒ９は、ＳＮＳアプリケーションの作業率が第４の閾値よりも高いと予測された時間帯である。
図１３に示されたように、提示制御部１３４は、業務用ＡＰの利用率が第１の閾値よりも高い時間帯、業務用ＡＰの作業率が第２の閾値よりも高い時間帯、コミュニケーションＡＰの利用率が第３の閾値よりも高い時間帯、および、コミュニケーションＡＰの作業率が第４の閾値よりも高い時間帯（４種類の時間帯）それぞれを異なる態様（ここでは、異なる色）によって表現したグラフ１８２がコミュニケーション支援情報の例として表示されるように表示部１８０を制御してもよい。あるいは、提示制御部１３４は、４種類の時間帯それぞれを示す文字情報をコミュニケーション支援情報の例として表示させることも可能である。
ここでは、提示制御部１３４が、上記の「（４）コミュニケーション支援情報の生成」にて説明したように生成されたコミュニケーション支援情報が表示されるように表示部１８０を制御する場合を想定する。例えば、コミュニケーション支援情報の例として、以下のような文字情報が表示されてもよい。
・コミュニケーション支援情報の表示時点がＴ１である場合
「現在の時間帯ｒ０は、相手が外勤中または会議中である可能性があります。」
「時間帯ｒ１からｒ４までの時間は、相手が文書作成業務を行っている可能性が高いです。相手がコミュニケーションに応じない可能性があります。」
「ただし、時間帯ｒ１と時間帯ｒ３は、文書確認時間ですので、相手がコミュニケーションに応じてくれる可能性があります。」
「メールを出せば、相手が時間帯ｒ５には確認し、時間帯ｒ６にはメールを返信してくれる可能性が高いです。」
「ＳＮＳメッセージを送信すると、時間帯ｒ８または時間帯ｒ９には相手がＳＮＳメッセージを返信してくれる可能性が高いです。」
などといったコミュニケーション支援情報が表示されてもよい。
・コミュニケーション支援情報の表示時点がＴ２である場合
「現在メールで連絡すれば、相手が即時に確認する可能性が高いです。時間帯ｒ６には相手がメールに回答してくれる可能性が高いです。」
「ＳＮＳメッセージを送信すると、時間帯ｒ８または時間帯ｒ９に相手がＳＮＳメッセージに返信してくれる可能性が高いです。」
などといったコミュニケーション支援情報が表示されてもよい。
（４．ハードウェア構成）
図１４は、本発明の実施形態に係るコミュニケーション端末１０、コミュニケーションサーバ２０およびコミュニケーション分析サーバ３０（以下、コミュニケーション端末１０、コミュニケーションサーバ２０およびコミュニケーション分析サーバ３０それぞれを区別せずに「本実施形態に係る装置」と言う場合がある。）のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
なお、コミュニケーション端末１０、コミュニケーションサーバ２０およびコミュニケーション分析サーバ３０それぞれに下記のハードウェア構成のすべてが備えられている必要はなく（例えば、コミュニケーションサーバ２０に直接的にセンサが備えられている必要はない）、各装置の機能構成を実現できるハードウェアモジュールが適宜限定して備えられてもよい。
図１４を参照すると、本実施形態に係る装置は、バス８０１、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）８０３、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）８０５、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）８０７、記憶装置８０９、通信インタフェース８１１、センサ８１３、入力装置８１５、表示装置８１７、スピーカ８１９を備える。
ＣＰＵ８０３は、本実施形態に係る装置における様々な処理を実行する。また、ＲＯＭ８０５は、本実施形態に係る装置における処理をＣＰＵ８０３に実行させるためのプログラム及びデータを記憶する。また、ＲＡＭ８０７は、ＣＰＵ８０３の処理の実行時に、プログラム及びデータを一時的に記憶する。
バス８０１は、ＣＰＵ８０３、ＲＯＭ８０５及びＲＡＭ８０７を相互に接続する。バス８０１には、さらに、記憶装置８０９、通信インタフェース８１１、センサ８１３、入力装置８１５、表示装置８１７及びスピーカ８１９が接続される。バス８０１は、例えば、複数の種類のバスを含む。一例として、バス８０１は、ＣＰＵ８０３、ＲＯＭ８０５及びＲＡＭ８０７を接続する高速バスと、該高速バスよりも低速の１つ以上の別のバスを含む。
