JP7326029B2 - Traffic image processor - Google Patents

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Description

本発明の実施形態は、交通映像処理装置に関する。 An embodiment of the present invention relates to a traffic image processing device.

従来から、高速道路や一般道路等の道路、トンネル等に任意の間隔で設けられたカメラからの映像データを監視している管制中央システムは、管制センターに設置される大型ディスプレイに、現在の事象に加えて、事故等の交通事象が生じた場合に当該交通事象に関連する場所等を表示している。 Conventionally, the control center system, which monitors video data from cameras installed at arbitrary intervals on roads such as expressways and general roads, tunnels, etc., displays current events on a large display installed in the control center. In addition, when a traffic incident such as an accident occurs, the location related to the traffic incident is displayed.

一方、HDDの大容量化、CPUの高速化、およびネットワークの高速化などから、高速道路や一般道路等の道路、トンネル等に任意の間隔で設けられたカメラで撮像された映像データを長時間録画し、見たい映像データを検索して、閲覧可能なシステムが提案されている。当該システムによって、交通事象が発生した後に、警察等関係機関による現場検証などにおける原因の究明作業などに活用されている。 On the other hand, due to the increase in HDD capacity, CPU speed, and network speed, video data captured by cameras installed at arbitrary intervals on roads such as expressways and general roads, tunnels, etc., can be stored for a long time. A system has been proposed in which it is possible to record, search for desired video data, and view the data. After the occurrence of a traffic incident, this system is used by related organizations such as the police to investigate the cause of the scene, for example.

特開2018-174555号公報JP 2018-174555 A 特開2005-006164号公報JP 2005-006164 A 特許第3841644号公報Japanese Patent No. 3841644

しかしながら、高速道路や一般道路等の道路、トンネル等に任意の間隔で設けられたカメラからの映像データをすべて保存すると、容量が膨大になる。また、従来提案されているシステムでは、事象発生後の事象を確認することはできるが、交通事象が生じたカメラの映像データのみでは、事象が発生するまでの事象や原因の特定するのは難しかった。 However, if all video data from cameras provided at arbitrary intervals on roads such as expressways and general roads, tunnels, etc. are stored, the capacity will be enormous. In addition, although conventionally proposed systems can confirm events after they have occurred, it is difficult to identify the events and their causes prior to the occurrence of the event using only the video data from the camera that caused the traffic event. Ta.

このため、交通事象に関連する映像データを適切に抽出し、まとめて保存するための仕組みが求められている。 Therefore, there is a demand for a mechanism for appropriately extracting video data related to traffic events and collectively storing the data.

実施形態の交通映像処理装置は、映像取得部と、報知情報取得部と、事象特定部と、上流特定部と、抽出部と、保存部と、を備える。映像取得部は、道路又はトンネルに沿って任意の間隔で設けられた撮像部の各々で、当該道路又はトンネルを走行している車両が写る範囲を継続的に録画している映像データを取得する。報知情報取得部は、道路又はトンネルで所定の交通事象が生じたことを報知する報知情報を取得する。事象特定部は、報知情報に基づいて、所定の交通事象を撮像している撮像部と、所定の交通事象が生じた発生時刻を含んだ所定時間帯と、を特定する。上流特定部は、特定された撮像部と所定時間帯とに基づいて、道路又はトンネルにおいて交通事象が生じた場所から上流の撮像部、及び交通事象に関連する関連時間帯を特定する。抽出部は、事象特定部によって特定された撮像部から取得した映像データのうち、所定時間帯の映像データを抽出するとともに、上流特定部によって特定された上流の像部から取得した映像データのうち、関連時間帯の映像データを抽出する。保存部は、抽出部によって抽出された、所定時間帯の映像データと、関連時間帯の映像データと、をまとめて交通事象記憶部に保存する。 A traffic image processing apparatus according to an embodiment includes an image acquisition unit, a notification information acquisition unit, an event identification unit, an upstream identification unit, an extraction unit, and a storage unit. The video acquisition unit acquires video data continuously recording a range in which a vehicle running on the road or tunnel is captured by each of the imaging units provided at arbitrary intervals along the road or tunnel. . The report information acquisition unit acquires report information that reports that a predetermined traffic event has occurred on a road or tunnel. The event identification unit identifies, based on the notification information, an imaging unit that is capturing an image of a predetermined traffic incident and a predetermined time period that includes the occurrence time of the predetermined traffic incident. The upstream identification unit identifies an imaging unit upstream from the place where the traffic incident occurred on the road or tunnel and a relevant time period related to the traffic incident, based on the identified imaging unit and the predetermined time period. The extraction unit extracts video data in a predetermined time period from the video data acquired from the imaging unit specified by the event specifying unit, and extracts the video data acquired from the upstream imaging unit specified by the upstream specifying unit. Among them, the video data of the related time zone is extracted. The storage unit collectively stores the video data of the predetermined time period and the video data of the related time period extracted by the extraction unit in the traffic event storage unit.

