JP7334805B2 - INFORMATION GENERATING DEVICE, INFORMATION GENERATING METHOD, AND PROGRAM - Google Patents

INFORMATION GENERATING DEVICE, INFORMATION GENERATING METHOD, AND PROGRAM Download PDF

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JP7334805B2 JP2021575115A JP2021575115A JP7334805B2 JP 7334805 B2 JP7334805 B2 JP 7334805B2 JP 2021575115 A JP2021575115 A JP 2021575115A JP 2021575115 A JP2021575115 A JP 2021575115A JP 7334805 B2 JP7334805 B2 JP 7334805B2
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Description

本発明は、情報生成装置、情報生成方法、及びプログラムに関する。 The present invention relates to an information generation device, an information generation method, and a program.

駅の利用者にとって、駅の混雑状況を知ることは重要である。例えば特許文献1には、イベントが始まる前の乗客の流れに基づいて、イベントが終了した後の乗客の流れを予想することが記載されている。また特許文献1には、乗客の流れの予想結果を用いて、駅における乗車数及び待機乗客 数を将来にわたって時系列で表示することも記載されている。 It is important for station users to know the congestion situation of the station. For example, Patent Literature 1 describes predicting the flow of passengers after the event ends based on the flow of passengers before the event starts. Patent document 1 also describes that the number of boarding passengers and the number of waiting passengers at a station are displayed in chronological order over the future using the result of forecasting the flow of passengers.

また、特許文献2には、利用駅候補の混雑情報を取得し、利用駅候補が混雑する場合は、混雑する利用駅候補に代替可能な代替利用駅を利用する代替経路をユーザに提供することが記載されている。 Further, in Patent Document 2, congestion information of candidate stations to be used is acquired, and when the candidate stations to be used are congested, the user is provided with an alternative route using alternative stations that can be substituted for the congested candidate stations to be used. is described.

特開2015-219673号公報JP 2015-219673 A 特開2016-080665号公報JP 2016-080665 A

駅には、ホームにつながるルートが複数設けられていることがある。本発明者は、ホームに行くときに利用すべきルートが、ホームの混雑状況の分布によって変わると考えた。本発明の目的の一例は、駅のホームに行くときに利用すべきルートを、その駅の利用者に認識させることにある。 A station may have multiple routes leading to the platform. The inventor considered that the route to be used when going to the platform changes depending on the distribution of the congestion situation of the platform. An example of the object of the present invention is to make users of the station aware of the route to be taken when going to the platform of the station.

本発明によれば、駅のホームを撮像した画像を処理することにより、前記ホームに含まれる複数の領域別の混雑状況を示す混雑データを生成する画像処理手段と、
前記混雑データを用いて、前記ホームに行くときに、当該ホームにつながる複数のルートのうちいずれを使用すべきかを示す推奨情報を生成し、当該推奨情報を出力する情報生成手段と、
を備える情報生成装置が提供される。
According to the present invention, image processing means for processing an image of a station platform to generate congestion data indicating congestion conditions for each of a plurality of areas included in the platform;
information generating means for generating recommended information indicating which of a plurality of routes leading to the home should be used when going to the home, using the congestion data, and outputting the recommended information;
There is provided an information generating device comprising:

本発明によれば、コンピュータが、
駅のホームを撮像した画像を処理することにより、前記ホームに含まれる複数の領域別に混雑状況を示す混雑データを生成し、
前記混雑データを用いて、前記ホームに行くときに、当該ホームにつながる複数のルートのうちいずれを使用すべきかを示す推奨情報を生成し、当該推奨情報を出力する、情報生成方法が提供される。
According to the invention, the computer
By processing an image of the station platform, generating congestion data indicating the congestion status for each of a plurality of areas included in the platform,
An information generation method is provided for generating recommended information indicating which of a plurality of routes leading to the home should be used when going to the home, using the congestion data, and outputting the recommended information. .

本発明によれば、コンピュータに、
駅のホームを撮像した画像を処理することにより、前記ホームに含まれる複数の領域別に混雑状況を示す混雑データを生成する機能と、
前記混雑データを用いて、前記ホームに行くときに、当該ホームにつながる複数のルートのうちいずれを使用すべきかを示す推奨情報を生成し、当該推奨情報を出力する機能と、
を持たせるプログラムが提供される。
According to the invention, the computer
A function of generating congestion data indicating the congestion status for each of a plurality of areas included in the platform by processing an image of the station platform;
A function of generating recommendation information indicating which of a plurality of routes leading to the home should be used when going to the home using the congestion data, and outputting the recommendation information;
A program is provided to have a

本発明によれば、駅のホームに行くときに利用すべきルートを、その駅の利用者に認識させることができる。 According to the present invention, the user of the station can be made to recognize the route to be taken when going to the platform of the station.

上述した目的、およびその他の目的、特徴および利点は、以下に述べる好適な実施の形態、およびそれに付随する以下の図面によってさらに明らかになる。 The above objectives, as well as other objectives, features and advantages, will become further apparent from the preferred embodiments described below and the accompanying drawings below.