記憶装置８０９は、本実施形態に係る装置内で一時的または恒久的に保存すべきデータを記憶する。記憶装置８０９は、例えば、ハードディスク（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ）等の磁気記憶装置であってもよく、または、ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ ａｎｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ（ｆｌａｓｈ ｍｅｍｏｒｙ）、ＭＲＡＭ（Ｍａｇｎｅｔｏｒｅｓｉｓｔｉｖｅ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＦｅＲＡＭ（Ｆｅｒｒｏｅｌｅｃｔｒｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）及びＰＲＡＭ（Ｐｈａｓｅ ｃｈａｎｇｅ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等の不揮発性メモリ（ｎｏｎｖｏｌａｔｉｌｅ ｍｅｍｏｒｙ）であってもよい。
通信インタフェース８１１は、本実施形態に係る装置が備える通信手段であり、ネットワークを介して（あるいは直接的に）外部装置と通信する。通信インタフェース８１１は、無線通信用のインタフェースであってもよく、この場合に、例えば、通信アンテナ、ＲＦ回路及びその他の通信処理用の回路を含んでもよい。また、通信インタフェース８１１は、有線通信用のインタフェースであってもよく、この場合に、例えば、ＬＡＮ端子、伝送回路及びその他の通信処理用の回路を含んでもよい。
センサ８１３は、例えばカメラ、マイクロフォン、生体センサ、その他のセンサまたはそれらの複合である。カメラは、被写体を撮像するもので、例えば光学系、撮像素子及び画像処理回路を含む。マイクロフォンは、周囲の音を収音するもので、該音を電気信号へ変換し該電気信号をデジタルデータに変換する。
入力装置８１５は、タッチパネル、マウス、カメラなどの視線検出装置、マイクロフォン等である。表示装置８１７は、本実施形態に係る装置からの出力画像（すなわち表示画面）を表示するもので、例えば液晶、有機ＥＬ（Ｏｒｇａｎｉｃ Ｌｉｇｈｔ－Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ）、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）等を用いて実現され得る。スピーカ８１９は、音声を出力するもので、デジタルデータを電気信号に変換し該電気信号を音声に変換する。
（５．まとめ）
現在、端末を利用したコミュニケーションの主流となっているテキストコミュニケーションアプリケーションを利用してコミュニケーションを行うとき、最適なコミュニケーション手段と時間を選択できるように、コミュニケーションＡＰは、利用者入力によるステータス情報やリアルタイム監視によるステータス情報が提供されている。しかし、このようなステータス情報を利用し、コミュニケーションコンタクトをしても相手からすぐに返信があるわけではない。テキストコミュニケーションは電話などの会話とは違い、必ずしもリアルタイムで行われるものではない。そのため、ステータスを予測する必要がある。
本発明の実施形態では、単なる入力インタフェースのリアルタイム監視ではなく、日常の業務時間におけるアプリケーション利用履歴情報と入力インタフェース操作履歴情報とから、業務におけるコミュニケーションスタイルを分析し、業務時間帯に合わせた最適なコミュニケーション手段と返信可能性の高い時間情報を提供する。これにより、利用者はコミュニケーション先の回答時間を予測でき、回答待ちのストレスを低減できると同時にコミュニケーション先のステータスを意識する必要性が減り、コミュニケーションのタイミングを管理できることで効率の高いコミュニケーションが実現できる。
以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明はかかる例に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
