JP7313603B1 - 歯科情報処理装置、歯科情報処理システム、プログラム及び歯科情報処理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】より高度な情報あるいは有用な情報を関係者に提供可能な技術を提供する。【解決手段】歯科情報処理装置は、歯科検査の結果を示した検査結果情報を取得する検査結果情報取得手段と、歯科検査後に被検査者になされた歯科診療の実績を示した診療実績情報を取得する診療実績情報取得手段と、前回と今回の歯科検査の夫々の前記検査結果情報内の画像情報を比較し、前回の歯科検査の検査日と今回の歯科検査の検査日の間の期間に治療が行われたと認められる被検査者を診療済被検査者として抽出する診療済被検査者抽出手段と、前記診療済被検査者抽出手段によって抽出された前記診療済被検査者のなかから、診療日が前記期間内の前記診療実績情報に前記個人識別情報が存在しない前記診療済被検査者を診療実績情報未取得被検査者として抽出する診療実績情報未取得被検査者抽出手段とを備える。【選択図】図１

Description

本発明は、歯科情報処理装置、歯科情報処理システム、プログラム及び歯科情報処理方法に関する。

操作者（歯科医）の選択に基づいて決定した表示項目を歯科医用画像に重ねて表示する医用画像診断支援装置が知られている（例えば、特許文献１参照）。特許文献１には、カルテなどを参照せずに口腔状態をデジタル画像上で一括して把握することの効果が示されている。

特開２００９－２２６０９６号公報

しかしながら、特許文献１に記載の技術から提供される情報は、限定的であり、有用な情報を提供しているとは言い難い。例えば、一の関係者に対し、過去の情報（過去の画像や過去の画像に対する所見）に基づくような高度な情報を提供しているとは言い難く、また、画像の被撮像者や歯科医を含む種々の関係者に対し、有用な情報を提供しているとは言い難い。

上記事情に鑑み、本発明は、より高度な情報あるいは有用な情報を関係者に提供可能な技術を提供することを目的としている。

本発明の態様の１つは、歯科検査の結果を示した情報であって、被検査者を識別する個人識別情報と、歯科検査の検査日と、被検査者の口腔内を口腔内光学スキャナによってスキャンした画像情報とを含む、検査結果情報を取得する検査結果情報取得手段と、歯科検査後に被検査者になされた歯科診療の実績を示した情報であって、前記個人識別情報と、歯科診療の診療日と、治療部位と治療内容とを示した診療内容とを含む、診療実績情報を取得する診療実績情報取得手段と、前回と今回の歯科検査の夫々の前記検査結果情報内の画像情報を比較し、前回の歯科検査の検査日と今回の歯科検査の検査日の間の期間に治療が行われたと認められる被検査者を診療済被検査者として抽出する診療済被検査者抽出手段と、前記診療済被検査者抽出手段によって抽出された前記診療済被検査者のなかから、診療日が前記期間内の前記診療実績情報に前記個人識別情報が存在しない前記診療済被検査者を診療実績情報未取得被検査者として抽出する診療実績情報未取得被検査者抽出手段とを備えることを特徴とする歯科情報処理装置である。

上記によれば、より高度な情報あるいは有用な情報を関係者（例えば、被検査者、歯科医、健康保険組合等）に提供することができる。

本発明の態様の１つは、歯科検査の結果を示した情報であって、被検査者を識別する個人識別情報と、歯科検査の検査日と、被検査者の口腔内を口腔内光学スキャナによってスキャンした画像情報とを含む、検査結果情報を取得する検査結果情報取得手段と、前記検査結果情報に対する歯科医の評価を示した情報であって、評価対象の前記検査結果情報を識別する検査結果識別情報と、治療の要否と要治療部位とを示した所見情報とを含む、検査評価情報を取得する検査評価情報取得手段と、歯科検査後に被検査者になされた歯科診療の実績を示した情報であって、前記個人識別情報と、歯科診療の診療日と、治療部位と治療内容とを示した診療内容とを含む、診療実績情報を取得する診療実績情報取得手段と、歯科検査の検査日から所定期間が経過した被検査者であって前記検査評価情報内の前記所見情報が要診療である被検査者を要診療被検査者として抽出する要診療被検査者抽出手段と、前記要診療被検査者抽出手段によって抽出された前記要診療被検査者のなかから、診療日が前記歯科検査の検査日以降の前記診療実績情報に前記個人識別情報が存在しない被検査者を未診療被検査者として抽出する未診療被検査者抽出手段とを備えることを特徴とする歯科情報処理装置である。

上記によれば、より高度な情報あるいは有用な情報を関係者（例えば、被検査者、歯科医、健康保険組合等）に提供することができる。

本発明の態様の１つは、上記の歯科情報処理装置を含む歯科情報処理システムである。

本発明の態様の１つは、上記の歯科情報処理装置としてコンピュータを機能させるプログラムである。

本発明の態様の１つは、歯科検査の結果を示した情報であって、被検査者を識別する個人識別情報と、歯科検査の検査日と、被検査者の口腔内を口腔内光学スキャナによってスキャンした画像情報とを含む、検査結果情報を取得する検査結果情報取得ステップと、歯科検査後に被検査者になされた歯科診療の実績を示した情報であって、前記個人識別情報と、歯科診療の診療日と、治療部位と治療内容とを示した診療内容とを含む、診療実績情報を取得する診療実績情報取得ステップと、前回と今回の歯科検査の夫々の前記検査結果情報内の画像情報を比較し、前回の歯科検査の検査日と今回の歯科検査の検査日の間の期間に治療が行われたと認められる被検査者を診療済被検査者として抽出する診療済被検査者抽出ステップと、前記診療済被検査者抽出ステップによって抽出された前記診療済被検査者のなかから、診療日が前記期間内の前記診療実績情報に前記個人識別情報が存在しない前記診療済被検査者を診療実績情報未取得被検査者として抽出する診療実績情報未取得被検査者抽出ステップとを備えることを特徴とする、情報処理装置が実行する歯科情報処理方法である。

本発明の態様の１つは、歯科検査の結果を示した情報であって、被検査者を識別する個人識別情報と、歯科検査の検査日と、被検査者の口腔内を口腔内光学スキャナによってスキャンした画像情報とを含む、検査結果情報を取得する検査結果情報取得ステップと、前記検査結果情報に対する歯科医の評価を示した情報であって、評価対象の前記検査結果情報を識別する検査結果識別情報と、治療の要否と要治療部位とを示した所見情報とを含む、検査評価情報を取得する検査評価情報取得ステップと、歯科検査後に被検査者になされた歯科診療の実績を示した情報であって、前記個人識別情報と、歯科診療の診療日と、治療部位と治療内容とを示した診療内容とを含む、診療実績情報を取得する診療実績情報取得ステップと、歯科検査の検査日から所定期間が経過した被検査者であって前記検査評価情報内の前記所見情報が要診療である被検査者を要診療被検査者として抽出する要診療被検査者抽出ステップと、前記要診療被検査者抽出ステップによって抽出された前記要診療被検査者のなかから、診療日が前記歯科検査の検査日以降の前記診療実績情報に前記個人識別情報が存在しない被検査者を未診療被検査者として抽出する未診療被検査者抽出ステップとを備えることを特徴とする、情報処理装置が実行する歯科情報処理方法である。

より高度な情報あるいは有用な情報を関係者に提供することができる。

実施形態に係るシステムの構成例である。 管理装置について説明する概念図である。 管理装置が記憶する情報の一例である。 管理装置が記憶する情報の一例である。 各種情報の送受信等について説明する図である。 各種情報の送受信等について説明する図である。 各種情報の送受信等について説明する図である。 各種情報の送受信等について説明する図である。 管理装置の動作例を示すフローチャートである。 管理装置の動作例を示すフローチャートである。 管理装置の動作例を示すフローチャートである。 管理装置の動作例を示すフローチャートである。 管理装置の動作例を示すフローチャートである。 管理装置の動作例を示すフローチャートである。 管理装置の動作例を示すフローチャートである。 管理装置の動作例を示すフローチャートである。 被検査者端末における表示例である。

図１は、実施形態に係るシステム１の構成例である。実施形態に係るシステム１は、歯科検査（健診、検診）に関連する統合的なサービスを提供するシステムである。システム１は、例えば、図１に示すように、管理装置１０、口腔内情報送信装置２０、読影者端末３０、被検査者端末４０、診療実績情報送信装置５０を含む。夫々の機器（管理装置１０、口腔内情報送信装置２０、読影者端末３０、被検査者端末４０、診療実績情報送信装置５０）は、ネットワーク（例えば、ＴＣＰ／ＩＰによるネットワーク、モバイルネットワーク等）に接続可能である。

口腔内情報送信装置２０は、口腔内をスキャンするスキャン機器（口腔内光学スキャナ、ＩＯＳ）２１によって生成される口腔内情報（後述。口腔内測定情報とも称する）を管理装置１０に送信する機能を有する機器である。口腔内情報送信装置２０は、例えば、スキャン機器２１と接続（有線または無線接続）可能な機器（パーソナルコンピュータ、タブレット端末等）である。口腔内情報送信装置２０には、スキャン機器２１によるスキャンをサポートするソフトウェアがインストールされていてもよい。口腔内情報は、３Ｄ画像やデジタルカメラ等による２Ｄ画像（写真）である。スキャン機器２１は、３Ｄデータを生成する機能に加え、デジカメ機能（ｊｐｅｇ等の２Ｄデータを生成する機能）も有するため、口腔内の任意の場所を両機能によって撮影し比較することでより精密な診断（測定）が可能である。なお、以下の説明において、３Ｄ画像と２Ｄ画像とを合わせて３Ｄ画像等と称する。

口腔内情報送信装置２０は、例えば、歯科（歯科口腔外科）専門の医院内、総合病院若しくは企業や地域の健診センタ内、企業や地域の特設会場に設置（常設、仮設）される。なお、スキャン機器２１は、歯科医師や歯科衛生士（あるいは歯科助手）によって操作される。

なお、口腔内情報送信装置２０は、少なくとも口腔内情報を管理装置１０に送信する機能を有していればよく、例えば、上述したスキャン機器２１と接続可能な機器から口腔内情報を受信して管理装置１０に送信する機器であってもよい。また、口腔内情報送信装置２０は、スキャン機器２１と一体的に形成された機器であってもよいし、当該一体的に形成された機器から口腔内情報を受信して管理装置１０に送信する機器であってもよい。

なお、図１では１台の口腔内情報送信装置２０を図示したが、システム１は２台以上の口腔内情報送信装置２０を含むものであってもよい。

読影者端末３０は、口腔内情報を読影する読影者（歯科医師等の専門家）による所見情報（コメント情報）を管理装置１０に送信する機能を有する機器である。口腔内情報送信装置２０は、例えば、管理装置１０から口腔内情報を受信し、口腔内情報を表示し、所見情報を管理装置１０に送信する機器（パーソナルコンピュータ、タブレット端末等）である。読影者端末３０は、例えば、読影者の自宅や職場（医院内等）に設置（常設、仮設）され、あるいは、読影者によっては携帯される。

なお、口腔内情報送信装置２０は、少なくとも所見情報を管理装置１０に送信する機能を有していればよく、例えば、口腔内情報を受信する機器や、口腔内情報を表示する機器や口腔内情報を投影する機器とは別の機器であってもよい。

なお、図１では１台の読影者端末３０を図示したが、システム１は２台以上の読影者端末３０を含むものであってもよい。

被検査者端末４０は、口腔内情報を被検査者に確認させる機能を有する機器である。被検査者端末４０は、例えば、管理装置１０から口腔内情報等を受信し、口腔内情報等を表示する機器（パーソナルコンピュータ、タブレット端末、スマートフォン等）である。被検査者端末４０は、例えば、被検査者の自宅等に設置され、あるいは、被検査者によっては携帯される。

なお、被検査者端末４０は、少なくとも口腔内情報を被検査者に確認させる機能を有していればよく、例えば、口腔内情報等を受信する機器とは別の機器であってもよい。

なお、図１では１台の被検査者端末４０を図示したが、システム１は２台以上の被検査者端末４０を含むものであってもよい。

診療実績情報送信装置５０は、診療実績情報（後述）を出力する機能を有する機器である。診療実績情報送信装置５０は、例えば、管理装置１０に診療実績情報を送信する機器（サーバ、パーソナルコンピュータ等）である。診療実績情報送信装置５０は、例えば、健康保険組合（又は当該組合に関連する組織、当該組合等から委託を受けた委託先（データセンタを含む））に設置される。

