JP7313643B1 - 配信時間提案のためのシステム、方法およびコンピュータ可読媒体 - Google Patents

Abstract

【課題】コンテンツプロバイダーまたはコンテンツ配信者が効率的な方法で報酬または収益を生み出せる配信時間提案のためのシステム、方法およびコンピュータ可読媒体を提供する。【解決手段】方法は、第１の配信者に関連する視聴者らの第１のリストを取得する工程と、当該第１のリストに含まれる当該視聴者らのデータを取得する工程と、当該第１のリストに含まれる当該視聴者らに関連する配信者らの第２のリストを取得する工程と、当該第２のリストに含まれる当該配信者らのデータを取得する工程と、当該第１のリストに含まれる当該視聴者らのデータと、当該第２のリストに含まれる当該配信者らのデータに基づき、当該第１の配信者の配信時間を決定する工程と、を含む。【選択図】図１０

Description

本発明は、ライブストリーミングの分野における配信時間の提案に関するものである。

ライブストリーミングサービスに代表されるように、インターネット上におけるリアルタイムの交流が日常生活に浸透している。さまざまなプラットフォームやプロバイダーがライブストリーミングサービスを提供しており、競争も激しい。プラットフォームにとって、そのコンテンツプロバイダー（またはコンテンツ配信者）が効率的な方法で報酬または収益を生み出せるように支援をすることが重要である。

米国特許出願公開第２０２２０３８３２３４号は、複数の地理的位置にいる１人または複数のパフォーマーのライブイベントをスケジューリングする方法を開示している。

米国特許出願公開第２０２２０３８３２３４号明細書

本発明の一実施態様による方法は、１以上のコンピュータにより実行される配信時間提案のための方法であって、第１の配信者に関連する視聴者らの第１のリストを取得する工程と、当該第１のリストに含まれる当該視聴者らのデータを取得する工程と、当該第１のリストに含まれる当該視聴者らに関連する配信者らの第２のリストを取得する工程と、当該第２のリストに含まれる当該配信者らのデータを取得する工程と、当該第１のリストに含まれる当該視聴者らのデータと、当該第２のリストに含まれる当該配信者らのデータに基づき、当該第１の配信者の配信時間を決定する工程と、を含む。

本発明の一実施態様によるシステムは、１以上のプロセッサを含む配信時間提案のためのシステムであって、当該１以上のコンピュータプロセッサが、機械可読命令を実行して、第１の配信者に関連する視聴者らの第１のリストを取得する工程と、当該第１のリストに含まれる当該視聴者らのデータを取得する工程と、当該第１のリストに含まれる当該視聴者らに関連する配信者らの第２のリストを取得する工程と、当該第２のリストに含まれる当該配信者らのデータを取得する工程と、当該第１のリストに含まれる当該視聴者らのデータと、当該第２のリストに含まれる当該配信者らのデータに基づき、当該第１の配信者の配信時間を決定する工程と、を実行する。

本発明の一実施態様によるコンピュータ可読媒体は、配信時間提案のためのプログラムを含む非一時的なコンピュータ可読媒体であって、当該プログラムが、１以上のコンピュータに、第１の配信者に関連する視聴者らの第１のリストを取得する工程と、当該第１のリストに含まれる当該視聴者らのデータを取得する工程と、当該第１のリストに含まれる当該視聴者らに関連する配信者らの第２のリストを取得する工程と、当該第２のリストに含まれる当該配信者らのデータを取得する工程と、当該第１のリストに含まれる当該視聴者らのデータと、当該第２のリストに含まれる当該配信者らのデータに基づき、当該第１の配信者の配信時間を決定する工程と、を実行させる。

本発明の一部の実施態様に基づくライブストリーミングシステム１の構成を示す概略図である。 本発明の一部の実施態様に基づく、図１のユーザ端末３０の機能と構成を示すブロック図である。 本発明の一部の実施態様に基づく、図１のサーバの機能と構成を示すブロック図である。 図３のストリームＤＢ３１０の例示的データ構造を示す表である。 図３のユーザＤＢ３１２の例示的データ構造を示す表である。 図３の贈り物ＤＢ３１４の例示的データ構造を示す表である。 図３の貢献度ＤＢ３５０の例示的データ構造を示す表である。 視聴者と配信者間の例示的な日別貢献度データを示すグラフである。 図３のスケジュールＤＢ３５２の例示的データ構造を示す表である。 本発明の一部の実施態様に基づく方法を示す例示的なフローチャートである。 本発明の一部の実施態様に基づく配信時間提案の例である。 本発明の一部の実施態様に基づく情報処理装置のハードウェア構成例を示すブロック図である

以下、各図面に示す同一または類似の構成要素、部材、手順または信号には、すべての図面において同様の符号を付し、それによって重複する説明は適宜省略される。また、各図面の説明において重要でない一部部材は省略される。

従来、インターネット（ストリーミングプラットフォームやライブストリーミングプラットフォームなど）上のコンテンツプロバイダー（配信者、放送者、ストリーマー、ライバー、アンカーなど）は、コンテンツ配信を行う時間（例：タイミングや時間範囲）を特定できる良いツールを持っていない。配信者は、より高い報酬（収益など）を効率的に達成するために、配信を行うタイミングを知ることができない。

本発明は、視聴者と配信者を分析し、配信者によるコンテンツ配信に最適な時間、または最も収益性の高い時間を特定するためのシステムまたは方法を提供するものである。

図１に、本発明の一部の実施態様に基づくライブストリーミングシステム１の構成を示す概略図を示す。当該ライブストリーミングシステム１は、ストリーミングの配信者（ライバー、アンカー、ストリーマーとも呼ばれる）ＬＶと視聴者（オーディエンスとも呼ばれる）ＡＵ（ＡＵ１、ＡＵ２...）に、リアルタイムで交流または通信するためのライブストリーミングサービスを提供する。図１に示すように、当該ライブストリーミングシステム１は、サーバ１０と、ユーザ端末２０と、ユーザ端末３０（３０ａ、３０ｂ...）を含む。一部の実施態様において、当該ストリーマーと視聴者は、集合的にユーザと呼ばれてもよい。当該サーバ１０は、ネットワークＮＷに接続された、１以上の情報処理装置を含むことができる。当該ユーザ端末２０、３０は、例えば、スマートフォン、タブレット、ノートPC、レコーダー、携帯ゲーム機、ウェアラブル端末などのモバイル端末装置、あるいはデスクトップPCなどの据え置き型装置であってもよい。当該サーバ１０、当該ユーザ端末２０及び当該ユーザ端末３０は、各種有線または無線ネットワークＮＷを介して相互に通信可能に接続される。

当該ライブストリーミングシステム１には、配信者ＬＶ、視聴者ＡＵ、及び当該サーバ１０を管理する管理者（またはアプリプロバイダー、図示せず）が参加する。当該配信者ＬＶは、自身のユーザ端末２０でコンテンツを記録し、当該サーバ１０に直接または間接的にアップロードすることにより、リアルタイムで当該コンテンツを配信する者である。当該コンテンツの例としては、当該配信者自身の歌、トーク、パフォーマンス、ゲームプレイ、その他あらゆるコンテンツであってもよい。当該管理者は、当該サーバ１０上で当該コンテンツをライブストリーミングするためのプラットフォームを提供するとともに、当該配信者ＬＶと当該視聴者ＡＵ間のリアルタイムの交流を仲介または管理する。当該視聴者ＡＵは、自分のユーザ端末３０で当該プラットフォームにアクセスし、所望のコンテンツを選択して視聴する。当該視聴者ＡＵは、選択したコンテンツのライブストリーミング中に、当該ユーザ端末３０を介してコメントや応援、贈り物の送信などの操作を実行する。当該コンテンツを配信している当該配信者ＬＶは、それらのコメント、応援、または贈り物に対して応答してもよい。当該応答が、映像および（または）音声で当該視聴者ＡＵに送信され、双方向のコミュニケーションが確立される。