例えば、上記では、コミュニケーション端末によってテキストコミュニケーションＡＰが実行される場合を想定した。ここで、テキストコミュニケーションＡＰは、特定のアプリケーションに限定されない。例えば、テキストコミュニケーションＡＰは、チャットアプリケーションなどであってもよい。また、コミュニケーション端末間で行われるコミュニケーションの種類は、テキストメッセージに限定されない。例えば、コミュニケーション端末間で行われるコミュニケーションは、音声コミュニケーションなどであってもよい。
１ コミュニケーションシステム
１０ コミュニケーション端末
１１０ 制御部
１２０ ＡＰ部
１２１ コミュニケーションＡＰ部
１２２ 業務用ＡＰ部
１３０ コミュニケーション支援情報提供部
１３１ 利用情報取得部
１３２ 送信制御部
１３３ 受信情報取得部
１３４ 提示制御部
１４０ 操作部
１５０ 記憶部
１５２ 端末情報管理部
１６０ 通信部
１８０ 表示部
２０ コミュニケーションサーバ
２１０ 制御部
２２０ コミュニケーションサーバＡＰ部
２５０ 記憶部
２５１ コミュニケーションサーバＡＰデータ部
２６０ 通信部
３０ コミュニケーション分析サーバ
３１０ 制御部
３３０ コミュニケーション分析処理部
３３１ 取得部
３３２ 分析部
３３３ 提供部
３５０ 記憶部
３５２ 設定情報管理部
３５３ 情報蓄積部
３５４ 分析結果蓄積部
３６０ 通信部
５０ ネットワーク

Claims (11)

  1. 第１のコミュニケーション端末における複数のアプリケーションそれぞれの利用開始時刻および利用終了時刻を含んだアプリケーション利用履歴情報と、入力開始時刻および入力終了時刻を含んだ入力インタフェース操作履歴情報とを取得する取得部と、
    前記アプリケーション利用履歴情報に基づいてアプリケーション別に、複数のアプリケーションの利用に関する情報と前記複数のアプリケーションの作業に関する情報とを生成する分析部と、
    前記アプリケーションの利用に関する情報と前記アプリケーションの作業に関する情報とを第２のコミュニケーション端末に提供する提供部と、
    を備え、
    前記アプリケーションの利用に関する情報は、前記利用開始時刻と前記利用終了時刻との差分に相当するアプリケーション利用時間の平均値または当該平均値に関する情報であり、
    前記アプリケーションの作業に関する情報は、前記アプリケーション利用時間における前記入力開始時刻と前記入力終了時刻との差分に相当するアプリケーション作業時間の平均値または当該平均値に関する情報である、
    情報処理装置。
  2. 前記アプリケーション利用時間の平均値は、前記アプリケーション利用時間の同一の単位時間区間ごとの平均値である、
    請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 前記アプリケーション利用時間の平均値は、前記アプリケーション利用時間の同一の曜日ごとの平均値である、
    請求項１または２に記載の情報処理装置。
  4. 前記アプリケーション利用時間の平均値に関する情報は、前記アプリケーション利用時間の平均値の所定の計算区間に対する割合に相当するアプリケーション利用率または前記アプリケーション利用率に関する情報である、
    請求項１～３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  5. 前記アプリケーション作業時間の平均値は、前記アプリケーション作業時間の同一の単位時間区間における平均値である、
    請求項１～４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  6. 前記アプリケーション作業時間の平均値は、前記アプリケーション作業時間の同一の曜日における平均値である、
    請求項１～５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  7. 前記アプリケーション作業時間の平均値に関する情報は、前記アプリケーション作業時間の平均値の前記アプリケーション利用時間の平均値に対する割合に相当するアプリケーション作業率または前記アプリケーション作業率に関する情報である、
    請求項１～６のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  8. 第１のコミュニケーション端末における複数のアプリケーションそれぞれの利用開始時刻および利用終了時刻を含んだアプリケーション利用履歴情報と、入力開始時刻および入力終了時刻を含んだ入力インタフェース操作履歴情報とを取得することと、