なお、診療実績情報送信装置５０は、少なくとも、診療実績情報を出力する機能を有していればよく、例えば、診療実績情報を印刷する機器（プリンタ等）であってもよいし、印刷を制御する機器（サーバ、パーソナルコンピュータ等）であってもよい。

なお、図１では１台の診療実績情報送信装置５０を図示したが、システム１は２台以上の診療実績情報送信装置５０を含むものであってもよい。

管理装置１０は、各種情報（口腔内情報と所見情報と診療実績情報等）を送信する機能を有する機器である。管理装置１０は、例えば、各種情報を受信し、各種情報を記憶し、各種情報を送信する機器（サーバ、パーソナルコンピュータ等）である。管理装置１０は、記憶している情報を操作（検索、抽出）する機能や、記憶している情報から新たな情報を生成する機能も有する。管理装置１０は、例えば、当該サービス（歯科検査に関連する統合的なサービス）を運用する組織（又は当該に関連する組織、当該組織等から委託を受けた委託先（データセンタを含む））に設置される。

なお、システム１を構成する管理装置１０を含むシステムを歯科情報処理システムと称してもよい。つまり、口腔内情報送信装置２０、読影者端末３０、被検査者端末４０、診療実績情報送信装置５０のうちの１つ以上の機器と、管理装置１０とから構成されるシステムを歯科情報処理システムと称してもよい。

図２は、管理装置１０について説明する概念図である。管理装置１０は、図２（Ａ）に示すように、入出力部（通信部）１０１、処理部１０２、記憶部１０３を備える。入出力部１０１は、例えば、入出力ドライバやＮＩＣ（Network Interface Card）によって実現される。処理部１０２は、例えば、ＣＰＵ等によって実現される。処理部１０２は、各種演算（情報の抽出、比較、判断、判定、解析、予測等）を担当する。記憶部１０３は、ＨＤＤやＳＳＤ（Solid State Drive）等によって実現される。管理装置１０は、表示部や操作部と接続可能であってもよいし、表示部や操作部を備えていてもよい。

なお、他の機器（口腔内情報送信装置２０、読影者端末３０、被検査者端末４０、診療実績情報送信装置５０）も、サーバやパーソナルコンピュータやスマートフォンであり、図２（Ａ）に示した管理装置１０と同様の構成であるため、説明を省略する。

管理装置１０は、記憶部１０３に、図２（Ｂ）に示すような情報（検査結果情報、検査評価情報、診療実績情報、補綴情報等）を記憶する。

図３及び図４は、管理装置１０が記憶する情報の一例である。図３（Ａ）は、管理装置１０が記憶する検査結果情報の一例である。図３（Ａ）に示した検査結果情報は、検査結果識別情報、個人識別情報、検査日、口腔内情報（３Ｄ画像等）の項目を含む。

検査結果識別情報は、当該検査結果情報を一意に識別可能な識別情報である。例えば、口腔内情報送信装置２０を識別可能な識別情報と、年月日と、通し番号とを組み合わせた情報であってもよい。個人識別情報は、被検査者を一意に識別可能な識別情報である。例えば、個人識別情報は、健康保険被保険者証（健康保険証）の「保険者番号」、「記号」、「番号」の組み合わせでもよい。「保険者番号」は保険者（健康保険組合）を識別する番号。「記号」は、保険者内の事業所の識別番号。「番号」は、事業者内の個人の識別番号である。なお、個人識別情報は、マイナンバーであってもよい。また、個人識別情報は、本サービスにおいて採番（発行）したものであってもよい。検査日は、スキャン機器２１による検査日（口腔内情報の取得日）である。口腔内情報（３Ｄ画像等）は、スキャン機器２１によるスキャン（測定）によって得られた口腔内の様子を３Ｄ表示するための画像情報である。口腔内情報（３Ｄ画像等）は、解析情報（歯周ポケットの深さ、咬合（噛み合わせ）関する情報等）を更に含んでいてもよい。

口腔内情報送信装置２０は口腔内情報を管理装置１０に送信すると説明したが、口腔内情報送信装置２０は図３（Ａ）に示したような口腔内情報を含む検査結果情報を管理装置１０に送信してもよい。管理装置１０は、口腔内情報送信装置２０が送信した検査結果情報を受信し、記憶部１０３に記憶する。

図３（Ｂ）は、管理装置１０が記憶する検査評価情報の一例である。図３（Ｂ）に示した検査結果情報は、検査結果識別情報、個人識別情報、評価日、評価者、所見情報の項目を含む。

検査結果識別情報は、上述したように検査結果情報を一意に識別可能な識別情報であるが、検査評価情報内の検査結果識別情報は評価対象（読影対象）の検査結果を示すものである。個人識別情報は、上述したように被検査者を一意に識別可能な識別情報であるが、検査評価情報内の個人識別情報は評価対象（読影対象）の被検査者を示すものである。
評価日は、評価（所見）した年月日である。評価者は、評価（所見）した者（つまり所見情報の入力者である歯科医師名等）である。

所見情報は、評価者による評価内容である。所見情報の「過去の治療等の状況」は、治療がなされている場合や補綴物が埋入されている場合に記憶される。「過去の治療等の状況」は、情報処理され易い形式（情報処理に適した形式）で記憶されてもよい。例えば、「過去の治療等の状況」の「治療状況」は、治療済部位を示したコード情報と該治療内容を示したコード情報の組み合わせによって記憶されてもよい。また、「過去の治療等の状況」の「補綴物埋入の状況」は、補綴埋入済部位を示したコード情報と補綴物を示したコード情報の組み合わせによって記憶されてもよい。なお、必ずしもコード情報で記憶される必要はなく、評価者の入力内容をそのまま記憶し、文章解析（形態素解析、辞書）等によって情報処理してもよい。

所見情報の「総合コメント」は、歯、歯茎等について総合的なコメント情報である。「過去の治療等の状況」は、情報処理され易い形式で記憶されてもよい。「総合コメント」は、総合的な治療の要否を示したコード情報によって示されてもよい。一例として、「総合コメント」には、治療不要である旨を示したコード情報（例えば「０」）、歯科医に相談することが好ましい旨を示したコード情報（例えば「１」）、治療が必要である旨（要治療（通常））を示したコード情報（例えば「２」）、早期の治療が必要である旨（要治療（緊急））を示したコード情報（例えば「３」）の何れかが記憶されてもよい。なお、必ずしもコード情報で記憶される必要はなく、評価者の入力内容をそのまま記憶し、文章解析等によって情報処理してもよい。

所見情報の「今後の治療等（歯）」は、今後に治療等が必要な歯（要治療である歯）がある場合に歯毎に記憶される。図３（Ｂ）は、要治療の部位が２つある場合の例である。「今後の治療等（歯）」は、「要治療の程度」、「治療方法」、「治療期間」、「治療費用」、「予防方法／対処方法」等の項目からなる。各項目は、情報処理され易い形式で記憶されてもよい。例えば、「要治療の程度」には、治療が必要である旨（要治療（通常））を示したコード情報、早期の治療が必要である旨（要治療（緊急））を示したコード情報の何れかが記憶されてもよい。「治療方法」には、治療方法を示したコード情報が記憶されてもよい。「治療期間」には、治療に必要な年月や通院回数が記憶されてもよい。「予防方法」には、予防方法を示したコード情報が記憶されてもよい。なお、必ずしもコード情報で記憶される必要はなく、評価者の入力内容をそのまま記憶し、文章解析等によって情報処理してもよい。

所見情報の「今後の治療等（歯茎）」は、今後に治療等が必要な歯茎（要治療である歯茎）がある場合に記憶される。「今後の治療等（歯茎）」は、「今後の治療等（歯）」と同様、「要治療の程度」、「治療方法」、「治療期間」、「治療費用」、「予防方法／対処方法」等の項目からなる。「今後の治療等（歯茎）」の各項目は、「今後の治療等（歯）」の各項目と同様、情報処理され易い形式で記憶されてもよい。なお、必ずしもコード情報で記憶される必要はなく、評価者の入力内容をそのまま記憶し、文章解析等によって情報処理してもよい。

読影者端末３０は所見情報を管理装置１０に送信すると説明したが、読影者端末３０は図３（Ｂ）に示したような所見情報を含む検査評価情報を管理装置１０に送信してもよい。管理装置１０は、読影者端末３０が送信した検査評価情報を受信し、記憶部１０３に記憶する。

図４（Ａ）は、管理装置１０が記憶する診療実績情報の一例である。図４（Ａ）に示した診療実績情報は、取得日、診療実績識別情報、個人識別情報、診療日、診療者、診療内容の項目を含む。

取得日は、当該診療実績情報の受信日（紙媒体で診療実績情報を取得した場合には診療実績情報の入力日）である。診療実績識別情報は、当該診療実績情報を一意に識別可能な識別情報である。個人識別情報は、上述したように被検査者を一意に識別可能な識別情報であるが、診療実績情報内の個人識別情報は診療対象者（診療した者）を示すものである。診療日は、診療した年月日である。診療者は、診療した者（診療した歯科医師名等）である。診療内容は、診療の内容（実績）を示すものである。

診療実績情報の「診療内容」は、情報処理され易い形式（情報処理に適した形式）で記憶されてもよい。例えば、「診療内容」は、治療部位を示したコード情報と該治療内容を示したコード情報の組み合わせによって記憶されてもよい。なお、必ずしもコード情報で記憶される必要はなく、文章解析等によって情報処理してもよい。

なお、診療実績情報は、レセプト（診療報酬明細書）であってもよいし、レセプトに基づく情報であってもよい。診療実績識別情報は、個々のレセプトを識別可能な情報、又は個々のレセプトを識別可能な情報に基づく情報であってもよい。また、診療実績識別情報は、本サービスにおいて採番（発行）したものであってもよい。

診療実績情報送信装置５０は診療実績情報を管理装置１０に送信すると説明したが、診療実績情報送信装置５０は図４（Ａ）に示したような診療実績情報（但し、取得日は受信側で発行されるため除く）を管理装置１０に送信してもよい。管理装置１０は、診療実績情報送信装置５０が送信した診療実績情報を受信し、記憶部１０３に記憶する。

図４（Ｂ）は、管理装置１０が記憶する補綴情報の一例である。補綴情報は、補綴がなされている場合（補綴物がある場合）に記憶される。図４（Ｂ）に示した補綴情報は、個人識別情報、履歴の項目を含む。補綴情報の「履歴」は、補綴の履歴（実績）毎に記憶される。「履歴」は、「埋入日」、「診療者（埋入した歯科医）」、「補綴の内容」の項目からなる。各項目は、情報処理され易い形式で記憶されてもよい。一例として、「補綴の内容」は、対象部位（補綴物を埋入した部位）を示したコード情報と補綴物（義歯、クラウン、ブリッジ等の埋入）を示したコード情報の組み合わせによって記憶されてもよい。なお、必ずしもコード情報で記憶される必要はなく、文章解析等によって情報処理してもよい。

管理装置１０は、例えば、診療実績情報に基づいて、補綴情報を生成し、記憶部１０３に記憶する。

図４（Ｃ）は、管理装置１０が記憶する診療内容判定結果情報の一例である。診療内容判定結果情報は、既に行われた治療の適否を自動又は歯科医師が判定した判定結果を含む情報である。図４（Ｃ）に示した診療内容判定結果情報は、診療実績識別情報、判定日、判定者、判定内容を記憶する。

診療実績識別情報は、上述したように診療実績情報を一意に識別可能な識別情報であるが、診療内容判定結果情報内の診療実績識別情報は判定対象の診療実績情報を示すものである。判定日は、判定した年月日である。判定者は、判定した者（判定した歯科医師名等）であるが、管理装置１０が判定する場合には管理装置１０が判定した旨（例えば、“自動”等）が記憶される。判定内容は、判定の内容（判定結果）を示すものである。