図1は、実施形態にかかる交通管制システムの構成の一例を示す図である。Drawing 1 is a figure showing an example of composition of a traffic control system concerning an embodiment. 図2は、実施形態の交通映像処理サーバの構成を例示した図である。FIG. 2 is a diagram illustrating the configuration of the traffic image processing server of the embodiment. 図3は、実施形態の上流のCCTVカメラにおける関連時間帯の概念を表した説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram showing the concept of related time zones in the upstream CCTV camera of the embodiment. 図4は、実施形態の表示制御部が表示する交通事象一覧画面を例示した図である。FIG. 4 is a diagram exemplifying a traffic incident list screen displayed by the display control unit of the embodiment; 図5は、実施形態の表示制御部が表示する映像データの一例を示した図である。5 is a diagram illustrating an example of video data displayed by a display control unit according to the embodiment; FIG. 図6は、実施形態の交通映像処理サーバが行う処理を示したフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart showing processing performed by the traffic image processing server of the embodiment.

図1は、本実施形態にかかる交通管制システムの構成の一例を示す図である。図1に示すように、本実施形態では、交通管制システム1は、CCTVカメラ150_1~150_nと、火災報知器160_1~160kと、非常電話161と、防災受信盤162と、画像サーバ170と、CCTV中央サーバ110と、大画面ディスプレイ111と、交通中央システム120と、交通映像処理サーバ100と、を有する。 FIG. 1 is a diagram showing an example of the configuration of a traffic control system according to this embodiment. As shown in FIG. 1, in this embodiment, the traffic control system 1 includes CCTV cameras 150_1 to 150_n, fire alarms 160_1 to 160k, an emergency telephone 161, a disaster prevention receiving panel 162, an image server 170, and a CCTV. It has a central server 110 , a large screen display 111 , a traffic central system 120 and a traffic image processing server 100 .

CCTVカメラ(撮像部)150_1~150_nは、道路又はトンネルに沿って任意の間隔で設けられた撮像部の一例である。CCTV(closed-circuit television)カメラ(撮像部)150_1~150_nは、トンネル内で発生する事象(渋滞、事故、火災など)を監視するために、当該トンネル内で死角が無いように設けられているほか、道路においても、様々な事象を監視するために設けられている。図1に示される例では、CCTVカメラ150_1~150_kはトンネル内に設けられ、(図示しない)CCTVカメラ150_k+1~150nは、トンネル外に設けられているものとする。そして、CCTVカメラ150_1~150_nは、道路及びトンネルを走行している車両の撮影を継続的に行っている。これにより、CCTVカメラ150_1~150_nは、道路及びトンネル上で発生した交通事象を撮影可能とする。CCTVカメラ150_1~150_nが設けられる間隔は、トンネル及び道路に応じて異ならせてもよい。 CCTV cameras (imaging units) 150_1 to 150_n are an example of imaging units provided at arbitrary intervals along a road or tunnel. CCTV (closed-circuit television) cameras (imaging unit) 150_1 to 150_n are installed so that there are no blind spots in the tunnel in order to monitor events (traffic jams, accidents, fires, etc.) that occur in the tunnel. In addition, roads are also provided to monitor various events. In the example shown in FIG. 1, CCTV cameras 150_1-150_k are installed inside the tunnel, and CCTV cameras 150_k+1-150n (not shown) are installed outside the tunnel. The CCTV cameras 150_1 to 150_n continuously photograph vehicles traveling on roads and tunnels. This enables the CCTV cameras 150_1 to 150_n to photograph traffic incidents occurring on roads and tunnels. The intervals at which the CCTV cameras 150_1-150_n are provided may vary according to tunnels and roads.

交通事象とは、道路又はトンネルで発生した事象であればよく、例えば、火災等の事故などが考えられるが、事故だけでなく、例えば渋滞等が含まれてもよい。 A traffic event may be an event that occurs on a road or a tunnel, and may include, for example, an accident such as a fire.

火災報知器160_1~160_kは、トンネル内で火災が発生した場合に、火災が発生したことを示す報知情報を、防災受信盤162に送信する。 The fire alarms 160_1 to 160_k transmit notification information indicating that a fire has broken out to the disaster prevention receiver panel 162 when a fire breaks out in the tunnel.

非常電話161は、例えば道路又はトンネルに設けられた電話であって、所定の交通事象が生じた場合に、道路又はトンネルで車両を走行していた運転者等から防災受信盤162を介して管制センターと連絡可能とする。 The emergency telephone 161 is, for example, a telephone installed on a road or tunnel. Make contact with the center possible.

防災受信盤162は、道路又はトンネルで発生した事故等の交通事象を管制センターに通知するための制御盤とする。防災受信盤162は、火災報知器160_1~160kと、非常電話161と、からの情報に基づいて、所定の交通事象が生じた旨を示す報知情報を、画像サーバ170を介して、CCTV中央サーバ110に送信する。なお、防災受信盤162が報知情報を送信するのは、火災報知器160_1~160kからによる火災検知や、非常電話161から緊急連絡に制限するものではなく、事故等の交通事象が生じた旨の通知であればよい。 The disaster prevention receiving panel 162 is a control panel for notifying the control center of traffic incidents such as accidents that occur on roads or tunnels. Based on the information from the fire alarms 160_1 to 160k and the emergency telephone 161, the disaster prevention receiving panel 162 transmits notification information indicating the occurrence of a predetermined traffic incident via the image server 170 to the CCTV central server. 110. The disaster prevention receiving panel 162 transmits notification information not limited to fire detection from the fire alarms 160_1 to 160k or emergency contact from the emergency telephone 161, but to the effect that a traffic event such as an accident has occurred. Any notification is acceptable.