「ライブストリーミング」という用語は、当該配信者ＬＶのユーザ端末２０で記録したコンテンツを、当該視聴者ＡＵのユーザ端末３０で実質的にリアルタイムに再生・視聴することを可能にするデータ伝送モードを指しても、そのような伝送モードにより実現されるライブブロードキャストを指してもよい。当該ライブストリーミングは、ＨＴＴＰライブストリーミング、ＣＭＡＦ（Ｃｏｍｍｏｎ Ｍｅｄｉａ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｆｏｒｍａｔ）、ＷｅｂＲＴＣ（Ｗｅｂ Ｒｅａｌ―Ｔｉｍｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ）、ＲＴＭＰ（Ｒｅａｌ―Ｔｉｍｅ Ｍｅｓｓａｇｉｎｇ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）、ＭＰＥＧ ＤＡＳＨなどの既存のライブストリーミング技術を利用して実現されてもよい。ライブストリーミングには、当該配信者ＬＶによるコンテンツの記録と同時に、当該視聴者ＡＵが所定の遅延をもって当該コンテンツを視聴でき伝送モードを含む。当該遅延の長さについては、当該配信者ＬＶと当該視聴者ＡＵの交流が成立可能な程度の遅延であってもよい。なお、当該ライブストリーミングは、当該コンテンツの全記録データを一度当該サーバに格納し、その後ユーザの要求に応じて当該サーバから当該ユーザに提供する、いわゆるオンデマンド配信と区別される。

ここでいう「映像データ」とは、当該ユーザ端末２０または３０の撮像機能を用いて生成された画像データ（映像データとも呼ばれる）と、当該ユーザ端末２０または３０の音声入力機能を用いて生成された音声データとを含むデータを指す。当該映像データは、当該ユーザがコンテンツを視聴できるように、当該ユーザ端末２０、３０で再生される。一部の実施態様において、当該配信者のユーザ端末における映像データの生成と当該視聴者のユーザ端末における映像データの再生との間に、当該映像データに対して圧縮、展開、符号化、復号化、トランスコーディングなど、その形式、サイズ、またはデータの仕様を変更する処理が行われると想定される。しかし、そのような処理の前後で、当該映像データが表す当該コンテンツ（例えば、映像や音声）は実質的に変化しないため、本明細書においては、そのような処理後の当該映像データを、そのような処理前の当該映像データと同一ものと表現している。すなわち、当該配信者のユーザ端末で映像データが生成された後、当該サーバ１０を介して当該視聴者のユーザ端末で再生される場合、当該配信者のユーザ端末で生成された当該映像データ、当該サーバ１０を通過する当該映像データ、および当該視聴者のユーザ端末で受信して再生される当該映像データは、いずれも同一の映像データである。

図１に示す例において、当該配信者ＬＶは、ライブストリーミングデータを提供する。当該配信者ＬＶのユーザ端末２０は、当該配信者ＬＶの映像や音声を記録して当該ストリーミングデータを生成し、生成された当該データは当該ネットワークＮＷを介して当該サーバ１０に送信される。同時に、当該ユーザ端末２０は、当該配信者ＬＶの記録された映像ＶＤを当該ユーザ端末２０のディスプレイに表示し、当該配信者ＬＶが現在行っているライブストリーミングコンテンツを確認できるようにする。

当該プラットフォームに当該配信者ＬＶのライブストリーミングを視聴することを要求した当該視聴者ＡＵ１、ＡＵ２のそれぞれのユーザ端末３０ａ、３０ｂは、当該ネットワークＮＷを介して当該ライブストリーミングに関連する映像データ（以下、「ライブストリーミングの映像データ」と呼ばれてもよい）を受信し、受信した当該映像データを再生して当該映像ＶＤ１、ＶＤ２をディスプレイに表示し、スピーカーから音声を出力する。当該ユーザ端末３０ａ、３０ｂでそれぞれ表示される映像ＶＤ１、ＶＤ２は、当該配信者ＬＶの当該ユーザ端末２０により撮像された映像ＶＤと実質的に同じであり、当該ユーザ端末３０ａ、３０ｂで出力される音声は、当該配信者ＬＶの当該ユーザ端末２０で記録された音声と実質的に同じである。

当該配信者ＬＶの当該ユーザ端末２０での映像・音声の記録と、当該視聴者ＡＵ１、ＡＵ２の当該ユーザ端末３０ａ、３０ｂでの映像データの再生は、実質的に同時に行われる。当該視聴者ＡＵ１が、当該配信者ＬＶにより提供される当該コンテンツに関するコメントを当該ユーザ端末３０ａに入力すると、当該サーバ１０は当該コメントを配信者ＬＶの当該ユーザ端末３０ａにリアルタイムで表示するとともに、当該視聴者ＡＵ１とＡＵ２の当該ユーザ端末３０ａと３０ｂにも当該コメントをそれぞれ表示する。当該配信者ＬＶが当該コメントを読み、当該コメントに対応するトークを展開すると、そのトークの映像と音声が、それぞれ当該視聴者ＡＵ１、ＡＵ２のユーザ端末３０ａ、３０ｂに表示される。このインタラクティブな動作は、当該配信者ＬＶと当該視聴者ＡＵ１間で会話が成立していると認識される。これにより、当該ライブストリーミングシステム１では、一方的なコミュニケーションではなく、双方向のコミュニケーションを可能にするライブストリーミングを実現する。

図２は、本発明の一部の実施態様に基づく、図１のユーザ端末３０の機能と構成を示すブロック図である。当該ユーザ端末２０は、当該ユーザ端末３０と同じまたは類似した機能と構成を有する。図２の各ブロックと以降のブロック図は、ハードウェアがコンピュータのＣＰＵや機械装置などの要素によって実現されてもよく、ソフトウェアがコンピュータプログラムなどによって実現されてもよい。機能ブロックは、これらの要素間の連携動作により実現されてもよい。したがって、これらの機能ブロックは、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせによる多様な形態で実現され得ることが、当業者には理解されよう。

当該配信者ＬＶ及び当該視聴者ＡＵは、当該ネットワークＮＷを介してダウンロードサイトからライブストリーミングアプリケーションプログラム（以下、ライブストリーミングアプリケーションという）をダウンロードし、当該ユーザ端末２０、３０にインストールしてもよい。あるいは、当該ライブストリーミングアプリケーションは、当該ユーザ端末２０と３０に予めインストールされていてもよい。当該ライブストリーミングアプリケーションが当該ユーザ端末２０、３０上で実行されると、当該ユーザ端末２０、３０は、当該ネットワークＮＷを介して当該サーバ１０と通信し、各種機能を実装または実行する。以下、当該ライブストリーミングアプリケーションが実行されるユーザ端末２０、３０（ＣＰＵなどのプロセッサ）によって実装される機能を、当該ユーザ端末２０、３０の機能として説明する。これらの機能は、実際には、当該ユーザ端末２０、３０上で当該ライブストリーミングアプリケーションにより実現される。一部の実施態様において、これらの機能は、ＨＴＭＬ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）などのプログラミング言語で記述され、当該サーバ１０から当該ネットワークＮＷを介して当該ユーザ端末２０、３０のウェブブラウザに送信され、当該ウェブブラウザにより実行されるコンピュータプログラムによって実現されてもよい。

当該ユーザ端末３０は、配信ユニット１００と視聴ユニット２００を含む。当該配信ユニット１００は、当該ユーザ（またはユーザ側）の映像と音声が記録された映像データを生成し、当該映像データを当該サーバ１０に提供する。当該視聴ユニット２００は、当該サーバ１０から映像データを受信し、当該映像データを再生する。当該ユーザは、ライブストリーミングを行う際に、当該配信ユニット１００を起動し、当該ユーザが映像を視聴する際に、当該視聴ユニット２００を起動する。当該配信ユニット１００が起動される当該ユーザ端末は、当該配信者の端末、すなわち、当該映像データを生成する当該ユーザ端末である。当該視聴ユニット２００が起動される当該ユーザ端末は、当該視聴者の端末、即ち、当該映像データが再現され、再生される当該ユーザ端末である。