診療内容判定結果情報の「判定内容」は、情報処理され易い形式で記憶されてもよい。例えば、「判定内容」は、判定結果を示したコード情報によって記憶されてもよい。一例として、「総合コメント」には、適切である旨を示したコード情報（例えば「０」）、不適切の疑いがある旨を示したコード情報（例えば「１」）、不適切である旨を示したコード情報（例えば「２」）の何れかが記憶されてもよい。なお、判定対象となる治療部位が複数ある場合には、治療部位を示したコード情報と該判定結果を示したコード情報の組み合わせによって記憶されてもよい。なお、必ずしもコード情報で記憶される必要はなく、判定者の入力内容をそのまま記憶し、文章解析等によって情報処理してもよい。

なお、読影者端末３０は、検査評価情報を管理装置１０に送信すると説明したが、検査評価情報に加え、診療内容判定結果情報も管理装置１０に送信してもよい。

また、管理装置１０は、被検査者の属性情報（年齢、性別等）を記憶してもよい。なお、管理装置１０は、被検査者の属性情報を自身では記憶せずに、外部の装置（システム１内外を問わない）にアクセスし、属性情報を取得できるようにしてもよい。

図５～図９は、各種情報の送受信等について説明する図である。図５は、口腔内情報送信装置２０と管理装置１０との間における検査結果情報の送受信等の流れを示している。なお、図５の説明において、口腔内情報送信装置２０は、スキャン機器２１と接続可能な機器であるものとする。また、スキャン機器２１は、操作者（歯科医師、歯科衛生士等）の操作に基づいて被検査者の口腔内情報を生成し（生成し終え）、口腔内情報送信装置２０は既に口腔内情報を取得しているものとする。

口腔内情報送信装置２０は、口腔内情報を含む検査結果情報を生成する（ステップＳ１）。例えば、口腔内情報送信装置２０は、操作者の操作に基づいて（操作があった場合に）、図３（Ａ）に示したような検査結果情報を生成する。なお、検査結果情報は個人識別情報を含むが、口腔内情報送信装置２０は、検査に際し個人識別情報を取得（入力）する。

口腔内情報送信装置２０は、検査結果情報を管理装置１０に送信する（ステップＳ２）。管理装置１０は、検査結果情報を受信し、記憶する（ステップＳ３）。

図６は、読影者端末３０と管理装置１０との間における検査評価情報の送受信等の流れを示している。

管理装置１０は、検査結果情報を読影者端末３０に送信する（ステップＳ１１）。例えば、管理装置１０は、読影者端末３０からの要求（所見の作成を希望する旨の情報）に基づいて、所見情報が作成されていない検査結果情報（検査評価情報が存在しない検査結果情報）を抽出し、読影者端末３０に送信する。

読影者端末３０は、検査結果情報を受信し、表示する（ステップＳ１２）。読影者端末３０は、操作者（読影者）による所見の入力操作によって、所見情報を取得する（ステップＳ１３）。つまり、読影者端末３０は、図３（Ｂ）に示した検査評価情報の所見情報の各項目について操作者からの入力操作を受け付ける。なお、所見情報の各項目の入力は、選択形式であってもよい。例えば、読影者端末３０は、総合コメントとして、治療不要である旨／治療が必要である旨／早期の治療が必要である旨を選択する操作を受け付けるようにしてもよい。

読影者端末３０は、所見情報を含む検査評価情報を生成する（ステップＳ１４）。例えば、読影者端末３０は、操作者の操作に基づいて（操作があった場合に）、図３（Ｂ）に示したような検査評価情報を生成する。

読影者端末３０は、検査評価情報を管理装置１０に送信する（ステップＳ１５）。管理装置１０は、検査評価情報を受信し、記憶する（ステップＳ１６）。

なお、読影者が読影者端末３０を操作して管理装置１０にログイン（読影者の識別情報、パスワードを入力してログインし）、評価前（未評価）の検査結果情報を検索し、読影者端末３０に評価前の検査結果情報を表示してもよい。そして、読影者は、検査結果情報（口腔内情報）を確認し、所見情報の入力作業を行い、入力後に所定の操作を行うことにより、読影者端末３０は、所見情報を含む検査評価情報を管理装置１０に送信してもよい。つまり、読影者端末３０は、管理装置１０にアクセスして、検査評価情報を管理装置１０に登録してもよい。

図７は、診療実績情報送信装置５０と管理装置１０との間における診療実績情報の送受信等の流れを示している。

診療実績情報送信装置５０は、診療実績情報を管理装置１０に送信する（ステップＳ２１）。例えば、診療実績情報送信装置５０は、予め定めた所定時刻（例えば毎日の所定時刻）に、又は、適宜のタイミングに、図４（Ａ）に示したような診療実績情報を管理装置１０に送信する。

管理装置１０は、診療実績情報を受信し、記憶する（ステップＳ２２）。管理装置１０は、診療実績情報に基づいて、図４（Ｂ）に示したような補綴情報（履歴）を生成し、記憶（新規作成、追加）する（ステップＳ２３）。つまり、管理装置１０は、ある被検査者について補綴情報を記憶していない場合には、当該被検査者の補綴情報を新規作成して記憶し、ある被検査者について補綴情報を記憶している場合には、当該被検査者の補綴情報に今回の履歴を追加する。

図８は、被検査者端末４０と管理装置１０との間における情報の送受信等の流れを示している。

被検査者端末４０は、検査結果を求める検査結果要求情報を管理装置１０に送信する（ステップＳ３１）。例えば、被検査者端末４０は、検査を終えた被検査者の操作に基づいて（操作があった場合に）、検査結果要求情報を管理装置１０に送信する。管理装置１０は、検査結果要求情報を受信する（ステップＳ３２）。

管理装置１０は、当該被検査者の検査結果情報等に基づいて表示情報を生成する（ステップＳ３３）。当該ステップＳ３３の詳細は後述する。管理装置１０は、表示情報を被検査者端末４０に送信する（ステップＳ３４）。被検査者端末４０は、表示情報を受信し、表示する（ステップＳ３５）。例えば、図１７に示したような画面を表示部に表示する。

なお、被検査者が被検査者端末４０を操作して管理装置１０にログイン（個人識別情報又は個人識別情報とは異なる会員情報、パスワードを入力してログインし）、管理装置１０が生成した表示情報を表示してもよい。つまり、被検査者端末４０は、管理装置１０にアクセスして、自身の検査結果情報等を表示してもよい。

図９～図１１は、管理装置１０の動作例を示すフローチャートである。具体的には、図９～図１１の夫々は、管理装置１０による、被検査者端末４０に表示させる表示情報を生成する処理（図８のステップＳ３３の処理）の詳細として、第１の例～第３の例を夫々示している。

（第１の例）
管理装置１０は、今回の検査結果情報（今回の３Ｄ画像等）と、前回の検査結果情報（前回の３Ｄ画像等）とを比較し、口腔内の状況の変化部分及び変化内容（変化部分等）を特定する（ステップＳ１００）。つまり、管理装置１０は、前回と今回の３Ｄ画像等を比較（画像処理、画像解析）し、口腔内の状況の変化部分等を特定してもよい。口腔内の状況の変化とは、例えば、虫歯の発生／虫歯の進行／虫歯の修繕（治療）／歯の摩耗／破損、欠落の発生／歯の破損や摩耗の進行／破損や摩耗の修繕（治療）／補綴物の追加／補綴物の劣化、欠落／歯周ポケットの深さの変化／歯周病の発生／歯周病の進行／歯周病の改善（治療）である。なお、歯周ポケットの深さ等の変化に関しは、前回と今回の３Ｄ画像等の比較に代えて又は加えて、前回と今回の数値を比較してもよい。

管理装置１０は、特定した変化部分等や記憶部１０３内の各種情報を参照し、今回の３Ｄ画像等、変化（歯周ポケットの深さの変化、咬合の状態の変化も含む）を報知する情報、補綴物の埋入の状況を含む治療の履歴に関する情報、治療法、治療期間、治療費用、予防方法、対処方法に関する情報等を表示内容として含む、表示情報（画面情報）を生成する（ステップＳ１０１）。なお、管理装置１０は、３Ｄ画像等上で該当部位（変化部分として示される部位、治療の履歴として示される部位、治療法等が示される部位）が報知されるように画面情報を生成してもよい。

表示情報（画面情報）の生成に際し、管理装置１０は、治療の履歴については、今回の検査評価情報が存在していれば（当該被検査者の今回の検査結果情報に対応する検査評価情報が記憶部１０３に記憶されていれば）、今回の検査評価情報から抽出する。なお、管理装置１０は、今回の検査評価情報が存在していなければ、前回の検査評価情報（当該被検査者の前回の検査結果情報に対応する検査評価情報）から抽出してもよい。なお、管理装置１０は、治療の履歴について、補綴情報が存在していれば（当該被検査者の補綴情報が記憶部１０３に記憶されていれば）、補綴情報から抽出してもよい。また、管理装置１０は、治療法、治療期間、治療費用、予防方法、対処方法については、今回の検査評価情報が存在していれば、今回の検査評価情報から抽出するが、今回の検査評価情報が存在していなければ前回の検査評価情報から抽出してもよいし、空欄（未出力）にしてもよい。

（第２の例）
管理装置１０は、今回の検査評価情報（今回の所見情報）と、前回の検査評価情報（前回の所見情報）とを比較し、口腔内の状況の変化部分及び変化内容（変化部分等）を特定する（ステップＳ１１０）。例えば、管理装置１０は、今回の所見情報では「今後の治療等（歯）」に記憶されている歯について前回の所見情報では「今後の治療等（歯）」に記憶されていない場合には、当該歯を変化部分等（虫歯の発生）として特定する。また、管理装置１０は、今回の所見情報では「今後の治療等（歯）」において「要治療（緊急）」として記憶されている歯について前回の所見情報では「今後の治療等（歯）」において「要治療（通常）」として記憶されている場合には、当該歯を変化部分等（虫歯の進行）として特定する。

管理装置１０は、特定した変化部分等や記憶部１０３内の各種情報を参照し、今回の３Ｄ画像等、変化を報知する情報、補綴物の埋入の状況を含む治療の履歴に関する情報、治療法、治療期間、治療費用、予防方法、対処方法に関する情報等を表示内容として含む、表示情報（画面情報）を生成する（ステップＳ１１１）。なお、管理装置１０は、３Ｄ画像等上で該当部位（変化部分として示される部位、治療の履歴として示される部位、治療法等が示される部位）が報知されるように画面情報を生成してもよい。

表示情報（画面情報）の生成に際し、管理装置１０は、治療の履歴については、今回の検査評価情報から抽出する。なお、管理装置１０は、治療の履歴について、補綴情報が存在していれば、補綴情報から抽出してもよい。また、管理装置１０は、治療法、治療期間、治療費用、予防方法、対処方法については、今回の検査評価情報から抽出する。

（第３の例）
管理装置１０は、今回の検査結果情報（今回の３Ｄ画像等）と、前回の検査評価情報（所見情報）とを比較し、口腔内の状況の変化部分及び変化内容（変化部分等）を特定する（ステップＳ１２０）。例えば、管理装置１０は、前回の所見情報では「今後の治療等（歯）」に記憶されていない歯について今回の３Ｄ画像等では虫歯であると認められる場合には、当該歯を変化部分等（虫歯の発生）として特定する。また、管理装置１０は、前回の所見情報では「今後の治療等（歯）」において「要治療（緊急）」として記憶されている歯について治療（補綴物等）が認められる場合には、当該歯を変化部分等（虫歯の修繕／補綴物の追加）として特定する。

管理装置１０は、特定した変化部分等や記憶部１０３内の各種情報を参照し、今回の３Ｄ画像等、変化を報知する情報、補綴物の埋入の状況を含む治療の履歴に関する情報、治療法、治療期間、治療費用、予防方法、対処方法に関する情報等を表示内容として含む、表示情報（画面情報）を生成する（ステップＳ１２１）。なお、管理装置１０は、３Ｄ画像等上で該当部位（変化部分として示される部位、治療の履歴として示される部位、治療法等が示される部位）が報知されるように画面情報を生成してもよい。

表示情報（画面情報）の生成に際し、管理装置１０は、治療の履歴については、今回の検査評価情報が存在していれば、今回の検査評価情報から抽出する。なお、管理装置１０は、今回の検査評価情報が存在していなければ、前回の検査評価情報から抽出してもよい。なお、管理装置１０は、治療の履歴について、補綴情報が存在していれば、補綴情報から抽出してもよい。また、管理装置１０は、治療法、治療期間、治療費用、予防方法、対処方法については、今回の検査評価情報が存在していれば、今回の検査評価情報から抽出するが、今回の検査評価情報が存在していなければ前回の検査評価情報から抽出してもよいし、空欄（未出力）にしてもよい。