画像サーバ170は、画像処理部171を備え、CCTVカメラ150_1~150_nから送信された映像データに対して大画面ディスプレイ111に表示するための所定の画像処理を行った後、当該CCTV中央サーバ110に送信する。また、画像サーバ170は、交通映像処理サーバ100に蓄積させるための映像データも、CCTV中央サーバ110を介して送信する。 The image server 170 includes an image processing unit 171, and after performing predetermined image processing for displaying the video data transmitted from the CCTV cameras 150_1 to 150_n on the large screen display 111, the CCTV central server 110 Send. The image server 170 also transmits video data to be stored in the traffic video processing server 100 via the CCTV central server 110 .

画像処理部171は、CCTVカメラ150_1~150_nから送信された映像データに対して画像処理を行う。画像処理は、例えば、暗いトンネルや夜に撮影された映像データの場合には明度を高くしたり、ノイズを除去したりといった画像処理を行うことや、映像から車両を検知・追跡して、渋滞や停止車、逆走といった事象の検知等が考えられる。 The image processing unit 171 performs image processing on video data transmitted from the CCTV cameras 150_1 to 150_n. For example, in the case of image data shot in a dark tunnel or at night, image processing is performed such as increasing brightness and removing noise. Detecting events such as a stopped vehicle, reverse driving, and the like are conceivable.

CCTV中央サーバ110は、画像サーバ170を介して入力された映像データ、及び報知情報を管理するためのサーバとする。CCTV中央サーバ110は、画像サーバ170から入力された映像データを大画面ディスプレイ111に表示するための制御を行う。 The CCTV central server 110 is a server for managing video data and notification information input through the image server 170 . The CCTV central server 110 performs control for displaying video data input from the image server 170 on the large screen display 111 .

大画面ディスプレイ111は、CCTV中央サーバ110から入力された映像データを表示する。本実施形態の大画面ディスプレイ111は、通常、トンネル又は道路に設けられたCCTVカメラ150の映像データを一定時間(例えば、数秒)ごとに切り替えて表示する。 The large screen display 111 displays video data input from the CCTV central server 110 . The large-screen display 111 of this embodiment normally switches and displays video data from a CCTV camera 150 installed in a tunnel or road at regular intervals (for example, several seconds).

例えば、火災報知器160_2から火災等の発報があった場合、防災受信盤162を介して、画像サーバ170を介して、CCTV中央サーバ110に火災の発生と発生した場所を示した報知情報が送信される。 For example, when a fire alarm or the like is issued from the fire alarm 160_2, alarm information indicating the occurrence of the fire and the location of the occurrence is sent to the CCTV central server 110 via the disaster prevention receiving panel 162 and the image server 170. sent.

画像サーバ170は、報知情報を受信した場合に、報知情報で示されている、交通事象(例えば、火災)が発生した箇所を撮影しているカメラ(例えば、CCTVカメラ150_2)が撮影している映像データと、交通事象が発生した箇所の下流のCCTVカメラ(例えば、CCTVカメラ150_1)が撮影している映像データと、交通事象が発生した箇所の上流のCCTVカメラ(例えば、CCTVカメラ150_3)が撮影している映像データと、トンネルの坑口を撮影しているCCTVカメラが撮影している映像データと、を特定して、CCTV中央サーバ110に送信する。 When the image server 170 receives the notification information, the camera (eg, the CCTV camera 150_2) that captures the location where the traffic incident (eg, fire) occurred indicated in the notification information is photographed. Video data, video data captured by a CCTV camera downstream of the location where the traffic incident occurred (eg, CCTV camera 150_1), and CCTV camera upstream of the location where the traffic incident occurred (eg, CCTV camera 150_3) The image data being captured and the image data being captured by the CCTV camera that is capturing the tunnel entrance are specified and transmitted to the CCTV central server 110 .

これにより、大画面ディスプレイ111は、交通事象(例えば、火災)が発生した箇所を撮影しているカメラ(例えば、CCTVカメラ150_2)が撮影している映像データと、交通事象が発生した箇所の下流のCCTVカメラ(例えば、CCTVカメラ150_1)が撮影している映像データと、交通事象が発生した箇所の上流のCCTVカメラ(例えば、CCTVカメラ150_3)が撮影している映像データと、トンネルの坑口を撮影しているCCTVカメラが撮影している映像データと、を表示画面111_1、111_2、111_3、111_4に表示する。 As a result, the large-screen display 111 displays video data captured by the camera (eg, CCTV camera 150_2) capturing the location where the traffic incident (eg, fire) occurred, and the image data downstream of the location where the traffic incident occurred. video data taken by the CCTV camera (for example, CCTV camera 150_1), video data taken by the upstream CCTV camera (for example, CCTV camera 150_3) where the traffic incident occurred, and the tunnel portal The video data captured by the CCTV cameras that are capturing images are displayed on the display screens 111_1, 111_2, 111_3, and 111_4.

また、CCTV中央サーバ110は、入力された画像サーバ170を介して入力された映像データ、及び報知情報を、交通映像処理サーバ100に出力する。 In addition, the CCTV central server 110 outputs video data and notification information input via the image server 170 to the traffic video processing server 100 .