当該配信ユニット１００は、撮像コントロールユニット１０２と、オーディオコントロールユニット１０４と、映像送信ユニット１０６と、配信者側ＵＩコントロールユニット１０８を含む。当該撮像コントロールユニット１０２は、カメラ（図２に表示せず）に接続され、当該カメラで実行される撮像を制御する。当該撮像コントロールユニット１０２は、当該カメラからの画像データを取得する。当該オーディオコントロールユニット１０４は、マイク（図２に表示せず）に接続され、当該マイクからの音声入力を制御する。当該オーディオコントロールユニット１０４は、当該マイクから当該オーディオデータを取得する。当該映像送信ユニット１０６は、当該撮像コントロールユニット１０２により取得された当該画像データと、当該オーディオコントロールユニット１０４により取得された当該オーディオデータを含む映像データを、当該ネットワークＮＷを介して当該サーバ１０に送信する。当該映像データは、当該映像送信ユニット１０６によりリアルタイムに送信される。すなわち、当該撮像コントロールユニット１０２と当該オーディオコントロールユニット１０４による当該映像データの生成と、生成された当該映像データの当該映像送信ユニット１０６による送信とは、実質的に同時に実行される。当該配信者側ＵＩコントロールユニット１０８は、当該配信者のＵＩ（ユーザインターフェイス）をコントロールする。当該配信者側ＵＩコントロールユニット１０８は、ディスプレイ（図２に表示せず）に接続されてもよく、当該映像送信ユニット１０６により送信される当該映像データを再生することにより、当該ディスプレイに映像を表示する。当該配信者側ＵＩコントロールユニット１０８は、操作オブジェクトや指示許諾オブジェクトを当該ディスプレイに表示し、当該オブジェクトをタップした当該配信者からの入力を受け付けてもよい。

当該視聴ユニット２００は、視聴者側ＵＩコントロールユニット２０２と、重ね合わせ情報生成ユニット２０４と、入力情報送信ユニット２０６を含む。当該視聴ユニット２００は、当該ネットワークＮＷを介して当該サーバ１０から、当該配信者、当該ユーザ端末３０のユーザである視聴者、及び他の視聴者が参加する、ライブストリーミングに関連する映像データを受信する。当該視聴者側ＵＩコントロールユニット２０２は、当該視聴者のＵＩを制御する。当該視聴者側ＵＩコントロールユニット２０２は、ディスプレイとスピーカー（図２に表示せず）に接続され、受信した映像データを再生して、当該ディスプレイに映像を表示し、当該スピーカーから音声を出力する。当該映像が当該ディスプレイに出力され、当該音声が当該スピーカーから出力されている状態を「映像データが再生されている」状態と呼ぶことができる。当該視聴者側ＵＩコントロールユニット２０２は、タッチパネル、キーボード、ディスプレイ等の入力手段（図２に表示せず）にも接続され、当該入力手段を介してユーザの入力を取得する。当該重ね合わせ情報生成ユニット２０４は、当該サーバ１０からの映像データから生成された画像上に、所定のフレーム画像を重ねる。当該フレーム画像には、当該ユーザからの入力を受け付けるためのさまざまなユーザインターフェイスオブジェクト（以下、単に「オブジェクト」という）、当該視聴者により入力されたコメント、及び（または）当該サーバ１０から取得した情報などが含まれる。当該入力情報送信ユニット２０６は、当該ネットワークＮＷを介して、当該視聴者側ＵＩコントロールユニット２０２により取得された当該ユーザ入力を当該サーバ１０に送信する。

図３に、本発明の一部の実施態様に基づく、図１の当該サーバ１０の機能と構成を示すブロック図を示す。当該サーバ１０は、配信情報提供ユニット３０２と、中継ユニット３０４と、贈り物処理ユニット３０６と、支払い処理ユニット３０８と、ストリームＤＢ３１０と、ユーザＤＢ３１２と、贈り物ＤＢ３１４と、ユーザ識別ユニット３３０と、配信時間提案ユニット３３２と、貢献度ＤＢ３５０と、スケジュールＤＢ３５２を含む。当該サーバ１０は、機械学習（ＭＬ）モデル３７０と通信する。

当該配信者側の当該ユーザ端末２０から当該ネットワークＮＷを介してライブストリーミングの開始通知または要求を受信すると、当該配信情報提供ユニット３０２は、このライブストリーミングを識別するためのストリームＩＤと当該ライブストリーミングを行う配信者の配信者ＩＤをストリームＤＢ３１０に登録する。

当該配信情報提供ユニット３０２が、当該ネットワークＮＷを介して当該視聴者側の当該ユーザ端末３０の当該視聴ユニット２００からライブストリームに関する情報の提供要求を受信すると、当該配信情報提供ユニット３０２は、当該ストリームＤＢ３１０から現在利用可能なライブストリームを取得または確認し、利用可能なライブストリームのリストを作成する。当該配信情報提供ユニット３０２は、作成したリストを当該ネットワークＮＷ経由で要求元の当該ユーザ端末３０に送信する。要求元の当該ユーザ端末３０の当該視聴者側ＵＩコントロールユニット２０２は、受信したリストに基づいてライブストリーム選択画面を生成し、当該ユーザ端末３０のディスプレイ上に表示する。

当該ユーザ端末３０の当該入力情報送信ユニット２０６が、当該ライブストリーム選択画面上で当該視聴者の選択結果を受信すると、当該入力情報送信ユニット２０６は、選択されたライブストリームのストリームＩＤを含む配信要求を生成し、当該ネットワークＮＷを介して当該サーバ１０に当該要求を送信する。当該配信情報提供ユニット３０２は、要求元の当該ユーザ端末３０に対して、受信した当該配信要求に含まれる当該ストリームＩＤで指定されるライブストリームの提供を開始する。当該配信情報提供ユニット３０２は、当該ストリームＩＤの（または対応する）視聴者ＩＤに、要求元の当該ユーザ端末３０の当該視聴者のユーザＩＤを含めるように当該ストリームＤＢ３１０を更新する。

当該中継ユニット３０４は、当該配信情報提供ユニット３０２により開始された当該ライブストリーミングにおいて、配信者側の当該ユーザ端末２０から視聴者側の当該ユーザ端末３０に当該映像データを中継する。当該中継ユニット３０４は、当該ライブストリーミング中または当該映像データの再生中に、当該入力情報送信ユニット２０６から視聴者によるユーザ入力を表す信号を受信する。当該ユーザ入力を表す信号は、当該ユーザ端末３０のディスプレイに表示されたオブジェクトを指定するオブジェクト指定信号であってもよい。当該オブジェクト指定信号は、当該視聴者の視聴者ＩＤ、当該視聴者が視聴しているライブストリームの配信者の配信者ＩＤ、及び当該オブジェクトを特定するオブジェクトＩＤを含んでもよい。当該オブジェクトが贈り物であるとき、当該オブジェクトＩＤは贈り物ＩＤである。同様に、当該中継ユニット３０４は、当該ユーザ端末２０の当該配信ユニット１００から、当該映像データの再生中（またはライブストリーミング中）に配信者により行われたユーザ入力を表す信号を受信する。当該信号は、オブジェクト指定信号であってもよい。