実施形態に係る情報生成装置の使用環境を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the usage environment of the information generation apparatus which concerns on embodiment. 情報生成装置の機能構成の一例を示す図である。It is a figure showing an example of functional composition of an information generating device. 推奨情報の第1例を示す図である。It is a figure which shows the 1st example of recommendation information. 推奨情報の第2例を示す図である。It is a figure which shows the 2nd example of recommendation information. 情報生成装置のハードウェア構成例を示す図である。It is a figure which shows the hardware structural example of an information generation apparatus. 情報生成装置が行う処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the process which an information generation apparatus performs.

以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。尚、すべての図面において、同様な構成要素には同様の符号を付し、適宜説明を省略する。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In addition, in all the drawings, the same constituent elements are denoted by the same reference numerals, and the description thereof will be omitted as appropriate.

図1は、実施形態に係る情報生成装置10の使用環境を説明するための図である。情報生成装置10は、駅の利用者に、その駅のホームHの混雑状況を通知するために用いられる。具体的には、ホームHには少なくとも一つの撮像部20が設置されている。そして情報生成装置10は、撮像部20が生成した画像を処理することにより、ホームHの混雑状況を示すデータ(以下、混雑データと記載)を生成する。 FIG. 1 is a diagram for explaining the usage environment of an information generating device 10 according to an embodiment. The information generation device 10 is used to notify users of the station of the congestion status of the platform H of the station. Specifically, at least one imaging unit 20 is installed in the home H. As shown in FIG. The information generating device 10 processes the image generated by the imaging unit 20 to generate data indicating the congestion status of the home H (hereinafter referred to as congestion data).

本実施形態において、ホームHには複数のルートSがつながっている。ルートSは、例えば階段、エレベータ、およびエスカレータのいずれかである。そして情報生成装置10は、ホームHを、複数のルートS別の領域Aに分けて管理している。言い換えると、情報生成装置10において、複数の領域Aは互いに異なるルートSに紐づけられている。そして混雑データは、これら複数の領域A別の混雑度を示している。そして情報生成装置10は、混雑データを用いて、ホームHに行くときに、いずれのルートSを利用すべきかを示す情報(以下、推奨情報と記載)を生成する。 In this embodiment, the home H is connected to a plurality of routes S. Route S is, for example, one of stairs, elevators, and escalators. The information generation device 10 manages the home H by dividing it into a plurality of areas A for each route S. FIG. In other words, in the information generating device 10, the plurality of areas A are linked to different routes S from each other. The congestion data indicates the degree of congestion for each of these plurality of areas A. FIG. Then, the information generation device 10 uses the congestion data to generate information (hereinafter referred to as recommended information) indicating which route S should be taken when going to the home H. FIG.

図1に示す例において、撮像部20は複数の領域A毎に設けられている。ただし、一つの領域Aに対して複数の撮像部20が設けられていてもよいし、一つの撮像部20が複数の領域Aに対応していてもよい。 In the example shown in FIG. 1, the imaging unit 20 is provided for each of the plurality of regions A. In the example shown in FIG. However, a plurality of imaging units 20 may be provided for one region A, and one imaging unit 20 may correspond to a plurality of regions A.

情報生成装置10は、生成した推奨情報を表示装置30に出力する。表示装置30は、情報生成装置10から取得した推奨情報を表示する。表示装置30は、例えば駅の利用者が保持している端末であるが、駅の構内や改札口に設置されたディスプレイであってもよいし、駅の外に設置されたディスプレイであってもよい。そして駅の利用者又は駅を利用しようとしている人は、表示装置30に表示された推奨情報を見ることにより、ホームHに行くときに使用すべきルートを認識することができる。 The information generation device 10 outputs the generated recommended information to the display device 30 . The display device 30 displays recommended information acquired from the information generating device 10 . The display device 30 is, for example, a terminal held by a station user, but may be a display installed in the station premises or at the ticket gate, or may be a display installed outside the station. good. A user of the station or a person who intends to use the station can recognize the route to be taken when going to the platform H by viewing the recommended information displayed on the display device 30 .

なお、情報生成装置10は、推奨情報を生成する際に、サーバ40が記憶している情報を利用することもできる。 The information generating device 10 can also use information stored in the server 40 when generating recommended information.

一例として、サーバ40は、駅別に、当該駅の近くで開催されるイベントのスケジュール情報を記憶している。例えばサーバ40は、あるイベントの参加者がある駅を利用すると想定される場合、その駅に紐づけて当該イベントのスケジュール情報を記憶している。ここでスケジュール情報は、少なくともイベントの開催日時及び終了日時並びに当該イベントの参加人数を推定するための情報を記憶している。イベントの参加者を推定するための情報としては、イベントの会場及び定員の少なくとも一方、及び/又は、イベントの主催者から提供されたイベントの参加者数などである。スケジュール情報は、さらにイベントの開催場所を含んでいてもよい。 As an example, the server 40 stores schedule information of events held near the station for each station. For example, when it is assumed that a participant of a certain event uses a certain station, the server 40 stores the schedule information of the event in association with the station. Here, the schedule information stores at least information for estimating the date and time of the event, the date and time of the end of the event, and the number of participants in the event. The information for estimating the participants of the event includes at least one of the venue and capacity of the event, and/or the number of participants of the event provided by the organizer of the event. The schedule information may also include the location of the event.