報知情報には、少なくとも交通事象の名称、交通事象の発生個所(道路名、及び当該道路におけるKP(キロポスト))、発生日時、発生時刻、交通事象を撮影しているCCTVカメラの識別情報が含まれている。これによって、交通映像処理サーバ100は交通事象に関連する映像データを保存できる。 The notification information includes at least the name of the traffic incident, the place where the traffic incident occurred (road name and KP (kilometer post) on the road), the date and time of occurrence, the time of occurrence, and the identification information of the CCTV camera that captured the traffic incident. is This allows the traffic image processing server 100 to store image data related to traffic events.

交通中央システム120は、道路又はトンネルに関する情報として、道路又はトンネルを走行している複数の車両の平均速度を、交通映像処理サーバ100に送信する。 The traffic central system 120 transmits the average speed of a plurality of vehicles traveling on the road or tunnel to the traffic image processing server 100 as information on the road or tunnel.

図2は、交通映像処理サーバ100の構成を例示した図である。図2に示されるように、交通映像処理サーバ100は、映像取得部201と、映像蓄積部202と、報知情報取得部203と、事象特定部204と、上流特定部205と、抽出部206と、保存部207と、交通事象記憶部208と、表示制御部209と、を備えている。 FIG. 2 is a diagram illustrating the configuration of the traffic image processing server 100. As shown in FIG. As shown in FIG. 2, the traffic image processing server 100 includes an image acquisition unit 201, an image storage unit 202, a notification information acquisition unit 203, an event identification unit 204, an upstream identification unit 205, and an extraction unit 206. , a storage unit 207 , a traffic event storage unit 208 , and a display control unit 209 .

映像取得部201は、CCTVカメラ(撮像部)150_1~150_nの各々で、道路及びトンネルを走行している車両が写る範囲を継続的に録画されている映像データを取得する。 The video acquisition unit 201 acquires video data in which a range in which vehicles traveling on roads and tunnels are captured is continuously recorded by each of the CCTV cameras (imaging units) 150_1 to 150_n.

映像蓄積部202は、CCTVカメラ(撮像部)150_1~150_n毎のカメラ映像蓄積部202_1~202_nを備えている。カメラ映像蓄積部202_1~202_nは、CCTVカメラ(撮像部)150_1~150_nの各々で撮像された映像データを個別に蓄積している(以下、CCTVカメラ(撮像部)150_1~150_nのいずれでもよい場合には、CCTVカメラ150と称す)。なお、カメラ映像蓄積部202_1~202_nに蓄積された映像データは、撮像されてから所定の期間(例えば、1日又は2日)が経過した段階で削除される。 The video storage unit 202 includes camera video storage units 202_1 to 202_n for CCTV cameras (imaging units) 150_1 to 150_n. The camera video storage units 202_1 to 202_n individually store video data captured by each of the CCTV cameras (imaging units) 150_1 to 150_n (hereinafter, any of the CCTV cameras (imaging units) 150_1 to 150_n may be referred to as a CCTV camera 150). Note that the video data stored in the camera video storage units 202_1 to 202_n are deleted after a predetermined period (for example, 1 day or 2 days) has passed since the image was captured.

報知情報取得部203は、道路又はトンネルで所定の交通事象(例えば、火災などの事故)が生じたことを報知する報知情報を、CCTV中央サーバ110を介して取得する。 The report information acquisition unit 203 acquires, via the CCTV central server 110, report information that reports that a predetermined traffic event (for example, an accident such as a fire) has occurred on a road or tunnel.

速度取得部210は、交通中央システム120から、所定の交通事象が生じた、道路又はトンネルを走行している複数の車両の平均速度を取得する。 The speed acquisition unit 210 acquires from the traffic central system 120 the average speed of a plurality of vehicles traveling on a road or tunnel where a given traffic event has occurred.

事象特定部204は、報知情報に基づいて、所定の交通事象を撮像しているCCTVカメラ150と、所定の交通事象が生じた発生時刻を含んだ所定時間帯と、を特定する。 The incident identification unit 204 identifies the CCTV camera 150 capturing the predetermined traffic incident and the predetermined time period including the occurrence time of the predetermined traffic incident, based on the notification information.

所定時間帯とは、少なくとも、発生時刻から時間aを遡った時刻から、当該発生時刻までの時間帯を含んだものとする。これにより、本実施形態は、発生時刻より少し遡った時刻からの所定時間帯の映像データを抽出する。これにより、映像データを確認することで、交通事象が発生するための原因を認識できる可能性を向上させる。時間aは、実施態様に応じて定められる時間とし、例えば、10分などが考えられる。また、所定時間帯には、交通事象の発生時刻以降の時間帯を含んでもよい。 The predetermined time period includes at least the time period from the time preceding the time of occurrence by the time a to the time of occurrence. As a result, the present embodiment extracts video data in a predetermined time period from a time slightly earlier than the time of occurrence. This improves the possibility of recognizing the cause of a traffic incident by checking the video data. The time a is set according to the embodiment, and may be, for example, 10 minutes. Also, the predetermined time period may include a time period after the occurrence time of the traffic incident.