また、当該ユーザ入力を表す信号は、視聴者が当該ユーザ端末３０に入力したコメントと当該視聴者の視聴者ＩＤを含むコメント入力信号であってもよい。当該コメント入力信号を受信すると、当該中継ユニット３０４は、当該コメントと信号に含まれる当該視聴者ＩＤを、当該配信者の当該ユーザ端末２０と他の視聴者の当該ユーザ端末３０に送信する。これらユーザ端末２０、３０において、当該視聴者側ＵＩコントロールユニット２０２と、当該重ね合わせ情報生成ユニット２０４は、同じく受信した当該視聴者ＩＤと関連付けられたディスプレイ上に受信したコメントを表示する。

当該贈り物処理ユニット３０６は、当該オブジェクト指定信号に含まれる贈り物ＩＤによって特定される贈り物のポイントに基づき、当該配信者のポイントを増加させ、当該ユーザＤＢ３１２を更新する。具体的には、当該贈り物処理ユニット３０６は、当該贈り物ＤＢ３１４を参照して、受信した当該オブジェクト指定信号に含まれる当該贈り物ＩＤに対して付与するポイントを特定する。その後、当該贈り物処理ユニット３０６は、当該ユーザＤＢ３１２を更新し、当該オブジェクト指定信号に含まれる当該配信者ＩＤの（または当該配信者ＩＤに対応する）ポイントに、特定されたポイントを追加する。

当該支払い処理ユニット３０８は、当該オブジェクト指定信号の受信に応答して、視聴者からの贈り物の代金の支払いを処理する。具体的には、当該支払い処理ユニット３０８は、当該贈り物ＤＢ３１４を参照して、当該オブジェクト指定信号に含まれる当該贈り物ＩＤにより特定される当該贈り物の価格ポイントを特定する。その後、当該支払い処理ユニット３０８は、当該ユーザＤＢ３１２を更新し、当該オブジェクト指定信号に含まれる当該視聴者ＩＤにより特定される当該視聴者のポイントから、特定された当該価格ポイントを差し引く。

図４は、図３のストリームＤＢ３１０の例示的データ構造を示す表である。当該ストリームＤＢ３１０は、現在行われているライブストリームに関する情報を保持する。当該ストリームＤＢ３１０は、ストリームＩＤ、配信者ＩＤ、視聴者ＩＤを、相互に関連付けて格納する。当該ストリームＩＤは、当該ライブストリーミングシステム１により提供されるライブストリーミングプラットフォームにおけるライブストリームを識別するためのＩＤである。当該配信者ＩＤは、当該ライブストリームを提供する配信者を識別するためのユーザＩＤである。当該視聴者ＩＤは、当該ライブストリームの視聴者を識別するためのユーザＩＤである。一部の実施態様による当該ライブストリーミングシステム１により提供されるライブストリーミングプラットフォームにおいて、ユーザがライブストリームを開始すると、当該ユーザは配信者となり、同じユーザが別のユーザによりブロードキャストされるライブストリームを視聴すると、当該ユーザは視聴者にもなる。したがって、配信者と視聴者の区別は固定されておらず、あるとき配信者ＩＤとして登録されたユーザＩＤが、別のときに視聴者ＩＤとして登録されることもあり得る。

図５は、図３のユーザＤＢ３１２の例示的データ構造を示す表である。当該ユーザＤＢ３１２は、ユーザに関する情報を保持する。当該ユーザＤＢ３１２は、ユーザＩＤ、ポイント、１以上の属性（属性１、２、...）を、それぞれ関連付けて格納する。当該ユーザＩＤは、ユーザを識別する。当該ポイントは、対応する当該ユーザが保持するポイントに相当する。当該ポイントは、当該ライブストリーミングプラットフォーム内で流通する電子的な価値である。一部の実施態様において、配信者がライブストリーム中に視聴者から贈り物を受け取ると、当該配信者のポイントは当該贈り物に対応する価値だけ増加する。当該ポイントは、例えば、当該配信者が当該ライブストリーミングプラットフォームの管理者から受け取る報酬（金銭など）の量を決定するために使用される。一部の実施態様において、当該配信者が視聴者から贈り物を受け取る際に、当該ポイントに代えて、当該贈り物に対応する金額を付与してもよい。

属性の例としては、性別、国、フォローユーザ、フォロワー、配信タイプ（または配信タグ）、課金額及び（または）視聴者レベルなどを含んでもよい。当該フォローユーザとは、その対応するユーザがフォローしている配信者である。当該フォロワーとは、その対応するユーザをフォローしている視聴者である。当該課金額は、対応するユーザがプラットフォームに課金した金額である。当該視聴者レベルは、対応するユーザの課金額とともに上昇してもよい。性別など一部の属性は、当該プラットフォームへの登録時に当該ユーザから入力されてもよい。国などの一部の属性は、検出ユニット（図３に表示せず）により、当該サーバ１０の内部または当該サーバ１０の外部で検出されてもよい。

当該配信タイプまたは配信タグは、その対応するユーザの配信コンテンツのタイプ（複数可）を示す。当該タグは、当該機械学習モデル３７０（または当該機械学習モデル３７０内の機械学習アルゴリズム）により決定されてもよい。当該タグの決定は、画像識別処理、音声識別処理、動画識別処理または動作識別処理を含んでもよい。一部の実施態様において、２人の配信者が共有する類似の配信タグ（または同一の配信タグ）の数が閾値に達した場合、その２人の配信者は類似配信者と呼ばれてもよい。

図６は、図３の贈り物ＤＢ３１４の例示的データ構造を示す表である。当該贈り物ＤＢ３１４は、当該ライブストリーミング中に当該視聴者が利用できる贈り物についての情報を保持する。贈り物は、電子データである。贈り物は、ポイントまたは金銭で購入するか、無償で提供することができてもよい。贈り物は、視聴者が配信者に贈ることができる。配信者に贈り物を贈ることは、贈り物を使う、贈り物を送る、贈り物を投げるなどとも呼ばれる。贈り物の中には、購入と同時に使用できるものと、購入後、購入した視聴者が後から任意のタイミングで使用できるものとがある。視聴者が配信者に贈り物を贈ると、当該贈り物に対応する量のポイントが当該配信者に付与される。贈り物が使用されると、その使用によって当該贈り物に関連するエフェクトが発生してもよい。例えば、ライブストリーミング画面に当該贈り物に対応したエフェクト（視覚的効果や聴覚的効果など）が表示される。

当該贈り物ＤＢ３１４は、贈り物ＩＤ、付与ポイント、価格ポイントを、相互に関連付けて格納する。当該贈り物ＩＤは、贈り物を識別するためのものである。当該付与ポイントは、配信者に贈り物が贈られたときに当該配信者に付与されるポイントの量である。当該価格ポイントは、贈り物の使用（購入）に対して支払われるポイントの量である。視聴者は、ライブストリームを視聴しているときに、所望の贈り物の当該価格ポイントを支払うことで、配信者に当該所望の贈り物を贈ることができる。当該価格ポイントの支払いは、適宜の電子決済手段により行うことができる。例えば、視聴者が管理者に当該価格ポイントを支払うことにより、支払いが行われてもよい。あるいは、銀行振り込みやクレジットカードによる支払いが利用されてもよい。当該管理者は、当該付与ポイントと当該価格ポイントとの関係を任意に設定することができる。例えば、付与ポイント＝価格ポイントとして設定してもよい。あるいは、当該付与ポイントに１.２などの所定の係数を乗じたポイントを当該価格ポイントとして設定しても、当該付与ポイントに所定の手数料ポイントを加算したポイントを当該価格ポイントとして設定してもよい。

当該ユーザ識別ユニット３３０は、配信者の配信時間の決定に関連する当該ユーザを特定（判定）するように構成される。例えば、当該ユーザ識別ユニット３３０は、当該配信者と関連する当該視聴者を特定してもよい。例えば、当該ユーザ識別ユニット３３０は、当該配信者のライブストリームを視聴する資格がある当該ユーザを特定してもよい。当該ユーザ識別ユニット３３０は、当該配信者のフォロワーなど、当該配信者のライブストリームに関する通知を受け取る資格がある当該ユーザを特定してもよい。