管理装置１０は、図８～図１１にて説明したように、被検査者端末４０の表示画面を生成する機能を有するが、管理装置１０は、例えば、検査後に必要な診療が行われていない旨の情報を出力する機能や、検査後に行われた診療の適否の判定結果を出力する機能や、実際に行われであろう診療について診療実績情報が得られていない旨を出力する機能も有する。

図１２～図１６は、管理装置１０の動作例を示すフローチャートである。図１２は、管理装置１０による、検査後に必要な診療が行われていない旨の情報を出力する迄の処理の流れを示したフローチャートである。

管理装置１０は、予め定めた所定時刻（例えば毎日の所定時刻）に、又は、適宜のタイミングに、検査日から所定期間（例えば６月）が経過した検査の被検査者であって、該検査の所見が要診療である被検査者を要診療被検査者として抽出する（ステップＳ１３０）。例えば、管理装置１０は、記憶部１０３に記憶している検査結果情報を参照し、検査日から所定期間が経過した検査結果情報であって、所見が要診療である検査評価情報（例えば、所見情報の「総合コメント」に、要治療（通常）を示したコード情報や要治療（緊急）を示したコード情報が記憶されている検査評価情報）を抽出する。続いて、管理装置１０は、抽出した検査評価情報の個人識別情報を、要診療被検査者の個人識別情報として抽出する。

管理装置１０は、要診療被検査者のなかから、夫々の検査日以後に診療していない要診療被検査者を未診療被検査者として抽出する（ステップＳ１３１）。具体的には、管理装置１０は、記憶部１０３を参照し、ステップＳ１３０にて抽出した個人識別情報のうち、ステップＳ１３０にて抽出した夫々の個人識別情報と、夫々の検査日（夫々の検査結果情報における検査日）以後の診療日と、を含む診療実績情報（つまり、夫々の検査日以降に行われた診療の診療実績情報）が記憶されていない個人識別情報を、未診療被検査者の個人識別情報として抽出する。

管理装置１０は、夫々の未診療被検査者の被検査者端末４０に、必要な診療が行われていない旨の情報を送信する（ステップＳ１３２）。そして、図１２のフローチャートは終了する。

図１３は、管理装置１０による、検査後に行われた治療の適否の判定結果を出力する迄の処理の流れを示したフローチャートである。具体的には、図１３は、管理装置１０が、検査結果情報（口腔内情報）に基づいて治療の適否を判定し、判定結果を出力する処理の流れを示したフローチャートである。

管理装置１０は、例えば、予め定めた所定時刻（例えば毎日の所定時刻）に、又は、適宜のタイミングに、判定前（未判定）の診療を抽出する。具体的には、管理装置１０は、記憶部１０３に記憶されている診療実績情報のうち、診療内容判定結果情報が記憶されていない診療実績情報の診療実績識別情報を抽出する（ステップＳ１４０）。

管理装置１０は、判定前の診療のなかから、該治療よりも前の検査結果情報と該治療よりも後の検査結果情報とを記憶している診療を抽出する（ステップＳ１４１）。具体的には、管理装置１０は、診療内容判定結果情報が記憶されていない診療実績情報のうち、当該診療実績情報に含まれる個人識別情報（つまり、診療済であるが該診療の内容について判定がなされていない被検査者の識別情報）を含む検査結果情報として、上記診療実績情報に含まれる診療日よりも前の検査日である検査結果情報と、上記診療実績情報に含まれる診療日よりも後の検査日である検査結果情報とを記憶している診療実績情報を抽出する。

管理装置１０は、ステップＳ１４１において抽出した診療（該治療よりも前の検査結果情報と該治療よりも後の検査結果情報とを記憶している判定前の診療）の適否を、該治療の前後の夫々の検査結果情報（３Ｄ画像等）によって判定する（ステップＳ１４２）。つまり、管理装置１０は、前回と今回の３Ｄ画像等を比較（画像処理、画像解析）し、前回と今回の間に行われた治療の適否を判定する。

例えば、管理装置１０は、治療前の検査の検査結果情報（前回の３Ｄ画像等）と治療後の検査の検査結果情報（今回の３Ｄ画像等）とに基づいて治療が行われた部位を特定する。また、管理装置１０は、前回の３Ｄ画像等に基づいて要治療部位を特定する。

管理装置１０は、前回の３Ｄ画像等と今回の３Ｄ画像等とに基づいて治療が行われた部位であると特定した部位と、前回の３Ｄ画像等に基づいて要治療部位であると特定した部位とが一致する場合には、該治療は適切であると判定する。一方、管理装置１０は、前回の３Ｄ画像等と今回の３Ｄ画像等とに基づいて治療が行われた部位であると特定した部位と、前回の３Ｄ画像等に基づいて要治療部位であると特定した部位とが一致しなかった場合には、該治療は不適切であると判定する。

管理装置１０は、ステップＳ１４２による判定結果を含む診療内容判定結果情報を生成する（ステップＳ１４３）。例えば、管理装置１０は、図４（Ｃ）に示したような診療内容判定結果情報を生成する。なお、管理装置１０は、診療内容判定結果情報の「判定者」には当該管理装置１０が判定した旨の情報（例えば、「自動」である旨を示したコード情報）を格納した診療内容判定結果情報を生成する。

管理装置１０は、ステップＳ１４３にて生成した診療内容判定結果情報を記憶部１０３に記憶する（ステップＳ１４４）。管理装置１０は、ステップＳ１４２による判定結果を診療実績情報送信装置５０に送信する（ステップＳ１４５）。例えば、管理装置１０は、ステップＳ１４３にて生成した診療内容判定結果情報を診療実績情報送信装置５０に送信する。そして、図１３のフローチャートは終了する。

（診療実績情報を参照する態様）
なお、管理装置１０は、診療実績情報を参照し、診療内容を把握して（コード情報から判断、又は、文章解析して）、治療の適否を判定してもよい。例えば、管理装置１０は、前回の３Ｄ画像等と今回の３Ｄ画像等とに基づいて治療が行われた部位であると特定した部位と、診療実績情報から把握した部位（実際に治療した部位）とが、一致する場合には、該治療は適切であると判定する。一方、管理装置１０は、前回の３Ｄ画像等と今回の３Ｄ画像等とに基づいて治療が行われた部位であると特定した部位と、診療実績情報から把握した部位（実際に治療した部位）とが、一致しなかった場合には、該治療は不適切であると判定してもよい。

図１４は、管理装置１０による、検査後に行われた治療の適否の判定結果を出力する迄の処理の流れを示したフローチャートである。具体的には、図１４は、図１３とは異なる例として、管理装置１０が、検査評価情報（所見情報）に基づいて治療の適否を判定し、判定結果を出力する処理の流れを示したフローチャートである。

管理装置１０は、図１３のステップＳ１４０と同様、判定前（未判定）の診療を抽出する（ステップＳ１５０）。

管理装置１０は、判定前の診療のなかから、該治療よりも前の検査評価情報に対応する検査評価情報と該治療よりも後の検査評価情報に対応する検査評価情報とを記憶している評価前の診療を抽出する（ステップＳ１５１）。具体的には、管理装置１０は、診療内容判定結果情報が記憶されていない診療実績情報のうち、当該診療実績情報に含まれる個人識別情報を含む検査評価情報として、上記診療実績情報に含まれる診療日よりも前の検査日である検査結果情報に対応する検査評価情報と、上記診療実績情報に含まれる診療日よりも後の検査日である検査結果情報に対応する検査評価情報とを記憶している診療実績情報を抽出する。

管理装置１０は、ステップＳ１５１において抽出した診療（該治療よりも前の検査結果情報に対応する検査評価情報と該治療よりも後の検査結果情報に対応する検査評価情報とを記憶している判定前の診療）の適否を、該治療の前後の夫々の検査評価情報（所見情報）によって判定する（ステップＳ１５２）。つまり、管理装置１０は、前回と今回の所見情報を比較し（コード情報、又は、文章解析によって比較し）、前回と今回の間に行われた治療の適否を判定する。

例えば、管理装置１０は、治療前の検査の検査結果情報に対応する検査評価情報（前回の所見情報（「今後の治療等」等））と、治療後の検査の検査結果情報に対応する検査評価情報（今回の所見情報（「今後の治療等」等））とに基づいて治療が行われた部位を特定する。また、管理装置１０は、前回の所見情報（「今後の治療等」等）に基づいて要治療部位を特定する。

管理装置１０は、前回の所見情報と今回の所見情報とに基づいて治療が行われた部位であると特定した部位と、前回の所見情報に基づいて要治療部位であると特定した部位とが一致する場合には、該治療は適切であると判定する。一方、管理装置１０は、前回の所見情報と今回の所見情報とに基づいて治療が行われた部位であると特定した部位と、前回の所見情報に基づいて要治療部位であると特定した部位とが一致しなかった場合には、該治療は不適切であると判定する。

管理装置１０は、図１３のステップＳ１４３と同様、ステップＳ１５２による判定結果を含む診療内容判定結果情報を記憶する（ステップＳ１５３）。管理装置１０は、図１３のステップＳ１４４と同様、ステップＳ１５３にて生成した診療内容判定結果情報を記憶部１０３に記憶する（ステップＳ１５４）。管理装置１０は、図１３のステップＳ１４５と同様、ステップＳ１５２による判定結果（例えば、診療内容判定結果情報）を診療実績情報送信装置５０に送信する（ステップＳ１４５）。そして、図１４のフローチャートは終了する。

（診療実績情報を参照する態様）
なお、管理装置１０は、診療実績情報を参照し、診療内容を把握して（コード情報から判断、又は、文章解析して）、治療の適否を判定してもよい。例えば、管理装置１０は、前回の所見情報と今回の所見情報とに基づいて治療が行われた部位であると特定した部位と、診療実績情報から把握した部位（実際に治療した部位）とが、一致する場合には、該治療は適切であると判定する。一方、管理装置１０は、前回の所見情報と今回の所見情報とに基づいて治療が行われた部位であると特定した部位と、診療実績情報から把握した部位とが、一致しなかった場合には、該治療は不適切であると判定する。

図１５は、管理装置１０による、検査後に行われた治療の適否の判定結果を出力する迄の処理の流れを示したフローチャートである。具体的には、図１５は、図１３や図１４とは異なる例として、人（例えば、検査結果情報を読影する歯科医師）が治療の適否を判定し、管理装置１０が判定結果を出力する処理の流れを示したフローチャートである。

管理装置１０は、図１３のステップＳ１４０と同様、判定前（未判定）の診療を抽出する（ステップＳ１６０）。

管理装置１０は、判定前の診療について、診療の適否を判定するための治療適否判定用情報を生成する（ステップＳ１６１）。例えば、管理装置１０は、ステップＳ１６０において抽出した一の診療の適否を判定するための治療適否判定用情報として、当該診療の診療実績情報と、当該診療よりも前の検査結果情報（前回の３Ｄ画像等）と、当該診療より後の検査結果情報（今回の３Ｄ画像等）とを含む治療適否判定用情報を生成する。なお、管理装置１０は、診療よりも前の検査結果情報や診療より後の検査結果情報に代えて又は加えて、診療よりも前の検査結果情報に対応する検査評価情報（前回の所見情報）や診療より後の検査結果情報に対応する検査評価情報（今回の所見情報）を含む治療適否判定用情報を生成してもよい。

管理装置１０は、ステップＳ１６１にて生成した治療適否判定用情報を読影者端末３０に送信する（ステップＳ１６２）。なお、読影者端末３０は、治療適否判定用情報を受信した場合、読影者の操作に基づいて又は操作によらずに、治療適否判定用情報を表示する。読影者端末３０は、治療適否判定用情報によって示される治療の適否について読影者から入力を受け付ける。読影者端末３０は、読影者から入力を受け付けた治療の適否の判定結果を管理装置１０に送信する。

管理装置１０は、読影者端末３０からに治療の適否の判定結果を受信する（ステップＳ１６３）。管理装置１０は、ステップＳ１６３にて受信した判定結果を含む診療内容判定結果情報を記憶部１０３に記憶する（ステップＳ１６４）。管理装置１０は、ステップＳ１６３にて受信した判定結果（例えば、診療内容判定結果情報）を診療実績情報送信装置５０に送信する（ステップＳ１６４）。そして、図１５のフローチャートは終了する。