上流特定部205は、事象特定部204によって特定されたCCTVカメラ150と所定時間帯とに基づいて、道路又はトンネルにおいて交通事象が生じた場所から上流のCCTVカメラ150、及び所定の交通事象に関連する関連時間帯を特定する。 Based on the CCTV camera 150 identified by the event identification unit 204 and the predetermined time period, the upstream identification unit 205 identifies the CCTV camera 150 upstream from the location where the traffic incident occurred on the road or tunnel, and the predetermined traffic incident. Identify the relevant time period to

具体的には、上流特定部205は、所定の交通事象(例えば、火災などの事故)が発生した道路又はトンネルにおいて、事象特定部204によって特定されたCCTVカメラ150より上流のCCTVカメラ150を特定する。本実施形態の上流特定部205は、交通事象が生じたのがトンネルの場合、少なくとも、事象特定部204によって特定されたCCTVカメラ150から、トンネルの坑口まで設けられている、全てのCCTVカメラ150を、上流のCCTVカメラ150として特定する。さらに、上流特定部205は、トンネルの坑口より上流のCCTVカメラ150も、上流のCCTVカメラ150として特定してもよい。 Specifically, the upstream identification unit 205 identifies the CCTV camera 150 upstream from the CCTV camera 150 identified by the event identification unit 204 in a road or tunnel where a predetermined traffic event (for example, an accident such as a fire) has occurred. do. When the traffic event occurs in a tunnel, the upstream identification unit 205 of this embodiment detects at least all the CCTV cameras 150 provided from the CCTV camera 150 identified by the event identification unit 204 to the entrance of the tunnel. is identified as the upstream CCTV camera 150 . Furthermore, the upstream identifying unit 205 may also identify CCTV cameras 150 upstream from the tunnel portal as upstream CCTV cameras 150 .

さらに、上流特定部205は、トンネル以外の道路で交通事象が生じた場合、CCTVカメラ150の設置間隔等を考慮して、適切な数のCCTVカメラ150を、上級のCCTVカメラ150として特定する。 Furthermore, when a traffic incident occurs on a road other than a tunnel, the upstream identification unit 205 identifies an appropriate number of CCTV cameras 150 as high-grade CCTV cameras 150, taking into consideration the installation intervals of the CCTV cameras 150 and the like.

本実施形態の上流特定部205は、所定の交通事象が生じた道路又はトンネルにおける平均速度に基づいて、発生時刻より前であって、交通事象に関連した車両が走行している可能性ある時間帯を含んだ関連時間帯を特定する。 Based on the average speed on the road or tunnel where the predetermined traffic event occurred, the upstream identification unit 205 of the present embodiment determines the number of possible vehicles traveling in relation to the traffic event before the occurrence time. Identify the relevant time zone containing the time zone.

図3は、上流のCCTVカメラにおける関連時間帯の概念を表した説明図である。図3に示される例では、交通事象(事故)を撮影したCCTVカメラ150_2において、発生時刻Tから時間aを遡った時間から、発生時刻Tまでの所定時間帯が特定されている。 FIG. 3 is an explanatory diagram showing the concept of relevant time zones in the upstream CCTV camera. In the example shown in FIG. 3, the CCTV camera 150_2 that captured the traffic incident (accident) has identified a predetermined time period from the time a before the time T of occurrence to the time T of occurrence.

この場合、上流のCCTVカメラ150_3、150_4の関連時間帯を、発生時刻Tだけでなく、速度取得部210が取得した平均速度を考慮して特定される。 In this case, the related time period of the upstream CCTV cameras 150_3 and 150_4 is identified by considering not only the occurrence time T but also the average speed acquired by the speed acquisition unit 210 .

つまり、CCTVカメラ150_2とCCTVカメラ150_3との間が距離L1の場合、当該道路又はトンネルを移動している車両は、距離L1を平均速度V_aveで除算した推定移動時間t1で、CCTVカメラ150_2及びCCTVカメラ150_3の間を移動すると考えられる。 That is, when the distance between the CCTV camera 150_2 and the CCTV camera 150_3 is a distance L1, the vehicle traveling on the road or the tunnel will move between the CCTV camera 150_2 and the CCTV camera 150_2 at an estimated travel time t1 obtained by dividing the distance L1 by the average speed V_ave. It is considered to move between cameras 150_3.

そこで、上流特定部205は、少なくとも、時刻T(発生時刻)-t1(推定移動時間)-aから、時刻T-t1を含む時間帯を、CCTVカメラ150_2の関連時間帯として特定する。 Therefore, the upstream identification unit 205 identifies a time period including time T−t1 from at least time T (occurrence time)−t1 (estimated travel time)−a as the relevant time period of CCTV camera 150_2.

同様に、CCTVカメラ150_3とCCTVカメラ150_4との間の距離L2とした場合、CCTVカメラ150_3とCCTVカメラ150_4との間の推定移動時間は、距離L2を平均速度V_aveで除算した推定移動時間t2となる。 Similarly, when the distance between the CCTV cameras 150_3 and 150_4 is L2, the estimated travel time between the CCTV cameras 150_3 and 150_4 is the estimated travel time t2 obtained by dividing the distance L2 by the average speed V_ave. Become.

そこで、上流特定部205は、少なくとも、時刻T(発生時刻)-t1-t2-aから、時刻T-t1-t2を含む時間帯を、CCTVカメラ150_3の関連時間帯として特定する。 Therefore, the upstream identification unit 205 identifies at least a time period including the time T-t1-t2 from the time T (occurrence time)-t1-t2-a as the relevant time period of the CCTV camera 150_3.