ここでサーバ40の例としては、鉄道会社が管理しているサーバや、自治体が管理しているサーバが挙げられるが。これらに限定されない。またサーバ40は、イベントが駅前広場などで行われる選挙演説や路上ライブなどである場合、インターネット上の情報を用いて、イベント情報を生成してもよい。ここで用いられるインターネット上の情報は、例えばSNS(social networking service)に書き込まれた情報であってもよいし、情報提供サイトに掲載されたニュースであってもよい。 Examples of the server 40 include a server managed by a railway company and a server managed by a local government. It is not limited to these. In addition, if the event is an election speech held in a station square or the like, a live performance on the street, or the like, the server 40 may generate event information using information on the Internet. The information on the Internet used here may be, for example, information posted on an SNS (social networking service) or news posted on an information providing site.

他の例として、サーバ40は、地域別に気象情報を記憶している。気象情報は、現在の気象を示すデータであってもよいし、今後の気象を予想したデータであってもよいし、これらの双方であってもよい。そして情報生成装置10は、対象としている駅が属している地域の気象情報をサーバ40から取得する。 As another example, the server 40 stores weather information for each region. The weather information may be data indicating the current weather, data predicting future weather, or both. Then, the information generation device 10 acquires the weather information of the region to which the target station belongs from the server 40 .

そして情報生成装置10は、サーバ40から取得した情報を、混雑状況の予測を行うために用いる。 The information generating device 10 then uses the information acquired from the server 40 to predict the congestion situation.

図2は、情報生成装置10の機能構成の一例を示す図である。本図に示す例において、情報生成装置10は、画像処理部110及び情報生成部120を有している。 FIG. 2 is a diagram showing an example of the functional configuration of the information generation device 10. As shown in FIG. In the example shown in this figure, the information generation device 10 has an image processing section 110 and an information generation section 120 .

画像処理部110は、撮像部20から画像を、その撮像部20を識別する情報(以下、撮像部識別情報と記載)とともに取得する。そして画像処理部110は、撮像部20から取得した画像を処理することにより、上記した混雑データを生成する。 The image processing unit 110 acquires an image from the imaging unit 20 together with information identifying the imaging unit 20 (hereinafter referred to as imaging unit identification information). The image processing unit 110 then processes the image acquired from the imaging unit 20 to generate the congestion data described above.

上記したように、混雑データは、領域A毎の混雑度を含んでいる。画像処理部110は、画像内における、領域Aのうち人が位置することができるが人がいない領域の面積比を、混雑度として生成する。ここで、人が位置することができる領域とは、例えば領域Aのうち白線の内側かつ柱や自動販売機などの物体が載置されていない領域である。また画像処理部110は、領域Aに存在する人の数を算出し、この数を、領域A別に設定された定員で割ることにより、混雑度を生成してもよい。 As described above, the congestion data includes the degree of congestion for each area A. The image processing unit 110 generates, as the degree of congestion, the area ratio of the areas in the image where people can be located but where there are no people. Here, the area in which a person can be positioned is, for example, an area in the area A inside the white line and in which no object such as a pillar or a vending machine is placed. Further, the image processing unit 110 may calculate the number of people present in the area A and divide this number by the capacity set for each area A to generate the degree of congestion.

画像処理部110は、混雑データを生成する際、領域情報記憶部112に記憶されている情報を用いる。領域情報記憶部112は、混雑データを生成するために必要な情報を領域Aごとに記憶している。領域情報記憶部112が記憶している情報は、例えばその領域Aに対応している撮像部20の撮像部識別情報、及び上記した定員などである。そして画像処理部110は、領域情報記憶部112が記憶している情報を用いることにより、領域A毎に、その領域Aに対応する撮像部20及びその撮像部20が生成した画像、並びに領域Aの定員を特定する。 The image processing unit 110 uses information stored in the area information storage unit 112 when generating congestion data. The area information storage unit 112 stores information necessary for generating congestion data for each area A. FIG. The information stored in the area information storage unit 112 is, for example, the imaging unit identification information of the imaging unit 20 corresponding to the area A, the above capacity, and the like. Then, the image processing unit 110 uses the information stored in the area information storage unit 112 so that for each area A, the imaging unit 20 corresponding to the area A, the image generated by the imaging unit 20, and the area A identify the capacity of

本図に示す例において、領域情報記憶部112は情報生成装置10の一部であるが、情報生成装置10の外部に位置していてもよい。 In the example shown in this figure, the area information storage unit 112 is a part of the information generation device 10, but may be located outside the information generation device 10. FIG.

情報生成部120は、混雑データを用いて、上記した推奨情報を生成する。例えば領域情報記憶部112は、領域A毎に、その領域Aに対応するルートSを特定する情報を記憶している。言い換えると、領域情報記憶部112において、複数の領域Aは互いに異なるルートSに紐づけられている。そして情報生成部120は、混雑度が最も低い領域Aに紐づけられたルートSが特定可能な情報を、領域情報記憶部112を用いて生成する。この情報は、推奨情報の一例である。 The information generation unit 120 generates the recommended information described above using the congestion data. For example, the area information storage unit 112 stores, for each area A, information specifying the route S corresponding to the area A. FIG. In other words, in the area information storage unit 112, multiple areas A are associated with different routes S from each other. Then, the information generation unit 120 uses the area information storage unit 112 to generate information that can identify the route S linked to the area A with the lowest congestion degree. This information is an example of recommended information.

