JP7317548B2 - 空調負荷の予測方法およびシステム、並びに空調システムのエネルギー管理方法およびシステム - Google Patents
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Description
前記回帰項の説明変数に、曜日、時刻、外気温度から選択される複数のパラメータを用い、
曜日を説明変数として用いる場合に、休日か平日かの2通りのダミー変数を設定することを特徴とする空調負荷の予測方法にかかるものである。
・曜日(日月火水木金土、または、休日か平日か)
・時刻(時間または時分)
・外気温度
・日付(月日または日)
・室内温度の測定値
・室内温度の設定値
・室内外の温度差
・熱源機1の稼働台数
・熱源機1の給気温度(空調空気の温度)
・天候
・日射量
・予想気温
22 表示部(情報端末装置)
Claims (8)
- 空調負荷に関連する複数のパラメータを説明変数として回帰項に組み込み、且つ目的の時点より過去の時点における空調負荷の実績値をARIMA項に用いたARIMAXモデルにより、空調負荷を予測する空調負荷の予測方法であって、
前記回帰項の説明変数に、曜日、時刻、外気温度から選択される複数のパラメータを用い、
曜日を説明変数として用いる場合に、休日か平日かの2通りのダミー変数を設定することを特徴とする空調負荷の予測方法。 - 曜日、時刻および曜日と時刻の交互作用項を回帰項に用いることを特徴とする請求項1に記載の空調負荷の予測方法。
- 曜日と外気温度、時刻と外気温度、曜日と時刻と外気温度の各交互作用項を回帰項に用いることを特徴とする請求項1に記載の空調負荷の予測方法。
- ARIMA項の学習期間を1週間以上4週間以下とすることを特徴とする請求項2または3に記載の空調負荷の予測方法。
- 予測間隔を2日以下とすることを特徴とする請求項1~4のいずれか一項に記載の空調負荷の予測方法。
- 請求項1~5のいずれか一項に記載の空調負荷の予測方法を実行可能に構成されていることを特徴とする空調負荷の予測システム。
- 請求項1~5のいずれか一項に記載の空調負荷の予測方法による空調負荷の予測値に基づき、熱源機の運転スケジュールを決定することを特徴とする空調システムのエネルギー管理方法。
- 熱源機と、
請求項1~5のいずれか一項に記載の空調負荷の予測方法による空調負荷の予測値を表示する表示部とを備え、
前記予測値に基づき、前記熱源機の運転スケジュールを決定可能に構成されていることを特徴とする空調システムのエネルギー管理システム。
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