このように、本実施形態の上流特定部205は、所定の交通事象が生じた道路又はトンネルにおける平均速度に基づいて、発生時刻より前であって、所定の交通事象に関連した車両が走行している可能性ある時間帯を含んだ関連時間帯を特定する。 As described above, the upstream identification unit 205 of the present embodiment determines whether the vehicle related to the predetermined traffic event is traveling before the occurrence time based on the average speed on the road or tunnel where the predetermined traffic event occurred. Identify relevant time zones, including those that may be

このように、本実施形態は、特定された関連時間帯の映像データが抽出される。本実施形態は、上述した特定を行うことで、交通事象(事故)に関連した車両xにおける、交通事象が発生するまでの経緯を含んだ映像データを抽出可能となる。 Thus, in this embodiment, the video data of the identified relevant time period is extracted. In this embodiment, by performing the above-described identification, it is possible to extract video data including the process leading up to the occurrence of the traffic event (accident) in the vehicle x.

図2に戻り、抽出部206は、映像蓄積部202から、事象特定部204によって特定されたCCTVカメラ150における、事象特定部204によって特定された所定時間帯の映像データを抽出する。 Returning to FIG. 2 , the extraction unit 206 extracts from the video storage unit 202 the video data of the CCTV camera 150 identified by the event identification unit 204 in the predetermined time period identified by the event identification unit 204 .

同様に、抽出部206は、映像蓄積部202から、上流特定部205によって特定された上流のCCTVカメラ150における、上流特定部205によって特定された関連時間帯の映像データを抽出する。 Similarly, the extracting unit 206 extracts from the video storage unit 202 the video data of the upstream CCTV camera 150 specified by the upstream specifying unit 205 in the related time zone specified by the upstream specifying unit 205 .

保存部207は、抽出部206によって抽出された、所定時間帯の映像データと、関連時間帯の映像データと、をまとめて交通事象記憶部(記憶部)208に保存する。さらに、保存部207は、交通事象を示した情報を、ライブラリカプセル情報253に追加する。 The storage unit 207 collectively stores the video data of the predetermined time period and the video data of the related time period extracted by the extraction unit 206 in the traffic event storage unit (storage unit) 208 . Furthermore, storage unit 207 adds information indicating the traffic incident to library capsule information 253 .

本実施形態の交通事象記憶部208は、所定の交通事象に関連する、所定時間帯の映像データと、関連時間帯の映像データと、を同じディレクトリ(例えばディレクトリ251、252)に格納している。さらに、交通事象記憶部208は、ライブラリカプセル情報253を記憶している。 The traffic event storage unit 208 of the present embodiment stores video data of a predetermined time period related to a predetermined traffic event and video data of a related time period in the same directory (directories 251 and 252, for example). . Furthermore, the traffic event storage unit 208 stores library capsule information 253 .

ライブラリカプセル情報253は、交通事象に関連するテキスト情報を含んでいる。少なくとも、ライブラリカプセル情報253は、交通事象の名称、交通事象が発生した日時、交通事象が発生した時刻、交通事象が発生した道路名、交通事象が発生したキロポスト(場所)、交通事象を撮影した所定時間帯の映像データの保存先、上流を撮影した関連時間帯の映像データの保存先を対応付けて含んでいる。 Library capsule information 253 contains textual information related to traffic incidents. At least, the library capsule information 253 includes the name of the traffic incident, the date and time when the traffic incident occurred, the time when the traffic incident occurred, the name of the road where the traffic incident occurred, the kilometer post (location) where the traffic incident occurred, and the location where the traffic incident occurred. The storage destination of the video data of the predetermined time period and the storage destination of the video data of the related time period in which the upstream was shot are included in association with each other.

このように、本実施形態においては、交通事象に関連する複数の映像データを抽出して、ディレクトリに格納するとともに、当該交通事象に関連する情報をメタデータとして、ライブラリカプセル情報253として保存することとした。なお、交通事象に関連する情報を、交通事象ごとにディレクトリごとに格納してもよい。 As described above, in this embodiment, a plurality of video data related to a traffic event are extracted and stored in a directory, and information related to the traffic event is stored as metadata as the library capsule information 253. and Information related to traffic events may be stored in each directory for each traffic event.

表示制御部209は、交通事象記憶部208に格納された情報を、大画面ディスプレイ111などの表示部に表示する。 The display control unit 209 displays information stored in the traffic event storage unit 208 on a display unit such as the large screen display 111 .

図4は、表示制御部209が表示する交通事象一覧画面を例示した図である。図4に示される交通事象一覧画面は、ライブラリカプセル情報253に基づいて、日時、時刻道路名、KP(場所)、交通事象、現場映像(交通事象を撮像したCCTVカメラ150の映像データ)、第1上流映像(交通事象から1番近い上流のCCTVカメラ150の映像データ)、第2上流映像(交通事象から2番目に近い上流のCCTVカメラ150の映像データ)…を表示する。 FIG. 4 is a diagram exemplifying a traffic incident list screen displayed by the display control unit 209. As shown in FIG. Based on the library capsule information 253, the traffic incident list screen shown in FIG. 1 upstream image (image data of the upstream CCTV camera 150 closest to the traffic incident), second upstream image (image data of the upstream CCTV camera 150 second closest to the traffic incident), and so on are displayed.