当該ユーザ識別ユニット３３０は、当該配信者のフォロワーと関連する当該ユーザを特定してもよい。例えば、当該ユーザ識別ユニット３３０は、他の配信者など、当該配信者のフォロワーにフォローされている当該ユーザを特定してもよい。当該ユーザ識別ユニット３３０は、識別処理のために、当該ストリームＤＢ３１０、当該ユーザＤＢ３１２、当該贈り物ＤＢ３１４、当該貢献度ＤＢ３５０及び（または）当該スケジュールＤＢ３５２を参照してもよい。

当該配信時間提案ユニット３３２は、配信者の配信時間を決定または提案するように構成される。当該配信時間は、当該ユーザ識別ユニット３３０によって識別された当該視聴者及び（または）配信者に基づいて決定されてもよい。例えば、当該配信時間は当該配信者のフォロワーのデータ及び（または）当該配信者のフォロワーがフォローしている他の配信者のデータに基づいて決定されてもよい。一部の実施態様において、当該配信時間提案ユニット３３２は、上述のデータを当該機械学習モデル３７０に入力し、配信時間の提案を提供してもよい。

例えば、当該配信時間提案ユニット３３２は、当該配信者の視聴者／フォロワーの貢献度予測（上位貢献者候補の情報など）について当該貢献度ＤＢを参照し、それに基づいて当該配信時間を提案してもよい。例えば、当該配信時間提案ユニット３３２は、他の配信者と当該配信者の属性について当該ユーザＤＢ３１２を参照し、その属性に基づいて当該配信者に対する他の配信者の類似度スコアを算出し、それに基づいて当該配信時間を提案してもよい。例えば、当該配信時間提案ユニット３３２は、他の配信者の配信スケジュールについて当該スケジュールＤＢ３５２を参照し、それに基づいて配信時間を提案してもよい。例えば、当該配信時間提案ユニット３３２は、当該配信者の視聴者／フォロワーの視聴スケジュール（または視聴時刻）について当該スケジュールＤＢ３５２を参照し、それに基づいて当該配信時間を提案してもよい。

一部の実施態様において、（当該配信時間提案ユニット３３２により当該配信者に提案される）当該配信時間は、当該配信者と類似の属性を有する他の配信者の配信時間と最も重複が少なくなるように決定される。これにより、他の配信者に気を取られることなく、当該視聴者（またはフォロワー）の注意を当該配信者の配信に集中させることができる。一部の実施態様において、当該配信時間は、貢献度予測が貢献度閾値より大きい当該視聴者（または当該配信者のフォロワー）の視聴時間と最も重複が多くなるように決定される。これにより、潜在的貢献度の高いより多くの視聴者に、当該配信者の配信を見せることができる。当該配信者は、自分の報酬を効率的に向上させることができる。

図７は、図３の貢献度ＤＢ３５０の例示的データ構造を示す表である。当該貢献度ＤＢ３５０は、当該配信者ＩＤ、当該視聴者ＩＤ、過去の貢献度、閾値（または貢献度閾値）、現在の貢献度、上位貢献者タグ、上位貢献者候補タグを、互いに関連付けて保持する。

当該過去の貢献度は、所定の期間（例えば、過去１か月間）において、視聴者から配信者への貢献量である。

当該閾値または貢献度閾値は、視聴者が配信者にとっての上位貢献者（または高貢献者）であるか否かを判定するために用いられる。当該閾値は、配信者の全視聴者から当該配信者への総貢献度の上位Ｔ％（または最初のＴ％分位数）である。一部の実施態様において、当該閾値は、配信者の全視聴者から当該配信者への総貢献度の最初のＹ分位数であってもよい。したがって、当該閾値は、各配信者に対して異なってもよい。また、当該閾値は、所定時間毎に更新される。

当該現在の貢献度は、現在の計算期間における、視聴者から配信者への貢献状況に基づき、リアルタイムに更新される。

当該上位貢献者タグは、視聴者が配信者に対して上位貢献者（または高貢献者、上位支出者）として既に登録されているか否かを示すタグである。当該現在の貢献度が当該貢献度閾値を超えると、対応する視聴者は、対応する配信者の上位貢献者として登録される。例えば、視聴者Ｖ２の現在の貢献度［２５００ポイント］は、配信者Ｄ１の閾値［２４００ポイント］を既に超えているため、視聴者Ｖ２は配信者Ｄ１の上位貢献者として登録される。ただし、視聴者Ｖ２は、他の配信者の上位貢献者になっていない可能性がある。当該上位貢献者タグの登録は、当該ユーザ識別ユニット３３０または別のユニットにより行われてもよい。

当該上位貢献者候補タグは、ある配信者の上位貢献者にまだなっていない視聴者が、未来のある時点（例えば、半月後や１か月後）でその配信者の上位貢献者になる可能性があるか否かを示すタグである。一部の実施態様において、当該上位貢献者候補タグは、視聴者からの予測される貢献度（または貢献度予測）が、未来のある時点で配信者に対応する閾値を超えるか否かを示す。タグの判定（または予測）は、当該ユーザ識別ユニット３３０が当該機械学習モデル３７０を利用して実行してもよい。上位貢献者候補タグの判定時点において、視聴者が既に配信者の上位貢献者である場合（例えば、配信者Ｄ１に対する視聴者Ｖ２）、タグにＮＡ（不適用）とマークされてもよい。本実施態様において、上位貢献者候補タグの判定時点で、視聴者Ｖ３は配信者Ｄ１に対する上位貢献者としてまだ登録されていないが、上位貢献者候補としてタグ付けされている。つまり、当該機械学習モデル３７０による予測結果に基づいて、未来のある時点で視聴者Ｖ３の配信者Ｄ１に対する貢献度が配信者Ｄ１に対応する貢献度閾値を超える可能性が高い（または確率が確率閾値以上である）ことになる。一部の実施態様において、貢献度の単位はポイントであってもよい。一部の実施態様において、貢献度の単位は任意の金銭的単位または貨幣であってもよい。

図８は、視聴者と配信者間の例示的な日別貢献度データを示すグラフである。日別貢献度データは、視聴者が配信者に与えたポイントなどの各日の貢献度を示す。同様の貢献度データは、視聴者と貢献者のペアごとに格納される。当該貢献度データは、当該貢献度ＤＢ３５０の一部として格納されてもよい。

一部の実施態様において、ある視聴者が、ある配信者に対して「上位貢献者候補」のタグを付けられた場合、当該視聴者の当該配信者に対する貢献度予測が一定の閾値に達したことを意味する。当該貢献度予測とは、未来のある時点における貢献度の予測値（または貢献度に到達する確率の予測値）である。

一部の実施態様において、当該機械学習モデル３７０（または機械学習モデル３７０の１つのアルゴリズム）は、過去の貢献度データ及び（または）インタラクションデータを用いてトレーニングされ、上位貢献者候補を予測する。当該過去の貢献度データは、配信者に対する視聴者の過去の貢献度を含む。当該インタラクションデータは、視聴者と配信者との間のコメント、贈り物、及び（または）フォローのデータを含んでもよい。当該インタラクションデータは、視聴者の当該プラットフォームへの課金額を含んでもよい。当該機械学習モデル３７０に入力される上述のトレーニングデータは、トレーニングセットと検証セットとを含んでもよく、学習プロセスは、教師あり学習プロセスを含んでもよい。

図９は、図３のスケジュールＤＢ３５２の例示的データ構造を示す表である。当該スケジュールＤＢ３５２は、当該ユーザらの視聴活動（「Ｖ」マーク）と配信活動（「Ｄ」マーク）のスケジュールを格納する。「ＩＮ」マークは、当該ユーザが視聴も配信もしない非活動時間を示す。現時点は、過去部分と未来部分とを分ける。当該過去部分は、当該ユーザらの実際の活動に基づいて記録される。当該未来部分は、あらかじめ決められたり、予測されたりしてもよい。