なお、管理装置１０は、読影者から所見を受信する流れ（図６）において、読影者から治療の適否の判定結果を取得してもよい。例えば、管理装置１０は、検査結果情報を送信する際に（図６のステップＳ１１）、検査結果情報に代えて又は加えて、治療適否判定用情報（今回の検査結果情報を含む治療適否判定用情報）を読影者端末３０に送信してもよい。なお、治療適否判定用情報（今回の検査結果情報を含む治療適否判定用情報）を受信した読影者端末３０は、所見に加え、治療の適否について読影者から入力を受け付ける。読影者端末３０は、検査評価情報と治療の適否の判定結果とを管理装置１０に送信する（別々に送信してもよいし、１つの情報として送信してもよい）。

図１６は、管理装置１０による、実際に行われであろう診療について診療実績情報が得られていない旨を出力する迄の処理の流れを示したフローチャートである。

管理装置１０は、予め定めた所定時刻（例えば毎日の所定時刻）に、又は、適宜のタイミングに、前回と検査と今回の検査の間の期間に治療が認められる被検査者を診療済被検査者として抽出する（ステップＳ１７０）。例えば、管理装置１０は、記憶部１０３に記憶している検査結果情報を参照し、前回の検査の検査結果情報と、今回の検査の検査結果情報とに基づいて、前回と検査と今回の検査の間の期間に治療があった被検査者の個人識別情報を、診療済被検査者の個人識別情報として抽出する。つまり、管理装置１０は、前回と今回の３Ｄ画像等を比較（画像処理、画像解析）し、前回と今回の間に治療が行われと認められる被検査者を診療済被検査者として特定し、個人識別情報を抽出する。なお、管理装置１０は、記憶部１０３に記憶している検査評価情報を参照し、前回の検査評価情報と、今回の検査評価情報とに基づいて、前回と検査と今回の検査の間の期間に治療があった被検査者の個人識別情報を、診療済被検査者の個人識別情報として抽出してもよい。

管理装置１０は、診療済被検査者のなかから、夫々の前回と検査と今回の検査の間の期間の診療実績情報が記憶されていない被検査者を診療実績情報未取得被検査者として抽出する（ステップＳ１７１）。具体的には、管理装置１０は、記憶部１０３を参照し、ステップＳ１７０にて抽出した個人識別情報のうち、夫々の個人識別情報と夫々の上記期間内の診療日とを含む診療実績情報が存在しない個人識別情報を、診療実績情報未取得被検査者の個人識別情報として抽出する。

管理装置１０は、診療実績情報未取得被検査者について、診療実績情報が未取得である旨の情報を診療実績情報送信装置５０に送信する（ステップＳ１７２）。そして、図１６のフローチャートは終了する。

（予測機能）
管理装置１０は、補綴物、自然歯、疾患（歯周病等）に関する予測機能を有する。例えば、管理装置１０は、補綴物の交換時期、補綴物の破損時期、自然歯の破損時期、自然歯の脱落時期、疾患（歯周病等）の発症時期等について予測する。管理装置１０は、補綴物の交換時期等を、機械学習を用いて予測してもよい。以下は一例である。

（補綴物の交換時期の予測）
管理装置１０は、実際に補綴物を交換した被検査者であって当該交換以前の３Ｄ画像等が記憶済である被検査者に由来する学習済モデル（以下、学習済モデルＭ１と称する）に、予測対象の３Ｄ画像等を入力することによって、補綴物の交換時期を予測する。以下、学習済モデルＭ１の生成に関係した被検査者（実際に補綴物を交換した被検査者であって当該交換以前の３Ｄ画像等が記憶済である被検査者）をモデル対象者と称する。

学習済モデルＭ１の生成について説明する。学習済モデルＭ１は、モデル生成装置６１（不図示）によって生成される。つまり、モデル生成装置６１は、学習済モデルＭ１を生成する。

なお、管理装置１０がモデル生成装置６１であってもよいし、管理装置１０とは異なる装置がモデル生成装置６１であってもよい。つまり、管理装置１０が学習済モデルＭ１を生成してもよいし、管理装置１０とは異なる装置が学習済モデルＭ１を生成してもよい。学習済モデルＭ２等の生成についても同様である。

モデル生成装置６１は、モデル対象者の３Ｄ画像等を入力サンプルとし、当該３Ｄ画像等の取得時から補綴物の交換迄の期間を出力サンプルとした学習用データセットを用いて学習モデル（学習済モデルＭ１の元となるモデル）を訓練し、学習済モデルＭ１を生成する。入力サンプルとは、学習モデルの訓練時に入力層に入力されるデータである。出力サンプルとは、学習モデルの訓練時に出力層から出力される出力値と比較するための正解となるデータ（教師データ）である。

入力サンプルと出力サンプルとはペアになっており、学習用データセットは、複数のペアから構成される。例えば、２０２１年６月某日に検査を実施し、該検査以前に補綴物を埋入していたモデル対象者Ａが２０２１年１１月某日に補綴物を交換している場合、学習用データセットには、モデル対象者Ａに由来する１つのペア、すなわち、入力サンプルである２０２１年６月某日の検査の３Ｄ画像等と当該入力サンプルに対応する出力サンプルとして５カ月（２０２１年６月某日～２０２１年１１月某日の間の期間）を示した期間情報のペアと含む。また、２０２０年４月某日と２０２１年４月某日の２回の検査実績があり１回目の検査以前に補綴物を埋入していたモデル対象者Ｂが２０２１年１２月某日に補綴物を交換した場合、学習用データセットには、モデル対象者Ｂに由来する２つのペア、すなわち、入力サンプルである２０２０年４月某日の検査の３Ｄ画像等と当該入力サンプルに対応する出力サンプルとして２０カ月（２０２０年４月某日～２０２１年１２月某日の間の期間）を示した期間情報のペアと、別の入力サンプルである２０２１年４月某日の検査の３Ｄ画像等と当該入力サンプルに対応する出力サンプルとして８カ月（２０２１年４月某日～２０２１年１２月某日の間の期間）を示した期間情報のペアとを含む。

入力サンプルは、３Ｄ画像等全体（「全体３Ｄ画像等」と称する場合がある）ではなく、３Ｄ画像等の一部（「部分３Ｄ画像等」と称する場合がある）であってもよい。つまり、入力サンプルとして、全体３Ｄ画像等ではなく部分３Ｄ画像等を用いてもよい。具体的には、入力サンプルとして、交換した補綴物（又は交換した補綴物とその周辺）の部分の部分３Ｄ画像等を用いてもよい。

出力サンプル（３Ｄ画像等の取得時から補綴物の交換迄の期間）は、モデル対象者の診療実績情報から取得する。なお、モデル対象者の診療実績情報が存在しない場合には、モデル対象者から聞き取ることによって取得してもよい。

モデル生成装置６１は、全てのペアに対し、入力サンプルを学習モデルの入力層に入力して出力層から出力される出力値と、当該入力サンプルに対応する出力サンプル（教師データ）との誤差を算出し、誤差がなるべく小さくなるように、学習モデルのパラメータを変更し（学習モデルを訓練し）、学習済モデルＭ１を生成する。

上述のように生成された学習済モデルＭ１は、管理装置１０の記憶部１０３に記憶される。管理装置１０がモデル生成装置６１でない場合、管理装置１０はネットワーク若しくは媒体を介して学習済モデルＭ１を取得し、記憶部１０３に記憶する。

学習済モデルＭ１による補綴物の交換時期の予測について説明する。管理装置１０は、予測対象の３Ｄ画像等（例えば、記憶部１０３に記憶されている３Ｄ画像等であって補綴物が撮像されている３Ｄ画像等）を学習済モデルＭ１に入力し、学習済モデルＭ１から出力値を得る。

学習済モデルＭ１から出力される出力値は、予測対象の３Ｄ画像等の取得時から補綴物の交換迄の予測期間である。従って、管理装置１０は、例えば、２０２１年３月某日の検査の３Ｄ画像等を２０２２年１月某日に学習済モデルＭ２に入力し、学習済モデルＭ２から出力値として２４カ月を得た場合、２０２１年３月から２４カ月後の２０２３年３月（又は、２０２２年１月～２０２３年３月の期間である１４カ月後）を補綴物の交換時期として予測する。

なお、部分３Ｄ画像等を入力サンプルとして学習済モデルＭ１が生成されている場合には、管理装置１０は、部分３Ｄ画像等（予測対象の補綴物（又は予測対象の補綴物とその周辺）の部分の部分３Ｄ画像等）を学習済モデルＭ１に入力する。例えば、管理装置１０は、予測対象の３Ｄ画像等（全体３Ｄ画像等）から部分３Ｄ画像等を切り出して、切り出した部分３Ｄ画像等を学習済モデルＭ１に入力してもよい。

なお、上記の例では、補綴物の交換時期を月数単位で予測しているが、日数単位や年数単位で予測してもよい。つまり、出力サンプル（３Ｄ画像等の取得時から補綴物の交換迄の期間）を月数ではなく日数（年数）として学習済モデルを生成し、補綴物の交換時期を日数単位（年数単位）で予測してもよい。他の予測（補綴物の破損時期の予測、自然歯の破損時期の予測、自然歯の脱落時期の予測、疾患の発症時期の予測）についても同様である。

また、補綴物の種類別に学習済モデルを生成し、補綴物の種類毎に交換時期を予測してもよい。また、補綴物の埋入部位別に学習済モデルを生成し、補綴物の埋入部位毎に交換時期を予測してもよい。他の予測（補綴物の破損時期の予測、自然歯の破損時期の予測、自然歯の脱落時期の予測、疾患の発症時期の予測）についても同様である。

また、モデル対象者の属性（年齢、説別等）別に学習済モデルを生成し、補綴物の種類毎に交換時期を予測してもよい。他の予測（補綴物の破損時期の予測、自然歯の破損時期の予測、自然歯の脱落時期の予測、疾患の発症時期の予測）についても同様である。

また、補綴物の埋入時期を考慮した学習済モデルを生成し、補綴物の交換時期を予測してもよい。例えば、補綴物の埋入時期別（埋入から１年未満、１年～５年、５年以上）に学習済モデルを生成し、補綴物の種類毎に交換時期を予測してもよい。あるいは、３Ｄ画像等と埋入時期（埋入からの経過期間）とを入力サンプルとした学習済モデルを生成し、補綴物の種類毎に交換時期を予測してもよい。他の予測（補綴物の破損時期の予測等）についても同様である。

（補綴物の破損時期の予測）
補綴物の破損時期の予測は、補綴物の交換時期の予測と同様である。補綴物の破損時期の予測について、補綴物の交換時期の予測と異なる部分を中心に説明する。

管理装置１０は、実際に補綴物が破損した被検査者であって当該破損以前の３Ｄ画像等が記憶済である被検査者に由来する学習済モデル（以下、学習済モデルＭ２と称する）に、予測対象の３Ｄ画像等を入力することによって、補綴物の破損時期を予測する。

学習済モデルＭ２の生成について説明する。学習済モデルＭ２は、モデル生成装置６２（不図示）によって生成される。つまり、モデル生成装置６２は、学習済モデルＭ２を生成する。モデル生成装置６２は、学習済モデルＭ１を生成するモデル生成装置６１と同一であってもよい。

モデル生成装置６２は、モデル対象者（実際に補綴物が破損した被検査者であって当該破損以前の３Ｄ画像等が記憶済である被検査者）の３Ｄ画像等を入力サンプルとし、当該３Ｄ画像等の取得時から補綴物の破損迄の期間を出力サンプルとした学習用データセットを用いて学習モデル（学習済モデルＭ２の元となるモデル）を訓練し、学習済モデルＭ２を生成する。

入力サンプルは、全体３Ｄ画像等ではなく部分３Ｄ画像等を用いてもよい。具体的には、入力サンプルとして、破損した補綴物（又は破損した補綴物とその周辺）の部分の部分３Ｄ画像等を用いてもよい。