なお、情報生成部120は、混雑データを生成する際に、サーバ40が記憶している情報を用いてもよい。 The information generator 120 may use information stored in the server 40 when generating the congestion data.

例えば情報生成部120は、サーバ40において、そのホームHを有する駅に紐づいているイベントのスケジュール情報を読み出し、このスケジュール情報を用いて推奨情報を生成する。一例として、情報生成部120は、イベントの開催日時及び終了日時並びにイベントへの参加人数を用いて、現在から先の時刻の混雑度を推定する。この推定は、例えば、過去の実績を統計処理した結果を用いて行われてもよいし、過去の実績を機械学習した結果を用いて行われてもよい。ここで用いられる過去の実績は、例えば、イベントの開催日時及び終了日時並びにイベントへの参加人数と、イベント当日の時刻ごとの混雑度を含んでいる。そして機械学習の教師データの一例は、イベントの開催日時及び終了日時並びにイベントへの参加人数に、イベント当日の時刻ごとの混雑度をラベルとして付したものである。そして情報生成部120は、時刻別の混雑度の推定値を用いて、時刻別に利用すべきルートSを特定する。利用すべきルートSの特定方法は、上記したとおりである。 For example, the information generation unit 120 reads the schedule information of the event linked to the station having the platform H in the server 40, and generates the recommendation information using this schedule information. As an example, the information generation unit 120 estimates the degree of congestion from the present time forward using the date and time of the event, the date and time of the end of the event, and the number of participants in the event. This estimation may be performed using, for example, the result of statistically processing the past performance, or the result of machine learning of the past performance. The past record used here includes, for example, the date and time of the event, the date and time of the end of the event, the number of participants in the event, and the degree of congestion for each time on the day of the event. An example of the training data for machine learning is the date and time of the event, the date and time of the end of the event, and the number of participants in the event, labeled with the degree of congestion for each time on the day of the event. Then, the information generation unit 120 identifies the route S to be used for each time using the estimated value of the degree of congestion for each time. The method of specifying the route S to be used is as described above.

なお、情報生成部120は、スケジュール情報に、そのイベントの開催場所が含まれている場合、駅のうち混雑する出入口、改札口を推定し、その推定結果を表示装置30に表示させてもよい。この推定は、例えば機械学習によって行われてもよいし、イベントの開催場所と駅の改札口の位置関係を用いて行われてもよい。 In addition, when the schedule information includes the venue of the event, the information generation unit 120 may estimate the crowded entrances and ticket gates in the station and cause the display device 30 to display the estimation result. . This estimation may be performed, for example, by machine learning, or may be performed using the positional relationship between the venue of the event and the ticket gate of the station.

また情報生成部120は、サーバ40において、そのホームHを有する駅に対応する地域の気象情報を読み出し、この気象情報を用いて推奨情報を生成してもよい。例えば情報生成部120は、サーバ40から、必要な気象情報を読み出し、この気象情報を用いて、現在から先の時刻の混雑度を推定する。この推定は、例えば、過去の実績を統計処理した結果を用いて行われてもよいし、過去の実績を機械学習した結果を用いて行われてもよい。ここで用いられる過去の実績は、例えば、気象条件(少なくとも天気を含む)及び時刻ごとの混雑度を含んでいる。そして機械学習の教師データの一例は、その日の気象情報に、時刻ごとの混雑度をラベルとして付したものである。そして情報生成部120は、時刻別の混雑度の推定値を用いて、時刻別に利用すべきルートSを特定する。利用すべきルートSの特定方法は、上記した通りである。 In addition, the information generator 120 may read the weather information of the area corresponding to the station having the platform H in the server 40 and generate the recommended information using this weather information. For example, the information generator 120 reads necessary weather information from the server 40, and uses this weather information to estimate the degree of congestion from the present time forward. This estimation may be performed using, for example, the result of statistically processing the past performance, or the result of machine learning of the past performance. Past records used here include, for example, weather conditions (including at least weather) and hourly congestion levels. An example of training data for machine learning is the day's weather information labeled with the degree of congestion for each hour. Then, the information generation unit 120 identifies the route S to be used for each time using the estimated value of the degree of congestion for each time. The method of specifying the route S to be used is as described above.

図3は、推奨情報の第1例を示している。本図に示す例において、推奨情報は、利用すべきルートSを特定する情報を含んでいる。 FIG. 3 shows a first example of recommended information. In the example shown in this figure, the recommendation information includes information specifying the route S to be used.

図4は、推奨情報の第2例を示している。本図に示す例において、推奨情報は、複数のルートS別に、当該ルートSに紐づけられた領域Aの混雑度を示している。そして利用者は、混雑度が最も低いルートSを、利用すべきルートSとして認識する。 FIG. 4 shows a second example of recommended information. In the example shown in this figure, the recommended information indicates the degree of congestion of the area A associated with each route S for each of multiple routes S. FIG. The user then recognizes the route S with the lowest degree of congestion as the route S to be used.

なお、図3及び図4に示す例において、混雑データは、利用すべきルートSの位置を示すデータ(例えば利用すべきルートSを指し示す情報を含む、駅の構内の地図データ)を含んでいてもよい。この場合、混雑データは、ホームHを示す図であって、混雑度別に色分け(又は模様分け)した図を含んでいてもよい。 In the examples shown in FIGS. 3 and 4, the congestion data includes data indicating the position of the route S to be used (for example, map data of station premises including information indicating the route S to be used). good too. In this case, the congestion data is a diagram showing the platform H, and may include a diagram that is color-coded (or pattern-coded) according to the degree of congestion.