これによって、利用者は、交通事象の様々な情報を認識することができる。また、現場映像、第1上流映像、第2上流映像には、対応付けられた映像を表示するためのアンカー401、402、403が表示されている。これにより、表示制御部209は、アンカー401、402、403がクリックされた場合に、当該交通事象としてディレクトリに格納された映像データを表示する。 This allows the user to recognize various information about traffic events. Further, anchors 401, 402, and 403 for displaying associated images are displayed on the site image, the first upstream image, and the second upstream image. Accordingly, when the anchors 401, 402, 403 are clicked, the display control unit 209 displays the video data stored in the directory as the traffic event.

図5は、表示制御部209が表示する映像データの一例を示した図である。図5に示される映像データは、例えば、図4で示したアンカー401、402、403がクリックされた場合に表示される。図5の表示領域503に示されるように、表示されている映像データを撮影したCCTVカメラ150の情報や、交通事象が発生するまでの時間等を表示してもよい。 FIG. 5 is a diagram showing an example of video data displayed by the display control unit 209. As shown in FIG. The video data shown in FIG. 5 is displayed, for example, when the anchors 401, 402, 403 shown in FIG. 4 are clicked. As shown in the display area 503 of FIG. 5, information from the CCTV camera 150 that captured the displayed image data, the time until the occurrence of the traffic incident, and the like may be displayed.

図5に示されるように、表示制御部209は、下流ボタン501と、上流ボタン502と、を表示する。そして、表示制御部209は、下流ボタン501又は上流ボタン502のクリックを受け付けた場合に、現在表示されている映像データと同じディレクトリに格納されている映像データのうち、現在表示されている映像データから、1つ下流の映像データ、又は1つ上流の映像データに切り替える。 As shown in FIG. 5, the display control unit 209 displays a downstream button 501 and an upstream button 502 . When receiving a click on the downstream button 501 or the upstream button 502, the display control unit 209 selects the currently displayed video data from among the video data stored in the same directory as the currently displayed video data. , to the video data one step downstream or to the video data one step upstream.

図6は、本実施形態の交通映像処理サーバ100が行う処理を示したフローチャートである。すでに映像蓄積部202にはCCTVカメラ150から取得した映像データが格納されているものとする。 FIG. 6 is a flowchart showing processing performed by the traffic image processing server 100 of this embodiment. It is assumed that video data obtained from the CCTV camera 150 has already been stored in the video storage unit 202 .

まず、報知情報取得部203は、CCTV中央サーバ110を介して報知情報を取得する(S601)。当該報知情報を取得することで、所定の交通事象が発生したことを認識する。 First, the broadcast information acquisition unit 203 acquires broadcast information via the CCTV central server 110 (S601). By acquiring the notification information, it is recognized that a predetermined traffic event has occurred.

そして、速度取得部210は、交通中央システム120から、所定の交通事象が生じた道路又はトンネルにおける平均速度を取得する(S602)。 Then, the speed acquisition unit 210 acquires the average speed on the road or tunnel where the predetermined traffic event occurred from the traffic central system 120 (S602).

次に、事象特定部204は、報知情報に基づいて、所定の交通事象を撮像しているCCTVカメラ150と、当該交通事象が生じた発生時刻を含んだ所定時間帯と、を特定する(S603)。 Next, the incident identification unit 204 identifies the CCTV camera 150 capturing the predetermined traffic incident and the predetermined time period including the time of occurrence of the traffic incident based on the report information (S603). ).

そして、上流特定部205は、事象特定部204によって特定されたCCTVカメラ150と所定時間帯とに基づいて、所定の交通事象が生じた場所から上流のCCTVカメラ150、及び交通事象に関連する関連時間帯を特定する(S604)。 Based on the CCTV camera 150 and the predetermined time period specified by the event specifying unit 204, the upstream specifying unit 205 selects the CCTV camera 150 upstream from the place where the specified traffic incident occurred, A time period is specified (S604).

そして、抽出部206は、映像蓄積部202から、事象特定部204によって特定された、交通事象を撮影しているCCTVカメラ150の所定時間帯の映像データを抽出するとともに、上流のCCTVカメラの関連時間帯の映像データを抽出する(S605)。 Then, the extraction unit 206 extracts from the video storage unit 202 the video data of the CCTV camera 150 capturing the traffic incident identified by the event identification unit 204 in a predetermined time period, and also extracts the video data related to the upstream CCTV camera. Video data for the time period is extracted (S605).

そして、保存部207は、抽出部206によって抽出された映像データをまとめて交通事象記憶部208の一つのディレクトリに保存するとともに、当該映像データに関する交通事象を示した情報を、ライブラリカプセル情報に追加する(S606)。 Then, the storage unit 207 collectively stores the video data extracted by the extraction unit 206 in one directory of the traffic event storage unit 208, and adds information indicating the traffic event related to the video data to the library capsule information. (S606).

本実施形態においては、上流のCCTVカメラ150が撮影した映像データを抽出する際に、道路又はトンネルを走行している車両の平均速度を考慮して、抽出対象となる関連時間帯を特定しているので、交通事象が発生した箇所から離れた場所の映像データであっても、交通事象に関連した車両の走行状態を含めた上で、ライブラリ化することが可能である。 In this embodiment, when extracting the video data captured by the upstream CCTV camera 150, the average speed of vehicles traveling on roads or tunnels is taken into consideration, and the relevant time period to be extracted is specified. Therefore, it is possible to create a library by including the driving state of the vehicle related to the traffic event, even if the image data is from a location distant from the location where the traffic event occurred.