一部の実施態様において、未来のある時点における配信者の配信スケジュールは、当該配信者（または一部の実施態様において、プラットフォームの運営者）によって事前設定または事前入力されてもよい。一部の実施態様において、未来のある時点における視聴者の視聴スケジュールは、当該視聴者（または一部の実施態様において、プラットフォームの運営者）によって事前設定または事前入力されてもよい。一部の実施態様において、配信者らは、配信時間をプラットフォーム上の上位貢献者に合わせてもよい。

一部の実施態様において、配信者の未来の配信時間は、当該機械学習モデル３７０（または当該機械学習モデル３７０内の機械学習アルゴリズム）により予測されてもよい。例えば、当該機械学習モデル３７０は、当該配信者の未来の配信時間を予測するために、当該配信者の過去の配信スケジュール、他の配信者の過去の配信スケジュール、当該配信者のフォロワーの過去の視聴スケジュール、及び（または）他の視聴者の過去の視聴スケジュールによってトレーニングされてもよい。上述のトレーニングデータまたは行動は、互いに影響し合ってもよい。例えば、視聴者の視聴行動や他の配信者の配信行動が、特定の配信者の配信行動に影響を与えてもよい。

一部の実施態様において、視聴者の未来の視聴時間は、当該機械学習モデル３７０（または当該機械学習モデル３７０内の機械学習アルゴリズム）により予測されてもよい。例えば、当該機械学習モデル３７０は、当該視聴者の未来の視聴時間を予測するために、当該視聴者の過去の視聴スケジュール、他の視聴者の過去の視聴スケジュール、当該視聴者がフォローする配信者らの過去の配信スケジュール、及び（または）他の配信者の過去の配信スケジュールによってトレーニングされてもよい。上述のトレーニングデータまたは行動は、互いに影響し合ってもよい。例えば、別の視聴者の視聴行動や配信者の配信行動が、特定の視聴者の視聴行動に影響を与えてもよい。

当該機械学習モデル３７０は、１つ以上の機械学習モデルを含む機械学習ＤＢであってもよい。一部の実施態様において、当該機械学習モデル３７０は、当該サーバ１０内に実装されてもよい。当該機械学習モデル３７０は、教師あり学習アルゴリズムまたは勾配ブースティングアルゴリズムなどの機械学習アルゴリズムを含むか、または利用することができる。一部の実施態様において、視聴者の貢献度予測において、ＬｉｇｈｔＧＢＭ（Ｌｉｇｈｔ Ｇｒａｄｉｅｎｔ Ｂｏｏｓｔｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ）が実装されてもよい。一部の実施態様において、決定木アルゴリズムが実装されてもよい。

図１０に、本発明の一部の実施態様に基づく方法を示す例示的なフローチャートを示す。

工程Ｓ１０００では、当該サーバ１０（または、例えば当該配信情報提供ユニット３０２）が、配信時間提案リクエストを受け取る。当該リクエストは配信者に関連付けられ、配信者ＩＤ（または当該配信者のユーザＩＤ）が含まれる。当該リクエストは、配信者（または当該配信者の端末）、またはストリーミングプラットフォームのオペレーターからであってもよい。一部の実施態様において、当該リクエストは、当該配信者のライブストリーミング前、後、最中に開始されてもよい。

工程Ｓ１００２では、当該ユーザ識別ユニット３３０が当該リクエストをした配信者のフォロワーを特定し、それらのフォロワーがフォローしている他の配信者ら（または競合配信者）を特定する。当該ユーザ識別ユニット３３０は、この特定のために当該ユーザＤＢ３１２を参照してもよい。

工程Ｓ１００４では、当該配信時間提案ユニット３３２が、当該ユーザＤＢ３１２から当該競合配信者の属性と、当該リクエストをした配信者の属性を取得する。

工程Ｓ１００６では、当該配信時間提案ユニット３３２が、当該属性データに基づき、当該競合配信者から類似配信者を特定する。例えば、当該リクエストをした配信者とある競合配信者に共通する属性（または配信タグ）の数が閾値に達した場合、当該競合配信者を類似配信者と見なしてもよい。一部の実施態様において、２人の配信者間で類似性スコアが定義されてもよい。２人の配信者間に共通する属性が多いほど、当該２人の配信者間の類似性スコアが大きくなる。例えば、各配信者の属性（配信タグなど）をベクタ形式で表現し、２つの属性ベクタ（またはタグベクタ）のドット積を用いて、対応する配信者間の類似度スコアを算出してもよい。当該リクエストをした配信者に対するある競合配信者の類似度スコアが閾値より大きい場合、当該競合配信者を類似配信者と見なしてもよい。一部の実施態様において、２人の配信者のフォロワーが閾値（特定の割合など）に達する重複を有する場合、当該２人の配信者を類似配信者と呼ぶことができる。

工程Ｓ１００８では、当該配信時間提案ユニット３３２が、当該貢献度ＤＢ３５０から当該フォロワーの貢献度データ（または貢献度予測）を取得する。

工程Ｓ１０１０では、当該配信時間提案ユニット３３２が、当該貢献度データに基づき、当該フォロワーから重要貢献者を特定する。例えば、当該貢献度ＤＢ３５０において「上位貢献者」としてタグ付けされたフォロワー及び（または）「上位貢献者候補」としてタグ付けされたフォロワーは、重要貢献者と見なされてもよい。

工程Ｓ１０１２では、当該配信時間提案ユニット３３２が、当該スケジュールＤＢ３５２から、当該重要貢献者の視聴スケジュールと、当該類似配信者らの配信スケジュールを取得する。

工程Ｓ１０１４では、当該配信時間提案ユニット３３２が、当該配信者の配信時間を決定または提案する。一部の実施態様において、当該配信時間は、当該類似配信者らの配信時間（または未来の配信時間）と最も重複が少なくなるように決定される。一部の実施態様において、当該配信時間は、当該重要貢献者の視聴時間（または未来の視聴時間）と最も重複が多くなるように決定される。

工程Ｓ１０１６では、提案された当該配信時間が、当該リクエストをした配信者の当該ユーザ端末に転送され、当該リクエストをした配信者の当該ユーザ端末の画面上に表示される。

一部の実施態様において、当該フォロワーと当該競合配信者を特定した後、フローは工程Ｓ１０１２に進んでもよい。つまり、当該配信時間は、当該競合配信者らの配信時間（または未来の配信時間）と最も重複が少なくなるように決定される。一部の実施態様において、当該配信時間は、当該フォロワーの視聴時間（または未来の視聴時間）と最も重複が多くなるように決定される。

図１１に、本発明の一部の実施態様に基づく配信時間提案の例を示す。配信者Ｄ１が、配信時間提案のリクエストを開始する。当該リクエストは、当該配信者Ｄ１のライブストリーミング前、後、最中に開始されてもよい。

本実施態様において、配信者Ｄ１の重要貢献者（視聴者Ｖ３、Ｖ４５、Ｖ７０）が最初に特定される。その後、それらの重要貢献者にフォローされている配信者らがそれぞれ特定される。それら配信者らの属性に基づき、類似配信者（配信者Ｄ１と類似）が特定される（Ｄ２、Ｄ４、Ｄ７、Ｄ１０、Ｄ１３）。次に、当該類似配信者らの予測配信時間（またはスケジュールされた配信時間）と、上位貢献者の予測視聴時間が取得され、配信者Ｄ１の提案配信時間が生成される。