上記したように、表示装置30の設置位置の一例は、駅の構内のうち、エスカレータや階段付近である。ここで情報生成部120は、あるエスカレータや階段に対応する領域Aの混雑度が基準値以上の場合、そのエスカレータや階段に設置された表示装置30に、当該エスカレータやルートSを利用した人を、当該エスカレータやルートSに対応していない領域Aに誘導するための表示を行わせてもよい。この表示の一例は、「エスカレータを降りて15m先の柱D付近が空いています」である。 As described above, one example of the installation position of the display device 30 is near an escalator or a staircase in the premises of a station. Here, when the degree of congestion in area A corresponding to a certain escalator or staircase is equal to or greater than a reference value, the information generation unit 120 displays the information on the display device 30 installed on that escalator or staircase to indicate the people who have used the escalator or route S. , a display for guiding the user to an area A that does not correspond to the escalator or the route S may be displayed. An example of this display is "the vicinity of the pillar D, which is 15 meters ahead after getting off the escalator, is vacant".

また、表示装置30の他の例は、駅の利用者が保持している端末である。この場合、情報生成部120は、領域A別の混雑度を表示装置30に送信してもよい。すると表示装置30は、当該表示装置30の位置情報に基づいて、現在位置が混雑している場所であるかどうかを判断することができる。混雑している場所であった場合、表示装置30は、場所を移動するよう促す処理、例えば表示及び/又はバイブレーションを行う。 Another example of the display device 30 is a terminal held by a station user. In this case, the information generator 120 may transmit the congestion degree for each area A to the display device 30 . Based on the position information of the display device 30, the display device 30 can then determine whether the current position is in a crowded place. If the place is crowded, the display device 30 performs processing, such as displaying and/or vibrating, to prompt the user to move to another place.

図5は、情報生成装置10のハードウェア構成例を示す図である。情報生成装置10は、バス1010、プロセッサ1020、メモリ1030、ストレージデバイス1040、入出力インタフェース1050、及びネットワークインタフェース1060を有する。 FIG. 5 is a diagram showing a hardware configuration example of the information generation device 10. As shown in FIG. Information generating device 10 has bus 1010 , processor 1020 , memory 1030 , storage device 1040 , input/output interface 1050 and network interface 1060 .

バス1010は、プロセッサ1020、メモリ1030、ストレージデバイス1040、入出力インタフェース1050、及びネットワークインタフェース1060が、相互にデータを送受信するためのデータ伝送路である。ただし、プロセッサ1020などを互いに接続する方法は、バス接続に限定されない。 A bus 1010 is a data transmission path through which the processor 1020, the memory 1030, the storage device 1040, the input/output interface 1050, and the network interface 1060 mutually transmit and receive data. However, the method of connecting processors 1020 and the like to each other is not limited to bus connection.

プロセッサ1020は、CPU(Central Processing Unit) やGPU(Graphics Processing Unit)などで実現されるプロセッサである。 The processor 1020 is a processor realized by a CPU (Central Processing Unit), a GPU (Graphics Processing Unit), or the like.

メモリ1030は、RAM(Random Access Memory)などで実現される主記憶装置である。 The memory 1030 is a main memory implemented by RAM (Random Access Memory) or the like.

ストレージデバイス1040は、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、メモリカード、又はROM(Read Only Memory)などで実現される補助記憶装置である。ストレージデバイス1040は情報生成装置10の各機能(例えば画像処理部110及び情報生成部120)を実現するプログラムモジュールを記憶している。プロセッサ1020がこれら各プログラムモジュールをメモリ1030上に読み込んで実行することで、そのプログラムモジュールに対応する各機能が実現される。また、ストレージデバイス1040は領域情報記憶部112としても機能する。 The storage device 1040 is an auxiliary storage device such as a HDD (Hard Disk Drive), SSD (Solid State Drive), memory card, or ROM (Read Only Memory). The storage device 1040 stores program modules that implement each function of the information generating apparatus 10 (for example, the image processing section 110 and the information generating section 120). Each function corresponding to the program module is realized by the processor 1020 reading each program module into the memory 1030 and executing it. The storage device 1040 also functions as the area information storage unit 112 .

入出力インタフェース1050は、情報生成装置10と各種入出力機器とを接続するためのインタフェースである。例えば情報生成装置10は、入出力インタフェース1050を介して撮像部20及び駅構内の表示装置30と通信する。 The input/output interface 1050 is an interface for connecting the information generating apparatus 10 and various input/output devices. For example, the information generation device 10 communicates with the imaging unit 20 and the display device 30 inside the station via the input/output interface 1050 .

ネットワークインタフェース1060は、情報生成装置10をネットワークに接続するためのインタフェースである。このネットワークは、例えばLAN(Local Area Network)やWAN(Wide Area Network)である。ネットワークインタフェース1060がネットワークに接続する方法は、無線接続であってもよいし、有線接続であってもよい。情報生成装置10は、ネットワークインタフェース1060を介して撮像部20及び表示装置30と通信してもよい。 Network interface 1060 is an interface for connecting information generating apparatus 10 to a network. This network is, for example, a LAN (Local Area Network) or a WAN (Wide Area Network). A method for connecting the network interface 1060 to the network may be a wireless connection or a wired connection. The information generating device 10 may communicate with the imaging section 20 and the display device 30 via the network interface 1060 .