    前記アプリケーション利用履歴情報に基づいてアプリケーション別に、複数のアプリケーションの利用に関する情報と前記複数のアプリケーションの作業に関する情報とを生成することと、
    前記アプリケーションの利用に関する情報と前記アプリケーションの作業に関する情報とを第２のコミュニケーション端末に提供することと、
    を備え、
    前記アプリケーションの利用に関する情報は、前記利用開始時刻と前記利用終了時刻との差分に相当するアプリケーション利用時間の平均値または当該平均値に関する情報であり、
    前記アプリケーションの作業に関する情報は、前記アプリケーション利用時間における前記入力開始時刻と前記入力終了時刻との差分に相当するアプリケーション作業時間の平均値または当該平均値に関する情報である、
    情報処理方法。
  9. コンピュータを、
    第１のコミュニケーション端末における複数のアプリケーションそれぞれの利用開始時刻および利用終了時刻を含んだアプリケーション利用履歴情報と、入力開始時刻および入力終了時刻を含んだ入力インタフェース操作履歴情報とを取得する取得部と、
    前記アプリケーション利用履歴情報に基づいてアプリケーション別に、複数のアプリケーションの利用に関する情報を生成する分析部と、
    前記アプリケーションの利用に関する情報と前記複数のアプリケーションの作業に関する情報とを第２のコミュニケーション端末に提供する提供部と、
    を備え、
    前記アプリケーションの利用に関する情報は、前記利用開始時刻と前記利用終了時刻との差分に相当するアプリケーション利用時間の平均値または当該平均値に関する情報であり、
    前記アプリケーションの作業に関する情報は、前記アプリケーション利用時間における前記入力開始時刻と前記入力終了時刻との差分に相当するアプリケーション作業時間の平均値または当該平均値に関する情報である、
    情報処理装置として機能させるためのプログラム。
  10. 第１のコミュニケーション端末と第２のコミュニケーション端末と情報処理装置とを有するコミュニケーションシステムであって、
    前記情報処理装置は、
    前記第１のコミュニケーション端末における複数のアプリケーションそれぞれの利用開始時刻および利用終了時刻を含んだアプリケーション利用履歴情報と、入力開始時刻および入力終了時刻を含んだ入力インタフェース操作履歴情報とを取得する取得部と、
    前記アプリケーション利用履歴情報に基づいてアプリケーション別に、複数のアプリケーションの利用に関する情報と前記複数のアプリケーションの作業に関する情報とを生成する分析部と、
    前記アプリケーションの利用に関する情報と前記アプリケーションの作業に関する情報とを前記第２のコミュニケーション端末に提供する提供部と、
    を備え、
    前記アプリケーションの利用に関する情報は、前記利用開始時刻と前記利用終了時刻との差分に相当するアプリケーション利用時間の平均値または当該平均値に関する情報であり、
    前記アプリケーションの作業に関する情報は、前記アプリケーション利用時間における前記入力開始時刻と前記入力終了時刻との差分に相当するアプリケーション作業時間の平均値または当該平均値に関する情報である、
    コミュニケーションシステム。
  11. コミュニケーション端末であって、
    他のコミュニケーション端末における複数のアプリケーションそれぞれの利用開始時刻および利用終了時刻を含んだアプリケーション利用履歴情報と、入力開始時刻および入力終了時刻を含んだ入力インタフェース操作履歴情報とに基づいて生成された、アプリケーション別の複数のアプリケーションの利用に関する情報と前記複数のアプリケーションの作業に関する情報とが提示されるように制御する提示制御部を備え、
    前記アプリケーションの利用に関する情報は、前記利用開始時刻と前記利用終了時刻との差分に相当するアプリケーション利用時間の平均値または当該平均値に関する情報であり、
    前記アプリケーションの作業に関する情報は、前記アプリケーション利用時間における前記入力開始時刻と前記入力終了時刻との差分に相当するアプリケーション作業時間の平均値または当該平均値に関する情報である、
    コミュニケーション端末。
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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