さらに、本実施形態は、当該事象の発生原因の究明に活用可能なライブラリとして映像データをまとめた一つのカプセルとして情報提供を可能とする。道路事業者だけでなく警察等関係機関による現場検証作業や原因究明のための情報提供を実現し、また道路管理者にとっては原因究明の迅速化が期待されることから通行規制時間の短縮化などが実現可能となる。 Furthermore, the present embodiment makes it possible to provide information as one capsule in which video data are compiled as a library that can be utilized to investigate the cause of the occurrence of the event. Realizing the provision of information for on-site inspection work and cause investigation by related organizations such as the police as well as road operators, and shortening of traffic control time, etc., as road administrators are expected to speed up the cause investigation. becomes feasible.

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 While several embodiments of the invention have been described, these embodiments have been presented by way of example and are not intended to limit the scope of the invention. These novel embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and modifications can be made without departing from the scope of the invention. These embodiments and modifications thereof are included in the scope and gist of the invention, and are included in the scope of the invention described in the claims and equivalents thereof.

1…交通管制システム、100…交通映像処理サーバ、110…CCTV中央サーバ、111…大画面ディスプレイ、120…交通中央システム、150_1~150_n…CCTVカメラ、160_1~160_k…火災報知器、161…非常電話、162…防災受信盤、170…画像サーバ、171…画像処理部、201…映像取得部、202…映像蓄積部、203…報知情報取得部、204…事象特定部、205…上流特定部、206…抽出部、207…保存部、208…交通事象記憶部、209…表示制御部、210…速度取得部。 1... Traffic control system 100... Traffic image processing server 110... CCTV central server 111... Large screen display 120... Traffic central system 150_1 to 150_n... CCTV camera 160_1 to 160_k... Fire alarm 161... Emergency telephone , 162... disaster prevention receiving board, 170... image server, 171... image processing unit, 201... image acquisition unit, 202... image storage unit, 203... notification information acquisition unit, 204... event identification unit, 205... upstream identification unit, 206 ... extraction unit 207 ... storage unit 208 ... traffic event storage unit 209 ... display control unit 210 ... speed acquisition unit.

Claims (2)

道路又はトンネルに沿って任意の間隔で設けられた撮像部の各々で、当該道路又はトンネルを走行している車両が写る範囲を継続的に録画している映像データを取得する映像取得部と、
前記道路又はトンネルで所定の交通事象が生じたことを報知する報知情報を取得する報知情報取得部と、
前記報知情報に基づいて、前記所定の交通事象を撮像している撮像部と、前記所定の交通事象が生じた発生時刻を含んだ所定時間帯と、を特定する事象特定部と、
特定された前記撮像部と前記所定時間帯とに基づいて、前記道路又はトンネルにおいて前記交通事象が生じた場所から上流の撮像部、及び前記所定の交通事象に関連する関連時間帯を特定する上流特定部と、
前記事象特定部によって特定された前記撮像部から取得した映像データのうち、前記所定時間帯の映像データを抽出するとともに、前記上流特定部によって特定された前記上流の像部から取得した映像データのうち、前記関連時間帯の映像データを抽出する抽出部と、
前記抽出部によって抽出された、前記所定時間帯の映像データと、前記関連時間帯の映像データと、をまとめて交通事象記憶部に保存する保存部と、
を備える交通映像処理装置。
A video acquisition unit that acquires video data continuously recording a range in which a vehicle traveling on the road or tunnel is captured by each of the imaging units provided at arbitrary intervals along the road or tunnel;
a notification information acquisition unit that acquires notification information that notifies that a predetermined traffic event has occurred on the road or tunnel;
an event identification unit that identifies, based on the report information, an imaging unit that is capturing an image of the predetermined traffic event, and a predetermined time period that includes an occurrence time of the predetermined traffic event;
Identifying an imaging unit upstream from a place where the traffic incident occurred on the road or tunnel and an upstream related time period related to the predetermined traffic incident based on the identified imaging unit and the predetermined time period. a specific part;
extracting the video data of the predetermined time period from the video data acquired from the imaging unit specified by the event specifying unit, and the video acquired from the upstream imaging unit specified by the upstream specifying unit; an extraction unit for extracting video data of the relevant time period from the data;
a storage unit configured to collectively store the video data of the predetermined time period and the video data of the related time period extracted by the extraction unit in a traffic event storage unit;
A traffic image processing device comprising:
前記道路又はトンネルを走行している複数の車両の平均速度を取得する速度取得部をさらに備え、
前記上流特定部は、前記所定の交通事象が生じた道路又はトンネルにおける前記平均速度に基づいて、前記発生時刻より前であって、前記所定の交通事象に関連した車両が走行している可能性ある時間帯を含んだ前記関連時間帯を特定する、
請求項1に記載の交通映像処理装置。
Further comprising a speed acquisition unit that acquires an average speed of a plurality of vehicles traveling on the road or tunnel,
Based on the average speed on the road or tunnel where the predetermined traffic event occurred, the upstream identification unit determines the possibility that the vehicle related to the predetermined traffic event is traveling before the occurrence time. identifying the relevant time period that includes a time period of
The traffic image processing device according to claim 1.
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