図6は、情報生成装置10が行う処理の一例を示すフローチャートである。情報生成装置10は、繰り返し本図に示す処理を行う。 FIG. 6 is a flowchart showing an example of processing performed by the information generation device 10. As shown in FIG. The information generation device 10 repeatedly performs the processing shown in the figure.

まず情報生成装置10の画像処理部110は、撮像部20から画像を取得し、その画像を処理することにより、領域A別の混雑度を算出し、この混雑度を用いて混雑データを生成する(ステップS10)。そして情報生成部120は、この混雑データを用いて推奨情報を生成し(ステップS20)、生成した推奨情報を表示装置30に出力する(ステップS30)。表示装置30は、情報生成装置10から取得した推奨情報を表示する。 First, the image processing unit 110 of the information generating device 10 acquires an image from the imaging unit 20, processes the image, calculates the congestion degree for each area A, and uses this congestion degree to generate congestion data. (Step S10). The information generator 120 then generates recommended information using this congestion data (step S20), and outputs the generated recommended information to the display device 30 (step S30). The display device 30 displays recommended information acquired from the information generating device 10 .

以上、本実施形態によれば、情報生成装置10は、駅のホームHの領域別の混雑度を算出し、この混雑度を用いて推奨情報を生成して表示装置30に出力する。推奨情報は、ホームHにつながる複数のルートSのうちいずれを使用すべきかを示している。したがって、駅の構内において、ホームHに行くときに利用すべきルートを、その駅の利用者に認識させることができる。 As described above, according to the present embodiment, the information generating device 10 calculates the degree of congestion for each area of the station platform H, generates recommended information using the degree of congestion, and outputs the recommended information to the display device 30 . The recommendation information indicates which of multiple routes S leading to home H should be used. Therefore, it is possible to make the user of the station recognize the route to be taken when going to the platform H in the premises of the station.

以上、図面を参照して本発明の実施形態について述べたが、これらは本発明の例示であり、上記以外の様々な構成を採用することもできる。 Although the embodiments of the present invention have been described above with reference to the drawings, these are examples of the present invention, and various configurations other than those described above can also be adopted.

また、上述の説明で用いた複数のフローチャートでは、複数の工程(処理)が順番に記載されているが、各実施形態で実行される工程の実行順序は、その記載の順番に制限されない。各実施形態では、図示される工程の順番を内容的に支障のない範囲で変更することができる。また、上述の各実施形態は、内容が相反しない範囲で組み合わせることができる。 Also, in the plurality of flowcharts used in the above description, a plurality of steps (processes) are described in order, but the execution order of the steps executed in each embodiment is not limited to the described order. In each embodiment, the order of the illustrated steps can be changed within a range that does not interfere with the content. Moreover, each of the above-described embodiments can be combined as long as the contents do not contradict each other.