配信者Ｄ１のユーザ端末の画面上に表示されるように、当該提案には優先度の異なる時間帯が含まれる。優先度１はｔ３～ｔ５であり、その時間帯は３人の重要貢献者がオンラインであり、類似配信者による配信はない。優先度５はｔ７～ｔ８であり、その時間帯は１人の重要貢献者がおり、３人の類似配信者が配信している。優先度の設定は、各重要貢献者と各類似配信者に付与される重みの違いにより、異なってもよい。当該重みは、実際の運用に応じて調整することができる。

図１１の実施態様と図１０の実施態様の間における１つの違いは、図１０においては、当該リクエストをした配信者のフォロワーがフォローする他の配信者らがすべて特定され、それらその他の配信者らの属性が取得される。図１１においては、当該リクエストをした配信者の重要貢献者がフォローする配信者らのみが特定され、その後類似配信者の決定に使用される。

一部の実施態様において、上位貢献者は、自分の未来の視聴時間を事前に設定してもよい。その視聴スケジュールは、当該貢献者またはプラットフォームの運営者によって配信者らに送信されてもよい。当該スケジュールの通知を受信する当該配信者らは、当該貢献者がフォローしている配信者らと、当該貢献者がフォローしていない配信者らを含んでもよい。このようなメカニズムにより、上位貢献者と交流したい配信者らは、自分の配信時間をプラットフォーム上のそれら貢献者の視聴時間に合わせることができる。

図１２を参照しながら、当該情報処理装置のハードウェア構成について説明する。図１２は、本発明の一部の実施態様に基づく情報処理装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。図に示された情報処理装置９００は、例えば、一部の実施態様における、当該サーバ１０及び（または）当該ユーザ端末２０、３０を実現することができる。

当該情報処理装置９００は、ＣＰＵ９０１と、ＲＯＭ（リードオンリーメモリ）９０３と、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）９０５を含む。また、当該情報処理装置９００は、ホストバス９０７、ブリッジ９０９、外部バス９１１、インターフェイス９１３、入力装置９１５、出力装置９１７、ストレージ装置９１９、ドライブ９２１、接続ポート９２５、通信装置９２９を含んでもよい。さらに、当該情報処理装置９００は、カメラ（図示せず）などの撮像装置を含む。また、当該情報処理装置９００は、当該ＣＰＵ９０１に加えて、あるいは当該ＣＰＵ９０１の代わりに、ＤＳＰ（デジタルシグナルプロセッサ）やＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）を含んでもよい。

当該ＣＰＵ９０１は、演算処理装置および制御装置として機能し、当該ＲＯＭ９０３、当該ＲＡＭ９０５、当該ストレージ装置９１９、または当該リムーバブル記録媒体９２３に格納された各種プログラムに従って、当該情報処理装置９００のすべてまたは一部の動作を制御する。例えば、当該ＣＰＵ９０１は、一部の実施態様における当該サーバ１０及び当該ユーザ端末２０、３０に含まれる各機能ユニットの動作全般を制御する。当該ＲＯＭ９０３は、当該ＣＰＵ９０１が使用するプログラムや演算パラメータなどを格納する。当該ＲＡＭ９０５は、当該ＣＰＵ９０１の実行時に使用されるプログラムや、実行時に適宜変化するパラメータなどを格納する主記憶装置として機能する。当該ＣＰＵ９０１、ＲＯＭ９０３、ＲＡＭ９０５は、ホストバス９０７によって相互接続され、当該ホストバス９０７は、ＣＰＵバスなどの内部バスであってもよい。さらに、当該ホストバス９０７は、ブリッジ９０９を介してＰＣＩ（ペリフェラルコンポーネントインターコネクト／インターフェイス）バスなどの外部バス９１１に接続される。

当該入力装置９１５は、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチ、レバーなどのユーザが操作する装置、あるいはマイクに代表される音センサ、加速度センサ、傾斜センサ、赤外線センサ、深度センサ、温度センサ、湿度センサなど物理量を電気信号に変換する装置であってもよい。当該入力装置９１５は、例えば、赤外線等の電波を利用したリモコン装置や、当該情報処理装置９００の操作に対応した携帯電話等の外部接続装置９２７であってもよい。当該入力装置９１５は、当該ユーザが入力した情報または検出された物理量に基づいて入力信号を生成し、当該ＣＰＵ９０１に出力する入力制御回路を含む。当該ユーザは、当該入力装置９１５を操作することにより、当該情報処理装置９００に各種データを入力し、動作を指示する。

当該出力装置９１７は、取得した情報を視覚的または聴覚的に当該ユーザに通知することができる装置である。当該出力装置９１７は、例えば、ＬＣＤ、ＰＤＰ、ＯＬＥＤ等のディスプレイ、スピーカーやヘッドフォン等の音声出力装置、プリンタなどであってもよい。当該出力装置９１７は、当該情報処理装置９００による処理結果を、テキスト、画像などの映像、または音声などのオーディオとして出力する。

当該ストレージ装置９１９は、データストレージ用装置であり、当該情報処理装置９００のストレージユニットの一例として構成される。当該ストレージ装置９１９は、例えば、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）などの磁気記憶装置、半導体記憶装置、光記憶装置、または光磁気記憶装置である。このストレージ装置９１９は、当該ＣＰＵ９０１が実行するプログラム、各種データ、外部から取得した各種データなどを格納する。

当該ドライブ９２１は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、半導体メモリなどのリムーバブル記録媒体９２３のリーダー／ライターであり、当該情報処理装置９００に内蔵または外付けされる。当該ドライブ９２１は、装着されたリムーバブル記録媒体９２３に記録された情報を読み出し、当該ＲＡＭ９０５にそれを出力する。さらに、当該ドライブ９２１は、装着された当該リムーバブル記録媒体９２３に記録を書き込む。

当該接続ポート９２５は、当該情報処理装置９００に機器を直接接続するためのポートである。当該接続ポート９２５は、例えば、ＵＳＢ（ユニバーサルシリアルバス）ポート、ＩＥＥＥ１３９４ポート、またはＳＣＳＩ（小型計算機システムインターフェイス）ポートなどであってもよい。さらに、当該接続ポート９２５は、ＲＳ－２３２Ｃポート、光オーディオ端子、ＨＤＭＩ（登録商標）（高精細度マルチメディアインターフェイス）ポートなどであってもよい。当該接続ポート９２５に当該外部接続装置９２７を接続することにより、当該情報処理装置９００と当該外部接続装置９２７との間で様々なデータのやり取りを行うことができる。

当該通信装置９２９は、例えば、当該ネットワークＮＷに接続するための通信装置で形成された通信インターフェイスである。当該通信装置９２９は、例えば、有線または無線のローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（商標）、または、無線ＵＳＢ（ＷＵＳＢ）用の通信カードであってもよい。さらに、当該通信装置９２９は、光通信用のルータ、ＡＤＳＬ（非対称デジタル加入者線）用のルータ、または、各種通信用のモデムなどであってもよい。当該通信装置９２９は、ＴＣＰ／ＩＰなどの所定のプロトコルを用いて、インターネット上や他の通信装置との間で信号等の送受信を行う。当該通信装置９２９に接続される当該通信ネットワークＮＷは、有線または無線で接続されるネットワークであり、例えば、インターネット、家庭内ＬＡＮ、赤外線通信、電波通信、衛星通信などである。当該通信装置９２９は、通信装置としての機能を実現する。

当該撮像装置（図示せず）は、ＣＣＤ（電荷結合デバイス）やＣＭＯＳ（相補型金属酸化膜半導体）などの撮像素子と、当該撮像素子上の被写体像の結像を制御するためのレンズなど各種部材を用いて現実空間の画像を撮像し、撮像画像を生成する装置である。当該撮像装置は、静止画を撮像しても、動画を撮像してもよい。

以上、本実施態様に係る当該ライブストリーミングシステム１の構成及び動作について説明した。本実施態様は単なる一例であり、各構成要素や各処理の組み合わせについてさまざまな変更が可能であり、それらの変更も本発明の範囲内であることは当業者には理解されるところである。