出力サンプル（３Ｄ画像等の取得時から補綴物の破損迄の期間）は、モデル対象者の診療実績情報から取得する。補綴物が破損した場合、補綴物の交換又は再埋入に向けて何回か通院するため、補綴物の交換又は再埋入に向けた何回か通院のうちの最初の通院（診療）の診療日を取得する。なお、該当する診療実績情報が存在しない場合には、モデル対象者から聞き取ることによって取得してもよい。

学習済モデルＭ２による補綴物の破損時期の予測について説明する。管理装置１０は、予測対象の３Ｄ画像等（例えば、記憶部１０３に記憶されている３Ｄ画像等であって補綴物が撮像されている３Ｄ画像等）を学習済モデルＭ２に入力し、学習済モデルＭ２から出力値を得る。

学習済モデルＭ２から出力される出力値は、予測対象の３Ｄ画像等の取得時から補綴物の破損迄の予測期間である。従って、管理装置１０は、例えば、２０２１年３月某日の検査の３Ｄ画像等を２０２２年１月某日に学習済モデルＭ２に入力し、学習済モデルＭ２から出力値として２４カ月を得た場合、２０２１年３月から２４カ月後の２０２３年３月（又は、２０２２年１月～２０２３年３月の期間である１４カ月後）を補綴物の破損時期として予測する。

なお、部分３Ｄ画像等を入力サンプルとして学習済モデルＭ２が生成されている場合には、管理装置１０は、部分３Ｄ画像等（予測対象の補綴物（又は予測対象の補綴物とその周辺）の部分の部分３Ｄ画像等）を学習済モデルＭ２に入力する。例えば、管理装置１０は、予測対象の３Ｄ画像等（全体３Ｄ画像等）から部分３Ｄ画像等を切り出して、切り出した部分３Ｄ画像等を学習済モデルＭ２に入力する。

（自然歯の破損時期の予測）
自然歯の破損時期の予測は、補綴物の破損時期の予測と同様である。自然歯の破損時期の予測について、補綴物の破損時期の予測と異なる部分を中心に説明する。

管理装置１０は、実際に自然歯が破損した被検査者であって当該破損以前の３Ｄ画像等が記憶済である被検査者に由来する学習済モデル（以下、学習済モデルＭ３と称する）に、予測対象の３Ｄ画像等を入力することによって、自然歯の破損時期を予測する。

学習済モデルＭ３の生成について説明する。学習済モデルＭ３は、モデル生成装置６３（不図示）によって生成される。つまり、モデル生成装置６３は、学習済モデルＭ３を生成する。モデル生成装置６３は、学習済モデルＭ１を生成するモデル生成装置６１や学習済モデルＭ２を生成するモデル生成装置６２と同一であってもよい。

モデル生成装置６３は、モデル対象者（実際に自然歯が破損した被検査者であって当該破損以前の３Ｄ画像等が記憶済である被検査者）の３Ｄ画像等を入力サンプルとし、当該３Ｄ画像等の取得時から自然歯の破損迄の期間を出力サンプルとした学習用データセットを用いて学習モデル（学習済モデルＭ３の元となるモデル）を訓練し、学習済モデルＭ３を生成する。

入力サンプルは、全体３Ｄ画像等ではなく部分３Ｄ画像等を用いてもよい。具体的には、入力サンプルとして、破損した自然歯（又は破損した自然歯とその周辺）の部分の部分３Ｄ画像等を用いてもよい。

出力サンプル（３Ｄ画像等の取得時から自然歯の破損迄の期間）は、モデル対象者の診療実績情報から取得する。自然歯が破損した場合、補綴物の埋入等に向けて何回か通院するため、補綴物の埋入等に向けた何回か通院のうちの最初の通院（診療）の診療日を取得する。なお、該当する診療実績情報が存在しない場合には、モデル対象者から聞き取ることによって取得してもよい。

学習済モデルＭ３による自然歯の破損時期の予測について説明する。管理装置１０は、予測対象の３Ｄ画像等（例えば、記憶部１０３に記憶されている３Ｄ画像等であって破損した自然歯が撮像されている３Ｄ画像等）を学習済モデルＭ３に入力し、学習済モデルＭ３から出力値を得る。

学習済モデルＭ３から出力される出力値は、予測対象の３Ｄ画像等の取得時から自然歯の破損迄の予測期間である。従って、管理装置１０は、例えば、２０２１年３月某日の検査の３Ｄ画像等を２０２２年１月某日に学習済モデルＭ３に入力し、学習済モデルＭ３から出力値として２４カ月を得た場合、２０２１年３月から２４カ月後の２０２３年３月（又は、２０２２年１月～２０２３年３月の期間である１４カ月後）を自然歯の破損時期として予測する。

なお、部分３Ｄ画像等を入力サンプルとして学習済モデルＭ３が生成されている場合には、管理装置１０は、部分３Ｄ画像等（予測対象の自然歯（又は予測対象の自然歯とその周辺）の部分の部分３Ｄ画像等）を学習済モデルＭ３に入力する。例えば、管理装置１０は、予測対象の３Ｄ画像等（全体３Ｄ画像等）から部分３Ｄ画像等を切り出して、切り出した部分３Ｄ画像等を学習済モデルＭ３に入力する。

（自然歯の脱落時期の予測）
自然歯の脱落時期の予測は、自然歯の破損時期の予測と同様である。すなわち、管理装置１０は、実際に自然歯が脱落した被検査者であって当該脱落以前の３Ｄ画像等が記憶済である被検査者に由来する学習済モデル（以下、学習済モデルＭ４と称する）に、予測対象の３Ｄ画像等を入力することによって、自然歯の脱落時期を予測する。

学習済モデルＭ４は、モデル生成装置６４（不図示）によって生成される。モデル生成装置６４は、他のモデル生成装置（モデル生成装置６１、モデル生成装置６２、学習済モデルＭ３を生成するモデル生成装置６３）と同一であってもよい。モデル生成装置６４は、モデル対象者（実際に自然歯が脱落した被検査者であって当該脱落以前の３Ｄ画像等が記憶済である被検査者）の３Ｄ画像等を入力サンプルとし、当該３Ｄ画像等の取得時から自然歯の脱落迄の期間を出力サンプルとした学習用データセットを用いて学習モデル（学習済モデルＭ４の元となるモデル）を訓練し、学習済モデルＭ４を生成する。入力サンプルとして、部分３Ｄ画像等（脱落した自然歯（又は脱落した自然歯とその周辺）の部分の部分３Ｄ画像等）を用いてもよい。

管理装置１０は、予測対象の３Ｄ画像等（例えば、記憶部１０３に記憶されている３Ｄ画像等であって脱落した自然歯が撮像されている３Ｄ画像等）を学習済モデルＭ４に入力し、学習済モデルＭ４から出力値を得る。

学習済モデルＭ４から出力される出力値は、予測対象の３Ｄ画像等の取得時から自然歯の脱落迄の予測期間である。従って、管理装置１０は、例えば、２０２１年３月某日の検査の３Ｄ画像等を２０２２年１月某日に学習済モデルＭ４に入力し、学習済モデルＭ４から出力値として２４カ月を得た場合、２０２１年３月から２４カ月後の２０２３年３月（又は、２０２２年１月～２０２３年３月の期間である１４カ月後）を自然歯の脱落時期として予測する。

なお、部分３Ｄ画像等を入力サンプルとして学習済モデルＭ４が生成されている場合には、管理装置１０は、部分３Ｄ画像等（予測対象の自然歯（又は予測対象の自然歯とその周辺）の部分の部分３Ｄ画像等）を学習済モデルＭ４に入力する。

（疾患の発症時期の予測）
疾患の発症時期の予測は、上述した他の予測と同様である。以下、簡単に説明する。管理装置１０は、実際に発症した被検査者であって当該発症以前の３Ｄ画像等が記憶済である被検査者に由来する学習済モデル（以下、学習済モデルＭ５と称する）に、予測対象の３Ｄ画像等を入力することによって、疾患の発症時期を予測すればよい。学習済モデルＭ５の生成については、学習済モデルＭ１～学習済モデルＭ４の生成と同様であるため、説明を省略する。

上記では、管理装置１０が機械学習によって補綴物の交換時期等を予測する例を示したが、管理装置１０は、他の方法によって補綴物の交換時期等を予測してもよい。画像認識（類似度）によって補綴物の交換時期等を予測してもよい。例えば、交換時期毎に分類された部分３Ｄ画像等のグループを準備（例えば、１年以内に交換した部分３Ｄ画像等のグループ、１年～３年で交換した部分３Ｄ画像等のグループ、３年～５年で交換した部分３Ｄ画像等のグループ、５年以上で交換した部分３Ｄ画像等のグループ等）しておき、予測対象の部分３Ｄ画像等と、夫々のグループ内の画像との類似度を算出し、予測対象の部分３Ｄ画像等と類似度が最も高いグループの交換時期を、当該予測対象の部分３Ｄ画像等による予測値として出力してもよい。

管理装置１０は、予測結果（補綴物の交換時期、補綴物の破損時期、自然歯の破損時期、自然歯の脱落時期、疾患の発症時期等）を含む表示情報（表示画面）を生成し、被検査者端末４０に送信してもよい。

図１７は、被検査者端末４０における表示例である。被検査者端末４０は、管理装置１０から表示情報（画面情報）を受信し表示部に表示するが（図８のステップＳ３５）、例えば図１７に示したような画面を表示する。なお、表示は一例であって、被検査者の状況によって表示（表示項目、表示内容）は異なる。

図１７に示した画面には、被検査者の口腔内の状況の変化に関する情報（符号Ａ～符号Ｅ）や、補綴物の埋入の状況を含む治療の履歴に関する情報（符号Ｇ）や、治療法、治療期間、治療費用、予防方法、対処方法に関する情報（符号Ｆ、符号Ｈ）が表示されている。

符号Ａの「歯周病の発生」、符号Ｂの「虫歯の発生」、符号Ｃの「悪化（０．５→１．０）」、符号Ｄの「悪化（１．５→２．５）」、符号Ｅの「劣化」の夫々は、口腔内の状況の変化（図９のステップＳ１００、図１０のステップＳ１１０、図１１のステップＳ１２０にて特定した変化）に基づく表示である。

符号Ｆの「早期要治療場です」や「進行の早い虫歯です」や「虫歯になった部分を…」や「治療期間は約１カ月、費用は約〇〇円です」や「進行しないようにブラッシングに心がけてください」は、検査評価情報（図３（Ｂ））の「今後の治療等（歯）」に基づく情報である。

符号Ｇの「ジルコニアクラウン」や「２０１９／６埋入」は、補綴情報（図４（Ｂ））に基づく情報である。符号Ｇの「交換推奨は３年後です」は、「ジルコニアクラウン」、「２０１９／６埋入」、現在時刻（年月）に基づく情報である。つまり、「３年」は、補綴物の種類と交換推奨時期とを対応付けてテーブル（埋入時点から何年後を交換推奨時期とするかを示した補綴物の種類毎に示したテーブル）等を予め記憶しておき、当該テーブル等に基づいて得られた情報を表示したものである。

符号Ｈの「軽微な歯周病です」や「正しいブラッシングに心がけてください」は、検査評価情報（図３（Ｂ））の「今後の治療等（歯茎）」に基づく情報である。

符号Ｉの表示内容「左側の噛み合わせに…」は、検査評価情報（図３（Ｂ））の「その他（噛み合わせ等）」に基づく情報である。

符号Ｊの「オンライン歯科相談を…」は、オンライン歯科相談に関する画面へのリンク情報である。

なお、上述したように、管理装置１０は、各種予測内容（補綴物の交換時期、補綴物の破損時期、自然歯の破損時期、自然歯の脱落時期、疾患の発症時期等）を含む表示情報（表示画面）を生成し、被検査者端末４０は、各種予測内容を表示してもよい。

なお、実施形態について説明したが、具体的な構成は上述した実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。

（１）上記実施形態では、被検査者端末４０が、管理装置１０によって生成された情報（予測情報を含むものであってもよい）を表示する例を説明したが（図８、図１７参照）、被検査者端末４０に代えてまたは加えて他の機器が同様の情報（画面の構成等は同一であってもよいし異なっていてもよい）。例えば、検査後に診療する歯科医の機器（例えば、パーソナルコンピュータ等）からアクセスできるようにしてもよい（パスワード等によるアクセス制限を設けてもよい）。これにより、例えば、検査後に診療する歯科医は、診療に訪れた被検査者と情報（予測情報を含むものであってもよい）を共有することができる。また例えば、読影者端末３０からアクセスできるようにしてもよい（パスワード等によるアクセス制限を設けてもよい）。これにより、例えば、読影者は、今回の所見作成に際し、３Ｄ画像等以外の付加情報（予測情報を含むものであってもよい）を参考とすることができる。