上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下に限られない。
1.駅のホームを撮像した画像を処理することにより、前記ホームに含まれる複数の領域別の混雑状況を示す混雑データを生成する画像処理手段と、
前記混雑データを用いて、前記ホームに行くときに、当該ホームにつながる複数のルートのうちいずれを使用すべきかを示す推奨情報を生成し、当該推奨情報を出力する情報生成手段と、
を備える情報生成装置。
2.上記1に記載の情報生成装置において、
前記複数の領域は互いに異なる前記ルートに紐づけられており、
前記推奨情報は、混雑度が最も低い前記領域に紐づけられた前記ルートが特定可能な情報を含んでいる情報生成装置。
3.上記1又は2に記載の情報生成装置において、
前記推奨情報は、利用すべき前記ルートを特定する情報を含んでいる情報生成装置。
4.上記2に記載の情報生成装置において、
前記推奨情報は、前記複数のルート別に、当該ルートに紐づけられた前記領域の前記混雑度を示している情報生成装置。
5.上記1~4のいずれか一項に記載の情報生成装置において、
前記情報生成手段は、さらに、当該駅及び他の駅の少なくとも一方の近くで開催されるイベントのスケジュール情報を用いて、前記推奨情報を生成する情報生成装置。
6.上記1~5のいずれか一項に記載の情報生成装置において、
前記情報生成手段は、さらに、当該駅を含む地域の気象情報を用いて前記推奨情報を生成する情報生成装置。
7.コンピュータが、
駅のホームを撮像した画像を処理することにより、前記ホームに含まれる複数の領域別に混雑状況を示す混雑データを生成し、
前記混雑データを用いて、前記ホームに行くときに、当該ホームにつながる複数のルートのうちいずれを使用すべきかを示す推奨情報を生成し、当該推奨情報を出力する、情報生成方法。
8.上記7に記載の情報生成方法において、
前記複数の領域は互いに異なる前記ルートに紐づけられており、
前記推奨情報は、混雑度が最も低い前記領域に紐づけられた前記ルートが特定可能な情報を含んでいる情報生成方法。
9.上記7又は8に記載の情報生成方法において、
前記推奨情報は、利用すべき前記ルートを特定する情報を含んでいる情報生成方法。
10.上記8に記載の情報生成方法において、
前記推奨情報は、前記複数のルート別に、当該ルートに紐づけられた前記領域の前記混雑度を示している情報生成方法。
11.上記7~10のいずれか一項に記載の情報生成方法において、
前記コンピュータは、さらに、当該駅及び他の駅の少なくとも一方の近くで開催されるイベントのスケジュール情報を用いて、前記推奨情報を生成する情報生成方法。
12.上記7~11のいずれか一項に記載の情報生成方法において、
前記コンピュータは、さらに、当該駅を含む地域の気象情報を用いて前記推奨情報を生成する情報生成方法。
13.コンピュータに、
駅のホームを撮像した画像を処理することにより、前記ホームに含まれる複数の領域別に混雑状況を示す混雑データを生成する機能と、
前記混雑データを用いて、前記ホームに行くときに、当該ホームにつながる複数のルートのうちいずれを使用すべきかを示す推奨情報を生成し、当該推奨情報を出力する機能と、
を持たせるプログラム。
14.上記13に記載のプログラムにおいて、
前記複数の領域は互いに異なる前記ルートに紐づけられており、
前記推奨情報は、混雑度が最も低い前記領域に紐づけられた前記ルートが特定可能な情報を含んでいるプログラム。
15.上記13又は14に記載のプログラムにおいて、
前記推奨情報は、利用すべき前記ルートを特定する情報を含んでいるプログラム。
16.上記14に記載のプログラムにおいて、
前記推奨情報は、前記複数のルート別に、当該ルートに紐づけられた前記領域の前記混雑度を示しているプログラム。
17.上記13~16のいずれか一項に記載のプログラムにおいて、
前記コンピュータに、さらに、当該駅及び他の駅の少なくとも一方の近くで開催されるイベントのスケジュール情報を用いて、前記推奨情報を生成させるプログラム。
18.上記13~17のいずれか一項に記載のプログラムにおいて、
前記コンピュータに、さらに、当該駅を含む地域の気象情報を用いて前記推奨情報を生成させるプログラム。
Some or all of the above embodiments can also be described as the following additional remarks, but are not limited to the following.
1. image processing means for generating congestion data indicating congestion conditions for each of a plurality of areas included in the platform by processing an image of a station platform;
information generating means for generating recommended information indicating which of a plurality of routes leading to the home should be used when going to the home, using the congestion data, and outputting the recommended information;
An information generating device comprising:
2. In the information generating device described in 1 above,
The plurality of areas are linked to different routes,
The information generating device, wherein the recommended information includes information with which the route linked to the area with the lowest degree of congestion can be specified.
3. In the information generation device according to 1 or 2 above,
The information generating device, wherein the recommended information includes information specifying the route to be used.
4. In the information generating device described in 2 above,
The information generating device, wherein the recommended information indicates, for each of the plurality of routes, the degree of congestion of the area linked to the route.
5. In the information generation device according to any one of 1 to 4 above,
The information generating device further generates the recommended information using schedule information of events held near at least one of the station and other stations.
6. In the information generation device according to any one of 1 to 5 above,
The information generating device further generates the recommended information using weather information of an area including the station.
7. the computer
By processing an image of the station platform, generating congestion data indicating the congestion status for each of a plurality of areas included in the platform,
An information generating method for generating recommended information indicating which of a plurality of routes leading to the home should be used when going to the home, using the congestion data, and outputting the recommended information.
8. In the information generating method described in 7 above,
The plurality of areas are linked to different routes,
The information generating method, wherein the recommended information includes information with which the route linked to the area with the lowest degree of congestion can be specified.
9. In the information generating method described in 7 or 8 above,
The information generating method, wherein the recommended information includes information specifying the route to be used.
10. In the information generating method described in 8 above,
The information generating method, wherein the recommended information indicates, for each of the plurality of routes, the degree of congestion of the area linked to the route.
11. In the information generation method according to any one of 7 to 10 above,
The information generating method, wherein the computer further generates the recommended information using schedule information of an event held near at least one of the station and other stations.
12. In the information generation method according to any one of 7 to 11 above,
The information generating method, wherein the computer further generates the recommended information using weather information of an area including the station.
13. to the computer,
A function of generating congestion data indicating the congestion status for each of a plurality of areas included in the platform by processing an image of the station platform;
A function of generating recommendation information indicating which of a plurality of routes leading to the home should be used when going to the home using the congestion data, and outputting the recommendation information;
A program that has
14. In the program according to 13 above,
The plurality of areas are linked to different routes,
The program, wherein the recommended information includes information that can identify the route linked to the area with the lowest degree of congestion.
15. In the program according to 13 or 14 above,
A program in which the recommended information includes information specifying the route to be used.
16. In the program according to 14 above,
A program in which the recommended information indicates, for each of the plurality of routes, the degree of congestion of the area linked to the route.
17. In the program according to any one of 13 to 16 above,
A program that causes the computer to further generate the recommendation information using schedule information of events held near at least one of the station and other stations.
18. In the program according to any one of 13 to 17 above,
A program that causes the computer to further generate the recommended information using weather information for an area including the station.