本発明は、配信者の配信時間を提案し、フォロワーが他の配信者に気を取られないようにすることができる。本発明は、配信者の配信時間を提案し、より多くの貢献者候補に到達できるようにすることができる。本発明は、配信者の配信時間を提案し、より良い報酬または視聴者とのより良い交流を効率的に達成できるようにすることができる。

本発明で説明した処理及び手順は、明示的に説明したものに加えて、ソフトウェア、ハードウェア、またはそれらの任意の組み合わせにより実現することができる。例えば、本明細書で説明した処理および手順は、その処理および手順に対応するロジックを集積回路、揮発性メモリ、不揮発性メモリ、非一時的なコンピュータ可読媒体、磁気ディスクなどの媒体に実装することにより実現することができる。さらに、本明細書に記載された処理および手順は、その処理および手順に対応するコンピュータプログラムとして実現することができ、各種のコンピュータにより実行することができる。

さらに、上記実施態様で説明したシステムまたは方法は、固体記憶装置、光ディスク記憶装置、磁気ディスク記憶装置などの非一時的なコンピュータ可読媒体に格納されたプログラムに統合されてもよい。あるいは、プログラムは、インターネットを介してサーバからダウンロードされ、プロセッサにより実行されるものとしてもよい。

以上、本発明の技術的内容及び特徴を説明したが、本発明の属する技術分野において通常の知識を有する者であれば、本発明の教示及び開示から逸脱することなく、なお多くの変形及び修正を行うことができる。したがって、本発明の範囲は、既に開示された実施態様に限定されず、本発明から逸脱しない別の変形や修正を含む、特許請求の範囲に含まれる範囲である。

１ 通信システム
１０ サーバ
２０ ユーザ端末
３０、３０ａ、３０ｂ ユーザ端末
ＬＶ 配信者
ＡＵ１、ＡＵ２ 視聴者
ＶＤ、ＶＤ１、ＶＤ２ 映像
ＮＷ ネットワーク
３０ ユーザ端末
１００ 配信ユニット
１０２ 撮像コントロールユニット
１０４ オーディオコントロールユニット
１０６ 映像送信ユニット
１０８ 配信者側ＵＩコントロールユニット
２００ 視聴ユニット
２０２ 視聴者側ＵＩコントロールユニット
２０４ 重ね合わせ情報生成ユニット
２０６ 入力情報送信ユニット
３０２ 配信情報提供ユニット
３０４ 中継ユニット
３０６ 贈り物処理ユニット
３０８ 支払い処理ユニット
３１０ ストリームＤＢ
３１２ ユーザＤＢ
３１４ 贈り物ＤＢ
３３０ ユーザ識別ユニット
３３２ 配信時間提案ユニット
３５０ 貢献度ＤＢ
３５２ スケジュールＤＢ
３７０ 機械学習モデル
Ｓ１０００、Ｓ１００２、Ｓ１００４、Ｓ１００６、Ｓ１００８、Ｓ１０１０、Ｓ１０１２、Ｓ１０１４、Ｓ１０１６ 工程
９００ 情報処理装置
９０１ ＣＰＵ
９０３ ＲＯＭ
９０５ ＲＡＭ
９０７ ホストバス
９０９ ブリッジ
９１１ 外部バス
９１３ インターフェイス
９１５ 入力装置
９１７ 出力装置
９１９ ストレージ装置
９２１ ドライブ
９２３ リムーバブル記録媒体
９２５ 接続ポート
９２７ 外部接続装置
９２９ 通信装置

Claims (12)

1. サーバによって実行される配信時間提案のための方法であって、
   第１の配信者に関連する視聴者らの第１のリストを取得する工程と、
   前記第１のリストに含まれる前記視聴者らのデータを取得する工程と、
   前記第１のリストに含まれる前記視聴者らに関連する配信者らの第２のリストを取得する工程と、
   前記第２のリストに含まれる前記配信者らのデータを取得する工程と、
   前記第１のリストに含まれる前記視聴者らのデータと、前記第２のリストに含まれる前記配信者らのデータに基づき、前記第１の配信者の配信時間を決定する工程と、
   を含むことを特徴とする、配信時間提案のための方法。
2. 前記第１のリストに含まれる前記視聴者らのデータが、前記視聴者らの貢献度予測を含む、ことを特徴とする、請求項１に記載の配信時間提案のための方法。
3. 前記第２のリストに含まれる前記配信者らのデータが、前記第１の配信者に対する前記配信者らの類似度スコアを含む、ことを特徴とする、請求項１に記載の配信時間提案のための方法。
4. 前記第２のリストに含まれる前記配信者らのデータが、前記配信者らの配信スケジュールを含む、ことを特徴とする、請求項１に記載の配信時間提案のための方法。
5. 前記配信時間が、前記第１の配信者と類似の属性を有する前記第２のリストに含まれる前記配信者らの配信時間と最も重複が少なくなるように決定される、ことを特徴とする、請求項１に記載の配信時間提案のための方法。
6. 前記配信時間が、前記貢献度予測が貢献度閾値より大きい前記第１のリストに含まれる前記視聴者らの視聴時間と最も重複が多くなるように決定される、を含むことを特徴とする、請求項２に記載の配信時間提案のための方法。
7. 前記視聴者らの前記貢献度予測が、前記第１のリストに含まれる前記視聴者らの前記第１の配信者に対する過去の貢献度データでトレーニングされた機械学習モデルによって予測される、ことを特徴とする、請求項２に記載の配信時間提案のための方法。
8. 前記配信者らの前記配信スケジュールが、前記第２のリストに含まれる前記配信者らの過去の配信スケジュールと、前記第１のリストに含まれる前記視聴者らの過去の視聴スケジュールでトレーニングされた機械学習モデルによって予測される、ことを特徴とする、請求項４に記載の配信時間提案のための方法。
9. 前記第１のリストに含まれる前記視聴者らのデータが、前記視聴者らの未来の視聴スケジュールを含む、ことを特徴とする、請求項１に記載の配信時間提案のための方法。
10. さらに、前記第１の配信者のユーザ端末に、ネットワークを介して、決定された前記配信時間を含む提案が提供される工程を含む、ことを特徴とする、請求項１に記載の配信時間提案のための方法。
11. 配信時間提案のためのシステムであって、１以上のプロセッサを含み、そのうち、前記１以上のプロセッサが機械可読命令を実行して、
    第１の配信者に関連する視聴者らの第１のリストを取得する工程と、
    前記第１のリストに含まれる前記視聴者らのデータを取得する工程と、
    前記第１のリストに含まれる前記視聴者らに関連する配信者らの第２のリストを取得する工程と、
    前記第２のリストに含まれる前記配信者らのデータを取得する工程と、
    前記第１のリストに含まれる前記視聴者らのデータと、前記第２のリストに含まれる前記配信者らのデータに基づき、前記第１の配信者の配信時間を決定する工程と、
    を実行する、ことを特徴とする、配信時間提案のためのシステム。
12. 配信時間提案のためのプログラムを含む非一時的なコンピュータ可読媒体であって、そのうち、前記プログラムが、１以上のコンピュータに、
    第１の配信者に関連する視聴者らの第１のリストを取得する工程と、
    前記第１のリストに含まれる前記視聴者らのデータを取得する工程と、
    前記第１のリストに含まれる前記視聴者らに関連する配信者らの第２のリストを取得する工程と、
    前記第２のリストに含まれる前記配信者らのデータを取得する工程と、
    前記第１のリストに含まれる前記視聴者らのデータと、前記第２のリストに含まれる前記配信者らのデータに基づき、前記第１の配信者の配信時間を決定する工程と、
    を実行させる、ことを特徴とする、配信時間提案のためのコンピュータ可読媒体。

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