（２）上記実施形態では、被検査者端末４０の表示画面を管理装置１０が生成する例を説明したが、他の装置が被検査者端末４０の表示画面を生成してもよい。例えば、管理装置１０が画面生成に必要な情報を被検査者端末４０に送信し、被検査者端末４０（例えば、被検査者端末４０のアプリ）が表示画面を生成してもよい。

（３）上記実施形態では、管理装置１０は、各種情報を送信する例を説明したが（例えば、図８のステップＳ３４、図１２のステップＳ１３２、図１３のステップＳ１４５、図１４のステップＳ１５５、図１５のステップＳ１６５、図１６のステップＳ１７２）、各種情報を表示してもよいし、印刷してもよい。一例として、管理装置１０は、図１２のステップＳ１３１にて抽出した未診療被検査者のリストを表示部（上述したように管理装置１０は表示部を備えていてもよい）に表示してもよいし、該リストを印刷（プリンタに出力）してもよい。予測結果も含む他の情報についても同様である。

（４）上記実施形態では、管理装置１０が変化部分等を特定しているが（例えば、図９～図１１参照）、管理装置１０とは異なる他の装置が変化部分等を特定してもよい。他の装置が変化部分等を特定する態様では、管理装置１０は、上記異なる装置と通信可能であり、上記異なる装置から変化部分等を示した情報を取得する。

（５）上記実施形態では、管理装置１０が情報の抽出等のデータベースの操作を行っているが（例えば、図１２参照）、管理装置１０とは異なる他の装置がデータベースの操作の操作を行ってもよい。他の装置がデータベースの操作を行う態様では、管理装置１０は、上記異なる装置と通信可能であり、上記異なる装置から操作結果（抽出結果）を取得する。

（６）上記実施形態では、管理装置１０が治療の適否の判定する例を説明したが（図１３、図１４参照）、管理装置１０とは異なる他の装置が治療の適否を判定してもよい。他の装置が治療の適否を判定する態様では、管理装置１０は、上記異なる装置と通信可能であり、上記異なる装置から判定結果を取得する。

（７）上記実施形態では、管理装置１０が検査結果情報（図３（Ａ））、検査評価情報（図３（Ｂ））、診療実績情報（図４（Ａ））、補綴情報（図４（Ｂ））、及び、診療内容判定結果情報（図４（Ｃ））を記憶する例を説明したが、管理装置１０とは異なる他の装置が、上記の一部又は全部を記憶してもよい。他の装置が上記情報の一部又は全部を記憶する態様では、管理装置１０は、上記異なる装置と通信可能であり、上記異なる装置から必要なる情報を取得する。

（８）上記実施形態では、管理装置１０は種々の処理を実行するが、管理装置１０が実行する処理として説明した処理のうちの一部については他の装置が実行してもよい。これに関連し、管理装置１０は、一部の情報について取得、記憶しなくてもよい。つまり、ある情報を用いる処理を実行しない場合には、当該情報を取得、記憶しなくてもよい。例えば、診療実績情報を用いる処理（図１６の処理等）を行わない場合には、管理装置１０は、診療実績情報を記憶しなくてもよい。

なお、上記（４）～（８）などにも関連するが、処理部１０２はクラウド上のサーバ、記憶部１０３はクラウドデータストレージであってもよい。

（９）上記実施形態では、口腔内情報は３Ｄ画像と２Ｄ画像と含むと説明したが、口腔内情報は３Ｄ画像と２Ｄ画像とのうちの何れか一方であってもよい。但し、３Ｄ画像と２Ｄ画像とを用いる場合の方が、何れか一方を用いる場合に比べ、精密な診断（測定）が可能である。

以上、実施形態について説明したが、実施形態によれば以下の構成を含む。
（１）被検査者の口腔内の状況を測定した口腔内測定情報（例えば、図３（Ａ）の検査結果情報）を取得する口腔内測定情報取得手段（例えば、入出力部１０１）と、前記口腔内測定情報に対する歯科医の所見情報（例えば、図３（Ｂ）の検査評価情報）を取得する所見情報取得手段（例えば、入出力部１０１）と、口腔内又は診療に関する情報を出力する出力手段（例えば、入出力部１０１）とを備え、前記出力手段は、少なくとも一の被検査者の今回及び前回の測定における夫々の前記口腔内測定情報に基づいて生成される情報、又は、少なくとも一の被検査者の今回及び前回の測定における夫々の前記口腔内測定情報に対する夫々の前記所見情報に基づいて生成される情報、又は、少なくとも一の被検査者の今回の測定における前記口腔内測定情報と当該被検査者の前回の測定における前記口腔内測定情報に対する前記所見情報に基づいて生成される情報を出力することを特徴とする歯科情報処理装置（例えば、管理装置１０）。

上記の構成によれば、より高度な情報あるいは有用な情報を関係者に提供することができる。例えば、上記の構成によれば、過去の情報（過去の画像や過去の画像に対する所見）に基づく、より高度な情報あるいは有用な情報を関係者（例えば、被検査者、歯科医、健康保険組合等）に提供することができる。

（２）前記出力手段は、一の被検査者の今回及び前回の測定における夫々の前記口腔内測定情報に基づく当該被検査者の口腔内の状況の変化に関する情報を出力（例えば、図８、図９参照）することを特徴とする（１）に記載の歯科情報処理装置。

上記の構成によれば、口腔内の状況の変化を関係者（例えば、被検査者、歯科医）に提供することができる。

（３）前記出力手段は、一の被検査者の今回及び前回の測定における夫々の前記口腔内測定情報に対する夫々の前記所見情報に基づく当該被検査者の口腔内の状況の変化に関する情報を出力（例えば、図８、図１０参照）することを特徴とする（１）に記載の歯科情報処理装置。

上記の構成によれば、口腔内の状況の変化を関係者（例えば、被検査者、歯科医）に提供することができる。

（４）一の被検査者の今回の測定における前記口腔内測定情報と当該被検査者の前回の測定における前記口腔内測定情報に対する前記所見情報に基づく当該被検査者の口腔内の状況の変化に関する情報を出力（例えば、図８、図１１参照）することを特徴とする（１）に記載の歯科情報処理装置。

上記の構成によれば、口腔内の状況の変化を関係者（例えば、被検査者、診療する歯科医等）に提供することができる。

（５）前記出力手段は、補綴物の埋入の状況を含む治療の履歴に関する情報を出力（例えば、図９～図１１参照）することを特徴とする（１）乃至（４）の何れかに記載の歯科情報処理装置。

上記の構成によれば、治療の履歴を関係者（例えば、被検査者、診療する歯科医等）に提供することができる。

（６）前記所見情報は、要診療の所見について、治療法、治療期間、治療費用、予防方法、対処方法に関する情報のうちの１つ以上の情報を含み（例えば、図３（Ｂ）参照）、前記出力手段は、治療法、治療期間、治療費用、予防方法、対処方法に関する情報のうちの１つ以上の情報を出力（例えば、図９～図１１参照）することを特徴とする（１）乃至（５）の何れかに記載の歯科情報処理装置。

上記の構成によれば、治療法等を関係者（例えば、被検査者、診療する歯科医等）に提供することができる。

（７）被検査者になされた歯科診療の診療実績情報（例えば、図４（Ａ）の診療実績情報）を取得する診療実績情報取得手段（例えば、入出力部１０１）を備え、前記出力手段は、一の検査における前記口腔内測定情報に対する前記所見情報が要診療である被検査者の前記診療実績情報が、前記検査の後に前記診療実績情報取得手段によって取得されていない場合、当該被検査者に対して必要な診療がなされていない旨の情報を出力する（例えば、図１２参照）ことを特徴とする（１）乃至（６）の何れかに記載の歯科情報処理装置。

上記の構成によれば、必要な診療がなされていない旨を関係者（例えば、被検査者等）に提供することができる。

（８）前記出力手段は、一の被検査者の今回及び前回の測定における夫々の前記口腔内測定情報に基づく当該被検査者になされた治療の適否に関する情報を出力する（例えば、図１３参照）ことを特徴とする（１）乃至（７）の何れかに記載の歯科情報処理装置。

上記の構成によれば、行われた治療の適否について関係者（例えば、健康保険組合等）に提供することができる。

（９）被検査者になされた歯科診療の診療実績情報（例えば、図４（Ａ）の診療実績情報）を取得する診療実績情報取得手段（例えば、入出力部１０１）を備え、前記出力手段は、一の被検査者の今回及び前回の測定における夫々の前記口腔内測定情報と、今回及び前回の測定の間の期間における当該被検査者の前記診療実績情報とに基づく当該被検査者になされた治療の適否に関する情報を出力する（「診療実績情報を参照する態様」参照）ことを特徴とする（１）乃至（７）の何れかに記載の歯科情報処理装置。

上記の構成によれば、行われた治療の適否について関係者（例えば、健康保険組合等）に提供することができる。

（１０）前記出力手段は、一の被検査者の今回及び前回の測定における夫々の前記口腔内測定情報に対する夫々の前記所見情報に基づく当該被検査者になされた治療の適否に関する情報を出力する（例えば、図１４参照）ことを特徴とする（１）乃至（７）の何れかに記載の歯科情報処理装置。

上記の構成によれば、行われた治療の適否について関係者（例えば、健康保険組合等）に提供することができる。

（１１）被検査者になされた歯科診療の診療実績情報（例えば、図４（Ａ）の診療実績情報）を取得する診療実績情報取得手段（例えば、入出力部１０１）を備え、前記出力手段は、一の被検査者の今回及び前回の測定における夫々の前記口腔内測定情報に対する夫々の前記所見情報と、今回及び前回の測定の間の期間における当該被検査者の前記診療実績情報とに基づく当該被検査者になされた治療の適否に関する情報を出力する（「診療実績情報を参照する態様」参照）ことを特徴とする（１）乃至（７）の何れか記載の歯科情報処理装置。

上記の構成によれば、行われた治療の適否について関係者（例えば、健康保険組合等）に提供することができる。

（１２）被検査者になされた歯科診療の診療実績情報を取得する診療実績情報取得手段を備え、前記出力手段は、今回の測定における前記口腔内測定情報と当該被検査者の前回の測定における前記口腔内測定情報との間に差がある被検査者であって、今回及び前回の測定の間の期間に当該被検査者になされた歯科診療の前記診療実績情報が前記診療実績情報取得手段によって取得されていない場合、当該期間における当該被検査者の前記診療実績情報が得られていない旨の情報を出力する（例えば、図１６参照）ことを特徴とする（１）乃至（１１）の何れかに記載の歯科情報処理装置。

上記の構成によれば、行われた診療に対する実績が報告されていない可能性がある旨を関係者（例えば、健康保険組合等）に提供することができる。

（１３）被検査者の口腔内の状況を測定した口腔内測定情報を取得する口腔内測定情報取得手段と、被検査者になされた歯科診療の診療実績情報を取得する診療実績情報取得手段と、口腔内又は診療に関する情報を出力する出力手段とを備え、前記出力手段は、前記口腔内測定情報取得手段によって取得された前記口腔内測定情報と、前記診療実績情報取得手段による前記診療実績情報の取得の有無又は前記診療実績情報取得手段によって取得された前記診療実績情報とに基づいて、前記口腔内又は診療に関する情報を出力することを特徴とする歯科情報処理装置。

上記の構成によれば、より高度な情報あるいは有用な情報を関係者に提供することができる。例えば、上記の構成によれば、診療実績情報の取得の有無又は診療実績情報の内容に基づく、より高度な情報あるいは有用な情報を関係者（例えば、被検査者、歯科医、健康保険組合等）に提供することができる。

（１４）前記出力手段は、一の被検査者の今回及び前回の測定における夫々の前記口腔内測定情報に基づく当該被検査者の口腔内の状況の変化に関する情報を出力（例えば、図８、図９参照）することを特徴とする（１３）に記載の歯科情報処理装置。