10 情報生成装置
20 撮像部
30 表示装置
40 サーバ
110 画像処理部
112 領域情報記憶部
120 情報生成部
10 information generation device 20 imaging unit 30 display device 40 server 110 image processing unit 112 area information storage unit 120 information generation unit

Claims (8)

駅のホームを撮像した画像を処理することにより、前記ホームに含まれる複数の領域別の混雑状況を示す混雑データを生成する画像処理手段と、
前記混雑データを用いて、前記ホームに行くときに、当該ホームにつながる複数のルートのうちいずれを使用すべきかを示す推奨情報を生成し、当該推奨情報を前記駅の構内や改札口に設置されたディスプレイ、及び前記駅の外に設置されたディスプレイの少なくともいずれか一方に出力する情報生成手段と、
を備える情報生成装置。
image processing means for generating congestion data indicating congestion conditions for each of a plurality of areas included in the platform by processing an image of a station platform;
Using the congestion data, recommended information indicating which of a plurality of routes leading to the platform should be used when going to the platform is generated, and the recommended information is installed in the premises of the station or at the ticket gate. Information generation means for outputting to at least one of the display and the display installed outside the station ;
An information generating device comprising:
請求項1に記載の情報生成装置において、
前記複数の領域は互いに異なる前記ルートに紐づけられており、
前記推奨情報は、混雑度が最も低い前記領域に紐づけられた前記ルートが特定可能な情報を含んでいる情報生成装置。
In the information generation device according to claim 1,
The plurality of areas are linked to different routes,
The information generating device, wherein the recommended information includes information with which the route linked to the area with the lowest degree of congestion can be specified.
請求項1又は2に記載の情報生成装置において、
前記推奨情報は、利用すべき前記ルートを特定する情報を含んでいる情報生成装置。
In the information generation device according to claim 1 or 2,
The information generating device, wherein the recommended information includes information specifying the route to be used.
請求項2に記載の情報生成装置において、
前記推奨情報は、前記複数のルート別に、当該ルートに紐づけられた前記領域の前記混雑度を示している情報生成装置。
In the information generation device according to claim 2,
The information generating device, wherein the recommended information indicates, for each of the plurality of routes, the degree of congestion of the area linked to the route.
請求項1~4のいずれか一項に記載の情報生成装置において、
前記情報生成手段は、さらに、当該駅及び他の駅の少なくとも一方の近くで開催されるイベントのスケジュール情報を用いて、前記推奨情報を生成する情報生成装置。
In the information generation device according to any one of claims 1 to 4,
The information generating device further generates the recommended information using schedule information of events held near at least one of the station and other stations.
請求項1~5のいずれか一項に記載の情報生成装置において、
前記情報生成手段は、さらに、当該駅を含む地域の気象情報を用いて前記推奨情報を生成する情報生成装置。
In the information generation device according to any one of claims 1 to 5,
The information generating device further generates the recommended information using weather information of an area including the station.
コンピュータが、
駅のホームを撮像した画像を処理することにより、前記ホームに含まれる複数の領域別に混雑状況を示す混雑データを生成し、
前記混雑データを用いて、前記ホームに行くときに、当該ホームにつながる複数のルートのうちいずれを使用すべきかを示す推奨情報を生成し、当該推奨情報を前記駅の構内や改札口に設置されたディスプレイ、及び前記駅の外に設置されたディスプレイの少なくともいずれか一方に出力する、情報生成方法。
the computer
By processing an image of the station platform, generating congestion data indicating the congestion status for each of a plurality of areas included in the platform,
Using the congestion data, recommended information indicating which of a plurality of routes leading to the platform should be used when going to the platform is generated, and the recommended information is installed in the premises of the station or at the ticket gate. and output to at least one of a display installed outside the station .
コンピュータに、
駅のホームを撮像した画像を処理することにより、前記ホームに含まれる複数の領域別に混雑状況を示す混雑データを生成する機能と、
前記混雑データを用いて、前記ホームに行くときに、当該ホームにつながる複数のルートのうちいずれを使用すべきかを示す推奨情報を生成し、当該推奨情報を前記駅の構内や改札口に設置されたディスプレイ、及び前記駅の外に設置されたディスプレイの少なくともいずれか一方に出力する機能と、
を持たせるプログラム。
to the computer,
A function of generating congestion data indicating the congestion status for each of a plurality of areas included in the platform by processing an image of the station platform;
Using the congestion data, recommended information indicating which of a plurality of routes leading to the platform should be used when going to the platform is generated, and the recommended information is installed in the premises of the station or at the ticket gate. A function of outputting to at least one of the display and the display installed outside the station ;
A program that has
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012174025A (en) 2011-02-22 2012-09-10 Hitachi Solutions Ltd Vehicle congestion rate prediction system and method
WO2015118701A1 (en) 2014-02-06 2015-08-13 株式会社日立システムズ System for generating actual predicted time of route operation, method for generating actual predicted time of route operation, and program for generating actual predicted time of route operation
JP2017063337A (en) 2015-09-25 2017-03-30 富士通株式会社 Guidance program, control device, and, guidance method

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012174025A (en) 2011-02-22 2012-09-10 Hitachi Solutions Ltd Vehicle congestion rate prediction system and method
WO2015118701A1 (en) 2014-02-06 2015-08-13 株式会社日立システムズ System for generating actual predicted time of route operation, method for generating actual predicted time of route operation, and program for generating actual predicted time of route operation
JP2017063337A (en) 2015-09-25 2017-03-30 富士通株式会社 Guidance program, control device, and, guidance method

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