上記の構成によれば、口腔内の状況の変化を関係者（例えば、被検査者、歯科医）に提供することができる。

（１５）前記出力手段は、補綴物の埋入の状況を含む治療の履歴に関する情報を出力（例えば、図９～図１１参照）することを特徴とする（１３）又は（１４）に記載の歯科情報処理装置。

上記の構成によれば、治療の履歴を関係者（例えば、被検査者、診療する歯科医等）に提供することができる。

（１６）前記出力手段は、今回の測定における前記口腔内測定情報と当該被検査者の前回の測定における前記口腔内測定情報との間に差がある被検査者であって、今回及び前回の測定の間の期間に当該被検査者になされた歯科診療の前記診療実績情報が前記診療実績情報取得手段によって取得されていない場合、当該期間における当該被検査者の前記診療実績情報が得られていない旨の情報を出力する（例えば、図１６参照）ことを特徴とする（１３）乃至（１５）の何れかに記載の歯科情報処理装置。

上記の構成によれば、必要な診療がなされていない旨を関係者（例えば、被検査者等）に提供することができる。

（１７）少なくとも前記口腔内測定情報に基づいて、補綴物の交換又は破損時期、自然歯の破損又は脱落時期、疾患の発症時期のうちの１つ以上を予測する予測手段（例えば、「予測機能」参照）を備えることを特徴とする（１）乃至（１６）の何れかに記載の歯科情報処理装置。

上記の構成によれば、予測結果を関係者（例えば、被検査者、診療する歯科医等）に提供することができる。

（１８）（１）乃至（１７）の何れかに記載の歯科情報処理装置（例えば、管理装置１０）を含む歯科情報処理システム。

（１９）（１）乃至（１７）の何れかに記載の歯科情報処理装置（例えば、管理装置１０）としてコンピュータを機能させるプログラム。

（２０）被検査者の口腔内の状況を測定した口腔内測定情報を取得する口腔内測定情報取得ステップと、前記口腔内測定情報に対する歯科医の所見情報を取得する所見情報取得ステップと、口腔内又は診療に関する情報を出力する出力ステップとを含む歯科情報処理方法であって、前記出力ステップは、少なくとも一の被検査者の今回及び前回の測定における夫々の前記口腔内測定情報に基づいて生成される情報、又は、少なくとも一の被検査者の今回及び前回の測定における夫々の前記口腔内測定情報に対する夫々の前記所見情報に基づいて生成される情報、又は、少なくとも一の被検査者の今回の測定における前記口腔内測定情報と当該被検査者の前回の測定における前記口腔内測定情報に対する前記所見情報に基づいて生成される情報を出力することを特徴とする歯科情報処理方法。

（２１）被検査者の口腔内の状況を測定した口腔内測定情報を取得する口腔内測定情報取得ステップと、被検査者になされた歯科診療の診療実績情報を取得する診療実績情報取得ステップと、口腔内又は診療に関する情報を出力する出力ステップとを含む歯科情報処理方法であって、前記出力ステップは、前記口腔内測定情報取得ステップによって取得された前記口腔内測定情報と、前記診療実績情報取得ステップによる前記診療実績情報の取得の有無又は前記診療実績情報取得ステップによって取得された前記診療実績情報とに基づいて、前記口腔内又は診療に関する情報を出力することを特徴とする歯科情報処理方法。

以上に示した実施形態に係る装置等（例えば、管理装置１０、口腔内情報送信装置２０、読影者端末３０、被検査者端末４０、診療実績情報送信装置５０）の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記憶媒体に記憶して、この記憶媒体に記憶されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより、処理を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、オペレーティングシステム（ＯＳ：Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）あるいは周辺機器等のハードウェアを含むものであってもよい。また、「コンピュータ読み取り可能な記憶媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ等の書き込み可能な不揮発性メモリ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。

さらに、「コンピュータ読み取り可能な記憶媒体」とは、インターネット等のネットワークあるいは電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合の情報処理装置やクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（例えばＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ））のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また、上記のプログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）あるいは電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。また、上記のプログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、上記のプログラムは、前述した機能をコンピュータシステムに既に記憶されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であってもよい。

１０…管理装置
１０１…入出力部
１０２…処理部
１０３…記憶部
２０…口腔内情報送信装置
３０…読影者端末
４０…被検査者端末
５０…診療実績情報送信装置

Claims (12)

1. 歯科検査の結果を示した情報であって、被検査者を識別する個人識別情報と、歯科検査の検査日と、被検査者の口腔内を口腔内光学スキャナによってスキャンした画像情報とを含む、検査結果情報を取得する検査結果情報取得手段と、
   歯科検査後に被検査者になされた歯科診療の実績を示した情報であって、前記個人識別情報と、歯科診療の診療日と、治療部位と治療内容とを示した診療内容とを含む、診療実績情報を取得する診療実績情報取得手段と、
   前回と今回の歯科検査の夫々の前記検査結果情報内の画像情報を比較し、前回の歯科検査の検査日と今回の歯科検査の検査日の間の期間に治療が行われたと認められる被検査者を診療済被検査者として抽出する診療済被検査者抽出手段と、
   前記診療済被検査者抽出手段によって抽出された前記診療済被検査者のなかから、診療日が前記期間内の前記診療実績情報に前記個人識別情報が存在しない前記診療済被検査者を診療実績情報未取得被検査者として抽出する診療実績情報未取得被検査者抽出手段と
   を備えることを特徴とする歯科情報処理装置。
2. 前記検査結果情報に対する歯科医の評価を示した情報であって、評価対象の前記検査結果情報を識別する検査結果識別情報と、治療の要否と要治療部位とを示した所見情報とを含む、検査評価情報を取得する検査評価情報取得手段と、
   歯科検査の検査日から所定期間が経過した被検査者であって前記検査評価情報内の前記所見情報が要診療である被検査者を要診療被検査者として抽出する要診療被検査者抽出手段と、
   前記要診療被検査者抽出手段によって抽出された前記要診療被検査者のなかから、診療日が前記歯科検査の検査日以降の前記診療実績情報に前記個人識別情報が存在しない被検査者を未診療被検査者として抽出する未診療被検査者抽出手段と
   を備えることを特徴とする請求項１に記載の歯科情報処理装置。
3. 歯科検査の結果を示した情報であって、被検査者を識別する個人識別情報と、歯科検査の検査日と、被検査者の口腔内を口腔内光学スキャナによってスキャンした画像情報とを含む、検査結果情報を取得する検査結果情報取得手段と、
   前記検査結果情報に対する歯科医の評価を示した情報であって、評価対象の前記検査結果情報を識別する検査結果識別情報と、治療の要否と要治療部位とを示した所見情報とを含む、検査評価情報を取得する検査評価情報取得手段と、
   歯科検査後に被検査者になされた歯科診療の実績を示した情報であって、前記個人識別情報と、歯科診療の診療日と、治療部位と治療内容とを示した診療内容とを含む、診療実績情報を取得する診療実績情報取得手段と、
   歯科検査の検査日から所定期間が経過した被検査者であって前記検査評価情報内の前記所見情報が要診療である被検査者を要診療被検査者として抽出する要診療被検査者抽出手段と、
   前記要診療被検査者抽出手段によって抽出された前記要診療被検査者のなかから、診療日が前記歯科検査の検査日以降の前記診療実績情報に前記個人識別情報が存在しない被検査者を未診療被検査者として抽出する未診療被検査者抽出手段と
   を備えることを特徴とする歯科情報処理装置。
4. 前回と今回の歯科検査の夫々の前記検査結果情報内の画像情報を比較し、被検査者の口腔内の状況の変化に関する情報を出力する出力手段を
   備えることを特徴とする請求項１乃至請求項３の何れか１項に記載の歯科情報処理装置。
5. 前回と今回の歯科検査の夫々の前記検査結果情報に対する夫々の前記検査評価情報内の前記所見情報を比較し、被検査者の口腔内の状況の変化に関する情報を出力する出力手段を
   備えることを特徴とする請求項２又は請求項３に記載の歯科情報処理装置。
6. 歯科検査において被検査者の口腔内を口腔内光学スキャナによってスキャンした画像情報を入力サンプルとし、当該歯科検査の検査日から補綴物の交換迄の期間を出力サンプルとし学習させた学習済モデルを記憶手段と、
   前記学習済モデルに予測対象の画像情報を入力し、前記学習済モデルから補綴物の交換迄の期間を出力値として取得し、補綴物の交換時期を予測する予測手段と
   を備えることを特徴とする請求項１乃至請求項５の何れか１項に記載の歯科情報処理装置。
7. 歯科検査において被検査者の口腔内を口腔内光学スキャナによってスキャンした画像情報を入力サンプルとし、当該歯科検査の検査日から補綴物の破損迄の期間を出力サンプルとし学習させた学習済モデルを記憶手段と、
   前記学習済モデルに予測対象の画像情報を入力し、前記学習済モデルから補綴物の破損迄の期間を出力値として取得し、補綴物の破損時期を予測する予測手段と
   を備えることを特徴とする請求項１乃至請求項５の何れか１項に記載の歯科情報処理装置。
8. 歯科検査において被検査者の口腔内を口腔内光学スキャナによってスキャンした画像情報を入力サンプルとし、当該歯科検査の検査日から自然歯の破損若しくは脱落迄の期間又は疾患の発症迄の期間を出力サンプルとし学習させた学習済モデルを記憶手段と、
   前記学習済モデルに予測対象の画像情報を入力し、前記学習済モデルから自然歯の破損若しくは脱落迄の期間又は疾患の発症迄の期間を出力値として取得し、自然歯の破損時期若しくは脱落時期又は疾患の発症時期を予測する予測手段と
   を備えることを特徴とする請求項１乃至請求項５の何れか１項に記載の歯科情報処理装置。
9. 請求項１乃至請求項８の何れか１項に記載の歯科情報処理装置を含む歯科情報処理システム。
10. 請求項１乃至請求項８の何れか１項に記載の歯科情報処理装置としてコンピュータを機能させるプログラム。
11. 歯科検査の結果を示した情報であって、被検査者を識別する個人識別情報と、歯科検査の検査日と、被検査者の口腔内を口腔内光学スキャナによってスキャンした画像情報とを含む、検査結果情報を取得する検査結果情報取得ステップと、
    歯科検査後に被検査者になされた歯科診療の実績を示した情報であって、前記個人識別情報と、歯科診療の診療日と、治療部位と治療内容とを示した診療内容とを含む、診療実績情報を取得する診療実績情報取得ステップと、
    前回と今回の歯科検査の夫々の前記検査結果情報内の画像情報を比較し、前回の歯科検査の検査日と今回の歯科検査の検査日の間の期間に治療が行われたと認められる被検査者を診療済被検査者として抽出する診療済被検査者抽出ステップと、
    前記診療済被検査者抽出ステップによって抽出された前記診療済被検査者のなかから、診療日が前記期間内の前記診療実績情報に前記個人識別情報が存在しない前記診療済被検査者を診療実績情報未取得被検査者として抽出する診療実績情報未取得被検査者抽出ステップと
    を備えることを特徴とする、情報処理装置が実行する歯科情報処理方法。
12. 歯科検査の結果を示した情報であって、被検査者を識別する個人識別情報と、歯科検査の検査日と、被検査者の口腔内を口腔内光学スキャナによってスキャンした画像情報とを含む、検査結果情報を取得する検査結果情報取得ステップと、
    前記検査結果情報に対する歯科医の評価を示した情報であって、評価対象の前記検査結果情報を識別する検査結果識別情報と、治療の要否と要治療部位とを示した所見情報とを含む、検査評価情報を取得する検査評価情報取得ステップと、
    歯科検査後に被検査者になされた歯科診療の実績を示した情報であって、前記個人識別情報と、歯科診療の診療日と、治療部位と治療内容とを示した診療内容とを含む、診療実績情報を取得する診療実績情報取得ステップと、
    歯科検査の検査日から所定期間が経過した被検査者であって前記検査評価情報内の前記所見情報が要診療である被検査者を要診療被検査者として抽出する要診療被検査者抽出ステップと、
    前記要診療被検査者抽出ステップによって抽出された前記要診療被検査者のなかから、診療日が前記歯科検査の検査日以降の前記診療実績情報に前記個人識別情報が存在しない被検査者を未診療被検査者として抽出する未診療被検査者抽出ステップと
    を備えることを特徴とする、情報処理装置が実行する歯科情報処理方法。

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